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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAOESCUELA DE POSGRADO
SECCIN DE POSGRADO DE LA FACULTAD DE INGENIERA ELCTRICA Y
ELECTRNICA
MENCIN: INGENIERA BIOMDICA
PROCESOS ESTOCSTICOSDOCENTE : DR. ADN TEJADA CABANILLAS
MAESTRISTAS :
ESPINOZA SEGURA, CRISTHIAN
GARCIA RUIZ, HERNAN
LEIVA LPEZ, LUIS ANDRS
MAITA SALAZAR, JERSON
CICLO : I
TURNO : DOMINGO CALLAO, 2014PER
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CAMINOALEATORIO
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CAMINO ALEATORIO El camino aleatorio o paseo aleatorio,
abreviado en ingls
como RW (RandomWalks), es una formalizacinmatemtica de la
trayectoria que resulta de hacersucesivos pasos aleatorios. Por
ejemplo, la ruta trazada poruna molcula mientras viaja por un
lquido o un gas, elcamino que sigue un animal en su bsqueda de
comida, elprecio de una accin fluctuante y la situacin financierade
un jugador pueden tratarse como un camino aleatorio.
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. Los resultados del anlisis de paseo aleatorio han
sido aplicados a muchos campos como lacomputacin, la fsica, la
qumica, la ecologa, labiologa, la psicologa o la economa. En
particularen este ltimo campo la teora del paseo aleatoriode Burton
G. Malkiel en su obra A RandomWalk
Down Wall Street (cuya traduccin en espaol esUn Paseo Aleatorio
Por Wall Street) se fundamentaen la hiptesis de los mercados
eficientes.
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. En fsica, el modelo ha servido, por ejemplo, paramodelar el
camino seguido por una molcula que
viaja a travs de un lquido o un gas (movimientobrowniano). En
ecologa, se emplea para modelarlos movimientos de un animal de
pastoreo, etc.Varios tipos diferentes de caminos aleatorios son
deinters.
Algunos caminos aleatorios estn en grficos, otrosen la recta, en
el plano, o en dimensiones mayores,mientras algunos caminos
aleatorios estn engrupos
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FIGURA 1. Ejemplo de ocho caminos aleatorios en unadimensin
empezando en 0. La grfica muestra la posicinactual sobre una lnea
(eje vertical) versus los intervalos detiempo (eje horizontal).
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En su forma ms general, los paseos aleatorios soncualquier
proceso aleatorio donde la posicin deuna partcula en cierto
instante depende slo de suposicin en algn instante previo y alguna
variablealeatoria que determina su subsecuente direcciny la
longitud de paso. Los caminos aleatorios
tambin varan con respecto al tiempo.Casos especficos o lmites de
los paseos aleatorios
incluyen la caminata de un borracho, el vuelo deLvy y el
movimiento browniano.
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DEFINICIN X(t), define una trayectoria que empieza en la
posicin X(0)=X0,. Un paseo aleatorio se modelamediante la
siguiente expresin:
X t + = X t + ()
dondees la variable aleatoria que describe laley de probabilidad
para tomar el siguiente pasoy es el intervalo de tiempo entre
pasossubsecuentes. A medida que la longitud ydireccin de un paso
dado depende solo de laposicin X(t)y no de alguna posicin
previa.
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Con la notacin anterior un paseo simple,discreto y
unidimensional en la recta
numrica tiene un intervalo = 1 sonvariables aleatorias
independientes quetoma valor +1 con probabilidad p y -1con
probabilidad 1-p en cada paso. Unpaseo simple, discreto,
unidimensional y
sin sesgo tiene la misma probabilidad deir a la derecha que a la
izquierda, esdecir = 0.5.
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Una propiedad importante del paseo aleatoriodiscreto es que el
promedio de la distancia en lnea
recta (el promedio de la distancia deldesplazamiento desde el
cero) entre el punto departida y el punto final de un paseo
unidimensionalaleatorio de n pasos es del orden de , o ms
exactamente, su asntota converge a 2 0.8 .Esto puede describirse
mediante un ejemplo.
