El proceso de búsqueda

Introducción

Ya hemos visto cuáles son las etapas que hay que seguir en el proceso de búsqueda de información. Vamos arepasarlo:

Reconocimiento del problema que ha generado la consulta y definición o conceptualización de la consulta.

Selección de las fuentes de información que se utilizarán para responder a la consulta.

Formulación de la estrategia de búsqueda o traducción al lenguaje documental.

Ejecución de la estrategia de búsqueda.

Evaluación de los primeros resultados obtenidos.

Revisión del proceso según los resultados obtenidos.

De este modo, ahora hablaremos de la estrategia de búsqueda y de cómo se traducen las búsquedas al lenguaje deinterrogación propio de cada sistema de base de datos.

La estrategia de búsqueda

La estrategia de búsqueda que un documentalista utilice dependerá principalmente del tipo de consulta que hace elusuario. En términos generales, las demandas de información pueden dividirse en dos grandes tipos:

1. Consulta relativa a un dato específico. En este caso, la respuesta es predecible y, por lo tanto, no esnecesario efectuar una búsqueda metodológica paso a paso. La experiencia y la memoria del documentalista,junto con la rutina, suelen ser suficientes para localizar este dato concreto.

2. Consultas complejas, que requieren estudiar qué tipo de estrategia puede resultar la más adecuada.

El documentalista desarrolla muchas de las estrategias de búsqueda de forma subconsciente. Por ejemplo, a medidaque transcurre la entrevista, el documentalista ya está relacionando necesidades con fuentes de información y decidequé fuentes rechaza y cuáles selecciona.

El gran esfuerzo que debe hacer el documentalista es relacionar la consulta con los recursos de losque dispone.

Normalmente, el proceso de búsqueda se inicia con una entrevista. Una vez que el documentalista ha recibido elmensaje y ha entendido la cuestión, la fase siguiente consiste en conocer qué fuente de información será la másapropiada para dar respuesta al usuario. Según el grado de sofisticación de la necesidad de información, bastará conconsultar una fuente o se deberá consultar más de una.

Sin embargo, ¿qué fuente es la mejor para dar respuesta a una consulta?

En este sentido, hay que volver a establecer el proceso de búsqueda. Tanto si consultamos un almanaque impresocomo una base de datos en línea a texto completo, los principios básicos del proceso de búsqueda son los mismos:

1. En primer lugar, la consulta se analiza y se aclara durante la entrevista. Será necesario determinar el tipo decuestión, los parámetros que se deben establecer (propósito, fin, cantidad de material, nivel del material,periodo de tiempo, etc.) y las fuentes en las que es probable que se localice este tipo de información.

2. En la mayoría de las consultas puntuales, la fuente que se debe consultar vendrá automáticamente a la mentedel documentalista.

3. En el caso de una búsqueda más compleja, es necesario considerar más de una fuente de información. Lostipos de fuentes pueden ser:

Bibliografías, índices, catálogos de bibliotecas, etc., que probablemente no serán la fuente en la queencontraremos la respuesta, pero tal vez sí constituyan un punto de partida para encontrarla.

Soportes varios o fuentes específicamente temáticas, que pueden ir desde una revista hasta un áreaconcreta de los estantes de la biblioteca o el centro de documentación. Es posible que, ante unaconsulta concreta, el documentalista ya pueda dirigir al usuario a la fuente necesaria. Por ejemplo, si lellega una consulta sobre el comercio electrónico, puede recordar el último número de una revista quecontenía una monografía sobre este tema.

Como resulta evidente, esta situación no es la más habitual, por lo cual la práctica más común consisteen aplicar el punto anterior; es decir, consultar una fuente que nos permita llegar a la fuente definitiva.

Consultar este tipo de fuentes nos ayudará a determinar con qué encabezamientos o palabras clavepuede estar almacenada la información que buscamos, por ejemplo, en una base de datos. En estaetapa es útil listar las palabras clave que nosotros consideramos útiles en la búsqueda.

4. A continuación, se puede volver a hablar con el usuario para discutir si los términos elegidos son losadecuados. El diálogo también puede hacerse después, cuando se haya entregado el material. En todo caso,en algún momento del proceso tendrán que ajustarse los datos obtenidos a la necesidad de la búsqueda yestablecerse cuáles son útiles y cuáles son secundarios.

5. Finalmente, será preciso evaluar la relevancia de los datos respecto de la necesidad de información delusuario. Si no hay bastante material, el documentalista tendrá que decidir en qué orden consultará otrasfuentes. Si no ha localizado nada, deberá determinar cómo modificar la aproximación que ha hecho (términos,etc.) o sugerir al usuario otros recursos (otras bibliotecas, préstamo interbibliotecario, etc.).

6. En cualquier caso, el documentalista tiene que decidir cuánto tiempo quiere dedicar a dar respuesta a laconsulta.

Por lo tanto, el objetivo en la búsqueda de información es determinar qué fuentes son las apropiadas y qué términosde búsqueda utilizaremos.

Como ya hemos comentado antes, el documentalista aclara preguntas y localiza las fuentes de informaciónapropiadas subconscientemente. De hecho, en la mayoría de los casos estas etapas de búsqueda se llevan a cabode forma simultánea (es extraño que un documentalista diagrame cada etapa y que vaya aplicando los pasos unopor uno). Una vez que el circuito de selección de las fuentes se ha cerrado, el documentalista tiene que elaborar unaestrategia para localizar la información él mismo. La estrategia puede consistir en tomar un volumen de unaenciclopedia, consultar el catálogo de la biblioteca o hacer una búsqueda más exhaustiva que al final no concluyecon la información que buscamos y que nos obliga a volver a empezar.

