16
1982 Cambridge University Press a publicat „Judgement under Uncertainty: Heuristics and Biases”, o carte despre care cred ca e imposibil sa o citesti si sa ramai acelasi. Pe coperta ei figureaza, ca editori, Daniel Kahneman, Amos Tversky si Paul Slovic. . Kahneman a fost recompensat pentru studiile lui extrem de ingenioase cu Nobel pentru…economie. De ceva timp folosesc unul din testele lui pentru a-i ajuta pe studentii mei sa inteleaga, prin experienta directa, cum noi oamenii suntem predispusi evolutionist sa evaluam evenimentele intamplatoare si in ce fel intuitiile noastre foarte dragi sunt gresite iar noi nu stim asta. Testul exista in multe variante iar eu am ales una simpla. Incepe cu o poveste: Linda este o femeie de 31 de ani, singura, comunicativa si foarte inteligenta. A terminat facultatea de filosofie. In timpul studentiei era preocupata de justitia sociala, de problematica discriminarii si a participat la cateva demonstratii antinucleare. Ce este mai probabil, ca acum Linda: (1) Sa fie functionar bancar (2) Sa fie functionar bancar si membru activ intr-o miscare feminista Daca vrei sa afli ceva despre tine te poti opri in acest punct cu lectura pentru a oferi un raspuns personal, adica sa alegi intre (1) si (2). Ai putea raspunde ca este mai probabil (1) sau este mai probabil (2) sau ai putea evita sa raspunzi (deoarece nu stii). Insa chiar mai important decat raspunsul este felul in care ajungi la el. Cu alte cuvinte, poti raspunde corect oferind o sustinere eronata, ceea ce este echivalent cu un raspuns gresit (ai raspuns corect din intamplare, nu ai avut acces la mecanismul psihologic adecvat acestei sarcini cognitive) Ca si in studiile lui Kahneman, majoritatea celor pe care i-am testat au raspuns gresit iar cei care raspund corect ofera justificari nepotrivite, uneori amuzante de-a binelea. Exista, desigur, si raspunsuri corecte, bine intemeiate. Primul lucru care trebuie inteles este ca aceasta nu este o problema de psihologie ci o problema de calcul probabilistic. Asta inseamna ca detaliile din poveste sunt menite sa te pacaleasca. Detaliile ar fi putut fi complet diferite, de pilda despre un extraterestru sau un motan vorbitor si sansele acestora de a fi intr-un fel (1) sau intr-un fel si inca intr-un fel (2). Altfel spus, intrebarea se refera la probabilitatea ca un eveniment (X are o proprietate) oarecare sa fie mai mare sau mai mica decat probabilitatea unui alt eveniment (X are o proprietate si inca o proprietate).

Bias Cognitiv

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Bias Cognitiv

1982 Cambridge University Press a publicat „Judgement under Uncertainty: Heuristics and Biases”, o carte despre care cred ca e imposibil sa o citesti si sa ramai acelasi. Pe coperta ei figureaza, ca editori, Daniel Kahneman, Amos Tversky si Paul Slovic.

. Kahneman a fost recompensat pentru studiile lui extrem de ingenioase cu Nobel pentru…economie.

De ceva timp folosesc unul din testele lui pentru a-i ajuta pe studentii mei sa inteleaga, prin experienta directa, cum noi oamenii suntem predispusi evolutionist sa evaluam evenimentele intamplatoare si in ce fel intuitiile noastre foarte dragi sunt gresite iar noi nu stim asta. Testul exista in multe variante iar eu am ales una simpla. Incepe cu o poveste:

Linda este o femeie de 31 de ani, singura, comunicativa si foarte inteligenta. A terminat facultatea de filosofie. In timpul studentiei era preocupata de justitia sociala, de problematica discriminarii si a participat la cateva demonstratii antinucleare. Ce este mai probabil, ca acum Linda:

