BURA kao pokretac inovativne industrije re-industrijalizacije Europe · • Istraživanja na području kemijskih reakcija u zraku te njihov utjecaj na okoliš • Suradnja sa institutom

„BURA” kao pokretačinovativne industrije,doprinos u re‐industrijalizaciji EuropePROF. DR. SC. ZLATAN CARPROREKTOR ZA INFORMATIZACIJUSVEUČ IL IŠTE U RIJECI

RIJEKA 02.11.2016.

Pregled prezentacije

• Što BURA radi?

• Platforma S3 i re‐indutrijalizacija EU

• BURA u re‐indutrijalizaciji• Danube Transnational Programme (InnoHPC)

2Prof. dr. sc. Zlatan Car, Rijeka 2016.


Rmax: 233.565 TFlop/s

Rpeak: 287.539TFlop/s

Peak Power (kW): 108.48

Processor: Xeon E5‐2690v3 12C 2.6GHz

Sockets per Node: 2

Cores per Socket: 12

Nodes: 288

Primary Interconnect: InfiniBand FDR

440 175 48Prof. dr. sc. Zlatan Car, Rijeka 2016.top 500 november 2015

Projekt 1

• Izrada inhibitora ljudske DNA metilne transferaze

• Motivacija• Novi i učinkovitiji lijekovi

• Regeneracija tkiva

• Kombinacija eksperimentalnog i računalnog pristupa

• Svjetsko tržište inhibitora vrijedno je oko 200 milijuna dolara

Prof. dr. sc. Zlatan Car, Rijeka 2016.

Voditelj projekata: doc. dr. sc. Željko Svedružić

Projekt 1• Vizualicija dobivenih rezultata

Postupkom DNA metilacije, srčano tkivo uzgojeno je u petrijevoj posudi te je započelo sa spontanim otkucavanjem



Projekt 2• Izrada novih lijekova i ranih dijagnostičkih metoda za Alzheimerovu bolest

• Motivacija• Ostvariti napredak u dijagnozi i liječenju Alzheimerove bolesti

• Postojeće metode ne daju željene rezultate

• Simulacije mogu biti vrlo zahtjevne• Vrijeme izračuna i po nekoliko mjeseci

• Dosadašnji rezultati• Objašnjenje nastajanja oštećenja u staničnim membranama ljudskog mozga



Projekt 2• Molekule koje su dio simulacijeVoditelj projekata: doc. dr. sc. Željko Svedružić


Projekt 2• Vizualizacija dobivenih rezultataVoditelj projekata: doc. dr. sc. Željko Svedružić


Projekt 3

• Istraživanje interakcija između proteina

• Motivacija• Stvaranje genetički modificiranih organizama i pametnih lijekova

• Tipična simulacija• 2 milijuna atoma

• 500 milijuna simulacijskih koraka ‐> vrlo zahtjevno



Projekt 3• Vizualizacija dobivenih rezultata

• Interakcija dvaju proteina



Projekt 4

Istraživanje kvalitete zraka, mikro vremenska prognoza• Izrada detaljne vremenske prognoze

• Istraživanja na području kemijskih reakcija u zraku te njihov utjecaj na okoliš

• Suradnja sa institutom NCAR u SAD‐u

• Simulacije na superračunalu te uzimanje uzoraka sa mjernih stanica

• I u ovom slučaju je potrebno vizualizirati dobivene rezultate

Voditelj doc. dr. sc. Katja Džepina


Projekt 4Voditelj doc. dr. sc. Katja Džepina


Projekt 5• Tehnologija na nanoskali za medicinsku dijagnostiku

• Motivacija• Unaprijediti rane dijagnostičke metode

• Postojeće metode nisu dovoljno pouzdane te imaju neželjene nuspojave• Biomarkeri

• Izrada biosenzora za različite poremećaje u ljudskom organizmu• Korištenje plemenitih metala

• Povećanje točnosti dijagnoze

Voditelj prof. dr. sc. Vlasta Bonačić Koutecký ‐ Sveučilište u Splitu ‐ STIM


Projekt 6• Unaprijeđenje gorivnih članaka i postupka spremanja vodika

• Motivacija• Sigurno spremanje i transport vodika

• Dobivanje što čišćeg vodika

• Uklanjanje ugljikovog monoksida iz pogonskog plina• Ostaje čisti vodik

• Vodik je izvor čiste i obnovljive energije

Voditelj prof. dr. sc. Vlasta Bonačić Koutecký ‐ Sveučilište u Splitu ‐ STIM


„The Smart Specialisation platform provides platform for EU countries and regions for the design and implementation of their research and innovation strategies for implementationof smart specialisation (RIS3).”SMART SPECIALISATION PLATFORM


= evidence-based: all assets = no top-down decision, but

dynamic/entrepreneurial discovery process inv. key stakeholders

= global perspective on potential competitive advantage & potential for cooperation

= source-in knowledge and technologies etc. rather than re-inventing the wheel

= priority setting in times of scarce resources

= getting better / excel with something specific

= focus investments on regional comparative advantage

= accumulation of critical mass

= not necessarily focus on a single sector, but cross-fertilisations

What is Smart Specialisation ?

