63
ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN METODE HIDROAKUSTIK DI PERAIRAN PANGKEP SULAWESI SELATAN NURLAELA HERLINAWATI SKRIPSI DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2013

ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

  • Upload
    ngoanh

  • View
    312

  • Download
    2

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN

METODE HIDROAKUSTIK DI PERAIRAN PANGKEP

SULAWESI SELATAN

NURLAELA HERLINAWATI

SKRIPSI

DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN

FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

2013

Page 2: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

RINGKASAN

NURLAELA HERLINAWATI. Estimasi Kelimpahan Plankton

Menggunakan Metode Hidroakustik di Perairan Pangkep Sulawesi Selatan.

Dibimbing oleh SRI PUJIYATI.

Estimasi kelimpahan plankton menggunakan metode hidroakustik

biasanya dilakukan dengan melihat nilai target strength (TS) dan volume

backscattering strength (SV) dari plankton itu sendiri. Estimasi kelimpahan

plankton akan lebih akurat bila ditunjang dengan data plankton-net. Penelitian

kali ini mencoba membandingkan antara nilai SV hasil perekaman data akustik

dengan data plankton-net dalam mengestimasi kelimpahan plankton. Tujuan dari

penelitian ini adalah mengetahui seberapa besar kelimpahan plankton yang

terdapat di perairan Pangkep Sulawesi Selatan dengan menggunakan metode

hidroakustik serta membandingkannya dengan data plankton-net.

Penelitian dilakukan dengan menggunakan data hasil survei Balai

Penelitian Perikanan Laut (BPPL) Kementrian Kelautan dan Perikanan (KKP)

Muara Baru-Jakarta Utara pada tanggal 8-12 Oktober 2011 di perairan Pangkep,

Sulawesi Selatan yang terletak pada koordinat 446’9” LS dan 11928’36” BT

sampai 51’41” LS dan 11921’13” BT. Pengolahan data dilakukan di

Laboratorium Akustik BPPL-KKP dan Laboratorium Akustik Kelautan

Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan (ITK) FPIK-IPB. Kelimpahan

plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton,

secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan dengan

kelimpahan yang diperoleh dari data plankton-net.

Distribusi plankton secara horizontal lebih banyak dipengaruhi faktor fisik

berupa pergerakan massa air. Nilai SV cenderung menyebar pada daerah yang

berada dekat daratan maupun yang jauh dari pulau-pulau kecil. Nilai SV yang

tinggi menunjukkan kelimpahan plankton yang tinggi pula di daerah tersebut,

demikian pula sebaliknya. Plankton tersebar pada seluruh lapisan kedalaman

perairan. Sebaran vertikal plankton tergantung dari berbagai faktor, diantaranya

intensitas cahaya, kepekaan terhadap perubahan salinitas, arus dan densitas.

Terdapat 3 kelas (Bacillariophyceae, Cyanophyceae, dan Dinophyceae)

dan 39 genus plankton yang teridentifikasi di perairan Pangkep. Kelas

Bacillariophyceae merupakan kelas plankton yang paling sering ditemukan di

perairan. Kelas Bacillariophyceae memiliki kelimpahan tertinggi dibandingkan

kelas plankton lainnya di perairan Pangkep. Bacillariophyceae merupakan

kelompok yang memiliki kemampuan berkembang lebih cepat dibandingkan

dengan Dinoflagellata dan jenis lainnya (Sidabutar, 1997) sehingga

Bacillariophyceae memiliki proporsi kelimpahan yang lebih besar di perairan.

Hubungan antara nilai SV dan kelimpahan data plankton-net tidak saling

berkaitan, hal ini dikarenakan ketebalan integrasi berbeda dengan kedalaman

pengambilan data plankton-net.

Page 3: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN

METODE HIDROAKUSTIK DI PERAIRAN PANGKEP

SULAWESI SELATAN

NURLAELA HERLINAWATI

SKRIPSI

Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ilmu Kelautan

pada Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan

Institut Pertanian Bogor

DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN

FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

2013

Page 4: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN INFORMASI

Dengan ini saya menyatakan bahwa Skripsi yang berjudul:

ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN METODE

HIDROAKUSTIK DI PERAIRAN PANGKEP SULAWESI SELATAN

adalah benar merupakan hasil karya sendiri dan belum diajukan dalam bentuk

apapun kepada perguruan tinggi manapun. Semua sumber data dan informasi

yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan

dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar

Pustaka di bagian akhir Skripsi ini.

Bogor, Maret 2013

Nurlaela Herlinawati

C54080060

Page 5: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

© Hak cipta milik Nurlaela Herlinawati, tahun 2013

Hak cipta dilindungi

Dilarang mengutip dan memperbanyak tanpa izin tertulis dari Institut Pertanian

Bogor, sebagian atau seluruhnya dalam bentuk apapun, baik cetak, fotocopy,

microfilm, dan sebagainya.

Page 6: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

ii

SKRIPSI

Judul Penelitian : ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON

MENGGUNAKAN METODE HIDROAKUSTIK DI

PERAIRAN PANGKEP SULAWESI SELATAN

Nama Mahasiswa : Nurlaela Herlinawati

Nomor Pokok : C54080060

Departemen : Ilmu dan Teknologi Kelautan

Menyetujui,

Dosen Pembimbing

Dr. Ir. Sri Pujiyati, M. Si

NIP. 19671021 199203 2 002

Mengetahui,

Ketua Departemen

Dr. Ir. I Wayan Nurjaya, M.Sc

NIP. 19640801 198903 1 001

Tanggal Lulus : 22 Februari 2013

Page 7: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

iii

Dosen Pembimbing Lapangan

Moh. Natsir, S.Pi, M.Si.

NIP. 19781221 200212 1003

Page 8: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

iv

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur kepada Allah SWT. atas semua berkat, rahmat serta

karunia yang telah diberikan kepada penulis sehingga penelitian ini dapat

terselesaikan. Penelitian yang berjudul ESTIMASI KELIMPAHAN

PLANKTON MENGGUNAKAN METODE HIDROAKUSTIK DI

PERAIRAN PANGKEP SULAWESI SELATAN diajukan sebagai salah satu

syarat untuk mendapatkan gelar Sarjana Ilmu Kelautan Pada Fakultas Perikanan

dan Ilmu Kelautan.

Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terimakasih yang sebesar-

besarnya kepada:

1. Kedua orang tua, kakak, serta keluarga yang selalu mendukung dan

mendoakan sehingga penelitian dan skripsi ini dapat selesai.

2. Dr. Ir. Sri Pujiyati, M.Si. selaku dosen pembimbing yang telah membimbing

dan memberikan semangat kepada penulis dalam proses penyelesaian tugas

akhir.

3. Dr. Ir. Jonson Lumban Gaol, M.Si selaku Pembimbing Akademik atas segala

bimbingan, nasehat, saran serta motivasi selama penulis menjalankan studi di

Departemen ITK.

4. Balai Penelitian Perikanan Laut (BPPL) Kementrian Kelautan dan Perikanan

(KKP) yang telah memberikan izin untuk memakai dan mengolah data

akustik sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir.

Page 9: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

v

5. Moh. Natsir, S.Pi, M.Si., Asep Priyatna S.Pi, Rodo Manulu S.Pi, Wahyuni

Nasution S.Ik yang telah membimbing selama penulis mengolah data baik

dikampus maupun di Laboratorium Akustik BPPL.

6. Bang Asep, mba Ratih, bang Willi, bang Acta dan bang Aris dan seluruh

personil Lab Akustik dan Instrumentasi Kelautan (AIK) yang telah

memberikan bimbingan, dukungan, serta semangat selama penulis

menyelesaikan tugas akhir.

7. Seluruh teman seperjuangan ITK 45 khususnya Niki, Akbar, Vero, Sri, Reffa,

Mei, Wahida, Verlin, Winda, Bagus, Afwan, Ririn, Anta, Kokom, Resti dan

Hendi serta seluruh warga ITK yang tidak dapat disebutkan satu-persatu.

Penulis berharap tulisan ini dapat berguna baik untuk penulis sendiri,

pembaca maupun orang lain.

Bogor, Maret 2013

Nurlaela Herlinawati

Page 10: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

vi

DAFTAR ISI

Halaman

LEMBAR JUDUL ............................................................................................ i

LEMBAR PENGESAHAN ............................................................................. ii

KATA PENGANTAR ...................................................................................... iv

DAFTAR ISI ..................................................................................................... vi

DAFTAR GAMBAR ........................................................................................ viii

DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................... ix

1. PENDAHULUAN ......................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang ........................................................................................ 1

1.2 Tujuan ..................................................................................................... 2

2. TINJAUAN PUSTAKA ............................................................................... 3

2.1 Metode Hidroakustik .............................................................................. 3

2.1.1 Definisi hidroakustik .................................................................. 3

2.1.2 Kelimpahan plankton secara akustik ............................................. 3

2.2 Plankton .................................................................................................. 4

2.2.1 Definisi Plankton ........................................................................... 4

2.2.2.Kelimpahan dan distribusi plankton .............................................. 6

2.3 Kondisi Umum Perairan Pangkep Sulawesi Selatan .............................. 8

3. METODOLOGI ........................................................................................... 9

3.1 Waktu dan Lokasi penelitian ................................................................. 9

3.2 Alat dan Bahan ....................................................................................... 9

3.3 Pengolahan Data ..................................................................................... 12

3.4 Analisis Data .......................................................................................... 13

4. HASIL DAN PEMBAHASAN ................................................................... 14

4.1 Sebaran Horizontal Sv Plankton ............................................................. 14

4.2 Sebaran Vertikal Sv Plankton dan Waktu .............................................. 17

4.2.1 Sebaran vertikal Sv plankton ......................................................... 17

4.2.2 Sebaran Sv terhadap waktu ........................................................... 19

4.3 Kelimpahan Plankton menggunakan Plankton-net ............................... 23

4.4 Hubungan antara SV Plankton dan Kelimpahan Plankton-net .............. 25

Page 11: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

vii

5. KESIMPULAN DAN SARAN ................................................................... 28

5.1 Kesimpulan .............................................................................................. 28

5.2 Saran ........................................................................................................ 28

DAFTAR PUSTAKA ....................................................................................... 29

LAMPIRAN ...................................................................................................... 31

RIWAYAT HIDUP .......................................................................................... 47

Page 12: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

viii

DAFTAR GAMBAR

Halaman

1. Fitoplankton (Wardhana, 2003) .................................................................... 5

2. Zooplankton (wardhana, 2003) ..................................................................... 6

3. Peta Lokasi Perekaman Data Akustik dan Pengambilan Contoh plankton ... 11

4. Diagram Alir Pengolahan Data Plankton ...................................................... 13

5. Plot Sebaran Horizontal Sv ........................................................................... 16

6. Sebaran Vertikal SV (dB) plankton terhadap kedalaman (m) ....................... 18

7. Plot SV (dB) terhadap waktu (WITA) ......................................................... 22

8. Komposisi Plankton di Perairan Pangkep ..................................................... 24

9. Plot Hubungan SV plankton dengan Logaritmik kelimpahan plankton-net . 26

Page 13: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

ix

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

1. Tampilan Echogram pada saat Integrasi ........................................................ 32

2. Data Kelimpahan Plankton ............................................................................ 33

3. Data Kelimpahan Plankton-net dan SV Plankton .......................................... 35

3. Nilai Sv pada kedalaman integrasi akustik ............................................. 36

Page 14: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

1

1. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Penelitian mengenai estimasi kelimpahan plankton menggunakan metode

hidroakustik telah banyak dilakukan, sebagian besar penelitian-penelitian tersebut

dilakukan untuk melihat hubungan antara kelimpahan plankton dengan ikan

pelagis ataupun larva ikan. Penelitian ini mencoba membandingkan antara nilai

Sv hasil perekaman data akustik dengan data kelimpahan plankton yang diambil

menggunakan plankton-net dalam mengestimasi kelimpahan plankton. Estimasi

kelimpahan plankton akan lebih akurat bila ditunjang dengan data contoh

plankton yang diambil menggunakan plankton-net, hal ini lah yang menjadi dasar

mengapa penelitian ini dilakukan.

Estimasi kelimpahan plankton menggunakan metode hidroakustik

biasanya dilakukan dengan melihat nilai target strength (TS) dan volume

backscattering strength (SV) dari plankton itu sendiri (Swiniarski, 1994).

Penelitian yang pernah dilakukan dengan menggunakan metode hidroakustik

dalam mengestimasi kandungan plankton, seperti penelitian yang dilakukan

Haryono (2004) mengenai pengukuran nilai Target Strength larva ikan dengan

Split Beam Acoustic System di perairan Teluk Tomini, Sulawesi.

Perairan Pangkep merupakan kawasan yang berada di perairan Selat

Makassar. Perairan Selat Makassar merupakan perairan yang cukup unik karena

merupakan lintasan utama dari Arlindo. Selain Arlindo, massa air dari Laut Jawa

dan Delta Mahakam juga mengalir ke Selat Makassar. Adanya berbagai proses

dan fenomena yang mempengaruhi perairan Selat Makassar akan berpengaruh

Page 15: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

2

terhadap kesuburan perairan dan secara langsung maupun tidak langsung akan

berdampak terhadap produktivitas primer dan kelimpahan sumberdaya perikanan.

1.2 Tujuan

Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui seberapa besar kelimpahan

plankton yang terdapat di perairan Pangkep Sulawesi Selatan dengan

menggunakan metode hidroakustik serta membandingkannya dengan data

plankton yang diambil menggunakan plankton-net.

Page 16: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

3

2. TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Metode Hidroakustik

2.1.1 Definisi hidroakustik

Hidroakustik didefinisikan sebagai cara untuk mempelajari perairan dengan

menggunakan suara. Teknologi hidroakustik menjadi penting dalam pendugaan

ekosistem danau dan laut, monitoring pergerakan ikan, bahkan kualitas perairan

(Haviland et al, 2010). Metode akustik memiliki beberapa keunggulan

komparatif dibandingkan dengan metode lain dalam eksplorasi sumberdaya hayati

laut. Keunggulan tersebut antara lain adalah memiliki kecepatan yang tinggi

sehingga sering disebut dengan “quick assessment method”, estimasi atau

pendugaan stok ikan yang dapat dilakukan secara langsung terhadap target dari

survei karena tidak bergantung dari statistik perikanan, percobaan tagging dll.,

perolehan dan pemrosesan data yang secara real time sehingga membantu dalam

pengambilan keputusan, mempelajari perambatan suara di air laut, sifat-sifat

akustik air laut, target /objek di air laut serta pendeteksian suara dan komunikasi

di air laut (Arnaya, 1991).

2.1.2 Kelimpahan plankton secara akustik

Pendeteksian kelimpahan plankton menggunakan metode hidroakustik dapat

dilihat dari nilai Sv plankton itu sendiri. Lurton (2002) menyatakan bahwa

Volume Backscattering Strength (Sv) merupakan rasio antara intensitas yang

direfleksikan oleh suatu group single target dimana target berada pada suatu

volume air. Nilai Sv merupakan suatu indikator yang berbanding lurus dengan

Page 17: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

4

densitas sehingga nilai Sv saja mampu mewakili data akustik dalam memberikan

informasi kelimpahan plankton. Nilai Sv yang tinggi mengindikasikan

kelimpahan plankton yang tinggi pula pada suatu perairan. Pengukuran densitas

plankton atau larva dapat didasarkan pada nilai Sv, karena nilai Sv merupakan

fungsi dari populasi densitas dan target strength (TS) yang dapat diformulasikan

(Xie dan Jones, 2009).

Penelitian mengenai plankton yang menggunakan metode hidroakustik pada

umumnya menggunakan sistem split beam. Sistem akustik split beam adalah

sebuah transduser yang dibagi kedalam empat kuadran yakni fore (bagian depan),

aft (buritan kapal), port (sisi kiri kapal) dan starboard (sisi kanan kapal).

Transduser split beam ini memiliki bim yang sangat tajam (10º) (Simrad, 1993).

Penelitian mengenai plankton dengan menggunakan metode hidroakustik

menggunakan sistem split beam telah banyak dilakukan, seperti penelitian yang

dilakukan oleh Vivian (2010) mengenai pemanfaatan metode akustik untuk

melihat hubungan antara plankton dan ikan pelagis di perairan Arafura tahun

2006. Pada penelitian tersebut mengukur dan membandingkan densitas, TS dan

Sv ikan pelagis terhadap SV plankton secara kuantitatif. Hasil yang didapat dari

penelitian tersebut yaitu terdapatnya hubungan antara plankton dan ikan pelagis

secara akustik di Perairan Arafura.

2.2 Plankton

2.2.1 Definisi Plankton

Kata plankton berasal dari bahasa Yunani yang berarti mengembara

(Wardhana, 2003). Plankton meliputi biota yang hidup terapung atau terhanyut di

Page 18: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

5

daerah pelagik. Organisme ini biasanya relatif kecil atau mikroskopis. Plankton

pada umumnya organisme yang berukuran renik, hidup melayang dalam air

dengan kemampuan gerak yang lemah sehingga perpindahannya banyak

ditentukan oleh pergerakan air (Odum, 1971). Menurut Sverdrup et al. (1972)

plankton merupakan kumpulan organisme baik hewan maupun tumbuhan yang

berukuran mikroskopis dan hidup terapung atau melayang-layang mengikuti arus.

Plankton sepanjang hidupnya selalu bergantung dari pergerakan massa air atau

pola arus, namun demikian, terdapat pula jenis plankton yang pergerakannya

sangat kuat sehingga dapat melakukan migrasi harian.

Plankton dapat dikelompokkan menjadi dua kelompok besar yaitu

fitoplankton (plankton tumbuhan atau plankton nabati) dan zooplankton (plankton

hewani). Fitoplankton merupakan tumbuhan planktonik yang bebas melayang

dan hanyut dalam laut serta mampu berfotosintesis karena memiliki klorofil

(Nybakken, 1992). Fitoplankton umumnya terdiri atas kelas Bacillariophyceae,

Chlorophyceae, Dinophyceae, dan Haptophyceae. Selain berklorofil, fitoplankton

juga memiliki bahan makanan cadangan yang umumnya berupa pati atau lemak,

dinding sel yang tersusun dari selulosa, serta bentuk flagel yang beragam.

Gambar 1. Fitoplankton (Wardhana, 2003).

Page 19: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

6

Zooplankton adalah hewan kecil yang mengapung secara bebas pada

kolom perairan danau, sungai dan laut dimana distribusinya dipengaruhi oleh

faktor utama yakni arus dan percampuran massa air (Paterson, 2007).

Zooplankton meliputi hewan-hewan dari kelompok Protozoa, Coelenterata,

Ctenophora, Chaetognatha, Annelida, Arthropoda, Urochordata, Mollusca, dan

beberapa larva hewan-hewan vertebrata. Secara teoritis adanya konsentrasi

fitoplankton yang besar di laut maka terdapat banyak zooplankton sebagai

konsumen primer bagi ikan pelagis kecil, udang-udangan dan sebagainya

(Wiadnyana, 1998).

Gambar 2. Zooplankton (Wardhana, 2003)

2.2.2 Kelimpahan dan distribusi plankton

Odum (1971) menyatakan bahwa kelimpahan plankton di suatu perairan

sangat dipengaruhi oleh faktor-faktor lingkungan yang meliputi faktor fisika,

kimia dan biologi. Faktor-faktor tersebut antara lain adalah suhu, kekeruhan,

kecerahan, pH, gas-gas terlarut, unsur hara dan adanya interaksi dengan

organisme lain. Faktor fisik dapat disebabkan oleh turbulensi atau adveksi

Page 20: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

7

(pergerakan massa air yang besar) yang mengandung plankton didalamnya.

