Cursuri SPSS - Analiza Statistica Cu Ajutorul SPSS. Testarea Ipotezelor

Embed Size (px)

DESCRIPTION

spss master snspa

Citation preview

Metode de cercetare n tiinele comunicrii

Analiza statistic cu ajutorul SPSS a bazei de date.

Testarea ipotezelor

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Testarea fidelitii scalelor se face n cele mai multe cazuri cu ajutorul coeficientului Cronbach's Alpha. Acesta poate lua valori ntre 0 i 1. Trebuie sa fie minimum 6 cnd este acceptabil, dar este bine sa fie mai mare. n cazul nostru este 0.618. Dar n tabelul al doilea observm ca acesta creste la 0.772 cnd scoatem din scala itemul 5 - Bunurile materiale nu ar trebui sa fie att de importante.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.618

6

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

I12.1 Este important pentru mine sa am lucruri care sa le placa si celorlalti.

24.64

27.414

.313

.591

I12.2 Mi-ar placea sa fiu suficient de bogat nct sa-mi cumpar tot ce vreau.

22.57

25.900

.564

.494

I12.3 As fi mai fericit daca mi-as permite sa mi cumpar mai multe lucruri.

23.09

23.556

.679

.437

I12.4 Uneori ma deranjeaza destul de mult ca nu mi pot permite sa mi cumpar toate lucrurile pe care le-as vrea.

23.32

24.230

.578

.475

I12.5 Bunurile materiale nu ar trebui sa fie atat de importante.

23.03

40.198

-.264

.772

I12.6 Banii chiar pot aduce fericirea.

23.75

26.424

.411

.548

Calculm media rspunsurilor la scala materialismului fr itemul 5. Construim o noua variabil cu aceast medie numit Materialism.

COMPUTE Materialism=(I12.1 + I12.2 + I12.3 + I12.4 + I12.6)/5. EXECUTE. FREQUENCIES VARIABLES=Materialism /STATISTICS=STDDEV MEAN MEDIAN MODE /ORDER=ANALYSIS.

Media, mediana, modul i abaterea standard

Pentru a ti ct de materialiste sunt persoanele din eantion i ct de omogen este nivelul materialismului n rndul eantionului, cerem computerului s calculeze frecvena i la statistici s ne calculeze media, mediana, modul i abaterea standard.

Dac punem toi oamenii din eantion n ordine cresctoare n funcie de nivelul de materialism, scorul materialismului al persoanei din mijloc este mediana. Observm c avem 388 de cazuri, deci un numr par. n mijloc vom avea dou cazuri, persoanele de pe poziiile 194 i 195 (vezi tabelul al doilea). Mediana este n aceast situaie media dintre scorurile celor doua persoane. n cazul nostru, ambele au scorul 4.6. Vezi coloana Cumulative Percent, 50% se afl la 4.6.

Modul este valoarea cu frecvena cea mai mare. Observm n coloana Frequency c frecvena cea mai mare este 29. Prin urmare modul este valoarea 5.6 (unde avem 29 de cazuri)

Abaterea standard este o msur a omogenitii. Reprezint distana medie a valorilor (1, 1.4, 1.6 6.6, 6.8, 7) fa de medie. Prin urmare cu ct abaterea standard este mai mare, cu att grupul este mai eterogen n privina unei variabile.

Frequencies

[DataSet1] D:\conferentiar\cursuri\Metode de cercetare\Metode de cercetare in stiintele comunicarii_masterate\Cercetare curs SPSS\Baza de date SPSS - de curatat.sav

Statistics

Materialism Fara item 5

N

Valid

388

Missing

2

Mean

4.6057

Median

4.6000

Mode

5.60

Std. Deviation

1.26804

Materialism Fara item 5

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

1.00

1

.3

.3

.3

1.40

1

.3

.3

.5

1.60

2

.5

.5

1.0

1.80

2

.5

.5

1.5

2.00

3

.8

.8

2.3

2.20

9

2.3

2.3

4.6

2.40

7

1.8

1.8

6.4

2.60

14

3.6

3.6

10.1

2.80

6

1.5

1.5

11.6

3.00

8

2.1

2.1

13.7

3.20

10

2.6

2.6

16.2

3.40

18

4.6

4.6

20.9

3.60

15

3.8

3.9

24.7

3.80

11

2.8

2.8

27.6

4.00

19

4.9

4.9

32.5

4.20

26

6.7

6.7

39.2

4.40

27

6.9

7.0

46.1

4.60

23

5.9

5.9

52.1

4.80

21

5.4

5.4

57.5

5.00

15

3.8

3.9

61.3

5.20

15

3.8

3.9

65.2

5.40

16

4.1

4.1

69.3

5.60

29

7.4

7.5

76.8

5.80

25

6.4

6.4

83.2

6.00

13

3.3

3.4

86.6

6.20

22

5.6

5.7

92.3

6.40

15

3.8

3.9

96.1

6.60

8

2.1

2.1

98.2

6.80

3

.8

.8

99.0

7.00

4

1.0

1.0

100.0

Total

388

99.5

100.0

Missing

System

2

.5

Total

390

100.0

n continuare putem observa tabele de frecvene ale unor scale ordinale (de tip Likert)

FREQUENCIES VARIABLES=I4.1 I4.2 I4.3 I4.4 I9.1 I9.2 I9.3 I9.4 I9.5 /ORDER=ANALYSIS.

