COVID-19 in Indonesia: Modeling Scenarios...• Kematian dg pemulasaran jenazah dan pemakaman menggunakan SOP COVID • Setiap terinfeksi akan menginfeksi rata-rata 2-3 orang lainnya

COVID-19 in Indonesia:Modeling Scenarios

(Draft April 2020)

Tim Penyusun:Iwan Ariawan, Pandu Riono, Muhammad N Farid, dan Hafizah Jusril

Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesiauntuk Bappenas

update 8 April 2020

1 2 3 4 5TransmisiDinamika

penyebaranCOVID-19

RisikoFaktor risiko

pemacupenyebaran

KasusPrediksi jumlah

kasus

IntervensiIntervensi dan dampaknya

Sistem KesehatanKapasitas RS

untuk melayani kasusCOVID-19

COVID-19 Indonesia

Pemodelan Maret

Pemodelan April

Basic Reproduction Rate (Rᵒ)

adalah rata-rata jumlah kasus baru yang disebabkan oleh setiap orang terinfeksi

merupakan perhitungan dari seberapa mudah virus dapat ditularkan x durasi/lama kontakantara sumber (tetesan cairan infeksius, permukaan) dengan populasi/masyarakat yang rentan

dapat dikurangidengan cara

mengurangi durasi/ lama kontak

meningkatkan imunitas populasi

Mengurangi proporsipopulasi yang rentan

terhadap infeksi

Jika COVID (Rᵒ) = 1.5 - 3.5

Jika 40-70% populasiterinfeksi maka Ro <1

dan penularan berkurang

Imunitas berbasis vaksinasi(saat vaksin sudah tersedia)

TRANSMISI 2 3 4 5

Imunitas setelah terinfeksi COVID

COVID-19 Indonesia

Setiap kasus menginfeksi rata-rata 2-3 orang lainnyaIf = 2.5

Waktu penggandaan 5 hari* Source: Ferguson et al. Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID-19 mortality and healthcare demand. Imperial college, March 16, 2020

TRANSMISI 2 3 4 5

Basic Reproduction Rate (Rᵒ)COVID-19 Indonesia

** Source: Li R, et al. Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus (SARS-CoV2), Science, March 16,2020

* Source: China CDC Weekly, The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases (COVID-19), Feb 2020

Kasus ringan(tidak perlu perawatan RS)

Pneumonia*

Perawatan kritikal (perlu perawatan ICU)

Fatalitas (# kematian/# terinfeksi)

86%

1.93%

11.4%

0.36%

0.32%

TRANSMISI 2 3 4 5

Perkiraan jumlah kasus yang perlu perawatanRS

Terin

feksi

COVID-19 Indonesia

Tidak bergejala tapi tetapmenular

Ka

sus*)

*) Kasus yang perluperawatan RS

Indikator yang digunakan dalam perhitungan risiko transmisi

Jumlah total populasi(Prov dalam angka 2020)268 juta

Angka Insidensi Pneumonia (BPJS 2016)1.3 per 1000

% populasi tinggal di wilayah urban(Susenas 2017)52.9%

% populasi bepergian tahun lalu(Susenas 2017)28.2%

% populasi tinggal dirumah denganluas lantai < 8m2 per kapita(Susenas 2017)14.8%

% populasi dengan praktek cucitangan yang tidak benar(Riskesdas 2018)50.2%

Faktor pendorong transmisi

1 RISIKO 3 4 5

COVID-19 Indonesia

<

Hal lain yang dipertimbangkan

Provinsi yang telah teridentifikasi adanya kasus positifCOVID-19

Kota dengan penerbangan dari/ke Wuhan✓ Medan (Sumatera Utara)✓ Batam (Kepulauan Riau)✓ Jakarta ✓ Denpasar (Bali)✓ Manado (Sulawesi Utara)✓ Makassar (Sulawesi Selatan)

1 RISIKO 3 4 5

Faktor pendorong transmisiCOVID-19 Indonesia

Skor menunjukkan posisi risiko provinsi relatif

terhadap provinsi lain

1 RISIKO 3 4 5

Faktor pendorong transmisiCOVID-19 Indonesia

Kasus dan kematian yang terdeteksi

1 2 KASUS 4 5

COVID-19 Indonesia

Sumber:https://covid19.kemkes.go.id/category/situasi-infeksi-emerging/info-corona-virus/#.XnFYdC2B01I

Tingkat kasus yang dideteksi

1 2 KASUS 4 5

Tingkat kepositifan tes: (garis merah)Jumlah tes positif / jumlah tes

Tingkat kematian: (garis ungu)jumlah mati / jumlah tes positif

Sumber:https://covid19.kemkes.go.id/category/situasi-infeksi-emerging/info-corona-virus/#.XnFYdC2B01I

