Gamal Para DEA

Validación y Estandarización del Test de Inteligencia Lógica

Superior (TILS).

Suficiencia Investigativa presentada por

Gamal Cerda Etchepare

Dirigida por:

Dra. Rosario Ortega Ruíz

Programa de Doctorado nº 15:“Innovación Curricular y Práctica Socioeducativa”

Periodo de Investigación tutelada Universidad de Córdoba, 2010

VALIDACIÓN Y ESTANDARIZACIÓN DEL TEST DE INTELIGENCIA LÓGICA SUPERIOR (TILS)Gamal Cerda Etchepare

Programa de Doctorado nº 15:

“Innovación Curricular y Práctica Socioeducativa” Universidad de Córdoba.

SUMARIO

1. Período de Docencia.

2. Contextualización y Justificación.

3. Planteamiento de Problema y objetivos.

4. Estructura y metodología.

5. Resultados.

6. Consideraciones Finales y Proyecciones.

Proyecto Fondef D06I1069. Universidad de Concepción. Chile.




Período de Docencia.

Psicología de la Comunicación. (Dr. Ramírez)

Innovación, Comprensividad y Cambios Educativos. (Dra. Pérez)

Técnicas para la Realización de Tesis Doctorales en el Ámbito de las Ciencias Sociales. (Dr. Rodríguez)

Exclusión Social y Mecanismos de Autorregulación. Atención a la Diversidad. (Dra. Tabernero)

Herramientas para el Análisis de Datos Cuantitativos: Trabajando con SPSS. (Dr. González)

Estudios Europeos sobre Violencia y Bullying. (Dra. Ortega)

Evaluación de los Centros Educativos. (Dr. Santos-Guerra)




JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

Fracaso escolar y bajos índices de logro en la comprensión y transferencia del conocimiento matemático.

Escasez de mecanismos de evaluación de competencias cognitivas asociadas a la matemática validados.

La finalidad última de este trabajo es contribuir al sistema educativo chileno con un instrumento de medición estandarizado que permita evaluar y comparar la inteligencia lógica en los estudiantes.




Planteamiento del Problema

¿El Test de Inteligencia Lógica versión Superior (TILS) constituye un instrumento psicométricamente válido y consistente para evaluar estudiantes de segundo ciclo de Enseñanza Básica y Enseñanza Media de Chile?.

¿Existen diferencias significativas en el nivel de Inteligencia Lógica en función de la Edad, Sexo, Curso y Dependencia Administrativa de los establecimientos a los cuales asisten los estudiantes de segundo ciclo de Enseñanza Básica y Media de Chile?

¿Existe una relación entre el nivel de Inteligencia Lógica de los estudiantes chilenos y su desempeño académico general y en matemáticas?




OBJETIVO

Describir y caracterizar la Inteligencia Lógica que ponen de manifiesto estudiantes de enseñanza Básica y Media de Chile, al resolver problemas que involucran secuencias gráficas incompletas, en función de la dependencia del establecimiento educacional al cual asisten, su sexo, edad y curso.




FUNDAMENTOS TEÓRICOS E INVESTIGACIONES

Contextualización

Antecedentes Teóricos

Metodología

Resultados

Discusión Proyecciones

Inteligencia Lógica. Bajos Resultados en

Matemáticas y Factores asociados.

Relación entre Inteligencia Lógica, Matemáticas, Desempeño Escolar y prácticas Pedagógicas.

Competencias Cognitivas de nivel superior.





Contextualización


Metodología

Resultados


1. Inteligencia Lógica.

Implica la capacidad inductiva de inferir a través de la comparación de casos particulares la norma o ley general que los rige, como también, la capacidad para extraer de determinadas premisas una conclusión general. Ello permite diferenciar entre un razonamiento correcto y uno incorrecto.

