BASIS DATA TERDISTRIBUSI

Kelompok :

1. Herdi Muzadi R (H1D015018)

2. Theza Gema Sandi (H1D015022)

3. M Fauzan Ramadhan (H1D015039)

4. Butar Butar Ines (H1D015047)

5. Mutiara Dwi A (H1D015058)

6. M Endhyka (H1D016035)

7. Aji Nurcahyo (H1D016047)

Pengertian

Basis Data Terdistribusi adalah kumpulan

data logic yang saling berhubungan secara

fisik terdistribusi dalam jaringan komputer,

yang tidak tergantung dari program aplikasi

sekarang maupun masa yang akan datang.

File merupakan kumpulan data yang

dirancang untuk suatu aplikasi atau

sekumpulan aplikasi yang dekat

hubungannya.

Jenis

Terpusat

Transaksi yang mengakses data pada suatu

simpul (mesin/server) yang sama dengan simpul

dari mana transaksi tersebut dijalankan.

Terdistribusi

Transaksi yang membutuhkan pengaksesan

data di simpul yang berbeda dengan simpul

dimana transaksi tersebut dijalankan, atau

transaksi dari sebuah simpul yang

membutuhkan pengaksesan data ke sejumlah

simpul lainnya.

Struktur Basis Data Terdistribusi

Topologi Jaringan

a. Topologi bintang (star)

b. Topologi Cincin (Ring)

c. Topologi Bus

Perbedaan utama Topologi

Biaya Instalisasi, biaya dalam membangunhubungan (link) antar simpul.

Biaya komunikasi, waktu dan biaya dalampengoperasian sistem berupa pengirimandata dari satu simpul ke simpul lain.

Kehandalan, Frekuensi/tinggkatan kegagalandalam komunikasi yang terjadi

Ketersediaan, tingkatan kesapan data yang diakses sebagai antisipasi kegagalankomunikasi.

2 jenis transaksi

Transaksi lokal, Transaksi yang mengakses

basis data di server yang sama dengan server

dari mana transaksi tersebut dijalankan.

Transaksi global, transakais yang

membutuhkan data di server yang berada

dengan server di mana transsaksi tersebut di

jalankan, atau transksi dari sebuah server

yang mmebutuhkan pengaksesan data ke

sejumlah server lain.

Keuntungan Basisdata

Terdistribusi Pengawasan distribusi dan pengambilan data

Jika beberpa site yg berbeda dihubungkanseorang pemakai yg berada pada satu site dapatmengakses data pada site lain. Contoh : sistemdistribusi pada sebuah bank memungkinkanseorang pemakai pada salah satu cabang dapatmengakses data cabang lain.

Reliability dan availabilitySistem distribusi dapat terus menerus berfungsidalam menghadapi kegagalan dari site sendiriatau mata rantai komunikasi antar site.

Kecepatan pemrosesan queryContoh : jika site-site gagal dalam sebuah sistemterdistribusi site lain dapat melanjutkan operasi jikadata telah direplikasi pada beberapa site.

Otonomi lokalPendistribusian sistem mengijinkansekelompok individu dalam sebuahperusahaan utk melatih pengawasan lokalmelalui data mereka sendiri. Dengankemampuan ini dapat mengurangiketergantungan pada pusat pemrosesan.

Efisiensi dan fleksibeData dalam sistem distribusi dapat disimpandekat dgn titik diman data tersebutdipergunakan. Data dapat secara dinamikbergerak atau disain atau salinan dapatdihapus.

Kelemahan Harga software mahal

Hal ini disebabkan sangat sulit utk membuatsistem database distribusi.

Kemungkinan kesalahan lbh besarSite-site beroperasi secara paralel sehinggalbh sulit utk menjamin kebenaran danalgoritma. Ada kesalahan mungkin tak dapatdiketahui.

Biaya pemrosesan tinggiPerubahan pesan dan penambahanperhitungan dibutuhkan utk mencapaikoordinasi antar site.

