Información sobre información - INEGI

Universo de Estudio:

Unidad Estadística de Observación:

Recomendaciones Internacionales:

Rubros Observados:

Cobertura:

Geográfica: Temporal: Conceptual:

Método Estadístico de Captación:

Procedimiento de Recolección:

Forma Predominante en el Procesamiento

de Datos:

Frecuencia de Elaboración:

Retraso Respecto al Periodo de Estudio:

Información más Reciente Disponible:

Antigüedad:

Tabulaciones:

Sector Agropecuario.

Sector agropecuario.

- Recursos genéticos del Instituto Nacional de Investiga- ciones Aerícolas.

No se contemplan.

- Clave del cultivo. - Tipo de colección. - Número de colección. - Material colectado. - Condición de la colecta. - Nombre del colector. - Fecha de colecta.

- Número de colecta del colector. - País. - Estado. - Parte numérica. - Parte alfabética.

- Nombre del municipio. - Nombre del lugar de producción. - Producción. - Clave del estado. - Clave del municipio. - Altitud. - Latitud. - Longitud. - Nombre del local del cultivador. - Observaciones.

Territorio Nacional. Continua.

Conservación y evaluación de recursos genéticos en Mé- xico.

Datos contenidos contenidos en registros administrativos.

Encuestas y evaluación de resultados.

Electrónica.

Diaria.

Sin retraso.

Febrero de 1980.

1978.

- Centro regional. - Campo experimental. - Cultivo. - Colector. - Altura sobre el nivel del mar.

Sistema de Información de Recursos Genéticos del

Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas.

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Forma de Presentación:

Publicaciones:

Periodicidad de la Publicación:

Accesibilidad:

Unidad Elaboradora:

Ubicación:

- Datos morfológicos de la colecta.

- Entidad federativa. - Ubicación de la colecta. - Datos de identificación del lugar de colecta.

Publicación.

- Recursos Genéticos del Instituto Nacional de investigaciones Agrícolas.

Quinquenal.

- Directivos e investigadores de la Secretaría de Agricul- tura y Recursos Hidráulicos.

Secretarla de Agricultura y Recursos Hidráulicos, Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas, Dirección General, Unidad de Biometrfa.

Av. Arcos de Belén N° 79, 8o Piso, México 1, D. F. Tel: 585-60-44, Ext. 139.

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Sistema de información de Investigaciones Agrícolas

en Curso.



Recomendaciones internacionales:

Rubros Observados:

Cobertura:

Geográfica: Temporal: Conceptual.-



Forma Predominante en el Procesamiento de Datos:



Información más Reciente Disponible.-

Antigüedad:


- Subproyectos y experimentos de investigación agrícola.

No se contemplan.

- Número económico de este subproyecto.

- Número de registro del subproyecto. - Centro.

- Campo. - Programa.

- Nombre del responsable. - Nombres de los colaboradores.

- ¿Existen más de dos colaboradores?. - Si es experimento. - Si es encuesta. - Número del experimento o encuesta. - Titulo del experimento o encuesta. - Objetivos del experi mentó o encuesta. - Areas de trabajo.

- Cultivo, animal o producto, objeto de la investigación. - Conceptos clave. - Ambito de te encuesta.

- Si el ámbito de la encuesta no es nacional, indique los estados.

- El experimento o encuesta está situado en:

- El experimento o encuesta está ubicado en instalaciones o tierras.

- Fecha en que se inició el experimento o encuesta. - Fecha probable de presentación de datos para procesa-

miento. - Fecha probable de presentación de informe escrito, {par

cial o definitivo). - Diseño experimental o muestraI.

- Número de tratamientos del experimento. - Número de unidades experimentales o muéstrales.

Territorio Nacional. Semestral.

Experimentación agrícola.

Datos contenidos en registros administrativos.

Reportes de la sección de sistemas de información.

Electrónica.

Semestral.

Seis meses.

Ciclo primavera - verano de 1979.

1978.

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Tabulaciones:


Publicaciones:


Accesibilidad:

Unidad Elaborados

Ubicación:

- Experimentos y subproyectos por: - Centro regional. - Campo experimental.

- Cultivo. - Area de trabajo. - Estado. - Programa. - Nivel nacional. - Ubicación del experimento. - Situación del experimento. - Programas agrupados. - Areas de trabajo agrupadas. - Indices de experimentos, por cultivo. - Indices de experimentos, por programas. - Indices de experimentos, por centro. - Indices de experimentos, por campo. - Reporte de subproyectos y experimentos por investiga

dor.

Listados de computador.

No se publica*.

No tiene.

- Directivos e investigadores de la Secretaria de Agricul- tura y Recursos Hidráulicos.

Secretarla de Agricultura y Recursos Hidráulicos, Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas, Dirección General, Unidad de Biometría.

Av. Arcos de Belén N° 79, 8o Piso, México 1, D. F.

Tel: 585-60-44, Ext. 139.

'Deberá consultarse con la unidad elaboradora.

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Sector Agropecuario. Banco de Datos Experimentales.




Rubros Observados:


Banco de datos experimentales.

No se contemplan.

- Titulo del experimento. - Nombre del investigador responsable. - Centro regional. - Campo agrícola experimental. - Ubicación del estado. - Ubicación del municipio. - Programa. - Area principal de estudio. - Area secundaria de estudio. - Número de experimentos del subproyecto. - Número de este experimento. - Carácter del experimento: (nacional, regional, local). - Cultivo. - Año. - Ciclo agrícola. - Fecha de siembra: (temprana, intermedia, tardía). - Fecha de inicio de siembra. - Fecha de terminación de siembra. - Fecha de inicio de cosecha. - Fecha de terminación de cosecha. - Ciclo vegetativo del cultivo: (precoz, intermedio, tar-

dío). - Ubicación en terrenos del Instituto Nacional de Investí

gaciones Agrícolas o de agricultores. - Uso de agua: temporal, riego, etc. - Condición del suelo a la siembra: húmedo, seco. - Número de riegos. - Cantidad total de agua aplicada. - Fórmula de fertilización. - Número de lluvias durante el ciclo experimental. - Precipitación total en milímetros. - Experimento: anual, bianual o perenne. - Objetivos. - Diseño experimental. - Número de tratamientos. - Número de repeticiones. - Tipo de tratamientos cualitativos y cuantitativos. - Diseño de tratamientos: factorial o no. - Si es factorial: número de factores. - Número de niveles de los factores.