(1)    Sa fie functionar bancar

(2)    Sa fie functionar bancar si membru activ intr-o miscare feminista

Daca vrei sa afli ceva despre tine te poti opri in acest punct cu lectura pentru a oferi un raspuns personal, adica sa alegi intre (1) si (2). Ai putea raspunde ca este mai probabil (1) sau este mai probabil (2) sau ai putea evita sa raspunzi (deoarece nu stii). Insa chiar mai important decat raspunsul este felul in care ajungi la el. Cu alte cuvinte, poti raspunde corect oferind o sustinere eronata, ceea ce este echivalent cu un raspuns gresit (ai raspuns corect din intamplare, nu ai avut acces la mecanismul psihologic adecvat acestei sarcini cognitive)

Ca si in studiile lui Kahneman, majoritatea celor pe care i-am testat au raspuns gresit iar cei care raspund corect ofera justificari nepotrivite, uneori amuzante de-a binelea. Exista, desigur, si raspunsuri corecte, bine intemeiate.

Primul lucru care trebuie inteles este ca aceasta nu este o problema de psihologie ci o problema de calcul probabilistic. Asta inseamna ca detaliile din poveste sunt menite sa te pacaleasca. Detaliile ar fi putut fi complet diferite, de pilda despre un extraterestru sau un motan vorbitor si sansele acestora de a fi intr-un fel (1) sau intr-un fel si inca intr-un fel (2). Altfel spus, intrebarea se refera la probabilitatea ca un eveniment (X are o proprietate) oarecare sa fie mai mare sau mai mica decat probabilitatea unui alt eveniment (X are o proprietate si inca o proprietate).

Cazul (2) se refera la prezenta simultana a doua proprietati (functionar bancar si membru activ) pe cand cazul (1) se refera la o singura proprietate (a fi functionar bancar). Formuland astfel problema cred ca incepi sa intrezaresti raspunsul si, pentru a te ajuta, o voi face si mai explicita, amplificand numarul de proprietati din cazul (2). Ce este mai probabil, ca Linda:

(1)    Sa fie  functionar bancar

(2)    Sa fie functionar bancar si membru activ intr-o miscare feminista si sa urmeze un procedeu de fertilizare in vitro si sa alerge zilnic 10 km si sa mearga saptamanal la o ghicitoare si sa aiba un iubit eschimos si sa sape o groapa o data pe luna, astupand-o imediat

Ei, ce ti se pare acum mai probabil? In cazul (2) sunt acum 7 atribute. Insa ce mai conteaza daca sunt 7 sau 2? 7 este mai mare decat 1 si 2 este mai mare decat 1. Ce este atunci mai probabil, un eveniment cu un atribut sau un eveniment cu acel atribut si inca unul? (sau inca sase). Natura atributelor nu este importanta. Aici a functionat geniul lui Kahneman. Calculul probabilistic este unul abstract, tocmai de aceea poate fi simbolizat prin semne de tipul P(A)-probabilitatea evenimentului A sau P(AUB)-probabilitatea lui A sau B. Literelor A si B le pot fi asociate orice fel de atribute concrete (de pilda a fi functionar bancar sau

Page 2: Bias Cognitiv

membru in miscarea feminista sau extraterestru prietenos locuitor in gaura neagra recent descoperita de NASA)

De-a lungul timpului, cei care au raspuns corect au oferit argumente dintre cele mai nostime, aparandu-le cu indarjire. De exemplu, cineva mi-a spus ca e normal sa fie functionar bancar deoarece a fi functionar bancar este o categorie mai larga decat a fi feminista, adica daca esti functionar bancar se subintelege ca poti fi si feminista (sau orice altceva). Insa de ce nu si invers? De ce sa fim discriminativi? De ce nu ar fi categoria mai larga „a fi feminista” iar „a fi functionar bancar” ceva care sa poata fi inclus in ea? Altfel spus, daca esti feminista poti foarte bine sa fii functionar bancar (sau orice altceva) Cele doua atribute sunt independente! Unul nu il contine pe celalalt, nu sunt intr-un raport de supra- sau subordonare (asa cum „a fi copac” il contine pe „a fi stejar”). Exemplul de mai sus este un caz de nediferentiere sau de acces blocat la reversibilitate sau de euristica a disponibilitatii sau toate la un loc, cine stie.

