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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión. Anejo 1.1. Delimitación del área de estudio - 109 -

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Anejo 1.1. Delimitación del área de estudio

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Anejo 1.2. LIC y ZEPA

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Anejo 1.3. Mapa físico

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Anejo 1.4. Vegetación

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Anejo 1.5. Terrenos cinegéticos y no cinegéticos

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Anejo 1.6. Recorridos de rastreo

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Anejo 1.7. Resaques de jabalí

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Anejo 2.1. Ficha de rastreo

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Anejo 2.2. Ficha de resaque

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Anejo 2.3. Ficha de biometría

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Anejo 2.4. Ficha de fructificación

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Anejo 3. Diario de actividades Trabajo de campo Martes 2 y miércoles 3 de enero. Prospección invernal. Asistentes: Raúl Ayala (PNM), Olatz Fernández-Arberas, Alberto Giménez-Anaya, Carlos Prada, Pablo Lucas, Patricia Rodrigues y Juan Herrero (Ega). Realización de los 9 recorridos de prospección. Buenas condiciones meteorológicas con buena temperatura, ausencia de viento y buenas condiciones de sustrato, húmedo o embarrado, con abundancia de huellas e indicios. Viernes 13 y sábado 14 de abril. Prospección primaveral. Asistentes: Raúl Ayala (PNM), Olatz Fernández-Arberas, Alicia García-Serrano, Bruno Herrero, Gloria Herero, Diego Herrero, Alberto Giménez-Anaya, Carlos Prada, Pablo Lucas, Eduardo Gil, Patricia Rodrigues y Juan Herrero (Ega). Realización de 7 recorridos de prospección. Buenas condiciones meteorológicas con buena temperatura y ausencia de viento y buenas condiciones de sustrato, húmedo o embarrado, con abundancia de huellas e indicios. Dos recorridos no se pudieron llevar a cabo: Collado Bellido, por la abundante niebla y Morana, debido a la imposibilidad de cruzar el río por la riada. Los realizaron a la semana siguiente Olatz Fernández-Arberas y Alicia García-Serrano (Ega). Sábado 7 y domingo 8. Prospeccción estival. Asistentes: Asistentes: Raúl Ayala (PNM), Olatz Fernández-Arberas, Alberto Giménez-Anaya, Carlos Prada, Pablo Lucas, Patricia Rodrígues y Juan Herrero (Ega). Realización de los 9 recorridos de prospección. Ambiente muy seco y cálido con sustrato muy seco con pocas huellas e indicios. Miércoles 3 de octubre. Realización del recorrido de Purujosa otoñal. Asistentes: Alicia García-Serrano y Juan Herrero (Ega). Ambiente… sustrato … Sábado 7 y domingo 7 de julio. Prospección otoñal. Asistentes: Raúl Ayala (PNM), Olatz Fernández-Arberas, Alberto Giménez-Anaya, Carlos Prada, Pablo Lucas, Patricia Rodrígues y Juan Herrero (Ega). Realización de 8 recorridos de prospección. Ambiente… sustrato … Reuniones Miércoles 12 de septiembre. Mañana: 10-13.30 h. Reunión con los guardas para exponer los resultados del seguimiento de los resaques (Alberto Giménez y Juan Herrero, Ega), seguimiento del corzo (Marco Escudero, Javier Ferreres y Javier Marco, Ebronatura) y la propuesta de seguimiento sanitario (Miguel Revilla, U.Zaragoza). Asistieron además: Pascual López, Félix Herrero, Eloy Alfaro, Rafa Jiménez, Juan Antonio Moreno y Daniel Beltrán (APN), Raúl Ayala (Sodemasa) y Enrique Arrechea (SPMAZ). Miércoles 12 de septiembre. Tarde: 16 – 19.00 h. Reunión con los cazadores para proponer el comienzo del seguimiento del estado sanitario de los jabalíes (Miguel Revilla, U.Zaragoza), los resultados del seguimiento del jabalí por resaques cinegéticos y las perspectivas para la próxima temporada (Alberto Giménez y Juan Herrero, Ega). Asistieron además: los cazadores, Julián Domínguez y otro socio (Coto de Talamantes, La Serna), Gregorio Obón (Coto de Lituénigo), Félix Marco (Coto de Calcena); los

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APN (Pascual López, Félix Herrero, Eloy Alfaro); Raúl Ayala (Sodemasa) y Enrique Arrechea (SPMAZ).

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Anejo 4. Pruebas estadísticas Regresión logística Jabalí impares Regresión logística [Conjunto_de_datos1]

Resumen del procesamiento de los casos

2044 100,00 ,0

2044 100,00 ,0

2044 100,0

Casos no ponderadosa

Incluidos en el análisisCasos perdidosTotal

Casos seleccionados

Casos no seleccionadosTotal

N Porcentaje

Si está activada la ponderación, consulte la tabla de clasificación paraver el número total de casos.

a.

Codificación de la variable dependiente

01

Valor originalAusentePresente

Valor interno

Codificaciones de variables categóricas

487 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000155 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000352 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000104 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000128 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000528 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000

74 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000216 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000514 1,000 ,000 ,000510 ,000 1,000 ,000510 ,000 ,000 1,000510 ,000 ,000 ,000624 1,000

1420 ,000

ArbustosCultivo y pastosEncinarHayedoPino negroPinosRiberaRobledal

IDVeg

1,002,003,004,00

OIPV

Sin cazaCon caza

Caza

Frecuencia (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)Codificación de parámetros

Bloque 0: Bloque inicial

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Tabla de clasificacióna,b

1522 0 100,0522 0 ,0

74,5

ObservadoAusentePresente

Jabalí

Porcentaje global

Paso 0Ausente Presente

Jabalí Porcentajecorrecto

Pronosticado

En el modelo se incluye una constante.a.

El valor de corte es ,500b.

Variables en la ecuación

-1,070 ,051 445,106 1 ,000 ,343ConstantePaso 0B E.T. Wald gl Sig. Exp(B)

Variables que no están en la ecuación

156,661 1 ,000187,308 7 ,000

22,187 1 ,0009,635 1 ,002

56,065 1 ,00022,562 1 ,00011,417 1 ,00110,438 1 ,00131,169 1 ,00041,479 3 ,000

,007 1 ,93220,636 1 ,000

1,308 1 ,2534,434 1 ,035

277,810 12 ,000

Caza(1)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)Altitud

Variables

Estadísticos globales

Paso0

Puntuación gl Sig.

Bloque 1: Método = Por pasos hacia atrás (Razón de verosimilitud)

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Pruebas omnibus sobre los coeficientes del modelo

289,878 12 ,000289,878 12 ,000289,878 12 ,000

-1,635 1 ,201288,243 11 ,000288,243 11 ,000

PasoBloqueModeloPasoBloqueModelo

Paso 1

Paso 2a

Chi-cuadrado gl Sig.

Un valor de chi-cuadrado negativo indica que hadisminuido el valor de chi-cuadrado con respecto alpaso anterior.

a.

Resumen de los modelos

2032,803a ,132 ,1952034,438a ,132 ,194

Paso12

-2 log de laverosimilitud

R cuadradode Cox y Snell

R cuadradode

Nagelkerke

La estimación ha finalizado en el número deiteración 5 porque las estimaciones de losparámetros han cambiado en menos de ,001.

a.

Tabla de clasificacióna

1427 95 93,8409 113 21,6

75,31432 90 94,1

412 110 21,175,4

ObservadoAusentePresente

Jabalí

Porcentaje globalAusentePresente

Jabalí

Porcentaje global

Paso 1

Paso 2

Ausente PresenteJabalí Porcentaje

correcto

Pronosticado

El valor de corte es ,500a.

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Variables en la ecuación

1,162 ,175 44,117 1 ,000 3,196 2,268 4,50370,055 7 ,000

-,480 ,307 2,441 1 ,118 ,619 ,339 1,1301,130 ,186 36,807 1 ,000 3,095 2,149 4,4591,147 ,295 15,123 1 ,000 3,149 1,766 5,613-,332 ,398 ,695 1 ,404 ,718 ,329 1,565,430 ,204 4,436 1 ,035 1,538 1,030 2,295

-,420 ,426 ,971 1 ,324 ,657 ,285 1,515,671 ,239 7,848 1 ,005 1,956 1,223 3,127

45,346 3 ,000,683 ,167 16,785 1 ,000 1,979 1,428 2,744

1,089 ,163 44,585 1 ,000 2,973 2,159 4,093,778 ,166 22,053 1 ,000 2,177 1,574 3,013,000 ,000 1,603 1 ,205 1,000 ,999 1,000

-2,159 ,402 28,905 1 ,000 ,1151,152 ,174 43,966 1 ,000 3,164 2,251 4,447

88,429 7 ,000-,488 ,308 2,503 1 ,114 ,614 ,336 1,1241,201 ,178 45,345 1 ,000 3,322 2,342 4,7121,106 ,293 14,293 1 ,000 3,022 1,703 5,362-,551 ,357 2,373 1 ,123 ,577 ,286 1,162,393 ,202 3,797 1 ,051 1,481 ,998 2,199

-,339 ,422 ,646 1 ,422 ,713 ,312 1,628,684 ,238 8,234 1 ,004 1,982 1,242 3,162

45,300 3 ,000,682 ,167 16,775 1 ,000 1,978 1,427 2,742

1,088 ,163 44,540 1 ,000 2,969 2,157 4,088,777 ,166 22,030 1 ,000 2,176 1,573 3,010

-2,617 ,181 208,226 1 ,000 ,073

Caza(1)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)AltitudConstante

Paso1

a

Caza(1)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)Constante

Paso2

a

B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Inferior SuperiorI.C. 95,0% para EXP(B)

Variable(s) introducida(s) en el paso 1: Caza, IDVeg, OIPV, Altitud.a.

Modelo si se elimina el término

-1040,041 47,278 1 ,000-1053,673 74,543 7 ,000-1040,823 48,843 3 ,000-1017,219 1,635 1 ,201-1040,693 46,949 1 ,000-1063,485 92,531 7 ,000-1041,615 48,792 3 ,000

VariableCazaIDVegOIPVAltitud

Paso1

CazaIDVegOIPV

Paso2

Logverosimilituddel modelo

Cambio en -2log de la

verosimilitud glSig. delcambio

Variables que no están en la ecuación

1,607 1 ,2051,607 1 ,205

AltitudVariablesEstadísticos globales

Paso 2aPuntuación gl Sig.

Variable(s) eliminada(s) en el paso 2: Altitud.a.

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Intervalos de Bonferroni para el jabalí

Jabalí: Altitud 2006

Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de jabalí observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de jabalí categoría

observados Uso

Global

600-1100 125 0,488 69 69,34 0,486 0,386 0,586 =

1101-1600 97 0,379 60 53,80 0,423 0,323 0,522 =

1601-1800 34 0,133 13 18,86 0,092 0,034 0,149 =

256 1,000 142 142 1,000

Primavera

600-1100 125 0,488 32 39,55 0,395 0,265 0,525 =

1101-1600 97 0,379 41 30,69 0,506 0,373 0,639 =

1601-1800 34 0,133 8 10,76 0,099 0,019 0,178 =

256 1,000 81 81 1,000

Verano

600-1100 125 0,488 13 19,53 0,325 0,148 0,502 =

1101-1600 97 0,379 25 15,16 0,625 0,442 0,808 +

1601-1800 34 0,133 2 5,31 0,050 -0,032 0,132 -

256 1,000 40 40 1,000

Otoño

600-1100 129 0,496 31 36,72 0,419 0,282 0,556 =

1101-1600 97 0,373 40 27,61 0,541 0,402 0,679 +

1601-1800 34 0,131 3 9,68 0,041 -0,014 0,095 -

260 1,000 74 74 1,000

Invierno

600-1100 125 0,488 41 37,11 0,539 0,403 0,676 =

1101-1600 97 0,379 35 28,80 0,461 0,324 0,597 =

1601-1800 34 0,133 0 10,09 0,000 0,000 0,000 -

256 1,000 76 76 1,000

- 127 -

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Jabalí: Altitud 2007

Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de jabalí observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de jabalí categoría

observados Uso

Global

600-1100 123 0,484 66 68,28 0,468 0,367 0,569 =

1101-1600 97 0,382 60 53,85 0,426 0,326 0,525 =

1601-1800 34 0,134 15 18,87 0,106 0,044 0,169 =

254 1,000 141 141 1,000

Primavera

600-1100 123 0,484 33 28,57 0,559 0,405 0,714 =

1101-1600 97 0,382 22 22,53 0,373 0,222 0,524 =

1601-1800 34 0,134 4 7,90 0,068 -0,011 0,146 =

254 1,000 59 59 1,000

Verano

600-1100 123 0,484 14 19,85 0,341 0,164 0,519 =

1101-1600 97 0,382 23 15,66 0,561 0,375 0,747 =

1601-1800 34 0,134 4 5,49 0,098 -0,013 0,208 =

254 1,000 41 41 1,000

Otoño

600-1100 123 0,484 28 28,09 0,483 0,326 0,640 =

1101-1600 97 0,382 22 22,15 0,379 0,227 0,532 =

1601-1800 34 0,134 8 7,76 0,138 0,030 0,246 =

254 1,000 58 58 1,000

Invierno

600-1100 123 0,484 39 45,04 0,419 0,297 0,542 =

1101-1600 97 0,382 44 35,52 0,473 0,349 0,597 =

1601-1800 34 0,134 10 12,45 0,108 0,031 0,184 =

254 1,000 93 93 1,000

- 128 -

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Jabalí: Tipo de vegetación 2006 Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de jabalí observada proporción observada presencia esperados en cada (Bonferroni) de jabalí vegetación

