Assessing and comprehending the information

Zhang ling

2011 年 3 月 30 日

review

• 三大检索工具• Conference information

• Conference papers

• Analyze the result

• Scopus

• Search engines (scitopia, google scholar)

problem

• Results: too many too few

• Information: it isn’t what you want

• That’s all?

• How to make notes about the papers?

• 研究发展的几个时期：萌芽 - 发展 - 成熟 - 稳定

Retrieval results Too many-- too few-- none

• Keywords (be focused)and relationship （词组 与）

• Document type ( 会议、标准、报告、学位论文等）

• Treatment type( 应用、传记、经济、实验、历史、综述、管理、理论、数值等等）

• Field( 从最宽到最窄）• Year• Resources （ scopus—sci)

How many documents are enough?

• Depending on how long would like to take

• Depending on how important your information need is

• Depending on how much you expected

• Depending on what’s your topic is (secret or public new or old highlight or not and etc)

Information Criteria to evaluate full-text

domcuments• Author expertise

• Date

• Publisher

• Cited times or Reviews

• Content （ reading skills)

Reading skill

• Pay attention to Structured abstract

• fact, opinion, propaganda, point of view, and bias

• errors in logic?

• Omissions

• cause and effect

“useful information”

• What do I already know?• what questions do I have?• Based on these information you can find useful

information ---• Idea expression method structure etc• Classify, group or label the information• Save the sources of information in order to cite

them properly

DIY now

• “Fountain codes” “face recognition” • EI ( 找到比较新的综述文献）• SCOPUS （找到被引次数比较多的经典

文献）• Control the amount

Can’t find useful information

• You’re not satisfied with the document you retrieved after you read. What’s wrong?

information sources: type

your information needs are too ideal to achieve

your search strategy are not suitable so as to miss some useful item you should get.

solution

• Your suggestion?

• Remember: Definitely you should find something to reference if your research direction are not wrong.

• Most of our barriers are language

• Make sure you’ve got basic knowledge

判断文章的学术影响力• 判断学术期刊的影响力主要依据：核心期刊、影响因子、

来源期刊。 • 判断论文影响力的主要依据：他引次数：把期刊的影响

力视为论文的质量指标不完全科学，必须具体地看其论文的情况，总体地衡量其论文的被引用情况。可以检索引用关系的数据库包括：科学引文索引（ SCI ）、 SCOPUS 、中文社会科学引文索引（ CSSCI ）、维普整合平台、中国科学文献数据库服务系统（中国 SCI ）、中国引文数据库（ CNKI ）。

• 文章被关注的程度：可以通过论文被二次文献数据库（如 EI 、 ISTP 、 SCI 、 CSA 等）收录或者在数据库中被浏览或下载的次数来证明文章被关注的程度。 CNKI中的机构库提供文章在该数据库中被关注的程度。

JCR (Journal citation reports)

•  JCR Web(Journal Citation Reports on the Web) 是基于 ISI 公司 Web of Knowledge 平台的一个综合性、多学科的期刊分析与评价报告。它客观地统计 Web of Science 收录期刊所刊载论文的数量、论文参考文献的数量、论文的被引用次数等原始数据，再应用文献计量学的原理，计算出各种期刊的影响因子、立即影响指数、被引半衰期等反映期刊质量和影响的定量指标。

具体问题• 确定发表喷泉码方面文章比较多的期刊

都有哪些？中英文各找一个，在维普资源整合平台查中文期刊的影响因子

• 看看年度变化情况

Impact Factor ,IF

• 期刊影响因子 = 前两年发表的论文当年被引用的次数 / 前两年发表的论文总量

• 举例： 2010 年自动化学报的影响因子是2008 、 2009 两年该刊发表的论文在2010 年被引用次数与 2008 、 2009 年该刊发表的论文总数之比

• 思考：多大算大？

DIY (JCR)

