Roteiro Visualizao da Informao(VI) O que ? Pra que serve? Por
que usar? Processo de VI Aplicao de VI para Recuperao de
Informao(RI) Anlise de Visualizaes Tcnicas de Visualizao
Ferramentas Pex Many Eyes Problemas Desafios
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Visualizao da Informao(VI) A Visualizao da informao uma rea
emergente da cincia que estuda formas de apresentar dados
visualmente de tal modo que relaes entre os mesmos sejam melhor
compreendidas ou novas informaes possam ser descobertas.
(Nascimento; Ferreira, 2005).
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Visualizao da Informao(VI) Pode ser definida ainda, segundo
Freitas et al.(2001), como rea de aplicao de tcnicas de computao
grfica, geralmente interativas, visando auxiliar o processo de
anlise e compreenso de um conjunto de dados, atravs de representaes
grficas manipulveis.
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Visualizao da Informao(VI) Processo de VI Haber e Macnabb
propuseram um Modelo de Referncia simples, esse modelo responsvel
por filtrar os dados e mapea-los numa representao geomtrica.
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Processo de VI Haber e Macnabb Modelo de Ref. para
Visualizao
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De acordo com Card, Mackinlay e Shneiderman os itens que
constituem esse modelo so: Dados Brutos: fatos que ainda no foram
processados. So coletados a partir de formulrios, textos ou
entrevistas, etc; Tabelas de Dados: local onde os dados brutos so
armazenados; Estruturas Visuais: o mapeamento das tabelas de dados
feito em estruturas visuais, o que facilita o entendimento das
informaes.
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Visualizao da Informao(VI) Processo de VI Chi e Campo
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Visualizao da Informao(VI) Processo de VI Chi e Campo A grande
dificuldade de se fazer o mapeamento que nem sempre os dados a
serem mapeados so relevantes para a estrutura visual.
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Visualizao da Informao(VI) Processo de VI Mapeamento Dados
Brutos Dados que Interessam Triagem Seleo depende das
caractersticas do pblico a qual se destina.
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Visualizao da Informao(VI) Processo de VI Chi e Campo A grande
dificuldade de se fazer o mapeamento que nem sempre os dados a
serem mapeados so relevantes para a estrutura visual. Segundo Tufte
(1983), para que as estruturas visuais tenhamexcelncia nos grficos
estatsticos elas devem conter idias complexas comunicadas com
clareza, preciso e eficincia
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Visualizao da Informao(VI) Processo de VI Chi e Campo A grande
dificuldade de se fazer o mapeamento que nem sempre os dados a
serem mapeados so relevantes para a estrutura visual. Segundo Tufte
(1983), para que as estruturas visuais tenham excelncia nos grficos
estatsticos elas devem conter idias complexas comunicadas com
clareza, preciso e eficincia Tufte disse ainda que os grficos
precisam mostrar os dados, induzir o observador a pensar sobre a
substncia ao invs da metodologia, design grfico, evitar distores,
apresentar muitos nmeros em espao pequeno, tornar coerente os
conjuntos de grandes dados, revelar os dados em vrios nveis de
detalhe.
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Visualizao da Informao(VI) Processo de VI Chi e Campo Silva
(2006) afirma que transformao visual o processo de se criar novas
vises a partir da estrutura visual. Essas novas vises so criadas a
partir de modificaes e do aumento de iteratividade da estrutura
visual.
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Processo de VI Existem 3 tipos de transformaes visual: A
investigao local As distores O controle de pontos de vista
Visualizao da Informao(VI)
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Processo de VI Existem 3 tipos de transformaes visual: A
investigao local As distores O controle de pontos de vista
Visualizao da Informao(VI) Usa as informaes das tabelas de dados,
esse tipo de transformao utiliza das marcas na estrutura visual.
Realizam modificaes sobre a estrutura visual e assim criam focos
associados a cada viso de contexto, distores permitem que sejam
exibidos de forma simultnea o foco e o contexto atravs da distoro
Usa a transformao atravs de tcnicas de aproximao e afastamento,
movimentao, seleo e viso geral para tornar os detalhes mais
visveis
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Processo de VI Existem 3 tipos de transformaes visual: A
investigao local As distores O controle de pontos de vista
Visualizao da Informao(VI) Usa as informaes das tabelas de dados,
esse tipo de transformao utiliza das marcas na estrutura visual.