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Ejemplo: Lanzamiento de
monedas
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Suponiendo que tenemos una moneda quelanzamos al aire para
determinar la direccin del
paso. Si sale cara, nos movemos a la derecha, y sisale cruz a la
izquierda. Despus de cincolanzamientos, podemos terminar en 1, -1,
3, -3, 5 o -5. Se puede terminar en 1 sacando tres caras y
doscruces en cualquier orden. Por tanto hay 10maneras posibles de
terminar en el 1. De manerasimtrica existen 10 formas de terminar
en -1(sacando tres cruces y dos caras), 5 de terminar en3 (sacando
cuatro caras y una cruz) o en -3(sacando cuatro veces cruz y una
cara), 1 determinar en 5 (sacando cuatro caras) y 1 determinar en
-5 (sacando cinco cruces), como ilustrael siguiente diagrama.
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As pues si queremos saber la distancia mediaque nos desplazamos
desde cero encualquier direccin, podemos usar la razcuadrada de los
cuadrados. Cuandoelevamos al cuadrado los valores esperadostodos se
vuelven positivos, de manera que nopueden cancelarse los positivos
con losnegativos. A esto se le llama el valor eficaz.Utilizando el
ejemplo anterior, tomandocuadrados tenemos la siguiente
expresin:(1)(10/32) + (-1)(10/32) + (3)(5/32) + (-3)(5/32) +
(5)(1/32) + (-5)(1/32) = 5.
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Tomando la raz cuadrada de larespuesta, encontramos que la
distancia
media del desplazamiento desde cerotras cinco pasos es la raz
cuadrada de 5.El resultado se puede generalizar a que ladistancia
media desplazada tras n pasos
es exactamente veces la longitud delpaso.
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Supongamos que trazamos una lnea a ciertadistancia del origen
del paseo. Cuntas
veces cruzar el paseo aleatorio la lnea? Lasolucin es el
siguiente teorema: paracualquier paseo aleatorio
unidimensional,cada punto del dominio de definicin de unafuncin ser
casi seguramente cruzado un
nmero infinito de veces. En dos dimensionesesto equivale a decir
que cualquier lnea sercruzada un nmero infinito de veces
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LA RUINA DEL APOSTADOR
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Este problema tiene diversos nombres: el problema
de cruce de niveles, el problema de recurrenciaoel problema de
laruina del apostador. El origen deeste ltimo nombre es el
siguiente: si un jugadorcon una cantidad finita de dinero juega a
un juegono sesgado contra una banca con infinito dinero,
siempre termina perdiendo. La cantidad de dinerodel jugador
efectuar un paseo aleatorio segnvaya ganando o perdiendo, y
siempre, en algnmomento, alcanzar el 0 y el juego terminar.
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TRIANGULO DE PASCAL
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G O 2
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El tringulo de Pascal tambin aparece en elanlisis de
probabilidades de paseos
aleatorios unidimensionales. Observando lasprobabilidades, el
patrn presente en esasprobabilidades es el del tringulo de
Pascal.Tras cero movimientos el nico punto en elque se puede estar
es el 0; tras un
movimiento, podemos movernos a laizquierda o a la derecha de
cero, lo quesignifica que es posible terminar en -1 o en 1.
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Tras dos movimientos, analizando el pasoanterior, si partamos de
1 podemos
terminar en 2 o en 0, y si partamos de -1se puede terminar en -2
o en 0, as quehay una posibilidad de terminar en -2, dosde terminar
en 0, y una de terminar en 2.
Si se contina el anlisis de probabilidad,aparece el tringulo de
Pascal.
