Gaus Jordan.ppt

  • View
    23

  • Download
    4

Embed Size (px)

DESCRIPTION

xfghj

Text of Gaus Jordan.ppt

  • Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss)

  • PembahasanMetode Gauss

    Tujuan dan manfaat Metode GaussBentuk Metode GaussContoh kasus penyelesaian dengan metode Gauss

  • PendahuluanPada pertemuan ini akan dibahas suatu prosedur sistematis untuk menyelesaikan sistem persamaan linear. Konsepnya didasarkan pada gagasan mereduksi matriks yang diperbanyak menjadi bentuk yang cukup sederhana sehingga sistem persamaan tersebut bisa diselesaikan dalam bentuk substitusi

  • Tujuan n ManfaatKetika memodelkan permasalahan teknik, seringkali berhadapan dengan persamaan linear yang harus diselesaikan yang melibatkan banyak variabel yang tidak diketahuiPerlu cara sistematis untuk menyelesaikannya, diantaranya dengan menggunakan metode eliminasi gaussEliminasi ini dapat digunakan pada sistem persamaan berskala kecil maupun skala besar

  • Bentuk Metode GaussPada metode ini yang perlu dilakukan adalah melakukan operasi pada koefisien yang ada dalam persamaan, dan hasil akhirnya adalah sistem persamaan ekivalen yang selanjutnya dapat dengan mudah diselesaikan dengan metode substitusi

  • Contoh Kasus (1)

    Cari nilai dari I1, I2, dan I3 dengan menggunakan eliminasi Gauss !

  • Penyelesaian Kasus (1)

  • Contoh Kasus (2)Selesaikan sistem persamaan berikut :

    Dimulai dengan menuliskan bentuk augmented matriknya :

  • Kemudian lakukan prosedur eliminasi Gauss dengan menggunakan bentuk augmented matrik H = [A b]Langkah 1 :Hilangkan kolom pertama di bawah diagonalGantikan baris2 dengan baris2 2.baris1 :

    Dan sekarang gantikan baris3 dengan baris3 baris1:

  • Langkah 2:Hilangkan kolom kedua dibawah diagonalGantikan baris3 dengan baris3 3.baris2:

    Langkah 3:Gunakan substitusi untuk mendapatkan penyelesaian

  • Kesimpulan

  • Algoritma dasar metode GaussSecara umum sistem persamaan linear:

    1. Ubahlah sistem persamaan tersebut menjadi matrik augment (berukuran n x (n+1) )

  • 3. Lakukan proses triangularisasi, sehingga menjadi bentuk:

  • Langkah terakhir :lakukan proses substitusi mundur untuk memperoleh nilai x1, x2, x3, .. , xn

    Contoh:Selesaikan sistem persamaan linear berikut:

    Sistem ini adalah sistem yang determined. Untuk menyelesaikannya buat augmented matriknya.

  • LatihanSelesaikan sistem persamaan berikut:1.

    2.

  • Daftar PustakaAnton, Howard. Dasar-dasar Aljabar Linear Jilid 1 Edisi 7. 2000. Penerbit Interaksara. Jakarta Anton, Howard. Dasar-dasar Aljabar Linear Jilid 2 Edisi 7. 2000. Penerbit Interaksara. JakartaNoor Ifada. Bahan Kuliah Aljabar Linear