Analyses qualitatives et recherche en gestion Master 2 recherche, LEST Amandine Pascal

Analyses qualitatives et recherche en gestion

Master 2 recherche, LEST

Amandine Pascal

Introduction: les spécificités des

démarches qualitativesLes donnéesUne réalité spécifique et enchâssée

dans un contexteLe statut du chercheur Démarche qualitative / démarche

quantitative: une opposition à dépasser

Quelle légitimité aujourd’hui ?

Les recherches qualitatives

La difficulté la plus sérieuse et la plus centrale de l’utilisation des données qualitatives vient du fait que les méthodes d’analyse ne sont pas clairement formulées. Pour les données quantitatives, il existe des conventions précises que le chercheur peut utiliser. Mais l’analyste confronté à une banque de données dispose de très peu de garde-fous pour éviter les interprétations hasardeuses, sans parler de la présentation de conclusions douteuses ou fausses à des publics de scientifiques ou de décideurs. Comment pouvons-nous être sûrs qu’une découverte « heureuse », « indéniable », « solide », n’est pas, en fait, erronée ?

Miles, 1979, P.591

Les données

Nature Collecte Traitement

Les données

“By the term qualitative research we mean any kind of research that produces findings not arrived at by means of statistical procedures or other means of quantification… Some of the data may be quantified as with census data but the analysis itself is a qualitative one” (Strauss A. and Corbin J. (1990), Basics of

Qualitative Research, Sage Publications, p.17)

Importance du contexte

Étudier les phénomènes dans leur cadre naturel

Privilégier une posture idiographique

Situation naturelle et spécifique

Les questions épistémologiques en

Management

Les grandes controversesen épistémologie

Eléments clés en méthodologie

V M & D W V - C R e A - ( c ) 2007 8

Vision du monde

• Rapport avec la réalité

• Critères de validité

• Statut de la causalité

• Statut de l’expérience

• Statut de la théorie

• Finalité de la connaissance

• Finalité du projet

• Forme du raisonnement

• Rôle de l’expérience/

Accès au terrain

Déontologie du chercheur

Création de connaissance

Métaphysique

Ontologie

Épistémologie

Méthodologie

Recherche scientifique

Théorie scientifique

D W V - ( c ) 2008 8

Épistémologie

Théorie de la science

Étude critique des principes, des hypothèses et des résultats des diverses sciences

Théorie de la connaissance

Qu’est ce que le savoir ? Quelles sont les limites du savoir ? Comment faire pour savoir ?

D W V - ( c ) 2008

Philosophie de la connaissance, philosophie du langage, philosophie de l’action, méthodologie, … 9

Épistémologie

Qu’est-ce qui distingue la science de la non science ?

Qu’est-ce qui garantit la validité d’une connaissance scientifique ?

Peut-on parler de connaissance vraie ?

Quelques références …

D W V - ( c ) 2008 11

Popper

Derrida

Lyotard

Carnap

Piaget

Vision du Monde

Hypothèse OntologiqueRéalité du réel Critère de

VéritéExpérience du Réel Critère

d’adéquation

La question du DéterminismeUnivers câbléMétaphore de la montre

Vision du Mondela spécificité des sciences

sociales

Phénomènes complexes (causalité non linéaire/récursivité/incertitude/émergence)

Phénomènes construitsAutonomie des individusIntentionnalitéSémantique

Rapport avec la réalité

Indépendance du chercheur (sujet) et de l’objet de la recherche

Objectivité

Interaction du sujet et de l’objet

Rapport avec la réalitéla spécificité des sciences

sociales

De la non neutralité de l’intervention

A la volonté d’interagir avec et d’agir sur …

Critères de validité

Vérification

Réfutation

Plausibilité

Adéquation

Utilité

Statuts de la causalité

Causalités Pourquoi ? Parce que ? Responsabilité …

Lois Comment ? Rapport nécessaire entre les

phénomènes. Déterminisme / Prévision

Le cas spécifique des Sciences Sociales

Difficulté à isoler des faits :

Phénomènes complexes, récursifs, incertains et intentionnels

Rechercher les mécanismes générateurs

Lois heuristiques et non déterministes

Statut de l’expérience

Hyper-empirisme / anti-empirisme

L’expérience reproductible / L’expérience unique

Cas « extrême » versus le cas illustratif

Statut de la théorie

Universelles - Elles ont une valeur de

coordination

Particulières- Elles concernent une classe de

phénomènes

Finalité de la connaissance

Expliquer

Comprendre

Valide pour l’action

Méthodologie

Finalité du projet

Forme du raisonnement

Rôle de l’expérience/ Accès au terrain

D W V - ( c ) 2008 22

Finalité de Projet

Logique de justification

Logique d’exploration


Déduction

Induction

Abduction

La déduction

A partir de propositions prises pour prémisses en tirer par la seule vertu du raisonnement des conclusions

Indépendante de l’expérience

La déduction est le seul raisonnement qui démontre réellement ses conclusions

L’induction

A partir d’un grand nombre de faits en tirer une loi générale

Peu importe le grand nombre de cygnes blancs que nous puissions avoir observé, il ne justifie pas la conclusion que tous les cygnes sont blancs (ex les cygnes noirs d’Australie)

L’induction est dite amplifiante

L’Abduction

Association mentale qui associe des ressemblances partielles visibles à d’autres ressemblances

Ce n’est pas un raisonnementLa pensée analogique peut inspirer des

hypothèses fécondes. Elle peut inspirer la pensée qui

cherche mais pas fonder la pensée qui justifie.

Démarche hypothético-déductive

Construire un système d’hypothèses indépendantes et compatibles

En déduire toute une série de conséquences

Ex les mathématiques

Démarche hypothético-déductive

Le focus est mis sur la qualité du raisonnement, et sur sa logique interne

On exige simplement que les hypothèses ne soient pas contradictoires entre elles (cohérence).

Tout dépend du réalisme des hypothèses et axiomes de départ, car cette méthodologie ne dit rien de précis sur leur formulation et sur leur caractère « réaliste » ou « pertinent ».