El proceso de búsqueda está estrechamente vinculado a la filosofía del propio servicio de referencia.

Si el servicio es mínimo (se ayuda el usuario a localizar citas y fuentes), la estrategia de búsqueda esdireccional. Se aconseja al usuario hacer la búsqueda en cierto índice o libro de referencia, o buscar por la P(por ejemplo) en el catálogo de materias. De hecho, ahora sólo es necesario que se siente frente a unordenador para localizar mucha información. En este caso, el documentalista del servicio mínimo enseñará alusuario cómo empezar.

Si el servicio es medio o moderado, el bibliotecario irá al índice, catálogo o a la fuente de referencia y ayudaráal usuario a encontrar la información que desea.

Si el servicio es máximo, el bibliotecario buscará la información e irá añadiendo referencias y consultandofuentes hasta que crea que el material da respuesta a la necesidad del usuario.

En términos reales, la estrategia de búsqueda equivale a elaborar una hipótesis y después comprobar si es válida pormedio de la búsqueda. Por ejemplo, podemos encontrar la respuesta a una pregunta en la fuente Y (hipótesis).Localizamos la fuente Y, pero no encontramos la respuesta. Deducimos que si no está en Y, tampoco estará en B,pero probablemente esté en C (hipótesis). Vamos a la fuente C y comprobamos que incluye la respuesta. Por lotanto, esta vez, la hipótesis es correcta.

Al iniciar una búsqueda, el documentalista tiene que listar todas las posibilidades, indicar la probabilidad de éxito decada una de ellas y seleccionar cuál puede ser la mejor fuente para responder aquella pregunta.

Una vez que se ha aislado, comprendido y aclarado la consulta, se traduce a la forma requerida por el sistema debase de datos que se debe interrogar.

¿Qué entendemos por lenguaje de interrogación?

Un lenguaje de interrogación es el conjunto de opciones que ofrecen los sistemas de gestión debases de datos (también conocidos como servicios de búsqueda y recuperación de la información)para su consulta.

Se puede interrogar a la mayoría de los sistemas de gestión de bases de datos mediante:

Los operadores booleanos.

Los operadores de proximidad, de adyacencia y de contexto.

El truncamiento y las máscaras.

Los operadores de rango.

Los operadores booleanos

Los operadores booleanos son un tipo de operadores lógicos que se utilizan en la elaboración deuna estrategia de búsqueda y que nos permiten combinar diferentes términos de búsqueda entreellos.

Estos operadores forman parte de la lógica booleana que toma su nombre de George Boole, un matemático del sigloXIX que desarrolló la denominada álgebra de Boole, básica en la búsqueda de información y que ha tenido un papelmuy importante en el diseño de los ordenadores actuales.

Las técnicas de búsqueda booleanas las aplicaron inicialmente profesionales de la información de servicios debúsqueda en línea, como por ejemplo Dialog y Lexis-Nexis.

En la búsqueda en Internet, en la cual nos encontramos ante una gran cantidad de información desestructurada y labúsqueda se hace por lenguaje natural, la utilización de los operadores booleanos nos resulta muy provechosa.

Los operadores lógicos nos permiten incluir todos los términos sinónimos y relacionados, yespecificar qué tipos de combinaciones aceptamos o no.

Los operadores booleanos se basan en la teoría de conjuntos y permiten hacer tres operaciones lógica:

unión de conjuntos

intersección de conjuntos

exclusión de conjuntos

Operadores booleanos

Y

Puede estar simbolizado por: AND, Y, *, unespacio en blanco, +

Sólo formarán parte del resultado de la búsqueda aquellosdocumentos que tengan presentes todos los términos unidospor el operador Y.

O

(OR, +)

Formarán parte de la búsqueda todos aquellos documentos queincluyan cualquiera de los términos unidos por el operador O.

NO

(NOT, AND NOT, - )

Formarán parte de la búsqueda todos aquellos documentos quecontengan el primer término unido por el operador NO, pero queal mismo tiempo no contengan el segundo término.

El operador de intersección Y

Generalmente se simboliza por AND, Y, *, un espacio en blanco o el signo +.

Permite recuperar los documentos en los que aparezcan, al mismo tiempo, los términos (dos o más) queestamos buscando. Se trata de un operador restrictivo, ya que elimina los documentos en los cuales no seencuentran todas y cada una de las palabras unidas por este operador.

Vemos, pues, que la utilización del operador booleano Y nos ha reducido el resultado de la búsqueda. Todos lostérminos tienen que estar presentes.

El resultado de una búsqueda, como por ejemplo electronic commerce y bookstore, utilizando la base de datosEuropean Business de Academic ASAP, es el siguiente:

Electronic commerce 1545

Bookstore 33

Electronic commerce ANDbookstore

7

El operador sumatorio O

Generalmente, se simboliza por O, OR o el signo +.

Este operador selecciona todos los documentos que contengan alguno de los términos de búsqueda. Sólohará falta que alguno de los términos vinculados a O esté en cualquier lugar del campo sobre el queaplicamos la búsqueda. Se trata, por lo tanto, de un operador de ampliación.

Vemos, entonces, que la utilización del operador booleano O nos ha ampliado el resultado de la búsqueda.

