Dostupnost bydlení a demografické chování – analýza ... · pracovní workshop, Čeladná, 27.-28.11. 2008 Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. 7 Dostupnost bydlenDostupnost

Oddělení lokální a regionální studia, tým socioekonomie bydleníSociologický ústav AV ČR, v.v.i.

Dostupnost bydlení a demografické chování– analýza regionálních rozdílů a jejich

vývoje v čase

Tomáš Kostelecký, Jana Vobecká

[email protected]

[email protected]

pracovní workshop, Čeladná, 27.-28.11. 2008Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.

2

Dostupnost bydlení a demografické chováníDostupnost bydlenDostupnost bydleníí a demograficka demografickéé chovchováánníí

Struktura prezentace

Souvisí bydlení a demografické chování?

Vybrané rysy demografického chování a indikátory k jejich měření

Souvislosti mezi vývojem ukazatelů dostupnosti bydlení, makroekonomických indikátorů a ukazatelů porodnosti na úrovni celé České republiky

Regionální rozdíly ukazatelů porodnosti a jejich vývoj v čase

Souvisí regionální rozdíly v porodnosti s regionálními rozdíly v dostupností bydlení?


3


Souvisí bydlení a demografické chování?

Čtyři teoreticky možné odpovědi:

BydlenBydleníí DemografickDemografickéé chovchováánníí





4


Jaké aspekty demografického chování souvisí s bydlením?

BydlenBydleníí

SSňňateateččnost nost

Porodnost Porodnost

RozvodovostRozvodovost

PotratovostPotratovost

ÚÚmrtnostmrtnost

NemocnostNemocnost


5


Ovlivňuje dostupnost bydlení porodnost?

Dostupnost bydlenDostupnost bydleníí

SSňňateateččnost nost

Porodnost Porodnost


6


Jaké faktory ovlivňují porodnost?

Porodnost Porodnost Dostupnost bydlenDostupnost bydleníí

VzdVzděělláánníí žženen

Formy partnerskFormy partnerskéého ho sousoužžititíí

MMííra urbanizacera urbanizace

NNáábobožženskenskéé vyznvyznáánníí

EkonomickEkonomickáá situacesituace

VVěěkovkováá struktura struktura žženen


7


Definice ukazatelů porodnosti

Hrubá míra porodnosti (hmp) - počet živě narozených dětí na 1000 obyvatel k 1.7. v daném roce (tzv. střední stav)

Míra plodnosti dle věku (fx) - poměr počtu živě narozených dětíženám ve věku x (resp. v dané pěti či desetileté věkové skupině)ke střednímu stavu žen ve věku x (věkové skupině).

Úhrnná plodnost (úp) - součet měr plodnosti podle věku vyjadřující intenzitu plodnosti dané populace v daném časovém období (obvykle kalendářní rok). Udává počet dětí, které by se narodily jedné ženě během reprodukčního období, kdyby se hodnoty míry plodnosti dle věku neměnily zhruba 35 let.


8


Definice ukazatelů porodnosti

Konečná plodnost - součet měr plodnosti podle věku (fx) jednégenerace (např. plodnost žen narozených v roce 1938)

Specifická plodnost – plodnost specifické skupiny žen (např. plodnost vysokoškolsky vzdělaných žen)

Průměrný věk matky při porodu

Průměrný věk matky při prvním porodu


9


Vývoj úhrnné plodnosti a vybraných makro ukazatelů

-4,00

-3,00

-2,00

-1,00

0,00

1,00

2,00

3,00

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Úhrnná plodnost

Míra nezam.

Růst HDP

Dokončené byty

Price-to-income

Procento bonitních


10


Vývoj míry plodnosti dle věku, 1998-2007

0,000

0,200

0,400

0,600

0,800

1,000

1,200

1,400

1,600

1,800

2,000

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

35 - 3930 - 3425 - 2920 - 2415 - 19


11


Souvislost úhrnné plodnosti a makroekonomické situace

0,00000 1,00000 2,00000

REGR factor score 1 for analysis 1

-1,00

-0,50

0,00

0,50

TFR

AA

A A

A

A

A

A

20002001

20022003

2004

2005

2006

2007


12


Úhrnná plodnost, kraje, 1998-2007

1,0

1,1

1,2

1,3

1,4

1,5

1,6

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

%

PH STC JC PLZ KV UL LI HK PAVYS JM OL ZL MS


13


Věk při narození 1. dítěte, kraje 1998-2007

23

24

25

26

27

28

29

30

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

let



14


Míry plodnosti dle věku, vybrané kraje, 1998-2007

0,000

0,200

0,400

0,600

0,800

1,000

1,200

1,400

1,600

1,800

2,000

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 34 35 - 39

0,000

0,200

0,400

0,600

0,800

1,000

1,200

1,400

1,600

1,800

2,000

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 34 35 - 39

PrahaPraha

ÚÚstecký krajstecký kraj


15


Míra nezaměstnanosti, kraje, 1998-2007

2

4

6

8

10

12

14

16

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

%



16


Průměrná mzda zaměstnanců, kraje, 2000-2007

10000

15000

20000

25000

30000

35000

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Kč

PH STC JC PLZ KV UL LI HKPA VYS JM OL ZL MS


17


Podíl věřících žen podle věku a krajů, 2001

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

-14 15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 34 35 - 39 40 - 49 50 - 59 60 - 69 70 - 79 80+