observados Uso Global Arbusto 61 0,238 24 33,84 0,169 0,083 0,255 = Cultivo/pasto 19 0,074 7 10,54 0,049 0,000 0,099 = Encinar 45 0,176 29 24,96 0,204 0,112 0,297 = Hayedo 13 0,051 13 7,21 0,092 0,025 0,158 = Pino negro 16 0,063 5 8,88 0,035 -0,007 0,078 = Pinos 66 0,258 37 36,61 0,261 0,160 0,361 = Ribera 9 0,035 3 4,99 0,021 -0,012 0,054 = Robledal 27 0,105 24 14,98 0,169 0,083 0,255 = 256 1,000 142 142,00 1,000 Primavera Arbusto 61 0,238 15 19,30 0,185 0,067 0,303 = Cultivo/pasto 19 0,074 4 6,01 0,049 -0,016 0,115 = Encinar 45 0,176 18 14,24 0,222 0,096 0,349 = Hayedo 13 0,051 10 4,11 0,123 0,024 0,223 = Pino negro 16 0,063 4 5,06 0,049 -0,016 0,115 = Pinos 66 0,258 23 20,88 0,284 0,147 0,421 = Ribera 9 0,035 0 2,85 0,000 0,000 0,000 - Robledal 27 0,105 7 8,54 0,086 0,001 0,172 = 256 1,000 81 81,00 1,000 Verano Arbusto 61 0,238 2 9,53 0,050 -0,044 0,144 - Cultivo/pasto 19 0,074 1 2,97 0,025 -0,042 0,092 = Encinar 45 0,176 5 7,03 0,125 -0,018 0,268 = Hayedo 13 0,051 5 2,03 0,125 -0,018 0,268 = Pino negro 16 0,063 1 2,50 0,025 -0,042 0,092 = Pinos 66 0,258 15 10,31 0,375 0,166 0,584 = Ribera 9 0,035 0 1,41 0,000 0,000 0,000 - Robledal 27 0,105 11 4,22 0,275 0,082 0,468 = 256 1,000 40 40,00 1,000 Otoño Arbusto 60 0,231 7 17,08 0,095 -0,010 0,200 - Cultivo/pasto 22 0,085 5 6,26 0,068 -0,023 0,158 = Encinar 45 0,173 12 12,81 0,162 0,030 0,295 = Hayedo 13 0,050 10 3,70 0,135 0,012 0,258 = Pino negro 16 0,062 0 4,55 0,000 0,000 0,000 - Pinos 66 0,254 24 18,78 0,324 0,156 0,492 = Ribera 11 0,042 0 3,13 0,000 0,000 0,000 - Robledal 27 0,104 16 7,68 0,216 0,068 0,364 = 260 1,000 74 74,00 1,000 Invierno Arbusto 61 0,238 10 18,11 0,132 0,026 0,238 - Cultivo/pasto 19 0,074 1 5,64 0,013 -0,023 0,049 - Encinar 45 0,176 13 13,36 0,171 0,053 0,289 = Hayedo 13 0,051 10 3,86 0,132 0,026 0,238 = Pino negro 16 0,063 0 4,75 0,000 0,000 0,000 - Pinos 66 0,258 21 19,59 0,276 0,136 0,417 = Ribera 9 0,035 3 2,67 0,039 -0,022 0,101 = Robledal 27 0,105 18 8,02 0,237 0,103 0,370 = 256 1,000 76 76,00 1,000

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Jabalí: Tipo de vegetación 2007 Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de jabalí observada proporción observada presencia esperados en cada (Bonferroni) de jabalí vegetación

observados Uso Global Arbusto 61 0,240 24 33,86 0,170 0,084 0,257 = Cultivo/pasto 19 0,075 3 10,55 0,021 -0,012 0,055 - Encinar 43 0,169 33 23,87 0,234 0,137 0,332 = Hayedo 13 0,051 11 7,22 0,078 0,016 0,140 = Pino negro 16 0,063 4 8,88 0,028 -0,010 0,067 = Pinos 66 0,260 44 36,64 0,312 0,205 0,419 = Ribera 9 0,035 3 5,00 0,021 -0,012 0,055 = Robledal 27 0,106 19 14,99 0,135 0,056 0,213 = 254 1,000 141 141,00 1,000 Primavera Arbusto 61 0,240 7 14,17 0,119 0,004 0,234 - Cultivo/pasto 19 0,075 1 4,41 0,017 -0,029 0,063 - Encinar 43 0,169 19 9,99 0,322 0,156 0,488 = Hayedo 13 0,051 3 3,02 0,051 -0,027 0,129 = Pino negro 16 0,063 2 3,72 0,034 -0,031 0,098 = Pinos 66 0,260 14 15,33 0,237 0,086 0,389 = Ribera 9 0,035 1 2,09 0,017 -0,029 0,063 = Robledal 27 0,106 12 6,27 0,203 0,060 0,347 = 254 1,000 59 59,00 1,000 Verano Arbusto 61 0,240 1 9,85 0,024 -0,041 0,090 - Cultivo/pasto 19 0,075 1 3,07 0,024 -0,041 0,090 = Encinar 43 0,169 11 6,94 0,268 0,079 0,458 = Hayedo 13 0,051 0 2,10 0,000 0,000 0,000 - Pino negro 16 0,063 7 2,58 0,171 0,010 0,331 = Pinos 66 0,260 14 10,65 0,341 0,139 0,544 = Ribera 9 0,035 1 1,45 0,024 -0,041 0,090 = Robledal 27 0,106 6 4,36 0,146 -0,005 0,297 = 254 1,000 41 41,00 1,000 Otoño Arbusto 61 0,240 6 13,93 0,103 -0,006 0,213 - Cultivo/pasto 19 0,075 0 4,34 0,000 0,000 0,000 - Encinar 43 0,169 14 9,82 0,241 0,088 0,395 = Hayedo 13 0,051 6 2,97 0,103 -0,006 0,213 = Pino negro 16 0,063 1 3,65 0,017 -0,029 0,064 = Pinos 66 0,260 19 15,07 0,328 0,159 0,496 = Ribera 9 0,035 1 2,06 0,017 -0,029 0,064 = Robledal 27 0,106 11 6,17 0,190 0,049 0,330 = 254 1,000 58 58,00 1,000 Invierno Arbusto 61 0,240 17 22,33 0,183 0,073 0,292 = Cultivo/pasto 19 0,075 2 6,96 0,022 -0,020 0,063 - Encinar 43 0,169 21 15,74 0,226 0,107 0,344 = Hayedo 13 0,051 8 4,76 0,086 0,007 0,166 = Pino negro 16 0,063 2 5,86 0,022 -0,020 0,063 - Pinos 66 0,260 34 24,17 0,366 0,229 0,502 = Ribera 9 0,035 1 3,30 0,011 -0,018 0,040 = Robledal 27 0,106 8 9,89 0,086 0,007 0,166 = 254 1,000 93 93,00 1,000

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Jabalí: Caza 2006

Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de jabalí observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de jabalí vegetación

observados Uso

Global No caza 78 0,305 64 43,27 0,451 0,357 0,544 + Caza 178 0,695 78 98,73 0,549 0,456 0,643 -

256 1,000 142 142,00 1,000

Primavera No caza 78 0,305 36 24,68 0,444 0,321 0,568 + Caza 178 0,695 45 56,32 0,556 0,432 0,679 - 256 1,000 81 81,00 1,000

Verano No caza 78 0,305 31 12,19 0,775 0,627 0,923 + Caza 178 0,695 9 27,81 0,225 0,077 0,373 - 256 1,000 40 40,00 1,000

Otoño No caza 78 0,300 45 22,20 0,608 0,481 0,735 + Caza 182 0,700 29 51,80 0,392 0,265 0,519 - 260 1,000 74 74,00 1,000

Invierno No caza 78 0,305 44 23,16 0,579 0,452 0,706 + Caza 178 0,695 32 52,84 0,421 0,294 0,548 - 256 1,000 76 76,00 1,000

- 131 -

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Jabalí: Caza 2007

Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de jabalí observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de jabalí vegetación

observados Uso

Global No caza 78 0,307 59 43,30 0,418 0,325 0,512 + Caza 176 0,693 82 97,70 0,582 0,488 0,675 -

254 1,000 141 141,00 1,000

Primavera No caza 78 0,307 27 18,12 0,458 0,312 0,603 + Caza 176 0,693 32 40,88 0,542 0,397 0,688 - 254 1,000 59 59,00 1,000

Verano No caza 78 0,307 22 12,59 0,537 0,362 0,711 + Caza 176 0,693 19 28,41 0,463 0,289 0,638 - 254 1,000 41 41,00 1,000

Otoño No caza 78 0,307 29 17,81 0,500 0,353 0,647 + Caza 176 0,693 29 40,19 0,500 0,353 0,647 - 254 1,000 58 58,00

Invierno No caza 78 0,307 39 28,56 0,419 0,305 0,534 = Caza 176 0,693 54 64,44 0,581 0,466 0,695 = 254 1,000 93 93,00

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Corzo:

Regresión logística [Conjunto_de_datos1]

Resumen del procesamiento de los casos

4052 100,00 ,0

4052 100,00 ,0

4052 100,0

Casos no ponderados a

Incluidos en el análisisCasos perdidosTotal

Casos seleccionados

Casos no seleccionadosTotal

N Porcentaje

Si está activada la ponderación, consulte la tabla de clasificación paraver el número total de casos.

a.

Codificación de la variable dependiente

01

Valor originalAusentePresente

Valor interno

Codificaciones de variables categóricas

979 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000322 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000672 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000208 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000256 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000

1024 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000151 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000440 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000

1019 1,000 ,000 ,0001011 ,000 1,000 ,0001011 ,000 ,000 1,0001011 ,000 ,000 ,0001964 1,000 ,0001568 ,000 1,000

520 ,000 ,000

ArbustosCultivo y pastosEncinarHayedoPino negroPinosRiberaRobledal

IDVeg

1,002,003,004,00

OIPV

600-11001101-16001601-1800

AltCod

Frecuencia (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)Codificación de parámetros

Bloque 0: Bloque inicial

Tabla de clasificacióna,b

3783 0 100,0269 0 ,0

93,4

ObservadoAusentePresente

Corzo

Porcentaje global

Paso 0Ausente Presente

Corzo Porcentajecorrecto

Pronosticado

En el modelo se incluye una constante.a.

El valor de corte es ,500b.

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Variables en la ecuación

-2,644 ,063 1755,084 1 ,000 ,071ConstantePaso 0B E.T. Wald gl Sig. Exp(B)

Variables que no están en la ecuación

46,923 7 ,0003,819 1 ,051

34,037 1 ,000,393 1 ,531

1,685 1 ,194,083 1 ,774

7,147 1 ,0082,139 1 ,144

39,342 3 ,0005,180 1 ,023

17,739 1 ,0007,582 1 ,006

20,475 2 ,00012,844 1 ,00020,450 1 ,000

119,705 12 ,000

IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)AltCodAltCod(1)AltCod(2)

Variables

Estadísticos globales

Paso0

Puntuación gl Sig.

Bloque 1: Método = Por pasos hacia atrás (Razón de verosimilitud)

Pruebas omnibus sobre los coeficientes del modelo

122,229 12 ,000122,229 12 ,000122,229 12 ,000

PasoBloqueModelo

Paso 1Chi-cuadrado gl Sig.

Resumen de los modelos

1856,697a ,030 ,077Paso1

-2 log de laverosimilitud

R cuadradode Cox y Snell

R cuadradode

Nagelkerke

La estimación ha finalizado en el número deiteración 7 porque las estimaciones de losparámetros han cambiado en menos de ,001.

a.

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Tabla de clasificacióna

3783 0 100,0269 0 ,0

93,4

ObservadoAusentePresente

Corzo

Porcentaje global

Paso 1Ausente Presente

Corzo Porcentajecorrecto

Pronosticado

El valor de corte es ,500a.

Variables en la ecuación

61,695 7 ,000,079 ,326 ,059 1 ,809 1,082 ,571 2,051

1,177 ,202 34,069 1 ,000 3,245 2,185 4,817,000 ,308 ,000 1 ,999 1,000 ,547 1,828

1,023 ,377 7,367 1 ,007 2,781 1,329 5,820,081 ,200 ,163 1 ,687 1,084 ,733 1,604

-,955 ,735 1,687 1 ,194 ,385 ,091 1,626-,070 ,266 ,069 1 ,793 ,932 ,553 1,571

37,840 3 ,000,416 ,225 3,423 1 ,064 1,516 ,976 2,356

1,095 ,205 28,667 1 ,000 2,990 2,002 4,465,971 ,207 21,902 1 ,000 2,640 1,758 3,965

34,418 2 ,000,113 ,339 ,110 1 ,740 1,119 ,576 2,177,989 ,318 9,666 1 ,002 2,689 1,441 5,015

-4,173 ,372 125,598 1 ,000 ,015

IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)AltCodAltCod(1)AltCod(2)Constante

Paso1

a

B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Inferior SuperiorI.C. 95,0% para EXP(B)

Variable(s) introducida(s) en el paso 1: IDVeg, OIPV, AltCod.a.

Modelo si se elimina el término

-958,903 61,110 7 ,000-949,221 41,745 3 ,000-945,758 34,820 2 ,000

VariableIDVegOIPVAltCod

Paso1

Logverosimilituddel modelo

Cambio en -2log de la

verosimilitud glSig. delcambio

- 135 -

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Corzo: Altitud 2006

Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de corzo observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de corzo categoría

observados Uso

Global

600-1100 125 0,488 44 52,25 0,411 0,297 0,525 =

1101-1600 97 0,379 53 40,54 0,495 0,380 0,611 +

1601-1800 34 0,133 10 14,21 0,093 0,026 0,161 =

256 1,000 107 107 1,000

Primavera

600-1100 246 0,485 15 18,44 0,395 0,205 0,585 =

1101-1600 196 0,387 19 14,69 0,500 0,306 0,694 =

1601-1800 65 0,128 4 4,87 0,105 -0,014 0,224 =

507 1,000 38 38 1,000

Verano

600-1100 246 0,485 8 11,16 0,348 0,110 0,586 =

1101-1600 196 0,387 15 8,89 0,652 0,414 0,890 +

1601-1800 65 0,128 0 2,95 0,000 0,000 0,000 -

507 1,000 23 23 1,000

Otoño

600-1100 254 0,493 12 14,30 0,414 0,195 0,633 =

1101-1600 196 0,381 14 11,04 0,483 0,261 0,705 =

1601-1800 65 0,126 3 3,66 0,103 -0,032 0,239 =

515 1,000 29 29 1,000

Invierno

600-1100 246 0,485 12 18,44 0,316 0,135 0,496 =

1101-1600 196 0,387 23 14,69 0,605 0,415 0,795 =

1601-1800 65 0,128 3 4,87 0,079 -0,026 0,184 =

507 1,000 38 38 1,000

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Corzo: Altitud 2007 Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de corzo observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de corzo categoría

observados Uso

Global

600-1100 243 0,482 50 59,79 0,403 0,298 0,509 =

1101-1600 196 0,389 57 48,22 0,460 0,353 0,567 =

1601-1800 65 0,129 17 15,99 0,137 0,063 0,211 =

504 1,000 124 124 1,000

Primavera

600-1100 243 0,482 18 23,14 0,375 0,208 0,542 =

1101-1600 196 0,389 21 18,67 0,438 0,266 0,609 =

1601-1800 65 0,129 9 6,19 0,188 0,053 0,322 =

504 1,000 48 48 1,000

Verano

600-1100 243 0,482 3 5,79 0,250 -0,049 0,549 =

1101-1600 196 0,389 8 4,67 0,667 0,341 0,992 =

1601-1800 65 0,129 1 1,55 0,083 -0,108 0,274 =

504 1,000 12 12 1,000

Otoño

600-1100 243 0,482 9 11,09 0,391 0,148 0,635 =

1101-1600 196 0,389 13 8,94 0,565 0,318 0,813 =

1601-1800 65 0,129 1 2,97 0,043 -0,058 0,145 =

504 1,000 23 23 1,000

Invierno

600-1100 243 0,482 25 27,96 0,431 0,275 0,587 =

1101-1600 196 0,389 26 22,56 0,448 0,292 0,605 =

1601-1800 65 0,129 7 7,48 0,121 0,018 0,223 =

504 1,000 58 58 1,000

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Corzo: Tipo de vegetación 2006

Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la muestreados muestreada tramos con de corzo observada proporción observada presencia esperados en cada (Bonferroni) de corzo vegetación

observados Uso Global Arbusto 122 0,241 14 25,75 0,131 0,042 0,220 - Cultivo/pasto 40 0,079 8 8,44 0,075 0,005 0,144 = Encinar 86 0,170 27 18,15 0,252 0,138 0,367 = Hayedo 26 0,051 8 5,49 0,075 0,005 0,144 = Pino negro 32 0,063 5 6,75 0,047 -0,009 0,103 = Pinos 128 0,252 33 27,01 0,308 0,186 0,430 = Ribera 18 0,036 2 3,80 0,019 -0,017 0,054 = Robledal 55 0,108 10 11,61 0,093 0,017 0,170 = 507 1,000 107 107,00 1,000 Primavera Arbusto 122 0,241 4 9,14 0,105 -0,031 0,241 - Cultivo/pasto 40 0,079 5 3,00 0,132 -0,018 0,282 = Encinar 86 0,170 12 6,45 0,316 0,110 0,522 = Hayedo 26 0,051 2 1,95 0,053 -0,046 0,152 = Pino negro 32 0,063 5 2,40 0,132 -0,018 0,282 = Pinos 128 0,252 8 9,59 0,211 0,030 0,391 = Ribera 18 0,036 0 1,35 0,000 0,000 0,000 - Robledal 55 0,108 2 4,12 0,053 -0,046 0,152 = 507 1,000 38 38,00 1,000 Verano Arbusto 122 0,241 1 5,53 0,043 -0,073 0,160 - Cultivo/pasto 40 0,079 0 1,81 0,000 0,000 0,000 - Encinar 86 0,170 9 3,90 0,391 0,113 0,670 = Hayedo 26 0,051 2 1,18 0,087 -0,074 0,248 = Pino negro 32 0,063 0 1,45 0,000 0,000 0,000 - Pinos 128 0,252 6 5,81 0,261 0,011 0,511 = Ribera 18 0,036 1 0,82 0,043 -0,073 0,160 = Robledal 55 0,108 4 2,50 0,174 -0,042 0,390 = 507 1,000 23 23,00 1,000 Otoño Arbusto 121 0,235 7 6,81 0,241 0,088 0,395 = Cultivo/pasto 46 0,089 2 2,59 0,069 -0,022 0,160 = Encinar 86 0,167 11 4,84 0,379 0,205 0,554 + Hayedo 26 0,050 1 1,46 0,034 -0,031 0,100 = Pino negro 32 0,062 0 1,80 0,000 0,000 0,000 - Pinos 128 0,249 8 7,21 0,276 0,115 0,436 = Ribera 21 0,041 0 1,18 0,000 0,000 0,000 - Robledal 55 0,107 0 3,10 0,000 0,000 0,000 - 515 1,000 29 29,00 1,000 Invierno Arbusto 122 0,241 5 9,14 0,132 -0,018 0,282 = Cultivo/pasto 40 0,079 1 3,00 0,026 -0,045 0,097 = Encinar 86 0,170 6 6,45 0,158 -0,004 0,320 = Hayedo 26 0,051 3 1,95 0,079 -0,041 0,199 = Pino negro 32 0,063 0 2,40 0,000 0,000 0,000 - Pinos 128 0,252 18 9,59 0,474 0,252 0,695 + Ribera 18 0,036 1 1,35 0,026 -0,045 0,097 = Robledal 55 0,108 4 4,12 0,105 -0,031 0,241 = 507 1,000 38 38,00 1,000

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Corzo: Tipo de vegetación 2007 Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de corzo observada proporción observada presencia esperados en cada (Bonferroni) de corzo vegetación

observados Uso Global Arbusto 123 0,244 30 30,26 0,242 0,137 0,347 = Cultivo/pasto 39 0,077 5 9,60 0,040 -0,008 0,089 = Encinar 82 0,163 35 20,17 0,282 0,172 0,393 + Hayedo 26 0,052 6 6,40 0,048 -0,004 0,101 = Pino negro 32 0,063 14 7,87 0,113 0,035 0,191 = Pinos 128 0,254 24 31,49 0,194 0,097 0,291 = Ribera 19 0,038 0 4,67 0,000 0,000 0,000 - Robledal 55 0,109 10 13,53 0,081 0,014 0,148 = 504 1,000 124 124,00 1,000 Primavera Arbusto 123 0,244 9 11,71 0,188 0,033 0,342 = Cultivo/pasto 39 0,077 4 3,71 0,083 -0,026 0,192 = Encinar 82 0,163 14 7,81 0,292 0,112 0,471 = Hayedo 26 0,052 1 2,48 0,021 -0,036 0,077 = Pino negro 32 0,063 10 3,05 0,208 0,048 0,369 = Pinos 128 0,254 6 12,19 0,125 -0,006 0,256 = Ribera 19 0,038 0 1,81 0,000 0,000 0,000 - Robledal 55 0,109 4 5,24 0,083 -0,026 0,192 = 504 1,000 48 48,00 1,000 Verano Arbusto 123 0,244 2 2,93 0,167 -0,128 0,461 = Cultivo/pasto 39 0,077 0 0,93 0,000 0,000 0,000 - Encinar 82 0,163 2 1,95 0,167 -0,128 0,461 = Hayedo 26 0,052 2 0,62 0,167 -0,128 0,461 = Pino negro 32 0,063 2 0,76 0,167 -0,128 0,461 = Pinos 128 0,254 4 3,05 0,333 -0,039 0,705 = Ribera 19 0,038 0 0,45 0,000 0,000 0,000 - Robledal 55 0,109 0 1,31 0,000 0,000 0,000 - 504 1,000 12 12,00 1,000 Otoño Arbusto 123 0,244 6 5,61 0,261 0,103 0,419 = Cultivo/pasto 39 0,077 0 1,78 0,000 0,000 0,000 - Encinar 82 0,163 11 3,74 0,478 0,299 0,658 + Hayedo 26 0,052 1 1,19 0,043 -0,030 0,117 = Pino negro 32 0,063 1 1,46 0,043 -0,030 0,117 = Pinos 128 0,254 2 5,84 0,087 -0,014 0,188 - Ribera 19 0,038 0 0,87 0,000 0,000 0,000 - Robledal 55 0,109 2 2,51 0,087 -0,014 0,188 = 504 1,000 23 23,00 1,000 Invierno Arbusto 123 0,244 15 14,15 0,259 0,101 0,416 = Cultivo/pasto 39 0,077 1 4,49 0,017 -0,029 0,064 - Encinar 82 0,163 14 9,44 0,241 0,088 0,395 = Hayedo 26 0,052 4 2,99 0,069 -0,022 0,160 = Pino negro 32 0,063 4 3,68 0,069 -0,022 0,160 = Pinos 128 0,254 14 14,73 0,241 0,088 0,395 = Ribera 19 0,038 0 2,19 0,000 0,000 0,000 - Robledal 55 0,109 6 6,33 0,103 -0,006 0,213 = 504 1,000 58 58,00 1,000

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Corzo: Caza 2006 Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de corzo observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de corzo vegetación

observados Uso

Global No caza 154 0,304 44 32,50 0,411 0,305 0,518 + Caza 353 0,696 63 74,50 0,589 0,482 0,695 -

507 1,000 107 107,00 1,000

Primavera No caza 154 0,304 10 11,54 0,263 0,103 0,423 = Caza 353 0,696 28 26,46 0,737 0,577 0,897 = 507 1,000 38 38,00 1,000

Verano No caza 154 0,304 12 6,99 0,522 0,288 0,755 = Caza 353 0,696 11 16,01 0,478 0,245 0,712 = 507 1,000 23 23,00 1,000

Otoño No caza 154 0,299 7 8,67 0,241 0,063 0,419 = Caza 361 0,701 22 20,33 0,759 0,581 0,937 = 515 1,000 29 29,00 1,000

Invierno No caza 154 0,304 22 11,54 0,579 0,399 0,758 + Caza 353 0,696 16 26,46 0,421 0,242 0,601 - 507 1,000 38 38,00 1,000

- 140 -

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Corzo: Caza 2007 Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de corzo observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de corzo vegetación

observados Uso

Global No caza 154 0,306 22 37,89 0,177 0,101 0,254 - Caza 350 0,694 102 86,11 0,823 0,746 0,899 +

504 1,000 124 124,00 1,000

Primavera No caza 154 0,306 4 14,67 0,083 -0,006 0,173 - Caza 350 0,694 44 33,33 0,917 0,827 1,006 + 504 1,000 48 48,00 1,000

Verano No caza 154 0,306 5 3,67 0,417 0,098 0,736 = Caza 350 0,694 7 8,33 0,583 0,264 0,902 = 504 1,000 12 12,00 1,000

Otoño No caza 154 0,306 2 7,03 0,087 -0,045 0,219 - Caza 350 0,694 21 15,97 0,913 0,781 1,045 + 504 1,000 23 23,00 1,000

Invierno No caza 154 0,306 14 17,72 0,241 0,115 0,367 = Caza 350 0,694 44 40,28 0,759 0,633 0,885 = 504 1,000 58 58,00 1,000

- 141 -

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Zorro Regresión logística [Conjunto_de_datos1]

Resumen del procesamiento de los casos

4052 100,00 ,0

4052 100,00 ,0

4052 100,0

Casos no ponderados a

Incluidos en el análisisCasos perdidosTotal

Casos seleccionados

Casos no seleccionadosTotal

N Porcentaje

Si está activada la ponderación, consulte la tabla de clasificación paraver el número total de casos.

a.

Codificación de la variable dependiente

01

Valor originalAusentePresente

Valor interno

Codificaciones de variables categóricas

979 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000322 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000672 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000208 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000256 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000

1024 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000151 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000440 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000

1019 1,000 ,000 ,0001011 ,000 1,000 ,0001011 ,000 ,000 1,0001011 ,000 ,000 ,0001232 ,0002820 1,0001964 1,0002088 ,000

ArbustosCultivo y pastosEncinarHayedoPino negroPinosRiberaRobledal

IDVeg

1,002,003,004,00

OIPV

Sin cazaCon caza

Caza

,001,00

alt1100

Frecuencia (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)Codificación de parámetros

Bloque 0: Bloque inicial

Tabla de clasificacióna,b

3033 0 100,01019 0 ,0

74,9

ObservadoAusentePresente

Zorro

Porcentaje global

Paso 0Ausente Presente

Zorro Porcentajecorrecto

Pronosticado

En el modelo se incluye una constante.a.

El valor de corte es ,500b.

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Variables en la ecuación

-1,091 ,036 907,428 1 ,000 ,336ConstantePaso 0B E.T. Wald gl Sig. Exp(B)

Variables que no están en la ecuación

31,654 7 ,0003,524 1 ,0604,181 1 ,041

13,398 1 ,000,253 1 ,615

2,922 1 ,0875,285 1 ,0223,756 1 ,053

67,647 3 ,00015,875 1 ,00013,403 1 ,000

,022 1 ,8833,228 1 ,072

62,470 1 ,00071,808 1 ,000

225,511 13 ,000

IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)Caza(1)alt1100(1)Año

Variables

Estadísticos globales

Paso0

Puntuación gl Sig.

Bloque 1: Método = Por pasos hacia atrás (Razón de verosimilitud)

Pruebas omnibus sobre los coeficientes del modelo

238,171 13 ,000238,171 13 ,000238,171 13 ,000

PasoBloqueModelo

Paso 1Chi-cuadrado gl Sig.

Resumen de los modelos

4332,129a ,057 ,084Paso1

-2 log de laverosimilitud

R cuadradode Cox y Snell

R cuadradode

Nagelkerke

La estimación ha finalizado en el número deiteración 5 porque las estimaciones de losparámetros han cambiado en menos de ,001.

a.

- 143 -

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Tabla de clasificacióna

3026 7 99,81012 7 ,7

74,9

ObservadoAusentePresente

Zorro

Porcentaje global

Paso 1Ausente Presente

Zorro Porcentajecorrecto

Pronosticado

El valor de corte es ,500a.

Variables en la ecuación

25,895 7 ,001-,024 ,147 ,026 1 ,872 ,977 ,732 1,303-,092 ,118 ,609 1 ,435 ,912 ,724 1,149-,923 ,255 13,138 1 ,000 ,397 ,241 ,654,216 ,176 1,498 1 ,221 1,241 ,878 1,753

-,303 ,139 4,758 1 ,029 ,738 ,562 ,970,043 ,195 ,047 1 ,828 1,043 ,712 1,530

-,740 ,184 16,120 1 ,000 ,477 ,332 ,68568,462 3 ,000

,840 ,112 56,250 1 ,000 2,317 1,860 2,885,822 ,112 53,579 1 ,000 2,276 1,826 2,836,604 ,114 27,858 1 ,000 1,829 1,461 2,288

-,502 ,137 13,411 1 ,000 ,605 ,463 ,792,644 ,094 47,446 1 ,000 1,904 1,586 2,288,651 ,075 74,466 1 ,000 1,918 1,655 2,224

-1308,696 151,490 74,629 1 ,000 ,000

IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)Caza(1)alt1100(1)AñoConstante

Paso1

a

B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Inferior SuperiorI.C. 95,0% para EXP(B)

Variable(s) introducida(s) en el paso 1: IDVeg, OIPV, Caza, alt1100, Año.a.

Modelo si se elimina el término

-2179,641 27,153 7 ,000-2203,277 74,424 3 ,000-2172,970 13,810 1 ,000-2190,411 48,694 1 ,000-2204,133 76,136 1 ,000

VariableIDVegOIPVCazaalt1100Año

Paso1

Logverosimilituddel modelo

Cambio en -2log de la

verosimilitud glSig. delcambio

- 144 -

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Garduña Regresión logística [Conjunto_de_datos1]

Resumen del procesamiento de los casos

4052 100,00 ,0

4052 100,00 ,0

4052 100,0

Casos no ponderados a

Incluidos en el análisisCasos perdidosTotal

Casos seleccionados

Casos no seleccionadosTotal

N Porcentaje

Si está activada la ponderación, consulte la tabla de clasificación paraver el número total de casos.

a.

Codificación de la variable dependiente

01

Valor originalAusentePresente

Valor interno

Codificaciones de variables categóricas

979 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000322 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000672 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000208 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000256 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000

1024 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000151 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000440 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000

1019 1,000 ,000 ,0001011 ,000 1,000 ,0001011 ,000 ,000 1,0001011 ,000 ,000 ,0001964 1,000 ,0001568 ,000 1,000

520 ,000 ,0001232 1,0002820 ,000

ArbustosCultivo y pastosEncinarHayedoPino negroPinosRiberaRobledal

IDVeg

1,002,003,004,00

OIPV

600-11001101-16001601-1800

AltCod

Sin cazaCon caza

Caza

Frecuencia (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)Codificación de parámetros

Bloque 0: Bloque inicial

Tabla de clasificacióna,b

3384 0 100,0668 0 ,0

83,5

ObservadoAusentePresente

Garduña

Porcentaje global

Paso 0Ausente Presente

Garduña Porcentajecorrecto

Pronosticado

En el modelo se incluye una constante.a.

El valor de corte es ,500b.

- 145 -

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Variables en la ecuación

-1,623 ,042 1468,657 1 ,000 ,197ConstantePaso 0B E.T. Wald gl Sig. Exp(B)

Variables que no están en la ecuación

63,370 2 ,00059,720 1 ,00022,440 1 ,000

5,688 3 ,128,769 1 ,380

5,666 1 ,017,720 1 ,396

56,036 7 ,0004,745 1 ,029

,875 1 ,350,061 1 ,804

24,090 1 ,0004,112 1 ,043

16,380 1 ,0009,344 1 ,0026,592 1 ,010

107,150 13 ,000

AltCodAltCod(1)AltCod(2)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)Caza(1)

Variables

Estadísticos globales

Paso0

Puntuación gl Sig.

Bloque 1: Método = Por pasos hacia atrás (Razón de verosimilitud)

Pruebas omnibus sobre los coeficientes del modelo

111,232 13 ,000111,232 13 ,000111,232 13 ,000

-5,793 3 ,122105,439 10 ,000105,439 12 ,000

PasoBloqueModeloPasoBloqueModelo

Paso 1

Paso 2a

Chi-cuadrado gl Sig.

Un valor de chi-cuadrado negativo indica que hadisminuido el valor de chi-cuadrado con respecto alpaso anterior.

a.

- 146 -

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Resumen de los modelos

3516,415a ,027 ,0463522,208a ,026 ,043

Paso12

-2 log de laverosimilitud

R cuadradode Cox y Snell

R cuadradode

Nagelkerke

La estimación ha finalizado en el número deiteración 5 porque las estimaciones de losparámetros han cambiado en menos de ,001.

a.

Tabla de clasificacióna

3384 0 100,0668 0 ,0

83,53384 0 100,0

668 0 ,083,5

ObservadoAusentePresente

Garduña

Porcentaje globalAusentePresente

Garduña

Porcentaje global

Paso 1

Paso 2

Ausente PresenteGarduña Porcentaje

correcto

Pronosticado

El valor de corte es ,500a.

Variables en la ecuación

33,274 2 ,000,585 ,196 8,883 1 ,003 1,795 1,222 2,638

-,043 ,198 ,047 1 ,828 ,958 ,650 1,4115,913 3 ,116

-,022 ,123 ,032 1 ,857 ,978 ,768 1,246,220 ,119 3,395 1 ,065 1,246 ,986 1,575

-,015 ,124 ,015 1 ,902 ,985 ,773 1,25518,564 7 ,010

,217 ,167 1,690 1 ,194 1,242 ,896 1,721,018 ,138 ,017 1 ,897 1,018 ,777 1,335

-,144 ,268 ,290 1 ,590 ,866 ,512 1,463-,790 ,334 5,608 1 ,018 ,454 ,236 ,873-,220 ,166 1,745 1 ,186 ,803 ,580 1,112,555 ,205 7,302 1 ,007 1,741 1,165 2,603

-,056 ,202 ,078 1 ,779 ,945 ,636 1,403,577 ,157 13,416 1 ,000 1,780 1,308 2,424

-2,107 ,213 97,906 1 ,000 ,12233,213 2 ,000

,584 ,196 8,860 1 ,003 1,793 1,221 2,634-,043 ,197 ,047 1 ,828 ,958 ,650 1,411

18,479 7 ,010,215 ,166 1,665 1 ,197 1,240 ,895 1,718,018 ,138 ,017 1 ,897 1,018 ,777 1,334

-,144 ,268 ,291 1 ,590 ,866 ,512 1,463-,790 ,334 5,608 1 ,018 ,454 ,236 ,873-,219 ,166 1,746 1 ,186 ,803 ,580 1,112,552 ,205 7,253 1 ,007 1,737 1,162 2,596

-,057 ,202 ,079 1 ,778 ,945 ,637 1,403,576 ,157 13,400 1 ,000 1,779 1,307 2,422

-2,057 ,199 107,068 1 ,000 ,128

AltCodAltCod(1)AltCod(2)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)Caza(1)Constante

Paso1

a

AltCodAltCod(1)AltCod(2)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)Caza(1)Constante

Paso2

a

B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Inferior SuperiorI.C. 95,0% para EXP(B)

Variable(s) introducida(s) en el paso 1: AltCod, OIPV, IDVeg, Caza.a.

- 147 -

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Modelo si se elimina el término

-1775,357 34,300 2 ,000-1761,104 5,793 3 ,122-1767,484 18,554 7 ,010-1765,204 13,994 1 ,000-1778,222 34,236 2 ,000-1770,340 18,473 7 ,010-1768,093 13,978 1 ,000

VariableAltCodOIPVIDVegCaza

Paso1

AltCodIDVegCaza

Paso2

Logverosimilituddel modelo

Cambio en -2log de la

verosimilitud glSig. delcambio

Variables que no están en la ecuación

5,930 3 ,115,880 1 ,348

5,897 1 ,015,710 1 ,399

5,930 3 ,115

OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)

Variables

Estadísticos globales

Paso2

a

Puntuación gl Sig.

Variable(s) eliminada(s) en el paso 2: OIPV.a.

- 148 -

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Tejón Regresión logística [Conjunto_de_datos1]

Resumen del procesamiento de los casos

4052 100,00 ,0

4052 100,00 ,0

4052 100,0

Casos no ponderadosa

Incluidos en el análisisCasos perdidosTotal

Casos seleccionados

Casos no seleccionadosTotal

N Porcentaje

Si está activada la ponderación, consulte la tabla de clasificación paraver el número total de casos.

a.

Codificación de la variable dependiente

01

Valor originalAusentePresente

Valor interno

Codificaciones de variables categóricas

979 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000322 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000672 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000208 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000256 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000

1024 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000151 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000440 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000

1019 1,000 ,000 ,0001011 ,000 1,000 ,0001011 ,000 ,000 1,0001011 ,000 ,000 ,0001964 ,000 ,0001568 1,000 ,000

520 ,000 1,000

ArbustosCultivo y pastosEncinarHayedoPino negroPinosRiberaRobledal

IDVeg

1,002,003,004,00

OIPV

600-11001101-16001601-1800

AltCod

Frecuencia (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)Codificación de parámetros

Bloque 0: Bloque inicial

Tabla de clasificacióna,b

3950 0 100,0102 0 ,0

97,5

ObservadoAusentePresente

Tejón

Porcentaje global

Paso 0Ausente Presente

Tejón Porcentajecorrecto

Pronosticado

En el modelo se incluye una constante.a.

El valor de corte es ,500b.

- 149 -

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Variables en la ecuación

-3,656 ,100 1329,409 1 ,000 ,026ConstantePaso 0B E.T. Wald gl Sig. Exp(B)

Variables que no están en la ecuación

38,870 2 ,00016,073 1 ,00011,057 1 ,00150,738 7 ,000

,110 1 ,74014,420 1 ,000

1,032 1 ,3107,056 1 ,0088,694 1 ,003

14,528 1 ,0008,559 1 ,003

17,181 1 ,00046,268 3 ,000

3,999 1 ,0461,063 1 ,302

43,779 1 ,000109,809 13 ,000

AltCodAltCod(1)AltCod(2)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)CazaOIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)

Variables

Estadísticos globales

Paso0

Puntuación gl Sig.

Bloque 1: Método = Por pasos hacia atrás (Razón de verosimilitud)

Pruebas omnibus sobre los coeficientes del modelo

112,315 13 ,000112,315 13 ,000112,315 13 ,000

-,181 1 ,671112,134 12 ,000112,134 10 ,000

PasoBloqueModeloPasoBloqueModelo

Paso 1

Paso 2a

Chi-cuadrado gl Sig.

Un valor de chi-cuadrado negativo indica que hadisminuido el valor de chi-cuadrado con respecto alpaso anterior.

a.

- 150 -

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Resumen de los modelos

840,222a ,027 ,130840,403a ,027 ,130

Paso12

-2 log de laverosimilitud

R cuadradode Cox y Snell

R cuadradode

Nagelkerke

La estimación ha finalizado en el número de iteración20 porque se han alcanzado las iteraciones máximas.No se puede encontrar una solución definitiva.

a.

Tabla de clasificacióna

3950 0 100,0102 0 ,0

97,53950 0 100,0

102 0 ,097,5

ObservadoAusentePresente

Tejón

Porcentaje globalAusentePresente

Tejón

Porcentaje global

Paso 1

Paso 2

Ausente PresenteTejón Porcentaje

correcto

Pronosticado

El valor de corte es ,500a.

- 151 -

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Variables en la ecuación

11,781 2 ,003-,894 ,300 8,887 1 ,003 ,409 ,227 ,736

-1,542 ,735 4,399 1 ,036 ,214 ,051 ,90410,249 7 ,175

-,366 ,389 ,881 1 ,348 ,694 ,323 1,488,076 ,264 ,083 1 ,774 1,079 ,643 1,810

-,125 ,802 ,024 1 ,876 ,882 ,183 4,247-16,681 2446,495 ,000 1 ,995 ,000 ,000 .

-,574 ,422 1,854 1 ,173 ,563 ,246 1,287,482 ,373 1,669 1 ,196 1,619 ,779 3,363

-1,901 ,850 5,004 1 ,025 ,149 ,028 ,790,216 ,509 ,180 1 ,671 1,241 ,458 3,362

40,909 3 ,000,527 ,403 1,714 1 ,190 1,694 ,769 3,730,760 ,389 3,830 1 ,050 2,139 ,999 4,581

1,761 ,349 25,437 1 ,000 5,821 2,936 11,542-4,178 ,626 44,580 1 ,000 ,015

12,324 2 ,002-,913 ,298 9,389 1 ,002 ,401 ,224 ,720

-1,553 ,735 4,468 1 ,035 ,212 ,050 ,89316,081 7 ,024

-,370 ,389 ,903 1 ,342 ,691 ,322 1,481,076 ,264 ,082 1 ,774 1,079 ,643 1,810

-,324 ,651 ,247 1 ,619 ,724 ,202 2,593-16,671 2446,606 ,000 1 ,995 ,000 ,000 .

