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1 Business Intelligence El Poder de la Información Maritza M. Chura Apaza Docente de BI [email protected]

Inteligencia de Negocios

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Page 1: Inteligencia de Negocios

1

Business Intelligence

El Poder de la Información

Maritza M. Chura ApazaDocente de BI

[email protected]

Page 2: Inteligencia de Negocios

Agenda

1. Introducción

2. Definiciones y conceptos

3. Metodología, modelamiento

4. Estrategia Business Intelligence

5. Factores Críticos de Éxito en proyectos Business Intelligence

Page 3: Inteligencia de Negocios

Escenario ...

• Globalización

• Competencia

• Ritmo acelerado de Cambio

• Lealtad transitoria del Cliente

• Tiempo es Dinero

• Variabilidad de Información

Conduce a ...

• Comprensión del negocio

• Enfoque en el Cliente

• Segmento de Uno

• Decisiones a todos los niveles

• Información como arma Competitiva

El escenario competitivo de hoy

Page 4: Inteligencia de Negocios

La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos.

Gartner Group

El escenario competitivo de hoy

Page 5: Inteligencia de Negocios

Conoce a sus clientes ?

Quienes son Los más

rentables ?Cómo puede atraerMás clientes como

ellos ?

Cómo determinaCúales clientes quiere

Adquirir y retener ?

Cómo puede enfocar susRecursos más eficientemente

Sobre los clientes más deseables ?

Sabe realmente los productosQue compran sus mejores clientes

y cómo responden a sus Promociones y campañas ?

Cuales sonLas prioridades

Y preferencias deSus clientes ?

Page 6: Inteligencia de Negocios

“Familia promedio”

Conocimiento del cliente

Agregada/resumidaAgregada/resumida DetalleDetalle

“Los Martinez”

Page 7: Inteligencia de Negocios

Preguntas del negocio

Los gerentes siempre se han preguntado ....Los gerentes siempre se han preguntado .... Quién compró? Dónde y cómo compraron?Quién compró? Dónde y cómo compraron? Cuáles son las características de mis clientes ?Cuáles son las características de mis clientes ? Qué está requiriendo mi cliente ?Qué está requiriendo mi cliente ? Que región nos provee mayores ventas ?Que región nos provee mayores ventas ? Qué segmento de clientes respondió mejor a la reciente promoción?Qué segmento de clientes respondió mejor a la reciente promoción?Qué productos llegaron con retraso y por qué?Qué productos llegaron con retraso y por qué? En qué periodo se vendió más ? Como vendimos ?En qué periodo se vendió más ? Como vendimos ? Cuáles han sido los valores históricos de mis activos, de mi Cuáles han sido los valores históricos de mis activos, de mi patrimonio, de mis ventas?patrimonio, de mis ventas? Qué clientes y cuantós tienen el perfil necesario para mi campaña Qué clientes y cuantós tienen el perfil necesario para mi campaña de ventas?de ventas?

Page 8: Inteligencia de Negocios

Preguntas del negocio

Muchas de estas preguntas tienen respuesta......Muchas de estas preguntas tienen respuesta......

Pero a qué costo?Pero a qué costo?

Con qué oportunidad y qué seguridad?Con qué oportunidad y qué seguridad?

Tal vez en forma incompleta, postergadas, o sin la Tal vez en forma incompleta, postergadas, o sin la orientación del negocioorientación del negocio

Tal vez ya las resolvimos, pero no resolvimos lo nuevo, lo Tal vez ya las resolvimos, pero no resolvimos lo nuevo, lo que necesitamos hoy y mañana.que necesitamos hoy y mañana.

