Buku Pedoman AISEC

7/21/2019 Buku Pedoman AISEC

http://slidepdf.com/reader/full/buku-pedoman-aisec 1/24

B ku P

It co

do

Tntains figures

an K

Mat

Tim

B

Sa

S

Y

is book is for , tables, chart

rja

Ajar :(

osen

Achmad Aini

ambang HDesti

FeryFevi

FrederikHel

K

N

kya Mary

Setijo BSiti

Sitiiti Rohmah

Yahmaekti Widya

Unive

non-commer , materials ta

aha

AljabNGE6

Aljaba

Fahrurozi,Suri Talita,ru Susant

Riminarsih,

DipFirmansahNovkaniza,

oses Poyen Burhan,

Hengkiiki Ariyanti

MaulanaMohammaora Hariadi

Rifki Kooemartojo

ismo, Prof. Aminah, Durrohmah

Rohimah,Wisnani, Dingsih, Dr.

Fakultarsitas In

cial educationen from vario

isw

r Linie00002

Linier

S.Si., M.Si S.Si., M.Si, S.T., M.T

S.Si., M.Si

o Aldila, Dr , S.Si, M.Si S.Si., M.Si, Drs., M.S S.Si., M.Siasman, Dr ugeng, Dr

Malik, M.Sid Dokhi, Dr , Dra., M.Sisasih, M.Si, Dra., M.Si

Dr. Ir. DEAra., M.Kom, Dra., M.SiS.Pd., M.Sira., M.Kom, Dra., M.Si

Teknidonesi

201

purpose onlus references

:

.

.

.

.

..

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.



Kata Pengantar

Mata ajar ini memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk menguasai teknik-teknik dasar

dalam aljabar linier serta menerapkannya dalam penyelesaian masalah sistem linier. Selain itu,

dalam mata ajar ini mahasiswa memperoleh kesempatan untuk bekerja dengan obyek selain bilangan, khususnya matriks, vektor dan fungsi. Juga akan diberikan beberapa aplikasi Aljabar

Linier dalam masalah-masalah keteknikan.

Buku Pedoman Kerja Mahasiswa ini dimaksudkan untuk memberi panduan kepada mahasiswa

yang mengambil mata ajar Aljabar Linier. Dengan membaca buku ini, mahasiswa diharapkan

mengetahui apa yang diharapkan setelah mempelajari mata kuliah ini, untuk masing-masing sub

topic selama satu semester. Selain itu, mahasiswa juga diharapkan dapat mempersiapkan diri

SEBELUM datang ke perkuliahan. Saran, masukan, umpan balik untuk perbaikan Buku

Pedoman ini, sangat diharapkan.

Depok, Februari 2015

Tim Dosen Aljabar Linier

Achmad Fahrurozi, S.Si., M.Si.

Aini Suri Talita, S.Si., M.Si.

Bambang Heru Susanto, S.T., M.T.

Desti Riminarsih, S.Si., M.Si.

Dipo Aldila, Dr.

Fery Firmansah, S.Si., M.Si.

Fevi Novkaniza, S.Si., M.Si.Frederik Moses Poyk, Drs., M.S.

Helen Burhan, S.Si., M.Si.

Hengki Tasman, Dr.

Kiki Ariyanti Sugeng, Dr.

Maulana Malik, M.Si.

Mohammad Dokhi, Dr.

Nora Hariadi, Dra., M.Si.

Rifki Kosasih, M.Si.

Saskya Mary Soemartojo, Dra., M.Si.

Setijo Bismo, Prof. Dr. Ir. DEA.

Siti Aminah, Dra., M.Kom.Siti Nurrohmah, Dra., M.Si.

Siti Rohmah Rohimah, S.Pd., M.Si.

Yahma Wisnani, Dra., M.Kom.

Yekti Widyaningsih, Dr., Dra., M.Si.