Si continuamos con la búsqueda anterior, vemos que el resultado, utilizando el operador O, es el siguiente:

Electronic commerce 1545

Bookstore 33

Electronic commerce OR bookstore 1571

Podemos ver que, en el primer caso, sí que hemos ampliado el número de registros relacionados; sin embargo,en lo que concierne al segundo término de búsqueda (bookstore OR bookcase), no ha encontrado ninguno más.En este caso observamos que el uso de cuasisinónimos no ha afectado al resultado final.

El uso de este operador es muy útil para la búsqueda de sinónimos y cuasisinónimos. De este modo, intentamosampliar el resultado de la búsqueda efectuada con el operador Y buscando por los sinónimos y cuasisinónimos decomercio electrónico y librería, respectivamente, mediante el operador O. El resultado es el siguiente:

Electronic commerce OR digital commerce OR eletronic market OR digitalmarket

1668

Bookstore OR bookcase 33

(Electronic commerce OR digital commerce OR eletronic market OR digitalmarket) AND (bookstore OR bookcase)

7

En cambio, la búsqueda por sinónimos sí que nos beneficia mucho en el ejemplo que viene a continuación.

Vemos que los recursos relacionados con el tema de balnearios, en el ámbito médico, pueden haber sidoindizados tanto por balneology como por balneotherapy.

Necesitamos información sobre los efectos beneficiosos de los balnearios para la salud. Buscamos, por lo tanto,información relacionada con la balneoterapia o balneología en el buscador Altavista (www.altavista.com). El resultadoes el siguiente:

Balneology 380

Balneotherapy 609

Balneology OR balneotherapy 1153

El operador de diferencia NO

Generalmente, se simboliza por NO, AND NOT o el signo -.

Si se utiliza este operador, se seleccionan los documentos que contienen el primer término de la búsqueda,pero no los que contienen el segundo. Se trata de un operador de restricción.

El sistema ha seleccionado los documentos que tratan sobre educación a distancia, pero que no hacen referenciaa educación superior.

Buscamos en la base de datos ERIC documentos relacionados con "distance education", pero que no traten sobre"higher education". El resultado es el siguiente:

Distance education 5378

Higher education 205369

(Distance education) not (higher education) 2303

Uso de diferentes operadores

En la elaboración de una estrategia de búsqueda es habitual utilizar más de un operador, como por ejemploarquitectura Y románico O gótico.

Debemos tener presente que cada sistema de búsqueda establece sus normas sobre qué operador se ejecutaprimero. El hecho de ejecutar en primer lugar un operador u otro puede provocar que varíe mucho el resultado dela búsqueda.

Hace falta, de este modo, indicar en el sistema de búsqueda el operador que queremos que ejecute en primerlugar, para dar el sentido que deseamos a nuestra estrategia de búsqueda. De forma mayoritaria, los sistemasutilizan el paréntesis para hacer esta operación, de modo que se ejecuta en primer lugar el operador que une lostérminos que están entre paréntesis.

arquitectura Y románico O gótico

Si se ejecutara en primer lugar el operador Y, localizaríamos documentos que tratasen sobre arquitecturarománica y de los documentos de este primer conjunto, localizaríamos todos los documentos que tratasentambién sobre gótico (pintura, escultura, arquitectura, etc.)

arquitectura Y románico O gótico

Si fuera el operador O el primero en ejecutarse, localizaríamos documentos que tratasen sobre románico y gótico,pero que sólo hiciesen referencia a la arquitectura.

arquitectura Y (románico O gótico)

Algunas de las bases de datos incluyen la posibilidad de establecer conjuntos en el mismo momento de realizar labúsqueda. De este modo, en el caso de "arquitectura Y (románico O gótico)", la base de datos aplicaría labúsqueda del término arquitectura sobre el conjunto de documentos obtenido al realizar la búsqueda "románico Ogótico".

En el caso concreto de nuestro ejemplo, sería arquitectura Y (románico O gótico). Primero buscará todos losdocumentos que traten sobre románico o bien sobre gótico. A continuación, de este subconjunto únicamenteseleccionará los documentos que también incluyan la palabra arquitectura, ya que ejecutará el operador Y deintersección.

Los operadores de proximidad, adyacencia y contexto

Estos operadores nos permiten indicar en el sistema de búsqueda la distancia que puede haber entre un término yotro. De los diferentes tipos de operadores de proximidad, adyacencia y contexto que existen, los más comunesson los siguientes:

Que dos palabras aparezcanuna junto a otra

Simbolizado, por ejemplo, por CERCA, W

Que dos palabras aparezcanen el mismo párrafo

Simbolizado, por ejemplo, por PARRAFO, .P

Que dos palabras estén a unadistancia específica entre ellasy se indique el númeromáximo de palabras quepuede haber entre ellas

Simbolizado, por ejemplo, por CERCAn, nW(donde n corresponde al número máximo depalabras que puede haber entre un término y elotro)

No todos los sistemas de búsqueda utilizan los mismos operadores de proximidad, ni tampoco los simbolizan de lamisma manera. Veámoslo teniendo en cuenta Dialog y Colex-Data.

Operadores de proximidad utilizados en el sistema de consulta de las bases de datos Dialog:

Operador Explicación Ejemplo

(W) The (W) operator specifies that terms beadjacent to each other and in the orderspecified.

