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Contrôle qualité Contrôle qualité de l’emballage Contrôle du contenu net Des milliards d’emballages de tout type – bouteille, jarre, tube, boîte ou récipient… – sont remplis chaque jour dans le monde. Toutes les marchandises préemballées selon la loi pré- sentent un poids ou volume net et un nombre de pièces. Aujourd’hui, la valeur d’un produit inclut plus que sa fonction. Les éléments commercialisables incluent également la sécurité et l’image de marque. Même les produits simples incluent ces éléments et peuvent influer sur le ressenti de la conformité aux exigences de réglementation et augmenter l’acceptation client. Des contrôles d’inspection produits complets – incluant la garantie que les emballages contiennent ce qu’ils disent en montants légaux – sont nécessaires pour garantir le suc- cès d’un produit. Le contrôle statistique de la qualité (SQC) peut être utile. Un système d’assurance qualité basé sur le SQC fournit (parmi d’autres attributs) les données de qua- lité fondamentales suivantes : • valeur moyenne (période) de production • nombre de violations des limites de tolérance définies par la loi T1 et T2 • écart standard moyen de la production (période) • autres attributs de qualité ou de sécurité pertinentes (CCP) Sur la base des exigences légales et des protocoles de tests, cette information permet une évaluation en temps réel ainsi que le contrôle qualité de la production et des paramètres de sécurité. Un système de contrôle adapté doit être rapide, facile à utiliser et fiable. Le système requiert un investisse- ment anticipé, mais une fois adapté, il peut générer un ROI en 12 mois, voire moins, grâce aux facteurs suivants : • minimisation du gaspillage produit causé par un sur - remplissage excessif • prévention des obstacles du gouvernement à la distribution du produit • meilleure acceptation produit de l’utilisateur final • production et emballage optimisés • procédures QA/Personnel simplifié • empêche les conflits légaux • minimise les plaintes clients • qualité prévisible Sommaire 1 Contrôle des coûts grâce à une limitation du surremplissage 2 Méthodes disponibles – Echantillonnage aléatoire et inspection à 100 % 3 Considérations système 4 Résumé 5 Ressources complémentaires Ce guide aborde les aspects et avantages liés à l’implémentation de solutions et systèmes de gestion des données qualité robustes tel que FreeWeigh.Net ® de METTLER TOLEDO pour garantir l’ensemble de la qualité produit et améliorer la sécurité.

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Contrôle qualité de l’emballage Contrôle du contenu net

Des milliards d’emballages de tout type – bouteille, jarre, tube, boîte ou récipient… – sont remplis chaque jour dans le monde. Toutes les marchandises préemballées selon la loi pré-sentent un poids ou volume net et un nombre de pièces. Aujourd’hui, la valeur d’un produit inclut plus que sa fonction. Les éléments commercialisables incluent également la sécurité et l’image de marque. Même les produits simples incluent ces éléments et peuvent influer sur le ressenti de la conformité aux exigences de réglementation et augmenter l’acceptation client.

Des contrôles d’inspection produits complets – incluant la garantie que les emballages contiennent ce qu’ils disent en montants légaux – sont nécessaires pour garantir le suc-cès d’un produit. Le contrôle statistique de la qualité (SQC) peut être utile. Un système d’assurance qualité basé sur le SQC fournit (parmi d’autres attributs) les données de qua-lité fondamentales suivantes :•valeurmoyenne(période)deproduction•nombredeviolationsdeslimitesdetolérance

définies par la loi T1 et T2•écartstandardmoyendelaproduction(période)• autresattributsdequalitéoudesécuritépertinentes(CCP)

Sur la base des exigences légales et des protocoles de tests, cette information permet une évaluation en temps réel ainsi que le contrôle qualité de la production et des paramètres de sécurité. Un système de contrôle adapté doit être rapide, facile à utiliser et fiable. Le système requiert un investisse-ment anticipé, mais une fois adapté, il peut générer un ROI en 12 mois, voire moins, grâce aux facteurs suivants :•minimisationdugaspillageproduitcauséparunsur-

remplissage excessif•préventiondesobstaclesdugouvernement

à la distribution du produit•meilleureacceptationproduitdel’utilisateurfinal•productionetemballageoptimisés•procéduresQA/Personnelsimplifié•empêchelesconflitslégaux•minimiselesplaintesclients•qualitéprévisible

