Slide 1*



*



Jumlah variasi IV (kelompok atau treatment) disebut sebagai level
*



Within-subjects Repeated-Measures ANOVA
*



Ilustrasi Penelitian
Orang yang berpergian jauh (berbeda zona waktu) cenderung akan mengalami masalah penyesuaian (jetlag). Jetlag akan semakin parah apabila berpergian ke arah timur.
Berdasarkan hal ini, seorang peneliti ingin mengetahui berapa hari yang dibutuhkan oleh orang yang melakukan penerbangan yang jauh dapat menyesuaikan diri.
Partisipannya adalah penumpang pesawat asal Jakarta.
*



Kelompok Zona Waktu Sama Jkt – Hanoi
*



1. Timur vs Barat
*



Permasalahan Independent-Sample t-Test dengan 3 kelompok
Setiap satu kali melakukan analisis statistik akan memiliki Type I Error (LoS atau Alpha)
*



Permasalahan Independent-Sample t-Test dengan 3 kelompok
Apabila digunakan LoS 0,05, maka untuk menjawab masalah di atas, akan terjadi Type I Error (akumulatif) sebesar: 0,05 x 3 = 0,15.
*



*



*
One-Way ANOVA
Prosedur One-Way ANOVA menghasilkan analisis varians satu jalan untuk DV yang kuantitatif dengan satu IV
One-Way ANOVA digunakan untuk menguji hipotesis tentang perbedaan mean sejumlah kelompok
One-Way ANOVA adalah extension dari Independent-Sample t-Test keduanya sama-sama between subject design



Pada dasarnya, ANOVA digunakan untuk menguji apakah kelompok-kelompok yang diperbandingkan, berasal dari populasi yang sama (H0).
Dalam eksperimen, apabila ada pengaruh dari perlakuan yang diberikan, maka sifat dari kelompok akan berbeda dari kelompok lainnya.
Kelompok dari populasi yang berbeda.
*



One-Way ANOVA



*
Tipe perjalanan tidak memiliki pengaruh terhadap lama penyesuaian
H1: setidaknya mean masalah penyesuaian dari salah satu tipe perjalanan berbeda dengan mean tipe perjalanan lainnya; ada pengaruh dari variasi IV, atau
H1: µ1 ≠ µ2 ≠ µ3 (semuanya berbeda) atau
H1: µ1 = µ2 namun µ3 berbeda



H1:
Ada perbedaan yg sangat signifikan dalam jumlah kata yang dapat dituliskan dengan benar antara kelompok subyek diperdengarkan musik klasik, kelompok subyek yang diperdengarkan musik rock, dan kelompok subyek yang diperdengarkan musik pop.
Ho:






n = 6
k = 3
N = 18
G = 42
ΣX2 = 144
Ke Timur
Ke Barat
Zona Sama
F =
Variance between treatments
Each variance in the F-ratio is computed as SS/df
To obtain the each of the SS and df values, the total variability is analyzed into the two components
SS total
SS within
SS between
df within
df between
df total
Nilai Statistik F
Bila IV tidak memiliki efek sistematik (perbedaan antarkelompok lebih kecil dari chance fluctuation), maka F < 1,00 pasti tidak signifikan
*
SS Within Treatments (ΣSS inside each treatment)
ΣX2 -
G2
N



chance (selain manipulasi):
individual difference (antarkelompok)



*



df Total
N - 1
Table B.4
Between Numerator
3,68 0,05
6,36 0,01
Variance between treatments
28
2
Ada pengaruh Tipe Perjalanan terhadap Lama Penyesuaian.
Namun, belum diketahui pengaruh tersebut dikarenakan oleh tipe perjalanan yang mana.
Perlu dilakukan POST-HOC TEST
POST HOC TESTS
One-Way ANOVA yang membandingkan semua mean dalam satu kali analisis, ketika didapatkan hasil yang signifikan akan sulit untuk menentukan sekurangnya satu perbedaan mean yang berbeda secara signifikan
MTimur = 4; MBarat = 2; MZona Sama = 1
MT - MB = 2; MT - MZS = 3; MB - MZS = 1
*



POST HOC TESTS
Apabila nilai F yang didapatkan signifikan, maka sekurangnya ada satu perbedaan mean sampel yang besar , dalam hal ini MT - MZS = 3
Bagaimana dengan MT - MB = 2 dan MB - MZS = 1
*



Ada 3 atau lebih kelompok (treatment)
*
HSD = q



1. Randomized one-way ANOVA
Randomisasi sebagai teknik kontrol
Menggunakan beberapa variasi dari satu IV yang akan dilihat efeknya terhadap DV
Contoh: penelitian tentang letak iklan terhadap ingatan akan iklan.
Ada tiga variasi letak iklan: di atas, di
tengah, dan di bawah.
Teknik kontrol : randomisasi dan blocking
Contoh: peneliti tertarik membandingkan tiga metode mengajar terhadap prestasi siswa, dimana status sosial ekonomi keluarga dianggap sebagai EV
Melakukan blocking dengan mengelompokkan subyek berdasarkan status sosial ekonomi
*



Kontrol = kontrol statistik (kovarians)
Peneliti sudah mengetahui adanya pengaruh variabel sekunder tetapi tidak dapat mengontrol sebelumnya, atau baru mengetahui adanya variabel sekunder setelah penelitian dijalankan
*



Keuntungan Desain One-Way ANOVA
Desain One-Way ANOVA dapat digunakan untuk membandingkan pengaruh lebih dari 2 variasi IV terhadap DV
Dengan desain One-Way ANOVA, peneliti lebih yakin mengenai hubungan IV dan DV karena variasi diberikan dalam jumlah dan jenis yang berbeda
Desain One-Way ANOVA merupakan penelitian analitis karena dapat mengetahui variasi IV mana yang lebih besar (kecil) pengaruhnya terhadap DV.
*



Hanya untuk pengaruh 1 IV
*