KONSEP BELAJAR FOTOGRAFI Mempelajari konsep-konsep kunci dan terminologi fotografi digital. Tutorial mencakup topik dasar dan lanjutan, jadi jika Anda seorang pemula ini mungkin tempat yang baik bagi Anda untuk memulai. Dasar: Bagaimana Kamera Anda Bekerja

Memahami Sensor Kamera Digital DIGITAL CAMERA SENSOR Sebuah kamera digital menggunakan array sensor jutaan piksel kecil untuk menghasilkan gambar akhir. Bila Anda menekan tombol rana kamera

Anda dan eksposur dimulai, masing-masing piksel memiliki "photosite" yang menemukan untuk mengumpulkan dan menyimpan foton dalam rongga. Setelah selesai eksposur, kamera menutup masing-masing photosite, dan kemudian mencoba untuk menilai berapa banyak foton jatuh ke dalam masing-masing. Kuantitas relatif dari foton dalam rongga masing-masing kemudian dipilah ke dalam berbagai tingkat intensitas, yang presisi ditentukan oleh kedalaman bit (0 - 255 untuk gambar 8-bit).

Setiap rongga tidak dapat membedakan berapa banyak masing-masing warna telah jatuh, jadi ilustrasi di atas hanya akan mampu menciptakan gambar grayscale. Untuk mengambil gambar berwarna, rongga masing-masing harus memiliki penyaring ditempatkan di atasnya yang hanya memungkinkan penetrasi warna tertentu dari cahaya. Hampir semua kamera digital saat ini hanya dapat menangkap satu dari tiga warna primer dalam rongga masing-masing, dan sehingga mereka membuang kira-kira 2/3 dari cahaya yang masuk. Akibatnya, kamera harus mendekati dua warna primer lainnya untuk memiliki informasi tentang semua tiga warna pada setiap pixel. Jenis yang paling umum dari array filter warna yang disebut "array Bayer," di bawah ini. Warna Filter Array

Sebuah array terdiri dari Bayer bolak deretan filter merah-hijau dan hijau-biru. Perhatikan bagaimana array Bayer berisi hijau dua kali lebih banyak sebagai sensor merah atau biru. Setiap warna dasar tidak menerima sebagian kecil yang sama dari total luas karena mata manusia lebih sensitif terhadap cahaya hijau dari merah dan biru muda. Redundansi dengan piksel hijau menghasilkan gambar yang muncul kurang berisik dan memiliki detail yang lebih halus daripada yang dapat dicapai jika setiap warna yang diperlakukan sama. Ini juga menjelaskan mengapa kebisingan di saluran hijau jauh lebih sedikit dibandingkan untuk dua warna lain primer (lihat " Memahami Kebisingan Gambar "untuk contoh).

Asli Adegan (Ditampilkan pada 200%)

Apa Kamera Anda Melihat (Melalui array Bayer)

Catatan: Tidak semua kamera digital menggunakan array Bayer, bagaimanapun ini adalah jauh setup paling umum. Sensor Foveon digunakan dalam SD9 dan SD10 Sigma menangkap semua tiga warna pada setiap lokasi piksel. Kamera sony menangkap empat warna dalam array yang sama: merah, hijau, biru dan hijau zamrud.

BAYER demosaicing Bayer "demosaicing" adalah proses penerjemahan ini array Bayer dari warna primer menjadi gambar akhir yang berisi informasi penuh warna pada

setiap pixel. Bagaimana mungkin jika kamera tidak dapat langsung mengukur penuh warna? Salah satu cara untuk memahami ini adalah bukan memikirkan setiap array 2x2 merah, hijau dan biru sebagai warna tunggal rongga penuh.

→

Hal ini akan bekerja dengan baik, namun kebanyakan kamera mengambil langkah-langkah tambahan untuk mengekstrak informasi gambar bahkan lebih dari ini array warna. Jika kamera diperlakukan semua warna dalam setiap array 2x2 sebagai telah mendarat di tempat yang sama, maka hanya akan dapat mencapai setengah resolusi baik dalam arah horisontal dan vertikal. Di sisi lain, jika kamera dihitung warna menggunakan array 2x2 beberapa tumpang tindih, maka bisa mencapai resolusi yang lebih tinggi daripada yang mungkin dengan satu set array 2x2. Kombinasi berikut tumpang tindih array 2x2 dapat digunakan untuk mengekstrak informasi gambar lagi.

→

Perhatikan bagaimana kita tidak menghitung informasi gambar di tepi sangat dari array, karena kita berasumsi gambar melanjutkan di setiap arah. Jika ini adalah benar-benar tepi array rongga, maka perhitungan sini akan kurang akurat, karena ada pixel tidak lagi di semua sisi. Ini tidak masalah, karena informasi pada tepi dari suatu gambar yang sangat mudah dapat dipotong keluar untuk kamera dengan jutaan piksel.

Algoritma demosaicing lain ada yang dapat mengekstrak resolusi sedikit lebih, menghasilkan gambar yang kurang bising, atau beradaptasi dengan gambar terbaik mendekati di setiap lokasi.

Demosaicing artefak Gambar dengan skala kecil rinci dekat batas resolusi sensor digital kadang-kadang dapat mengelabui algoritma demosaicing yang memproduksi hasil

yang tampak realistis. Artefak yang paling umum adalah moiré (diucapkan "lebih-ay"), yang mungkin muncul sebagai pola berulang, artefak warna atau pixel mengatur dalam pola labirin-seperti tidak realistis:

Kedua Foto di ↓ 65% Ukuran Di atas

Dua foto terpisah ditunjukkan di atas masing-masing pada perbesaran yang berbeda. Perhatikan penampilan moiré di keempat kotak bawah, di samping alun-alun ketiga foto pertama (halus). Kedua artefak seperti labirin dan warna dapat dilihat di alun-alun ketiga versi dirampingkan. Artefak ini tergantung pada kedua jenis tekstur dan software yang digunakan untuk mengembangkan file RAW kamera digital .

Mikrolensa ARRAY Anda mungkin bertanya-tanya mengapa diagram pertama dalam tutorial ini tidak menempatkan setiap rongga langsung di samping satu sama lain.

Dunia nyata sensor kamera tidak benar-benar memiliki photosites yang menutupi seluruh permukaan sensor. Bahkan, mereka sering menutupi hanya setengah luas total untuk mengakomodasi elektronik lainnya. Setiap rongga ditunjukkan dengan puncak sedikit di antara mereka untuk mengarahkan foton ke salah satu rongga atau yang lain. Kamera digital berisi "microlenses" di atas setiap photosite untuk meningkatkan cahaya pengumpulan-kemampuan mereka. Lensa ini analog dengan saluran yang foton langsung ke photosite mana foton akan dinyatakan tidak terpakai.

Microlenses yang dirancang dengan baik dapat meningkatkan sinyal foton pada photosite masing-masing, dan kemudian membuat gambar yang

memiliki lebih sedikit noise untuk waktu bukaan yang sama. Produsen kamera telah dapat menggunakan perbaikan dalam desain mikrolensa untuk mengurangi atau menjaga kebisingan di kamera resolusi tinggi terbaru, walaupun memiliki photosites lebih kecil karena meremas megapixel lebih ke sensor area yang sama.

Memahami Kamera pemajanan: Aperture, ISO & Shutter Speed CAMERA SAMBUNGAN Paparan Sebuah foto yang menentukan seberapa terang atau gelap gambar akan muncul ketika sudah ditangkap oleh kamera Anda. Percaya atau

tidak, ini ditentukan oleh hanya tiga pengaturan kamera: aperture, ISO dan kecepatan rana ("segitiga eksposur"). Menguasai penggunaan mereka adalah bagian penting dari mengembangkan intuisi untuk fotografi.

MEMAHAMI SAMBUNGAN Mencapai eksposur yang tepat adalah banyak seperti mengumpulkan hujan di ember. Sementara tingkat curah hujan tidak terkendali, faktor tiga tetap di

bawah kendali Anda: lebar ember itu, durasi Anda meninggalkannya di tengah hujan, dan jumlah hujan yang ingin Anda kumpulkan. Anda hanya perlu untuk memastikan Anda tidak mengumpulkan terlalu sedikit ("kurang terang"), tetapi Anda juga tidak mengumpulkan terlalu banyak ("overexposed"). Kuncinya adalah bahwa ada banyak kombinasi yang berbeda dari lebar, waktu dan jumlah yang akan mencapai hal ini. Misalnya, untuk kuantitas air yang sama, Anda dapat pergi dengan waktu kurang dalam hujan jika Anda memilih ember itu benar-benar luas. Atau, untuk durasi yang sama meninggalkan di tengah

hujan, ember benar-benar sempit dapat digunakan selama Anda berencana untuk mendapatkan oleh dengan sedikit air. Dalam fotografi, pengaturan eksposur kecepatan aperture, rana dan kecepatan ISO yang analog dengan waktu, lebar dan kuantitas dibahas di atas.

Selanjutnya, seperti tingkat curah hujan di luar kendali Anda di atas, demikian pula cahaya alami untuk fotografer. SAMBUNGAN SEGITIGA: aperture, ISO & SPEED shutter

Setiap setting mengontrol eksposur berbeda: Aperture: mengontrol area dimana cahaya bisa masuk kamera Anda

Kecepatan rana: mengontrol durasi eksposur Kecepatan ISO: mengontrol sensitivitas sensor kamera Anda untuk jumlah yang diberikan cahaya

Satu Oleh karena itu dapat menggunakan banyak kombinasi tiga pengaturan di atas untuk mencapai eksposur yang sama. Kuncinya, bagaimanapun, adalah mengetahui mana trade-off untuk membuat, sejak setiap pengaturan juga mempengaruhi sifat gambar lainnya. Misalnya, aperture mempengaruhi kedalaman lapangan , kecepatan rana mempengaruhi gerak blur dan kecepatan ISO mempengaruhi noise gambar .

Beberapa seksi selanjutnya akan menjelaskan bagaimana masing-masing setting yang ditentukan, seperti apa, dan bagaimana modus kamera paparan diberikan kombinasi mempengaruhi mereka.

SHUTTER SPEED Sebuah rana kamera menentukan kapan sensor kamera akan terbuka atau tertutup terhadap cahaya yang masuk dari lensa kamera. Kecepatan rana khusus

mengacu pada berapa lama cahaya ini diperkenankan memasuki kamera. "Kecepatan rana" dan "waktu paparan" mengacu pada konsep yang sama, di mana kecepatan rana yang lebih cepat berarti

waktu bukaan yang lebih pendek. Pada Bilangan. Pengaruh kecepatan rana pada eksposur mungkin yang paling sederhana dari tiga pengaturan kamera: itu berkorelasi persis 1:1

dengan jumlah cahaya yang masuk kamera. Misalnya, ketika waktu bukaan menggandakan jumlah cahaya yang masuk kamera ganda. Ini juga pengaturan yang memiliki jangkauan terluas kemungkinan:

Shutter Speed Khas Contoh 1 - 30 + detik Khusus malam dan cahaya rendah foto pada tripod

2 - 1/2 detik Untuk menambahkan tampilan yang halus untuk air yang mengalir Pemandangan foto pada tripod untuk kedalaman ditingkatkan lapangan

1/2 sampai 1/30 detik Untuk menambahkan gambar blur dengan latar belakang subjek yang bergerak Hati-hati diambil genggam foto dengan stabilisasi

1/50 - 1/100 detik Khas genggam foto tanpa zoom besar

1/250 - 1/500 detik Untuk membekukan olahraga sehari-hari / gerakan aksi subjek Genggam foto dengan zoom besar (lensa tele)

1/1000 - 1/4000 detik Untuk membekukan sangat cepat, dari dekat gerakan subjek Cara Muncul. Kecepatan rana adalah alat yang ampuh untuk pembekuan atau melebih-lebihkan penampilan gerak:

Lambat Shutter Speed Cepat Shutter Speed Dengan air terjun dan tembakan kreatif lainnya, motion blur Ada kalanya diinginkan, tetapi untuk sebagian gambar lain ini dihindari. Oleh karena itu

kita semua biasanya peduli dengan kecepatan rana adalah apakah itu menghasilkan foto yang tajam - baik oleh gerakan pembekuan atau karena tembakan dapat diambil genggam tanpa kamera goyang .

Bagaimana Anda tahu mana kecepatan rana akan memberikan tembakan genggam tajam? Dengan kamera digital, cara terbaik untuk mengetahui adalah dengan hanya bereksperimen dan melihat hasilnya di layar LCD kamera belakang Anda (di zoom penuh). Jika foto benar terfokus keluar kabur, maka biasanya Anda akan harus meningkatkan kecepatan rana, tangan Anda tetap stabil atau menggunakan tripod kamera .

Untuk lebih lanjut tentang topik ini, lihat tutorial pada Menggunakan Kamera Kecepatan Shutter kreatif . APERTURE SETTING Pengaturan aperture Sebuah kamera mengontrol area dimana cahaya dapat melewati Anda lensa kamera . Hal ini ditentukan dalam hal nilai f-stop,

yang dapat di kali menjadi berlawanan dengan intuisi, karena daerah meningkat pembukaan sebagai f-stop menurun. Dalam fotografer gaul, ketika seseorang mengatakan mereka "menghentikan down" atau "membuka" lensa mereka, mereka mengacu pada peningkatan dan penurunan nilai f-stop, masing-masing.

Pada Bilangan. Setiap kali bagian nilai f-stop, lampu-mengumpulkan quadruples daerah. Ada rumus untuk ini, tetapi kebanyakan fotografer hanya

menghafal f-stop nomor yang sesuai dengan setiap penggandaan / mengurangi separuh cahaya: Pengaturan Aperture Relatif Ringan Contoh Shutter Speedf/22 1X 16 detikf/16 2X 8 detikf/11 4X 4 detikf/8.0 8X 2 detikf/5.6 16X Kedua 1f/4.0 32X 1/2 detikf/2.8 64X 1/4 detikf/2.0 128X 1/8 detikf/1.4 256X 1/15 detik

Aperture dan shutter speed di atas kombinasi semua menghasilkan eksposur yang sama. Catatan: Shutter nilai kecepatan tidak selalu mungkin dengan penambahan sebesar persis ganda atau setengah kecepatan rana lain, tapi mereka selalu

cukup dekat bahwa perbedaan diabaikan. F-stop di atas angka adalah pilihan standar dalam kamera apapun, meskipun sebagian besar juga memungkinkan penyesuaian lebih halus, seperti

f/3.2 dan f/6.3. Kisaran nilai juga dapat bervariasi dari kamera ke kamera (atau lensa untuk lensa). Misalnya, kamera kompak mungkin memiliki jangkauan yang tersedia dari f/2.8 ke f/8.0, sedangkan kamera SLR digital mungkin memiliki berbagai f/1.4 ke f/32 dengan lensa potret. Sebuah rentang aperture sempit biasanya bukan masalah besar, tapi rentang yang lebih besar tidak menyediakan fleksibilitas yang lebih kreatif.

Catatan Teknis: Dengan lensa banyak, cahaya pengumpulan-kemampuan mereka juga dipengaruhi oleh efisiensi transmisi mereka, meskipun hal ini hampir selalu jauh lebih sedikit dari faktor dari bukaan. Ini juga di luar kendali fotografer. Perbedaan efisiensi transmisi biasanya lebih jelas dengan

rentang zoom ekstrim. Misalnya, 24-105 f/4L mm Canon IS lensa mengumpulkan cahaya mungkin ~ 10-40% lebih sedikit pada f / 4 dari mirip lensa Canon 24-70 f/2.8L mm pada f / 4 (tergantung pada panjang fokus).

Cara Muncul. Pengaturan aperture Sebuah kamera yang menentukan foto itu kedalaman lapangan (kisaran jarak di mana objek yang tampil dalam fokus yang tajam). Lebih rendah f-stop nilai berkorelasi dengan kedalaman dangkal dari lapangan:

Bukaan lebar f/2.0 - f-stop rendah jumlah shallowdepth lapangan

Bukaan yang sempit f/16 - tinggi f-stop jumlah besar kedalaman lapangan

ISO SPEED Kecepatan ISO menentukan seberapa sensitif kamera terhadap cahaya yang masuk. Mirip dengan kecepatan rana, juga berkorelasi 1:1 dengan berapa

banyak kenaikan atau penurunan eksposur. Namun, tidak seperti aperture dan kecepatan rana, kecepatan ISO yang lebih rendah hampir selalu diinginkan, karena lebih tinggi kecepatan ISO dramatis meningkatkan noise gambar . Akibatnya, kecepatan ISO biasanya hanya meningkat dari nilai minimum jika aperture dan kecepatan rana yang diinginkan tidak dinyatakan didapat.

Low ISO Kecepatan (Noise rendah)

ISO tinggi Kecepatan (Noise tinggi)

catatan: noise gambar juga dikenal sebagai "gandum film" dalam fotografi film tradisional Umum kecepatan ISO termasuk 100, 200, 400 dan 800, meskipun banyak kamera juga memungkinkan nilai-nilai yang lebih rendah atau lebih tinggi.

Dengan kamera kompak, kecepatan ISO di kisaran 50-200 umumnya menghasilkan noise yang cukup rendah, sedangkan dengan kamera digital SLR, berbagai 50-800 (atau lebih tinggi) seringkali diterima.

CAMERA SAMBUNGAN CARA

Kebanyakan kamera digital memiliki salah satu mode eksposur standar berikut: Auto ( ), Program (P), Aperture Priority (Av), Shutter Priority (Tv), Manual (M) dan Bulb (B) mode. Av, Tv, dan M

sering disebut "mode kreatif" atau "eksposur otomatis (AE) mode." Masing-masing mode mempengaruhi bagaimana aperture, ISO dan shutter speed yang dipilih untuk eksposur diberikan. Beberapa mode mencoba untuk

mengambil semua tiga nilai untuk Anda, sementara yang lain memungkinkan Anda menentukan satu pengaturan dan kamera mengambil dua lainnya (jika mungkin). Grafik berikut menggambarkan bagaimana setiap mode berkaitan dengan eksposur:

Exposure mode Cara BekerjaAuto ( ) Kamera secara otomatis memilih semua pengaturan eksposur.Program (P) Kamera secara otomatis memilih aperture & kecepatan rana, Anda dapat memilih kecepatan ISO yang sesuai & kompensasi

eksposur. Dengan beberapa kamera, P juga dapat bertindak sebagai hibrida dari mode Av & Tv.Aperture Priority (Av atau A)

Anda menentukan aperture & ISO, metering kamera menentukan kecepatan rana yang sesuai.

Shutter Priority (Tv atau S)

Anda menetapkan kecepatan rana & ISO, metering kamera menentukan aperture yang sesuai.

Manual (M) Anda menentukan aperture, ISO dan shutter speed - terlepas dari apakah nilai-nilai ini menyebabkan eksposur yang tepat.Bulb (B) Berguna untuk eksposur lebih dari 30 detik. Anda menentukan aperture dan ISO, kecepatan rana ditentukan oleh tombol

pelepas terpencil, atau dengan durasi sampai Anda menekan tombol rana untuk kedua kalinya. Selain itu, kamera juga mungkin memiliki beberapa mode pre-set, yang paling umum termasuk lanskap, potret, olahraga dan modus malam. Simbol

yang digunakan untuk setiap mode sedikit berbeda dari kamera ke kamera, tapi kemungkinan akan muncul mirip dengan yang di bawah ini: Exposure mode Cara BekerjaPotret Kamera mencoba mengangkat nilai f-stop serendah mungkin untuk eksposur yang diberikan. Hal ini menjamin

kedalaman dangkal yang mungkin dari lapangan.

Pemandangan Kamera mencoba mengangkat tinggi f-stop untuk memastikan kedalaman besar lapangan. Kamera kompak juga sering mengatur jarak fokus mereka untuk obyek yang jauh atau tak terhingga.

Olahraga / Aksi Kamera mencoba untuk mencapai secepat kecepatan rana mungkin untuk eksposur diberikan - idealnya 1/250 detik atau lebih cepat. Selain menggunakan rendah f-stop, kecepatan rana biasanya dicapai dengan meningkatkan kecepatan ISO lebih daripada yang akan diterima dalam modus potret.

Malam / rendah cahaya

Kamera memungkinkan kecepatan rana yang lebih lama dari biasanya diperbolehkan untuk dipegang tangan tembakan, dan meningkatkan kecepatan ISO untuk dekat nilai maksimum yang tersedia. Namun, untuk beberapa kamera pengaturan ini berarti bahwa flash digunakan untuk latar depan, dan kecepatan rana panjang dan ISO tinggi digunakan mengekspos latar belakang. Periksa manual instruksi kamera Anda untuk setiap karakteristik yang unik.

Namun, perlu diingat bahwa sebagian besar pengaturan di atas mengandalkan metering kamera sistem untuk mengetahui apa yang ada eksposur yang tepat. Untuk materi pelajaran rumit, metering sering dapat tertipu, jadi ide yang baik juga harus diperhatikan ketika mungkin serba salah, dan apa yang dapat Anda lakukan untuk mengkompensasi kesalahan eksposur tersebut (lihat bagian tentang kompensasi eksposur dalam tutorial metering kamera) .

Akhirnya, beberapa mode di atas juga dapat mengontrol pengaturan kamera yang tidak berhubungan dengan eksposur, meskipun ini bervariasi dari kamera ke kamera. Pengaturan tambahan tersebut mungkin mencakup poin autofocus, modus metering dan mode autofocus, antara lain.

Memahami Metering Kamera CAMERA Metering & SAMBUNGAN Mengetahui bagaimana kamera digital Anda meter cahaya sangat penting untuk mencapai eksposur konsisten dan akurat. Metering adalah otak di

balik bagaimana kamera menentukan kecepatan rana dan bukaan, berdasarkan kondisi pencahayaan dan kecepatan ISO. Pilihan metering sering termasuk parsial, zona evaluatif atau matriks, pusat-tertimbang dan metering spot. Masing-masing memiliki kondisi pencahayaan subjek yang mereka unggul - dan untuk itu mereka gagal. Memahami dapat meningkatkan intuisi fotografi seseorang untuk bagaimana kamera mengukur cahaya.

Membaca latar belakang Fitur: kamera eksposur: aperture, ISO & kecepatan rana LATAR BELAKANG: KEJADIAN vs cahaya yang dipantulkan Semua di-kamera meter cahaya memiliki cacat mendasar: mereka hanya dapat mengukur cahaya yang dipantulkan. Ini berarti yang terbaik yang

mereka bisa lakukan adalah menebak seberapa banyak cahaya sebenarnya memukul subjek.

Jika semua objek mencerminkan persentase yang sama cahaya insiden, ini akan bekerja dengan baik, namun dunia nyata subyek sangat bervariasi dalam reflektansi mereka. Untuk alasan ini, di-kamera metering adalah standar berdasarkan terang cahaya yang akan tercermin dari sebuah objek muncul sebagai tengah abu-abu. Jika kamera ditujukan langsung pada objek apapun lebih terang atau lebih gelap dari tengah abu-abu, light meter kamera akan menghitung secara tidak benar di bawah atau over-eksposur, masing-masing. Sebuah pengukur cahaya genggam akan menghitung eksposur yang sama untuk setiap objek di bawah pencahayaan insiden yang sama.

Perkiraan * dari Luminance 18%:

18% Gray 18% Red Tone 18% Hijau Nada 18% Biru Nada * Paling akurat bila menggunakan layar PC yang erat meniru ruang warna sRGB,

dan telah dikalibrasi monitor anda sesuai. Monitor mengirimkan sebagai lawan memantulkan cahaya, jadi ini juga merupakan keterbatasan mendasar.

Apa yang merupakan tengah abu-abu? Dalam industri percetakan itu adalah standar sebagai kepadatan tinta yang mencerminkan 18% dari insiden ringan, namun kamera jarang mematuhi ini. Topik ini layak diskusi sendiri, tapi untuk tujuan tutorial ini hanya tahu bahwa setiap kamera memiliki default di suatu tempat di tengah warna abu-abu (~ reflektansi 10-18%). Metering off dari subjek yang mencerminkan kurang lebih terang dari ini dapat menyebabkan algoritma metering kamera Anda untuk pergi kacau - baik melalui bawah atau over-eksposur, masing-masing.

Sebuah light meter di kamera bisa bekerja dengan sangat baik jika reflektansi obyek cukup beragam di seluruh foto. Dengan kata lain, jika ada bahkan menyebar bervariasi dari gelap ke objek cahaya, maka reflektansi rata-rata akan tetap abu-abu sekitar tengah. Sayangnya, beberapa adegan mungkin memiliki ketidakseimbangan signifikan dalam reflektifitas subjek, seperti foto burung merpati putih di salju, atau anjing hitam duduk di atas tumpukan arang. Untuk kasus seperti kamera dapat mencoba untuk membuat gambar dengan histogram utamanya puncak adalah di midtones, meskipun itu seharusnya bukan diproduksi ini puncak di highlight atau bayangan (lihat histogram tinggi dan rendah-tombol ).

Metering PILIHAN Untuk akurat mengekspos rentang yang lebih besar pencahayaan subyek dan kombinasi reflektansi, kebanyakan kamera fitur pilihan metering beberapa.

Setiap opsi bekerja dengan menetapkan bobot untuk daerah cahaya yang berbeda; mereka yang memiliki bobot yang lebih tinggi dianggap lebih dapat diandalkan, dan dengan demikian memberikan kontribusi lebih untuk perhitungan paparan akhir.

Center-Weighted Partial Metering Spot Metering Daerah parsial dan tempat kira-kira 13,5% dan 3,8% dari luas gambar, masing-masing,

yang sesuai dengan pengaturan pada Canon EOS 1D Mark II. Daerah terputih adalah mereka yang berkontribusi paling terhadap perhitungan eksposur, sedangkan wilayah hitam diabaikan. Masing-masing

diagram metering di atas juga mungkin terletak di luar pusat, tergantung pada pilihan metering dan titik autofocus yang digunakan.

Algoritma yang lebih canggih mungkin melampaui hanya peta wilayah, dan termasuk: evaluatif, zona dan metering matriks. Ini biasanya default ketika kamera Anda diatur untuk eksposur otomatis. Setiap umumnya bekerja dengan membagi gambar menjadi berbagai sub-bagian, di mana setiap bagian kemudian dipertimbangkan dalam hal lokasi relatif, intensitas cahaya atau warna. Lokasi titik autofocus dan orientasi kamera (potret vs landscape) juga dapat menyebabkan perhitungan.

SAAT MENGGUNAKAN Metering PARSIAL & SPOT Metering parsial dan tempat memberikan fotografer kontrol jauh lebih besar atas eksposur daripada pengaturan lain, tetapi ini juga berarti bahwa

lebih sulit untuk digunakan - paling tidak pada awalnya. Mereka sangat berguna ketika ada benda yang relatif kecil di dalam adegan Anda yang baik harus terekspos dengan sempurna, atau tahu bahwa mereka akan menyediakan pertandingan terdekat ke tengah abu-abu.

Salah satu aplikasi yang paling umum dari pengukuran parsial adalah potret seseorang yang backlit. Metering dari wajah mereka dapat membantu menghindari membuat tampilan subjek seperti siluet di bawah terpajan dengan latar belakang cerah. Di sisi lain, perawatan harus diambil sebagai

naungan kulit seseorang dapat menyebabkan paparan tidak akurat jika jauh dari reflektansi abu-abu netral - tapi mungkin tidak sebagai tidak akurat seperti apa yang akan disebabkan oleh backlighting.

Spot metering digunakan lebih jarang karena daerah metering nya sangat kecil dan dengan demikian cukup spesifik. Ini bisa menjadi keuntungan ketika Anda tidak yakin reflektansi subjek Anda dan memiliki kartu abu-abu yang dirancang khusus (atau benda kecil lainnya) untuk meter off.

Spot dan metering parsial juga cukup berguna untuk melakukan eksposur kreatif, dan ketika pencahayaan sekitarnya tidak biasa. Dalam contoh di

sebelah kiri dan kanan bawah, orang bisa meteran off dari ubin latar depan difus menyala, atau off dari batu langsung menyala di bawah pembukaan ke langit.

CATATAN TENTANG PUSAT-TERTIMBANG Metering Pada suatu waktu pusat-tertimbang metering adalah standar yang sangat umum pengaturan di kamera karena diatasi dengan baik dengan langit cerah

di atas pemandangan gelap. Saat ini, ia memiliki lebih atau kurang telah melampaui dalam fleksibilitas dengan evaluatif dan matriks, dan spesifisitas oleh metering parsial dan spot. Di sisi lain, hasil yang dihasilkan oleh pusat-tertimbang metering sangat dapat diprediksi, sedangkan matriks dan evaluatif mode metering memiliki algoritma rumit yang sulit untuk memprediksi. Untuk alasan ini beberapa lebih suka menggunakannya sebagai modus metering default.

SAMBUNGAN KOMPENSASI Salah satu mode metering di atas dapat menggunakan fitur yang disebut kompensasi eksposur (EC). Perhitungan metering masih bekerja seperti

biasa, kecuali pengaturan akhir tersebut kemudian dikompensasi oleh nilai EC. Hal ini memungkinkan untuk koreksi manual jika Anda mengamati mode pengukuran untuk secara konsisten di bawah atau over-mengekspos. Kebanyakan kamera tunggu hingga 2 halte dari kompensasi eksposur; setiap pemberhentian dari kompensasi eksposur menyediakan baik dua kali lipat atau mengurangi separuh cahaya dibandingkan dengan apa mode pengukuran yang akan melakukan sebaliknya. Pengaturan nol berarti tidak ada kompensasi akan diterapkan (default).

Kompensasi eksposur ideal untuk mengoreksi kesalahan metering di kamera disebabkan oleh reflektifitas subjek. Tidak peduli apa mode pengukuran yang digunakan, pengukur cahaya di kamera akan selalu keliru di bawah-mengekspos subjek seperti burung merpati putih di badai salju (lihat insiden vs memantulkan cahaya ). Foto-foto di salju akan selalu membutuhkan sekitar +1 kompensasi eksposur, sedangkan gambar kunci rendah dapat meminta kompensasi negatif.

Saat memotret dalam mode RAW di bawah pencahayaan yang rumit, kadang-kadang berguna untuk mengatur kompensasi pencahayaan sedikit negatif (0,3-0,5). Hal ini mengurangi kemungkinan menyoroti terpotong , namun masih memungkinkan seseorang untuk meningkatkan eksposur sesudahnya. Atau, kompensasi eksposur positif dapat digunakan untuk meningkatkan sinyal untuk rasio kebisingan dalam situasi di mana highlights jauh dari kliping.

Memahami Depth of Field TUTORIALS: KEDALAMAN BIDANG Kedalaman lapangan mengacu pada rentang jarak yang muncul bisa diterima tajam. Ini bervariasi tergantung pada jenis kamera, aperture dan jarak fokus, meskipun ukuran cetak dan jarak pandang juga dapat mempengaruhi persepsi kita tentang kedalaman lapangan. Tutorial ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang lebih baik intuitif dan teknis untuk fotografi, dan menyediakan lapangan kedalaman kalkulator untuk menunjukkan bagaimana itu bervariasi dengan pengaturan kamera Anda.

Kedalaman lapangan tidak tiba-tiba berubah dari yang tajam untuk unsharp, melainkan terjadi sebagai transisi bertahap. Bahkan, semuanya langsung di depan atau di belakang jarak fokus mulai kehilangan ketajaman - bahkan jika hal ini tidak dirasakan oleh mata kita atau dengan resolusi kamera. Circle of Confusing

Karena tidak ada titik kritis transisi, istilah yang lebih ketat disebut "lingkaran kebingungan" digunakan untuk menentukan berapa banyak titik harus kabur untuk dianggap sebagai unsharp. Ketika lingkaran kebingungan menjadi jelas untuk mata kita, wilayah ini dikatakan luar kedalaman lapangan dan dengan demikian tidak lagi "diterima tajam." Lingkaran kebingungan atas telah dibesar-besarkan untuk kejelasan, dalam kenyataan ini akan menjadi hanya sebagian kecil daerah sensor kamera.

Kapan lingkaran kebingungan menjadi jelas untuk mata kita? Sebuah lingkaran diterima tajam kebingungan secara longgar didefinisikan sebagai salah satu yang akan pergi tak ketahuan saat diperbesar untuk cetak inci 8x10 standar, dan mengamati dari jarak pandang yang standar

dari sekitar 1 kaki.

