Click here to load reader

Data Curah Hujan Hilang

  • View
    1.530

  • Download
    52

Embed Size (px)

Text of Data Curah Hujan Hilang

Ricka Aprillia_D14107032 1 BAB I DATA HIDROLOGI 1.1Data Hujan Menurut Sri Harto, 2000; 35, data hujanyang akan digunakan dalam analisis hidrologiharusmerupakandatayangmengandungkesalahanyangsekecilmungkin, karenamenghilangkansamasekalikesalahanadalahtidakmungkin.Haltersebut harus dilakukan, karena besaran hujan merupakan masukan terpenting dalam analisis, sehinggadapatdipahami,apabilakesalahanyangterbawadalamdatahujanterlalu besar, maka hasil analisispun juga diragukan, padahal akan digunakan sebagai acuan dalam perencanaan maupun perancangan. Kesalahan-kesalahan yang banyak terjadi dalam analisis hujan adalah : Kelengkapan data Kepanggahan data (konsistensi data) Cara analisis 1.2Kelengkapan Data Datahujandikumpulkandarilapanganolehparapetugas/pengamat.Dari pembacaandialatukur,kemudiandipindahkandalamcatatansementaraatau langsungkeformulirbukuyangtelahdisediakan.Denganmengikutiprosedur tersebutdanjugakarenasebab-sebablain,seringterjadidatahujantidakterekam, ataucatatansementarahilang/rusak,sehinggadatahujanpadaharitertentutidak diketahui. Hal tersebut berbeda bila memang pada hari tersebut tidak terjadi hujan. Ataudengankatalaindapatdikatakanbahwadatatidaklengkapdisebabkan olehfaktormanusiaataualat.Misalkesengajaanpengamattidakmencatatdata ataupunbilamencatatdatayangdiukursalahpengukurannya.Atausebagiandata yangtelahterukurhilangdalampengarsipan;alatukurhujanAUHBdanAUHO rusak.Keadaantersebutmenyebabkanpadabagian-bagiantertentudaridataruntut waktu terdapat data kosong (missing record). Ricka Aprillia_D14107032 2 Jika hal seperti ini terlalu sering terjadi akan sangat merugikan, dan hal inilah yangkadang-kadangdigunakansebagaisalahsatualasanuntuktidakmenggunakan data stasiun tersebut secara keseluruhan dalam analitis, tanpa disadari bahwa dengan berkurangnya jumlah stasiun dalam analisis justru akan mengundang kesalahan lain. Untukmengurangikesulitananalisiskarenadatayanghilangtersebut, kemudiandicobauntukdapatmemperkirakanbesarandatayanghilangtersebut denganmembandingkannyadenganmenggunakandatastasiunlaindisekitarnya. Dalamhalinidiandaikanbahwasifathujandisuatustasiunsebandingdengansifat hujan disekitarnya. Secaraumum,pengisiandatahujanyanghilangdapatmenggunakan2cara, yaitu : 1.Cara empirik, terbagi menjadi: a.Rata-rata aritmatik (arithmatical average) b.Perbandingan normal (normal ratio) c.Reciprocal method d.Kantor Cuaca Nasional USA (U.S. National Weather Service) 2.Cara stokastik, terbagi menjadi: a.Metode bilangan acak b.Metode Markov Di dalam tugas ini digunakan dua metode, yaitu metode perbandingan normal(normalratio)sebagaiperwakilandaricaraempirikdanmetode Markov sebagai perwakilan dari cara stokastik. a.Metode Reciprocal Dalammetodereciprocal,diperlukanstasiunpembanding,dimana diusahakan stasiun pembanding memiliki elevasi yang tidak jauh berbeda dari stasiun yang dikaji.Perhitungan dapat dilakukan dengan rumus : Ricka Aprillia_D14107032 3 [

] Dimana, Px=hujan di stasiun xi yang diperkirakan PA =hujan di stasiun A (mm) dxA= jarak antara stasiun A dan stasiun X (km) PB =hujan di stasiun B (mm) dxB=jarak antara stasiun B dan stasiun X (km) Pn=hujan di stasiun ke n (mm) dxn=jarak antara stasiun n dan stasiun X (km) b.Metode Bilangan Acak Berbedadenganmetodereciprocal,padametodebilanganacaktidak diperlukan stasiun pembanding. Metode bilangan acak ini, dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut : Nilai X rata-rata :Nilai Standar Deviasi : Nilai data hilang : X =X + S.(k) Dimana, X=Data curah hujan rata-rata S=Standar deviasi Xi=Data curah hujan bulan ke-i n=Jumlah data curah hujan k=Nilai di bawah kurva normal 1.3Analisa Perhitungan a. Metode Reciprocal nXiX=2121 -) ((((