Daftar Isi

Kata Pengantar

Daftar Isi

Bab 1. Informasi Umum 1

Bab 2. Sasaran Pembelajaran 2

Bab 3. Pokok Bahasan. Sub Pokok Bahasan dan Rujukan 4

Bab 4. Matriks Kegiatan Pembelajaran 6

Bab 5. Latihan dan Tugas 10

Bab 6. Evaluasi Hasil Pembelajaran 13

Kepustakaan 23



Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2014: Aljabar Linier 1

Informasi Umum

1. Nama Mata Ajar : Aljabar Linier

2. Kode Mata Ajar : ENGE600002

3. Semester : 2

4. Jumlah SKS : 4 SKS

5. Tahun : 2014/2015

6. Jenis Mata Ajar : Mata Kuliah Dasar Teknik

7. Prasyarat : Tidak ada

8. Kaitan mata kuliah ini dalam keseluruhan struktur pembelajaran di Fakultas Teknik:

Gambar 1. Struktur kurikulum di Fakultas Teknik. Lingkaran merah adalah posisi dimana mata ajar Aljabar Linier berada.

9. Pengajar : Tim Dosen Aljabar Linier

10. Deskripsi mata ajar:

Perkuliahan ini memberikan kesempatan kepada peserta umtuk menguasai teknik-teknik dasar Aljabar

Linier dan kemampuan untuk menerapkannya dalam menyelesaikan Sistem Persamaan Linier,

menentukan basis dan dimensi ruang vektor, menghitung pasangan eigen dan menggunakan pasangan

eigen. Mata kuliah ini juga memberikan kesempatan kepada peserta untuk bekerja dengan objek-objek

yang bukan berupa bilangan, khususnya vektor dan matriks.

Bab 1

1




Sasaran Pembelajaran

2.1.

Sasaran Pembelajaran Terminal

Setelah menyelesaikan mata ajar ini, mahasiswa diharapkan dapat menguasai teknik-teknik dasar

Aljabar Linier dan mampu menerapkannya dalam beberapa aplikasi keteknikan.

2.2.

Sasaran Pembelajaran Penunjang

1. Mahasiswa mampu mencari solusi sistem persamaan linier (SPL) dengan menggunakan matriks.

2. Mahasiswa dapat mengaitkan matriks dengan SPL dalam mencari serta menganalisis solusi dari SPL

tersebut.

3. Mahasiswa dapat mengaitkan matriks dengan SPL dan menghubungkannya dengan dunia nyata.

4. Mahasiswa memahami konsep dasar determinan.

5. Mahasiswa mampu menghitung determinan dengan berbagai metode yang ada.

6. Jika diberi SPL, mahasiswa dapat mencari solusi dengan menggunakan determinan.

7. Mahasiswa memahami konsep vektor di R 2 dan R

3.

8. Mahasiswa memahami sifat-sifat operasi vektor dan mampu menggunakannya untuk mencari

persamaan garis dan bidang di R 2 dan R

3.

9. Mahasiswa memahami konsep vektor di R n.

10. Mahasiswa memahami konsep transformasi linier dan sifat-sifatnya.

11. Mahasiswa memahami konsep ruang vektor secara umum.

12. Mahasiswa memahami sifat-sifat ruang vektor dan sub ruang vektor.

13. Bila diberi suatu himpunan dengan dua operasi tertentu, maka mahasiswa mampu menentukan apakah

himpunan tersebut merupakan sebuah ruang vektor umum atau bukan.

14. Bila diberi suatu himpunan bagian dari sebuah ruang vektor, maka mahasiswa mampu menentukan

apakah himpunan bagian tersebut merupakan sub ruang vektor.

15. Bila diberikanhimpunan vektor, maka mahasiswa diharapkan mampu menentukan apakah vektor-

vektor tersebut bebas linier atau tidak.

16. Bila diberikan himpunan bagian dari sebuah ruang vektor, maka mahasiswa diharapkan mampu

menentukan apakah himpunan bagian tersebut merupakan basis dari ruang vektor dan dapat

menentukan dimensi dari ruang vektor tersebut.17. Bila diberikan sebuah matriks, maka mahasiswa diharapkan mampu menentukan ruang baris, ruang

kolom, ruang null, rank dan nulitas.

