Apostila SQL Server 2000

Curso Microsoft

SQL Server 2000

Utilizando a Linguagem Transact SQL

SQL Server 2000 .

Curso Microsoft SQL Server 2000 Autor: Nilson A. Borges 2 de 86

ÍNDICE 1. INTRODUÇÃO...................................................................................................................................4

2. CONHECENDO SQL – SERVER ....................................................................................................5

2.1 FERRAMENTAS DO SQL – SERVER..............................................................................................5 ENTERPRISE MANAGER....................................................................................................................5 QUERY ANALYZER .............................................................................................................................6 SERVICE MANAGER ...........................................................................................................................6 PROFILER............................................................................................................................................7 CLIENT NETWORK UTILITY..............................................................................................................7 SQL – SERVER BOOKS ON-LINE.......................................................................................................8

3. OS DATABASES DO SQL-SERVER...............................................................................................9

4. CRIAÇÃO DE UM DATABASE.....................................................................................................13

5. INSERT (INSERE REGISTRO) .........................................................................................................19

6. UPDATE (ALTERA VALOR DO REGISTRO) ...............................................................................20

7. DELETE (EXCLUSÃO DE REGISTROS)........................................................................................21

8. APRESENTANDO O SISTEMA INFONEW....................................................................................22

8.1 OS OBJETIVOS GERAIS DO INFONEW SÃO:..........................................................................22

PARTE 1 – MANTER DADOS A RESPEITO DOS CLIENTES DA EMPRESA .....................................................22 PARTE 2 – ANÁLISE DO CREDITO DO CLIENTE.........................................................................................23 PARTE 3 – MANTER DADOS A RESPEITO DOS PRODUTOS A SERREM VENDIDOS ......................................23 PARTE 4 – MANTER E GERENCIAR OS PEDIDOS DE COMPRA FEITOS PELOS CLIENTES .............................24 PARTE 5 – MANTER DADOS A RESPEITO DOS FUNCIONÁRIOS..................................................................24

8.2 DIAGRAMA COM RELACIONAMENTOS DO SISTEMA INFONEW ......................................25

9. SELECT (CONSULTA).......................................................................................................................26

9.1 ORDER BY (ORDEM DE RETORNO) ..................................................................................................27 9.2 ALIAS (APELIDO) .............................................................................................................................28 9.3 WHERE (RESTRIÇÕES) .....................................................................................................................29 9.4 BETWEEN (CONDIÇÃO COM UMA FAIXA DE VALORES)....................................................................30 9.5 LIKE (COMPARAÇÃO COM UMA PARTE DE UMA LITERAL).................................................................31

9.6 DISTINCT (VALORES ÚNICOS)....................................................................................................32

10. FUNÇÕES DE AGRUPAMENTO....................................................................................................33

10.1 COUNT (CONTADOR DE REGISTROS) ..............................................................................................33 10.1.1 GROUP BY (Agrupamento de dados)......................................................................................34

10.2 SUM (SOMATÓRIA DE VALORES).....................................................................................................35 10.3 AVG (MÉDIA DE VALORES) ............................................................................................................36 10.4 MIN, MAX (MENOR E MAIOR VALOR) ............................................................................................37

11.HAVING (CONDIÇÃO DO AGRUPAMENTO) .............................................................................38

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12. JOIN (RELACIONAMENTO DE TABELAS)................................................................................39

12.1 INTRODUÇÃO A JOINS: ....................................................................................................................39 12.2 TIPOS DE JOINS............................................................................................................................39

12.2.1 Usando Inner Joins:.................................................................................................................39 12.2.2 Usando Outer Joins: ...............................................................................................................39 12.2.3. Usando Cross Joins: ...............................................................................................................40

12.3 COMBINAÇÃO DE MAIS DE 2 TABELAS..............................................................................................41

13. IN (CONDIÇÃO COM VALORES FIXOS) ....................................................................................42

14. SUBQUERIES (PESQUISA DENTRO DE UM COMANDO).......................................................43

15. CRIANDO VISÕES (VIEW) .............................................................................................................45

16. CRIANDO STORED PROCEDURE (PROCEDIMENTOS).........................................................47

16.1 STORED PROCEDURE (PARÂMETROS DE SAÍDA): ............................................................................49

17. CRIANDO FUNCTION (UDF :FUNCÕES DEFINIDAS PELO O USUÁRIO ) .........................55

17.1 DEFININDO UMA FUNCTION UDF:....................................................................................................56 17.2 TIPOS DE FUNCTION: .......................................................................................................................57

17.2.1. Funções Scalar valued:...........................................................................................................57 17.2.2. Funções Table Valued: ...........................................................................................................58 17.2.3. Funções Multi-Statement Table Valued:.................................................................................59

18. CRIANDO TRIGGERS (GATILHOS ) ...........................................................................................61

19. EXERCICIOS .....................................................................................................................................67

EXERCÍCIO 2 - MANIPULANDO DADOS DO SYSAMPLE......................................................................67 EXERCÍCIO 3 - MANIPULANDO DADOS DO SYSAMPLE......................................................................68 EXERCÍCIO 4 - MANIPULANDO DADOS DO SYSAMPLE......................................................................69 EXERCÍCIO 5 - MANIPULANDO DADOS DO SYSAMPLE......................................................................70 EXERCÍCIO 6- MANIPULANDO DADOS DO SYSAMPLE......................................................................71 EXERCÍCIO 7– VIEWS ...........................................................................................................................72 EXERCÍCIO 8 – FUNCTIONS ..............................................................................................................73 EXERCÍCIO 9 - STORED PROCEDURE .............................................................................................74 EXERCÍCIO 11 – TRIGGERS ...............................................................................................................75

MANUAL TÉCNICO...............................................................................................................................76

INSTALAÇÃO DO MICROSOFT SQL SERVER 2000 ......................................................................76

CONSIDERAÇÕES PRELIMINARES..................................................................................................76 REQUISITOS .........................................................................................................................................76 INSTALAÇÃO DO SQL SERVER 2000 ...............................................................................................76 CONSIDERAÇÕES FINAIS..................................................................................................................85 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:...................................................................................................86

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1. INTRODUÇÃO

Veremos nesta apostila de forma simplificada os comandos de manipulação e consultas de dados, bem como suas clausulas, operadores e funções. Para isso estaremos utilizando o gerenciador de banco de dados Microsoft SQL Server 2000. O comando Transact-SQL é uma linguagem estruturada para consultas, utilizada no banco de dados da Microsoft, o SQL Server 2000. Veja em seguida uma lista dos comandos Transact – SQL. DCL – Data Control Language – Linguagem de Controle de Dados. GRANT Concede permissões. DENY Nega permissões. REVOKE Revoga a concessão ou a negação de permissão. DDL- Data Definition Language- Linguagem de Definição de dados. CREATE Cria objeto no sistema. ALTER Altera a estrutura dos objetos. DROP Elimina objetos do sistema. DML- Data Manipulation Language – Linguagem de Manipulação de Dados. SELECT Lê dados de tabelas e views. INSERT Insere dados em tabelas. UPDATE Altera dados da tabela. DELETE Exclui dados das tabelas. BACKUP Realiza backup de dados. RESTORE Restaura dados de um backup BULK INSERT Realiza a inclusão de grande quantidade de dados em uma

tabela.

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2. CONHECENDO SQL – SERVER 2.1 FERRAMENTAS DO SQL – SERVER

O SQL-Server possui diversas ferramentas para a criação e manutenção de banco de dados, para auxiliar o desenvolvimento de aplicações. Essas ferramentas podem ser executadas a partir de um servidor NT ou superior, de uma estação Windows NT Workstation ou superior ou ate mesmo Windows 95 e / ou 98.

ENTERPRISE MANAGER

Através do SQL Enterprise Manager, podemos manipular os objetos criados em um banco de dados (tabelas, usuários, stored procedures, etc). Utilizamos esta ferramenta para ter acesso direto a estes objetos, podendo criar novos e alterar os já existentes. Os direitos do que cada usuários podem fazer com os objetos de um Banco de dados são atribuídos pelo administrador do banco de dados. É muito importante manter este controle para evitar que uma operação indevida danifique um banco de dados. Ele gerencia vários servidores, permitindo executar qualquer tarefa relacionada ao SQL – Server.

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QUERY ANALYZER

Permite administrar diretamente o SQL – Server usando comandos Transact – SQL. Os comandos SQL podem ser executados interativamente, ou podem ser executados de procedimentos armazenados (stored procedures) ou scripts.

SERVICE MANAGER

Permite iniciar, pausar, desligar os serviços do SQL – Server.

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PROFILER Permite monitorar toda a atividade do servidor e registrar essa atividade em arquivos de log, incluindo comandos SQL – Server.

CLIENT NETWORK UTILITY

Configura o software de acesso cliente numa estação.

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SQL – SERVER BOOKS ON-LINE

Toda a documentação do SQL – Server, para consultar on-line. Permite fazer pesquisas de texto na documentação. Para abrir o Books On-Line basta pressionar a tecla F1 quando o SQL Server 2000 estiver operando.

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3. OS DATABASES DO SQL-SERVER

Uma vez instalado o SQL Server são criadas automaticamente quatro databases:

a) master

b) model

c) tempdb

d) msdb

Depois, o poderemos criar e instalar nossos próprios bancos de dados livremente, os quais serão os bancos de dados de usuário.

Embora ambos os tipos de bancos de dados (sistema e usuário) armazenem dados, o SQL Server utiliza os bancos de sistema para operar e gerenciar o sistema. O catálogo de sistema, por exemplo, consiste unicamente de tabelas armazenadas no banco de dados master.

A figura a seguir ilustra os bancos de dados no SQL Server.

System

tables

master

System

tables

model

System

tables

tempdb

System

tables

msdb

System

tables

SAU02

System

tables

SAU05

Bancos de dados de usuário

Bancos de dados do sistema

Vejamos a função de cada um dos bancos de sistema.

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MASTER

Controla os bancos de dados de usuários e a operação do SQL Server, por isso os dados armazenados em suas tabelas são críticos e deve-se sempre manter backup atualizado. Ocupa inicialmente cerca de 17 Mbytes, mantendo:

a) contas de login;

b) processos em andamento;

c) mensagens de erro do sistema;

d) databases armazenados no servidor;

e) espaço alocado a cada database;

f) locks ativos;

g) databases disponíveis e dispositivos de dump;

h) procedimentos de sistema, que são primariamente utilizados para administração.

O banco de dados master contém 13 tabelas de uso compartilhado com o sistema, conhecidas como Catálogo do Sistema ou Dicionário de Dados, que são:

1. syscharsets - códigos de página que estabelecem quais caracteres estão disponíveis e sua ordem de classificação;

2. sysconfigures - variáveis de ambiente configuráveis;

3. syscurconfigs - variáveis de ambiente configuráveis;

4. sysdatabases - bancos existentes no servidor;

5. sysdevices - referência física aos dispositivos e bancos do servidor;

6. syslanguages - entrada para as línguas conhecidas pelo servidor;

7. syslocks - quais são os locks ativos;

8. syslogins - contas de usuários;

9. sysmessages - mensagens de erro do sistema;

10. sysprocesses - processos em andamento

11. sysremotelogins - contas de acesso remoto, para conexão entre dois servidores;

12. sysservers - servidores remotos;

13. sysusages - espaço em disco disponibilizado para cada banco de dados (relaciona-se com sysdatabases e sysdevices).

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MODEL

Fornece um protótipo (template) para um novo banco de dados. Contém as tabelas de sistema que serão inseridas em cada banco de dados de usuário. As seguintes implementações podem ser realizadas neste database:

a) tipos definidos pelo usuário (user datatypes), regras (rules), padrões (defaults), stored procedures;

b) usuários que terão acesso a todos os bancos adicionados ao sistema (administradores);

c) privilégios padrão, notadamente aos usuários guest (guest accounts);

O tamanho padrão deste banco é de 1 Mbyte, e sua estrutura básica pode ser vista na figura a seguir; as 18 tabelas mostradas serão sempre criadas em novos bancos de dados.

Este conjunto de 18 tabelas é conhecido como Catálogo do Banco de Dados, e suas funções são as seguintes (note que todas possuem o prefixo sys):

1. sysalternates - possui uma linha para cada usuário mapeado para um banco de dados de usuário;

2. syscolumns - possui uma linha para cada coluna em uma tabela ou view, e para cada parâmetro em uma stored procedure;

3. syscomments - possui uma ou mais linhas para cada view, regra (rule), padrão (default), trigger e stored procedure que contenha uma declaração de definição;

4. sysdepends - uma linha para cada procedure, view, ou tabela que seja referenciada por uma procedure, view ou trigger;

5. sysindexes - uma linha para cada clustered index, nonclustered index, e tabela sem índices, mais uma linha extra para cada tabela com informações de textos ou imagens;

6. syskeys - uma linha para cada chave estrangeira (foreign), primária (primary) ou comum (common);

7. syslogs - armazena o transaction log;

8. sysobjects - uma linha para cada tabela (table), visão (view), stored procedure, regra (rule), trigger, padrão (default), log e objeto temporário (somente tempdb);

sysalternates syskeys sysindexes sysdepends syscomments syscolumns

syslogs systypes syssegments sysprotects sysprocedures sysobjects

sysusers syssubscriptions syspublications sysarticles sysconstraints sysreferences

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9. sysprocedures - uma linha para cada visão (view), stored procedure, regra (rule), trigger, padrão (default);

10. sysprotects - mantém as informações de permissões de usuário;

11. syssegments - uma coluna para cada segmento;

12. systypes - uma linha para cada datatype definido pelo usuário ou fornecido pelo sistema;

13. sysusers - uma linha para cada usuário permitido no database;

14. sysreferences - uma linha para cada constraint de integridade referencial criada (PK-FK, Chave primária, chave estrangeira);

15. sysconstraints - informações sobre cada constraint criada; As últimas três tabelas são usadas para manter informações sobre replicação de dados.

