Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1

8/12/2019 Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1

1/29

i

UNIVERSITI KEBANGSAAN MALAYSIA

KAEDAH PENYELIDIKAN II

GB 6023

TUGASAN INDIVIDU:

LATIHAN PENGUKUHAN

NAMA : ZARAH BINTI AHMAD

NO MATRIKS : P 61937

PENGKHUSUSAN : PENGUKURAN DAN PENILAIAN

PENSYARAH : DR DENISE KOH CHOON LIAN
http://images.google.com.my/imgres?imgurl=http://diskopi.files.wordpress.com/2009/01/ukm-logo.jpg&imgrefurl=http://diskopi.wordpress.com/2009/01/28/akademia/&usg=__jd90KMvb2gcGUYcNNW8997PnGX4=&h=379&w=280&sz=46&hl=ms&start=3&itbs=1&tbnid=qF9zITjtGKT6NM:&tbnh=123&tbnw=91&prev=/images?q=logo+ukm&gbv=2&hl=ms


2/29

ii

ISI KANDUNGAN

KANDUNGAN Halaman

1.0 Latihan pengukuhan 1 1





6.0 Rujukan 26


3/29

1

LATIHAN PENGUKUHAN 1

SOALAN 1.

Sekumpulan pelajar mengambil ujian Fizik dan keputusan menunjukkan min pencapaian ialah 70 dan

nilai sisihan piawai 10. Jika kita mengandaikan bahawa taburan pencapaian adalah bersifat normal,

berapa peratuskah pelajar yang:

a) Memperolehi skor melebihi 80?

b) Sepatutnya lulus dalam ujian tersebut (skor yang melebihi atau sama dengan 60)?

c) Sepatutnya gagal dalam ujian tersebut (skor kurang dari 60)?

JAWAPAN :

Diketahui : = 70 , = 10

a) Memperoleh skor melebihi 80 iaitu P > 80 = x -

= 80 -70

10

= 10

10

= 1

Keluk :

Berdasarkan lukisan dan rujukan jadual Z skor,

+1 di kawasan beyondadalah 0.15866

Oleh itu peratus pelajar yang memperoleh skor melebihi 80 ialah

= 0.15866 x 100%

= 15.866 %

= 15.9%.

Kesimpulannya, kebarangkalian bagi pelajar yang memperoleh skor melebihi 80 ialah 15.9%.

+1(0.15866)

0


4/29

2

b) Sepatutnya lulus dalam ujian tersebut (skor yang melebihi atau sama dengan 60)?iaitu P ( X 60)

= x -

= 60 -7010

= - 1010

= - 1

Keluk :

Berdasarkan keluk dan rujukan jadual Z skor

-1 di kawasan betweenadalah 0.34134

Oleh itu, peratus pelajar yang sepatutnya lulus dalam ujian tersebut yang mempunyai skor

melebihi atau sama dengan 60 ialah

= 0.34143 + 0.5

= 0.84134 x 100 %

= 84.134 %

= 84.1%

Secara kesimpulan, kebarangkalian pelajar sepatutnya lulus dan memperoleh skor yang

melebihi atau sama dengan 60 ialah 84.1%.

c) Sepatutnya gagal dalam ujian tersebut (skor kurang dari 60)? iaitu P ( X < 60) = x -

= 60 -70

10

= - 10

10

= - 1

-1 0


5/29

3

Keluk :

Berdasarkan lukisan dan rujukan jadual Z skor

-1 di kawasan beyond adalah 0.15866

Oleh itu, peratus pelajar yang sepatutnya gagal dalam ujian tersebut yang mempunyai skorkurang dari 60

= 0.15866 x 100%

= 15.866

= 15.9

Kesimpulannya, kebarangkalian pelajar yang sepatutnya gagal dalam ujian dengan skor yang

kurang dari 60 ialah 15.9%.

-1 0


6/29

4

SOALAN 2 ADALAH SATU KAJIAN KES.

