Click here to load reader

bahagian yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi setiap pembolehubah adalah 1. Sebagai contoh, skala maksimum paksi menegak bagi kategori

  • View
    220

  • Download
    0

Embed Size (px)

Text of bahagian yang paling berpengaruh dalam sesuatu komponen pengetahuan, di mana mata maksimum bagi...

39

Quantifying Knowledge Content

menghitung kandunganpengetahuan

quantifying knowledgecontent

bahagiansection3

40

Menghitung Kandungan Pengetahuan

41

Quantifying Knowledge Content

Menghitung Kandungan PengetahuanQuantifying Knowledge Content

Bahagian ini memberi tumpuan kepada tahapkandungan pengetahuan dalam sektor ekonomiutama dan kekangan dalam meningkatkan aktivitiberasaskan pengetahuan. Data yang diperolehi telahdianalisis berasaskan kandungan pengetahuansecara agregat serta mengikut komponen danindustri. Analisis industri seperti yang terkandungdalam lampiran bahagian ini, adalah untukmembolehkan firma dalam industri berkenaanmenanda aras prestasi mereka berbanding denganprestasi purata industri dan firma lain. Pada amnya,sebilangan besar firma yang dikaji mempunyaielemen asas kompetensi dan keupayaanpengetahuan. Walau bagaimanapun, terdapatjurang yang ketara antara sektor, antara firma besardan kecil serta antara firma tempatan dan asing.

Kandungan Pengetahuan Secara Agregat

Semua industri utama yang dikaji telahpun membinaasas bagi kompetensi dan keupayaan pengetahuanserta memulakan aktiviti perolehan, penjanaan danpemprosesan pengetahuan (lihat Rajah 3.1). Rajahini mengandungi penilaian ke atas 18 industri tersebutberdasarkan 21 pembolehubah yang merupakangabungan komponen pemudah pengetahuan dantindakan pengetahuan, yang mencerminkankandungan pengetahuan secara agregat. Walaupunkesemua industri menunjukkan perbezaan yangketara dari segi pencapaian tetapi mereka jugamempunyai potensi untuk mempertingkatkan prestasimasing-masing. Industri teknologi maklumat (IT),kimia, perkhidmatan telekomunikasi, pendidikan dan

This section focuses on the level of knowledgecontent in the key economic sectors and theconstraints in raising the level of knowledge-basedactivities. The data obtained is analysed on anaggregate basis as well as by component and byindustry. Analysis by industry, as in the appendix tothis section, is to enable firms in the respectiveindustries to benchmark themselves vis--vis theindustry average and their counterparts. In general,the majority of the firms surveyed possessed the basicelements for knowledge competency and capability.However, there are large disparities between sectors,between large and small firms as well as betweenforeign and domestic firms.

Aggregate Knowledge Content

All the key industries surveyed have built afoundation in knowledge competencies andcapabilities, and embarked on some form ofknowledge acquisition, generation and processingactivities (see Figure 3.1). The chart measures the18 selected industries on the basis of the 21variables that constitute the knowledge enabling andknowledge action components, which togethercomprise the aggregate knowledge content.Although all industries display significant differencesin their accomplishments, they also have the potentialto improve considerably. The information technology(IT), chemicals, telecommunications services,education and finance industries have the highestknowledge content while the textiles, transportservices and wood industries have the lowest.

3

42

Menghitung Kandungan Pengetahuan

Rajah 3.1Ukuran Kandungan Pengetahuan Secara Agregat mengikut Industri, 2002

Figure 3.1Aggregate Knowledge Content Measures by Industry, 2002

0

4

8

12

16

20

21

Jumlah K-Pemudah dan K-Tindakan (Maksima = 21) Sum of K-Enablers and K-Actions Measures Maximum = 21)

Tindakan Pengetahuan Knowledge Actions

Pemudah Pengetahuan Knowledge Enablers

I17 I02 I15 I11 I13 I09 I06 I10 I03 I14 I05 I18 I07 I01 I16 I08 I12 I04

Nota Note: Lajur bagi setiap industri menunjukkan jumlah bagi 21 pembolehubah yang paling berpengaruh dalam komponen Pemudah Pengetahuan dan Tindakan

Pengetahuan. The columns for each industry show the sum of the 21 high-powered variables in the Knowledge Enablers and Knowledge Actions components. Paksi menegak menunjukkan jumlah mata bagi pembolehubah paling berpengaruh, di mana jumlah maksimum ialah 21 (nilai maksimum bagi setiap 21 pembolehubah

paling berpengaruh ialah 1). The vertical axis indicates the total score of the high-powered variables, the maximum of which is 21 (the maximum value foreach of the 21 high-powered variables is 1).

kewangan mempunyai kandungan pengetahuanyang tertinggi. Sebaliknya, industri tekstil,perkhidmatan pengangkutan dan produk kayumempunyai kandungan pengetahuan yang terendah.

