ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA FAKTOR … · analisis regresi logistik . ordinal pada . faktor-faktor berpengaruh terhadap penyakit mata katarak bagi pasien penderita di klinik

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA FAKTOR-FAKTOR BERPENGARUH TERHADAP

PENYAKIT MATA KATARAK BAGI PASIEN PENDERITA DI KLINIK MATA UTAMA GRESIK

LAPORAN TUGAS AKHIR

PENDAHULUANTINJAUAN PUSTAKA

METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

KESIMPULAN & SARAN

Katarak

Latar Belakang

Indonesia Klinik Mata Utama Gresik

Analisis Regresi Logisti Ordinal

pola hubungan antara dampak hasil

operasi dengan faktor-faktor yang

diduga berpengaruh

Permasalahan

Bagaimana pola hubungan antara dampak hasil operasi pasien penyakit mata katarak dengan faktor-faktor yang berpengaruh.

Mengetahui pola hubungan antara dampak hasil operasi pasien penyakit mata katarak dengan faktor-faktor yang berpengaruh.




KESIMPULAN & SARAN

Tujuan

• Memperluas wawasan keilmuan tentang penerapan metode statistik dalam aplikasi di bidang kesehatan mata terutama penyakit mata katarak yang terjadi di Indonesia saat ini.

• Memberikan informasi pada pihak dokter spesialis mata di Klinik Mata Utama Gresik danpembaca tentang karakteristik pasienpenderita penyakit mata katarak.




KESIMPULAN & SARAN

Manfaat

Statistik Deskriptif

Menurut Bhattacarya dan Johnson(1977), statistika deskriptif merupakanstatistik yang digunakan untukmendeskripsikan atau menggambarkan obyekpenelitian yang diambil dari sampel maupunpopulasi.




KESIMPULAN & SARAN

Statistika Deskriptif

Regresi logistik ordinal adalah suatuanalisa regresi yang digunakan untukmenggambarkan antara variabel respondengan sekumpulan variabel prediktor,dimana variabel respon bersifat ordinal, yaitumempunyai 2 kategori dan skala pengukuranbersifat tingkatan (Hosmer dan Lemeshow,2000).




KESIMPULAN & SARAN

Regresi Logistik Ordinal

Banyak metode yang dapat digunakanuntuk menaksir salah satunya adalah metodeMaximum Likelihood Estimation (MLE) yaitudengan memberikan nilai estimasi β denganmemaksimalkan fungsi Likelihood (Agresti,2002).




KESIMPULAN & SARAN

Estimasi Parameter

Uji Parsial

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui signifikansi parameter terhadap variabel respon. Pengujian signifikansi parameter menggunakan uji Wald (Hosmer dan Lemeshow, 2000)

Uji Serentak

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah model telah tepat (signifikan) dan untuk memeriksa kemaknaan koefisien secara keseluruhan




KESIMPULAN & SARAN

Pengujian Parameter

Untuk mengetahui apakah model denganvariabel dependen tersebut merupakan modelyang sesuai

Interpretasi dari suatu model adalahinferensi dari pengambilan keputusanberdasarkan pada koefisien parameter.




KESIMPULAN & SARAN

Uji Kesesuaian Model

Interpretasi Model

Katarak merupakan penyakit mata yangdicirikan dengan adanya kabut pada lensamata. Lensa mata normal transparan danmengandung banyak air, sehingga cahaya dapatmenembusnya dengan mudah.




KESIMPULAN & SARAN

Katarak

Data yang digunakan dalam penelitian iniadalah data sekunder berupa data pasienpenderita penyakit mata katarak di Klinik MataUtama Gresik pada periode Januari 2011hingga Desember 2011.




KESIMPULAN & SARAN

Sumber Data

Y = 0 (tetap, jika jarak pandang mata < 6/60 meter)

Y = 1 (ada sedikit perubahan, jika jarak pandang mata 6/60 meter - 6/18 meter)

Y = 2 (ada banyak perubahan, jika jarak pandang mata 6/18 meter- 6/6 meter)

Variabel-variabel prediktor untuk pasien penderita pada mata kanan yang dilibatkan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.