Ways to improve an angry mood: A look at gender and sports participation

Research conducted by: Emily Zitek and Mindy Ater, Rice University

Case study prepared by: Emily Zitek

Overview

People have different ways of improving their mood when angry. We have all seen people punch awall when mad, and indeed, previous research has indicated that some people aggress to improve their

mood (Bushman, Baumeister & Phillips, 2001). What do the top athletes do when angry? Striegel

(1994) found that anger often hurts an athletes performance and that capability to control anger is

what makes good athletes even better. This study adds to the past research and examines the

difference in ways to improve an angry mood by gender and sports participation.

The participants were 78 Rice University undergraduates, ages 17 to 23. Of these 78 participants, 48

were females and 30 were males and 25 were athletes and 53 were non-athletes. People who did not

play a varsity or club sport were considered non-athletes. The 13 contact sport athletes played soccer,

football, rugby, or basketball, and the 12 non-contact sport athletes participated in Ultimate Frisbee,baseball, tennis, swimming, volleyball, crew, or dance.

The participants were asked to respond to a questionnaire that asked about what they do to improve

their mood when angry or furious. Then they filled out a demographics questionnaire.

Note:This study used the most recent version of the State-Trait Anger Expression Inventory (STAXI-

2) (Spielberger, Sydeman, Owen & Marsh, 1999) which was modified to create an Angry Mood

Improvement Inventory similar to that created by Bushman et al. (2001).

Questions to Answer

1. Do athletes and non-athletes deal with anger in the same way?

2. Are there any gender differences? Specifically, are men more likely to believe that aggressive

behavior can improve an angry mood?

Design Issues

This study has an extremely unbalanced design. There were a lot more non-athletes than athletes in

the sample. In the future, more athletes should be used. This study originally wanted to look at contact

and non-contact athletes separately, but there were not enough participants to do this. Future studies

could look at this.


7/29

5

Descriptions of Variables

Variable Description

Sports 1 = athletes, 2 = non-athletes

Gender 1 = males, 2 = females

Anger-Out (AO) high scores demonstrate that people deal with anger by expressing it in a verballyor physically aggressive fashion

Anger-In

(AI)

high scores demonstrate that people experience anger but do not express it

(suppress their anger)

Control-Out (CO)high scores demonstrate that people control the outward expression of angry

feelings

Control-In (CI)high scores demonstrate that people control angry feelings by calming down or

cooling off

Expression (AE) index of general anger expression:(Anger-Out) + (Anger-In) - (Control-Out) - (Control-In) + 48

Note:Description of the items comes from Spielberger et al. (1999).

Berdasarkan kajian kes yang dikemukakan:

Jawapan :

a) Kenalpasti pembolehubah bebas dan pembolehubah bersandar dalam kajian ini

Pembolehubah bebas : jantina, penglibatan dalam sukan ( atlet dan bukan atlet).

Pembolehubah bersandar : perasaan marah.

b) Bina hipotesis nol dan hipotesis alternatif yang sesuai dengan persoalan kajian yang

dikemukakan oleh penyelidik

H : Tidak terdapat perbezaan yang signifikan perasaan marah berdasarkan jantina.

Ha : Terdapat perbezaan yang signifikan perasaan marah berdasarkan jantina.

H: Tidak terdapat perbezaan yang signifikan perasaan marah berdasarkan penglibatan dalam

sukan (atlet dan bukan atlet)

Ha : Terdapat perbezaan yang signifikan perasaan marah berdasarkan penglibatan dalam

sukan. (atlet dan bukan atlet)

c) Kenalpati ujian statistik yang sesuai digunakan untuk menguji hipotesis untuk setiap persoalan

kajian yang dikemukakan.

H: Ujian t independent

H: Mann Whitney U


8/29

6


Soalan 1:

a) Sebagai sebahagian daripada usaha untuk mengurangkan tabiat merokok, sebuah pertubuhan

kebangsaan telah mengiklankan kempen untuk meyakinkan orangramai agar berhenti atau sekurang-

kurangnya mengurangkan tabiat merokok. Di dalam usaha untuk menilai keberkesanan kempen yang

telah dijalankan, mereka telah memilih 15 responden untuk merekodkan bilangan rokok yang telah

dihisap setiap hari dalam tempoh seminggu sebelum dan selepas pendedahan melalui iklan

tersebut. Outpus SPSS data yang diperolehi adalah seperti berikut:

Paired Samples Statistics

Mean N

Std.