18. Jika diberikan sebuah ruang vektor dengan operasinya, maka mahasiswa diharapkan mampu

menentukan apakah ruang vektor tersebut merupakan ruang hasil kali dalam atau bukan.

19. Mahasiswa memahami sifat keortogonalan pada ruang hasil kali dalam.

20. Mahasiswa mampu membentuk basis ortogonal melalui proses Gram Schmidt.

21. Bila diberikan matriks, maka mahasiswa mampu mendekompisi matriks tersebut.

22. Mahasiswa memahami konsep matriks ortogonal dan mampu melakukan perubahan basis.

23. Mahasiswa memahami konsep nilai dan vektor eigen.

24. Jika diberikan sebuah matriks, maka mahasiswa mampu mencari nilai dan vektor eigen.

25. Jika diberikan sebuah matriks, maka mahasiswa mampu melakukan diagonalisasi dan diagonalisasi

secara ortogonal.26. Mahasiswa memahami konsep transformasi linier secara umum.

Bab

2




27. Jika diberikan sebuah transformasi linier, maka mahasiswa mampu menentukan Kernel dan Range.

28. Jika diberikan sebuah transformasi linier, maka mahasiswa mampu menentukan apakah transformasi

linier tersebut memiliki invers atau tidak.

29. Jika diberikan sebuah transformasi linier umum, maka mahasiswa diharapkan mampu menentukan

matriks untuk transformasi linier tersebut yang sesuai dengan basis-basis yang terkait.

30. Jika diberikan dua buah matriks persegi, maka mahasiswa diharapkan mampu menentukan apakah

kedua matriks tersebut similar atau tidak.

31. Mahasiswa memahami aplikasi beberapa konsep aljabar linier dalam bidang keteknikan.




Pokok Bahasan, Sub Pokok Bahasandan Rujukan

Pertemuan ke Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Rujukan

1,2,3,4 Sistim

Persamaan

Linier

1. Pendahuluan Sistim Pers Linier

2. Eliminasi Gauss –Jordan

3. Matriks dan

operasi

Matriks

4. Aljabar Matriks, Matriks balikan

5. Matriks Elementer, cara mencari

matriks balikan.

6. Jenis‐ jenis matriks

[1] Bab 1

5,6 Determinan 1. Fungsi Determinan, Definisi

2. Menghitung determinan

menggunakan operasi baris.

3. Sifat‐sifat determinan

4. Ekspansi Kofaktor

5. Aturan Cramer

[1] Bab 2

7,8,(9)

Vektor di

R2

dan

R3

1. Definisi vektor

di

R2

dan

R3

. 2. Hasil kali scalar

3. Hasil kali Silang

4. Garis dan bidang di dan R3

[1] Bab

3

(9),10,11 Ruang Vektor

Euclid

1. Ruang‐n Euclid

2. Transformasi linier dari Rn dan Rm

3. Sifat sifat Transformasi Linier

[1] Bab 4

12,13,14 Ruang vektor

Umum

1. Ruang vektor umum

2. Subruang

3. Kebebasan Linier

[1] Bab 5

15,16 U.T.S

17,18,19

4. Basis dan

Dimensi

5. Ruang Baris, Ruang Kolom dan Ruang

Nul

6. Rank dan Nulitas

[1] Bab

5

20,21,22,23 Ruang Hasil Kali

Dalam

1. Hasil kali dalam

2. Sudut dan keorthogonalan pada ruang

hasil kali dalam + Approximation Least

Square

3. Basis Orthogonal, proses Gram

Schmidt; Dekomposisi QR (optional)

4. Matriks orthogonal; Perubahan basis

[1] Bab 6

24,25,(26)

Nilai Eigen

dan

Vektor Eigen

1. Nilai eigen

dan

vektor

eigen

2. Diagonalisasi [1]

Bab

7

Bab

3




3. Diagonalisasi secara orthogonal

(26),27,28,29 Transformasi

Linier

1. Transformasi Linier secara umum

2. Kernel dan Range

3. Transformasi Linier Invers

4. Matriks Transformasi

5. Similaritas

[1] Bab 8

30 Aplikasi 1. Least Square [1] Bab 9

31, 32 U.A.S

Buku Rujukan:

[1] Howard Anton, Elementary Linear Algebra 9th Edition, Wiley, 2005.