-,683 ,345 3,924 1 ,048 ,505 ,257 ,993,480 ,373 1,659 1 ,198 1,617 ,778 3,357

-2,087 ,732 8,119 1 ,004 ,124 ,030 ,52140,908 3 ,000

,527 ,403 1,714 1 ,190 1,694 ,769 3,730,760 ,389 3,830 1 ,050 2,139 ,999 4,581

1,761 ,349 25,436 1 ,000 5,821 2,936 11,542-3,961 ,359 121,930 1 ,000 ,019

AltCodAltCod(1)AltCod(2)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)CazaOIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)Constante

Paso1

a

AltCodAltCod(1)AltCod(2)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)Constante

Paso2

a

B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Inferior SuperiorI.C. 95,0% para EXP(B)

Variable(s) introducida(s) en el paso 1: AltCod, IDVeg, Caza, OIPV.a.

Modelo si se elimina el término

-427,005 13,787 2 ,001-428,096 15,970 7 ,025-420,201 ,181 1 ,671-441,398 42,574 3 ,000-427,387 14,371 2 ,001-433,521 26,638 7 ,000-441,488 42,573 3 ,000

VariableAltCodIDVegCazaOIPV

Paso1

AltCodIDVegOIPV

Paso2

Logverosimilituddel modelo

Cambio en -2log de la

verosimilitud glSig. delcambio

Variables que no están en la ecuación

,180 1 ,671,180 1 ,671

CazaVariablesEstadísticos globales

Paso 2aPuntuación gl Sig.

Variable(s) eliminada(s) en el paso 2: Caza.a.

- 152 -

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Regresión logística Jabalí impares Regresión logística [Conjunto_de_datos1]

Resumen del procesamiento de los casos

2044 100,00 ,0

2044 100,00 ,0

2044 100,0

Casos no ponderadosa

Incluidos en el análisisCasos perdidosTotal

Casos seleccionados

Casos no seleccionadosTotal

N Porcentaje

Si está activada la ponderación, consulte la tabla de clasificación paraver el número total de casos.

a.

Codificación de la variable dependiente

01

Valor originalAusentePresente

Valor interno

Codificaciones de variables categóricas

487 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000155 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000352 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000104 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000128 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000528 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000

74 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000216 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000514 1,000 ,000 ,000510 ,000 1,000 ,000510 ,000 ,000 1,000510 ,000 ,000 ,000624 1,000

1420 ,000

ArbustosCultivo y pastosEncinarHayedoPino negroPinosRiberaRobledal

IDVeg

1,002,003,004,00

OIPV

Sin cazaCon caza

Caza

Frecuencia (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)Codificación de parámetros

Bloque 0: Bloque inicial

- 153 -

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Tabla de clasificacióna,b

1522 0 100,0522 0 ,0

74,5

ObservadoAusentePresente

Jabalí

Porcentaje global

Paso 0Ausente Presente

Jabalí Porcentajecorrecto

Pronosticado

En el modelo se incluye una constante.a.

El valor de corte es ,500b.

Variables en la ecuación

-1,070 ,051 445,106 1 ,000 ,343ConstantePaso 0B E.T. Wald gl Sig. Exp(B)

Variables que no están en la ecuación

156,661 1 ,000187,308 7 ,000

22,187 1 ,0009,635 1 ,002

56,065 1 ,00022,562 1 ,00011,417 1 ,00110,438 1 ,00131,169 1 ,00041,479 3 ,000

,007 1 ,93220,636 1 ,000

1,308 1 ,2534,434 1 ,035

277,810 12 ,000

Caza(1)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)Altitud

Variables

Estadísticos globales

Paso0

Puntuación gl Sig.

Bloque 1: Método = Por pasos hacia atrás (Razón de verosimilitud)

- 154 -

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Pruebas omnibus sobre los coeficientes del modelo

289,878 12 ,000289,878 12 ,000289,878 12 ,000

-1,635 1 ,201288,243 11 ,000288,243 11 ,000

PasoBloqueModeloPasoBloqueModelo

Paso 1

Paso 2a

Chi-cuadrado gl Sig.

Un valor de chi-cuadrado negativo indica que hadisminuido el valor de chi-cuadrado con respecto alpaso anterior.

a.

Resumen de los modelos

2032,803a ,132 ,1952034,438a ,132 ,194

Paso12

-2 log de laverosimilitud

R cuadradode Cox y Snell

R cuadradode

Nagelkerke

La estimación ha finalizado en el número deiteración 5 porque las estimaciones de losparámetros han cambiado en menos de ,001.

a.

Tabla de clasificacióna

1427 95 93,8409 113 21,6

75,31432 90 94,1

412 110 21,175,4

ObservadoAusentePresente

Jabalí

Porcentaje globalAusentePresente

Jabalí

Porcentaje global

Paso 1

Paso 2

Ausente PresenteJabalí Porcentaje

correcto

Pronosticado

El valor de corte es ,500a.

- 155 -

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Variables en la ecuación

1,162 ,175 44,117 1 ,000 3,196 2,268 4,50370,055 7 ,000

-,480 ,307 2,441 1 ,118 ,619 ,339 1,1301,130 ,186 36,807 1 ,000 3,095 2,149 4,4591,147 ,295 15,123 1 ,000 3,149 1,766 5,613-,332 ,398 ,695 1 ,404 ,718 ,329 1,565,430 ,204 4,436 1 ,035 1,538 1,030 2,295

-,420 ,426 ,971 1 ,324 ,657 ,285 1,515,671 ,239 7,848 1 ,005 1,956 1,223 3,127

45,346 3 ,000,683 ,167 16,785 1 ,000 1,979 1,428 2,744

1,089 ,163 44,585 1 ,000 2,973 2,159 4,093,778 ,166 22,053 1 ,000 2,177 1,574 3,013,000 ,000 1,603 1 ,205 1,000 ,999 1,000

-2,159 ,402 28,905 1 ,000 ,1151,152 ,174 43,966 1 ,000 3,164 2,251 4,447

88,429 7 ,000-,488 ,308 2,503 1 ,114 ,614 ,336 1,1241,201 ,178 45,345 1 ,000 3,322 2,342 4,7121,106 ,293 14,293 1 ,000 3,022 1,703 5,362-,551 ,357 2,373 1 ,123 ,577 ,286 1,162,393 ,202 3,797 1 ,051 1,481 ,998 2,199

-,339 ,422 ,646 1 ,422 ,713 ,312 1,628,684 ,238 8,234 1 ,004 1,982 1,242 3,162

45,300 3 ,000,682 ,167 16,775 1 ,000 1,978 1,427 2,742

1,088 ,163 44,540 1 ,000 2,969 2,157 4,088,777 ,166 22,030 1 ,000 2,176 1,573 3,010

-2,617 ,181 208,226 1 ,000 ,073

Caza(1)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)AltitudConstante

Paso1

a

Caza(1)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)Constante

Paso2

a

B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Inferior SuperiorI.C. 95,0% para EXP(B)

Variable(s) introducida(s) en el paso 1: Caza, IDVeg, OIPV, Altitud.a.

Modelo si se elimina el término

-1040,041 47,278 1 ,000-1053,673 74,543 7 ,000-1040,823 48,843 3 ,000-1017,219 1,635 1 ,201-1040,693 46,949 1 ,000-1063,485 92,531 7 ,000-1041,615 48,792 3 ,000

VariableCazaIDVegOIPVAltitud

Paso1

CazaIDVegOIPV

Paso2

Logverosimilituddel modelo

Cambio en -2log de la

verosimilitud glSig. delcambio

Variables que no están en la ecuación

1,607 1 ,2051,607 1 ,205

AltitudVariablesEstadísticos globales

Paso 2aPuntuación gl Sig.

Variable(s) eliminada(s) en el paso 2: Altitud.a.

- 156 -

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Intervalos de Bonferroni para el jabalí

Jabalí: Altitud 2006

Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de jabalí observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de jabalí categoría

observados Uso

Global

600-1100 125 0,488 69 69,34 0,486 0,386 0,586 =

1101-1600 97 0,379 60 53,80 0,423 0,323 0,522 =

1601-1800 34 0,133 13 18,86 0,092 0,034 0,149 =

256 1,000 142 142 1,000

Primavera

600-1100 125 0,488 32 39,55 0,395 0,265 0,525 =

1101-1600 97 0,379 41 30,69 0,506 0,373 0,639 =

1601-1800 34 0,133 8 10,76 0,099 0,019 0,178 =

256 1,000 81 81 1,000

Verano

600-1100 125 0,488 13 19,53 0,325 0,148 0,502 =

1101-1600 97 0,379 25 15,16 0,625 0,442 0,808 +

1601-1800 34 0,133 2 5,31 0,050 -0,032 0,132 -

256 1,000 40 40 1,000

Otoño

600-1100 129 0,496 31 36,72 0,419 0,282 0,556 =

1101-1600 97 0,373 40 27,61 0,541 0,402 0,679 +

1601-1800 34 0,131 3 9,68 0,041 -0,014 0,095 -

260 1,000 74 74 1,000

Invierno

600-1100 125 0,488 41 37,11 0,539 0,403 0,676 =

1101-1600 97 0,379 35 28,80 0,461 0,324 0,597 =

1601-1800 34 0,133 0 10,09 0,000 0,000 0,000 -

256 1,000 76 76 1,000

- 157 -

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Jabalí: Altitud 2007

Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de jabalí observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de jabalí categoría

observados Uso

Global

600-1100 123 0,484 66 68,28 0,468 0,367 0,569 =

1101-1600 97 0,382 60 53,85 0,426 0,326 0,525 =

1601-1800 34 0,134 15 18,87 0,106 0,044 0,169 =

254 1,000 141 141 1,000

Primavera

600-1100 123 0,484 33 28,57 0,559 0,405 0,714 =

1101-1600 97 0,382 22 22,53 0,373 0,222 0,524 =

1601-1800 34 0,134 4 7,90 0,068 -0,011 0,146 =

254 1,000 59 59 1,000

Verano

600-1100 123 0,484 14 19,85 0,341 0,164 0,519 =

1101-1600 97 0,382 23 15,66 0,561 0,375 0,747 =

1601-1800 34 0,134 4 5,49 0,098 -0,013 0,208 =

254 1,000 41 41 1,000

Otoño

600-1100 123 0,484 28 28,09 0,483 0,326 0,640 =

1101-1600 97 0,382 22 22,15 0,379 0,227 0,532 =

1601-1800 34 0,134 8 7,76 0,138 0,030 0,246 =

254 1,000 58 58 1,000

Invierno

600-1100 123 0,484 39 45,04 0,419 0,297 0,542 =

1101-1600 97 0,382 44 35,52 0,473 0,349 0,597 =

1601-1800 34 0,134 10 12,45 0,108 0,031 0,184 =

254 1,000 93 93 1,000

- 158 -

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Jabalí: Tipo de vegetación 2006 Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de jabalí observada proporción observada presencia esperados en cada (Bonferroni) de jabalí vegetación

observados Uso Global Arbusto 61 0,238 24 33,84 0,169 0,083 0,255 = Cultivo/pasto 19 0,074 7 10,54 0,049 0,000 0,099 = Encinar 45 0,176 29 24,96 0,204 0,112 0,297 = Hayedo 13 0,051 13 7,21 0,092 0,025 0,158 = Pino negro 16 0,063 5 8,88 0,035 -0,007 0,078 = Pinos 66 0,258 37 36,61 0,261 0,160 0,361 = Ribera 9 0,035 3 4,99 0,021 -0,012 0,054 = Robledal 27 0,105 24 14,98 0,169 0,083 0,255 = 256 1,000 142 142,00 1,000 Primavera Arbusto 61 0,238 15 19,30 0,185 0,067 0,303 = Cultivo/pasto 19 0,074 4 6,01 0,049 -0,016 0,115 = Encinar 45 0,176 18 14,24 0,222 0,096 0,349 = Hayedo 13 0,051 10 4,11 0,123 0,024 0,223 = Pino negro 16 0,063 4 5,06 0,049 -0,016 0,115 = Pinos 66 0,258 23 20,88 0,284 0,147 0,421 = Ribera 9 0,035 0 2,85 0,000 0,000 0,000 - Robledal 27 0,105 7 8,54 0,086 0,001 0,172 = 256 1,000 81 81,00 1,000 Verano Arbusto 61 0,238 2 9,53 0,050 -0,044 0,144 - Cultivo/pasto 19 0,074 1 2,97 0,025 -0,042 0,092 = Encinar 45 0,176 5 7,03 0,125 -0,018 0,268 = Hayedo 13 0,051 5 2,03 0,125 -0,018 0,268 = Pino negro 16 0,063 1 2,50 0,025 -0,042 0,092 = Pinos 66 0,258 15 10,31 0,375 0,166 0,584 = Ribera 9 0,035 0 1,41 0,000 0,000 0,000 - Robledal 27 0,105 11 4,22 0,275 0,082 0,468 = 256 1,000 40 40,00 1,000 Otoño Arbusto 60 0,231 7 17,08 0,095 -0,010 0,200 - Cultivo/pasto 22 0,085 5 6,26 0,068 -0,023 0,158 = Encinar 45 0,173 12 12,81 0,162 0,030 0,295 = Hayedo 13 0,050 10 3,70 0,135 0,012 0,258 = Pino negro 16 0,062 0 4,55 0,000 0,000 0,000 - Pinos 66 0,254 24 18,78 0,324 0,156 0,492 = Ribera 11 0,042 0 3,13 0,000 0,000 0,000 - Robledal 27 0,104 16 7,68 0,216 0,068 0,364 = 260 1,000 74 74,00 1,000 Invierno Arbusto 61 0,238 10 18,11 0,132 0,026 0,238 - Cultivo/pasto 19 0,074 1 5,64 0,013 -0,023 0,049 - Encinar 45 0,176 13 13,36 0,171 0,053 0,289 = Hayedo 13 0,051 10 3,86 0,132 0,026 0,238 = Pino negro 16 0,063 0 4,75 0,000 0,000 0,000 - Pinos 66 0,258 21 19,59 0,276 0,136 0,417 = Ribera 9 0,035 3 2,67 0,039 -0,022 0,101 = Robledal 27 0,105 18 8,02 0,237 0,103 0,370 = 256 1,000 76 76,00 1,000