- Lista de claves y unidades de los tratamientos. - Número de variables medidas. - Lista, claves y unidades de las variables medidas. - Nombre de la variable principal. - Forma y tamaño de la parcela total. - Espacio en tres surcos. - Número de surcos. - Longitud de surcos. - Distancia entre matas. - Número de plantas, por mata. - Densidad de población.

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Cobertura:




forma Predominante en el Procesamiento de Datos:



Información más Reciente Disponible-,

Antigüedad:

Tabulaciones:


- Area total cosechada. - Forma y tamaño de la parcela útil. - Número total de parcelas. - Dónde se hizo el análisis estadístico. - Qué análisis se hicieron (lista de los más frecuentes). - Definición de variables principales. - Grados de libertad del error o de los errores. - Cuadrados medios de los errores. - Coeficientes de variación. - Media general del experimento. - Si las pruebas de F fueron significativas al cinco o al

uno por ciento. - Prueba de comparación múltiple, si se hizo o no. - Si se hizo, cuántos grupos se formaron. - Medias por tratamiento, indicando a qué grupo de la -

pregunta anterior pertenecen.

- Desviación standard de una media. - Si se hizo análisis de covarianza. - Cuadrado medio error. - Valor de b, significativo de F. - Medias por covariable. - Análisis de regresión. - Modelo probado. - Modelo ajustado. - Factores significativos que resultaron en el factorial.

Territorio Nacional. Anual. Banco de datos experimentales.


- Formas de registro de datos experimentales.

Electrónico.

Anual.

Un año.

1980.

1980.

- Coeficiente de variación, por cultivo y diseño. - Coeficiente de variación, por cultivo y centro. - Media general de variable principal, por cultivo. - Media general de variable principal, por diseño. -Area experimental, por cultivo. -Area experimental, por centros.

- Número de parcelas, por cultivo. - Número de parcelas, por centro. - Diseños experimentales, por cultivo. - Diseño experimental, por centro. - Número de variables medidas, por cultivo.

Publicación.

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Publicaciones:


Accesibilidad:

Unidad Elaboradora:

Ubicación:

- Informe del Banco de Datos Experimentales.

Anual.

- Directivos e investigadores de la Secretarla de Agricul- tura y Recursos Hidráulicos.

Secretaría de Agricultura y Recursos Hidráulicos, Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas,

Dirección General, Unidad de Biometrfa.


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Sector Agropecuario. Estudios Socioeconómicos.




Rubros Observados:

Cobertura:








Antigüedad:

Tabulaciones:


Publicaciones:

'Deberá consultarse con la unidad elaboradora.


Productores agrícolas.

No se contemplan.

- Identificación del cuestionario. - Conocimiento del campo experimental. - Datos de identificación del entrevistado. - Aspectos generales de transmisión en radio. - Emisoras regionales. - Programas agrícolas.

- Emisoras nacionales. - Emisoras de Centroamérica. - Alfabetismo y escolaridad. - Periódicos.

- Aspectos generales sobre periódicos. - Periódicos regionales. - Página agrícola.

- Periódicos nacionales. - Exposición al periódico. - Folletos o boletines agropecuarios.

- Revistas. - Aspectos agronómicos. - Experiencia en cultivos. - Problemas. - Prácticas.

- Observaciones.

Territorio Nacional. Variable. Marcos de referencia.

Censal y muestraI de problemática agrícola.

Por encuesta directa o indirecta.

Electrónica.

Variable.

Dos meses.

1978.

1978.

- Estadísticas simples de cada concepto observado, gráfi- cas, histogramas, tablas de doble y triple entrada.


No se publica*.

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Accesibilidad:

Unidad Elaborados

Ubicación:

No tiene.

- Investigadores y directivos del Instituto Nacional de In vestigaciones Agrícolas.

Secretaría de Agricultura y Recursos Hidráulicos, Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas, Dirección General, Unidad de Biometría.

Av. Arcos de Belén N° 79, 8o Piso,

México 1, D. F. Tel: 585-60-44, Ext. 139.

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Rubros Observados:

Cobertura:








Antigüedad:

Tabulaciones:



Subproyectos de investigación agrícola.

No se contemplan.

- Cotejo de información proporcionada al Sistema de investigaciones Agrícolas en Curso (SINIAGEC).

- Cambios efectuados al subproyecto. - Revisión de literatura. - Uso del marco de referencia del cultivo. - Contactos previos con agricultores de la zona. - Consultas con técnicos de la región. - Consultas con especialistas en el área del subproyecto. - Presentación y dirección del subproyecto. - Elaboración del documento del subproyecto. - Tipo de subproyecto. - Aplicación de los resultados del subproyecto. - Claridad de los objetigos del subproyecto. - Area de influencia del subproyecto.

- Número total de subproyectos, por investigador. - Número de experimentos, por investigador. - Superficie total ocupada por el subproyecto. - Procentaje del tiempo del investigador dedicado al sub-

proyecto. - Principales insumos del subproyecto. - Costo estimado del subproyecto.

Territorio Nacional. El ciclo agrícola en estudio. Investigaciones agrícolas.

Muestral.

Encuesta directa.

Electrónico.

Semestral.

Un mes.

Agosto de 1980.

Agosto de 1980.

- Calificación de subproyectos: - Por investigador. - Por programa de investigación. - Por centro regional. - Por área de trabajo.

- Subproyectos en ejecución, suspendidos y terminados: - Por investigador. - Por programa de investigación.

Sistema de Evaluación de Subproyectos de

Investigación Agrícola.