16. sysarticles - contém a article information para cada artigo criado para replicação;

17. syspublications - contém uma linha para cada publicação criada;

18. syssubscriptions - contém uma linha para cada subscrição de um subscription server.

TEMPDB

Providencia um espaço de armazenamento para tabelas e outras ações temporárias ou intermediárias, tais como resultados que envolvam a cláusula GROUP BY, ORDER BY, DISTINCT e cursores (CURSORS). Possui as seguintes características:

a) criado automaticamente no DEVICE MASTER (atenção, DEVICE e DATABASE são coisas diferentes);

b) seu conteúdo é apagado quando o usuário fecha a conexão, exceto para tabelas temporárias globais;

c) quando o banco é parado (stoped) seu conteúdo é apagado completamente;

d) seu tamanho padrão é de 2 Mbytes.

e) pode ser colocado em memória RAM.

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MSDB

Providencia suporte ao serviço SQL Executive Service (o qual fornece serviços de schedulle de tarefas, replicação, gerenciamento de alertas). Possui as seguintes tabelas de sistema:

a) sysalerts - armazena informações sobre todos os alertas definidos por usuários;

b) sysoperators - informações sobre os operadores;

c) sysnotifications - relaciona quais operadores devem receber quais alertas;

d) systasks - mantém informações sobre todas as tarefas definidas por usuários;

e) syshistory - informações a respeito de quando um alerta e uma tarefa foram executados, se com sucesso ou falha, identificação do operador, data e hora da execução;

f) sysservermessages - mensagens sobre as operações relacionadas ao servidor.

4. CRIAÇÃO DE UM DATABASE Um database é uma estrutura lógica dentro da qual são criados os

sistemas de banco de dados. Os arquivos de dados ficam organizados em grupos de arquivos e o primeiro grupo criado automaticamente no momento da criação do database chama-se PRIMARY. Criando um Banco de Dados com a utilização do SQL Server Enterprise Manager

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Nome: É o nome lógico do arquivo.

DataFile: E o arquivo físico do Banco de Dados. Transaction Log: E o arquivo lógico do Banco de Dados. Filename: É o nome físico do arquivo. Deve ser especificado o seu

diretório de criação. Initial size: É o tamanho inicial do arquivo. Filegrowth: É o valor por meio do qual o arquivo aumenta de tamanho automaticamente. Maximum File Size: É o tamanho máximo de o Arquivo Físico e/ ou Lógico pode asumir

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Criação de um Banco de Dados com a Utilização do SQL SERVER Query Analyzer Exemplo: � Criação de um Banco de Dados Chamado Bookselva Create database Bookselva On primary ( name='BookSelvaBD', filename='c:\bookselva.mdf', size= 2 MB, maxsize= 10 MB, filegrowth= 1 MB ) log on ( name='bookselvalog', filename='c:\bookselva.ldf', size= 1 MB, maxsize= 4 MB, filegrowth= 1 MB )

CARACTERÍSTICA DE UM DATABASE

Nome: É o nome lógico do arquivo.

Filename: É o nome físico do arquivo. Deve ser especificado o seu diretório de criação. Size: É o tamanho limite que o arquivo pode alcançar. Filegrowth: É o valor por meio do qual o arquivo aumenta de tamanho automaticamente.

Criação de Tabelas no Banco de Dados criado anteriormente com a utilização do SQL SERVER Query Analyzer

Confira abaixo alguns dos tipos de dados: • Char(n): quando o campo for do tipo alfanumérico e com tamanho fixo,

o n quer dizer limitação, o valor máximo de caracteres; • Varchar(n) : quando o campo for do tipo alfanumérico e com tamanho

não é fixo, o n quer dizer limitação, o valor máximo de caracteres; • Int: quando o campo for numero com valor inteiro. • Decimal (p,s): quando o campo for números com valores decimais, o

valor de p é o numero de algarismos e o s é valor dos algarismos decimais (algarismos após a virgula).

• Money, smallmoney :quando o campo for valores monetários. Money (8 bits) é quando a quantidade de dinheiro é muito (ex.: loteria), e smallmoney (4 bits) é quando a quantidade de dinheiro é pequena. Datetime e SmallDatetime:quando o campo for do tipo data ou hora.

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• Bit :determina se o valor é verdadeiro, falso ou nulo. Nulabilidade Nulabilidade: Significa se o campo declarado pode ser ou não nulo. Para fazer tal declaração é necessário definir o campo com a clausula:

o Not null (não permite valor nulo,preenchimento obrigatório do campo)

o Null (permite valor nulo, preenchimento não obrigatório do campo)

Constraints: Integridade Primary Key(Chave Primária): Campo principal da tabela onde não permite dados repetidos no campo. Tornando assim, identificar unicamente cada registro da tabela. Exemplo: Constraint PK_Cliente Primary Key (Cód_Cli) Foreign Key(Chave Estrangeira): É um campo cujos os dados aparecem necessariamente na chave primária de uma outra tabela, mecanismo principal para efetuarmos relacionamento entre tabelas. Exemplo: Constraint FK_NotaFiscal Foreign Key(Cód_Cli) References Cliente(Cod_Cli) Use bookselva Create table Cliente ( Cod_Cli int not null, Nome_Cli varchar(40) not null, End_Cli varchar(30) not null, Bai_Cli varchar(20) not null, Cid_Cli varchar(20) not null, Uf_Cli char(3) not null, Tel_Cli varchar(15) null, Constraint PK_Cliente Primary Key(Cod_Cli) ) Create Table NotaFiscal

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( Num_Nota int not null, Cod_Cli int not null, Serie_Nota varchar(10) not null, Emissao_Nota smalldatetime null, Vtot_Nota SmallMoney not null, Constraint PK_NotaFiscal Primary Key(Num_Nota), Constraint FK_Cliente Foreign Key(Cod_Cli) References cliente(Cod_Cli) ) Criando um Diagrama O Enterprise Manager permite que você crie um diagrama das tabelas para verificar os relacionamentos das tabelas se houver relacionamento, Mas o diagrama só poderá ser feito depois de ter criado as tabelas e seus relacionamentos.

• Para criar um Diagrama com o Enterprise Manager aberto, expanda seu database no exemplo o BookSelva, clique com o botão direito sobre o ícone” Diagram “e escolha a opção “New Database Diagram” como mostra a figura abaixo:

Em seguida aparecerá a primeira tela do Wizard para que você crie seu diagrama:

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Clique no botão “Avançar”

Selecione as tabelas Cliente e Nota Fiscal e clique no botão “Add>” e seguida clique no botão “Avançar”

E para finalizar clique no botão “Concluir”

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5. INSERT (Insere registro)

Definição: O comando INSERT insere um novo registro em uma tabela Sintaxe:

INSERT INTO <tabela> [<campos>] VALUES <valores> Exemplos:

Adotando-se que a ordem dos campos da tabela cliente seja (Cod_Cli, Nome_Cli, End_Cli, Bai_Cli, Cid_Cli, Uf_Cli, Tel_Cli) temos:

/*insere os valores (1,‘Nilson Borges’, Av.Paulista,929’, ’Cerqueira César’, ’São Paulo’, ’SP’, ’3285-0202’) na tabela CLIENTES */

INSERT INTO CLIENTE VALUES (1,’Nilson Borges’, ‘Av.Paulista,929’, ’Cerqueira César’, ’São Paulo’, ’SP’, ’3285-0202’) ou INSERT INTO CLIENTE (Cod_Cli, Nome_Cli, End_Cli, Bai_Cli, Cid_Cli, Uf_Cli, Tel_Cli)VALUES (1,’Nilson Borges’, ‘Av.Paulista,929’, ’Cerqueira César’, ’São Paulo’, ’SP’, ’3285-0202’) /*insere os valores (1,1,‘WEP2525’,’2004/08/12’,250.89) na tabela NOTAFISCAL*/ INSERT INTO NOTAFISCAL VALUES (1, 1, ‘WEP2525’, ’2004/08/12’,250.89) ou INSERT INTO NOTAFISCAL (Num_Nota, Cod_Cli, Serie_Nota, Emissao_Nota, Vtot_Nota) VALUES (1, 1, ‘WEP2525’, ’2004/08/12’,250.89)

Exercicio

1) Insira 4 registros na tabela Cliente e 5 registros na tabela NotaFiscal

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6. UPDATE (Altera valor do registro)

Definição: O comando UPDATE altera campos de um ou vários registros de uma tabela. Sintaxe: UPDATE <tabela> SET <campo> = <expressão> [WHERE

<condição>]; Exemplos:

/* atualiza o campo NOME_CLI para ‘Juliana Costa’ do registro da tabela CLIENTE para o Cód_Cli igual a 1 */ UPDATE CLIENTE SET Nome_Cli = 'Juliana Costa' WHERE Cod_Cli = 1

/* atualiza o campo valor total para 125.75 do registros da tabela NOTAFISCAL onde o campo Emissão_nota for maior que 10/08/2004 */ UPDATE NOTAFISCAL SET Vtot_Nota = 125.75 WHERE Emissao_nota > ‘2004/08/10’

/* atualiza o campo valor total da tabela NOTAFISCAL com um acréscimo de 12% em todos os campos onde a emissão for menor do que 20/08/2004 UPDATE NOTAFISCAL SET Vtot_Nota = Vtot_Nota*1.12 WHERE Emissao_nota < ‘2004/08/20’

Operadores de Comparação

Operador Descrição = Igual a <> Diferente > Maior que >= Maior ou igual a < Menor que <= Menor ou igual a

Exercício

1) Atualize o campo Cid_Cli da tabela Cliente para ‘Santo André’ para os registros dos clientes do campo UF_Cli igual a SP.

2) Atualize o campo Cod_Cli da tabela NotaFiscal para 3 para os registros das Notas Fiscais com valor total abaixo de 130.00.

3) Atualiza o campo VTot_Nota com um desconto de 23% para o registros das Notas Fiscais com valor total diferente de 581.20

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7. DELETE (Exclusão de registros)

Definição: O comando DELETE exclui um ou mais registros de uma tabela Sintaxe: DELETE [FROM] <tabela> [WHERE <condição>];

Exemplo:

/* exclui todos os registros da tabela NotaFiscal onde o campo Cod_Cli é igual a 1 */ DELETE FROM NOTAFISCAL WHERE Cod_Cli = 1

/* exclui todos os registros da tabela CLIENTE onde o campo Nome_Cli é igual a ‘João Pedro’*/ DELETE FROM CLIENTE WHERE Nome_Cli = ‘João Pedro’

Exercícios

1) Excluir todas as NotasFiscais onde a Data de Emissão é superior a 15/08/2004

2) Excluir todas as NotasFiscais onde o valor total seja menor ou igual a 4520.21

3) Excluir todos os clientes onde moram no Estado de Minas Gerais.

4) Excluir todos os clientes onde moram na Cidade de São Roque.

5) Excluir todas as NotasFiscais que menos a do Cliente de Código igual a 2.

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8. APRESENTANDO O SISTEMA INFONEW

O objetivo deste sistema fictício é criar um ambiente OLTP para que vocês coloquem em prática os tópicos que serão vistos nos próximos capítulos desta apostila. O Sistema INFONEW deve gerenciar as operações comerciais de uma suposta empresa.

8.1 Os objetivos gerais do INFONEW são:

� Parte 1: Manter dados a respeito dos Clientes:

� Parte 2: Realizar análise de crédito de cada Cliente

� Parte 3: Manter dados a respeito dos produtos a serem vendidos

� Parte 4: Manter e gerenciar os pedidos de compra feitos por esses clientes.

� Parte 5: Manter dados a respeito dos Funcionários

Parte 1 – Manter Dados a Respeito dos Clientes da Empresa

Manter dados a respeito dos clientes envolve armazenar todas as

informações a respeito de cada cliente para que ele possa ser encontrado

facilmente num momento de necessidade.

Nessa empresa, um cliente pode possuir vários tipos de endereço, por

exemplo, endereço residencial, de faturamento, de entrega, de cobrança, etc...,

e o sistema tem que ser capaz de armazenar qualquer quantidade e qualquer

tipo de endereço para cada cliente individualmente. Cada endereço deve ser o

mais completo possível, contendo além do nome da rua, do bairro, número do

prédio, o nome da cidade e do estado dessa cidade.