Deviation

Std. Error

Mean

Pair 1 bil_rokok_sebelum 28.27 15 8.623 2.226

bil_rokok_selepas 27.27 15 8.697 2.246

Paired Samples Correlations

N Correlation Sig.

Pair 1 bil_rokok_sebelum &

bil_rokok_selepas

15 .923 .000

Paired Samples Test

Paired Differences

T df

Sig. (2-

tailed)Mean

Std.

Deviation

Std.

Error

Mean

95% Confidence

Interval of the

Difference

Lower Upper

Pai

r 1

bil_rokok_sebel

um -

bil_rokok_selepa

s

1.000 3.402 .878 -.884 2.884

(i) Nyatakan (dalam symbol dan perkataan) hipotesis nul dan hipotesis alternatif yang

bersesuaian.

(ii) Tanpa mengirakan t, adakah hipotesis Nul di (i) ditolak atau gagal ditolak? Bagaimanakah

anda mendapat jawapan anda?

(iii) Kirakan nilai t, dan buat keputusan ujian hipotesis ini.

(iv) Tuliskan keputusan ujian hipotesis ini secara terperinci dengan maklumat yang diberikan.


9/29

7

Soalan 2

Dua pensyarah daripada Jabatan Perkaedahan (Dr Razali dan Dr Azman) diberi tanggungjawab untuk

menilai calon pensyarah baru. Dr Razali dan Dr Azman Razak secara bersendirian telah menaksir 10

calon pensyarah baru tersebut berdasarkan kriteria seperti kepakaran, pengalaman dan sebagainya

dengan memberi ranking daripada 1 hingga 10. Ujian korelasi telah dilakukan dan output SPSS ujian

tersebut adalah seperti berikut.

Descriptive Statistics

N Range Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Razali 10 9 1 10 5.50 3.028

Azman 10 9 1 10 5.50 3.028

Valid N (listwise) 10

Correlations

Razali Azman

Razali Correlation

Coefficient

1.000 .891**

Sig. (2-tailed) .001

N 10 10

Azman Correlation

Coefficient

.891**

1.000

Sig. (2-tailed) .001

N 10 10

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

a) Nyatakan hipotesis yang sesuai untuk kajian ini.

b) Ujian korelasi yang manakah sesuai dilakukan untuk menguji hipotesis di (a)?

c) Daripada output SPSSyang diberikan, tuliskan keputusan ujian hipotesis yang telah dilakukan

dengan terperinci.


10/29

8

Jawapan Soalan 1:

(i) Nyatakan (dalam symbol dan perkataan) hipotesis nul dan hipotesis alternatif yangbersesuaian.

Ho: Tidak terdapat perbezaan yang signifikan tabiat merokok sebelum dan selepas

pendedahan melalui iklan.

Ho: d = 0

Ha: Terdapat perbezaan yang signifikan tabiat merokok sebelum dan selepas pendedahan

melalui iklan.

Ha: d 0

(ii) Tanpa mengirakan t, adakah hipotesis Nul di (i) ditolak atau gagal ditolak? Bagaimanakahanda mendapat jawapan anda?

* Jika kedudukan 0 berada di dalam kawasan 95% CI maka gagal menolak Ho.(iii) Kirakan nilai t, dan buat keputusan ujian hipotesis ini.

t =

t =

= 1 (berdasarkan min jadual Paired Samples Test)

t =

=

=

= 1.139

t kritikal aras signifikan 0.05

df = n-1

= 15-1

= 14

-0.878 0 2.884

95% CI

t (14,0.05) = 1.761


11/29

9

(iv) Tuliskan keputusan ujian hipotesis ini secara terperinci dengan maklumat yang diberikan.

* t kirat kritikal maka Ho gagal ditolakKeputusan :

Tidak terdapat perbezaan yang signifikan tabiat merokok sebelum dan selepas pendedahan melaluiiklan dengan nilai t = 1.139 dan signifikan 0.05, dari segi min yang menunjukkan tabiat merokoksebelum lebih tinggi berbanding tabiat merokok selepas pendedahan melalui iklan. Ini bermakna

gagal menolak Ho.

Jawapan Soalan 2:

a) Nyatakan hipotesis yang sesuai untuk kajian ini.Ho: Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara penilaian Dr.Razali dengan penilaian Dr.

