ANALISIS PERMINTAAN TELEPON SELULER BERBASIS/Analisis... · ANALISIS PERMINTAAN TELEPON SELULER BERBASIS ... handphone jenis ini kemudian disebut dengan telepon pintar atau smartphone

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

i

ANALISIS PERMINTAAN TELEPON SELULER BERBASIS

”SMARTPHONE”

(Studi kasus di Gerai Handphone Pasar Singosaren Solo)

SKRIPSI

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan Program Sarjana (S1) pada Program Sarjana Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret

Disusun Oleh :

KIKY MIR’ATUZ ZAKIYAH

F1110031

JURUSAN EKONOMI PEMBANGUNAN

FAKULTAS EKONOMI

UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA

2012


commit to user

ii


commit to user

iii


commit to user

iv

HALAMAN MOTTO


commit to user

v

HALAMAN PERSEMBAHAN

Skripsi ini penulis persembahkan untuk:

1. Simbah Kakung, Bapak dan Ibu tercinta, serta

Kakakku, terima kasih untuk tidak pernah lelah

mendoakan, memberi nasehat, semangat dan

kasih sayang.

2. Alm. Mbak Rukayah, yang banyak memberi

banyak inspirasi keimanan.

3. Mas Tamam, yang selalu ikhlas meluangkan

banyak waktunya untuk membantuku.

4. Sahabat-sahabat terbaikku.

5. Almamaterku


commit to user

vi

KATA PENGANTAR

Segala puji hanya milik Allah Subhanahu Wata’ala, Dzat yang maha

Kuasa, yang maha mengetahui, dan menguasai apa-apa yang ada di alam semesta

ini. Hanya karena ridho-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang

berjudul “ANALISIS PERMINTAAN TELEPON SELULER BERBASIS

SMARTPHONE (Studi kasus di Gerai Handphone Pasar Singosaren Solo)”.

Untuk melengkapi tugas-tugas dan memenuhi syarat untuk mencapai gelar

Sarjana Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.

Dalam penyusunan skripsi ini, penulis menyadari sepenuhnya bahwa tanpa

adanya dukungan, bimbingan, arahan dan batuan dari berbagai pihak skripsi ini

tidak dapat terselesaikan dengan baik. Pada kesempatan ini tidak lupa penulis

mengucapkan banyak terimakasih kepada :

1. Allah Subhanahu Wata’ala, Dzat yang maha pembimbing dan pemberi

hidayah, sehingga skripsi ini dapat terselesaikan dengan baik.

2. Bapak, Ibu dan keluarga yang telah banyak memintakan do’a kepada Allah

SWT.

3. Drs. Wisnu Untoro, MS. selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas

Maret Surakarta.

4. Drs. Supriyono, SE, MSi. selaku Ketua Jurusan Ekonomi Pembangunan

Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.

5. Ibu Dra. Izza Mafruhah, M.Si. selaku Sekretaris Jurusan Ekonomi

Pembangunan di Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.


commit to user

vii

6. Ibu Dra. Nunung Srimulyani, selaku pembimbing akademik yang telah

membantu dalam penulisan dari awal sampai akhir.

7. Bapak vincent, terimakasih untuk bantuan dan saran-saran yang diberikan.

8. Seluruh Bapak dan Ibu Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret

Surakarta yang telah membagikan ilmu seluas-luasnya.

9. Bapak dan Ibu Pemerintah Pasar Singosaren Surakarta, yang telah memberi

banyak informasi.

10. Bapak dan Ibu KESBANGPOL, BAPEDA, Pemerintah Pasar Surkarta yang

telah memberikan ijin untuk melakukan penelitian di Singosaren Plaza.

11. Sahabat-sahabat dan orang terdekat yang selalu memberi semangat dan

bersama-sama berjuang untuk masa depan yang lebih baik.

12. Teman-teman jurusan Ekonomi Pembangunan (non-reguler) 2010.

13. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu, terimakasih atas

segala bantuan dan do’anya.

Penulis menyadari bahwa dalam penulisan ini masih jauh dari sempurna,

untuk itu kritik dan saran yang membangun sangat kami harapkan. Semoga skripsi

ini bermanfaat bagi semua pihak.

