Dosen : Dewi Rosita, M › 2017 › 11 › ...menyelesaikan masalah tertentu baik sedikit rumit ataupun rumit sekalipuntanpabantuan para ahli dalam bidang tersebut. Sedangkan bagi

LAPORAN AKHIR

SISTEM PAKAR

Dosen : Dewi Rosita, M.Pd

ARDI INDRA LUKMANA 1505045037

PENDIDIKAN ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS MULAWARMAN

2017

ii

for more information contact: @ardichock.wordpress.com @[email protected]

KATA PENGANTAR

Alhamdullilah, puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang

telah memberi rahmat, karunia, serta kasih sayang terbesar-Nya sehingga penulis dapat

menyelesaikan makalah dengan judul ”Laporan Akhir Sistem Pakar Diagnosis

Pemyakit Jantung”

Laporan ini disusun bertujuan untuk memenuhi tugas mata kuliah Sistem

Pakar. Selain itu sebagai upaya untuk meningkatkan kemampuan dan memotivasi

mahasiswa dalam menyusun karya tulis.

Penulis menyadari bahwa masih terdapat banyak kekurangan dan keterbatasan

dalam penyusunan makalah ini. Oleh karena itu, penulis mengharapkan saran dan

kritik dari pembaca sekalian demi memperbaikimakalah ini dalam penulisan lain di

kemudian hari.

Dan semoga makalah ini dapat mendatangkan manfaat bagi kita semua.

Samarinda, 12 November2017

Penulis

iii


Daftar Isi Kata Pengantar ....................................................................................................................................... ii

Daftar Isi ............................................................................................................................................... iii

Bab I Pendahuluan ................................................................................................................................. 1

A. Latar Belakang .............................................................................................................................. 1

B. Rumusan Masalah ........................................................................................................................ 2

C. Tujuan Penulisan .......................................................................................................................... 2

D. Manfaat Penulisan ........................................................................................................................ 3

Bab II Landasan Teori ............................................................................................................................. 4

A. Penyakit Jantung........................................................................................................................... 4

Bab III Metodelogi .................................................................................................................................. 7

A. Mesin Inferensi ............................................................................................................................. 7

B. Tabel dari Gejala Jantung ............................................................................................................. 7

C. Tabel dari Penyakit Jantung .......................................................................................................... 8

D. Rule .............................................................................................................................................. 8

E. Tabel Checklist .............................................................................................................................. 9

F. Pohon Keputusan ....................................................................................................................... 10

Bab IV Analisis ...................................................................................................................................... 11

A. Fuzzy Set .................................................................................................................................... 11

B. Database ..................................................................................................................................... 11

C. PHP ............................................................................................................................................. 11

D. Flowchart ................................................................................................................................... 13

E. User Interface ............................................................................................................................ 14

Bab V Penutup ...................................................................................................................................... 17

Daftar Pustaka ..........................................................................................................................................

1


BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Sistem pakar (expert system) secara umum adalah sistem yang berusaha

mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat

menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli.Atau dengan

kata lain sistem pakar adalah sistem yang didesain dan diimplementasikan dengan

bantuan bahasapemrograman tertentu untuk dapat menyelesaikan masalah seperti

yang dilakukan oleh para ahli. Diharapkan dengan sistem ini, orang awam dapat

menyelesaikan masalah tertentu baik sedikit rumit ataupun rumit

sekalipuntanpabantuan para ahli dalam bidang tersebut. Sedangkan bagi para ahli,

sistem ini dapat digunakan sebagai asisten yang berpengalaman,(Handayani dan

Sutikno, 2008).

Sistem pakar dimaksudkan untuk menyelesaikan masalah-masalah nyata

dimana biasanya akan membutuhkan seorang pakar (seperti dokter, teknisi,

dan lainnya). Sistem pakar menghasilkan hasil yangkonsisten dan mempunyai

kecepatan yang konstan daripada kepakaran seseorang. Ini disebabkan oleh

beberapahal yang bersifat manusiawi dimana dapat

mempengaruhipengambilan keputusan seorang pakar sepertilingkungan kerja,

kondisikesehatan dan masalah pribadi.

Angka kematian para penderita penyakit jantung yang semakin

meningkat, dikarenakan kurangnyapengetahuan tentang gejala awal penyakit

jantung dan fasilitas kesehatan khususnya jantung di Indonesia masih sangat

terbatas. Sehingga dalam bidang kesehatan juga membutuhkan teknologi

komputer. Salah satunya adalah digunakan untuk mendiagnosa penyakit jantung.