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CASO MULTIDIMENSIONAL Imaginemos ahora un borracho caminando
aleatoriamente por una ciudad cuyas calles forman unamalla
cuadrada. En cada cruce, el borracho elige una delas cuatro
posibles direcciones que dan a ese cruce(incluyendo aquella por la
que ha venido) con la mismaprobabilidad. Formalmente, esto sera un
paseo aleatoriosobre el conjunto de todos los puntos del plano
concoordenadas enteras. El problema de saber si el borrachollegar
eventualmente desde el bar a su casa, caminandoal azar, tiene una
respuesta positiva. Pero si realizamos unproblema similar con 3 o
ms dimensiones, no sucede as.En otras palabras, un pjaro borracho
podra vagar al azarpor el cielo por siempre jams sin encontrar
nunca su nido.El modo formal de expresar este fenmeno en es que
unpaseo aleatorio es recurrente en dimensiones 1 y 2,mientras que
en dimensiones superiores a 2 es transitorio
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MOVIMIENTO BROWNIANOGRUPO 2
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MOVIMIENTO BROWNIANO
El movimiento browniano es el movimientoaleatorio que se observa
en algunaspartculas microscpicas que se hallan en un
medio fluido (por ejemplo, polen en una gotade agua). Recibe su
nombre en honor alescocs Robert Brown, bilogo y botnicoque descubri
este fenmeno en 1827 yobserv que pequeas partculas de polen
sedesplazaban en movimientos aleatorios sin
razn aparente. En 1785, el mismo fenmenohaba sido descrito por
JanIngenhousz sobrepartculas de carbn en alcohol.
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El movimiento estocstico de estas partculasse debe a que su
superficie es bombardeada
incesantemente por las molculas (tomos)de los fluidos sometidos
a una agitacintrmica.
Este bombardeo a escala atmica no essiempre completamente
uniforme y sufrevariaciones estadsticas importantes. As, lapresin
ejercida sobre los lados puede variarligeramente con el tiempo, y
as se genera elmovimiento observado.
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METFORA INTUITIVA DELMOVIMIENTO BROWNIANO
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METFORA INTUITIVA DELMOVIMIENTO BROWNIANO Considere un gran baln
de 10 metros de dimetro. Imagine este
baln en un estadio de ftbol o cualquier otra rea llena de
gente.El baln es tan grande que permanece por encima de
lamuchedumbre. Las personas aciertan a golpear el baln en
diferentes momentos y direcciones de manera
completamentealeatoria. Por ello, el baln no sigue una trayectoria.
Ahora,considere una fuerza ejercida durante un cierto tiempo;
podemosimaginar 20 personas empujando para la derecha y 21 para
laizquierda y que cada persona est ejerciendo cantidades defuerza
equivalentes. En este caso las fuerzas ejercidas por el
ladoizquierdo y por el lado derecho no estn
equilibradas,favoreciendo al lado izquierdo, por lo que el baln se
moverligeramente hacia la izquierda. Esta desproporcin siempre
existe,
y es lo que causa el movimiento aleatorio. Si observramos
lasituacin desde arriba, de modo que no pudiramos ver a
laspersonas, veramos el gran baln como un objeto animado
pormovimientos errticos.
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Ahora volvamos a la partcula de polen de Brownnadando
aleatoriamente en el agua. Unamolcula de agua mide aproximadamente
1 nm
(10-9
), mientras una partcula de polen tieneaproximadamente 1 m
(10-6) de dimetro, 1000veces mayor que una de agua. As pues,
lapartcula de polen puede ser considerada comoun gran baln empujado
constantemente por lasmolculas de agua. El movimiento browniano
delas partculas en un lquido se debe a lasdesproporcionalidades
instantneas en las fuerzasejercidas por las pequeas molculas
lquidassobre la partcula.
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VUELO DE LVYUn vuelo de Lvy, nombrado en honor almatemtico
francs Paul Pierre Lvy, es un tipo depaseo aleatorio en el cual los
incrementos sondistribuidos de acuerdo a una distribucin
deprobabilidad de cola pesada..
Un ejemplo grfico de ley potencial,usado para demostrar el
ranking de
popularidad. A la derecha se encuentrala larga cola (muchos
elementosindividualmente poco populares), y a laizquierda los pocos
elementos que sonms populares.
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Los vuelos de Lvy de dos dimensionesfueron descritos por Benot
Mandelbrot ensu libro The Fractal Geometry of Nature(La geometra
fractal de la naturaleza). Elescalamiento en forma de ley
depotencias de las longitudes de pasos, da
a los vuelos de Lvy una propiedad deescala invariante, es decir,
la propiedadde un fractal.