É necessário saber também dados a respeito do cônjuge de cada cliente

(se ele tiver um cônjuge), pois no cálculo do crédito para cada clientes, a renda

do cônjuge pode ser considerada.

É necessário também que o sistema consiga armazenar qualquer

quantidade de telefone que o cliente possa informar e qualquer quantidade de

e-mails.

Assim que um cliente é cadastrado no sistema, deve ser atribuído a ele

um tipo de cliente, ou seja, uma classificação de acordo com a sua renda

mensal.

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Parte 2 – Análise do Credito do Cliente

Inicialmente, quando um cliente é cadastrado no sistema, é atribuído a

ele um tipo de cliente, ou seja, uma classificação de acordo com a sua renda.

O cálculo do limite de crédito deve ser uma aplicação que poder ser executada

periodicamente, para todos os clientes de uma só vez ou para um cliente

especifico. Esse cálculo deve levar em consideração o tipo do cliente, a renda

do cônjuge, a soma total de pedidos realizados no ano corrente e o atraso

médio nos pagamentos das parcelas.

Esse valor que limita o crédito do cliente deve ser levado em

consideração sempre antes de realizar uma venda para cada cliente.

Parte 3 – Manter Dados a Respeito dos Produtos a Serrem Vendidos

Cada produto disponível para venda deve ser classificado por um tipo para

que seja possível realizar totalizações em estoque, produzindo dados

gerenciais. Por exemplo, o sistema deve ser capaz de fornecer informações

como:

� Quantidade de cada produto vendida num determinado período.

� Quantidade de um determinado tipo de produto vendida em um

determinado período.

� Tipo de produto vendido em cada região de cada cidade.

� Tipo de produto vendido em cada região de cada estado.

� Controle de quantidade em estoque de cada produto.

� Controle de quantidade em estoque de cada tipo de produto.

� Tipos de produto que são mais vendidos.

� Tipos de produto manos vendidos.

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Parte 4 – Manter e Gerenciar os Pedidos de Compra Feitos pelos Clientes

Cada pedido de compra pode ser pago á vista ou ser parcelado.

O sistema deve ser capaz de fornecer informações a respeito de cada

pedido de um determinado usuário. Essas informações são:

� Data e valor do primeiro pedido do cliente.

� Parcelas em atraso de um pedido.

� Valor original de cada parcela.

� Valor de cada parcela com juros e multa.

O sistema deve ser capaz de informar os produtos que cada cliente já

comprou, e os produtos que cada um nunca comprou.

A cada venda realizada o sistema deve ser capaz de calcular o valor

total de cada pedido e dar baixa em estoque a cada produto vendido.

O sistema deve aceitar devolução de produtos comprados pelos clientes

se o referido pedido estiver em aberto. E essa devolução deve recolocar o

produto em estoque e retirar o valor do pedido a ser pago pelo cliente.

Parte 5 – Manter Dados a Respeito dos Funcionários

O sistema deve ser capaz de armazenar dados a respeito dos

funcionários e dos dependentes que cada funcionário possui.

Cada funcionário deve receber, alem de um salário fixo, bônus mensais

de acordo com os produtos que ele vender.

O desempenho de cada funcionário será medido por pontos que ele

recebe mensalmente. De acordo com essa pontuação, seu bônus pode ser

acrescido de determinados valores.

Todas as vezes que o salário fixo de cada funcionário for alterado, o

sistema deve armazenar no histórico o salário anterior, o atual e a data da

alteração.

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8.2 DIAGRAMA COM RELACIONAMENTOS DO SISTEMA INFONEW

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9. SELECT (Consulta)

Descrição: Este comando faz a seleção dos dados de uma ou mais tabelas. Sintaxe: SELECT <campo> FROM <tabela> Exemplos:

SELECT COD_CLI, NOME_CLI,SEXO_CLI FROM CLIENTE SELECT COD_CLI, NUM_LANC, DATA_CREDCLI, CRED_CLI

FROM CREDITO SELECT COD_PROD, NOME_PROD, VAL_UNITPROD FROM

PRODUTO SELECT COD_FUNC, NOME_FUNC, SAL_FUNC FROM FUNCIONARIO

Para listar todos os campos da tabela, utilizamos o operador "*" (asterisco)

SELECT * FROM CLIENTE SELECT * FROM CREDITO SELECT * FROM PRODUTO SELECT * FROM FUNCIONARIO

Exercícios

1)Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela TipoEnd. 2) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela TipoProduto. 3) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela TipoCli. 4) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela Estado. 5) Escreva um comando que exiba a Sigla do Estado e o nome das Cidades que você possui em cada Estado no seu sistema. 6) Escreva um comando que exiba o nome dos clientes do seu cadastro de clientes, a data de cadastro deste cliente no sistema, e o valor da renda que cada cliente possui. 7) Escreva um comando que exiba o nome de todos os funcionários do seu cadastro de funcionários, a data de cadastro, o sexo e o salário de um dos funcionários do seu sistema.

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9.1 ORDER BY (Ordem de retorno)

Definição: A cláusula ORDER BY determina a ordem de apresentação do resultado de uma pesquisa de forma ascendente ou descendente. Sintaxe:

SELECT <campo> FROM <tabela> [WHERE <condição>] ORDER BY <campo_ordenacao> [ASC/DESC]

Exemplos:

/* seleciona todos os registros da tabela CLIENTES ordenando o retorno pelo campo CODIGO em ordem ascendente */ SELECT * FROM CLIENTE ORDER BY COD_CLI ASC

/* seleciona todos os registros da tabela CLIENTES ordenando o retorno primeiro pelo campo CODIGO em ordem descendente e depois pelo campo NOME em ordem ascendente */ SELECT * FROM CLIENTES ORDER BY COD_CLI DESC, NOME_CLI ASC

Exercícios

1) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela Cliente ordenado pelo nome em ordem decrescente . 2) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela Produto ordenado pelo valor unitário em ordem crescente 3) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela Funcionário ordenado pelo nome na ordem crescente e a renda em ordem decrescente.

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9.2 ALIAS (Apelido)

Definição: Literal que identifica um campo, uma função ou uma tabela Sintaxe: SELECT (<campo> ou <função>) <alias do retorno>

FROM <tabela> <alias da tabela> Exemplos:

/* seleciona o valor do campo NOME da tabela CLIENTES */ SELECT NOME_CLI AS "NOME DO CLIENTE" FROM CLIENTE

Observe que a coluna Nome_Cli passou a chamar Nome do Cliente

/* listar o código do cliente, nome do cliente ,renda do CLIENTE e renda do CLIENTE com acréscimo de 37% */ SELECT COD_CLI,NOME_CLI,RENDA_CLI,RENDA_CLI*1.37 FROM CLIENTE

Observe que está mostrando uma coluna com nome (No column name) para não aparecer está coluna é necessário criar um alias para a coluna conforme código abaixo.

SELECT COD_CLI,NOME_CLI,RENDA_CLI,RENDA_CLI*1.37 AS "RENDA COM AUMENTO" FROM CLIENTE

Exercícios

1) Escreva um comando que exiba o nome do cliente, o valor da sua renda e apresente esta mesma renda com acréscimo de 11%. 2) Escreva um comando que exiba o número do pedido, o valor do pedido e apresente também o valor do pedido com desconto de 23%. 3) Escreva um comando que exiba o Nome do funcionário, o salário e apresente também o salário com desconto de 9% para todos os funcionários que ganham mais do que 2500.

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9.3 WHERE (Restrições)

Descrição: Com esta cláusula é possível fazermos restrição dos registros a serem manipulados, como veremos posteriormente ela também poderá ser usados para outros comandos do SQL. Sintaxe: SELECT <campo> FROM <tabela> WHERE <condição> Exemplo:

/*serão listados todos os registro da tabela CLIENTES onde o campo Cod_Cli for igual a 1 */ SELECT * FROM CLIENTE WHERE COD_CLI = 1

/*serão listados todos os registros da tabela PEDIDO onde o campo Data_Ped for superior a 01/02/2001 E cod_sta= 1*/ SELECT * FROM PEDIDO WHERE DATA_PED > ‘2001/02/01’ AND COD_STA=1

/*serão listados todos os registros da tabela CLIENTE onde o campo Nome_Cli for igual à Daniel Souza OU Clientes do sexo Feminino */ SELECT * FROM CLIENTE WHERE NOME_CLI = 'DANIEL SOUZA' OR SEXO_CLI=’F’

Obs: Não esqueça que na clausula where utiliza-se os operadores de comparação: maior, menor, igual, diferente, maior ou igual e menor ou igual.

Exercícios

1) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela Cliente onde o código do cliente é igual a 3 . 2) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela Produto onde o valor unitário do produto é acima de 1500.00 3) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela Pedido que o Funcionário de código 3 vendeu E com valor abaixo de 250.00. 4) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela Funcionário do sexo Feminino E que o salário seja superior a 1800.00 5) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas da tabela Pedido onde não mostre os pedidos do cliente 2 E valor do pedido superior a 200 E na data inferior a 12/04/2002.

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9.4 BETWEEN (Condição com uma faixa de valores) Definição: O operador BETWEEN determina a faixa de valores aceito de uma pesquisa. Este comando substitui os operadores ‘>=’ e ‘<=’. Sintaxe: SELECT <campo> FROM <tabela>

WHERE <campo> BETWEEN <valor_inicial> AND <valor_final>

Exemplos: /* seleciona todos os registros da tabela CLIENTE onde o campo Cod_Cli estiver entre 1 e 5 */ SELECT * FROM CLIENTE

WHERE COD_CLI BETWEEN 1 AND 5

/* seleciona todos os registros da tabela PEDIDO onde o campo Data_Ped estiver entre ‘10/10/2003’ a ‘02/10/2004’ */ SELECT * FROM PEDIDO WHERE DATA_PED BETWEEN '2003/10/10' AND ‘2004/10/02'

/*seleciona todos os registros da tabela PRODUTO onde o campo Val_UnitProd estiver entre 500 e 1000 */ SELECT * FROM PRODUTO WHERE VAL_UNITPROD BETWEEN 500 AND 1000

Exercícios

1) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela Cidade com o código entre 3 a 8. 2) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas dos clientes que possui renda entre 250 a 1250. 3) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas dos funcionários que possui salário entre 520,23 a 2544,45. 4) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela Pedido no período entre 09/02/2002 a 02/09/2004. 5) Escreva um comando onde exiba todas as colunas e todas as linhas da tabela Produto com valores unitários entre 435,9 a 875,23.

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9.5 LIKE (Comparação com uma parte de uma literal)

Definição: O operador LIKE faz a comparação somente com uma parte de uma literal, desconsidera tudo que possa vir antes ou depois do valor passado. O caracter ‘%’ significa qual à parte a ser desconsiderada

Sintaxe: SELECT <campo> FROM <tabela>

WHERE <campo> LIKE <[%]parte_literal[%]>

Exemplos:

/* seleciona todos os registros da tabela CLIENTES onde o campo Nome_Cli terminar com a literal SOUZA */ SELECT * FROM CLIENTE

WHERE NOME_CLI LIKE ‘%SOUZA’

/* seleciona todos os registros da tabela CLIENTE onde o campo Nome_Cli começar com a letra A */ SELECT * FROM CLIENTE

WHERE NOME_CLI LIKE ‘A%’

/* seleciona todos os registros da tabela CLIENTE onde o campo Nome_Cli possuir a literal OLIVEIRA dentro do seu conteúdo */ SELECT * FROM CLIENTE WHERE NOME_CLI LIKE ‘%OLIVEIRA%’

Exercícios

1) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela Cidade onde nome da cidade começa com a letra A. 2) Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas dos Funcionários onde possui o sobrenome GARCIA. 3) Escreva um comando onde exiba todas as colunas e todas as linhas da tabela Produto onde liste os produtos que terminam com a letra O.

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9.6 DISTINCT (Valores únicos)

Definição: O operador DISTINCT elimina todas as replicações, significando que somente dados distintos serão apresentados como resultado de uma pesquisa. Sintaxe: SELECT DISTINCT <campo> FROM <tabela> [WHERE <condição>] Exemplos:

/* seleciona todos os valores do campo Código do Cliente, valor do pedido da tabela PEDIDO sem repetição dos códigos do cliente */ SELECT DISTINCT COD_CLI,VAL_PED FROM PEDIDO

/* seleciona todos os valores do campo data do pedido , valor do pedido, da tabela Pedido sem repetição da data do pedido*/ SELECT DISTINCT DATA_PED,VAL_PED FROM PEDIDO

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10. FUNÇÕES DE AGRUPAMENTO � COUNT (CONTAR) � SUM (SOMAR) � AVG (MÉDIA) � MAX (MÁXIMO) � MIN (MÍNIMO) 10.1 COUNT (Contador de registros)

Definição: A função COUNT retorna a quantidade de registros correspondentes a uma pesquisa.