V M & D W V - C R e A - ( c ) 2007 29

Rôle central del’expérience et del’expérimentationD W V - ( c ) 2008 29

Démarche expérimentale

Observer les faitsEn proposer une théorie conjecturale :

l’hypothèseVérifier par un retour à l’expérience

Problème : pour les empiristes, l’hypothèse est directement suggéré par les faits.

Illusion naïve que la nature présente d’elle-même tous ses phénomènes et leurs enchaînements

L’hypothèse

L’hypothèse est plus qu’une simple conjecture; elle est une explication intelligible

L’hypothèse n’a de signification scientifique que si elle est vérifiable ou falsifiable

L’hypothèse provoque et dirige l’expérience

Le mix des modes de raisonnement

Le problème de l’induction

En mathématiques le raisonnement hypothético-déductif se suffit à lui-même, dans les sciences de la matière, il est intégré à la conduite expérimentale dont il ne constitue qu’une étape

Le rôle de l’abduction pour construire les hypothèses

Stratégie d’accès au réel

QuantitativeS’assurer de l’homogénéité de la

population considéréeQualitativeDifférents rôles selon le statut du cas

« cas extrême » ( le porc qui parle) versus cas illustratif (Siggelkow 2007)

ExpérimentaleProblématique en sciences sociales

Les principaux courants épistémologiques en Sciences de Gestion

Le positivismeL’interprétativismeLe constructivisme

Positivisme, Interprétativisme,

Constructivisme3 grands repères épistémologiques en

Sciences de GestionSchémas intellectuels ou cadres de

référence dans lesquels le chercheur peut s’inscrire

Question : quel positionnement / aux grands éléments de

controverse ?

Positivisme, Interprétativisme,

Constructivisme

Attention !

Chaque paradigme n’est pas un tout homogène

Points d’ancrage communs Mais également variantes

Le positivisme Vision de la réalité

• Hypothèse ontologique : la réalité a une existence propre

• Extériorité

• Mécanismes et lois immuables ou quasi invariables

Déterminisme : univers câblé

Sciences sociales : découverte des patterns et forces qui permettent d’expliquer le phénomène observé (Romme, 03)

Le positivisme• Indépendance objet (réalité étudiée) / sujet (individu qui prend part à la réalité ou chercheur)

• Principe d’objectivité

• Principe de neutralité de l’intervention

Les phénomènes organisationnels sont des objets empiriques avec des propriétés bien définies qui peuvent être étudiées par un acteur extérieur (Romme, 03)

Rapport à la réalité

Le positivisme Critère de validité

• vérification : s’assurer de la vérité des énoncés au travers d’une vérification empirique

• réfutation: logique de la réfutation vs logique de la preuve (Popper)

Degré de probabilité avec lequel les énoncés sont confirmés

Construire des énoncés i.e. des prop. et hyp. qui admettent d’être réfutées

Le positivisme Statut de la causalité

• on cherche à découvrir des patterns réguliers ou mécanismes générateurs qui régissent la réalité.


• Cf. critère de validité

• expérience statistique

Le positivisme Statut de la théorie

• Théorie « généralisable » vs applicable à une famille d’évènements

Statut de la connaissance produite

• objective (extérieure aux individus)

• a-contextuelle

mise à jour de patterns réguliers extérieurs aux individus et indépendants du contexte d’interaction des acteurs

Le positivisme Finalité du projet

• explicatif

• logique de justification


• inductif au départ

• déductif

respect de la logique formelle ou raisonnement hypothético déductif

Théorie(s) prop. Scientifiques hypothèses réfutables expérience

Le positivisme Rôle de l’expérience

• central

• logique de la vérification et/ou de la réfutation


• cohérence de la construction théorique

• construire des prop. théoriques sur des hyp. qui admettent d’être réfutées

• s’assurer du degré de probabilité avec lequel les énoncés sont confirmés (taille, homogénéité de l’e …)

Expérience et sciences sociales

En sciences sociales et humaines (tout ce qui touche au vivant), l’objet de l’expérimentation (théorique) est doué de raison et de mémoire…

Dans le cadre du processus de tests et d’essais de la mise en œuvre de la recherche scientifique, le chercheur travaille sur des êtres vivants…

L’être vivant objet de l’étude

apprend retient et mémorise raisonne anticipe se protège fait plaisir (au chercheur) fait plaisir (à lui…)

D W V - ( c ) 2008

Aucune expériencene peut être répétée

deux fois à l’identique

44

L’interprétativisme Vision de la réalité

• Hypothèse phénoménologique : on ne peut comprendre le monde qu’à partir des interprétations des acteurs

Un phénomène est le mode d’apparition interne des choses dans la conscience (De Bruyne et al., 74)

Le monde social est fait d’interprétations (importance du sens et de l’herméneutique)


Le monde social est une construction sociale : significations inter subjectivement partagées

Les acteurs développent une représentation de la réalité (réalité pertinente)

• Intentionnalité : représentations / actions particulières / finalités spécifiques

Autonomie des acteurs


non déterminisme : rôle de la sémantique

Rapport à la réalité

• Interaction objet / sujet

• Principe d’interdépendance vs objectivité

• Principe d’intentionnalité

L’observateur est inside (immersion profonde); non neutralité de l’intervention du chercheur

L’interprétativisme Critère de validité

• adéquation au sens donné par les acteurs

(Rem : sens manifeste (discursif) mais quid du sens latent ?)