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Cuando los tiburones y otrosdepredadores del ocano no pueden
encontrar alimento, abandonan elmovimiento browniano, el
movimiento alazar visto en molculas de gas, por elvuelo de Lvy una
mezcla detrayectorias largas y movimientos al azarcortos
encontrados en lquidosturbulentos
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Un ejemplo de 1000 pasos de un vuelo de Lvy en dosdimensiones.
El origen del movimiento est en [0.0], la direccinangular se
distribuye uniformemente y el tamao de paso estdistribuido de
acuerdo a la distribucin de Lvy
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Un ejemplo de 1000 pasos de una aproximacin a un tipo
demovimiento browniano
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RUIDO TERMICO Llamado tambin Ruido de Johnson-
Nyquist. Se experiment y midi por
primera vez en 1962,en los laboratoriosBell (subsidiario actual
de Alcatel), por elsueco Jhon B. Johnson cuya informaciny hallazgos
los transmiti a su colega
Harry Nyquist quien explico los resultadosfinales del Ruido
Trmico.
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RUIDO TRMICO: DEFINICIN
Es el ruido electrnico generado por laagitacin trmica de los
electrones quepasan internamente a travs de unconductor elctrico,
independientemente dela aplicacin de cualquier tipo de
tensin,tomando como base la aplicacin delTeorema de
Fluctuacin-Disipacin (FDT), quees una herramienta de gran alcance
en la
fsica estadstica, la cual predice elcomportamiento de sistemas
termodinmicosque no estn en equilibrio.
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RUIDO TRMICO GENERADA EN UNARESISTENCIA
El ruido trmico en una resistencia ideal es semejanteal ruido
blanco, por lo que su potencia de densidadespectral es casi
constante a lo largo del espectro de
frecuencias (Esto no sucede en las frecuenciasextremadamente
altas). Limitado a un ancho debanda finito.
RUIDOTRMICO
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POTENCIA DEL RUIDO TRMICO La potencia mxima de ruido es
directamente
proporcional a la temperatura y a su Ancho deBanda en la cual se
considera: P= K.T.B
Siendo: K: Constante de Boltzmann (1.38 x 10^-23 Joule/K T:
Temperatura absoluta (20C) B: Ancho de Banda (4.2 MHz) (Tomando
como
base un Canal de Video) Con estos valores se define que: P
(dB/mV)= -59dB/mV
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RUIDO TRMICO GENERADOPOR CONDENSADOR El ruido trmico en los
condensadores se
conoce como kTCruido. El ruido trmico en
un circuito RC tiene una expresin simple,considerndose que a
mayor resistencia setiene ms de filtrado y ruido.
La tensin de ruido media cuadrtica y RMSgenerado en un filtro de
este tipo son:
Vn ^2= Kb.T/C
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RUIDO TRMICO EN UNCONDENSADOR El ruido no es causado por el
propio condensador,
pero si por el equilibrio termodinmicode lacantidad de carga en
el condensador. Una vez
que el condensador est desconectado de uncircuito la fluctuacin
termodinmicase congelaen un valor aleatorio.
En funcin a la carga elctrica el ruido en uncondensador se puede
definir tambin como:
Qn^2= Kb.T.C
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CREACIN DEL RUIDO TERMICOELECTRNICO
En electrnica el funcionamiento de losdispositivos electrnicos
insertados en una
tarjeta electrnica siempre se van arecalentar, razn por la cual
su cambiode temperatura de trabajo va a variarconstantemente,
generando un ruidoTrmico que en si es una fluctuacin
aleatoria en una seal elctrica y porende una caracterstica en
todos loscircuitos electrnicos.
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RUIDO TRMICO EN OPAMPS
INICIO DEL
FUNCIONAMIENTODE UN OPAMP INICIO DELRUIDO TRMICODESPUES DE
1.3msg.