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Publicaciones:


Accesibilidad:

Unidad Elaboradora:

Ubicación:

- Por centro regional. - Por área de trabajo.

Publicad ón.

- Evaluación de Subproyectos de Investigación.

Semestral.

- Investigadores y directivos de la Secretaría de Agricul- tura y Recursos Hidráulicos.



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Rubros Observados:

Cobertura:








Experimentos de investigación agrícola.

No se contemplan.

- Experimento en ejecución. - Causas de suspensión. - Cambios en los objetivos. - Cambios en la entidad federativa. - Cambios en el diseño experimental. - Concordancia de objetivos del experimento, con objeti-

vos del subproyecto. - Existencia de hipótesis de trabajo. - Claridad de las hipótesis de trabajo. - Concordancia del diseño experimental, con objetivos. - Existencia de libro de campo. - Existencia de croquis del experimento. - Existencia de una descripción completa de los trata mi en

tos. - Existencia de registros completos. - Anotación de fechas de siembra y de cosecha. - Anotación de fechas y ocurrencia de fenómenos meteo-

rológicos. - Anotación de fechas de observaciones en el experimen-

to. - Anotación de observaciones experimentales. - Condición del experimento.

- Ubicación del experimento de acuerdo al plano de campo.

- Adecuación del sitio experimental.

- Etiquetado de parcelas. - Uniformidad de población. - Aplicación de productos químicos. - Problemas climatológicos observados. - Registro de datos. - Efecto general del experimento. - Responsabilidad respecto a las condiciones generales del

experimento. - Actividades que se desarrollan actualmente respecto al -

experimento.

Territorio Nacional. El ciclo agrícola en estudio. Investigaciones agrícolas.

Muestral.

Encuesta directa.

Electrónico.

Semestral.

Sistema de Evaluación de Experimentos de

Investigación Agrícola.

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Retraso Respecto ai Período de Estudio:

información más Reciente Disponible;

Antigüedad:

Tabulaciones:


Publicaciones:


Accesibilidad:

Unidad Elaboradora:

Ubicación

Un mes.

Agosto de 1980.

Agosto de 1980.

- Calificación de experimentos: - Por investigador.

- Por centro de investigación regional. - Por programa de investigación. - Por área de trabajo.

- Número de experimentos suspendidos, en ejecución y - cosechados: - Por investigador.

- Por centro de investigación regional. - Por programa de investigación.

- Por área de trabajo.

Publicación.

- Evaluación de experimentos.

Semestral.

- Investigadores y directivos de la Secretarla de Agricul- tura y Recursos Hidráulicos.

Secretaría de Agricultura y Recursos Hidráulicos,

Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas, Dirección General, Unidad de Biometría.

Av. Arcos de Belén N° 79, 8o Piso, México 1, D. F. Tel: 585-60-44, Ext 139.

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Sector Agropecuario. Sistema de Procesamiento de Datos Experimentales.




Rubros Observados:

Cobertura:




Forma Predominante en el Procesamiento

de Datos:

Frencuencia de Elaboración:



Antigüedad:

Tabulaciones:


Publicaciones:


Accesibilidad:

Unidad Elaboradora:

Ubicación:


- Procesamientos estadísticos de datos experimentales del Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas.

No se contemplan.

- Clave del trabajo. - Nombfe del Investigador. - Centro regional. - Campo experimental. - Programa de investigación.

- Fecha de entrada. - Fecha de salida. - Diseño experimental. - Observaciones al trabajo. - Análisis realizados.

Territorio Nacional. Mensual.

Investigaciones agrícolas.


Reportes de mesa de control de la Unidad de Biometría.

Electrónica.

Mensual.

Una semana.

Febrero de 1980.

1977.

- Por centro regional. - Por programa.

- Tipo de diseño experimental. - Entradas.

- Salidas. - Pendientes.


No se publica*.

No tiene.

/ - Directivos e investigadores de la Secretaría de Agricul- tura y Recursos Hidráulicos.

Secretaría de Agricultura y Recursos Hidráulicos, Instituto Nacional de investigaciones Agrícolas,

Dirección General, Unidad de Biometría.


"Deberá consultarse con la unidad elaboradora.

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Rubros Observados:

Cobertura:








Antigüedad:

Tabulaciones:


Publicaciones:


Accesibilidad:

Unidad Elaboradora:

Ubicación:

Sistema de Control de Becarios del Instituto Nacional

de Investigaciones Agrícolas.


- Becarios del Instituto Nacional de Investigaciones Agrí colas.

No se contemplan.

- Investigación. - Procedencia.

- Antigüedad. - Nivel de estudios. - Institución donde realiza la especialización.

- Institución que otorga la beca. - Area de estudio. - Subsidio.

- Observaciones.

Internacional. Variable. Mejor preparación del personal científico.


- Registros de personal del instituto Nacional de Investi- gaciones Agrícolas.

Electrónico.

Variable.

Dos semanas.

Marzo de 1980.

1979.

- Catálogo de especial ización y ubicación del personal - - científico becado.


No se publica*.

No tiene.

- Directivos de la Secretaría de Agricultura y Recursos - Hidráulicos.


Av. Arcos de Belén N° 79, 8o Piso, México 1, D. F.

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Universo de Estudio;



Rubros Observados:

Cobertura:

Geográfica: Temporal:

Conceptual:






información más Reciente Disponible:

Antigüedad:

Tabulaciones:


Publicaciones.-


Accesibilidad:

Unidad Elaboradora:

Ubicación:

Sector Agropecuario. Sistema de información de Personal Científico del

Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas.


- Investigaciones agrícolas del Instituto Nacional de In- vestigaciones Agrícolas.

No se contemplan.

- Nombre. - Datos de identificación. - Lugar de adscripción.

- Estudios realizados. - Programa de trabajo. - Publicaciones.

Territorio Nacional. Anual.

Investigación agrícola del Instituto Nacional de Investiga gaciones Agrícolas.


- Sistemas de información de personal científico del Ins- tituto Nacional de Investigaciones Agrícolas.