Azman.

Ha: Terdapat hubungan yang signifikan antara penilaian Dr.Razali dengan penilaian Dr.

Azman.

b) Ujian korelasi yang manakah sesuai dilakukan untuk menguji hipotesis di (a) ?Korelasi Spearman.

c) Daripada output SPSSyang diberikan, tuliskan keputusan ujian hipotesis yang telah dilakukandengan terperinci.

Terdapat hubungan yang signifikan antara penilaian Dr Razali denagn Dr Azman dengan nilai r

= 0.891, p < 001, di mana hubungan pemboleh ubah adalah sangat kuat. Ini menunjukkan

semakin tinggi penilaian yang diberikan oleh Dr Razali, semakin tinggi nilai yang diberikan

oleh Dr Azman. Oleh itu, Ho ditolak.

gagal menolak Ho

1.139 1.761


12/29

10

Latihan Pengukuhan 3: Korelasi dan Regresi

Soalan 1:

Dalam setiap satu kenyataan di bawah, kenal pasti pekali korelasi Pearson atau Spearman yang perlu

dihitung dalam mengenal pasti korelasi di antara dua pemboleh ubah yang digandingkan:

(a) Seorang Pengetua sekolah ingin mengetahui sama ada kualiti pengajaran yang diterima olehseseorang pelajar akan menentukan gred yang bakal diperolehinya.

Jawapan:Korelasi Spearman

Kualiti pengajaran (sela). Gred (ordinal)

(b) Hubungan antara masa yang diperuntukkan untuk melakukan ulang kaji dengan gredyangdiperoleh oleh seseorang pelajar.

Jawapan:Korelasi Spearman

Masa (nisbah). Gred (ordinal)

(c) Adakah dengan memperoleh PNGK yang baik akan memastikan gaji permulaan yanglumayan?

Jawapan:Korelasi Pearson

PNGK (sela). Gaji (nisbah)

(d) Seorang Pengurus di sebuah firma ingin mengenal pasti hubungan antara skor ujian aptitutpekerjanya yang diambil sebelum menyertai firma tersebut denganprestasi kerja selepas tiga

bulan.

Jawapan:Korelasi Pearson

Skor ujian (sela). Prestasi (sela)


13/29

11

Soalan 2:

Seorang guru ingin membuktikan kepada pelajarnya kesan negatif penggunaan computer dalam

pembelajaran mereka. Guru tersebut mendakwa semakin lama (dalam jam per minggu)komputer

digunakan untuk bermaingame, semakin rendah markah peperiksaan yang bakal mereka perolehi.

Sepuluh (10) orang pelajar telah dipilih secara rawak dan masa bermaingame dengan computer dan

markah peperiksaan mereka diberi seperti berikut:

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Markah 18.20 11.033 10

Jam_main_game 9.60 4.142 10

Correlations

Markah Jam_main_game

Pearson

Correlation

Markah 1.000 -.927

Jam_main_game -.927 1.000

Sig. (1-

tailed)

Markah .000

Jam_main_game .000

N Markah 10 10

Jam_main_game 10 10

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .927a .859 .841 4.394

a. Predictors: (Constant), Jam_main_game


14/29

12

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 941.149 1 941.149 48.748

Residual 154.451 8 19.306

Total 1095.600 9

a. Dependent Variable: Markah

b. Predictors: (Constant), Jam_main_game

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

95.0% Confidence

Interval for B

B Std. Error Beta

Lower

Bound

Upper

Bound

1 (Constant) 41.902 3.668 11.423 33.443 50.360

Jam_main_game -2.469 .354 -.927 -6.982 -3.284 -1.653

a. Dependent Variable: Markah

(a)Nyatakan hipotesis yang sesuai untuk membantu guru ini untuk menjelaskan dapatan kajianserta implikasinya kepada pelajar beliau.

Jawapan:

Hipotesis nol

Ho: B1= 0 .

Tidak terdapat sumbangan atau pengaruh yang signifikan masa bermain game terhadapmarkah peperiksaan pelajar.

Hipotesis alternatif

Ho: B1 0

Terdapat sumbangan atau pengaruh yang signifikan masa bermain game terhadap markah

peperiksaan pelajar.