COVID-19 Indonesia

1 2 KASUS 4 5

COVID-19 Indonesia

Asumsi disease onset/awal penyebaran

Januari 20 Februari 20 Maret 20

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

Asumsi disease onset sekitar awal FebPemodelan Maret

Kasus pertamaterkonfirmasi

Mulai adanya ODP PDP Dinkes DKI Jakarta2

Lonjakan kematian dan kematian dengan pemulasaranjenazah dan pemakaman menggunakan SOP COVID1

Asumsi disease onset sekitar minggu ketiga JanPemodelan April

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

Suspek COVID-19 Jakarta

Source: Dinas Kesehatan, Jakarta

Nu

mb

er o

f Su

spec

ts ODP/Out-patient

PDP/In-patient

Total

1 2 KASUS 4 5

COVID-19 Indonesia

• Minggu kedua Jan: ODP (10), PDP (2)• Minggu ketiga Jan: ODP (5), PDP (1)• Minggu keempat Jan: ODP (11), PDP (3)

1 2 KASUS 4 5

COVID-19 Indonesia

1 2 KASUS 4 5

COVID-19 Indonesia

PrediksiJumlahKasus

Pemodelan April

Asumsi• Kematian dg pemulasaran jenazah dan pemakaman menggunakan SOP COVID• Setiap terinfeksi akan menginfeksi rata-rata 2-3 orang lainnya (Rᵒ= 2.5)• Doubling time 5 hari• Onset minggu ke 3 Januari

Estimasi orang yang terinfeksi

1 2 KASUS 4 5

COVID-19 Indonesia

Jika tidak ada intervensi, apa yang akan terjadi?

+ 2.4 juta (3%) kasus yang memerlukan perawatan RS (pneumonia, perawatan kritis dan risiko tinggi kematian)

+ 8.8 juta (11%) kasus ringan(tidak memerlukan perawatan RS,

cukup isolasi mandiri)

+ 68.8 juta (86%) kasus tidak terdeteksi/tidak bergejala namun menular

Sekita

r8

0 ju

tate

rinfe

ksi

Fitted model dari kasus kumulatif

1 2 KASUS 4 5

COVID-19 Indonesia

Estimasi jumlah total kasus yang memerlukan perawatan RS dan jumlah yang kasus terkonfirmasi positif COVID-19

Asumsi yang digunakan• Basic reproduction rate/Ro = 2.5

Setiap kasus akan menginfeksirata-rata 2-3 orang lainnya

• Waktu penggandaan = 5 hari• Mulai penyebaran/onset =

minggu ke 3 Januari• 1) Perkiraan kasus COVID-19

yang perlu perawatan RS saat ini

Kasus baru per hari

1 2 KASUS 4 5

COVID-19 Indonesia

Estimasi jumlah kasus yang memerlukan perawatan RS dan jumlah yang kasus terkonfirmasi positif COVID-19 – per hari

Asumsi yang digunakan• Basic reproduction rate/Ro = 2.5

Setiap kasus akan menginfeksirata-rata 2-3 orang lainnya

• Waktu penggandaan = 5 hari• Mulai penyebaran/onset =

minggu ke 3 Januari• 1) Perkiraan kasus COVID-19

yang perlu perawatan RS saat ini

March April

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Pro

po

rtio

n

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31 1 2 3 4 5

Note:Estimated cases is based on assumptions:R0=2.5, doubling-time=5 days, and disease onset=3rd week of January 20201) Compared to the estimated of COVID-19 cases who need hospitalisation

Estimated proportion of cases who were reported1)

COVID-19 in Indonesia

Prediksi kasus yang terdeteksi

1 2 KASUS 4 5

COVID-19 Indonesia

2019 2020

0

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

Num

ber

of

fun

era

ls

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar

Source:Dinas Pemakaman DKI Jakarta

Number of funerals in DKI Jakarta

COVID-19 Indonesia

1 2 KASUS 4 5

COVID-19 Indonesia

Estimating total cases from deaths (1)

• DKI Jakarta (29/3/2020)• Funeral data based on COVID-19 SOP (e): 2831)

• Reported deaths (d): 672)

• Faktor koreksi kematian (f=e/d): 4.22

• National (4/4/2020)• Reported deaths (d): 191

• Estimated deaths due to COVID-19 (e): 191*4.22=806

1) https://jakarta.bisnis.com/read/20200331/77/1220134/283-orang-dimakamkan-menurut-sop-covid-19-pesan-anies-jadi-renungan