Pada melihat jarak dan ukuran cetak, kamera memproduksi menganggap lingkaran kebingungan diabaikan jika lebih besar dari 0,01 inci tidak ada (bila diperbesar). Akibatnya, produsen kamera menggunakan standar 0,01 inci ketika memberikan kedalaman lensa penanda lapangan (kiri bawah untuk f/22 pada lensa 50mm). Pada kenyataannya, seseorang dengan 20-20 visi atau lebih baik dapat membedakan fitur 1/3 ukuran ini atau lebih kecil, sehingga lingkaran kebingungan harus lebih kecil dari ini untuk mencapai ketajaman diterima seluruh. Sebuah lingkaran maksimum yang berbeda kebingungan juga berlaku untuk setiap ukuran cetak dan kombinasi melihat jarak. Pada contoh sebelumnya dari titik-titik kabur, lingkaran kebingungan sebenarnya lebih kecil dari resolusi layar Anda untuk dua titik pada kedua sisi titik fokus, dan ini dianggap dalam kedalaman lapangan. Atau, kedalaman lapangan dapat

didasarkan pada ketika lingkaran kebingungan menjadi lebih besar dari ukuran piksel kamera digital Anda. Perhatikan bahwa kedalaman lapangan hanya menetapkan nilai maksimum untuk lingkaran kebingungan, dan tidak menggambarkan apa yang terjadi pada daerah setelah mereka menjadi tidak fokus. Daerah ini juga disebut "bokeh," dari Jepang (diucapkan bo-KE). Dua gambar dengan kedalaman identik lapangan mungkin memiliki bokeh berbeda secara signifikan, karena hal ini tergantung pada bentuk diafragma lensa. Pada kenyataannya, lingkaran kebingungan biasanya tidak benar-benar lingkaran, tapi hanya diperkirakan sebagai seperti ketika sangat kecil. Ketika menjadi besar, lensa paling akan membuat itu sebagai bentuk poligonal dengan 5-8 belah pihak.

PENGENDALIAN KEDALAMAN BIDANG

Meskipun ukuran cetak dan pengaruh jarak pandang seberapa besar lingkaran kebingungan tampaknya mata kita, aperture dan jarak fokus adalah dua faktor utama yang menentukan seberapa besar lingkaran kebingungan akan di sensor kamera Anda. Lubang yang lebih besar (lebih kecil F-stop nomor) dan jarak dekat berfokus menghasilkan kedalaman dangkal lapangan. Tes berikut mempertahankan jarak fokus yang sama, tetapi mengubah pengaturan aperture:

f/8.0 f/5.6 f/2.8catatan: gambar yang diambil dengan lensa 200 mm (320 mm bidang pandang pada kamera 35 mm)

KLARIFIKASI: FOCAL LENGTH DAN KEDALAMAN BIDANG

Perhatikan bahwa saya tidak menyebutkan panjang fokus sebagai mempengaruhi kedalaman lapangan. Meskipun lensa tele muncul untuk menciptakan kedalaman dangkal dari banyak bidang, hal ini terutama karena mereka sering digunakan untuk memperbesar subjek ketika seseorang

tidak mampu untuk mendapatkan lebih dekat. Jika subjek menempati fraksi yang sama dengan gambar (perbesaran konstan) untuk kedua tele dan lensa sudut lebar , kedalaman total lapangan hampir * konstan dengan panjang fokus! Hal ini tentu saja mengharuskan Anda baik untuk mendapatkan lebih dekat dengan lensa sudut lebar atau lebih jauh dengan lensa tele, seperti yang ditunjukkan dalam tabel berikut: Focal Length (mm) Fokus Jarak (m) Depth of Field (m)10 0.5 0.48220 1.0 0.42150 2.5 0.406100 5.0 0.404200 10 0.404400 20 0.404Catatan: Tingkatan perhitungan lapangan berada di f/4.0 pada (faktor 1.6x crop) Canon EOS 30D, menggunakan lingkaran kebingungan 0,0206 mm. Perhatikan bagaimana memang ada perubahan yang halus untuk focal length terkecil. Ini adalah efek yang nyata, tetapi dapat diabaikan dibandingkan dengan kedua aperture dan jarak fokus. Meskipun total kedalaman lapangan adalah hampir konstan, sebagian kecil dari kedalaman lapangan yang ada di depan dan di belakang jarak fokus melakukan perubahan dengan panjang fokus, seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

Distribusi dari Depth of FieldFocal Length (mm) Belakang Depan10 70,2% 29,8%20 60,1% 39,9%50 54,0% 46,0%100 52,0% 48,0%200 51,0% 49,0%400 50,5% 49,5%Ini memaparkan keterbatasan dari konsep tradisional DoF: hanya account untuk DoF total dan tidak distribusi di seluruh bidang fokus, meskipun keduanya dapat berkontribusi pada persepsi ketajaman. Lensa sudut lebar memberikan DoF lebih secara bertahap memudar di belakang bidang fokus daripada di depan, yang penting untuk foto lanskap tradisional. Panjang fokal yang lebih panjang juga mungkin tampak memiliki kedalaman dangkal dari lapangan karena mereka memperbesar latar belakang relatif terhadap latar depan (karena sudut pandang mereka sempit). Hal ini dapat membuat keluar dari latar belakang fokus tampak lebih tidak fokus karena blur telah menjadi diperbesar. Namun, ini adalah konsep yang sama sekali berbeda, karena kedalaman lapangan hanya menjelaskan wilayah tajam dari foto - bukan daerah kabur. Di sisi lain, ketika berdiri di tempat yang sama dan berfokus pada subjek pada jarak yang sama, lensa panjang lagi fokus akan memiliki kedalaman dangkal dari lapangan (meskipun gambar akan menunjukkan sesuatu yang sama sekali berbeda). Hal ini lebih mewakili penggunaan sehari-hari, tetapi adalah efek karena pembesaran yang lebih tinggi, tidak panjang fokus. Kedalaman lapangan juga muncul dangkal untuk kamera SLR dibandingkan kamera digital kompak, karena kamera SLR memerlukan panjang lagi fokus untuk mencapai bidang yang sama pandang (lihat tutorial tentang ukuran sensor kamera digital untuk lebih lanjut tentang topik ini). * Catatan Teknis: Kami menjelaskan kedalaman lapangan sebagai hampir konstan karena ada yang membatasi kasus di mana ini tidak berlaku. Untuk jarak fokus yang mengakibatkan pembesaran tinggi, atau sangat dekat jarak hyperfocal , lensa wide angle dapat memberikan DoF yang lebih besar dari lensa tele. Di sisi lain, pada pembesaran tinggi perhitungan DoF tradisional menjadi tidak akurat karena faktor lain: pembesaran pupil. Hal ini mengurangi keuntungan DoF untuk kebanyakan lensa wide angle, dan meningkatkan itu untuk lensa tele dan makro. Pada kasus lain membatasi, dekat jarak hyperfocal, peningkatan DoF muncul karena lensa wide angle memiliki DoF belakang yang lebih besar, dan dengan demikian dapat lebih mudah mencapai ketajaman kritis di tak terhingga. PERHITUNGAN KEDALAMAN BIDANG Untuk menghitung kedalaman lapangan, kita perlu pertama menentukan nilai yang sesuai untuk kalangan maksimum kebingungan. Hal ini didasarkan pada kedua jenis kamera (sensor atau ukuran film), dan pada jarak melihat / cetak kombinasi ukuran. Kedalaman perhitungan lapangan biasanya mengasumsikan bahwa ukuran fitur dari 0,01 inci diperlukan untuk ketajaman diterima (seperti yang dibahas sebelumnya), namun orang dengan 20-20 visi dapat melihat fitur 1/3 ukuran ini. Jika Anda menggunakan standar 0,01 inci penglihatan, memahami bahwa tepi kedalaman lapangan mungkin tidak muncul bisa diterima tajam. Kedalaman kalkulator bidang di bawah ini menganggap standar ini penglihatan, namun saya juga memberikan kedalaman lebih fleksibel kalkulator lapangan . Catatan: CF = "tanaman faktor" (biasanya disebut sebagai pengali panjang fokus)

KEDALAMAN FOKUS & VISUALISASI APERTURE Implikasi lain dari lingkaran kebingungan adalah konsep kedalaman fokus (juga disebut "fokus penyebaran"). Ini berbeda dari kedalaman lapangan dalam hal itu menggambarkan jarak di mana cahaya difokuskan pada sensor kamera, dibandingkan dengan subjek:

Diagram yang menggambarkan kedalaman fokus dibandingkan aperture kamera. Garis-garis ungu mewakili sudut ekstrim di mana cahaya berpotensi bisa masuk aperture. Ungu diarsir pada bagian mewakili semua sudut lain yang mungkin. Diagram juga dapat digunakan untuk menggambarkan kedalaman lapangan, tetapi dalam kasus bahwa itu elemen lensa yang bergerak, bukan sensor. Konsep utama adalah: ketika suatu objek berada dalam fokus, sinar cahaya yang berasal dari titik yang bertemu pada suatu titik pada sensor kamera. Jika sinar cahaya menghantam sensor di lokasi yang sedikit berbeda (sampai pada suatu disk, bukan titik), maka objek ini akan diberikan sebagai tidak fokus - dan semakin jadi tergantung pada seberapa jauh sinar cahaya.

CATATAN LAIN Mengapa tidak hanya menggunakan aperture terkecil (angka terbesar) untuk mencapai kedalaman yang terbaik dari lapangan? Selain fakta bahwa ini mungkin memerlukan kecepatan rana prohibitively lama tanpa tripod kamera , terlalu kecil dari lobang melembutkan gambar dengan menciptakan lingkaran yang lebih besar kebingungan (atau "disk Airy") karena efek yang disebut difraksi - bahkan di dalam pesawat fokus. Difraksi cepat menjadi lebih merupakan faktor pembatas dari kedalaman lapangan sebagai aperture semakin kecil. Meskipun kedalaman ekstrim mereka dari lapangan, ini juga mengapa "kamera lubang jarum" memiliki resolusi yang terbatas. Untuk fotografi makro (perbesaran tinggi), kedalaman lapangan sebenarnya dipengaruhi oleh faktor lain: pembesaran pupil. Ini adalah sama dengan satu untuk lensa yang secara internal simetris, meskipun untuk wide angle dan lensa tele ini lebih besar atau kurang dari satu, masing-masing. Sebuah lebih mendalam bidang dicapai (dari yang biasanya dihitung) untuk perbesaran murid kurang dari satu, sedangkan pembesaran pupil tidak mengubah perhitungan ketika itu sama dengan satu. Masalahnya adalah bahwa pembesaran pupil biasanya tidak disediakan oleh produsen lensa, dan satu dapat hanya sekitar memperkirakan secara visual.

Memahami Lensa Kamera: Focal Length & Aperture

PENGERTIAN LENSA KAMERA Memahami lensa kamera dapat membantu menambah kontrol yang lebih kreatif untuk fotografi digital. Memilih lensa yang tepat untuk tugas tersebut dapat menjadi kompleks trade-off antara biaya, ukuran, berat, kecepatan lensa dan kualitas gambar. Tutorial ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dengan memberikan gambaran pengantar konsep yang berkaitan dengan kualitas gambar, panjang fokus, perspektif, perdana vs lensa zoom dan aperture atau f-nomor.

LENS UNSUR & KUALITAS GAMBAR Semua kecuali kamera paling sederhana berisi lensa yang sebenarnya terdiri dari beberapa "elemen lensa." Masing-masing elemen mengarahkan jalan sinar cahaya untuk menciptakan gambar seakurat mungkin pada sensor digital. Tujuannya adalah untuk meminimalkan penyimpangan, sementara masih memanfaatkan unsur-unsur paling sedikit dan paling murah.

Penyimpangan optik terjadi ketika titik-titik dalam gambar tidak menerjemahkan kembali ke titik tunggal setelah melewati lensa - menyebabkan gambar buram, kontras dikurangi atau misalignment dari warna (chromatic aberration). Lensa mungkin juga menderita tidak rata, kecerahan gambar radial penurunan (vignetting) atau distorsi. Gerakkan mouse ke masing-masing opsi di bawah ini untuk melihat bagaimana ini dapat mempengaruhi kualitas gambar dalam kasus yang ekstrim:

Asli Gambar

Kehilangan Kontras Kabur

Aberasi kromatik Distorsi

Vignetting Asli

Setiap masalah di atas hadir untuk beberapa derajat dengan lensa apapun. Dalam sisa dari tutorial ini, ketika lensa ini disebut sebagai memiliki kualitas optik yang lebih rendah daripada lensa lain, ini diwujudkan karena beberapa kombinasi dari artefak di atas. Beberapa artefak lensa mungkin tidak pantas sebagai orang lain, tergantung pada subyek.

PENGARUH PANJANG LENS FOCAL Panjang fokus lensa menentukan sudut pandang, dan dengan demikian juga berapa banyak subjek akan diperbesar untuk posisi fotografi tertentu. lensa Wide angle memiliki focal length pendek, sementara lensa tele memiliki panjang fokus lagi sesuai.

Catatan: Lokasi di mana cahaya sinar lintas belum tentu sama dengan panjang fokal, seperti yang ditunjukkan di atas, tetapi bukan kira-kira sebanding dengan jarak ini.

Jenis Kamera Digital SLR dengan CF dari 1.6xDigital SLR dengan CF dari 1.6x Digital SLR dengan CF dari 1.5X Digital SLR dengan CF dari 1.3x Digital kompak dengan 1/3 "sensor Digital kompak dengan 1/2.5 "sensor Digital kompak dengan 1/1.8 "sensor Digital kompak dengan 1/1.7 "sensor Digital kompak dengan 2/3 "sensor Digital SLR dengan 4/3 "sensor 35 mm (full frame) APS-C 6x4.5 cm 6x6 cm 6x7 cm 5x4 inci 10x8 inci

Catatan : Kalkulator mengasumsikan kamera yang berorientasi seperti yang maksimal dimensi subjek diberikan oleh "ukuran subjek" adalah dalam dimensi kamera terpanjang. Kalkulator tidak dimaksudkan untuk digunakan dalam fotografi makro ekstrim. Banyak orang akan mengatakan bahwa panjang fokus juga menentukan perspektif gambar, tapi sesungguhnya, perubahan perspektif hanya dengan satu lokasi relatif terhadap subjek mereka. Jika seseorang mencoba untuk mengisi frame dengan subyek yang sama menggunakan kedua sudut lebar dan lensa tele, maka perspektif memang erubah, karena salah satu dipaksa untuk bergerak lebih dekat atau lebih jauh dari subjek mereka. Untuk skenario ini saja, lensa sudut lebar melebih-lebihkan atau perspektif membentang, sedangkan lensa tele kompres atau rata perspektif.

Kontrol perspektif dapat menjadi alat komposisi kuat dalam fotografi, dan sering menentukan pilihan seseorang dalam panjang fokus (ketika seseorang bisa memotret dari posisi apapun) Gerakkan mouse ke gambar di atas untuk melihat perspektif berlebihan karena lensa sudut yang lebih luas.. Perhatikan bagaimana subyek dalam bingkai tetap hampir identik - sehingga membutuhkan posisi lebih dekat untuk lensa sudut yang lebih luas. Ukuran relatif dari objek berubah sehingga pintu jauh menjadi relatif lebih kecil untuk lampu dekatnya. Tabel berikut memberikan ikhtisar dari apa yang panjang fokus ini harus dianggap sebagai sudut lebar atau lensa tele, di samping penggunaan khas mereka. Perlu diketahui bahwa panjang fokus tercantum adalah berkisar hanya kasar, dan penggunaan yang sebenarnya dapat bervariasi, banyak penggunaan lensa tele dalam lanskap jauh untuk kompres perspektif, misalnya.

Lens * Focal Length Terminologi Khas FotografiKurang dari 21 mm Ekstrim Wide Angle Arsitektur21-35 mm Wide Angle Pemandangan35-70 mm Normal Street & Dokumenter70-135 mm Medium Telephoto Potret135-300 mm + Telephoto Olahraga, Burung & Margasatwa

* Catatan: Lens focal length yang setara kamera selama 35 mm. Jika Anda memiliki kamera SLR kompak atau digital, maka Anda mungkin memiliki ukuran sensor yang berbeda. Untuk menyesuaikan nomor di atas untuk kamera Anda, gunakan converter panjang fokus di tutorial tentang ukuran sensor kamera digital . Faktor lain juga mungkin dipengaruhi oleh fokus lensa. Lensa tele lebih rentan terhadap guncangan kamera sejak gerakan tangan kecil menjadi bertambah besar, mirip dengan pengalaman kegoyahan ketika mencoba untuk melihat melalui teropong. Lensa sudut lebar umumnya lebih tahan terhadap flare, sebagian karena para desainer menganggap bahwa matahari adalah lebih mungkin dalam bingkai. Pertimbangan terakhir adalah bahwa menengah dan lensa tele umumnya menghasilkan kualitas yang lebih baik optik untuk rentang harga yang sama.

FOCAL LENGTH & FOTO HANDHELD

Panjang fokus lensa juga mungkin memiliki dampak signifikan terhadap bagaimana mudahnya untuk mencapai sebuah foto genggam tajam panjang fokal yang lebih panjang memerlukan waktu paparan yang lebih pendek untuk meminimalkan blur yang disebabkan oleh tangan gemetar.. Pikirkan ini sebagai jika seseorang berusaha untuk mengadakan Laser pointer mantap, ketika bersinar pointer ini pada obyek di dekatnya titik terang yang biasanya melompat sekitar kurang dari untuk objek lebih jauh.

Hal ini terutama karena getaran rotasi sedikit diperbesar jauh dengan jarak, sedangkan jika hanya atas dan bawah atau sisi ke sisi yang getaran ini, titik terang laser tidak akan berubah dengan jarak.

Aturan umum praktis untuk memperkirakan seberapa cepat eksposur perlu untuk panjang fokus yang diberikan adalah salah satu dari aturan panjang fokus. Ini menyatakan bahwa untuk kamera 35 mm, waktu bukaan harus setidaknya secepat salah satu dari yang panjang fokus dalam hitungan detik. Dengan kata lain, bila menggunakan panjang fokus 200 mm pada kamera 35 mm, waktu bukaan harus setidaknya 1/200 detik - jika tidak mengaburkan mungkin sulit untuk menghindari. Lihat tutorial pada mengurangi goyangan kamera dengan tangan memegang foto untuk lebih lanjut tentang topik ini. Perlu diingat bahwa aturan ini hanya untuk arahan kasar, beberapa mungkin dapat menyerahkan menahan tembakan untuk waktu lebih lama atau lebih pendek. Untuk pengguna kamera digital dengan sensor dipotong , orang perlu untuk diubah menjadi panjang fokal 35 mm setara.

ZOOM LENSA LENSA vs PRIME

Lensa zoom adalah salah satu tempat fotografer dapat bervariasi panjang fokus dalam kisaran yang telah ditentukan, sedangkan ini tidak dapat diubah dengan "utama" atau lensa panjang tetap fokus. Keuntungan utama dari lensa zoom adalah bahwa lebih mudah untuk mencapai berbagai komposisi atau perspektif (karena perubahan lensa tidak diperlukan). Keuntungan ini sering penting untuk subjek dinamis, seperti dalam foto jurnalistik dan fotografi anak-anak. Perlu diketahui bahwa menggunakan lensa zoom tidak berarti bahwa tidak ada lagi harus mengubah posisi mereka; membesarkan hanya meningkatkan fleksibilitas. Pada contoh di bawah, posisi asli ditunjukkan bersama dengan dua alternatif menggunakan lensa zoom. Jika lensa utama yang digunakan, maka perubahan komposisi tidak akan mungkin terjadi tanpa pemotongan gambar (jika komposisi ketat yang diinginkan). Mirip dengan contoh pada bagian sebelumnya, perubahan perspektif dicapai dengan memperkecil dan semakin mendekati subjek. Atau, untuk mencapai efek perspektif yang berlawanan, satu bisa diperbesar dan bergerak lebih jauh dari subjek.

Dua Tersedia dengan Zoom Lens Pilihan:Perubahan Komposisi Perubahan Perspektif

Mengapa satu sengaja membatasi pilihan mereka dengan menggunakan lensa utama lensa Perdana ada jauh sebelum lensa zoom yang tersedia,? Dan masih menawarkan banyak keuntungan dibandingkan rekan-rekan mereka yang lebih modern. Ketika lensa zoom pertama tiba di pasar, kita sering harus bersedia mengorbankan sejumlah besar kualitas optik. Namun, yang lebih baru high-end lensa zoom biasanya tidak menghasilkan kualitas gambar terlihat lebih rendah, kecuali diteliti oleh mata terlatih (atau dalam cetak sangat besar).

Keuntungan utama dari lensa utama adalah biaya, berat dan kecepatan. Sebuah lensa prime murah umumnya dapat memberikan kualitas gambar yang baik (atau lebih baik) sebagai lensa zoom high-end. Selain itu, jika hanya sebagian kecil dari kisaran panjang fokus diperlukan untuk lensa zoom, maka lensa prime dengan panjang fokus yang sama akan secara signifikan lebih kecil dan lebih ringan. Akhirnya, lensa utama terbaik hampir selalu menawarkan lebih baik cahaya pengumpulan-kemampuan (aperture maksimum yang lebih besar) daripada lensa zoom tercepat - sering penting untuk cahaya rendah olahraga / fotografi teater, dan ketika kedalaman dangkal lapangan diperlukan.

Untuk kamera digital kompak, lensa terdaftar dengan penunjukan, 3X 4X, zoom dll mengacu pada rasio antara panjang fokus terpanjang dan terpendek. Oleh karena itu, sebutan zoom yang lebih besar tidak selalu berarti bahwa gambar dapat diperbesar lagi (karena zoom yang mungkin hanya memiliki sudut pandang yang lebih luas ketika penuh diperbesar keluar). Selain itu, zoom digital adalah tidak sama dengan optical zoom, sebagai membesar hanya mantan gambar melalui interpolasi . Baca baik cetak-untuk memastikan Anda tidak disesatkan.

PENGARUH aperture LENS ATAU F-NOMOR

Rentang aperture dari lensa mengacu pada jumlah yang lensa dapat membuka atau menutup untuk membiarkan lebih atau kurang cahaya, masing-masing. Lubang tercantum dalam hal f-angka, yang secara kuantitatif menggambarkan relatif ringan pengumpulan-daerah (digambarkan di bawah).

Catatan: Aperture pembukaan (iris) jarang lingkaran sempurna, karena kehadiran dari 5-8 seperti pisau diafragma lensa. Perhatikan bahwa bukaan diafragma yang besar didefinisikan memiliki lebih rendah f-numbers (sering sangat membingungkan). Kedua istilah ini sering dipertukarkan keliru; sisa dari tutorial ini mengacu pada lensa dalam hal ukuran aperture mereka Lensa dengan lubang yang lebih besar juga digambarkan sebagai "lebih cepat," karena untuk kecepatan

ISO yang diberikan, kecepatan rana dapat dibuat lebih cepat. untuk eksposur yang sama. Selain itu, aperture yang lebih kecil berarti bahwa benda dapat berada dalam fokus pada rentang yang lebih luas jarak, konsep juga disebut kedalaman lapangan .

f-#Sesuai Dampak Properties lain :

Light-Pertemuan Daerah (Ukuran Aperture)

Diperlukan Shutter Speed Depth of Field

Tinggi Lebih kecil Lebih lambat Lebih luasTurunkan Lebih besar Lebih cepat Sempit

Ketika seseorang sedang mempertimbangkan membeli lensa, spesifikasi biasanya daftar maksimum (dan mungkin minimum) lubang yang tersedia. Lensa dengan rentang yang lebih besar pengaturan aperture memberikan fleksibilitas artistik yang lebih besar, baik dari segi pilihan eksposur dan kedalaman lapangan. Aperture maksimum mungkin yang paling penting lensa aperture spesifikasi, yang sering tercantum di kotak bersama dengan focal length (s).

Sebuah f-jumlah X juga dapat ditampilkan sebagai 1: X (bukan f / X), seperti yang ditunjukkan di bawah ini untuk lensa Canon 70-200 f/2.8 (yang kotak juga ditunjukkan di atas dan f/2.8 daftar).

Portrait dan olahraga indoor / fotografi teater sering membutuhkan lensa dengan lubang maksimum sangat besar, agar mampu kedalaman sempit lapangan atau kecepatan rana yang lebih cepat, masing-masing. Kedalaman sempit lapangan di potret membantu mengisolasi subjek dari latar belakang

mereka. Untuk kamera digital SLR, lensa dengan lubang maksimum yang lebih besar memberikan gambar jendela bidik secara signifikan lebih cerah - mungkin penting untuk malam dan cahaya rendah fotografi . Ini juga sering memberikan lebih cepat dan akurat auto-fokus dalam Manual cahaya rendah. Fokus juga lebih mudah karena gambar di viewfinder memiliki kedalaman sempit lapangan (sehingga membuatnya lebih terlihat saat objek masuk ke atau keluar dari fokus).

Khas Maksimum lubang Relatif Ringan Pengumpulan-Kemampuan Khas Lens Jenis

f/1.0 32XTercepat Perdana Lensa Tersedia (Untuk Penggunaan Konsumen)

f/1.4 16XCepat Perdana Lensa

f/2.0 8X

f/2.8 4XTercepat Zoom Lensa

(Untuk Aperture Konstan)f/4.0 2X

Cahaya Lensa Zoom Telephoto Berat atau Extreme bilangan primaf/5.6 1X

Lubang minimum untuk lensa umumnya tempat dekat sama pentingnya dengan lubang maksimum. Hal ini terutama karena lubang minimum jarang digunakan karena kabur dari foto difraksi lensa , dan karena mungkin memerlukan waktu paparan prohibitively panjang. Untuk kasus di mana kedalaman ekstrim dari bidang yang diinginkan, aperture minimum maka lebih kecil (maksimum yang lebih besar f-number) lensa memungkinkan untuk kedalaman lebih luas lapangan.

Akhirnya, beberapa lensa zoom pada digital SLR dan kamera digital kompak sering daftar berbagai aperture maksimum, karena ini mungkin tergantung pada seberapa jauh seseorang telah diperbesar atau diperkecil. Kisaran ini aperture karena itu hanya mengacu pada rentang aperture maksimum, bukan jangkauan secara keseluruhan. Berbagai f/2.0-3.0 akan berarti bahwa aperture maksimum yang tersedia secara bertahap berubah dari f/2.0 (sepenuhnya diperbesar keluar) untuk f/3.0 (di zoom penuh). Manfaat utama dari memiliki lensa zoom dengan diafragma maksimum yang konstan adalah bahwa pengaturan eksposur lebih dapat diprediksi, terlepas dari panjang fokus.

Juga mencatat bahwa hanya karena aperture maksimum lensa tidak dapat digunakan, ini tidak berarti bahwa lensa ini tidak diperlukan. Lensa biasanya memiliki lebih sedikit penyimpangan ketika mereka melakukan pemaparan berhenti turun satu atau dua f-stop dari aperture maksimal (seperti menggunakan setting f/4.0 di lensa dengan aperture maksimal f/2.0). Ini * mungkin * karena itu berarti bahwa jika seseorang menginginkan foto kualitas f/2.8 terbaik, af/2.0 atau f/1.4 lensa dapat menghasilkan kualitas yang lebih tinggi daripada lensa dengan aperture maksimal f/2.8. Pertimbangan lainnya termasuk biaya, ukuran dan berat. Lensa dengan lubang maksimum yang lebih besar biasanya jauh lebih berat, lebih besar dan lebih mahal. Ukuran / berat mungkin penting untuk fotografi satwa liar, hiking dan perjalanan karena semua sering memanfaatkan lensa yang lebih berat, atau mengharuskan membawa peralatan untuk waktu yang lama. Memahami White Balance TUTORIALS: WHITE BALANCE White balance (WB) adalah proses menghilangkan warna gips realistis, sehingga objek yang tampak putih secara langsung diberikan putih di foto Anda. Kamera white balance yang tepat harus mempertimbangkan "suhu warna" sumber cahaya, yang mengacu pada kehangatan relatif atau kesejukan cahaya putih. Mata kita sangat baik dalam menilai apa yang putih di bawah sumber cahaya yang berbeda, tetapi kamera digital sering mengalami kesulitan besar dengan auto white balance (AWB) - dan dapat membuat sedap dipandang biru, oranye, atau bahkan warna hijau gips. Memahami white balance digital dapat membantu Anda menghindari warna ini gips, dengan demikian meningkatkan foto Anda di bawah berbagai kondisi yang lebih luas pencahayaan.

LATAR BELAKANG: WARNA SUHU Suhu warna menggambarkan spektrum cahaya yang terpancar dari "hitam" dengan suhu permukaan. Sebuah hitam adalah obyek yang menyerap semua cahaya insiden - tidak mencerminkan hal itu tidak memungkinkan untuk melewatinya. Sebuah analog kasar radiasi hitam di zaman kita untuk pengalaman hari mungkin dalam memanaskan logam atau batu: ini dikatakan menjadi "merah panas" ketika mereka mencapai satu suhu, dan kemudian "putih panas" untuk suhu lebih tinggi. Demikian pula, blackbodies pada temperatur yang berbeda juga memiliki berbagai temperatur warna dari "cahaya putih."

Meskipun, cahaya namanya yang mungkin tampak putih tidak selalu mengandung pemerataan warna di seluruh spektrum terlihat:

Salah White Balance Benar White Balance

Intensitas relatif telah dinormalisasi untuk setiap temperatur (dalam Kelvin). Perhatikan bagaimana 5000 K menghasilkan cahaya sekitar netral, sedangkan 3000 K dan 9000 K menghasilkan spektrum cahaya yang bergeser ke panjang gelombang mengandung lebih oranye dan biru, masing-masing. Sebagai suhu warna naik, distribusi warna menjadi lebih dingin. Ini mungkin tidak tampak intuitif, tetapi hasil dari fakta bahwa panjang gelombang lebih pendek mengandung energi cahaya yang lebih tinggi.

Mengapa suhu warna deskripsi berguna cahaya untuk fotografer, jika mereka tidak pernah berurusan dengan blackbodies benar? Untungnya, sumber cahaya seperti lampu siang hari dan tungsten sangat menyerupai distribusi cahaya diciptakan oleh blackbodies, meskipun orang lain seperti lampu neon dan paling komersial berangkat dari blackbodies secara signifikan. Karena fotografer tidak pernah

menggunakan suhu warna istilah untuk merujuk kepada sumber cahaya benar hitam, istilah ini tersirat menjadi "suhu warna berkorelasi" dengan hitam juga diwarnai. Tabel berikut adalah panduan aturan-of-thumb untuk suhu warna berkorelasi dari beberapa sumber cahaya yang umum:

Suhu Warna Light Source 1000-2000 K Cahaya lilin 2500-3500 K Tungsten Bulb (berbagai rumah tangga) 3000-4000 K Sunrise / Sunset (langit cerah) 4000-5000 K Fluorescent Lamps 5000-5500 K Elektronik blitz 5000-6500 K Daylight dengan Clear Sky (matahari overhead) 6500-8000 K Cukup Cerah Sky 9000-10000 K Naungan atau Sky Berat Cerah

DALAM PRAKTEK: JPEG & TIFF FILES Sejak beberapa sumber cahaya tidak menyerupai radiator hitam, white balance menggunakan variabel kedua selain suhu warna: hijau pergeseran-magenta. Mengatur pergeseran hijau-magenta sering tidak perlu di bawah siang hari biasa, namun neon dan lainnya mungkin memerlukan pencahayaan buatan signifikan hijau magenta penyesuaian terhadap WB.

Untungnya, kebanyakan kamera digital berisi berbagai saldo putih preset, sehingga Anda tidak harus berurusan dengan temperatur warna dan hijau-magenta pergeseran selama tembakan kritis. Simbol yang umum digunakan untuk masing-masing terdaftar ke kiri. Tiga pertama saldo putih memungkinkan untuk berbagai temperatur warna Auto white balance tersedia di semua kamera digital dan menggunakan algoritma perkiraan terbaik dalam kisaran terbatas -. Biasanya antara 3000/4000 K dan 7000 K. white balance kustom memungkinkan Anda untuk mengambil gambar dari referensi abu-abu yang dikenal di bawah pencahayaan yang sama, dan kemudian mengatur bahwa sebagai white balance untuk foto di masa depan. Dengan "Kelvin" Anda dapat mengatur suhu warna atas berbagai.

Enam yang tersisa saldo putih tercantum dalam urutan suhu warna meningkat, namun banyak kamera kompak tidak termasuk keseimbangan warna putih. Beberapa kamera juga termasuk "Fluorescent H" pengaturan, yang dirancang untuk bekerja di siang hari lampu fluorescent-dikalibrasi lebih baru.

Deskripsi dan simbol untuk saldo putih di atas hanya perkiraan kasar untuk pencahayaan yang sebenarnya mereka bekerja terbaik di bawah. Bahkan, berawan dapat digunakan di tempat siang hari tergantung pada waktu, elevasi, atau derajat kekaburan. Secara umum, jika gambar Anda muncul terlalu dingin di pratinjau layar LCD Anda (tanpa pengaturan), Anda dapat dengan cepat meningkatkan suhu warna dengan memilih simbol lebih bawah dalam daftar di atas. Jika gambar masih terlalu dingin (atau hangat jika pergi ke arah lain), Anda dapat resor untuk manual memasukkan suhu dalam pengaturan Kelvin.

