8
26/03/2014 1 prof.dr.sc. Drago Ružić | dr.sc. Antun Biloš | Ivan Kelić, univ.spec.oec. EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU Analiza web sjedišta E-MARKETING Osnovno razgraničenje Statička analiza Kvalitativne sastavnice Web standardi Dinamička analiza Aktivnosti web site-a u vremenskom periodu Interakcija s korisnicima E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 2 Analiza kvalitativnih sastavnica (1) 3 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku Analiza kvalitativnih sastavnica (2) Tip i namjena web sjedišta Ciljna skupina Korištene tehnologije Okruženje 4 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 5 Vrlo različiti pristupi i modeli za procjenu kvalitete i učinkovitosti web sjedišta Čest čimbenik je specifičnost branše (područja) iz kojeg promatrani poslovni subjekt dolazi Bez jasnog konsenzusa u pristupu The Card test * * * Analiza web sjedišta E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 6

e-marketing – analiza web sjedišta

  • Upload
    lamthu

  • View
    226

  • Download
    3

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: e-marketing – analiza web sjedišta

26/03/2014

1

prof.dr.sc. Drago Ružić | dr.sc. Antun Biloš | Ivan Kelić, univ.spec.oec.

EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU

Analiza web sjedišta

E-MARKETING

Osnovno razgraničenje

› Statička analiza – Kvalitativne sastavnice

– Web standardi

› Dinamička analiza – Aktivnosti web site-a u vremenskom periodu

– Interakcija s korisnicima

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 2

Analiza kvalitativnih sastavnica (1)

3 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku

Analiza kvalitativnih sastavnica (2)

Tip i namjena web sjedišta

Ciljna skupina

Korištene tehnologije

Okruženje

4 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 5

Vrlo različiti pristupi i modeli za procjenu kvalitete i učinkovitosti web sjedišta

Čest čimbenik je specifičnost branše (područja) iz kojeg promatrani poslovni subjekt dolazi

Bez jasnog konsenzusa u pristupu

The Card test * * *

Analiza web sjedišta

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 6

Page 2: e-marketing – analiza web sjedišta

26/03/2014

2

Google

• Što je svijet pretraživao

• Google Trends

• Google kampanja AdWords

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 7

IZDVOJENI MODELI ANALIZE

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 8

Analiza E-trgovine

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 9

› Okvir i kriterijske grupe evaluacije za web sjedišta sa e-trgovinom – Van der Merwe, Bekker (2003.)

› 5 čimbenika – Sučelje

– Navigacija

– Sadržaj

– Pouzdanost

– Tehnički utjecaj

1. Sučelje Grupa 1: Načela grafičkog dizajna Grupa 2: Grafika i multimedija Grupa 3: Stil i tekst Grupa 4: Fleksibilnost i kompatibilnost

2. Navigacija Grupa 1: Logična struktura Grupa 2: Jednostavnost korištenja Grupa 3: Tražilica i pomoćne funkcije Grupa 4: Navigacijske potrebe

3. Sadržaj Grupa 1: Sadržaj povezan sa proizvodom/uslugom Grupa 2: Informacije o tvrtki i kontakt Grupa 3: Kvaliteta informacija Grupa 4: Interaktivnost

4. Pouzdanost Grupa 1: Pohranjen profil korisnika/kupca Grupa 2: Proces narudžbe Grupa 3: Proces između narudžbe i primanja pošiljke Grupa 4: Korisničke usluge

5. Tehnički utjecaj Grupa 1: Brzina Grupa 2: Sigurnost Grupa 3: Softver i baza podataka Grupa 4: Dizajn sustava

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 10

Model kvalitete web sjedišta

› Hasan i Abuelrub (2008.)

› Cilj modela jest identificirati mjerljive veličine i indikatore koje određuju uspješno web sjedište – lista predstavlja viziju savršenog web sjedišta

› U fokusu modela su 4 analitičke kategorije: – Sadržaj;

– Dizajn;

– Organizacija;

– Pristupačnost korisnicima.