Sommaire

1 Contrôle des coûts grâce à une limitation du surremplissage

2 Méthodesdisponibles–Echantillonnage aléatoire et inspection à 100 %

3 Considérations système

4 Résumé

5 Ressources complémentaires

Ce guide aborde les aspects et avantages liés à l’implémentation de solutions et systèmes de gestion des donnéesqualitérobustestelqueFreeWeigh.Net® deMETTLERTOLEDOpourgarantirl’ensembledela qualité produit et améliorer la sécurité.

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2 METTLER TOLEDO – WhitePaper–Contrôlequalité

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2 Méthodes disponibles

Le remplissage est soumis à un large ensemble de facteurs qui génèrent des fluctuations dans le poids desmarchandisesemballées.Lesréglementationsdugouvernement spécifient généralement les montants de sous-remplissage autorisés.

Certains fabricants surremplissent systématiquement leurs produits pour éliminer le risque de plaintes clients et poursuites judiciaires. Mais de tels surremplissages

peuvent se révéler onéreux et réduire considérable-ment les bénéfices. Même pour le rendement modeste des petites entreprises, les coûts liés au gaspillage produits sont spectaculaires.

Une surveillance précise et une gestion des données de qualité garantissent de meilleurs résultats. Doter le système de limites contrôlées de près peut permettre de réduire un gaspillage produit onéreux.

1 Contrôle des coûts grâce à une limitation du surremplissage

Dans de nombreux pays, des balances statiques doivent être utilisées pour vérifier la conformité à la législation sur le contenu net et pour générer des rapports de vérification de la tare de l’emballage. Les paramètres et les processus spécifiques au pro-duit, combinés à des facteurs financiers et économi-ques,dictentgénéralementlaméthodeprofitable sur une ligne de production.

Unecompréhensionapprofondiedeladispersion delamachinederemplissageetdesparamètresd’emballageestessentiellepourchoisirlabonne méthoded’échantillonnage,d’échantillonnage aléatoire sur les balances statiques ou de contrôle à 100 % de l’ensemble des emballages utilisant des trieuses pondérales dynamiques.

Étalonnage aléatoire – Contrôle avec bascules statiques Contrôle à 100 % avec trieuses pondérales dynamiques•Échantillonnagealéatoire•Changementrapideduproduit(taille,poids)•Faiblesexigencesd’encombrement•Faiblesfraisdesystème•Tares,pesageducomposantetcontrôledelatête de remplissable•Régulationoptimaleàlaquantitéderemplissagenominale•Permetdecollecteretd’analyserdesattributsqualitéet sécurité supplémentaires•Précisionetrépétabilitéaccrues

•Touslesemballagessontcontrôlés(100%)•Lesinfractionsauxtolérancessontéliminées automatiquement•Utilisationdansdesprocessusderemplissage où l’accès au produit est difficile•Moinsdecontrôledupersonnel•Erreursd’opérateursmoinsprobables•Écartslégèrementplusélevés

•potentieldefluctuationdupoids,répétabilité/ dispersiondelamachinederemplissage

•caractéristiquesproduits(poidsdel’emballage,taillede l’emballage, forme …)

•rendementdelalignedeproduction

•compromisentrelavitessed’échantillonnage et la précision de la mesure

•budgetd’investissementinitial•fraisdegestiondepropriété•efficacitémanuelleetfraisdupersonnel

SQC fournit de bons résultats SQC ou dépendant à 100 % de la vitesse et du produit

Des contrôles à 100 % permettent d’éliminer les défauts

Facteursindustrielsetéconomiquesàconsidérerlorsduchoixdetrieusespondéralesstatiquesoudynamiques:

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Aucunpaquetn’estpermisdanscettezone

AideapportéeparleSQC

Pourquantifieretcontrôlercorrectementleremplis-sageproduit,unecompréhensionducontrôlestatis-tique de qualité (SQC) est nécessaire. Le SQC prélève desdonnéesd’échantillonnagealéatoiresetgénèredes informations de contrôle qualité globales. Cette information permet de garantir qu’un lot satisfait répond aux réglementations légales.