Jika semua cara gagal dan gambar masih tidak memiliki WB yang benar setelah memeriksa pada komputer setelah itu, Anda dapat menyesuaikan keseimbangan warna untuk menghapus warna gips tambahan. Atau, orang bisa klik pada referensi tidak berwarna (lihat bagian referensi netral) dengan "set point abu-abu" pipet sewaktu menggunakan "tingkat" alat di Photoshop. Salah satu dari metode ini harus dihindari karena mereka dapat sangat mengurangi kedalaman bit gambar Anda.

DALAM PRAKTEK: FORMAT FILE RAW

Sejauh ini solusi keseimbangan putih untuk memotret menggunakan format file RAW (jika kamera Anda mendukung mereka), karena ini memungkinkan Anda untuk mengatur WB * setelah * foto telah diambil. File RAW juga memungkinkan seseorang untuk mengatur WB berdasarkan lebih luas suhu warna dan hijau-magenta shift. Melakukan white balance dengan file mentah cepat dan mudah. Anda dapat mengatur slider suhu dan hijau-magenta sampai warna gips dihapus, atau Anda dapat mengklik pada referensi netral dalam gambar (lihat bagian berikutnya). Bahkan jika hanya salah satu foto Anda berisi referensi netral, Anda bisa klik dan kemudian menggunakan pengaturan WB dihasilkan untuk sisa foto Anda (dengan asumsi pencahayaan yang sama). CUSTOM PUTIH NERACA: MEMILIH REFERENSI NETRAL

Auto White Balance

Adat

Kelvin

Tungsten

Berpendar

Siang hari

Flash

Mendung

Naungan

Sebuah referensi netral sering digunakan untuk warna-kritis proyek, atau untuk situasi di mana salah mengantisipasi white balance otomatis akan mengalami masalah. Referensi netral dapat menjadi bagian dari adegan Anda (jika Anda beruntung), atau bisa menjadi alat portabel yang Anda bawa bersama Anda. Di bawah ini adalah contoh dari referensi beruntung dalam adegan senja sebaliknya kebiruan.

Di sisi lain, pra-dibuat referensi portabel hampir selalu lebih akurat karena orang dapat dengan mudah tertipu untuk berpikir objek adalah netral jika tidak. Referensi portabel bisa mahal dan dirancang khusus untuk fotografi, atau mungkin termasuk barang rumah tangga lebih murah. Sebuah referensi abu-abu yang ideal adalah yang mencerminkan semua warna dalam spektrum yang sama, dan secara konsisten dapat melakukannya di bawah berbagai temperatur warna. Sebuah contoh dari referensi pra-dibuat abu-abu adalah sebagai berikut:

Referensi rumah tangga biasa netral bagian bawah penutup ke kopi atau wadah Pringles. Ini adalah kedua murah dan cukup akurat, meskipun custom-made referensi fotografi adalah yang terbaik (seperti kartu yang ditunjukkan di atas). Custom-made perangkat dapat digunakan untuk mengukur baik insiden atau tercermin suhu warna yg dihiasi dgn lampu-lampu itu. Paling netral referensi ukuran memantulkan cahaya, sedangkan perangkat seperti meter white balance atau "ExpoDisc" dapat mengukur cahaya insiden (dan secara teoritis dapat lebih akurat). Perawatan harus diambil ketika menggunakan referensi netral dengan tinggi noise , karena mengklik pada wilayah abu-abu yang tampaknya benar-benar dapat memilih piksel warna-warni yang disebabkan oleh kebisingan warna:

Jika perangkat lunak Anda mendukung, solusi terbaik untuk menyeimbangkan putih dengan gambar bising adalah dengan menggunakan rata-rata pixel dengan wilayah abu-abu bising sebagai referensi Anda. Hal ini dapat berupa rata-rata pixel 3x3 atau 5x5 jika menggunakan Adobe Photoshop.

CATATAN TENTANG NERACA AUTO PUTIH

Mata pelajaran tertentu menciptakan masalah bagi auto white balance kamera digital - bahkan dalam kondisi siang hari normal. Salah satu contoh adalah jika gambar sudah memiliki melimpah kehangatan atau kesejukan karena materi pelajaran yang unik. Gambar di bawah menggambarkan situasi di mana subjek adalah didominasi merah, sehingga kesalahan kamera ini untuk warna cast disebabkan oleh sumber cahaya hangat. Kamera kemudian mencoba untuk mengkompensasi hal ini sehingga warna rata-rata gambar lebih dekat dengan netral, tetapi dengan begitu ia tidak sadar menciptakan balutan warna kebiruan pada batu. Beberapa kamera digital lebih rentan untuk ini daripada orang lain.

(Custom white balance menggunakan kartu abu-abu 18% sebagai referensi netral.)Auto white balance Sebuah kamera digital sering lebih efektif ketika foto berisi setidaknya satu unsur tidak berwarna putih atau cerah. Tentu saja, jangan mencoba untuk mengubah komposisi Anda untuk memasukkan benda tak berwarna, tetapi hanya akan menyadari bahwa ketiadaan dapat menyebabkan masalah dengan auto white balance. Tanpa perahu putih pada gambar di bawah, auto white balance kamera keliru menciptakan sebuah gambar dengan suhu warna sedikit lebih hangat.

DI LIGHTING CAMPURAN Illuminants berganda dengan suhu warna yang berbeda dapat lebih rumit melakukan white balance. Beberapa

Kebisingan Rendah (Gray berwarna Halus)

Tinggi Kebisingan (Patch of Color)

situasi pencahayaan mungkin tidak memiliki keseimbangan yang benar-benar "benar" putih, dan akan tergantung pada di mana akurasi warna yang paling penting

Referensi: Bulan Batu

Di bawah pencahayaan campuran, auto white balance biasanya menghitung suhu warna rata-rata untuk seluruh adegan, dan kemudian menggunakan ini sebagai white balance. Pendekatan ini biasanya dapat diterima, bagaimanapun auto white balance cenderung membesar-besarkan perbedaan suhu warna untuk setiap sumber cahaya, dibandingkan dengan apa yang kita rasakan dengan mata kita. Perbedaan berlebihan dalam suhu warna sering paling jelas dengan pencahayaan dalam ruangan dan alam yang beragam. Gambar kritis bahkan mungkin memerlukan white balance yang berbeda untuk setiap wilayah pencahayaan. Di sisi lain, beberapa mungkin lebih memilih untuk meninggalkan suhu warna seperti. Perhatikan bagaimana bangunan ke kiri cukup hangat, sedangkan langit agak dingin. Hal ini karena white balance didirikan berdasarkan sinar bulan - membawa keluar suhu warna hangat dari pencahayaan buatan di bawah ini. Balancing Putih berdasarkan cahaya alami sering menghasilkan foto yang lebih realistis. Pilih "batu" sebagai acuan white balance dan melihat bagaimana langit menjadi realistis biru.

Memahami Kamera Autofocus MEMAHAMI kamera autofocus

Sebuah sistem autofocus kamera cerdas mengatur lensa kamera untuk mendapatkan fokus pada subjek, dan dapat berarti perbedaan antara foto yang tajam dan peluang yang terlewatkan. Meskipun tampaknya sederhana tujuan ketajaman fokus pada titik-inner tentang bagaimana kamera berfokus sayangnya tidak mudah. Tutorial ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas foto dengan memperkenalkan bagaimana autofocus bekerja-sehingga memungkinkan Anda untuk berdua membuat sebagian besar aset dan menghindari kekurangannya.

Catatan: Autofocus (AF) bekerja baik dengan menggunakan sensor kontras dalam kamera (pasif AF) atau dengan memancarkan sinyal untuk menerangi atau memperkirakan jarak ke subyek (AF aktif). Pasif AF dapat dilakukan baik menggunakan deteksi kontras atau metode fase deteksi, tetapi keduanya bergantung pada kontras untuk mencapai autofocus akurat; karena itu mereka akan diperlakukan sebagai kualitatif serupa untuk tujuan tutorial AF. Kecuali dinyatakan lain, tutorial ini akan menganggap autofocus pasif. Kami juga akan membahas AF assist metode sinar autofocus aktif menjelang akhir.

KONSEP: SENSOR autofocus Sebuah kamera autofocus sensor (s) adalah mesin sebenarnya di balik mencapai fokus akurat, dan diletakkan dalam array yang berbeda di seluruh bidang gambar Anda pandang. Setiap sensor mengukur fokus relatif dengan menilai perubahan kontras pada titik masing-masing menurut gambar-mana kontras maksimal diasumsikan sesuai dengan ketajaman maksimal.

Mengubah Jumlah Fokus: Kabur Sebagian Tajam

400%

Sensor Histogram

Silakan kunjungi tutorial tentang histogram gambar untuk latar belakang kontras gambar. Catatan: banyak kamera digital kompak menggunakan sensor gambar itu sendiri sebagai sensor kontras (menggunakan metode yang disebut deteksi kontras AF), dan tidak harus memiliki sensor autofocus beberapa diskrit (yang lebih sering menggunakan metode tahap deteksi AF). Selanjutnya, diagram di atas menggambarkan metode deteksi kontras AF; tahap deteksi adalah metode lain, tapi ini masih mengandalkan kontras untuk autofocus akurat.

Proses autofocusing umumnya bekerja sebagai berikut: (1) Sebuah prosesor autofocus (AFP) membuat perubahan kecil pada jarak fokus. (2) AFP membaca sensor AF untuk menilai apakah dan seberapa banyak fokus telah membaik. (3) Menggunakan informasi dari (2), AFP set lensa untuk jarak fokus baru. (4) AFP iteratif dapat mengulang langkah 2-3 sampai fokus memuaskan telah dicapai.

Seluruh proses ini biasanya diselesaikan dalam sepersekian detik. Untuk mata pelajaran yang sulit, kamera mungkin gagal untuk mencapai fokus yang memuaskan dan akan menyerah pada mengulangi urutan di atas, sehingga autofocus gagal. Ini adalah "fokus berburu" ditakuti skenario di mana kamera berfokus bolak-balik berulang kali tanpa mencapai kunci fokus. Ini tidak, bagaimanapun, berarti bahwa fokus tidak mungkin bagi subjek yang dipilih. Apakah dan mengapa autofocus mungkin gagal terutama ditentukan oleh faktor-faktor di bagian berikutnya.

FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KINERJA autofocus

Subjek fotografi dapat memiliki dampak yang besar pada seberapa baik kamera Anda autofocuses-dan sering bahkan lebih daripada variasi antara model kamera, lensa atau pengaturan fokus. Tiga faktor yang paling penting yang mempengaruhi autofocus adalah tingkat cahaya, kontras subyek dan kamera atau subjek gerak.

Sebuah contoh yang menggambarkan kualitas titik fokus yang berbeda telah terbukti kiri; menggerakkan mouse Anda ke atas gambar ini untuk melihat kelebihan dan kekurangan masing-masing lokasi fokus.

Perhatikan bahwa masing-masing faktor tidak independen, dengan kata lain, seseorang mungkin dapat mencapai autofocus bahkan untuk subjek yang remang-remang jika subjek yang sama juga memiliki kontras yang ekstrim, atau sebaliknya. Ini memiliki implikasi penting untuk pilihan Anda dari titik autofocus: memilih titik fokus yang sesuai dengan tepi yang tajam atau tekstur diucapkan dapat mencapai autofocus yang lebih baik, dengan asumsi semua faktor lainnya tetap sama.

Pada contoh ke kiri kami beruntung bahwa lokasi di mana autofocus melakukan yang terbaik juga sesuai dengan lokasi subyek. Contoh berikutnya adalah lebih bermasalah karena autofocus melakukan yang terbaik pada latar belakang, bukan subjek. Gerakkan mouse ke gambar di bawah untuk menyorot bidang kinerja baik dan buruk.

Dalam foto ke kanan, jika salah satu fokus pada bergerak cepat sumber cahaya di belakang subjek, orang akan mengambil risiko subjek out-of-focus ketika kedalaman lapangan dangkal (seperti akan menjadi kasus untuk tindakan cahaya rendah ditembak seperti ini).

Atau, dengan fokus pada sorot eksterior subjek mungkin akan menjadi pendekatan yang terbaik, dengan peringatan bahwa sorot ini akan mengubah sisi dan intensitas cepat tergantung pada lokasi sumber cahaya yang bergerak.

Jika kamera seseorang mengalami kesulitan fokus pada sorot eksterior, sebuah kontras yang lebih rendah (tapi diam dan cukup baik lit) titik fokus akan menjadi kaki subyek, atau daun di tanah pada jarak yang sama sebagai subyek.

Apa yang membuat pilihan di atas sulit, bagaimanapun, adalah bahwa keputusan-keputusan ini sering harus baik diantisipasi atau dilakukan dalam sepersekian detik. Teknik-teknik khusus tambahan untuk autofocusing pada diam dan bergerak mata pelajaran akan dibahas dalam bagian masing-masing pada akhir tutorial ini.

NOMOR & JENIS POIN autofocus Ketangguhan dan fleksibilitas autofocus terutama akibat dari posisi, jumlah dan jenis titik autofocus yang disediakan oleh model kamera tertentu. High-

end kamera SLR dapat memiliki 45 atau lebih titik autofokus, sedangkan kamera lain dapat memiliki sedikitnya satu titik AF pusat. Dua contoh layout sensor autofocus adalah sebagai berikut:

Max f / #: f/2.8 f/4.0 f/5.6 f/8.0 f/2.8 f/4.0 f/5.6

Tinggi Akhir SLR Masuk ke Midrange SLR

Kamera digunakan untuk contoh kiri dan kanan adalah Canon 1D MkII dan Canon 20D, masing-masing. Untuk kamera autofocus tidak mungkin lubang lebih kecil dari f/8.0 dan f/5.6.

Dua jenis sensor autofocus ini akan ditampilkan:+ cross-type sensor (dua dimensi deteksi kontras, akurasi yang lebih tinggi)l vertikal garis sensor (satu dimensi deteksi kontras, akurasi yang lebih rendah)

Catatan: "baris sensor vertikal" hanya disebut ini karena mendeteksi kontras sepanjang garis vertikal. Ironisnya, jenis sensor karena itu yang terbaik dalam mendeteksi garis horizontal. Untuk kamera SLR, jumlah dan ketepatan titik autofocus juga dapat berubah tergantung pada aperture maksimum dari lensa yang digunakan, seperti yang digambarkan di atas. Ini merupakan pertimbangan penting ketika memilih lensa kamera: bahkan jika Anda tidak berencana untuk menggunakan lensa pada bukaan maksimal, bukaan ini masih dapat membantu kamera mencapai akurasi fokus yang lebih baik. Selanjutnya, karena sensor AF pusat hampir selalu yang paling akurat, untuk off-pusat mata pelajaran itu adalah sering terbaik untuk pertama kali menggunakan sensor ini untuk mencapai kunci fokus (sebelum recomposing frame).

Beberapa titik AF dapat bekerja sama untuk meningkatkan keandalan, atau dapat bekerja dalam isolasi untuk meningkatkan spesifisitas, tergantung pada pengaturan kamera yang Anda pilih. Beberapa kamera juga memiliki "auto kedalaman lapangan" fitur untuk foto kelompok yang menjamin bahwa sekelompok titik fokus semua dalam tingkat yang dapat diterima fokus.

AF MODE: TERUS MENERUS & AI SERVO vs ONE SHOT

Modus fokus kamera yang paling banyak didukung adalah satu-shot fokus, mana yang terbaik untuk tetap mata pelajaran. Modus ditembak satu rentan terhadap kesalahan fokus untuk subyek bergerak cepat karena tidak dapat mengantisipasi gerakan subjek, selain berpotensi juga sehingga sulit untuk memvisualisasikan mata pelajaran ini bergerak dalam jendela bidik. Satu tembakan berfokus membutuhkan kunci fokus sebelum foto itu bisa diambil.

Banyak kamera juga mendukung mode autofocus yang terus mengatur jarak fokus untuk subyek bergerak. Kamera Canon lihat ini sebagai "AI Servo" fokus, sedangkan kamera Nikon lihat sebagai "berkelanjutan" fokus. Ia bekerja dengan memprediksi dimana subjek akan sedikit di masa depan, berdasarkan perkiraan dari kecepatan subjek dari jarak fokus sebelumnya. Kamera kemudian berfokus pada jarak yang diperkirakan sebelumnya untuk memperhitungkan shutter lag (penundaan antara menekan tombol rana dan awal eksposur). Hal ini sangat meningkatkan kemungkinan fokus yang benar untuk subyek bergerak.

Kecepatan maksimum Contoh pelacakan diperlihatkan untuk kamera Canon berbagai bawah ini:

Nilai adalah untuk kontras ideal dan pencahayaan, dan menggunakan f/2.8 Canon 300mm IS L lensa. Plot di atas juga harus memberikan aturan perkiraan praktis untuk kamera lain juga. Kecepatan maksimum yang sebenarnya pelacakan juga tergantung pada bagaimana menentu subjeknya bergerak, kontras subyek dan pencahayaan, jenis lensa dan jumlah sensor autofocus yang digunakan untuk melacak subjek. Juga memperingatkan bahwa menggunakan pelacakan fokus secara dramatis dapat mengurangi masa pakai baterai kamera Anda, jadi gunakan hanya jika diperlukan.

Autofocus MEMBANTU BALOK

Banyak kamera dilengkapi dengan AF assist beam, yang merupakan metode autofocus aktif yang menggunakan sinar tampak atau inframerah untuk membantu sensor autofocus mendeteksi subjek. Hal ini dapat sangat membantu dalam situasi di mana subjek Anda tidak cukup terang atau memiliki kontras cukup untuk autofocus, meskipun AF membantu beam juga dilengkapi dengan kelemahan autofocus jauh lebih lambat. Kebanyakan kamera kompak menggunakan sumber built-in cahaya inframerah untuk AF assist, sedangkan kamera SLR digital sering menggunakan salah satu lampu kilat kamera built-in atau eksternal untuk menerangi subjek. Bila menggunakan flash untuk assist AF, AF assist beam mungkin

mengalami kesulitan mencapai kunci fokus jika subjeknya bergerak lumayan antara pemecatan flash. Penggunaan sinar assist AF karena itu hanya direkomendasikan untuk tetap mata pelajaran.

DALAM PRAKTEK: FOTO AKSI Autofocus akan hampir selalu melakukan yang terbaik dengan foto aksi saat menggunakan servo AI atau mode kontinu. Fokus kinerja dapat ditingkatkan secara dramatis dengan memastikan bahwa lensa tidak harus mencari di berbagai macam jarak fokus.

Mungkin cara yang paling universal didukung untuk mencapai ini adalah untuk subjek yang bergerak melewatinya. Pada contoh biker ke kanan, orang bisa pre-fokus dekat sisi jalan karena orang akan berharap biker lewat di dekat jarak itu. Beberapa lensa SLR juga memiliki tombol fokus jarak minimum; mengaturnya ke jarak terbesar mungkin (dengan asumsi subjek tidak akan pernah menjadi lebih dekat) juga dapat

meningkatkan kinerja. Berhati-hatilah, bagaimanapun, bahwa dalam tembakan modus autofocus terus menerus masih dapat diambil bahkan jika kunci fokus belum tercapai. DALAM PRAKTEK: potret & FOTO LAINNYA MASIH

Masih foto yang terbaik diambil menggunakan mode satu-shot autofokus, yang menjamin bahwa kunci fokus telah dicapai sebelum paparan dimulai. Persyaratan titik biasa fokus kontras dan pencahayaan yang kuat masih berlaku, meskipun kita perlu memastikan adanya gerakan subjek yang sangat sedikit. Untuk potret, mata adalah fokus terbaik point-baik karena ini adalah standar dan karena memiliki kontras yang baik. Meskipun sensor autofocus pusat biasanya paling sensitif, yang paling akurat berfokus dicapai dengan menggunakan off-pusat titik fokus untuk off-pusat mata pelajaran. Kalau orang untuk bukan menggunakan jalur AF pusat untuk mencapai kunci fokus (sebelum recomposing untuk subjek tidak di tengah), jarak fokus akan selalu berada di belakang subjek aktual jarak-dan kesalahan ini meningkat untuk mata pelajaran lebih dekat. Fokus yang akurat sangat penting untuk potret karena biasanya memiliki kedalaman dangkal lapangan .

Karena jenis yang paling umum AF sensor adalah sensor garis vertikal, juga mungkin patut mempertimbangkan apakah titik fokus Anda berisi kontras terutama vertikal atau horisontal. Dalam kondisi cahaya rendah, satu mungkin dapat mencapai kunci fokus tidak dinyatakan mungkin dengan memutar kamera 90 ° selama autofocus.

Pada contoh ke kiri, tangga yang terutama terdiri dari garis horizontal. Kalau orang untuk fokus di bagian belakang tangga latar depan (untuk memaksimalkan kedalaman yang tampak dari lapangan dengan menggunakan jarak hyperfocal ), orang bisa menghindari autofocus gagal dengan pertama-tama berorientasi kamera mereka dalam modus lansekap selama autofocus. Setelah itu orang bisa memutar kamera kembali ke orientasi potret selama pemaparan, jika diinginkan.

Perhatikan bahwa penekanan dalam tutorial ini telah di * bagaimana ia'itu fokus - tidak harus * di mana ia'itu fokus. Untuk membaca lebih lanjut tentang topik ini silahkan kunjungi tutorial di kedalaman lapangan dan jarak hyperfocal .

Kualitas Foto Digital

Memahami Kedalaman Bit BIT DEPTH TUTORIAL Kedalaman bit mengkuantifikasi berapa banyak warna yang unik tersedia dalam palet warna gambar dalam hal jumlah 0 dan 1, atau "bit" yang digunakan untuk menentukan setiap warna. Ini tidak berarti bahwa gambar harus menggunakan semua warna, tetapi itu bukan dapat menentukan warna dengan tingkat presisi. Untuk gambar grayscale, kedalaman bit mengkuantifikasi berapa banyak nuansa unik yang tersedia. Gambar dengan kedalaman bit yang lebih tinggi dapat mengkodekan nuansa lebih atau warna karena ada kombinasi lebih dari 0 dan 1 yang tersedia. TERMINOLOGI Setiap pixel warna dalam gambar digital dibuat melalui beberapa kombinasi dari tiga warna primer: merah, hijau, dan biru. Setiap warna dasar sering disebut sebagai "channel warna" dan dapat memiliki rentang nilai intensitas ditentukan oleh kedalaman bit-nya. Kedalaman bit untuk setiap warna dasar disebut sebagai "bit per channel." The "bit per pixel" (bpp) mengacu pada jumlah bit dalam semua tiga jalur warna dan mewakili warna total yang tersedia pada setiap pixel. Kebingungan muncul sering dengan gambar berwarna karena mungkin belum jelas apakah sejumlah diposting mengacu pada bit per pixel atau bit per channel. Menggunakan "bpp" sebagai akhiran membantu membedakan kedua istilah ini. Contoh Gambar warna yang paling dari kamera digital memiliki 8-bit per channel dan sehingga mereka dapat menggunakan total delapan 0 dan 1 tersebut. Hal ini memungkinkan untuk 2 8 atau 256 kombinasi yang berbeda-menerjemahkan menjadi 256 nilai intensitas yang berbeda untuk setiap warna dasar. Bila ketiga warna primer digabungkan pada setiap pixel, ini memungkinkan untuk sebanyak 2 8 3 atau 16.777.216 warna * yang berbeda, atau "warna benar." Hal ini disebut sebagai 24 bit per pixel karena setiap pixel terdiri dari tiga 8-bit saluran warna. Jumlah warna yang tersedia untuk setiap gambar X-bit hanya 2 X jika X mengacu pada bit per pixel dan 2 3X jika X mengacu pada bit per channel. PERBANDINGAN

Tabel berikut menggambarkan jenis gambar berbeda dalam hal bit (bit depth), warna total yang tersedia, dan nama umum. Bits Per Pixel Jumlah Warna Tersedia Umum Nama (s)1 2 Satu warna2 4 CGA4 16 EGA8 256 VGA16 65536 XGA, Warna Tinggi24 16777216 SVGA, True Color32 16777216 + Transparansi48 281 Triliun

BIT DEPTH VISUALISASI Dengan memindahkan mouse Anda ke salah satu label di bawah ini, gambar akan kembali ditampilkan menggunakan jumlah yang dipilih warna. Perbedaan antara 24 dan 16 bpp bpp adalah halus, tapi akan jelas terlihat jika Anda memiliki tampilan Anda set ke true color atau lebih tinggi (24 atau 32 bpp).

24 bpp 16 bpp 8 bppTIPS BERMANFAAT

Mata manusia hanya dapat melihat sekitar 10 juta warna yang berbeda, sehingga menyimpan gambar dalam bpp lebih dari 24 yang berlebihan jika satu-satunya tujuan yang dimaksud adalah untuk melihat. Di sisi lain, gambar dengan lebih dari 24 bpp masih cukup berguna karena mereka tahan lebih baik di bawah pos-pengolahan (lihat " Tutorial posterization ").

Warna gradasi di gambar dengan kurang dari 8-bit per channel warna dapat jelas terlihat pada histogram citra . Pengaturan bit kedalaman tersedia tergantung pada jenis file. Standar JPEG dan TIFF file hanya dapat menggunakan 8-bit dan 16-bit per channel, masing-masing.

Memahami Ketajaman

TUTORIALS: Ketajaman Ketajaman menggambarkan kejelasan detail dalam foto, dan dapat menjadi alat kreatif yang berharga untuk menekankan tekstur. Teknik fotografi dan pasca-pengolahan yang tepat dapat pergi jauh untuk memperbaiki ketajaman, meskipun ketajaman pada akhirnya dibatasi oleh peralatan kamera Anda, pembesaran gambar dan melihat jarak. Dua faktor fundamental memberikan kontribusi pada ketajaman yang dirasakan dari gambar: resolusi dan acutance.

Memahami Gambar Kebisingan CAMERA DIGITAL IMAGE NOISE - BAGIAN 1

"Noise Gambar" adalah bentuk digital dari gandum film untuk kamera analog. Atau, seseorang dapat menganggapnya sebagai analog dengan desis latar belakang halus Anda mungkin mendengar dari sistem audio Anda pada volume penuh. Untuk gambar digital, suara ini muncul sebagai Speckles acak pada permukaan halus lain dan secara signifikan dapat menurunkan kualitas gambar. Meskipun sering akan mengurangi kebisingan gambar, kadang-kadang diinginkan karena dapat menambahkan kuno, terlihat kasar yang mengingatkan pada awal film. Beberapa kebisingan juga dapat meningkatkan ketajaman jelas dari suatu gambar. Kebisingan meningkat dengan pengaturan sensitivitas dalam panjang, kamera paparan, suhu, dan bahkan bervariasi antara model kamera yang berbeda.

KONSEP: Signal to Noise Ratio

Beberapa tingkat kebisingan selalu hadir dalam setiap perangkat elektronik yang mentransmisikan atau menerima "sinyal." Untuk televisi sinyal ini adalah data siaran ditransmisikan melalui kabel atau diterima pada antena, karena kamera digital, sinyal cahaya yang hits sensor kamera. Meskipun suara tidak dapat dihindari, ini bisa menjadi relatif sangat kecil untuk sinyal yang tampaknya tidak ada. Sinyal terhadap noise (SNR) adalah cara yang berguna dan universal membandingkan jumlah relatif dari sinyal dan noise untuk sistem elektronik; rasio tinggi akan memiliki suara terlihat sangat sedikit sedangkan sebaliknya adalah benar untuk rasio rendah. Urutan gambar di bawah menunjukkan kamera menghasilkan gambar yang sangat bising dari "sinyal" kata latar belakang halus. Gambar yang dihasilkan ditampilkan bersama dengan perwakilan 3-D diperbesar menggambarkan sinyal di atas kebisingan latar belakang.

Asli Gambar

Kamera Gambar

Colorful 3-D representasi gambar kamera

Gambar di atas memiliki SNR cukup tinggi untuk secara jelas memisahkan informasi gambar dari kebisingan latar belakang. Sebuah SNR rendah akan menghasilkan gambar di mana "sinyal" dan kebisingan lebih sebanding dan dengan demikian sulit untuk membedakan satu sama lain.

Kamera Gambar

TERMINOLOGI: ISO SPEED Sebuah kamera "pengaturan ISO" atau "kecepatan ISO" adalah standar yang menggambarkan sensitivitas mutlak terhadap cahaya. Pengaturan ISO biasanya tercantum sebagai faktor dari 2, seperti ISO 50, ISO 100 dan ISO 200 dan dapat memiliki berbagai nilai. Jumlah yang lebih mewakili sensitivitas yang lebih besar dan rasio dua nomor ISO merupakan sensitivitas relatif mereka, yang berarti foto pada ISO 200 akan mengambil setengah lebih lama untuk mencapai tingkat yang sama sebagai eksposur yang diambil pada ISO 100 (semua pengaturan lainnya sama). Kecepatan ISO adalah analog dengan kecepatan ASA film yang berbeda, namun kamera digital tunggal dapat menangkap gambar pada beberapa kecepatan ISO yang berbeda. Hal ini dilakukan dengan memperkuat sinyal gambar pada kamera, namun hal ini juga menguatkan kebisingan dan begitu tinggi kecepatan ISO akan menghasilkan kebisingan semakin lebih.

JENIS KEBISINGAN Kamera digital menghasilkan tiga jenis umum kebisingan: kebisingan acak, "pola tetap" noise, dan noise banding. Tiga contoh kualitatif di bawah ini menunjukkan kasus diucapkan dan mengisolasi untuk setiap jenis kebisingan terhadap latar belakang abu-abu biasanya halus.

Tetap Pola Kebisingan Panjang Paparan

Low ISO Kecepatan

Acak Kebisingan Paparan singkat

ISO tinggi Kecepatan

Banding Kebisingan Rentan Kamera Cerah Bayangan

Gangguan acak ditandai oleh fluktuasi intensitas dan warna atas dan di bawah intensitas gambar yang sebenarnya. Akan selalu ada beberapa suara acak pada setiap panjang eksposur dan hal ini sangat dipengaruhi oleh kecepatan ISO. Pola gangguan acak mengubah bahkan jika pengaturan eksposur adalah identik.

Kebisingan pola tetap mencakup apa yang disebut "piksel panas," yang didefinisikan sebagai seperti ketika intensitas pixel yang jauh melampaui dari fluktuasi acak Ambient kebisingan. Kebisingan pola tetap umumnya muncul dalam eksposur yang sangat panjang dan diperparah oleh suhu yang lebih tinggi. Kebisingan pola tetap adalah unik karena ia akan menampilkan hampir distribusi pixel yang sama panas jika diambil dalam kondisi yang sama (suhu, lama pemaparan, kecepatan ISO).

Banding kebisingan sangat kamera tergantung, dan kebisingan yang diperkenalkan oleh kamera ketika membaca data dari sensor digital . Banding kebisingan paling terlihat pada kecepatan ISO tinggi dan dalam bayangan, atau saat gambar telah terlalu cerah. Banding kebisingan juga dapat meningkatkan secara pasti saldo putih , tergantung pada model kamera. Meskipun kebisingan pola tetap tampil lebih pantas, biasanya lebih mudah untuk menghapus karena merupakan berulang. Sebuah elektronik internal kamera hanya harus mengetahui pola dan dapat mengurangi kebisingan ini pergi untuk mengungkapkan gambar benar. Kebisingan pola tetap jauh lebih sedikit masalah daripada gangguan acak pada generasi terbaru dari kamera digital, namun bahkan jumlah sedikit pun dapat lebih mengganggu dari gangguan acak. Suara acak kurang pantas biasanya jauh lebih sulit untuk menghapus tanpa gambar menurunkan. Komputer memiliki suara kesulitan acak cerdas dari pola tekstur halus seperti yang terjadi di tanah atau dedaunan, jadi jika Anda menghapus gangguan acak Anda sering berakhir menghapus ini tekstur juga. Program seperti Gambar Rapi dan Ninja Kebisingan dapat sangat baik untuk mengurangi kebisingan sementara masih mempertahankan informasi gambar yang sebenarnya. Silakan juga lihat bagian saya pada gambar rata-rata untuk teknik lain untuk mengurangi kebisingan .

DIGITAL CAMERA IMAGE KEBISINGAN, BAGIAN 2 Memahami karakteristik kebisingan dari kamera digital akan membantu Anda mengetahui bagaimana kebisingan akan mempengaruhi foto Anda. Bagian berikut membahas variasi nada dari kebisingan, "chroma" dan kebisingan pencahayaan, dan frekuensi dan besarnya noise gambar. Contoh variasi kebisingan berdasarkan ISO dan warna saluran juga ditampilkan untuk tiga kamera digital yang berbeda.

KARAKTERISTIK Kebisingan tidak hanya tergantung pada perubahan pengaturan eksposur dan model kamera, tetapi juga dapat bervariasi dalam gambar individu. Untuk kamera digital, daerah gelap akan berisi lebih banyak suara daripada daerah terang; dengan film kebalikannya adalah benar.