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 11

Kvaliteta web sjedišta

Sadržaj

Ažurnost

Relevantnost

Višejezičnost/kultura

Raznolikost prezentacije

Točnost

Objektivnost

Autoritet

Dizajn

Atraktivnost

Primjerenost

Boja

Slike/zvuk/video

Tekst

Organizacija

Naslovnica

Mapa

Konzistentnost

Poveznice

Logotip

Domena

Pristupačnost

korisnicima

Iskoristivost

Pouzdanost

Interaktivni sadržaji

Sigurnost/privatnost

Prilagodljivost

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 12

Page 3: e-marketing – analiza web sjedišta

26/03/2014

3

Model mjerila naslovnice

› Tolentino (2008.) – Bazira se na 70 web sjedišta filipinskih multinacionalnih kompanija

› 10 krucijalnih faktora analize naslovnice web sjedišta poslovnih subjekata: – Korištenje meta tagova – Odabir naslova stranice – Odabir domene (domenskog imena) – Postojanje web sjedišta na tražilicama – Vidljivost kontaktnih informacija – Vremenska dimenzija informacija (aktualnost) – Prisutnost politike privatnosti – Prisutnost tražilice na naslovnici – Prisutnost navigacijskog dijela ili mape sjedišta – Prijevod na strane jezike

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 13

Net.TUTOR

Svrha

Autor

Sadržaj Obuhvat

Ažurnost

Prepoznatljivost

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 14

Net.TUTOR: Svrha (1)

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 15

Tip Svrha Autori Opis

1.Propagandni Utjecati na uvjerenje Organizacije i pojedinci

Propagandhi site-ovi najčešće donose pregršt informacija no uvijek govore u prilog određenom stavu.

2. Komercijalni Promovirati i prodavati proizvode ili usluge

Tvrtke Informacije vezane za proizvod ili usluge, poticanje na kupnju.

3. Informativni Pružiti korisne informacije Sveučilišta, Vladine agencije, izdavači, pojedinici

Objektivniji prikaz infomacija šireg spektra, jer nisu kreirani kao potpora određenom stavu.

Net.TUTOR: Svrha (2)

› Bitne sastavnice – About / O nama (stranica)

– Mapa site-a

– Indeksna stranica

› Domena i nastavak – com, net, org, edu, gov, mil

– Hr

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 16

Net.TUTOR: Autor

› Autor je osoba ili organizacija odgovorna za sadržaje na site-u

› Autor treba biti naveden – Webmaster ili dizajner se generalno ne smatraju autorima

› Kompetentnost autora i kredibilitet

› Značaj stranice u okruženju

› Kontaktne informacije

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 17

Net.TUTOR: Sadržaj

› Dva su ključna kriterija

– Pristranost

– Argumentiranost

› Valjani site trebao bi počivati na načelu objektivnosti te kompletnih informacija i podupirujućih argumenta

› Dokumentiranost izvora informacija

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 18

Page 4: e-marketing – analiza web sjedišta

26/03/2014

4

Net.TUTOR: Obuhvat

› Pokrivenost teme sa relevantnim informacijama

› Često je potrebno pretražiti site-ove slične tematike

› Vrlo značajan kriterij za site-ove sa diskutabilnim temama

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 19

Net.TUTOR: Ažurnost

› Objavljeni sadržaji trebali bi biti datirani

› Podaci su osjetljivi na vrijeme

› Bitne sastavnice – Vrijeme kreiranja stranice

– Vrijeme objavljivanja informacije

– Vrijeme ažuriranja

– Stranica s novostima

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 20

Net.TUTOR: Prepoznatljivost

› Stvoreno mišljenje web zajednice – Kritike na web site

– Povezanost s drugim site-ovima

– Veze (linkovi)

› Pozicioniranost na tražilicama i web direktorijima – Google

– Yahoo

– Dmoz.org

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 21

Analiza funkcionalnosti web sjedišta (1)

› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa izgledom naslovnice web sjedišta?

› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa izgledom unutrašnje stranice web sjedišta?

› U kojoj mjeri se na temelju naslovnice može ustanoviti svrha web sjedišta?

› Koliko su grafički elementi relevantni za svrhu sjedišta?

› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa preglednošću web sjedišta (sa lakoćom

čitljivosti sadržaja)?

› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa navigacijom na web sjedištu?

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 22

Analiza funkcionalnosti web sjedišta (2)

› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa pretraživanjem sadržaja na web sjedištu?

› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa brzinom prikazivanja sadržaja na web sjedištu?

› Koliko je izražen utjecaj ometanja korisnika (iritirajući elementi koji odvlače

pažnju od svrhe web sjedišta) kroz izgled i sadržaj web sjedišta?

› Koliko ste zadovoljni sa pravodobnosti (ažurnosti) podataka odnosno sadržaja

na web sjedištu?

› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa kvalitetom korištenog jezika na web sjedištu

(odgovara li ono Vašim očekivanje s obzirom na svrhu web sjedišta)?

› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa cjelovitošću web sjedišta (opseg sadržaja s

obzirom na svrhu web sjedišta)?

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 23

Analiza funkcionalnosti web sjedišta (3)

› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa korisnošću sadržaja web sjedišta?

› U kojoj mjeri ste zadovoljni sa lakoćom korištenja web sjedišta (orijentiranost

na korisnika)?

› Kako ukupno procjenjujete web sjedište?

› Koje su glavne manjkavosti web sjedišta?

› Koliko je izgledno da biste ovo web sjedište preporučili drugima?

› Koliko je izgledno da biste se ponovno vratili na ovo web sjedište?

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 24

Page 5: e-marketing – analiza web sjedišta

26/03/2014

5

Analitički alati

› Ocjenjivanje na razini ispravnosti koda – Mark up validator

– CSS validator

– Link validator

› Ocjenjivanje šireg spektra parametara – Marketing Grader

– Mobile ( http://validator.w3.org/mobile/ )

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 25

Marketing Grader (http://marketing.grader.com/) E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 26

Ocjenjivanje vizualnih karakteristika

Korištene boje

Fontovi

Raspored objekata

Intuitivnost

Strukturiranost

Preglednost

27 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 28

Vizualni koncept mora se bazirati na sadržaju koji prezentira *

Sadržaj je kralj

Google Analytics (1)

› Pružanje detaljnih statističkih podataka o posjetiteljima promatranog web sjedišta

› Glavni sadržaji omogućuju webmasteru optimiziranje Google-ovog AdWords oglašavanja i marketinških kampanja pomoću statističkih informacija kao što su lokacija posjetitelja, dužina posjeta stranicama, te kako su došli do web sjedišta

› http://www.google.com/analytics/

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 29 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 30

Google-ova usluga skrojena je na temeljima analitičkog sustava Urchin on demand

Google je kupio spomenutu korporaciju 2005. godine.

Potpuno besplatna usluga * * *

Google Analytics (2)

Page 6: e-marketing – analiza web sjedišta

26/03/2014

6

Izgled i organizacija web site-a

› Kakvo web sjedište treba imati za postizanje maksimalnog marketinškog učinka?

› Što će se najviše svidjeti određenoj publici?

› Koja će boja, stil ili veličina slova najviše ojačati dugoročno pozicioniranje ili kratkoročnu promociju?

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 31

Savjeti za efikasnu web stranicu (1)

› Pravilo F – stranica se čita/skenira u obliku slova F, stoga bi najvažnije informacije

trebalo postaviti na vrhu i na lijevoj stranici ekrana

› Pravilo 3 klika – maksimalan broj klikova do potrebne informacije

› Pravilo 8 sekundi – maksimalno vrijeme potrebno za učitavanje web stranice ili sadržaja

› Pravilo 5 ekrana – maksimalna dužina teksta na stranici

› Pravilo obrnute piramide – potrebno je započeti tekstove sa zaključkom ili najvažnijim

informacijama jer posjetitelj često nema strpljenja detaljno iščitati cijeli tekst

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 32

Savjeti za efikasnu web stranicu (2)

› Pretraživač – korisnici češće koriste search box ili pretraživače nego navigaciju,

› Linkovi – potrebno je diferencirati interne linkove od linkova na eksterne

web sadržaje

› Naslovnica (home page) – neka sadrži samo osnovne informacije o onome što site nudi

