Sifat biayaDasar dari sifat biayaSifat biasa adalah jangka waktu umum untuk menggambarkan dimana biaya berubah karena produk berubah. Biaya-biaya berubah terhadap perubahan produk di banyak caranya. Biaya tetap Merupakan biaya yang tetap sama meskipun adanya perubahan produk. Dua bagian dari definisi biaya tetap perlu diskusi lebih lanjut: rentang yang relevan dan frase "secara total". Rentang yang relevan adalah rentang output yang lebih dari hubungan biaya / output diasumsikan berlaku. Biaya variabel Merupakan biaya yang besarannya berubah mengikuti besarnya perubahan output. Biaya campuran Merupakan biaya yang terdiri dari biaya tetap dan biaya variabel. Contohnya perwakilan penjualan sering dibayar gaji plus komisi penjualan. Pengklasifikasian biaya berdasarkan sifatnya. Untuk menilai sifat biaya, harus melihat time horizon. Lalu mengidentifikasi bahan baku yang dibutuhkan dan hasil outputnya. Akhirnya, mengukur masukan dan keluaran dan menentukan dampak dari perubahan output pada biaya aktivitas. Time horizon Menentukan apakah biaya tetap atau variabel tergantung pada time horizon. Berdasarkan ekonomi, dalam ekonomi, dalam jangka panjang, biaya semua variabel, dalam jangka pendek, setidaknya satu biaya adalah tetap Sumber daya dan pengukuran output Setiap aktivitas membutuhkan sumber daya untuk menyelesaikannya. Sumber daya meliputi bahan baku, energi atau bahan bakar, tenaga kerja, dan modal. Contohnya, jika aktivitas itu memindahkan bahan baku, inputnya meliputi bahan baku, tenaga, tenaga kerja, dan modal. Mengukur output dengan menghitung banyaknya waktu yang digunakan untuk aktivitas. Pengukuran yang baik untuk output adalah banyaknya pergerakan. Makin banyaknya pergerakan, maka makin besar biayanya.

Tingkat unit pengemudi non sopir tingkat satuan non menjelaskan perubahan biaya sebagai faktor selain perubahan unit. Misalnya, pengaturan adalah kegiatan unit non tingkat. Setiap pabrik harus berhenti memproduksi satu produk dalam rangka untuk menyiapkan jalur produksi untuk memproduksi produk lain, menyiapkan biaya yang dikeluarkan. Tidak peduli berapa banyak unit dalam batch baru, biaya untuk mendirikan tetap sama. Aktivitas, penggunaan sumber daya, dan sifat biaya Berapa banyak yang dibutuhkan kapasitas tergantung pada tingkat kinerja yang diperlukan. Biasanya, kita dapat mengasumsikan bahwa kapasitas yang diperlukan sesuai dengan tingkat di mana kegiatan tersebut dilakukan secara efisien. Ini tingkat efisien kinerja aktivitas disebut kapasitas praktis. Sumber daya fleksible Akan menjadi baik apabila perusahaan dapat membeli sumber daya ketika dibutuhkan. Ini disebut sumber daya fleksible, disupply ketika dibutuhkan dan dipakai; mereka diperoleh dari sumber-sumber luar, di mana persyaratan akuisisi tidak memerlukan komitmen jangka panjang untuk jumlah sumber daya. Sumber daya yang berkomitmen Merupakan sumber daya yang disupply sebelum penggunaan, sumber daya diperoleh dengan menggunakan baik kontrak eksplisit atau implisit untuk memperoleh jumlah yang diberikan sumber daya, terlepas dari apakah jumlah sumber daya yang tersedia sepenuhnya digunakan atau tidak Metode Step cost Sebuah step cost menampilkan tingkat konstan biaya untuk berbagai output dan kemudian di beberapa titik melompat ke tingkat yang lebih tinggi biaya, di mana ia tetap untuk kisaran yang sama output. Jika lebar langkah sempit, kita dapat perkiraan biaya ini dengan asumsi biaya variabel ketat. Langkah biaya dengan lebar yang ditugaskan untuk kategori biaya tetap. Biasanya, sistem fungsional berdasarkan biaya hanya menyediakan informasi tentang biaya sumber daya yang dibeli dan memberitahu kita berapa banyak dari kegiatan ini adalah used. Implikasi untuk kontrol dan pengambilan keputusan Model activity based hanya menjelaskan dapat meningkatkan kontrol manajerial dan pengambilan keputusan. Design sistem kontrol operasional yang baik mengijinkan manajer untuk menilai perubahan permintaan sumber daya yang akan terjadi dari keputusan bauran produk baru. Menambah produk baru mungkin akan meningkatkan biaya, dengan mengeliminasi kelebihan kapasitas mungkin dapat mengurangi biaya atau menggunakan kelebihan kapasitas sehingga dapat meningkatkan profit. Sumber daya berbasis aktivitas model penggunaan juga memungkinkan manajer untuk menghitung perubahan di supply sumber daya dan hasil permintaan dari pengimplementasian keputusan.