Setiap Daerah di Zoom 100%

1 2 3 4

Perhatikan bagaimana suara menjadi kurang menonjol sebagai nada menjadi lebih cerah. Daerah cerah memiliki sinyal lebih kuat karena lebih banyak cahaya, menghasilkan SNR secara keseluruhan lebih tinggi. Ini berarti bahwa gambar yang kurang terang akan memiliki suara lebih terlihat - bahkan jika Anda mencerahkan mereka ke tingkat yang lebih alami setelahnya. Di sisi lain, gambar yang terlalu terang akan memiliki lebih sedikit noise dan benar-benar dapat menguntungkan, dengan asumsi bahwa Anda dapat menggelapkan mereka nanti dan bahwa tidak ada wilayah telah menjadi padatan putih mana harus ada tekstur (lihat " Memahami Histogram, Bagian 1 "). Kebisingan juga terdiri dari dua elemen: fluktuasi dalam warna dan pencahayaan. Warna atau "chroma" noise biasanya lebih tidak wajar dalam penampilan dan dapat membuat gambar tidak dapat digunakan jika tidak dikendalikan. Contoh di bawah menunjukkan kebisingan pada apa yang awalnya sebuah patch abu-abu netral, bersama dengan efek terpisah dari kebisingan kroma dan pencahayaan.

Jumlah relatif dari kebisingan kroma dan pencahayaan dapat bervariasi secara signifikan dari satu model ke kamera lain. Kebisingan pengurangan perangkat lunak dapat digunakan untuk selektif mengurangi kebisingan kroma baik dan pencahayaan, namun penghapusan lengkap kebisingan pencahayaan dapat mengakibatkan tidak wajar atau "plasticy" melihat gambar. Fluktuasi kebisingan juga dapat bervariasi baik dalam besarnya dan frekuensi spasial, meskipun frekuensi spasial sering merupakan karakteristik diabaikan. Istilah "halus" sering digunakan dengan film untuk menggambarkan fluktuasi kebisingan yang terjadi jarak pendek, yang sama dengan memiliki frekuensi spasial tinggi. Contoh di bawah menunjukkan bagaimana frekuensi spasial dapat mengubah tampilan dari kebisingan.

Jika dua patch di atas dibandingkan hanya berdasarkan besarnya fluktuasi mereka (seperti yang dilakukan di ulasan kamera paling), kemudian patch di sebelah kanan tampaknya memiliki suara lebih tinggi. Setelah pemeriksaan visual, patch di sebelah kanan benar-benar tampaknya jauh kurang berisik dari patch di sebelah kiri. Hal ini disebabkan sepenuhnya dengan frekuensi spasial kebisingan di setiap patch. Meskipun frekuensi spasial kebisingan adalah di bawah ditekankan, besarannya

masih memiliki efek yang sangat menonjol. Contoh berikutnya menunjukkan dua patch yang memiliki standar deviasi yang berbeda, tetapi frekuensi spasial yang sama.

Perhatikan bagaimana patch di sebelah kiri muncul lebih halus dari patch di sebelah kanan. Kebisingan besarnya tinggi dapat mengalahkan tekstur halus seperti kain atau daun, dan dapat lebih sulit untuk menghapus tanpa over pelunakan gambar. Besarnya kebisingan biasanya digambarkan berdasarkan pada pengukuran statistik disebut "standar

Gambar Kebisingan

Luminance Kebisingan

Chroma Kebisingan

Low Frekuensi Kebisingan (Kasar Tekstur)

Standar Deviasi: 11,7

Tinggi Frekuensi Kebisingan (Tekstur lebih halus) Standar Deviasi: 12,5

Rendah Magnitude Kebisingan (Tekstur halus)

Standar Deviasi: 11,7

Tinggi Besarnya Kebisingan (Tekstur yang lebih kasar)

Standar Deviasi: 20,8

deviasi", yang mengkuantifikasi variasi khas pixel akan memiliki dari "benar" nilainya. Konsep ini juga dapat dipahami dengan melihat histogram untuk patch masing-masing:

Pilih besarnya kebisingan:

RENDAH TINGGI

RGB Histogram

Jika setiap dari patch di atas telah nol kebisingan, semua piksel akan berada dalam satu baris yang terletak di mean. Sebagai tingkat kebisingan meningkat, demikian juga lebar histogram ini. Kami hadir untuk histogram RGB, meskipun perbandingan yang sama juga dapat dibuat untuk luminositas dan histogram warna individu.

CONTOH Akan sangat membantu untuk bereksperimen dengan kamera Anda sehingga Anda bisa mendapatkan merasakan berapa banyak suara yang dihasilkan pada setting ISO yang diberikan. Contoh di bawah ini menunjukkan karakteristik kebisingan selama tiga kamera yang berbeda terhadap patch yang abu-abu halus lain.

ISO 100 ISO 200 ISO 400

Canon EOS 20D Pixel Area: 40 pM 2

Dirilis pada tahun 2004

Canon PowerShot A80 Pixel Area: 9,3 pM 2

Dirilis pada tahun 2003

Epson PHOTOPC 800 Pixel Area: 15 pM 2

Dirilis pada tahun 1999

all channel : (RGB)(JPEG kualitas terbaik, siang hari white balance dan default sharpening) Perhatikan perbedaan karena model kamera, warna saluran dan kecepatan ISO. Gerakkan mouse anda ke atas tombol di bawah untuk melihat bahwa setiap saluran individu memiliki cukup jumlah yang berbeda dari kebisingan. Saluran biru dan hijau biasanya akan memiliki suara tertinggi dan terendah masing-masing dalam kamera digital dengan array Bayer (lihat " Sensor Memahami Digital "). Perhatikan juga bagaimana Epson mengembangkan bercak warna yang jauh lebih pantas dari kebisingan hanya disebabkan oleh fluktuasi kecerahan. Anda juga dapat melihat bahwa peningkatan kecepatan ISO selalu menghasilkan kebisingan yang lebih tinggi untuk kamera tertentu, namun kebisingan variasi antara kamera lebih kompleks. Semakin besar area dari pixel dalam sensor kamera , kemampuan mengumpulkan lebih banyak cahaya itu akan memiliki - sehingga menghasilkan sinyal yang lebih kuat. Akibatnya, kamera dengan piksel lebih besar secara fisik umumnya akan muncul kurang berisik karena sinyal relatif lebih besar untuk kebisingan. Inilah sebabnya mengapa kamera dengan megapixel lebih dikemas ke dalam sensor kamera yang sama berukuran tidak akan selalu menghasilkan gambar tampak lebih baik. Di sisi lain, sinyal yang lebih kuat tidak selalu menyebabkan kebisingan yang lebih rendah karena merupakan jumlah relatif dari sinyal dan noise yang menentukan bagaimana bising gambar akan muncul. Meskipun PHOTOPC 800 Epson memiliki piksel yang lebih besar daripada Canon PowerShot A80, ia memiliki suara lebih terlihat -

terutama pada ISO 400. Hal ini karena kamera Epson jauh lebih tua memiliki tingkat kebisingan yang jauh lebih tinggi internal yang disebabkan oleh elektronik kurang canggih.

Memahami Dynamic Range DYNAMIC RANGE DALAM FOTOGRAFI DIGITAL Rentang dinamis dalam fotografi menggambarkan rasio antara intensitas cahaya maksimum dan minimum terukur (putih dan hitam, masing-masing). Dalam dunia nyata, orang tidak pernah menemukan benar putih atau hitam - hanya berbagai tingkat intensitas sumber cahaya dan reflektifitas subjek. Oleh karena itu konsep dynamic range menjadi lebih rumit, dan tergantung pada apakah Anda menggambarkan perangkat capture (seperti kamera atau scanner), perangkat tampilan (seperti layar cetak atau komputer), atau subyek itu sendiri.

Seperti halnya dengan manajemen warna , masing-masing perangkat dalam rantai pencitraan atas memiliki jangkauan dinamis sendiri mereka. Dalam cetakan dan menampilkan komputer, tidak bisa menjadi lebih terang dari kertas putih atau piksel intensitas maksimum, masing-masing. Bahkan, perangkat lain yang tidak ditampilkan di atas adalah mata kita, yang juga memiliki jangkauan dinamis sendiri mereka. Menerjemahkan gambar informasi antar perangkat karena dapat mempengaruhi bagaimana citra yang direproduksi. Konsep dynamic range Oleh karena itu berguna untuk perbandingan relatif antara adegan yang sebenarnya, kamera anda, dan gambar pada layar Anda atau di cetak akhir.

PENGARUH CAHAYA: iluminansi & REFLEKTIVITAS Intensitas cahaya dapat digambarkan dalam hal kejadian dan tercermin cahaya, baik berkontribusi pada jangkauan dinamis dari adegan (lihat tutorial tentang " metering kamera dan exposure ").

Kuat Refleksi Tidak rata Insiden CahayaAdegan dengan variasi tinggi dalam reflektifitas, seperti yang mengandung benda hitam selain refleksi yang kuat, sebenarnya dapat memiliki jangkauan dinamis yang lebih besar dari layar dengan variasi cahaya insiden besar. Fotografi bawah skenario baik dapat dengan mudah melebihi jangkauan dinamis dari kamera Anda - terutama jika paparan tidak posisi tepat. Pengukuran akurat dari intensitas cahaya, atau pencahayaan, karena itu penting ketika menilai jangkauan dinamis. Di sini kita menggunakan pencahayaan yang panjang untuk menentukan insiden ringan saja. Kedua pencahayaan dan pencahayaan biasanya diukur dalam candelas per meter persegi (cd / m 2). Perkiraan nilai untuk sumber cahaya biasa ditemui adalah sebagai berikut.

Di sini kita melihat variasi yang luas memungkinkan cahaya insiden, karena diagram di atas adalah skala untuk kekuatan sepuluh. Jika adegan yang tidak merata diterangi oleh sinar matahari langsung dan terhambat, ini saja dapat sangat meningkatkan jangkauan dinamis adegan itu (seperti nampak dari contoh matahari terbenam ngarai dengan tebing sebagian-lit). DIGITAL KAMERA Meskipun arti dari jangkauan dinamis untuk adegan dunia nyata hanyalah rasio antara daerah terang dan gelap (contrast ratio), definisi menjadi lebih rumit ketika menggambarkan perangkat pengukuran seperti kamera digital dan scanner. Ingat dari tutorial pada sensor kamera digital bahwa cahaya

diukur pada setiap pixel dalam rongga atau baik (photosite). Ukuran Setiap photosite, selain bagaimana isinya diukur, menentukan dynamic range kamera digital.

Photosites dapat dianggap sebagai ember yang memegang foton seolah-olah mereka air. Karena itu, jika ember menjadi

Hitam Tingkat (Limited oleh Kebisingan)

Putih Tingkat (Photosite Jenuh)

Darker Putih Tingkat (Photosite Kapasitas Rendah)

terlalu penuh, itu akan meluap. Sebuah photosite yang meluap dikatakan telah menjadi jenuh, dan karena itu tidak dapat membedakan antara foton masuk tambahan - sehingga mendefinisikan level putih kamera. Untuk sebuah kamera yang ideal, rasio kontras karena itu akan hanya jumlah foton itu bisa berisi di setiap photosite, dibagi dengan intensitas cahaya paling gelap terukur (satu foton). Jika setiap diadakan 1000 foton, maka rasio kontras akan 1000:1. Sejak photosites yang lebih besar dapat berisi sejumlah besar foton, dynamic range pada umumnya lebih tinggi untuk kamera SLR digital dibandingkan dengan kamera kompak (karena ukuran piksel yang lebih besar ). Catatan Teknis: Pada beberapa kamera digital, ada rendah diperpanjang ISO pengaturan yang menghasilkan sedikit noise, tetapi juga mengurangi jangkauan dinamis. Hal ini karena pengaturan yang berlaku overexposes gambar dengan penuh f-stop, tapi kemudian memotong highlights - sehingga meningkatkan sinyal cahaya. Contoh dari hal ini adalah banyak dari kamera Canon, yang memiliki ISO-50 kecepatan di bawah biasa ISO-100. Pada kenyataannya, konsumen kamera tidak bisa menghitung foton individu. Dynamic range Oleh karena itu dibatasi oleh nada paling gelap di mana tekstur tidak dapat lagi dibedakan, kami menyebutnya black level. Tingkat hitam dibatasi oleh seberapa akurat photosite masing-masing dapat diukur, dan karena itu terbatas dalam kegelapan dengan noise gambar . Oleh karena itu, rentang dinamis umumnya meningkat untuk kecepatan ISO yang lebih rendah dan kamera dengan noise pengukuran kurang.

Catatan Techncal: Sekalipun photosite bisa menghitung foton individu, itu masih akan dibatasi oleh kebisingan foton. Foton kebisingan yang dibuat oleh variasi statistik dalam kedatangan foton, dan karena itu merupakan minimum teoritis untuk kebisingan. Jumlah total suara merupakan jumlah dari kebisingan foton dan membaca-out kebisingan.

Secara keseluruhan, dynamic range dari kamera digital karena itu dapat digambarkan sebagai rasio intensitas cahaya maksimum terukur (pada saturasi piksel), untuk intensitas cahaya minimum terukur (di atas read-kebisingan). Satuan yang paling umum digunakan untuk mengukur rentang dinamis dalam kamera digital adalah f-stop, yang menggambarkan kisaran total cahaya oleh kekuatan dari 2. Sebuah rasio kontras 1024:1 karena itu bisa juga digambarkan sebagai memiliki jangkauan dinamis dari 10 f-stop (karena 2 10 = 1024). Tergantung pada aplikasi, setiap unit f-stop juga dapat digambarkan sebagai "zona" atau "eV."

Scanner Scanner tunduk pada saturasi sama: kebisingan kriteria sebagai untuk rentang dinamis dalam kamera digital, kecuali itu bukan dijelaskan dalam hal kepadatan (D). Hal ini berguna karena secara konseptual mirip dengan bagaimana pigmen membuat nada dalam media cetak, seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

Rendah reflektansi (High Density)

Tinggi reflektansi (Low Density)

Tinggi Pigment Kepadatan (Nada Darker)

Rendah Pigment Kepadatan (Nada Lighter)

Rentang dinamis secara keseluruhan dalam hal kepadatan karena itu kepadatan pigmen maksimum (D max), minus kepadatan pigmen minimum (D menit).

Tidak seperti kekuatan dari 2 untuk f-stop, kepadatan diukur dengan menggunakan kekuatan dari 10 (sama seperti skala Richter untuk gempa bumi). Sebuah kepadatan 3,0 karena itu merupakan rasio kontras 1000:1 (sejak 10 3.0 = 1000).

Rentang dinamis Asli

Rentang dinamis Scanner

Alih-alih daftar kerapatan total (D), produsen scanner yang biasanya daftar hanya nilai D maks, karena D max - D min kira-kira sama ke D maks. Hal ini karena tidak seperti dengan kamera digital, scanner memiliki kontrol penuh atas sumber cahaya itu, memastikan bahwa kejenuhan photosite minim terjadi. Untuk kepadatan pigmen yang tinggi, kendala suara yang sama berlaku untuk scanner sebagai kamera digital (karena mereka sama-sama menggunakan array photosites untuk pengukuran). Oleh karena itu D terukur maks juga ditentukan oleh adanya noise pada saat membaca-out dari sinyal cahaya. PERBANDINGAN Dynamic range sangat bervariasi yang umumnya diukur pada skala logaritmik, serupa dengan intensitas gempa jauh berbeda semua diukur pada skala Richter yang sama. Di sini kita menunjukkan terukur (atau direproduksi) maksimum jangkauan dinamis untuk beberapa perangkat dalam hal setiap tindakan yang disukai (f-stop, kepadatan dan rasio kontras). Gerakkan mouse ke masing-masing opsi di bawah ini untuk membandingkan.

Perhatikan perbedaan besar antara rentang dinamis direproduksi dalam cetakan, dan terukur oleh scanner dan kamera digital. Untuk perbandingan dengan dunia nyata jangkauan dinamis

dalam sebuah adegan, ini bervariasi dari sekitar 3 f-stop untuk hari berawan dengan hampir bahkan reflektifitas, untuk 12 + f-stop untuk hari yang cerah dengan reflektifitas sangat tidak merata. Harus diperhatikan ketika menafsirkan angka-angka di atas; dunia nyata dynamic range adalah fungsi kuat cahaya ambient untuk cetak dan perangkat layar. Cetakan tidak dilihat di bawah cahaya yang memadai tidak dapat memberikan berbagai dinamis, sementara perangkat layar membutuhkan dekat kegelapan lengkap untuk menyadari potensi penuh mereka - terutama untuk display plasma. Akhirnya, nilai-nilai ini adalah perkiraan kasar saja; nilai yang sebenarnya bergantung pada usia perangkat, berbagai generasi model, harga, dll Jadilah memperingatkan bahwa kontras rasio untuk perangkat layar sering dilebih-lebihkan, karena tidak ada standar produsen untuk daftar ini. Kontras rasio yang melebihi 500:1 sering hanya hasil dari sebuah titik hitam yang sangat gelap, bukan titik putih cerah. Untuk alasan ini perhatian harus diberikan untuk kedua rasio kontras dan luminositas. Rasio kontras yang tinggi (tanpa luminositas Sejalan lebih tinggi) dapat sepenuhnya dinegasikan oleh cahaya lilin bahkan ambient. MATA MANUSIA Mata manusia dapat benar-benar melihat dynamic range lebih besar dari yang biasanya mungkin dengan kamera. Jika kita mempertimbangkan situasi di mana murid kita membuka dan menutup untuk berbagai cahaya , mata kita dapat melihat pada rentang hampir 24 f-stop.

Di sisi lain, untuk perbandingan yang akurat dengan foto tunggal (pada bukaan konstan, rana dan ISO), kita hanya bisa mempertimbangkan berbagai dinamis sesaat (pembukaan dimana murid kami tidak berubah). Ini akan sama dengan melihat satu daerah dalam adegan, membiarkan mata kita menyesuaikan, dan tidak mencari tempat lain. Untuk skenario ini ada ketidaksepakatan banyak, karena kepekaan mata kita dan jangkauan dinamis benar-benar berubah tergantung pada kecerahan dan kontras. Kebanyakan memperkirakan di mana saja 10-14 f-stop.

Pilih Ukur untuk Dynamic Range:

f-stop Kepadatan Rasio Kontras

Pilih Jenis ke Tampilan Atas: Printed Media Scanner Kamera Digital Display Devices

Masalah dengan angka-angka ini adalah bahwa mata kita sangat mudah beradaptasi. Untuk situasi ekstrim cahaya rendah melihat bintang (di mana mata kita telah disesuaikan dengan menggunakan sel batang untuk night vision), mata kita mendekati bahkan lebih tinggi rentang dinamis sesaat (lihat tutorial pada " Persepsi Warna Mata Manusia ").

BIT DEPTH & RANGE DINAMIS MENGUKUR Bahkan jika kamera digital seseorang dapat menangkap jangkauan dinamis yang luas, ketepatan di mana pengukuran cahaya dijabarkan ke dalam

nilai digital dapat membatasi jangkauan dinamis yang dapat digunakan. Para pekerja keras yang diterjemahkan pengukuran ini terus menerus ke dalam nilai numerik diskrit disebut analog ke digital (A / D ) converter. Keakuratan sebuah A / D converter dapat digambarkan dalam hal bit presisi, mirip dengan kedalaman bit dalam gambar digital , meskipun harus berhati-hati bahwa konsep-konsep ini tidak digunakan secara bergantian. Converter A / D adalah yang menciptakan nilai untuk format file RAW kamera digital . Bit Presisi dari Analog / Digital Converter

Rasio Kontras Rentang dinamis

f-stop Kepadatan

8 256:1 8 2.4 10 1024:1 10 3.0 12 4096:1 12 3.6 14 16384:1 14 4.2 16 65536:1 16 4.8

Catatan: nilai atas adalah untuk A presisi converter / D saja, dan tidak boleh digunakan untuk menginterpretasikan hasil untuk 8 dan 16-bit file gambar. Selanjutnya, nilai yang ditampilkan adalah maksimum teoritis, dengan asumsi suara tidak membatasi. Selain itu, ini hanya berlaku untuk linier A / D konverter, sebuah non-linear A / presisi bit D converter yang tidak selalu berkorelasi dengan rentang dinamis.

Sebagai contoh, 10-bit diterjemahkan presisi tonal ke berbagai kecerahan yang mungkin dari 0-1023 (sejak 2 10 = 1024 tingkat) Dengan asumsi bahwa setiap Sejumlah / D converter sebanding dengan kecerahan gambar yang sebenarnya (berarti dua kali nilai pixel mewakili. dua kali kecerahan), 10-bit presisi hanya dapat mengkodekan rasio kontras 1024:1.

Kebanyakan kamera digital menggunakan 10 sampai 14-bit A / D converter, dan sebagainya kisaran teoritis dinamis maksimum adalah 10-14 berhenti. Namun, kedalaman bit yang tinggi hanya membantu meminimalkan posterization gambar karena dynamic range total biasanya dibatasi oleh tingkat kebisingan. Mirip dengan bagaimana sebuah gambar agak tinggi mendalam tidak selalu berarti gambar yang mengandung warna yang lebih , jika kamera digital memiliki presisi tinggi A / D converter itu tidak berarti dapat merekam dynamic range yang lebih besar. Dalam prakteknya, jangkauan dinamis kamera digital bahkan tidak mendekati A / D converter maksimum teoritis itu; 5-9 berhenti umumnya satu semua bisa harapkan dari kamera.

PENGARUH JENIS GAMBAR & kurva tonal Bisakah file gambar digital sebenarnya merekam rentang dinamis penuh perangkat high-end? Sepertinya ada banyak kebingungan di internet tentang

relevansi kedalaman gambar sedikit di berbagai recordable dinamis. Pertama kita harus membedakan antara apakah kita berbicara tentang berbagai recordable dinamis, atau rentang dinamis dapat ditampilkan. Bahkan

biasa 8-bit file gambar JPEG dibayangkan dapat merekam berbagai dinamis yang tak terbatas - dengan asumsi bahwa kurva tonal yang tepat diterapkan saat konversi RAW (lihat tutorial pada belokan, di bawah motivasi: dynamic range ), dan bahwa A / D converter memiliki diperlukan presisi bit. Masalahnya terletak pada kegunaan dari rentang dinamis, jika terlalu sedikit bit tersebar di terlalu besar tonal range, maka ini dapat menyebabkan posterization gambar .

Di sisi lain, dynamic range dapat ditampilkan tergantung pada koreksi gamma atau kurva tonal yang tersirat dalam file gambar, atau digunakan oleh kartu video dan perangkat layar. Menggunakan gamma 2.2 (standar untuk PC), akan secara teoritis mungkin untuk mengkodekan dynamic range hampir 18 f-stop (lihat tutorial tentang koreksi gamma, yang akan ditambahkan). Sekali lagi meskipun, ini akan menderita posterization parah. Solusi standar hanya saat encoding dynamic range hampir tak terbatas (tanpa posterization terlihat) adalah dengan menggunakan rentang dinamis tinggi (HDR) file gambar di Photoshop (atau program pendukung lainnya).

Konsep Lanjutan Ukuran Sensor Kamera Digital: Bagaimana ini Fotografi Pengaruh? SENSOR KAMERA DIGITAL UKURAN Artikel ini bertujuan untuk mengatasi pertanyaan: bagaimana ukuran sensor kamera digital Anda mempengaruhi berbagai jenis fotografi? Pilihan

Anda untuk ukuran sensor analog dengan memilih antara 35 mm, medium format dan kamera format besar film - dengan beberapa perbedaan penting unik untuk teknologi digital. Banyak kebingungan sering muncul tentang topik ini karena ada kedua pilihan ukuran begitu banyak berbeda, dan begitu banyak trade-off yang berkaitan dengan kedalaman lapangan, noise, biaya difraksi, dan ukuran / berat.

Latar Belakang membaca tentang topik ini dapat ditemukan dalam tutorial pada sensor kamera digital . GAMBARAN UKURAN SENSOR Ukuran sensor saat ini memiliki banyak kemungkinan, tergantung pada, titik harga mereka penggunaan dan portabilitas yang diinginkan. Ukuran

relatif untuk banyak ditunjukkan berikut ini:

Canon dan Nikon D3 1Ds/5D seri sensor full frame yang paling umum. Kamera Canon seperti Rebel/60D/7D semua memiliki crop factor 1.6x,

sedangkan arus utama Nikon SLR kamera memiliki crop factor 1.5X. Grafik di atas tidak termasuk crop factor 1.3x, yang digunakan pada kamera Canon 1D series.

Kamera ponsel dan kamera kompak lainnya menggunakan ukuran sensor di kisaran ~ 1/4 "untuk 2/3". Olympus, Fuji dan Kodak semua bekerja sama untuk menciptakan sistem 4/3 standar, yang memiliki crop factor 2X dibandingkan dengan film 35 mm. Medium format dan sensor yang lebih besar ada, namun ini jauh kurang umum dan saat ini mahal. Ini sehingga tidak akan dibahas di sini secara khusus, tetapi prinsip yang sama masih berlaku.

FAKTOR TANAMAN & Multiplier PANJANG FOCAL Faktor tanaman adalah ukuran diagonal sensor dibandingkan dengan sensor full-frame 35 mm. Hal ini disebut ini karena ketika menggunakan

lensa 35 mm, seperti sensor efektif keluar tanaman ini banyak gambar pada bagian luarnya (karena ukurannya yang terbatas).

35 mm Angle of View Full Frame Salah satu mungkin awalnya berpikir bahwa membuang informasi gambar tidak pernah ideal, namun memang memiliki keuntungan. Hampir semua

lensa yang paling tajam di pusat mereka, sementara kualitas degradasi progresif menuju ke tepi. Ini berarti bahwa sensor dipotong secara efektif membuang bagian kualitas terendah dari gambar, yang cukup berguna ketika menggunakan lensa berkualitas rendah (karena ini biasanya memiliki kualitas tepi terburuk).

Uncropped Foto Pusat Tanaman Pojok Tanaman Di sisi lain, ini juga berarti bahwa seseorang membawa lensa jauh lebih besar daripada yang diperlukan - faktor terutama relevan bagi mereka yang

membawa kamera mereka untuk waktu yang lama (lihat bagian bawah). Idealnya, orang akan menggunakan hampir semua cahaya gambar yang dikirim dari lensa, dan lensa ini akan kualitas yang cukup tinggi bahwa perubahan dalam ketajaman akan diabaikan menuju ujungnya.

Selain itu, kinerja optik dari lensa sudut lebar jarang sebagus panjang lagi fokus. Karena sensor dipotong dipaksa untuk menggunakan lensa sudut yang lebih luas untuk menghasilkan sudut pandang yang sama sebagai sensor yang lebih besar, ini dapat menurunkan kualitas. Sensor yang lebih kecil juga memperbesar wilayah tengah lensa lebih banyak, sehingga batas resolusi mungkin akan lebih jelas untuk lensa kualitas rendah. Lihat tutorial tentang kualitas lensa kamera untuk lebih lanjut tentang ini.

Demikian pula, pengali panjang fokus berhubungan panjang fokus lensa yang digunakan pada format yang lebih kecil dengan lensa 35 mm menghasilkan sudut pandang setara, dan sama dengan crop factor. Ini berarti bahwa lensa 50 mm digunakan pada sensor dengan crop factor 1.6x akan menghasilkan bidang yang sama pandang sebagai 1,6 x 50 80 mm lensa = pada sensor 35 mm bingkai penuh.

Jadilah memperingatkan bahwa kedua istilah ini dapat agak menyesatkan. Panjang fokus lensa tidak berubah hanya karena lensa yang digunakan pada sensor ukuran yang berbeda - hanya sudut pandang. Lensa 50 mm selalu lensa 50 mm, terlepas dari jenis sensor. Pada saat yang sama, "faktor tanaman" mungkin tidak tepat untuk menggambarkan sensor sangat kecil karena gambar tidak selalu dipotong di luar (bila menggunakan lensa dirancang untuk sensor itu).

LENS UKURAN DAN BERAT PERTIMBANGAN Sensor yang lebih kecil memerlukan lensa yang lebih ringan (untuk sudut pandang setara, zoom range, membangun kualitas dan rentang

aperture). Perbedaan ini mungkin penting untuk fotografi satwa liar, hiking dan perjalanan karena semua sering memanfaatkan lensa lebih berat atau memerlukan membawa peralatan untuk waktu yang lama. Grafik di bawah ini menggambarkan kecenderungan untuk pilihan lensa Canon tele khas dalam fotografi olahraga dan satwa liar:

Implikasi dari ini adalah bahwa jika satu membutuhkan subjek untuk menempati fraksi yang sama gambar pada kamera 35 mm, menggunakan lensa

f/2.8 200 mm pada kamera dengan crop factor 1.5X (membutuhkan 300 mm f/2.8 lensa), orang akan harus membawa 3.5x sebanyak berat! Ini juga mengabaikan perbedaan ukuran antara keduanya, yang mungkin penting jika seseorang tidak ingin menarik perhatian di depan umum. Selain itu, lensa yang lebih berat biasanya biaya banyak lagi.

Untuk kamera SLR, ukuran sensor yang lebih besar menghasilkan gambar viewfinder yang lebih besar dan lebih jelas, yang bisa sangat membantu

ketika fokus manual. Namun, juga akan lebih berat dan lebih mahal karena mereka memerlukan prisma lebih besar / pentamirror untuk mengirimkan cahaya dari lensa ke jendela bidik dan menuju mata Anda.

KEDALAMAN PERSYARATAN BIDANG Seiring dengan peningkatan ukuran sensor, kedalaman lapangan akan berkurang untuk aperture yang diberikan (ketika mengisi bingkai dengan

subjek dengan ukuran yang sama dan jarak). Hal ini karena sensor yang lebih besar memerlukan satu untuk lebih dekat dengan subjek mereka, atau menggunakan panjang lagi fokus untuk mengisi bingkai dengan subjek tersebut. Ini berarti bahwa kita harus menggunakan ukuran aperture semakin kecil untuk mempertahankan kedalaman yang sama dari lapangan pada sensor yang lebih besar. Kalkulator berikut memprediksi aperture yang dibutuhkan dan panjang fokus untuk mencapai kedalaman yang sama dari lapangan (dengan tetap menjaga perspektif).

Sebagai contoh perhitungan, jika seseorang ingin mereproduksi perspektif yang sama dan kedalaman lapangan pada sensor full frame seperti yang didapat dengan lensa 10 mm pada f/11 pada kamera dengan crop factor 1.6x, orang akan perlu menggunakan 16 mm lensa dan ukuran lobang sekitar f/18. Atau, jika menggunakan lensa f/1.4 50 mm pada sensor full frame, ini akan menghasilkan kedalaman lapangan begitu dangkal itu akan membutuhkan ukuran lobang 0,9 pada kamera dengan crop factor 1.6x - tidak mungkin dengan lensa konsumen!

Sebuah kedalaman dangkal dari lapangan mungkin diinginkan untuk potret karena meningkatkan blur latar belakang, sedangkan kedalaman yang lebih besar dari lapangan diinginkan untuk fotografi lanskap. Inilah sebabnya mengapa kamera kompak berjuang untuk menghasilkan blur latar belakang signifikan dalam potret, sementara kamera format besar berjuang untuk menghasilkan kedalaman yang memadai di bidang lanskap.

Perhatikan bahwa kalkulator di atas mengasumsikan bahwa Anda memiliki lensa pada sensor baru (# 2) yang dapat mereproduksi sudut pandang yang sama seperti pada sensor asli (# 1). Jika Anda bukan menggunakan lensa yang sama, maka persyaratan aperture tetap sama (tapi Anda harus lebih dekat dengan subjek Anda). Pilihan ini, bagaimanapun, juga mengubah perspektif.

PENGARUH DIFRAKSI Ukuran sensor yang lebih besar dapat menggunakan lubang kecil sebelum hard difraksi lapang menjadi lebih besar dari lingkaran kebingungan

(ditentukan oleh ukuran cetak dan kriteria ketajaman). Hal ini terutama karena sensor yang lebih besar tidak harus diperbesar sebanyak untuk mencapai ukuran cetak yang sama. Sebagai contoh: satu secara teoritis bisa menggunakan sensor digital seluas 8x10 inci, dan citranya tidak perlu diperbesar sama sekali untuk cetak inci 8x10, sedangkan sensor 35 mm akan memerlukan pembesaran yang signifikan.

Gunakan kalkulator berikut untuk memperkirakan kapan difraksi mulai mengurangi ketajaman. Catatan bahwa ini hanya menunjukkan kapan difraksi akan terlihat bila dilihat di layar pada 100% - apakah ini akan menjadi jelas dalam cetak akhir juga tergantung pada jarak menonton dan ukuran cetak. Untuk menghitung ini juga, silakan kunjungi: batas difraksi dan fotografi .