El ruido generado por los dispositivoselectrnicos vara en gran
medida, ya quepuede ser producido por varios efectosdiferentes;
siendo el ruido trmico inevitable a
temperatura distinta de cero.
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DIFERENCIAS TIPICAS DELRUIDO TERMICOEl ruido trmico tpicamente
debe distinguirse: A) De laInterferencia electromagntica de
transmisores especficos
medibles: -Seal-Ruido (SNR) -Seal a interferencia (SIR) -Seal
Ruido ms Interferencia (SNIR) B)De la Distorsin, que es una
alteracin sistemtica no deseada de la forma
de onda de la seal por un equipo de comunicacin (Por lo
generaltelefona, radio, etc.)Por ejemplo en las relaciones:
-Seal-Ruido (SNR) -Distorsin neta (SINAD) C)En un Sistema de
comunicacin analgico de banda de paso portadora
modulada, se puede observar una cierta relacin:
-Portadora a ruido (CNR), en la entrada del receptor de radio se
traducira enuna cierta relacin de seal-ruido en la seal de mensaje
detectado. D) En un sistema digital de comunicaciones: - La razn
normalizada de seal a ruido E/N(Para valores de E y N de 0 1
dara lugar a una cierta tasa de error de bit (BER).
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RUIDO TRMICO:
APLICACIONESEn el campo de las telecomunicaciones En la
aplicacin de nmeros aleatorios o
difuminados, que vienen a ser el resultado de unavariable al
azar especificada por una funcin dedistribucin. Cuando no se
especifica ningunadistribucin, se presupone que se utiliza
ladistribucin uniforme continua en el intervalo[0,1).
En los ordenadores personales es fcil simular lageneracin de
nmeros aleatorios, mediantemecanismos de generacin de nmeros
pseudoaleatorios, que, sin ser aleatorios aparentemente
siguen una frmula. Estas variables han sidocreadas a travs de un
procedimiento determinista(por norma general un programa de
ordenador osubrutina) el cual tiene como entrada dgitosrealmente
aleatorios. La cadena pseudoaleatoriosresultante suele ser ms larga
que la cadenaaleatoria original.
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RUIDO TRMICO:
APLICACIONESEn el campo de las Telecomunicaciones Por lo general
se aplicany utilizan en campos tales como
el modelado por computadora, estadstica, diseoexperimental, la
criptografa el cual es una tcnica queprotege documentos y datos. La
esteganografael cual es
el arte de esconder informacin de manera que laexistencia del
mensaje escondido pase desapercibida.Esta informacin no tiene por
qu estar encriptada.*Por ello se sigue investigando en la generacin
de dichosnmeros, empleando por ejemplo medidores de ruidoblanco o
analizadores atmosfricos, ya queexperimentalmente se ha comprobado
que tienen unaaleatoriedad bastante alta.
*Encriptacin es el proceso mediante el cual cierta informacin o
texto sin formato escifrado de forma que el resultado sea ilegible
a menos que se conozcan los datosnecesarios para su
interpretacin.
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RUIDO TRMICO: APLICACIONES EN ELCAMPO DE EQUIPOS BIOMDICOSEquipo
de Potenciales Evocados
En Neurologa Clnica hay un equipo biomdicollamado Potenciales
Evocados (PE) el cualclnicamente son esenciales para el diagnstico
delesiones del Sistema Nervioso Central (SINIC),ya quereflejan la
integridad funcional de una trayectoriaanatmica, haciendo posible
la medicin objetivade algunas funciones sensoriales como la
Audicin,la vista y el tacto. Especficamente en los estudios
deaudicin utiliza al ruido trmico, denominndoloruido blanco el cual
es manejado en dB.
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SISTEMA DE ADQUISICIN YPROCESAMIENTO DE POTENCIALES
EVOCADOS AUDITIVOS
Destinado a la adquisicin de PotencialesEvocados Auditivos de
Tronco Cerebral
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UTILIDAD DEL RUIDO TRMICOEN UN POTENCIAL EVOCADO El estudio
Auditivo de Tronco (BERA), que
consiste en colocar al paciente unosaudfonos o biauriculares y
unos sensores enlas orejas y el cuero cabelludo. A travs delequipo
y por medio de los aurculos setransmite primero en el odo derecho
unaudio tipo click variable en varios dB, almismo tiempo se
comienza a transmitir un
ruido blanco amplificado en el orden de losdB, siempre mayor en
magnitud a los clips delodo derecho.