Aplikasi sistem pakar untuk diagnosa penyakit jantung iniadalah suatu sistem

yang terkomputerisasi untuk membantu dokter dan masyarakat dalam

mendiagnosa penyakit jantung. Pada penelitian ini akan dibuat sistem pakar

menggunakan metode Certainty Factor (faktor kepastian) untuk mendiagnosa

penyakit jantung pada manusia. Sistem ini dapat memberikan diagnosa awal

penyakitjantung yang diderita oleh penderita, dari gejala-gejala yang

dirasakan oleh penderita tanpa harus bertanyalangsung ke pakar (Dokter)

2


Rancangan aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit

Jantung dibuat dengan aplikasi berbasis web, sehingga bisa diakses

masyarakat secara luas, selain itu aplikasi ini dapat juga membantu paramedis

untuk melakukan pengambilan keputusan dalam mendiagnosa penyakit

Jantung. Certainty factoradalah suatu metodeuntuk membuktikan apakah suatu

fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang biasanya digunakan dalam sistem

pakar. Metode ini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu

yang belum pasti. Certainty Factor (CF) merupakan nilai parameter untuk

menunjukkan besarnya kepercayaan.

Berdasarkan hal tersebut diatas, maka dengan mengandalkan kemajuan

di bidang teknologi dan informasi (Komputer), kiranya pengembangan sebuah

aplikas i “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung dengan menggunakan

Metode Fuzzy set” menjadi sangat penting guna memberikan sosialisasi kepada

masyarakat menyangkut dunia kesehatan, memberikan bekal pengetahuan dan

pembelajaran, serta memberikan motivasi akan pentingnya peningkatan

kesehatan bagi masyarakat yang dapat diakses kapan saja.

B. Rumusan Masalah

1. Apa yang dimaksud dengan Sistem Pakar?

2. Bagimana cara membuat Tabel dari gejala penyakit jantung?

3. Bagimana cara membuat Pohon Keputusan?

4. Bagaimana cara mengimplementasikan sistem pakar diagnosa penyakit jantung

kedalam Metode Fuzzy set

5. Bagaimana membuat Metode Fuzzy set kedalam bentuk User Interface?

C. Tujuan Penulisan

1. Untuk mengetahui apa itu Sistem Pakar.

2. Untuk dapat membuat Tabel dari gejala penyakit jantung.

3. Untuk dapat membuat Pohon Keputusan.

4. Untuk dapat mengimplementasikan diagnosa penyakit jantung kedalam Metode

Fuzzy set.

5. Untuik dapat membuat suatu rancangan Metode Certainty Berbasis Web

kedalamn User Interface

3


D. Manfaat Penulisan

Untuk dapat mengetahui bagimana implementasi Metode Certainty Berbasis

Web terhadap Diagnosa Penyakit Jantung

4


BAB II

LANDASAN TEORI

A. Penyakit jantung (kardiovaskular)

Kardiovaskular merupakan penyebab kematian nomor satu secaraglobal.

Setiap tahunnya, lebih banyak orang meninggal karena penyakit kardiovaskular

dari pada penyakit lainnya. Diperkirakan 17,3 juta orang meninggal akibat

penyakit kardiovaskular pada tahun 2008, ini mewakili 30% dari semua kematian

secara global. Dari kasus kematian ini, diperkirakan 7,3 juta terjadi karena

penyakit jantung koroner dan 6,2 juta karena stroke. Lebih dari 80% kematian

akibat penyakit kardiovaskular terjadi di negara berpenghasilan menengah ke

bawah dan terjadi seimbang antara laki-laki dan perempuan. Program pencegahan

penyakit

kardoivaskular di negara miskin dan berkembang tidak sebanding dengan negara

maju, akibatnya angka kematian di negara miskin dan berkembang lebih tinggi

dibanding negara maju. Resiko kematian penderita penyakit kardiovaskular dapat

menurun dengan kombinasi obat-obatan dan penanganan yang tepat (WHO,

2013).