The (W) operator can also be used toretrieve identical terms

solar(w)energy

Johnson(w)johnson

(nW) The (nW) operator specifies that terms bewithin a specified number (n) of words ofeach other and in the specified order

solar(3w)energy

(N) The (N) operator specifies that terms beadjacent to each other but in any order

The (N) operator can also be used toretrieve identical terms

solar(n)energy

Johnson(n)johnson

(nN) The (nN) operator specifies that termsappear within a specified number (n) ofwords of each other but in any order

a(2n)b(5n)c retrieves records in whichterms a, b, and c appear within 10 wordsof each other (3 terms and 7 interveningwords equals a 10-word window)

(L) The (L) operator specifies that terms be inthe same descriptor unit(heading-subheading entries) as definedby the database

solar(l)energy to retrieve solar-energy

(S) The (S) operator specifies that terms be inthe same subfield unit as defined by thedatabase.The (S) operator is especiallyuseful for searching terms that appear inthe same paragraph of the text field

library?(s)automat?

Operadores de proximidad utilizados por el sistema de consulta de la base de datos de legislación yjurisprudencia Colex-Data:

Operador Explicación Ejemplo

CERCA Este operador selecciona los documentosen los cuales los términos de búsquedaestén en la misma sentencia dentro de npalabras de separación. El orden en quese encuentran los términos no tienerelevancia.

fibra CERCA óptica

LITERAL Este operador de búsqueda selecciona losdocumentos en los cuales los términos debúsqueda estén en la misma sentenciadentro de n palabras de separación. Elorden en que se encuentran sí tienerelevancia; es decir, sólo se incluirán en elresultado de la búsqueda los documentosque aparezcan en el mismo orden en elque se han introducido.

Cruz LITERAL Roja

FRASE Este operador de búsqueda selecciona losdocumentos en los cuales los términos debúsqueda estén en la misma frase. Elorden en que se encuentran los términosno tiene relevancia.

Tribunal FRASE sentencia

PARRAFO Este operador de búsqueda selecciona losdocumentos en los cuales los términos debúsqueda estén en el mismo párrafo. Elorden en que se encuentran los términoses el mismo orden en el que se hanescrito los términos de búsqueda.

vivienda PARRAFO ley

Algunos motores de búsqueda permiten buscar por frase, es decir, con una combinación de palabras que sedeben encontrar en los documentos con el orden exacto. Normalmente, se debe marcar la frase entre comillas (""); estas comillas deben incluir los términos que forman parte de la frase.

El truncamiento y las máscaras

El uso del truncamiento nos permite buscar por la raíz de las palabras. Los truncamientos nos evitarán tener queespecificar las distintas variantes de una palabra, por lo cual simplificaremos, de esta manera, la estrategia debúsqueda.

El uso del truncamiento es muy útil cuando estamos en sistemas de búsqueda por lenguaje natural, ya que, al notratarse de un vocabulario controlado, nos obliga a buscar todas las variantes posibles de un término.

Cuando el truncamiento se aplica en medio de una palabra, estamos hablando de máscaras.

A pesar de su utilidad, los truncamientos y las máscaras pueden generar un aumento del ruido en los resultadosde la búsqueda, aspecto que en lugar de simplificarnos la búsqueda la acaba complicando (ver Módulo 7: Larelevancia desde el punto de vista del sistema de recuperación de información). Por lo tanto, es conveniente queantes de utilizar un truncamiento o una máscara consideremos las posibilidades de incremento del ruido quepuede generar en nuestra búsqueda.

Truncamiento a la derecha

Simbolizado por: *, $, ?, !

Cine*

El sistema recuperó términos como cine, cinematografía y cinemateca, pero también cinegético, cinético, etc.

Es el tipo de truncamiento más habitual. Se utiliza, principalmente, para la búsqueda de plurales y variantes deun término.

Truncamiento a la izquierda

Simbolizado, del mismo modo, por: *, $, ?, !

*fono

El sistema recuperó términos como teléfono, dictáfono, radiófono, etc.

Se utiliza, principalmente, para los términos que pueden tener varios prefijos.

Máscaras

Simbolizado, igualmente, por: *, $, ?, !

na?ional

El sistema recuperó términos como nacional, national, etc.

Un truncamiento en medio de una palabra se conoce como máscara. Puede resultar muy útil en la búsquedade términos con pronunciaciones alternativas.

Algunos sistemas de búsqueda permiten determinar el número máximo de caracteres que truncamos. Porejemplo, si buscamos por librer???, estamos indicando al sistema que queremos seleccionar términos con unmáximo de tres caracteres adicionales: librero, libreros, librería, librerías.

A continuación, os mostramos los diferentes tipos de truncamientos que permite efectuar el sistema de búsquedaINFOTRACK, utilizado para interrogar a las bases de datos de la empresa Information Access:

VEGETA* El asterisco sustituye el final de la palabra. Recuperaremos las citaciones quecontengan la raíz VEGETA con cualquier terminación: vegetable, vegetables,vegetation, etc.

PSYCH????Y Cada signo de interrogación sustituye una letra. Así pues, recuperaremos palabrascomo psychology y psychiatry, pero no psychotherapy.

¡ANALOG!! Cada signo de exclamación sustituye una letra, pero las palabras recuperadas notienen que estar formadas necesariamente por el mismo número de caracteres quesignos de exclamación. Así pues, en este caso podemos recuperar palabras que notengan ningún caracter de más o que tengan dos de más: analog y analogue, pero noanalogous.