Page 9: Inteligencia de Negocios

Conclusión

Frustración de los ejecutivos debido a ...Frustración de los ejecutivos debido a ...• Desfase entre disponibilidad de información y

oportunidad comercial• Usuarios no tienen acceso autónomo a la información• Muchos datos pero no suficiente información• Los reportes no coinciden • Poco tiempo para análisis de la información• No se soporta una visión global de la empresa• No se dispone de análisis histórico de información• No pueden hacerse preguntas complejas del negocio

Page 10: Inteligencia de Negocios

Preguntas del negocio

Analizando la información del negocioAnalizando la información del negocio Información periódica de las ventas a nuestros clientesInformación periódica de las ventas a nuestros clientes Información del esfuerzo comercialInformación del esfuerzo comercial Información sobre los pedidos a nuestros proveedoresInformación sobre los pedidos a nuestros proveedores

Por qué no integrarla y cruzarla para obtener :Por qué no integrarla y cruzarla para obtener :

En qué zonas se está vendiendo más de cada línea de productos?En qué zonas se está vendiendo más de cada línea de productos? Quienes son nuestros clientes más rentables ?Quienes son nuestros clientes más rentables ? Cuál es la relación entre el esfuerzo comercial y las operaciones Cuál es la relación entre el esfuerzo comercial y las operaciones cerradas?cerradas? De qué proveedores se está comprando la mayor parte de los De qué proveedores se está comprando la mayor parte de los productos vendidos ?productos vendidos ?

Page 11: Inteligencia de Negocios

Se necesita entender no solo QUE está pasando, sino CUANDO, DONDE, QUIEN Y PORQUE.

Solución a los requerimientos de información con OPORTUNIDAD .

Escalar, constribuir y compartir a todos los tipos de usuarios en la organización

La Necesidad

Page 12: Inteligencia de Negocios

Agenda

1. Introducción

2. Definiciones y conceptos

3. Metodología, modelamiento

4. Estrategia Business Intelligence

5. Factores Críticos de Éxito en proyectos Business Intelligence

Page 13: Inteligencia de Negocios

Estratégica

Táctica

Operacional

Alta Dirección

Gerentes y/o Jefes de línea

Personal Operativo

Business Intelligence

ERP

Estrategia

Día a Día

Necesidades de Información

Page 14: Inteligencia de Negocios

Business Intelligence

“ “ Business Intelligence se refiere al Business Intelligence se refiere al proceso de convertir datos en proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja acciones para crear la ventaja competitiva del negocio “.competitiva del negocio “.

The Data Warehousing Institute

““Business Intelligence es una herramienta Business Intelligence es una herramienta crítica para el éxito y sobrevivencia de su crítica para el éxito y sobrevivencia de su organización hoy en día, no se trata solo organización hoy en día, no se trata solo de herramientas y tecnología, sino de herramientas y tecnología, sino también de también de organizaciónorganización “. “.

Gartner Group

““La inteligencia del negocio es como La inteligencia del negocio es como convertir la información de la convertir la información de la empresa en una arma estratégica “.empresa en una arma estratégica “. Teddy Dale Consultor Internacional

““La información en las La información en las organizaciones está aumentando organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos “.empresas para utilizar estos datos “.

Gartner Group

InformaciónInformación

Page 15: Inteligencia de Negocios

Business Intelligence

“ “ Business Intelligence se refiere al proceso de Business Intelligence se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del acciones para crear la ventaja competitiva del negocio “negocio “

The Data Warehousing Institute

Datos Información ConocimientoVentaja

Competitiva

Page 16: Inteligencia de Negocios

Datos e información

VentasVentas• Número de pedidos• Productos pedidos• Clientes que realizaron los pedidos

• Clientes más rentables• Pedidos más frecuentes• Productos más rentables• % de nuevos clientes

Servicio al ClienteServicio al Cliente

• Datos de llamadas de nuestros clientes• Información sobre el log de nuestra página web

• Qué clientes visitan nuestra página web ?• % pedidos realizados por nuestros canales de ventas• Qué consulta es más frecuente?

MarketingMarketing• Número de campañas realizadas y características de cada una

• % éxito de las campañas• Qué tipo de clientes han respondido mejor a cada una de las campañas realizadas ?