Angin dapat pula menyebabkan terkumpulnya plankton pada tempat tertentu

seperti daerah sepanjang pantai. Faktor biologi terjadi apabila terdapat perbedaan

pertumbuhan antara laju pertumbuhan fitoplankton dan kecepatan difusi untuk

menjauhi kelompoknya, zooplankton yang memangsa fitoplankton mempengaruhi

pengelompokkan fitoplankton. Sebagai akibat adanya proses fisik dan kimia di

perairan pantai, berkelompoknya plankton lebih sering dijumpai di perairan

neritik terutama perairan yang dipengaruhi oleh estuari dari pada perairan oseanik

(Arinardi et al. 1997).

Produktivitas perairan pantai (neritik) ditentukan oleh beberapa faktor

seperti arus pasang surut, morfo-geografi setempat dan proses fisik dari lepas

pantai. Adanya pulau-pulau akan menyumbangkan produksi hayati yang lebih

tinggi karena terjadinya pengayaan yang disebabkan oleh turbulensi (pengadukan

air), penaikan massa air di selat antara dua pulau atau lebih dan aliran air sungai

ke perairan pantai. Lingkungan yang tidak menguntungkan bagi plankton dapat

menyebabkan jumlah individunya berkurang, sehingga keadaan ini akan

mempengaruhi kesuburan perairan.

Di suatu perairan sering didapatkan adanya jumlah individu plankton yang

berlimpah pada suatu stasiun sedangkan pada stasiun lainnya di perairan yang

sama jumlah tersebut sangat sedikit. Hal ini menunjukkan bahwa distribusi

horizontal plankton di suatu perairan tidakm merata. Perbedaan distribusi

kelimpahan plankton bukan saja terjadi secara horizontal tetapi juga secara

vertikal (Arinardi et al. 1997).

Page 21: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

8

Di perairan tropis terutama perairan Indonesia, penurunan dan peningkatan

kelimpahan plankton berlangsung sepanjang tahun. Penyebab perubahan ini

belum dapat diketahui dengan pasti, kelimpahan maksimum dan minimum ini

juga tidak mencolok serta terjadi beberapa kali secara bergantian sepanjang tahun

(Arinardi et al. 1997).

2.3 Kondisi Umum Perairan Pangkep Sulawesi Selatan

Kabupaten Pangkep adalah salah satu kabupaten yang terletak di utara kota

Makassar, wilayah kabupaten Pangkep terdiri atas 4 kecamatan kepulauan dengan

112 pulau. Luas laut kabupaten Pangkep 11.464,44 km2, luas pulau kecil 35.150

ha dan garis pantai 250 km2 . Kabupaten Pangkep tepatnya berada pada 118°

5,67’ BT - 119° 48,06’ BT dan 5° 9,57’ LS - 4° 28,856’ LS (Rasyid, 2009),

berada di pesisir barat Sulawesi Selatan dengan ketinggian antara 0 sampai 1.000

m dpl (Rison, 2010).

Berdasarkan pengamatan pada tahun 2009 mengenai distribusi klorofil-a

pada musim peralihan barat-timur di perairan Spermonde Provinsi Sulawesi

Selatan. Kabupaten Pangkep merupakan daerah yang memiliki tingkat

produktivitas primer yang tinggi, hal ini ditandai dengan tingginya konsentrasi

klorofil-a. Hal ini disebabkan banyaknya aliran sungai yang bermuara di daerah

pantai. Suplai nutrient yang berasal dari daratan merupakan faktor utama yang

mengakibatkan tingginya konsentrasi klorofil-a tersebut di daerah Pangkep

(Rasyid, 2009).

Page 22: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

9

3. METODOLOGI

3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian

Pengambilan data akustik dan plankton-net dilakukan melalui survei yang

dilakukan oleh Balai Penelitian Perikanan Laut (BPPL)-Kementrian Kelautan dan

Perikanan (KKP) di perairan Pangkep, Sulawesi Selatan pada tanggal 8-12

Oktober 2011 yang terletak pada koordinat 11921’13” BT dan 446’9” LS

sampai 11928’36” BT dan 51’41” LS. Pengolahan data dilakukan di

Laboratorium Akustik, Laboratorium Biologi BPPL-Kementrian Kelautan dan

Perikanan (KKP) Muara Baru-Jakarta Utara dan Laboratorium Akustik Kelautan

Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan (ITK) FPIK-IPB. Peta lokasi

penelitian perekaman data akustik dan pengambilan data menggunakan Plankton-

net ditampilkan pada Gambar 3.

3.2 Alat dan Bahan

Alat yang digunakan untuk pengolahan data diantaranya Personal

Computer (PC) dan Laptop, Microsoft Office 2007 yang digunakan untuk

membuat dokumen (mengolah data) serta menyimpan dokumen. Software

Echoview 4.0 yang tersedia untuk pengolahan data dari echosounders dan sonar.

Microsoft Excel 2007 digunakan untuk mentabulasi data serta memvisualisasikan

data plankton dengan menggunakan menu chart. Software ArcGis 9.0 dan

MatLab 2010 yang digunakan untuk memvisualisasikan sebaran nilai SV.

Bahan yang akan digunakan adalah data akustik yang diterima dalam

bentuk echogram dengan format *.dt4 serta data plankton-net dalam bentuk

microsoft excell dengan satuan sel/m3.

Page 23: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

10

Gambar 3. Peta Lokasi Perekaman Data Akustik dan Pengambilan Contoh Plankton

Page 24: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

11

3.3 Pengolahan Data

Pengolahan data secara keseluruhan dapat dilihat pada Gambar 4. Data

mentah yang diterima dalam format *.dt4 diolah menggunakan software

Echoview 4.0 dalam bentuk echogram (Lampiran 1), kemudian pada variabel

properties dilakukan pengaturan nilai Elementary Sampling Display Unit

(ESDU) untuk pembatasan data, diantaranya dilakukan pengaturan grid jumlah

ping (300 ping) yang digunakan serta kedalaman (50 m) dan nilai threshold (-90

dB sampai -65 dB), selain itu dilakukan juga kalibrasi sesuai dengan parameter-

parameter lingkungan pada saat perekaman data akustik. Parameter tersebut

diantaranya salinitas (32 ppt), suhu (30 C), kedalaman (10 m), pH 8 serta

frekuensi (201 kHz) yang digunakan. Hasil kalkulasi dari parameter-parameter

tersebut digunakan untuk mengetahui kecepatan suara (1542,43 m/detik) dan

koefisien absorpsi (0,08472 dB/m) dari alat yang digunakan. Ketebalan data

yang akan diintegrasi berdasarkan perhitungan didapat nilai 0,375 m.

Integrasi cell dilakukan dengan menggunakan dongel kemudian diperoleh

ekstrak data dalam format *.csv, data dalam bentuk *.csv kemudian di konversi

ke bentuk *.txt, selanjutnya data divisualisasikan dengan menggunakan

software ArcGis 9.0 dan MatLab 2010.

Lampiran 1 menunjukkan tampilan echogram pada saat integrasi yang

telah dilakukan pengaturan nilai ESDU serta kalibrasi. Kotak-kotak kecil

berwarna biru, hijau, kuning, merah, putih serta warna lainnya

merepresentasikan kekuatan pantulan dari objek. Besar-kecilnya nilai pantulan

dari objek-objek tersebut dapat dilihat pada color legend yang berada disebelah

Page 25: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

12

kanan. Garis merah yang membentuk kotak persegi panjang merupakan area

atau lapisan yang dianalisis atau diintegrasi.

Penentuan nilai threshold yang digunakan pada penelitian ini dilakukan

berdasarkan metode progressive threshold. Progressive Threshold merupakan

metode yang digunakan untuk menapis/menyaring nilai hambur balik yang

ditampilkan pada echogram sehingga dapat diperoleh kisaran kanal hambur balik

yang sesuai dengan jenis target yang diinginkan. Maclannen dan Simmonds

(2005) menyatakan bahwa kisaran nilai threshold untuk objek yang berukuran

kecil seperti plankton dengan frekuensi alat yang digunakan sebesar 200 kHz

adalah -83,9 dB sampai -62,5 dB.

Pengolahan data plankton-net dilakukan oleh pihak BPPL di Laboratorium

Biologi BPPL-KKP Muara Baru-Jakarta Utara. Data kelimpahan plankton yang

telah diolah diterima dalam bentuk microsoft excell dengan satuan sel/m3, data

tersebut diambil pada lapisan permukaan (< 1 m) yang terdiri atas 24 stasiun

yang titik pengambilannya bersamaan dengan titik pengambilan data oseanografi

pada saat survei dilakukan.

Gambar 4 merupakan diagram alir pengolahan data akustik maupun data

plankton-net.

Page 26: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

13

Gambar 4. Diagram alir pengolahan data plankton

3.4 Analisis Data

Kelimpahan plankton di lokasi penelitian dianalisis dengan melihat trend

yang terbentuk dari nilai Sv plankton dalam satuan decibel (dB) di hubungkan

dengan kedalaman, waktu dan membandingkan dengan kelimpahan yang

diperoleh dari plankton-net. Pengolahan data ini dilakukan dengan ArcGis 9.0,

MatLab 2010 dan Microsoft Excell.

Echoview 4.0

Echogram

Variabel properties

ESDU

Nilai SV Plankton

Pembatasan data

Raw data *.dt4

Integrasi Cell Dongel

Ekstrak *.csv

Konversi *.txt

Sortir data

Visualisasi

Data plankton-net

Page 27: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

14

4. HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Sebaran Horizontal SV Plankton

Nilai SV (dB) berbanding lurus dengan densitas, sehingga nilai SV dapat

mewakili data akustik dalam memberikan informasi kelimpahan plankton di suatu

perairan. Secara horizontal dengan kedalaman yang sama, plot sebaran nilai SV

rata-rata dapat dilihat pada Gambar 5 dengan kedalaman 3,75-4,125 m dan

ketebalan integrasi 0,375 m, kedalaman 5-25 m dan 25-50 m.

Gambar 5A. yaitu sebaran horizontal SV pada ketebalan integrasi

0,375 m, nilai SV pada kedalaman tersebut berkisar antara -70,13 dB sampai -

84,91 dB. Pada kedalaman 3,75-4,125 nilai SV dominan berkisar antara -71,00

dB sampai -71,99 dB dengan jumlah data yang terintegrasi yaitu sebanyak

321data dari1.396 data. Gambar 5B. merupakan sebaran horizontal SV pada

kedalaman 5-25 m, pada kedalaman tersebut didapatkan nilai SV berkisar antara -

70,11 dB sampai -81,69 dB. Kedalaman 5-25 m nilai SV yang paling

mendominasi dengan jumlah data sebanyak 2.095 dari 5.351 data yang berkisar

antara -70,11 dB sampai -70,99 dB. Gambar 5C. menunjukkan sebaran horizontal

pada kedalaman 25-50 m, nilai SV yang diperoleh berkisar antara -69,19 dB

sampai -99,19 dB. Kedalaman 25-50 m nilai SV dominan dengan jumlah data

yang terintegrasi sebanyak 3.801 data, nilai SV berkisar antara -70 sampai -70,99

dB dengan jumlah data sebanyak 1.498 data.

Page 28: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

15

Secara umum distribusi plankton secara horizontal lebih banyak

dipengaruhi faktor fisik dan kimia di perairan pantai, plankton hidup secara

berkelompok dan lebih sering dijumpai di perairan neritik atau daerah pantai yang

kadar salinitasnya relatif rendah dibandingkan dengan perairan oseanik atau lepas

pantai hingga ke tengah samudera (Arinardi et.al., 1997). Gambar 5A, B dan C

memiliki pola distribusi yang sama, yaitu nilai SV cenderung menyebar baik di

daerah yang berada dekat daratan maupun yang jauh pulau-pulau kecil. Nilai SV

yang dapat menunjukkan kelimpahan plankton yang tinggi pula di daerah

tersebut, demikian pula sebaliknya. Gambar 5A dan B pada lintasan dihari

pertama menunjukkan nilai SV yang relatif kecil pada daerah yang berada dekat

dengan daratan dan muara sungai, hal ini disebabkan waktu pada saat perekaman

data pada lintasan tersebut dilakukan pada siang sampai sore hari yaitu pukul

13.30-17.30 WITA. Siang hari merupakan puncak dimana penetrasi cahaya

matahari memasuki perairan. Pada siang hari plankton berada cukup jauh dari

permukaan karena menghindari cahaya yang terlalu kuat. Pada sore hingga

malam hari plankton bergerak mendekati bahkan berada pada daerah permukaan

(Gross, 1990).

Page 29: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

16

A B

C

Keterangan :

A : Plot Sebaran Horizontal SV pada kedalaman 3,75-

4,125 m

B : Plot Sebaran Horizontal SV pada kedalaman 5-25 m

C : Plot Sebaran Horizontal SV pada kedalaman 25-50 m

Gambar 5. Plot Sebaran Horizontal SV

Page 30: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

17

4.2 Sebaran Vertikal SV Plankton dan Waktu

4.2.1 Sebaran vertikal SV plankton

Sebaran vertikal plankton tergantung dari berbagai faktor, diantaranya

intensitas cahaya, kepekaan terhadap perubahan salinitas, arus dan densitas air

(Arinardi et al, 1997). Pola sebaran vertikal dipengaruhi oleh percampuran massa

air secara vertikal, proses percampuran ini sangat berperan dalam menyuburkan

kolom perairan yaitu dengan cara mengangkat nutrien dari lapisan dalam ke

permukaan. Meningkatnya nutrien pada lapisan kolom perairan dibantu dengan

banyaknya penetrasi cahaya matahari yang masuk pada kolom perairan

menyebabkan peningkatan laju produktivitas primer melalui aktivitas plankton

(Chavez dan Barber, 1987).

Analisis SV terhadap kedalaman dilakukan pada kedalaman 5 – 50 m

(Layer 2 – 10). Analisis tersebut menunjukkan bahwa pada kedalaman 5 sampai

50 m nilai SV relatif tinggi dilihat dari banyaknya data yang terintegrasi pada

kedalaman tersebut memiliki nilai SV berkisar antara -70 dB sampai -72 dB yang

ditunjukkan dengan lingkaran pada Gambar 6. Hasil perekaman data akustik pada

saat survei menunjukkan bahwa perairan Pangkep merupakan tipe perairan

dangkal dengan kedalaman perairan kurang dari 60 m. Berdasarkan hasil

penelitian yang dilakukan oleh BPPL pada saat survei, lokasi penelitian sebagian

besar merupakan daerah terumbu karang. Daerah terumbu karang biasanya

memiliki tingkat kecerahan tinggi dan menyebabkan tingginya penetrasi cahaya

matahari yang masuk ke perairan. Tingginya penetrasi cahaya yang masuk ke

perairan secara tidak langsung menyebabkan tingginya kelimpahan plankton di

lokasi penelitian.

Page 31: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

18

Gambar 6. Sebaran Vertikal SV (dB) Plankton terhadap Kedalaman (m)

Page 32: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

19

Lokasi penelitian, perairan Pangkep berada di Selat Makassar. Selat

Makassar memegang peranan penting karena merupakan pintu gerbang utama

lewatnya Arus Lintas Indonesia (Arlindo). Secara umum Selat Makassar

merupakan jalur lintasan di kawasan lintang rendah yang mentransfer panas,

salinitas rendah dari Samudera Pasifik ke Samudera Hindia (Gordon, 2000). Pola

arus permukaan pada Selat Makassar telah diteliti oleh Purwandani (2001), pada

saat musim barat khususnya bulan Oktober angin bergerak dari Samudera Hindia

menuju Samudera Pasifik. Arus bergerak dari Selat Makassar bagian utara

menuju selatan dengan kecepatan yang cukup tinggi kemudian menurun pada saat

menuju Laut Jawa. Arus yang cukup kencang yang berasal dari Selat Makassar

bagian utara akan mempengaruhi pola sebaran dari plankton, pola arus akan

berbanding terbalik dengan kelimpahan plankton.

Perairan Pangkep yang berada dibagian selatan Selat Makassar, memiliki

kecepatan arus yang relatif rendah yaitu berkisar antara 2-3 m/s dengan suhu

yang berkisar antara 26-27,5 C, banyaknya pulau-pulau kecil dan muara sungai

menyebabkan kelimpahan plankton didaerah tersebut relatif tinggi (Purwandani,

2001).

4.2.2 Sebaran SV terhadap waktu

Distribusi plankton dari waktu ke waktu lebih banyak ditentukan oleh

pengaruh lingkungan, distribusi temporal banyak dipengaruhi oleh pergerakan

matahari atau dengan kata lain cahaya sangat mendominasi pola distribusinya.

Distribusi harian plankton terutama pada daerah tropis mengikuti perubahan

intensitas cahaya sebagai akibat pergerakan matahari. Pada pagi hari dimana

intensitas cahaya masih rendah dan suhu permukaan air masih relatif dingin,

Page 33: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

20

plankton berada tidak jauh dengan permukaan. Pada siang hari plankton berada

cukup jauh dari permukaan karena menghindari cahaya yang terlalu kuat. Pada

sore hingga malam hari plankton bergerak mendekati bahkan berada pada daerah

permukaan (Gross, 1990). Plankton melakukan pergerakan atau migrasi ke arah

permukaan pada saat matahari terbenam dan bermigrasi ke perairan yang lebih

dalam pada saat matahari terbit (Kaltenberg, 2004). Hubungan antara sebaran SV

pada kedalaman integrasi akustik dengan waktu dapat dilihat pada Gambar

7. Gambar 7A, B dan C merupakan plot SV terhadap waktu pada kedalaman

integrasi akustik yaitu 3,75-4,125 m, kedalaman 5-25 m dan 25-50 m.

Perekaman data pada saat survei hanya dilakukan pada waktu pagi sampai

sore hari atau tidak secara terus-menerus, yaitu perekaman data dilakukan dari

pukul 06.00-17.23 WITA. Sebaran nilai SV pada pagi dan sore hari cenderung

tinggi, yaitu berkisar antara -70,00 dB sampai -74,00 dB dimana pada pagi dan

sore hari intensitas cahaya matahari yang mengenai permukaan perairan

cenderung rendah, sehingga plankton berada dekat dengan permukaan perairan.

Sebaran nilai SV pada siang hari di kedalaman 3,75-4,125 m (Gambar 7A)

memiliki nilai yang relatif rendah pada hari ke tiga dan hari ke empat yaitu

berkisar antara -74,00 dB sampai -88,00 dB, pada siang hari intensitas cahaya

matahari yang masuk ke permukaan perairan cenderung meningkat, maka dari itu

plankton berada jauh dari permukaan perairan sehingga nilai SV pada siang hari

cenderung rendah dibandingkan dengan pagi dan sore hari. Gambar 7B yang

merupakan plot SV pada kedalaman 5-25 m menunjukkan sebaran nilai SV

cenderung tinggi dan padat pada pagi sampi sore hari dibandingkan dengan

kedalaman 3,75-4,125 m. Terdapat nilai SV yang rendah pada pagi sekitar pukul

Page 34: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

21

07.30 WITA pada perekaman data dihari ke tiga yang ditunjukkan dengan tanda

berwarna hijau, kemudian pada perekaman di hari kelima yang ditunjukkan

dengan lingkaran warna hitam sebaran nilai SV relatif tinggi dan padat pada pagi

hingga siang hari. Gambar 7C merupakan plot nilai SV pada kedalaman 25-50 m.

Sebaran nilai SV pada kedalaman tersebut tidak berbeda dengan kedalaman 3,75-

4,125 m dan 5-25 m, sebaran nilai SV pada hari pertama sampai hari kelima dari

pagi sampai sore memiliki nilai SV relatif tinggi, tetapi pada hari ke tiga, ke

empat dan ke lima terlihat beberapa nilai SV yang rendah namun hal ini tidak

terlalu signifikan seperti pada kedalaman 3,75-4,125 m.