Asumsi Liniearitas Definisi dari biaya variabel mengasumsikan hubungan antara biaya dari suatu aktivitas dan hal-hal yang memicu aktivitas tersebut. Contohnya, Reddy Heaters menggunankan pipa sambungan berukuran inchi untuk setiap pemanas ruangannya. Harga pipa sambungan

tersebut adalah $4. Jadi total biaya variabelnya dapat dihitung dengan cara: Total Biaya Variabel = $4 X Jumlah Unit yang Diproduksi Jika terdapat 100 pemanas ruangan yang diproduksi maka, total biaya variabelnya adalah $400. Jika mereka memproduksi 200 unit maka total biaya variabelnya adalah $800. Dengan kata lain, biaya meningkat jika tingkat produksinya meningkat. Ekonom biasanya berbeda pandangan tentang menekan biaya variabel pada saat ada penurunan permintaan pada tingkatan tertentu, sehingga berbalik meningkatkan nilai variabelnya. Tapi bagaimana jika pandangan nonlinear lebih akurat dalam menjelaskan situasi yang sebenarnya? Yang dapat dilakukan adalah menentukan fungsi biaya yang sebenarnya. Akan tetapi setiap aktivitas dapat memiliki fungsi biaya yang berbeda dan pendekatan ini dapat memakan banyak waktu dan mahal ( jika hal ini dapat diselesaikan). Akan jauh lebih mudah jika menggunakan asumsi linear. Jika Asumsi Linear yang dipilih, maka yang harus dipikirkan pertama kali adalah seberapa baik asumsi ini memperkirakan fungsi biaya tidak terduganya. Fungsi perhitungannya untuk garis lurus adalah: Biaya Total = Biaya tetap + ( Biaya Variabel X Output ) Fungsi diatas merupakan fungsi biaya. Fungsi biaya terdiri atas Variabel Dependen dan Variabel Independen. Variabel dependen adalah biaya yang kita coba untuk prediksi atau disebut dengan Biaya Total. Dalam kasus ini biaya total hanya tergantung pada satu variabel yaitu Output. Output merupakan dasar perhitungannya, hal ini membuat Outpur merupakan variabel independennya. Biaya tetap disini merupakan parameter pemotongnya dan merupakan biaya yang pasti ada dalam penghitungan biaya total. Dan terakhir merupakan biaya variabel yang merupakan biaya per unit dari aktivitas. Biasa disebut parameter kemiringan. Variabel dependen adalah suatu variabel yang nilainya berhubungan dengan nilai suatu variabel lainnya. Variabel independen adalah suatu variabel yang menghitung output dan menjelaskan perubahan yang ada dalam total biaya. Variabel independen merupakan pemicu aktivitasnya. Parameter pemotong berhubungan dengan biaya tetap. Jika digambarkan parameter pemotongnya adalah suatu titik dimana garis biaya gabungan berpotongan dengan poros biaya. Parameter kemiringan berhubungan dengan biaya variabel per unit dari suatu aktivitas. Jika digambarkan, hal ini berupa kemiringan dari garis biaya gabungan.

Karena catatan akuntansi hanya menyediakan data tentang jumlah aktivitas yang mengahasilkan output dan total biayanya, nilai-nilai tersebut harus digunakan dalam mengestimasi biaya tetap dan biaya variabelnya. Dengan mengestimasi biaya tetap dan biaya variabelnya, komponen biaya tetap dan biaya variabel dapat diperkirakan dan biaya gabungannya dapat diprediksi. Terdapat tiga metode dalam menjelaskan dalam penghitungan biaya variavel dan biaya tetapnya. Metode-metode tersebut adalah metode high-low, metode scatterplot, dan metode least square. 1. Metode High-Low Metode high-low adalah metode yang menentukan persamaan dari garis lurus dengan memilih terlebih dahulu dua titik ( titik yang tinggi dan titik yang rendah ) yang nantinya akan digunakan parameter pemotong dan parameter kemiringannya. Titik yang tinggi menjelaskan tentang keadaan pada titik tersebut level aktivitas dan hasil outputnya merupakan yang tertinggi. Titik yang rendah menjelaskan tentang keadaan dimana pada titik tersebut tingkat aktivitas dan outputnya paling rendah. Perlu diingat bahwa, titik yang tertinggi dan titik yang terendah tersebut ditentukan berdasarakan nilai tertinggi dan nilai terendah dari variabel independen. Persamaannya untuk menentukan biaya variabel dan biaya variabelnya adalah: biaya variabel = biaya variabel = dan Biaya tetap = Biaya total titik tertinggi ( biaya variabel X output tertinggi ) Atau Biaya tetap = Biaya total titik terendah ( biaya variabel X output terendah )

2. Metode Scatterplot Metode scatterplot ( metode titik tersebar ) adalah suatu metode yang menentukan persamaan dari suatu bidang yang terbetuk berdasarkan data yang ada dalam suatu grafik. Langkah pertama yang harus dilakukan dalam penggunaan metode scatterplot adalah menyebarkan data yang berupa titik ( seperti dalam membuat koordinat ) sehingga hubungan antara biaya pembentukan dan biaya aktivitasnya dapat terlihat. Tujuan dari metode scatterplot adalah untuk melihat apakah suatu asumsi linear masuk akal. Selain itu, dalam menginspeksi titik sebarannya, akan muncul beberapa titik yang

tampak tidak sesuai, titik ini dapat muncul karena terdapat beberapa hal yang muncul diluar dugaan, berdasarkan hal ini, maka titik yang tidak sesuai itu dapat dihilangkan sehingga dapat memungkinkan perkiraan biaya tersembunyi yang lebih baik. Diagram ini juga dapat membantu dalam menyediakan kemampuan menyadari sesuatu yang berkaitan dengan hubungan antara biaya dan aktivitas. Metode scatterplot memiliki kekurangan dari kurangnya kriteria objektif dalam menentukan garis yang terbentuk yang paling baik. Kualitas dalam fungsi biayanya ditentukan dalam kualitas dari subjektivitas analisisnya. Metode high-low menghilangkan subjektivitas dalam pemilihan garis. Walaupun begitu, jika digunakan, kedua metode akan menampilkan hasil garis yang sama.

3. Metode Least Square Dalam metode scatterplot disinggung tentang garis yang terbentuk yang paling baik. Garis yang terbentuk paling baik adalah suatu garis yang dimana titik antar data ada posisinya berdekatan. Apa yang dimaksud dengan berdekatan? Kedekatan adalah jarak antara setiap titik dalam suatu garis secara vertikal. Jarak vertikal adalah adalah selisih antara biaya aktual dan biaya prediksinya. Dalam menghitung jarak vertikal dalam scatterplot dapat menimbulkan kesalahan penghitungannya. Untuk mengatasi hal tersebut maka digunakan metode Least Square ( metode kuadrat terkecil ). Dalam metode least square, pertama adalah menguadratkan setiap penyimpangan dan menjumlahkan penyimpangan yang telah dikuadratkan sebagai pengukuran utama untuk menghitung kedekatannya. Menguadratkan penyimpangan dapat menghindarkan masalah yang timbul akibat gabungan angka positif dan negatif. Prinsipnya, membandingkan kedekatan penghitungan dapat menghasilkan suatu tingkatan dari segala garis dari yang paling baik ke paling buruk. Garis yang paling cocok dibandingkan dengan garis yang lain dapat dinyatakan sebagai garis yang paling baik. Biasanya garis dengan nilai yang paling kecil jumlah penyimpangan kuadratnyalah yang paling baik. Metode least square mengidentifikasi garis yang paling baik. Penggunaan program regresi Penghitungan rumus dari regresi secara manual sangat membosankan bahkan walau hanya dengan lima data, kalau jumlah data meningkat , penghitungan manual menjadi sangat tidak praktis. Untungnya,paket lembar kerja seperti lotus 123, quattro pro dan micr.excel memiliki penghitungan regresi otomatis yang dapat menampilkan penghitungan tersebut ( penghitungan regresi multiple ). Yang harus kita lakukan hanya memasukan data yang ada . Program tersebut memiliki penghitungan yang lebih tepat. Langkah pertama dalam menggunakan komputer untuk menghitung regresi koefisien adalah