Penyakit kardiovaskular atau jantung diklasifikasikan menjadi beberapa jenis,

salah satunya yaitu Penyakit Jantung Koroner (PJK) in R, 2011:3). Penyakit

Jantung Koroner adalah penyakit jantung akibat penyempitan atau penyumbatan

pembuluh nadi koroner.Penyempitan atau penyumbatan ini dapat menghentikan

aliran darah ke otot yang sering ditandai dengan rasa nyeri. Dalam kondisi lebih

parah 2 kemampuan jantung dalam memompa darah dapat hilang (Soehardo

K,1982:59).

Gejala yang timbul saat seseorang mengalami penyakit jantung yaitu dispnu

(pernafasan yang abnormal), nyeri dada, sinkop (hilang kesadaran), palpitasi

(denyut jantung tidak wajar), pembengkakan pergelangan kaki, letih, sianosis

(perubahan warna kulit), dan klaudikasio (nyeri pada kaki) (Gray Huon H, dkk,

2002:2).

Faktor resiko penyakit jantung koroner dibagi menjadi 2 yaitu faktor yang

tidak dapat dimodifikasi dan faktor yang dapat dimodifikasi. Faktor resiko yang

dapat dimodifikasi yaitu: usia, jenis kelamin, dan riwayat keluarga, sedangkan

5


faktor yang dapat dimodifikasi, seperti : hiperlipidemia hipertensi, merokok,

penyakit diabetes mellitus, gaya hidup yang kurang olahraga, stress psikologis,

dan obesitas (Bustan M.N., 2000:21). Saat ini, klasifikasi penyakit jantung

koroner 3 kategori, yaitu asimtomatik, angina pektoris, dan infark miokard akut

(IMA). Pada penderita asimtomatik tidak pernah mengeluh adanya nyeri dada

baik saat istirahat maupun beraktivitas, sedangkan pada penderita angina pectoris

terdapat nyeri saat melakukan aktivitas, untuk infark miokard akut ditandai

dengan nyeri dada seperti tertekan, teremas, tercekik, berat, tajam dan terasa

panas. (Gray Huon H, dkk,2002:113).

Setelah mengetahui faktor-faktor dan gejala penyakit jantung koroner, resiko

terkena penyakit jantung koroner dapat diminimalisir melalui gaya dan 3 pola

hidup sehat. Perlu adanya pendiagnosaan untuk mengetahui penyakit

ini.Pendiagnosaan dapat dilakukan dari riwayat hasil pemeriksaan.

Penelitian terdahulu yang pernah dilakukan diantaranya, penelitian oleh

Sanjeev Kumar dan Gursimranjeet Kaur (2013) tentang penggunaan logika fuzzy

untuk deteksi penyakit jantung, Ali Adeli, Mehdi Nehsat (2010) tentang

pendiagnosaan pasien terkena penyakit jantung stadium 0 ( normal ) hingga

stadium 4, sistem analisa menggunakan inferensi fuzzy mamdani. Penelitian yang

dilakukan oleh Persi Pamela I, Gayathri P, dan N. Jaisankar (2013) tentang tehnik

optimasi fuzzy untuk diagnosa penyakit jantung menggunakan algoritma pohon

pembangkit keputusan, input yang digunakan sebnayak 14 dan menghasilkan 2

output. Penelitian yang dilakukan oleh Manisha Barman dan J Pal Choudhury

(2012) tentang sistem aturan basis fuzzy untuk diagnosa penyakit jantung, input

yang digunakan sebanyak 6 dengan menghasilkan 3 output, yaitu status penyakit

jantung ringan dan berat, metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu

sistem basis fuzzy.

Logika fuzzy merupakan salah satu komponen pembentuk soft computing.

Dasar logika fuzzy yaitu teori himpunan fuzzy, dimana peranan derajat

keanggotaanya sebagai penentu keberadaan elemen dalam suatu himpunan

sangatlah penting. Ada beberapa alasan mengapa orang menggunakan logika

fuzzy, antara lain: konsep matematis yang mendasari penalaran fuzzy sangat

sederhana dan mudah dimengerti, sangat fleksibel, memiliki toleransi terhadap

data-data yang tidak tepat dan logika fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi

nonlinear yang sangat komplek (Sri Kusumadewi, 2010:1).

6


Kedokteran merupakan salah satu bidang aplikasi teori himpunan fuzzy yang

telah dipahami sejak awal pada pertengahan tahun 1970-an. Untuk mendiagnosa

suatu penyakit diperlukan informasi yang jelas terkait pemeriksaan fisik, hasil

laboratorium dan label diagnosa yang diberikan dokter (Setiadji, 2009:227).