Electrónico.

Anual.

Dos meses.

Julio de 1960.

Julio de 1980.

- Personal científico. - Por nivel de estudios. - Por programa de adscripción. - Por centro regional.

Publicación.

- Personal Científico del instituto Nacional de Investiga- ciones Agrícolas.

Anual.

- Directivos e investigadores de la Secretaría de Agricul- tura y Recursos Hidráulicos.

Secretaría de Agricultura y Recursos Hidráulicos, Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas, Dirección General, Unidad de Biomdrfá.


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Sistema de Información de Investi-

gaciones Agrícolas en Curso del -

INIA (SINIAGEC).

El lento desarrollo del sector agrQ_

pecuario en nuestro continente fre-

na los esfuerzos que los países -

que lo integran realizan para alean

zar su progreso; uno de los facto-

res que contribuyen a esta lentitud

es el hecho de que los sistemas -

de información agropecuaria no - -

cumplen satisfactoriamente con los

requerimientos de cambio y de - -

avance de los países de la región.

Conciente de esta situación y de -

la necesidad de disponer de infor-

mación oportuna sobre la investiga,

ción que en el área agrícola se —

efectúa en México, el Instituto

cional de Investigaciones Agrícolas

ha establecido el Sistema de Inves.

ligaciones Agrícolas en Curso - —

(SINIAGEC), como parte del siste—

ma integral que ha estructurado, y

cuyo propósito es lograr una mejor

utilización tanto interna como ex—

terna, de la información que gene-

ra.

El Sistema de Información de Inves

tigaciones Agrícolas en Curso - --

(SINIAGEC), tiene como objetivo -

fundamental mantener actualizado -

el inventario de todas las investi-

gaciones que el INIA desarrolla, a

fin de evaluar y coordinar las acti.

vidades en curso, proyectándolas -

hacia una mejor planeación. Di- —

cho sistema ha sido diseñado para

que, a partir de una recolección -

inicial de información, se efectúen

posteriores actualizaciones periódi_

cas de la misma, así como las cq

rrecciones o modificaciones que se

vayan haciendo necesarias. Para -

alcanzar esta meta, se elaboraron

cuestionarios que captan la infor—

mación, y formas que registran mo

dificaciones y bajas, así como ins

tructivos para llenar los cuestiona,

rios y tablas de posibles respues-

tas, lo que en conjunto se integró

en un documento de trabajo cono-

cido como "Manual del Sistema de

Investigaciones Agrícolas en Cur—

so".

Este Manual representa un esfuer-

zo que se desarrolló para la plani_

ficación del Sistema, ya que uno -

de los problemas fundamentales —

que ofrece la cuantificación de las

investigaciones que el INIA realiza,

se refiere a la definición de crite-

rios para poder captar, clasificar -

y analizar los diferentes aspectos

que comprende la investigación —

agrícola. El sistema se elaboró -

en base a un exhaustivo estudio -

de sistemas similares que existen

en países como Inglaterra y Esta-

dos Unidos.

Los cuestionarios utilizados para -

captar la información, incluyen - -

tres partes:

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a) Identificación: El sistema

cuenta con un número de re gig.

tro, el nombre del responsa—

ble y colaboradores, el título,

el programa y los objetivos de

la investigación.

b) Caracterización técnica: En -

esta parte se busca ubicar la

investigación, de acuerdo a -

los siguientes criterios: los -

materiales sobre los que se -

trabaja (cultivo, animal o pr&

ducto, objeto de la investiga-

ción), el área de investiga

ción (de las noventa y seis -

en que se trabaja en el Insti-

tuto Nacional de Investigacio-

nes Agrícolas); el campo cien-

tífico dentro del cual cae la -

investigación y otros concep—

tos clave. Se incluye una t¿

bla de conceptos clave con no

vecientos veinte conceptos, -

que tiene por objeto localizar

los que sirvan como herramien

ta y que ayuden a precisar la

naturaleza de la investigación.

c) Ambito geográfico v ubicación

de la investigación: El INIA -

tiene once centros regionales -

de investigación, de los cua-

les dependen cincuenta y cua-

tro campos agrícolas experi

mentales para atender las ne-

cesidades de la misma en las

diversas regiones agroecológi—

cas del país. En esta parte -

se indican: el Centro de In-

vestigación Agrícola, el campo

experimental, las entidades

de ra ti vas y municipios donde -

ésta se lleva a cabo, y si se

realiza en zona de riego o —

temporal, en laboratorio, en -

instalaciones del INIA o con -

productores agrícolas cooperan,

tes.

El Sistema de Investigaciones Agrí_

colas en Curso se basa en el sis-

tema EXIR (Executive Information -

Retrieval), para almacenar y explq_

tar la información por medio de —

computadora. Este sistema es un

conjunto de programas desarrolla—

dos en la Universidad de Colora—

do, y se diseñó para resolver pro-

blemas de manejo de datos. Alre-

dedor de él se han elaborado pro-

gramas para filtrar la información-

para crear, corregir y listar las ta

bias externas; para listar el conte_

nido de los bancos y para obtener

etiquetas y formatos variables de -

las respuestas que el sistema ofre_

ce a las preguntas que se le for—

muían. Además, se utilizan pro—

gramas de utilería para el ordena-

miento, encadenamiento y protec—

ción de archivos.

En la recuperación de la informa—

ción, el sistema presenta una gran

elasticidad: el usuario pregunta -

al banco de datos, ya sea siguien.

do un criterio de selección simple

o uno tan complejo como se desee.

La recuperación está basada en la

técnica de álgebra Booleana dirigi-

da a los datos, lo cual la hace -

considerablemente más rápida.

Los datos se pueden recuperar en-

forma de palabras, números o códi.

gos, y pueden transferirse a una -

variedad de dispositivos como im-

presoras, terminales, archivos de

disco o cinta.