Sintaxe: SELECT COUNT(*) FROM <tabela> [WHERE <condição>] Exemplos:

/* seleciona a quantidade de registros da tabela Clientes */ SELECT COUNT(*) AS “TOTAL CLIENTES” FROM CLIENTE

/* seleciona a quantidade de registros da tabela pedidos onde o campo data_ped estiver entre 02/02/2000 a 03/08/2002 */ SELECT COUNT(*)AS ”QUANTIDADE PEDIDOS” FROM PEDIDO

WHERE DATA_PED BETWEEN ‘2000/02/02’ AND ‘2002/08/03’ /* seleciona a quantidade de telefones que cada cliente possui */ SELECT COD_CLI,COUNT(COD_CLI) AS “TOTAL TELEFONE” FROM FONE GROUP BY COD_CLI

Exercícios

1) Escreva um comando onde mostra quantas Cidades tem Cadastrado no Infonew. 2) Escreva um comando onde mostre quantos funcionários é do sexo Masculino. 3) Escreva um comando que apresente quantos clientes são casados. 4) Escreva um comando que exiba quantos e-mails cada cliente tem. 5) Escreva um comando que exiba a quantidade de dependentes que cada funcionário tem 6) Escreva um comando que mostre quantos pedidos você tem de cada status. .

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10.1.1 GROUP BY (Agrupamento de dados)

Definição: A cláusula GROUP BY agrupa todas as linhas de retorno de uma pesquisa que possuírem o valor de seus campos iguais. Sintaxe :

SELECT (<campo_agrupamento> e/ou <funcao_agrupamento>) FROM <tabela> [WHERE <condição>] GROUP BY <campo_agrupamento>

Exemplo:

/* seleciona a quantidade de telefones que cada cliente possui agrupado por cliente */ SELECT COD_CLI,COUNT(COD_CLI) AS “TOTAL TELEFONE” FROM FONE GROUP BY COD_CLI

/* seleciona a quantidade de emails que cada cliente possui agrupado por cliente */ SELECT COD_CLI,COUNT(COD_CLI) AS “TOTAL EMAIL” FROM EMAIL GROUP BY COD_CLI /* seleciona a quantidade de parcelas que cada pedido possui agrupado pedido */ SELECT NUM_PED, COUNT(NUM_PED) AS “QUANT.PARCELAS” FROM PARCELA GROUP BY NUM_PED

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10.2 SUM (Somatória de valores)

Definição: A função SUM faz a somatória dos valores de um campo. Sintaxe: SELECT SUM(<campo>) FROM <tabela> [WHERE <condição>]

Exemplos:

/* seleciona a somatória dos valores do campo Renda_Cli da tabela Clientes */ SELECT COD_CLI, SUM(RENDA_CLI) AS ”RENDA CLIENTE” FROM CLIENTE

/* seleciona a somatória dos valores do campo Val_UnitProd da tabela PRODUTO*/ SELECT COD_PROD, SUM(VAL_UNITPROD)AS ”VALOR TOTAL PRODUTOS” FROM PRODUTO GROUP BY COD_PROD

Exercícios

1) Escreva um comando onde mostre a soma de todos os salários dos funcionários agrupados por código. 2) Escreva um comando onde mostre a soma de renda de todos os clientes do sexo Feminino. 3) Escreva um comando onde mostre a soma dos valores onde cada cliente gastou em pedidos. Agrupar por cliente. 4) Escreva um comando onde mostre a soma dos valores em produtos vendidos em cada item. Agrupar por produto. 5) Escreva um comando onde mostre a soma dos valores recebido de cada pedido de acordo com a tabela parcela. Agrupar por pedido. 6) Escreva um comando onde mostre a soma dos valores recebido de cada pedido de acordo com a tabela parcela onde as parcelas pagas e acima de 12/04/2002. Agrupar por pedido

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10.3 AVG (Média de valores)

Definição: A função AVG faz a média dos valores de um campo. Sintaxe: SELECT AVG(<campo>) FROM <tabela> [WHERE <condição>]

Exemplos:

/* seleciona a média dos valores do campo Renda_Cli da tabela Clientes */ SELECT COD_CLI, AVG(RENDA_CLI) AS ”RENDA CLIENTE” FROM CLIENTE GROUP BY COD_CLI

/* seleciona a média dos valores do campo Val_UnitProd da tabela PRODUTO*/ SELECT COD_PROD, AVG(VAL_UNITPROD)AS ”VALOR TOTAL PRODUTOS” FROM PRODUTO GROUP BY COD_PROD

Exercícios

1) Escreva um comando onde mostre a média de todos os salários dos funcionários agrupados por código. 2) Escreva um comando onde mostre a média de renda de todos os clientes do sexo Feminino. 3) Escreva um comando onde mostre a média dos valores onde cada cliente gastou em pedidos. Agrupar por cliente. 4) Escreva um comando onde mostre a média dos valores em produtos vendidos em cada item. Agrupar por produto. 5) Escreva um comando onde mostre a média dos valores recebido de cada pedido de acordo com a tabela parcela. Agrupar por pedido. 6) Escreva um comando onde mostre a média dos valores recebido de cada pedido de acordo com a tabela parcela onde as parcelas pagas e acima de 21/08/2003. Agrupar por pedido

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10.4 MIN, MAX (Menor e maior valor)

Definição: As funções MIN e MAX retornam respectivamente o menor e o maior valor encontrado para um campo. Sintaxe: SELECT MIN(<campo>) FROM <tabela> [WHERE <condição>]

SELECT MAX(<campo>) FROM <tabela> [WHERE <condição>]

Exemplos:

/* seleciona o menor do valor do campo Renda_Cli da tabela Clientes */ SELECT MIN(RENDA_CLI) AS ”MENOR RENDA” FROM CLIENTE

/* seleciona o maior do valor do campo Val_UnitProd da tabela PRODUTO*/ SELECT MAX(VAL_UNITPROD) AS ”MAIOR PRODUTO” FROM PRODUTO

Exercícios 1) Escreva um comando onde mostre o maior salário de todos os funcionários. 2) Escreva um comando onde mostre a menor de renda dos clientes do sexo Feminino. 3) Escreva um comando onde mostre o maior valor onde cada cliente gastou em pedidos. 4) Escreva um comando onde mostre o menor valor em produtos vendidos em cada item. 5) Escreva um comando onde mostre o menor valor recebido de cada pedido de acordo com a tabela parcela. Agrupar por pedido 6) Escreva um comando onde mostre o maior valor recebido de cada pedido de acordo com a tabela parcela onde as parcelas pagas e acima de 21/08/2003. Agrupar por pedido

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11.HAVING (condição do agrupamento)

Definição: A cláusula HAVING faz com que o resultado da pesquisa seja feito sob determinada condição. A condição HAVING está para a cláusula GROUP BY da mesma forma que a cláusula WHERE está para o comando SELECT

Sintaxe:

SELECT (<campo> ou <função>) FROM <tabela> [WHERE <condição1>] GROUP BY <campo> HAVING <condição2>

Exemplos:

/* seleciona o campo Código Funcionário e a quantidade de registros da tabela Dependentes agrupados pelo campo Cod_Func onde o valor do campo Quantidade de Dependentes deve possuir mais de 1 ocorrência */ SELECT COD_FUNC, COUNT(COD_FUNC) AS “TOTAL” FROM DEPENDENTE GROUP BY COD_FUNC HAVING COUNT(COD_FUNC) > 1

/* seleciona o campo RENDA, o menor e o maior valor do campo RENDA da tabela CLIENTE agrupados pelo campo CODIGO onde o valor do campo CODIGO deve possuir média superior a 450 */ SELECT COD_CLI, MIN(RENDA_CLI) AS “MINIMO”, MAX(RENDA_CLI) AS “MÁXIMO” FROM CLIENTE GROUP BY COD_CLI HAVING AVG(RENDA_CLI) > 450

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12. JOIN (Relacionamento de tabelas) 12.1 Introdução a Joins:

Um join é uma operação que permite você consultar duas ou mais tabelas para produzir um result set que incorpora linhas e colunas de cada tabela. Seu join ocorre em colunas das tabelas que são comuns em ambas às tabelas. Quando na execução de um join de tabelas, o SQL Server compara os valores das colunas especificas, linha a linha e ele usa o resultado da comparação para combinar os valores qualificando para novas linhas. São quatro tipos de joins: inner joins, outer joins, cross joins e self joins. 12.2 TIPOS DE JOINS

� Inner Join � Outer Join � Cross Join � Self Join 12.2.1 Usando Inner Joins: Inner joins combinam tabelas pela comparação em colunas que são comuns a ambas as tabelas. SQL Server retorna somente linhas que atendem as condições do join. Quando usar joins considere os seguintes fatos e diretrizes:

� Inner Joins são DEFAULT SQL Server. Você pode abreviar a clausula INNER JOIN para JOIN.

� Especifique as colunas que você gostaria de mostrar no seu result set pela inclusão do qualified name da coluna na listas do select.

� Inclua a clausula Where para restringir as linhas que são retornadas no result set.

Não use um valor nulo como uma condição join porque valores nulos não são avaliados igualmente com um outro.

12.2.2 Usando Outer Joins: � Você usa um outer join para ver linhas que normalmente não atendem a

uma condição de join. � Operador do Outer join é um sinal de (*) antes ou depois da condição de

igualdade, ou usando a palavra chave LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN.

Left ou Right outer joins, combinam linhas a partir de duas tabelas que atenda a uma condição de join, mais qualquer das linhas que não atendam ou da tabela do lado esquerdo ou da tabela do lado direito como especificado na clausula JOIN. Linhas que não atendem a condição join mostram null no result set.

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Você também pode usar full outer joins para mostrar toas às linhas nas tabelas join, indiferentemente das tabelas terem atendido quaisquer dos valores. Quando utilizar left ou right outer joins, considere os seguintes fatos ou diretrizes:

• SQL Server retorna somente linhas únicas quando você usa left ou right outer joins.

• Use um left outer join para mostrar todas as linhas a partir da primeira tabela nomeada. Se você inverter a ordem no qual as tabelas estão listadas na clausula FROM, a declaração produz o mesmo resultado como um right outer join.

• Não use um valor nulo como condição de join porque valores nulos são avaliados igualmente com um outro.

• Voce pode abreviar o LEFT OUTER JOIN ou RIGHT OUTER JOIN como LEFT JOIN ou RIGHT JOIN.

• Você pode usar outer joins entre duas tabelas somente. 12.2.3. Usando Cross Joins: Cross join mostra combinação de todas as linhas das tabelas unidas. Nenhuma coluna comum será necessária para fazer um cross join. Quando você usa cross joins, SQL Server produz um produto cartesiano no qual o numero de linhas no resultado seja igual ao numero de segunda tabela. Por exemplo, se são 8 linhas na primeira tabela e 9 linhas na outra tabela SQL Server retorna um total de 72 linhas. 12.3 Exemplos de JOIN (Relacionamento de tabelas)

/* seleciona o campo CODIGO, NOME da tabela CLIENTE e o campo EMAIL DO CLIENTE da tabela EMAIL */ SELECT CLIENTE.COD_CLI,CLIENTE.NOME_CLI, EMAIL.EMAIL_CLI FROM CLIENTE INNER JOIN EMAIL ON CLIENTE.COD_CLI =EMAIL.COD_CLI OU

SELECT C.COD_CLI,C.NOME_CLI, E.EMAIL_CLI FROM CLIENTE C INNER JOIN EMAIL E ON C.COD_CLI =E.COD_CLI (Exemplos com a utilização de alias)

/*Utilizando o exemplo anterior agora queremos listar todos os clientes possui ou não email, para fazer tal consulta é necessário a utilização do comando OUTER JOIN */ SELECT CLIENTE.COD_CLI,CLIENTE.NOME_CLI, EMAIL.EMAIL_CLI FROM CLIENTE LEFT OUTER JOIN EMAIL ON CLIENTE.COD_CLI = EMAIL.COD_CLI

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/*Utilizando o exemplo anterior agora queremos fazer todas as combinações possíveis de cliente com email, para fazer tal consulta é necessário a utilização do comando CROSS JOIN */ SELECT CLIENTE.COD_CLI,CLIENTE.NOME_CLI, EMAIL.EMAIL_CLI FROM CLIENTE CROSS JOIN EMAIL

12.3 Combinação de mais de 2 tabelas

/* seleciona o campo CODIGO, NOME da tabela CLIENTE NOME_RUA, NOME_BAIRRO da tabela ENDEREÇO e NOME_CID da tabela CIDADE */ SELECT CLIENTE.COD_CLI,CLIENTE.NOME_CLI, ENDERECO.NOME_RUA,ENDERECO.NOME_BAIRRO, CIDADE.NOME_CID FROM CLIENTE INNER JOIN ENDERECO ON CLIENTE.COD_CLI =ENDERECO.COD_CLI INNER JOIN CIDADE ON CIDADE.COD_CID =ENDERECO.COD_CID OU

SELECT CL.COD_CLI,CL.NOME_CLI,E.NOME_RUA, E.NOME_BAIRRO,CI.NOME_CID FROM CLIENTE CL JOIN ENDERECO E ON CL.COD_CLI =E.COD_CLI JOIN CIDADE CI ON CI.COD_CID =E.COD_CID

Exercícios 1) Escreva um comando o exibe o código e nome do cliente da tabela Cliente e número do telefones dos clientes . 2) Escreva um comando o exibe o nome do funcionário e o sexo da tabela Funcionário e o nome dos dependentes, sexo e data de nascimento da tabela dependente. 3) Escreva um comando o exibe o código e nome do cliente da tabela Cliente e nome do cônjuge da tabela Cônjuge. 4) Escreva um comando o exibe o código do funcionário e o nome do funcionário da tabela Funcionário e a pontuação de cada funcionário da tabela pontuação. Exibir todos os funcionários tendo pontuação ou não. 5) Escreva um comando onde mostre o nome do cliente, sexo do cliente da tabela CLIENTE, número do pedido da tabela PEDIDO e o status do pedido da tabela STATUSPEDIDO 6) Escreva um comando onde mostre o nome do cliente da tabela CLIENTE, número do pedido da tabela PEDIDO e o nome do funcionário que atendeu este pedido da tabela FUNCIONARIO.