2) https://corona.jakarta.go.id/id/data

Exercise 2. Modelling awal April

1 2 KASUS 4 5

COVID-19 Indonesia

Estimating total cases from deaths (2)Exercise 2. Modelling awal April

• Assuming CFR among symptomatic cases: 1.38%1)

• Estimated symptomatic cases: 806/1.38%=58,406

• Proportion cases need hospitalization among symptomatic cases: 2.6%/(2.6%+11.4%)=18.6%2)

• Estimated cases need hospitalization: 58,406 *18.6%=10,684

• Estimated cases need hospitalization from the model: 11,590

1) Verity R, Okell LC, Dorigatti I et al. Estimates of the severity of covid-19 disease. medRxiv 2020.2) Li R, et al. Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus

(SARS-CoV2), Science, March 16,2020

Deteksi dini kasus dan isolasi

Intervensi kesehatan masyarakat

CASE DETECTION

CONTACT TRACING

Lakukan isolasi jika terdapat gejala ringan

atau kontak dengan suspek/ orang postifi

terinfeksi

SELF ISOLATION

Tingkatkan deteksi dini

Dorong isolasi diri (kasus dan pernah kontak)

Bangun awareness masyarakat tentang

COVID

MASS TESTING

RendahUpaya sukarela, membatasi kegiatan denganbanyak orang

SedangMengharuskan penutupan sekolah/bisnis

TinggiMembatasi aktivitas publik

SOCIAL DISTANCING

Identifikasi kontak potensial

1 2 3 INTERVENSI 5

COVID-19 Indonesia

Pembatasan wajib - Tiongkok

Deteksi yang terlambat

1. Deteksi kasus

• Skrining demam dan

• Tes cepat di tempat kerja,

sekolah, terminal/stasiun,

faskes

2. Isolasi

• Semua kasus dan suspek

• Wajib, institusional

3. Social distancing

• Implementasi dengan ketat

• Karantina rumah

• Pembatasan perjalanan

domestik

Jumlah kasus: 81.534Total kematian: 3259 (3.9%)

Intervensidimulai

Menurun dalam 2 minggu

Perubahan definisikasus

Jumlah kasus baru per hari

1 2 3 INTERVENSI 5

COVID-19 Indonesia

Tiongkok: menurunnya angka transmisi

5-7 day incubation

1 2 3 INTERVENSI 5

COVID-19 Indonesia

South Korea: Voluntary restrictions

Deteksi Dini

1. Deteksi kasus

• Tes masal yang dapat diakses

• Layanan tanpa turun, tes cepat

2. Pelacakan kontak

3. Isolasi

• Isolasi diri sendiri di rumah untuk gejala

ringan dan suspek

• Monitoring jarak jauh dengan ponsel dan

kartu kredit

• RS hanya untuk kasus yang memerlukan

perawatan dan/atau paling sakit

4. Pembatasan sosial (social distancing)

• Penutupan sekolah, kerja jarak jauh,

larangan kerumunan masa/

• Membatasi perjalanan secara sukarela

Total kasus: 7.869Total kematian: 66 (0.8%)

Intervensi dimulai Menurun dalam 2 minggu


1 2 3 INTERVENSI 5

COVID-19 Indonesia

Italia: jumlah kematian terbesar COVID - Shutdown

Deteksi yang terlambat

Pembatasan social (social distancing)• Lockdown terbesar dalam

sejarah Eropa• Larangan pergerakan publik• Pembatalan semua kumpulan

massa• Penundaan/penutupan:

• Event olahraga• Sekolah• Bisnis komersial• Event sosial oleh publik• Taman dan area rekreasi• Semua industri yang kurang

prioritas

Total kasus: 54.030Total kematian: 3.393 (6%)

Intervensi dimulaiMenurun dalam 2

minggu


First casesJan 31Feb 6

Klaster 60 kasus

COVID-19 Indonesia

1 2 3 INTERVENSI 5

1 2 3 INTERVENSI 5

COVID-19 Indonesia

Intervensidan dampaknya

Pemodelan April

Asumsi• Setiap terinfeksi akan menginfeksi setidaknya 2.5 orang lainnya (Rᵒ= 2.5)• Doubling time 5 hari

Deteksi kasus rutinContact tracing

Self-isolation+

Intervensi rendah• Jaga jarak sosial secara sukarela• Membatasi kerumunan massa

Intervensi moderat• Tes massal – cakupan rendah/ • Mengharuskan pembatasan sosial