[2] Gilbert Strang, Introduction to Linear Algebra 3rd

Edition, Wellesley Cambridge Press, 2003.





Buku Pedoman Kerja Mahasiswa 2012 Aljabar Linier, 2014

Perte

muan

ke‐

Sasaran Pembelajaran Penunjang Pokok Bahasan dan Sub Pokok Bahasan Rujukan M

Pe

(9),10,

11

9. Mahasiswa memahami konsep vektor

di Rn.

10. Mahasiswa memahami konsep

transformasi linier dan sifat‐sifatnya.

4. Ruang Vektor Euclid 4.1. Ruang‐n Euclid

4.2. Transformasi Linear dari Rn

ke Rm

4.3. Sifat‐sifat Transformasi Linear

[1] Bab 4

in

12,

13,14

11. Mahasiswa memahami

konsep

ruang

vektor secara umum.

12. Mahasiswa memahami sifat‐sifat

ruang vektor dan sub ruang vektor.

13. Bila diberi suatu himpunan dengan

dua operasi tertentu, maka

mahasiswa mampu menentukan

apakah himpunan tersebut

merupakan sebuah ruang vektor

umum atau bukan.

14. Bila diberi suatu himpunan bagian

dari sebuah ruang vektor, maka

mahasiswa mampu menentukan

apakah himpunan bagian tersebut

merupakan sub

ruang

vektor.

5. Ruang Vektor

Umum

5.1. Ruang

vektor

umum

5.2. Subruang

5.3. Kebebasan Linear

[1] Bab

5 in

15,16 1 – 14 UJIAN TENGAH SEMESTER, lihat catatan no. 4 d

17,18,

19

15. Bila diberikan himpunan vektor,

maka mahasiswa diharapkan mampu

menentukan apakah vektor‐vektor

tersebut bebas linier atau tidak.

16. Bila diberikan himpunan bagian dari

sebuah ruang vektor, maka

mahasiswa diharapkan mampu

menentukan apakah himpunan

bagian tersebut merupakan basis dari

ruang vektor dan dapat menentukan

dimensi dari ruang vektor tersebut.

17. Bila diberikan

sebuah

matriks,

maka

mahasiswa diharapkan mampu

menentukan ruang basis, ruang

kolom, ruang null, rank dan nulitas.

5.Ruang Vektor Umum 5.4. Basis dan Dimensi

5.5. Ruang Baris, Ruang Kolom

dan Ruang nul

5.6. Rank dan Nulitas

[1] Bab 5

in

20,21, 18. Jika diberikan sebuah ruang vektor 6. Ruang Hasil Kali Dalam 6.1. Hasil kali dalam [1] Bab 6




Perte

muan

ke‐


Pe

22, 23 dengan operasinya, maka mahasiswa

diharapkan mampu menentukan

apakah ruang vektor tersebut

merupakan ruang hasil kali dalam

atau bukan.

19. Mahasiswa memahami sifat

keortogonalan pada ruang hasil kali

dalam.

20. Mahasiswa mampu membentuk basis

orthogonal melalui proses Gram

Schmidt.

21. Bila diberikan matriks, maka

mahasiswa mampu mendekomposisi

matriks tersebut.


matriks orthogonal dan mampu

melakukan perubahan basis.

6.2. Sudut dan keortogonalan

pada ruang hasil kali dalam +

approximation Least Square

6.3. Basis ortogonal, proses Gram

Schmidt; Dekomposisi QR

(optional)

6.4. Matriks orthogonal;

Perubahan basis

in

24,25,

(26)

23. Mahasiswa memahami konsep nilai

dan vektor

eigen.

24. Jika diberikan sebuah matriks, maka

mahasiswa mampu mencari nilai dan

vektor eigen.