15/29

13

(b) Dengan maklumat yang diberikan, apakah keputusan ujian hipotesis di (a)?

Satu kajian tentang kesan negatif penggunaan komputer oleh pelajar dalam pembelajaran, didapati

masa penggunaan komputer untuk bermain game mempengaruhi markah peperiksaan yang bakal

diperolehi ( = 5.32 , p < 0.05 pada aras signifikan -3.284 ,-1.653

Oleh kerana 0 berada di luar kawasan 95% CI, maka H0 ditolak.

(c) Berapa peratuskah perubahan pada kesihatan mental boleh dijelaskan oleh tekanan mengikutdapatan kajian ini?

Jawapan:Sumbangan (lihat table model summary, R square)

0.859 x 100 = 85.9%

(d)

Tuliskan rumus regresi untuk model ini.Jawapan: Y = a + bx + c

Y = markah

a = constant

x = jam main game

b= koefisien beta

c = standard error

y = 41.902 + (-0.927) x + 3.668

y = 41.9020.927 x + 3.668

(e) Berdasarkan output SPSS tuliskan laporan dapatan kajian dengan terperinci.Jawapan: Terdapat sumbangan atau pengaruh yang signifikan masa bermain game terhadap

markah peperiksaan sebanyak 85.9%. (Beta : -0.927, t = - 6.982 dan signifikan < 0.05). Ini

menunjukkan terdapat baki perutusan 100% - 85.9% = 14.1% sumbangan terhadap

peningkatan markah yang disebabkan oleh faktor-faktor lain yang tidak dikaji atau diambil

kira dalam kajian ini. Oleh sebab itu, hipotesis nol ditolak.

-1.653 0-3.284


16/29

14


1. Apakah kegunaan Statistik inferensi?a) Statistik yang bertujuan untuk menganalisis karakteristik menarik kesimpulan-kesimpulan dari

hasil deskriptifnya.

b) Statistik inferensi ini berhubungan dengan peramalan (forecasting).

c) Statistik inferensi mengandungi kaedah yang menggunakan keputusan sampel untuk membuat

keputusan atau penganggaran mengenai populasi.

2. Apakah hipotesis kajian?Sebuah taksiran atau referensi yang dirumuskan serta diterima untuk sementara yang dapat

menerangkan fakta-fakta yang diamati ataupun keadaan-keadaan yang diperhatikan dan digunakansebagai petunjuk untuk langkah-langkah selanjutnya. Kegunaan hipotesis kajian pula adalah untuk :

(i) memberikan penjelasan sementara tentang gejala-gejala serta memudahkan perluasan pengetahuan

dalam suatu bidang. (ii) Memberikan suatu pernyataan hubungan yang langsung dapat diuji dalam

kajian. (iii) memberikan arah kepada kajian dan (iv) memberikan kerangka untuk melaporkan

kesimpulan kajian.

3. Bilakah anda menggunakan ujian satu hala dan ujian dua hala?Ujian satu hala digunakan apabila dalam sebuah kajian yang dijalankan diberikan arahan atau andaian

awal bagi menjawab hipotesis kajian. Manakala bagi ujian dua hala ialah apabila tiada arahan atau

andaian awal bagi menjawab hipotesis kajian.

4. Mendengar muzik sambil menduduki peperiksaan mungkin boleh membantu pelajarmenumpukan perhatian atau muzik mungkin mengalihkan perhatian mereka. Jika min skor 49

pelajar yang mendengar muzik semasa menduduki peperiksaan ialah 54.63, dan diketahui

bahawa min skor populasi (tanpa muzik) adalah 50 (x= 12).

Diketahui :

n = 49

= 54.63

= 50

= 12

Penyelesaian :


17/29

15

(a) Adakah ini ujian satu hala atau ujian dua hala? Kenapa?Ujian yang digunakan ialah ujian dua hala kerana tiada arahan atau andaian awal sama ada mendengar

muzik dapat menumpu atau mengalih perhatian pelajar semasa menduduki peperiksaan.

(b) Apakah H0 dan Haujian ini?

H0 : Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara mendengar muzik dengan penumpuan perhatian

pelajar semasa menduduki peperiksaan.