Acevedo & Oliva, 1995; Aguilar, Navarro, López & Alcalde, 2002; Carretero & León, 2003; Gardner, 1995; Grabner, Neubauer & Stern 2006; Johnson & Bouchard, 2005; Kane, et al. 2004; Ortega, 2005; Pérez, Cupani & Ayllón, 2005; Sternberg,1999.





Contextualización


Metodología

Resultados


2. Bajos Resultados en Matemáticas y Factores Asociados.

Cassasus, 2003; Eyzaguirre & Le Foulón, 2001; INCE, 2000a, 2000b; Pifarré, 2004; PISA, 2000; TIMMS 1985 a la fecha; UNESCO, 1997.

Extracción social:

Baker, Goesling, Le Tendré, 1997; Bravo, Contreras & Sanhueza, 1999; Cervini, 2002; Crane, 1996; Jiménez 1987; Ma, 2003; Ma & Klinger, 2002; McEwan & Carnoy, 2000; Mizala & Romaguera, 2000; Okpala & Okpala, 2001; Reyes & Stanic 1988; White 1982; Zvoch & Stevens, 2006.




Metodología de la Investigación

Contextualización


Metodología

Resultados


Investigación Cuantitativa.

Descriptivo correlacional comparativa

Muestreo Estratificado Proporcional

Dependencia Administrativa

Sexo Total

Masculino Femenino

Particular Pagado

74 205 279

Particular Subvencionado

914 1120 2034

Municipalizado 968 941 1909

Total 1956 2266 4222

Muestra adicional: 624 alumnos talentosos

Edad media de 14,13 años, desviación típica de 1,67





Contextualización


Metodología

Resultados


2. Bajos Resultados en Matemáticas y Factores Asociados.

Inteligencia lógico matemática-rendimiento: Andrade, Miranda & Freixas, 2006.

Razonamiento numérico, lógico y nivel cognitivo general: Ferrándiz, Bermejo, Sainz, Ferrando & Prieto 2008.

Resolución de problemas: Raviolo, Siracusa, Herbel & Schnersch, 2000.

Enseñanza heurística, procesos metacognitivos, estrategias de aprendizaje: Aguilar & López, 2000; Barberá, 1997; Lucangeli & Cornoldi, 1997.

Prácticas educativas: Beaton & O´Dwyer, 2002.




Metodología de la Investigación

Contextualización


Metodología

Resultados


Instrumento: Test de Inteligencia Lógica Superior (TILS)

• Creado en el Instituto Pedagógico San Jorge Mont de la Salle, de la Universidad de Montreal.

• Test denominado justos con la cultura.

• 50 ítemes figurativos de series incompletas.




Resultados

Contextualización


Resultados


Características Psicométricas del instrumento

Metodología

Tipo de Ítem Número de Ítems

Porcentaje

Muy Fácil 1 2 %

Fácil 13 26 %

Normal 17 34 %

Difícil 17 34 %

Muy Difícil 2 4 %

Total 50 100 %

Índices de discriminación adecuados




Resultados

Contextualización


Resultados


Características Psicométricas del instrumento

Metodología

KR20= 0.94

rα= 0.95

Alta Confiabilidad

Validez de Criterio:

Promedio General de calificaciones:

r(3550) = 0.379, p < 0.001

Promedio en Educación Matemática:

r(3700) = 0.439, p < 0.001.




Resultados

Contextualización


Resultados


Muestra Total

Metodología

Media 24.26

Desviación Típica 9.66

Mediana 24.00

Intervalo de Confianza para la media al 95%

Límite Inferior 23.97

Límite Superior 24.55




Resultados

Contextualización


Resultados


Comparativo: Talentosos versus muestra total

Metodología

Grupo N Media d.t. t gl Sig.

Normal 4229 24.26 9.660 15.750 4720 .000

Talentoso 493 31.37 7.846




Resultados

Contextualización


Resultados


Comparativo: Dependencia Administrativa

Metodología


Particular PagadoN = 448

Particular SubvencionadoN = 2299

MunicipalizadoN = 1975

Media Desviación Típica



28.06 8.285 25.56 9.118 22.32 10.007

[F(2,4226)= 81.719, p<.000].




Resultados

Contextualización


Resultados


Comparativos:

Metodología

Curso: [F(2,4222)= 76.899, p<.000].

Edad: [F(2,4078)= 43.028, p<.000].

Sexo: t(4220)= 1.968, n.s.).

Talentosos Curso: [F(5,487)= 8.892, p<.000]. Edad: [F(5,477)= 8.476, p<.000]. Sexo: [F(1,491)= 20.610, p<.000].




Resultados

Contextualización


Resultados


Correlacionales:

Metodología

TILS versus:

Promedio General: (r(3063)=.222, p<.000)

Promedio Matemáticas: (r(3214)=.397, p<.000)

Edad: (r(4079)=.223, p<.000).

Talentosos Promedio General: (r=.070, p=n.s.). Promedio Matemáticas: (r=.222, p<.000). Edad: (r=.272, p<.000).




Resultados

Contextualización


Resultados


Intervalos de desempeño comparativo por Dependencia.

Metodología

Inteligencia Lógica


Particular Pagado

Particular Subvencionado

Municipalizado

Muy Baja Menos de 13

Menos de 10 Menos de 8

Baja 13 - 17 10 - 12 8 – 9

Menos que Regular

18 – 22 13 – 18 10 – 14

Regular 23 – 28 19 – 25 15 – 21

Normal 29 – 33 26 – 31 22 – 29

Buena 34 – 37 32 – 36 30 – 35

Alta 38 – 39 37 – 39 36 – 39

Muy alta 40 o más 40 o más 40 o más




Discusión

Contextualización



Test de Inteligencia Lógica Superior

Metodología

Resultados

Posee las características Psicométricas adecuadas.

Baremos por Dependencia Administrativa, edad y curso.

Sensibilidad para discriminar estudiantes talentosos.

Aplicación expedita y fácil, carácter colectivo.




Discusión

Contextualización



Hipótesis

Metodología

Resultados

H1: Diferencias por Dependencia Administrativa.

Estratificación social del estudiantado chileno (Mella, 2003; Mizala & Romaguera, 2000; Ramírez, 2006a, 2006b).

Variabilidad observada (Baker, Goesling, Le Tendré, 1997; Bravo, Contreras & Sanhueza, 1999; Cervini, 2002; Crane, 1996; Jiménez 1987; Ma, 2003; Ma & Klinger, 2002; McEwan & Carnoy, 2000; Mizala & Romaguera, 2000; Okpala & Okpala, 2001; Reyes & Stanic 1988; White 1982; Zvoch & Stevens, 2006).

Estabilidad diferencias (Cerda, 1994),




Discusión

Contextualización



Hipótesis

Metodología

Resultados

H2 y H3: Diferencias por Edad y Curso.

Incremento Evolutivo y cualitativo inteligencia lógico-matemática (Ferrándiz, Bermejo, Sainz, Ferrando & Prieto 2008).

o H4: Diferencias por Sexo.

No hay diferencias ni en Educación Primaria ni en infantil (Ferrándiz et al., 2008),

H5: Grupos talentosos versus normales

Habilidades cognitivas de alto nivel (Onrubia, Rochera, Barberá, 2003); Mejor dominio de destrezas matemáticas específicas (Flanagan y Arancibia, 2005)




Discusión

Contextualización



Hipótesis

Metodología

Resultados

H6: Relación Positiva con desempeño académico y matemáticas.

Inteligencia y Fracaso escolar (Andrade, Miranda, Freixas, 2006; Braden & Weiss, 1988; Fernández, 2005; Ferrándiz, Bermejo, Sainz, Ferrando, Prieto, 2008; Oakland, 1983; Ortiz, 1997; Petrill & Wilkerson, 2000; Prieto, et al. 2002)

Estrategias de resolución, metacognición, fracaso escolar (De Corte, 1990, 1993; Lester, 1994; Silver y Marshal, 1990).