Secara keseluruhan, dari ketiga strata kedalaman tersebut terjadi

peningkatan sebaran nilai SV pada pagi hingga siang yaitu sekitar pukul 06.00-

14.00 WITA, kemudian mulai menurun setelah pukul 14.00 WITA. Perekaman

data dilakukan pada bulan Oktober, bulan Oktober sering disebut sebagai Musim

Peralihan II atau musim peralihan akhir tahun, yaitu peralihan dari Musim Timur

ke Musim Barat.

Musim peralihan II terjadi pada bulan September-Nopember, musim

peralihan II sering juga disebut musim pancaroba akhir tahun. Pada musim

peralihan matahari bergerak melintasi khatulistiwa, sehingga angin menjadi

melemah, arahnya tidak menentu sehingga menyebabkan cuaca yang tidak

menentu . Pada bulan Oktober-April dimana telah memasuki Musim Barat

(Muson Barat) angin mulai berhembus, musim Barat umumnya membawa curah

hujan yang tinggi (Wyrtki K, 1961).

Page 35: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

22

07:12:00 09:36:00 12:00:00 14:24:00 16:48:00-88

-86

-84

-82

-80

-78

-76

-74

-72

-70

-68

Waktu (WITA)

Sv

mean

(dB

)

Hari 1

Hari 2

Hari 3

Hari 4

Hari 5

Gambar 7. Plot SV (dB) terhadap waktu (WITA)

A: Kedalaman 3,75-4,125 m

B: Kedalaman 5-25 m

C: Kedalaman 25-50 m

Page 36: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

23

Tingginya curah hujan dengan diiringi kecepatan angin yang kuat,

menyebabkan berkurangnya intensitas cahaya matahari dan permukaan laut yang

lebih bergelombang mengurangi penetrasi cahaya matahari ke dalam air laut,

sehingga pada siang hari yang seharusnya plankton berada jauh dari permukaan

perairan akan tetap berada pada daerah dekat permukaan perairan.

4.3 Kelimpahan Plankton menggunakan Plankton-net

Contoh plankton diambil pada permukaan perairan saja yaitu pada

kedalaman kurang dari 1 m, dari hasil analisis diperolah 39 genus plankton dari 3

kelas yang teridentifikasi. Ketiga kelas tersebut yaitu Bacillariophyceae,

Cyanophyceae, dan Dinophyceae (Lampiran 2).

Kelas Bacillariophyceae (Diatom) memiliki jumlah genus paling banyak

yaitu 28 genus, yaitu Chaetoceros sp., Rhizosolenia sp., Hemialus sp.,

Coscinodiscus sp., Melosira sp., Ditylum sp., Bacteriastrum sp., Thalassiosira sp.,

Thalassionema sp., Biddulphia sp., Thalassiothrix sp., Bacillaria sp., Pleurosigma

sp., Nitzschia sp., Stephanopyxis sp., Bellerochea sp., Navicula sp., Planktoniella

sp., Triceratium sp., Eucampia sp., Rhabdonema sp., Diploneis sp., Asterolampra

sp., Streptotheca sp., Guinardia sp., Asterionella sp., Amphiprora sp., Striatella

sp. Kelas Cyanophyceae merupakan kelas dengan jumlah genus yang paling

sedikit, yaitu hanya ditemukan 2 genus Richelia sp., Trichodesmium sp. Kelas

Dinophyceae ditemukan 9 genus plankton, yaitu Ceratium sp., Protoperidinium

sp., Pyrophacus sp., Dinophysis sp., Ceratocorys sp., Ornithocercus sp.,

Pyrocystis sp., Noctiluca sp., Prorocentrum sp

Kelimpahan plankton tertinggi terdapat pada Stasiun 13 dengan jumlah

individu sebanyak 2.785.127 sel/m3

dan jumlah genus sebanyak 17 genus,

Page 37: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

24

sedangkan kelimpahan terendah terdapat pada Stasiun 2 dengan jumlah individu

sebanyak 47.433 sel/m3 dan jumlah genus sebanyak 10 genus. Jika dilihat dari

Gambar 3 (Peta Lokasi) lokasi Stasiun 13 dan Stasiun 2 sama-sama berada jauh

dilepas pantai, seperti yang terlihat pada gambar, didekat lokasi stasiun 13

terdapat beberapa gugusan pulau. Hal ini dapat memungkinkan penyebab

kelimpahan di stasiun tersebut lebih besar dibanding dengan stasiun-stasiun lain,

seperti yang telah disebutkan sebelumnya diawal bahwa faktor yang

menyebabkan tingginya kelimpahan plankton di suatu perairan adalah banyaknya

masukan nutrien dari daratan (run-off) melalui sungai-sungai didaerah tersebut.

Komposisi jenis plankton yang paling dominan ditemukan pada seluruh stasiun

dapat dilihat pada Gambar 8.

Gambar 8. Komposisi Plankton di Perairan Pangkep

Gambar 8 menunjukkan komposisi plankton di perairan Pangkep, terdapat

lima genus plankton yang mendominasi diantaranya Trichodesmium sp. dengan

persentase sebanyak 74%, Chaetoceros sp. sebanyak 11%, Rhizosolenia sp.

sebanyak 10%, Hemialus sp. sebanyak 4% dan Bacteriastrum sp. sebanyak 1%.

Page 38: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

25

Kelimpahan untuk masing-masing plankton yang mendominasi tersebut adalah

11.796.411 sel/m3, 1.781.665 sel/m3, 1.575.034 sel/m

3 , 567.126 sel/m

3 , 152.619

sel/m3. Dari kelima komposisi plankton tersebut empat genus diantaranya

merupakan kelas Bacillariophyceae (Chaetoceros sp., Hemialus sp., Rhizosolenia

sp., dan Bacteriastrum sp.).

Kelas Bacillariophyceae merupakan kelas plankton yang paling sering

ditemukan di perairan. Nontji (2008) menyatakan bahwa kelas Bacillariophyceae

memiliki jenis yang lebih banyak dan beragam di perairan, diperkirakan terdapat

1.400-1.800 jenis di dunia dengan kelimpahan mencapai ribuan hingga jutaan

individu per liter. Tingginya proporsi kelas Bacillariophyceae didukung

pernyataan Nybaken (1992) bahwa, jenis plankton yang sering dijumpai

diperairan dengan jumlah terbesar adalah plankton dari kelas Bacillariophyceae,

selanjutnya kelas Dinoflagellata. Selain memiliki jumlah jenis yang tinggi, di

perairan Pangkep kelas Bacillariophyceae juga memiliki kelimpahan tertinggi

dibandingkan kelas plankton lainnya. Bacillariophyceae merupakan kelompok

yang memiliki kemampuan berkembang lebih cepat dibandingkan dengan

Dinoflagellata dan jenis lainnya (Sidabutar, 1997) sehingga Bacillariophyceae

memiliki proporsi kelimpahan yang lebih besar di perairan.

4.4 Hubungan antara SV Plankton dan Kelimpahan Plankton-net

Perbandingan antara data hasil perekaman akustik pada kedalaman 3,75 m-

4,125 m (ketebalan integrasi ) dan data kelimpahan plankton-net dapat dilihat

pada Lampiran 3. Hubungan antara Sv plankton dan data kelimpahan plankton

Page 39: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

26

yang diambil menggunakan plankton-net dianalisis menggunakan metode regresi

linear sederhana.

Gambar 9. Plot Hubungan SV plankton dengan logaritmik kelimpahan Plankton-

net

Analisis regresi dan korelasi membentuk garis linear positif dengan

persamaan Y = 0,2419x + 74,104 dengan koefisien determinasi 0,0225 dan nilai

korelasi 0,15. Nilai korelasi 0,15 menunjukkan bahwa hubungan antara nilai Sv

dan kelimpahan data in-situ tidak erat. Koefisien determinasi (R2) sebesar 0,0225

2,25 %, menjelaskan bahwa tinggi rendahnya kelimpahan data in-situ hanya

mampu dijelaskan 2,25 % dari nilai SV rata-rata. Pada uji parsial menunjukkan F

hitung < F tabel (0,499 < 4,30), yang artinya terima H0 dan tolak H1, dengan

asumsi H0 nilai SV tidak mempengaruhi kelimpahan data plankton-net dan H1

nilai Sv mempengaruhi kelimpahan data in-situ.

Rendahnya hubungan antara nilai SV dengan kelimpahan data plankton-

net dapat disebabkan oleh berbagai faktor antara kedua metode analisis plankton,

baik secara akustik maupun secara biologi (plankton-net). Faktor tersebut antara

Page 40: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

27

lain yaitu perbedaan pada strata atau lapisan kedalaman saat pengambilan data,

perekaman akustik maupun pengolahan data. Analisis berdasarkan metode

akustik menggunakan ketebalan integrasi pada strata kedalaman 3,75-4,125 m

sedangkan data plankton-net diambil pada lapisan permukaan perairan saja dengan

kedalaman kurang dari 1 m.

Page 41: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

28

5. KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Nilai SV cenderung menyebar, baik di daerah yang berada dekat daratan

maupun yang jauh dari pulau-pulau kecil. Nilai SV yang tinggi menunjukkan

kelimpahan plankton yang tinggi pula di daerah tersebut, demikian pula

sebaliknya. Secara umum plankton tersebar pada seluruh lapisan kedalaman

perairan.

Nilai kelimpahan plankton menggunakan plankton-net dan nilai SV

terlihat tidak saling berkaitan, dikarenakan ketebalan integrasi berbeda dengan

kedalaman pengambilan data plankton-net.

5.2 Saran

Perlu dilakukan penelitian lanjutan pada musim/bulan yang berbeda untuk

mengkaji lebih lanjut sebaran temporal serta spasial dari plankton.

Page 42: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

29

DAFTAR PUSTAKA

Arinardi OH., Sutomo AB., Yusuf SA., Triaminingsih, Asnaryanti E., Riyono

SH. 1997. Kisaran Kelimpahan dan Komposisi Plankton Predominan di

Perairan Kawasan Timur Indonesia. LIPI. Jakarta. 140 h.

Arnaya I. N. 1991. Akustik Kelautan II. Proyek Peningkatan Perguruan Tinggi.

Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Chavez FP, dan Barber RT. 1987. An Estimate of New Production in the

Equatorial Pacific. Pergamon Journals, Ltd. Britan. 34(7): 1229-1243.

Company, Toronto. 574 pp.

Gordon, A.L., J. Sprintall., R. Murtugudde, and R.D. Susanto. 2000. A

semiannual Indian Ocean forced Kelvin wave observed in the Indonesian

seas in May 1997, Journal of Geophysical Research, 105 (C7), 17217-

17230.

Gross MG. 1990. Oceanography: A View of the Earth, 5th edition. Prentice Hall,

London, UK.

Haryono A. 2004. Pengukuran Nilai Target Strength Larv Ikan dengan Split

Beam Acoustic System di Perairan Teluk Tomini, Sulawesi. Skripsi (Tidak

dipublikasikan). Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. Institut Pertanian

Bogor.

Haviland, A. 2010. Limnological Assesment on the Uses of Hydroacoustic

Surveys to Describe Littoral Zones in Several Indiana Lakes. 40th

Anniversary of the Indiana chapter of the American Fisheris Society.

Manchester College.

Kaltenberg AM. 2004. 38-KHz ADCP Investigation of Deep Scattering Layers in

Sperm Whale in the Northern Gulf of Mexico. Thesis. Texas A&M

University.

Lurton, X. 2002. An Introduction to Underwater Acoustic. Principles and

Applications. Praxis Publishing Ltd. Chincester. UK.

Nontji A. 2008. Plankton laut. LIPI press. Jakarta. 331 hlm.

Nybaken JW. 1992. Marine Biology: an Ecosystem Approach. The 2nd edition.

Pearson Inc.

Odum, EP. 1971. Fundamentals of Ecology. W.B. Sounders Company Ltd.

Philadelphia.

Paterson, M. 2007. Ecological Monitoring Assessment Network (EMAN)

Protocols For Measuring Biodiversity : Zooplankton In Fresh Waters.

Departement of Fisheries and Oceans. Freshwater Institute. Winnipeg,

Manitoba.

Page 43: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

30

Purwandani A. 2001. Peta Laut Benua Maritim Indonesia. Pusat Pengkajian dan

Penerapan Teknologi Inventarisasi Sumberdaya Alam (P3TISDA). Badan

Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT). Jakarta.

Rasyid A. 2009. Distribusi Klorofil-a Pada Musim Peralihan Barat-Timur di

Perairan Spermonde Propinsi Sulawesi Selatan. Sains dan Teknologi.

FIKP-UNHAS. Makasar, Indonesia. Vol 9 (2): 125-132

Rison. 2010. Kabupaten Pangkep. http://www.kmb-

sulsel.net/index.php?option=com_content&view=article&id=371 [ 9

Agustus 2012]

Sidabutar T. 1997. Variasi musiman fitoplankton di Teluk Ambon. Seminar

Kelautan LIPI-UNHAS, Ambon 209-217.

Maclennan D dan Simmonds J. 2005. Fisheris Acoustic: Theory and Practice.

Blackwell Publishing. Hal 262-285.

SIMRAD. 1993. http://www.simrad.com [12 Agustus 2012]

Sverdrup H.U., M.W. Johnson and R.H. Fleming. 1972. The oceans physics,

chemistry and general biology. Modern asia Edition. Prentice-Hall Inc.,

New Jersey. Charles E. Tuttle Company, Tokyo : 1087 p.

Swiniarski J. 1994. Application Of Hydroacoustic Techniques To Exploitation Of

Biological Resources Of The Sea. Journal: Acta Ichthyologica Et

Piscatoria. Vol. XXIV. Departement of Fishing Techniques. University of

Agriculture, Szczecin. Polandia.

Vivian J. 2010. Pemanfaatan Metode Akustik untuk Melihat Hubungan antara

Plankton dan Ikan Pelagis di Perairan Arafura tahun 2006. Skripsi (Tidak

dipublikasikan). Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. Institut Pertanian

Bogor.

Wardhana, W. 2003. Penggolongan Plankton. Departemen Biologi FMIPA.

Skripsi. Universitas Indonesia. Jakarta.

Wiadnyana. N.N. 1998. Kesuburan dan Komunitas Plankton di Perairan Pesisir

Dugul, Irian Jaya. Balitbang Sumberdaya Laut, Puslitbang Oseanologi –

LIPI Guru-guru, Poka. Ambon.

Wyrtki K. 1961. Physical Oceanography of Southeast Asian Waters. Naga Report

2 : 1-195 p. The University of California, La Jolla, California.

Xie. J dan Jones. I. S. F. 2009. A Sounding Scattering Layer in a Freshwater

Reservoir. Marine Study Center University of Sydney. Australia.

Page 44: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

31

LAMPIRAN

Page 45: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

32

Lampiran 1. Tampilan Echogram pada saat integrasi

Area yang di integrasi Kedalaman

Page 46: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

33

Lampiran 2. Data Kelimpahan Plankton

No, Jenis Kelimpahan (ind/m3)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

BACILLARIOPHYCEAE

1 Chaetoceros sp, 3546 890 1380 3281 3632 84232 19752 7104 2900 1602 5223 59734 1323894 38400 83414 1809 8727 2497 240 6804 846 824 118774 2160

2 Rhizosolenia sp, 5745 259 748 64278 247787 2976 1701 1511 1756 349014 733360 39254 38435 684 4527 2703 1296 7832 149 69814 1205

3 Hemialus sp, 3052 479 2026 1569 2728 22244 93369 4752 4911 1785 4761 158720 186774 24747 2454 2299 2427 3156 2160 1068 597 969 34454 5625

4 Coscinodiscus sp, 898 68 388 1332 176 1309 4489 672 812 320 1109 11094 1707 1636 244 327 707 864 356 249 1744 5440 452

5 Melosira sp, 853 137 192 416 1260 660 348

6 Ditylum sp, 93 198

7 Bacteriastrum sp, 1636 16160 92 5120 96134 8534 4089 20854

8 Thalassiosira sp, 571 14365 308 412 1803 9387 52187 13654 373 396 6347

9 Thalassionema sp, 462 187

10 Biddulphia sp, 763 95 1800 3592 624 555 14507 24720 2560 818 147 140 316 1814

11 Thalassiothrix sp, 808 818 1796 275 10240 71414 1707 4089 489 1027 2308 3627 2059

12 Bacillaria sp, 768

13 Pleurosigma sp, 90 1796 39 854 13734 854 818 1814

14 Nitzschia sp, 1309 3592 96 3414 87894 4267 2454

15 Stephanopyxis sp, 595 1707 4907

16 Bellerochea sp, 6870 5974

17 Navicula sp, 2781 9876 854 5494 854 818

18 Planktoniella sp, 164

19 Triceratium sp, 164 50

20 Eucampia sp, 13467 854 41200 8160

21 Rhabdonema sp, 898

22 Diploneis sp, 898

23 Asterolampra sp, 898 48

24 Streptotheca sp, 1796 2560

25 Guinardia sp, 854 854

26 Asterionella sp, 6827

27 Amphiprora sp, 854

28 Striatella sp, 2747

Page 47: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

34

Lampiran 2

No, Jenis Kelimpahan (ind/m3)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

CYANOPHYCEAE

29 Richelia sp, 1436 308 431 143 1716 1145 1796 720 889 687 1849 22187 8240 2560 818 293 1120 848 624 514

1814 301

30 Trichodesmium sp, 14095

1

4462

6

62769

8

157884

4

84832

0

39989

4 620364

6336

0

13224

0

58504

0

26531

6 545280 109867

12970

7

16110

3

6746

7

63840

0

58794

7

30144

0

153475

6

84423

1

39530

7

111248

0

6177

3

DINOPHYCEAE

31 Ceratium sp, 1661 240 1164 2378 2332 5071 4489 1872 2707 1465 3907 1707 19227 2560 2454 2884 2240 3910 2736 475 2340 1067 9067 4620

32 Protoperidinium sp, 3456 411 819 2045 1672 6870 14365 1296 1803 549 2126 2560 5494 4267 2454 2787 1960 1932 2016 1899 1892 630 3627 1908

33 Pyrophacus sp, 988 103 345 523 572 164 1796 144

412 370

440 793 612 912 1028 199 242

352

34 Dinophysis sp, 135

86 143 88

96

641

854

1036 96

97 3627 151

35 Ceratocorys sp,

43 143 44

155

100

36 Ornithocercus sp,

92 139 854

854

49

907

37 Pyrocystis sp, 359 171 604 298 308 240 348 458 324 391 324 2560 2747 1707 818 391 513 141 432 119 448 339 1814 201

38 Noctiluca sp,

982 898

39 Prorocentrum sp,

907

Jumlah Total 16474

1

4743

3

63524

3

159136

5

86233

6

60197

1

107858

7

8436

2

14878

9

59577

7

29020

8

121686

3

278512

7

28075

4

31157

9

7998

3

66411

4

60845

7

31358

4

155576

1

85134

9

40126

7

140534

1

8090

7

Jumlah Jenis 15 10 12 13 12 19 23 14 12 15 16 24 17 19 16 13 16 13 12 13 11 10 18 13

Indeks Keanekaragaman

(H') 0,736 0,339 0,089 0,062 0,115 1,176 1,380 1,036 0,566 0,133 0,486 1,556 1,628 1,822 1,389 0,749 0,245 0,223 0,246 0,095 0,064 0,105 0,895 1,004

Indeks Dominansi (D) 0,735 0,886 0,976 0,984 0,968 0,474 0,392 0,577 0,792 0,964 0,837 0,303 0,305 0,264 0,355 0,716 0,924 0,934 0,924 0,973 0,983 0,971 0,637 0,593

Indeks Keseragaman (E) 0,272 0,147 0,036 0,024 0,046 0,399 0,440 0,393 0,228 0,049 0,175 0,490 0,574 0,619 0,501 0,292 0,088 0,087 0,099 0,037 0,027 0,046 0,310 0,392

Page 48: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

35

Lampiran 3, Data Kelimpahan Plankton-net dan SV Plankton

Stasiun Kelimpahan sel/m3

Logaritma

Kelimpahan Plankton SV Plankton (dB)