Realizam modificaes sobre a estrutura visual e assim criam focos
associados a cada viso de contexto, distores permitem que sejam
exibidos de forma simultnea o foco e o contexto atravs da distoro
Usa a transformao atravs de tcnicas de aproximao e afastamento,
movimentao, seleo e viso geral para tornar os detalhes mais visveis
os pontos (0D), as linhas (1D ou linear), as reas (2D ou
bi-dimensional) e os volumes (3D ou tridimensional)
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Processo de VI Existem 3 tipos de transformaes visual: A
investigao local As distores O controle de pontos de vista
Visualizao da Informao(VI) Usa as informaes das tabelas de dados,
esse tipo de transformao utiliza das marcas na estrutura visual.
Realizam modificaes sobre a estrutura visual e assim criam focos
associados a cada viso de contexto, distores permitem que sejam
exibidos de forma simultnea o foco e o contexto atravs da distoro
Usa a transformao atravs de tcnicas de aproximao e afastamento,
movimentao, seleo e viso geral para tornar os detalhes mais
visveis
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Visualizao da Informao(VI)
http://www.youtube.com/watch?v=DHMJJwouq5I
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Visualizao da Informao(VI) Aplicao para Recuperao de
Informao(RI) ? Os Sistemas de RIs dizem respeito a um sistema de
operaes interligadas para identificar, dentre um grande conjunto de
informaes, aquelas que so de fato teis, ou seja, que esto de acordo
com a necessidade expressa pelo usurio(Arajo Junior 2007 ).
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Visualizao da Informao(VI) Relembrando o Processo de VI
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Visualizao da Informao(VI) Aplicao para Recuperao de
Informao(RI) ? No contexto da RI a visualizao auxilia numa busca
efetiva, orientando o usurio para a informao desejada, auxiliando
no entendimento do contexto dos resultados retornados facilitando a
seleo de informaes mais relevantes segundo sua necessidade.
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Visualizao da Informao(VI) Anlise de Visualizaes Segundo
Nascimento e Ferreira (2005), dois conceitos devem ser observados
em sistemas que utilizam linguagem grfica: expressividade e
efetividade. considerada expressiva a visualizao que capaz de
expressar todos os dados de interesse do usurio e nenhum dado a
mais ou a menos, ou seja, fora do contexto. A Visualizao
considerada efetiva quando facilita a compreenso dos dados
apresentados pela estrutura, de forma que o usurio localize a
informao desejada sem erros de interpretao.
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Tcnicas de VI Desenho de Grafos Modelos matemticos formados por
estruturas simples que consistem de um conjunto de vrtices e um
conjunto de arestas;
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Tcnicas de VI Browser Hiperblico ou Mapa Hiperblico: apresenta
uma viso geral dos dados a serem visualizados, destacando uma rea
especfica de interesse. A estrutura de uma rvore mapeada em uma
representao no plano hiperblico onde h uma distribuio radial dos
conceitos.
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Tcnicas de VI Coordenadas Paralelas mapeia um espao n-
dimensional em uma estrutura bidimensional que usa n eixos
paralelos verticais equidistantes, denominados coordenadas. os
eixos verticais so as dimenses dos dados, uma linha representa cada
item de dado.
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Tcnicas de VI Perspective Wall permite a visualizao de
informaes lineares em uma planilha na forma de retngulo horizontal.
Fornece uma perspectiva 3D do resultado.
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Tcnicas de VI Table Lens visualizao de uma tabela onde os dados
de interesse aparecem expandidos e os demais itens, de forma
compactada. As linhas da tabela so vistas como linhas de
pixels.
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PEx Projection Explorer uma ferramenta construda em Java,
utilizada para criar e explorar representaes visuais de documentos;
Foi adaptada para visualizao de colees de imagens, sries temporais,
dentre outros; Possui tcnicas de projeo multidimensional e
funcionalidades implementadas, como coordenao e busca textual.
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PEx Projection Explorer Pode ser dividido em 4 etapas: Pr
processamento; Clculo da matriz de distncias; Projeo;
Apresentao/Interao com usurio.
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PEx Projection Explorer Visualizao: Para projees com sada 2D,
cada ponto representa um elemento de dados; A proximidade do ponto
indica uma estreita relao entre os elementos de dados
correspondentes.