Caractère idiographique de la recherche

Caractère empathique de la recherche

L’interprétation donnée par le chercheur est révélatrice de l’expérience vécue, cohérente avec le sens donné par les acteurs à la situation qu’ils vivent ; enracinée temporellement et historiquement

L’interprétativisme Statut de la causalité

• pas de causalités linéaires

• on cherche à rendre compte de significations inter subjectivement partagées, d’une construction sociale située dans le temps et datée temporellement


• hyper empirisme (avec danger de l’induction naïve)

• unique (idiosyncrasie)

• immersion profonde dans un cas réel (rendre compte des significations récurrentes)

L’interprétativisme Statut de la théorie

• savoirs particuliers et contextuels ; savoirs locaux (Avenier, 06)


• subjective

• contextuelle

L’interprétativisme Finalité du projet

• comprendre un phénomène : révéler le phénomène tel qu’il est perçu par les acteurs

• comprendre les significations que les gens attachent à la réalité sociale; leurs intentions, motivations


Analyse discursive

• induction

L’interprétativisme Rôle de l’expérience

• rendre compte des significations locales

• collecter des discours et des représentations


• être attentif à la qualité de l’immersion dans le contexte

• ne plus travailler seulement sur les faits mais sur leur interprétation par les acteurs

(immersion et empathie) ne pas trahir ce que les gens disent …

Le constructivisme Vision de la réalité

• Le courant constructiviste est agnostique (Avenier, 08)

• Le monde social est un construit : rôle de la dynamique interne (mécanismes générateurs / appropriation et mobilisation par les acteurs)

Non déterminisme

Le constructivisme Rapport à la réalité

• Interaction objet / sujet

• Principe d’interdépendance vs objectivité

• Principe d’intentionnalité (intentionnalité du chercheur)

La réalité est dépendante de l’observateur et de son projet

Le constructivisme Critère de validité

• adéquation (+ large / interprétativisme)

• plausabilité

• cela peut aller jusqu’à l’utilité

Savoirs enseignables

Le constructivisme Statut de la causalité

• pas de causalités linéaires

• le monde social est un construit : dynamique d’interactions entre les acteurs dans un contexte spécifique.


• conduite dans une recherche d’adéquation et de plausabilité

• immersion dans un cas réel

Le constructivisme Statut de la théorie

• théorie intermédiaire (mécanismes générateurs) ; application à une classe de phénomènes.


• subjective (vs objective)

• contextuelle

Le constructivisme

Finalité du projet

• comprendre un phénomène : « donner à voir » une réalité élaborée par le chercheur (Girod Séville et Perret (99)

Le réel est construit par l’acte de connaître (Le Moigne, 95)

• hypothèse téléologique: la démarche de compréhension liée au projet de connaissances que le chercheur s’est donné

Le constructivisme

Rôle de l’expérience

• proximité avec la démarche hypothético déductive (création de conjectures mais statuts différents)

• démarche HD classique pour construire la grille d’analyse recherche de plausabilité


• itérative (itération terrain / théorie pour construire les conjectures et les valider au sens de plausabilité)

Le constructivisme


• être clair sur son projet de connaissances et le chemin parcouru

• rendre la connaissance produite intelligible et enseignable au sens de Le Moigne (95)

• réflexivité du chercheur (Avenier, 06, 08)

Le statut du chercheur

Epistémologie positivisteEpistémologie interpétativisteEpistémologie contructiviste

Epistémologie positiviste, épistémologie constructiviste

Epistémologie positiviste Epistémologie constructiviste

Principe ontologique Principe de représentabilité de l’expérience du réel

Principe de l’univers câblé Principe de l’univers construit

Principe d’objectivité Principe de l’interaction sujet-objet

Principe de naturalité de la logique

Principe de l’argumentation générale

Principe de moindre action ou de l’optimum unique

Principe d’action intelligente

(d’après Le Moigne, 1990), source David 2000



Principe ontologique

Peut être considérée comme vraie toute proposition qui décrit effectivement la réalité.

Le but de la science est de découvrir cette réalité

Ceci est applicable sur tous les sujets sur lesquels l’esprit humain peut s’exercer

Principe de représentabilité de l’expérience du réelLa connaissance est la recherche de la manière de penser et de se comporter qui convient.

Nos expériences sont communicables (modélisables)

La vérité procède de cette adéquation des modèles de notre expérience du monde à cette expérience.



Principe de l’univers câblé

Il existe des lois de la nature, le réel est déterminé. Le but de la science est de découvrir le réel derrière ce qui est observéLa description exhaustive est possible, par décomposition en autant de sous-parties que nécessaireLes chaînes de causalité qui relient les effets aux causes sont simples et peu nombreuses

Principe de l’univers construit

Les représentations du monde sont téléologiques (polarisées par des projets d’action)L’intelligence organise le monde en s’organisant elle-mêmeLa connaissance n’est pas la découverte des nécessités mais l’actualisation des possibles (Piaget)



Principe d’objectivité

L’observation de l’objet réel par l’observant ne modifie ni l’objet réel ni l’observantSi l’observant est modifié, cela ne concerne pas la science (l’esprit humain ne fait pas partie des objets sur lesquels l’esprit humain peut scientifiquement s’exercer)

Principe de l’interaction sujet-objet

L’interaction entre le sujet et l’objet (entre le sujet et l’image de l’objet) est constitutive de la construction de la connaissance



Principe de naturalité de la logique

La logique est naturelle, donc tout ce qui peut être découvert par la logique est vrai et loi de la nature.

Tout ce qui ne pourra être découvert de cette manière devra être considéré comme non scientifique.

La logique disjonctive permet de découvrir les lois de la nature, et elle est elle-même loi de la nature.

Principe de l’argumentation générale

La logique disjonctive n’est pas la seule manière de raisonner et n’a pas besoin n’être posée comme naturelle.

La ruse, l’induction, l’abduction, la délibération heuristique permettent de produire des énoncés raisonnés

De nouvelles approches : Science de « Design »

- Au-delà des Sciences de la matière- Les Sciences de Design : quels

apports pour la gestion

Au-delà des sciences de la matière

La biologie

La sociologie

La connaissance du vivant

La physique a pour objet les phénomènes.

La biologie a pour objet les êtres : autonomie

difficulté de l’expérimentation

La sociologie

Méthodes positives en sociologie Durkheim

- Il faut considérer les faits sociaux comme des choses

- L’expérimentation n’est guère praticable, on peut y suppléer par la méthode statistique

La sociologie

La sociologie phénoménologique les faits sociaux ne sont pas des choses- On explique les faits physiques, on cherche

à comprendre les faits humains- Comprendre c’est-à-dire saisir les

significations vécues par ceux-là mêmes qui participent à tel ou tel fait social

Problème : aucune science ne reste au niveau du vécu; l’analyse exige un certain recul par rapport aux données sociales

L’herméneutique : Le sens

Le sens littéral : l’histoire qu’on raconte

Le sens caché : dissimulé dans le sens manifeste

L’interprétation ou herméneutique joue sur le double sens : littéral et caché.

