coeficiente correlacion expo.pptx

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    C O E F I C

    I E N T E C

    O R R E LA C

    L I N E A L

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    El coefciente decorrelacin lineal es el

    cociente entre lacovarianza y el producto

    de las desviacionestpicas de ambas

    variables.

    El coefciente decorrelacin lineal se

    expresa mediante la letrar.

    FORMU

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    PROPIEDADES1. El coefciente de correlacinno vara al hacerlo la escala demedicin. Es decir, si expresamos la alturaen metros o en centmetros elcoefciente de correlacin novara.

    2. El signo delcoefciente de

    correlacin es elmismo que el de la

    covarianza.

    Si

    poesSineesSino

    . !i el coefciente decorrelacin lineal toma valorescercanos a "1 la correlacin es

    #uerte e inversa, y ser$ tantom$s #uerte cuanto m$s se

    aproxime r a "1.

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    %. !i el coefcientede correlacin lineal

    toma valorescercanos a 1 lacorrelacin es

    #uerte y directa, yser$ tanto m$s

    #uerte cuanto m$s

    se aproxime r a 1.

    &. !i el coefcientede correlacin lineal

    toma valorescercanos a ', la

    correlacin es d(bil.

    ). !i r * 1 "1puntos de la

    est$n sobre lacrecient

    decreciente. ambas variahay depende

    #uncion

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    E+E - /!0as notas de 12 alumnos de una clase

    de matem$tica y #sica son lossiguientes

    Hallar el coeficiente de correlacidistribucin e interpretarlo.

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    1 Hallamos las mediasaritmticas

    2 Calculamos la covarianza

    Calculamos las desviacionest!picas

    " #plicamos la frmula delcoeficiente de correlacin lineal .

    #l depocodiCocoprcofu

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    n centro comercial sabe en #uncin de la distancia, enilmetros, a la que se sit3e de un n3cleo de poblacin,

    acuden los clientes, en cientos, que fguran en la tabla0N de Clientes (X) Distancia (Y)

    8 1%

    14! 2%

    " 25# 5

    $ '

    $% Calc'la el c e*ciente de c elaci+n lineal%

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    , i - i , i . - i , i # - i #

    8 1% 12' & 22%

    14 155 4 5&1

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    1 Hallamos las mediasaritmticas

    2 Calculamos la covarianza

    Calculamos las desviacionest!picas

    " #plicamos la frmula del coefcorrelacin lineal .

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    E+E - /