GUIA RPIDA SPSS ANOVA FACTORIALInstrucciones: Revisa los fundamentos de esta prueba de forma ms extensa en el Manual SPSS y el captulo especfico sobre ANOVA Factorial. Hiptesis de estudio (ejemplo). H1: Las mujeres presentan mayores puntajes en la escala de materialismo que los hombres. H2: Las personas con alta ansiedad presentan mayores niveles de materialismo H3: Existen diferencias en los niveles de materialismo experimentado por hombres y mujeres Para obtener los datos del ANOVA factorial en SPSS, se deben seguir los siguientes pasos: Ir al men analizar modelo lineal general univariante

Variable materialismo

Variable gnero y Variable ansiedad

Ingresar las variables donde correspondan, variable dependiente sera materialismo (variable continua) y como factor fijo las variables gnero y ansiedad (categricas). Luego se procede a obtener los estadsticos descriptivos y la prueba de homogeneidad de varianzas apretando el botn opciones

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Luego de pinchar estadsticos descriptivos y prueba de homogeneidad, aprieta el botn continuar y se obtienen los datos del ANOVA Factorial, como se muestra a continuacin.

Tabla 1. Estadsticos DescriptivosVariable dependiente: MATERIAL (Var.Numrica) GENERO Hombre ANSIEDAD bajo medio alto Total * Mujer bajo medio alto Total* Total bajo medio Alto** Total Media 10,3429 8,9667 15,3125 11,5567 14,8485 14,9091 13,5455 14,4343 12,5294 12,0794 14,4154 13,0102 Desv. tp. 2,02837 1,77110 2,07034 3,33532 2,38644 3,37605 3,84131 3,28622 3,15505 4,03733 3,20104 3,60340 N 35 30 32 97 33 33 33 99 68 63 65 196

Estos datos permiten ver que las mujeres presentan mayores puntaje en las escala de materialismo que los hombres (ver los totales *)

Estos datos permiten ver que entre hombres y mujeres los que pertenecen a nivel alto de ansiedad tienen mayores puntajes en la escala de materialismo (ver **)

Al observarlo en una matriz de 3x2 sera como en la siguiente tabla

GNERO

BAJA

MATERIALISMO MEDIA ALTA 8.9667 14.9091 15.3125 13.5455

HOMBRE 10.3429 MUJER 14.8485

Tabla 2. Prueba de LeveneContraste de Levene sobre la igualdad de las varianzas error(a) Variable dependiente: MATERIAL F 6,655 gl1 5 gl2 190 Significacin ,780

Esta tabla evala el supuesto de homogeneidad de la varianza se esperar que: p < .001 Las varianzas no son iguales. p .001 Varianzas iguales (homogeneidad)

Tabla 3. Efecto de Interaccin y Efectos principalesPruebas de los efectos inter-sujetos Variable dependiente: MATERIAL Suma de cuadrados tipo III 1149,101(a) 32990,258 409,422 214,704 543,097 1382,879 35708,000 Significacin gl 5 1 1 2 2 190 196 Media cuadrtica 229,820 32990,258 409,422 107,352 271,549 7,278 F 31,576 4532,681 56,252 14,750 37,309 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

Fuente Modelo corregido Intercept GENERO ANSIEDAD GENERO * ANSIEDAD Error Total Total corregida

En esta Tabla lo primero que hay que observar es si hay o no efecto de interaccin entre las variables categricas (Factor)

2531,980 195 a R cuadrado = ,454 (R cuadrado corregida = ,439)

OBSERVAR EFECTO DE INTERACCIN EN LA COLUMNA DE SIGNIFICANCIA, si p < .05 hay efecto de interaccin, por tanto hay que ir a ver ese efecto en el grfico, no se toman en cuentan los efectos principales. Si p .05 no hay efecto de interaccin, por tanto hay que buscar los efectos principales. OBSERVAR EFECTO PRINCIPALES EN LA COLUMNA DE SIGNIFICANCIA (para las dos variables categricas) si p < .05 hay efecto principal de la variable categrica que se est analizando. Si p .05 no hay efecto principales.

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Al observar los efectos se observaron diferencias en las variables gnero y ansiedad, para ver las diferencias entre los diversos grupos de ansiedad se realiza un anlisis post hoc de HSD de Tukey, puesto que la variable posee ms de tres niveles (con menos no tiene sentido hacer anlisis post hoc). Los datos se obtienen de la siguiente manera.

Tabla 4. Anlisis HSD TuckeyComparaciones mltiples Variable dependiente: MATERIALISMO DHS de Tukey Intervalo de confianza al 95%. Diferencia entre medias (I-J) ,4500 -1,8860(*) -,4500 -2,3360(*) 1,8860(*) 2,3360(*) Lmite superior 1,5645 -,7805 ,6644 -1,2093 2,9915 3,4627

(I) ANSIEDAD bajo Medio Alto

(J) ANSIEDAD Medio Alto Bajo alto Bajo medio

Error tp. ,47177 ,46798 ,47177 ,47697 ,46798 ,47697

Significacin ,607 ,000 ,607 ,000 ,000 ,000

Lmite inferior -,6644 -2,9915 -1,5645 -3,4627 ,7805 1,2093

Basado en las medias observadas. * La diferencia de medias es significativa al nivel ,05.

Esta Tabla, te permite ver cules grupos de tu variable categrica (slo de tres o ms niveles) muestras diferencia significativa (entre ellos) en su relacin con la variable numrica. Si tu ANOVA factorial tiene una variable categrica de dos niveles (en este caso gnero), esta no se observa en esta tabla de tukey, ya que slo mostrar comparaciones mltiples con 3 o ms niveles.

Luego de observar las diferencias en el materialismo segn la ansiedad, obtenemos el grfico de perfil para observar la interaccin que se da entre las variables Ansiedad y Gnero

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Se ingresan las variables, una en el eje horizontal y otra en lneas distintas. Se recomienda siempre ingresar la variable con menos niveles al de lneas distintas para que sea ms fcil de leer.

5. Grfico de perfil

Medias marginales estimadas de MATERIAL16 15 14 13 12 11 10 9 8 bajo medio alto

GENEROhombre mujer

Se debe buscar comprender la lgica del efecto de interaccin. En este caso, existe un aumento del materialismo cuando se es hombre y existe al mismo tiempo una alta ansiedad. Si no se dan ambas condiciones, el efecto en la variable materialismo no se presenta.

ANSIEDAD

Figura 1. Grafico de interaccin variable materialismo

CONCLUSIONES

H1: Las mujeres presentan mayores puntajes en la escala de materialismo que los hombres.

Para comprobar las hiptesis de que las mujeres presentan mayores puntajes en la escala de materialismo que los hombres se llevo a cabo un ANOVA Factorial de 2X3. El anlisis de los datos permiten concluir que hay efecto de interaccin entre las variables gnero y ansiedad F(2,190)=37,3,

p < 0.001. Las mujeres presentan mayores niveles de

materialismo (M=14,43 DE=3,28) que los hombres (M=11,55 DE=3,33). * No se informa Tukey (porque la hiptesis incorpora variable categrica de dos niveles)

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OTROS EJEMPLOS DE CONCLUSIN

1. Si hay efecto de interaccin entre las variables la conclusin sera: Para someter a prueba las hiptesis de esta investigacin sobre si existen diferencias significativas entre el materialismo y las variables gnero y ansiedad, se llev a cabo la realizacin de ANOVA Factorial de 2X3. El anlisis de los datos permiten concluir que existe efecto de interaccin entre la variable ansiedad y variable gnero, F(2,190)= 37,309, p