Composicion Corporal 2da Parte

7/31/2019 Composicion Corporal 2da Parte

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COMPOSICION CORPORAL, PARTE 2Por Francis Holway

Introduccin:

Hemos ya estudiado el modelo de dos componentes

qumicos y su implementacin con antropometra. Como

vimos, existen muchas ecuaciones de regresin predictivas

del porcentaje de grasa corporal, y existe mucha variacin

entre ellas, siendo adems muy especificas a la muestra.

Recordemos adems las tres suposiciones de constanciabiolgica:

1- densidades de la grasa y masa libre de grasa (mldg)de 0,9 y 1,1 g/ml;

2- proporciones fijas de componentes de la mldg;3- densidades fijas de los componentes de la mldg.

Una vez mas, la masa sea es la que mas afecta la densidad,

proporcionando errores de estimacin de la densidad de los

componentes de la mldg. El diseador del mtodo, Albert

Behnke, y el perfeccionador del mismo, Joseph Brozek,

estaban interesados en la cantidad de grasa del cuerpo, ya

que estudiaban la solubilidad de gases en la grasa corporal y

los estados de obesidad y desnutricin. Para ellos, el modelo

cumpla con sus requerimientos de anlisis de informacin.

El resto de los investigadores continuaron transitando el

camino elegido por esas dos prominencias, aplicando el

modelo a una gama diversa de reas como por ejemplo el

deporte.

Es, sin embargo, en el deporte donde la composicin

corporal se interesa mas por otro componente muy

relacionado a la funcin: la masa muscular. Como escribe

Alan Martin (1990), en la mayora de los deportes de elite

los niveles de grasa corporal estn en ndices mnimos, y la

gran variabilidad se debe a diferencias en la masa muscular.

Debemos complementar la informacin de composicincorporal con el importante tema de la cuantificacin del

msculo.

Con fines similares a su aplicacin en el deporte y el campo

de la salud, el mismsimo Alan Martin (1990) genero

ecuaciones para estimar la masa sea a partir de dimetros

medidos antropomtrica mente. Una vez mas, simplemente

mejoro las ecuaciones originales de Matiegka (1921) con

coeficientes frescos obtenidos del gran estudio de cadveres

que le sirvi de tesis de doctorado. Trataremos tambin este

tema, pero antes falta ampliar el concepto del pliegue y sus

errores.

El pliegue, mitos y realidades

Me he tomado la libertad de copiar el titulo de un clsico de

la bibliografa antropomtrica publicado por Martin y

colegas (1987) que detalla los pormenores de los pliegues.

Los autores basan sus conclusiones sobre los resultados del

Estudio de Cadveres de Bruselas (ECB), realizado entre

septiembre 1979 y julio 1980 en Blgica, donde se midieron

y diseccionaron 27 cadveres frescos, siendo los primeros

dos utilizados para el estudio piloto. Unos aos mas tarde

Michael Marfell-Jones y Jan Clarys (1991) realizaron

estudios sobre seis cadveres adicionales, diseccionndolos

de manera diferente para generar datos sobre los segmentos

corporales con fines mas aplicables a la biomecnica.

Estudio de cadveres de Bruselas, septiembre 1979 a junio 1980.

El primer estudio sobre cadveres, publicado en 1984, tena

como objetivos:

1- proporcionar datos sobre los tejidos en cadveres2- estudiar el funcionamiento de las ecuaciones para

estimar la composicin corporal disponibles hasta la

fecha;

3- generar nuevas ecuaciones predictivas a partir delos datos nuevos

En lo referente a los pliegues, se midieron los mismos con un

calibre Harpenden en los cadveres de 13 mujeres y 12

hombres de entre 55 y 91 aos, todos ancianos belgas

muertos por causas que no afectaban la composicin

corporal, como lo puede hacer una patologa catablica que

genera una perdida importante de masa muscular. Luego se

introdujeron clavos en los sitios de los pliegues hasta hacer

contacto con la fascia muscular, y se tomaron fotos de rayos-

X para estimar su espesor y compararlo con los pliegues.