1 164,741 52,17 -72,50

2 47,433 46,76 -73,10

3 635,243 58,03 -72,73

4 1,591,365 62,02 -71,97

5 862,336 59,36 -72,26

6 601,971 57,80 -71,28

7 1,078,587 60,33 -74,80

8 84,362 49,26 -72,83

9 148,789 51,73 -70,96

10 595,777 57,75 -80,17

11 290,208 54,63 -77,75

12 1,216,863 60,85 -71,64

13 2,785,127 64,45 -73,99

14 280,754 54,48 -78,88

15 311,579 54,94 -74,29

16 79,983 49,03 -79,96

17 664,114 58,22 -74,43

18 608,457 57,84 -70,42

19 313,584 54,96 -70,94

20 1,555,761 61,91 -71,31

21 851,349 59,30 -71,96

22 401267 56,03 -70,87

23 1,405,341 61,48 -71,91

24 80,907 49,08 -70,33

Page 49: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

36

Lampiran 4, Nilai Sv pada kedalaman integrasi akustik

Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu

-3,93 -72,40 119,2466354 -4,73961185 5:59:02 -3,93 -70,95 119,31163 -4,826765 6:46:09

-3,93 -73,10 119,2450265 -4,73960944 6:00:09 -3,93 -71,66 119,1759 -4,736805 6:46:35

-3,93 -72,68 119,243437 -4,73945982 6:01:17 -3,93 -71,04 119,56271 -4,4773037 6:46:46

-3,93 -71,50 119,2418211 -4,73932161 6:02:25 -3,93 -72,13 119,29447 -4,9748438 6:46:52

-3,93 -71,78 119,2402292 -4,73933375 6:03:32 -3,93 -70,79 119,30988 -4,8268077 6:47:17

-3,93 -71,72 119,2386459 -4,73923093 6:04:40 -3,93 -71,88 119,17419 -4,7371683 6:47:43

-3,93 -71,80 119,2370427 -4,73906033 6:05:48 -3,93 -70,64 119,56106 -4,4772907 6:47:54

-3,93 -72,43 119,2354422 -4,73865223 6:06:55 -3,93 -71,72 119,29285 -4,9755129 6:47:59

-3,93 -72,92 119,23381 -4,73827333 6:08:03 -3,93 -71,08 119,30814 -4,82683 6:48:25

-3,93 -71,68 119,232102 -4,73791556 6:09:11 -3,93 -71,92 119,17254 -4,7376834 6:48:50

-3,93 -70,93 119,2304035 -4,73763982 6:10:19 -3,93 -70,67 119,55942 -4,4772217 6:49:01

-3,93 -71,35 119,2287067 -4,73735534 6:11:26 -3,93 -72,29 119,29119 -4,9760184 6:49:07

-3,93 -71,30 119,2269995 -4,73703556 6:12:34 -3,93 -71,28 119,30639 -4,82683 6:49:33

-3,93 -71,03 119,2253077 -4,736686 6:13:42 -3,93 -71,52 119,17085 -4,7381423 6:49:58

-3,93 -71,39 119,2236367 -4,736226 6:14:49 -3,93 -70,36 119,55777 -4,4772528 6:50:09

-3,93 -71,35 119,2219783 -4,73576 6:15:57 -3,93 -71,59 119,28952 -4,9765508 6:50:15

-3,93 -71,70 119,2201537 -4,73530241 6:17:10 -3,93 -71,78 119,30466 -4,826823 6:50:40

-3,93 -73,35 119,2183519 -4,73465687 6:18:24 -3,93 -71,55 119,16912 -4,7384809 6:51:06

-3,93 -72,91 119,2166383 -4,73431833 6:19:32 -3,93 -71,21 119,55613 -4,477147 6:51:16

-3,93 -72,63 119,2149144 -4,73424717 6:20:40 -3,93 -72,90 119,30294 -4,8268587 6:51:48

-3,93 -71,54 119,3287259 -4,96576296 6:20:54 -3,93 -71,65 119,16741 -4,7388015 6:52:14

-3,93 -72,79 119,213195 -4,73406393 6:21:47 -3,93 -71,69 119,55446 -4,4771899 6:52:24

-3,93 -71,21 119,3284066 -4,96423375 6:22:02 -3,93 -73,41 119,30124 -4,8269365 6:52:56

-3,93 -73,23 119,2114746 -4,73394241 6:22:55 -3,93 -71,25 119,16576 -4,7392287 6:53:21

-3,93 -71,15 119,3276855 -4,96287337 6:23:10 -3,93 -71,85 119,5528 -4,477265 6:53:31

-3,93 -72,38 119,2097446 -4,73387791 6:24:03 -3,93 -71,76 119,29953 -4,826975 6:54:03

-3,93 -70,88 119,3264521 -4,96190241 6:24:17 -3,93 -71,67 119,16411 -4,7397467 6:54:29

-3,93 -72,16 119,2080333 -4,733755 6:25:10 -3,93 -71,86 119,55115 -4,4772487 6:54:39

-3,93 -71,31 119,3249133 -4,961775 6:25:25 -3,93 -71,16 119,29781 -4,8270652 6:55:11

-3,93 -72,16 119,2063483 -4,73373833 6:26:18 -3,93 -71,68 119,16246 -4,740215 6:55:37

-3,93 -71,65 119,3233255 -4,96232446 6:26:33 -3,93 -71,57 119,54948 -4,477165 6:55:46

-3,93 -72,22 119,2046539 -4,73368389 6:27:26 -3,93 -71,36 119,29609 -4,82722 6:56:19

-3,93 -71,28 119,3216963 -4,96290913 6:27:41 -3,93 -73,96 119,16079 -4,7406703 6:56:44

-3,93 -71,83 119,2029872 -4,7336687 6:28:34 -3,93 -71,51 119,54778 -4,4771233 6:56:54

-3,93 -70,75 119,3200854 -4,96365209 6:28:48 -3,93 -71,50 119,29438 -4,8273222 6:57:26

-3,93 -73,22 119,2013062 -4,73375503 6:29:41 -3,93 -72,60 119,15911 -4,7410938 6:57:52

-3,93 -70,76 119,3184055 -4,96424207 6:29:56 -3,93 -72,18 119,54607 -4,4771333 6:58:02

-3,93 -74,20 119,1996116 -4,73374489 6:30:49 -3,93 -72,95 119,29267 -4,8274056 6:58:34

-3,93 -70,96 119,316736 -4,96488125 6:31:04 -3,93 -73,07 119,15744 -4,7415188 6:59:00

-3,93 -73,22 119,1979471 -4,73405167 6:31:56 -3,93 -71,84 119,54435 -4,477279 6:59:09

-3,93 -70,98 119,3150596 -4,96554302 6:32:12 -3,93 -71,57 119,29097 -4,8275233 6:59:42

-3,93 -73,59 119,1962531 -4,7342733 6:33:04 -3,93 -74,90 119,1558 -4,7419383 7:00:07

-3,93 -71,18 119,3133876 -4,96616733 6:33:19 -3,93 -71,31 119,54263 -4,4773698 7:00:17

-3,93 -72,89 119,1945771 -4,73438404 6:34:11 -3,93 -71,65 119,28928 -4,8274222 7:00:50

-3,93 -71,39 119,3117676 -4,96689779 6:34:27 -3,93 -74,87 119,15413 -4,7422705 7:01:15

-3,93 -73,79 119,1928787 -4,73463407 6:35:19 -3,93 -71,53 119,54092 -4,4774142 7:01:25

-3,93 -71,25 119,3101559 -4,96759836 6:35:35 -3,93 -72,64 119,28759 -4,8273858 7:01:57

-3,93 -72,58 119,1911883 -4,73457867 6:36:26 -3,93 -74,53 119,15249 -4,7426004 7:02:22

-3,93 -70,92 119,3085628 -4,968295 6:36:42 -3,93 -71,96 119,53919 -4,4774593 7:02:32

-3,93 -72,95 119,1895094 -4,7345887 6:37:34 -3,93 -71,87 119,28589 -4,827305 7:03:05

-3,93 -71,02 119,3069788 -4,96898541 6:37:50 -3,93 -74,11 119,15085 -4,7429268 7:03:30

-3,93 -72,98 119,187834 -4,73465805 6:38:42 -3,93 -72,52 119,53745 -4,4775083 7:03:40

-3,93 -71,79 119,3054045 -4,96968846 6:38:58 -3,93 -71,75 119,2842 -4,8273021 7:04:13

-3,93 -72,92 119,1861322 -4,73489713 6:39:49 -3,93 -72,66 119,14918 -4,7431534 7:04:37

-3,93 -72,30 119,3037896 -4,97026347 6:40:06 -3,93 -72,08 119,5357 -4,4775822 7:04:48

-3,93 -72,86 119,1844103 -4,73514761 6:40:57 -3,93 -71,98 119,28249 -4,8273394 7:05:20

-3,93 -73,88 119,3022213 -4,97094458 6:41:13 -3,93 -71,80 119,14757 -4,7435118 7:05:45

-3,93 -71,64 119,3183099 -4,82614418 6:41:38 -3,93 -71,74 119,53397 -4,4777643 7:05:55

-3,93 -72,68 119,1826927 -4,73544174 6:42:04 -3,93 -72,70 119,28083 -4,8272448 7:06:28

-3,93 -72,50 119,30071 -4,97173704 6:42:21 -3,93 -73,52 119,14591 -4,7438291 7:06:53

-3,93 -71,37 119,316718 -4,82623222 6:42:46 -3,93 -71,54 119,53223 -4,4779783 7:07:03

-3,93 -71,28 119,181009 -4,73591573 6:43:12 -3,93 -73,23 119,27919 -4,8271656 7:07:36

-3,93 -72,82 119,2991509 -4,97251535 6:43:29 -3,93 -74,18 119,14426 -4,7440341 7:08:00

-3,93 -70,85 119,3150733 -4,82630333 6:43:54 -3,93 -72,20 119,5305 -4,4778644 7:08:11

-3,93 -71,53 119,1793105 -4,73620624 6:44:20 -3,93 -74,98 119,27755 -4,8271026 7:08:43

-3,93 -73,24 119,2975758 -4,97324847 6:44:36 -3,93 -74,56 119,14263 -4,7443532 7:09:08

-3,93 -70,85 119,31338 -4,82666389 6:45:02 -3,93 -72,58 119,52877 -4,47815 7:09:19

-3,93 -72,21 119,1776072 -4,73650104 6:45:27 -3,93 -75,09 119,27592 -4,8270183 7:09:51

-3,93 -71,05 119,5643387 -4,47713667 6:45:39 -3,93 -73,55 119,14107 -4,744755 7:10:15

-3,93 -72,58 119,2960348 -4,97404809 6:45:44 -3,93 -72,12 119,52704 -4,4783809 7:10:26

Page 50: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

37

Lampiran 4 Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu

-3,93 -74,71 119,27429 -4,8269477 7:10:58 -3,93 -72,28 119,47266 -4,4847072 7:46:29

-3,93 -73,22 119,13948 -4,7451224 7:11:23 -3,93 -71,06 119,23367 -4,9998037 7:47:20

-3,93 -71,31 119,52529 -4,478417 7:11:34 -3,93 -72,86 119,13383 -4,7531257 7:47:25

-3,93 -73,50 119,27264 -4,8269371 7:12:06 -3,93 -72,01 119,47098 -4,4849577 7:47:37

-3,93 -73,10 119,13787 -4,7454587 7:12:30 -3,93 -71,81 119,23195 -4,9994826 7:48:27

-3,93 -71,01 119,52356 -4,4783795 7:12:42 -3,93 -72,55 119,13487 -4,7520102 7:48:33

-3,93 -76,38 119,27099 -4,8270531 7:13:14 -3,93 -71,87 119,46931 -4,4853166 7:48:44

-3,93 -70,39 119,52184 -4,4784669 7:13:49 -3,93 -72,14 119,23025 -4,9992065 7:49:35

-3,93 -76,44 119,26934 -4,8272974 7:14:21 -3,93 -72,23 119,13601 -4,7507791 7:49:41

-3,93 -70,13 119,52012 -4,4785317 7:14:57 -3,93 -71,79 119,4676 -4,4855415 7:49:52

-3,93 -76,79 119,26767 -4,8274552 7:15:29 -3,93 -71,55 119,22851 -4,999283 7:50:43

-3,93 -70,49 119,51842 -4,4787127 7:16:05 -3,93 -72,24 119,13727 -4,749633 7:50:48

-3,93 -76,05 119,26601 -4,8275736 7:16:36 -3,93 -71,61 119,46591 -4,4857511 7:51:00

-3,93 -70,58 119,51672 -4,478974 7:17:13 -3,93 -71,34 119,22693 -4,999873 7:51:50

-3,93 -75,33 119,26431 -4,827702 7:17:44 -3,93 -73,23 119,13855 -4,7485069 7:51:56

-3,93 -70,67 119,51503 -4,4792428 7:18:20 -3,93 -72,01 119,46422 -4,4859333 7:52:07

-3,93 -74,48 119,26261 -4,8277958 7:18:52 -3,93 -71,44 119,22614 -5,0011733 7:52:58

-3,93 -70,28 119,51333 -4,4794675 7:19:28 -3,93 -72,89 119,13965 -4,7472389 7:53:03

-3,93 -76,24 119,2609 -4,8279408 7:19:59 -3,93 -71,82 119,46252 -4,4861888 7:53:15

-3,93 -70,54 119,51164 -4,4796567 7:20:36 -3,93 -70,62 119,22475 -5,0016817 7:54:06

-3,93 -77,01 119,25918 -4,8280586 7:21:06 -3,93 -72,49 119,14079 -4,7459899 7:54:11

-3,93 -70,33 119,50997 -4,4798269 7:21:43 -3,93 -73,09 119,46084 -4,4865067 7:54:22

-3,93 -75,85 119,25746 -4,8280969 7:22:14 -3,93 -70,90 119,22307 -5,0020099 7:55:13

-3,93 -70,44 119,50829 -4,4799428 7:22:51 -3,93 -72,71 119,14204 -4,7448561 7:55:19

-3,93 -75,46 119,25572 -4,8281163 7:23:21 -3,93 -72,40 119,45921 -4,4869913 7:55:30

-3,93 -70,62 119,50657 -4,4800798 7:23:59 -3,93 -70,66 119,22134 -5,0022827 7:56:21

-3,93 -74,50 119,25396 -4,8281121 7:24:29 -3,93 -73,41 119,14326 -4,7436563 7:56:26

-3,93 -71,77 119,50484 -4,4803787 7:25:06 -3,93 -72,22 119,45756 -4,4873933 7:56:37

-3,93 -73,99 119,25222 -4,82807 7:25:37 -3,93 -71,00 119,21959 -5,00226 7:57:29

-3,93 -71,83 119,50313 -4,4805956 7:26:14 -3,93 -73,74 119,14459 -4,7426048 7:57:34

-3,93 -74,58 119,25049 -4,8281221 7:26:44 -3,93 -73,28 119,45591 -4,4877266 7:57:45

-3,93 -72,32 119,5014 -4,4807413 7:27:22 -3,93 -72,12 119,21787 -5,0022577 7:58:37

-3,93 -72,94 119,24876 -4,828115 7:27:52 -3,93 -72,44 119,14581 -4,7414137 7:58:41

-3,93 -72,78 119,49968 -4,4809544 7:28:29 -3,93 -74,12 119,45423 -4,4880446 7:58:52

-3,93 -74,66 119,2475 -4,8279061 7:28:59 -3,93 -70,72 119,21615 -5,0024811 7:59:44

-3,93 -72,87 119,49796 -4,4812217 7:29:37 -3,93 -72,54 119,14702 -4,7401824 7:59:49

-3,93 -76,69 119,24658 -4,8276893 7:30:07 -3,93 -73,88 119,45253 -4,4882343 8:00:00

-3,93 -72,45 119,49624 -4,4813859 7:30:44 -3,93 -70,97 119,21442 -5,002406 8:00:52

-3,93 -73,58 119,24542 -4,8281621 7:31:14 -3,93 -74,13 119,14809 -4,7388349 8:00:56

-3,93 -73,08 119,49452 -4,481414 7:31:52 -3,93 -74,42 119,45084 -4,4884319 8:01:07

-3,93 -73,15 119,24379 -4,8285067 7:32:22 -3,93 -70,80 119,21273 -5,0021128 8:02:00

-3,93 -72,90 119,49281 -4,4815048 7:32:59 -3,93 -73,82 119,14935 -4,7376387 8:02:04

-3,93 -72,31 119,24227 -4,8290537 7:33:29 -3,93 -73,14 119,44914 -4,4885278 8:02:15

-3,93 -74,25 119,49113 -4,4817849 7:34:07 -3,93 -71,06 119,211 -5,0020519 8:03:07

-3,93 -72,81 119,24099 -4,8301376 7:34:37 -3,93 -74,75 119,15048 -4,7363494 8:03:11

-3,93 -72,66 119,48947 -4,4821497 7:35:14 -3,93 -72,36 119,44746 -4,4886678 8:03:22

-3,93 -74,44 119,2394 -4,8305191 7:35:45 -3,93 -70,75 119,20925 -5,0020438 8:04:15

-3,93 -72,61 119,48781 -4,4824148 7:36:22 -3,93 -74,98 119,1517 -4,7351435 8:04:19

-3,93 -75,74 119,23776 -4,8303526 7:36:52 -3,93 -72,16 119,44582 -4,4888582 8:04:30

-3,93 -73,22 119,48613 -4,4826597 7:37:29 -3,93 -75,08 119,22168 -4,8328173 8:05:09

-3,93 -74,79 119,23611 -4,83043 7:38:00 -3,93 -70,76 119,20751 -5,0019833 8:05:23

-3,93 -70,94 119,24753 -4,9995661 7:38:18 -3,93 -75,88 119,1529 -4,733906 8:05:26

-3,93 -73,25 119,48445 -4,4829108 7:38:37 -3,93 -71,00 119,44418 -4,4891961 8:05:38

-3,93 -75,15 119,23446 -4,8305563 7:39:07 -3,93 -75,84 119,22012 -4,83263 8:06:17

-3,93 -71,28 119,24581 -4,9995649 7:39:26 -3,93 -70,91 119,20579 -5,0019674 8:06:31

-3,93 -73,21 119,48278 -4,4831882 7:39:44 -3,93 -73,59 119,15412 -4,7328019 8:06:34

-3,93 -75,03 119,23278 -4,830773 7:40:15 -3,93 -70,98 119,44254 -4,4894234 8:06:45

-3,93 -70,77 119,2441 -4,9998242 7:40:34 -3,93 -76,99 119,21852 -4,83273 8:07:24

-3,93 -72,70 119,48111 -4,4834277 7:40:52 -3,93 -71,66 119,20409 -5,0017323 8:07:38

-3,93 -74,20 119,2311 -4,8309788 7:41:23 -3,93 -74,61 119,15531 -4,7316896 8:07:41

-3,93 -70,84 119,24236 -4,9998388 7:41:41 -3,93 -71,30 119,44089 -4,4895974 8:07:53

-3,93 -72,97 119,47942 -4,4836728 7:41:59 -3,93 -76,27 119,21691 -4,8327674 8:08:32

-3,93 -73,96 119,22945 -4,8311392 7:42:30 -3,93 -71,55 119,20236 -5,0017333 8:08:46

-3,93 -70,81 119,24063 -4,9998793 7:42:49 -3,93 -74,30 119,1565 -4,7305724 8:08:49

-3,93 -73,47 119,47774 -4,4839483 7:43:07 -3,93 -71,57 119,43923 -4,4897992 8:09:01

-3,93 -70,84 119,2389 -4,9997957 7:43:57 -3,93 -76,73 119,21526 -4,8328891 8:09:39

-3,93 -73,26 119,47604 -4,4841866 7:44:14 -3,93 -71,55 119,20063 -5,0016267 8:09:53