Dalam penelitian ini akan dilakukan diagnosa untuk penyakit jantung

koroner (PJK) menggunakan sistem fuzzy Mamdani dengan defuzzifikasi centroid

dan Mean of Maximum (MOM). Data pasien yang diperoleh sebanyak 90 data,

dimana data tersebut terdiri dari hasil pemeriksaan pasien, gejala dan hasil

laboratorium. Berdasarkan data yang diperoleh akan dilakukan diagnosa

menggunakan sistem fuzzy untuk mendapatkan hasil diagnosa yaitu Asimtomatik,

Angina Pektoris, dan Infark Miokard Akut (IMA). Penderita PJK Asimtomatik

tidak pernah mengeluh adanya nyeri dada baik saat istirahat maupun beraktivitas,

sedangakan penderita PJK Angina Pectoris sering merasa nyeri saat

berlangsungnya aktivitas, dan penderita PJK Infark Miokard Akut mengalami rasa

nyeri dada yang lebih berat dibanding jenis PJK lain.

7


BAB III

METODELOGI

A. Mesin Inferensi

Pada perancangan sistem pakar untuk mendiagnosis suatu penyakit dilakukan

dengan menggunakan mesin inferensi. Mesin inferensi forward chaining

digunakan dalam sistem ini untuk mendiagnosis suatu penyakit setelah menerima

gejala-gejala yang diinput oleh user. Setiap jawaban yang akan diberikan oleh

seorang user akan dicari nilai kesesuaian/kesamaanya dengan nilai gejala suatu

penyakit tertentu yang ada di dalam knowledge-based tersebut, sehingga

diperoleh nilai kesesuaian berdasarkan frekuensi dan intensitas untuk masing-

masing data gejala yang telah diinput pada penyakit tertentu.

B. Tabel dari Gejala Jantung

Kode Variabel Gejala Nama Gejala

BB-1 Dispnu (pernapasan yang abnormal)

BB-2 Nyeri dada

BB-3 Sinkop (hilang kesadaran)

BB-4 Palpitasi (denyut nadi tidak wajar)

BB-5 Pembengkakan pergelangan kaki

BB-6 Letih

BB-7 Sianosis (Perubahan warna kulit)

BB-8 Klaudikasio (nyeri pada kaki)