%



18


Finanční dostupnost vlastnického bydlení (2000 – 2006)

Price to income index (vážený průměr ukazatele - 60 typů zkoumaných domácností)

6,65 6,63

7,23

8,918,76

8,00

8,37

3,61

4,77

2,60

3,58

4,51

5,32

2,08

2,97

1,991,901,57

1,341,37

2,00

1,65

3,98

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

7,00

8,00

9,00

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Souh

rnný

inde

x P/

I

PRA STC JC PZ KV UL LI HK PA

VYS JM OL ZL MS


19


Podíl dospělých žen s maturitou, kraje, 2001 – 2006

30

35

40

45

50

55

60

65

70

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

%

PH STC JC PLZ KV UL LIHK PA VYS JM OL ZL MS


20


Podíl nemanželských dětí, kraje 1998-2007

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

55

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

%



21


Regionální rozdíly plodnosti a dostupnost bydlení

Metodika analýzy: regresní analýza (backward regression)

Vysvětlované (závisle) proměnné

» úhrnná plodnost

» věk při narození 1. dítěte

» míry plodnosti ve věku 20-24, 25-29 a 30-34 let

Nezávisle proměnné

» míra zatížení náklady na bydlení (v tržním nájemním sektoru)

» podíl bonitních domácností (pro hypotéku na pořízení bytu)

Kontrolní proměnné

» ekonomická situace (nezaměstnanost, mzdy)

» religiozita (podíl věřících)

» míra urbanizace (podíl městského obyvatelstva)

» vzdělání žen (podíl středoškolaček, vysokoškolaček, doba studia)


22


Vysvětlení mezikrajských rozdílů v úhrnné plodnosti

Coefficientsa

2,207 ,392 5,632 ,001-,001 ,003 -,093 -,392 ,709 ,276 3,618-,001 ,005 -,105 -,131 ,900 ,024 40,948,000 ,002 ,077 ,161 ,877 ,069 14,502

-2,1E-006 ,000 -,109 -,245 ,814 ,080 12,473-,086 ,040 -,741 -2,155 ,075 ,133 7,519,001 ,001 ,420 1,545 ,173 ,213 4,704

-,001 ,001 -,266 -1,165 ,288 ,302 3,3122,373 ,166 14,323 ,000-,103 ,014 -,885 -7,087 ,000 ,665 1,504,001 ,000 ,371 3,003 ,013 ,679 1,473

-,001 ,000 -,257 -2,184 ,054 ,750 1,334

(Constant)NEZAMMZBONMZDPRUIVZD25_29ZTOWNCITYRRELIG25_29Z(Constant)IVZD25_29ZTOWNCITYRRELIG25_29Z

Model1

5

B Std. Error

UnstandardizedCoefficients

Beta

StandardizedCoefficients

t Sig. Tolerance VIFCollinearity Statistics

Dependent Variable: TFRa.

AdjustedAdjusted R Square = 0,865R Square = 0,865


23


Coefficientsa

12,543 3,062 4,096 ,006-,024 ,024 -,099 -1,001 ,355 ,276 3,618,034 ,037 ,309 ,928 ,389 ,024 40,948,004 ,013 ,059 ,299 ,775 ,069 14,502,000 ,000 ,435 2,366 ,056 ,080 12,473,760 ,311 ,349 2,440 ,050 ,133 7,519

-,003 ,006 -,055 -,489 ,642 ,213 4,704,004 ,006 ,072 ,764 ,474 ,302 3,312

11,694 2,241 5,217 ,000,037 ,010 ,342 3,572 ,005 ,254 3,941,000 ,000 ,348 4,950 ,001 ,471 2,124,854 ,205 ,392 4,172 ,002 ,264 3,783

(Constant)NEZAMMZBONMZDPRUIVZD25_29ZTOWNCITYRRELIG25_29Z(Constant)MZMZDPRUIVZD25_29Z

Model1

5

B Std. Error


Beta



Dependent Variable: agemoth1a.