Quel critère de validité ?

Les sciences du Design

Un nouveau mode de rechercheUne inscription pragmatiqueEvolution du design dans le champs

de l’ODUne nouvelle articulation entre

savoir théorique et savoir empiriqueLes méthodologies de design

Design : un nouveau mode de recherche dans le champs

des organisations

A. G. L Romme (2003)« Making a difference :Organization

as design »

Organization Science, Vol 14, N°5, pp.558-573.

Une inscription pragmatique

Développer des savoirs au service de l’action

Le langage n’est plus un médium pour représenter le monde (tel qu’il est) mais un médium pour intervenir sur lui

Evolution du design en Gestion

Taylor « management scientifique »

Codification de process dans le domaine des objectifs, du planning et des prévisions (courants socio-technique, fonctionnaliste et des relations humaines)

Thompson 1956 : le 1 n° d’Administrative science « An administrative science will be an applied science, standing approximately in relation to the basic social sciences as engineering stands with the respect to the physical sciences, or as meddecine to the biological »

Evolution du design en Gestion

Aujourd’hui :

Méthodologies de Design pour l’OD (N° spécial du Journal of Applied Behavioral Science 2007, N° spécial d’Organization Studies 2008.)

Une nouvelle articulation entre savoir théorique et

savoir empirique

Un écart croissant entre la théorie et la pratique dans le champs de l’OD et du management

« Mode 2 Research », n° spécial du British Journal of Management (2001)

Recherche collaborative / recherche action

Sur l’articulation entre savoirs empiriques et

théoriquesUn problème de transfert

La reconnaissance de deux types distincts de savoirs qui peuvent s’enrichir mutuellement (Van de Ven A., Academy of Management Review, 2006)

Recherche Collaborative

Sur les deux modes de production de connaissances

scientifiquesMode 1 : purement académique – mono

disciplinaire

Mode 2 : pluri disciplinaire, résolution de problème complexe dans un champs donné

Produire une « solution abstraite » utile pour l’action dans un autre cas que celui étudié

Collaboration étroite entre les praticiens et théoriciens

Comparaison mode1 / mode 2

Mode 1 Descriptif/explicatif/prédictif Piloter par la théorie Analyser les

situations existantes Economie, sociologie Modèle causal

Mode 2 Prescriptif, normatif Orienté vers la

recherche de solution Analyser plusieurs

alternatives possibles Médecine, sciences de

l’ingénieur Comprendre et

améliorer la performance humaine

Deux éléments clés du processus de design

La règle de design

L’expérimentation

La règle de design

Règle technologiqueRègle de DesignPrincipes de constructionPropositions…

Définition et Nature de la Règle de Design

Un élément de connaissance générale qui lie une intervention avec un résultat attendu (Van Aken, 2005)

Nature :- Algorithmique- Heuristique Nécessite une compréhension

par les praticiens de la Règle et de la situation particulière à laquelle elle doit être appliquée

2 types de mécanismes génératifs

S R (stimulus / Réponse)

S O RL’intervention dépend des mécanismes cognitifs des

sujets qui composent l’organisme. Les mécanismes interprétatifs deviennent essentiels :

- Compréhension de la règle- Compréhension de la situation locale- Outils cognitifs pour traduire de l’abstrait en

concretVan Aken (2005) parle de « redesign » par les

praticiens

2 modes d’élaboration des règles

Par Induction à partir d’une étude croisée de plusieurs cas ou d’une étude statistique

En partant de la « Science des Organisations », processus mixte par Abduction / Déduction / Induction

La règle comme interface entre Science et Design

(Romme G., 2003)

1) Identifier des domaines « mal - définis » pour lesquels le design pourrait créer des connaissances significatives

2) Fonder les règles préliminaires de design sur les savoirs des sciences de l’organisation

3) Tester les règles de design et les enrichir par la construction d’artefact.

L’expérimentation

Se fait en situation réelle ; différent d’une expérience contrôlée en laboratoire

Nécessite un engagement et une collaboration des praticiens et chercheurs

Processus d’ arbitrage

La multiplication des diverses perspectives des différentes parties prenantes est nécessaire pour comprendre une réalité complexe et accroît l’impartialité

Les méthodologies de Design

Science « Based »

Human centered

Les méthodologies de Design : Science « Based »

La règle comme interface entre Science et Design

(Romme G., 2003, Romme G., Damen I., 2008, Denyer D., Tranfield D., Van Aken J., 2008)

Romme G., 2003, Romme G., Damen I., 2008

Principes de construction : un ensemble cohérent d’idées et de propositions issues de la théorie des organisations.

Relient la nature descriptive et explicative des Sciences de l’Organisation à la nature prescriptive des règles de design

Règles de Design : Un ensemble cohérent de guides pour concevoir et développer les organisations.

Romme G., Edenburg 2006 :le cycle de recherche et de développement

en OD

Science des Organisations

Principes de construction

Règles de Design

Conception de l’organisation

Implémentation et organisation

Romme G., Edenburg 2006 : l’organisation circulaire

Principes de construction : (fondés sur les travaux de la cybernétique)

- Un processus autorégulé repose sur un processus circulaire (décider – faire - mesurer) avec feed-back

- Des erreurs peuvent être faites- Définir les limites du processus d’exploration

Règles de Design :- Mettre en place dans l’organisation un processus circulaire :

chaque membre dans l’organisation appartient au moins à un cercle

- Mettre en place un double lien entre les cercles : top down et bottom up

Romme G., Edenburg 2006, Romme G., Damen I., 2008 : l’organisation

circulaire Implémentés et testés dans 65 d’OD

Le principal facteur d’échec :Un manque de compréhension de la complexité

du processus d’implémentation et d’expérimentation par les praticiens et tout particulièrement les dirigeants.