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ESTUDIO AUDITIVO DE TRONCO (BERA)TIPO DE ESTIMULO CLICK
OIDO IZQUIERDO
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RUIDO TRMICO: UTILIDAD EN
POTENCIALES EVOCADOS El efecto de anteponer estos dos tipos
de
informacin en ambos odos es con la
intencin de atenuar el odo izquierdo paraque el audio que
ingresa al odo derecho seams puro en su sensibilidad. Todo esto
esreflejado con un espectro de frecuencias enun monitor para ambos
odos. Sin la ayuda
del ruido trmico no sera posible dictaminarla patologa del
paciente y el grado de suenfermedad
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RUIDO TRMICO: UTILIDAD EN
POTENCIALES EVOCADOS
Audio
RuidoBlanco
RESPUESTA AUDITIVA CLICK DE OIDO IZQUIERDO DE PE-BERA
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UTILIDAD DEL RUIDO TRMICO EN UNAUDIOMETRO O IMPEDIANCIOMETRO
Es un equipo que lo utiliza el especialistaen
Otorrinolaringologa, cuyo
funcionamiento utiliza un mtodo idneopara explorar el odo
(audicin)registrando los datos en un grficollamado audiograma.
Consiste en reconocer el volumen mnimode audicin que tiene un
odo para lasdistintas frecuencias audibles.
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UTILIDAD DEL RUIDO TRMICO EN UNAUDIOMETRO O IMPEDIANCIOMETRO
AUDIOMETRO DIGITAL CABINAAUDIOMETRICA
Para realizar una audiometra de la va area, el paciente
debeentrar dentro de una cabina perfectamente insonorizada,
sentarse cmodamente y colocarse unos auriculares. Acontinuacin
se le ir transmitiendo una serie de sonidos demayor a menor
volumen, teniendo que levantar la mano cadavez que lo oye. La ltima
intensidad reconocida determinarnuestro umbral de audicin para esa
frecuencia en concreto.Esta misma tarea se repetir con sonidos de
otras frecuencias.
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UTILIDAD DEL RUIDO TRMICO EN UNAUDIOMETRO O IMPEDIANCIOMETRO La
audiometra es una prueba que nos permite
valorar con precisin la audicin y es vital paradeterminar si una
persona oye bien o no.
Aportndonos tambin, informacin adicionalsobre el posible
problema causante de laprdida auditiva. Para obtener resultados
fiableses importante la colaboracin del paciente,quien debe estar
atento durante la prueba yresponder a la misma con sinceridad.
Losresultados de una audiometra suelen estar
distorsionados en nios pequeos, siendo invlidaen menores de
cuatro aos, personas muynerviosas o con dficit de atencin.
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UTILIDAD DEL RUIDO TRMICO EN UNAUDIOMETRO O IMPEDIANCIOMETRO
La audiometra se lleva a cabo evaluando:
La va area:evala la capacidad para detectar
sonidos transmitidos a travs del aire, en concretoa travs de
unos auriculares.
La va sea:evala la capacidad para detectarsonidos transmitidos a
travs de los huesos de lacabeza. En este caso se utiliza un
vibrador que secoloca detrs de la oreja. Este sonido es creado
yamplificado a partir del ruido trmico o ruidoblanco; aprovechando
el ruido que hacen losamplificadores de mediana potencia
(Enaudimetros analgicos) y amplificadoresoperacionales(En
audimetros hbridos).
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UTILIDAD DEL RUIDO TERMICO
El odo humano es capaz de discernir sonidos confrecuencias que
oscilen de 20 a 20.000 Hz. Lasensibilidad de nuestro odo para
detectar estossonidos es diferente en todas las frecuencias.