Ceea ce vreau sa spun, post-Kahneman, este ca noi, oamenii, incercand sa reducem complexitatea lumii in care traim, realizam judecati mentale si operam, adesea, cu intuitii gresite si, pentru ca semanam mult unii cu altii, din acest punct de vedere (suntem mostenitorii aceluiasi gen de masinarie mentala), nu suntem constienti de erori. Poate vei spune: Ei si ce mare lucru, Adrian, sunt doar niste erori cognitive! Ce mare lucru ca am crezut ca probabilitatea mai mare este (2), violand

prima lege a probabilitatii? (probabilitatea ca doua evenimente sa se produca simultan nu poate fi mai mare ca probabilitatea de a se produce individual)

E mare lucru, in opinia mea, deoarece in baza judecatilor noastre, mai mult sau mai putin intuitive, luam decizii majore, uneori, decizii care produc consecinte pe termen lung, inclusiv asupra celor din jur. E necesar sa-ti reamintesc in ce fel deciziile noastre influenteaza vietile copiilor, elevilor sau prietenilor nostri? Gratie lui Kahneman si altora asemenea lui eu am aflat cat de contraintuitiva poate fi, de fapt, realitatea, ce putin suntem pregatiti pentru a intelege procesele aleatoare, cat de inclinate catre eroare sunt mintile noastre, in mod natural, cum frica generata de complexitatea uluitoare a lumii ne face sa ne aparam cognitiv si emotional si in ce ocean infricosator de iluzii,

uneori, ne miscam incantati si siguri de noi insine.

Teoria probabilitatilor datoreaza mult jocurilor de noroc. Cavalerul de Mere, care era un

pasionat jucator de zaruri (da, si cavalerii jucau barbut, nu numai fotbalistii) i-a determinat pe

Pascal si Fermat sa ia in serios treaba asta.

Astazi teoria probabilitatilor a ajuns un domeniu vast in care se studiaza notiuni abstracte

precum repartitia binomiala, repartitia normala (curba lui Gauss sau “clopot”), functia de

repartitie, regresia liniara, coeficientii de corelatie, abaterea standard si multe altele, notiuni

care intr-o discutie iti permit sa vorbesti fara sa te inteleaga nimeni (de multe ori nici chiar tu

) insa toata lumea sa priveasca fascinata .

Page 3: Bias Cognitiv

Probabilitatea unui eveniment este egala cu raportul dintre numarul cazurilor favorabile

lui si numarul total al cazurilor.

(L.E. mai exista si o alta definitie, cea bayesiana; in viziunea bayesiana, se pune accent nu

pe frecventa evenimentelor,  ci pe ipoteze sau nivel de cunoastere, paradigma imprumutata

si din logica si epistemologie.)

Ce-nseamna asta concret? Sa luam doua cazuri: al monedei (care are, evident, 2 fete) si al

zarului. Deci sunt 2 cazuri posibile, respectiv 6. Adica plecam de la 1/2 respectiv 1/6 sanse.

Bun, pana aici e usor de inteles.

Cu informatia pe care v-am dat-o  pana acum puteti rezolva urmatoarea problema:

Cativa psihologi au intervievat 70 de ingineri si 30 de avocati, toti lucrand actualmente

in domeniile lor. Aceste interviuri au permis redactarea unor descrieri succinte ale

tuturor inginerilor si avocatilor respectivi. Fiecare e prezentata pe o fisa. Extragem la

intamplare una din esantionul compus din 70 de ingineri si 30 de avocati: ” John e un

barbat de 39 de ani. E casatorit si are 2 copii. E implicat activ in politica locala. Hobby-

ul sau e sa colectioneze carti rare. Ii place competitia, discutiile si stie sa converseze.”