Tambin se practicaron incisiones en los mencionados sitiospar medir otra vez el espesor, y por ultimo se midi el

espesor de la piel en cada sitio de pliegue. Al dividir el

pliegue medido con el calibre Harpenden por el espesor del

mismo medido con lo rayos-X y al expresarlo en porcentje,

se obtuvo un coeficiente de compresibilidad:

Compresibilidad de pliegue = 100 x (profundidad deincisin lectura del calibre)/ profundidad de incisin

Tabla de compresibilidad de pliegues del ECB:

Sitio %

media

desvo

estandarSubescapular 58,3 11,7Trceps 48,7 14,7

Bceps 63,8 11,3

Supra-

espinal

64,9 9,0

Abdominal 61,3 10,2

Muslo

frontal

33,6 17,0

Pantorrilla 34,4 11,6

Promedio 52,6 16,2


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De estos datos s desprende que los pliegues que generan

mayor variabilidad son los del supra-espinal y bceps, y los

mas estables los del muslo frontal y pantorrilla, siendo estos

ltimos, tal vez, los mejores predictores de la masa adiposa.

Las ecuaciones deberan seguramente incluir estos pliegues

en su diseo.

El principal problema de los pliegues es la compresibilidad.

Espesor de la piel (mm)

Sitio masc. fem.Subescapular 2,07 1,87

Trceps 1,28 1,10

Bceps 0,77 0,49

Supra-espinal 1,27 0,92

Abdominal 1,49 1,04

Muslo frontal 1,21 1,02

Pantorrilla 0,89 0,79

Promedio 1,22 1,00

Una vez concluida la diseccin total, se estudio la

correlacin entre los pliegues y la masa adiposa total. Se

descubri que dos sujetos con una cantidad de tejido adipososimilar podan tener pliegues muy diferentes, como lo indica

el diagrama:

La distribucin de adiposidad sobre el cuerpo tampoco fue

muy constante. Por ejemplo:

Distribucin de tejido adiposo (%) en cadveres

Sitio masc. fem.Cabeza 3,0% 2,3%

Trax

externo

28,6% 30,1%

Traxinterno

18,6% 13,9%

Miembros

superiores

4,5% 4,7%

Miembros

inferiores

20,0% 22,0%

Por supuesto tengamos en cuenta que esta distribucin de

adiposidad corporal es tpica en adultos mayores, donde la

disminucin de estradiol en mujeres les constituye un patrn

de distribucin ms similar al masculino.

Otro problema es la relacin entre el tejido adiposo visceral

(TAV) y la adiposidad subcutnea, ya que los pliegues no

pueden medir este tejido, excepto con la ayuda de un

Harakiri. Martin y sus colegas en este estudio no encontraron

correlaciones significativas entre los pliegues subcutneos y

el TAV, aunque si con el tejido adiposo total. Esto es de

esperarse ya que el TAV no suele ser un gran componente

del tejido adiposo total.

Estos excelentes estudios demuestran la falta de robustez de

los mtodos para estimar la masa adiposa a partir de lospliegues cutneos, llevando a Alan Martin a concluir con su

visin personal de que no tiene sentido agregar mas error

biolgico a la estimacin del tejido adiposo utilizando

pliegues cutneos. Ser tan as? Y entonces que

alternativas nos quedan? Faltan respuestas prcticas para

estos problemas.

Finalmente, las suposiciones de constancia biolgica para

que la estimacin de adiposidad por medio de los pliegues

resulte son:

1- que la compresibilidad es constante2- que el espesor de la piel es insignificante o

constante para todos los pliegues

3- que la distribucin de la adiposidad es uniforme enel cuerpo

4- que la fraccin lipidica del tejido adiposo seaconstante

5- que la proporcin entre adiposidad visceral ysubcutnea sea fija.

Validacin del modelo de dos componentes qumicos:

Tal vez el objetivo principal del ECB fue el de poner a

prueba los modelos para estimar la composicin corporal. Si

bien no se midi directamente la grasa o lpidos

qumicamente definidos (extrables por alcohol ter), semidi la masa adiposa. Por medio de estudios posteriores

(Martin y colegas 1994) se estimo la fraccin lipidica del

tejido adiposo en seis cadveres masculinos no-

embalsamados con 9,7 a 25,7 kg de tejido adiposo, variando

esta entre un 54 y 85%. La fraccin de agua de este tejido

tambin vario desde un 14 a 34%, disminuyendo a medida

que aumentaba la cantidad de adiposidad en el sujeto. O sea

que cuando ms gordo es un sujeto, mayor fraccin lipidica

contiene su tejido adiposo, cuya ecuacin de regresin

predicativa:

Fraccin lipidica = 0,327 + 0,0124 (% adiposidad)

Por ejemplo, comparemos dos personas con adiposidades del

28,1% (el menor % hallado en los 25 cadver) y 40,5% (el

mayor % hallado en los 25 cadveres):

(1) Fraccin lipidica = 0,327 + 0,0124 (28,1) = 67,5% x 18,5

kg tejido adiposo = 12,5 kg grasa

(2) Fraccin lipidica = 0,327 + 0,0124 (40,5) = 82,9% x 25,8

kg tejido adiposo = 21,4 kg grasa

O sea que la persona con mayor cantidad de tejido adiposo

posee un 39,5% ms de tejido adiposo pero un 71,2% mas de

reserva de lpidos, o unas 80,100 kcalorias extras. Tal vez es


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una estrategia evolutiva para facilitar el transporte de quienes

tienen mas tejido adiposo.

En resumen, todos estos hallazgos desacreditan las

suposiciones de constancia biolgica aplicables a la

utilizacin de pliegues cutneos para estimar la adiposidad

corporal. Seguramente un estudio mas profundo de la

variabilidad de los pliegues con herramientas de diagnostico

por imgenes como ultrasonido o resonancia magntica

podrn generar coeficientes de ajuste para incrementar la

validez de los pliegues, as como tambin el estudio delpatrn de compresibilidad en determinados sitios, personas y

edades.

Ahora el objetivo era validar las suposiciones de constancia

biolgica aplicables al modelo qumico de

hidrodensitometria. Recordemos que el gran problema no era

hallar la densidad corporal con precisin y exactitud, sino la

conversin de densidad corporal en porcentaje de grasa. Este

es el eje de la cuestin, y necesitbamos que la masa magra o

libre de grasa sea constante en cuanto a sus proporciones y

densidades. Veamos los resultados de composicin corporal

del ECB, fraccionada en los cinco componentes

anatmicamente definidos y diseccionables, piel, adiposo,

msculo, seo y residual (vsceras y rganos):

Sexo Edad Tallacm

Pesokg

Pielkg

Adip.kg

Msc.kg

Oseokg

Res.kg

Masc 5,6% 27,9% 37,9% 14,0% 14,4%media 72,0 168,1 66,2 3,7 18,5 25,1 9,3 9,5

d. est. 8,0 8,2 12,5 0,9 4,6 7,4 1,4 1,4

Fem 5,4% 41,3% 28,5% 12,3% 12,6%Media 80,0 158,6 62,5 3,4 25,8 17,8 7,7 7,9

d.est. 7,0 6,9 9,4 0,4 7,8 3,0 0,8 1,3

Observamos de esta tabla que el desvo estndar de los

componentes de la masa libre de tejido adiposo (MLTA un

anlogo a la MLDG) son bastantes elevados, sobre todo en

cuanto a las masa muscular. Recordemos que estos sujetosno representan la variabilidad poblacional mundial en cuanto

a edades, razas y tipos de actividades fsicas, son apenas una

pequea muestra de ancianos belgas de raza blanca, por lo

que si en este estrecho grupo encontramos tanta variabilidad

en los tejidos, imagnense en la poblacin mundial!

Haciendo un anlisis mas detallado de los componentes de la

MLTA obtenemos:

Sexo % piel % musc. % oseo % res.MascMedia 7,8 52,0 19,9 20,4

d. est. 0,8 4,3 2,4 2,6

Max 9,1 59,4 24,8 24,6Min 6,1 45,3 16,3 16,3

Fem.Media 9,2 48,1 21,3 21,3

d. est. 1,1 3,8 2,7 1,8

Max 11,4 54,8 25,7 24,0

min 7,9 41,9 17,4 18,7

Bien, vemos que el rango de variacin para la MLTA no es

constante, sino la siguiente:

Piel: 6,1 a 11,4 % (5,3 %)Msculo: 41,9 a 59,4 % (17,5 %)seo: 16,3 a 25,7 % (9,4 %)

Residual: 16,3 a 24,6 % (8,3 %)