El sistema permite también saber -

en forma rápida y eficiente, cuá—

les son las actividades que desa-

rrolla el INIA, dónde las realiza, -

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desde cuándo, cuándo se espera -

que terminen; para qué, quién las

realiza y sobre qué cultivos. To-

do ello permite a los investigado-

res una mejor planificación de di-

chas actividades y a las autorida-

des del Instituto un mejor control -

de la ejecución y avance de las -

mismas.

El Sistema de Investigaciones AgrL

colas en Curso se implemento en -

el INIA en febrero de 1979, cuan-

do se captó por primera vez la in-

formación de las investigaciones -

desarrolladas en éste, en el ciclo

otoño - invierno 1978 - 1979, cajD

tándose en septiembre del mismo -

año la información del ciclo prim%_

vera - verano. Las experiencias -

que se adquirieron al actualizar la

información e implementar el sistg_

ma, resulta ser de gran utilidad -

para mejorarlo. La información

captada por el SINIAGEC, se pone

a disposición de los usuarios, a -

través de publicaciones como el -

Folleto Informativo, número ocho, -

que se editó en febrero del presen

te año. En él, se presenta en - -

forma cuantitativa, el número de -

experimentos de investigación agr£_

cola y encuestas llevadas a cabo -

en el ciclo primavera - verano de

1979, en las diferentes áreas agrQ_

ecológicas del país en que el INIA

desarrolla sus actividades. Tam-

bién aparecerá próximamente una -

publicación de un catálogo de to—

dos los experimentos de maíz que

realizó el Instituto en el mismo qi

cío. Los cuados uno y dos, son

un ejemplo de el tipo de informa—

ción que dichas publicaciones ofre_

cen.

Instituto Nacional de Investigacio-

nes Agrícolas,

Unidad de Biometría,

Sección de Sistemas de Informa

ción,

Arcos de Belén No. 79, 9o. Piso,

México 1, D. F.

Tel: 585-60-44.

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CUADRO 1. Número de experimentos y encuestas efectuadas en cada

Centro Regional, establecidos en campos del Instituto -

Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA) y con pro-

ductores agrícolas. Primavera-Verano 1979.

En instalado- En terrenos de

Centro nes del INIA productores Total %_

CIANO 99 90 189 3.77

CIARAN 122 189 311 6. 18

CIAPAC 103 340 443 8.82

ÜÍAPAS 123 420 543 10.80

CIAGON 384 176 560 11.15

CIAGOC 103 274 377 7.50

CIAPY 68 205 2 73 5.44

CIAN 141 279 420 8.35

CIANOC 240 185 425 8.45

CIAjí 270 539 809 16.10

CIAME C 284 391 675 13.44

Total 1,937 3,088 5,025 100

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CUADRO 2. Muestra del Catálogo General de Experimentos de Maíz. Primavera-

Verano 1979.

Responsable Centro Campo

Sub- Experi

provecto mentó Tftulo

32

XXX

XXX

CIARAS

CIAB

CAECOAX

CAESIT

13

173

Lote demostrativo

de maíz V— 521

Lote de selección

masal moderna —

con el material -

maíz blanco de pi

chataro segundo -

ciclo de selección

oara obtener el ter

cer ciclo.

33 XXX

34 XXX

118 XXX

CIAB .CAESIT 173

CIAB CAESIT 173

CIARAS CAECOAX

Comparación de —

los ciclos de seles

ción masal realiza-

dos en el material

maíz blanco de pi-

chataro.

Comparación de los

ciclos de selección

masal realizados en

material maíz blan-

co de oichataro

Ensayo de dosis de

nitrógeno, fósforo, -

notasio y densida —

des de población en

maíz.

(Sigue el catálogo hasta completar 1644 experimentos de maíz efectuados en este cicii)

209

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.

fuentes

i

Análisis de un grupo de Experimentos

de Fertilizantes •

Las notas que a continuación se pre-

sentan constituyen un resumen del -

trabajo "Análisis de un Grupo de Ex-

perimentos de Fertilizantes", que -

elaboró el Instituto Nacional de In-

vestigaciones Agrícolas,con el pro-

pósito de indagar, mediante una

serie de experimentos, cuáles son -

las dosis de nitrógeno y fósforo que

resultan óptimas para que cumplan -

cabalmente con su función de fertili

zantes.

En este resumen se ha procurado - -

ofrecer al usuario una visión objeti-

va del desarrollo de dicho análisis;

mismo que permitirá elevar los ren-

dimientos del suelo y el nivel de - -

vida de la población ubicada en la

zona en que éste se lleve a cabo.

Para alcanzar el objetivo que la - -

investigación se propuso, fue nece-

sario sintetizar alrededor de 75,000

datos, en una expresión matemática

que explicara el fenómeno y permi—

tiera realizar predicciones confia—

bles o

* D = Densidad de población. (Núm£

ro de plantas de maíz por ha.)

El método de análisis desarrollado -

en la investigación, se basa funda-

mentalmente en la explicación de la

interacción sitio experimental-nutrien

tes químicos, aplicados por medio de

las observaciones que caracterizan -

al sitio experimental mismo. El proqe

Sarniento electrónico de éste gran —

volumen de información, fué particu-

larmente complejo debido a la forma

en que los datos estuvieron disponi-

bles y también a las pruebas sucesi-

vas de innumerables modelos estadía

ticos que fracasaron.

Este estudio analiza el conjunto de 93

experimentos realizados de 1967 a —

1973 por el Plan Puebla, en el estado

del mismo nombre. Todos se estable-

cieron en siembras de maíz de agri—

cultores cooperantes.

La región estudiada es básicamente -

maicera y de temporal, con lluvias -

anuales de 500 mm. a 1400 mm., y -

con un promedio de 800 mm. Los pr@_

dios agrícolas abarcan una superfi—

cié promedio de 2.7 ha., y registran

una altura de 2100 a 2700 metros - -

sobre el nivel del mar. Los rendi- -

mientos de maíz alcanzan un prome-

dio general de 2 ton/ha.