Importance de la phase d’expérimentation : cf. le processus d’arbitrage.

CIMO Logic : Denyer D., Tranfield D., Van

Aken J., 2008

Construire des règles de design à partir d’une synthèse des travaux de recherche dans le domaine

Construire la règle selon le modèle suivant:

(1) Pour un Contexte particulier, (2) définir un type d’Intervention, (3) pour produire un résultat (Outcome) voulu, (4) à travers l’activation de Mécanismes générateurs.

Les méthodologies de Design : Human centered

Centrés sur les processus sociaux et humains Démarche plus inductive Cherche à développer un dialogue réflexif des

praticiens sur leurs pratiques S’inspire des démarches centrés utilisateurs

dans le domaine des SI

Les points de convergence: Un design efficace est non totalement structuré,

dynamique , itératif et adapté au contexte nécessiter de développer une compréhension

partagée des règles de design ( // SOR)

L’exemple KMP

Le Projet

Une méthodologie intégrative

La construction des Règles de Design

L’aspect combinatoire des règles de design

Le rôle des règles de design dans la co-production de savoirs théoriques et pratiques

L’exemple KMP

Le Projet





Knowledge Management Platform

Le projet KMP

ContexteAssociation Telecom Valley: secteur des

télécoms sur Sophia AntipolisAttente

Renforcement de la dynamique locale d’innovation

ObjectifConstruire une solution innovante de KM

reposant sur une cartographie des compétences des acteurs de TV

L’exemple KMP

Le Projet





Project’s evolution

COEVOLUTION

DESIGNER’ WORLD

PRACTITIONERS’ WORLD

Boundary objects

3

2

1

4

5

66

Theoritical knowledge

Practical knowledge

6

L’exemple KMP

L’exemple KMP

Le Projet





L’exemple KMP: le champ théorique mobilisé

Knowledge Based View (Nahapiet and Ghoshal 1998; Kogut 2000)

1. Le processus de création de connaissance est un processus social d’échange et de combinaison d’éléments de connaissance

2. Quatre conditions facilitent ce processus : (1) l’opportunité de faire l’échange et la combinaison, (2) la capacité à évaluer la valeur créée par l’échange et la combinaison, (3) la motivation à échanger et combiner, et (4) la capacité à échanger et combiner.

L’exemple KMP: élaboration d’une règle générique

Dans un cluster multi-acteurs et multi-technologiques (context), une cartographie interactive des compétences (intervention) peut renforcer le processus de création de connaissance (intended outcome) à travers l’amélioration des quatre conditions préalables à l’échange et la combinaison de connaissance : l’opportunité, l’anticipation, la motivation et la capacité à combiner (generative mechanism).

L’exemple KMP: RD1 sur la cartographie

En combinant des connaissances théoriques et pratiques (scénario d’usages) on a défini la première règle de design.

DR1 : Dans un cluster multi-acteurs et multi-technologiques (context), construire une cartographie des compétences (intervention) peut renforcer le processus de création de connaissance (intended outcome) en renforçant l’opportunité de faire l’échange et la combinaison de connaissance (generative mechanism). Pour construire une cartographie des compétences qui a pour objectif l’identifiaction de partenaires potentiels, la compétence est définie comme une action qui mobilise des ressources pour produire un livrable qui a de la valeur sur un marché.

L’exemple KMP: la représentation de l’espace

commun

Des itérations successives entre théorie et pratique à travers la mise en oeuvre de prototypes a permis de définir deux nouvelles règles de design.

- 4 -Fournisseurs de

contenu- 2 -

Fournisseurs d’accès et de services Internet

(IAP/ISP)

-1-Consommateur

final

- 5B -Fournisseurs de

services télécoms- 5A -

Opérateurs réseaux

- 3 -Revendeurs à valeur ajoutée

- 6B -Fournisseurs

d’équipements terminaux

- 6A -Fournisseurs de

technologie et de composants

- 7B -Fournisseurs

d’infrastructures réseaux- 7A -

Fournisseurs de composants

d’infrastructures

- 8B -Fournisseurs

d’applications, de solutions et services

TIC- 8A -

Développeurs d’applications et de

solutions TIC spécialisées

CHAINE DE VALEUR TELECOMS

Flux monétaires

Création de valeur

Recherche

Instituts de normalisation

Organismes de recherche et de formation

- 4 -Fournisseurs de

contenu- 2 -

Fournisseurs d’accès et de services Internet (IAP/ISP)

-1-Consommateur

final

- 5B -Fournisseurs de

services télécoms- 5A -

Opérateurs réseaux

- 3 -Revendeurs à valeur ajoutée

- 6B -Fournisseurs

d’équipements terminaux- 6A -

Fournisseurs de technologie et de

composants

- 7B -Fournisseurs

d’infrastructures réseaux- 7A -

Fournisseurs de composants

d’infrastructures

- 8B -Fournisseurs

d’applications, de solutions et services TIC

- 8A -Développeurs

d’applications et de solutions TIC spécialisées

CHAINE DE VALEUR TELECOMS

Flux monétaires

Création de valeur

Industrie

Clients

Le cluster Télécoms sophipolitain (modèle 1)