Desain

Terdapat 3 desain basisdata terdistribusi:

➢ Replikasi

➢ Fragmentasi

➢ Replikasi Fragmentasi

Replikasi

Replikasi database adalah seperangkat

teknologi yang digunakan untuk menyalin

dan mendistribusikan data dari satu database

ke database yang lain. Dan selanjutnya,

mensinkronisasikan antar database untuk

menjaga konsistensi. Dengan replikasi, data

dapat didistribusikan ke lokasi yang berbeda

dan pengguna yang jauh melalui LAN, WAN,

Dial-up Connection, wireless connections, dan internet.

Keuntungan:

Ketersediaan yang tinggi (Availability)

Peningkatan Keparalelan (increased

parallelism)

Peningkatan beban pengubahan data

(increased overhead on update)

Kelemahan:

Proses update ang lebih rumit karena setiap

replikasi rlasi R harus di-update

Kendali atas konkurensi yang lebih rumit

kerena update terhadap replica secara

konkuren membuat basisdata tidak konsisten.

Alasan umum yang mendasari

kenapa harus menggunakan

replikasi, yaitu: Untuk membuat sebuah server basis

data siaga. Jika server utama gagal, maka server siaga dapat mengambil alihtugas server utama.

Untuk mengaktifkan backup tanpa harusmematikan server utama. Setelah terjadireplikasi, backup dilakukan pada slave, bukan pada master. Dengan caraini, masterdapat dibiarkan untukmelakukan tugasnya tanpa gangguan.

Replikasi akan memperbaiki performansi

dari operasi query dan meningkatkan

ketersediaaan data khususnya untuk

transaksi transaksi pembacaan saja.

Perubahan/penulisan data akan lebih

lama dan lebih sukar ketimbang

menggunakan pendekatan tersentralisasi

Untuk menyimpan data saat ini di beberapalokasi. Replikasi diperlukan jika beberapacabang dari suatu organisasi harus bekerjadari salinan terbaru dari basis data yang sama.

Untuk menyeimbangkan beban kerjabeberapa server. Sehingga memungkinkanuntuk membuat replika dari satu basis data pada beberapa server, replikasi dapatmembantu meringankan beban kerja dariserver basis data tunggal yang kelebihanbeban dengan memecah query antarabeberapa server, masing-masing berjalanpada perangkat keras terpisah. (Vaswani, 2010).

Demo replikasi Mysql Siapkan 2 komputer yang terkoneksi / terhubung

dan 2 komputer tersebut sudah ter-install MySQL sebagai proses kegiatan database.

Dalam proses replikasi database dikenal 2 server database atau 2 MySQL pada komputer yaitusebagai Master server dan Slave server.

Master server adalah server yang biasadipergunakan untuk melakukan kegiatanmanaging database.

Slave Server adalah database yang bertindaksebagai pencatat sekaligus pereplikasi / pengopian data setiap melakukan kegiatanmanaging database pada Master Server. Slave Server memiliki alamat IP 192.168.1.1 sedangkanalamat Master Server memiliki alamat IP 192.168.1.2

buatlah user pada Server Slave yang

dapat diakses oleh siapapun dalam

jaringan manapun. Sebagai contoh,

buatlah user dengan nama tamu dan

password tamu serta user tamu ini

memiliki akses GRANT ALL pada semua

database.

Pada Komputer Master Server

Buka file my.ini yang terdapat padapath C:\Program Files\MySQL\MySQL Server5.1\my.ini.

Setelah itu masukkan konfigurasi dibawah[mysqld] :

misalkan nama database yang digunakanadalah “dataku” maka binlog-do-db = dataku

Bila sudah, simpan perubahan tersebut,

lalu restart service mysql dengan cara

mematikan dan menghidupkan lagi

servicenya.

Setelah itu, untuk memulai proses replikasi,

perintah yang digunakan adalah sebagai

berikut :

Lalu refresh perubahan dengan perintah

:

Pada Komputer Slave

Server : Buka file my.ini yang terdapat pada

path C:\Program Files\MySQL\MySQL Server5.1\my.ini.

