12
Pengolahan Data Dengan Komputasi Statistik SPSS. a. Pengertian SPSS SPSS adalah singkatan dari Statistical Producat and Servis Solution merupakan program aplikasi yang digunakan untuk melakukan penghitungan statistik dengan menggunakan komputer. Kelebihan program ini adalah lebih efktif dan efisien ditinjau dari tenaga dan waktu, sebab kita dapat melakukan secara lebih cepat semua perhitungan statestik dari yang sederhana sampai yang rumit sekalipun yang jika kita lakukan secara manual akan memakan waktu yang kebih lama. Tugas dari pengguna hanyalah mendesaian variabel yang akan dianalisis atau memasukan data, selanjutnya melakukan perhitungan dengan menggunakan tahapan yang ada pada menu yang tersedia. Setelah penghitungan selasai, tugas pengguna adalah membaca dan menafsirkan angka-angka yang dihasilkan oleh SPSS. Pengetahuan dan pemahaman inilah yang harus dikuasai dan dipahami oleh pengguna, sebab masalah ini jauh lebih penting dari pada sekedar memasukan angka/data dan menghitungnya. Dalam melakukan analisis, membaca hasil dan melakukan penafsiran kita harus dibekali dengan: 1. Pengertian statistik. 2. Jenis dan macam data. 1

Analisis Statistik SPSS

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Analisis Statistik SPSS

Citation preview

Page 1: Analisis Statistik SPSS

Pengolahan Data Dengan Komputasi Statistik SPSS.

a. Pengertian SPSS

SPSS adalah singkatan dari Statistical Producat and Servis Solution

merupakan program aplikasi yang digunakan untuk melakukan penghitungan

statistik dengan menggunakan komputer. Kelebihan program ini adalah lebih

efktif dan efisien ditinjau dari tenaga dan waktu, sebab kita dapat melakukan

secara lebih cepat semua perhitungan statestik dari yang sederhana sampai

yang rumit sekalipun yang jika kita lakukan secara manual akan memakan

waktu yang kebih lama.

Tugas dari pengguna hanyalah mendesaian variabel yang akan

dianalisis atau memasukan data, selanjutnya melakukan perhitungan dengan

menggunakan tahapan yang ada pada menu yang tersedia. Setelah

penghitungan selasai, tugas pengguna adalah membaca dan menafsirkan

angka-angka yang dihasilkan oleh SPSS. Pengetahuan dan pemahaman inilah

yang harus dikuasai dan dipahami oleh pengguna, sebab masalah ini jauh

lebih penting dari pada sekedar memasukan angka/data dan menghitungnya.

Dalam melakukan analisis, membaca hasil dan melakukan penafsiran kita

harus dibekali dengan:

1. Pengertian statistik.

2. Jenis dan macam data.

3. Persyaratan analisis data.

4. Jenis analisis yang cocok dengan jenis data.

5. Penguasan metodologi penelitian.

Versi SPSS selalu mengalami perubahan dan penyempurnaan.

Sebenarnya setiap perubahan versi dalam SPSS hanya terdapat perubahan

figur baru yang tidak begitu berdampak pada perubahan cara-cara

menganalisis atau penggunaan rumus-rumus yang ada dalam versi-versi lama

(Jonatan Suwarno, 2009). Sebagai contoh , penggunaan rumus-rumus

populer yang sering digunakan seperti Korelasi, Regresi, Uji T, dan Chi Square

1

Page 2: Analisis Statistik SPSS

tetap sama dari mulai versi lama sampai versi terbaru saat ini. Semua

perubahan tersebut pada dasarnya memberi kemudahan para pengguna dan

lebih lengkap programnya (fasilitas) yang kesemuanya lebih memudahkan

dalam memahami program SPSS dari versi tertentu ke versi terbaru

berikutnya.

B. Pengoperasian Program SPSS

Walaupun ada proses yang sifatnya baku (prosedur baku) yang harus

dianut oleh pengguna, tetapi masing-masing pengguna dapat memilih atau

menemukan program yang lebih efektif/lebih mudah. Dalam makalah ini

memberi petunjuk lahkah-langkah penggunaan program SPSS yang menurut

penulis lebih mudah dan efektif, langkah tersebut adalah sebagai berikut:

1. Menginstal program SPSS.

2. Pilih menu start dari window.

3. Membuka program SPSS.

4. SPSS siap dipergunakan (dioperasika), Jika ingin membuka file, silakan

pilih nama file yang dibutuhkan dan kilk open. Jika akan memulai

mendesain variabel dan memasukan data pilih cansel.

