-
APLIKASI EVIEWS: REGRESI BERGANDA
APLIKASI EKONOMETRIKA 1 DENGAN EVIEWS 8
LIHAT GUJARATI (2008) HAL 218, NOMER 7.16
AL MUIZZUDDIN F., SE., ME.
JIE FEB UNIVERSITAS BRAWIJAYA
2015
(mizu.lecture.ub.ac.id)
-
DATA
5/13/2015 2
-
5/13/2015 3
-
STEP 1
• Masukkan data ke
dalam file excel
seperti berikut:
5/13/2015 4
-
STEP 2
• Buka program Eviews 8
• Klik ‘create a new workfile’
• Pilih ‘quarterly’ pada kolom ‘work file create’
• Start date isi dengan nilai 1971:03
• End date isi dengan nilai 1975:02
5/13/2015 5
-
LIHAT TAMPILAN BERIKUT
5/13/2015 6
-
TAMPILAN MENU BARUSETELAH STEP 2 DILAKUKAN
5/13/2015 7
-
STEP 3
• Kemudian buat variable baru: y, x2, x3, x4, x5
• Caranya, klik menu ‘object’ pilih ‘new object’
• Kemudian akan muncul tampilan menu ‘new object’
• Menu new object harus diisi dengan: type of object isi
‘series’, name for object isi ‘y’ jika anda akan membuat
variable y dan isi ‘x2’ jika anda ingin membuat variable x2,
dan
seterusnya lakukan lakukan langkah yang sama untuk
membuat variable yang lainnya
5/13/2015 8
-
TAMPILAN SETELAH STEP 3 DILAKUKAN
5/13/2015 9
-
STEP 4
• Masukkan data yang ada di file excel yang telah kita buat
sebelumnya ke dalam file eviews yang sudah kita siapkan,
dengan cara mengcopy-paste data tersebut
5/13/2015 10
-
STEP 5
• Buat model regresi yang ingin anda jalankan. Namun, pertama
anda harus
menentukan bentuk modelnya.
• Sebagaimana yang telah dijelaskan di awal slide, bentuk model
yang akan kita
gunakan adalah sebagai berikut:
• 𝑦 = 𝛼1 + 𝛼2𝑥2 + 𝛼3𝑥3 + α4𝑥4 + α5𝑥5
• 𝑙𝑛𝑦 = 𝛽1 + 𝛽2𝑙𝑛𝑥2 + 𝛽3𝑙𝑛𝑥3 + 𝛽4𝑙𝑛𝑥4 + 𝛽5𝑙𝑛𝑥5
• Karena model regresi tersebut ada yang menggunakan nilai log,
maka kita
harus membuat nilati variable ke dalam belum bentuk log.
• Caranya yaitu klik menu ‘quick’ lalu pilih ‘generate
series’
• Berikutnya akan muncul menu baru yaitu ‘generate series by
equation’
• Isi kolom ‘enter equation’ dengan lny=log(y) kemudian klik
‘ok’
• Lakukan hal yang sama untuk variable yang lainnya
5/13/2015 11
-
TAMPILAN SETELAH STEP 5 DILAKUKAN
5/13/2015 12
-
STEP 6
• Regresikan kedua variable tersebut dalam model yang kita
akan gunakan dengan cara: klik menu ‘quick’, kemudian pilih
‘estimate equation’ lalu pada kolom ‘equation estimation’
isi
dengan rumus y c x2 x3 x4 x5
5/13/2015 13
-
HASIL REGRESI LOG SETELAHSTEP 6 DILAKUKAN
5/13/2015 14
-
BANDINGKAN DENGAN HASILREGRESI TANPA DIBUAT NILAI
LOG DARI MASING-MASINGVARIABELNYA
5/13/2015 15
-
KESIMPULAN
1) R-squared model regresi tanpa log lebih besar dari pada
model regresi dengan log
2) Lihat uji t dan uji F nya
3) Lihat tanda +/- di masing-masing koefisien variable
bebasnya
5/13/2015 16