Co

nsu

ltants, ju

ristes, finan

ciers…

Facilitateurs Parties prenantes Fonctions support

CAD

CCIIRT

ServicesValorisatio

n

SAME

TelecomValley

Club In Tech

CNRT

Lo

gic

iel

Tel

eco

m

Mic

ro-é

lect

ron

iqu

e

Co

nte

nu

Normalisation Normalisation Normalisation Normalisation

Sciences Fondamentales

Animation / Valorisation

OrientéeR&D

Supportformationet R&D

Comp. relationnellesCompétences technologiques clés des STIC Comp. managériales

Créationd’entreprise

Animation / Valorisation

Orientéeindustrie

Supportcréation

d’entreprise

Supportmanagérial

FACILITATEURS PARTIES PRENANTES DU CLUSTER SUPPORT

INDUSTRIE

R&D

FORMATION

Système d’offre

Usages génériques

Et/ou

Segments de marché

et/ou

Secteurs d’activité

Modèle du cluster 2

L’exemple KMP: RD2 sur la représentation de l’espace commun

DR2: Dans un cluster multi-acteurs et multi-technologiques (context), construire bune représentation de l’espace commun (intervention) peut renforcer le processus de création de connaissance (intended outcome) en renforçant la motivation des acteurs à échanger et combiner des connaissances (generative mechanism).La représentation d’un cluster ayant pour objectif de renforcer l’identité et la compréhension mutuelle combine deux paramètres de design : (a) tous les acteurs doivent être représentés en fonction du type de leurs compétences : compétences scientifiques et techniques (stakeholders), compétences managériales (fonction support), compétences relationnelles (facilitateurs); (b) les compétences des stakeholders sont positionnées au sein de pôles technologiques (compétences similaires) et de chaînes de valeur (compétences complémentaires).

L’exemple KMP: RD3 sur l’analyse de l’espace

commun

Dans un cluster multi-acteurs et multi-technologiques (context), évaluer le degré de complémentarité des compétences (intervention), peut renforcer le processus de création de connaissance (intended outcome) en améliorant la capacité à anticiper la valeur créée par l’échange et la combinaison de connaissance (generative mechanism).

L’exemple KMP

Le Projet






Les éléments de design sont interdépendants et complémentaires :

“the design proposition is comprised of a combination of interventions (I1 … In) that invoke particular generative mechanisms (M1 … Mn)” (Denyer et al. 2008: 407).

L’exemple KMP:

Dans un cluster multi-acteurs et multi-technologiques (Context), il est possible de renforcer le processus de création de connaissance (intended Outcome) en

- élaborant une cartographie des compétences (I1) pour favoriser les opportunités (M1)

- représentant l’espace commun (I2) pour accroître l’identité et la compréhension mutuelle afin de favoriser la motivation (M2)

- évaluant le degré de complémentarité des compétences (I3), afin d’améliorer la capacité à anticiper la valeur créée (M3)

L’exemple KMP

Le Projet





Partie 1: le processus de recherche qualitative

Le processus de recherche qualitative

Les grandes étapes Leur contenu

Concevoir Problématique et question de recherche

Mettre en œuvre

Construire le designLier concepts et donnéesCollecter les données, choisir l’échantillonCoder et traiter les données

AnalyserÉvaluer

Interpréter les résultatsApprécier leur validité

Diffuser

Document finalQuelles contributions à la connaissance?Implications théoriques et managérialesLimitesVoies de recherche possibles

Communiquer le produit

Construire le processus

Source: Giordano Y., 2003

Questions de recherche…Le management offre un domaine inépuisable

de questions :Thèmes : étude d’un contenu,

analyse d’un processus, … Finalité : décrire une situation d’apprentissage

organisationnel, expliquer le fonctionnement de la mémoire d’une organisation, comprendre l’articulation entre mécanismes individuels et collectifs, prédire les déterminants de la performance, …

Démarche : explicative, compréhensive, pragmatique

119

{ Thème, Finalité, Démarche }

Une question de recherche n’est jamais limitée à un thème sans finalité ni démarche, ou bien encore à une seule finalité.

Une question de recherche porte sur la combinaison d’un thème : quoi étudier ? d’une finalité : pourquoi, dans quel

but ? d’une démarche : comment procéder ?

120

Processus de recherche…

D W V - ( c ) 2008

Objet de la recherche

Design de la recherche

Méthodologie

Résultats de la recherche

Démarche faite d’interactions et allers-retours

121

InThiétart 2007

p. 36

Construction de l’objet de la recherche

Définition• question relativement large et générale

«questions de recherche », expressions plus précises et opératoires

• traduit et cristallise le projet de connaissances du chercheur guide la construction de l’architecture et de la méthodologie

Une double préoccupationUne question (finalité du projet)

+Un projet de connaissances (contexte de justification ou d’exploration)

La question : différentes origines

Des théories, modèles théoriques (limites, confrontation, application à d’autres contextes, principes non encore mis à l’épreuve des faits)

Une méthodologieProblème concret Une opportunité de terrain


Clarté dans la formulation de la problématique

Cohérence entre l’objet et le projet de connaissances

FaisabilitéPas de croyances ou préjugés


Rappel

Objet et paradigme positiviste :

• finalité du projet de connaissances est de découvrir la structure sous jacente du phénomène observé ; projet explicatif ; logique de justification

• pt de départ : une théorie, identification d’insuffisances ou incohérences théoriques

• expérience statistique


Rappel Objet et paradigme interprétativiste

• finalité du projet est de développer une compréhension de la réalité telle qu’elle est expérimentée par les acteurs ; comprendre les significations que les gens attachent à la réalité sociale; leurs intentions, motivations

• pt de départ : phénomène que le chercheur souhaite étudier de l’intérieur ; puis précision au fur et à mesure

immersion (inside)


Rappel Objet et paradigme constructiviste

• finalité du projet est de comprendre un phénomène en « donnant à voir » une réalité élaborée par le chercheur ; construire un cadre d’analyse ou identifier des mécanismes générateurs qui s’appliquent à une classe de phénomènes élaborer des savoirs pour l’action

• pt de départ : besoin de transformer les modes de réponse traditionnels dans un contexte donné

• recherche de plausabilité voire d’utilité

Design de la rechercheDéfinition

• trame qui permet d’articuler les différents éléments de la recherche (problématique, littérature, données, analyse, résultats) ; cadre dans lequel la recherche va se dérouler

• En amont : la définition de la problématique • En aval : la collecte des données • Entre deux : définir les moyens nécessaires pour

répondre à la problématique, les types, sources, techniques de recueil des données.

Qualité du design• Logique de l’ensemble de la démarche de

recherche • Cohérence de tous les éléments qui la constituent

Design de la rechercheRemarques :

• Lien paradigme / design de la recherche : le positionnement épistémologique n’est pas neutre mais absence de relation simple et étroite

• Le design initialement prévu peut évoluer (design ≠ cadre rigide et définitivement figé)

• Les choix opérés à chacun des niveaux ne doivent pas compromettre la cohérence de l’ensemble du projet de recherche

Problématique et question de recherche

Quelle démarche ?