Surakarta, November 2012

Penulis


commit to user

viii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ……………………………………………………..

ABSTRAK ………………...……………………………………………...

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ….………………………

HALAMAN PENGESAHAN TIM PENGUJI …...………………………

HALAMAN MOTTO ……………………………………………………..

HALAMAN PERSEMBAHAN …………………………………………..

KATA PENGANTAR …………………………………………………….

DAFTAR ISI ……………………………………………………………....

DAFTAR TABEL …………………………………………………………

DAFTAR GAMBAR ……………………………………………………...

i

ii

iii

iv

v

vi

vii

ix

xi

xii

BAB I : PENDAHULUAN

A. Latar Belakang …………………………………………………...

B. Rumusan Masalah …………………………………………………

C. Tujuan Penelitian ………………………………………………….

D. Batasan Masalah ………...………………………………………...

E. Manfaat Penelitian ..……………………………………………….

BAB II :TINJAUAN PUSTAKA

A. Landasan Teori …………………………………………………….

1. Teori Permintaan dan Penawaran ……………………………...

1

7

7

8

9

10

10


commit to user

ix

2. Perilaku Konsumen ……………………………………………

3. Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Konsumen ……………..

4. Definisi Smartphone …………………………………………...

B. Hasil Penelitian Terdahulu ………………………………………...

C. Kerangka Pemikiran ……………………………………………….

D. Hipotesis …………………………………………………………...

BAB III : METODOLOGI PENELITIAN

A. Bentuk Penelitian ………………………………………………….

B. Ruang Lingkup Penelitian …………………………………………

C. Teknik Pengumpulan Data ………………………….......................

D. Teknik Pengambilan Sampel ………………………………………

E. Definisi Operasional ……………………………………………….

F. Metode dan Analisis Data …………………………………………

BAB IV : ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

A. Gambaran Umum Pasar Singosaren Surakarta ……………………

B. Karakteristik Responden ………… ……………………………….

C. Analisis Data

1. Uji Instrumen Penelitian ………………………………………

2. Uji Chi Square …………………………………………………

3. Koefisien Contingency ………………………………………...

D. Pembahasan ………………………………………………………..

19

22

26

28

29

30

31

31

31

33

34

36

41

51

55

59

74

75


commit to user

x

BAB V : KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan ………………………………………………………..

B. Saran ……………………………………………………………….

DAFTAR PUSTAKA …………………………………………………..

LAMPIRAN-LAMPIRAN ……………………………………………...

78

79

80

82


commit to user

xi

DAFTAR TABEL

1.1

1.2

1.3

4.1

4.2

4.3

4.4

4.5

4.6

4.7

4.8

4.9

4.10

4.11

4.12

4.13

Penjualan Handphone kepada end user tahun 2011 ………………

Penjualan Smaprtphone kepada end user menurut sistem operasi

tahun 2011 ………………………………………………………..…

Pengiriman Smartphone sebagai proporsi dari total pengiriman

handphone di Asia Tenggara ……………………………………….

Jumlah Penduduk Surakarta menurut jenis kelamin tahun 2011 .......

Target pendapatan Pasar Singosaren Surakarta Tahun Anggaran

2010 …………………………………………………………………

Realisasi pendapatan Pasar Singosaren Surakarta Tahun Anggaran

2010 …………………………………………………………………

Target Pendapatan Tahun Anggaran 2011 Pasar Singosaren

Surakarta …………………………………………………………….

Realisasi Pendapatan Tahun Anggaran 2011 Pasar Singosaren

Surakarta …………………………………………………………….

Distribusi Frekuensi Jenis Kelamin………………………………….

Distribusi Frekuensi Usia Responden………………………………

Distribusi Frekuensi Pendapatan Responden ..……………………...

Distribusi Frekuensi Pendidikan Responden ..………………………

Hasil Uji Validitas Variabel Harga .…………………………………

Hasil Uji Validitas Variabel Merek …..……………………………..

Hasil Uji Validitas Variabel Produk ………..........………………….

Uji Reliabilitas ………………………………….…………………...

2

3

5

43

47

48

49

49

52

53

54

55

56

57

57

58


commit to user

xii

4.14

4.15

4.16

4.17

4.18

4.19

4.20

4.21

4.22

4.23

4.24

4.25

4.26

4.27

4.28

Tabulasi Silang Jenis Kelamin dengan Harga ……………..………..