Perlu diketahui bahwa terjadinya difraksi adalah bertahap, sehingga lubang sedikit lebih besar atau lebih kecil dari batas difraksi atas akan tidak semua melihat tiba-tiba lebih baik atau lebih buruk, masing-masing. Selanjutnya, atas hanya batas teoritis; hasil aktual juga akan tergantung pada karakteristik lensa. Diagram berikut ini menunjukkan ukuran disk lapang (maksimum kemampuan teoritis menyelesaikan) selama dua lubang terhadap grid yang mewakili ukuran piksel:

Kepadatan pixel Batas Resolusi (Kebutuhan DOF dangkal)

Disk Airy Batas Resolusi (Deep DOF Kebutuhan)

Implikasi penting dari hasil di atas adalah bahwa ukuran pixel difraksi terbatas meningkat untuk sensor yang lebih besar (jika kedalaman persyaratan lapangan tetap sama). Ini ukuran pixel mengacu pada ukuran disk yang lapang menjadi faktor pembatas dalam resolusi total - tidak kepadatan pixel. Lebih lanjut, kedalaman difraksi terbatas lapangan adalah konstan untuk semua ukuran sensor. Faktor ini mungkin penting ketika memutuskan pada kamera baru untuk penggunaan yang diinginkan, karena lebih banyak piksel belum tentu memberikan resolusi yang lebih (untuk kedalaman Anda persyaratan lapangan). Bahkan, lebih banyak piksel bahkan bisa merusak kualitas gambar dengan meningkatkan kebisingan dan mengurangi jangkauan dinamis (bagian berikutnya).

PIXEL UKURAN: NOISE LEVEL & RANGE DINAMIS Sensor yang lebih besar umumnya juga memiliki piksel yang lebih besar (meskipun hal ini tidak selalu terjadi), yang memberi mereka potensi untuk

menghasilkan lebih rendah noise dan memiliki jangkauan dinamis yang lebih tinggi. Rentang dinamis menggambarkan berbagai nada yang sensor dapat menangkap di bawah ini ketika sebuah pixel menjadi benar-benar putih, tapi belum di atas ketika tekstur dpt dibedakan dari kebisingan latar belakang (dekat hitam). Karena piksel yang lebih besar memiliki volume yang lebih besar - dan dengan demikian rentang yang lebih besar dari kapasitas foton - ini umumnya memiliki jangkauan dinamis yang lebih tinggi.

Catatan: rongga ditampilkan tanpa filter warna menyajikan Selanjutnya, piksel yang lebih besar menerima fluks lebih besar dari foton selama waktu bukaan yang diberikan (pada saat yang sama f-stop),

sehingga sinyal cahaya mereka jauh lebih kuat. Untuk jumlah tertentu kebisingan latar belakang, ini menghasilkan sinyal yang lebih tinggi untuk rasio kebisingan - dan dengan demikian foto yang lebih halus.

Pixel yang lebih besar (Dengan Sensor yang lebih besar)

Pixel yang lebih kecil (Dengan Sensor yang lebih kecil)

Hal ini tidak selalu terjadi namun, karena jumlah suara latar belakang juga tergantung pada proses sensor manufaktur dan seberapa efisien kamera ekstrak informasi tonal dari setiap pixel (tanpa memperkenalkan kebisingan tambahan). Secara umum meskipun, kecenderungan di atas berlaku. Aspek lain yang perlu dipertimbangkan adalah bahwa bahkan jika dua sensor memiliki suara yang sama jelas bila dilihat pada 100%, sensor dengan jumlah pixel yang lebih tinggi akan menghasilkan bersih mencari cetak akhir. Hal ini karena kebisingan akan diperbesar kurang untuk sensor jumlah pixel yang lebih tinggi (untuk ukuran cetak yang diberikan), oleh karena ini suara memiliki frekuensi yang lebih tinggi dan dengan demikian muncul lebih halus berbutir.

BIAYA PRODUKSI SENSOR DIGITAL Biaya sensor digital meningkat secara dramatis dengan meningkatnya daerahnya. Ini berarti bahwa sensor dengan dua kali wilayah tersebut akan

dikenakan biaya dua kali lebih banyak, sehingga Anda secara efektif membayar lebih per unit "real sensor nyata" saat Anda pindah ke ukuran lebih besar.

Silicon Wafer (Dibagi menjadi sensor kecil)

Silicon Wafer (Dibagi menjadi sensor besar)

Satu dapat memahami ini dengan melihat bagaimana produsen membuat sensor digital mereka. Setiap sensor dipotong dari lembaran yang lebih besar dari bahan silikon yang disebut wafer, yang mungkin berisi ribuan chip individu. Setiap wafer sangat mahal (ribuan dolar), keripik karena itu lebih sedikit per wafer hasil dengan biaya yang jauh lebih tinggi per keping. Selanjutnya, kemungkinan cacat dapat diperbaiki (pixel panas terlalu banyak atau sebaliknya) berakhir di peningkatan sensor diberikan dengan luas sensor, sehingga persentase sensor dapat digunakan turun dengan area sensor meningkat (hasil per wafer). Dengan asumsi faktor-faktor (chip per wafer dan hasil) yang paling penting, biaya meningkat sebanding dengan kuadrat dari area sensor (a 2X sensor sebagai biaya besar 4X lipat). Dunia nyata manufaktur memiliki ukuran lebih rumit dibandingkan hubungan biaya, tetapi ini memberikan gambaran tentang biaya meroket.

Ini bukan untuk mengatakan bahwa meskipun sensor berukuran tertentu akan selalu mahal, harga mereka akhirnya bisa turun, tetapi biaya relatif dari sensor yang lebih besar kemungkinan akan tetap signifikan lebih mahal (per satuan luas) bila dibandingkan dengan beberapa ukuran yang lebih kecil.

PERTIMBANGAN LAIN Beberapa lensa hanya tersedia untuk ukuran sensor tertentu (atau mungkin tidak bekerja sebagaimana dimaksud lain), yang mungkin juga

menjadi pertimbangan jika membantu gaya fotografi. Salah satu jenis penting adalah geser / miring lensa, yang memungkinkan seseorang untuk meningkatkan (atau penurunan) kedalaman nyata dari lapangan menggunakan fitur tilt. Tilt / pergeseran lensa juga dapat menggunakan pergeseran untuk mengontrol perspektif dan mengurangi (atau menghilangkan) konvergen garis vertikal yang disebabkan oleh bertujuan kamera di atas atau di bawah horizon (berguna dalam fotografi arsitektur). Selain itu, lensa sudut ultra lebar cepat (f/2.8 atau lebih besar) yang tidak seperti biasa untuk sensor dipotong, yang mungkin menjadi faktor penentu jika diperlukan dalam olahraga atau foto jurnalistik.

KESIMPULAN: GAMBAR DETAIL UMUM & FAKTOR BERSAING Kedalaman lapangan jauh lebih dangkal untuk sensor format yang lebih besar, namun kita juga bisa menggunakan aperture yang lebih kecil sebelum

mencapai batas difraksi (untuk ukuran cetak yang Anda pilih dan kriteria ketajaman). Jadi pilihan mana yang memiliki potensi untuk menghasilkan foto yang paling rinci? Sensor yang lebih besar (dan jumlah pixel Sejalan lebih tinggi) pasti menghasilkan lebih detail jika Anda mampu untuk mengorbankan kedalaman lapangan. Di sisi lain, jika Anda ingin mempertahankan kedalaman yang sama lapangan, ukuran sensor lebih besar tidak selalu memiliki keunggulan resolusi. Lebih lanjut, kedalaman difraksi terbatas lapangan adalah sama untuk semua ukuran sensor. Dengan kata lain, jika satu orang untuk menggunakan aperture terkecil sebelum difraksi menjadi signifikan, semua ukuran sensor akan menghasilkan kedalaman yang sama dari lapangan - meskipun aperture difraksi terbatas akan berbeda.

Catatan Teknis: Hasil ini mengasumsikan bahwa ukuran pixel Anda adalah sebanding dengan ukuran disk difraksi terbatas lapang untuk setiap sensor tersebut, dan bahwa setiap lensa adalah kualitas yang sebanding. Selanjutnya, fitur lensa tilt jauh lebih sering terjadi pada kamera format yang lebih besar - memungkinkan seseorang untuk mengubah sudut bidang fokus dan karenanya meningkatkan DoF jelas.

Hasil penting lain adalah bahwa jika kedalaman lapangan adalah faktor pembatas, peningkatan waktu yang dibutuhkan paparan dengan

ukuran sensor untuk kepekaan sama. Faktor ini mungkin yang paling relevan untuk makro dan fotografi Nightscape. Perhatikan bahwa bahkan jika foto dapat diambil genggam dalam format yang lebih kecil, foto-foto yang sama belum tentu diambil genggam dalam format yang lebih besar.

Di sisi lain, waktu paparan belum tentu meningkat sebanyak satu mungkin awalnya berasumsi, karena sensor yang lebih besar umumnya memiliki kebisingan yang lebih rendah (dan dengan demikian mampu untuk menggunakan pengaturan sensitivitas tinggi ISO tetap menjaga kebisingan dirasakan serupa).

Idealnya, tingkat kebisingan yang dirasakan (pada ukuran cetak tertentu) umumnya menurun dengan lebih besar sensor kamera digital (terlepas dari ukuran pixel).

Tidak peduli apa ukuran pixel, sensor yang lebih besar tak terhindarkan memiliki area yang lebih terang-informasi. Secara teoritis, sensor yang lebih besar dengan piksel yang lebih kecil masih akan memiliki suara yang jelas lebih rendah (untuk ukuran cetak yang diberikan) dari sensor yang lebih kecil dengan piksel yang lebih besar (dan jumlah pixel yang dihasilkan jauh lebih rendah total). Hal ini karena kebisingan di kamera resolusi yang lebih tinggi akan diperbesar kurang, bahkan jika mungkin terlihat ribut pada 100% pada layar komputer Anda. Atau, orang bisa dibayangkan piksel yang berdekatan rata-rata di sensor pixel yang lebih tinggi count (sehingga mengurangi gangguan acak) sementara masih mencapai resolusi sensor pixel yang lebih rendah hitungan. Inilah sebabnya mengapa gambar dirampingkan untuk web dan cetak kecil terlihat begitu bebas noise.

Catatan Teknis: Ini semua mengasumsikan bahwa perbedaan mikrolensa efektivitas dan jarak pixel dapat diabaikan. Jika jarak pixel harus tetap konstan (karena membaca-out dan sirkuit lainnya pada chip), kemudian kepadatan pixel yang lebih tinggi akan menghasilkan daerah kurang cahaya pengumpulan kecuali microlenses dapat mengkompensasi kerugian ini. Selain itu, ini mengabaikan dampak pola tetap atau gangguan arus gelap, yang mungkin berbeda secara signifikan tergantung pada model kamera dan membaca-out sirkuit.

Semuanya: sensor yang lebih besar umumnya memberikan lebih banyak kontrol dan fleksibilitas artistik yang lebih besar, tetapi pada biaya yang memerlukan lensa yang lebih besar dan peralatan yang lebih mahal. Fleksibilitas ini memungkinkan seseorang untuk menciptakan kedalaman dangkal lapangan dibandingkan menggunakan sensor yang lebih kecil (jika diinginkan), tetapi namun masih mencapai kedalaman sebanding lapangan untuk sensor yang lebih kecil dengan menggunakan kecepatan ISO yang lebih tinggi dan aperture yang lebih kecil (atau saat menggunakan tripod ).

Memahami Difraksi: Ukuran Pixel, Aperture dan Airy Disk

LENS DIFRAKSI & PHOTOGRAPHY Difraksi adalah efek optik yang dapat membatasi resolusi total fotografi Anda - tidak peduli berapa megapixel kamera Anda mungkin memiliki. Biasanya ditempuh cahaya dalam garis lurus melalui udara seragam, namun mulai membubarkan atau "lentur" ketika diperas melalui lubang kecil (seperti aperture kamera Anda). Efek ini biasanya diabaikan, karena lubang yang lebih kecil sering meningkatkan ketajaman dengan meminimalkan penyimpangan lensa . Namun, untuk lubang cukup kecil strategi ini menjadi kontraproduktif - di mana titik optik kamera Anda dikatakan telah menjadi difraksi terbatas. Mengetahui batas ini dapat membantu Anda untuk menghindari pelunakan berikutnya, dan waktu paparan tidak perlu panjang atau tinggi kecepatan ISO yang dibutuhkan untuk suatu bukaan kecil. LATAR BELAKANG Sinar cahaya paralel yang melewati aperture kecil mulai menyimpang dan mengganggu satu sama lain. Hal ini menjadi lebih signifikan sebagai ukuran aperture menurun relatif terhadap panjang gelombang cahaya yang melewati, tetapi terjadi sampai batas tertentu untuk ukuran aperture atau sumber cahaya terkonsentrasi.

Besar Bukaan Small Aperture Karena sinar yang berbeda sekarang menempuh jarak yang berbeda, beberapa keluar dari fase dan mulai mengganggu satu sama lain - menambahkan di beberapa tempat dan sebagian atau seluruhnya membatalkan keluar pada orang lain. Gangguan ini menghasilkan pola difraksi dengan intensitas cahaya di mana puncak amplitudo dari gelombang cahaya menambah, dan kurang cahaya di mana mereka membatalkan. Kalau orang untuk mengukur intensitas cahaya yang mencapai setiap posisi di telepon, data akan muncul sebagai band yang sama dengan yang ditunjukkan di bawah ini.

Untuk ukuran lobang bundar yang ideal, pola difraksi 2-D disebut "disk lapang," setelah penemunya George Airy. Lebar disk lapang digunakan untuk menentukan resolusi maksimum teoritis untuk sistem optik (didefinisikan sebagai diameter lingkaran gelap pertama). Airy Disk Visualisasi 3-D

Posisi spasial Ketika diameter puncak pusat disk lapang itu menjadi relatif besar untuk ukuran pixel di kamera (atau ditoleransi maksimum lingkaran kebingungan ), ia mulai memiliki dampak visual pada gambar. Atau, jika dua disk lapang menjadi lebih dekat dari setengah lebar mereka mereka juga tidak lagi diatasi (Rayleigh kriteria).

Hampir Terselesaikan Tak Lagi Terselesaikan Difraksi sehingga menetapkan batas resolusi mendasar yang independen dari jumlah megapixel, atau ukuran dari format film. Hal ini tergantung hanya pada f stop-aperture (atau f-number) menetapkan pada lensa Anda, dan pada panjang gelombang cahaya yang dicitrakan. Seseorang dapat berpikir itu sebagai "pixel" teoretis terkecil detail dalam fotografi. Bahkan jika dua puncak masih dapat diatasi, lubang kecil juga dapat menurunkan skala kecil kontras secara signifikan karena tumpang tindih parsial, cincin sekunder dan riak lain di seluruh disk pusat (lihat foto misalnya). VISUAL CONTOH: VS aperture. PIXEL UKURAN

Ukuran disk lapang itu sendiri hanya berguna dalam konteks kedalaman lapangan dan ukuran pixel. Tabel berikut menunjukkan interaktif disk lapang dalam kotak yang merupakan perwakilan dari ukuran pixel untuk beberapa model kamera (memindahkan mouse anda untuk mengubah setiap grid).

Bukaan Jenis Kamera Pixel Daerah f/2.0 Canon EOS 1D 136. pM 2 f/2.8 Canon EOS 1Ds 77,6 pM 2 f/4.0 Canon EOS 1DMkII / 5D 67,1 pM 2 f/5.6 Nikon D70 61,1 pM 2 f/8.0 Canon EOS 10D 54,6 pM 2 f/11 Canon EOS 1DsMkII 52,0 pM 2 f/16 Canon EOS 20D / 350D 41,2 pM 2 f/22 Nikon D2X 30,9 pM 2

f/32 Canon PowerShot G6 5,46 pM 2

Ingatlah bahwa sensor digital memanfaatkan array bayer hanya menangkap satu warna utama pada setiap lokasi piksel, dan kemudian interpolates warna-warna ini untuk menghasilkan gambar warna akhir penuh. Sebagai hasil dari sensor anti-aliasing filter (dan kriteria Rayleigh di atas), disk lapang dapat memiliki diameter sekitar 2-3 piksel sebelum batas resolusi difraksi (dengan asumsi lensa jika tidak sempurna, bila dilihat pada 100% pada layar ). Namun, difraksi mungkin akan memiliki dampak visual sebelum mencapai diameter ini. Seperti dua contoh, Canon EOS 20D mulai menunjukkan difraksi sekitar f/11, sedangkan Canon PowerShot G6 (kamera kompak) mulai menunjukkan dampaknya di hanya sekitar f/5.6. Di sisi lain, G6 Canon tidak memerlukan lubang sekecil 20D dalam rangka untuk mencapai kedalaman yang sama dari lapangan (untuk sudut pandang tertentu) karena ukuran sensor yang lebih kecil banyak yang total (lebih lanjut tentang ini nanti). Karena ukuran disk lapang juga tergantung pada panjang gelombang cahaya, masing-masing dari tiga warna primer akan mencapai batas difraksi pada aperture yang berbeda. Perhitungan di atas mengasumsikan cahaya di tengah-tengah dari spektrum yang terlihat (~ 550 nm). Khas digital SLR kamera dapat menangkap cahaya dengan panjang gelombang di mana saja 450-680 nm, sehingga yang terbaik disk lapang akan memiliki diameter 80% ukuran yang ditunjukkan di atas (untuk cahaya biru murni). Komplikasi lainnya adalah bahwa array bayer mengalokasikan dua kali fraksi piksel untuk hijau sebagai lampu merah atau biru. Ini berarti bahwa sebagai batas difraksi didekati, tanda-tanda pertama akan kehilangan resolusi di luminositas hijau dan pixel-tingkat. Cahaya biru memerlukan lubang terkecil (tertinggi f-stop) untuk mengurangi resolusi karena difraksi. Catatan Teknis:

Piksel yang sebenarnya di sensor digital kamera tidak benar-benar menempati 100% dari luas sensor, melainkan memiliki kesenjangan di antara keduanya. Perhitungan ini mengasumsikan bahwa microlenses cukup efektif bahwa hal ini dapat diabaikan.

Nikon SLR digital kamera memiliki piksel yang sedikit persegi panjang, karena itu resolusi kerugian dari difraksi mungkin lebih besar dalam satu arah. Efek ini harus secara visual diabaikan, dan hanya terlihat dengan perangkat lunak pengukuran yang sangat tepat.

Grafik di atas mendekati aperture sebagai melingkar, tetapi dalam kenyataannya ini adalah poligonal dengan 5-8 sisi (pendekatan umum). Satu catatan akhir adalah bahwa perhitungan untuk daerah piksel mengasumsikan bahwa piksel memperpanjang sampai ke tepi setiap sensor, dan

bahwa mereka semua berkontribusi dengan yang terlihat pada gambar akhir. Pada kenyataannya, produsen kamera meninggalkan beberapa piksel digunakan di sekitar tepi sensor. Karena tidak semua produsen memberikan info pada jumlah yang digunakan vs piksel yang tidak digunakan, pixel hanya digunakan dianggap ketika menghitung sebagian kecil dari daerah sensor total. Ini ukuran piksel di atas dengan demikian sedikit lebih besar dari sebenarnya kasus (dengan tidak lebih dari 5% dalam skenario kasus terburuk). APA TERLIHAT SEPERTI Perhitungan di atas dan diagram yang cukup berguna untuk mendapatkan merasakan konsep difraksi, namun hanya dunia nyata fotografi dapat menunjukkan dampak visualnya. Seri berikut gambar diambil pada Canon EOS 20D, yang sering mulai menunjukkan pelunakan dari difraksi sekitar f/11. Gerakkan mouse ke setiap nomor f-dan perhatikan perbedaan dalam

Tidak Tumpang tindih Disk Airy

Pilih Aperture: f/8.0 f/11 f/16 f/22 Tumpang tindih parsial Disk Airy

Perhatikan bagaimana sebagian besar baris di kain masih diselesaikan di f/11, tetapi mereka ditampilkan dengan sedikit lebih rendah skala kecil kontras atau acutance (terutama di mana garis kain sangat dekat). Hal ini karena disk lapang hanya sebagian tumpang tindih, mirip dengan efek pada baris yang berdekatan dari bolak disk lapang hitam dan putih (seperti yang ditunjukkan di sebelah kanan). Dengan f/22, hampir semua garis-garis halus telah merapikan karena disk lapang lebih besar dari detail ini. MENGHITUNG BATAS DIFRAKSI Formulir di bawah ini menghitung ukuran disk lapang dan menilai apakah sistem tersebut telah menjadi difraksi terbatas. Bagian abu-abu gelap adalah opsional dan memiliki kemampuan untuk mendefinisikan lingkaran kebiasaan kebingungan (CoC). Catatan: CF = "tanaman faktor" (biasanya disebut sebagai pengali panjang fokus); mengasumsikan piksel persegi, 4:3 aspek rasio untuk digital kompak dan 3:02 untuk SLR. * Kalkulator mengasumsikan bahwa sensor kamera anda menggunakan array bayer khas.

Kalkulator ini memutuskan bahwa sistem telah menjadi difraksi terbatas ketika diameter disk lapang melebihi dari CoC. Untuk penjelasan lebih lanjut pada setiap pengaturan input, silakan lihat penggunaannya dalam fleksibel kedalaman kalkulator lapangan . "Set lingkaran kebingungan berdasarkan piksel" checkbox ini dimaksudkan untuk memberikan indikasi tentang kapan difraksi akan menjadi terlihat saat melihat gambar digital Anda pada 100% pada layar komputer. Memahami bahwa batas difraksi hanya batas kasar, sebenarnya ada transisi bertahap antara ketika difraksi yang bisa dan tidak terlihat. Dunia nyata hasil juga akan tergantung pada lensa yang digunakan; batas ini hanya skenario kasus terbaik untuk lensa paling tajam di lubang yang optimal. CATATAN ATAS REAL-DUNIA DIGUNAKAN DALAM FOTOGRAFI Bahkan ketika sistem kamera sudah dekat atau hanya melewati batas difraksi, faktor lain seperti akurasi fokus, blur dan lensa tidak sempurna cenderung lebih signifikan. Pelunakan karena difraksi hanya menjadi faktor pembatas untuk ketajaman total ketika menggunakan tripod kokoh, cermin lock-up dan lensa kualitas yang sangat tinggi. Difraksi Beberapa sering ok jika Anda bersedia mengorbankan ketajaman di beberapa bidang fokus, dalam pertukaran untuk ketajaman sedikit lebih baik pada ekstremitas dari kedalaman lapangan. Atau, lubang yang sangat kecil mungkin diperlukan untuk mencapai eksposur yang panjang di mana diperlukan, seperti untuk membuat blur pada air yang mengalir untuk fotografi air terjun. Difraksi hanya sesuatu yang harus diperhatikan ketika memilih pengaturan eksposur Anda, mirip dengan bagaimana seseorang akan menyeimbangkan lainnya trade-off seperti kecepatan suara (ISO) rana vs. Hal ini seharusnya membuat Anda berpikir bahwa "lubang yang lebih besar lebih baik," meskipun lubang yang sangat kecil membuat gambar lembut. Kebanyakan lensa juga cukup empuk saat digunakan terbuka lebar (pada bukaan terbesar yang tersedia), dan sehingga ada ukuran lobang yang optimal di antara pengaturan terbesar dan terkecil - biasanya terletak tepat di atau dekat batas difraksi, tergantung pada lensa. Atau, ketajaman yang optimal bahkan mungkin di bawah batas difraksi untuk beberapa lensa. Perhitungan ini hanya menunjukkan ketika difraksi menjadi signifikan, belum tentu lokasi ketajaman yang optimal (meskipun keduanya sering " lensa kamera kualitas: MTF, resolusi & kontras "untuk lebih lanjut tentang ini. Apakah piksel lebih kecil entah bagaimana lebih buruk? Belum tentu. Hanya karena batas difraksi telah tercapai dengan piksel yang besar bukan berarti foto terakhir akan lebih buruk daripada jika ada pixel bukannya lebih kecil dan batas itu terlampaui; kedua skenario masih memiliki total resolusi yang sama (meskipun salah akan menghasilkan file yang lebih besar ). Meskipun resolusi yang sama, kamera dengan piksel lebih kecil akan membuat foto dengan artifak lebih sedikit (seperti warna moiré dan aliasing). Piksel yang lebih kecil juga memberikan fleksibilitas memiliki resolusi yang lebih baik dengan lubang yang lebih besar, dalam situasi di mana kedalaman lapangan dapat lebih dangkal. Ketika faktor lain seperti kebisingan dan kedalaman lapangan dianggap, jawaban untuk yang lebih baik menjadi lebih rumit. Catatan Teknis: Karena ukuran fisik dari bukaan lensa lebih besar untuk lensa tele (f/22 adalah diafragma yang besar pada 200 mm dari pada 50 mm), mengapa bukan ukuran disk lapang bervariasi dengan panjang fokus? Hal ini karena jarak untuk bidang fokus juga meningkat dengan panjang fokus, dan disk lapang menyimpang lebih besar atas jarak yang lebih jauh ini. Akibatnya, dua efek dari ukuran aperture fisik dan panjang fokus membatalkan. Oleh karena itu ukuran disk lapang hanya tergantung pada berhenti f-, yang menggambarkan kedua panjang fokus dan ukuran bukaan. Istilah yang digunakan untuk menggambarkan universal pembukaan lensa adalah "aperture numerik" (kebalikan dari dua kali berhenti f-). Ada beberapa variasi antara lensa sekalipun, tetapi ini adalah sebagian besar karena lebih ke desain yang berbeda dan jarak antara bidang fokus dan "murid masuk." CAMERA DIGITAL DIFRAKSI, BAGIAN 2 Nilai yang tepat dari aperture difraksi terbatas sering menjadi topik perdebatan antara fotografer. Beberapa mungkin mengatakan itu di f/11 untuk kamera digital tertentu, sementara yang lain akan bersikeras bahwa itu lebih dekat dengan f/16, misalnya. Sementara tepat f-stop tidak terlalu penting, ada baiknya untuk menjelaskan mengapa ada begitu banyak pendapat, dan bagaimana perbedaan ini dapat diterjemahkan ke dalam bagaimana foto Anda benar-benar muncul. Artikel ini ditujukan sebagai tambahan untuk awal tutorial tentang difraksi dalam fotografi . CAMERA SENSOR RESOLUSI Mengetahui batas difraksi membutuhkan pengetahuan berapa banyak detail kamera bisa menyelesaikan dalam keadaan ideal. Dengan sensor sempurna, ini hanya akan berkorelasi dengan ukuran piksel sensor kamera . Namun, dunia nyata sensor sedikit lebih rumit.

Bayer Color Filter Array. Sebagian besar kamera digital saat ini hanya menangkap salah satu warna primer di setiap pixel: hijau, merah atau biru (seperti yang digambarkan di sebelah kiri). Selain itu, array warna atau "mosaik" yang diatur sedemikian rupa sehingga hijau ditangkap di dua kali lebih banyak dari lokasi pixel berwarna merah atau biru. Menggunakan algoritma demosaicing canggih, warna informasi lengkap pada setiap pixel kemudian diestimasi berdasarkan nilai-nilai piksel yang berdekatan. Filter Anti-Aliasing & microlenses. Di depan dari array filter warna, sensor kamera paling juga memiliki satu lapisan bahan yang bertujuan untuk (i) meminimalkan artefak digital, seperti aliasing dan moiré, dan (ii) meningkatkan kemampuan mengumpulkan cahaya. Sementara ini selanjutnya dapat mengurangi resolusi, dengan resolusi kamera digital terakhir tidak terlalu parah terkena dampak (dibandingkan dengan apa yang sudah hilang dari array filter warna).

Hasil akhirnya adalah bahwa resolusi kamera lebih baik dari satu harapkan jika setiap blok 2x2 berisi semua tiga warna mewakili pixel, tetapi tidak cukup baik karena setiap piksel individu. Resolusi yang tepat benar-benar masalah definisi. RESOLUSI DEFINISI Jika tidak hanya ukuran pixel, bagaimana seseorang mendefinisikan resolusi kamera digital? Resolusi biasanya diukur dengan mengambil foto dari garis paralel semakin lebih dekat jarak. Setelah baris-baris tidak dapat lagi dibedakan, resolusi kamera dikatakan telah melampaui. Namun, seperti kebanyakan hal, itu tidak dipotong begitu jelas.

Foto Garis Konvergensi Digunakan untuk Mengukur Resolusi Untuk tujuan dari tutorial ini, dua definisi resolusi yang relevan: Resolusi kepunahan. Ini menjelaskan fitur terkecil atau tepi yang dapat ditangkap oleh kamera Anda, meskipun detail seperti belum tentu dibedakan apakah itu terlalu dekat jarak, dan detail tersebut dapat juga menunjukkan artefak demosaicing terlihat. Di luar resolusi ini, detail semakin halus akan muncul hampir sepenuhnya mulus. Dalam diagram di atas, resolusi kepunahan akan dekat (atau hanya luar) tepi paling kanan. Artefak Bebas Resolusi. Ini menjelaskan rincian yang paling dekat jarak yang masih jelas dibedakan satu sama lain. Di luar resolusi ini, detail mungkin menunjukkan artefak demosaicing terlihat, dan tidak dapat digambarkan dengan cara yang sama tampak di-orang. Resolusi artefak bebas biasanya apa yang mengacu pada ketika mereka berbicara dari batas resolusi. Dalam diagram di atas, batas resolusi akan menjadi masa lalu kira-kira dua pertiga dari gambar. Orang bisa membuat argumen bahwa setiap detail yang lebih halus dari batas artefak bebas resolusi bukan "detail yang nyata," dan karena itu seharusnya tidak masalah, karena itu sebagian besar hasil dari array bayer dan artefak digital. Namun, kita juga bisa mengatakan bahwa fitur tersebut memang meningkatkan detail gambar yang jelas, yang sering membantu dengan benda-benda seperti daun halus atau rumput. Tepi juga akan tampil lebih tajam dan didefinisikan. Catatan Teknis: Dunia nyata resolusi batas array Bayer biasanya sekitar 1.5X sama besar dengan individu piksel. Misalnya, Canon EOS 5D kamera memiliki 2912 piksel vertikal, tetapi hanya dapat menyelesaikan ~ 2000 garis horisontal. Namun, resolusi kepunahan adalah sekitar ~ 2500 garis horisontal, sehingga rincian sehalus 1,2-1.3x ukuran pixel juga dapat muncul. Sementara nilai-nilai ini akan sedikit berbeda berdasarkan kamera dan RAW converter, mereka perkiraan kasar yang baik yang didasarkan pada pengukuran yang sebenarnya. DIGITAL KAMERA: WARNA vs luminositas DETAIL Sistem manusia visual kita telah beradaptasi untuk menjadi yang paling sensitif terhadap kawasan hijau dari spektrum cahaya (karena ini adalah di mana matahari memancarkan cahaya paling - lihat tutorial tentang persepsi warna manusia ). Hasilnya adalah bahwa lampu hijau menyumbang lebih banyak persepsi kita tentang pencahayaan, dan juga mengapa array filter warna dirancang untuk menangkap cahaya hijau dua kali lipat salah satu dari dua warna lainnya. Namun, trik ini sensorik manusia bukan tanpa kompromi. Ini juga berarti bahwa warna array filter dapat menyelesaikan perbedaan ringan jauh lebih baik dari perbedaan warna - dengan implikasi penting untuk batas difraksi. Sejak resolusi ringan hijau / kira-kira dua kali lebih tinggi bahwa untuk merah atau biru, yang lebih tinggi f-stop diperlukan sebelum difraksi mulai membatasi resolusi rincian ketat merah / biru.

← Kurang Difraksi Difraksi More → Akhirnya, terlepas dari jenis sensor kamera, difraksi tidak mempengaruhi semua warna sama. Semakin lama panjang gelombang, difraksi lebih akan menyerakkan warna yang diberikan cahaya. Dalam pelangi visual - merah-oranye-kuning-hijau-biru-nila-ungu - ujung merah spektrum memiliki panjang gelombang terpanjang, dan panjang gelombang akan semakin pendek sebagai salah satu bergerak ke arah ujung ungu spektrum. Lalu mengapa ini relevan? Dengan filter warna kamera, cahaya biru jauh lebih rentan terhadap difraksi dari cahaya merah, sehingga diperlukan lebih tinggi f-stop sebelum difraksi mulai membatasi resolusi. Airy DISK Tumpang tindih & MICRO-KONTRAS Batas resolusi dari setiap sistem optik dapat digambarkan berdasarkan seberapa halus itu dapat merekam sumber cahaya titik. Bentuk ini di mana sumber cahaya titik dicatat disebut "disk lapang." Lebar disk lapang dikendalikan oleh kamera f-stop, jika lebar ini meningkat terlalu banyak, poin berjarak dekat mungkin tidak lagi diselesaikan (seperti yang ditunjukkan di bawah).