25. Jika diberikan sebuah matriks, maka

mahasiswa mampu melakukan

diagonalisasi dan diagonalisasi secara

orthogonal. (Catatan: Aplikasi akan

dibahas pada sub bab 8.5)

7. Nilai dan Vektor Eigen 7.1. Nilai dan vektor eigen

7.2. Diagonalisasi

7.3. Diagonalisasi secara

ortogonal

[1] Bab 7

in

(26),

27,28,29


transformasi linier secara umum.

27. Jika diberikan sebuah transformasi

linier, maka mahasiswa mampu

menentukan

Kernel

dan

Range.


linier, maka mahasiswa mampu

menentukan apakah transformasi

linier tersebut memiliki invers atau

tidak.

8. Transformasi Linier 8.1 Transformasi Linear secara

umum

8.2 Kernel dan Range

8.3 Transformasi Linear Invers

8.4 Matriks

Transformasi

8.5 Similaritas

[1] Bab 8

in




Perte

muan

ke‐


Pe


linier umum, maka mahasiswa

diharapkan mampu menentukan

matriks untuk transformasi linier

tersebut yang sesuai dengan basis –

basis yang terkait.

30. Jika diberikan dua buah matriks

persegi, maka mahasiswa mamapu

menentukan apakah kedua matriks

tersebut similar atau tidak.

30

31. Mahasiswa memahami aplikasi

beberapa konsep aljabar linier dalam

bidang keteknikan.

9. Aplikasi 9.1 Least Square [1] Bab 9

in

31, 32 15 – 31 UJIAN AKHIR SEMESTER

Catatan:

1. Pertemuan sebanyak dua kali seminggu @ 100 menit.

2. Bila Anda merasa perlu mengikuti kuliah untuk suatu materi lebih dari satu kali, Anda dapat masuk ke kelas lai

meminta izin kepada dosen pengampunya.

3. Kuis dilaksanakan oleh masing-masing dosen sesuai kondisi pembelajaran di kelas, dan diberikan denga

Tidak ada Kuis susulan.

4. Kalender akademik:

o Periode Perkuliahan: 09 Februari – 5 Juni 2015

o Periode Ujian Tengah Semester : 30 Maret – 2 & 10 April 2015 (ruang ujian sesuai jadwal kuliah)

o Periode Ujian Akhir Semester : 25 Mei – 5 Juni 2015 (jadwal dan ruangan dapat dilihat di SIAK NG pa




Tugas dan LatihanPertemuan ke Pokok Bahasan dan Sub Pokok Bahasan Tugas Perorangan

1, 2, 3, 4

1. Sistem Persamaan Linier

1.1. Pendahuluan sistem persamaan linear

1.2. Eliminasi Gauss‐Jordan

1.3. Matriks dan Operasi Matriks

1.4. Aljabar Matriks, matriks balikan

1.5. Matriks Elementer, cara mencari matriks balikan

1.6. Jenis‐ jenis matriks

PR 1, dikumpul pada

pertemuan ke 3

PR 2, dikumpul pada

pertemuan ke 5

5,6

2. Determinan

2.1. Fungsi determinan,

Definisi

2.2. Menghitung determinan menggunakan operasi baris

2.3. Sifat‐sifat determinan

2.4. Ekspansi Kofaktor

2.5. Aturan Cramer

PR 3, dikumpul pada

pertemuan ke 7

7,8,(9)

3. Vektor di R2 dan R3

3.1. Definisi vektor di R2 dan R3

3.2. Hasil kali skalar

3.3. Hasil kali silang

3.4. Garis dan bidang di R3

PR 4, dikumpul pada

pertemuan ke 9

(9),10,11

4. Ruang Vektor Euclid

4.1. Ruang‐n Euclid

4.2. Transformasi Linear dari Rn ke R

m

4.3. Sifat‐

sifat

Transformasi

Linear

PR 5, dikumpul pada

pertemuan ke 12

12, 13,14

5. Ruang Vektor Umum

5.1. Ruang vektor umum

5.2. Subruang

5.3. Kebebasan Linear

15,16 UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)