-3,93 -70,98 119,23716 -4,9998625 7:45:04 -3,93 -74,24 119,1577 -4,7294463 8:09:56

-3,93 -72,90 119,47435 -4,4844105 7:45:22 -3,93 -71,74 119,4376 -4,4901149 8:10:08

-3,93 -71,28 119,23541 -4,9999254 7:46:12 -3,93 -76,77 119,21359 -4,8329242 8:10:47

Page 51: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

38

Lampiran 4. Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu

-3,93 -71,60 119,19891 -5,0015667 8:11:01 -3,93 -70,70 119,40185 -4,4963954 8:34:57

-3,93 -73,68 119,15877 -4,7281922 8:11:03 -3,93 -74,82 119,17821 -4,8323798 8:35:31

-3,93 -71,83 119,43595 -4,4904233 8:11:16 -3,93 -70,97 119,161 -5,0012195 8:35:50

-3,93 -77,17 119,21192 -4,832841 8:11:54 -3,93 -70,96 119,40026 -4,4967438 8:36:05

-3,93 -71,00 119,19718 -5,0016258 8:12:09 -3,93 -74,46 119,17659 -4,8322692 8:36:38

-3,93 -74,95 119,16004 -4,7271217 8:12:11 -3,93 -70,97 119,15928 -5,0011649 8:36:58

-3,93 -71,37 119,43432 -4,4907412 8:12:24 -3,93 -71,06 119,39865 -4,4969411 8:37:13

-3,93 -76,89 119,21026 -4,8328996 8:13:02 -3,93 -74,34 119,175 -4,8321967 8:37:46

-3,93 -71,22 119,19544 -5,0016892 8:13:16 -3,93 -70,68 119,1576 -5,0011972 8:38:06

-3,93 -75,60 119,16137 -4,726108 8:13:18 -3,93 -76,15 119,17342 -4,8321544 8:38:53

-3,93 -71,96 119,43268 -4,4909621 8:13:31 -3,93 -70,98 119,15593 -5,0011583 8:39:14

-3,93 -78,48 119,20861 -4,8331537 8:14:09 -3,93 -77,71 119,17184 -4,8320575 8:40:00

-3,93 -70,82 119,19369 -5,0017567 8:14:24 -3,93 -71,06 119,15426 -5,0011921 8:40:21

-3,93 -76,17 119,1625 -4,7249087 8:14:26 -3,93 -78,71 119,17025 -4,83197 8:41:08

-3,93 -71,61 119,43103 -4,4912067 8:14:39 -3,93 -70,82 119,15257 -5,0012327 8:41:29

-3,93 -77,47 119,20701 -4,833364 8:15:16 -3,93 -78,38 119,16867 -4,831975 8:42:15

-3,93 -70,79 119,19196 -5,0018015 8:15:32 -3,93 -71,45 119,1509 -5,0012487 8:42:37

-3,93 -74,59 119,16382 -4,7238565 8:15:33 -3,93 -78,27 119,16709 -4,8319017 8:43:22

-3,93 -72,13 119,42939 -4,4914467 8:15:47 -3,93 -71,03 119,14922 -5,0012283 8:43:45

-3,93 -77,24 119,20539 -4,833472 8:16:24 -3,93 -77,69 119,16548 -4,8318817 8:44:30

-3,93 -71,15 119,19023 -5,0018446 8:16:40 -3,93 -70,60 119,14754 -5,0011717 8:44:52

-3,93 -72,87 119,16499 -4,7226157 8:16:41 -3,93 -77,29 119,16388 -4,8318093 8:45:37

-3,93 -72,04 119,42772 -4,4916724 8:16:54 -3,93 -70,81 119,14589 -5,0010778 8:46:00

-3,93 -78,46 119,20377 -4,8336643 8:17:31 -3,93 -73,56 119,18187 -4,70379 8:46:20

-3,93 -70,96 119,18853 -5,0019387 8:17:47 -3,93 -75,96 119,16228 -4,8316841 8:46:44

-3,93 -72,14 119,42609 -4,4919784 8:18:02 -3,93 -71,08 119,14418 -5,0009233 8:47:08

-3,93 -77,69 119,20218 -4,8338067 8:18:39 -3,93 -73,02 119,18293 -4,7025948 8:47:27

-3,93 -70,55 119,18682 -5,0019988 8:18:55 -3,93 -76,61 119,16068 -4,8314963 8:47:52

-3,93 -71,95 119,42445 -4,4922108 8:19:10 -3,93 -71,08 119,14246 -5,0007206 8:48:15

-3,93 -77,61 119,20056 -4,8339157 8:19:46 -3,93 -73,65 119,18397 -4,701325 8:48:35

-3,93 -70,98 119,1851 -5,0019037 8:20:03 -3,93 -77,27 119,15909 -4,8312139 8:48:59

-3,93 -71,77 119,42284 -4,4925756 8:20:17 -3,93 -71,99 119,14076 -5,0005617 8:49:23

-3,93 -74,45 119,19894 -4,8339398 8:20:53 -3,93 -73,55 119,18516 -4,7002159 8:49:42

-3,93 -70,77 119,18338 -5,0019203 8:21:10 -3,93 -78,93 119,1575 -4,8309338 8:50:06

-3,93 -71,56 119,42121 -4,4928713 8:21:25 -3,93 -71,90 119,13904 -5,0004633 8:50:31

-3,93 -73,05 119,19734 -4,8339719 8:22:01 -3,93 -73,11 119,18641 -4,699125 8:50:50

-3,93 -70,38 119,18164 -5,0019793 8:22:18 -3,93 -78,05 119,15587 -4,8309333 8:51:14

-3,93 -71,12 119,41961 -4,4931486 8:22:33 -3,93 -71,97 119,13731 -5,0003317 8:51:38

-3,93 -75,13 119,19573 -4,8341067 8:23:09 -3,93 -73,14 119,18756 -4,6978817 8:51:57

-3,93 -70,68 119,17991 -5,0020115 8:23:26 -3,93 -78,47 119,15424 -4,8307429 8:52:21

-3,93 -72,61 119,41799 -4,4934136 8:23:40 -3,93 -72,13 119,13559 -5,0002077 8:52:46

-3,93 -77,38 119,19411 -4,8341971 8:24:16 -3,93 -72,54 119,1888 -4,6967732 8:53:05

-3,93 -71,03 119,17821 -5,0019183 8:24:34 -3,93 -75,95 119,1526 -4,8305694 8:53:28

-3,93 -71,52 119,41638 -4,4936678 8:24:48 -3,93 -72,54 119,13386 -5,0000321 8:53:53

-3,93 -77,51 119,19249 -4,8342513 8:25:23 -3,93 -71,55 119,1899 -4,6955444 8:54:12

-3,93 -71,26 119,17649 -5,0018676 8:25:41 -3,93 -74,20 119,15098 -4,8303898 8:54:36

-3,93 -71,74 119,41474 -4,4938578 8:25:56 -3,93 -71,88 119,19108 -4,6944363 8:55:20

-3,93 -78,35 119,19089 -4,8342215 8:26:31 -3,93 -73,36 119,14934 -4,830454 8:55:43

-3,93 -70,68 119,17477 -5,001765 8:26:49 -3,93 -72,63 119,19247 -4,6935646 8:56:27

-3,93 -71,49 119,41311 -4,4941835 8:27:03 -3,93 -72,61 119,14769 -4,8304529 8:56:51

-3,93 -73,54 119,1894 -4,833695 8:27:38 -3,93 -74,59 119,1939 -4,692768 8:57:35

-3,93 -70,96 119,17306 -5,0017207 8:27:57 -3,93 -75,22 119,14602 -4,8304583 8:57:58

-3,93 -71,53 119,41147 -4,4944481 8:28:11 -3,93 -72,52 119,19504 -4,6916441 8:58:43

-3,93 -72,54 119,18796 -4,8331017 8:28:46 -3,93 -74,68 119,14435 -4,83032 8:59:06

-3,93 -71,93 119,17134 -5,0016274 8:29:04 -3,93 -72,77 119,19619 -4,6905042 8:59:50

-3,93 -71,03 119,40988 -4,4948524 8:29:19 -3,93 -73,56 119,14273 -4,8302194 9:00:13

-3,93 -73,17 119,1864 -4,8327632 8:29:53 -3,93 -73,02 119,19733 -4,6893397 9:00:58

-3,93 -71,18 119,16962 -5,0014394 8:30:12 -3,93 -73,26 119,14113 -4,8299502 9:01:21

-3,93 -70,53 119,40827 -4,4951496 8:30:26 -3,93 -72,58 119,19831 -4,6880579 9:02:05

-3,93 -75,16 119,1848 -4,8325948 8:31:01 -3,93 -73,42 119,13955 -4,82956 9:02:28

-3,93 -72,07 119,16787 -5,0013783 8:31:20 -3,93 -71,70 119,19938 -4,6868171 9:03:13

-3,93 -70,41 119,40666 -4,4954433 8:31:34 -3,93 -72,62 119,13792 -4,8294353 9:03:36

-3,93 -75,99 119,1832 -4,8326476 8:32:08 -3,93 -72,14 119,20053 -4,685615 9:04:21

-3,93 -71,74 119,16616 -5,0013945 8:32:27 -3,93 -72,31 119,13626 -4,8295729 9:04:43

-3,93 -70,55 119,40505 -4,4957803 8:32:42 -3,93 -72,23 119,20177 -4,6844806 9:05:28

-3,93 -74,46 119,18156 -4,832495 8:33:16 -3,93 -73,02 119,13459 -4,8296079 9:05:51

-3,93 -71,16 119,16443 -5,0014774 8:33:35 -3,93 -72,07 119,20289 -4,6832635 9:06:36

-3,93 -70,68 119,40344 -4,4960498 8:33:50 -3,93 -74,88 119,13292 -4,8297914 9:06:58

-3,93 -75,42 119,17986 -4,8323654 8:34:23 -3,93 -72,17 119,20403 -4,682055 9:07:44

-3,93 -72,00 119,16269 -5,0014582 8:34:43 -3,93 -75,13 119,13124 -4,8299437 9:08:06

Page 52: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

39

Lampiran 4 Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu

-3,93 -71,52 119,2052 -4,6808693 9:08:51 -3,933196 -71,954656 119,35187 -4,5004032 9:42:52

-3,93 -74,04 119,12955 -4,8298421 9:09:13 -3,933196 -73,922853 119,13342 -5,0476944 9:43:29

-3,93 -70,95 119,20627 -4,6796283 9:09:59 -3,933196 -78,882781 119,10511 -4,8334282 9:43:41

-3,93 -72,61 119,12788 -4,8298413 9:10:21 -3,933196 -71,856489 119,35022 -4,5004078 9:43:59

-3,93 -76,62 119,12621 -4,8298398 9:11:28 -3,933196 -73,242058 119,13352 -5,0493275 9:44:37

-3,93 -75,71 119,12456 -4,8299217 9:12:35 -3,933196 -78,727827 119,10448 -4,8348754 9:44:49

-3,93 -77,94 119,1229 -4,8300206 9:13:43 -3,933196 -71,057528 119,34858 -4,5003855 9:45:07

-3,93 -78,10 119,12126 -4,8301067 9:14:50 -3,933196 -73,490845 119,1336 -5,0509595 9:45:44

-3,93 -78,25 119,11963 -4,830121 9:15:57 -3,933196 -79,935652 119,10388 -4,8363406 9:45:56

-3,93 -71,52 119,12853 -5,0064228 9:16:27 -3,933196 -71,506122 119,34696 -4,5003133 9:46:14

-3,93 -73,09 119,38942 -4,5018752 9:16:55 -3,933196 -73,517242 119,1337 -5,0525895 9:46:52

-3,93 -79,18 119,118 -4,8302504 9:17:05 -3,933196 -78,626046 119,1031 -4,8377167 9:47:03

-3,93 -71,31 119,12881 -5,007965 9:17:35 -3,933196 -75,234333 119,34534 -4,5001742 9:47:21

-3,93 -77,45 119,38781 -4,5017774 9:18:03 -3,933196 -73,815099 119,13387 -5,0542039 9:47:59

-3,93 -75,96 119,11635 -4,8304 9:18:12 -3,933196 -79,497189 119,10229 -4,8390633 9:48:11

-3,93 -71,66 119,12885 -5,0097852 9:18:42 -3,933196 -73,100729 119,34373 -4,500071 9:48:29

-3,93 -77,65 119,38619 -4,5015784 9:19:11 -3,933196 -75,920014 119,13423 -5,055815 9:49:07

-3,93 -78,27 119,1147 -4,8305696 9:19:19 -3,933196 -77,993074 119,10144 -4,8403942 9:49:18

-3,93 -71,96 119,12906 -5,0116011 9:19:50 -3,933196 -76,025699 119,34213 -4,4999433 9:49:36

-3,93 -71,40 119,38455 -4,5013583 9:20:19 -3,933196 -74,124493 119,22297 -4,6814715 9:50:03

-3,93 -78,88 119,11311 -4,8309017 9:20:26 -3,933196 -74,974308 119,13442 -5,0574373 9:50:14

-3,93 -71,77 119,12948 -5,0133778 9:20:57 -3,933196 -79,283814 119,10059 -4,8417337 9:50:25

-3,93 -70,84 119,38294 -4,5010409 9:21:27 -3,933196 -72,84124 119,34053 -4,49988 9:50:43

-3,93 -71,06 119,12989 -5,0151566 9:22:05 -3,933196 -72,65358 119,22436 -4,6807437 9:51:10

-3,93 -73,17 119,38128 -4,5011439 9:22:34 -3,933196 -72,647285 119,13469 -5,0590696 9:51:21

-3,93 -70,93 119,13002 -5,0169833 9:23:13 -3,933196 -78,12056 119,09966 -4,8429953 9:51:33

-3,93 -75,21 119,37966 -4,5009799 9:23:42 -3,933196 -80,35695 119,33893 -4,4998883 9:51:51

-3,93 -71,30 119,13018 -5,0187844 9:24:20 -3,933196 -71,35825 119,22603 -4,6804872 9:52:18

-3,93 -73,17 119,37805 -4,5008289 9:24:50 -3,933196 -71,580914 119,13511 -5,0606777 9:52:29

-3,93 -74,04 119,13025 -5,0205779 9:25:28 -3,933196 -79,462355 119,0987 -4,8442689 9:52:40

-3,93 -72,98 119,37647 -4,5008083 9:25:58 -3,933196 -79,865489 119,33736 -4,499835 9:52:58

-3,93 -72,36 119,13034 -5,022322 9:26:35 -3,933196 -71,865414 119,22776 -4,6801429 9:53:26

-3,93 -72,63 119,37485 -4,500768 9:27:06 -3,933196 -71,56904 119,13555 -5,0622897 9:53:36

-3,93 -72,13 119,1304 -5,02403 9:27:43 -3,933196 -80,130009 119,09777 -4,845561 9:53:47

-3,93 -71,41 119,37325 -4,5007683 9:28:13 -3,933196 -78,276337 119,33578 -4,4998032 9:54:05

-3,93 -70,94 119,13063 -5,0257038 9:28:51 -3,933196 -72,187368 119,22952 -4,6798517 9:54:33

-3,93 -71,67 119,37165 -4,5008271 9:29:21 -3,933196 -70,743481 119,13584 -5,0639224 9:54:44

-3,93 -70,72 119,13089 -5,0274258 9:29:58 -3,933196 -78,155002 119,09681 -4,8467965 9:54:54

-3,93 -70,89 119,37004 -4,5008267 9:30:29 -3,933196 -78,038465 119,33421 -4,4997283 9:55:12

-3,93 -71,22 119,13102 -5,0291354 9:31:06 -3,933196 -73,135944 119,23124 -4,6796187 9:55:41

-3,93 -71,00 119,36843 -4,500772 9:31:36 -3,933196 -71,529294 119,13599 -5,065565 9:55:51

-3,93 -71,11 119,1314 -5,0308782 9:32:13 -3,933196 -77,765987 119,09588 -4,8480722 9:56:02

-3,93 -71,68 119,36678 -4,5007015 9:32:44 -3,933196 -80,009554 119,33263 -4,4996109 9:56:19

-3,93 -71,40 119,21359 -4,6720241 9:32:57 -3,933196 -71,573744 119,23292 -4,6792998 9:56:49

-3,93 -71,19 119,13171 -5,03262 9:33:21 -3,933196 -71,288483 119,13626 -5,067187 9:56:59

-3,93 -71,06 119,36513 -4,5005717 9:33:52 -3,933196 -78,713157 119,09477 -4,8492116 9:57:09

-3,93 -72,79 119,21515 -4,6725867 9:34:05 -3,933196 -79,904391 119,33109 -4,4994389 9:57:26

-3,93 -72,82 119,13194 -5,0343798 9:34:28 -3,933196 -71,010271 119,2347 -4,679175 9:57:56

-3,93 -71,05 119,36348 -4,5005571 9:34:59 -3,933196 -70,99958 119,13673 -5,0688065 9:58:07

-3,93 -71,14 119,2166 -4,6735333 9:35:12 -3,933196 -78,377404 119,09358 -4,850275 9:58:16

-3,93 -71,32 119,13181 -5,0361102 9:35:36 -3,933196 -79,254131 119,32954 -4,4993447 9:58:33

-3,93 -73,65 119,36182 -4,5005807 9:36:07 -3,933196 -72,541775 119,23648 -4,6791333 9:59:04

-3,93 -71,14 119,2178 -4,6747436 9:36:20 -3,933196 -71,309727 119,1371 -5,0704545 9:59:14

-3,93 -71,53 119,13186 -5,0378298 9:36:44 -3,933196 -79,167184 119,09228 -4,8511585 9:59:23

-3,93 -71,14 119,36015 -4,5005105 9:37:14 -3,933196 -76,272868 119,328 -4,4993645 9:59:40

-3,93 -71,64 119,21889 -4,6760256 9:37:27 -3,933196 -71,910994 119,23828 -4,6790972 10:00:12

-3,93 -72,07 119,13215 -5,0395589 9:37:51 -3,933196 -71,964949 119,13748 -5,0721213 10:00:22

-3,93 -70,60 119,35849 -4,5004917 9:38:22 -3,933196 -78,342132 119,09095 -4,8520092 10:00:31

-3,93 -71,77 119,22005 -4,6772583 9:38:35 -3,933196 -75,435273 119,32645 -4,4992633 10:00:48

-3,93 -72,18 119,13266 -5,0412387 9:38:59 -3,933196 -72,918328 119,24004 -4,6787348 10:01:19

-3,93 -70,70 119,35685 -4,5004822 9:39:29 -3,933196 -79,40272 119,08957 -4,8527783 10:01:38

-3,93 -73,01 119,22072 -4,678775 9:39:43 -3,933196 -78,349903 119,3249 -4,4991498 10:01:55

-3,93 -72,52 119,13311 -5,0428498 9:40:06 -3,933196 -73,881539 119,2418 -4,6784061 10:02:27

-3,93 -70,78 119,35518 -4,5004617 9:40:37 -3,933196 -77,617708 119,08852 -4,8538841 10:02:46

-3,93 -71,63 119,22142 -4,6802071 9:40:50 -3,933196 -78,083163 119,32338 -4,4990278 10:03:02

-3,93 -72,07 119,13322 -5,0444738 9:41:14 -3,933196 -73,010362 119,24356 -4,67824 10:03:34

-3,93 -70,71 119,35351 -4,50047 9:41:44 -3,933196 -77,797036 119,08755 -4,8551152 10:03:53

-3,93 -71,94 119,22192 -4,6813289 9:41:58 -3,933196 -78,942391 119,32187 -4,4988883 10:04:09

-3,93 -71,88 119,13347 -5,0461082 9:42:22 -3,933196 -71,887169 119,2453 -4,6784582 10:04:42