DistribuciónDistribución• Productos que salen diariamente del almacén• Tiempo teórico de entrega

• Número de pedidos retrasados• Distribuidor que tiene el mayor número de retrasos• Tiempo medio de entrega

Fuente : Deloitte & ToucheFuente : Deloitte & Touche

Page 17: Inteligencia de Negocios

"Hace diez años les pude decir cuántos productos vendimos al Oeste del Mississipi. Hoy no sólo les puedo decir eso mismo, sino cuántos vendimos y de que tipo, en California, en el Condado de Orange, en la ciudad de Irvine, en el Supermercado local Von’s, en una promoción especial, al final del pasillo 4, los Jueves".

D. Wayne Calloway Director Ejecutivo de Operaciones de Pepsico en una asamblea general de accionistas

El Poder de la Información

Page 18: Inteligencia de Negocios

Análisis jerárquico de la información

Indicadores de Performance

Scorecard

Medidas

VistasMultimetricas

$ # @

Revenue Units Cost

InfluenciasVistas

MultidimensionalesTime Products Customers

EstadoDetalles &Consultas

Page 19: Inteligencia de Negocios

Arquitectura Business Intelligence

Aplicaciones

Procesos de Extracción,

Transformación y Carga

Data Mining• Estadísticas

• Análisis de Tendencias y Comportamientos

• Proyecciones

• Análisis de FCE• Análisis de Datos

Sumarizados

Análisis Multidimensional

Reportes y Consultas

• Análisis del Detalle de Información

Data Data WarehouseWarehouse(Data Mart)(Data Mart)

• Modelo del Negocio Integrado• Repositorio de Información• Metadata

Datos Externos

Page 20: Inteligencia de Negocios

Data Warehouse o Data Mart ?

““Podemos comenzar construyendo Data Marts con Podemos comenzar construyendo Data Marts con

resultados inmediatos, para no postergar las decisiones resultados inmediatos, para no postergar las decisiones

de negocios y el análisis de información, pero hacerlos de negocios y el análisis de información, pero hacerlos

siempre teniendo una visión integral del negocio”siempre teniendo una visión integral del negocio”

Teddy Dale Consultor Internacional Data Mart

Ventas Data MartMarketing

Data MartFinanzas

Dw

Page 21: Inteligencia de Negocios

Análisis MultidimensionalP

ais

Pro

du

cto

Cli

ente

Ven

tas

Perú 56 grm Tipo A 100Perú 35 grm Tipo B 109Perú 25 grm Tipo C 423

Ecuador 56 grm Tipo A 5363Ecuador 35 grm Tipo B 342Bolivia 25 grm Tipo C 423

Pro

du

cto

56 grm

35 grm

25 grm

EcuadorPerú

Bolivia

Tipo A Tipo B Tipo C

Cliente

Pais

Ventas

20 M Unidades$100 Venta $25.3 Costo

““Mostrar las Ventas y Mostrar las Ventas y Costo del producto de 56 Costo del producto de 56 grm en Perú para el Tipo grm en Perú para el Tipo de Cliente A”de Cliente A”

Page 22: Inteligencia de Negocios

Herramientas de AnálisisCCOONNOOC.C.

DDEELL

NNEEGGOOCCIIOO

Servidor

Base de Datos

Red

Carga

Limpieza

Transformación

Extracción Diseño

Componentes de una solución BI

Page 23: Inteligencia de Negocios

Qué buscamos con Business Intelligence ?

Dar soporte a la estrategia del Negocio ....

Brindando alta capacidad de análisisRápidas respuestas y tiempos de respuesta predeciblesFácil navegaciónAcceso amplio a la informaciónBajo costo de posesión

Page 24: Inteligencia de Negocios

¿Que no es Business Intelligence ?