El propósito fundamental de los ensa

yos realizados consistió siempre en

buscar las dosis óptimas de nitróge-

no y fósforo , en las zonas con mejor

densidad de población.Por esta razón,

en el diseño de dichos ensayos, se

probaron diferentes niveles y combi-

naciones de N. P y D*.

En cada uno de los experimentos se

.hicieron observaciones que fueronclg

sificadas en tres clases:

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1) Variables dependientes,

2) Variables de tratamientos y

3) Variables de sitio o covariables.

Lo que a continuación se presenta -

es el desarrollo matemático y la ex-

plicación sintética de los pasos que

se siguieron en la elaboración del -

análisis:

Análisis Individuales. Para cada uno

de los 93 experimentos se efectuó un

análisis de regresión, por el procedí

miento computacional escalonado —

(step-wise)o El modelo de regresión

completo, fue el cuadrático, con in-

teracciones para los tres factores -

N, Py D, nitrógeno, fósforo y den-

sidad de población, respectivamen-

te.

Y=e„+eiN-te2p+e3D+Bi / +&/ +s,, o' +

+ 0i2Np+$i3ND+62 3PD+ error....(1)

En el c uadro 1 se presentan los por-

centajes de casos en que los coefi-

cientes de regresión referidos fueron

significativos.

El análisis individual determinó los

66 experimentos en los que el coefi-

ciente de determinación y la magni—

tud del error experimental fueron —

aceptables para los análisis de con-

junto posteriores.

Análisis de Conjunto. Una vez definí

do el grupo de 66 experimentos, se -

procedió a realizar el análisis de - -

varianza del cuadro 2, que permite -

la prueba de aceptación entre dos mo_

délos con concepciones contrastan-

tes.

En el primer modelo se dice que en -

el experimento y la superficie de —

respuesta es específica de ese lugar,

con coeficientes de regresión pro—

pios y únicos para ese sitio; es decir

que el rendimiento Y en el experimeQ.

to i está dado por z

Yi«eo + 01 + Bi.iN+S21N +0 3^ + 0^0+

051-NP+B6^ND+ error (2)

En el segundo modelo suponemos que

la respuesta es como sigue:

Yis0o+Bi+BiN+B2N +BsP+B*D+

05NP+B6ND + error (3)

Esto es, que los coeficientes de N,

. ND, son mismos para todos

los lugares. Si se trazara una gráfi-

ca de las curvas de respuesta de to-

dos los experimentos, dichas curvas

serían paralelas y la distancia entre

dos curvas i e i' sería B^ -0 ^ este

es un modelo ciertamente simplista,

pero si fuera prácticamente cierto, se

inferiría lo siguiente:

a) Que no hay interacción entre los -

efectos de los tratamientos y los me-

dios ambientales expresados por los

sitios experimentales.

b) que por lo mismo, la recomenda—

ción sobre el efecto de una cantidad

de fertilizante para un lugar determi-

nado, se repetiría igualmente para -

todos los sitios.

El análisis de varianza del cuadro 2,

no deja ninguna duda de que existe -

una intensa interacción entre los si-

tios y los efectos de los tratamientos.

El modelo de regresiones individua—

les, una por sitio, tiene una R igual

a (10317 - 634) / 10317 = 0. 94

lo que significa que con ellas el 94%

de la variación total quedaría expli-

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cada. Sin embargo, esta gran venta-

ja queda nulificada, por impedir la

generalización a un lugar no inclui-

do en la experimentación. Por otra-

parte, la recomendación con una —

fórmula general idéntica para todos

los sitios da la región, tendría una

R2= (10317-634-992) / 10317 = 0.84;

es decir, que dejaría el 16% de la -

variación total sin explicar por la -

ecuación general (3), uniforme para

toda la región.

Debido a esto, la actual tarea con-

siste en mejorar el modelo (3), in—

treduciendo términos que aporten un

aumento en el R2 de 0«84, hasta al.

canzar teóricamente el valor de R2 = CU94, del modelo (2),

Identificación de la Interacción. La

interacción general tratamientos-ex-

perimentos, puede ser de naturaleza

muy compleja o simple.Explicar la -

naturaleza de tales interacciones es

una tarea básica del investigador. -

En este caso, de los 66 experimentos

de fertilizantes y densidad de la po-

blación en maíz, la identificación de

la interacción se simplifica, debido

a que, como se ha visto, la función

de respuestas es, básicamente, una

función de dosis de nitrógeno apli-

cado. Por lo tanto, la respuesta sirn_

plificada en el ligar i seria:

Y.=g.+6i.N.N.' (4)

Los efectos lineales 3ij y cua-

dráticos 62 i son particulares de

cada lugar i y no pueden considerar

se iguales para toda la región; es -

decir, no existe un 3i y 62 tales

que 61 i - 3 1 y 3 2 -¡= 6 2 para todos

los lugares i. Por esta razón se dice

que hay interacción nitrógeno-lugares.

¿Qué es lo que hace variar los

Bi i y 82 i ? . Es razonable su-

poner que los efectos de nitrógeno

dependen de la fertilidad general del

terreno y de las características partí,

culares: físicas, químicas y biológi-

cas del suelo, así como de la dispo-

nibilidad de agua, del manejo del cul

tivo, etc. Especialmente en experi—

mentos establecidos con agricultores

cooperantes, se tiene una gran varia,

ción de ambientes ecológicos y mane-

jos del cultivo. En este caso, teñe—

mos 54 variables, llamadas de sitio,

porque se observaron y midieron en -

todos y cada uno de los experimen—

tos. Entre las variables de' sitio teñe

mos las que se refieren a lluvias, a

características del suelo, y a aspec-

tos fitosanitarios.

Además, como índice general de ferti-

lidad, incluimos para cada sitio el

rendimiento estimado, con la regre—

sión obtenida para ese sitio y para -

nitrógeno N = 0. Este valor se llama-

rá Yo o como substituto del testi-

go de ese experimento. El testigo —

real no se empleó debido a la poca -

confiabilidad en respecto a éste un

gran número de casos. Como varia—

bles de sitio adicionales para el mo-

delo simplificado (4), consideramos

el fósforo P y la densidad de pobla-

ción D. Se tiene así un total de

54 + 1 + 2 = 57 variables

de sitio, potencialmente útiles en —

nuestro análisis.