Nature du projet ?

Contenu et/ou

processus ?

Quel cadre épistémologi

que ?

Quel cadre théorique

conceptuel ?

Quel type de présence sur le terrain

?

Problématique et question de recherche

Source: Giordano Y., 2003

Partie 2

Stratégies de recherche qualitative en gestion

L’étude de cas

L’étude de cas une recherche empirique qui étudie un

phénomène contemporain dans un contexte réel, lorsque les frontières entre le phénomène et le contexte n’apparaissent pas clairement, et dans laquelle on mobilise des sources empiriques multiples » [Yin, 1989 : 25]

une analyse spatiale et temporelle d’un phénomène complexe par les conditions, les événements, les acteurs et les implications (Wacheux, 1996 : 89)

une stratégie de recherche qui se concentre sur la compréhension de la dynamique actuelle dans des arrangements simples » (Eisenhardt, 1989: 534)

Objectifs

Observation intense d’une situation dans son contexte

Une question de type « comment » ou « pourquoi » se pose sur un ensemble d’événements contemporains sur lesquels le chercheur a peu ou aucun contrôle (Yin)

Typologie

Yin (2003) Stake (1998) David (2004)

Quel type d’étude de cas ?

Exploratory « Is aimed at defining the questions and hypothesis on a subsequent study (not necessary a case study) or at

determining the feasibility of the desired research procedures ». Descriptive

« A descripive theory covers the scope and depth of the object (case) being described » (Yin, 2003, 23)

Explanatory (causal)« We uncover all kinds of relationships in our data but it is only through the use of this soft data that we are able to explain them » (Mintzberg 1979, 587)

Types d’étude de cas : selon l’objet d’étude (Yin)

« These multiple cases should be selected so that they replicate each other – either predicting similar results (literal replication) or contrasting results for predictable reasons (theoretical replication)” Yin (2003 p.5)

Critique Extrême /

unique Représentatif

/ typique Révélateur

CAS UNIQUE CAS MULTIPLE

Combien de cas ? - Principe de réplication- Principe de saturation

Types d’étude de cas : selon les propriétés du cas

Cas unique ou multiple (Yin)

Types d’étude de cas : selon les propriétés du cas

Cas unique ou multiple + unité(s) d’analyse (Yin)

Single-case design

Multiple-case designs

Holistic Type 1 Type 3

Embedded

Type 2 Type 4

Types d’étude de cas : selon les propriétés du cas, typologies

complémentaires(Stake 1998, David 1994)

Cas instrumental

Cas collectif

Cas intrinsèque

La réalisation

Le choix des cas et l’échantillonnage qualitatif quanti vs quali tend à être orienté évolution au cours du travail de

recherche représentativité théorique

Délimitation du recueil de données

La négociation du terrain

La méthode des cas favorise la participation des acteurs au processus de recherche d’où :

rôle clef de la phase de négociation (confiance, quels peuvent être les intérêts réciproques, identifier le « gatekeeper » ?)

fixation des modalités d’intervention

statut du chercheur

La collecte et l’analyse des données (voir chap. spécifique)

Les sources de données (Yin) : documentation, archives, entretien, observation directe, observation participante, simulation

La rédaction du cas

3 mots d’ordre :

Synthèse, Intégrité, Communication

Validité de la recherche

Fiabilité Validité du construit Validité interne Validité externe

Recherche action / recherche intervention

Définition

« A primary purpose of action research is to produce practical knowledge that is useful to people in the everyday conduct of their lives » (Reason and Bradburyn, Handbook of Action Research, 2001)

La recherche action (au sens large) peut se définir comme une méthode de recherche qui revendique en effet un double objectif de « changement concret dans le système social et de production de connaissances sur celui-ci » [Allard-Poesi et Perret, 2003]

3 caractéristiques distinctives

Intervention du chercheurChangement Élaboration de connaissances

Objectif : produire des connaissances sur le système social et sur l’intervention

elle-même

Principales approches

Changer pour connaître

Objectif : produire des connaissances sur le système social et sur l’intervention elle-même

Connaître pour changer

Objectif : les connaissances sont un outil au service du changement social

Focus sur la recherche intervention

DéfinitionCes méthodes « s’apparentent par certains

côtés à la recherche action par le fait que l’on s’intéresse principalement à des processus de changement organisationnel et que l’on implique les acteurs affectés par le changement dans la démarche de recherche. Elle s’en distingue cependant en imaginant un nouveau statut de « chercheur-ingénieur » qui conçoit l’outil support de sa recherche, le construit, et agit à la fois comme animateur et évaluateur de sa mise en œuvre dans les organisations, contribuant ce faisant à l’émergence de représentations et de connaissances scientifiques nouvelles » [Chanal, Lesca et Martinet, 1997 : 41].

Définition

David [2000 : 210], « la recherche intervention consiste à aider, sur le terrain, à concevoir et à mettre en place des modèles, outils et procédures de gestion adéquats, à partir d’un projet de transformation plus ou moins complètement défini, avec comme objectif de produire à la fois des connaissances utiles pour l’action et des théories de différents niveaux de généralité en sciences de gestion ».

Définition

Plane [2000 : 23] comme « un processus d'interactions complexe et cognitif entre les acteurs d'une organisation et des intervenants-chercheurs en management, chargés de l'implantation, de l'acclimatation de méthodes et d'outils ainsi que de la stimulation de transformations durables sur le mode de management et de fonctionnement d'une organisation ».

Posture épistémologique

Un ancrage dans les épistémologies constructivistes

Le design research

Boîte à outil

4 principes Principe de rationalité accrue Principe d’inachèvement Principe de scientificité et

d’isonomie Principe des deux niveaux

d’interaction

Boîte à outil

3 règles méthodologiques Principe d’investigation

prospective Principe de conception Principe de libre circulation entre

niveaux théoriques

Quant au design des RI ?