BB-9 Sakit kepala

BB-10 Tumbuh kembang terhambat

BB-11 Adanya kelaianan down syndrome

BB-12 Nafsu makan menurun

BB-13 Mengeluarkan keringat berlebih

BB-14 Denyut jantung tidak wajar

BB-15 Batuk

8


C. Tabel dari Penyakit Jantung

Kode variabel Penyakit Nama Penyakit

BC-1 Jantung koroner

BC-2 Gagal jantung

BC-3 Jantung rematik

BC4 Jantung bocor

BC-5 Katup jantung

BC-6 Otot jantung

BC-7 Aritmia jantung

BC-8 Jantung bawaan

BC-9 Angina pectoris

BC-10 Jantung bengkak

D. Rule

1. Rule 1

IF BB-1 AND BB-2 AND BB-3 THEN BC-1

IF BB-4 AND BB-5 AND BB-6 THEN BC-2

IF BB-1 AND BB-2 AND BB-6 AND BB-9 THEN BC-3

IF BB-10 AND BB-11 AND THEN BC-4

IF BB-1 AND BB-2 AND BNB-3 BB-5 AND BB-6 AND BB-14 THEN

BC-5

IF BB-1 AND BB-2 AND BB-3 AND BB-4 AND BB-5 AND BB-6 AND

BB-9 AND BB-10AND BB-15 THEN BC-6

IF BB-1 AND BB-2 AND BB-3 AND BB-4 AND BB-6 AND BB-9 THEN

BC-7

IF BB-1 AND BB-2 AND BB-6 AND BB-7 AND BB-12 THEN BC-8

IF BB-1 AND BB-6 AND BB-9 AND BB-11 THEN BC-9

IF BB-1 AND BB-2 AND BB-5 AND BB-6 AND BB-14 THEN BC-10

9


E. Tabel Checklist

KODE BC-1 BC-2 BC-3 BC-4 BC-5 BC-6 BC-7 BC-8 BC-9 BC-10

BB-1

BB-2

BB-3

BB-4

BB-5

BB-6

BB-7

BB-8

BB-9

BB-10

BB-11

BB-12

BB-13

BB-14

BB-15

10


F. Pohon Keputusan

BB-1

BB-2

BB-5

BB-13

BB-9

BB-12

BC-1

BB-6

BB-14

BC-10

BB-3

BB-6

BB-10

BB-6

BB-3

BC-2

BC-4

BB-6

BB-6

BB-14 BB-3

BB-10

BB-4

BB-6

BB-3

BB-6

BB-14

BC-5 BB-15

BC-6

BC-10

BB-9

BC-3

BB-7

BB-12

BC-8 BB-3

BB-4

BC-7

BB-6

BB-4

BB-12

BC-9

11


BAB IV

ANALISIS

A. Fuzzy Set

Logika fuzzy merupakan generalisasi dari logika klasik yang hanya memiliki

dua nilai keanggotaan, yaitu 0 dan 1.Dalam logika fuzzy nilai kebenaran suatu

penyataan berkisar dari sepenuhnya benar sampai sepenuhnya salah. Dengan teori

fuzzy set, suatu objek dapat menjadi anggota dari banyak himpunan dengan derajat

keanggotaan yang berbeda dalam masing-masing himpunan. Konsep ini berbeda

dengan teori himpunan klasik (crisp). Teori himpunan klasik tergantung pada logika

dua-nilai (two-valued logic) untuk menentukan apakah sebuah objek merupakan

suatu anggota himpunan atau bukan [2] Knowledge-based fuzzy set adalah

merupakan suatu logika fuzzy yang digunakan untuk menyatakan suatu

ketidakpastian dalam menentukan keanggotaan dari suatu elemen terhadap suatu set

dengan memberikan derajat keanggotaan (membership degree) antara 0 sampai

dengan 1 yang diberikan kepada beberapa orang (knowledge). Definisi knowledge-

based fuzzy set adalah sebagai berikut: Misal U = {u1, ..., un} sebagai set of element

dan K = {k1, ..., kn} sebagai set of knowledge, kemudian suatu fuzzy set A, k1(A)

didefinisikan sebagai sebuah fuzzy set berdasarkan knowledge k1 terhadap universal

set U dengan suatu mapping dari U ke dalam interval yang tertutup [0,1].[2]

B. Database

Basis data (database) adalah kumpulan data yang disimpan secara sistematis di

dalam komputer yang dapat diolah atau dimanipulasi menggunakan perangkat lunak

(program aplikasi) untuk menghasilkan informasi. Pendefinisian basis data meliputi

spesifikasi berupa tipe data, struktur data dan juga batasan-batasan pada data yang

akan disimpan. Basis data merupakan aspek yang sangat penting dalam sistem

informasi karena berfungsi sebagai gudang penyimpanan data yang akan diolah lebih

lanjut. Basis data menjadi penting karena dapat mengorganisasi data, menghidari

duplikasi data, menghindari hubungan antar data yang tidak jelas

C. PHP

PHP adalah bahasa pemrograman script server-side yang didesain untuk

pengembangan web. Selain itu, PHP juga bisa digunakan sebagai bahasa

pemrograman umum

12


PHP disebut bahasa pemrograman server side karena PHP diproses pada

komputer server. Hal ini berbeda dibandingkan dengan bahasa pemrograman client-

side seperti JavaScript yang diproses pada web browser (client).Pada

awalnya PHP merupakan singkatan dari Personal Home Page. Sesuai dengan

namanya, PHP digunakan untuk membuat website pribadi. Dalam beberapa

tahun perkembangannya, PHP menjelma menjadi bahasa pemrograman web

yang powerful dan tidak hanya digunakan untuk membuat halaman web sederhana,

tetapi juga website populer yang digunakan oleh jutaan orang seperti wikipedia,

wordpress, joomla, dll. Saat ini PHP adalah singkatan dari PHP: Hypertext

Preprocessor, sebuah kepanjangan rekursif, yakni permainan kata dimana

kepanjangannya terdiri dari singkatan itu sendiri: PHP: Hypertext Preprocessor. PHP

dapat digunakan dengan gratis (free) dan bersifat Open Source. PHP dirilis dalam

lisensi PHP License, sedikit berbeda dengan lisensi GNU General Public License

(GPL) yang biasa digunakan untuk proyek Open Source.