Si se llama V-. al valor de la

variable j (j = i, ... 57) en el

sitio i (i = 1, 2, ... 66) las in-

teracciones sitio-efecto-lineal y

sitio-efecto-cuadrático, podrían ex-

plicarse como sigue:

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57

6i-j = 6i + Z 3 i j V j .j

j = l .....(5)

57

B 2 ^= B 2 + £ 62 j V j i

j = l

Ecuación Final de Regresión. El ani.

lisis de los efectos medios de las -

variables de sitio, los valores rela-

tivamente pequeños de algunos coefi

cientes de regresión y otras consido.

raciones, tomadas en cuenta des- -

pues de realizar pruebas sucesivas

de diversos modelos de regresión, -

nos condujeron finalmente a la si

guíente simplificación:

AY, n=(Bi+EBi V ■ ■ )N+(62+^82 .-V.. )N!.. . j J J ' jJJI

(6)

El total de posibles parámetros del -

modelo es (1+5 7)+(1+5 7) = 1116 número

que resulta grande, aun para manejar

se con computadores grandes «Proce-

diendo por etapas con el sistema —

computacional SAS y empleando los -

procedimientos "step-wise" y- -

"GLM", la regresión general (6) se

redujo a una ecuación final de 45 -

términos que se apuntará en seguida

para la cual se fundieron conceptos

de significación estadística, con —

simplicidad y claridad en la interpre_

tación.

En la ecuación 6 los términos son los

siguientes:

AY . es incremento en el rendi-

' miento de maíz, en kg/ha,,

obteniendo en el suelo i, -

al aplicarse N hg/ha. de-

nitrógeno,

0i es el efecto lineal "puro"

del nitrógeno,

81 • es la interacción lineal -

del a nono nitrogenado con

la característica (variable

de sitio) j, presente en el

suelo i,

B2 es el efecto cuadrático -

"puro del nitrógeno,

32j es la interacción cuadrá-

^ tica del abono nitrogena-

do, con la característica

(variable de sitio) j, pre_

sente en el suelo i.

En el cuadro 3 se presentan los valo-

res de los 45 coeficientes B de la ecua

ción 6. Con ellos es posible determi-

nar los incrementos esperados en maíz

con fertilizantes nitrogenados para la

región agrícola del Plan Puebla. En -

el cuadro 4 se consignan los significa,

dos de las variables dependientes con

sus valores mínimos, máximos y me—

dios.

Resumen v Ejemplo. Uno de los propó-

sitos principales de nuestro estudio -

consiste en realizar predicciones de -

respuestas a los fertilizantes, como-

síntesis de los 93 experimentos lleva-

dos a cabo durante 7 años0 Se conclu-

yó que la respuesta general es para el

nitrógeno y que los incrementos espe-

rados en el rendimiento de maíz los ex

presa la ecuación (6).

Como ejemplo de lo anterior, hemos -

supuesto que deseamos estimar las -

respuestas a 50 y 100 kg„ de N/ha.,-

en los terrenos de un agricultor que se

ubique en la región considerada por el

estudio: el técnico visita al agricul—

tor, observa el campo y toma muestras

de suelo a diferentes profundidades.

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Estos elementos de análisis propor-

cionan los valores de las variables

de sitio mostradas en la última - -

columna del cuadro (4); con ellos,

con la ecuación (6) y con los coefi-

cientes del cuadro 3, obtenemos las

siguientes estimaciones:

Incremento esperado con 50 kg de

N/ha: 1600 kg «maíz/ha.

Incremento esperado con 100 kg -

de N/ha: 2 700 kg, maíz/ha.

Tomando en consideración estos re-

sultados y los precios del fertilizan

te y del costo de aplicación el agri-

cultor decidiría finalmente la canti—

dad por aplicar a su región. Para —

efectuar el cálculo de incrementos -

para cantidades intermedias de N, -

se llevaría a cabo una simple inter-

polación.

Instituto Nacional de Investigaciones

Agrícolas,

Unidad de Biometría,

Sección de Sistemas de Información,

Arcos de Belén No. 79,9o. Piso,

México 1, Do F,,

Tel: 585-60-44

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Cuadro 1. Frecuencia de coeficientes de regresión significativos.

FACTOR N v/qN2 P D NxP NxD

% de coeficientes

significativos 68.8% 3.2% 13.9% 33.3% 26.9%

Cuadro 2. Análisis del Primer Conjunto de Experimentos (ton/ha.)

Fuente de Variación G.L. S.C. C. M.

As Experimentos 65 4098

B » Regres. Individuales 387 5585

C ■ Regresión General 6 4593

D" Interacción" (B-C) 381 992 2. 60 **

Residuo de Conjunto 2703 634 0.23

TOTAL 3155 10317

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No

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

CUADRO 3. COEFICIENTES DE LA ECUACION DE PREDICCION

DE EFECTOS DE NITROGENO.

VARIABLE COEFICIENTE No. VARIABLE 'COEFICIENTE.

N

N2

NXP

NXD

NXPXY00

NXDXY00

N2X(Y00 )2

NXPX(Y00)2

NXDX(Y00)2

FSXN

D1XN

G1XN

A1XN

AHXN

PUXN

HGXN

DSXN

PHXN

P1XN

XBXN

PBXN

X2XN

P2XN

36.407558484

- 0.04939009

0.05008427

0.19756937

- 0.00005629

- 0.00020159

- 0.00000000

0.00000002

0.00000009

- 0.19400882

- 3.61979573

- 37.96443191

- 2.23528881

- 0.13734436

- 0.27004910

- 33.190044677

- 0.07808100

2.81694665

2.41162428

0.22729721

0.29479225

- 0.38823198

- 3.06295979

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

X3XN

E1XN

E2XN

CAXN

MGXN

KXN

LLTXN

FSXN2

D1XN2

G1XN2

AHXN2

PUXN2

HGXN2

PHXN2

P1XN2

XBXN2

X2XN2

P2XN2

X3XN2

E1XN2

E2XN2

LLTXN2

0.41280728

1.10610278

1.13068594

0.01529366

0.03927207

0.14338850

0.00645865

0.00043123

0.00364992

0.10134466

0.00020115

0.00177147

0.08193712

0.00460132

0.00292701

0.00012424

0.00095599

0.00490825

0.00011579

0.00240562

0.00163716

0.00005584

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CUADRO 4. Variables incluidas en la ecuación de

predicción de efectos de nitrógeno.