Indicati pe o scara de la 0 la 100%, probabilitatea ca aceasta descriere sa fie a unuia

din cei 30 de avocati.

Daca ati raspuns (ca majoritatea care fac acest test) ca sunt 90% sanse ca John sa fie

avocat, ati gresit.

E normal ca majoritatea dintre noi sa gresim cand estimam probabilitatile. Chiar si oamenii

foarte inteligenti o fac. De exemplu medicii:

“Below is the account of a well-known test, and an embarrasing one for the medical

profession. The following famous quiz was given to medical doctors ( which I borrowed from

the excellent Deborah Bennett’s Randomness).

” A test of a disease presents a rate of 5% false positives. The disease strikes 1/1,000 of the

population. People are tested at random, regardless of whether they are suspected of

heaving the. A patien’s test is positive. What is the probability of the patient being stricken

with the disease?”

Most doctors answered 95%, simply taking into account the fact that the test has 95%

accuracy rate. The answer is the conditional probability that the patient is sick and the test

shows it- close to 2%. Less than one in five professionals got it right.” Nassim Taleb

Sau…statisticienii:

“In 1971 Kahneman and Tversky plied professors of statistics with questions not phrased as

statistical questions. One was similar to the following :

Assume that you live in a town with two hospitals – one large, the other small. On a given

day 60 percent of those born in one of the two hospitals are boys. Which hospital is likely to

be?

Many statisticians made the equivalent of the mistake (during a casual conversation) of

choosing the larger hospital, when in fact the very basis of statistics is that large samples are

more stable and should fluctuate less from the long-term average (here, 50 percent for each

of the sexes) than smaller samples. these statisticians would have flunked tehir own exams.”

Nassim Taleb

De ce se-ntampla asta? Din cauza biasurilor cognitive si a erorilor.

Page 4: Bias Cognitiv

Cercetari importante in acest domeniu au facut cei doi psihologi pomeniti mai sus, Daniel

Kahneman si Amos Tversky, dar si Robyn Dawes si Paul Slovic, incepand cu anii ’70.

O sa va prezint patru erori frecvente (pe care le facem cu totii, inclusiv cei care stim despre

ele ):

1. euristica de reprezentativitate;

2. eroarea de conjunctie;

3. euristica de disponibilitate;

4. efectul de ancoraj.

1. ” Daca prezentam unor subiecti doua ordonari ale nasterii a 6 copii (3 fete si 3 baieti), una

denumita “sistematica”, cu nasterea a 3 fete apoi a 3 baieti (FFFBBB), iar o alta

“amestecata” (FBBFBF), majoritatea considera ca cea de-a doua ordine e mai reprezentativa

decat prima. Ea e mai conforma cu asteptarile lor, cu imaginea pe care si-o fac despre o

serie de nasteri, deoarece este amestecata.”

Ghislaine Richard

Concret, asta inseamna ca oamenii cred ca o serie de aruncari succesive cu zarul sa dea

mai curand 2, 4, 5, 1, decat 5, 5, 5, 5. Oamenii ignora faptul ca rezultatul unei aruncari nu

influenteaza aruncarea urmatoare.

De ce? Pentru ca noi confundam probabilitatea cu asteptarile noastre:

“Assume I engage in a gambling strategy that has 999 chances in 1,000 of making $1 (event

A) and 1 chance in 1,000 of losing $10,000 (event B). My expectations is a loss of close to

$9 (obtained by multiplying the probabilities by the corresponding outcomes). The frequency

or probability of the loss, in and by itself, is totally irrelevant; it needs to be judged in

connection with the magnitude of the outcome. Here A is far more likely than B. Odds are

that we would make money by betting for event A, but it is not a good idea to do so.