POINT! Recuperaremos las palabras que coincidan en número de letras o que tengan una demás, y así sucesivamente. Por ejemplo, con COLO!R and GR?Y: recuperaréis color ocolour y grey.

Los operadores de rango

Este tipo de operadores sirve para limitar la búsqueda mediante una expresión numérica (números o fechas). Nosserán útiles para localizar, por ejemplo, un precio, o para buscar la fecha de publicación de un documento.

Cada sistema de búsqueda puede incluir el uso de unos operadores de rango o de otros, y también simbolizarlosde diferente manera.

Igual que

Simbolizado por: =, EQ (equal to)

eq 4/6/1999Recuperaremos las noticias publicadas en un diario el día 4 de junio de 1999.

= 2.000Recuperaremos todos los productos que tienen un coste igual a dos mil pesetas.

Especifica que los documentos que queremos recuperar deben haber sido publicados en la fecha señalada o,en el caso de una cifra, debe haber plena coincidencia.

Mayor que

Simbolizado por: >, GT (greater than), since, after

since 29 feb 96Recuperaremos los artículos publicados desde el 29 de febrero de 1996.

gt 29 feb 96Recuperaremos los artículos publicados después del 29 de febrero de 1996.

>100.000Estamos localizando empresas que tengan más de 100.000 trabajadores.

>=1998Recuperaremos las empresas que se han constituido en 1998 o posteriormente.

Especifica que los documentos que queremos recuperar tienen que haber sido publicados después de lafecha señalada o, en el caso de una cifra, que debe ser mayor que la indicada.

Menor que

Simbolizado por: <, LT (less than), before

before 5/8/95Recuperaremos los artículos publicados antes del 5 de agosto de 1995.

lt 5/8/95Recuperaremos documentos publicados antes del 5 de agosto de 1995.

lt;100.000Recuperamos empresas con menos de 100.000 trabajadores.

<= 1995Recuperaremos empresas que se hayan constituido en 1995 o antes.

Especifica que los documentos recuperados deben haber sido publicados antes de la fecha indicada o biendeben tener una cifra menor que la especificada.

Operador de intervalo

Simbolizado por: to, - (guión), WL (within the limits), ><, (mayor de y menor de)

da jan 10 - jan 17Recuperaremos los documentos publicados entre el 10 y el 17 de enero del año en curso.

>10.000 <500.000Recuperaremos aquellas empresas que tienen más de 10.000 trabajadores, pero menos de 500.000.

Se utilizan entre términos para especificar el periodo de tiempo o la cifra en los que tienen que estarcomprendidos los documentos que queremos recuperar.

Caso práctico

Un usuario, responsable de proyectos europeos en una universidad, está interesado en recibir información sobrelos derechos de autor en la sociedad de la información. Ante esta consulta, el documentalista plantea la necesidadde concertar una entrevista con el usuario para perfilarla. Prepara la entrevista con las preguntas siguientes:

Documentalista Usuario

1. ¿Por qué necesitas la información? 1. Soy el responsable de un proyecto europeo de unauniversidad y el objetivo es analizar las implicacionesde la denominada sociedad de la información en elmarco de los derechos de autor.

2. ¿Qué conocimientos tienes sobre el tema? ¿Puedesofrecer direcciones, definiciones, otros descriptores,etc.?

2. Desconozco la materia en su utilidad, aunque sé queexiste legislación al respecto y que se está escribiendomucho sobre el tema. En este sentido, no puedoofrecer nada de información.

3. ¿Qué tipo de información quieres: legislación,artículos de revistas, novedades bibliográficas,normativas, páginas web?

3. Necesito artículos de revistas, legislación, novedadesbibliográficas y páginas web de instituciones quetengan alguna relación con el tema.

4. ¿En qué idiomas quieres la documentación? 4. En inglés y castellano.

5. ¿Qué rango de fechas de la información necesitas? 5. No tengo ninguna fecha delimitadora, aunque quieroinformación actual.

6. ¿En qué formato quieres recibir la información?¿Electrónico o papel? ¿Y por qué medio?

6. Preferentemente, en formato electrónico.

7. ¿Cuál es la fecha de resolución de la consulta? 7. Un par de semanas.

8. ¿Necesitas actualizaciones periódicas? 8. Sí, especialmente de artículos de revistas, así comoun seguimiento de la legislación que se vayapublicando.

Planteamiento de la búsqueda por parte del documentalista

1. Conceptos que se identifican

Se utiliza el tesauro de la UNESCO para identificar posibles conceptos relacionados (sinónimos).

Castellano Inglés

Sociedad de la información Information society

Era de la información Information age

Revolución de la información Information revolution

Nuevas tecnologías de la información(implicaciones sociales) Information tecnologies (social implications)

Derechos de autor Copyright

Propiedad intelectual Intellectual propierty

Legislación de autores Authors' law

2. Fuentes de información

Bases de datos Buscadores

CSIC Bubl Information Service

Academic ASAP SOSIG

IDEAL

La Ley

Bases de datos

Las bases de datos permiten localizar referencias bibliográficas y, a veces, el texto completo de las últimaspublicaciones sobre un tema.

Las tres primeras bases de datos que veremos, la del CSIC, la del Academic ASAP y la IDEAL son de carácterinterdisciplinario, ya que el tema de nuestra consulta no forma parte de una disciplina en concreto. La cuarta basede datos es una base de datos legal y nos servirá para identificar la legislación que afecta a la materia.