En cuanto a las densidades del tejido seo (el nico tejido

cuya densidad vara significativamente) se encontraron los

siguientes valores para los 25 cadveres:

Hueso Densidad (g/ml) Desvio est.Pelvis 1,164 0,037

Tibia 1,242 0,055

Humero 1,262 0,054Fmur 1,267 0,053

Clavicula 1,315 0,058

Radio 1,353 0,070

Cubito 1,395 0,078

Esqueleto 1,236 0,039

Esq. Max 1,33

Esq. Min 1,15

La densidad promedio del esqueleto fue de 1,236 g/ml con

un desvo estndar de 0,039 y un rango de 0,18 g/ml (1,15 a

1,33 g/ml). Para ilustrar el impacto de esta variacin

hagamos un pequeo ejemplo: supongamos que una persona

tiene una densidad corporal de 1,060 g/ml (= 17,0 % grasacon la ecuacin de Siri 1961) y una densidad sea normal de

1,236 g/ml. Si la proporcin de masa sea es el 14 % del

peso corporal como vemos en estos estudios, podemos

resolver algebraicamente que para que la densidad total sea

1,060, si la densidad sea es de 1,236 y esta corresponde al

14 % del peso total, entonces la masa-libre-de-hueso debe

tener una densidad de 1,032 g/ml, componiendo el 86 % del

peso del cuerpo. Aplicando una variacin de solo un desvo

estndar de 0,039 g/ml a ese 14 % de masa sea obtenemos

densidades corporales totales de 1,055 a 1,066 g/ml, que una

vez calculados los porcentajes de grasa con la ecuacin de

Siri nos dan una variacin de 4,8 %. O sea que con apenas

un desvo estndar de variacin en la densidad de la masa

sea el porcentaje de grasa puede variar desde 14,4 % hasta

19,2 %!

Consideraciones finales:

Queda poco para poder defender el modelo qumico bi-

compartamental. Lamentablemente las sospechas se hicieron

realidad y el mtodo quedo invalidado con esta publicacin

en 1984. El efecto del ECB sobre la comunidad cientfica fue

extrao: mientras unos investigadores se apresuraban a

generar nuevos modelos con los datos antropomtricos

validados contra los tejidos de los cadveres, otros

decidieron usar simplemente la suma de 5, 6 o 7 pliegues

como indicador absoluto de adiposidad (casos de Australia yCanad), y el establishment norteamericano de la

composicin corporal se sinti ofendido y no adopto (hasta

la fecha de hoy) estos avances, optando por continuar con la

misma corriente que les haba generado notoriedad,

publicaciones, fondos para investigacin y carreras como

docentes universitarios. Hoy en da, unos 20 aos despus

del ECB, siguen apareciendo libros y tratados sobre la

composicin corporal que ignoran parcial o completamente

la existencia e implicancias del ECB. El ECB ha sido el

estudio ms importante de la historia de la composicin

corporal, sin duda, e ignorarlo o rechazarlo sobre el

argumento de que solo eran ancianos belgas es no


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comprender o no querer comprender la importancia del

mismo.

De que manera se podra utilizar el sistema qumico de dos

componentes en medicina deportiva? Puede ser de utilidad

como un modelo que a pesar de no ser valido puede

clasificar a sujetos y diferenciarlos entre ellos con fines de

salud y deporte. Pero para que esto sea una decisin

inteligente hay que utilizar una ecuacin especifica en

poblaciones de sujetos muy similares entre si. Por ejemplo

utilizar la ecuacin de Parizkova y Buzkova (1971) endeportistas masculinos adultos, como hacen en Cuba. En este

caso no es tan importante si la grasa esta sub- o sobre-

estimada, sino que la ecuacin me permita averiguar el

estado actual del deportista, comparndolo con valores de

referencia establecidos con la misma ecuacin, y luego ir

monitoreando los cambios debidos a las cargas de

entrenamiento o intervencin nutricional.

Msculo:

Procesando datos de 12 cadveres masculinos, Alan Martin

(1990) publica una ecuacin de regresin para la estimacin

de la masa muscular. Comienza el artculo manifestando su

sorpresa por la ausencia relativa de tales ecuaciones, con un

nfasis excesivo en la estimacin de la grasa corporal. Su

aplicacin, continua, abarca varias reas adems de la

medicina deportiva: evaluacin y control de estados de

desnutricin y anorexia, dosificacin farmacolgica, estudio

de los efectos de la inmovilizacin, monitoreo de la atrofia, y

como indicador de maduracin biolgica. La estrategia del

modelo fue de utilizar la suma de permetros corregido por

pliegues, multiplicado por la estatura y una constante de

clculo. La eleccin de sitios a utilizar corresponde a

aquellos que tuvieron una mayor correlacin con la masa

muscular total en esta muestra de cadveres, donde

curiosamente el permetro corregido del brazo, largamente

utilizado como indicador de las reservas proteicas, no mejorola prediccin y no fue incluido en la ecuacin final.

La masa muscular suele disminuir con la edad excepto para Iggy Pop de

mas de 50 aos.

Masa muscular (g) = talla (cm) * (0,0553*CTG2 +0,0987*FG2 + 0,0331*CCG2) 2445 (Martin y cols, 1990)

CTG = permetro de muslo medio corregido por pliegue

homnimo

FG = permetro de antebrazo mximo sin corregir por

pliegue

CCG = permetro de pantorrilla mximo corregido por

pliegue homnimo

Para obtener el permetro corregido la estrategia es lasiguiente:

Permetro corregido = Permetro del miembro (en cm) [pliegue del miembro (pasado a cm!)*pi (o sea: 3,141)]

El coeficiente de determinacin (R2) de esta ecuacin fue de

0,97 (o sea, excelente para predecir la masa de los cadveres)

y el error de estimacin estndar (EEE) 1,53 kg (tambin

muy bueno). Pero como es una ecuacin de regresin

mltiple tiene la particularidad de ser muy representativa de

la muestra, que en este caso eran ancianos belgas

masculinos. No debera utilizarse esta ecuacin en otros

grupos, a pesar de que esto ha ocurrido en investigaciones

sobre deportistas jvenes varones e incluso en nadadoras

femeninas en el estudio KASP (Kinanthropometry Aquatic

Sports Project, 1994). Esto fue aclarado por los autores, pero

su uso se debi a la ausencia de alternativas mejores. Martin

no diseo una ecuacin similar para mujeres porque la

muestra del ECB eran ancianas con un 42 % de masa

adiposa y mucha variabilidad en la compresibilidad de los

pliegues. Al ao siguiente de su publicacin, el mismo autor

junto a su colega Linda Spenst publica valores de masa

muscular en diferentes grupos de atletas de elite y los

compara con hombres no-deportistas para tener un referente.

Expresan los resultados en trminos absolutos y relativos al

peso corporal:

Grupo n Edadaos

Tallacm

Pesokg

Suma9 pl.mm

MMkg

%MM

Baloncesto 10 21,4

(0,7)

192,5

(8,7)

89,8

(12,5)

79,1

(28,0)

54,7

(8,0)

60,9

(2,5

Fsico-

Culturistas

10 24,6

(1,6)

176,7

(8,1)

89,9

(12,3)

62,3

(7,7)

58,7

(9,6)

65,1

(2,0

Gimnastas 10 24,1

(2,1)

172,4

(7,8)

68,1

(8,6)

51,9

(13,0)

40,7

(6,8)

59,5

(2,9

Corredores

100 y 200

12 24,9

(0,6)

180,9

(8,2)

78,6

(5,7)

65,2

(17,6)

49,3

(4,9)

62,7

(3,3

Corredores

400 y 800

10 23,2

(1,1)

176,4

(3,1)

65,4

(4,5)

48,2

(7,0)

40,4

(4,2)

61,7

(2,7Corredores

> 1500

10 24,1

(1,1)

174,7

(3,1)

65,4

(4,5)

60,6

(7,0)

38,4

(4,2)

58,6

(3,2

No-atletas 13 26,6

(1,9)

179,4

(7,4)

71,4

(10,2)

86,5

(35,0)

40,3

(5,8)

56,5

(3,4

Como podemos observar de estos datos, la ecuacin nos

permite clasificar y comparar la masa muscular de diferentes

grupos, siendo los fsico-culturistas los ms musculazos en

trminos absolutos y relativos, y es interesante observar el

efecto de la estatura. Los jugadores de baloncesto poseen

54,7 kg de masa muscular, mientras que los corredores de

400 metros solo 40,4 kg, pero estos ltimos tienen un


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porcentaje relativo de msculo mayor que los anteriores

(61,7 contra 60,9 %) debido a poseer menores valores de

grasa (expresado como la suma de 9 pliegues). Otro hecho

interesante es el incremento de masa muscular a medida que

aumenta la intensidad de la prueba de pedestrismo, y que los

fondistas tenan menor masa muscular absoluta que los no-

deportistas.