Event A- Probability 999/1000; Outcome $1; Expectation $999

Event B- Probability 1/1000; Outcome -$10,000; Expectation -$10″ Nassim Taleb

2.  Incercati sa rezolvati testul urmator:

John are 35 de ani. Este inteligent, dar fara imaginatie prea bogata. Are mici tabieturi, este

metodic, dar prea putin activ. La scoala era bun la matematica, dar slab la literatura si stiinte

sociale.

Estimati probabilitatea fiecarei dintre urmatoarelor propozitii:

1. John e medic si-i place pokerul.

2. John e arhitect.

3. John e contabil

4. Lui John ii place sa cante jazz.

5. Lui John ii place surfingul.

6. John e reporter.

7. John e contabil si-i place sa cante jazz.

8. Lui John ii place alpinismul.

In acest test, 6 propozitii sunt “simple”, iar doua sunt conjunctia a doua caracteristici. Doar

raspunsurile la trei propozitii intereseaza si sunt analizate : doua dintre cele simple plus una

care contine o conjunctie. Celelalte sunt de umplutura. Da, si psihologii sunt “jmekeri” cum

au auzit ca se spune . Dar pentru o cauza buna si fara sa profite de cei testati.

Page 5: Bias Cognitiv

Conjunctie inseamna acel “si“. Cei care au facut logica stiu ce-nseamna “si”.

Din punct de vedere al teoriei probabilitatilor,  “si” diminueaza sansele pentru ca implica

intersectia a (cel putin) 2 evenimente.

Probabilitatea aparitiei simultane a doua evenimente e egala cu produsul

probabilitatilor acordate fiecaruia.

“Psihologii vorbesc de bias de conjunctie in masura in care probabilitatea tribuita aparitiei a

doua evenimente in acelasi timp este egala sau inferioara probabilitatii evenimentului celui

mai putin probabil, dar ramane, totusi superioara probabilitatii teoretice a acestei combinatii

de evenimente. In celelalte cazuri de supraestimare se vorbeste de eroare de conjunctie.”

Demeersseman &Thorel

Un bias insa nu duce intotdeauna la erori. Bias inseamna ca metoda aleasa este gresita.

3. “Euristica de disponibilitate consta in estimarea probabilitatii evenimentelor in functie de

usurinta cu care exemple care le ilustreaza pot fi rememorate, adica in functie de

disponibilitatea lor in memorie.” Frederique Guingonet

Ce-nseamna asta pe romaneste?

Un exemplu:

Care caz credeti ca este mai probabil, luand in considerare cuvintele compuse din 5 litere :

- ca un cuvant sa inceapa cu litera “r”;

- ca un cuvant sa aiba litera “r” in pozitia a treia?

Evident, cu totii cautam exemple. Si exemplele le cautam in memorie. Memoria noastra nu

reprezinta realitatea, ci o perceptie subiectiva.

Si gresim.

4. Luati un cronometru si faceti in 50 de secunde urmatoarea inmultire (in minte):

2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 (incercati sa nu trisati ). Notati rezultatul.

Apoi faceti tot in 50 de secunde inmultirea:

8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2.

O sa observati ca desi e vorba de aceeasi inmultire, veti avea doua rezultate.

De ce? Datorita efectului de ancoraj. Din cauza lipsei de timp, se aproximeaza. In cazul

primei inmultiri, “ancorarea” se face in jurul lui “20″, in cazul al doilea, in jurul lui “300″. De

aici si doua rezultate diferite.

“Efectul de ancoraj se afla la originea unei forme de incarcerare a gandirii noastre. In marea

majoritate a cazurilor acceptam ca atare formularea unei probleme, fara sa incercam sa o

reformulam in mod echivalent, dar diferit.” Ewa-Drozda-Senkowska

Concluzia puntelor 1-4: Mintea umana pricepe greu probabilitatile.

Si de asta profita unii.

Cateva cuvinte despre manipulare, deci.

Page 7: Bias Cognitiv

Recunoaste

ti sistemul de joc ?