AUDIOGRAMACOMPARATIVOS
AUDIOGRAMA QUE REFLEJAHIPOCAUSIA
CONDUCTIVA MODERADA DEL OIDODERECHO
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TILIDAD DEL RUIDO TRMICO Para poder escuchar al ruido blanco
clnicamente es
necesario hacerlo en un ambiente cerrado con una acsticaal 100%
con (+/- 1%) de error.
Para realizar una audiometra de la va area, el pacientedebe
entrar a una cabina audiomtrica, perfectamente
insonorizada, sentarse cmodamente y colocarse
unosauriculares.
A continuacin se le ir transmitiendo una serie de sonidos
demayor a menor volumen, teniendo que levantar la mano cadavez que
lo oye.
La ltima intensidad reconocida determinar nuestro umbral
de audicin para una frecuencia en concreto. Esta misma tarea se
repetir con sonidos de otras frecuencias.
La determinacin de la va sea se realizar el mismo procesopero en
vez de presentar el sonido a travs de un auricular sepresenta
mediante un vibrador que se coloca detrs de laoreja, en la regin de
mastoides.
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UTILIDAD DEL RUIDO TRMICO
La utilidad del Ruido Trmico oRuido Blanco se puede observaren
:
Espectros auditivos de laElectromiografa
Estudios somato sensoriales de PEEstudios de sensibilidad
auditiva
Estudios de impedianciometra
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Introduccin a la Espectrometra de Masa(MS)
No utiliza ninguna radiacin del espectro electromagnticopara
irradiar la muestra y observar la absorcin de dicharadiacin.
1.- Sistema de introduccin de muestras.
2.- Fuente de iones.3.- Analizador, para la separacin de
iones.4.- Sistema detector y registrador.
La muestra es ionizada. Se utiliza para medir la masa o el peso
molecular de una
molcula. Se obtiene informacin estructural midiendo las masas de
losfragmentos producidos cuando se rompe una molcula.
La ms comn es la de ionizacin-electrnica.
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Diagrama del funcionamiento del espectrmetro
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EspectrofotometraGRUPO 2
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Espectroscopia InfrarrojaPara obtener los espectros IR hay dos
tipos de instrumentos:
1. Espectrmetros IR Dispersivos de Rejilla: son aquellos en los
que el espectro se
analiza en secuencia siguiendo la dispersin de radiacin de
varias longitudes de onda,
mediante un monocromador o una rejilla de difraccin.
En caso normal, los espectrmetros dispersivos son instrumentos
de doble haz que usan
rejillas de difraccin para dispersar y seleccionar la frecuencia
de la radiacin IR a partir de
una fuente blanca.
2. Espectrmetros de Transformada de Fourier multiplex (FTIR):
son los ms
utilizados actualmente. A diferencia del dispersivo de rejilla,
detecta todas las longitudesde onda y se miden en forma
simultnea
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LEY DE LAMBERT Y BEER La ley explica que hay una relacin
exponencial
entre la transmisin de luz a travs de unasustancia y la
concentracin de la sustancia, ascomo tambin entre la transmisin y
la longitud
del cuerpo que la luz atraviesa. Si conocemos l y A, la
concentracin de la
sustancia puede ser deducida a partir de lacantidad de luz
transmitida.
A = cl Donde: A = absorbencia = Coeficiente de extincin molar. l
= longitud de la celda.
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Luz roja e infrarroja a travs de una parte del cuerpo (rango:
600nm-1000nm).
Oximetra
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Las seales PPG tienen dos componentes: unacomponente DC
(continua), que es un voltajerelativamente constante y una
componente AC(alterna), o componente pulstil con informacinsobre la
frecuencia cardiaca y relacionada con elvolumen de la sangre
arterial. La amplitud de lacomponente AC es generalmente del 1 al
2% del
valor de la componente DC. Estas dos componentes pueden ser
determinadas yusadas para calcular el ratio normalizado:
El cual se correlaciona con la saturacin deoxgeno .
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100
Sao2%
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0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0 1 2 3 4
SaO2%
R/IR
SaO2= -25.789*(R/IR) +124.57
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