Hatchuel et Mollet (1986) 5 étapes Un ancrage contextuel fort

Romme et Endenburg (2006) 5 étapes Un ancrage théorique fort

Complémentarité ?

La validité

Validité du construit Adéquation analytique et

ontologique Respect des règles et principes

Validité interne Validité externe

Le recueil et l’analyse de données qualitatives

1. Recueil des données primaires et secondaires

2. L’analyse des données

Plan

1. Recueil des données primaires et secondaires

Donnés primaires et secondaires

« Données de première main »

- Validité interne immédiate

- Risque : trop grande confiance / insuffisance de la distance avec le terrain

« Données de seconde main »

- Amélioration de la validité externe

- Risque : statut de vérité

Les principaux modes de collecte des données

La collecte des données primaires : l’observation l’entretien

La collecte des données secondaires : les documents

Les documents

Documents internes : compte rendu de réunion, études de marché, documentation technique, rapport de consultants, manuels d’assurance qualité…

Documents externes : revue de presse, rapport d’activités, site internet …

Observation non participante

L’observation

• Observation participante

« participant complet »

« participant qui observe »

« L’observation participante consiste à participer réellement à la vie et aux activités des sujets observés » (Muchielli 1996)

L’entretien comme mode privilégié de

recueil des données

Les types d’entretien Entretien individuel / entretien de groupe

Entretien non directif / semi-directif ou centré

Définition = situation de face à face entre

interviewer et interviewé

Avant : établissement du guide d’entretien / choix des informants

Pendant : la conduite de l’entretien

Après : la retranscription et l’analyse

Comment procéder ?

2. L’analyse des données

« La difficulté la plus sérieuse et la plus centrale de l’utilisation des données qualitatives vient du fait que les méthodes d’analyse ne sont pas clairement formulées. Pour les données quantitatives il existe des conventions précises que le chercheur peut utiliser. Mais l’analyste confronté à une banque de données qualitatives dispose de très peu de garde-fous pour éviter les interprétations hasardeuses » (Miles et Huberman p.12).

La difficulté de l’analyse qualitative..

Nécessité de méthodes explicites et systématiques

« Il nous faut continuer à travailler à l’établissement de canons reconnus »

(M&H)

L’analyse pendant le recueil des données

Ne pas dissocier le recueil de l’analyse Principaux instruments :

fiches de synthèse d’entretien et de document

Monographie Tenue d’un journal Établissement de thèmes / catégories /

codes

Exemple de fiche d’entretien

Nom de la personne : Fonction / date d’entrée dans la société : Date de l’entretien : Points clefs de l’entretien : Enrichissement par rapport aux entretiens précédents : Enrichissement théorique : Thèmes à éclaircir au cours des entretiens suivants : Documents liés :

Le codage

Les codes : définition Il s’agit d’« une abréviation ou un symbole attribué à un segment de texte, le plus souvent une phrase ou un paragraphe en vue d’une classification » (Miles et Huberman)

Le codage constitue donc un processus de séparation

et de catégorisation des donnés

Les différentes étapes de codage

Définir les unités d’analyse

- les unités « de texte »

- les unités « de sens »

Définir des catégories = ensemble d’unités d’analyse disposant de significations proches

Description Interprétation

Mots

Caractérisation des

comportementsThème

Méta-catégorie

ConceptsLes différents niveaux pour la formation de catégories

(Allard-Poési in Giordano dir.)

Catégorie principale Sous catégorie Extrait d’entretien

Sécurité . détente. tranquillité d’esprit. opposition sécurité / vitesse

« vous comprenez quand je suis dans ma bagnole ce qui compte le plus c’est d’être tranquille question danger. Moi je veux me sentir à l’aise, l’esprit serein. Alors vous comprenez moi les voitures qui font vroom et qui vont vite mais ne vous garantissant pas, ça j’en veux pas »

Exemple de catégories

Les différentes modalités d’élaboration des catégories Les méthodes a priori

Les méthodes a posteriori

Les méthodes « intermédiaires » ou la définition d’un « plan général de codage » (Miles et Huberman) codage de premier niveau la révision de codes et le codage final

ou « codage thématique » / « méta-codes »

Les difficultés du codage

Surcharge d’information

Processus dynamique

La question de la fiabilité du codage (inter-codeurs et intra-codeur)

Fiabilité = nombre d’accords / (nombre total d’accords +

désaccords)

Exemple de codesInnovation I

Définition I-DEF

Composante I-COMP

Syst. de référence I-REF

Innovation technologique ITIT-DEFIT-COMP…IT-REF

Innovation organisationnelle IOIO-DEFIO-COMPIO-REF

Exemple de fiche de code - SITE : CAS 2CODE : IT-COMP (composante de l’innovation technologique)« L’innovation technologique peut concerner les procédés de fabrication ou les produits eux-mêmes » (Responsable production) p. 10« La dimension technologique, c’est peut être irrationnel, mais je la mettrais dans la partie fabrication des produits : on peut mettre au point de nouveaux traitements, de nouvelles sources de données » (Chef de produit) p. 6« Une innovation technologique... je dirais que c’est un peu à l’image de la société : une innovation dans le sens où il y a des outils, un nouveau concept qui ont généré de nouveaux produits » (Responsable développement) p. 8CODE : IT-REF (système de référence pour appréhender l’innovation technologique)« Au niveau du savoir-faire purement technologique, on développe quelque chose qui est nouveau. On est les seuls à produire ce type de produit » (Directeur scientifique) p. 15« Les produits haute résolution sont très innovants technologiquement, c’est du jamais vu » (Responsable développement) p. 9« Sur le plan technologique, on dit que l’on est innovant, mais en fait on l’a été. Les premières années ce que l’on faisait était très innovant, c’était extraordinaire, personne n’imaginait... c’était un peu de l’invention » (Responsable développement) p. 8« Une innovation technologique correspond plus à un niveau global, c’est-à-dire à l’extérieur de l’entreprise » (Chef de produit) p. 7« Un produit est jugé nouveau par rapport à ce qui existe sur le marché » (Responsable production) p. 12