= nX XSi( )1 nX X2= Ricka Aprillia_D14107032 4 Contoh perhitungan untuk mencari data hujan yang hilang pada stasiun 1 pada bulan Februari tahun 1986 dengan cara kerja sebagai berikut:Menentukan stasiun pembanding, yaitu stasiun 2 dan stasiun 3. Hitung jarak antara stasiun yang dikaji dengan stasiun pembanding 2 (dX2) dan satsiun pembanding 3 (dX3), dari peta Ensanak yang berskala 1 : 50000, dx2 = 6,25 km dan dx3 = 5,8 km Masukkan data curah hujan dari stasiun pembanding 2 (P2) dan stasium pembanding 3 (P3) pada bulan dan tahun kajian yang sama, P2 = 0 mm dan P3 = 76 mm.Masukkan nilai dX2, dX3, P2, P3, ke dalam persamaan[

] [

]Ulangi cara diatas untuk memperoleh data hujan pada bulan, tahun dan stasiun yang lain. b. Metode Bilangan Acak Sebagaicontoh,dilakukanperhitunganuntukrangkaiandatatahun1983 stasiun 1 dengan cara kerja seperti berikut: Urutkan data curah hujan dari Januari 1982 hingga Desember 1982. Dihitung nilai rata-ratanya, Xrata-rata = 52,42 mm Dihitung deviasi standar, standar deviasi = 24,59 Tentukan persamaan distribusi normal :X = Xrata-rata + S.k = 52,42+ 24,59 (k) Ricka Aprillia_D14107032 5 Didapatbilanganacakdaritabelbilanganacakyaitu7822untukbulan Januari 1983. Dihitungpeluang,peluang=1(7822/1000),danhasilnyaadalah 0,2178. Dicarinilaikpadapeluang0,2178.Didapatkandaritablebahwanilai peluang0,2178terletakdiantarapeluang0,2206dan0,2177.Dimana pada peluang 0,2206 harga k = -0,77 danpadapeluang0,2177 harga k = -0,78.Dengan interpolasi, akan didapatkan nilai k pada peluang 0,2178 ; [( )( )( ())Dicari besarnya curah hujan pada bulan Januari 1983 (X) ; X = 52,42 + 24,59 (-0,7797) = 33,24 mm Selanjutnyaperhitungandilakukandenganmenggunakantabelagarlebih mudah. 1.4Hasil Perhitungan Berikut ini adalah data curah hujan maksimum satu harian di tiap-tiap stasiun dan hasil pengisian data curah hujan yang hilang dengan Rasional dan metode Bilangan Acak. Ricka Aprillia_D14107032 6 Tabel 1.1 Data Curah Hujan Maksimum Satu Harian pada Stasiun 1JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGUST SEP OKT NOP DES1982 82 36 88 74 41 58 27 12 34 83 46 481983 80 45 20 84 44 47 100 46 78 82 56 1841984 56 33 62 110 69 40 70 24 133 39 41 561985 28 69 89 79 80 35 93 85 53 53 88 611986 x x x x x x x x x x x x1987 51 x 130 52 54 47 43 47 56 79 43 551988 40 92 63 75 73 46 74 69 57 49 70 901989 69 55 55 74 95 72 23 55 41 66 57 861990 119 55 55 88 43 57 88 11 46 61 69 821991 81 34 111 70 83 65 47 8 67 54 40 491992 88 86 56 72 87 55 92 75 88 51 100 x1993 56 24 49 59 63 x x x x x x x1994 67 60 87 40 72 50 69 95 18 51 39 691995 126 41 45 46 96 36 87 55 31 64 74 751996 49 66 69 48 64 45 70 34 43 138 23 671997 34 61 87 82 125 20 19 25 41 56 20 921998 61 43 77 44 46 45 47 94 83 39 110 791999 75 84 124 39 94 88 48 75 80 106 94 722000 88 65 23 50 66 68 22 67 75 43 96 702001 75 46 106 69 40 125 90 47 64 91 63 512002 92 38 27 82 36 34 50 59 33 46 63 1002003 71 124 70 85 18 81 34 x x x x x2004 103 64 84 65 62 35 35 47 93 73 84 942005 105 120 57 68 63 68 57 88 78 93 113 292006 55 83 25 51 74 92 29 71 111 54 52 93TahunBULAN

