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Gua de Aprendizaje
Informacin al Estudiante
Datos Descriptivos
ASIGNATURA: CLCULO II
MATERIA: Clculo Diferencial e Integral en varias variables
CRDITOS EUROPEOS: 6
CARCTER: Bsica
TITULACIN: GIE, GITM, GIG, GIRECE
CURSO/SEMESTRE 1er Curso / 2 Semestre
ESPECIALIDAD: Comn
CURSO ACADMICO 2012 2013
PERIODO IMPARTICION Septiembre- Enero Febrero - Junio
X
IDIOMA IMPARTICIN Slo castellano Slo ingls Ambos
X
2
CONOCIMIENTOS PREVIOS REQUERIDOS PARA PODER SEGUIR CON
NORMALIDAD LA ASIGNATURA
ASIGNATURAS
SUPERADAS
Clculo I
lgebra
OTROS
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
NECESARIOS
Formacin adecuada en Fsica
Geometra de rectas y planos en el espacio. Trigonometra
plana. Cnicas y cudricas.
Capacidad de generalizacin y de trabajar en equipo
Competencias personales como pueden ser sentido prctico,
responsabilidad e intuicin
DEPARTAMENTO: Matemtica Aplicada y Mtodos Informticos
PROFESORADO
NOMBRE Y APELLIDO
(C = Coordinador) DESPACHO Correo electrnico
Manuel Hervs M3 602 [email protected]
Carlos Paredes M3 603 [email protected]
Ramn Rodrguez Pons-Esparver M3 604 [email protected]
Santiago de Vicente (C) M3 610 [email protected]
mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]
3
Objetivos de Aprendizaje
COMPETENCIAS Y NIVEL ASIGNADAS A LA ASIGNATURA
Cdigo COMPETENCIA NIVEL
F1
Capacidad para la resolucin de problemas matemticos que puedan plantearse en la ingeniera. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: lgebra lineal; geometra; geometra diferencial; clculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; mtodos numricos; algortmica numrica; estadstica y optimizacin.
Aplicacin
CG1
Conocer y aplicar conocimientos de ciencias y tecnologas bsicas a la prctica de la Ingeniera de E, G, TM. RECE
Conocimiento
CG2
Poseer capacidad para disear, desarrollar, implementar, gestionar y mejorar productos, sistemas y procesos en los distintos mbitos energticos, geolgicos y mineros usando tcnicas analticas, computacionales o experimentales apropiadas, incluyendo la funcin de asesora en estos campos.
Aplicacin
CG3
Aplicar los conocimientos adquiridos para identificar, formular y resolver problemas dentro de contextos amplios y multidisciplinarios, siendo capaces de integrar conocimientos, trabajando en equipos multidisciplinares.
Anlisis y
Sntesis
CG6
Poseer habilidades de aprendizaje que permitan continuar estudiando a lo largo de la vida para su adecuado desarrollo profesional.
Aplicacin
CG10 Creatividad.
Anlisis y
Sntesis
CE1
Aplicar las tcnicas y recursos del lgebra lineal, del clculo diferencial e integral y de la geometra diferencial a la resolucin de problemas en ingeniera.
Aplicacin
F: Competencia Ficha CG: Competencia General CE: Competencia Especfica
Cdigo RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA
RA1 Conocer las tcnicas de clculo en varias variables
RA2 Aplicar los recursos del clculo diferencial multidimensional a la resolucin de problemas en ingeniera
RA3 Aplicar las tcnicas bsicas de optimizacin a la resolucin de problemas multidimensionales en ingeniera
RA4 Aplicar los recursos del clculo integral multidimensional a la resolucin de problemas en ingeniera
RA5 Comprender y aplicar los recursos del clculo y del anlisis vectorial a la fsica y a la ingeniera
4
Contenidos y Actividades de Aprendizaje
CONTENIDOS ESPECFICOS (TEMARIO) (primeras 7 semanas)
TEMA / CAPITULO APARTADO Indicadores
Relacionados N
1
Clculo Diferencial
en Varias Variables
Geometra de las funciones reales de varias variables. T1_1 1
Lmites de funciones reales de varias variables. T1_2 2
Continuidad de funciones reales de varias variables. T1_3 3
Derivadas parciales. Teorema de Schwartz. T1_4 4
Diferenciabilidad de funciones de varias variables. T1_5 5
Composicin de Funciones y Regla de la Cadena. T1_6 6
Funciones implcitas e inversas. T1_7 7
Derivadas direccionales y gradiente de una f. de varias variables. T1_8 8
Matrices jacobiana y hessiana. Desarrollo de Taylor. T1_9 9
2
Introduccin a la
Optimizacin
Puntos crticos de una funcin de varias variables. Extremos
relativos y puntos de silla. T2_1 10
Problemas de optimizacin sin restricciones de funciones de
varias variables. Extremos absolutos. T2_2 11