Aceiasi autori ne spun despre trei metode de manipulare:

amorsarea – se referă la perseverarea într-o primă decizie aparent puţin costisitoare

(luată în lipsa informaţiilor complete) atunci când persoana “amorsată” ia o a doua

decizie, de data aceasta în perfectă cunoştinţă de cauză.

piciorul-în-uşă – se referă la obţinerea de la persoana vizată a unui comportament iniţial

neproblematic şi preparatoriu, a unei mici concesii în împrejurări care facilitează

Page 8: Bias Cognitiv

comportamentul favorabil. Ulterior se adresează o nouă cerere individului, însă de data

aceasta mult mai costisitoare şi care altfel nu ar fi fost realizată spontan.

uşa-în-nas – se referă la prezentarea prealabilă a unei cereri exagerate, dificil de

acceptat, pentru a introduce ulterior o cerere care să pară moderată în raport cu prima şi

să aibă, astfel, mai multe şanse de a fi acceptată

Cat de eficiente sunt aceste metode?

Casino-urile si jocurile de noroc se

folosesc de toate aceste reguli.

Exista o vorba “casa nu pierde niciodata”. E foarte adevarat. Timpul si legea numerelor mari

sunt de partea ei.

Iata probabilitatile de succes estimate in functie de timp de acelasi Nassim Taleb:

1 an                93%

1 luna            67%

1 zi                  54%

1 ora              51,3%

1 minut         50,17%

1 secunda     50,02%

Iata sansele de castig la ruleta:

Page 9: Bias Cognitiv

La 6 din 49 sansele de castig sunt :

1/13.983.816 (6 numere ghicite) sau 1/1.032 (4 numere ghicite). Ca sa aveti un reper de

comparatie:

Page 11: Bias Cognitiv

Asta este unul dintre motivele pentru care Loteria Romana introduce si castigul cu 3 numere: “Loteria Romana a luat aceasta masura pentru a dinamiza jocul Loto 6/49, si pentru a-i spori

atractivitatea in concordanta cu asteptarile jucatorilor. Se preconizeaza ca aceasta masura sa fie pusa in aplicare in primavara acestui an”.In traducere, astfel vor castiga mai multi.

Pentru ca aici este alt punct important. Exista doua categorii de jucatori:

- jucatori cu nivel puternic de implicare;

- jucatori cu nivel redus de implicare.

Primii joaca sume mari, constant. Cei din a doua categorie joaca in general sume mici,

ocazional. Regula lui Pareto ne spune ca primii sunt undeva pe la 20% din totalul numarului

de jucatori.

“Casino operators understand this well, which is why they never (if they do things right) lose

money. They simply do not let one gambler make a massive bet, instead preferring to have

plenty of gamblers make series of bets of limited size. ” Nassim Taleb

Unii vor argumenta ca exista jocuri de noroc unde nu totul tine exclusiv de sansa: pariurile

sportive de exemplu. Sunt multi jucatori care cunosc in detaliu jucatorii, antrenorii, caii (la

cursele de cai) etc. Dar ii ajuta cu ceva asta? Nu prea.

Studiile au demonstrat ca informatiile suplimentare cresc doar increderea jucatorilor, nu si

performanta lor in a ghici castigatorii.

” In 1965, Stuart Oskamp supplied clinical psychologists with succesive files, each containing

an increasing amount of information about patients; the psychologists’ diagnostic abilities did

not grow with the additional supply of information. They just got more confident in their

original diagnosis.

Finally, in another telling experiment, the psychologist Paul Slovic asked bookmakers to

select from 88 variavles in past horse races those that they found useful in compputing the

odds. These variables included all manner of statistical information about past performances.

Page 12: Bias Cognitiv

The bookmakers were given the ten most useful variables, then asked to predict the

outcome of races. Then they were given ten more and asked to predict again. The increase

in the information set did not lead to an increase in their accuracy; their confidence in their

choices, on the other hand, went up markedly. Information proved to be toxic.” Nassim

Taleb

De ce aveti nevoie , deci, pentru a castiga la jocurile de noroc? De rabdare si tutun.