SIMBOLO SIGNIFICADO

UNIDAD

DE MEDIDA MIN,

VALORES

MED. MAX. DELETEM.

N Nitrógeno

D Población

Y 00 Rendimiento

estimado al

origen.

F S Fecha Siembra

DI Distancia Surcos

Gl Granizo

AH Achaparramiento

PU Pudrición grano

HG Humedad grano

DS Dfas a2a.aplic.N

PH Acidez suelo

P1 Pedregosidad H-A

X B Arena H-B

P B Pedregosidad H-B

X 2 Arena 0-60

P 2 Pedregosidad 0-60

X 3 Arena 0-120

El Espesor H-A

E 2 Espesor H-AP

CAx Calsio Suelo

IVGx Magnesio suelo

Kx Potasio suelo

LLTx Lluvias en ciclo

Al Acame

ka/ha.

Miles plan-

tas/ha.

kq/ha.

dfas

m

%daño

%

%

%

dfas

pH

%

%

%

%

%

%

cm

cm

ppm

ppm

ppm

mm

0-8

0

16

500

8.0

8.0

.0

0

0

0.1

0

5.6

0

29.0

0

35.0

0

33.0

12.0

12.0

62.0

2.0

6.0

5

0

122.

47

800

504

90

2500

5 6.6

0.9

0.3

2.26

4.89

0.27

50.5

6.45

6.4

64.4

7.3

70.0

6.7

64.7

26.5

23.7

192.6

45.4

34.2

363.

0.05

118

1.0

0.3

19.7

37.0

0.46

86.0

7.9

25.0

95.0

52.0

91.0

24.0

91 .0

42.0

35.0

939.0

208.0

99.0

1215

2.0

1 00

50

1000

60

0.9

0.1

3

5

0.3

50

7

7

65

7

70

7

65

27

24

200

50

40

350

0.1

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OTROS TEMAS PRESENTADOS

EN EL BOLETIN DE INFORMACION SOBRE INFORMACION

PRECIOS. Año 1, Núm. 1, Diciembre de 1977.

OCUPACION. Año 1, Núm. 2, Enero de 1978.

SALARIOS Y DISTRIBUCION DEL INGRESO. Año 1, Núm. 3,

Febrero de 1978.

ZONA FRONTERIZA NORTE Y TRABAJADORES MIGRATORIOS.

Año 1, Núm. 4, Marzo de 1978.

PRODUCCION AGRICOLA Y SILVICOLA. Año 1, Núm. 5, Abril

de 1978.

INVERSION FISICA Y ACERVOS DE CAPITAL. Año 1, Núm. 6,

Mayo de 1978.

MINIMOS DE BIENESTAR. Educación y Vivienda. Año 1, Núm.

7, Junio de 1978.

MINIMOS DE BIENESTAR. Salud y Seguridad Social. Año 1,

Núm. 8, Julio de 1978.

MINIMOS DE BIENESTAR. Alimentación, Vestido y Recreación.

Año 1, Núm. 9, Agosto de 1978.

PRODUCTIVIDAD Y CAPACITACION. Año 1, Núm. 10, Septiem-

bre de 1978.

URBANIZACION Y ASENTAMIENTOS HUMANOS. Año 1, Núm.

11, Octubre de 1978.

INFORMACION JURIDICA. Año 1, Núm. 12, Noviembre de 1978.

INDIGENISMO. - Año 2, Núm. 1, Diciembre de 1978.

EDICION ESPECIAL. COMPILACION DE TEMAS SOCIO DEMOGRA-

FICOS. Año 2, Núm. 1, Diciembre de 1978.

INFORMACION MINERO-METALURGICA. Año 2, Núm. 2, Enero

de 1979.

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INDUSTRIA MANUFACTURERA. Año 2, Núm. 3, Febrero 1979.

SECTOR ELECTRICO. Año 2, Núm. 4, Marzo de 1979.

SECTOR COMERCIO. Año 2, Núm. 5, Abril de 1979.

SECTOR TRANSPORTES. Año 2, Núm. 6, Mayo de 1979

SECTOR SERVICIOS 1. Año 2, Núm. 7, Junio de 1979.

SECTOR SERVICIOS 2, Año 2, Núm. 8, Julio de 1979.

SECTOR SERVICIOS 3. Año 2, Núm. 9, Agosto de 1979.

SECTOR PESCA. Año 2, Núm. 10, Septiembre de 1979.

LA INDUSTRIA PETROLERA. Año 2, Núm. 11, Octubre de 1979.

ESTADISTICAS REGIONALES 1. Año 2, Núm. 12, Noviembre de

1979.

ESTADISTICAS REGIONALES 2, Año 3, Núm. 1, Diciembre de

1979.

ESTADISTICAS REGIONALES 3, Año 3, Núm. 3, Enero de 1980.

PRECIOS, Año 3, Núm. 3, Febrero de 1980.

28/111/80.

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Esta publicación consta de 3 500 ejemplares

y se terminó de imprimir el mes de abril de 1980,

en los talleres de la Dirección General de

Integración y Análisis de la Información

México D. F.

secretaría de programación g presupuesto

COORDINACION GENERAL DE LOS SERVICIOS NACIONALES

DE ESTADISTICA GEOGRAFIA E INFORMATICA

Documents

Información sobre información - INEGI