Unidad Educativa Colegio: Paul HarrisAo: 5to Seccin: BAsignatura: FsicaProfesor: Jos A. Ramrez J.

Estadstica descriptiva

Daniel AguileraNelson BrachoOscar Gonzlez

Caracas, 30 de noviembre de 2011ndice

Introduccin________________________________________ Pg. 1Marco Terico_______________________________________ Pg.2Planteamiento del problema____________________________ Pg. 3Parte Experimental____________________________________ Pg.4Resultados___________________________________________ Pg. 5-6Anlisis de resultados __________________________________ Pg. 7Conclusiones__________________________________________ Pg.8Anexos______________________________________________ Pg. 9-14Bibliografa____________________________________________ Pg. 15

Introduccin

El presente informe est basado en un mtodo de estadstica conocido como la estadstica descriptiva la cual se utiliza para explicar los grficos realizados en dicho informe, los cuales son representados por las variadas clases y frecuencias de todos los pesos de las muestras los cuales son variables. Otro elemento que ser utilizado, es el histograma de frecuencia, para representar los valores en graficas de barras, facilitando la explicacin de las variaciones de dichas muestras. As como tambin se utilizar las medidas de tendencia central las cuales son indispensables para hallar cada error en los resultados.

1Marco Terico

LaEstadsticaes unadisciplinaque utilizarecursosmatemticospara organizar y resumir una gran cantidad dedatosobtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos La estadstica descriptiva es una parte de la estadstica que se dedica a analizar y representar los datos. Este anlisis es muy bsico, pero fundamental en todo estudio. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la poblacin las primeras conclusiones obtenidas tras un anlisis descriptivo, su poder inferencia es mnimo y debera evitarse tal proceder. Otras ramas de la estadstica se centran en el contraste de hiptesis y su generalizacin a la poblacin.Algunas de las tcnicas empleadas en este primer anlisis de los datos se enumeran ms abajo en el listado de conceptos bsicos. Bsicamente, se lleva a cabo un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qu medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. Como se ha sealado anteriormente, elobjetivode la estadstica descriptiva, es ladescripcinde los datos. Para poder usar la estadstica se necesita saber sus elementos que son: Unhistogramaes una representacingrficade unavariableen forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuenciade los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente sealando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que estn agrupados los datos. Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la informacin con un solo nmero. Este nmero que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribucin de datos se denominamedidaoparmetro de tendencia centralode centralizacin. Cuando se hace referencia nicamente a la posicin de estos parmetros dentro de la distribucin, independientemente de que sta est ms o menos centrada, se habla de estas medidas comomedidas de posicin.

2Planteamiento del Problema

PROBLEMA:Cmo determinar el peso de las 5 monedas contenidas en las bolsas de papel?

OBJETIVO GENERAL:Determinar el peso de las monedas que se encuentran en las bolsas de papel.

OBJETIVOS ESPECFICOS: Determinar los pesos de cada muestra de papel con las monedas. Calcular el error relativo, mediante el promedio y la desviacin estndar en cada resultado Representar en histogramas de frecuencia las clases y frecuencias de las diversas masas de los resultados obtenidos. Agrupar en conjuntos las bolsas de papel con monedas en literales A, C y D

3Parte Experimental

MATERIALES:-Balanza-Lpiz-Cuaderno-Calculadora-Monedas -Grapas

MTODOS- Balancear la balanza.- Pesar las muestras de papel con las monedas-Anotar las diferentes masas - Hacer una tabla con el resultado de los pesos obtenidos por las muestras de papel con monedas.- Calcular el promedio.- Calcular la desviacin Estndar.- Calcular el error relativo.- Realizar un histograma de frecuencia donde se representes las clases y frecuencias de las masas.

4Resultados

MUESTRAS TIPO ANro.ClasesFrecuencia

117,2 - 17,81

217,9 - 18,58

318,6 - 19,24

419,3 - 19,93

520 - 20,65

620,7 - 21,40

721,5 - 22,14

822,2 - 22,84

922,9 - 23,51

1023,6 - 23,92

HISTOGRAMA:

5

MUESTRAS TIPO CNro.ClasesFrecuencia

12,1 - 2,29

22,31

MUESTRAS TIPO DNro.ClasesFrecuencia

112 - 12,511

212,6 -13,15

313,2 - 13,77

413,8 - 14,33

6Anlisis de Resultados

En los presentes histogramas se muestran la frecuencia de cada uno de las clases (intervalos de pesos de cada muestra de moneda), en el histograma A podemos observar que entre los valores de 17,9 18,5 la frecuencia es mayor en cuanto a las dems clases, y la frecuencia entre los valores entre 20,7 21,4 es la menor. En el histograma C la mayor frecuencia la tuvo el valor 2,1 - 2,2 y la menor 2,3. El histograma D vemos que la frecuencia en los valores es mas de 2, es decir, los valores se repiten 2 veces o ms, la mayor frecuencia la tuvo los valores 12 - 12,5 y la menor frecuencia 13,8 - 14,3. Tomando en cuenta que en los valores en los histogramas A y D se estaban midiendo con las mismas caractersticas, se estaban pesando grapas, papel y las monedas, mientras que en los valores de tipo C solamente se estaban midiendo grapas y papel. Comparando cada histograma, el que tuvo un mayor margen de error fue el histograma tipo A por lo tanto tienen menos precisin, demostrando as una poblacin.