Bases de datos del CSIC

Las bases de datos del CSIC son la versión web de las bases de datos del Consejo Superior de InvestigacionesCientíficas, que reúnen artículos publicados en más de 2.000 revistas editadas en el Estado español.

Hay cuatro grandes bases de datos, especializadas en diferentes áreas:

Para esta búsqueda nos interesa consultar la base de datos ISOC de ciencias sociales y humanidades, que dividesu contenido en las subbases siguientes:

En primer lugar, planteamos la búsqueda en la base de datos específica de ciencias jurídicas (JURIDOC).

Empezamos la búsqueda con los dos descriptores que identifican a priori el tema de la consulta: sociedad de lainformación y derechos de autor. Puesto que hablamos de descriptores, tendríamos que llevar a cabo la búsquedacombinando estos dos conceptos en el campo Descriptores de la base de datos JURIDOC.

El resultado de la búsqueda es el siguiente:

Mensaje:

(MESSAGE 54517) No hay documentos que respondan a la búsqueda.

Aquí ya nos encontramos con una primera limitación, ya que, tal y como está diseñada esta base de datos, no esposible la combinación de más de dos términos en el mismo campo.

¿Cómo podemos adaptar nuestra estrategia de búsqueda al software propio de esta base de datos?

Tenemos que aprovechar el campo de búsqueda Búsqueda en campos básicos, que buscará el términoindicado en los campos Título, Descriptores, Identificadores, Topónimos y Resumen. Combinará estabúsqueda con otra en el campo de Descriptores.

Si valoramos el resultado obtenido, vemos que es inferior a nuestras expectativas iniciales. Por lo tanto, tenemosque redefinir nuestra búsqueda; en este caso, podríamos optar por dos vías:

Podemos intentar la ejecución de esta misma estrategia de búsqueda en una base de datos más general,como por ejemplo el ISOC.

El resultado de la base de datos ISOC es muy similar al que hemos obtenido con la base de datos JURIDOC, porlo cual nos planteamos la segunda vía:

Podemos redefinir los términos de búsqueda, intentándolo básicamente por sinónimos o cuasisinónimos(propiedad intelectual, copyright, etc.), y también buscando por temas más específicos relacionados con lasociedad de la información, como por ejemplo Internet y multimedia.

Dadas las limitaciones de las bases de datos CSIC en el momento de combinar más de dos términos debúsqueda, será necesario ir haciendo todas las combinaciones posibles, comparar posteriormente el resultado e irconfeccionando la lista de documentos pertinentes a nuestra búsqueda. Hacer la búsqueda por palabras clave devarios campos puede provocar que recuperemos documentos con "ruido". Por lo tanto, tendremos que eliminar losdocumentos duplicados y elegir los que sean pertinentes.

Actividad

Haced búsquedas combinando todos los sinónimos y cuasisinónimos que creáis interesantes, y confeccionad unlistado con todos los documentos que penséis que son pertinentes.

Base de datos Academic ASAP

Con esta base de datos tendréis acceso inmediato al texto completo, a las citas y los resúmenes de un grannúmero de revistas especializadas en las disciplinas académicas más importantes, desde arte y literatura hastaeconomía y ciencias. Contiene 250 títulos de revistas a texto completo e indiza un total de 550 revistas.

Esta base de datos dispone de dos opciones de búsqueda: Easy Track y Power Track.

Easy Track

Ésta es la opción de búsqueda que aparece en primer lugar, y corresponde al nivel de búsqueda más básico.Permite hacer búsquedas en el campo materia (Subject) o bien por palabras clave (Keyword) extraídas de loscampos de títulos, autores, materias, resumen y texto completo. Así pues, podemos ver que facilita llevar a cabouna búsqueda por medio de un lenguaje controlado propio y también por medio del lenguaje natural.

Power Track

Corresponde a un nivel de búsqueda más avanzado que nos deja seleccionar los campos donde queremos buscary hacer combinaciones booleanas entre ellos.

Nosotros utilizaremos la opción Power Track, ya que permite elaborar estrategias de búsqueda más complejasque la opción EasyTrack.

Con la base de datos CSIC hemos iniciado la búsqueda introduciendo directamente los términos en el campo dedescriptor y ejecutándola, y hemos obtenido un resultado negativo. En este caso, traduciremos en primer lugar lostérminos de nuestra búsqueda sociedad de la información y derechos de autor al lenguaje controlado propio deAcademic ASAP. Para hacer esto, tenemos que consultar el listado de términos aceptados seleccionando elcampo de Subject List.

Una vez que hemos visto que el término information society es un término aceptado, podemos seguir el mismoproceso para el concepto derechos de autor, en inglés authors' law.

Puesto que vemos que en el listado no aparece el término authors' law, lo cual quiere decir que no es un términoaceptado, intentamos hacer la búsqueda con el término copyright, seguramente más apropiado.

A partir del resultado de la traducción de los términos de búsqueda al lenguaje documental de la base de datosAcademic ASAP, que es information society y copyright, procedemos a elaborar nuestra estrategia de búsqueda.

Como hemos visto, la combinación de estos dos descriptores nos ha permitido localizar sólo tres documentos,resultado muy inferior a nuestras expectativas. En este caso, para redefinir la estrategia de búsqueda debemostener en cuenta que el concepto sociedad de la información es muy amplio. De hecho, los derechos de autordentro de la sociedad de la información están básicamente relacionados con la regulación de Internet, que formaparte de esta sociedad de la información, y, más concretamente, con la regulación de los enlaces (hyperlinks), elcomercio electrónico y la edición electrónica. Por lo tanto, para ampliar el resultado de nuestra búsqueda,podríamos combinar el término Internet (término aceptado) con copyright.