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PEx Projection Explorer Explorao: Cada ponto de dado exibido
como um crculo, chamado de n; As ligaes so exibidas entre ns e
transmitem algum tipo de relao entre os pontos dados, formando
grficos ou triangulao.
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PEx Projection Explorer Processo de Projees Visuais O usurio
pode alimentar o sistema das seguintes maneiras: Coleo de
Documentos (1); Tabela de Dados Estruturada (2); Matriz de Distncia
(3);
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PEx Projection Explorer Em (1) os documentos so convertidos
para uma representao vetorial; Em (2) as distncias so calculadas
diretamente; Em (3) a matriz de distncia inserida diretamente.
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Many Eyes Colaborao da IBM e do Collaborative User Experience;
Laboratrio criado em 2004 por Martin Wattenberg; Fernanda Vigas
trabalha com visualizao e designer grfico; Objetivo: democratizar a
visualizao da informao; Permitir um novo tipo social de anlise de
dados.
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Many Eyes http://manyeyes.alphaworks.ibm.com
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Many Eyes Em 2003 Fernanda Vigas criou um programa para
visualizao de arquivos de e-mail; Garantir que a visualizao de cada
pessoa seria totalmente privado; Os participantes procuraram
medidas para compartilhar imagens, mailing, screenshots; Revelou
intensamente o lado social das visualizaes.
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Many Eyes Visualizaes
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Many Eyes Criao de Visualizao
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Many Eyes Exemplo de Visualizao: Facebook Ivans friends
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Problemas de Visualizao Problemas Gerais Grande volume de
informao; Representao ininteligvel; Eliminao de alguma informao
sobre o conjunto de dados; A comprovao de que visualizaes em 3D so
mais efetivas do que em 2D, para desenhos de grafos.
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Problemas de Visualizao Problemas em aberto Tcnicas de
visualizao voltadas para computadores convencionais; Interesse de
se disponibilizar para os dispositivos mveis as mesmas aplicaes que
hoje rodam em um PC; Tais equipamentos apresentam obstculos
visualizao da informao: Resoluo da tela inferior de um monitor,
implica em uma menor quantidade de dados a serem mostrados;
Dificulta a percepo de detalhes de uma imagem, mesmo se apresentada
em um equipamento com alta resoluo.
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Problemas de Visualizao Sugestes: Utilizar tcnicas de
visualizao que integram, em uma mesma imagem, uma viso global e uma
regio ampliada dos dados; Aplicar animaes para suavizar a transio
da imagem.
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Desafios em VI Chen (2005) aponta o que ele considera os dez
maiores problemas no resolvidos de Visualizao de Informao,
sumarizados na lista a seguir: 1. Acelerar e incentivar estudos de
usabilidade e avaliaes empricas na rea, os quais consigam propor e
validar sistemas de Visualizao de Informao de acordo com metas
especficas da rea, como a de possibilitar que o usurio reconhea
padres e tendncias nos dados visualizados; 2. Entender tarefas
perceptivo-cognitivas, relacionadas a identificar e decodificar
objetos visualizados, bem como identificar agrupamentos e tendncias
de pontos em uma representao visual.
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Desafios em VI 3. Definir sistemas de Visualizao de Informao
que se adaptem ao nvel de conhecimento prvio que o usurio possui
para entender a informao visualizada. 4. Investir em diferentes
aspectos relativos pesquisa em Visualizao de Informao, como:
aprendizado de conhecimentos de Semitica e de Comunicao Visual;
colidificao dos fundamentos tericos da rea pela constante comparao
com exemplos e novos sistemas; tornar bvio a pessoas de outras reas
o potencial de Visualizao de informao; e tomar conscincia de
problemas de outras disciplinas que podem ser resolvidos com o
auxlio de Visualizao de Informao.
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Desafios em VI 5. Definir medidas intrnsecas de qualidade, ou
seja, medidas que consigam responder a perguntas como quo fiel e
eficientemente um sistema de Visualizao de Informao representa os
dados subjacentes, ou at que ponto esse sistema preserva as
propriedades intrnsecas dos fenmenos subjacentes. 6. Prover
diferentes nveis de escalabilidade nos sistemas de Visualizao de
Informao, tanto nos softwares desenvolvidos quanto no hardware que
os suporta. 7. Estudar a esttica de uma representao visual, e seu
impacto no processo de compreenso dos dados representados.