13


D. Flowchart

14


E. User Interface

Gambar 1.1 Rancangan login masuk interface

FUZZYSET Diagnosa penyakit jantung

Username :

Password :

Joe

*****

LOGIN

BIODATA ANDA

Nama :

Jenis Kelamin :

Golongan Darah :

Umur :

Alamat :

PROSES BATAL

Joe

Pria

0

20 tahun

Jl. Bendungan Benanga

15


Gambar 1.3 Rancangan Input pemilihan gejala-gejala penyakit

Gambar 1.4 Rancangan input nilai frekuensi dan intensitas gejala

Silahakan anda pilih gejala yang ada alami

Judul Jurnal

Penyakit Jantung

Jurnal Jantung

cari

BERANDA DIAGNOSA PETUNJUK ABOUT

Dispnu

Nyeri dada

Sinkop

Palpitasi

Letih

Sianosis

Klaudikasio

Sakit kepala

Batuk

Nafsu makan menurun

Tumbuh kembang

terhambat

PROSES BATAL

Silahakan anda lengkapi frekuensi dan intensitas gejala anda

Judul Jurnal

cari

Penyakit Jantung

Jurnal Jantung


PROSES BATAL

Seberapa anda mengalami lelah?

Tidak pernah

Kadang-kadang

Cukup sering

sering

Berapa jam anda bekerjaa

sehingga lelah?

0-1jam

1-5 jam

5-16 jam

16-24 jam

16


Gambar 1.5 Rancangan output hasil diagnose penyakit pasien

Hasil diagnosis penyakit Anda

Judul Jurnal

cari

Penyakit Jantung

Jurnal Jantung


Nama : Joe

Jenis Kelamin : Pria

Umur : 20 Tahun

Golongan darah : 0

Alamat : Jl. Bendungan Benanga

Gejala yang diderita : - Dispnu

- Letih

Prediksi penyakit : Jantung Koroner

CETAK KEMBALI

17


BAB V

PENUTUP

Dari analisa dan pembahasan yang telah dilakukan bahwa dengan adanya

sistem ini user dapat dengan mudah mengetahui penyakit jantung yang diderita

penderita dan dengan mudah mendapatkan penjelasan tentang penyakit apa yang

dideritanya. Sehingga penggunaan parameter frekuensi dan intensitas gejala sangat

bermanfaat untuk proses diagnose penyakit yang lebih spesifik. Dengan penggunaan

metode fuzzy set dalam sistem pakar berbasis web ini sangat menentukan hasil akhir

diagnosa penyakit jantung yang memiliki tingkat keakuratan yang baik .Sehingga

sistem pakar ini diharapkan mengurangi angka kematian.

18


REFERENCES

Josua Jaya, Frendy dan Saliwijaya Yuki, 2011. Perancangan Sistem Pakar untuk

Mendeteksi Penyakit DBD dan Cara Pengobatan dengan Menggunakan

Gadge Berbasis Android. Universitas Binus. Hal. 23 – 27.t

Arhami, Muhammad, 2005, Konsep Dasar Sistem Pakar, Yogyaarta: CV. ANDI

OFFSET.

Tim Penerbit Andi, 2003, Pengembangan Sistem Pakar Menggunakan Visual Basic,

Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET.

Aditya, Alan Nur, 2011, Jago PHP & MySQL, Bekasi: Dunia Komputer.

Zakaria, Teddy Marcus dan Prijono, Agus, 2007, Perancangan Antarmuka untuk

Interaksi Manusia dan Komputer, Bandung: Informatika Bandung.

Lisa , 2010. Perancangan Sistem Pakar untuk Diagnosis Kerusakan Hardware Laptop

Berbasis Web. Universitas Stikom Dinamika Bangsa Jambi. Hal. 32 - 40.

Kasron, 2012. Buku Ajar Gangguan Sistem Kardiovaskuler. Yogyakarta: Yulia

Medika.

Yahya dan A.Fauzi, FIHA, 2011. Menaklukkan Pembunuh No.1: Mencegah dan

Mengatasi Penyakit Jantung Koroner secara Tepat dan Cepat. Bandung: PT.

Mizan Pustaka.

Indrasari, ristiana, 2011 Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Autis Berbasis

Web, Semarang:fakultas sistem informasi.

Documents

Dosen : Dewi Rosita, M › 2017 › 11 › ...menyelesaikan masalah tertentu baik sedikit rumit ataupun rumit sekalipuntanpabantuan para ahli dalam bidang tersebut. Sedangkan bagi