Airy Disk (Terkecil titik sumber cahaya)

Erat Spaced Poin Hampir Terselesaikan Belum terselesaikan

Pada rendah f-stop nilai, lebar disk ini lapang biasanya jauh lebih kecil dari lebar pixel, sehingga ukuran piksel Anda adalah semua yang menentukan resolusi maksimum kamera. Namun, pada tinggi f-stop nilai, lebar disk ini lapang dapat melebihi * bahwa piksel kamera Anda - ". Difraksi terbatas" dalam hal resolusi kamera Anda dikatakan Dalam skenario seperti itu, resolusi kamera Anda hanya ditentukan oleh lebar dari disk ini lapang, dan resolusi ini akan selalu kurang dari pixel. Kuncinya di sini adalah bahwa disk lapang mulai tumpang tindih bahkan sebelum mereka menjadi tak terselesaikan, difraksi sehingga akan menjadi terlihat (dan berpotensi menghapus variasi tonal halus) bahkan sebelum garis hitam dan putih standar tidak lagi dibedakan. Dengan kata lain, batas difraksi bukan semua atau tidak tebing kualitas gambar - onset bertahap. * Catatan Teknis: Sebenarnya, lebar disk lapang harus setidaknya ~ 3X lebar pixel agar difraksi untuk membatasi artefak-bebas, grayscale resolusi pada sensor Bayer, meskipun mungkin akan masih menjadi terlihat ketika lapang lebar disk dekat 2X lebar pixel. ADVANCED DIFRAKSI KALKULATOR Gunakan kalkulator berikut untuk memperkirakan kapan difraksi mulai mempengaruhi gambar. Ini hanya berlaku untuk foto dilihat di layar pada 100%, apakah ini akan menjadi jelas dalam cetak akhir juga tergantung pada jarak menonton dan ukuran cetak. Untuk menghitung ini juga, silakan kunjungi: batas difraksi dan fotografi . Nilai-nilai di atas hanya teoritis skenario kasus terbaik; hasil aktual juga akan tergantung pada karakteristik lensa, demosaicing dan detail subjek. Warna batas resolusi tidak terdaftar karena ini adalah sangat tergantung pada demosaicing perangkat lunak, konten gambar dan kemurnian warna; berharap ini menjadi 20-50% lebih tinggi pada f-stop untuk sensor Bayer.

Sebagian besar akan menemukan bahwa f-stop yang diberikan dalam "difraksi batas kepunahan resolusi" lapangan cenderung berkorelasi dengan baik dengan f-stop nilai-nilai mana yang pertama mulai melihat detail halus yang melunak. Semua halaman lain dari situs ini karena menggunakan ini sebagai kriteria untuk menentukan aperture difraksi terbatas. Tujuan dari kalkulator di atas tidak sehingga Anda dapat memeriksa gambar Anda untuk melihat ketika rincian biru dipengaruhi, misalnya. Sebaliknya, itu dimaksudkan untuk melakukan hal yang sebaliknya: untuk memberikan gambaran bagaimana terjadinya difraksi bertahap dan luas yang dapat, dan bagaimana "batas"-fiturnya tergantung pada apa yang Anda gunakan sebagai kriteria kualitas gambar. KESIMPULAN Sejauh ini, anda mungkin berpikir, "difraksi lebih mudah membatasi resolusi sebagai meningkatnya jumlah kamera megapixel, megapixel jadi lebih pasti buruk, benar?" Tidak - setidaknya tidak sejauh difraksi yang bersangkutan. Memiliki megapixel lebih adil memberikan fleksibilitas lebih. Setiap kali materi pelajaran Anda tidak memerlukan tinggi f-stop, Anda memiliki kemampuan untuk membuat cetak lebih besar, atau untuk memotong gambar lebih agresif. Atau, kamera 20MP yang memerlukan f-stop melampaui batas difraksi selalu bisa berhemat gambar untuk menghasilkan setara dari kamera 10MP yang menggunakan sama f-stop (tapi belum difraksi terbatas). Apapun, terjadinya difraksi adalah bertahap, dan membatasi nya f-stop tidak harus diperlakukan sebagai tertandingi. Difraksi hanya sesuatu yang harus diperhatikan ketika memilih pengaturan eksposur Anda, mirip dengan bagaimana seseorang akan menyeimbangkan lainnya trade-off seperti kecepatan suara (ISO) rana vs. Sementara perhitungan dapat menjadi panduan di rumah membantu, cara terbaik untuk mengidentifikasi optimal trade-off adalah untuk bereksperimen - menggunakan lensa khusus Anda dan subjek.

Kamera Digital vs Mata Manusia (BARU) KAMERA vs MATA MANUSIA Mengapa saya tidak dapat hanya menunjukkan kamera saya pada apa yang saya lihat dan rekor itu? Ini pertanyaan yang tampak sederhana. Ini juga salah satu yang paling rumit untuk menjawab, dan membutuhkan menggali tidak hanya bagaimana cahaya kamera catatan, tetapi juga bagaimana dan mengapa mata kita bekerja dengan cara yang mereka lakukan. Menangani pertanyaan tersebut dapat mengungkapkan wawasan mengejutkan tentang persepsi kita sehari-hari di dunia - selain membuat salah seorang fotografer yang lebih baik.

VS.

PENDAHULUAN Mata kita dapat melihat-lihat adegan dan dinamis menyesuaikan berdasarkan materi pelajaran, sedangkan kamera menangkap gambar diam tunggal. Sifat ini menyumbang banyak keuntungan kita umumnya dipahami lebih kamera. Misalnya, mata kita dapat mengkompensasi seperti yang kita fokus pada daerah dari berbagai kecerahan, dapat melihat-lihat untuk mencakup sudut pandang yang lebih luas, atau bergantian bisa fokus pada objek pada berbagai jarak. Namun, hasil akhirnya adalah serupa dengan kamera video - bukan kamera stills - yang mengkompilasi foto yang relevan untuk membentuk gambar mental. Sebuah sekilas oleh mata kita mungkin perbandingan lebih adil, tapi akhirnya keunikan sistem visual kita tidak dapat dihindari karena: Apa yang kita benar-benar melihat adalah rekonstruksi pikiran kita tentang objek berdasarkan masukan yang diberikan oleh mata - bukan cahaya yang dirasakan oleh mata kita. Skeptis? Sebagian besar - paling tidak pada awalnya. Contoh di bawah ini menunjukkan situasi di mana pikiran seseorang dapat tertipu untuk melihat sesuatu yang berbeda dari mata seseorang:

Salah Warna Mach Band Warna Salah: Gerakkan mouse Anda ke sudut gambar dan menatap salib pusat. Titik hilang akan berputar di sekitar lingkaran, tapi setelah beberapa saat titik ini akan muncul untuk menjadi hijau - hijau meskipun tidak sebenarnya hadir dalam gambar. Band Mach: Gerakkan mouse Anda dan mematikan gambar. Setiap band akan terlihat sedikit lebih gelap atau lebih terang di dekat bagian atas dan tepi bawah - meskipun setiap seragam abu-abu. Namun, ini tidak boleh menghalangi kita dari membandingkan mata dan kamera! Dalam kondisi banyak perbandingan yang adil masih mungkin, tapi hanya jika kita mempertimbangkan baik apa yang kami lihat dan bagaimana pikiran kita memproses informasi ini. Bagian berikutnya akan mencoba untuk membedakan kedua bila memungkinkan. GAMBARAN PERBEDAAN Tutorial ini perbandingan kelompok ke dalam kategori visual yang berikut:

1. Angle of View 2. Resolusi & Detil 3. Sensitivitas & Dynamic Range

Di atas sering dipahami sebagai mana mata kita dan kamera yang paling berbeda, dan biasanya juga di mana ada perselisihan paling. Topik lain mungkin termasuk kedalaman lapangan , visi stereo , keseimbangan putih dan gamut warna , tetapi ini tidak akan menjadi fokus dari tutorial ini. 1. SUDUT PANDANG Dengan kamera, ini ditentukan oleh panjang fokus lensa (bersama dengan ukuran sensor kamera). Sebagai contoh, lensa tele memiliki panjang fokal yang lebih panjang daripada lensa potret standar, dan dengan demikian mencakup sudut sempit pandang:

Sayangnya mata kita yang tidak mudah. Meskipun mata manusia memiliki focal length sekitar 22 mm, ini menyesatkan karena (i) bagian belakang mata kita melengkung, (ii) pinggiran bidang visual kami berisi detail progresif kurang dari tengah, dan (iii) adegan yang kita rasakan adalah hasil gabungan dari kedua mata. Mata masing-masing individu memiliki mana saja dari sudut pandang ° 120-200, tergantung seberapa ketat satu mendefinisikan objek sebagai yang "terlihat." Demikian pula, mata wilayah tumpang tindih ganda adalah sekitar 130 ° - atau hampir selebar lensa fisheye. Namun, untuk alasan evolusi visi ekstrim perifer kami hanya berguna untuk merasakan gerak dan skala besar objek (seperti singa menerkam dari sisi Anda). Selanjutnya, seperti sudut lebar akan muncul sangat terdistorsi dan tidak wajar jika ditangkap oleh kamera.

Mata Kiri Ganda Mata Tumpang tindih Mata Kanan

Sudut pusat pandang kita - sekitar 40-60 ° - adalah apa dampak yang paling persepsi kita. Subyektif, ini akan sesuai dengan sudut di mana Anda dapat mengingat objek tanpa bergerak mata Anda. Kebetulan, ini adalah dekat dengan 50 mm lensa "normal" panjang fokus pada kamera full frame (43 mm harus tepat), atau 27 mm panjang fokus pada kamera dengan crop factor 1.6x. Meskipun hal ini tidak mereproduksi sudut penuh pandang di mana kita melihat, itu sesuai dengan apa yang kita anggap memiliki yang terbaik trade-off antara berbagai jenis distorsi:

Wide Angle Lens (Objek adalah ukuran yang sangat berbeda)

Lensa potret jarak jauh (Objek serupa dalam ukuran)

Terlalu lebar sudut pandang dan ukuran relatif objek yang berlebihan, sedangkan terlalu sempit sudut pandang berarti bahwa objek adalah semua hampir ukuran relatif sama dan Anda kehilangan rasa mendalam. Sudut yang sangat lebar juga cenderung membuat objek dekat tepi bingkai muncul membentang.

Kedalaman Distorsi (Jika ditangkap oleh lensa kamera standar / bujursangkar) Sebagai perbandingan, meskipun mata kita menangkap gambar terdistorsi sudut lebar, kita merekonstruksi ini untuk membentuk citra mental 3D yang tampaknya bebas distorsi. 2. RESOLUSI & DETAIL Kebanyakan kamera digital saat ini memiliki 5-20 megapixels, yang sering disebut sebagai jatuh jauh dari sistem visual kita sendiri. Hal ini didasarkan pada kenyataan bahwa pada 20/20 visi, mata manusia mampu menyelesaikan setara dengan kamera 52 megapiksel (dengan asumsi 60 sudut pandang °). Namun, perhitungan tersebut menyesatkan. Hanya penglihatan sentral kita adalah 20/20, jadi kita sebenarnya tidak pernah menyelesaikan yang detail banyak dalam sekejap. Jauh dari pusat, kemampuan visual kita menurun secara drastis, sehingga dengan hanya 20 ° off-pusat mata kita menyelesaikan hanya sepersepuluh sedetail. Di pinggiran, kita hanya mendeteksi skala besar kontras dan warna minimal:

Kualitatif representasi detail visual menggunakan sekejap mata.

Mengambil di atas ke rekening, sekejap mata kita oleh karena itu hanya mampu mencerap rinci dibandingkan dengan kamera megapiksel 5-15 (tergantung pada penglihatan seseorang). Namun, pikiran kita tidak benar-benar ingat piksel gambar dengan piksel; itu bukan mencatat kenangan tekstur, warna dan kontras pada gambar dengan dasar gambar. Untuk merakit sebuah gambaran mental rinci, mata kami karena itu fokus pada beberapa daerah yang menarik dalam suksesi cepat. Ini secara efektif melukiskan persepsi kita:

Asli Adegan Satu Pribadi yang Kawasan Bunga Hasil akhirnya adalah gambaran mental yang rinci telah efektif diprioritaskan berdasarkan kepentingan. Ini memiliki implikasi penting tetapi sering diabaikan untuk fotografer: bahkan jika foto mendekati batas teknis detail kamera, detail tersebut pada akhirnya tidak akan berarti banyak jika citra itu sendiri tidak mudah diingat. Perbedaan penting lainnya dengan bagaimana mata kita menyelesaikan detail meliputi: Asimetri. Setiap mata lebih mampu memahami rinci di bawah garis kami saling berhadapan dari atas, dan penglihatan tepi mereka juga jauh lebih sensitif dalam arah yang jauh dari hidung dari ke arah itu. Kamera merekam gambar hampir sempurna secara simetris. Low-Light Melihat. Dalam cahaya yang sangat rendah, seperti di bawah sinar bulan atau cahaya bintang, mata kita benar-benar mulai melihat di monokrom. Dalam situasi seperti itu, penglihatan sentral kami juga mulai menggambarkan kurang detail dari sekedar off-pusat. Astrophotographers Banyak yang menyadari hal ini, dan menggunakannya untuk keuntungan mereka dengan menatap hanya ke sisi sebuah bintang redup jika mereka ingin bisa melihatnya dengan mata tanpa bantuan mereka. Halus Gradasi. Terlalu banyak perhatian yang sering diberikan kepada diatasi detail terbaik, tapi gradasi tonal halus juga penting - dan akan terjadi di mana mata kita dan kamera yang paling berbeda. Dengan kamera, detail diperbesar selalu lebih mudah untuk menyelesaikan - tapi kontra-intuitif, detail diperbesar sebenarnya mungkin menjadi kurang terlihat oleh mata kita. Pada contoh di bawah, kedua gambar mengandung tekstur dengan jumlah yang sama kontras, tetapi hal ini tidak terlihat pada gambar ke kanan karena tekstur telah diperbesar.

→ Pembesaran 16X

Tekstur halus (Nyaris tak terlihat)

Tekstur Kasar (Tidak lagi terlihat)

3. SENSITIVITAS & RANGE DINAMIS Dynamic range * adalah salah satu area di mana mata sering dianggap sebagai memiliki keuntungan besar. Jika kita mempertimbangkan situasi di mana murid kita membuka dan menutup untuk daerah kecerahan yang berbeda, maka ya, mata kita jauh melampaui kemampuan gambar kamera tunggal (dan dapat memiliki berbagai melebihi 24 f-stop). Namun, dalam situasi seperti mata kita secara dinamis menyesuaikan seperti kamera video, jadi ini bisa dibilang bukan perbandingan yang adil.

Eye Fokus pada Latar Belakang Eye Fokus pada Foreground Kami Mental Gambar Jika kita bukan mempertimbangkan berbagai seketika dinamis mata kita (di mana pembukaan murid kami tidak berubah), maka kamera tarif jauh lebih baik. Ini akan sama dengan melihat satu daerah dalam adegan, membiarkan mata kita menyesuaikan, dan tidak mencari tempat lain. Dalam hal

ini, sebagian besar memperkirakan bahwa mata kita dapat melihat mana saja 10-14 f-stop dari jangkauan dinamis, yang pasti melampaui kebanyakan kamera kompak (berhenti 5-7), tetapi secara mengejutkan mirip dengan kamera digital SLR (8-11 berhenti). Di sisi lain, dynamic range mata kita juga tergantung pada kecerahan dan kontras subjek, sehingga di atas hanya berlaku untuk kondisi siang hari yang khas. Dengan cahaya rendah bintang melihat mata kita dapat mendekati sebuah kisaran dinamis yang lebih tinggi sesaat, misalnya. * Mengukur Dynamic Range. Satuan yang paling umum digunakan untuk mengukur rentang dinamis dalam fotografi adalah f-stop, jadi kami akan tetap dengan itu di sini. Ini menjelaskan rasio antara daerah recordable gelap dan terang pada adegan, dalam kekuasaan dua. Sebuah adegan dengan kisaran dinamis 3 f-berhenti karena itu memiliki putih yang 8X seterang hitam (karena 2 3 = 2x2x2 = 8).

Pembekuan Gerak Low-Light Sensitivitas Foto di sebelah kiri (pertandingan) dan kanan (langit malam) oleh Lazlo dan dcysurfer , masing-masing. Sensitivitas. Ini adalah satu lagi karakteristik visual yang penting, dan menggambarkan kemampuan untuk menyelesaikan mata pelajaran yang sangat samar atau bergerak cepat. Selama cahaya terang, kamera modern lebih baik dalam menyelesaikan subyek bergerak cepat, seperti dicontohkan oleh yang tidak biasa tampak kecepatan tinggi fotografi. Hal ini sering dimungkinkan oleh kecepatan kamera ISO melebihi 3200; siang hari setara ISO untuk mata manusia bahkan dianggap sebagai rendah sebagai 1. Namun, di bawah kondisi cahaya rendah, mata kita menjadi jauh lebih sensitif (menganggap bahwa kita membiarkan mereka menyesuaikan untuk 30 + menit). Astrophotographers sering memperkirakan ini sebagai dekat ISO 500-1000; masih tidak setinggi kamera digital, tapi dekat. Di sisi lain, kamera memiliki keuntungan untuk dapat mengambil risiko lagi untuk membawa keluar bahkan objek redup, sedangkan mata kita tidak melihat detail tambahan setelah menatap sesuatu selama lebih dari sekitar 10-15 detik. KESIMPULAN & BACAAN LEBIH LANJUT Orang mungkin berpendapat bahwa apakah kamera mampu mengalahkan mata manusia adalah tidak penting, karena kamera memerlukan standar yang berbeda: mereka butuhkan untuk membuat realistis tampak cetakan. Cetakan foto tidak tahu mana daerah mata akan fokus pada, sehingga setiap bagian dari sebuah adegan akan perlu berisi detail yang maksimal - jika di sanalah kita akan fokus. Hal ini terutama berlaku untuk cetakan besar atau sama dilihat. Namun, kita juga bisa berpendapat bahwa itu masih berguna untuk menempatkan kemampuan kamera dalam konteks. Secara keseluruhan, sebagian besar keuntungan dari induk sistem visual kita dari kenyataan bahwa pikiran kita dapat cerdas menginterpretasikan informasi dari mata kita, sedangkan dengan kamera, semua yang kita miliki adalah gambar mentah. Meskipun demikian, kamera digital saat ini tarif sangat baik, dan melampaui mata kita sendiri untuk beberapa kemampuan visual. Pemenang sesungguhnya adalah fotografer yang mampu secara cerdas merakit beberapa foto kamera - sehingga bahkan melebihi gambar-mental kita.

High Dynamic Rentang . Bagaimana untuk memperluas jangkauan dinamis dari kamera digital menggunakan beberapa eksposur. Hasil bahkan bisa melebihi mata manusia.

TINGGI RANGE FOTOGRAFI DINAMIS Tinggi dinamis range (HDR) gambar memungkinkan fotografer untuk merekam rentang yang lebih besar detail tonal dari kamera bisa menangkap

dalam satu foto. Hal ini membuka satu set baru kemungkinan pencahayaan yang satu mungkin sebelumnya dihindari - semata karena alasan teknis. Yang baru "bergabung HDR" fitur Photoshop menyelesaikan ini dengan menggabungkan serangkaian tanda kurung eksposur ke dalam satu gambar, yang meliputi detail tonal dari seluruh seri.

→

Foto tunggal tanpa HDR Setelah Teknik High Dynamic Range Gambar di atas milik Kyle Kruchock (meskipun dalam bentuk yang banyak dimodifikasi). Tidak ada makan siang gratis namun; mencoba untuk memperluas jangkauan tonal pasti akan datang dengan mengorbankan kontras menurun dalam

beberapa nada. Belajar untuk menggunakan perangkat lunak HDR dapat membantu Anda membuat sebagian besar Anda jangkauan dinamis di bawah pencahayaan rumit - sementara masih menyeimbangkan trade-off ini dengan kontras.

MOTIVASI: MENYIBAK TABIR RANGE DINAMIS Sebagai sensor digital mencapai resolusi semakin tinggi, dan ukuran piksel dengan demikian berturut-turut lebih kecil, kualitas salah satu gambar

yang tidak bermanfaat adalah rentang dinamis. Hal ini terutama terlihat pada kamera saku modern dengan 8 megapixel atau lebih, karena ini lebih rentan daripada sebelumnya untuk highlight yang kabur atau detail bayangan berisik. Selain itu, beberapa adegan hanya berisi berbagai kecerahan yang lebih besar daripada yang dapat ditangkap oleh kamera digital saat ini - dari jenis apa pun.

"Sisi terang" adalah bahwa hampir kamera apapun sebenarnya dapat menangkap jangkauan dinamis yang luas - tidak hanya dalam satu foto. Dengan memvariasikan kecepatan rana saja, kebanyakan kamera digital dapat mengubah berapa banyak cahaya mereka membiarkan dengan faktor 50.000 atau lebih. Rentang dinamis tinggi pencitraan menggunakan karakteristik ini dengan menciptakan gambar terdiri dari beberapa eksposur.

SAAT MENGGUNAKAN GAMBAR HDR Hanya menggunakan HDR ketika distribusi kecerahan adegan yang tidak dapat dengan mudah dicampur menggunakan kepadatan netral lulus (GND)

filter . Hal ini karena filter GND memperluas jangkauan dinamis tetap mempertahankan kontras lokal. Adegan yang secara ideal cocok untuk filter GND adalah mereka dengan pencahayaan geometri sederhana, seperti campuran linier dari tanah lebih gelap untuk langit yang lebih cerah dalam fotografi lanskap:

GND Filter Hasil Akhir Sebaliknya, sebuah adegan yang distribusi kecerahan tidak lagi dengan mudah dicampur dengan menggunakan filter GND adalah adegan pintu di

bawah ini.

Kecerahan Distribusi Underexposure Overexposure Perhatikan bahwa adegan di atas berisi sekitar tiga daerah tonal dengan transisi mendadak di tepi mereka - karena itu membutuhkan custom-made

GND filter. Jika kita melihat ini secara pribadi, kita akan mampu melihat detil baik di dalam dan di luar ambang pintu, karena mata kita akan menyesuaikan dengan perubahan kecerahan. Tutorial ini memfokuskan pada penggunaan HDR untuk lebih mendekati apa yang kita lihat dengan mata kita sendiri.

INNER kerja AN FILE HDR

Photoshop menciptakan sebuah file HDR dengan menggunakan informasi EXIF dari setiap gambar tanda kurung untuk menentukan kecepatan rana mereka, aperture dan pengaturan ISO. Ini memberitahu Photoshop seberapa banyak cahaya sebenarnya berasal dari masing-masing daerah gambar. Karena cahaya ini dapat sangat bervariasi dalam intensitasnya, Photoshop menciptakan file HDR menggunakan 32-bit untuk menggambarkan setiap channel warna (sebagai lawan dari 16 biasa atau 8-bit, lihat " Kedalaman Bit Memahami ").

File HDR menggunakan bit ekstra untuk menciptakan skala kecerahan yang relatif terbuka, yang dapat menyesuaikan agar sesuai dengan kebutuhan gambar Anda. Namun, manfaat utama adalah bahwa bit-bit ekstra juga digunakan lebih efisien daripada khas 8 atau 16-bit gambar (yang akan kita sebut sebagai "dynamic range rendah" atau LDR gambar pada keluar dari sini).

Format 32-bit HDR file yang mampu mencatat berbagai dinamis yang lebih besar karena menggunakan bit untuk menentukan angka floating point, juga disebut sebagai notasi eksponensial. Sejumlah floating point terdiri dari angka desimal antara 1 dan 10 dikalikan oleh beberapa kekuatan 10, seperti 5.467x10 3, yang bertentangan dengan bilangan bulat biasa 0-255 (untuk 8-bit) atau 0-65535 (untuk 16 -bit). Dengan cara ini, file gambar dapat menentukan kecerahan 4300000000 hanya sebagai 4,3 x 10 9, yang akan terlalu besar bahkan dengan 32-bit bilangan bulat.

OK, notasi floating point memang terlihat lebih ringkas, tapi bagaimana hal ini membantu komputer? Mengapa tidak hanya terus menambahkan lebih banyak bit untuk menentukan nomor berturut-turut lebih besar, dan karena dynamic range yang lebih besar? Ini masalah hasil yang menurun. Sebagai bit lebih banyak ditambahkan ke biasa LDR file, fraksi secara eksponensial lebih besar hanya digunakan untuk menentukan warna yang lebih tepat - bukan untuk memperluas jangkauan dinamis. Hal ini menyebabkan bit jauh lebih digunakan untuk menggambarkan nada lebih gelap dari yang ringan:

Realisasi Kecerahan * →

LDR Bits Menjadi Semakin Lebih yang jarang spasi → * Sebagai diukur dengan kamera digital. Lihat tutorial tentang koreksi gamma untuk lebih lanjut tentang topik ini. Representasi atas adalah kualitatif.

Bit yang lebih dekat jarak untuk nilai yang lebih gelap adalah hasil dari gamma-encoding. Ini sangat bermanfaat dengan gambar biasa dan bahkan dapat membantu meningkatkan jangkauan dinamis, tetapi menjadi semakin lebih efisien dengan meningkatnya kedalaman bit.

File HDR berkeliling ini dilema LDR dengan menggunakan nilai-nilai tonal yang sebanding dengan kecerahan sebenarnya dari materi pelajaran. Hal ini menyebabkan bit yang akan sama spasi sepanjang rentang dinamis - yang memungkinkan untuk efisiensi sedikit lebih besar. Angka floating point juga memastikan bahwa semua nada dicatat dengan presisi relatif sama, karena nomor seperti 2.576x10 3 dan 8.924x10 9 masing-masing memiliki jumlah yang sama angka penting (empat), meskipun jumlah kedua lebih dari satu juta kali lebih besar.

Catatan: seperti bagaimana menggunakan high bit kedalaman gambar tidak selalu berarti gambar Anda berisi warna yang lebih, file HDR tidak menjamin jangkauan dinamis yang lebih besar kecuali ini juga hadir dalam materi pelajaran yang sebenarnya.

Semua bit ekstra yang disediakan oleh format HDR yang besar, dan secara efektif memungkinkan untuk berbagai kecerahan yang hampir tak terbatas untuk direkam. Namun, komputer layar Anda dan mencetak hanya dapat menunjukkan narrowrange, tetap. Tutorial ini karena itu tidak hanya berfokus pada menciptakan 32-bit file HDR, tetapi juga pada mengkonversi ini menjadi gambar yang dapat dapat ditampilkan pada komputer Anda, atau akan terlihat bagus sebagai cetak fotografi. Langkah konversi sering disebut sebagai "pemetaan tonal."

DI-BIDANG PERSIAPAN Sejak menciptakan gambar HDR membutuhkan menangkap serangkaian eksposur identik-diposisikan, tripod kokoh adalah penting. Photoshop

memiliki fitur yang mencoba untuk menyesuaikan gambar saat kamera mungkin telah pindah antara tembakan, namun hasil terbaik dicapai saat ini tidak diandalkan.

Pastikan untuk mengambil setidaknya tiga eksposur, meskipun lima atau lebih dianjurkan untuk akurasi optimal. Eksposur lebih memungkinkan algoritma HDR untuk perkiraan yang lebih baik bagaimana kamera Anda menerjemahkan cahaya menjadi nilai digital (alias kurva respon sensor digital) - menciptakan distribusi yang lebih bahkan tonal. Contoh pintu paling cocok dengan paparan menengah beberapa, selain dua yang ditunjukkan sebelumnya.

Referensi -1 Stop Stop -2 -3 Stop Sangat penting bahwa yang paling gelap eksposur tersebut tidak mencakup highlight yang kabur di daerah di mana Anda ingin menangkap detail.

Pemaparan terang harus menunjukkan daerah paling gelap dari gambar dengan kecerahan yang cukup bahwa mereka relatif bebas noise dan jelas

terlihat. Setiap paparan harus dipisahkan oleh satu sampai dua berhenti, dan ini idealnya diatur dengan memvariasikan kecepatan rana (yang bertentangan dengan aperture atau kecepatan ISO). Ingat bahwa setiap "berhenti" mengacu pada dua kali lipat (+1 stop) atau mengurangi separuh (-1 stop) dari cahaya yang ditangkap.

Kami juga mencatat lain merugikan gambar HDR: mereka memerlukan materi pelajaran yang relatif statis, karena kebutuhan eksposur terpisah beberapa. Sebelumnya laut kami contoh matahari terbenam karena itu akan tidak cocok untuk teknik HDR, saat ombak akan bergerak secara signifikan antara paparan masing-masing.

MENCIPTAKAN FILE 32-BIT HDR DI PHOTOSHOP Di sini kita menggunakan Adobe Photoshop untuk mengubah urutan eksposur menjadi gambar tunggal, yang menggunakan pemetaan tonal untuk

mendekati apa yang kita lihat dengan mata kita. Pertama, kita perlu untuk menggabungkan semua eksposur ke file 32-bit HDR:

Buka alat HDR (File> Automate> Merge to HDR ...), dan memuat semua foto dalam urutan paparan, misalnya ini akan menjadi empat gambar yang

ditampilkan di bagian sebelumnya. Jika gambar tidak diambil di tripod stabil, langkah ini mungkin membutuhkan memeriksa "Mencoba untuk secara otomatis Align Gambar Sumber" (yang sangat meningkatkan waktu pemrosesan). Setelah menekan OK, Anda akan segera melihat "Curves Kamera Komputasi Respon" pesan.

Setelah komputer Anda telah berhenti pengolahan, ia akan menampilkan jendela dengan histogram gabungan mereka. Photoshop memperkirakan

titik putih, namun nilai ini sering klip highlights. Anda mungkin ingin memindahkan slider titik putih ke tepi paling kanan dari puncak histogram untuk melihat semua detil highlight. Nilai ini adalah untuk tujuan pratinjau saja dan akan memerlukan pengaturan lebih tepat kemudian. Setelah menekan OK, ini membuat Anda dengan gambar HDR 32-bit, yang sekarang dapat disimpan jika diperlukan. Perhatikan bagaimana gambar mungkin masih tampil cukup gelap, hanya setelah telah dikonversi menjadi gambar 16 atau 8-bit (menggunakan pemetaan tonal) itu akan mulai terlihat lebih seperti hasil yang diinginkan.

Pada tahap ini, fungsi gambar sangat sedikit pengolahan dapat diterapkan ke file HDR 32-bit, sehingga sangat sedikit digunakan selain untuk keperluan arsip. Salah satu fungsi yang tersedia adalah paparan penyesuaian (Image> Adjustments> Exposure). Anda mungkin ingin mencoba menyesuaikan eksposur untuk memiliki mengungkapkan sorot tersembunyi atau detail bayangan.

MENGGUNAKAN PEMETAAN HDR tonal DI PHOTOSHOP Di sini kita menggunakan Adobe Photoshop untuk mengubah gambar 32-bit HDR menjadi file 16 atau 8-bit LDR menggunakan pemetaan tonal. Hal

ini memerlukan keputusan tafsiran tentang jenis pemetaan tonal, tergantung pada subyek dan distribusi kecerahan dalam foto. Mengkonversi menjadi gambar 16-bit biasa (Image> Mode> 16 Bit / channel ...) dan Anda akan melihat alat Konversi HDR. Metode pemetaan tonal

menggunakan salah satu dari empat metode: Paparan dan Gamma

Metode ini memungkinkan Anda secara manual menyesuaikan eksposur dan gamma, yang berfungsi sebagai setara dengan kecerahan dan penyesuaian kontras, masing-masing.

Sorot Kompresi Metode ini tidak memiliki pilihan dan menerapkan kebiasaan kurva tonal , yang sangat mengurangi kontras sorot untuk mencerahkan dan mengembalikan kontras di seluruh gambar.

Menyamakan Histogram

Metode ini mencoba untuk mendistribusikan histogram HDR ke kisaran kontras gambar 16 atau 8-bit normal. Ini menggunakan kustom kurva tonal yang menyebar puncak histogram sehingga histogram menjadi lebih homogen. Hal ini biasanya yang terbaik untuk histogram citra yang memiliki puncak yang relatif sempit tanpa beberapa piksel di antara keduanya.

Adaptasi Lokal

Ini adalah metode yang paling fleksibel dan mungkin yang pertama adalah penggunaan yang paling untuk fotografer. Berbeda dengan tiga metode lain, yang satu perubahan berapa mencerahkan atau menggelapkan daerah pada basis per-pixel (mirip dengan peningkatan kontras lokal ). Hal ini memiliki efek menipu mata dengan berpikir bahwa gambar memiliki lebih kontras, yang sering kritis dalam kontras kehilangan gambar HDR. Metode ini juga memungkinkan mengubah kurva tonal agar lebih sesuai dengan gambar.

Sebelum menggunakan salah satu metode di atas, yang pertama mungkin ingin mengatur titik hitam dan putih pada gambar slider histogram (lihat " Menggunakan Levels di Photoshop "untuk latar belakang konsep ini). Klik pada panah ganda di samping "Curve Toning dan Histogram" untuk menunjukkan histogram gambar dan slider.