Vysvětlení rozdílů ve věku matky u 1. dítěte


24


Coefficientsa

1,224 ,260 4,712 ,003,001 ,002 ,048 ,367 ,726 ,276 3,618

-,004 ,003 -,518 -1,187 ,280 ,024 40,948,000 ,001 -,069 -,266 ,799 ,069 14,502

-1,6E-006 ,000 -,068 -,284 ,786 ,080 12,473-,063 ,026 -,445 -2,378 ,055 ,133 7,519,000 ,000 -,053 -,355 ,735 ,213 4,704,000 ,000 ,044 ,357 ,733 ,302 3,312

1,158 ,169 6,851 ,000-,003 ,001 -,462 -4,135 ,002 ,254 3,941

-5,0E-006 ,000 -,212 -2,585 ,027 ,471 2,124-,055 ,015 -,390 -3,565 ,005 ,264 3,783

(Constant)NEZAMMZBONMZDPRUIVZD25_29ZTOWNCITYRRELIG25_29Z(Constant)MZMZDPRUIVZD25_29Z

Model1

5

B Std. Error


Beta



Dependent Variable: FR20_24a.

Vysvětlení rozdílů v plodnosti ve věku 20-24 let



25


Coefficientsa

,114 ,258 ,443 ,674-,003 ,002 -,483 -1,397 ,212 ,276 3,618-,004 ,003 -1,404 -1,207 ,273 ,024 40,948-,001 ,001 -,548 -,791 ,459 ,069 14,502

7,13E-009 ,000 ,001 ,001 ,999 ,080 12,473,044 ,026 ,832 1,669 ,146 ,133 7,519

-,001 ,000 -,436 -1,105 ,311 ,213 4,704,000 ,000 -,078 -,234 ,822 ,302 3,312,519 ,013 40,576 ,000

-,001 ,000 -,796 -4,563 ,001 1,000 1,000

(Constant)NEZAMMZBONMZDPRUIVZD25_29ZTOWNCITYRRELIG25_29Z(Constant)TOWNCITYR

Model1

7

B Std. Error


Beta







26


Coefficientsa

,296 ,144 2,059 ,085-,002 ,001 -,190 -1,703 ,139 ,276 3,618,005 ,002 1,131 3,016 ,024 ,024 40,948,001 ,001 ,515 2,310 ,060 ,069 14,502

1,71E-006 ,000 ,113 ,545 ,605 ,080 12,473-,023 ,015 -,255 -1,588 ,163 ,133 7,519,000 ,000 ,162 1,278 ,248 ,213 4,704,000 ,000 -,064 -,596 ,573 ,302 3,312,423 ,124 3,406 ,007,008 ,001 1,758 11,196 ,000 ,162 6,156,002 ,000 ,817 8,663 ,000 ,451 2,219

-,040 ,012 -,441 -3,484 ,006 ,250 4,003

(Constant)NEZAMMZBONMZDPRUIVZD25_29ZTOWNCITYRRELIG25_29Z(Constant)MZBONIVZD25_29Z

Model1

5

B Std. Error


Beta







27


Vysvětlení rozdílů v úhrnné plodnosti 2001-2007

——Míra zatížení

0,5180,2670,1970,2950,4910,4970,401Adj. R Square

Nezaměst-nanost

—Vzdělání

++++++++Podíl bonitních

2007200620052004200320022001


28


Vysvětlení rozdílů ve věku matky (1. dítě), 2001-2007

+++Míra zatížení

0,8660,9260,9200,9120,8810,9280,917Adj. R Square

—Nezaměst-nanost

+++++++++++Vzdělání

———+Podíl bonitních

2007200620052004200320022001


29


Závěry

Dostupnost bydlení a porodnost spolu na regionální úrovni souvisejí

Dostupnost bydlení není jediným faktorem ovlivňujícím porodnost v regionech, ale je faktorem nezanedbatelným (nejdůležitějším faktorem vůbec je zřejmě vzdělání žen)

Dostupnost bydlení neovlivňuje tolik celkový počet dětí(úhrnnou plodnost), ale podstatně ovlivňuje časování porodů(věk matky při narození 1. dítěte, plodnost ve věkové skupině20-24 let…).

Špatná finanční dostupnost bydlení zřejmě přispívá k odkládánínarození dětí do vyššího věku, a tím v některých případech i ke snížení celkového počtu dětí v rodině.

Logika vztahů mezi dostupností bydlení a porodností se v čase příliš nemění.

Oddělení lokální a regionální studia, tým socioekonomie bydleníSociologický ústav AV ČR, v.v.i.

Děkujeme za pozornost.

Documents

Dostupnost bydlení a demografické chování – analýza ... · pracovní workshop, Čeladná, 27.-28.11. 2008 Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. 7 Dostupnost bydlenDostupnost