"Smart Specialisation is a strategic approach to economic development through targeted support to Research and Innovation"

Source: John Edwards, JRC IPTS - S3 Platform


In a nutshell: Smart Specialisation is based on 4 Cs

Competitive advantage: match R&I with business and develop links (related variety); adoption of (generic/new) technologies for diversification/modernisation of sectors + explore emerging areas

Policy Choices (tough ones): select few priorities on basis of specialisation & integration in international value chains

Critical mass of resources & talent: cooperation between regions by avoiding duplication and fragmentation

Collaborative Leadership: involve stakeholders from academia, businesses, public administrations and civil society ("quadruple helix") & synergies between funding instruments (EU, national, regional)



Less developed regions(plus island and outermost regions)

Developed regions

20%

60% *

ERDF 2014-20: Concentration on R&I, ICTsand SMEs to maximise impact

Cohesion Policy

Research and Innovation

Energy efficiency and renewable energy (compulsory)SMEs competitiveness

Access and use of ICTs

Transition regions

12%

38% *

15%

45% *

* At least two of four themes must be selected



Generating intellectual and human capital assets for the

region

HIGHER EDUCATION SECTOR

Developing coherent policies that link territorial development

to innovation and higher education

PUBLIC SECTOR

Investing in people and ideas that will create growth

PRIVATE SECTOR

Evidence based policies that

support ‘smart’ innovation and growth

The ‘connected’ region

Strong partnerships based on shared understanding of the barriers and how to overcome them

Source: Goddard, J and Kempton, L (2011) Connecting Universities to Regional Growth, European Commission



Knowledge & Innovation‐driven Smart Specialization

Smartspecialization(RIS3 frameworks)

Smartspecialization(RIS3 frameworks)

Univeristyof RijekaUniveristyof Rijeka

EU partners

EU partners

SME(ICT,

Biotech, etc.)

SME(ICT,

Biotech, etc.)

KwnoledgeKwnoledge

InovationInovation

Prof. dr. sc. Zlatan Car, Rijeka 2016.21

High‐performance Computing for Effective Innovation in the Danube Region (InnoHPC)


„High performance computing (HPC) is an emerging general‐purposetechnology. It can improve framework conditions for innovations by drasticallyincreasing effectiveness of innovations and reducing product developmenttime.Transnational cooperation in the region is limited, which is further hinderinginnovation. The main objective of InnoHPC is to create transnational HPClaboratory for co‐designing knowledge‐intensive innovative products withhigh value‐added in transnational value‐chains.Key outputs are transnational InnoHPC Lab pooling regional HPCinfrastructure and competencies, web platform providing HPC access,integrated services and capacity building tools, and sustainability toolkit, tosupport durability of InnoHPC Lab beyond the project.”

InnoHPC


Proračun: 2,1 Mil EUR

Trajanje: 01.01.2017. god.; 30 mjeseci

Ciljevi:• Uspostaviti i poboljšati okvirne uvjete za inovacije u Podunavlju kroz

transnacionalni pristup, specifično korištenjem naprednih HPC tehnologije,• „Inno HPC” će implementirati HPC kao alat opće namjene za poboljšanje

inovativnih kapacitete poduzeća (InnoHPC Lab),• Smanjiti jaz između istraživačkih instituta i poduzeća,• Razvijati kapacitete za poboljšanje znanja i vještina potrebnih za učinkovito

korištenje HPC u inovativnim procesima,• Fokus na elektronički i automobilski sektor (nije ograničen).

InnoHPC ‐ partneri


University of Rijeka R&D capacity

Biotech (more than 5 Mil EUR)

Engineering (more than 10 Mil

EUR)

Supercomputing(more than 5 Mil EUR)



Documents

BURA kao pokretac inovativne industrije re-industrijalizacije Europe · • Istraživanja na području kemijskih reakcija u zraku te njihov utjecaj na okoliš • Suradnja sa institutom