Frequency Table

I4.1 Cat de satisfacuti sunteti cu privire la - viata dvs. in general

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

Foarte nesatisfacut

5

1.3

1.3

1.3

Nesatisfacut

30

7.7

7.7

9.0

Nici satisfacut, nici nesatisfacut

103

26.4

26.5

35.5

Satisfacut

195

50.0

50.1

85.6

Foarte satisfacut

56

14.4

14.4

100.0

Total

389

99.7

100.0

Missing

System

1

.3

Total

390

100.0

I4.2 Cat de satisfacuti sunteti cu privire la - viata de familie

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

Foarte nesatisfacut

2

.5

.5

.5

Nesatisfacut

24

6.2

6.2

6.7

Nici satisfacut, nici nesatisfacut

79

20.3

20.4

27.1

Satisfacut

169

43.3

43.6

70.6

Foarte satisfacut

112

28.7

28.9

99.5

NS/NR

2

.5

.5

100.0

Total

388

99.5

100.0

Missing

System

2

.5

Total

390

100.0

I4.3 Cat de satisfacuti sunteti cu privire la - prieteni

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

Foarte nesatisfacut

6

1.5

1.6

1.6

Nesatisfacut

26

6.7

6.7

8.3

Nici satisfacut, nici nesatisfacut

104

26.7

26.9

35.1

Satisfacut

164

42.1

42.4

77.5

Foarte satisfacut

86

22.1

22.2

99.7

NS/NR

1

.3

.3

100.0

Total

387

99.2

100.0

Missing

System

3

.8

Total

390

100.0

I4.4 Cat de satisfacuti sunteti cu privire la - venit

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

Foarte nesatisfacut

30

7.7

7.7

7.7

Nesatisfacut

120

30.8

30.8

38.6

Nici satisfacut, nici nesatisfacut

130

33.3

33.4

72.0

Satisfacut

91

23.3

23.4

95.4

Foarte satisfacut

17

4.4

4.4

99.7

NS/NR

1

.3

.3

100.0

Total

389

99.7

100.0

Missing

System

1

.3

Total

390

100.0

I9.1 De obicei, cat timp dedicati zilnic pentru [...] Urmarirea emisiunilor TV

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

Nu acord timp

108

27.7

27.8

27.8

Sub 1 ora

117

30.0

30.1

57.8

1-2 ore

102

26.2

26.2

84.1

3-4 ore

44

11.3

11.3

95.4

Peste 4 ore

18

4.6

4.6

100.0

Total

389

99.7

100.0

Missing

System

1

.3

Total

390

100.0

I9.2 De obicei, cat timp dedicati zilnic pentru [...] Cititul cartilor

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

Nu acord timp

94

24.1

24.2

24.2

Sub 1 ora

128

32.8

33.0

57.2

1-2 ore

117

30.0

30.2

87.4

3-4 ore

39

10.0

10.1

97.4

Peste 4 ore

10

2.6

2.6

100.0

Total

388

99.5

100.0

Missing

System

2

.5

Total

390

100.0

I9.3 De obicei, cat timp dedicati zilnic pentru [...] Navigarea pe site-uri de socializare (Facebook, Twiter etc.)

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

Nu acord timp

61

15.6

15.6

15.6

Sub 1 ora

82

21.0

21.0

36.7

1-2 ore

122

31.3

31.3

67.9

3-4 ore

60

15.4

15.4

83.3

Peste 4 ore

65

16.7

16.7

100.0

Total

390

100.0

100.0

I9.4 De obicei, cat timp dedicati zilnic pentru [...] Jocul pe calculator

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

Nu acord timp

246

63.1

63.1

63.1

Sub 1 ora

58

14.9

14.9

77.9

1-2 ore

45

11.5

11.5

89.5

3-4 ore

20

5.1

5.1

94.6

Peste 4 ore

21

5.4

5.4

100.0

Total

390

100.0

100.0

I9.5 De obicei, cat timp dedicati zilnic pentru [...] Intalnirile cu prietenii

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

Nu acord timp

28

7.2

7.2

7.2

Sub 1 ora

83

21.3

21.3

28.5

1-2 ore

145

37.2

37.2

65.6

3-4 ore

82

21.0

21.0

86.7

Peste 4 ore

52

13.3

13.3

100.0

Total

390

100.0

100.0

Corelaia Spearman's rho

Urmeaz trei tabele cu corelaii Spearman's rho, un tip de corelaie n care cel puin una dintre scale este ordinal. Corelaiile pot lua valori ntre -1 i +1. Dac avem o valoare 0 nseamn c nu avem corelaie. Corelaia este cu att mai mare cu ct se apropie de -1 (corelaie negativ) sau de +1 (corelaie pozitiv). Unde sunt stelue, corelaia este semnificativ. Cu ct sunt mai multe stelue, cu att mai mult putem spune c avem o corelaie semnificativ. Observm, de exemplu, c persoanele mai materialiste le place s fac cumprturi, s fac cumprturi ntr-un mall, s cumpere haine de firm, dar nu i s urmreasc reclame. De fapt, plcerea de a urmri reclame nu coreleaz cu niciuna dintre celelalte variabile.

ntr-un raport de cercetare, articol etc. putem spune: Persoanelor mai materialiste le place s fac cumprturi (rho=.26, p