Tabulasi Silang Jenis Kelamin dengan Merek ………………………

Tabulasi Silang Jenis Kelamin dengan Produk ..……………………

Tabulasi Silang Usia dengan Harga …………………………………

Tabulasi Silang Usia dengan Merek ………….……………………..

Tabulasi silang Usia dengan Produk …………………..…………....

Tabulasi Silang Pendidikan dengan Harga ………………………….

Tabulasi Silang Pendidikan dengan Merek …………………………

Tabulasi Silang Pendidikan dengan Produk ………………………...

Tabulasi Silang Pendapatan dengan Harga ………………………….

Tabulasi Silang Pendapatan dengan Merek …………………………

Tabulasi Silang Pendapatan dengan Produk ………………………...

Tabulasi Silang Merek Favorit dengan Harga ...…………………….

Tabulasi Silang Merek Favorit dengan Persepsi Produk ..………….

Koefisien Kontingensi ………………………………………………

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

70

71

72

73

75


commit to user

xiii

DAFTAR GAMBAR

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5

2.6

2.7

2.8

4.1

Kurva Permintaan …………………………………………………...

Kurva Permintaan Elastis ….………………………………………..

Kurva Elastisitas Uniter ……………………………………………..

Kurva Permintaan tidak elastis ……………………………………...

Kurva Penawaran ……………………………………………………

Grafik Pergeseran Kurva Permintaan ………………...………..…...

Grafik Pergeseran Kurva Penawaran …………………………..…...

Kerangka Pemikiran ………………………………………………...

Peta Wilayah Solo …………………………………………………...

12

14

14

15

17

18

19

31

43


commit to user

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Teknologi sangat berperan aktif dalam setiap kehidupan manusia. Batas

dan jarak antar manusia hilang karena adanya teknologi. Telepon seluler atau

handphone saat ini masuk dalam sendi kehidupan manusia dan sudah melekat

dalam keseharian manusia. Handphone yang dulu dianggap barang mewah

saat ini tidak lagi menjadi barang mewah melainkan menjadi barang

kebutuhan pokok dalam berkomunikasi. Hal ini adalah salah satu yang

menyebabkan batas dan jarak antar manusia menjadi tidak tampak lagi.

Teknologi selalu mengimbangi perkembangan zaman. Para

pengembang aplikasi berlomba untuk menyajikan fitur canggih pada setiap

ponselnya, mulai dari surel atau surat elektronik, internet, kemampuan

membaca buku elektronik (e-book) maupun dokumen bisnis. Oleh karena itu

handphone jenis ini kemudian disebut dengan telepon pintar atau smartphone.

Dalam perjalanan evolusinya handphone bahkan bisa menjadi lebih kecil dan

dibuat tidak terlihat. Dengan kata lain smartphone merupakan komputer mini

dengan kapabilitas sebuah telepon yang mungkin fungsinya akan menggeser

komputer karena kepraktisan dalam membawanya.

Smartphone memberikan nilai lebih untuk pengguna akhir. Aplikasi

yang terdapat di dalamnnya dapat mendongkrak segmentasi pasar dunia.

Smartphone Blackberry misalnya, dengan aplikasi Instant Messaging dan

push email dapat mendongkrak RIM Blackberry mencapai puncak pasar

smartphone di Indonesia. Begitu juga dengan aplikasi grafis pada Apple


commit to user

2

iPhone yang juga mendongkrak popularitasnya. Kemudian aplikasi-aplikasi

mobile berbasis internet dan layanan Google juga turut mendongkrak Android

sebagai platform mobile technology yang paling baru. Keseluruhan aplikasi

untuk smartphone ini akan menjadi “killer apps” dan akan memberikan daya

ungkit yang sangat signifikan terhadap pangsa pasar smartphone.