Usia (X1)

0 = Jika pasien berusia < 60 tahun

1 = Jika pasien berusia ≥ 60 tahun

Jenis Kelamin (X2)

0 = Pasien berjenis kelamin laki-laki

1 = Pasien berjenis kelamin perempuan

Kondisi Mata Kanan (X3)

0 = Mata tidak bisa melihat, jika jarak pandang mata < 6/60 meter

1 = Mata kabur, jika jarak pandang mata 6/60 meter- 6/18 meter

2 = Mata bisa melihat jelas, jika jarak pandang mata 6/18 meter- 6/6 meter




KESIMPULAN & SARAN

Identifikasi Variabel

Tekanan Bola Mata Kanan (X4)

0 = < 15 mmHg dikatakan normal

1 = ≥ 15 mmHg dikatakan sedang

Adapun variabel-variabel prediktor untuk pasien penderita pada mata kiri adalah sebagai berikut.

Usia (X1)

0 = Jika pasien berusia < 60 tahun

1 = Jika pasien berusia ≥ 60 tahun

Jenis Kelamin (X2)

0 = Pasien berjenis kelamin laki-laki

1 = Pasien berjenis kelamin perempuan




KESIMPULAN & SARAN


Kondisi Mata Kiri (X3)

0 = Mata tidak bisa melihat, jika jarak pandang mata < 6/60 meter

1 = Mata kabur, jika jarak pandang mata 6/60 meter- 6/18 meter

2 = Mata bisa melihat jelas, jika jarak pandang mata 6/18 meter- 6/6 meter

Tekanan Bola Mata Kiri (X4)

0 = <15 mmHg dikatakan normal

1 = ≥15 mmHg dikatakan sedang




KESIMPULAN & SARAN


• Untuk mengetahui karakteristik pasien penyakit mata katarak dilakukan analisis deskriptif.

• Untuk mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap pasien penderita penyakit mata katarak dengan menggunakan analisis regresi logistik ordinal dengan langkah-langkah sebagai berikut.

- Menentukan model regresi logistik univariat untuk setiap variabel prediktor dengan variabel respon.

- Melakukan uji signifikansi parameter dari setiap model regresi logistik univariat untuk mengetahui variabel-variabel prediktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel respon.

- Menentukan model regresi logistik multivariabel antara variabel respon dengan variabel-variabel prediktor yang signifikan dari langkah b.

- Melakukan pengujian secara serentak dan parsial terhadap model yang diperoleh.

- Melakukan uji kesesuaian model (goodness offit).

- Menginterpretasikan model regresi logistik berganda dan odds ratio yang diperoleh.

- Menghitung ketepatan klasifikasi model regresi logistik berganda.




KESIMPULAN & SARAN

Metode Analisis




KESIMPULAN & SARAN

Karakteristik Responden Mata Kanan

< 60 tahun35%

≥ 60 tahun65%

Usia

laki-laki63%

perempuan37%

Jenis Kelamin




KESIMPULAN & SARAN

Analisis Regresi Logistik Ordinal secara Individupada Mata Kanan

NEXT

Variabel B Wald df P-value Odds Rasio

Usia

Konstanta 1 -0,912 18,894 1 0,000

Konstanta 2 0,864 17,211 1 0,000

< 60 0,397 1,578 1 0,209 1,487

Jenis Kelamin

Konstanta 1 -0,722 7,713 1 0,005

Konstanta 2 1,066 15,729 1 0,002

Laki-laki 0,526 2,842 1 *0,092 1,692

Kondisi Mata Kanan

Konstanta 1 -2,009 4,138 1 0,042

Konstanta 2 -0,238 0,059 1 0,807

Mata Tidak Bisa Melihat -0,993 1,011 1 0,315 0,370

Tekanan Bola Mata Kanan

Konstanta 1 -1,164 19,180 1 0,000

Konstanta 2 0,602 5,723 1 0,017

< 15 mmHg (normal) -0,203 0,437 1 0,509 0,816

• Logit 1

g1(x) = - 0,722+1,066 (jenis kelamin laki-laki)

• Logit 2

g2(x) = 0,526 +1,066 (jenis kelamin laki-laki)