› Preglednost – koristiti različite veličine fontova kako bi označili naslove i

podnaslove

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 33 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 34

Najčešće pogreške web developera (1)

Zastarjele informacije

Naglasak na dizajn

Dugotrajne flash animacije

Sadržaj koji korisnik ne može učitati a da se ne preuzme odgovarajući software

Postavljanje preambicioznog web site-a koji se teško održava

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 35

Najčešće pogreške web developera (2)

Nelogična ili preduga web stranica

Nedovoljno poznavanje web potencijala

Nekonzistentna web stranica (korištenje različitih boja ili dizajna unutar web stranice)

Korištenje verzala koji otežavaju čitanje

Nelogična struktura i prenatrpanost sadržaja

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 36

Page 7: e-marketing – analiza web sjedišta

26/03/2014

7

Nekoliko primjera

Pozitivni Webby Awards

CSS beauty

Negativni Web pages that suck

Worst od 2011

Worst of 2010

Worst of 2009

Worst of 2008

Worst of 2007

Worst of 2006

37

Klout.com

38

Složena analiza

› http://www.web-upotrebljivost.com/primjeri/

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 39

Zaključno o evaluaciji

› Sam sadržaj i svrha stranice određuju najbitnije parametre evaluacije – Što se prezentira

– Kako se prezentira

– Kome je namjenjeno

– Što se želi postići

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 40

Zadatak 1: Analiza web sjedišta

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 41

› Analiza odabranog web sjedišta – osnovne informacije (naziv i adresa),

– svrha web sjedišta,

– ciljna skupina kojoj je web sjedište usmjereno,

– kvalitativna analiza (sadržaj, vizualne karakteristike, ažurnost, pozicija na tražilicama i dr.),

– Marketing Grader analiza,

– uočene prednosti i manjkavosti,

– Vaša prosudba uspješnosti.

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 42

http://keepvid.com/ - skidanje YouTube videa

http://mirror.nationalmediamuseum.org.uk/ - kako vas vidi Internet

* *

(Bes)korisno, ali zanimljivo

Page 8: e-marketing – analiza web sjedišta

26/03/2014

8

Pitanja&odgovori

Korištena literatura

› Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: e-Marketing - II. izmjenjeno i prošireno izdanje, Ekonomski fakultet Osijek, Osijek, 2009. › http://www.virtualsalt.com/bioblurb.htm › http://www.webstandards.org/ › http://www.ala.org/ala/mgrps/divs/acrl/publications/crlnews/backissues1998/julyaugust6/teachingundergrads.cfm › http://www.lesley.edu/library/guides/research/evaluating_web.html › http://liblearn.osu.edu/tutor/les1/ › http://www.w3.org/ › http://www.ietf.org/ › http://www.iso.org/iso/home.htm › http://www.ecma-international.org/ › http://www.iana.org/ › http://www.maxdesign.com.au/presentation/checklist.htm › http://www.websitegrader.com › http://www.webpagesthatsuck.com › http://www.webbyawards.com/webbys/current.php?media_id=96&season=12 › http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Internet_top-level_domains › Evans, J.R., King, V.E.: Business-to-Business Marketing and the World Wide Web: Planning, Managing, and Assessing Web Sites,

Industrial Marketing Management. 28(1999), str. 349. › Van der Merwe, R., Bekker, J.: A Framework and Methodology for Evaluating E-commerce Web Sites, Internet Research:

Electronic Networking Applications and Policy. 13,5(2003), str. 333. › Gonzales, F.J.M., Palacios, T.M.B.: Quantitative evaluation of commercial web sites: an empirical study of Spanish firms,

International Journal 314 of Information Management. 24(2004) str. 313–328. › Hasan, L., Abuelrub, E.: Assessing the Quality of Web Sites, INFOCOMP Journal of Computer Science. 7,4(2008), str. 11-20 › Tolentino, J.O.: Benchmarking the Home Pages of the Top Multinational Manufacturing Corporations in the Philippines, DLSU

Business & Economics Review. 18,1(2008), str. 47-61 › http://searchengineland.com/google-analytics-premium-better-support-goodbye-data-sampling-94997

E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 44

Hvala na pažnji

45 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku