of 18 /18
PENGAMBILAN SAMPEL DHENNI ADITIA 1101103010004

Bab 11 Pengambilan Sampel

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Bab 11 Pengambilan Sampel

Text of Bab 11 Pengambilan Sampel

  • PENGAMBILAN SAMPELDHENNI ADITIA1101103010004

  • DEFENISIPengambilan sampel (Sampling) adalah Proses memilih orang, subjek, atau kejadian yang tepat untuk penelitian.

  • ISTILAH PENTING DALAM SAMPLINGPopulasiPopulasi mengacu pada keseluruhan kelompok orang, kejadian, atau hal minat yang ingin peneliti investigasi.ElemenElemen merupakan satu anggota populasi.Kelompok PopulasiKelompok populasi merupakan kumpulan semua elemen dalam populasi di mana sampel diambil. SampelSampel adalah subkelompok atau sebagian dari populasi.SubjekSubjek adalah satu anggota dari sampel, sebagaimana elemen adalah satu anggota dari populasi.

  • PENGAMBILAN SAMPELAlasan Pengambilan SampelDalam investigasi penelitian yang melibatkan beberapa ratus dan bahkan ribuan elemen, secara praktis mustahil untuk mengumpulkan data, menguji, atau menelaah tiap elemen.

    Representasi SampelMungkin untuk memilih sampel sedemikian sehingga mewakili populasi. Tetapi, selalu ada sedikit kemungkinan bahwa nilai sampel mungkin berada di luar parameter populasi.

  • NORMALITAS DISTRIBUSIAtribut atau karakteristik populasi umumnya berdistribusi normal. Bila ingin menaksir karakteristik populasi dari sampel yang mewakili akurasi yang masuk akal, sampel harus dipilih sedemikian sehingga distribusi karakteristik yang diteliti mengikuti pola distribusi normal yang sama dalam sampel seperti dalam populasi. Singkatnya, tanpa menghiraukan apakah atribut populasi berdistribusi normal atau tidak, jika mengambil sejumlah besar sampel secara memadai dan memilihnya dengan teliti, maka akan diperoleh distribusi pengambilan sampel dari rata-rata yang berdistribusi normal.

  • SAMPLING CARA PROBABILITAS DAN NON-PROBABILITAS

    Ada dua tipe utama desain pengambilan sampelpengambilan sampel cara probabilitaspengambilan sampel cara non-probabilitas

  • PENGAMBILAN SAMPEL CARA PROBABILITASDalam pengambilan sampel cara probabilitas, besarnya peluang atau probabilitas elemen populasi untuk terpilih sebagai subjek sampel diketahui. Pengambilan sampel cara probabilitas digunakan ketika representasi sampel adalah penting dalam rangka generalisasi lebih luas.Ada dua sifat dalam pengambilan sampel cara probabilitas, yaitu :Pengambilan Sampel Acak Sederhana atau Tidak TerbatasPengambilan Sampel Cara Probabilitas Kompleks atau Terbatas

  • PENGAMBILAN SAMEL ACAK SEDERHANA ATAU TIDAK TERBATASDalam desain pengambilan sampel cara probabilitias tidak terbatas, yang lebih dikenal sebagai pengambilan sampel acak sederhana, tiap elemen populasi memiliki peluang yang diketahui dan sama untuk terpilih sebagai subjek.

  • PENGAMBILAN SAMPEL CARA PROBABILITAS KOMPLEKS ATAU TERBATASProsedur pengambilan sampel cara probabilitas kompleks atau terbatas, memberikan alternatif yang layak dan terkadang lebih efisien daripada desain tidak terbatas. Efisiensi ditingkatkan dalam hal lebih banyak informasi yang dapat diperoleh untuk ukuran sampel tertentu yang menggunakan beberapa prosedur.

  • Beberapa desain pengambilan sampel probabilitas kompleks :Pengambilan sampel sistematisPengambilan sampel acak berstrataPengambilan sampel klasterPengambilan sampel areaPengambilan sampel dobel

  • PENGAMBILAN SAMPEL CARA NON-PROBABILITASDalam pengambilan sampel cara non-probabilitas, besarnya peluang elemen untuk terpilih sebagai subjek tidak diketahui.Pengambilan Sampel yang MudahMerupakan pengumpulan informasi dari anggota populasi yang dengan senang hati bersedia memberikannya. Pengambilan sampel yang mudah sering dipakai selama tahap ekploratif proyek penelitian dan barangkali merupakan cara terbaik untuk memperoleh sejumlah informasi dasar secara cepat dan efesien.