• 找到你所在领域的期刊中影响因子最高的是多少？

• 体会影响因子的学科差异

中文期刊影响因子检索• 《中国科技期刊引证报告》（ CJCR ）是按照美国

JCR 的模式，结合中国的具体情况，以中国科技论文与引文数据库（ CSTPCD ）为基础，选择数学、信息与系统科学、物理学、力学、化学、天文学、地学、生物学、医药卫生、农业科学、工业技术、电子与通信、计算技术、交通运输、航空航天、环境科学等学科的 1300 多种中国出版的中英文科技期刊作为来源期刊，根据来源期刊的引文数据，进行规范化处理，计算了总被引频次、影响因子、即年指标、被引半衰期、论文地区分布数、基金论文数和自引总引比等十余项科技期刊评价指标，并按照期刊的所属学科、影响因子、总被引频次和期刊字顺分别进行排序。

核心期刊检索• 检索国内外核心期刊的参考工具有：《中文核心期刊

要目总览》、《国外人文社会科学核心期刊总览》、《国外科学技术核心期刊总览》。北京大学图书馆和北京高校图书馆期刊工作研究会主编的《中文核心期刊要目总览》， 1992 、 1996 、 2000 、 2004 年出版过四版，最新版 2008 年出版，即第五版，该书经过定量评价和定性评审，从我国正在出版的中文期刊中评选出 1800 种核心期刊，分属七大编 75 个学科类目。由各学科核心期刊表、核心期刊简介、专业期刊一览表等几部分组成，不仅可以查询学科核心期刊，还可以检索正在出版的学科专业期刊。

DIY

• 找到你所在的学科中，中文核心期刊有多少种？影响因子最高的是哪一个？

• 再一次体会：问题 方法 答案

个人学术成就评价• Core journals

• Journal Impact factor

• H indicator(至少有 N篇文献被引用 N 次以上，此时 N就是 H 指数）

• Relationship between being cited and being involved

• Who has cited your paper?

学科基线• 如何理解学科基线• 学科单年的平均被引频次是衡量该学科内单篇论文的影响力基线；单学科所有年的平均被引频次反映了该学科在整个科学研究中的影响程度；全部学科所有年的平均被引频次则揭示了国内科学研究的平均发展水平。– Average Citation Rates: 平均引文率按照 10年间各年进行统

计 ,表示各学科中每年发表论文的篇均被引次数 .

– Percentiles: 每年发表的论文达到某个百分点基准应被引用的次数

– Field Rankings: 显示某个学科中的论文总数和引文总数 .

研究前沿• 陈超美对研究前沿和知识基础提出的观点

：研究前沿被定义为一组突现的动态概念和潜在的研究问题，知识基础（ Intellectual Base ）是研究前沿在科学文献中的引文和共引轨迹，即承载动态概念的引文及其参考文献形成的聚类。研究前沿总是沿时间推进的，一个研究领域的知识基础将会同其研究前沿一起随着时间的变化而演进。

研究前沿• 研究前沿是一组高被引论文，是通过聚类分析而定义的核心论文。

• 研究前沿采用独特的视角来审视学科领域：用以了解新的突破可能出现的领域以及科学家之间的非正式交流的关系

• 学科分类精确到学科或者期刊，而不是具体到单篇文章• 通过测量高被引论文之间的相关度而形成聚类。测度的方式是一对被统计论文的共被引次数。聚类的形成是通过按照特定的共引基线将论文分组而定义的

• 聚类的命名基于半自动化的词频处理过程而形成。

用数据可以解决的问题• 在某个特定研究领域里，哪个机构产出了高被引的研究成果 ?

• 我们所在的机构在某一研究领域中的排名情况如何 ?

• 在这个领域里，谁是最具影响力的研究人员？• 我们所在机构发表文献的被引趋势是上升，还是下降 ?

• 研究领域里现在最热门的话题是什么 ?

• 我的论文的被引用情况与同类文章相比的结果如何 ?

用数据可以解决的问题

帮助决策者了解重要研发项目的开展情况，制定长远规划和标准，掌握领先技术和前沿问题，得到最新的管理策略和实践信息

帮助出版社或期刊编辑基于热点研究和前沿问题分析初步判断文章价值；追踪特定研究领域的热门趋势，为策划选题或设立新刊提供决策依据

帮助科学评估专家洞察科研领域的变化和趋势 ,发现崭新的前沿课题

帮助科研机构和科学研究人员全面获取研究课题资料，快速定位最为相关的信息，敏锐发现研究热点和趋势，密切跟踪领域最新进展

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