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13. IN (Condição com valores fixos)

Definição: O operador IN determina os valores fixos aceitos de uma pesquisa. Sintaxe:

SELECT <campo> FROM <tabela> WHERE <campo> IN (<lista_de_valores>)

Exemplos:

/* seleciona todos os registros da tabela CLIENTE onde o campo CODIGO for igual a 1 ou 2 ou 3 ou 4 */ SELECT * FROM CLIENTE

WHERE COD_CLI IN (1,2,3,4)

/* seleciona todos os registros da tabela PEDIDO onde o campo NUMERO for igual a 45 ou 50 */ SELECT * FROM PEDIDO

WHERE NUM_PED IN (45,50)

/* seleciona todos os registros da tabela TIPOCLI onde o campo CODIGO for igual a 1 ou 3 ou 5 ou 6*/ SELECT * FROM TIPOCLI WHERE COD_TIPOCLI IN (1, 3, 5, 6)

/* seleciona todos os registros da tabela TIPOCLI onde o campo NOME for igual a OURO SELECT * FROM TIPOCLI WHERE NOME_TIPOCLI IN (‘OURO’)

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14. SUBQUERIES (Pesquisa dentro de um comando)

Definição: O conceito de SUBQUERIES possibilita criar um consulta (comando SELECT) dentro de um outro comando(SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE). Sintaxe: Não existe uma sintaxe fixa, mas existem algumas restrições:

- deve estar sempre entre parênteses; - não pode ser usada na cláusula ORDER BY; - a subquery não pode conter ORDER BY, COMPUTE ou SELECT INTO - a subquery não pode, em hipótese alguma, retornar mais de uma coluna no caso de comparação por valores ou listas; - a subquery deve usar a função EXISTS se fizer um SELECT *; - não pode usar na lista de colunas do SELECT uma coluna do tipo IMAGE ou TEXT.

Exemplos:

/* seleciona todos os registros da tabela CLIENTE onde o campo RENDA for maior ou igual ao maior valor da média do campo RENDA */

SELECT * FROM CLIENTE WHERE RENDA_CLI > = (SELECT AVG(RENDA_CLI)

FROM CLIENTE )

/* seleciona todos os registros da tabela PRODUTOS o campo VALOR UNITARIO é maior do o menor valor do campo VALOR DO PEDIDO */ SELECT * FROM PRODUTO WHERE VAL_UNITPROD >

(SELECT MIN(VAL_PED) FROM PEDIDO)

/* seleciona todos os registros da tabela CLIENTE onde exibe os clientes de não possuem telefone */

SELECT * FROM CLIENTE WHERE COD_CLI NOT IN (SELECT COD_CLI FROM FONE)

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/* seleciona todos os registros da tabela CLIENTE onde exibe os clientes que possuem email */

SELECT * FROM CLIENTE WHERE COD_CLI IN (SELECT COD_CLI FROM EMAIL)

/* seleciona todos os registros da tabela CLIENTE onde exibe os clientes que fizeram pedidos */

SELECT * FROM CLIENTE WHERE COD_CLI IN (SELECT COD_CLI FROM PEDIDO)

Alguns casos podem ser resolvidos tanto por SUBQUERIES como por JOINS, outros apenas por SUBQUERIES.

Exercícios 1) Escreva um comando que exiba todos os Funcionários onde o salário seja maior ou igual à média dos Salários. . 2) Escreva um comando que exiba os pedidos onde o valor_unitário de cada pedido seja maior do que a média dos valores dos produtos cadastrados. 3) Escreva um comando que exiba todos os dados dos clientes solteiros. 4) Escreva um comando que apresente os dados de todos os clientes que não fizerem nenhum pedido. 5) Escreva um comando que apresente os dados de todos os clientes que possuem telefone.

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15. CRIANDO VISÕES (VIEW)

As views nada mais são do que instruções SELECT já pré-definidas e armazenadas no banco. É um objeto do SQL Server utilizado para dar nome a uma query. Este conceito pode parecer simples, e é, mas pode-se resolver muitos problemas com as views.

Uma view não é um programa, portanto dentro dela você só pode escrever o comando Select. Você pode colocar dentro de uma view o comando select feito com as seguintes critérios:

� Consultas com união (Join)

� Consultas com união (Union)

� Consultas com Group By com função de totalização

� Consultas com subconsultas (Subquery)

� Consultas com Order By apenas com Top.

Uma view não pode ter um select com order by sem a clausula Top. Uma view não recebe parâmetros de entrada.

Para criar uma view, utilizamos o comando CREATE VIEW. Sua sintaxe:

Sintaxe: CREATE VIEW <view_name> AS <instrução_SELECT>

Exemplos:

/* Criar uma view que seleciona todos os registros da tabela CLIENTE onde o campo CODIGO for igual a 1 ou 2 ou 3 ou 4 */ CREATE VIEW V_CLIENTE AS SELECT * FROM CLIENTE

WHERE COD_CLI IN (1,2,3,4)

Para testar a View digite somente o código abaixo SELECT * FROM V_CLIENTE

Suponha que necessitamos liberar o acesso aos dados da tabela Funcionário, mas não podemos liberar o acesso aos dados da coluna Salário (Sal_Func). Para solucionar esta questão, você poderia criar uma View sobre essa tabela e liberar para o usuário acesso à tabela apenas por meio da view:

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/* Criar uma view Funcionário da situação relatada anteriormente */ CREATE VIEW V_FUNC AS SELECT COD_FUNC,NOME_FUNC, SEXO_FUNC,END_FUNC FROM FUNCIONARIO Para testar a View digite somente o código abaixo

SELECT * FROM V_FUNC

Outro ponto importante sobre as views: não podemos utilizar a cláusula ORDER BY na definição da view. Como uma exceção: quando se utiliza TOP para limitar os registros:

-- Isto é uma definição válida de uma view

CREATE VIEW V_PEDIDO AS SELECT TOP 50 NUM_PED,COD_CLI,DATA_PED FROM PEDIDO ORDER BY DATA_PED

Para testar a View digite somente o código abaixo SELECT * FROM V_FUNC

Não podemos utilizar as cláusulas COMPUTE, COMPUTE BY e INTO

dentro de uma view Exercícios 1) Crie uma view que apresenta o nome dos clientes, o salário de cada um (totalizando com o salário dos cônjuges – daqueles que tiverem cônjuge) e o valor do último crédito concedito a cada um. 2) Crie uma view apresente o nome de todos os produtos vendidos em cada pedido. 3) Crie uma view que apresente o nome dos funcionários e o total de bônus de cada um. 4) Crie uma view que apresente os dados de todos os clientes que não fizerem nenhum pedido.

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16. CRIANDO STORED PROCEDURE (PROCEDIMENTOS)

Stored Procedures: são conjuntos de instruções, armazenados em bancos de dados, que realizam operações com os demais dados do banco. São úteis em um programa por várias razões, uma delas é para se evitar a necessidade de ler os dados do banco, fazer as operações neles e depois gravar novamente. Outra é pela possibilidade que trazem de se balancear o processamento entre o servidor de banco de dados e o servidor da aplicação que acessa o banco. Possuem 2 tipos a respeito a execução: dinâmica e estática.

A utilização da palavra dinâmico na computação, em geral, representa algo mais desejável do que sua contrapartida estática. Como exemplo podemos comparar as funcionalidades de uma página web dinâmica com uma página web estática ou mesmo na resolução dinâmica de nomes (DNS) com uma resolução estática.

Pois bem, nem sempre devemos preferir o que é dinâmico ao que é estático por vários motivos. No que diz respeito aos bancos de dados, sempre que possível devemos utilizar instruções estáticas. As instruções estáticas são aquelas que normalmente programamos em uma aplicação e que serão encaminhadas para o banco de dados por um método de acesso. Elas podem ser estáticas para o banco de dados e serem montadas dinamicamente na aplicação.

Para explicar como funcionam os comandos dinâmicos no SQL Server vou utilizar um exemplo. Suponham que, por alguma necessidade, precisamos fazer um SELECT em uma tabela através de uma Stored Procedure. Mas não sabemos em qual tabela devemos utilizar, ou seja, somente em tempo de execução saberemos qual tabela devemos consultar. Nesta situação uma boa opção é utilizar o recurso de execução dinâmica de instruções SQL.

Esta execução dinâmica funcionará da seguinte forma: uma string deve ser montada com a instrução que desejamos executar. Esta string deve possuir uma instrução sintaticamente correta para o SQL Server e, tendo esta string montada, devemos executa-la em tempo de execução. No nosso exemplo, vamos passar como parâmetro de entrada de uma Stored Procedure no nome da tabela que desejamos consultar.

Em seguida vamos concatenar o valor do parâmetro com uma string e colocar a string completa dentro de uma variável. Por fim, iremos executar esta instrução com o comando EXECUTE() do SQL Server. O código desta Stored Procedure é mostrado abaixo:

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/* Esta Procedure vai fazer um Select Dinâmico em alguma Tabela */

CREATE PROCEDURE ST_SQL_DINAMICO @NOME_TABELA VARCHAR(50) AS BEGIN

/* Declarando a Variável que conterá a instrução */

DECLARE @INSTR_SQL VARCHAR(500)

/* Contatenando a instrução com o Nome da Tabela */ SET @INSTR_SQL = "SELECT * FROM " + @NOME_TABELA

/* EXECUTANDO A INSTRUÇÃO DINAMICAMENTE */ EXECUTE(@INSTR_SQL) END

Para executar esta Stored Procedure basta indicar qual é o nome da tabela: EXEC ST_SQL_DINAMICO "Infonew.dbo.Cliente"

Muito bem, vimos como funciona a execução dinâmica de instruções do SQL Server. Mas quais são os pontos negativos da execução dinâmica? Em exemplos como o citado acima não há grandes problemas. O SQL Server só vai ter um pouco de trabalho para fazer o parser da instrução em tempo de execução, compilar e colocar o plano de execução no procedure cache a cada vez que esta Stored Procedure for executada. Se esta Stored Procedure for executada muitas vezes podemos contornar o problema acima utilizando a system Stored Procedure sp_executesql no lugar do EXECUTE(). Para mais informações sobre a sp_executesql procurem na documentação oficial do SQL Server, o Books Online, que contém uma boa descrição de seus parâmetros e alguns exemplos de uso.

Outro inconveniente da execução dinâmica é o retorno de dados. Se desejarmos fazer alguma manipulação nos dados retornados por uma execução dinâmica, devemos fazer uso de uma tabela temporária que será preenchida com o retorno da execução. Esta tabela temporária vai armazenar o último resultado da(s) instrução(es) dinâmica(s) e deve conter a mesma quantidade e tipos de dados das colunas que o resultado.

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16.1 Stored Procedure (Parâmetros de Saída):

Stored Procedure - Passagem de parâmetros em SQL Server 2000”, trago agora neste texto, uma forma prática de como usar parâmetros de saídas, que é um recurso complementar ao trabalho com stored procedure.

Lembrando que continuamos usando como exemplo o Microsoft SQL Server 2000, mas os conceitos básicos podem ser aplicados em praticamente todos os bancos de dados relacionais do mercado.

Parâmetros de saída

O uso de parâmetros de saída em stored procedure possibilita que o engine do servidor de banco de dados utilize menos recursos de hardware para retornar e exibir os resultados de uma instrução SQL, possibilitando um aumento de performance em seu envio, processamento e saída.

Vale lembrar também, que o uso de parâmetros de saída, permite uma boa manipulação dos valores retornados.

O comando CREATE PROCEDURE (com o uso de OUTPUT)

Para especificar que um stored procedure terá uma variável do tipo saída, use a forma normal de sintaxe para criação de stored procedure adicionando o flag OUTPUT no final da declaração de cada variável, veja a sintaxe na Listagem 1:

Create Procedure NOME_DA_PROCEDURE (@VARIÁVEL TIPO_DE_DADO OUTPUT) As Begin ** Instrução SQL desejada atribuindo um valor ao parâmetro(variável) ** end

Listagem 1. Sintaxe do comando CREATE PROCEDURE.

Executando uma procedure e recuperando seu valor de retorno.

Para invocar a execução de um stored procedure, é usado a mesma sintaxe simples EXEC NOMEPROCEDURE, porém, a diferença está na necessidade em declararmos uma variável com o mesmo tipo de dado do parâmetro, e especificarmos que ela receberá o valor retornado pelo parâmetro de saída através da função “output”.

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Veja na Listagem 2, a sintaxe básica para esse tipo de execução:

/*Declaração de variáveis que receberam o resultado da procedure */

declare @VARIÁVEL tipo ...

/*execução e atribuição do valor de retorno. */

exec NomeStoredProcedure @VARIÁVEL output …

/* Manipulação do resultado. */

PRINT 'O valor é: '+@VARIAVEL

Listagem 2. Sintaxe de execução de um stored procedure e recuperação do valor retornado através do uso da função output.

Lembrando que você pode aplicar todos os recursos de criação e execução de stored procedure, como por exemplo, as funções: alter procedure, drop procedure, with encryption, etc.

Exemplos práticos:

Veja aqui, alguns exemplos práticos que mostram como criar stored procedure com parâmetros de saída.

Nota 01

Você pode testar esses scripts em qualquer database, porém antes, é necessário criar e inserir dados na tabela de exemplo conforme a Listagem 3.

/*Criação da tabela que será o objeto de nossos exemplos */

create table FUNCIONARIOS (CODIGO varchar(5), NOME varchar(80), FUNCAO int, DEPARTAMENTO int, SALARIO money CONSTRAINT PK_CODIGO PRIMARY KEY (CODIGO)) go

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/*Inserções para povoamento da tabela de FUNCIONARIOS */

insert into FUNCIONARIOS (CODIGO, NOME,FUNCAO,DEPARTAMENTO, SALARIO ) values('00001','OSCAR ALHO DA SILVA', '5','30', 2500) go insert into FUNCIONARIOS (CODIGO, NOME,FUNCAO,DEPARTAMENTO, SALARIO ) values('00002','JOÃO DA SILVA SAURO', '5','30', 3500) go insert into FUNCIONARIOS (CODIGO, NOME,FUNCAO,DEPARTAMENTO, SALARIO ) values('00003','MARIA DA BOA MORTE', '7','20',1500) go insert into FUNCIONARIOS (CODIGO, NOME,FUNCAO,DEPARTAMENTO, SALARIO ) values('00004','BENEVENUTO LOPES ARAUJO', '7','10',1500) go insert into FUNCIONARIOS (CODIGO, NOME,FUNCAO,DEPARTAMENTO, SALARIO ) values('00005','MATUZALEM ALVES', '5','30',1500)

Listagem 3. Script SQL para Criação e povoamento da tabela de testes(FUNCIONARIOS).

Exemplo 02 - Implementação de um procedure com um parâmetro de saída

/*Procedure simples para recuperar a soma dos salários da tabela FUNCIONARIOS */

create procedure sp_BuscaSalario (@SOMA money OUTPUT) as begin select @SOMA=sum(SALARIO) from FUNCIONARIOS end

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/*Execução do stored procedure */

/*Declaração de variáveis que receberam o resultado do procedure */

declare @SALARIO_TOTAL money

/*execução*/

exec sp_BuscaSalario @SALARIO_TOTAL output

/* Manipulação do resultado*/

PRINT 'Salário total R$'+(CAST(@SALARIO_TOTAL AS varchar(20)))

Listagem 4. Recuperando o valor de uma soma de consulta.

Exemplo 03 - Recuperando um valor e aplicando uma estrutura de decisão

/*Procedure simples para recuperar a soma dos salários e aplicar uma estrutura de decisão*/

Create Procedure sp_BuscaSalario2 (@SOMA money OUTPUT) as begin select @SOMA=sum(SALARIO) from FUNCIONARIOS end

/*Execução do procedure */

declare @SALARIO_TOTAL money exec sp_BuscaSalario2 @SALARIO_TOTAL output if @SALARIO_TOTAL < 20000 begin print '***SALÁRIO BAIXO***** ' print 'Salário total R$'+(CAST(@SALARIO_TOTAL AS varchar(20))) end else begin print '***SALÁRIO ALTO***** ' print 'Salário total R$'+(CAST(@SALARIO_TOTAL AS varchar(20))) end

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Listagem 5. Parâmetros e estrutura IF ..ELSE..

Exemplo 04 - Passando e Recuperando parâmetros

/*Procedure com passagem de parâmetro como critério de seleção para recuperar a soma dos salários da tabela FUNCIONARIOS através de parâmetro de saída*/

create procedure sp_BuscaSalario_porDepto (@DEPTO int, @SOMA money OUTPUT) as begin select @SOMA=sum(SALARIO) from FUNCIONARIOS where DEPARTAMENTO=@DEPTO end

/*Execução do procedure */

/*Variável de saída */

declare @SALARIO_TOTAL money

/*Variável para passagem de parâmetro*/

declare @DEPARTAMENTO int

set @DEPARTAMENTO=30

/*execução*/

exec sp_BuscaSalario_porDepto @DEPARTAMENTO, @SALARIO_TOTAL output

PRINT 'Salário total do departamento '+ cast(@DEPARTAMENTO as varchar)+ ' é R$'+(CAST(@SALARIO_TOTAL AS varchar(20)))

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Listagem 6. Procedure com um parâmetro de entrada, e outro de saída.

Nota 02

Caso você esteja usando o SQL Query Analyzer, o resultado da execução de seus stored procedure será semelhante ao mostrado na Figura 01.

Figura 1: Resultado da execução de um stored procedure através do SQL Query Analyzer

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17. CRIANDO FUNCTION (UDF :FUNCÕES DEFINIDAS PELO O USUÁRIO )

FUNÇÕES DEFINIDAS PELO USUÁRIO - UDF

Nas linguagens de programação as funções quebram grandes tarefas de processamento de dados em pequenas partes. Conjuntos complexos de funções podem ser divididos em pequenas unidades lógicas mais facilmente gerenciáveis. Qualquer código que deve executar uma tarefa lógica específica, quando incorporado a uma função, pode ser chamado de dentro de um programa sem a necessidade de repetir o código responsável por aquela tarefa várias vezes.

Uma função definida pelo usuário (UDF) é um módulo de instruções Transact-SQL que pode ou não possuir argumentos e que retorna um resultado. Por exemplo, uma função pode informar o valor de uma parcela mensal a partir de uma taxa de juros informada, calcular a distância entre dois pontos, selecionar uma lista de empregados que pertencem a um departamento, etc.

Uma UDF é muito parecida com uma stored procedure, ou seja, possui instruções que controlam o fluxo do programa e a manipulação dos dados.

Uma UDF difere de uma stored procedure nos seguintes aspectos:

• Não permite qualquer alteração no estado global da sessão, por

exemplo, como a mudança do banco de dados.

• Não permite a utilização de parâmetros com a clásula OUTPUT.

• Não pode ser usada com a opção “FOR XML” para obtenção do resultado. Portanto, a opção “FOR XML” pode ser utilizada apenas em stored procedures.

• Erros do Transact-SQL que causam o cancelamento da instrução, e então continuam na próxima instrução de um módulo (como em triggers e stored procedures) são tratados de modo diferente dentro de uma função. Em uma função, os erros encontrados em instruções Transact-SQL interrompem seu processamento.

Entretanto, se você necessita de procedimentos que retornam resultados, uma UDF é frequentemente a melhor escolha para uma aplicação SQL, pelo simples fato de poder ser chamada a partir de uma instrução SQL.

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17.1 Definindo uma function UDF:

Antes de poder definir uma UDF, deve-se determinar suas características, tais como, seu nome, sua vinculação ou não aos objetos referenciados, o número e tipos de dados dos parâmetros que ela terá, e finalmente, os tipos de valores retornados. Você então executa a instrução CREATE FUNCTION para criar a UDF. Caso após definir a função, você venha a descobrir que qualquer uma das características não são apropriadas, você poderá usar a instrução ALTER FUNCTION para alterar as informações utilizadas em sua definição.

Você não poderá fazer uso da instrução ALTER FUNCTION para modificar o tipo de uma função, ou seja, uma função do tipo scalar valued para uma função do tipo table valued ou vice-versa. Similarmente, você não poderá utilizar a instrução ALTER FUNCTION para modificar uma função do tipo inline para uma função multi-statement ou vice-versa. Entretanto, você poderá remover funções UDF com a instrução DROP FUNCTION.

É necessário ter permissão sobre a instrução CREATE FUNCTION para criar, alerar ou excluir UDFs. Outros usuários, além do criador da UDF, devem ter as permissões apropriadas antes de poder utilizá-la em instruções Transact-SQL. Para criar ou alterar tabelas com CHECK constraint, cláusula DEFAULT ou uma computed column, que façam referências a UDFs, o usuário deve ter a permissão de REFERENCES sobre a função.

As instruções válidas em uma função incluem:

• A instrução DECLARE poderá ser utilizada para definer as variáveis e

cursores que serão locais para a função. • As atribuições de valores para objetos locais da função são permitidas

com a utilização da opção SET para variáveis locais do tipo table e scalar.

• Operações com cursores locais que são declarados, abertos, fechados e

liberados dentro da função. A instrução FETCH que retorna dados para o cliente não é permitida. Apenas a instrução FETCH que atribui valores para variáveis locais e que utilizam a cláusula INTO são permitidas.

• São permitidas as instruções de controle de fluxo (tais como IF..ELSE,

WHILE, RETURN, GOTO, BREAK, and CONTINUE).

• As instruções SELECT que contenham expressões que atribuam valores para variáveis que são locais para a função.

• As instruções UPDATE, INSERT, and DELETE que modificam variáveis

do tipo table que são locais para a função.

• A instrução EXECUTE com chamadas para extended stored procedures.

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As seguintes regras se aplicam quando uma UDF faz chamadas a uma extended stored procedure:

• A extended stored procedure não pode retornar dados para o cliente. Se

a stored procedure retorna dados, a execução da função chamadora falhará.

• A extended stored procedure pode se reconectar ao SQL Server;

entretanto, a chamada a extended stored procedure deve fazer parte da mesma transação que a função que a chamou

• As funções que chamam extended stored procedure são marcadas

como funções nondeterministic. (Veja abaixo no ítem determinismo da função).

• A extended stored procedure é executada no contexto de segurança da

conta de usuário do Microsoft Windows® sob a qual o SQL Server está rodando. O criador da stored procedure deve considerer isso quando atribuir direitos de EXECUTE para os usuários.

17.2 Tipos de Function:

O SQL Server 2000 implementa três tipos de UDFs assim conhecidas:

• Scalar valued functions

• Inline table valued functions

• Multi-statement table valued functions

17.2.1. Funções Scalar valued:

Uma função definida pelo usuário do tipo scalar valued retorna um único valor em resposta a cada uma das chamadas à função. Uma função é do tipo scalar valued se a cláusula de retorno especifica um tipo de dado scalar do SQL Server. Funções do tipo Scalar valued podem ser definidas com a utilização de múltiplas instruções Transact-SQL.

Exemplo:

CREATE FUNCTION Volume (@Altura decimal (4,1), @Largura decimal (4,1), @Profund decimal (4,1)) RETURNS decimal (12,3) –- tipo de dado de retorno. AS BEGIN RETURN (@Altura * @Largura * @Profund) END

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A cláusula RETURNS, no exemplo anterior, especifica que um decimal scalar_data_type sera retornado pela função. A cláusula RETURNS pode ser qualquer um dos tipos de dados conhecidos como scalar_data_types do SQL Server exceto timestamp, text, ntext, or image.

Para as funções do tipo scalar valued, utiliza-se a instrução RETURN com um argumento. O valor desse argumento é retornado como o resultado da função. O tipo de dado do argumento passado com a instrução RETURN deve poder ser implicitamente convertido para o tipo de dado do valor de retorno da função.

Nas chamadas às funções do tipo scalar, deve-se utilizar ou o

formato de nome nome_do_usuário.nome_da_função ou nome_do_banco_de_dados. nome_do_usuário.nome_da_função

Você não pode usar o nome da função isoladamente; essa restrição existe para diferenciar as chamadas às UDFs das chamadas às funções do SQL Server. Nós poderíamos chamar a função que definimos anteriormente da seguinte forma:

Para testar a Function Select dbo.Volume(12.2,10.6,10.0) 17.2.2. Funções Table Valued:

Para funções do tipo inline table valued, a cláudula RETURNS é seguida da palavra TABLE sem uma lista de colunas. As funções do tipo inline table valued retornam valores apresentados como se extraídos de tabelas e são definidas com uma única instrução SELECT em sua construção. As colunas, incluindo os tipos de dados retornados pela função, são derivados da lista da instrução SELECT que define a função.

Exemplo:

CREATE FUNCTION fn_Clientes_na_Regiao (@Regiao nvarchar (30)) RETURNS TABLE AS RETURN ( SELECT CustomerID, CompanyName FROM Northwind.dbo.Customers WHERE Region = @Regiao )

A cláusula RETURNS no exemplo acima apresenta apenas a palavra TABLE sem especificar qualquer lista de colunas desejadas. Note também que existe uma única instrução RETURN que contém a instrução SELECT com a definição do corpo da função.

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Para testar a Function :

SELECT * FROM fn_Clientes_na_Regiao (N'WA')

17.2.3. Funções Multi-Statement Table Valued:

Se a cláusula RETURNS especificar uma tabela com suas colunas e tipos de dados, a função será do tipo multi-statement table valued.

Exemplo:

CREATE FUNCTION LargeOrderShippers (@FreightParm money) RETURNS @OrderShipperTab TABLE ( ShipperID int, ShipperName nvarchar (80), OrderID int, ShippedDate datetime, Freight money ) AS BEGIN INSERT @OrderShipperTab SELECT S.ShipperID, S.CompanyName, O.OrderID, O.ShippedDate, O.Freight FROM Shippers AS S INNER JOIN Orders AS O ON S.ShipperID = O.ShipVia WHERE O.Freight > @FreightParm RETURN END

A cláusula RETURNS no exemplo acima define uma variável local de retorno do tipo table chamada @OrderShipperTab, e também define a estrutura da tabela com a definição das colunas.

As instruções no corpo da função inserem linhas na variável table local @OrderShipperTab para construir a tabela que será o resultado retornado pela função.

Note que a instrução RETURN não tem argumento. O valor da variável local do tipo table definida sera o valor retornado pela função.

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A seguir temos um exemplo de como chamar a função do tipo multi-statement table valued:

SELECT * FROM LargeOrderShippers ($500)

Opcionalmente, chamadas às funções do tipo table valued poderão ser seguida de um alias para a tabela. Pode-se também utilizar um alias para se referir às colunas que são retornadas pela função nas cláusulas SELECT e WHERE.

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18. CRIANDO TRIGGERS (GATILHOS ) Triggers são procedimentos que podem ser gravados em Transact

SQL, Java, PL/SQL ou C. São executados (ou disparados) implicitamente quando uma tabela é modificada, um objeto é criado ou ocorrem algumas ações de usuário ou de sistema de banco de dados.

As triggers são similares as stored procedures diferindo, apenas, na maneira como são chamadas. As Triggers são chamadas indiretamente pelos comandos INSERT, UPDATE ou DELETE executada implicitamente quando ocorre algum evento de trigger enquanto a stored procedure deve ser executado explicitamente.

Uma trigger é composta por quatro partes:

• Momento

• Evento

• Tipo

• Corpo

O momento define quando uma trigger irá ser acionada. Pode ser:

• BEFORE (tabela)

• AFTER (tabela)

• INSTEAD OF (view)

BEFORE indica que os comandos PL/SQL do corpo da trigger serão executados ANTES dos dados da tabela serem alterados. Normalmente usamos BEFORE nos casos em que precisamos incializar variáveis globais, validar regras de negócios, alterar o valor de flags ou para salvar o valor de uma coluna antes de alterarmos o valor delas.

Exemplo:

/ * Escreva um trigger que realize a baixa em estoque a cada produto vendido em cada pedido * /

CREATE TRIGGER T_BaixaEstoque ON Itens BEFORE INSERT AS IF(SELECT Cod_Sta FROM Pedido INNER JOIN inserted ON Pedido.Num_Ped = Inserted.Num_Ped) = 1 --Se o Pedido estiver aberto

UPDATE Produto

SET Qtd_EstqProd = Qtd_EstqProd - Inserted.Qtd_Vend FROM Produto INNER JOIN inserted ON Produto.Cod_Prod = Inserted.Cod_Prod ELSE

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BEGIN RAISERROR('Este pedido não está aberto - Operação não Executada',16,1)

ROLLBACK TRANSACTION RETURN END

AFTER indica que os comando PL/SQL do corpo da trigger será executado APÓS os dados da tabela serem alterados. Normalmente usamos AFTER para completar os dados de outras tabelas e para completar a atividade de outra trigger de momento BEFORE.

Exemplo:

CREATE TRIGGER T_BaixaEstoque ON Itens AFTER INSERT AS IF(SELECT Cod_Sta FROM Pedido INNER JOIN inserted ON Pedido.Num_Ped = Inserted.Num_Ped) = 1 --Se o Pedido estiver aberto UPDATE Produto SET Qtd_EstqProd = Qtd_EstqProd - Inserted.Qtd_Vend

FROM Produto INNER JOIN inserted ON Produto.Cod_Prod = Inserted.Cod_Prod ELSE BEGIN RAISERROR('Este pedido não está aberto - Operação não Executada',16,1)

ROLLBACK TRANSACTION RETURN END

INSTEAD OF indica que a trigger irá ser executada no lugar da instrução que disparou a trigger. Literalmente, a instrução é substituída pela trigger. Essa técnica permite que façamos, por exemplo, alterações em uma tabela através de uma view. É usado nos casos em que a view não pode alterar uma tabela por não referenciar uma coluna com a constraint not null. Nesse caso a trigger pode atualizar a coluna que a view não tem acesso.

Dois detalhes muito importantes sobre INSTEAD OF:

• Só funcionam com views

• É sempre de linha. Será considerado assim, mesmo que "FOR EACH ROW" for omitido.

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Exemplo:

/* Escreva um trigger que não permita a alteração e a exclusão de dados na tabela Estado * /.

CREATE TRIGGER T_Estado ON Estado INSTEAD OF UPDATE,DELETE AS RAISERROR('Operação não permitida nesta tabela',16,1)

O evento define qual é a instrução DML que aciona a trigger. Informa qual instrução SQL irá disparar a trigger. Pode ser:

• INSERT

• UPDATE

• DELETE

Quando o evento for um UPDATE podemos informar quais colunas que, ao serem alteradas, irão disparar a trigger. O mesmo NÃO ocorre com INSERT e DELETE porque essas instruções sempre afetam a linha por inteiro.

Exemplo:

CREATE OR REPLACE TRIGGER novo_func AFTER INSERT ON emp . . . END

O evento pode conter uma, duas ou todas as três operações DML em uma única linha de comando.

Exemplo:

CREATE OR REPLACE TRIGGER novo_func BEFORE INSERT OR UPDATE OR DELETE ON emp . . . END

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O tipo define quantas vezes uma trigger será executa. A trigger pode ser executada uma vez para a instrução que a disparou ou ser disparada para cada linha afetada pela instrução que disparou a trigger. Pode ser:

- Instrução (STATEMENT) - Linha (ROW)

Quando a trigger for do tipo instrução ela será disparada uma vez para cada evento de trigger, mesmo que nenhuma linha tenha sido afetada. São úteis para aquelas trigger que eventualmente não alteram dados ou para situações onde o que queremos é uma resposta da trigger, por exemplo, em uma restrição complexa de negócio. Por DEFAULT toda trigger é deste tipo.

Exemplo:

CREATE OR REPLACE TRIGGER novo_func BEFORE INSERT OR UPDATE OR DELETE ON emp FOR EACH STATEMENT . . . END

Quando a trigger for do tipo linha, a trigger será executada toda vez que a tabela for afetada pelo evento da trigger. Se nenhuma linha for afetada a trigger não será executada. São muito úteis quando a ação da trigger depende dos dados afetados pelo evento da trigger.

Exemplo:

CREATE OR REPLACE TRIGGER novo_func BEFORE INSERT OR UPDATE OR DELETE ON emp FOR EACH ROW . . . END

O corpo define a ação que uma trigger irá executar quando acionada. O corpo de uma trigger é composto por um bloco PL/SQL, a chamada de uma PROCEDURE ou por um procedimento JAVA. Por definição, o tamanho de uma trigger não pode ultrapassar 32K.

Como, normalmente, precisamos trabalhar com os valores antes e depois da alteração dos dados, a trigger permite que façamos referencia aos valores antes da alteração (OLD) e após a alteração (NEW).

O nome de uma trigger deve ser único dentro de um mesmo esquema, e sua sintaxe básica é:

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CREATE [OR REPLACE] TRIGGER [schema.] nome_da_trigger [BEFORE|AFTER] [DELETE|OR INSERT|OR UPDATE[OF coluna]] ON [schema.] nome_da_tabela_ou_da_view [REFERENCING [OLD [AS] OLD] [NEW [AS] NEW] [FOR EACH ROW] [WHEN [condição]] BLOCO PL/SQL

Onde:

a) Nome_da_trigger é o nome da trigger;

b) Nome_da_tabela_ou_da_view indica a tabela ou view associada com a trigger; Corpo_da_trigger é a ação que a trigger irá executar.

c) Inicia por DECLARE ou BEGIN e termina por END. Também pode conter a chamada de um procedimento.

d) O uso do nome da coluna na cláusula UPDATE pode aumentar a performance porque a trigger só será disparada quando aquela coluna especificada na cláusula for alterada.

Agora que sabemos como criar uma trigger veremos um exemplo completo:

Primeiro vamos criar uma tabela para gravar um registro de todos os usuários que se conectaram ao banco:

CREATE TABLE vigia (marca VARCHAR2(100)); CREATE OR REPLACE TRIGGER marca_logon AFTER LOGON ON DATABASE BEGIN INSERT INTO sys.vigia VALUES (USER || ' entrou no sistema em ' || TO_CHAR(sysdate, 'DD-MM-YYYY HH24:MI:SS')); COMMIT; END

Pronto, temos nossa primeira trigger. Ela registra o nome do usuário e a que horas ele entrou. Esse exemplo foi retirado diretamente da documentação Oracle. No nosso exemplo fazemos referencia a um evento do sistema ao invés de referenciarmos uma tabela.

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Outros eventos do sistema são:

• AFTER SERVERERROR

• AFTER LOGON

• BEFORE LOGOFF

• AFTER STARTUP

• BEFORE SHUTDOWN

Você pode criar triggers usando os eventos acima para DATABASE e SCHEMA. As duas exceções são SHUTDOWN e STARTUP que só se aplicam a DATABASE.

Exemplo:

CREATE OR REPLACE TRIGGER marca_logoff BEFORE LOGOFF ON SCHEMA BEGIN INSERT INTO sys.vigia VALUES (USER || ' saiu do sistema em ' || TO_CHAR(sysdate, 'DD-MM-YYYY HH24:MI:SS')); COMMIT; END;

Eventualmente podemos ter algum tipo de erro em nossa trigger. Para verificar quais são os erros de compilação que temos na trigger basta usar o comando SHOW ERRORS TRIGGER nome_da_trigger. Caso você queira ver os erros de compilação da última trigger que você compilou pode escrever apenas SHOW ERRORS ou SHO ERR. Ao executarmos esse comando ele mostrará a linha onde está o erro. Atenção: caso a linha onde está o erro se estenda por mais de uma linha, este comando indicará o início da linha. Vamos criar uma trigger com erro para servir como exemplo:

CREATE OR REPLACE TRIGGER marca_logon AFTER LOGON ON DATABASE BEGIN INSERT INTO sys.vigia VALUES (USER || ' entrou no sistema em ' || TO_CHAR(sysdate, 'DD-MM-YYYY HH24:MI:SS)); COMMIT; END;

/

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19. EXERCICIOS

EXERCÍCIO 2 - Manipulando Dados do SYSAMPLE

Neste exercício, você vai pôr em prática os conceitos básicos da linguagem Transact-SQL, utilizando comandos que executam as quatro operações com dados: � SELECT

� INSERT

� UPDATE

� DELETE

Neste exercício você vai trabalhar com leitura dos dados.

1. Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela TipoEnd.

2. Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela TipoProd.

3. Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela TipoCli.

4. Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela Estado.

5. Escreva um comando que exiba a sigla do estado e o nome das cidades que você possui em cada estado no seu sistema.

6. Escreva um comando que exiba o nome dos clientes do seu cadastro de clientes, a data de cadastro desse cliente no sistema e o valor da renda que cada cliente possui.

7. Escreva um comando que exiba o nome de todos os funcionários do seu cadastro de funcionários, a data de nascimento, o sexo e o salário de um dos funcionários do seu sistema.

8. Escreva um comando que exiba todos os dados da tabela Histórico do funcionário de código 1.

9. Escreva um comando que exiba o nome, o tipo, a quantidade e o valor unitário dos produtos em estoque.

10. Escreva um comando que exiba o nome do cliente, o valor da sua renda e apresente também essa mesma renda com um acréscimo de 10%, para todos os clientes do seu database.

11. Escreva um comando que exiba o nome do cliente, o valor da sua renda e apresente também essa mesma renda com um acréscimo de 10%, apenas para os clientes com renda inferior a 1000.00.

12. Escreva um comando que aplique 20% de aumento salarial para todos os funcionários do sexo feminino e que ganhem um salário inferior a 1000.00.

13. Escreva um comando que aplique um aumento de 10% ao valor dos produtos do tipo 1.

14. Escreva um comando que aplique um aumento de 5% ao valor dos produtos do tipo 2.

15. Escreva um comando que aplique uma redução de 20% ao valor dos produtos do tipo 3.

16. Escreva um comando que elimina todos os itens vendidos no pedido 10.

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EXERCÍCIO 3 - Manipulando Dados do SYSAMPLE 1. Escreva um comando que exiba todas as colunas e todas as linhas de dados da tabela

TipoEnd, ordenando os dados de forma crescente pela coluna Nome_Tipo.

2. Escreva um comando que apresente os dados dos clientes ordenados de forma

decrescente pela coluna Nome_Cli.

3. Escreva um comando que apresente quantos clientes são casados e quantos clientes

são solteiros.

4. Escreve um comando que exiba quantos e-mails cada cliente tem.

5. Escreva um comando que exiba quantos clientes você tem de cada tipo.

6. Escreva um comando que exiba a quantidade de parcelas de que é composto cada

pedido.

7. Escreva um comando que exiba a quantidade de dependentes que cada funcionário

tem.

8. Escreva um comando que mostre quantos produtos você tem de cada tipo.

9. Escreva um comando que mostre o quanto cada cliente gastou em pedidos.

10. Escreva um comando que mostre quantos clientes você tem em cada cidade.

11. Escreva um comando que mostre quantas cidades você tem em cada estado.

12. Escreva um comando que exiba o total de bônus que cada funcionário recebeu.

13. Escreva um comando que mostre o total de salários pagos para os funcionários do

sexo masculino e para os do sexo feminino.

14. Escreva um comando que mostre quantos pedidos você tem de cada status.

15. Escreva um comando que exiba a quantidade de endereços que cada cliente tem.

16. Escreva um comando que exiba o total de pontos que cada funcionário fez por mês.

17. Escreva um comando que mostre quantos pedidos cada funcionário atendeu.

18. Escreva um comando que mostre quantos pedidos de cada cliente cada funcionário

atendeu.

19. Escreva um comando que mostre o total de salários pagos aos funcionários.

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1. Escreva um comando que apresente todos os dados dos clientes solteiros.

2. Escreva um comando que apresente os dados do cliente que tem o salário mais alto.

3. Escreva um comando que apresente os dados dos clientes que não têm telefone.

4. Escreva um comando que apresente os dados dos clientes que não têm telefone nem

e-mails.

5. Escreva um comando que apresente os dados de todos os clientes que não fizeram

nenhum pedido.

6. Escreva um comando que apresente os dados dos clientes que fizeram pelo menos um

pedido.

7. Escreva um comando que apresente os dados dos clientes que fizeram pedidos que

foram atendidos pelo funcionário de código 1.

8. Escreva um comando que apresente todos os pedidos que foram pagos à vista.

9. Escreva um comando que apresente os dados dos clientes que fizeram pedidos

atendidos pelos funcionários que não têm dependentes.

10. Escreva um comando que mostre os dados dos clientes que têm o maior crédito.

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(Junção de Tabelas “Join” )

1. Escreve um comando que exiba o e-mails cada cliente , apresentando o nome de cada

cliente.

2. Escreva um comando que exiba os clientes você tem de cada tipo, apresentando o

nome de cada tipo.

3. Escreva um comando que mostre o número, a data e o valor total de cada pedido,

mostrando também o nome de cada cliente que fez o pedido e o nome de cada funcionário

que atendeu cada pedido.

4. Escreva um comando que apresente o nome de cada cliente e o nome do cônjuge

daqueles que forem casados.

5. Escreva um comando que apresente os dados dos cliente, os e-mails de cada um e os

telefones de cada um.

6. Escreva um comando que mostre os nomes dos clientes, os endereços com o nome de

cada cidade e o nome de cada estado de cada endereço que cada cliente tem.

7. Escreva um comando que mostre o nome de cada funcionário e o nome de cada

dependente de que cada funcionário que tem dependentes.

8. Escreva um comando que apresente o nome dos funcionários e o histórico de cada um.

9. Escreva um comando que mostre o nome de cada cliente, o número, data e valor total de

cada pedido que cada cliente fez e o valor de cada parcela de cada pedido.

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EXERCÍCIO 6- Manipulando Dados do SYSAMPLE (Junção de Tabelas “Join” com funções de agrupamento)

1. Escreva um comando que exiba a quantidade de parcelas que compõem cada pedido,

exibindo todos os dados dos pedidos.

2. Escreva um comando que exiba a quantidade de dependentes que cada funcionário

tem, mostrando o nome de cada funcionário.

3. Escreva um comando que mostre quantos produtos você tem de cada tipo, mostrando

o nome do tipo.

4. Escreva um comando que mostre o quanto cada cliente gastou em pedidos, mostrando

o nome do cliente.

5. Escreva um comando que mostre quantos clientes você tem em cada cidade,

mostrando o nome de cada cidade.

6. Escreva um comando que mostre quantas cidades você tem em cada estado,

mostrando o nome do estado.

7. Escreva um comando que exiba o total de bônus que cada funcionário recebeu,

mostrando o nome de cada funcionário.

8. Escreva um comando que exiba a quantidade de endereços que cada cliente tem,

mostrando o nome de cada cliente.

9. Escreva um comando que exiba o total de pontos que cada funcionário fez por mês,

mostrando o nome do funcionário.

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EXERCÍCIO 7– Views

1. Crie uma view que apresente o nome dos clientes, o salário de cada um (totalizado

com o salário dos cônjuges - daqueles que tiverem cônjuge) e o valor do último

crédito concedido a cada um.

2. Crie uma view que apresente o nome de todos os produtos vendidos em cada

pedido.

3. Crie uma view que apresente o nome dos funcionários e o total de bônus de cada

um.

4. Crie uma view que apresente o nome de cada cliente, o número do pedido, data do

pedido, valor do pedido.

5. Crie uma view que apresente o nome de cada funcionário e o nome de cada

dependente de cada funcionário que tem dependentes.

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EXERCÍCIO 8 – FUNCTIONS

1. Escreva uma função que receba o código do cliente como parâmetro e retorne a

renda salarial desse cliente, incluindo na sua renda o salário do seu cônjuge se ele

for casado.

2. Escreva uma função que retorne a renda salarial de todos os cliente, incluindo na

renda de cada um o salário do seu cônjuge daqueles que são casados.

3. Escreva uma função que retorne o código do cliente como parâmetro e o valor do

último pedido que esse cliente fez.

4. Escreva uma função que retorne todos os dados do funcionário cujo código deve ser

recebido como parâmetro.

5. Escreva uma função de receba o número de um pedido como parâmetro, retorne o

código do funcionário que atendeu este pedido e o valor e data de vencimento de

cada parcela desse pedido.

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EXERCÍCIO 9 - STORED PROCEDURE

1. Escreva uma procedure que receba o código do cliente e um valor percentual como

parâmetro e aplique este percentual de desconto no último pedido que esse cliente

fez.

2. Escreva uma procedure que receba o código do cliente e um valor percentual como

parâmetro e aplique este percentual de desconto no último pedido que esse cliente

fez se o valor deste pedido representar menos de 10% da renda salarial deste cliente

(considerando o salário do cônjuge na renda).

3. Escreva uma procedure que receba o número de pedido como parâmetro e calcule o

valor total deste pedido, gravando esse total para o referido pedido.

4. Faça uma procedure que aplique um aumento salarial (cujo valor deve ser recebido

como parâmetro) para os funcionários que tiverem menos de dois dependentes.

5. Escreva uma procedure que receba um valor percentual como parâmetro e aplique

um desconto no último pedido ainda não pago de cada cliente do estado de São

Paulo.

6. Escreva uma procedure que receba um valor percentual como parâmetro, e aplique

este valor percentual com relação ao salário de cada funcionário para cada um que

tenha tido uma pontuação acima de 8.0 no mês corrente.

7. Escreva uma procedure que receba como parâmetro o número do pedido e um

número que represente a quantidade de parcelas em que este pedido será dividido.

A procedure deve obter o valor total deste pedido, calcular o valor de cada parcela e

gravar cada parcela na tabela Parcelas.

Se a quantidade de parcelas ultrapassar 3, acrescente 10% ao valor total do pedido,

divida-o na quantidade de parcelas recebida como parâmetro e grave-as na tabela

Parcelas.

Se a quantidade de parcelas for 1, retorne a mensagem: pedido à vista e interrompa

o processamento.

Não deixe que o número de parcelas ultrapasse o 10. Se ultrapassar, retorne a

mensagem: Quantidade de parcelas inválida.

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EXERCÍCIO 11 – TRIGGERS

1. Escreva um trigger que realize a baixa em estoque a cada produto vendido em cada pedido.

2. Escreva um trigger que realize a devolução em estoque de cada produto retirado (devolvido) de cada pedido.

3. Escreva um trigger que realize a atualização em estoque de cada produto trocado em um pedido.

4. Escreva um trigger que não permita a alteração de dados na tabela TipoEnd e a sua exclusão.

5. Escreva um trigger que não permita a alteração de dados na tabela Estado e a sua exclusão.

6. Escreva um trigger que não permita a alteração de dados na tabela TipoProd e a sua exclusão.

7. Escreva um trigger que não permita a alteração de dados na tabela TipoCli e a sua exclusão.

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MANUAL TÉCNICO

Instalação do Microsoft SQL Server 2000

CONSIDERAÇÕES PRELIMINARES

Este manual descreve a instalação do SQL 2000 Server.

REQUISITOS

Requisito Mínimo Recomendável

Memória 128 MB 256 MB

Processador Celeron 800 Mhz Celeron 900 Mhz

HD* 3 GB 5 GB

Obs.: Os requisitos mínimos de instalação referem-se ao particionamento do disco, feito por meio da instalação do Windows Server 2003. De acordo com o tamanho da base de dados da Unidade, a utilização da configuração mínima pode ocasionar travamento do computador.

INSTALAÇÃO DO SQL SERVER 2000 Coloque o CD do SQL 2000 Server no drive. Caso o autorun não seja executado, acesse o CD pelo Windows Explorer ou pelo botão START, opção RUN... e execute o arquivo autorun.exe. Será exibida uma caixa de mensagem, como a demonstrada na figura abaixo, informando que o SQL Server 2000, quando instalado sem o Service Pack 2, não é suportado pelo Windows Server 2003. Não se assuste! Para contornar essa situação, a Franqueadora disponibiliza, junto com o kit do WebGestão, o CD de instalação do Service Pack 3a, que será tratado mais adiante.

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Em seguida, selecione a opção SQL Server 2000 Componentes, clicando sobre ela.

Na tela seguinte, selecione a opção Install Database Server.

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Aguarde até que o programa de instalação seja carregado.

Na janela “Welcome”, clique sobre o botão Next >.

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Na janela “Computer Name”, selecione a opção Local Computer e clique sobre o botão Next >.

Na janela “Installation Selection”, selecione a opção Create a new instance of SQL Server, or Install Client Tools e clique sobre o botão Next >.

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Na janela “User Information”, digite o nome do usuário e o nome da empresa nos campos Name e Company. Em seguida, clique sobre o botão Next >.

Na janela “Software License Agreement”, será é exibido o contrato de licença. Leia-o com atenção e, em seguida, clique sobre o botão Yes.

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Com isso, surgirá a janela “Installation Definition”. Nela, selecione a opção Server and Client Tools e clique sobre o botão Next >.

Na janela “Instance Name”, selecione a opção Default e clique sobre o botão Next >.

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Na janela “Setup Type”, selecione o tipo de instalação Typical. Mude o path de instalação nas opções “Program Files” e “Data Files” para E:, mantendo as pastas-padrão e clique sobre o botão Next >.

Na janela “Services Accounts”, selecione a opção Use the same account for each service. Auto start SQL Server Service. Feito isso, no quadro “Service Settings”, selecione a opção Use the Local System account e clique sobre o botão Next >.

Na janela “Authentication Mode”, selecione a opção Mixed Mod (Windows Authention and SQL Server Authentication). Feito isto, digite a senha desejada e clique sobre o botão Next >.

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Na janela “Start Copying Files”, apenas leia o texto e, em seguida, clique sobre o botão Next >.

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Na janela “Choose Licensing Mode”, selecione a opção Per Seat for, digite o número 10 na caixa “Devices” e clique sobre o botão Continue.

Após ter informado todos os dados necessários para o programa de instalação, a cópia dos arquivos será iniciada.

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Ao término da instalação, clique sobre o botão Finish

CONSIDERAÇÕES FINAIS Esta apostila foi confeccionada para o treinamento de SQL Server

2000 no Centro Universitário Fundação Santo André. Em caso de dúvida mandar e-mail para [email protected], não

esqueça de citar as mensagens de erro.

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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:

Leão, Renata de Oliveira SQL 2000 SERVER: Estrutura e Implementação de sistemas de Banco de Dados São Paulo , Editora Erica, 2002 Gunderloy,Mike e Jorden,Joseph L. Dominando o SQL SERVER 2000: A Bíblia São Paulo , Editora Makron Books, 2001

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Apostila SQL Server 2000