Penjualan perangkat handphone saat ini diseluruh dunia mencapai

440.500.000 unit, seperti yang dirilis pada www.gartner.com pada kuartal

ketiga tahun 2011. Penjualan naik 5,6 persen dari periode yang sama tahun

sebelumnya. Tabel 1.1 dibawah ini menggambarkan penjualan telepon seluler

seluruh dunia kepad end user oleh vendor pada periode tahun 2010-2011 :

Tabel 1.1 Penjualan Handphone Kepada End User Tahun 2011

(dalam ribuan)

Vendor Unit

Pangsa Pasar (%) Unit

Pangsa Pasar (%)

2010 2010 2011 2011 Nokia 117,461.00 28.2 105,353.50 23.9

Samsung 71,671.80 17.2 78,612.20 17.8

LG Electronics 27,478.70 6.6 21,014.60 4.8 Apple 13,484.40 3.2 17,295.30 3.9

ZTE 7,817.20 1.9 14,107.80 3.2

RIM 12,508.30 3 12,701.10 2.9

HTC 6,494.30 1.6 12,099.90 2.7

Motorola 8,961.40 2.1 11,182.70 2.5

Huawei Device 5,478.10 1.3 10,668.20 2.4 Sony Ericsson 10,346.50 2.5 8,475.90 1.9 Others 135,384.10 32.5 148,990.90 33.8 Total 417,085.7 100 440,502.20 100

Sumber: www.gartner.com

Dari tabel diatas, penjualan handphone kepada end user tahun 2011

pada pangsa pasar dunia masih dikuasai oleh Nokia meskipun nilai nya


commit to user

3

menurun dari tahun sebelumnya, yaitu 23 % dari penjualan di pasar dunia

pada tahun 2011, Terjadi penurunan 4,3% dari tahun 2010 menuju tahun

2011, yaitu pada angka 117 juta unit menjadi 105 juta unit. Sedangkan merek

handphone yang menempati posisi penjualan terendah adalah Sony Ericson,

pada posisi penjualan 8 juta unit atau 1,9 % dari pangsa pasar dunia di tahun

2011. Yaitu terdapat selisih kurang lebih 21% dari total penjualan Nokia.

Meskipun penjualan handphone pada periode tersebut secara

keseluruhan terjadi kenaikan hanya 5,6 %, namun dalam persentase kecil

tersebut di dilamnya terdapat peningkatan tajam terhadap minat pembelian

smartphone. Dari penggunaan handphone yang awalnya hanya berfungsi

sebagai alat telekomunikasi sederhana para konsumen banyak yang beralih

pada smartphone yang menawarkan kemudahan yang lebih dari sekedar alat

telekomunikasi biasa. Hal ini dibuktikan dengan tabel 1.2, yaitu data

penjualan yang dikutip dari www.gartner.com.

Tabel 1.2 Penjualan Smartphone kepada End User menurut Sistem Operasi

pada tahun 2011 (dalam ribuan)

Sistem Unit Pangsa Pasar (%) Unit Pangsa

Pasar (%) Operasi 2010 2010 2011 2011

Android 20,544.00 25.3 60,490.40 52.5 Symbian 29,480.10 36.3 19,500.10 16.9 iOS 13,484.40 16.6 17,295.30 15 Research In Motion 12,508.30 15.4 12,701.10 11

Bada 920.6 1.1 2,478.50 2.2

Microsoft 2,203.90 2.7 1,701.90 1.5 Others 1,991.30 2.5 1,018.10 0.9 Total 81,132.6 100 115,185.40 100

Sumber: www.gartner.com


commit to user

4

Dari tabel 1.2, penjualan smartphone tahun 2010 menuju ke tahun 2011

terjadi kenaikan sebesar 42 %. Meskipun penjualan handphone pada periode

tersebut secara keseluruhan terjadi kenaikan hanya 5,6 % akan tetapi ini bisa

berarti bahwa optimisasi penjualan smartphone dunia meningkat sangat

tajam, itu artinya permintaan akan smartphone naik, disisi lain tingkat

kesempatan memperoleh pangsa pasar masih sangat tinggi.

Jumlah penduduk dan akses internet yang cukup luas, membuat

Indonesia memiliki peran penting baik sebagai pemain ataupun target pasar.

Di sisi lain Indonesia sebagai Negara berkembang diprediksikan mempunyai

penetrasi pasar diatas 50 % dari total pengiriman di Asia tenggara selama

empat tahun kedepan. Seperti yang dikutip dalam www.canalys.com,

lembaga survey dunia, penjualan smartphone di Asia Tenggara diprediksikan

naik pada periode 2010 sampai periode lima tahun kedepan yaitu 2015.