Analisis Berdasarkan KomponenPengetahuan

Rajah 3.2 dan 3.3 menunjukkan jumlah nilaipembolehubah yang paling berpengaruh bagi setiapkategori komponen mengikut industri, yang manatahap purata bagi kesemua industri digambarkandengan satu garisan lurus. Skala maksimum bagipaksi menegak menunjukkan bilanganpembolehubah yang paling berpengaruh dalamsesuatu komponen pengetahuan, di mana matamaksimum bagi setiap pembolehubah adalah 1.Sebagai contoh, skala maksimum paksi menegakbagi kategori E1 adalah 2, menunjukkan duapembolehubah paling berpengaruh bagi komponenkeupayaan sumber manusia.

Analysis of Knowledge Components

Figures 3.2 and 3.3 show the sum of the high-powered variables for each knowledge componentby industry, with the average for all industriesrepresented by a straight line. The maximum scaleof the vertical axis indicates the number of high-powered variables in a knowledge component,where the maximum score for each variable is 1.For example, the maximum scale of the vertical axisfor Human Capabilities (E1) component is 2,meaning that there are two high-powered humancapability variables.

Knowledge Enablers. All industries did fairly well inTechnology and Infostructure (E3) and in KnowledgeEnvironment (E4). As expected, the education, financeand IT industries did especially well in Technologyand Infostructure (see Figure 3.2). However, the levelsof achievement in the other enabling components (E1and E2) were less encouraging, particularly withregards to Human Capabilities (E1).

I01 Makanan Food I01

I02 Kimia Chemicals I02

I03 Getah & Plastik Rubber & Plastics I03

I04 Kayu Wood I04

I05 Logam yang Dibentuk Fabricated Metals I05

I06 Automotif Automotive I06

I07 Kelengkapan Pengangkutan Transport Equipment I07

I08 Tekstil Textile I08

I09 Elektrik & Elektronik Electrical & Electronics I09

I10 Jentera Machinery I10

I11 Pendidikan Education I11

I12 Pengangkutan Transportation I12

I13 Kewangan Finance I13

I14 Pelancongan Tourism I14

I15 Telekomunikasi Telecommunications I15

I16 Kesihatan Health I16

I17 Perkhidmatan Teknologi IT Services I17

I18 Perniagaan Business I18

Rujukan Reference

43

Quantifying Knowledge Content

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

Jumlah 2 Pembolehubah Paling Berpengaruh dalam E1/Purata bagi E1Sum of 2 High-Powered Variables in E1/Average for E1

Jumlah 3 Pembolehubah Paling Berpengaruh dalam E2/Purata bagi E2 Sum of 3 High-Powered Variables in E2/Average for E2

E1 : HUMAN CAPABILITIES

Industries with higher knowledge content Information technology, finance, education and chemicals

Industries with lower k-content Transportation services, textile and wood-based manufacturing

E2 : KNOWLEDGE LEADERSHIP

Industries with higher knowledge content Electrical & electronics, chemicals, autoparts and information technology

Industries with lower k-content Business services, textile and wood-based manufacturing

E3 : TECHNOLOGY AND INFOSTRUCTURE

Industries with higher knowledge content Education, finance, information technology and telecommunications

Industries with lower k-content Food manufacturing, textile and wood-based manufacturing

E4 : KNOWLEDGE ENVIRONMENT

Industries with higher knowledge content Finance, telecommunications, chemicals and business services

Industries with lower k-content Health services, textile and transportation services

E1 : KEBOLEHAN SUMBER MANUSIA

Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang tinggi Perkhidmatan IT, kewangan, pendidikan dan kimia

Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang rendah Perkhidmatan pengangkutan, tekstil dan kayu

E2 : KEPIMPINAN PENGETAHUAN

Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang tinggi Elektrik dan elektronik, kimia, automotif dan perkhidmatan IT

Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang rendah Perkhidmatan perniagaan, tekstil dan kayu

E3 : TEKNOLOGI DAN INFOSTRUKTUR

Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang tinggi Pendidikan, kewangan, perkhidmatan IT dan perkhidmatan telekomunikasi

Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang rendah Pemprosesan makanan, tekstil dan kayu

E4 : PERSEKITARAN PENGETAHUAN

Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang tinggi Kewangan, perkhidmatan telekomunikasi, kimia dan perkhidmatan perniagaan

Industri yang mempunyai kandungan pengetahuan yang rendah Kesihatan, tekstil dan perkhidmatan pengangkutan 0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

Jumlah Sum Purata bagi E1 Average for E1

Jumlah Sum Purata bagi E2 Average for E2

Jumlah Sum Purata bagi E3 Average for E3

Jumlah Sum Purata bagi E4 Average for E4

Jumlah 3 Pembolehubah Paling Berpengaruh dalam E3/Purata bagi E3 Sum of 3 High-Powered Variables in E3/Average for E