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Jabalí: Tipo de vegetación 2007 Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de jabalí observada proporción observada presencia esperados en cada (Bonferroni) de jabalí vegetación

observados Uso Global Arbusto 61 0,240 24 33,86 0,170 0,084 0,257 = Cultivo/pasto 19 0,075 3 10,55 0,021 -0,012 0,055 - Encinar 43 0,169 33 23,87 0,234 0,137 0,332 = Hayedo 13 0,051 11 7,22 0,078 0,016 0,140 = Pino negro 16 0,063 4 8,88 0,028 -0,010 0,067 = Pinos 66 0,260 44 36,64 0,312 0,205 0,419 = Ribera 9 0,035 3 5,00 0,021 -0,012 0,055 = Robledal 27 0,106 19 14,99 0,135 0,056 0,213 = 254 1,000 141 141,00 1,000 Primavera Arbusto 61 0,240 7 14,17 0,119 0,004 0,234 - Cultivo/pasto 19 0,075 1 4,41 0,017 -0,029 0,063 - Encinar 43 0,169 19 9,99 0,322 0,156 0,488 = Hayedo 13 0,051 3 3,02 0,051 -0,027 0,129 = Pino negro 16 0,063 2 3,72 0,034 -0,031 0,098 = Pinos 66 0,260 14 15,33 0,237 0,086 0,389 = Ribera 9 0,035 1 2,09 0,017 -0,029 0,063 = Robledal 27 0,106 12 6,27 0,203 0,060 0,347 = 254 1,000 59 59,00 1,000 Verano Arbusto 61 0,240 1 9,85 0,024 -0,041 0,090 - Cultivo/pasto 19 0,075 1 3,07 0,024 -0,041 0,090 = Encinar 43 0,169 11 6,94 0,268 0,079 0,458 = Hayedo 13 0,051 0 2,10 0,000 0,000 0,000 - Pino negro 16 0,063 7 2,58 0,171 0,010 0,331 = Pinos 66 0,260 14 10,65 0,341 0,139 0,544 = Ribera 9 0,035 1 1,45 0,024 -0,041 0,090 = Robledal 27 0,106 6 4,36 0,146 -0,005 0,297 = 254 1,000 41 41,00 1,000 Otoño Arbusto 61 0,240 6 13,93 0,103 -0,006 0,213 - Cultivo/pasto 19 0,075 0 4,34 0,000 0,000 0,000 - Encinar 43 0,169 14 9,82 0,241 0,088 0,395 = Hayedo 13 0,051 6 2,97 0,103 -0,006 0,213 = Pino negro 16 0,063 1 3,65 0,017 -0,029 0,064 = Pinos 66 0,260 19 15,07 0,328 0,159 0,496 = Ribera 9 0,035 1 2,06 0,017 -0,029 0,064 = Robledal 27 0,106 11 6,17 0,190 0,049 0,330 = 254 1,000 58 58,00 1,000 Invierno Arbusto 61 0,240 17 22,33 0,183 0,073 0,292 = Cultivo/pasto 19 0,075 2 6,96 0,022 -0,020 0,063 - Encinar 43 0,169 21 15,74 0,226 0,107 0,344 = Hayedo 13 0,051 8 4,76 0,086 0,007 0,166 = Pino negro 16 0,063 2 5,86 0,022 -0,020 0,063 - Pinos 66 0,260 34 24,17 0,366 0,229 0,502 = Ribera 9 0,035 1 3,30 0,011 -0,018 0,040 = Robledal 27 0,106 8 9,89 0,086 0,007 0,166 = 254 1,000 93 93,00 1,000

- 160 -

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Jabalí: Caza 2006

Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de jabalí observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de jabalí vegetación

observados Uso

Global No caza 78 0,305 64 43,27 0,451 0,357 0,544 + Caza 178 0,695 78 98,73 0,549 0,456 0,643 -

256 1,000 142 142,00 1,000

Primavera No caza 78 0,305 36 24,68 0,444 0,321 0,568 + Caza 178 0,695 45 56,32 0,556 0,432 0,679 - 256 1,000 81 81,00 1,000

Verano No caza 78 0,305 31 12,19 0,775 0,627 0,923 + Caza 178 0,695 9 27,81 0,225 0,077 0,373 - 256 1,000 40 40,00 1,000

Otoño No caza 78 0,300 45 22,20 0,608 0,481 0,735 + Caza 182 0,700 29 51,80 0,392 0,265 0,519 - 260 1,000 74 74,00 1,000

Invierno No caza 78 0,305 44 23,16 0,579 0,452 0,706 + Caza 178 0,695 32 52,84 0,421 0,294 0,548 - 256 1,000 76 76,00 1,000

- 161 -

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Jabalí: Caza 2007

Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de jabalí observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de jabalí vegetación

observados Uso

Global No caza 78 0,307 59 43,30 0,418 0,325 0,512 + Caza 176 0,693 82 97,70 0,582 0,488 0,675 -

254 1,000 141 141,00 1,000

Primavera No caza 78 0,307 27 18,12 0,458 0,312 0,603 + Caza 176 0,693 32 40,88 0,542 0,397 0,688 - 254 1,000 59 59,00 1,000

Verano No caza 78 0,307 22 12,59 0,537 0,362 0,711 + Caza 176 0,693 19 28,41 0,463 0,289 0,638 - 254 1,000 41 41,00 1,000

Otoño No caza 78 0,307 29 17,81 0,500 0,353 0,647 + Caza 176 0,693 29 40,19 0,500 0,353 0,647 - 254 1,000 58 58,00

Invierno No caza 78 0,307 39 28,56 0,419 0,305 0,534 = Caza 176 0,693 54 64,44 0,581 0,466 0,695 = 254 1,000 93 93,00

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Corzo:

Regresión logística [Conjunto_de_datos1]

Resumen del procesamiento de los casos

4052 100,00 ,0

4052 100,00 ,0

4052 100,0

Casos no ponderadosa

Incluidos en el análisisCasos perdidosTotal

Casos seleccionados

Casos no seleccionadosTotal

N Porcentaje

Si está activada la ponderación, consulte la tabla de clasificación paraver el número total de casos.

a.

Codificación de la variable dependiente

01

Valor originalAusentePresente

Valor interno

Codificaciones de variables categóricas

979 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000322 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000672 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000208 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000256 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000

1024 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000151 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000440 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000

1019 1,000 ,000 ,0001011 ,000 1,000 ,0001011 ,000 ,000 1,0001011 ,000 ,000 ,0001964 1,000 ,0001568 ,000 1,000

520 ,000 ,000

ArbustosCultivo y pastosEncinarHayedoPino negroPinosRiberaRobledal

IDVeg

1,002,003,004,00

OIPV

600-11001101-16001601-1800

AltCod

Frecuencia (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)Codificación de parámetros

Bloque 0: Bloque inicial

Tabla de clasificacióna,b

3783 0 100,0269 0 ,0

93,4

ObservadoAusentePresente

Corzo

Porcentaje global

Paso 0Ausente Presente

Corzo Porcentajecorrecto

Pronosticado

En el modelo se incluye una constante.a.

El valor de corte es ,500b.

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Variables en la ecuación

-2,644 ,063 1755,084 1 ,000 ,071ConstantePaso 0B E.T. Wald gl Sig. Exp(B)

Variables que no están en la ecuación

46,923 7 ,0003,819 1 ,051

34,037 1 ,000,393 1 ,531

1,685 1 ,194,083 1 ,774

7,147 1 ,0082,139 1 ,144

39,342 3 ,0005,180 1 ,023

17,739 1 ,0007,582 1 ,006

20,475 2 ,00012,844 1 ,00020,450 1 ,000

119,705 12 ,000

IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)AltCodAltCod(1)AltCod(2)

Variables

Estadísticos globales

Paso0

Puntuación gl Sig.

Bloque 1: Método = Por pasos hacia atrás (Razón de verosimilitud)

Pruebas omnibus sobre los coeficientes del modelo

122,229 12 ,000122,229 12 ,000122,229 12 ,000

PasoBloqueModelo

Paso 1Chi-cuadrado gl Sig.

Resumen de los modelos

1856,697a ,030 ,077Paso1

-2 log de laverosimilitud

R cuadradode Cox y Snell

R cuadradode

Nagelkerke

La estimación ha finalizado en el número deiteración 7 porque las estimaciones de losparámetros han cambiado en menos de ,001.

a.

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Tabla de clasificacióna

3783 0 100,0269 0 ,0

93,4

ObservadoAusentePresente

Corzo

Porcentaje global

Paso 1Ausente Presente

Corzo Porcentajecorrecto

Pronosticado

El valor de corte es ,500a.

Variables en la ecuación

61,695 7 ,000,079 ,326 ,059 1 ,809 1,082 ,571 2,051

1,177 ,202 34,069 1 ,000 3,245 2,185 4,817,000 ,308 ,000 1 ,999 1,000 ,547 1,828

1,023 ,377 7,367 1 ,007 2,781 1,329 5,820,081 ,200 ,163 1 ,687 1,084 ,733 1,604

-,955 ,735 1,687 1 ,194 ,385 ,091 1,626-,070 ,266 ,069 1 ,793 ,932 ,553 1,571

37,840 3 ,000,416 ,225 3,423 1 ,064 1,516 ,976 2,356

1,095 ,205 28,667 1 ,000 2,990 2,002 4,465,971 ,207 21,902 1 ,000 2,640 1,758 3,965

34,418 2 ,000,113 ,339 ,110 1 ,740 1,119 ,576 2,177,989 ,318 9,666 1 ,002 2,689 1,441 5,015

-4,173 ,372 125,598 1 ,000 ,015

IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)AltCodAltCod(1)AltCod(2)Constante

Paso1

a

B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Inferior SuperiorI.C. 95,0% para EXP(B)

Variable(s) introducida(s) en el paso 1: IDVeg, OIPV, AltCod.a.

Modelo si se elimina el término

-958,903 61,110 7 ,000-949,221 41,745 3 ,000-945,758 34,820 2 ,000

VariableIDVegOIPVAltCod

Paso1

Logverosimilituddel modelo

Cambio en -2log de la

verosimilitud glSig. delcambio

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Corzo: Altitud 2006

Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de corzo observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de corzo categoría

observados Uso

Global

600-1100 125 0,488 44 52,25 0,411 0,297 0,525 =

1101-1600 97 0,379 53 40,54 0,495 0,380 0,611 +

1601-1800 34 0,133 10 14,21 0,093 0,026 0,161 =

256 1,000 107 107 1,000

Primavera

600-1100 246 0,485 15 18,44 0,395 0,205 0,585 =

1101-1600 196 0,387 19 14,69 0,500 0,306 0,694 =

1601-1800 65 0,128 4 4,87 0,105 -0,014 0,224 =

507 1,000 38 38 1,000

Verano

600-1100 246 0,485 8 11,16 0,348 0,110 0,586 =

1101-1600 196 0,387 15 8,89 0,652 0,414 0,890 +

1601-1800 65 0,128 0 2,95 0,000 0,000 0,000 -

507 1,000 23 23 1,000

Otoño

600-1100 254 0,493 12 14,30 0,414 0,195 0,633 =

1101-1600 196 0,381 14 11,04 0,483 0,261 0,705 =

1601-1800 65 0,126 3 3,66 0,103 -0,032 0,239 =

515 1,000 29 29 1,000

Invierno

600-1100 246 0,485 12 18,44 0,316 0,135 0,496 =

1101-1600 196 0,387 23 14,69 0,605 0,415 0,795 =

1601-1800 65 0,128 3 4,87 0,079 -0,026 0,184 =

507 1,000 38 38 1,000

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Corzo: Altitud 2007 Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de corzo observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de corzo categoría

observados Uso

Global

600-1100 243 0,482 50 59,79 0,403 0,298 0,509 =

1101-1600 196 0,389 57 48,22 0,460 0,353 0,567 =

1601-1800 65 0,129 17 15,99 0,137 0,063 0,211 =

504 1,000 124 124 1,000

Primavera

600-1100 243 0,482 18 23,14 0,375 0,208 0,542 =

1101-1600 196 0,389 21 18,67 0,438 0,266 0,609 =

1601-1800 65 0,129 9 6,19 0,188 0,053 0,322 =

504 1,000 48 48 1,000

Verano

600-1100 243 0,482 3 5,79 0,250 -0,049 0,549 =

1101-1600 196 0,389 8 4,67 0,667 0,341 0,992 =

1601-1800 65 0,129 1 1,55 0,083 -0,108 0,274 =

504 1,000 12 12 1,000

Otoño

600-1100 243 0,482 9 11,09 0,391 0,148 0,635 =

1101-1600 196 0,389 13 8,94 0,565 0,318 0,813 =

1601-1800 65 0,129 1 2,97 0,043 -0,058 0,145 =

504 1,000 23 23 1,000

Invierno

600-1100 243 0,482 25 27,96 0,431 0,275 0,587 =

1101-1600 196 0,389 26 22,56 0,448 0,292 0,605 =

1601-1800 65 0,129 7 7,48 0,121 0,018 0,223 =

504 1,000 58 58 1,000

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Corzo: Tipo de vegetación 2006

Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la muestreados muestreada tramos con de corzo observada proporción observada presencia esperados en cada (Bonferroni) de corzo vegetación

observados Uso Global Arbusto 122 0,241 14 25,75 0,131 0,042 0,220 - Cultivo/pasto 40 0,079 8 8,44 0,075 0,005 0,144 = Encinar 86 0,170 27 18,15 0,252 0,138 0,367 = Hayedo 26 0,051 8 5,49 0,075 0,005 0,144 = Pino negro 32 0,063 5 6,75 0,047 -0,009 0,103 = Pinos 128 0,252 33 27,01 0,308 0,186 0,430 = Ribera 18 0,036 2 3,80 0,019 -0,017 0,054 = Robledal 55 0,108 10 11,61 0,093 0,017 0,170 = 507 1,000 107 107,00 1,000 Primavera Arbusto 122 0,241 4 9,14 0,105 -0,031 0,241 - Cultivo/pasto 40 0,079 5 3,00 0,132 -0,018 0,282 = Encinar 86 0,170 12 6,45 0,316 0,110 0,522 = Hayedo 26 0,051 2 1,95 0,053 -0,046 0,152 = Pino negro 32 0,063 5 2,40 0,132 -0,018 0,282 = Pinos 128 0,252 8 9,59 0,211 0,030 0,391 = Ribera 18 0,036 0 1,35 0,000 0,000 0,000 - Robledal 55 0,108 2 4,12 0,053 -0,046 0,152 = 507 1,000 38 38,00 1,000 Verano Arbusto 122 0,241 1 5,53 0,043 -0,073 0,160 - Cultivo/pasto 40 0,079 0 1,81 0,000 0,000 0,000 - Encinar 86 0,170 9 3,90 0,391 0,113 0,670 = Hayedo 26 0,051 2 1,18 0,087 -0,074 0,248 = Pino negro 32 0,063 0 1,45 0,000 0,000 0,000 - Pinos 128 0,252 6 5,81 0,261 0,011 0,511 = Ribera 18 0,036 1 0,82 0,043 -0,073 0,160 = Robledal 55 0,108 4 2,50 0,174 -0,042 0,390 = 507 1,000 23 23,00 1,000 Otoño Arbusto 121 0,235 7 6,81 0,241 0,088 0,395 = Cultivo/pasto 46 0,089 2 2,59 0,069 -0,022 0,160 = Encinar 86 0,167 11 4,84 0,379 0,205 0,554 + Hayedo 26 0,050 1 1,46 0,034 -0,031 0,100 = Pino negro 32 0,062 0 1,80 0,000 0,000 0,000 - Pinos 128 0,249 8 7,21 0,276 0,115 0,436 = Ribera 21 0,041 0 1,18 0,000 0,000 0,000 - Robledal 55 0,107 0 3,10 0,000 0,000 0,000 - 515 1,000 29 29,00 1,000 Invierno Arbusto 122 0,241 5 9,14 0,132 -0,018 0,282 = Cultivo/pasto 40 0,079 1 3,00 0,026 -0,045 0,097 = Encinar 86 0,170 6 6,45 0,158 -0,004 0,320 = Hayedo 26 0,051 3 1,95 0,079 -0,041 0,199 = Pino negro 32 0,063 0 2,40 0,000 0,000 0,000 - Pinos 128 0,252 18 9,59 0,474 0,252 0,695 + Ribera 18 0,036 1 1,35 0,026 -0,045 0,097 = Robledal 55 0,108 4 4,12 0,105 -0,031 0,241 = 507 1,000 38 38,00 1,000

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Corzo: Tipo de vegetación 2007 Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de corzo observada proporción observada presencia esperados en cada (Bonferroni) de corzo vegetación

observados Uso Global Arbusto 123 0,244 30 30,26 0,242 0,137 0,347 = Cultivo/pasto 39 0,077 5 9,60 0,040 -0,008 0,089 = Encinar 82 0,163 35 20,17 0,282 0,172 0,393 + Hayedo 26 0,052 6 6,40 0,048 -0,004 0,101 = Pino negro 32 0,063 14 7,87 0,113 0,035 0,191 = Pinos 128 0,254 24 31,49 0,194 0,097 0,291 = Ribera 19 0,038 0 4,67 0,000 0,000 0,000 - Robledal 55 0,109 10 13,53 0,081 0,014 0,148 = 504 1,000 124 124,00 1,000 Primavera Arbusto 123 0,244 9 11,71 0,188 0,033 0,342 = Cultivo/pasto 39 0,077 4 3,71 0,083 -0,026 0,192 = Encinar 82 0,163 14 7,81 0,292 0,112 0,471 = Hayedo 26 0,052 1 2,48 0,021 -0,036 0,077 = Pino negro 32 0,063 10 3,05 0,208 0,048 0,369 = Pinos 128 0,254 6 12,19 0,125 -0,006 0,256 = Ribera 19 0,038 0 1,81 0,000 0,000 0,000 - Robledal 55 0,109 4 5,24 0,083 -0,026 0,192 = 504 1,000 48 48,00 1,000 Verano Arbusto 123 0,244 2 2,93 0,167 -0,128 0,461 = Cultivo/pasto 39 0,077 0 0,93 0,000 0,000 0,000 - Encinar 82 0,163 2 1,95 0,167 -0,128 0,461 = Hayedo 26 0,052 2 0,62 0,167 -0,128 0,461 = Pino negro 32 0,063 2 0,76 0,167 -0,128 0,461 = Pinos 128 0,254 4 3,05 0,333 -0,039 0,705 = Ribera 19 0,038 0 0,45 0,000 0,000 0,000 - Robledal 55 0,109 0 1,31 0,000 0,000 0,000 - 504 1,000 12 12,00 1,000 Otoño Arbusto 123 0,244 6 5,61 0,261 0,103 0,419 = Cultivo/pasto 39 0,077 0 1,78 0,000 0,000 0,000 - Encinar 82 0,163 11 3,74 0,478 0,299 0,658 + Hayedo 26 0,052 1 1,19 0,043 -0,030 0,117 = Pino negro 32 0,063 1 1,46 0,043 -0,030 0,117 = Pinos 128 0,254 2 5,84 0,087 -0,014 0,188 - Ribera 19 0,038 0 0,87 0,000 0,000 0,000 - Robledal 55 0,109 2 2,51 0,087 -0,014 0,188 = 504 1,000 23 23,00 1,000 Invierno Arbusto 123 0,244 15 14,15 0,259 0,101 0,416 = Cultivo/pasto 39 0,077 1 4,49 0,017 -0,029 0,064 - Encinar 82 0,163 14 9,44 0,241 0,088 0,395 = Hayedo 26 0,052 4 2,99 0,069 -0,022 0,160 = Pino negro 32 0,063 4 3,68 0,069 -0,022 0,160 = Pinos 128 0,254 14 14,73 0,241 0,088 0,395 = Ribera 19 0,038 0 2,19 0,000 0,000 0,000 - Robledal 55 0,109 6 6,33 0,103 -0,006 0,213 = 504 1,000 58 58,00 1,000

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Corzo: Caza 2006 Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de corzo observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de corzo vegetación

observados Uso

Global No caza 154 0,304 44 32,50 0,411 0,305 0,518 + Caza 353 0,696 63 74,50 0,589 0,482 0,695 -

507 1,000 107 107,00 1,000

Primavera No caza 154 0,304 10 11,54 0,263 0,103 0,423 = Caza 353 0,696 28 26,46 0,737 0,577 0,897 = 507 1,000 38 38,00 1,000

Verano No caza 154 0,304 12 6,99 0,522 0,288 0,755 = Caza 353 0,696 11 16,01 0,478 0,245 0,712 = 507 1,000 23 23,00 1,000

Otoño No caza 154 0,299 7 8,67 0,241 0,063 0,419 = Caza 361 0,701 22 20,33 0,759 0,581 0,937 = 515 1,000 29 29,00 1,000

Invierno No caza 154 0,304 22 11,54 0,579 0,399 0,758 + Caza 353 0,696 16 26,46 0,421 0,242 0,601 - 507 1,000 38 38,00 1,000

- 170 -

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Corzo: Caza 2007 Tramos Proporción Nº de Nº de tramos con presencia Proporción IC 95% de la

muestreados muestreada tramos con de corzo observada proporción observada

presencia esperados en cada (Bonferroni)

de corzo vegetación

observados Uso

Global No caza 154 0,306 22 37,89 0,177 0,101 0,254 - Caza 350 0,694 102 86,11 0,823 0,746 0,899 +

504 1,000 124 124,00 1,000

Primavera No caza 154 0,306 4 14,67 0,083 -0,006 0,173 - Caza 350 0,694 44 33,33 0,917 0,827 1,006 + 504 1,000 48 48,00 1,000

Verano No caza 154 0,306 5 3,67 0,417 0,098 0,736 = Caza 350 0,694 7 8,33 0,583 0,264 0,902 = 504 1,000 12 12,00 1,000

Otoño No caza 154 0,306 2 7,03 0,087 -0,045 0,219 - Caza 350 0,694 21 15,97 0,913 0,781 1,045 + 504 1,000 23 23,00 1,000

Invierno No caza 154 0,306 14 17,72 0,241 0,115 0,367 = Caza 350 0,694 44 40,28 0,759 0,633 0,885 = 504 1,000 58 58,00 1,000

- 171 -

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Zorro Regresión logística [Conjunto_de_datos1]

Resumen del procesamiento de los casos

4052 100,00 ,0

4052 100,00 ,0

4052 100,0

Casos no ponderadosa

Incluidos en el análisisCasos perdidosTotal

Casos seleccionados

Casos no seleccionadosTotal

N Porcentaje

Si está activada la ponderación, consulte la tabla de clasificación paraver el número total de casos.

a.

Codificación de la variable dependiente

01

Valor originalAusentePresente

Valor interno

Codificaciones de variables categóricas

979 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000322 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000672 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000208 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000256 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000

1024 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000151 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000440 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000

1019 1,000 ,000 ,0001011 ,000 1,000 ,0001011 ,000 ,000 1,0001011 ,000 ,000 ,0001232 ,0002820 1,0001964 1,0002088 ,000

ArbustosCultivo y pastosEncinarHayedoPino negroPinosRiberaRobledal

IDVeg

1,002,003,004,00

OIPV

Sin cazaCon caza

Caza

,001,00

alt1100

Frecuencia (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)Codificación de parámetros

Bloque 0: Bloque inicial

Tabla de clasificacióna,b

3033 0 100,01019 0 ,0

74,9

ObservadoAusentePresente

Zorro

Porcentaje global

Paso 0Ausente Presente

Zorro Porcentajecorrecto

Pronosticado

En el modelo se incluye una constante.a.

El valor de corte es ,500b.

- 172 -

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Variables en la ecuación

-1,091 ,036 907,428 1 ,000 ,336ConstantePaso 0B E.T. Wald gl Sig. Exp(B)

Variables que no están en la ecuación

31,654 7 ,0003,524 1 ,0604,181 1 ,041

13,398 1 ,000,253 1 ,615

2,922 1 ,0875,285 1 ,0223,756 1 ,053

67,647 3 ,00015,875 1 ,00013,403 1 ,000

,022 1 ,8833,228 1 ,072

62,470 1 ,00071,808 1 ,000

225,511 13 ,000

IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)Caza(1)alt1100(1)Año

Variables

Estadísticos globales

Paso0

Puntuación gl Sig.

Bloque 1: Método = Por pasos hacia atrás (Razón de verosimilitud)

Pruebas omnibus sobre los coeficientes del modelo

238,171 13 ,000238,171 13 ,000238,171 13 ,000

PasoBloqueModelo

Paso 1Chi-cuadrado gl Sig.

Resumen de los modelos

4332,129a ,057 ,084Paso1

-2 log de laverosimilitud

R cuadradode Cox y Snell

R cuadradode

Nagelkerke

La estimación ha finalizado en el número deiteración 5 porque las estimaciones de losparámetros han cambiado en menos de ,001.

a.

- 173 -

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Tabla de clasificacióna

3026 7 99,81012 7 ,7

74,9

ObservadoAusentePresente

Zorro

Porcentaje global

Paso 1Ausente Presente

Zorro Porcentajecorrecto

Pronosticado

El valor de corte es ,500a.

Variables en la ecuación

25,895 7 ,001-,024 ,147 ,026 1 ,872 ,977 ,732 1,303-,092 ,118 ,609 1 ,435 ,912 ,724 1,149-,923 ,255 13,138 1 ,000 ,397 ,241 ,654,216 ,176 1,498 1 ,221 1,241 ,878 1,753

-,303 ,139 4,758 1 ,029 ,738 ,562 ,970,043 ,195 ,047 1 ,828 1,043 ,712 1,530

-,740 ,184 16,120 1 ,000 ,477 ,332 ,68568,462 3 ,000

,840 ,112 56,250 1 ,000 2,317 1,860 2,885,822 ,112 53,579 1 ,000 2,276 1,826 2,836,604 ,114 27,858 1 ,000 1,829 1,461 2,288

-,502 ,137 13,411 1 ,000 ,605 ,463 ,792,644 ,094 47,446 1 ,000 1,904 1,586 2,288,651 ,075 74,466 1 ,000 1,918 1,655 2,224

-1308,696 151,490 74,629 1 ,000 ,000

IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)Caza(1)alt1100(1)AñoConstante

Paso1

a

B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Inferior SuperiorI.C. 95,0% para EXP(B)

Variable(s) introducida(s) en el paso 1: IDVeg, OIPV, Caza, alt1100, Año.a.