Razonamiento numérico y lógico, razonamiento verbal y espacial y memoria (Blackwell, Trzesniewski & Sorich, 2007; Ferrándiz, Bermejo, Sainz, Ferrando, & Prieto 2008; Pizarro y Clark 1998; 2000; Pizarro et al. 2002; Sternberg, et al. 2001).




Proyecciones

Contextualización



Proyecto Doctorado

Metodología

Resultados

Conjunto de Herramienta de diagnóstico pedagógico para especialistas y agentes educativos.

Evaluación de impactos e innovaciones educativas, mecanismos de prevención de fracaso escolar y mejora educativa.

Cobertura amplia: Todo el sistema educativo nacional.

Manuales de instrucción, baremos por dependencia y grupos de edad.




Proyecciones

Contextualización



Proyecto Doctorado

Metodología

Resultados

Construir un modelo explicativo del desempeño en matemáticas en función de la Inteligencia lógica, el razonamiento matemático, el desempeño académico y el nivel de escolaridad de los estudiantes de enseñanza media en Chile.

Elaborar actividades de enriquecimiento matemático, basados en el desarrollo de la inteligencia lógica y la resolución de problemas, tanto para profesores como estudiantes.




Bibliografía

Aguilar, M., Navarro, J., López, J., Alcalde, C. (2002) Pensamiento Formal y Resolución de Problemas Matemáticos. Psicothema. Vol. 14, nº 2, 382-386.

Andrade, M., Miranda, C. Freixas, G. (2006) Predicción del Rendimiento Académico Lingüístico y Lógico Matemático por medio de las Variables Modificables de las Inteligencias Múltiples y del Hogar. Revista Digital de Educación y Nuevas tecnologías. Año VII, n° 37.

Baker, D., Goesling, B., Le Tendre, G. (2002). Socioeconomic Status, School Quality, and National Economic Development: A Cross-National Analysis of the “Heyneman-Loxley Effect on Mathematics and Science Achievement. En Comparative Education Review. 46:3, 291-312.

Cerda, G. (1994). La Incidencia de las Variables Razonamiento Lógico, Creatividad y

Estrategias de Aprendizaje en el Rendimiento Escolar de los Alumnos de Segundo año de Enseñanza Media de la Octava Región. Tesis para optar al grado de Magíster en Educación, Mención Evaluación. Universidad de Concepción. Chile .

Eyzaguirre, B. y Le Foulon, C. (2001). La Calidad de la Educación Chilena en Cifras. En Estudios Públicos, 84-204.




Bibliografía

Ferrándiz, C., Bermejo, R., Sainz, M., Ferrando, M., Prieto, M. (2008). Estudio del Razonamiento Lógico-Matemático desde el Modelo de las Inteligencias Múltiples. En Anales de Psicología , vol. 24, nº 2 (diciembre), 213-222 .

Mizala, A., Romaguera, P. (2000). School Performance and Choise. En Journal of Human

Resouerces. 35 (2), 392-417.

Onrubia, J., Rochera, M., Barberá, E. (2003). La Enseñanza y el Aprendizaje de las Matemáticas: Una Perspectiva Psicológica. En J. Palacios, A. Marchesi y C. Coll (Eds.), Desarrollo Psicológico y Educación 1. Psicología evolutiva, 453-469. Madrid:Alianza

Petrill, S., Wilkerson, B. (2000). Intelligence and Achievement: A Behavioral Genetic Perspective. En Educational Psychology Review. Vol. 12 (2), 185-199.

Pizarro, R., Clark, (2000) Inteligencia Múltiple Lógico-matemática y Aprendizajes Escolares

Científicos. Revista de Psicología de la Universidad de Chile. IX, 1, 75-89. Ramírez, M. (2006b). Understanding the Low Mathematics Achievement of Chilean Students:

A Cross-National Analysis Using TIMSS Data. En International Journal of Educational Research, 45, 102-116.

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