5. Setelah program SPSS dibuka dan di klik variable view akan tampil

bagan/program (lihat di bawah) sebagai berikut:

Nama Tipe Width Decimals Label Values Missing Colomns Align Measure

6. Setelah itu data yang saudara masukkan (dianalisis) data apa?

Tuliskan/masukan pada label. Contoh yang akan dimasukan adalah data

prestasi awal dan prestasi akhir, hasilnya sebagai berikut:

Nama Tipe Width Decimals Label Values Missing Colomns Align Measure

Var 1 Prestasi Awal

Var 2 Prestasi Akhir

2

Page 3: Analisis Statistik SPSS

7. Selanjutnya klik atau buka pada Data View (lihat di bawah) akan tampil

sebagai berikut:

Var 00001 Var 00002 var var var var var var

70 95

60 85

80 90

70 80

50 70

60 70

60 80

70 70

80 90

60 90

8. Setelah data prestasi awal dan prestasi akhir dimasukan, langkah

selanjutnya adalah: Klik Analyze, lalu klik Descriptive Statistics, lalu klik

frekuencies, akan nampak sebagai berikut:

Frekuensies Variable

Var 00001

Var 00002

Disply Frekuensy Tables

3

VStatistik

Chart Format

Oke

paste

Reset

Censel

Help

Page 4: Analisis Statistik SPSS

9. Langkah selanjutnya adalah memindahkan Var 00001 dan Var 00002 ke

kotak kanan sebagai syarat agar dapat dianalisis.

10.Setelah Variable dipindahkan kekanan, selanjutnya klik Statistics, maka

11.akan nampak hitungan yang akan di cari: kita klik untuk mencari:

a. Mean.

b. Median.

c. Mode.

d. Std. deviation.

e. Minimum.

f. Maximum

Setelah itu klik continue lalu oke, akan menghasilkan perhitungan

sebagai berikut:

Frequencies

Statistics

Prestasi Akhir Prestasi AwalN Valid 10 10

Missing 0 0Mean 82.0000 66.0000Median 82.5000 65.0000Mode 70.00(a) 60.00Std. Deviation 9.48683 9.66092Minimum 70.00 50.00Maximum 95.00 80.00

a Multiple modes exist. The smallest value is shown

Frequency Table

Prestasi Awal

Frequency Percent Valid PercentCumulative

PercentValid 50.00 1 10.0 10.0 10.0

60.00 4 40.0 40.0 50.0

70.00 3 30.0 30.0 80.0

80.00 2 20.0 20.0 100.0

Total 10 100.0 100.0

4

Page 5: Analisis Statistik SPSS

Prestasi Akhir

Frequency Percent Valid PercentCumulative

PercentValid 70.00 3 30.0 30.0 30.0

80.00 2 20.0 20.0 50.0

85.00 1 10.0 10.0 60.0

90.00 3 30.0 30.0 90.0

95.00 1 10.0 10.0 100.0

Total 10 100.0 100.0

12. Bila anda perlu menampilkan data dalam bentuk diagram maka:

a. Klik Analyzes.

b. klik Descriptive Statistics, lalu klik frekuencies.

c. Klik Charts.

Apabila anda ingin menampilkan digaram batang (Bar Chart) maka klik

Bar Chart , lalu continue dan oke akan menghasilkan diagram sebagai

berikut:

50.00 60.00 70.00 80.00

Prestasi Awal

0

1

2

3

4

Freq

uenc

y

Prestasi Awal

5

Page 6: Analisis Statistik SPSS

70.00 80.00 85.00 90.00 95.00

Prestasi Akhir

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

Freq

uenc

y

Prestasi Akhir

13. Bila anda perlu menampilkan data dalam bentuk Histograms prosedur

langkahnya sebaia berikut:

a. Klik Analyzes.

b. klik Descriptive Statistics, lalu klik frekuencies.

c. Klik Histograms dan with normal kurva.

d. Klik continue.

e. Klik oke.

akan menghasilkan diagram sebagai berikut:

6

Page 7: Analisis Statistik SPSS

Histogram

40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00

Prestasi Awal

0

1

2

3

4

5F

req

ue

nc

y

Mean = 66.00Std. Dev. = 9.66092N = 10

Prestasi Awal

70.00 80.00 90.00 100.00

Prestasi Akhir

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

Fre

qu

en

cy

Mean = 82.00Std. Dev. = 9.48683N = 10

Prestasi Akhir

7

Page 8: Analisis Statistik SPSS

14.Bila anda perlu menampilkan data dalam bentuk pie chart langhkanya

sama dengan diatas, hanya pilih klik pada pie chart, hasilnya sebagai

berikut:

Pie Chart

50.00

60.00

70.00

80.00

Prestasi Awal

70.00

80.00

85.00

90.00

95.00

Prestasi Akhir

8

Page 9: Analisis Statistik SPSS

Begitu seterusnya tergantung analisis/pengolahan data yang

dibutuhkan. Jika ingin analisis statistik yang lebih mendalam seperti mencari:

1. Korelasi: Product Moment/pearson, Kendalls tau, Sperman dsb.

2. Mencari perbedaan: Uji T, Anova, Paired Samples T Tes

3. Mencari pengaruh.

4. mencari validitas dan reliabilitas semua sudah terprogram dalam Program

SPSS.

Namun dalam pembahasan makalah ini cukup sampai disini saja, kita

lanjutkan nanti pada jenjang berikutnya.

9