Modelo si se elimina el término

-2179,641 27,153 7 ,000-2203,277 74,424 3 ,000-2172,970 13,810 1 ,000-2190,411 48,694 1 ,000-2204,133 76,136 1 ,000

VariableIDVegOIPVCazaalt1100Año

Paso1

Logverosimilituddel modelo

Cambio en -2log de la

verosimilitud glSig. delcambio

- 174 -

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Garduña Regresión logística [Conjunto_de_datos1]

Resumen del procesamiento de los casos

4052 100,00 ,0

4052 100,00 ,0

4052 100,0

Casos no ponderadosa

Incluidos en el análisisCasos perdidosTotal

Casos seleccionados

Casos no seleccionadosTotal

N Porcentaje

Si está activada la ponderación, consulte la tabla de clasificación paraver el número total de casos.

a.

Codificación de la variable dependiente

01

Valor originalAusentePresente

Valor interno

Codificaciones de variables categóricas

979 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000322 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000672 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000208 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000256 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000

1024 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000151 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000440 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000

1019 1,000 ,000 ,0001011 ,000 1,000 ,0001011 ,000 ,000 1,0001011 ,000 ,000 ,0001964 1,000 ,0001568 ,000 1,000

520 ,000 ,0001232 1,0002820 ,000

ArbustosCultivo y pastosEncinarHayedoPino negroPinosRiberaRobledal

IDVeg

1,002,003,004,00

OIPV

600-11001101-16001601-1800

AltCod

Sin cazaCon caza

Caza

Frecuencia (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)Codificación de parámetros

Bloque 0: Bloque inicial

Tabla de clasificacióna,b

3384 0 100,0668 0 ,0

83,5

ObservadoAusentePresente

Garduña

Porcentaje global

Paso 0Ausente Presente

Garduña Porcentajecorrecto

Pronosticado

En el modelo se incluye una constante.a.

El valor de corte es ,500b.

- 175 -

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Variables en la ecuación

-1,623 ,042 1468,657 1 ,000 ,197ConstantePaso 0B E.T. Wald gl Sig. Exp(B)

Variables que no están en la ecuación

63,370 2 ,00059,720 1 ,00022,440 1 ,000

5,688 3 ,128,769 1 ,380

5,666 1 ,017,720 1 ,396

56,036 7 ,0004,745 1 ,029

,875 1 ,350,061 1 ,804

24,090 1 ,0004,112 1 ,043

16,380 1 ,0009,344 1 ,0026,592 1 ,010

107,150 13 ,000

AltCodAltCod(1)AltCod(2)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)Caza(1)

Variables

Estadísticos globales

Paso0

Puntuación gl Sig.

Bloque 1: Método = Por pasos hacia atrás (Razón de verosimilitud)

Pruebas omnibus sobre los coeficientes del modelo

111,232 13 ,000111,232 13 ,000111,232 13 ,000

-5,793 3 ,122105,439 10 ,000105,439 12 ,000

PasoBloqueModeloPasoBloqueModelo

Paso 1

Paso 2a

Chi-cuadrado gl Sig.

Un valor de chi-cuadrado negativo indica que hadisminuido el valor de chi-cuadrado con respecto alpaso anterior.

a.

- 176 -

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Resumen de los modelos

3516,415a ,027 ,0463522,208a ,026 ,043

Paso12

-2 log de laverosimilitud

R cuadradode Cox y Snell

R cuadradode

Nagelkerke

La estimación ha finalizado en el número deiteración 5 porque las estimaciones de losparámetros han cambiado en menos de ,001.

a.

Tabla de clasificacióna

3384 0 100,0668 0 ,0

83,53384 0 100,0

668 0 ,083,5

ObservadoAusentePresente

Garduña

Porcentaje globalAusentePresente

Garduña

Porcentaje global

Paso 1

Paso 2

Ausente PresenteGarduña Porcentaje

correcto

Pronosticado

El valor de corte es ,500a.

Variables en la ecuación

33,274 2 ,000,585 ,196 8,883 1 ,003 1,795 1,222 2,638

-,043 ,198 ,047 1 ,828 ,958 ,650 1,4115,913 3 ,116

-,022 ,123 ,032 1 ,857 ,978 ,768 1,246,220 ,119 3,395 1 ,065 1,246 ,986 1,575

-,015 ,124 ,015 1 ,902 ,985 ,773 1,25518,564 7 ,010

,217 ,167 1,690 1 ,194 1,242 ,896 1,721,018 ,138 ,017 1 ,897 1,018 ,777 1,335

-,144 ,268 ,290 1 ,590 ,866 ,512 1,463-,790 ,334 5,608 1 ,018 ,454 ,236 ,873-,220 ,166 1,745 1 ,186 ,803 ,580 1,112,555 ,205 7,302 1 ,007 1,741 1,165 2,603

-,056 ,202 ,078 1 ,779 ,945 ,636 1,403,577 ,157 13,416 1 ,000 1,780 1,308 2,424

-2,107 ,213 97,906 1 ,000 ,12233,213 2 ,000

,584 ,196 8,860 1 ,003 1,793 1,221 2,634-,043 ,197 ,047 1 ,828 ,958 ,650 1,411

18,479 7 ,010,215 ,166 1,665 1 ,197 1,240 ,895 1,718,018 ,138 ,017 1 ,897 1,018 ,777 1,334

-,144 ,268 ,291 1 ,590 ,866 ,512 1,463-,790 ,334 5,608 1 ,018 ,454 ,236 ,873-,219 ,166 1,746 1 ,186 ,803 ,580 1,112,552 ,205 7,253 1 ,007 1,737 1,162 2,596

-,057 ,202 ,079 1 ,778 ,945 ,637 1,403,576 ,157 13,400 1 ,000 1,779 1,307 2,422

-2,057 ,199 107,068 1 ,000 ,128

AltCodAltCod(1)AltCod(2)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)Caza(1)Constante

Paso1

a

AltCodAltCod(1)AltCod(2)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)Caza(1)Constante

Paso2

a

B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Inferior SuperiorI.C. 95,0% para EXP(B)

Variable(s) introducida(s) en el paso 1: AltCod, OIPV, IDVeg, Caza.a.

- 177 -

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Modelo si se elimina el término

-1775,357 34,300 2 ,000-1761,104 5,793 3 ,122-1767,484 18,554 7 ,010-1765,204 13,994 1 ,000-1778,222 34,236 2 ,000-1770,340 18,473 7 ,010-1768,093 13,978 1 ,000

VariableAltCodOIPVIDVegCaza

Paso1

AltCodIDVegCaza

Paso2

Logverosimilituddel modelo

Cambio en -2log de la

verosimilitud glSig. delcambio

Variables que no están en la ecuación

5,930 3 ,115,880 1 ,348

5,897 1 ,015,710 1 ,399

5,930 3 ,115

OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)

Variables

Estadísticos globales

Paso2

a

Puntuación gl Sig.

Variable(s) eliminada(s) en el paso 2: OIPV.a.

- 178 -

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Tejón Regresión logística [Conjunto_de_datos1]

Resumen del procesamiento de los casos

4052 100,00 ,0

4052 100,00 ,0

4052 100,0

Casos no ponderadosa

Incluidos en el análisisCasos perdidosTotal

Casos seleccionados

Casos no seleccionadosTotal

N Porcentaje

Si está activada la ponderación, consulte la tabla de clasificación paraver el número total de casos.

a.

Codificación de la variable dependiente

01

Valor originalAusentePresente

Valor interno

Codificaciones de variables categóricas

979 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000322 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000672 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000208 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000256 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000

1024 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000151 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000440 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000

1019 1,000 ,000 ,0001011 ,000 1,000 ,0001011 ,000 ,000 1,0001011 ,000 ,000 ,0001964 ,000 ,0001568 1,000 ,000

520 ,000 1,000

ArbustosCultivo y pastosEncinarHayedoPino negroPinosRiberaRobledal

IDVeg

1,002,003,004,00

OIPV

600-11001101-16001601-1800

AltCod

Frecuencia (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)Codificación de parámetros

Bloque 0: Bloque inicial

Tabla de clasificacióna,b

3950 0 100,0102 0 ,0

97,5

ObservadoAusentePresente

Tejón

Porcentaje global

Paso 0Ausente Presente

Tejón Porcentajecorrecto

Pronosticado

En el modelo se incluye una constante.a.

El valor de corte es ,500b.

- 179 -

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Variables en la ecuación

-3,656 ,100 1329,409 1 ,000 ,026ConstantePaso 0B E.T. Wald gl Sig. Exp(B)

Variables que no están en la ecuación

38,870 2 ,00016,073 1 ,00011,057 1 ,00150,738 7 ,000

,110 1 ,74014,420 1 ,000

1,032 1 ,3107,056 1 ,0088,694 1 ,003

14,528 1 ,0008,559 1 ,003

17,181 1 ,00046,268 3 ,000

3,999 1 ,0461,063 1 ,302

43,779 1 ,000109,809 13 ,000

AltCodAltCod(1)AltCod(2)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)CazaOIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)

Variables

Estadísticos globales

Paso0

Puntuación gl Sig.

Bloque 1: Método = Por pasos hacia atrás (Razón de verosimilitud)

Pruebas omnibus sobre los coeficientes del modelo

112,315 13 ,000112,315 13 ,000112,315 13 ,000

-,181 1 ,671112,134 12 ,000112,134 10 ,000

PasoBloqueModeloPasoBloqueModelo

Paso 1

Paso 2a

Chi-cuadrado gl Sig.

Un valor de chi-cuadrado negativo indica que hadisminuido el valor de chi-cuadrado con respecto alpaso anterior.

a.

- 180 -

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Resumen de los modelos

840,222a ,027 ,130840,403a ,027 ,130

Paso12

-2 log de laverosimilitud

R cuadradode Cox y Snell

R cuadradode

Nagelkerke

La estimación ha finalizado en el número de iteración20 porque se han alcanzado las iteraciones máximas.No se puede encontrar una solución definitiva.

a.

Tabla de clasificacióna

3950 0 100,0102 0 ,0

97,53950 0 100,0

102 0 ,097,5

ObservadoAusentePresente

Tejón

Porcentaje globalAusentePresente

Tejón

Porcentaje global

Paso 1

Paso 2

Ausente PresenteTejón Porcentaje

correcto

Pronosticado

El valor de corte es ,500a.

- 181 -

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El jabalí Sus scrofa L. en el Parque Natural del Moncayo. Bases para su gestión.

Variables en la ecuación

11,781 2 ,003-,894 ,300 8,887 1 ,003 ,409 ,227 ,736

-1,542 ,735 4,399 1 ,036 ,214 ,051 ,90410,249 7 ,175

-,366 ,389 ,881 1 ,348 ,694 ,323 1,488,076 ,264 ,083 1 ,774 1,079 ,643 1,810

-,125 ,802 ,024 1 ,876 ,882 ,183 4,247-16,681 2446,495 ,000 1 ,995 ,000 ,000 .

-,574 ,422 1,854 1 ,173 ,563 ,246 1,287,482 ,373 1,669 1 ,196 1,619 ,779 3,363

-1,901 ,850 5,004 1 ,025 ,149 ,028 ,790,216 ,509 ,180 1 ,671 1,241 ,458 3,362

40,909 3 ,000,527 ,403 1,714 1 ,190 1,694 ,769 3,730,760 ,389 3,830 1 ,050 2,139 ,999 4,581

1,761 ,349 25,437 1 ,000 5,821 2,936 11,542-4,178 ,626 44,580 1 ,000 ,015

12,324 2 ,002-,913 ,298 9,389 1 ,002 ,401 ,224 ,720

-1,553 ,735 4,468 1 ,035 ,212 ,050 ,89316,081 7 ,024

-,370 ,389 ,903 1 ,342 ,691 ,322 1,481,076 ,264 ,082 1 ,774 1,079 ,643 1,810

-,324 ,651 ,247 1 ,619 ,724 ,202 2,593-16,671 2446,606 ,000 1 ,995 ,000 ,000 .

-,683 ,345 3,924 1 ,048 ,505 ,257 ,993,480 ,373 1,659 1 ,198 1,617 ,778 3,357

-2,087 ,732 8,119 1 ,004 ,124 ,030 ,52140,908 3 ,000

,527 ,403 1,714 1 ,190 1,694 ,769 3,730,760 ,389 3,830 1 ,050 2,139 ,999 4,581

1,761 ,349 25,436 1 ,000 5,821 2,936 11,542-3,961 ,359 121,930 1 ,000 ,019

AltCodAltCod(1)AltCod(2)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)CazaOIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)Constante

Paso1

a

AltCodAltCod(1)AltCod(2)IDVegIDVeg(1)IDVeg(2)IDVeg(3)IDVeg(4)IDVeg(5)IDVeg(6)IDVeg(7)OIPVOIPV(1)OIPV(2)OIPV(3)Constante

Paso2

a

B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Inferior SuperiorI.C. 95,0% para EXP(B)

Variable(s) introducida(s) en el paso 1: AltCod, IDVeg, Caza, OIPV.a.

Modelo si se elimina el término

-427,005 13,787 2 ,001-428,096 15,970 7 ,025-420,201 ,181 1 ,671-441,398 42,574 3 ,000-427,387 14,371 2 ,001-433,521 26,638 7 ,000-441,488 42,573 3 ,000

VariableAltCodIDVegCazaOIPV

Paso1

AltCodIDVegOIPV

Paso2

Logverosimilituddel modelo

Cambio en -2log de la

verosimilitud glSig. delcambio

Variables que no están en la ecuación

,180 1 ,671,180 1 ,671

CazaVariablesEstadísticos globales

Paso 2aPuntuación gl Sig.

Variable(s) eliminada(s) en el paso 2: Caza.a.

- 182 -