Muuuuuulta rabdare, si mai mult tutun. Persistenta e cheia .

Inteligenta Si filosoful Krishnamurti accentua importanta diferentierii intre fapte si simtaminte sau

temeri personale: ” A deosebi observarea unui fapt de interpretarea sa reprezinta unul

dintre cele mai avansate stadii ale inteligentei umane.”

Problema este ca majoritatea dintre noi nu o facem pentru ca am fost invatati sa functionam

din obisnuinta, sa avem prejudecati.  De asemenea pentru ca in timp ni s-au creat o serie de

automatisme, uneori informatia care ne este necesara pentru “a alimenta computerul”

(creierul), ajunge distorsionata. Cititi propozitiile:

Page 13: Bias Cognitiv

Ati observat ceva neobisnuit? Majoritatea oamenilor observa abia la a doua citire.

Realitatea este urmatoarea: majoritatea dintre noi facem erori si construim

rationamente “in bias”. Eroarea se refera la rezultatul unui rationament, iar biais-ul, la

calea urmata pentru a ajunge la acest rezultat.

“Euristicile sunt scurtcircuite mentale, care ne permit sa mergem pe o cale simpla si mai

rapida, determinandu-ne sa lasam la o parte itinerariul nostru normal. Acesta din urma, fara

a fi intotdeauna cel mai simplu si mai rapid, este cu toate acestea garantat. Particularitatea

acestor euristici este ca ele ne scapa constiintei noastre. Din acest motiv, ele sunt

comparate cu iluziile optice.” Ewa Drozda-Senkowska, psiholog, Universitatea Paris X.

Dupa cum spune Cordelia Fine, psiholog la Universitatea din Melbourne : ” Creierul

evadeaza, dribleaza, nu ia in seama, interpreteaza gresit si chiar inventeaza dovezi-

totul pentru ca noi sa ne putem pastra senzatia ca avem dreptate. Chiar si opiniile care se

formeaza in pripa au parte de o protectie nemeritata fata de revizii. (…) Dovezile care se

potrivesc cu credintele noastre trec foarte repede de controlul mental. Contradovezile, pe de

alta parte, sunt supuse la interogatorii atente si nici macar dupa aceea probabil nu vor fi

admise.”

( De exemplu, Cornelia Fine relateaza ca asteptarile unei femei legate de modul in care

va decurge relatia ei pot crea propria ei realitate. Femeile care se tem de respingere se

compora mai irational. Relatiile femeilor sensibile la respingere au o probabilitate de

trei ori mai mare de a se sfarsi decat ale femeilor care si-au asumat conflictul. Asa ca

aveti grija, fetelor ).

Primul pas in cresterea inteligentei este cunoasterea de sine.

Desi ” cunoasterea unei reguli, intelegerea necesitatii aplicarii ei nu garanteaza nici ca se va

face apel la ea, nici ca se va aplica in mod corect sau intr-un context adecvat” (Ewa Drozda-

Senkowska), totusi “evenimentele mentale care ne manipuleaza creierul- emotia, dispozitia,

schemele, stereotipurile- isi pierd din efect cand suntem constienti de influenta lor

potentiala asupra noastra.”(Cordelia Fine).  Howard Gardner a pus punctul pe i:

“Sunt gata sa ma hazardez, sa afirm ca o adevarata cunoastere de sine valoreaza cel

putin 15-25 puncte IQ- ceea ce e mult!”

Vorba aia, trebuie sa fii foarte destept ca sa stii cat de prost esti .

In incheiere cateva teste pentru cei curiosi sa-si testeze inteligenta pe bune.

Problema A a fost data mai multor psihologi, majoritatea au estimat gresit probabilitatile.