Hemos obtenido un resultado de 83 documentos que cumplen los requisitos de nuestra búsqueda. Si anteshabíamos conseguido pocos documentos, ahora nos vamos al extremo opuesto y tenemos demasiados.

Podemos reducir este resultado por fecha, lengua, tipo de documento, etc.; también podemos buscar por términosaún más específicos, como por ejemplo comercio electrónico, enlaces, multimedia, etc.

Tal y como hemos hecho con otros términos, en primer lugar comprobaríamos si el concepto hyperlink estáaceptado como término controlado. Puesto que no lo está, lo buscaremos en el campo keyword. Obtendremos unresultado de 31 documentos.

A continuación, observamos el término aceptado por comercio electrónico y comprobamos que es electroniccommerce, lo cual nos permite hacer la búsqueda en el campo subject (con mayor pertinencia del resultado).

Finalmente, comprobamos la entrada aceptada por edición electrónica y vemos que se ha aceptado el términomultimedia.

El resultado de todos estos pasos es el siguiente:

Ahora lo que queremos hacer es un subconjunto que englobe todos estos conceptos; por lo tanto, llevaremos acabo una estrategia de búsqueda en la cual los combinaremos con el operador booleano O.

Ahora buscaremos por la materia copyright, ya que nos interesa combinar el subconjunto anterior con esteconcepto.

El resultado es el siguiente:

Para acabar, tendremos que comprobar si los 30 documentos que hemos obtenido son pertinentes.

Actividad

Otro término seguramente aceptado es propiedad intelectual. Intentad efectuar la combinación de este términocon sociedad de la información y analizad el resultado de la búsqueda. Si pensáis que no es adecuado, intentadhacer combinaciones con términos más concretos relacionados con la sociedad de la información.

Base de datos IDEAL

La base de datos IDEAL (International Digital Electronic Access Library) permite hacer búsquedas y acceder altexto completo de los artículos publicados en más de 200 revistas científicas de Academic Press, especializadasen ámbitos temáticos como biomedicina, economía y empresa, matemáticas e informática o ciencias sociales ypsicología, entre otros.

Esta base de datos facilita la búsqueda por todos los campos al mismo tiempo, o en los campos específicossiguientes: título del artículo, nombre del autor, afiliación, resumen y fecha. Vemos, pues, que no permite hacer labúsqueda por materias. Por lo tanto, en el contexto de nuestra búsqueda tendremos que utilizar siempre el campoall fields. El hecho de que debamos buscar con lenguaje natural provoca que nuestra búsqueda se complique, yaque muy probablemente los términos estarán introducidos de diferentes maneras, lo cual nos obligará a buscarpor sinónimos y cuasisinónimos.

En primer lugar, intentaremos hacer la búsqueda más general con los términos information society y copyright.

Así pues, tenemos que empezar a combinar sinónimos. Para el primer término podríamos hacer lo siguiente:

"information society" or "information age" or "digital age" or Internet or multimedia or hyperl?

Después habrá que buscar por los sinónimos correspondientes a derechos de autor, con la limitación de que sólodisponemos de tres líneas de búsqueda con un número de caracteres limitado. Puesto que ya hemos utilizado doslíneas, sólo nos queda una casilla para buscar por estos sinónimos: legal or "author? right?" or propierty.

También hemos aprovechado para combinar la línea 1 y la 2 con la 3 (1 or 2) and 3.

El resultado de la búsqueda es de cuatro documentos.

Si observamos los documentos con detalle, veremos que sólo hay dos que son pertinentes a nuestra búsqueda.

Texto 1Resumen

Texto 1Texto completo

Observad que en el texto completo de este documento aparecen términos como, por ejemplo, propiedadintelectual y copyright. Sin embargo, puesto que no figuraban en ninguno de los campos en los cuales la base dedatos permite hacer las búsquedas, no se han recuperado en los primeros intentos.

Texto 2 Resumen

Texto 2 Texto completo

Base de datos La Ley

La base de datos La Ley permite el acceso al texto completo de legislación y jurisprudencia estatal y autonómica.La utilización de esta base de datos nos permitirá localizar legislación de ámbito estatal que regule el tema denuestra consulta.

En primer lugar, debemos tener presente que esta base de datos está compuesta por tres subbases; por ello, seránecesario seleccionar la más apropiada. Observemos qué información incluyen:

Puesto que estamos buscando legislación reciente, seleccionaremos Base de datos Repertorio de Legislación.

Después de consultar la ayuda de esta base de datos, sabremos la información que contiene cada campo ytambién cómo se establecen las relaciones booleanas entre palabras y campos.

Puesto que lo que estamos buscando es la legislación más importante que regula el tema de los derechos deautor, necesitaremos básicamente localizar leyes y reales decretos. Por lo tanto, y teniendo en cuenta que elsistema no nos permite buscar los dos rangos al mismo tiempo, será necesario hacer dos búsquedas.

Primera búsqueda

En este caso, estamos buscando leyes que traten sobre derechos de autor o bien sobre propiedad intelectual.

El resultado de la primera búsqueda es el siguiente:

Veamos el texto completo de la Ley de la propiedad intelectual:

Segunda búsqueda

En este caso, estamos buscando reales decretos que traten sobre propiedad intelectual.