(penutupan sekolah/bisnis) /

Intervensi tinggi• Tes massal – cakupan tinggi dan

mewajibkan pembatasan sosialberskala besar

1 2 3 INTERVENSI 5

Indonesia: efek beberapa intervensiCOVID-19 Indonesia

Indonesia: efek terhadap kasus harian

1 2 3 INTERVENSI 5

COVID-19 Indonesia


Self-isolation+






Indonesia: efek terhadap kematian - kumulatif

1 2 3 INTERVENSI 5

Belum memperhitungkan intervensi medis & obat

COVID-19 Indonesia


Self-isolation+






Indonesia: efek terhadap kematian - harian

1 2 3 INTERVENSI 5

Belum memperhitungkan intervensi medis & obat

COVID-19 Indonesia


Self-isolation+






Memperberat fungsi sistem kesehatan• Banyaknya angka kematian COVID dan

dari kasus lain

Fungsi sistem kesehatan pada kapasitasnya• Mengurangi angka kematian COVID dan dari kasus lain

Efek sistem kesehatan

1 2 3 4 SISTEM KESEHATAN

COVID-19 Indonesia

Total tempat tidur RS per provinsi

3,353

1,240

1,303

2,024

1,004

1,667

2,422

12,213

3,759

4,891

970

5,395

4,521

2,254

4,778

4,0373,4675,941

9,898

37,4915,94036,27437,777

19,996

2,568

1,760

6,882

2,186

8,022

3,599

5,804

6,043

19,369

7,610

©2020Mapbox©OpenStreetMap

381

0

221

583

0

485

5735,801

1,123

1,279

335

2,196

1,755

793

1,492

4077092,589

4,449

15,5253,20313,43816,515

15,139

945

200

1,645

511

2,516

941

1,729

1,821

7,225

3,376

©2020Mapbox©OpenStreetMap

Jumlah tempat tidur di RS

Jumlah TT di RS kelas kelas A dan B

SIRS Yankes 2020


COVID-19 Indonesia

Total tempat tidur: 132 RS rujukan COVID


COVID-19 Indonesia

COVID-19 Indonesia

Pemodelan April

Asumsi• Setiap terinfeksi akan menginfeksi setidaknya 2.5 orang lainnya (Rᵒ= 2.5)• Doubling time 5 hari


Kebutuhansistem

kesehatan

Kebutuhan sistem kesehatan

Asumsi yang digunakan dalam perhitungan:• Basic reproduction rate/Ro = 2.5

Setiap kasus akan menginfeksisetidaknya 2.5 orang lainnya

• Waktu penggandaan = 5 hari

• Mulai penyebaran/onset = minggu ke 3 Januari

• Jumlah hari dirawat di RS untuk kasusyang berujung kematian,

days_d = 7 hari

• Jumlah hari dirawat di RS untuk kasusyang sembuh,

days_c = 14 hari


COVID-19 Indonesia

Prediksi jumlah kasus yang perlu perawatan RS per haridengan pertimbangan durasi rawat di RS

Ketersediaan Sarana, Prasarana, dan Alat Kesehatanper 24 Mar 2020

• Isolasi ICU 1,063• Isolasi dengan ventilator (kelas N) 157• Isolasi rawat inap (kelas S) 1,477• Tabung oksigen 4,155• Ventilator 8,158• Isolasi UGD 2,032


COVID-19 Indonesia Kebutuhan sistem kesehatan

Prediksi jumlah kasus yang perlu perawatan RS per hari denganpertimbangan durasi rawat di RS


COVID-19 Indonesia Kebutuhan sistem kesehatan


COVID-19 Indonesia Kasus perlu RS dan kematian - mild


COVID-19 Indonesia Kasus perlu RS dan kematian - mild

COVID-19 Indonesia COVID Health System requirementsLakukan intervensi

sekarang juga

Asumsi yang digunakan dalamperhitungan:• #tes minimum = 50% * tes• #Tes = jumlah kasus total di

propinsi * tingkat kepositifantes.

• Angka kepositifan tesdiasumsikan berbeda per kelompok risiko:

• High risk: 20%• Moderate high: 15%• Moderate: 10%

• Estimasi jumlah kasus total di propinsi (skor risiko propinsi/ skor total semua propinsi)* estkasus total pada skenariotertinggi (skenario high intensity)

Exercise 1. Modelling tengah Maret

Act Now

1

3

4

Rekomendasi Kebijakan

Mewajibkan Social Distancing: “Safe home shelter”

Memenuhi kebutuhan pelayanan kesehatan (supply side)