En baloncesto existe mucha masa muscular debido a la gran estatura.

En 1997 un canadiense de nombre Doupe modifica la

ecuacin de Martin para utilizar otras variables

antropomtricas para estimar la masa muscular. Este

investigador se toma el trabajo de hacer esto porque quierecalcular la masa muscular de los 23,400 canadienses que

fueron medidos en el Canada Fitness Survey de 1981, donde

no se midi ni el permetro de muslo medio ni el de

antebrazo que requieren la ecuacin de Martin, pero si los

permetros de muslo mximo y brazo relajado. Doupe estaba

interesado en ver el efecto del envejecimiento sobre la masa

muscular, y sus aplicaciones a la movilidad, terapias

nutricionales y farmacolgicas, y tratamiento de patologas.

Tambin demostr que el fumar incrementaba la perdida de

masa muscular.

Masa muscular (g) = talla (cm) * (0,031*MUThG2 +0,064*CCG2 + 0,089*CAG2) 3,006 (Doupe y cols, 1997)

MUThG = permetro de muslo mximo corregido por

pliegue supra-espinal (si, el supra-espinal!)


pliegue homnimo

CAG = permetro de brazo relajado corregido por pliegue de

trceps


0,96 (o sea, excelente para predecir la masa de los cadveres)

y el error de estimacin estndar (EEE) 1,488 kg (tambin

muy bueno).

En el ao 2000 Lee y colegas del grupo de StevenHeymsfield del St. Lukes-Roosevelt Hospital de Nueva

York generaron otra ecuacin de regresin mltiple para

estimar la masa muscular con antropometra simple. El

concepto fue similar a las anteriores aqu mencionadas, que

supone que las partes de la masa muscular se encuentra en

los miembros, y que la mayora de la composicin de los

miembros es msculo. Por eso eligen permetros de los

brazos y piernas, pero no del tronco. La gran diferencia de

este estudio radica en que en vez de cadveres para validar la

ecuacin utilizaron imgenes obtenidas por resonancia

magntica nuclear (RMN) en sujetos vivos (n = 244) que

incluan un rango de edades, sexo y razas.


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Variable Varonesn = 135

Mujeresn = 109

Edad 38 (12) 41 (15)

Peso kg 79,0 (11,7) 63,2 (11,6)

Talla cm 176,8 (6,9) 162,8 (7,5)

IMC kg/m2 25,2 (3,1) 23,8 (3,4)

RazaAfro-americano 24 20

Asitico 20 17

Blanco 76 60Hispano 15 12

Permetros cmBrazo relajado 32,4 (3,3) 28,9 (3,5)

Muslo medio 55,3 (5,2) 53,8 (5,4)

Pantorrilla 37,8 (2,9) 35,7 (2,8)

Pliegues mmTrceps 12,5 (6,5) 23,3 (8,2)

Muslo frontal 15,6 (6,9) 32,2 (11,6)

Pantorrilla 9,7 (5,0) 17,9 (7,4)

Msculo kg 32,6 (5,2) 20,9 (3,6)

Como vemos, la muestra es relativamente grande, e incluye

ambos sexos y cuatro grupos raciales. En la ecuacin seincluyen coeficientes diferentes segn estos aspectos,

permitiendo al modelo aplicaciones a una proporcin mayor

de la poblacin. Los criterios de exclusin eran tener menos

de 20 aos de edad, padecer alguna patologa, estar tomando

frmacos que afecten el peso y la composicin corporal y

tambin estar participando de un programa estructurado de

actividad fsica. Este ltimo factor es importante para la

aplicacin en deportes: se excluyen atletas de la muestra, tal

vez generando ecuaciones que sobre-estimen la masa

muscular en deportistas al igual que la de Martin. La masa

muscular fue estimada a partir de unos 41cortes o tajadas de

imgenes desde pies a manos extendidas atrs de la cabeza

con un resonador 1,5 Tesla (General Electric). Cada

medicin de este tipo tardaba unos 25 minutos y los datos

transversales se analizaron con un software especial para

calcular el volumen de la masa muscular y luego el peso.