  • Pegambilan Sampel BertujuanPengambilan sampel ini terbatas pada jenis oang tertentu yang dapat memberikan informasi yang diinginkan, entah karena mereka adalah satu-satunya yang memilikinya, atau memenuhi beberapa kriteria yang ditentukan oleh peneliti.Pengambilan sampel berdasarkan pertimbangan tertentuMelibatkan pemilihan subjek yang berada di tempat yang paling menguntungkan atau dalam posisi terbaik untuk memberikan informasi yang diperlukan.Pengambilan sampel kuotaMemastikan bahwa kelompok tertentu secara memadai terwakili dalam penelitian melalui penggunaan kuota.

  • PENGAMBILAN SAMPEL DALAM PENELITIAN LINTAS BUDAYASaat melakukan penelitian lintas budaya, adalah hal yang tepat untuk menentukan poin-poin, sebagai koleksi data dan instrument pengambangan, seorang peneliti harus peka terhadap persoalan dalam memilih sampel yang sesuai di negara-negara yang berbeda. Sifat dan tipe organisasi yang telah dipelajari, apakah subjek berasal dari desa atau kota, dan tipe-tipe desain pengambilan keputusan yang digunakan, harus sama di negara-negara yang berbeda untuk mendapatkan perbandingan yang sebenarnya.

  • PERSOALAN KETELITIAN DAN KEYAKINAN DALAM MENENTUKAN UKURAN SAMPELSampel yang dapat diandalkan dan valid akan memampukan kita untuk menggeneralisasikan temuan dari sampel untuk populasi yang diteliti. Statistik sampel harus menjadi taksiran yang dapat diandalkan dan mencerminkan parameter populasi sedekat mungkin dalam margin kesalahan yang tipis.KetelitianKetelitian mengacu pada sebepa dekat taksiran kita dengan karakteristik populasi yang sebenarnya.KeyakinanKeyakinan menunjukkan seberapa yakin bahwa taksiran kita akan benar-benar berlaku bagi populasi. Keyakinan mencerminkan tingkat keyakinan di mana kita terhadap parameter populasi, berdasarkan statistic sampel, akan berlaku.

  • DATA SAMPEL, KETELITIAN, DAN KEYAKINAN DALAM PENAKSIRANKarena taksiran poin tidak menyediakan ukuran kemungkinan kesalahan, kita melakukan penaksiran interval untuk memastikan penaksiran yang relative akurat terhadap parameter populasi. Ukran sampel , n, adalah fungsi dari:Variabilitas dalam populasiKetelitian dan akurasi yang diinginkanTingkat keyakinan yang disyaratkanTipe desain pengambilan sampel yang digunakan, misalnya pengambilan sampel acak sederhana versus pengambilan sampel acak berstrata

  • TRADE OFF ANTARA KEYAKINAN DAN KETELITIANPerlu bagi peneliti untuk mempertimbangkan sekurangnya empat aspek ketika membuat keputusan mengenai ukuran sampel untuk penelitian:Seberapa besar ketelitian yang dibutuhkan dalam menaksir karakteristik populasi yang ditelitiBerapa besar keyakinan yang benar-benar diperlukanSampai tingkat apa variabilitas karakteristik populasi ditelitiBagaimana analisis biaya manfaat dari meningkatkan ukuran sampel

  • DATA SAMPEL DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

    Data sampel dapat digunakan bukan hanya untuk menaksir parameter populasi, tetapi juga menguji hipotesis tentang nilai populasi, korelasi populasi, dan sebagainya.

  • PENTINGNYA DESAIN PENGAMBILAN SAMPEL DAN UKURAN SAMPELBila desain pengambilan sampel yang tepat tidak digunakan, ukuran sampel yang besar tidak akan, dalam dirinya sendiri, memungkinkan temuan untuk digeneralisasikan pada populasi. Kecuali ukuran sampel memadai untuk tingkat ketelitian dan keyakinan yang diinginkan, tidak ada desain pengambilan sampel, yang akan berguna bagi peneliti untuk memenuhi tujuan studi.