Problema B a fost data unei serii de absolventi de la Harvard. Majoritatea au gresit

raspunsul. La problema C au raspuns corect la toate cele 3 subpuncte in jur de 15 % dintre

Page 14: Bias Cognitiv

cei testati. La problema G au raspuns corect sub 10%, iar la celelalte procentul celor care fac

greseli este de peste 60%.

A. Estimati ce eveniment este mai probabil:

1. o inundatie masiva undeva in America in care isi gasesc moartea peste 1000 de oameni;

2. un cutremur in California in care mor peste 1000 de oameni.

B. De ce este pamantul mai cald in timpul verii decat iarna?

C. c1)  O minge de fotbal si o pereche de manusi de portar costa impreuna 11 lei. Mingea

costa cu 10 lei mai mult decat manusile. Cat costa manusile?

c2) Cinci masini de tesut tes in 5 minute cinci covoare, in cat timp vor tese 100 de masini de

tesut 100 de covoare?

c3) La inceputul iernii, un lac incepe sa inghetze. La fiecare ora, suprafata de gheatza se

dubleaza, astfel incat dupa 48 de ore lacul este complet inghetat. Dupa cate ore a fost lacul

inghetat pe jumatate?

D. Avem doua borcane cu bile: A si B. Borcanul A are optzeci si cinci de bile albe si

cinsprezece bile negre. Borcanul B are optzeci si cinci de bile negre  si cincisprezece bile

albe. Bilele vor fi extrase de fiecare data din acelasi borcan. Sarcina voastra este sa stabiliti

din ce borcan sunt extrase bilele.

Seria extrasa este:

Bila neagra

Bila neagra

E. John are 35 de ani. Este inteligent, dar fara imaginatie prea bogata. Are mici tabieturi,

este metodic, dar prea putin activ. La scoala era bun la matematica, dar slab la literatura si

stiinte sociale.

Estimati probabilitatea fiecarei dintre urmatoarelor propozitii:

1. John e medic si-i place pokerul.

2. John e arhitect.

3. John e contabil

4. Lui John ii place sa cante jazz.

5. Lui John ii place surfingul.

6. John e reporter.

7. John e contabil si-i place sa cante jazz.

8. Lui John ii place alpinismul.

F. Imaginati-va ca sunteti un angajat al postei, insarcinat cu trierea corespondentei si ca

aveti pe masa, in fata dumneavoastra, patru plicuri:

- plicul nr. 1 e pe verso si e sigilat;

- plicul nr. 2 e pe verso, dar nu e sigilat;

- plicul nr. 3 e pe fata si are un timbru de 5 lei;

- plicul nr. 4 e pe fata si are un timbru de 4 lei.

Treaba dumneavoastra consta in a va asigura ca plicurile se conformeaza regulii urmatoare:

” Daca un plic e sigilat, atunci are un timbru de 5 lei”. Ce plic(uri) trebuie sa intoarceti pentru

a verifica daca regula e respectata?

G. Aveti de rezolvat o problema in care trebuie sa clarificati anumite figuri dupa o categorie,

pe care am numit-o “categoria trucului”. Figurile au forme diferite (romb sau cerc) si culori

Page 15: Bias Cognitiv

diferite (alb sau negru). Avem deci:

-un romb negru

- un cerc negru

- un romb alb

- un cerc alb

Am ales una dintre cele doua figuri si una dintre cele doua culori pentru a defini ce este un

“truc”. Nu stiti ce am inclus noi in definitie, dar stiti ca, pentru noi, rombul negru este un

“truc”. O figura este un “truc” numai si numai daca are fix culoarea, fie forma aleasa de noi,

dar in niciun caz pe ambele. O data cunoscut acest lucru, cum ati clasifica cele trei figuri

ramase? Ne puteti spune care sunt:

- un truc

- non- truc (in niciun caz un truc)

- o figura nedeterminata ( nici truc, nici non-truc, neputand fi determinata prin nimic).