memasukan data yang tersedia. Untuk program Quattro Pro Setelah menginput data : Mencari nilai regresi ( klik tools - numeric tools - regression ) Untuk program Excel Klik "add in" - mengisi data dalam "data analysis tools" - data analysis akan muncul dibawah menu tools - klik "data analysis" - lalu klik "regression". KETIDAKPASTIAN RUMUS BIAYA Koefisien determinan Metode Least Square memiliki kelebihan dalam menawarkan metode untuk menilai ketidakpastian persamaan biaya. Koefisien determinan menghasilkan sebuah analisis untuk menghitung jumlah dari keanekaragaman biaya yang dijelaskan oleh biaya driver tertentu. Kita dapat menentukan secara statistik berapa banyak keanekaragaman yang dijelaskan melalu koefisien determinasi ( R kuadrat ). R kuadrat adalah persentasi keanekaragaman variabel bebas yang dijelaskan oleh variabel tidak bebas. Koefisien determinasi adalah proporsi dari keanekaragaman yang dijelaskan , selalu memiliki nilai antara 0 dan 1. Contoh : jika nilai koefisien determinasi bernilai 0.944301 , yang artinya 94 persen keanekaragaman dalam pengaturan biaya dijelaskan dengan jumlah pengaturan waktu. Koefisien korelasi Akar kuadrat dapat bernilai negatif , nilai koefisien korelasi dapat berkisar antara -1 dan +1. Jika koefisien korelasi positif, maka kedua variabel ( cth : biaya dan aktifitas ) bergerak bersama satu arah dan muncul lah positive correlation. Jika koefisien korelasi negatif, maka kedua variabel bergerak dalam mode yang dipredikisi namun berlawanan arah. Koefisien korelasi juga mengukur kekuatan dari perkumpulan data tersebut tapi memiliki keuntungan tambahan untuk mengindikasi arah dari korelasi ( hubungan ) MULTIPLE REGRESI Adalah Perpanjangan dari metode least square lebih mudah. saat least square digunakan untuk mencocokan persamaan melibatkan dua atau lebih variabel yang jelas. Karena penghitungan yang dibutuhkan dalam menghitung multiple regresi sangat rumit, sebuah komputer dibutuhkan untuk menghitung. Dalam kasus ini, menambahkan variabel tambahan ke dalam persamaan dapat meningkatkan kemampuan untuk memprediksi biaya aktifitas sama seperti menawarkan masukan mengenai

bagaimana biaya aktifitas dapat diatur

PENILAIAN MENEJERIAL Adalah sangat penting dan kritis dalam menentukan perilaku biaya dan metode yang digunakan sangat banyak dalam pelatihannya. Banyak manager menyederhanakannya dengan menggunakan pengalaman dan obeservasi yang mereka punya dari hubungan biaya untuk menentukan biaya tetap dan biaya variabel. Yang lain memisahkan perhitungan biaya tetap dengan biaya variabel tanpa mempertimbangkan kemungkinan biaya campuran. Jadi penilaian menejerial dapat digunakan sendiri atau dengan metode high-low ( tinggi rendah ), penyebaran ( scatterplot ) atau least square. Manajer menggunakan pengalaman dan pengetahuan mereka mengenai biaya dan hubungan level aktifitas untuk mengenali hasil, mengerti pergeseran struktural dan mengatur jangka waktu parameter untuk menghindari perubahan kondisi.