7Conclusiones

Se puede concluir a travs de este trabajo que no importa si en cada paquete haban 5 monedas de igual nominacin, siempre este iba a mantener un peso distinto, el cual poda depender de muchas variables como el error presente en cada muestra, por esta razn usamos los mtodos de estadstica descriptiva ,histogramas , medidas de tendencia central, destacando que cada uno de estos elementos fueron importantes para la investigacin ya que con cada unos de ellos se pudo explicar de mejor manera el trabajo, teniendo en cuenta que lo ms importante del trabajo fue la determinacin de los pesos de cada muestra en el laboratorio, teniendo estos que ser exactos para que de alguna manera no hubiesen fallas. El elemento ms utilizado fue la estadstica descriptiva, ya que sin ella no se hubiesen podido explicar de manera tan especifica estos clculos y sin estos no se podran utilizar los elementos que lo componen como son el histograma de medidas de tendencia central para la explicacin de las graficas.

Anexos:TIPO ANro.Medidas(medida - promedio)(medida- promedio)2

118,1-1,983,92

219,2-0,880,77

320,50,420,18

421,51,422,02

522,52,425,86

623,73,6213,10

718-2,084,33

819,2-0,880,77

920-0,080,006

1021,51,422,02

1122,52,425,86

1223,53,4211,68

1320,50,420,18

1418,3-1,783,17

1518,3-1,783,17

1620,50,420,18

1721,51,422,02

1820-0,080,006

1918,1-1,983,92

2018,2-1,883,53

2119,2-0,880,77

2218,6-1,482,19

2319,5-0,580,34

2422,72,626,86

2517,2-2,888,29

2618,6-1,482,19

2718-2,084,33

2818,3-1,783,17

2920,50,420,18

3019,3-0,780,60

3119,4-0,680,46

3221,51,422,02

3322,52,425,86

3418,2-1,883,53

3523,93,8214,59

PRO20,085714293,487771429

70335= 20,08571429p =20,08571429 20,08122,07235= 3,4877714292 =3,487771429 3,483,487771429= 1,867557611Error absoluto = 1,867557611Error relativo=1,867557611= 20,08571429= 0,092979397 x 100= 9.29%LecturasLM: 23,9Lm: 17,2= LM-Lm= 23,9-17,2= =6.7= 1 +log35=1+6.7log35= 11.3452559 6,7R= -------- = --------------------- = 0,590555211 0,6 11,3452559 10TIPO CNro.Medidas(medida - promedio)(medida- promedio)2

12,200

22,200

32,1-0,10,01

42,200

52,200

62,200

72,200

82,30,10,01

92,200

102,200

Pro=2,20,002

2210= 2.2P= 2.2V2= 0.0210= V2=0,0020,002= 0.044721359Error absoluto = 0.044721359Error relativo=0.044721359 2,2= 0.02032789 x 100= 2.03278907 % 2%LecturasLM: 2.3Lm: 2.111

= LM-Lm

= 2,3-2,1= =0.2= 1 +log10 =1+0.2log10= 1.2 0.2R= -------- = --------------------- = 0.166666 0.17 1.2

12

TIPO D

2

22

MedidaMedidaMedida-promedioMedida-promedio

NMedicionespromediopromedio2626

112,4-0,45380,2059760,0079220,089006554

212,0-0,85380,7290530,0280410,167453008

312,1-0,75380,5682840,0218570,147841394

412,2-0,65380,4275150,0164430,128229781

512,2-0,65380,4275150,0164430,128229781

612,3-0,55380,3067460,0117980,108618167

712,3-0,55380,3067460,0117980,108618167

812,3-0,55380,3067460,0117980,108618167

912,3-0,55380,3067460,0117980,108618167

1012,4-0,45380,2059760,0079220,089006554

1112,4-0,45380,2059760,0079220,089006554

1212,6-0,25380,0644380,0024780,049783327

1312,6-0,25380,0644380,0024780,049783327

1412,7-0,15380,0236690,0009100,030171713

1512,90,04620,0021300,0000820,009051514

1613,10,24620,0605920,0023300,048274741

1713,20,34620,1198220,0046090,067886354

1813,30,44620,1990530,0076560,087497968

1913,40,54620,2982840,0114720,107109581

2013,40,54620,2982840,0114720,107109581

2113,40,54620,2982840,0114720,107109581

2213,50,64620,4175150,0160580,126721195

2313,60,74620,5567460,0214130,146332809

2413,80,94620,8952070,0344310,185556036

2513,80,94620,8952070,0344310,185556036

2614,01,14621,3136690,0505260,224779263

334,2

13

334.226= 12.85984=12.85984 peso promedio del sobre con 1 grapa y 5 monedas10.0838607426= 0.3878407970.387840797= 0.622768654

ER= 0.62276865412.85984= 0.048427402 x 100 = ER= 4.842740298 %

Lecturas:Menor= 12Mayor= 1412-14= 2 =2 =1+ log26 = 1+2 log26 = 3.829946696 2R= -------- = --------------------- = 0.5222000479 0.5 3.829946696

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Bibliografa

BRETT E. 2008, TEORIA Y PRACTICA DE FISICA 5TO AO, Caracas Venezuela

Webgrafa http://www.estadisticafacil.com/Main/ConceptoEstadisticaDescriptiva http://thales.cica.es/files/glinex/practicas-glinex05/matematicas/estadistica/Estadiatica%20unidimensional%20y%20bidimensional.pdfn http://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_tendencia_central

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