17,18, 19 5.4. Basis dan Dimensi

5.5. Ruang Baris, Ruang Kolom dan Ruang nul

5.6. Rank dan Nulitas

PR 6, dikumpul pada

pertemuan ke 21

20, 21, 22, 23

6. Ruang Hasil Kali Dalam

6.1. Hasil kali dalam

6.2. Sudut dan keortogonalan pada ruang hasil kali dalam +

Approximation Least Square

6.3. Basis ortogonal,

proses

Gram

Schmidt;

Dekomposisi

QR

(optional)

6.4. Matriks orthogonal; Perubahan basis

PR 7, dikumpul pada

pertemuan ke 25

24,25,(26)

7. Nilai dan Vektor Eigen

7.1. Nilai dan vektor eigen

7.2. Diagonalisasi

7.3. Diagonalisasi secara ortogonal

PR 8, dikumpul pada

pertemuan ke‐28

(26), 27,28,29

8. Transformasi Linier

8.1. Transformasi Linear secara umum

8.2. Kernel dan Range

8.3. Transformasi Linear Invers

8.4. Matriks Transformasi

8.5. Similaritas

PR 9, dikumpul pada

pertemuan ke‐30

30 9. Aplikasi

9.1. Least Square

31, 32 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)

Bab

5




Catatan:

• Dosen pengampu akan memilihkan soal-soal yang harus dikerjakan dan dikumpulkan oleh

mahasiswa, dari kumpulan soal-soal PR di bawah ini. Pastikan Anda meminta dosen untuk

menentukan soal-soal PR tersebut di pertemuan pertama atau kedua, sehingga Anda siap

untuk mengerjakannya dan mengumpulkannya sesuai jadwal.

• PR harus dikumpulkan pada saat kuliah ke dosen pengampu, bila terlambat akan mendapat

pengurangan nilai.

• Bila mahasiswa merasa perlu responsi untuk memahami materi, harap langsung

menghubungi asisten kelas dan mengatur jadwal dan ruang responsi.

PR 1. Sistem Persamaan Linier

Kerjakan soal di Howard Anton Edisi 9:

Bab 1.2 no 6(a,b,c,d) , 12 (a,b,d) , 17.

Bab 1.3 no 5 , 16 (a,c)

Bab 1.4 no 7 , 8

Bab 1.5 no 3, 8c , 10 , 14

Bab 1.6 no 15, 17, 18, 19, 21

Bab 1.7 no 6 , 10 ,15

PR 2. Determinan

Kerjakan soal di Howard AntonEdisi 9:

Bab 2.1 no 1 , 3 , 4 , 10 , 15 , 20.

Bab 2.2 no 3 , 7 , 8, 9, 12

Bab 2.3 no 2, 3 , 5.

PR 3. Vektor di R2 dan R3


Bab 3.1 no 7 , 9.

Bab 3.3 no 1d,2d, 3b, 6d , 8 , 12

Bab 3.4 no 4a , 10 a, 19 a.

Bab 3.5 no 4a , 6a, 10a , 17 , 23 , 24 , 39a,40a,44.

4. Ruang Vektor Euclid


Bab 4.1 no 6 dan 11.

Bab 4.2 no 3 , 4c , 5c , 7 a , 17 (a,b) , 20.Bab 4.3 no 2 c , 4 , 6a , 9a, 10 , 15.

PR 5. Ruang Vektor Umum


Bab 5.1 no 1 , 8 , 9, 15.

Bab 5.2 no 1c , 2d, 3b, 6a , 8a, 9b,10c, 11c, 12 (a,b,c,d), 14.

Bab 5.3 no 1, 5a, 6b , 8.

Bab 5.4 no 1, 7 (b,c) , 9a ,10a , 11, 14, 18 (a,c), 21b, 27b.




PR 6. Ruang Vektor Umum (ruang baris,ruang kolom, ruang null & nulitas)


Bab 5.5 no 2c , 3b , 5b, 6d, 8 ,9, 10 , yang terkait dengan 6d, 11 a ,12c.

Bab 5.6 no 2c & 9.