-3,93 -77,50 119,10573 -4,83202 9:42:34 -3,933196 -78,613542 119,08673 -4,8564333 10:05:00

Page 53: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

40

Lampiran 4 Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu

-3,93 -79,78 119,3203467 -4,49882259 10:05:16 -3,93 -74,70 119,28545 -4,4976638 10:31:01

-3,93 -73,55 119,2470133 -4,67871333 10:05:49 -3,93 -71,61 119,28268 -4,6847217 10:31:44

-3,93 -78,11 119,0860052 -4,85779496 10:06:07 -3,93 -81,47 119,07141 -4,8895284 10:31:55

-3,93 -78,19 119,3188333 -4,4987387 10:06:23 -3,93 -77,11 119,28391 -4,4975702 10:32:08

-3,93 -72,27 119,2487165 -4,67896981 10:06:57 -3,93 -73,38 119,28406 -4,6836554 10:32:52

-3,93 -76,18 119,0853297 -4,85918126 10:07:15 -3,93 -79,45 119,07095 -4,8909173 10:33:02

-3,93 -81,27 119,317311 -4,49873333 10:07:30 -3,93 -76,46 119,28238 -4,4976067 10:33:16

-3,93 -72,06 119,2504017 -4,6793315 10:08:04 -3,93 -75,34 119,28545 -4,6826267 10:33:59

-3,93 -75,60 119,0846265 -4,8605815 10:08:22 -3,93 -74,39 119,07046 -4,8922975 10:34:10

-3,93 -80,44 119,3157883 -4,49879722 10:08:37 -3,93 -77,48 119,28084 -4,4976694 10:34:23

-3,93 -71,84 119,2520978 -4,67961889 10:09:12 -3,93 -75,79 119,28667 -4,6814515 10:35:07

-3,93 -76,80 119,083975 -4,86201248 10:09:30 -3,93 -72,15 119,06989 -4,893625 10:35:17

-3,93 -79,67 119,3142783 -4,49874704 10:09:44 -3,93 -77,03 119,27929 -4,4976983 10:35:30

-3,93 -72,16 119,2533917 -4,68062167 10:10:19 -3,93 -74,84 119,28791 -4,6802848 10:36:14

-3,93 -76,89 119,0832302 -4,86338009 10:10:37 -3,93 -73,67 119,06989 -4,8951167 10:36:25

-3,93 -79,06 119,3127504 -4,49869083 10:10:51 -3,93 -74,78 119,27775 -4,4979935 10:36:37

-3,93 -72,70 119,2545148 -4,68185241 10:11:27 -3,93 -71,35 119,2891 -4,6790904 10:37:22

-3,93 -78,68 119,0825029 -4,86477247 10:11:44 -3,93 -73,59 119,06999 -4,896643 10:37:32

-3,93 -77,85 119,3112332 -4,49854931 10:11:58 -3,93 -77,16 119,27621 -4,49819 10:37:45

-3,93 -71,36 119,25591 -4,68282333 10:12:34 -3,93 -75,73 119,07021 -4,898148 10:38:40

-3,93 -78,43 119,0816478 -4,86602636 10:12:52 -3,93 -78,62 119,27465 -4,498198 10:38:52

-3,93 -80,76 119,3097348 -4,49845702 10:13:05 -3,93 -72,79 119,1354 -5,0742588 10:39:15

-3,93 -70,92 119,2575021 -4,68348042 10:13:42 -3,93 -77,17 119,07045 -4,899635 10:39:47

-3,93 -77,78 119,0809619 -4,8674035 10:13:59 -3,93 -79,07 119,27309 -4,4980795 10:39:59

-3,93 -78,21 119,3082133 -4,49836833 10:14:13 -3,93 -71,94 119,13706 -5,0748 10:40:22

-3,93 -72,05 119,2591708 -4,68389742 10:14:50 -3,93 -74,38 119,07086 -4,9011032 10:40:54

-3,93 -79,57 119,0803193 -4,86881463 10:15:06 -3,93 -77,22 119,27153 -4,4980238 10:41:06

-3,93 -81,57 119,3066917 -4,49824575 10:15:20 -3,93 -71,55 119,13884 -5,0753969 10:41:30

-3,93 -74,36 119,2608528 -4,68433157 10:15:57 -3,93 -74,29 119,07113 -4,90262 10:42:02

-3,93 -78,95 119,0797179 -4,8702328 10:16:14 -3,93 -76,48 119,26996 -4,4979485 10:42:13

-3,93 -84,91 119,3051967 -4,49813483 10:16:27 -3,93 -72,26 119,14078 -5,0756517 10:42:37

-3,93 -79,51 119,2625083 -4,68443742 10:17:05 -3,93 -74,70 119,07139 -4,9040917 10:43:09

-3,93 -79,06 119,07909 -4,87163501 10:17:21 -3,93 -77,88 119,26841 -4,4978583 10:43:21

-3,93 -81,02 119,3036933 -4,49822167 10:17:34 -3,93 -72,32 119,14268 -5,0759899 10:43:45

-3,93 -73,75 119,2641507 -4,68391612 10:18:12 -3,93 -77,94 119,26683 -4,4978406 10:44:28

-3,93 -78,57 119,0785041 -4,87305813 10:18:28 -3,93 -71,57 119,14457 -5,0764028 10:44:52

-3,93 -80,05 119,3021867 -4,49833333 10:18:41 -3,93 -80,51 119,26528 -4,4978183 10:45:35

-3,93 -72,83 119,2656647 -4,68307966 10:19:20 -3,93 -73,13 119,14649 -5,0766372 10:46:00

-3,93 -79,70 119,0778321 -4,87441374 10:19:36 -3,93 -78,92 119,26371 -4,4977313 10:46:42

-3,93 -77,63 119,3006946 -4,49820792 10:19:48 -3,93 -70,61 119,14833 -5,0769383 10:47:08

-3,93 -72,68 119,2673068 -4,68279639 10:20:27 -3,93 -76,57 119,26213 -4,4976729 10:47:49

-3,93 -79,89 119,0771822 -4,87578557 10:20:43 -3,93 -70,81 119,15012 -5,0772783 10:48:15

-3,93 -78,07 119,2992158 -4,49800204 10:20:55 -3,93 -75,49 119,26056 -4,4977909 10:48:56

-3,93 -73,13 119,2688929 -4,68331946 10:21:35 -3,93 -71,16 119,1519 -5,0775415 10:49:23

-3,93 -80,00 119,0766202 -4,87722519 10:21:50 -3,93 -75,41 119,25897 -4,497825 10:50:03

-3,93 -76,90 119,2977317 -4,49781017 10:22:02 -3,93 -71,73 119,15365 -5,0779433 10:50:30

-3,93 -71,66 119,2704195 -4,68391723 10:22:43 -3,93 -77,64 119,25737 -4,4978365 10:51:11

-3,93 -79,48 119,0759467 -4,87854817 10:22:57 -3,93 -73,06 119,15539 -5,0783539 10:51:38

-3,93 -75,07 119,296195 -4,49776833 10:23:10 -3,93 -80,26 119,25577 -4,497979 10:52:18

-3,93 -71,50 119,27192 -4,68459333 10:23:50 -3,93 -72,01 119,15718 -5,0785165 10:52:45

-3,93 -78,71 119,0754717 -4,87996054 10:24:05 -3,93 -70,67 119,159 -5,0786788 10:53:53

-3,93 -75,11 119,294655 -4,49780667 10:24:17 -3,93 -70,83 119,1608 -5,0788958 10:55:01

-3,93 -71,62 119,2734623 -4,68521833 10:24:58 -3,93 -71,52 119,16255 -5,0790785 10:56:08

-3,93 -77,75 119,0748633 -4,88134335 10:25:12 -3,93 -72,22 119,16432 -5,0793499 10:57:16

-3,93 -72,81 119,2931237 -4,497845 10:25:24 -3,93 -72,78 119,16606 -5,079597 10:58:23

-3,93 -71,21 119,2750433 -4,68566629 10:26:06 -3,93 -70,80 119,16785 -5,0797142 10:59:31

-3,93 -78,78 119,0741661 -4,88265198 10:26:19 -3,93 -70,53 119,16966 -5,0798952 11:00:38

-3,93 -73,40 119,2915939 -4,49779272 10:26:32 -3,93 -70,55 119,17152 -5,079975 11:01:46

-3,93 -70,98 119,2766343 -4,68604287 10:27:13 -3,93 -70,91 119,17338 -5,0802138 11:02:54

-3,93 -77,70 119,073558 -4,88400397 10:27:26 -3,93 -70,77 119,17523 -5,0802941 11:04:01

-3,93 -74,64 119,2900627 -4,4977929 10:27:39 -3,93 -70,64 119,17708 -5,0804057 11:05:09

-3,93 -71,50 119,2782255 -4,68640889 10:28:21 -3,93 -71,12 119,17894 -5,0805628 11:06:17

-3,93 -80,88 119,0730302 -4,88541552 10:28:34 -3,93 -75,22 119,18075 -5,0807376 11:07:24

-3,93 -74,70 119,2885234 -4,49782417 10:28:47 -3,93 -73,47 119,18253 -5,0810174 11:08:31

-3,93 -71,30 119,279831 -4,68652067 10:29:29 -3,93 -71,15 119,18431 -5,0812033 11:09:39

-3,93 -81,81 119,0722761 -4,88672446 10:29:41 -3,93 -71,34 119,18608 -5,0813574 11:10:46

-3,93 -72,95 119,2869746 -4,49786333 10:29:54 -3,93 -71,21 119,18781 -5,0815644 11:11:54

-3,93 -71,50 119,2813774 -4,685855 10:30:36 -3,93 -70,61 119,18953 -5,0817542 11:13:02

-3,93 -79,38 119,07182 -4,88808998 10:30:48 -3,93 -70,36 119,19128 -5,0818783 11:14:09

Page 54: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

41

Lampiran 4 Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu

-3,93 -70,52 119,19301 -5,0820829 11:15:17 -3,93 -71,79 119,3136 -4,65912 11:49:15

-3,93 -70,90 119,19475 -5,0820052 11:16:24 -3,93 -79,28 119,24081 -4,5200446 11:49:40

-3,93 -70,48 119,19651 -5,08191 11:17:32 -3,93 -73,47 119,11611 -4,9116183 11:50:09

-3,93 -70,51 119,19826 -5,0820437 11:18:40 -3,93 -71,57 119,31536 -4,6592642 11:50:22

-3,93 -70,56 119,20005 -5,082118 11:19:47 -3,93 -78,59 119,24066 -4,5216867 11:50:47

-3,93 -70,49 119,20183 -5,0821778 11:20:55 -3,93 -73,54 119,11782 -4,911751 11:51:16

-3,93 -75,43 119,07311 -4,9096784 11:20:57 -3,93 -71,44 119,31708 -4,6595813 11:51:30

-3,93 -71,00 119,20361 -5,0823833 11:22:03 -3,93 -72,92 119,11953 -4,9120496 11:52:23

-3,93 -74,53 119,07449 -4,9102466 11:22:04 -3,93 -70,59 119,31879 -4,6598344 11:52:38

-3,93 -73,33 119,20538 -5,0824383 11:23:10 -3,93 -72,15 119,12126 -4,9123325 11:53:31

-3,93 -74,35 119,07545 -4,9098872 11:23:12 -3,93 -71,56 119,3205 -4,6600217 11:53:45

-3,93 -75,17 119,20712 -5,08245 11:24:17 -3,93 -71,77 119,12304 -4,9123883 11:54:38

-3,93 -75,74 119,07704 -4,9097156 11:24:19 -3,93 -72,09 119,32224 -4,6602389 11:54:53

-3,93 -72,50 119,20883 -5,0823488 11:25:25 -3,93 -71,73 119,1248 -4,91242 11:55:46

-3,93 -75,70 119,0787 -4,9098938 11:25:26 -3,93 -71,81 119,32397 -4,6605556 11:56:01

-3,93 -70,94 119,21056 -5,0822833 11:26:32 -3,93 -72,94 119,12656 -4,9124374 11:56:53

-3,93 -75,80 119,08035 -4,9100033 11:26:34 -3,93 -72,72 119,32572 -4,6608533 11:57:09

-3,93 -70,55 119,21231 -5,0821382 11:27:40 -3,93 -74,25 119,12834 -4,9124445 11:58:01

-3,93 -76,20 119,082 -4,910115 11:27:41 -3,93 -70,74 119,32751 -4,6607909 11:58:17

-3,93 -82,91 119,25768 -4,4945588 11:28:25 -3,93 -79,92 119,24184 -4,52413 11:58:33

-3,93 -70,47 119,2141 -5,0820157 11:28:48 -3,93 -74,03 119,13012 -4,9124558 11:59:08

-3,93 -80,28 119,08367 -4,9100657 11:28:48 -3,93 -71,14 119,3293 -4,6609933 11:59:24

-3,93 -80,17 119,25678 -4,4958611 11:29:32 -3,93 -80,39 119,24084 -4,5251827 11:59:40

-3,93 -70,61 119,21588 -5,08198 11:29:55 -3,93 -72,40 119,1319 -4,912443 12:00:16

-3,93 -81,54 119,08532 -4,910226 11:29:56 -3,93 -71,10 119,33108 -4,6611252 12:00:32

-3,93 -79,80 119,25583 -4,4971779 11:30:39 -3,93 -79,58 119,23984 -4,5263665 12:00:47

-3,93 -70,69 119,21765 -5,0820041 11:31:03 -3,93 -71,77 119,13367 -4,9124577 12:01:24

-3,93 -78,13 119,08697 -4,9103713 11:31:03 -3,93 -72,26 119,33288 -4,6612283 12:01:40

-3,93 -80,87 119,2549 -4,4985136 11:31:46 -3,93 -80,29 119,23901 -4,5276959 12:01:54

-3,93 -75,26 119,08862 -4,910512 11:32:10 -3,93 -72,32 119,13543 -4,9125606 12:02:31

-3,93 -70,85 119,21943 -5,0820167 11:32:10 -3,93 -72,56 119,33468 -4,6613841 12:02:48

-3,93 -81,39 119,25404 -4,4999 11:32:53 -3,93 -78,79 119,23808 -4,5289156 12:03:01

-3,93 -74,29 119,0903 -4,9106345 11:33:18 -3,93 -73,05 119,13719 -4,9125921 12:03:39

-3,93 -70,67 119,22122 -5,0819419 11:33:18 -3,93 -72,61 119,3365 -4,6611778 12:03:55

-3,93 -81,77 119,25314 -4,5012365 11:34:00 -3,93 -77,73 119,23714 -4,5301133 12:04:08

-3,93 -73,74 119,092 -4,9105327 11:34:25 -3,93 -73,15 119,13896 -4,9125059 12:04:46

-3,93 -70,80 119,22301 -5,0818691 11:34:25 -3,93 -71,07 119,33833 -4,6610793 12:05:03

-3,93 -80,90 119,25225 -4,5026038 11:35:07 -3,93 -76,32 119,2362 -4,531312 12:05:15

-3,93 -74,18 119,09368 -4,9104395 11:35:33 -3,93 -79,14 119,14073 -4,9125217 12:05:54

-3,93 -70,85 119,22479 -5,0820848 11:35:33 -3,93 -73,03 119,34015 -4,6609768 12:06:11

-3,93 -76,65 119,25132 -4,5039293 11:36:14 -3,93 -80,02 119,23515 -4,5324128 12:06:22

-3,93 -75,87 119,09543 -4,9103542 11:36:40 -3,93 -79,10 119,14245 -4,9125535 12:07:01

-3,93 -71,47 119,2266 -5,0820535 11:36:40 -3,93 -72,34 119,34197 -4,660945 12:07:19

-3,93 -77,46 119,25027 -4,5051427 11:37:22 -3,93 -80,76 119,2341 -4,53348 12:07:29

-3,93 -77,27 119,09719 -4,9104324 11:37:47 -3,93 -78,35 119,14414 -4,9126307 12:08:08

-3,93 -71,25 119,22839 -5,0821013 11:37:48 -3,93 -72,60 119,34378 -4,661065 12:08:26

-3,93 -79,27 119,24923 -4,5063456 11:38:29 -3,93 -79,62 119,23315 -4,5346594 12:08:37

-3,93 -79,04 119,0989 -4,910652 11:38:55 -3,93 -78,06 119,14581 -4,9126583 12:09:16

-3,93 -70,77 119,23018 -5,0821602 11:38:55 -3,93 -71,01 119,34556 -4,6612642 12:09:34

-3,93 -80,98 119,2484 -4,5077213 11:39:36 -3,93 -80,89 119,23213 -4,5357926 12:09:44

-3,93 -78,70 119,10061 -4,9108884 11:40:02 -3,93 -78,61 119,14749 -4,9128317 12:10:23

-3,93 -70,74 119,23196 -5,0821732 11:40:03 -3,93 -71,38 119,34735 -4,6615026 12:10:42

-3,93 -79,93 119,24748 -4,5090782 11:40:43 -3,93 -80,46 119,23111 -4,5369084 12:10:51

-3,93 -79,13 119,10234 -4,9109583 11:41:09 -3,93 -78,42 119,14917 -4,9130511 12:11:30

-3,93 -78,59 119,24663 -4,5104787 11:41:50 -3,93 -70,88 119,34915 -4,6617633 12:11:50

-3,93 -77,70 119,10406 -4,9110396 11:42:17 -3,93 -79,37 119,23006 -4,5380183 12:11:58

-3,93 -82,23 119,2458 -4,5118533 11:42:57 -3,93 -77,61 119,15087 -4,9132921 12:12:37

-3,93 -72,89 119,10578 -4,9111898 11:43:24 -3,93 -71,19 119,35093 -4,6621333 12:12:57

-3,93 -80,96 119,24497 -4,5132382 11:44:04 -3,93 -77,21 119,22897 -4,5390267 12:13:05

-3,93 -76,26 119,10753 -4,911267 11:44:31 -3,93 -78,47 119,15259 -4,9134892 12:13:44

-3,93 -80,43 119,2441 -4,5145807 11:45:11 -3,93 -71,56 119,35269 -4,6624887 12:14:05

-3,93 -80,65 119,10924 -4,911165 11:45:39 -3,93 -79,96 119,22774 -4,5398017 12:14:12

-3,93 -78,94 119,24328 -4,5159428 11:46:18 -3,93 -75,12 119,15433 -4,9136292 12:14:52

-3,93 -74,55 119,11096 -4,9111817 11:46:46 -3,93 -72,34 119,35445 -4,6626387 12:15:13

-3,93 -78,09 119,2424 -4,5172735 11:47:26 -3,93 -70,74 119,23376 -5,0852193 12:15:15

-3,93 -74,93 119,11266 -4,9113423 11:47:53 -3,93 -83,60 119,2264 -4,5403835 12:15:19

-3,93 -71,97 119,31185 -4,6593394 11:48:07 -3,93 -75,06 119,15606 -4,9136096 12:15:59

-3,93 -79,27 119,24154 -4,5186114 11:48:33 -3,93 -71,87 119,35624 -4,662838 12:16:21

-3,93 -73,14 119,11437 -4,9115349 11:49:01 -3,93 -71,53 119,2349 -5,0848805 12:16:22

Page 55: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

42

Lampiran 4 Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu

-3,93 -81,94 119,22503 -4,540825 12:16:26 -3,93 -77,75 119,20987 -4,5634174 12:36:36

-3,93 -73,91 119,15778 -4,9135655 12:17:06 -3,93 -74,57 119,25693 -5,0768886 12:36:39

-3,93 -71,03 119,358 -4,6631824 12:17:29 -3,93 -71,81 119,18911 -4,9128161 12:37:20

-3,93 -70,87 119,23651 -5,0847983 12:17:30 -3,93 -77,99 119,20904 -4,5647686 12:37:43

-3,93 -79,83 119,22363 -4,5411752 12:17:33 -3,93 -72,70 119,25831 -5,075611 12:37:47