Mtodos tipo gradiente y tipo Newton para problemas sin
restricciones T2_3 12
Mtodo de Newton para sistemas de ecuaciones no lineales. T2_4 13
Mnimos Cuadrados. T2_5 14
Problemas de optimizacin con restricciones. Existencia de
solucin. Multiplicadores de Lagrange. T2_6 15
Aplicaciones a la Fsica, a la Economa y a la Ingeniera. T2_7 16
3
Funciones
Vectoriales
Coordenadas polares, cilndricas y esfricas. T3_1 17
Funciones vectoriales. Lmites y continuidad. T3_2 18
Descripcin paramtrica de curvas en el espacio. T3_3 19
Longitud de arco. Longitud de una curva. T3_4 20
Triedro de Frnet de una curva: tangente, normal y binormal. T3_5 21
Curvatura. Radio de curvatura. Torsin de curvas alabeadas. T3_6 22
Aplicaciones Geomtricas y Fsicas T3_7 23
5
CONTENIDOS ESPECFICOS (TEMARIO) (ltimas 8 semanas)
TEMA / CAPITULO APARTADO Indicadores
Relacionados N
4
Clculo Integral en
Varias Variables
Integrales dobles sobre rectngulos T4_1 24
Integrales iteradas. Teorema de Fubini. T4_2 25
Integrales dobles sobre regiones generales. T4_3 26
Integrales dobles en coordenadas polares. T4_4 27
Aplicaciones fsicas de las integrales dobles. T4_5 28
Integrales triples. T4_6 29
Integrales triples en coordenadas cilndricas. T4_7 30
Integrales triples en coordenadas esfricas. T4_8 31
Aplicaciones fsicas de las integrales triples. T4_9 32
Cambios de variable en integrales mltiples. T4_10 33
Aplicaciones ingenieriles de la integracin mltiple. T4_11 34
5
Anlisis Vectorial
Campos vectoriales. T5_1 35
Integrales de lnea. T5_2 36
Campos vectoriales conservativos. T5_3 37
Divergencia y Rotacional. T5_4 38
Teorema de Green. T5_5 39
Superficies paramtricas. Normal a una superficie. T5_6 40
rea de una superficie. T5_7 41
Integrales de superficie. T5_8 42
Teorema de la divergencia. T5_9 43
Teorema de Stokes. T5_10 44
Aplicaciones a la Fsica. T5_11 45
6
BREVE DESCRIPCIN DE LAS MODALIDADES ORGANIZATIVAS
UTILIZADAS Y METODOS DE ENSEANZA EMPLEADOS
CLASES DE TEORIA Y DE
PROBLEMAS
No hay previstas clases especficas de Teora o de Problemas. En todas las
clases (46 en total) el profesor:
1. Resolver las dudas correspondientes a la clase anterior.
2. Plantear y explicar los recursos tericos necesarios.
3. Pondr ejemplos y har ejercicios correspondientes a la teora
explicada en esa clase.
PRACTICAS
Se realizan en:
1. los Trabajos Autnomos semanales (*) (Al menos 60 Ejercicios por
estudiante en total). Actividad no presencial.
2. los Trabajos en Grupo (**) (10 horas de Taller por estudiante en total).
Actividad presencial.
En ambos casos, se utilizar software libre y de libre disposicin en la red.
TRABAJOS AUTNOMOS
(*)
1. Trabajos semanales (15 semanas) consistentes en ejercicios
propuestos semanales (al menos uno por cada hora de clase o de
taller). Evaluacin mediante un cuestionario en la Plataforma de
Teleenseanza de la UPM, o mediante entrega al profesor, segn
disponga ste.
2. Dos Ejercicios de Seguimiento de Aprendizaje (ESA) individuales, que
sern realizados en el Aula. El primero de ellos corresponder a los
objetivos formativos e indicadores de logro de las 7 primeras semanas, y
el segundo a los objetivos formativos e indicadores de logro de las
ltimas 8 semanas.
TRABAJOS EN GRUPO
(**)
Sesin de trabajos dirigidos en equipo en las 10 horas de Taller de la
Asignatura. Los estudiantes desarrollarn su trabajo en grupo en reuniones
semanales y en una sesin presencial conjunta de trabajo en grupo, y
finalmente lo corregirn y evaluarn con la ayuda de la solucin aportada
por el profesor y de una rbrica con los criterios de evaluacin. Cada equipo
ser de 5 estudiantes aproximadamente. Las Sesiones de Taller se
realizarn en grupos desdoblados (dos por cada grupo de teora).
TUTORAS Presenciales en despachos de profesores y Telemticas en la Plataforma
de Teleenseanza de la UPM.
7
RECURSOS DIDCTICOS
BIBLIOGRAFA
Bsica
Libro de Texto: J. Stewart. Calculus, 7E. Brooks/Cole. Cengage Learning, 2012. En
Google Books. Existe una versin slo de varias variables: Multivariable Calculus, 7E.
En Google Books.
Libro de Consulta: R. Larson y B.H. Edwards. Calculus, 9E. Brooks/Cole. Cengage
Learning, 2010. En Google Books.
Libro de Taller: J. Cooper. A MATLAB Companion for Multivariable Calculus.
Harcourt/Academic Press, 2001. En Google Books.
Comple