Setelah itu masukkan konfigurasi dibawah[mysqld] :

nama database harus sama dengan namadatabase pada server master, serta server id pada master dan slave server haruslah berbeda

Bila sudah simpan perubahan pada

file my.ini, lalu lakukan restart service

mysqlnya

Fragmentasi DataFragmentasi merupakan sebuah proses pembagianatau pemetaan dari tabel-tabel berdasarkan kolom-kolom dan baris-baris data menjadi unit data terkecil.

Fragmentasi Data merupakan sebuah prosespembagian atau pemetaan database dimanadatabase dipecah-pecah berdasarkan kolom danbaris yang kemudian disimpan didalam site atau unitkomputer yang berbeda dalam suatu jaringan data,sehingga memungkinkan untuk pengambilankeputusan terhadap data yang telah terbagi. Datayang telah dipecah-pecah masih memungkinkanuntuk digabungkan lagi dengan maksud untukkelengkapan pendataan.

Dalam melakukan fragmentasi data harus memenuhibeberapa kondisi agar proses fragmen tersebut benar, diantaranya:

Completeness, sebuah unit data yang masih dalambagian dari relasi utama, maka data harus beradadalam satu fragmen. Ketika ada relasi, pembagiandatanya harus menjadi satu kesatuan denganrelasinya.

Reconstruction, sebuah relasi asli dapat dibuatkembali atau digabungkan kembali dari sebuahfragmen. Ketika telah dipecah-pecah, data masihmemungkinkan untuk digabungkan kembali dengantidak mengubah struktur data.

Disjointness, data didalam fragmen tidak bolehdiikutkan dalam fragmen lain agar tidak terjadiredundancy data, kecuali untuk atribut primary key dalam fragmentasi vertikal.

Adapun aturan untuk pelaksanaan fragmentasi:

Fragmen dibentuk dari predikat yang telah dipilihdan diasosiasikan dengan transaksi yang terdapatdalam database. Predikat secara spesifikmencantumkan nilai atribut yang digunakan dalamformat conjuctive (AND) dan disjunctive (OR) yang digunakan untuk memilih command, dan kolom(record) yang berisi nilai yang sama dengan format fragment.

Fragment harus terpisah dan gabungan darifragment-fragment tersebut harus terdiri ataskeseluruhan fragment. Fragment yang mendahuluiakan menjadi lebih sulit untuk dianalisis dandiimplementasikan.

Fragment yang terbesar adalah keseluruhan tabel, fragment terkecil merupakan sebuah record. Fragment harus didesain sedemikian rupa untukmemelihara keseimbangan diantara perbedaan ini.

Jenis Fragmentasi Data

Fragmentasi Horizontal

Fragmentasi Vertikal

Fragmentasi Horizontal Terdiri dari tuple dari fragment global

yang kemudian dipecah-pecah atau

disekat menjadi beberapa sub-sets.

Penyekatan tipe ini sangat berguna

didalam database terdistribusi, dimana

setiap sub-setsdapat berisi data yang

memiliki properti secara umum.

Fragmentasi horizontal didefinisikan

menurut sebuah kondisi atau predikat

yang menyatakan bahwa tuple yang

ada telah mencukupi.

Contoh Fragmentasi Horizontal

Fragmentasi Vertikal Yaitu fragmentasi yang akan membagi lagi

atribut-atribut dari fragment global yang

tersedia menjadi beberapa grup. Bentuk

yang paling simple dari fragmentasi vertical

adalah dekomposisi, dimana sebuah row-id

yang unik dapat disertakan dalam setiap

fragment untuk menjamin dan

memungkinkan terjadinya proses rekonstruksi

melalui sebuah operasi join. Dengan kata lain

bahwa fragmentasi jenis ini akan membagi

sebuah data menjadi beberapa tabel yang

atributnya saling terkait.

Contoh Fragmentasi Vertikal