Il est possible de répondre aux questions de quantité deremplissagemaximum/minimumpossible indépendamment du système de contrôle utilisé. L’objectif du processus de remplissage est d’atteindre la quantité moyenne optimale tout en étant conforme aux réglementations législatives en vigueur sur le contenu net.

3 Considérations système

Les contrôles SQC ponctuels déterminent l’acceptabilité des lots

Dans l’idéal, une solution doit répondre à l’ensemble des besoins de points d’acquisition de données qua-lité dans l’ensemble de l’usine et des laboratoires d’essai.Elledoitêtrehautementconfigurableetexten-sible pour garantir un degré élevé de contrôle sans besoin d’ingénierie logicielle lors de l’implémentation ou des processus de routine quotidiens. Les considé-rations relatives à la conception du système tiennent compte des éléments suivants :

Utilisabilité du système

Des interfaces utilisateur intuitives permettent une flexibilité d’installation accrue, une facilité d’opération et un contrôle plus précis lors du remplissage et de l’emballage.

Connectivité des données

Les interfaces de communication des données indus-triellesstandardcommeEthernetavecprotocole TCP/IPpermettentdelimiterlesfraisd’infrastructurelors de l’ajout et la mise en réseau d’instruments divers (balances ou bascules, trieuses pondérales, détecteurs de métaux, terminaux et capteurs) vers un système de contrôle qualité global.

Accèsfacileauxdonnées

L’accès facile aux paramètres de production est crucial. Un paramètre clé dans la majeure partie des cas est la quantité de remplissage. Cependant, d’autres paramètres jouent de plus en plus un rôle important : détection des corps étrangers, données d’analyse des ingrédients (par ex. pH, moisissure), résultats de l’inspection visuelle ou autres résultats d’autres points de contrôle décisifs.

Quantité de remplissage moyenneQuantité de remplissage déclarée

Limite de tolérance T1-

Limite de tolérance T2-

Poidsderemplissagemoyen

Protectionduclient/réglementationslégales

Rentabilité dans l’usine de remplissage

=

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La collecte d’informations qualité peut être réduite à cinq étapes facilement réalisables dans une solution bien conçue.

Étape 1 : Spécification produitDéfinition du contenu net déclaré, tolérances applicables, gestion de la tare et autres attributs Q

Étape 2 : Définition dans le catalogueAjoutdedonnéesproduitsetinformationssurleproduittestdéfinissantlefluxdetravail

Étape 3 : Sélection du produit Le produit est sélectionné sur la balance ou le terminal test en dialogue direct avec le système

Étape 4 : Échantillonnage / acquisition des donnéesDeséchantillonssontprisetguidésparlesystèmeselonleplandetest

Étape 5 : Surveillance et reportingLes résultats sont analysés automatiquement par le système et tout écart de processus génère des messages d’alarme immédiats adressés aux opérateurs et superviseurs.Enplusdesenregistrementsélectroniques,desrapportsimpriméspeuventêtreproduitssurlabase des réglementations de la documentation

Conformité améliorée

Si le processus commence par s’écarter de l’objectif, lasolutionchoisiedoitgarantirquedesmesurescor-rectives appropriées peuvent être prises pour garantir une amélioration de la conformité et une optimisation delaproduction.Pourgarantiruntraçageconforme,une traçabilité de toutes les données pertinentes en matière de qualité et sécurité est décisive sur l’ensemble de la durée de vie des ingrédients et des produits finaux.

Les exigences de réglementation croissantes requièrent des industries agroalimentaires, telles que les bibe-ronneries ou les nutraceutiques, de s’adapter de plus enplusauxpratiquespharmaceutiquestellesqueles« pistes de vérification » ou la tenue d’enregistrements électroniques.