-3,93 -75,01 119,15952 -4,9135567 12:18:14 -3,93 -72,16 119,19083 -4,9127891 12:38:28

-3,93 -70,72 119,35979 -4,6632983 12:18:36 -3,93 -71,70 119,26 -5,0748035 12:38:54

-3,93 -71,35 119,23825 -5,0847267 12:18:37 -3,93 -72,72 119,19254 -4,9130133 12:39:35

-3,93 -79,21 119,22235 -4,5418795 12:18:40 -3,93 -71,45 119,26182 -5,0742759 12:40:02

-3,93 -74,40 119,16128 -4,9134729 12:19:21 -3,93 -71,60 119,19424 -4,9132039 12:40:43

-3,93 -72,08 119,36158 -4,6634161 12:19:44 -3,93 -71,19 119,26369 -5,0742011 12:41:10

-3,93 -71,55 119,24001 -5,0847864 12:19:45 -3,93 -75,04 119,19593 -4,9135604 12:41:50

-3,93 -77,98 119,22162 -4,5431983 12:19:48 -3,93 -74,26 119,26556 -5,0743172 12:42:17

-3,93 -73,74 119,16303 -4,9134419 12:20:29 -3,93 -76,11 119,19765 -4,9138285 12:42:58

-3,93 -71,94 119,36336 -4,6636522 12:20:52 -3,93 -73,66 119,26742 -5,0742715 12:43:25

-3,93 -72,20 119,2418 -5,0847736 12:20:52 -3,93 -78,45 119,19937 -4,91413 12:44:05

-3,93 -79,53 119,22089 -4,544575 12:20:55 -3,93 -71,76 119,26926 -5,0742235 12:44:33

-3,93 -72,75 119,16479 -4,9133283 12:21:36 -3,93 -79,96 119,2011 -4,9144361 12:45:13

-3,93 -70,77 119,36514 -4,6638883 12:22:00 -3,93 -73,05 119,27111 -5,0741575 12:45:40

-3,93 -72,82 119,24363 -5,0847452 12:22:00 -3,93 -72,60 119,27292 -5,0741883 12:46:48

-3,93 -79,39 119,22004 -4,5458756 12:22:02 -3,93 -72,29 119,27476 -5,0741448 12:47:56

-3,93 -72,90 119,16656 -4,9133306 12:22:43 -3,93 -75,24 119,27659 -5,0738983 12:49:03

-3,93 -71,04 119,24543 -5,0846493 12:23:07 -3,93 -73,30 119,27841 -5,0736625 12:50:11

-3,93 -70,55 119,3669 -4,6640396 12:23:08 -3,93 -72,93 119,2802 -5,0734227 12:51:18

-3,93 -76,47 119,21933 -4,5472583 12:23:09 -3,93 -74,63 119,28203 -5,073153 12:52:26

-3,93 -75,96 119,16832 -4,9133433 12:23:51 -3,93 -71,43 119,28382 -5,0728633 12:53:33

-3,93 -71,06 119,24725 -5,0845683 12:24:15 -3,93 -72,34 119,28562 -5,07268 12:54:41

-3,93 -70,69 119,36865 -4,664195 12:24:15 -3,93 -71,31 119,28744 -5,0726198 12:55:48

-3,93 -75,11 119,21869 -4,5486694 12:24:16 -3,93 -76,17 119,28927 -5,0723785 12:56:56

-3,93 -77,63 119,17008 -4,9131656 12:24:58 -3,93 -74,92 119,2911 -5,0721325 12:58:03

-3,93 -71,38 119,24905 -5,0844967 12:25:23 -3,93 -74,13 119,38804 -4,6693484 12:58:22

-3,93 -70,60 119,37043 -4,66428 12:25:23 -3,93 -71,97 119,29292 -5,0718742 12:59:11

-3,93 -76,29 119,21798 -4,5500492 12:25:24 -3,93 -74,99 119,3878 -4,6677986 12:59:29

-3,93 -77,34 119,17186 -4,9130794 12:26:05 -3,93 -71,82 119,29474 -5,071685 13:00:19

-3,93 -70,51 119,25087 -5,0843663 12:26:30 -3,93 -74,56 119,38755 -4,6662167 13:00:37

-3,93 -77,81 119,21726 -4,5514239 12:26:31 -3,93 -72,16 119,29654 -5,0715137 13:01:26

-3,93 -71,81 119,37162 -4,66426 12:26:31 -3,93 -78,70 119,21215 -4,5739121 13:01:38

-3,93 -74,38 119,17364 -4,9129557 12:27:13 -3,93 -72,86 119,38731 -4,6646213 13:01:45

-3,93 -70,66 119,25262 -5,0841008 12:27:38 -3,93 -71,73 119,29833 -5,0713639 13:02:34

-3,93 -75,96 119,21657 -4,552835 12:27:38 -3,93 -80,37 119,21349 -4,5747965 13:02:45

-3,93 -71,93 119,37331 -4,6644008 12:27:39 -3,93 -72,26 119,38694 -4,6630569 13:02:53

-3,93 -79,09 119,17539 -4,9130108 12:28:20 -3,93 -72,88 119,30009 -5,0713232 13:03:42

-3,93 -75,65 119,21585 -4,5542263 12:28:45 -3,93 -79,56 119,21516 -4,5757245 13:03:52

-3,93 -71,29 119,25359 -5,0850698 12:28:46 -3,93 -73,56 119,38673 -4,6614493 13:04:01

-3,93 -73,05 119,37502 -4,6647346 12:28:47 -3,93 -74,57 119,30186 -5,0713475 13:04:49

-3,93 -80,88 119,17711 -4,9131256 12:29:28 -3,93 -78,55 119,21681 -4,57665 13:04:59

-3,93 -77,33 119,21499 -4,5555136 12:29:53 -3,93 -72,71 119,38634 -4,6598657 13:05:08

-3,93 -71,94 119,25499 -5,084971 12:29:53 -3,93 -73,71 119,30365 -5,0714233 13:05:57

-3,93 -73,21 119,37675 -4,6649917 12:29:54 -3,93 -79,36 119,21861 -4,5773298 13:06:06

-3,93 -75,83 119,17885 -4,9131915 12:30:35 -3,93 -72,36 119,38591 -4,6583002 13:06:16

-3,93 -79,98 119,21413 -4,5568068 12:31:00 -3,93 -71,33 119,30544 -5,0714933 13:07:04

-3,93 -71,36 119,2553 -5,0838467 12:31:01 -3,93 -78,84 119,2205 -4,5776059 13:07:14

-3,93 -76,48 119,37848 -4,665236 12:31:02 -3,93 -72,24 119,38557 -4,6566967 13:07:24

-3,93 -74,23 119,18056 -4,9132013 12:31:42 -3,93 -74,16 119,30719 -5,071558 13:08:12

-3,93 -81,21 119,21323 -4,5580853 12:32:07 -3,93 -79,51 119,22241 -4,5779098 13:08:21

-3,93 -70,76 119,25578 -5,0826134 12:32:09 -3,93 -71,81 119,38555 -4,6550375 13:08:32

-3,93 -74,54 119,38022 -4,6653037 12:32:10 -3,93 -72,08 119,30894 -5,0717417 13:09:20

-3,93 -71,57 119,18227 -4,9131833 12:32:50 -3,93 -76,00 119,22431 -4,5783251 13:09:28

-3,93 -79,94 119,21242 -4,5594217 12:33:14 -3,93 -72,40 119,3856 -4,6533746 13:09:39

-3,93 -70,58 119,2566 -5,0813315 12:33:16 -3,93 -71,40 119,3107 -5,0719146 13:10:28

-3,93 -73,69 119,38196 -4,6653483 12:33:18 -3,93 -76,97 119,22622 -4,5787214 13:10:35

-3,93 -72,51 119,18398 -4,9130954 12:33:57 -3,93 -73,25 119,3858 -4,6517067 13:10:47

-3,93 -77,72 119,21165 -4,5607996 12:34:21 -3,93 -71,86 119,31244 -5,0722396 13:11:35

-3,93 -71,99 119,25587 -5,0801483 12:34:24 -3,93 -75,54 119,22811 -4,5790076 13:11:42

-3,93 -72,48 119,38361 -4,6655326 12:34:25 -3,93 -73,38 119,38599 -4,6500446 13:11:55

-3,93 -72,22 119,18569 -4,9129867 12:35:05 -3,93 -71,85 119,3142 -5,072474 13:12:43

-3,93 -78,56 119,21077 -4,5621199 12:35:29 -3,93 -75,62 119,23005 -4,5792233 13:12:50

-3,93 -75,83 119,25586 -5,0784771 12:35:31 -3,93 -71,97 119,38622 -4,64838 13:13:03

-3,93 -71,62 119,1874 -4,9128966 12:36:12 -3,93 -71,66 119,31586 -5,07305 13:13:51

Page 56: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

43

Lampiran 4 Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu

-3,93 -72,72 119,23197 -4,579417 13:13:57 -3,93 -72,41 119,23976 -4,9164458 13:37:29

-3,93 -72,12 119,38649 -4,6467272 13:14:11 -3,93 -72,16 119,27124 -4,5832583 13:37:33

-3,93 -73,70 119,31761 -5,0735428 13:14:59 -3,93 -71,46 119,38632 -4,6131083 13:37:54

-3,93 -71,01 119,23393 -4,5794767 13:15:05 -3,93 -75,90 119,46518 -4,7621041 13:37:56

-3,93 -71,39 119,3865 -4,6450882 13:15:18 -3,93 -72,51 119,24159 -4,9164433 13:38:37

-3,93 -71,91 119,31944 -5,07367 13:16:06 -3,93 -72,03 119,27317 -4,583564 13:38:41

-3,93 -74,21 119,23588 -4,5793604 13:16:12 -3,93 -73,54 119,38528 -4,6119478 13:39:02

-3,93 -71,21 119,38667 -4,6434617 13:16:26 -3,93 -76,29 119,46366 -4,7612173 13:39:04

-3,93 -72,13 119,32116 -5,0739778 13:17:14 -3,93 -72,20 119,24344 -4,9163632 13:39:44

-3,93 -75,05 119,23781 -4,5792091 13:17:20 -3,93 -70,78 119,27512 -4,5835711 13:39:48

-3,93 -71,18 119,38678 -4,6418238 13:17:34 -3,93 -75,25 119,38419 -4,6108346 13:40:09

-3,93 -73,34 119,32273 -5,0745467 13:18:22 -3,93 -77,40 119,46217 -4,760318 13:40:12

-3,93 -76,16 119,23973 -4,579047 13:18:27 -3,93 -73,50 119,2453 -4,9162756 13:40:52

-3,93 -70,65 119,38682 -4,6401774 13:18:42 -3,93 -72,91 119,27706 -4,5837183 13:40:56

-3,93 -73,93 119,32427 -5,0751754 13:19:29 -3,93 -76,02 119,38314 -4,6096832 13:41:17

-3,93 -75,63 119,24164 -4,5789625 13:19:34 -3,93 -76,35 119,46072 -4,75943 13:41:19

-3,93 -70,45 119,38696 -4,638525 13:19:50 -3,93 -76,99 119,24716 -4,9161529 13:41:59

-3,93 -71,82 119,32588 -5,0755046 13:20:37 -3,93 -75,36 119,27899 -4,5839361 13:42:04

-3,93 -76,56 119,24342 -4,5783026 13:20:42 -3,93 -75,41 119,38216 -4,6084761 13:42:25

-3,93 -73,20 119,38699 -4,6368797 13:20:57 -3,93 -73,90 119,45929 -4,7585378 13:42:27

-3,93 -73,89 119,21478 -4,9140594 13:21:43 -3,93 -74,83 119,24902 -4,91606 13:43:07

-3,93 -80,27 119,24532 -4,577975 13:21:49 -3,93 -73,73 119,28088 -4,5843427 13:43:11

-3,93 -71,36 119,38702 -4,6352582 13:22:05 -3,93 -75,43 119,38109 -4,6073299 13:43:32

-3,93 -72,30 119,21615 -4,91417 13:22:51 -3,93 -75,44 119,45783 -4,7576628 13:43:34

-3,93 -78,05 119,24725 -4,5780975 13:22:56 -3,93 -73,83 119,25089 -4,9160471 13:44:14

-3,93 -72,82 119,38707 -4,6336638 13:23:13 -3,93 -71,50 119,28276 -4,5846383 13:44:18

-3,93 -73,46 119,21788 -4,9144882 13:23:58 -3,93 -74,42 119,3801 -4,6061046 13:44:40

-3,93 -78,75 119,24912 -4,5785832 13:24:03 -3,93 -76,99 119,45642 -4,7567363 13:44:42

-3,93 -74,24 119,38711 -4,6320624 13:24:21 -3,93 -72,49 119,25274 -4,91594 13:45:22

-3,93 -72,17 119,21966 -4,914765 13:25:06 -3,93 -72,07 119,28464 -4,585002 13:45:26

-3,93 -75,94 119,25094 -4,5792063 13:25:11 -3,93 -75,94 119,37915 -4,604875 13:45:48

-3,93 -75,15 119,38715 -4,6304111 13:25:28 -3,93 -79,05 119,45498 -4,7558722 13:45:49

-3,93 -71,98 119,22148 -4,9148548 13:26:13 -3,93 -72,85 119,2546 -4,9158232 13:46:29

-3,93 -74,90 119,25263 -4,579985 13:26:18 -3,93 -74,23 119,28649 -4,5854861 13:46:33

-3,93 -72,45 119,38737 -4,6287667 13:26:36 -3,93 -76,16 119,37803 -4,603797 13:46:56

-3,93 -70,90 119,22333 -4,9149901 13:27:21 -3,93 -78,18 119,4535 -4,7550339 13:46:56

-3,93 -72,38 119,25417 -4,5810107 13:27:25 -3,93 -71,81 119,25647 -4,9158441 13:47:37

-3,93 -71,78 119,38763 -4,6271287 13:27:44 -3,93 -74,13 119,28831 -4,586012 13:47:41

-3,93 -71,17 119,22518 -4,9150367 13:28:28 -3,93 -73,86 119,37709 -4,6025376 13:48:03

-3,93 -72,73 119,25597 -4,5814633 13:28:33 -3,93 -76,12 119,45193 -4,7544116 13:48:04

-3,93 -72,86 119,38777 -4,6254722 13:28:52 -3,93 -72,04 119,25836 -4,9159091 13:48:45

-3,93 -71,06 119,22699 -4,9152068 13:29:36 -3,93 -73,04 119,29013 -4,586505 13:48:48

-3,93 -73,47 119,25785 -4,5817827 13:29:40 -3,93 -72,67 119,37601 -4,6014548 13:49:11

-3,93 -72,84 119,38787 -4,6238217 13:30:00 -3,93 -74,05 119,45033 -4,7539071 13:49:11

-3,93 -75,12 119,4756 -4,7681548 13:30:03 -3,93 -73,14 119,26025 -4,9160448 13:49:52

-3,93 -71,64 119,22883 -4,9153782 13:30:44 -3,93 -71,43 119,29196 -4,58697 13:49:56

-3,93 -71,31 119,25973 -4,5821491 13:30:48 -3,93 -76,17 119,44882 -4,7531499 13:50:19

-3,93 -72,67 119,38808 -4,6221604 13:31:07 -3,93 -74,32 119,37497 -4,6002659 13:50:19

-3,93 -72,06 119,47405 -4,7674532 13:31:11 -3,93 -73,14 119,26214 -4,9160596 13:51:00

-3,93 -72,01 119,23064 -4,9155704 13:31:51 -3,93 -74,91 119,29378 -4,5874754 13:51:03

-3,93 -71,21 119,26153 -4,582753 13:31:56 -3,93 -76,66 119,44744 -4,7521508 13:51:26

-3,93 -71,90 119,38823 -4,620495 13:32:15 -3,93 -71,23 119,37385 -4,599164 13:51:27

-3,93 -72,08 119,47261 -4,7665544 13:32:18 -3,93 -73,50 119,26406 -4,9159063 13:52:08

-3,93 -71,63 119,23246 -4,9157907 13:32:59 -3,93 -74,74 119,29565 -4,5878046 13:52:11

-3,93 -71,39 119,26343 -4,5830641 13:33:03 -3,93 -76,09 119,44597 -4,751293 13:52:34

-3,93 -71,65 119,38849 -4,6188539 13:33:23 -3,93 -71,10 119,3728 -4,5979669 13:52:35

-3,93 -74,46 119,47115 -4,7656309 13:33:26 -3,93 -72,57 119,26592 -4,9158433 13:53:16

-3,93 -71,18 119,23429 -4,9159994 13:34:06 -3,93 -77,10 119,29751 -4,5881828 13:53:18

-3,93 -71,97 119,26539 -4,583075 13:34:11 -3,93 -74,25 119,44452 -4,7503664 13:53:42

-3,93 -72,05 119,3885 -4,6172743 13:34:31 -3,93 -71,24 119,37183 -4,5967194 13:53:42

-3,93 -74,58 119,46968 -4,7647169 13:34:34 -3,93 -71,57 119,2678 -4,9156315 13:54:23

-3,93 -72,19 119,23612 -4,9162047 13:35:14 -3,93 -77,36 119,2994 -4,5883217 13:54:26

-3,93 -71,80 119,26735 -4,5829846 13:35:18 -3,93 -76,12 119,44309 -4,7493887 13:54:50

-3,93 -71,05 119,38783 -4,6158957 13:35:38 -3,93 -71,03 119,37088 -4,5954483 13:54:50

-3,93 -77,68 119,46821 -4,7638048 13:35:41 -3,93 -71,75 119,26958 -4,915053 13:55:31

-3,93 -72,00 119,23795 -4,916345 13:36:22 -3,93 -76,22 119,30129 -4,5881839 13:55:33

-3,93 -71,36 119,26931 -4,5830332 13:36:26 -3,93 -78,01 119,44158 -4,7485366 13:55:57

-3,93 -71,79 119,38702 -4,6145575 13:36:46 -3,93 -70,91 119,36993 -4,594158 13:55:58

-3,93 -78,46 119,46668 -4,7629991 13:36:49 -3,93 -70,48 119,3302 -5,0741445 13:56:07

Page 57: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

44

Lampiran 4 Kedalaman Sv mean Bujur Lintang Waktu Kedalaman Sv mean Bujur Lintang Waktu

-3,93 -72,32 119,2712158 -4,91404104 13:56:39 -3,93 -76,26 119,39749 -4,581866 14:38:22

-3,93 -77,78 119,4399871 -4,74778322 13:57:05 -3,93 -72,67 119,39919 -4,5819233 14:39:30

-3,93 -71,92 119,3690403 -4,59282299 13:57:06 -3,93 -70,68 119,40089 -4,5819456 14:40:38

-3,93 -71,08 119,3307333 -5,07233983 13:57:15 -3,93 -74,77 119,40258 -4,5820954 14:41:45

-3,93 -71,83 119,27268 -4,91278667 13:57:46 -3,93 -75,51 119,40428 -4,5821052 14:42:53

-3,93 -78,02 119,4384906 -4,74685235 13:58:13 -3,93 -77,11 119,40596 -4,58218 14:44:01

-3,93 -70,41 119,3315885 -5,07061188 13:58:22 -3,93 -75,11 119,40765 -4,5823267 14:45:08

-3,93 -70,44 119,2741344 -4,91149445 13:58:54 -3,93 -75,38 119,40935 -4,5824009 14:46:16

-3,93 -76,86 119,4369476 -4,7459884 13:59:21 -3,93 -74,68 119,41107 -4,5823796 14:47:24

-3,93 -70,28 119,33264 -5,06899501 13:59:30 -3,93 -73,90 119,41278 -4,5824038 14:48:31

-3,93 -73,17 119,2759054 -4,91079334 14:00:02 -3,93 -74,16 119,41447 -4,5824567 14:49:39

-3,93 -81,75 119,4354661 -4,74507475 14:00:29 -3,93 -70,88 119,30993 -4,9150633 14:52:16