PR 7. Ruang Hasil Kali Dalam


Bab 6.1 no 3a, 4b, 5, 7b , 9 (a,b,c,d) ,10, 12a, 13b, 14, 15, 18b.

Bab 6.2 no 1 (a,b) , 4 ,6a , 7, 8a, 9, 12 a, 14 , 15, 16, 18 (a,c).

Bab 6.3 no 3b, 4 (yang terkait dengan 3b), 5a, 6b, 10 c, 11 b, 13, 17 a, 18, 20,24c, 29, 30.

Bab 6.4 no 3c , 5a , 6.

Bab 6.5 no 2b, 6, 8, 10.

Bab 6.6 no 2 (a,b) , 3 (b,c), 13.

PR 8. Nilai dan Vektor Eigen


Bab 7.1 no 4 (a,c), 5, 6 , 10, 11, 12, 22.Bab 7.2 no 2 , 6 , 8, 10 ,14, 20.

Bab 7.3 no 4, 6.

PR 9. Transformasi Linier


Bab 8.1 no 3, 5, 8a, 14, 16, 17d.

Bab 8.2 no 3 , 4, 7b , 8b , 9b , 13

Bab 8.3 no 3b, 4a, 15 , 17.

Bab 8.4 no 4, 5, 6, 9, 10, 11.

Bab 8.5 no 2, 11, 12a, 13, 14.




Evaluasi Hasil Pembelajaran

6.1. Instrumen Evaluasi

1. Tugas (PR)

2. Kuis

3. Ujian Tengah Semester

4. Ujian Akhir Semester

6.2.

Komponen Evaluasi

No Komponen Bobot

1. Tugas (PR) 30 %

2. Kuis 3. Ujian Tengah Semester 35 %

4. Ujian Akhir Semester 35 %

Total 100 %

6.3.Kisaran Nilai

85-100 80-85 75-80 70-75 65-70 60-65 55-60 40-55 00-40

A A- B+ B B- C+ C D E

6.4. Aturan Kelas

o Tidak boleh mencontek. Tertangkap mencontek akan diberi nilai E.

o Bila anda merasa perlu mengikuti kuliah untuk suatu materi lebih dari satu kali, Anda dapat

masuk ke kelas lain di jadwal yang berbeda, dengan meminta izin kepada dosen pengampunya.

Bab

6




6.5. Matriks Ujian Tengah Semester

Domain

Kognitif 1

Instrumen Jumlah

pertanyaan Bobot

C2 (pemahaman) Soal-soal untuk memperdalam konsep

dasar

1-2 35 %

C3 (aplikasi) Soal-soal yang dapat mengaitkan

beberapa konsep –konsep dasar yang

telah dipelajari

1-2 35%

C4 (analisis) Soal-soal yang membutuhkan analisis

lebih dalam dan perlu prosedur

penyelesaian yang mengaitkan beberapa

sifat penting, memformulasikan rumus

berdasarkan ketentuan yang diberikan.

1-2 30%

Total 5-6 100%

6.6. Matriks Ujian Akhir Semester

Domain

Kognitif Instrumen Jumlah

pertanyaan

Bobot

C2

(pemahaman) Soal-soal untuk memperdalam konsep

dasar 1-2 35 %

C3 (aplikasi) Soal-soal yang dapat mengaitkan

beberapa konsep –konsep dasar yang

telah dipelajari

1-2 35%

C4 (analisis) Soal-soal yang membutuhkan analisis

lebih dalam dan perlu prosedur penyelesaian yang mengaitkan

beberapa sifat penting,

memformulasikan rumus berdasarkan

ketentuan yang diberikan.

1-2 30%

Total 5-6 100%

1 Bloom Taxonomy




6.7. Contoh soal UTS dan UAS



















Kepustakaan

Buku Ajar Utama:

[1] Howard Anton, Elementary Linear Algebra 9th Edition, Wiley, 2005.

[2] Gilbert Strang, Introduction to Linear Algebra 3rd

Edition, Wellesley Cambridge Press, 2003.

Documents

Buku Pedoman AISEC