El resultado de esta búsqueda es el siguiente:

Veamos el texto completo del documento número 6:

Buscadores

En vista de los resultados obtenidos con las búsquedas en bases de datos, se hace patente la necesidad deampliar el número de descriptores para llevar a cabo la búsqueda.

Así pues, con el objetivo de identificar las fuentes de información y los organismos más importantes relacionadoscon los términos propiedad intelectual y sociedad de la información de nuestra consulta, hemos elegido losbuscadores Bubl y SOSIG, los cuales, por sus características, nos permitirán acceder a recursos de gran valoracadémico.

Bubl Information Service

El Bubl (Bulletin Board for Libraries) es un servicio nacional fundado por el JISC, consorcio gubernamental deapoyo al ámbito educativo. Su mantenimiento está a cargo de la Strathcly de la Universidad de Glasgow.

Para hacer la búsqueda, elegimos la modalidad BUBL Link / 5:15 (el sistema nos garantiza la recuperación deentre 5 y 15 recursos).

Empezamos a hacer la búsqueda por el concepto intellectual property y vemos que es un término aceptado en lalista de materias que incluye el buscador.

La relación de recursos que obtenemos es la siguiente:

De los recursos que nos ofrece esta selección sobre propiedad intelectual, los siguientes son los queconsideramos útiles para nuestra búsqueda: Intellectual Property y JOLT.

Intellectual Property

Intellectual Property es la página de la Comisión Europea dedicada a temas de derechos de autor y propiedadintelectual. Esta página nos permite acceder a noticias sobre la evolución de los diferentes aspectos de lapropiedad intelectual en los países comunitarios y a documentos legales de la Unión Europea. Además, nos daacceso a organismos internacionales que regulan este tema y a una selección de artículos y enlaces de interés.

Actividad

Consultad la página de la Unión Europea ( http://www2.echo.lu/legal/en/ipr/ipr.html) sobre propiedad intelectual ydestacad los apartados que resulten más interesantes para nuestra búsqueda. Recordad que buscamosinformación sobre propiedad intelectual en la sociedad de la información.

Justificad los apartados elegidos.

JOLT (Journal of Law and Technology)

Si observamos por un momento el segundo de los recursos que hemos considerado del buscador Bubl, nosencontraremos con una revista electrónica editada por la Universidad de Harvard. El prestigio de esta instituciónen el ámbito educativo nos obliga a conocer en profundidad este recurso.

Volvemos a la página de resultados de Bubl y encontramos tres recursos más con una descripción interesante.

De estos tres recursos, resulta especialmente interesante la página de la OMPI (WIPO en inglés), comoorganismo internacional que regula los temas de derechos de autor y propiedad intelectual.

Actividad

Consultad la página de la OMPI ( http://www.ompi.int ) y destacad de ella los apartados más interesantes paranuestra búsqueda. Recordad que buscamos información sobre propiedad intelectual en la sociedad de lainformación. Justificad los apartados elegidos.

Para encontrar recursos básicos del tema information society, repetimos la búsqueda de Bubl 5:15 y lolocalizamos en la lista de materias de Bubl.

Destacamos los siguientes recursos de la relación que nos ofrece:

De este modo podemos tener acceso a las iniciativas europeas dedicadas al estudio de la evolución de lasociedad de la información.

Actividades

1. Consultad la página de la ISPO ( http://www.ispo.cec.be/) y destacad de ella los apartados más interesantespara nuestra búsqueda. Recordad que buscamos información sobre propiedad intelectual en la sociedad dela información. Justificad los apartados elegidos.

2. Volved a consultar la opción Bubl 5:15 y, a partir del índice alfabético, elegid otros términos posibles a partirde los cuales pueda buscarse información adecuada para nuestra consulta. Recordad que buscamosinformación sobre propiedad intelectual en la sociedad de la información.

Justificad los términos elegidos.

SOSIG

El SOSIG (Social Science Information Gatewaypartint) es un servicio que también parte de una filosofía selectivapor lo que respecta a los recursos que incluye. Es el resultado de una iniciativa compartida de la Unión Europea yde dos instituciones británicas, el ESRC (Economic&Social Research Council) y el JISC (Joint InformationSystems Committee for Higher Education).

Elegimos la opción de búsqueda que ofrece este servicio.

Una vez dentro, identificamos dos opciones interesantes:

Posibilidad de consultar un tesauro.

Posibilidad de utilizar una opción de búsqueda avanzada.

Realizamos una primera aproximación mediante el tesauro y buscamos el término intellectual property.

En efecto, el término aparece aceptado, aunque el tesauro no nos ofrece otros términos relacionados. Siobservamos los recursos asociados a este término, volvemos a encontrar la página del OMPI; tambiéndescubrimos un recurso que puede ser de nuestro interés, al menos por la información que se da de él en elresumen.

Actividades

Consultad la opción de tesauro de SOSIG (http://www.sosig.ac.uk/ ) y comprobad si se ha aceptado el términosociedad de la información. Comentad el resultado.

Probamos ahora la opción de búsqueda avanzada y combinamos los términos sociedad de la información ypropiedad intelectual.

Puesto que el resultado es negativo, cambiamos los términos intellectual property or copyright por otros másgenéricos, como por ejemplo legal o law.

Actividades

Haced esta búsqueda de SOSIG y valorad los resultados obtenidos. ¿Qué problema detectáis en esta búsqueda?