NO es una tecnología, se apoya en ellaNO da una única solución, se enfoca en

la visión y las necesidades de cada negocio

NO brinda un sistema de Tecnología, brinda un medio para analizar la información para gente del negocio

Page 25: Inteligencia de Negocios

Agenda

1. Introducción

2. Definiciones y conceptos

3. Metodología, modelamiento

4. Estrategia Business Intelligence

5. Factores Críticos de Éxito en proyectos Business Intelligence

Page 26: Inteligencia de Negocios

1. Análisis de Requerimientos

2. Modelamiento de datos

3. Extracción Inicialde datos

4. ActualizaciónPeriódica de

datos

5. Explotación deDatos

Metodología

ADMINISTRACION DEL PROYECTO

<>

Page 27: Inteligencia de Negocios

Modelamiento Dimensional

Es una técnica de diseño lógico comunmente Es una técnica de diseño lógico comunmente utilizada para Data Warehouses, que busca utilizada para Data Warehouses, que busca presentar los datos en una arquitectura presentar los datos en una arquitectura estándar y permita una alta perfomance de estándar y permita una alta perfomance de acceso a los usuarios finales.acceso a los usuarios finales.

El modelamiento se basa en esquemas El modelamiento se basa en esquemas estrella, conformados por Tablas de Hechos y estrella, conformados por Tablas de Hechos y tablas dimensionales.tablas dimensionales.

Page 28: Inteligencia de Negocios

Relación Modelo Estrella - Reporte

DistritoDistrito Marca Marca Total Dolares Total Costo Total Dolares Total CostoUtilidadUtilidad

AthertonAtherton Clean FastClean Fast $ 1,233 $ 1,233 $ 1,058$ 1,058$ 175$ 175

AthertonAtherton More Power $ 2,239More Power $ 2,239 $ 2,200$ 2,200 $ 39$ 39

AthertonAtherton ZippyZippy $ 848 $ 848 $ 650$ 650 $ 198$ 198

BelmontBelmont Clean FastClean Fast $ 2,097 $ 2,097 $ 1,848$ 1,848$ 249$ 249

BelmontBelmont More Power $ 2,428More Power $ 2,428 $ 2,350$ 2,350 $ 78$ 78

BelmontBelmont ZippyZippy $ 633 $ 633 $ 580$ 580 $ 53$ 53

Dimension Producto

Producto_id

Codigo ProductoDescripcion ProductoMarcaCategoria

Dimension Promocion

Promocion_id

Nombre_PromocionTipo_Promocion

Dimension Almacen

Almacen_id

Codigo_AlmacenNombre_AlmacenDistritoRegion

Dimension Tiempo

Tiempo_id

Dia_semanaNumero_semanaMes

Fact Table Ventas

Tiempo_id (FK)Almacen_id (FK)Producto_id (FK)Promocion_id (FK)

DolaresUnidadesCosto

Page 29: Inteligencia de Negocios

Agenda

1. Introducción

2. Definiciones y conceptos

3. Metodología, modelamiento

4. Estrategia Business Intelligence

5. Factores Críticos de Éxito en proyectos Business Intelligence

Page 30: Inteligencia de Negocios

Estrategia del Estrategia del

negocionegocio

Estrategia del Estrategia del

negocionegocio

Estrategia de Estrategia de sistemas de sistemas de informacióninformación

Cultura de Cultura de información información del negociodel negocio

Áreas de Áreas de oportunidadoportunidad

Desarrollo IncrementalPriorizado !!

Business Intelligence .. Por dónde comenzar?

Page 31: Inteligencia de Negocios

Business Intelligence .. por dónde comenzar?