Cortes seriados de muslos para estudiar su composicin.

Las medidas antropomtricas utilizaron los protocolos de

estandarizacin de la convencin de Arlie, Virginia (1988)

publicados por Lohman y Roche. Si bien el protocolo no es

el de la ISAK, los sitios de medicin son casi iguales.

Recordemos que tanto en esta ecuacin como en la de Martin

el permetro de muslo medio se tomo sobre el punto medio

establecido como la distancia media entre el pliegue inguinal

y la parte superior de la rotula, y no como el punto medio

entre el trocnter y el tibial-lateral. Esto es importante ya que

este protocolo de medicin arroja valores algo menores al

encontrarse el punto medio unos centmetros mas abajo. Los

datos se relevaron en dos centros, y en uno se utilizo un

calibre Harpenden y en el otro un Lange. Sabemos que

existen diferencias entre ambos, con el Lange aportando una

tensin mucho menor y pliegues de valor mayor. Esta podra

ser una crtica a este estudio que de otra manera es brillante.

Es interesante aadir que este grupo de investigacin que

durante aos se dedico a la investigacin de la composicin

corporal por medios qumicos cada vez mas complejosfinalmente se dedica a la estimacin de tejidos anatmicos

creando ecuaciones para ser utilizadas con antropometra de

bajo costo. Es un golpe de timn en la direccin correcta

segn mi opinin.

Localizacin del punto de muslo medio.

Masa Muscular (kg) = Talla (cm)*(0,00744*CAG2 +0,00088*CTG2 + 0,00441*CCG2) + 2,4*sexo 0,048*edad+ raza + 7,8 (Lee y cols, 2000)

Sexo = 0 femenino; 1 masculino

Raza = -2,0 asiticos; 1,1 afro-americanos; 0,0 para hispanos

y blancos

CAG = permetro de brazo relajado corregido por pliegue de

trceps

CTG = permetro de muslo medio corregido por pliegue de

muslo frontal


pliegue homnimo


0,91(excelente) y el error de estimacin estndar (EEE) 2,2

kg (tambin muy bueno).


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Resonancia magntica nuclear para estudiar composicin corporal.

Consideraciones finales:

He incluido aqu las tres ecuaciones de masa muscular mas

recientes y con buena validacin ya sea en cadveres o con

diagnostico por imgenes (tal vez el nuevo Gold Standard).

Existen otras teniendo en cuenta la excrecin urinaria de

creatinina, o solo utilizando los datos del brazo, que han

demostrado poseer mucho error. No he abarcado en esta

seccin las ecuaciones correspondientes a tcnicas de

fraccionamiento anatmico como las de Matiegka,

Drinkwater y Ross, De Rose y Guimaraes, y Kerr y Ross.

Estas sern estudiadas mas adelante en la seccin sobre

fraccionamientos.

Hueso:

Utilizando un procedimiento de correlacin y anlisis de

regresin mltiple similar al de la masa muscular y tambin

basndose en el trabajo original de Matiegka de 70 aosantes, Martin (1991) publica la siguiente ecuacin para la

estimacin de la masa sea a partir de la antropometra:

Masa Esqueltica (kg) = 0,60 * 0,0001 * Talla (cm) *(Suma de dimetros seos)2 (Martin, 1991)

Suma de dimetros seos = humeral + femoral + mueca +

tobillo

Esta ecuacin mejoro las anteriores de von Doblen (1964) y

Alexander (1964) que tendan a sobre-estimar la masa

esqueltica, al menos al aplicarla a los resultados de los

cadveres de Bruselas. El promedio de masa esqueltica enestos cadveres fue de 9,3 kg (desvo estndar 1,4 kg) para

hombres, 7,7 (d e 1,3 kg) para mujeres y un rango de 6,7 a

11,7 kg.