H0 : = 50.

Ha : Terdapat hubungan yang signifikan antara mendengar muzik dengan penumpuan perhatian pelajar

semasa menduduki peperiksaan

Ha : 50

(c) Kirakan Zobt

Zobt = - ___

= 54.6350

________12

= 4.63____

12

= 0.386

(d) Tetapkan = 0.05, apakah Zcrit=

Z kritikal pada aras signifikan 0.05.

Keluk :

Nilai Z kritikal rujuk dalam jadual Z Distribusi ialah 1.96.

Oleh sebab nilai Z kira < Z kritikal maka H0 gagal ditolak.

+1.960.386-1.96


18/29

16

(e) Tuliskan kesimpulan ujian anda dengan teliti.

Satu kajian tentang mendengar muzik sambil menduduki peperiksaan mungkin dapat membantu

pelajar menumpukan perhatian atau mengalihkan perhatian pelajar. Didapati tidak terdapat perubahan

perhatian pelajar yang mendengar muzik sambil menduduki peperiksaan atau cukup bukti

menunjukkan bahawa muzik boleh mengalihkan perhatian pelajar pada (Z0.025 =1.96 , p > 0.05) arassignifikan 0.05.

5. Suatu laporan telah menyatakan bahawa ubat gigi genama X berjaya mengurangkan

kerosakan gigi berbanding dengan jenama ubat gigi yang lain dengan signifikan, p


19/29

17

a. Apakah H0dan Haujian ini?Ho: Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara mandi air panas atau air sejuk dengan

istirehat seseorang .

Ho: 1= 2

Ha: Terdapat hubungan yang signifikan antara mandi air panas atau air sejuk dengan istirehat

seseorang .

Ha: 1 2

b. Kirakan tobtSebelum menjalankan formula t kira, tentukan dulu nilai Fmax kiraFmax =Varians Besar / Varians Kecil

= 24.6 /22.79= 1.079

Fmaxkritikal

Fmaxkritikal

Fmaxkritikal = 3.28

Oleh sebab Fmaxkira < Fmaxkritikal ,maka guna formula t pooled varians

t = x1 - x2

Sp2

+ Sp2

n1 n2

= (43-39)

22.79 + 24.6

15 15

= 4 /

= 4 /0.96

= 4.17

c. Tetapkan alpha = 0.05, dapat tcritdf = n1 + n2

= 15 +15 -2 = 28

t28, 0.05/2 = 2.048


20/29

18

d. Apakah kesimpulan anda daripada pengiraan di b and c?Oleh sebab nilai t kira > nilai kritikal , maka Ho gagal ditolak.

e. Kirakan confi dence interval95 % CI = xd (t kritikal) S1

2+ S2

2

n1 n2

= 4 ( t28, 0.025) (0.96)

= 4 (2.048) (0.96)

= 2.034 , 5.966

f. Tuliskan kesimpulan anda dengan telitiOleh sebab nilai 0 berada diluar kawasan 95% CI maka Ho gagal ditolak. Ini bermakna terdapat

perbezaan istirahat yang signifikan antara mandi air panas dengan mandi air sejuk.

5.9662.034

95% CI

0


21/29

19


1. Skor IQ 16 orang pelajar sekolah A menunjukkan mean adalah 107 dan sisihan piawai adalah10 manakala skor 14 orang pelajar sekolah B menunjukkan mean 112 dan sisihan piawai 8.

Uji jika terdapat perbezaan yang significan antara skor IQ kedua-dua sekolah ini pada:

(a) Tahap kesignifikan 0.01(b) Tahap kesignifikan 0.05Diketahui

n1 = 16

x1= 107

S1 = 10 S12= 100

n2 = 14

x2 = 112

S2= 8 S22= 64

a) Fmax = Varians BesarVarians Kecil

= 100

64

= 1.56

Fmax kritikal

Fmaxkritikal

Fmaxkritikal

Fmaxkritikal = 2.86

Oleh kerana Jika F maxkira< Fmaxkritikal, maka gunakan formula pooled varians

t = x1 - x2

Sp2+ Sp

2

n1 n2

Sp2 = ( n1-1 )S12+ ( n2-1 )S22

n1+ n2 -2

= (16-1)100 + (14-1)64

16 + 142

= 2332 / 8

= 83.226


22/29

20

Tentukan hipotesis

H0 = Tidak terdapat perbezaan yang signifikan skor IQ pelajar sekolah A dan pelajar sekolah B.