Sisa dari tutorial ini berfokus pada pengaturan yang terkait dengan metode "lokal adaptasi", karena ini adalah kemungkinan yang paling digunakan, dan menyediakan tingkat terbesar fleksibilitas.

KONSEP: tonal HIRARKI & IMAGE CONTRAST Berbeda dengan tiga metode lain konversi, metode adaptasi lokal tidak selalu mempertahankan hirarki keseluruhan nada. Ini menerjemahkan

intensitas pixel tidak hanya dengan kurva tonal tunggal, melainkan juga didasarkan pada nilai-nilai piksel sekitarnya. Ini berarti bahwa tidak seperti menggunakan kurva tonal, nada pada histogram tidak hanya menggeliat dan dikompresi, namun mungkin menyeberang posisi. Secara visual, ini berarti bahwa beberapa bagian dari materi pelajaran yang awalnya lebih gelap dari bagian lain kemudian bisa memperoleh kecerahan yang sama atau menjadi lebih ringan dari bagian lain - jika bahkan dengan jumlah yang kecil.

Foto kurang terang Overexposed Foto Akhir Komposit yang Melanggar Skala Besar Hirarki Tonal

Contoh yang jelas di mana hirarki tonal global tidak dilanggar adalah contoh yang digunakan dalam halaman pada menggunakan GND untuk memperluas jangkauan dinamis (meskipun ini bukan cara adaptasi lokal bekerja). Dalam contoh ini, meskipun latar depan laut busa dan refleksi batuan sebenarnya lebih gelap dari permukaan laut jauh, gambar akhir menjadikan laut sebagai jauh lebih gelap Konsep kunci di sini. Adalah bahwa lebih dari daerah gambar yang lebih besar mata kita menyesuaikan diri dengan kecerahan berubah ( seperti menatap langit yang cerah), sementara lebih dari jarak yang lebih kecil mata kita tidak. Peniruan ini karakteristik visi dapat dianggap sebagai tujuan dari metode adaptif lokal - terutama untuk distribusi kecerahan yang lebih kompleks daripada campuran vertikal sederhana di matahari terbenam laut di atas.

Contoh dari distribusi kecerahan lebih kompleks ditunjukkan di bawah ini untuk tiga gambar patung. Kita lihat kontras jarak gambar yang lebih besar sebagai kontras global, sedangkan perubahan kontras jarak gambar yang lebih kecil ini disebut kontras lokal. Metode adaptasi lokal mencoba untuk mempertahankan kontras lokal, sekaligus mengurangi kontras global (mirip dengan yang dilakukan dengan contoh matahari terbenam laut).

Asli Gambar Tinggi global Kontras Rendah Lokal Kontras

Rendah global Kontras Tinggi Lokal Kontras

Contoh di atas menggambarkan secara visual bagaimana lokal dan global dampak kontras gambar. Perhatikan bagaimana skala besar (global) patch terang dan gelap yang berlebihan untuk kasus kontras global yang tinggi. Sebaliknya, untuk kasus kontras global yang rendah bagian depan wajah patung hampir kecerahan yang sama seperti sisi itu.

Gambar asli terlihat baik-baik karena semua daerah tonal jelas terlihat, dan ditampilkan dengan cukup kontras untuk memberikan penampilan tiga dimensi. Sekarang bayangkan bahwa kita mulai dengan gambar tengah, yang akan menjadi calon yang ideal untuk konversi HDR. Pemetaan tonal menggunakan adaptasi lokal kemungkinan akan menghasilkan gambar yang mirip dengan gambar paling kanan (meskipun mungkin tidak berlebihan), karena mempertahankan kontras lokal sementara masih mengurangi kontras global (dengan demikian mempertahankan tekstur di daerah paling gelap dan paling ringan).

HDR KONVERSI MENGGUNAKAN ADAPTASI LOKAL Jarak yang membedakan antara kontras lokal dan global diatur menggunakan nilai radius. Radius dan ambang mirip dengan pengaturan untuk topeng

unsharp digunakan untuk peningkatan kontras lokal . Ambang batas tinggi meningkatkan kontras lokal, tetapi juga risiko mendorong artefak halo, sedangkan terlalu rendah jari-jari dapat membuat gambar tampak dicuci. Untuk setiap gambar yang diberikan, dianjurkan untuk menyesuaikan masing-masing untuk melihat efeknya, karena kombinasi ideal mereka bervariasi tergantung pada konten gambar.

Selain radius dan nilai ambang batas, gambar hampir selalu membutuhkan penyesuaian dengan kurva tonal. Teknik ini identik dengan yang dijelaskan dalam tutorial Photoshop kurva , di mana perubahan kecil dan bertahap dalam kemiringan kurva adalah hampir selalu ideal. Kurva ini ditunjukkan misalnya pintu kami di bawah ini, menghasilkan hasil akhir.

Photoshop CS2 Alat Hasil Akhir Menggunakan Metode Adaptasi Lokal

Gambar HDR yang telah diubah menjadi 8 atau 16-bit sering membutuhkan menyentuh dalam rangka meningkatkan akurasi warna mereka. Penggunaan Halus tingkat dan saturasi secara drastis dapat meningkatkan area masalah dalam gambar. Secara umum, daerah yang telah meningkatkan kontras (kemiringan besar dalam kurva tonal) akan menunjukkan peningkatan saturasi warna, sedangkan sebaliknya terjadi untuk penurunan kontras. Perubahan saturasi kadang-kadang mungkin diinginkan ketika cerah bayangan, tetapi dalam kasus lain yang paling ini harus dihindari.

Masalah utama dengan metode adaptasi lokal adalah bahwa ia tidak dapat membedakan antara insiden dan tercermin cahaya. Sebagai hasilnya, tidak perlu dapat menggelapkan putih alami dan mencerahkan tekstur yang lebih gelap. Menyadari hal ini ketika memilih pengaturan radius dan ambang batas sehingga efek ini bisa diminimalisir.

TIP: MENGGUNAKAN HDR UNTUK MENGURANGI NOISE BAYANGAN Bahkan jika adegan Anda tidak memerlukan rentang yang lebih dinamis, foto terakhir Anda masih dapat meningkatkan dari sisi manfaat: kebisingan

bayangan menurun. Pernah melihat bagaimana gambar digital selalu memiliki lebih banyak suara dalam bayang-bayang dari dalam nada cerah? Hal ini karena sinyal gambar untuk rasio kebisingan lebih tinggi di mana gambar telah mengumpulkan lebih dari sinyal cahaya. Anda dapat mengambil keuntungan dari hal ini dengan menggabungkan gambar benar terkena sebuah overexposed satu. Photoshop selalu menggunakan gambar paling terkena mewakili nada tertentu - sehingga mengumpulkan lebih banyak cahaya dalam detail shadow (tapi tanpa over-eksposkan).

REKOMENDASI Perlu diketahui bahwa gambar HDR sangat baru - khususnya dalam bidang fotografi digital. Alat yang ada karena itu akan meningkatkan secara

signifikan;. Ada saat ini tidak proses otomatis yang mengubah semua gambar HDR menjadi mereka yang tampak menyenangkan di layar, atau dalam cetak baik HDR konversi oleh karena itu memerlukan kerja yang signifikan dan eksperimentasi untuk mencapai realistis dan menyenangkan akhir akhir gambar.

Selain itu, tidak benar diubah atau sulit gambar HDR mungkin muncul dicuci setelah konversi. Sementara kembali menyelidiki pengaturan konversi dianjurkan sebagai langkah korektif pertama, sentuhan-up dengan peningkatan kontras lokal dapat meningkatkan hasil.

Seperti semua alat-alat baru, berhati-hatilah untuk tidak berlebihan penggunaannya. Gunakan peduli ketika melanggar hirarki asli tonal gambar itu, jangan berharap bayangan yang mendalam untuk menjadi hampir seringan langit yang cerah. Dalam contoh pintu kami, bangunan diterangi matahari dan langit adalah objek paling terang, dan mereka tetap seperti itu di gambar akhir kita. Berlebihan efek HDR dapat dengan mudah menyebabkan gambar kehilangan arti realisme. Selanjutnya, HDR hanya harus digunakan bila diperlukan; hasil terbaik selalu dapat dicapai dengan memiliki pencahayaan yang baik untuk memulai.

Lulus Neutral Density (GND) Filter . Sebuah teknik untuk meningkatkan penampilan adegan kontras tinggi mirip dengan bagaimana kita membentuk citra mental kita. MODEL FILTER KEPADATAN NETRAL Kepadatan netral lulus (GND) atau "lulusan" filter adalah alat penting untuk adegan menangkap dengan dynamic range yang luas. Mereka juga mungkin rahasia tersembunyi fotografer lanskap sukses. Sementara mereka telah digunakan selama lebih dari seratus tahun, saat ini efek ND grad juga dapat diterapkan secara digital, baik selama pengembangan RAW atau dalam mengedit foto berikutnya. Dalam kedua kasus, mengetahui bagaimana membuat sebagian besar filter GND niscaya akan memiliki dampak besar pada kualitas foto seseorang.

→

Standar Paparan

Lulus Filter Neutral Density PENDAHULUAN Ketika kami melihat-lihat adegan, mata kita menyesuaikan diri dengan tingkat kecerahan yang bervariasi. Sebuah kamera standar, di sisi lain, menangkap seluruh adegan menggunakan eksposur yang sama. Hal ini dapat menyebabkan daerah terang dan gelap muncul dicuci dan membatalkan detail - tidak seperti bagaimana mereka muncul secara pribadi. Meskipun filter fotografi sering dipandang rendah sebagai perangkat tambahan buatan, filter GND sebenarnya bisa melakukan yang sebaliknya: membantu Anda mencapai sebuah foto yang lebih erat meniru bagaimana adegan itu muncul secara pribadi.

+

→

Asli Adegan GND Filter Kamera Gambar Mereka bekerja dengan menghambat secara progresif lebih banyak cahaya ke arah satu sisi filter, dan dapat digunakan di hampir semua situasi di mana perubahan kecerahan seragam dalam satu arah - baik di batas tajam seperti cakrawala, atau lebih secara bertahap di seluruh gambar. Secara umum, sudut pandang yang lebih luas sering ditingkatkan lagi, terutama karena ini mencakup berbagai Sejalan lebih besar kecerahan. Mereka disebut lulus filter kepadatan netral karena mereka memiliki (i) campuran lulus, (ii) campuran ini adalah dari dari jelas untuk netral berwarna abu-abu dan (iii) kepadatan efektif ini meningkat abu-abu, sehingga menghalangi lebih banyak cahaya. Filter ND lulus mempengaruhi dua aspek dari sebuah foto:

1. Dinamis Range. Salah satunya adalah mampu menangkap adegan yang rentang kecerahan melebihi kemampuan kamera Anda. Ini adalah aplikasi yang paling umum dipahami.

2. Kontras lokal. Meskipun GND filter biasanya mengurangi kontras antara cahaya ekstrim dan wilayah gelap, kontras dalam masing-masing daerah sebenarnya meningkatkan * - demikian meningkatkan penampilan warna dan detail. Ini mungkin manfaat yang kurang umum diketahui, tetapi mungkin menyebabkan peningkatan terbesar. * Hal ini karena nada ekstrim dibawa lebih dekat dengan warna tengah, yang mana kurva tonal kamera memiliki kontras paling (dan di mana mata kita paling sensitif terhadap perbedaan tonal). Keuntungan kedua adalah mengapa banyak fotografer sering menerapkan filter GND bahkan ketika jangkauan dinamis adegan yang pas dengan kemampuan kamera. Ini mungkin termasuk memberikan awan lebih definisi, misalnya, atau membuat mereka tampil lebih menyenangkan dengan gelap mereka relatif terhadap yang lainnya. Aplikasi yang sangat beragam. JENIS FILTER GND Pengaruh filter GND yang diberikan ditentukan oleh dua sifat:

1. Kekuatan. Hal ini mengacu pada perbedaan antara seberapa banyak cahaya berkurang di salah satu sisi gradien dibandingkan dengan yang lain. 2. Tingkat Transisi. Hal ini mengacu pada tingkat di mana sisi tergelap transisi filter ke dalam sisi jelas.

Dari dua, kekuatan filter mungkin pertimbangan yang paling penting. Spesifikasi kekuatan umum digunakan adalah sebagai berikut:

Kuat Lemah

(Putih = jelas) Kekuatan (Dalam f-stop)

Brand-Specific Terminologi: Hoya, B + W & Cokin Lee, Tiffen Leica

1 → ND2, ND2X 0,3 ND 2X 2 → ND4, ND4X 0,6 ND 4X 3 → ND8, ND8X 0,9 ND 8X ingat bahwa setiap "stop" blok kekuatan dua kali lebih banyak cahaya Apa kekuatan yang Anda butuhkan? Ini dapat diperkirakan dengan terlebih dahulu menunjuk kamera Anda di setengah lebih gelap dari adegan itu, mengambil pembacaan eksposur, dan kemudian menunjuk kamera Anda di setengah lebih ringan dan mengambil membaca paparan kedua. Perbedaan antara dua eksposur adalah kekuatan maksimum yang Anda harus menggunakan, meskipun Anda mungkin akan menginginkan sesuatu yang lebih lemah untuk foto lebih realistis tampan. Misalnya, jika satu ditempatkan kamera mereka dalam mode aperture priority, dan metering kamera diperkirakan kecepatan rana kedua 1/100th untuk langit dan 1/25th kedua untuk tanah, maka Anda tidak akan ingin yang lebih keras dari 2-stop GND filter. Namun, karena Anda akan segera menyadari, ini tidak sepenuhnya permainan angka; kekuatan yang optimal juga sangat tergantung pada subyek dan melihat Anda mencoba untuk mencapai. Kekuatan paling fleksibel mungkin adalah berbagai 2-stop; sesuatu yang lebih lemah sering terlalu halus, dan apa pun kuat mungkin muncul realistis. Dalam kedua kasus, sering kali tidak sulit untuk mereproduksi hasil 1 atau 3-berhenti GND filter di pos-pengolahan (dengan memulai dengan 2-halte yang ada GND foto). Tingkat Transisi:

Ujung lebih lembut Ujung → Keras putih = jelas (lulus 100% cahaya) Karakteristik penting kedua adalah tingkat transisi. Kebanyakan produsen hanya memiliki dua jenis: keras dan lunak. Namun, istilah ini sayangnya tidak standar, sehingga tingkat tepat mereka dapat sangat berbeda antara satu merek filter lain. Secara umum, lensa wide angle memerlukan gradien lebih keras, terutama karena kecerahan lebih bervariasi ketika tiba-tiba lebih luas diperas ke dalam frame gambar. Transisi lembut sering jauh lebih pemaaf ketika mereka tidak optimal diposisikan, tapi lokasi mereka juga jauh lebih sulit untuk mengidentifikasi dalam jendela bidik kamera. CARA GUNAKAN ND FILTER MODEL Meskipun wilayah transisi GND terlihat jelas ketika melihat filter sendiri, itu lokasi sering tidak jelas ketika Anda melihat melalui jendela bidik kamera. Kedalaman tombol bidang pratinjau dapat sangat membantu, tapi akhirnya perlu tahu apa artefak untuk melihat keluar untuk. Tiga GND Filter karakteristik berada di bawah pengendalian seseorang: (i) posisi, (ii) kekuatan dan (iii) laju transisi. Dari jumlah tersebut, hanya yang pertama dapat dikontrol untuk filter tertentu, tetapi ketiga yang dapat disesuaikan jika Anda menerapkan penyaring lulusan digital (lebih lanjut tentang ini nanti) Gerakkan mouse ke penempatan saringan bawah ini untuk melihat apa yang terjadi.:

Pindahkan Lokasi GND Filter: Optimal Tinggi Kuat Lebih sulit Tidak ada GND Turunkan Lemah Lebih lembut

Catatan: Contoh menggunakan gradien yang sangat mendadak, bahkan untuk filter GND ditunjuk sebagai "sulit." Hal ini dilakukan untuk membuat posisi transisi yang berbeda lebih mudah diidentifikasi. (I) Posisi. Penempatan optimal biasanya sangat dekat cakrawala, meskipun lebih realistis hasil yang tampak kadang-kadang dicapai dengan menempatkannya sedikit lebih rendah. Hati-hati meskipun: menempatkannya terlalu tinggi dapat membuat strip terang di atas cakrawala, sedangkan menempatkannya terlalu rendah dapat membuat tanah jauh muncul realistis gelap. Perhatikan objek yang memperpanjang di atas cakrawala, seperti pohon atau gunung. (Ii) Kekuatan. Membawa daerah terang dan gelap dalam keseimbangan dapat sangat bermanfaat, tetapi ini mudah berlebihan. Cobalah untuk menghindari melanggar hirarki tonal adegan itu, jika langit cerah dari tanah, itu hampir selalu ide yang baik untuk tetap seperti itu dalam foto Anda - jika Anda ingin mencapai hasil yang tampak realistis. Catatan: Pada contoh di atas, kekuatan diasumsikan untuk mengontrol berapa banyak Anda ingin mencerahkan latar depan (sebagai lawan dari gelap langit). Dampak untuk contoh kuat / lemah, yang oleh karena itu berdasarkan langit (yang mengakibatkan sebuah bukaan yang lebih lama untuk filter kuat). (Iii) Tingkat Transisi. Ini akan sangat tergantung pada jenis dan distribusi materi subjek Anda. Matahari terbenam dan matahari terbit di atas air sering mendapat manfaat dari gradien lebih lembut, misalnya. Jika cakrawala Anda tidak merata dan didefinisikan oleh pepohonan dan pegunungan, maka gradien lebih lembut dapat membantu menghindari efek GND filter menjadi sangat jelas dalam benda tersebut. Dalam contoh di atas, "lebih keras" pengaturan filter yang benar-benar bekerja dengan baik untuk sisi kanan cakrawala, tetapi menciptakan transisi yang tiba-tiba dalam objek ke kiri. Catatan: Dengan filter GND fisik, itu laju transisi juga tergantung pada panjang fokus dan pengaturan aperture dari lensa Anda. Transisi ini akan muncul jauh lebih lembut pada lensa tele, misalnya, karena gradien yang akan diperbesar lebih dari dengan lensa sudut lebar. Gradien ini juga akan tampak lebih kabur karena kedalaman dangkal dari lapangan (pada setelan kecepatan rana). Jangan takut untuk menjadi kreatif. Dalam contoh di atas, orang mungkin telah mampu mencapai hasil yang lebih baik dengan menempatkan transisi pada sudut tertentu, sedemikian rupa sehingga kira-kira mengikuti depan laut berbatu dari kanan tengah hingga pohon-pohon di kiri atas. Demikian pula, orang juga bisa stack / menggabungkan beberapa filter untuk mengatasi geometri pencahayaan yang lebih kompleks. KOMPLIKASI Mungkin masalah terbesar dengan filter grad ND adalah bahwa seseorang biasanya terbatas pada gradien yang transisi sepanjang garis. Jika bagian-bagian dari subjek menonjol di atas transisi terang-gelap, mereka dapat muncul tidak merata dan tidak realistis gelap. Subyek rentan sering termasuk pohon, puncak-puncak gunung dan orang.

Tanpa GND Filter Dengan GND Filter (Batu hitam di kanan atas)

citra yang tepat menggunakan 2-berhenti GND Filter Namun, bahkan atasan yang gelap dapat ditingkatkan, tapi biasanya harus memakai alat-alat lain. Satu dapat meminimalkan dampaknya dengan menggunakan layer mask di Photoshop (atau perangkat lunak pengeditan lainnya) dan secara manual retouching daerah yang perlu lebih banyak eksposur, tetapi ini harus dihindari jika mungkin, karena hal ini sering sulit untuk dicapai secara realistis, dan membutuhkan lebih banyak pekerjaan di pos-pengolahan. DIGITAL VS FILTER FISIK Filter GND dapat diterapkan secara fisik, dengan menempatkan satu di depan lensa, atau digital, dengan menerapkan gradien paparan dalam pengembangan RAW (atau menggunakan beberapa eksposur dan menggabungkan menggunakan digital editing).

Contoh digital GND Filter dalam Adobe Photoshop.

← Sebuah filter fisik sedikit lebih yang membatasi karena kita harus memilih dari antara tertentu saja pra-dibuat jenis. Gambar yang dihasilkan juga sudah memiliki gradien diterapkan, sehingga dapat menjadi jauh lebih sulit untuk mengoreksi salah penempatan. Di sisi lain, fisik GND filter sering menghasilkan hasil yang lebih berkualitas. Sebuah GND fisik bekerja dengan daerah gelap terang, sedangkan digital GND filter yang bekerja dengan cerah daerah gelap. Para GND fisik penyaring karena itu akan memerlukan eksposur lebih lama, sehingga kebisingan secara dramatis kurang dalam (sebelumnya) daerah gelap. Satu selalu bisa mendapatkan sekitar ini pembatasan filter digital GND dengan hanya mengambil dua eksposur terpisah (dan menggabungkan dalam perangkat lunak editing gambar), tetapi teknik ini dapat menjadi masalah dengan subyek dinamis. Selain itu, beberapa eksposur membutuhkan tripod dan perangkat rilis jauh - jika tidak kamera bisa bergerak selama atau antara paparan masing-masing. PERTIMBANGAN LAIN DENGAN FILTER GND FISIK Jika Anda memilih untuk tetap dengan filter GND fisik, ini bisa menjadi jauh lebih mudah digunakan jika Anda menemukan sistem filter yang tepat. Filter GND biasanya dapat dipasang salah satu dari tiga cara:

Screw-On Standar Mekanisme. Ini digunakan untuk sebagian filter lainnya, termasuk UV dan filter polarisasi. Namun, mekanisme screw-on dapat membuat sangat sulit untuk menyesuaikan lokasi transisi GND.

Free-Floating/Hand-Held. Ini sering cepat dan mudah digunakan, tapi biasanya tak bisa dipendam gradien di lokasi yang sama untuk gambar yang berbeda, dan ini juga mengikat penggunaan satu tangan. Hal ini juga membuat penyesuaian kecil jauh lebih sulit.

Filter Pemegang. Ini biasanya terdiri dari cincin adaptor yang sekrup ke depan kamera. Alun-alun GND Filter kemudian dapat meluncur ke ini - memungkinkan kontrol baik atas penempatan transisi. Sistem Lee penahan filter adalah yang paling umum digunakan.

Contoh dari sistem penahan filter. Foto milik scalespeeder . Reverse filter grad. Ini adalah variasi dari filter GND. Daripada campuran bahkan dari jelas untuk abu-abu, ini tujuan khusus filter campuran dari jelas menjadi abu-abu gelap ke abu-abu yang lebih ringan. Hal ini terkadang dapat membantu dengan matahari terbenam dan matahari terbit, karena ini lebih lanjut menggelapkan strip jika tidak cerah di dekat cakrawala. Di sisi lain, seseorang dapat hampir selalu malah menggelapkan bagian ini nanti di pos-pengolahan. Kualitas Gambar. Setiap kali Anda menempatkan sebuah elemen kaca tambahan di antara subyek dan sensor kamera Anda, Anda menjalankan resiko penurunan kualitas gambar. Meskipun hal ini biasanya tidak menjadi masalah, filter yang memiliki noda, deposito, lecet mikro atau cacat lainnya semua bisa mengurangi ketajaman dan kontras foto Anda. Selain itu, banyak filter GND tidak apa yang disebut "multi-berlapis," yang dapat membuat mereka lebih rentan terhadap lensa suar (terutama mengingat bahwa ini sering digunakan dengan pencahayaan yang keras atau dramatis). CATATAN LAIN & BACAAN LEBIH LANJUT Filter ND lulus tentu saja hanya satu di antara banyak pendekatan untuk berurusan dengan pencahayaan yang sulit. Teknik umum lainnya termasuk:

Bayangan / Pemulihan Highlight. Ini dapat diterapkan dalam mengedit foto, dan merupakan alternatif yang bagus untuk filter GND bila (i) kecerahan tidak bervariasi secara seragam dalam satu arah dan (ii) dynamic range jumlah yang tidak terlalu ekstrim.

Menunggu untuk Penerangan yang Lebih Baik. Jika Anda menemukan bahwa Anda membutuhkan kekuatan saringan 3-stop atau lebih besar, pertimbangkan bukan hanya mengambil foto Anda pada waktu yang berbeda dalam sehari.

High Dynamic Range. Setiap kali pendekatan di atas tidak praktis, teknik lain yang populer adalah untuk menggabungkan beberapa eksposur menjadi satu kisaran dinamis tinggi (HDR) gambar, menggunakan Photoshop, Photomatix atau paket perangkat lunak lain. Untuk topik yang sama, juga kunjungi tutorial berikut:

Rentang Dinamis Tinggi Fotografi Teknik lain yang kuat untuk menangani pencahayaan yang sulit.

Kamera Lensa Filter: Polarizer, UV, ND & GND filter Sebuah gambaran dari semua jenis filter lensa, termasuk ringkasan filter GND.

Memahami & Menggunakan Filter Polarizing Ini sering membantu mengurangi langit / tanah perbedaan kecerahan, antara manfaat lainnya.

Memahami & Menggunakan Filter Neutral Density Ini mengurangi cahaya yang masuk mirip dengan filter GND, tetapi melakukannya secara seragam di seluruh gambar.

Foto Stitching Panoramas Digital . Sebuah diskusi umum menggunakan beberapa foto untuk meningkatkan sudut pandang. PHOTO Stitching panorama DIGITAL Foto jahitan Digital untuk mosaik dan panorama memungkinkan fotografer untuk membuat foto dengan resolusi yang lebih tinggi dan / atau sudut

pandang yang lebih luas dari kamera digital mereka atau lensa biasanya akan memungkinkan menciptakan cetakan akhir yang lebih rinci dan berpotensi lebih dramatis, yang mencakup segala perspektif panorama. Namun, mencapai hasil mulus lebih rumit dari sekedar menyelaraskan foto,

tetapi juga melibatkan mengoreksi perspektif dan distorsi lensa, mengidentifikasi pixel-sempurna pertandingan antara materi pelajaran, dan benar pencampuran setiap foto pada jahitan mereka. Tutorial ini bertujuan untuk memberikan latar belakang tentang bagaimana proses ini bekerja, bersama dengan membahas kendala umum yang mungkin ditemui di sepanjang jalan-terlepas dari jenis perangkat lunak panorama.

TINJAUAN: MELIHAT GAMBAR BESAR Stitching foto dapat memerlukan urutan kompleks langkah, yang dapat berubah tergantung pada materi pelajaran, atau jenis stitch panorama.

Prosedur ini dapat disederhanakan menjadi beberapa kelompok terkait erat beberapa langkah, yang kemudian masing-masing dapat dibahas dalam tahap terpisah. Bagian-bagian akhir tutorial ini masuk ke tahap masing-masing dengan lebih rinci, termasuk pendekatan terminologi dan alternatif.

TAHAP 1: fisik pengaturan kamera, mengkonfigurasi untuk menangkap semua foto identik, dan kemudian mengambil urutan foto. Hasil akhirnya adalah serangkaian gambar yang meliputi seluruh bidang pandang, di mana semua diambil dari hampir titik yang sama dari perspektif.

TAHAP 2: tahap pertama untuk mulai menggunakan software foto jahitan; melibatkan memilih urutan dan posisi yang tepat yang saling

menyelaraskan semua foto. Ini dapat terjadi secara otomatis, atau secara manual memilih pasangan memerlukan titik kontrol yang idealnya harus overlay persis di gambar akhir. Tahap ini juga mungkin memerlukan masukan dari pengaturan kamera dan lensa sehingga perangkat lunak panorama dapat memperkirakan sudut setiap foto pandang.

TAHAP 3: mendefinisikan perspektif menggunakan referensi seperti cakrawala, garis lurus atau titik lenyap. Untuk foto dijahit yang mencakup sudut pandang lebar, satu juga mungkin perlu mempertimbangkan jenis proyeksi panoramik . Jenis proyeksi mempengaruhi apakah dan bagaimana garis lurus menjadi melengkung pada gambar dijahit akhir.

TAHAP 4: menggeser, memutar dan mendistorsi setiap foto sehingga kedua jarak rata-rata antara semua set titik kontrol diminimalkan, dan

perspektif yang dipilih (berdasarkan vanishing point) masih dipertahankan. Tahap ini memerlukan interpolasi citra digital yang akan dilakukan pada setiap foto, dan sering yang paling komputasi secara intensif dari semua tahap.

TAHAP 5: mengurangi atau menghilangkan visibilitas dari setiap lapisan antara foto dengan secara bertahap menyatu satu foto ke yang lain. Tahap

ini adalah opsional, dan kadang-kadang dapat dikombinasikan dengan tahap sebelumnya bergerak dan mendistorsi setiap gambar, atau mungkin juga melibatkan penempatan kebiasaan lapisan untuk menghindari objek bergerak (seperti orang).

TAHAP 6: cropping panorama sehingga mematuhi dimensi persegi panjang yang diberikan (atau sebaliknya) gambar. Hal ini mungkin juga

melibatkan langkah touch-up atau pasca-pemrosesan yang diperlukan untuk panorama, termasuk tingkat, kurva, perbaikan warna dan penajaman.

Panorama yang dihasilkan adalah 20 megapixel, meskipun kamera digunakan untuk ini adalah di bawah 4 megapiksel. Ini memberikan tingkat yang

jauh lebih besar dari detail-sesuatu yang biasanya hanya dapat dicapai dengan jauh lebih mahal peralatan-dengan menggunakan kamera, perjalanan kompak genggam dan murah. Tahap-tahap di atas dapat diringkas sebagai: Tahap 1 Peralatan setup dan akuisisi foto

Tahap 2 Pemilihan keselarasan foto yang diinginkan dan masukan dari kamera dan lensa spesifikasi

Tahap 3 Pemilihan jenis perspektif dan proyeksi

Tahap 4 Komputer bergeser, berputar dan mendistorsi foto ke sesuai dengan persyaratan tahap 2 dan 3

Tahap 5 Manual atau otomatis campuran lapisan Tahap 6 Tanam, sentuhan-up dan pengolahan pasca

Perhatikan bagaimana tahap 2-6 semuanya dilakukan pada komputer dengan menggunakan paket perangkat lunak panorama, setelah foto-foto telah diambil. Sisa dari tutorial ini mengambil pandangan mendalam pada tahap 1, dengan rincian pada tahap 2-6 yang disajikan dalam bagian kedua dari tutorial. Tahap ini akan menunjukkan bahwa panorama tidak selalu mudah, dan memerlukan keputusan tafsiran yang banyak dibuat di sepanjang jalan.

LATAR BELAKANG: Parallax ERROR & MENGGUNAKAN KEPALA PANORAMIK Ukuran dan biaya peralatan panorama dapat bervariasi secara drastis, tergantung pada tujuan penggunaan. Mampu mengidentifikasi ketika Anda

membutuhkan peralatan tambahan dapat menghemat waktu dan uang. Di sini kita mengidentifikasi dua skenario jahitan khas, berdasarkan peralatan yang dibutuhkan: Skenario # 1 Skenario # 2 Genggam atau tripod mount foto tanpa subjek latar depan dekat.

Tripod mount-foto dengan latar depan materi subjek dalam beberapa frame.

KEPALA PANORAMIK TIDAK DIBUTUHKAN Sebuah MEMBUTUHKAN KEPALA PANORAMIK Panorama mengharuskan kamera berputar tentang pusat optik lensa, sehingga mempertahankan titik yang sama dari perspektif untuk semua foto Jika

kamera tidak berputar tentang pusat optik, gambar yang bisa jadi tidak mungkin untuk menyelaraskan dengan sempurna;. Ini misalignments disebut paralaks kesalahan. Seorang kepala panorama adalah perangkat khusus yang memastikan kamera dan lensa memutar tentang pusat optik mereka.

Catatan: pusat optik lensa sering disebut sebagai titik nodal, meskipun istilah ini tidak sepenuhnya benar. Sebuah istilah yang lebih akurat adalah murid masuk, tetapi bahkan ini mengacu pada area kecil dan bukan titik individu. Lokasi yang kami sebut karena itu titik di tengah murid masuk, yang juga dapat disebut "tidak ada titik paralaks" atau "titik perspektif."

Skenario 2 jauh lebih sensitif terhadap kesalahan paralaks karena peduli latar depan subjek. Dengan skenario 1, gerakan kecil yang menyimpang dari pusat optik lensa yang memiliki dampak minimal terhadap gambar-akhir ini memungkinkan foto yang akan diambil genggam.

Untuk melihat mengapa latar depan subyek sangat penting, ini dapat diilustrasikan dengan melihat apa yang terjadi selama dua berdekatan, tumpang tindih Foto yang terdiri dari panorama. Dua pilar merah muda di bawah merupakan latar belakang dan latar depan subjek. Sudut foto ditunjukkan di sebelah kiri (di bawah) adalah posisi awal sebelum rotasi kamera, sedangkan sudut ditampilkan di sebelah kanan adalah setelah rotasi kamera.