L’autoritéUSdelasantéFDAamisenœuvreletitre 21 du Code des règlements fédéraux CFR partie 11 ; cet article mentionne que les documents d’audit élec-troniques sont les originaux, tandis que les impres-sions papier ne représentent plus que des copies indi-catives.LessociétésquisouhaitentêtreconformesauCFR titre 21 partie 11 doivent donc implémenter des systèmes qui supportent ces obligations.

Une solution de gestion de données de qualité, correc-tementmiseenœuvre,réduitleserreursdel‘opérateuret les pertes subséquentes d’informations produits. La qualité produit améliorée en résultant permet au fa-bricant d’atteindre des objectifs d’exploi tation décisifs.

Définition dans le catalogue produits

Spécifications produit

Surveillance et rapport

Échantillon/acquisitionde données

Sélection du produit

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Les coûts de surremplissage sont liés directement aux coûts des matières brutes. Les surremplissages pour assurer une marge de sécurité sont un moyen efficace de garantir la conformité à la législation sur le contenu net.

Mais les surremplissages sont onéreux même pour le rendement modeste des petites entreprises. Un sur-remplissage minimisé, calculé peut se révéler très

efficace pour le contrôle du gaspillage et les dépenses qui en découlent sans augmentation des frais du personnel.

Différentes solutions sont possibles comme des ba-lances statiques à intelligence SQC intégrée pour unéchantillonnagealéatoiredesdonnéesducontenu net ou des trieuses pondérales en ligne pour des contrôles de données à 100 %.

4 Résumé

Qualité produit –Unensembleinnombrabledevariablesetd’attributsindividuelspeutêtretraitéparFreeWeigh.Net®

UnsystèmedegestiondesdonnéesqualitéhautdegammetelqueMETTLERTOLEDOFreeWeigh.Net® offre de multiples avantages aux fabricants agro-alimentaires. Il permet une collecte de données pour les attributs qualité importants à partir de balances statiques, trieuses pondérales en ligne, détecteurs de corps étrangers, mètres pH, panneaux de test à capteurs. Il alerte les opérateurs sur les ajustements nécessaires presque immédiatement et permet d’éviter des lots de production défectueux. De plus, la planifi-cation centralisée des tests et l’acquisition de données décentralisée sur les stations de travail individuelles peuvent s’adapter à n’importe quelle structure unique desociétéouexpansion.Enfin,ils’intègreégalementfacilementauxsystèmesMESouERP.

Un système de gestion des données qualité intégré est un excellent moyen pour obtenir un contrôle qualité optimaletdeséconomiesdecoûtsréelles.METTLERTOLEDOproposedessolutionsetdessystèmesren-tables, qui génère un ROI intégral sous 12 mois voire moins.

ÉcransFreeWeigh.Net® traditionnels

Paramètres de qua-lité de l’emballage

Paramètres de qualité du produit

Soudure ok?

Étiquetteok?

Nonendommagé?

Contenu net ok ?

Date d’expiration ok ?

Dosage/IDlotok?

Test de sensibilité

Apparencevisuelle(couleur...)

Poidsdelapièce

Viscosité

Texture (par ex. taille des particules)

Moisissure

Valeur pH

Sans métal ?

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Pourplusd’informationwww.mt.com/ind-food-productivity-guide2

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FranceMettler-ToledoSAS18/20avenuedelaPépinière78222 Viroflay CedexTél. 01 30 97 17 17Fax 01 30 97 16 16

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•WELMEC(Coopérationeuropéenneenmétrologielégale) www.welmec.org

DesinformationscomplémentairessurlessolutionsMETTLERTOLEDOsontconsultablesencliquant sur les liens suivants :

•InformationsSQCgénérales www.mt.com/sqc

•AperçudesapplicationsSQC www.mt.com/sqc-application

•SolutiondegestiondesdonnéesqualitéFreeWeigh.Net® www.mt.com/freeweighnet

•DemandezunecopiegratuiteduguideSQC www.mt.com/sqc-guide

•Évaluezvoséconomiespotentiellesenréduisantlesurremplissage–CalculateurdeROI www.mt.com/sqc-calculator

5 Ressources complémentaires