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Desafios em VI 8. Acoplar a sistemas de Visualizao de Informao
mecanismos de deteco de tendncias, com colaboraes das comunidades
de Minerao de Dados e de Inteligncia Artificial. 9. Prover
mecanismos que possibilitem a observao de causalidade, formulao de
hipteses (por exemplo, por inferncias visuais) e avaliao de
evidncias existentes em um conjunto de dados, em especial
desenvolvendo algoritmos que resolvam evidncias conflitantes e
removam rudos de fundo existentes nos dados. 10. Prover meios de
visualizar todo um domnio de conhecimento.
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Cook e Thomas (2005) complementam o que Chen indica como
problema de escalabilidade. Eles apontam que as tecnologias atuais
no suportam a escala e a complexidade de crescentes desafios de
anlises de dados, dando origem a cinco problemas de escalabilidade:
1. Escalabilidade de informao. Esta questo envolve a capacidade de
extrair informao relevante de conjuntos massivos de dados, por meio
de mtodos para filtrar, reduzir e abstrair dados, e sua adaptao
para diferentes audincias. Desafios em VI
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2. Escalabilidade visual. Esta questo se relaciona capacidade
de efetivamente representar conjuntos de grande quantidade e/ou
dimensionalidade de dados. Considera as metforas utilizadas nessa
representao, as tcnicas usadas para interagir com essa representao,
e as capacidades perceptivas humanas. 3. Escalabilidade de exibio.
Esta questo envolve o desenvolvimento de tcnicas de visualizao e
interao consistentes e efetivas que independam da rea de exibio
disponvel para representar os dados, considerando os diferentes
tamanhos de telas de dispositivos como celulares, PDAs e monitores
convencionais, por exemplo. Desafios em VI
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4. Escalabilidade humana. Esta questo considera que, apesar de
as capacidades humanas no serem escalveis, o desenvolvimento de
tcnicas colaborativas de visualizao pode permitir que a quantidade
de pessoas envolvidas em um processo de anlise visual seja
escalvel. 5. Escalabilidade de software. Esta questo se relaciona
capacidade de se desenvolver softwares capazes de manipular
conjuntos cada vez maiores de dados, e evitando custos de
reimplementao e de manuteno de softwares de visualizao monolticos e
no escalveis. Desafios em VI
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Referncias NASCIMENTO, H. A. do; FERREIRA, C. B. R. Visualizao
de Informaes - Uma Abordagem Prtica. In: UNISINOS, 2005. Rio Grande
do Sul. XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computao. Rio
Grande do Sul: So Leopoldo, 2005, p. 1262-1312. FREITAS, C. M. D.
S. Et al. Introduo a Visualizao da Informaes. RITA- Revista de
Informtica Terica e aplicada, instituto de informtica UFRGS, porto
Alegre, v.8, n. 2, p. 143- 158, out., 2001. [Haber and Macnabb90]
HABER, R.B. e McNabb, D.A. Visualization Idioms: A conceptual model
for scientific visualization systems. Visualization in Scientific
Computing, 1990. pp. 74- 93. TUFTE, E. R (1983) The visual display
of quantitative information. Cheshire, CT:Graphics Press. 197p.
Silva, C. G. (2006). Explorao de bases de dados de ambientes de
Educao a Distncia por meio de ferramentas de consulta apoiadas por
Visualizao de informao. Tese de Doutorado. Instituto de Computao,
Universidade Estadual de Campinas. Disponvel em:
http://www.ic.unicamp.br/~celmar/tese - acessado em:
04/10/2010
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Referncias ARAUJO JUNIOR, R. H. Preciso no processo de busca e
Recuperao da informao. Braslia: Thesaurus, 2007. Chen, C. (2005).
Top 10 Unsolved Information Visualization Problems. IEEE Computer
Graphics and Applications 25 (4), pp. 12-16. Paulovich F., Oliveira
M., Minghin R., The Projection Explorer: A flexible tool for
projection-based multidimensional visualization, Universidade de So
Paulo Silva, C. G. Consideraes sobre o uso de Visualizao de
Informao no auxlio gesto de informao Vieira, J.M.L., Correia, R.F.
(2010). Recuperao de Informao atravs de Recursos Visuais. Encontro
Nacional de Estudantes de Biblioteconomia, Gesto, Documentao e
Cincia da Informao. Universidade Federal da Paraba
http://manyeyes.alphaworks.ibm.com