-3,93 -70,45 119,3335856 -5,06733112 14:00:38 -3,93 -70,77 119,31157 -4,9153 14:53:24

-3,93 -74,43 119,2777654 -4,91050556 14:01:09 -3,93 -70,48 119,31317 -4,915667 14:54:32

-3,93 -80,78 119,4340133 -4,74419127 14:01:36 -3,93 -71,36 119,31463 -4,9164442 14:55:40

-3,93 -70,55 119,33454 -5,06566 14:01:46 -3,93 -70,99 119,31602 -4,9172561 14:56:47

-3,93 -71,01 119,2795674 -4,91073794 14:02:17 -3,93 -71,62 119,3173 -4,918205 14:57:55

-3,93 -79,93 119,4325133 -4,7434242 14:02:44 -3,93 -71,65 119,31851 -4,9192772 14:59:03

-3,93 -70,45 119,3355306 -5,0639526 14:02:53 -3,93 -72,02 119,31963 -4,9204957 15:00:11

-3,93 -71,19 119,2813687 -4,91090215 14:03:24 -3,93 -72,32 119,32072 -4,9217831 15:01:18

-3,93 -70,24 119,3365817 -5,0622839 14:04:01 -3,93 -72,46 119,32171 -4,9231433 15:02:26

-3,93 -70,56 119,2831537 -4,91102667 14:04:32 -3,93 -70,79 119,32254 -4,9245478 15:03:34

-3,93 -70,24 119,3375533 -5,06057329 14:05:09 -3,93 -70,71 119,32325 -4,9259983 15:04:41

-3,93 -70,57 119,2849278 -4,91115056 14:05:40 -3,93 -70,41 119,32393 -4,9274304 15:05:49

-3,93 -70,68 119,3385092 -5,05883742 14:06:17 -3,93 -70,33 119,32439 -4,9289411 15:06:57

-3,93 -71,13 119,2866983 -4,91127167 14:06:47 -3,93 -70,30 119,32498 -4,9303436 15:08:05

-3,93 -71,28 119,3395542 -5,05715238 14:07:24 -3,93 -70,27 119,32571 -4,9317148 15:09:12

-3,93 -70,58 119,2884641 -4,91143926 14:07:55 -3,93 -70,30 119,32622 -4,9331383 15:10:20

-3,93 -70,21 119,3405374 -5,05545907 14:08:32 -3,93 -70,61 119,32661 -4,9345967 15:11:28

-3,93 -71,20 119,2902298 -4,91151278 14:09:03 -3,93 -70,53 119,32709 -4,9360022 15:12:36

-3,93 -70,60 119,341498 -5,05376925 14:09:40 -3,93 -70,71 119,32754 -4,9374067 15:13:44

-3,93 -70,94 119,2919887 -4,91165483 14:10:11 -3,93 -70,47 119,32796 -4,9388261 15:14:51

-3,93 -71,17 119,34237 -5,05205333 14:10:48 -3,93 -70,64 119,32835 -4,9402017 15:15:59

-3,93 -70,53 119,2937463 -4,91176889 14:11:18 -3,93 -70,65 119,32876 -4,94162 15:17:07

-3,93 -70,45 119,3431863 -5,05031538 14:11:55 -3,93 -70,49 119,3293 -4,9429767 15:18:15

-3,93 -71,03 119,29552 -4,91190533 14:12:26 -3,93 -78,39 119,38962 -4,7355117 15:18:31

-3,93 -70,90 119,3439643 -5,04855733 14:13:03 -3,93 -70,29 119,32979 -4,944398 15:19:23

-3,93 -70,97 119,2972894 -4,91211889 14:13:34 -3,93 -79,35 119,38812 -4,7354029 15:19:38

-3,93 -70,43 119,344675 -5,04676832 14:14:11 -3,93 -70,41 119,33035 -4,9457689 15:20:31

-3,93 -70,70 119,2990893 -4,9122687 14:14:42 -3,93 -78,40 119,38658 -4,735475 15:20:46

-3,93 -70,56 119,3454765 -5,04499761 14:15:19 -3,93 -70,27 119,33072 -4,9472217 15:21:38

-3,93 -71,27 119,3008833 -4,912445 14:15:49 -3,93 -79,37 119,38506 -4,7353843 15:21:53

-3,93 -70,42 119,346455 -5,04336167 14:16:26 -3,93 -70,48 119,33121 -4,9486633 15:22:46

-3,93 -70,75 119,3026394 -4,91265812 14:16:57 -3,93 -79,93 119,38352 -4,7353664 15:23:01

-3,93 -70,55 119,3473194 -5,04167278 14:17:34 -3,93 -70,51 119,33181 -4,9501176 15:23:54

-3,93 -71,36 119,3043958 -4,9128975 14:18:05 -3,93 -80,32 119,38197 -4,7353765 15:24:08

-3,93 -70,40 119,3480433 -5,03991833 14:18:42 -3,93 -70,42 119,33237 -4,951568 15:25:02

-3,93 -70,50 119,3061461 -4,91310055 14:19:13 -3,93 -80,76 119,38041 -4,735344 15:25:16

-3,93 -72,21 119,3485633 -5,03810167 14:19:50 -3,93 -70,52 119,33285 -4,9530656 15:26:10

-3,93 -71,20 119,3079326 -4,91325483 14:20:21 -3,93 -79,22 119,37882 -4,7352798 15:26:23

-3,93 -72,26 119,3492383 -5,03634833 14:20:58 -3,93 -70,39 119,3333 -4,9546167 15:27:17

-3,93 -71,28 119,3725783 -4,57983817 14:21:27 -3,93 -76,66 119,37721 -4,7351742 15:27:30

-3,93 -71,38 119,3499054 -5,03461722 14:22:05 -3,93 -70,56 119,33385 -4,9561598 15:28:25

-3,93 -70,73 119,3742337 -4,57993111 14:22:35 -3,93 -78,57 119,37562 -4,7351017 15:28:38

-3,93 -70,50 119,3506461 -5,03287388 14:23:13 -3,93 -74,55 119,44462 -4,5759173 15:29:02

-3,93 -70,37 119,3758991 -4,58009685 14:23:42 -3,93 -70,52 119,33439 -4,9576602 15:29:33

-3,93 -70,40 119,3513597 -5,031115 14:24:21 -3,93 -76,21 119,37403 -4,7350077 15:29:45

-3,93 -70,41 119,3775657 -4,58022017 14:24:50 -3,93 -74,80 119,4456 -4,5746924 15:30:09

-3,93 -70,33 119,3521492 -5,02971417 14:25:18 -3,93 -70,46 119,33489 -4,9591362 15:30:41

-3,93 -70,96 119,3792332 -4,58033481 14:25:58 -3,93 -77,19 119,37244 -4,7348682 15:30:53

-3,93 -73,78 119,380896 -4,58044333 14:27:06 -3,93 -75,94 119,4466 -4,5733924 15:31:16

-3,93 -77,09 119,3825646 -4,58055875 14:28:13 -3,93 -70,60 119,3355 -4,9605828 15:31:48

-3,93 -77,06 119,3842329 -4,58060167 14:29:21 -3,93 -77,67 119,37085 -4,7347629 15:32:00

-3,93 -76,71 119,3859214 -4,58059431 14:30:29 -3,93 -73,48 119,44776 -4,572205 15:32:24

-3,93 -77,03 119,3875808 -4,58077519 14:31:36 -3,93 -70,51 119,33618 -4,9618365 15:32:56

-3,93 -77,03 119,389248 -4,58093613 14:32:44 -3,93 -77,07 119,36928 -4,7345333 15:33:08

-3,93 -75,04 119,3908839 -4,58119211 14:33:52 -3,93 -73,89 119,44885 -4,5709913 15:33:31

-3,93 -72,67 119,3925372 -4,581387 14:34:59 -3,93 -70,29 119,33689 -4,9628983 15:34:04

-3,93 -73,00 119,3941707 -4,58159719 14:36:07 -3,93 -80,47 119,3677 -4,7344267 15:34:16

-3,93 -75,20 119,395823 -4,58179667 14:37:15 -3,93 -74,08 119,4499 -4,5697403 15:34:38

Page 58: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

45

Lampiran 4 Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu

-3,93 -70,85 119,33732 -4,9640349 15:35:12 -3,93 -70,38 119,32129 -4,733155 16:08:10

-3,93 -78,27 119,36613 -4,7343665 15:35:23 -3,93 -74,64 119,48012 -4,5317017 16:08:15

-3,93 -73,43 119,45103 -4,5685578 15:35:45 -3,93 -70,49 119,34353 -4,9764345 16:08:21

-3,93 -70,42 119,33786 -4,9654233 15:36:20 -3,93 -70,40 119,31981 -4,7331519 16:09:18

-3,93 -76,48 119,36455 -4,7341717 15:36:31 -3,93 -74,43 119,4811 -4,5303933 16:09:23

-3,93 -73,27 119,45213 -4,56734 15:36:53 -3,93 -70,69 119,34297 -4,9747546 16:09:29

-3,93 -71,87 119,3387 -4,9667878 15:37:27 -3,93 -70,65 119,31833 -4,7331515 16:10:26

-3,93 -76,40 119,36299 -4,7339107 15:37:38 -3,93 -73,53 119,48206 -4,5290894 16:10:30

-3,93 -73,00 119,45313 -4,5660565 15:38:00 -3,93 -71,40 119,34224 -4,9731248 16:10:37

-3,93 -71,99 119,33946 -4,9681633 15:38:35 -3,93 -70,57 119,31687 -4,7332217 16:11:34

-3,93 -76,16 119,3614 -4,73383 15:38:46 -3,93 -73,67 119,48295 -4,5277145 16:11:37

-3,93 -73,20 119,45407 -4,5647211 15:39:07 -3,93 -71,22 119,34132 -4,9716199 16:11:45

-3,93 -70,76 119,34012 -4,9695339 15:39:43 -3,93 -70,25 119,31538 -4,7333391 16:12:42

-3,93 -74,67 119,35982 -4,7337317 15:39:54 -3,93 -73,01 119,48399 -4,5263889 16:12:45

-3,93 -72,21 119,455 -4,5633967 15:40:15 -3,93 -71,24 119,34017 -4,9703026 16:12:52

-3,93 -70,88 119,34076 -4,9709428 15:40:50 -3,93 -70,43 119,31385 -4,7334213 16:13:49

-3,93 -73,82 119,35823 -4,7336975 15:41:01 -3,93 -73,00 119,48493 -4,5250587 16:13:52

-3,93 -72,65 119,45608 -4,5621861 15:41:22 -3,93 -70,50 119,33889 -4,9691878 16:14:00

-3,93 -70,57 119,34144 -4,9723283 15:41:58 -3,93 -70,46 119,31233 -4,7334415 16:14:57

-3,93 -73,07 119,35665 -4,7337211 15:42:09 -3,93 -72,43 119,48584 -4,52371 16:15:00

-3,93 -72,92 119,45709 -4,560925 15:42:29 -3,93 -71,51 119,33749 -4,9683147 16:15:08

-3,93 -71,00 119,34182 -4,9738109 15:43:06 -3,93 -70,36 119,31082 -4,7334158 16:16:05

-3,93 -72,48 119,35507 -4,7337656 15:43:17 -3,93 -72,13 119,48692 -4,5224317 16:16:07

-3,93 -73,72 119,45796 -4,5595364 15:43:37 -3,93 -71,72 119,3361 -4,9674761 16:16:16

-3,93 -71,09 119,3424 -4,9752293 15:44:14 -3,93 -70,48 119,3093 -4,7335897 16:17:13

-3,93 -74,20 119,35348 -4,7337615 15:44:25 -3,93 -72,16 119,48797 -4,5211373 16:17:14

-3,93 -73,23 119,45895 -4,5582567 15:44:44 -3,93 -70,47 119,33461 -4,9669197 16:17:23

-3,93 -74,22 119,3519 -4,7336992 15:45:33 -3,93 -71,05 119,30778 -4,7337144 16:18:21

-3,93 -73,52 119,45995 -4,5569616 15:45:51 -3,93 -72,37 119,48894 -4,5197633 16:18:22

-3,93 -74,78 119,35034 -4,7336543 15:46:40 -3,93 -70,45 119,33312 -4,9664926 16:18:31

-3,93 -73,22 119,46098 -4,5557183 15:46:59 -3,93 -70,85 119,30629 -4,7338039 16:19:29

-3,93 -73,80 119,34876 -4,733631 15:47:48 -3,93 -71,78 119,48993 -4,5184284 16:19:29

-3,93 -73,12 119,46204 -4,5544991 15:48:06 -3,93 -70,75 119,33183 -4,9665463 16:19:39

-3,93 -72,22 119,3472 -4,7335885 15:48:56 -3,93 -71,84 119,49089 -4,5170646 16:20:37

-3,93 -73,08 119,46305 -4,5532555 15:49:13 -3,93 -71,09 119,30479 -4,7338303 16:20:37

-3,93 -71,89 119,34566 -4,7336193 15:50:04 -3,93 -70,65 119,33076 -4,9669247 16:20:47

-3,93 -73,59 119,46399 -4,5519399 15:50:20 -3,93 -71,75 119,49186 -4,5156883 16:21:44

-3,93 -72,63 119,34411 -4,7335725 15:51:12 -3,93 -70,91 119,30322 -4,7338452 16:21:45

-3,93 -73,54 119,46507 -4,5507418 15:51:28 -3,93 -71,13 119,32999 -4,9673851 16:21:47

-3,93 -71,88 119,34255 -4,7335317 15:52:20 -3,93 -72,05 119,49281 -4,514303 16:22:52

-3,93 -74,52 119,46615 -4,5495433 15:52:35 -3,93 -71,03 119,30167 -4,73376 16:22:53

-3,93 -70,63 119,341 -4,7335357 15:53:28 -3,93 -70,80 119,30012 -4,7336083 16:24:01

-3,93 -75,02 119,46713 -4,5482443 15:53:42 -3,93 -70,26 119,29855 -4,733509 16:25:09

-3,93 -70,44 119,33945 -4,7334972 15:54:35 -3,93 -70,43 119,297 -4,7333432 16:26:16

-3,93 -74,94 119,46817 -4,5469755 15:54:49 -3,93 -70,69 119,29546 -4,7332107 16:27:24

-3,93 -70,50 119,33792 -4,7334867 15:55:43 -3,93 -70,43 119,2939 -4,7331339 16:28:32

-3,93 -74,03 119,46913 -4,5456479 15:55:56 -3,93 -70,50 119,29236 -4,7330423 16:29:40

-3,93 -70,28 119,33639 -4,7334511 15:56:51 -3,93 -70,45 119,29084 -4,7329167 16:30:48

-3,93 -74,67 119,47019 -4,5444296 15:57:03 -3,93 -70,43 119,28931 -4,7328737 16:31:56

-3,93 -70,58 119,33488 -4,7332132 15:57:59 -3,93 -70,29 119,28777 -4,732825 16:33:04

-3,93 -74,31 119,47119 -4,5431317 15:58:11 -3,93 -70,50 119,28622 -4,732727 16:34:12

-3,93 -71,26 119,33334 -4,7332123 15:59:07 -3,93 -72,08 119,28468 -4,7326158 16:35:19

-3,93 -73,70 119,47213 -4,5418194 15:59:18 -3,93 -73,31 119,28311 -4,7324613 16:36:27

-3,93 -72,98 119,33182 -4,7331492 16:00:15 -3,93 -71,72 119,28156 -4,7323241 16:37:35

-3,93 -74,52 119,47307 -4,54053 16:00:25 -3,93 -70,67 119,27998 -4,732164 16:38:43

-3,93 -72,61 119,33029 -4,733162 16:01:23 -3,93 -71,37 119,27843 -4,7319802 16:39:51

-3,93 -74,72 119,47406 -4,53927 16:01:32 -3,93 -71,87 119,2769 -4,731761 16:40:58

-3,93 -72,00 119,32875 -4,733203 16:02:31 -3,93 -72,03 119,27136 -4,7314261 17:15:45

-3,93 -75,52 119,47504 -4,5379894 16:02:39 -3,93 -71,46 119,2699 -4,7314482 17:16:53

-3,93 -71,29 119,32725 -4,7331567 16:03:38 -3,93 -72,58 119,26839 -4,7313226 17:18:00

-3,93 -75,10 119,47605 -4,5367456 16:03:46 -3,93 -71,70 119,26688 -4,7310556 17:19:08

-3,93 -70,62 119,32576 -4,7331292 16:04:46 -3,93 -71,90 119,26538 -4,7308163 17:20:16

-3,93 -74,50 119,47709 -4,5355048 16:04:54 -3,93 -72,30 119,26386 -4,7305544 17:21:24

-3,93 -70,84 119,34455 -4,9813757 16:04:58 -3,93 -72,79 119,2625 -4,7298367 17:22:31

-3,93 -70,39 119,32427 -4,7331389 16:05:54 -3,93 -73,21 119,26115 -4,7291158 17:23:39

-3,93 -75,43 119,47812 -4,534255 16:06:01 -3,93 -73,39 119,25971 -4,7285924 17:24:47

-3,93 -70,91 119,34441 -4,9798654 16:06:06 -3,93 -74,19 119,25827 -4,7287453 17:25:55

-3,93 -70,44 119,32277 -4,7331419 16:07:02 -3,93 -73,48 119,25708 -4,7295675 17:27:02

-3,93 -74,54 119,47913 -4,5329869 16:07:08 -3,93 -72,05 119,25604 -4,730614 17:28:10

-3,93 -70,70 119,344 -4,9781347 16:07:14 -3,93 -72,89 119,25503 -4,7317254 17:29:18

Page 59: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

46

Lampiran 4 Kedalaman (m) Sv (dB) Bujur Lintang Waktu

-3,933 -74,584 119,2537 -4,7323841 17:30:26

-3,933 -71,177 119,25266 -4,7329917 17:31:33

-3,933 -70,515 119,2521 -4,7333228 17:32:41

-3,933 -70,355 119,25207 -4,7334017 17:33:22

Page 60: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

47

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Cianjur pada tanggal 17 Mei 1991 dari

ayah Edi Sudrajat dan ibu Empat Fatimah. Penulis adalah

anak kedua dari dua bersaudara. Tahun 2008 penulis lulus

dari SMAN 1 Sukanagara Kab. Cianjur, Jawa Barat dan

pada tahun yang sama penulis lulus seleksi masuk IPB

melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI). Penulis memilih Program

Studi Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan.

Selama kuliah di Institut Pertanian Bogor, penulis aktif dalam organisasi

Himpunan Mahasiswa Ilmu dan Teknologi Kelautan (HIMITEKA) sebagai staff

Divisi Kewirausahaan (2010-2011) dan staff Divisi Pengembangan Sumberdaya

Manusia (2011-2012). Penulis juga pernah menjadi asisten mata kuliah Iktiologi

(Semester ganjil tahun ajaran 2011/2012), asisten mata kuliah Penginderaan Jarak

Jauh Kelautan (Pada alih tahun 2011/2012 dan 2012/2013) asisten mata kuliah

Dasar-dasar Akustik Kelautan (Semester ganjil tahun ajaran 2012/2013) dan

asisten Akustik Kelautan (Semester genap tahun ajaran 2012/2013).

Penulis menyelesaikan pendidikan di Fakultas Perikanan dan Ilmu

Kelautan dengan memilih judul penelitian “Estimasi Kelimpahan Plankton

Menggunakan Metode Hidroakustik Di Perairan Pangkep Sulawesi Selatan”.

Page 61: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

48

TIM SUKSES

Page 62: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

49

TIM SUKSES

Page 63: ESTIMASI KELIMPAHAN PLANKTON MENGGUNAKAN … · plankton dianalisis dengan melihat trend yang terbentuk dari nilai SV plankton, secara horizontal, vertikal, dan temporal serta membandingkan

50

TIM SUKSES