H0 : 1 = 2

Ha= Terdapat perbezaan yang signifikan skor IQ pelajar sekolah A dan pelajar sekolah B.

Ha : 1 2

Tentukan t kira

formula t= x1 - x2

S12+ S2

2

n1 n2

= 107 - 112

83.226 + 83.226

16 14

= -5

5.025 + 5.949

= -5

11.154

= -5 / 3.339

t = -1.497

Tentukan t kritikal aras signifikan 0.05

df = n1+ n2- 2

= 16 + 142

= 28

t (28 , 0.05/2) = 2.048


23/29

21

Keputusan

Pada aras signifikan = 0.05

Kesimpulan

Tidak terdapat perbezaan yang signifikan skor IQ antara pelajar sekolah A dan sekolah B,

dengan nilai t(28) = -1.497 dan signifikan > 0.05. Dari segi min menunjukkan min skor IQpelajar sekolah B (min = 112), lebih tinggi berbanding skor IQ pelajar sekolah A (min = 107).

Namun perbezaan tersebut tidak signifikan. Oleh itu, H0gagal ditolak.

+2.048-1.497-2.048

Ho gagal ditolak


24/29

22

2. Suatu kajian di Singapore menunjukkan bahawa remaja sekarang sedang menghabiskan purata5.5 jam/ minggu mendengar MP3. Anda ingin uji jika masa mendengar MP3 dikalangan remaja

di sekolah anda (di Malaysia) berbeza dengan remaja di Singapore. Dapatan kajian anda adalah

seperti berikut : Mean= 5.97; sd= 1.0184; n = 50.

(a)Tuliskan hipotesis yang sesuai untuk kajian ini.Diketahui :

= 5.5

x = 5.97

S = 1.0184

n = 50

Ho: Tidak terdapat perbezaan yang signifikan masa untuk mendengar MP3 antara

sampel (sekolah anda di Malaysia) dengan populasi (Singapore)

Ha : Terdapat perbezaan yang signifikan masa untuk mendengar MP3 antara

sampel (sekolah anda di Malaysia) dengan populasi (Singapore)

H0: = 5.5

Ha: 5.5

(b)Lakukan analisis statistik yang sesuai untuk menjawab hipotesis di (a)t = x -

S

n

= 5.97 -5.5

1.0184

50

= 0.47/ 1.0184

7.071

= 3.264

Tentukan t kritikal aras signifikan 0.05

df = n-1

= 50-1

= 49

t-distribution tablet = (49, 0.05) = 2.021

2


25/29

23

Keputusan :

(c) Kirakan 95% Confidence Interval untuk ujian ini

95% CI =xd + ( t kritikal ) ( s )

n

= (5.97 -5.5 ) + 2.021 ( 0.1440)

= 0.47 + 0.291= 0.179, 0.761

Keputusan:

Oleh kerana 0 berada di luar 95% CI, maka H0 ditolak.

(d) Laporkan dapatan di (b) dan (c) dengan terperinci.

Terdapat perbezaan yang signifikan masa mendengar MP3 di kalangan remaja antara sekolahanda di Malaysia dengan populasi (Singapore) dengan nilai t= 3.264 dan signifikan < 0.05. Darisegi min menunjukkan masa mendengar MP3 remaja Malaysia di sekolah lebih tinggi berbanding

remaja di Singapore. Ini bermakna H0ditolak.

+2.021 3.264-2.021

Ho ditolak

0.7610.179

95% CI

0


26/29

24

3. Anda adalah seorang guru Pendidikan Jasmani & Kesihatan di sebuah sekolah Menengah dananda ingin menguji hipotesis bahawa pelajar yang terlibat dengan sukan (tahap wakil sekolah)

adalah lebih tinggi berbanding dengan pelajar yang terlibat dengan sukan. Anda telah memilih

seramai 100 orang pelajar (atlit =50; bukan atlit =50) untuk menyertai Penyelidikan anda.