Ricka Aprillia_D14107032 7 Tabel 1.2 Data Curah Hujan Maksimum Satu Harian pada Stasiun 2JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGUST SEP OKT NOP DES1982 54 20 47 126 74 69 52 47 20 72 54 1101983 96 72 46 45 30 64 72 28 60 46 38 381984 x x x x x x x x x x x x1985 46 72 80 91 84 28 156 56 46 48 93 451986 x x x x x x x x x x x x1987 x x x x x x x x x x x x1988 x x x x x x x x x x x x1989 x x x x x x x x x x x x1990 51 42 53 75 35 52 93 25 63 40 64 931991 44 55 x 52 61 27 23 77 34 98 86 481992 51 85 90 109 71 61 120 54 40 56 70 561993 54 60 52 x 59 63 100 39 104 x x x1994 79 34 42 48 34 70 53 52 53 40 78 731995 x x x x x x x x x x x x1996 x x x x x x x x x x x x1997 x x x x x x x x x x x x1998 24 10 54 55 42 18 x x x x x x1999 34 30 37 24 42 64 32 42 47 x x 322000 326 195 318 325 390 130 20 77 239 150 160 1752001 x x x x x x x x x x x x2002 50 60 68 37 64 79 x x x x 94 502003 x x x x x x x x x x x x2004 x x x x x x x x x x x x2005 x x x x x x x x x x x x2006 x x x x x x x x x x x xTahunBULAN Ricka Aprillia_D14107032 8 Tabel 1.3 Data Curah Hujan Maksimum Satu Harian pada Stasiun 3JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGUST SEP OKT NOP DES1982 50 34 109 57 63 34 23 44 99 60 133 911983 84 91 37 74 30 41 144 56 33 45 61 641984 x x x x x x x x x x x x1985 64 38 63 73 41 31 38 56 61 43 53 251986 x 76 81 74 29 29 25 12 34 59 54 391987 40 49 54 97 61 51 49 59 51 42 69 681988 36 84 60 51 39 65 41 73 53 42 56 571989 57 51 43 71 49 41 48 39 77 60 51 681990 x x x x x x x x x x x x1991 x x x x x x x x x x x x1992 x x x x x x x x x 58 81 701993 x x x x x x x x x x x x1994 173 150 75 85 75 x x 46 70 84 63 501995 121 39 35 42 86 40 x x x x x x1996 106 65 157 30 41 53 63 35 35 57 46 591997 38 54 91 129 105 52 31 9 37 85 89 871998 62 86 97 85 93 69 64 69 105 65 68 961999 52 84 84 51 57 45 49 116 52 46 42 742000 119 53 57 45 38 60 38 52 49 53 129 452001 42 83 30 95 125 145 62 69 71 64 30 282002 159 28 54 28 54 51 36 21 41 69 67 392003 89 41 70 71 54 97 36 29 62 107 85 692004 85 46 84 123 46 27 65 x 87 100 73 322005 87 51 47 62 61 44 46 88 38 70 69 642006 46 123 53 52 79 98 98 4 32 49 49 86TahunBULAN Ricka Aprillia_D14107032 9 Tabel 1.4 Data Hasil Perhitungan Curah Hujan Stasiun 1 yang Hilang dengan Metode Reciprocal JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGUST SEP OKT NOP DES1982 82 36 88 74 41 58 27 12 34 83 46 481983 80 45 20 84 44 47 100 46 78 82 56 1841984 56 33 62 110 69 40 70 24 133 39 41 561985 28 69 89 79 80 35 93 85 53 53 88 611986 0.00 40.83 43.52 39.76 15.58 15.58 13.43 6.45 18.27 31.70 29.01 20.951987 51 26.33 130 52 54 47 43 47 56 79 43 551988 40 92 63 75 73 46 74 69 57 49 70 901989 69 55 55 74 95 72 23 55 41 66 57 861990 119 55 55 88 43 57 88 11 46 61 69 821991 81 34 111 70 83 65 47 8 67 54 40 491992 88 86 56 72 87 55 92 75 88 51 100 63.521993 56 24 49 59 63 29.15 46.27 18.05 48.12 0.00 0.00 0.001994 67 60 87 40 72 50 69 95 18 51 39 691995 126 41 45 46 96 36 87 55 31 64 74 751996 49 66 69 48 64 45 70 34 43 138 23 671997 34 61 87 82 125 20 19 25 41 56 20 921998 61 43 77 44 46 45 47 94 83 39 110 791999 75 84 124 39 94 88 48 75 80 106 94 722000 88 65 23 50 66 68 22 67 75 43 96 702001 75 46 106 69 40 125 90 47 64 91 63 512002 92 38 27 82 36 34 50 59 33 46 63 1002003 71 124 70 85 18 81 34 15.58 33.31 57.49 45.67 37.072004 103 64 8

Search related