Untuk rotasi tidak benar, perubahan dalam perspektif bahwa hasil adalah karena kesalahan paralaks, karena kamera tidak diputar tentang pusat optik. Gerakkan mouse anda ke atas tiga tombol di bawah untuk melihat efek dari masing-masing skenario: Salah Rotasi: Skenario # 1 Skenario # 2 Rotasi yang benar: Skenario # 2 dengan Kepala Panoramic

Catatan: rotasi salah mengasumsikan bahwa kamera diputar tentang depan lensa; rotasi yang benar menganggap rotasi terhadap pusat optik

SKENARIO # 1: Masalah dengan gambar kedua (kanan) adalah bahwa setiap foto dalam panorama tidak akan lagi melihat perspektif gambar yang sama. Meskipun beberapa derajat misalignment dapat terjadi dari ini, masalahnya adalah jauh lebih sedikit diucapkan ketika ada objek latar depan dekat, seperti yang digambarkan untuk skenario # 2.

SKENARIO # 2: Di sini kita melihat bahwa tingkat misalignment jauh lebih besar ketika objek latar depan yang hadir di lebih dari satu foto panorama. Hal ini mutlak penting bahwa kamera diputar tepat tentang pusat optik, dan biasanya memerlukan penggunaan kepala panorama khusus (seperti yang ditunjukkan dalam skenario akhir).

SKENARIO # 2, KEPALA PANORAMIK: Di sini kita melihat bahwa perspektif dipertahankan karena lensa dengan benar diputar tentang pusat optik. Hal ini terlihat karena untuk gambar di sebelah kanan, sinar cahaya dari kedua pilar masih bertepatan, dan kolom belakang tetap di belakang kolom depan. Foto panorama interior bangunan hampir selalu membutuhkan kepala panorama, sementara langit pemandangan biasanya tidak pernah melakukannya. Panorama multi-baris atau bola juga mungkin memerlukan tripod-mount kepala panorama yang membuat lensa menjadi pusat rotasi untuk rotasi atas dan bawah.

Dengan perawatan, kesalahan paralaks dapat dibuat tidak terdeteksi dalam panorama genggam yang tidak memiliki masalah latar depan subjek. Caranya adalah dengan memegang kamera secara langsung di atas salah satu kaki Anda, kemudian memutar tubuh Anda tentang bola kaki yang sekaligus menjaga kamera pada ketinggian yang sama dan jarak dari tubuh Anda.

TAHAP 1: DIGITAL CAMERA SETUP & AKUISISI PANORAMA Mengambil panorama digital melibatkan sistematis memutar kamera Anda secara bertahap untuk mencakup bidang pandang yang diinginkan.

Ukuran setiap kenaikan rotasi dan jumlah gambar secara total tergantung pada sudut pandang untuk setiap foto, yang ditentukan oleh panjang fokus lensa kamera yang digunakan, dan jumlah tumpang tindih antara foto. Gambar di bawah ini terdiri dari dua baris dari empat foto; kamera pertama scan dari kiri ke kanan di baris atas, kemudian turun ke baris kedua, dan kembali melintasi bagian bawah gambar dari kanan ke kiri.

Selain meminimalkan kesalahan paralaks, kunci untuk menciptakan panorama mulus adalah untuk memastikan bahwa setiap foto panorama yang

diambil menggunakan pengaturan identik. Setiap perubahan dalam eksposur, pencahayaan fokus, atau white balance antara tembakan menciptakan ketidakcocokan mengejutkan. Jika Anda menggunakan kamera digital SLR, sangat dianjurkan bahwa semua foto diambil dalam mode

manual exposure menggunakan format file RAW . Dengan cara ini white balance dapat disesuaikan identik untuk semua tembakan, bahkan setelah gambar telah diambil.

Jika menggunakan kamera digital kompak, banyak dari seperti mode panorama yang telah ditetapkan, yang menunjukkan gambar sebelumnya di layar bersama dengan komposisi saat ini. Ini dapat sangat membantu dengan panorama genggam karena membantu dalam memastikan setiap foto adalah tingkat dan tumpang tindih cukup dengan foto sebelumnya. Selain itu, panorama mode preset menggunakan pengaturan manual exposure, di mana mereka mengunci white balance dan eksposur berdasarkan foto pertama (atau paling tidak berdasarkan waktu pertama tombol rana ditekan setengah jalan).

Panorama dapat mencakup sudut yang sangat luas pandang, hingga 360 derajat pemandangan yang indah, dan karena itu mungkin mencakup berbagai drastis pencahayaan di semua sudut foto. Hal ini dapat menimbulkan masalah saat memilih pengaturan eksposur, karena mengekspos langsung ke dalam atau jauh dari matahari dapat membuat sisa panorama terlalu gelap atau cahaya.

Sering paparan paling menengah diperoleh dengan bertujuan kamera dalam arah tegak lurus terhadap bayangan seseorang, menggunakan

pengaturan eksposur otomatis (seolah-olah ini adalah foto tunggal), dan kemudian secara manual menggunakan seting itu untuk semua foto. Tergantung pada maksud artistik, bagaimanapun, seseorang mungkin ingin mengekspos berdasarkan daerah terang untuk mempertahankan detil highlight. Untuk kamera digital kompak, eksposur dapat dikunci dalam dengan menggunakan modus panorama yang telah ditetapkan, menahan tombol rana ditekan setengah jalan di sudut menengah, kemudian mengambil foto dalam urutan tertentu (sambil memastikan bahwa tombol rana ditekan setengah jalan tetap sebelum mengambil foto pertama).

Tunggal Row Panorama Multi-Row Panorama atau Mosaic dijahit Pastikan bahwa setiap foto memiliki tumpang tindih% kira-kira 10-30 dengan semua foto yang berdekatan lainnya. Persen tumpang tindih

tentu tidak harus tepat, terlalu tinggi tumpang tindih bisa berarti bahwa Anda harus mengambil foto jauh lebih untuk sudut pandang tertentu, tetapi terlalu sedikit tumpang tindih dapat memberikan terlalu pendek suatu daerah dimana untuk berbaur atau redirect penempatan jahitan.

Catatan bahwa jika Anda berisi panorama daerah yang bergerak, seperti air atau orang, yang terbaik adalah untuk mencoba dan mengisolasi

gerakan di sudut kamera tunggal. Dengan cara ini Anda tidak mengalami masalah di mana seseorang muncul dalam panorama dua kali, atau misalignment foto terjadi karena benda bergerak pada lapisan antara dua gambar dijahit. Pada gambar ke kiri, para penjaga Swiss berwarna-warni berbaris sisi ke sisi, tetapi sepertiga bagian bawah gambar itu terdapat dalam satu foto.

Pertimbangan lain adalah apakah untuk menjahit panorama baris dalam lanskap atau dalam orientasi potret. Menggunakan orientasi potret dapat mencapai hampir 2.25X jumlah megapixel (untuk materi pelajaran yang sama) untuk kamera dengan sensor rasio aspek 03:02 digital (untuk tumpang tindih 20% sama). Kerugian ini adalah bahwa orientasi potret membutuhkan panjang lagi fokus, dan dengan demikian aperture yang lebih kecil untuk mencapai kedalaman yang sama dari lapangan (karena pembesaran meningkat).

Pertimbangan lain saat mengambil foto termasuk resolusi total dan kedalaman lapangan . Satu dapat meningkatkan jumlah megapixel di foto mereka dijahit secara dramatis oleh mereka yang terdiri dari gambar semakin lebih. Namun, kelemahan dari ini adalah bahwa untuk mencapai kedalaman yang sama dari lapangan, kita harus menggunakan pengaturan bukaan lensa semakin kecil (lebih besar nomor f-) sebagai meningkatnya jumlah gambar dijahit (untuk sudut pandang yang sama). Hal ini dapat membuat mencapai resolusi tertentu hampir tidak mungkin dengan beberapa materi pelajaran, karena waktu paparan yang dihasilkan diperlukan, atau karena aperture kecil menginduksi kabur foto signifikan karena difraksi .

Kalkulator berikut menunjukkan bagaimana jumlah megapixel dan setelan kamera lensa berubah ketika mencoba untuk membuat foto mosaik dijahit dari sebuah adegan yang bisa dinyatakan telah ditangkap dalam satu foto. Ini juga dapat digunakan untuk cepat menilai apa yang panjang fokus yang dibutuhkan untuk mencakup adegan yang diberikan. Nilai input yang dibutuhkan adalah dalam kotak abu-abu gelap dan hasil yang ditampilkan dalam kotak biru gelap.

Catatan: Kalkulator mengasumsikan bahwa foto-foto ini diambil pada orientasi yang sama, apakah ini semua berada dalam lansekap atau potret orientasi, dan bahwa foto adalah pembesaran rendah. Kedalaman perlu lahan dihitung dengan asumsi bahwa foto tunggal dan mosaik akan dicetak pada ukuran yang sama. Pada kenyataannya, mosaik sering dirancang untuk dicetak lebih besar, dalam hal mosaik akan membutuhkan lebih tinggi f-stop dari itu di atas.

Di sini kita melihat bahwa bahkan mosaik foto kecil dengan cepat dapat memerlukan lubang lensa praktis dan waktu paparan untuk mempertahankan kedalaman yang sama lapangan. Mudah-mudahan ini membuat jelas bahwa panorama digital dan mosaik foto dijahit lebih sulit secara teknis menguasai daripada foto tunggal. Juga dicatat bahwa tumpang tindih gambar dapat mengurangi resolusi akhir secara signifikan (dibandingkan dengan jumlah megapixel di semua foto individu), menyiratkan bahwa foto jahitan jelas bukan cara yang efisien untuk menyimpan data gambar pada kartu memori. Kalkulator di bawah memperkirakan total megapixel foto mosaik dijahit sebagai persentase dari semua foto individu.

Penggunaan filter polarisasi harus dihindari untuk panorama sudut yang sangat luas, karena perubahan yang kuat dalam terang langit mungkin

muncul. Ingat bahwa filter polarisasi menggelapkan langit paling ketika menghadap pada sudut 90 derajat ke arah matahari, dan setidaknya ketika menghadap langsung ke dalam atau jauh dari jalur sinar matahari. Ini berarti bahwa setiap panorama yang membentang 180 derajat dari langit mungkin melihat daerah mana polarizer baik menggelapkan sepenuhnya dan tidak sama sekali. Sebuah gradien, langit yang kuat tidak wajar dapat diamati di foto dari lengkungan ke kanan. Selain itu, polarisasi filter dapat membuat tepi setiap foto jauh lebih sulit untuk menjahit tanpa menunjukkan jahitan terlihat.

Juga, berhati-hatilah mencoba panorama adegan dengan cahaya yang berubah dengan cepat, seperti ketika awan bergerak di langit dan selektif menerangi sebuah pemandangan. Adegan seperti itu masih bisa dijahit, tetapi cobalah untuk menghindari setiap patch bergerak cahaya (atau gelap) berbohong jahitan onthe.

Akhirnya, mencoba untuk memastikan bahwa setiap foto Anda berputar di langit dalam arah, sistematis grid seperti. Dengan panorama yang besar dapat menjadi sangat mudah melayang ke atas atau ke bawah, membutuhkan bahwa jumlah yang diterima dari hasil terakhir panorama akan dipotong keluar (seperti yang ditunjukkan di bawah).

Hasil di atas dapat dicegah dengan hati-hati menempatkan horizon pada posisi yang telah ditetapkan di masing-masing foto (seperti setengah foto,

atau sepertiga, dll). Untuk membaca lebih lanjut tentang topik ini, silakan lanjutkan ke:

MENGGUNAKAN SOFTWARE PHOTO Stitching Foto perangkat lunak jahitan digital adalah pekerja keras dari proses panorama keputusan, dan dapat berkisar dari memberikan jahitan satu-klik

sepenuhnya otomatis, untuk proses memakan waktu lebih manual. Ini adalah bagian 2 dari tutorial, yang mengasumsikan semua foto individu telah ditangkap dengan baik (tahap 1 di bawah selesai); untuk tahap 1 dan gambaran dari proses jahitan keseluruhan silakan kunjungi bagian 1 ini tutorial tentang panorama digital . Tahap 1 Peralatan setup dan akuisisi foto

Tahap 2 Pemilihan keselarasan foto yang diinginkan dan masukan dari kamera dan lensa spesifikasi

Tahap 3 Pemilihan jenis perspektif dan proyeksi

Tahap 4 Komputer bergeser, berputar dan mendistorsi foto ke sesuai dengan persyaratan tahap 2 dan 3

Tahap 5 Manual atau otomatis campuran lapisan Tahap 6 Tanam, sentuhan-up dan pengolahan pasca

JENIS SOFTWARE Stitching Untuk mulai memproses seri kami foto, kita perlu memilih program perangkat lunak yang bersangkutan. Perbedaan terbesar antara pilihan adalah

bagaimana mereka memilih untuk mengatasi tradeoff antara otomatisasi dan fleksibilitas. Secara umum, perangkat lunak jahitan sepenuhnya disesuaikan akan selalu mencapai kualitas yang lebih baik daripada paket otomatis, tetapi ini juga dapat menyebabkan menjadi terlalu teknis atau memakan waktu.

Tutorial ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman terhadap konsep perangkat lunak yang paling jahitan dengan menjaga diskusi sebagai generik mungkin, namun sebenarnya fitur software bisa merujuk ke sebuah program yang disebut PTAssembler atau PTGui (front-end untuk panotools atau

PTMender). PTAssembler menggabungkan sepenuhnya-otomatis satu-klik pilihan jahitan, selain memberikan pilihan untuk hampir semua jahitan mungkin kustom yang tersedia dalam program lain. Sebuah perangkat lunak sama-dilengkapi untuk Mac disebut Calico (sebelumnya PTMac ).

Pada saat artikel ini, program terkenal lainnya termasuk yang datang dikemas dengan kamera, seperti Canon PhotoStitch, atau paket komersial populer seperti Autostitch, Hugin Panorama Stitcher Foto, Panorama Maker Arc Soft, Pabrik Panorama dan PanaVue, antara lain.

TAHAP 2: PENGENDALIAN POIN & KESEJAJARAN FOTO Panorama perangkat lunak menggunakan jahitan pasang titik kontrol untuk menentukan daerah dua foto kamera yang mengacu pada titik yang sama

di ruang angkasa. Pasangan titik kontrol dapat dipilih secara manual dengan inspeksi visual, atau ini dapat dihasilkan secara otomatis dengan menggunakan algoritma pencocokan canggih (seperti Autopano untuk PTAssembler). Dengan foto-foto paling, hasil terbaik hanya dapat dicapai dengan titik kontrol seleksi manual (yang sering tahap yang paling memakan waktu dari proses jahitan perangkat lunak).

Contoh di atas menunjukkan pilihan empat pasang titik kontrol, untuk dua foto dalam panorama Kontrol poin terbaik adalah mereka yang didasarkan pada objek yang sangat kaku dengan tepi tajam atau detail halus,. Dan ditempatkan secara merata dan luas di setiap wilayah tumpang tindih (dengan 3-5 poin + untuk setiap tumpang tindih). Ini berarti bahwa mendasarkan titik kontrol pada dahan pohon, awan atau air adalah keliru kecuali bila mutlak diperlukan. Adalah untuk alasan ini direkomendasikan untuk selalu menangkap beberapa lahan (atau benda kaku lainnya) di wilayah tumpang tindih antara semua pasang foto, jika tidak mengendalikan pemilihan titik dapat membuktikan sulit dan tidak akurat (seperti untuk panorama yang berisi semua langit atau air).

Contoh di bawah ini menunjukkan situasi di mana bagian, hanya rinci kaku setiap gambar dalam siluet tanah di bagian paling bawah sehingga membuatnya sulit untuk ruang kontrol poin merata di seluruh wilayah tumpang tindih setiap foto itu. Dalam situasi kontrol pilihan titik otomatis mungkin terbukti lebih akurat.

PTAssembler memiliki fitur yang disebut "secara otomatis titik kontrol mikro-posisi," yang bekerja dengan menggunakan pilihan Anda sebagai

dugaan awal, kemudian mencari untuk semua piksel yang berdekatan dalam jarak tertentu (misalnya 5 piksel) untuk melihat apakah ini adalah pertandingan yang lebih baik. Ketika jahitan adegan awan sulit seperti yang ditunjukkan di atas, ini secara efektif mengkombinasikan keuntungan dari pilihan titik kontrol manual dengan orang-algoritma otomatis.

Pertimbangan lain adalah seberapa jauh awayfrom kamera setiap titik kontrol secara fisik berada. Untuk panorama diambil tanpa kepala panorama, kesalahan paralaks dapat menjadi besar di latar depan objek, hasil itu lebih akurat dapat dicapai dengan hanya mendasarkan ini pada obyek yang jauh. Setiap kesalahan paralaks di latar depan dekat mungkin tidak terlihat jika masing-masing elemen latar depan tidak terkandung dalam tumpang tindih antar foto.

TAHAP 3: PERSPEKTIF Vanishing POINT Perangkat lunak jahitan Kebanyakan foto memberikan kemampuan untuk menentukan mana referensi atau titik hilang dari perspektif berada,

bersama dengan jenis proyeksi gambar . Pilihan hati-hati ini titik hilang dapat membantu menghindari konvergensi garis vertikal (yang dinyatakan akan berjalan paralel), atau cakrawala

melengkung. Titik hilang biasanya di mana orang akan langsung dihadapi jika mereka berdiri dalam adegan panorama. Untuk jahitan arsitektur, seperti contoh di bawah ini (120 ° tanaman dari proyeksi bujursangkar ), titik ini juga jelas terlihat dengan mengikuti garis ke jarak yang sejajar dengan garis seseorang situs.

Penempatan yang tidak benar dari titik hilang menyebabkan garis meletakkan di pesawat tegak lurus dengan garis pemirsa situs untuk berkumpul

(walaupun dinyatakan akan muncul sebagai paralel). Efek ini juga dapat diamati dengan menggunakan lensa sudut lebar dalam sebuah foto arsitektur dan menunjuk kamera secara signifikan atas atau di bawah cakrawala-sehingga memberikan kesan bangunan yang condong.

memindahkan mouse anda ke atas gambar untuk melihat gambar jika titik hilang terlalu rendah Titik hilang juga penting dalam sudut yang sangat luas, panorama proyeksi silindris (seperti gambar 360 derajat ditampilkan di bawah). Ini mungkin

menunjukkan distorsi tampak berbeda jika salah tempat, sehingga cakrawala melengkung.

Jika titik lenyap ditempatkan terlalu tinggi, lengkungan cakrawala akan berada dalam arah yang berlawanan. Kadang-kadang mungkin sulit untuk

menemukan cakrawala yang sebenarnya, karena keberadaan bukit-bukit, gunung, pohon atau penghalang lainnya. Untuk skenario sulit seperti lokasi cakrawala kemudian bisa disimpulkan dengan menempatkannya pada ketinggian yang meminimalkan kelengkungan apapun.

Panorama perangkat lunak jahitan juga sering memberikan pilihan untuk memiringkan cakrawala imajiner. Ini dapat sangat berguna ketika foto yang berisi titik hilang tidak diambil tingkat sempurna. Untuk skenario ini, bahkan jika titik hilang ditempatkan pada ketinggian yang tepat, cakrawala dapat diberikan sebagai memiliki S-kurva jika cakrawala imajiner tidak sejajar dengan horison sesungguhnya (dalam foto individu).

Jika panorama itu sendiri diambil tingkat, maka cakrawala lurus akan menjadi orang yang menghasilkan gambar yang dijahit vertikal dimensi adalah

terpendek (dan kadang-kadang adalah teknik yang digunakan oleh jahitan perangkat lunak). TAHAP 4: POSISI PHOTO MENGOPTIMALKAN

Setelah titik kontrol, hilang perspektif titik dan proyeksi gambar semuanya telah dipilih, perangkat lunak jahitan foto kemudian dapat mulai mengubah dan menyesuaikan setiap gambar untuk membuat foto dijahit akhir. Ini sering menjadi langkah yang paling komputasi secara intensif dalam proses. Ia bekerja dengan sistematis mencari melalui kombinasi yaw, pitch dan roll untuk meminimalkan kesalahan agregat antara semua pasangan titik kontrol. Proses ini juga dapat menyesuaikan parameter distorsi lensa, jika diketahui. Mengoleng Nada Menggulung

Perhatikan bahwa foto di atas adalah sedikit terganggu, ini adalah untuk menekankan bahwa ketika jahitan posisi setiap perangkat lunak gambar itu menyesuaikan untuk perspektif, dan bahwa jumlah distorsi perspektif tergantung pada lokasi yang gambar relatif terhadap titik hilang.

Kualitas kunci metrik untuk menyadari adalah jarak rata-rata antara titik kontrol. Jika jarak ini relatif besar untuk ukuran cetak, maka lapisan dapat terlihat terlepas dari seberapa baik ini rata. Hal pertama adalah untuk memeriksa apakah ada titik kontrol yang keliru ditempatkan, dan bahwa mereka mengikuti petunjuk lain yang tercantum dalam tahap 2. Jika jarak rata-rata masih terlalu besar maka hal ini dapat disebabkan oleh gambar tidak benar ditangkap, termasuk kesalahan paralaks dari gerakan kamera atau tidak menggunakan kepala panorama .

TAHAP 5: MANUAL mengarahkan & Memadukan Jahitan Idealnya orang akan ingin menempatkan jahitan foto bersama break point penting atau alami dalam adegan. Jika perangkat lunak jahitan mendukung

output berlapis seseorang dapat melakukan ini secara manual menggunakan masker di photoshop:

Tanpa Blend Pedoman Blend Masker dari Blend manual Perhatikan bagaimana campuran panduan di atas GENAP langit dan menghindari melompat terlihat garis-garis geometris arsitektur terkemuka,

termasuk sabit pilar, baris latar depan patung dan gedung putih jauh. Pastikan untuk berbaur topeng jarak besar untuk tekstur halus, seperti wilayah langit di atas. Untuk detail halus, pencampuran jarak besar dapat

mengaburkan gambar jika ada misalignment antara foto. Oleh karena itu terbaik untuk berbaur detail baik jarak pendek menggunakan jahitan yang menghindari diskontinuitas mudah terlihat (melihat "topeng dari campuran manual" di atas untuk melihat bagaimana langit dan bangunan dicampur).

Di sisi lain, lapisan pencampuran secara manual bisa menjadi sangat memakan waktu. Untungnya beberapa perangkat lunak jahitan memiliki fitur otomatis yang dapat melakukan ini secara bersamaan, seperti dijelaskan dalam bagian berikutnya.

TAHAP 5: secara otomatis mengarahkan & Memadukan Jahitan Salah satu cara terbaik untuk berbaur jahitan dalam sebuah foto dijahit adalah dengan menggunakan teknik yang disebut "multi-resolusi splines",

yang seringkali dapat memperbaiki panorama bahkan kurang ditangkap atau mosaik. Ia bekerja dengan memecah setiap gambar menjadi beberapa komponen, mirip dengan bagaimana sebuah foto RGB dapat dipisahkan menjadi saluran merah, hijau dan biru individu, kecuali bahwa dalam hal ini setiap komponen merupakan skala yang berbeda dari tekstur citra. Kecil fitur (seperti dedaunan atau rumput halus) memiliki resolusi spasial tinggi, sedangkan fitur skala yang lebih besar (seperti gradien langit cerah) dikatakan memiliki resolusi spasial rendah.

→ Tampilkan: Skala Besar Textures

Kecil Textures

Asli Foto di Hitam Putih Olahan Gambar Multi-resolusi spline efektif memadukan masing-masing ukuran tekstur secara terpisah, kemudian recombines ini untuk menciptakan kembali sebuah

foto tampak normal. Ini berarti bahwa komponen resolusi lebih rendah dicampur melalui jarak yang lebih besar, sedangkan komponen resolusi yang lebih tinggi dicampur melalui jarak pendek. Ini membahas masalah umum melompat terlihat di lapisan yang sesuai untuk daerah halus, atau blurriness sepanjang jahitan yang sesuai dengan detail halus.

Pada contoh di bawah, kami menunjukkan perpaduan yang tampaknya mustahil antara apel dan jeruk-benda yang mengandung berbeda skala besar warna dan skala kecil tekstur.

Tampilkan: Apel Jeruk

→

Blended: Berbulu (Normal)

Multi-Resolusi Spline

Individu Gambar Blended Gambar Tentu saja ini "apel dan jeruk" campuran kemungkinan akan pernah dilakukan dengan sengaja dalam sebuah foto dijahit, tapi itu tidak membantu

untuk menunjukkan kekuatan sebenarnya dari teknik ini.

memindahkan mouse anda ke atas gambar untuk melihat hasil akhir dicampur Contoh di atas menunjukkan penggunaannya dalam panorama dunia nyata. Perhatikan kecerahan langit yang sangat tidak merata di jahitannya, yang

terutama disebabkan oleh diucapkan vignetting (cahaya jatuh-off pada tepi frame yang disebabkan oleh optik). Gerakkan mouse ke gambar ini untuk melihat seberapa baik spline multi-resolusi melakukan.

Smartblend dan Enblend dua pengaya alat yang dapat melakukan spline multi-resolusi di PTAssembler dan software foto jahitan lainnya. Smartblend memiliki keuntungan tambahan untuk dapat secara cerdas menempatkan jahitan berdasarkan isi gambar.

TAHAP 6: sentuhan akhir Di sini mungkin ingin memotong menjahit mereka berbentuk tidak teratur agar sesuai dengan rasio aspek standar persegi panjang atau ukuran frame.

Panorama dirakit kemudian dapat diperlakukan sebagai foto gambar biasa tunggal dalam hal pasca pengolahan, yang bisa termasuk tingkat photoshop atau kurva photoshop . Yang paling penting, gambar ini akan memerlukan sebuah topeng unsharp atau teknik penajaman lain diterapkan sejak distorsi perspektif (menggunakan interpolasi gambar ) dan pencampuran akan memperkenalkan pelunakan signifikan.

Untuk latar belakang membaca tentang topik ini, silahkan merujuk ke:

Memahami Jarak Hyperfocal HYPERFOCAL JARAK Fokus kamera pada jarak hyperfocal memastikan ketajaman maksimal dari setengah jarak ini sepanjang jalan hingga tak terbatas. Jarak hyperfocal

sangat berguna dalam fotografi landscape, dan akan membantu Anda membuat sebagian besar kedalaman lapangan Anda - sehingga menghasilkan cetak akhir lebih rinci. Namun, mengetahui jarak hyperfocal untuk panjang fokus yang diberikan dan aperture bisa rumit; tutorial ini menjelaskan bagaimana dihitung, membersihkan sampai kesalahpahaman umum, dan menyediakan kalkulator grafik hyperfocal. Kita tidak harus selalu menggunakan jarak ini "sebagaimana adanya," tapi referensi kasar membantu.

Depan Fokus Kembali Fokus Front-Pusat Fokus Perhatikan bagaimana hanya gambar kanan memiliki kata-kata yang (hampir) dapat dibaca di semua jarak. Di suatu tempat antara jarak subjek

terdekat dan terjauh terletak titik fokus yang memaksimalkan ketajaman rata seluruh, meskipun hal ini jarang setengah di antaranya. Jarak hyperfocal menggunakan konsep serupa, kecuali batasannya adalah dari tak terhingga untuk setengah jarak fokus (dan jumlah kelembutan yang ditunjukkan di atas akan dapat diterima).

Di mana itu berada

Dimana ini jarak fokus yang optimal? Jarak hyperfocal didefinisikan sebagai jarak fokus yang menempatkan lingkaran maksimum kebingungan di

tak terhingga. Kalau orang untuk fokus lebih dekat dari ini - jika bahkan dengan jumlah yang sedikit - maka agak jauh di luar bidang fokus akan ada objek yang tidak lagi dalam kedalaman lapangan. Atau, benar juga bahwa jika satu berfokus pada obyek yang sangat jauh di cakrawala (~ tak terhingga), maka jarak terdekat yang masih berada dalam kedalaman lapangan juga akan jarak hyperfocal. Untuk menghitung lokasinya tepat, gunakan bagan hyperfocal di bagian bawah halaman ini.

PENCEGAHAN

Masalah dengan jarak hyperfocal adalah bahwa objek di latar belakang jauh berada di tepi luar ekstrim dari kedalaman lapangan. Objek-objek ini

karena hampir tidak memenuhi apa yang didefinisikan sebagai "diterima tajam." Ini serius kompromi detail, mengingat bahwa kebanyakan orang dapat melihat fitur 1/3 ukuran yang digunakan oleh produsen lensa paling untuk lingkaran mereka kebingungan (lihat " Memahami Kedalaman Lapangan "). Ketajaman di tak terhingga sangat penting bagi mereka gambar lansekap yang sangat background-berat.

Ketajaman dapat menjadi alat yang berguna untuk menambahkan penekanan, tetapi penggunaannya buta dari jarak hyperfocal dapat mengabaikan daerah foto yang mungkin memerlukan ketajaman lebih dari yang lain. Sebuah latar depan halus rinci mungkin menuntut ketajaman lebih dari latar belakang kabur (kiri). Atau, latar depan secara alami lembut sering mampu untuk mengorbankan beberapa kelembutan untuk latar belakang. Akhirnya, beberapa gambar bekerja terbaik dengan kedalaman sangat dangkal lapangan (seperti potret), karena ini dapat memisahkan objek latar depan dari latar belakang jika tidak sibuk.

Ketika mengambil foto genggam, satu sering harus memilih di mana untuk mengalokasikan ketajaman yang paling (karena aperture dan keterbatasan kecepatan rana). Situasi ini panggilan untuk penilaian cepat, dan jarak hyperfocal tidak selalu pilihan terbaik.

Aturan praktis untuk TIRAI HINGGA Bagaimana jika adegan Anda tidak meluas sampai ke cakrawala, atau tidak termasuk latar depan dekat? Walaupun jarak hyperfocal tidak lagi

berlaku, masih ada jarak fokus optimal antara latar depan dan latar belakang.

Banyak menggunakan aturan praktis yang menyatakan bahwa Anda harus fokus kira-kira 1/3 dari jalan ke adegan Anda untuk mencapai ketajaman

maksimum sepanjang. Saya mendorong Anda untuk mengabaikan nasihat tersebut karena jarak ini jarang optimal;. Posisi sebenarnya bervariasi dengan jarak subjek, aperture dan panjang fokus Fraksi kedalaman lapangan yang ada di depan pendekatan bidang fokus 1/2 untuk fokus terdekat jarak, dan mengurangi semua jalan ke nol pada saat jarak fokus mencapai jarak hyperfocal. The "aturan 1/3 dari jempol" ini benar pada hanya satu jarak di antara kedua, tapi di tempat lain. Untuk menghitung lokasi fokus yang optimal tepatnya, silahkan gunakan kalkulator kedalaman lapangan . Pastikan bahwa jarak terdekat dan terjauh dari ketajaman diterima menyertakan adegan Anda.

Catatan: CF = "tanaman faktor" (biasanya disebut sebagai pengali panjang fokus)

DALAM PRAKTEK Jarak hyperfocal paling baik diterapkan ketika subjek meluas jauh ke kejauhan, dan jika tidak ada daerah tertentu memerlukan ketajaman lebih dari

yang lain. Meskipun demikian, saya juga menyarankan baik menggunakan persyaratan yang lebih ketat untuk "diterima tajam," atau fokus sedikit

lebih jauh sehingga Anda mengalokasikan ketajaman lebih ke latar belakang. Manual fokus menggunakan penanda jarak pada lensa Anda, atau dengan melihat jarak yang tercantum pada layar LCD kamera kompak digital Anda (jika ada).

Anda dapat menghitung "diterima tajam" sehingga kelembutan apapun tidak jelas oleh seseorang dengan visi 20/20, mengingat yang diharapkan cetak ukuran dan jarak pandang. Hanya menggunakan bagan hyperfocal di bagian bawah halaman, melainkan memodifikasi parameter penglihatan dari nilai default. Hal ini akan membutuhkan menggunakan nomor aperture jauh lebih besar dan / atau fokus lebih jauh untuk menjaga tepi jauh dari kedalaman lapangan di tak terhingga.

Menggunakan terlalu besar dari jumlah aperture dapat menjadi kontraproduktif karena ini mulai melunak gambar Anda karena efek yang disebut " difraksi . " Pelunakan ini terlepas dari lokasi obyek relatif terhadap kedalaman lapangan, sehingga ketajaman maksimum pada bidang fokus dapat turun secara signifikan. Untuk 35 mm dan kamera SLR lain yang serupa, ini akan menjadi signifikan di luar tentang f/16. Untuk kamera digital kompak, biasanya ada tidak khawatir karena ini sering dibatasi maksimum dari f/8.0 atau kurang.

Meskipun foto terminologi mungkin tampak membingungkan pada awalnya, istilah ini sering langsung berhubungan dengan bagaimana kita mata dan proses otak dunia di sekitar kita. Belajar lebih banyak tentang fotografi sehingga dapat memberikan perspektif baru pada penampilan objek lain sehari-hari.