Para la formulacin de la misma ecuacin, Martin eligi los

dimetros que mayor correlacin tuvieran con la masa total

del esqueleto, sorprendindose al encontrar que los de

mueca y humero fueran mayores predictores que el femoral

o el bi-acromial. Observemos en la siguiente tabla los

coeficientes de correlacin entre variables seas y la masa

esqueltica en cadveres:

Dimensin rDimetro mueca 0,85

Dimetro mano 0,83

Dimetro humero 0,78

Dimetro pie 0,76

Estatura 0,76

Permetro cabeza 0,70

Dimetro tobillo 0,61

Dimetro fmur 0,60

Dimetro bi-acromial 0,55

El dimetro de mueca estima la masa esqueltica.

Las suposiciones de constancia biolgica para que esta

ecuacin funcione son:

1. la antropometra mide de manera exacta lasdimensiones seas

2. la forma de un hueso particular no cambia entre laspersonas

3. la densidad sea es constante4. la masa de los huesos seleccionados es una

proporcin constante con la masa total del esqueleto

Una vez mas, nos encontramos con la limitacin de que la

antropometra no puede medir la densidad mineral sea, eso

solo se realiza con maquinas especializadas como la

densitometra dual por rayos-X (DEXA). Falta estudiar ms

las asociaciones entre variables antropomtricas y densidad

mineral sea para poder utilizar la antropometra para

estimarla, aunque es probable que los resultados no sean

muy alentadores debido a la gran sensibilidad metrologica

necesaria para estimar la DMO.

ndice msculo/seo:

La estimacin antropomtrica de la masa esqueltica sirvepor en cuanto para aplicarla en grupos homogneos de

personas sin patologas ni osteoporosis. Una utilizacin

comn en deportes es utilizar el ndice msculo/seo como

un cociente indicador de rendimiento biomecnico, una

suerte de ndice motor/chasis aplicable a humanos. En

teora, cuanto mayor es la proporcin de masa muscular en

relacin a la sea, con mayor potencia se podr trasladar el

cuerpo en el espacio. Para esto consideramos que el

esqueleto corresponde a peso muerto y que la masa

muscular es la masa activa que genera movimiento. No se

toma en consideracin para este ndice la masa adiposa, que

es otro gran peso muerto que hay que trasladar y que


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puede ciertamente disminuir la potencia. En este ultimo caso

podramos calcular un ndice msculo/resto del cuerpo.

Estudios en deportistas de elite: KASP y SOKIP

ndice msculo/seo = Masa muscular (kg)/ Masa sea(kg)

Este ndice se ha utilizado en dos publicaciones referentes a

estudios sobre deportistas de elite: los proyectos KASP

(mundial de natacin en Australia, 1990) y SOKIP

(campeonato sudamericano de balompi en Uruguay, 1995).

Los resultados fueron sobre las ecuaciones de Martin para

ambas masas corporales:

Posicin n TallaCm

PesoKg

MsculoKg

HuesoKg

IndiceMM/ME

Arquero 15 182,4 84,6 52,0 11,3 4,63

Medio

of

14 174,9 72,9 44,0 9,9 4,47

Medio

def

20 177,6 74,7 46,3 10,5 4,44

Del

central

9 178,8 79,9 50,5 10,6 4,77

Def

lateral

17 174,4 72,5 45,4 10,0 4,56

Def

central

20 180,9 79,4 49,6 11,0 4,51

Del

lateral

15 174,5 71,6 45,7 9,8 4,60

La masa muscular es fundamental en el ftbol.

Podemos observar de estos datos como la funcin en el

campo de juego selecciona a jugadores con las caractersticas

ms acorde a la optimizacin de la funcin. Es as como los

arqueros son los mas robustos y grandes, seguidos por los

delanteros y defensores centrales, mientras que los que se

desplazan mayor distancia o requieren mayor velocidad

(medio-campistas y laterales) suelen tener menor masa

corporal, estatura, masa muscular y esqueltica. La mayor

potencia biomecnica la tendran los delanteros centrales con

un ndice de 4,77, y la menor los medio-campistas (los de

mayor despliegue aerbico) con 4,44 y 4,47. Se necesitan

estudios que correlacionen este ndice con pruebas de campo

de potencia, como capacidad de salto o velocidad, ajustando

los valores por las diferencias de masa adiposa. Hasta ese

momento todo queda en lindas hiptesis.

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Composicion Corporal 2da Parte