Ideas ? Características de mis clientes (Nacionalidad, sexo, edad,

temporada de visita, tipo de habitación requerido, etc.) Análisis de reservas (Razones de cancelación, porcentaje

de cancelación por temporada) Lugares de interés frecuente para visitas (nuevos locales) Reservas por Internet (reserva integral)

Cadena de

Hoteles

Ideas ? Utilización efectiva de su capacidad instalada Programación de pedidos a proveedores Fidelización de clientes (hábitos de clientes)

Entretenimiento

(Cines)

Ideas ? Optimización de pedidos (países) Características de consumos por zonas, temporadas,

tipos de productos

Empresas

Comercializadoras

Ideas ? Características de siniestralidades (pólizas) Estrategias definidas por productos (seguridad)

Empresas

De Seguros

Page 32: Inteligencia de Negocios

Caso Wal Mart

Wal MartWal MartSeam WaltonSeam Walton

Visión :Visión :Producto/Tiempo/Lugar/PrecioProducto/Tiempo/Lugar/Precio

(15,000 consultas x día al Dw)(15,000 consultas x día al Dw)

Wall Mart la cadena de supermercados más grande de EEUU, en 1979 le Wall Mart la cadena de supermercados más grande de EEUU, en 1979 le tomabatomaba un año ganar 100 millones de dólares, en 1993 una semana, en el un año ganar 100 millones de dólares, en 1993 una semana, en el 2001 un2001 un día. día.

Es resaltante ver que ellos Es resaltante ver que ellos se definese definenn como una empresa de servicios, no como una empresa de servicios, nocomo una comercializadora.como una comercializadora.

Page 33: Inteligencia de Negocios

Agenda

1. Introducción

2. Definiciones y conceptos

3. Metodología, modelamiento

4. Estrategia Business Intelligence

5. Factores Críticos de Éxito en proyectos Business Intelligence

Page 34: Inteligencia de Negocios

Factores críticos de éxito

Compromiso de los usuarios

Arquitectura de la solución

Selección de herramientas

Calidad de la Información

Modelamiento

Metodología de trabajo y administración

EMPLOY ACCOUNT_STATUSORDERS ORDER_LINES

PRODUCTS

REGIONS

CUST SHIPPERSQUAL_NAME

POSITIONQUALIFICATION

POS_NAME

COUNTRIES SUPPLIERS

Apoyo de la gerencia. Sponsor

Factores Críticos de Exito>

Page 35: Inteligencia de Negocios

InformaciónPreliminar

Presupuestos(Excel)

EXTRACCION

Demsa C

Rocsa

Calox

Demsa I

Carter

Interoc-E

Interoc-C

Data MartCorporativo

TRANSF.

Y

CARGA

AmbienteOperacional

AmbienteGerencial

ANALISIS

Oracle

Demsa C

Rocsa

Calox

Demsa I

Interoc-E

Interoc-C

EXACTUS

Arquitectura Funcional

Oracle

<

Page 36: Inteligencia de Negocios

TablasExactus

TablasPreliminares

TablasPreliminares(x empresa)

Procesosde

Extracción

Presupuestos(Excel)

Envio(email)

Preparaciónenvio(dmp)

Procesosde

Transformación

Corporación Custer

Empresas de la Corporación

Procesosde

Transferencia

Procesosde

carga

Tablas SIG(dimensionales)

Tablas SIG(temporales)

TablasPreliminares(empresas)

Tablas SIG(Hechos)

User : Datos User : Gerencial

User : SIGCPG

Rep. Validación

Rep. Validación

User : SIG

- Demsa Consumo (C1)- Demsa Industrial (I1)

Rep. Validación

C1, I1

Rep. Validación

Calidad de datos <

Page 37: Inteligencia de Negocios

Anotaciones Finales

Page 38: Inteligencia de Negocios

Que empresas deben utilizar BI ?

Cualquier organización grande o pequeña, necesita integrar la información de su

cadena de valor, con el objetivo de analizarla, para poder tomar decisiones y diseñar estrategias de negocio eficientes.

Page 39: Inteligencia de Negocios

El aporte de Business Intelligence

Sistemas Operacionales y Datos ExternosSistemas Operacionales y Datos Externos

Análisis de InformaciónAnálisis de Información

Valor para el NegocioValor para el Negocio

Page 40: Inteligencia de Negocios

Reflexión Final

La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así

como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos

Gartner Group

Ganar no es lo importante ...

es lo único

Page 41: Inteligencia de Negocios

Gracias

[email protected]