Memberlakukan kebijakan khusus Ramadhan, Lebaran, dan Paskah

•Perluasan rapid test untuk screening

•Uji lab (PCR) dan diperluas dengan Genexpert2

Mewajibkan Social Distancing: “Safe home shelter”

a. Wilayah dengan Risiko Tinggi

Mewajibkan social distancing serempak dalam satu wilayah s.d. 21 hari

b.Wilayah belum/masih sedikit kasus

Deteksi kasus & contact tracing

Isolasi diri

Menutup perjalanan ke dalam dan keluar pulau/prov/kota/kab (safe islands/districts)

Opsi 2

a.Dilakukan serempak nasional

b.Mulai Minggu depan (misal 1 April 2020) s.d. 1 bulan dan dievaluasi kembali

c. Cara:

School from home

Work from home: kantor-kantor pemerintah & swasta (tidak sekedar himbauan)

Penutupan perjalanan ke dalam dan keluar pulau/prov/kota/kab

Penutupan tempat wisata & tempat berkumpul lainnya

Pembatasan transportasi publik

Opsi 1

1

Perluasan Rapid Test

untuk Screening

a

b

c Segera lakukan isolasi pada orang dengan Covid19+ & contact tracing

Fokus test pada kelompok berisiko

Memperbanyak laboratorium untuk test Covid-19 dengan PCR & Genexpert

Memperluas cakupan rapid test untuk penemuan orang dengan Covid-19 dan melakukan isolasi

2

Ramadhan, Lebaran, dan

Paskah

a

b

c Larangan Mudik

Himbauan agar Sholat Ied ditiadakan

Himbauan Sholat Tarawih di Rumah

Memberlakukan kebijakan khusus Ramadhan dan Lebaran (tergantung dari perkembangan infeksi Covid-19)

3a

Larangan Mudik

Himbauan Kebaktian/Misa & acara terkait perayaan Paskah ditiadakan

Himbauan Kebaktian/Misa Kamis Putih, Jumat Agung & Paskah di rumah saja

Memberlakukan kebijakan khusus Paskah (tergantung dari perkembangan infeksi Covid-19)

3b

Ramadhan, Lebaran, dan

Paskah

a

b

c

Memenuhi kebutuhan pelayanan kesehatan (supply side) 3

PelayananKesehatan

a

c

Penyiapan RS pemerintah dan non- pemerintah (pemenuhan nakes, sarpras, ruang isolasi & bahan medis) impor, hibah, produksi lokal (larangan menaikkan harga)

Prioritisasi perawatan di RS (positif Covid-19) Pelibatan mahasiswa tingkat akhir dalam pemantauan ODP Pelibatan peserta internship & co-Ass dalam perawatan PDP

Penyiapan Labkesda untuk desentralisasi uji Covid-19 (baik tes cepat & PCR), percepatan pengujian, persingkat alur pemberian hasil lab

Penyiapan ruang isolasi non RS

a

b

c

d

COVID-19 Indonesia Keterbatasan dan tindak lanjut

Permodelan menggunakan pendekatan konserfatif

• Ro =2.5 dengan asumsi waktu penggandaan 5 hari• Kasus = orang positif terinfeksi COVID yang memerlukan perawatan RS• Efek dari tingginya angka perokok rokok tidak masuk dalam perhitungan (66% laki-laki >15 tahun)

Dinamika transmisi: banyak yang belum diketahui

• Merujuk studi terkini terkait proporsi kasus tidak terdeteksi/ terinfeksi namun tidak menunjukkan gejala (86%) • Mengasumsikan seseorang hanya dapat terinfeksi sekali dan seluruh populasi berisiko terinfeksi

Model hanya mencakup transmisi pada populasi dewasa

• Proporsi sakit pada kelompok anak-anak sedikit dengan efek penyebaran yang belum jelas

Tanggal mulainya penyebaran yang tidak jelas

• Sementara hal ini krusial/sangat penting untuk estimasi/prediksi jumlah kasus dan dampaknya pada sistem kesehatan

Jakarta vs Indonesia: mengasumsikan kasus Jakarta sebagai tanggal mulai penyebaran di Indonesia

• Data di tingkat propinsi sangat krusial – dibutuhkan data test COVID, suspek, kasus pneumonia dewasa• Beberapa area mungkin bebas dari infeksi COVID (negara kepulauan)

Dampak tidak langsung tidak masuk dalam perhitungan

• Tenaga kesehatan: kemungkinan kapasitas berkurang hingga 4% dari semua kasus (China)• Dampak non-COVID: dampak kesehatan pada pasien lain yang bukan COVID

Terima kasih

Documents

COVID-19 in Indonesia: Modeling Scenarios...• Kematian dg pemulasaran jenazah dan pemakaman menggunakan SOP COVID • Setiap terinfeksi akan menginfeksi rata-rata 2-3 orang lainnya