KESIMPULAN & SARAN




KESIMPULAN & SARAN

Analisis Regresi Logistik Ordinal secara Serentakpada Mata Kanan

Varabel B Wald Df P-value Exp (B)Konstanta 1 -1,503 2,100 1 0,147

Konstanta 2 0,304 0,087 1 0,768

Usia (< 60 tahun) 0,271 0,684 1 0,408 1,311

Jenis Kelamin (laki-laki) 0,478 2,117 1 *0,146 1,613

Kondisi Mata Kanan (mata tidak bisa melihat)

-0,692 0,474 1 0,491 0,501

Tekanan Bola Mata Kanan (normal)

-0,261 0,686 1 0,408 0,770

• Logit 1

g1(x) = -1,503 +0,478(jenis kelamin laki-laki)

• Logit 2

g2(x) = 0,304 +0,478 (jenis kelamin laki-laki)

)(ˆ0 x

= 0,264

)(ˆ1 x

= 0,422




KESIMPULAN & SARAN

Chi-Square df P-value Keputusan

Pearson 14.122 16 0,590 Gagal Tolak H0




KESIMPULAN & SARAN

Uji Kesesuaian Model

Hipotesis :H0 : model sesuai (tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil

prediksi dengan kenyataan)H1 : model tidak sesuai (ada perbedaan yang nyata antara hasil

prediksi dengan kenyataan)

Nilai P-value yang lebih besar dari α Gagal Tolak H0Model Sesuai




KESIMPULAN & SARAN

Ketepatan Klasifikasi Model

Hasil Operasi

Observasi

Total

TetapAda sedikit

perubahan

Ada banyak

perubahan

Prediksi

Tetap 17 0 0 17

Ada sedikit perubahan 4 63 35 102

Ada banyak perubahan 19 0 15 34

Total 40 63 50 153

Hasil analisis regresi logistik ordinal menunjukkan secara individu dan serentakuntuk data pasien penderita penyakit mata katarak pada mata kanan maupun datapasien penderita penyakit mata katarak pada mata kiri. Secara individu maupunserentak pada pasien penderita penyakit mata katarak sebelah kanan, variabel yangberpengaruh signifikan terhadap hasil operasi penyakit mata katarak yaitu jeniskelamin. Model fungsi logit yang didapatkan adalah sebagai berikut.Logit 1g1(x)= -1,503 +0,478 (jenis kelamin laki-laki)Logit 2g0(x) = 0,304 +0,478 (jenis kelamin laki-laki)

Sedangkan pada pasien penderita penyakit mata katarak sebelah kiri baik secaraindividu maupun secara serentak, variabel yang berpengaruh signifikan terhadap hasiloperasi penyakit mata katarak yaitu kondisi bola mata kiri. Model fungsi logit yangdidapatkan adalah sebagai berikut.Logit 1g1(x) = -22,630 - 20,713 (mata tidak bisa melihat)Logit 2g0(x) = -20,400 - 20,713 (mata tidak bisa melihat)




KESIMPULAN & SARAN

Kesimpulan

Dengan faktor-faktor yang mempengaruhi hasiloperasi pasien penderita penyakit mata katarak diKlinik Utama Gresik, dapat memberikanpengetahuan baik bagi penderita penyakit matakatarak bahwa faktor yang berpengaruh adalahjenis kelamin bagi pasien penderita penyakit matakatarak pada mata kanan dan kondisi mata kiri bagipasien penderita penyakit mata katarak pada matakiri. Selain itu juga dapat dihimbau kepada dokterspesialis mata, khususnya dokter spesialis matakatarak. Untuk penelitian selanjutnya bisaditambahkan variabel lain yang memenuhi.




KESIMPULAN & SARAN

Saran

Terima Kasih

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA FAKTOR-FAKTOR BERPENGARUH TERHADAP

PENYAKIT MATA KATARAK BAGI PASIEN PENDERITA DI KLINIK MATA UTAMA GRESIK

LAPORAN TUGAS AKHIR

Documents

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA FAKTOR … · analisis regresi logistik . ordinal pada . faktor-faktor berpengaruh terhadap penyakit mata katarak bagi pasien penderita di klinik