Dapatan kajian anda adalah seperti berikut:

Min atlit= 173.23 + 6.35 cm

Min bukan atlit= 171.45 + 7.11 cm

Diketahui: x1= 173.23

S1= 6.35 ; maka varians (S12) = 6.35

2

= 40.35

n1= 50

X2= 171.45

S22= 7.11 ; maka varians (S2

2) = 7.11

2

= 50.55

n2= 50

a) Tuliskan hipotesis yang sesuai untuk kajian ini.

H0: Tidak terdapat perbezaan yang signifikan tinggi antara pelajar atlit dan bukan

Atlit

Ha : Terdapat perbezaan yang signifikan tinggi antara pelajar atlit dan bukan atlit

H0: 1= 2

Ha: 1> 2

b)Nyatakan ujian statistik yang sesuai untuk menjawab (a) dan terangkan jawapan andaUjian t-test bebas (independent) kerana terdapat 2 kumpulan yang berbeza iaitu

kumpulan atlit dan bukan atlit.

c) Senaraikan syarat-syarat yang perlu dipatuhi untuk melakukan analisis di (b)1) Data bertabur secara normal2) Bilangan sampel minimum 30 , jika < 30, guna non-parametrik3) Data berbentuk skala interval4) Jika Fmaxkira > F kritikal, guna uijian t.

Jika Fmaxkira< F kritikal, guna pooled varians

d) Lakukan analisis statistic yang dinyatakan di (b)Fmaxkira= Varians Besar

Varians Kecil

= 50.55

40.35

= 1.254

F maxkritikal = F(n-1,2)


27/29

25

= F(49, 2)

= 1.67

F maxkira< Fmaxkritikal, maka gunakan formula t

t = x1x2S1

2+ S2

2

n1 n2

= 173.23 -171.45

40.35 + 50.55

50 50

= 178

1.818

= 178

1.347t = 1.32

Tentukan t kritikal

df= (n1-1) + (n2-1)

= n1+n2-2

= 50 + 502

= 98

t kritikal(98, 0.05)

t(98,0.05) = 1.658

Keputusan:

Kirakan 95% Confidence Interval untuk ujian ini.

95% CI = (x1 - x2) + tkritikal ( S12+ S2

2)

n1 n2

= 1.78 + (1.658)(1.347)

= 1.78 + 2.233

= - 0.453, 4.013

1.6581.32

Ho gagal dotolak


28/29

26

Keputusan:

Oleh kerana 0 berada dalam kawasan 95% CI, maka gagal menolak H0

e) Laporkan dapatan di (d) dan (e) dengan terperinciTidak terdapat perbezaan yang signifikan ketinggian antara atlit dengan bukan atlit, dengan nilai t= 1.32 dan signifikan > 0.05, maka gagal menolak H0. Dari segi min menunjukkan bahawa pelajar

yang terlibat dengan sukan (tahap mewakili sekolah) (min = 173.23) adalah lebih tinggiberbanding dengan pelajar yang terlibat dengan sukan (min = 171.45). Oleh itu, Ho gagal ditolak.

4.013-0.453

95% CI

0


29/29

RUJUKAN

Bahaman Abu Samah & Mohd Majid Konting. 2000.Modul Statistik Pendidikan EDU 5950.Serdang

: Institut Pendidikan dan Pembelajaran Jarak Jauh Universiti Putra Malaysia

Chua, Yan Piaw.2012.Kaedah dan Statistik Penyelidikan Buku 2: Asas Statistik Penyelidikan. Edisi

ke-2. Kuala Lumpur: Mc Graw Hill

Gravetter, F.J & Wallnau, L.B.2005. Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. Fifth Edition.

United Satates of America: Wadsworth

Jackson, S.L.2006. Research Methods and Statistics: A Critical Thinking Approach. Second Edition.

United States of America: Wadsworth

Mohd Majid Konting. 2000.Kaedah Penyelidikan Pendidikan. Kuala Lumpur: Dewan Bahasa danPustaka.

Noraini Idris. 2010.Penyelidikan dalam Pendidikan.Kuala Lumpur: Mc Graw Hill

Documents

Gb6023 Kaedah Penyelidikan Ii_tugasan 1