Prediksi dilakukan pada sepuluh Negara anggota Asia Tenggara, dalam

prediksi ini Singapura adalah Negara dengan prediksi pengiriman smartphone

tertinggi yaitu dengan total pengiriman 80 % dari tahun 2010 menuju 2015.

Sedangkan Indonesia diprediksikan akan melakukan transaksi atau

pengiriman sebanyak 55 % dari total pengiriman handphone di Asia

Tenggara. Seperti yang digambarkan pada tabel dibawah ini :


commit to user

5

Tabel 1.3 Pangsa Pasar Handphone di Asia Tenggara

Pengiriman Smartphone sebagai proporsi dari total pengiriman handphone

Negara 2010 2015

smatphone (%) dari total smatphone (%) dari total pengiriman handphone pengiriman handphone

Indonesia 12.9 55.8

Malaysia 30.5 60.6

Philipina 12.4 49

Singapore 61.3 80.8

Thailand 17.2 49.6

Vietnam 9.3 36.7 Sumber : www.canalys.com

Mengacu pada tabel 1.4 di atas, pengiriman handphone ke wilayah Asia

Tenggara naik menjadi 19 % pada tahun 2011. Canalys mengestimasi jumlah

tersebut akan meningkat pada tahun 2015. Selama empat tahun ke depan,

pengiriman smartphone akan mencapai tingkat pertumbuhan gabungan

tahunan (CAGR) sebesar 39%, di pasar negara berkembang seperti Indonesia,

Filipina dan Vietnam. Singapura memiliki penetrasi pasar smartphone yang

paling maju. Pada tahun 2010 smartphone di Singapura menyumbang 61 %

pengiriman. Canalys memperkirakan kecenderungan tersebut akan tetap naik

di tahun yang akan datang. (http://www.canalys.com)

Meluasnya pengguna internet di seluruh Indonesia merupakan salah

satu akibat dari fenomena jejaring sosial. Hal ini mendorong seseorang untuk

tetap terhubung dengan jejaring sosial dan menuntut sesorang harus memilih

akses internet yang dapat terhubung secara mobile. Inilah alasan konsumen

Indonesia untuk memilih smartphone, smartphone menjadi solusi yang tepat

untuk tetap terhubung dimanapun. Meningkatnya akses internet secara mobile


commit to user

6

ini mempunyai dampak kenaikan jumlah konsumen smartphone di Indonesia,

sehingga mendorong lonjakan jumlah penjualan smartphone. Tingkat

penjualan smartphone yang tinggi mendorong harga smartphone semakin

terjangkau di pasaran dan biaya akses yang semakin ekonomis.

Ketatnya persaingan di pasar smartphone disebabkan oleh manuver

yang dilakukan kalangan vendor untuk memanfaatkan situasi pasar potensial.

Banyak vendor yang fokus di pasar smartphone dan berinvestasi dalam pasar

smartphone. Sementara itu, pilihan smartphone juga semakin banyak.

Semakin banyaknya pilihan smartphone menjadi salah satu faktor kompetisi

yang semakin ketat. Persaingan semakin ketat, harga cenderung turun.

Smartphone semakin menjadi barang komoditas, volume produksi juga

semakin besar. Ini yang menyebabkan harga jual semakin menurun.

Di sisi lain, konsumen Indonesia khususnya generasi muda lebih

selektif dalam memilih model belanja. Tren yang umum, perubahan gaya

hidup modern, serta teknologi dan pelayanan yang bagus menjadi faktor

utama yang mempengaruhi keputusan konsumen untuk membeli. Sebagai

contoh, konsumen perkotaan cenderung lebih selektif, terutama anak-anak

muda, karena mengikuti tren yang umum dan disesuaikan dengan kondisi

keuangan mereka untuk memenuhi kebutuhan. (Utami, 2010)

Untuk menghadapi perubahan peilaku konsumen yang semakin

dinamis, para vendor dituntut untuk selalu berinovasi, peka terhadap

perubahan dan keinginan pasar. Mereka harus dapat mengetahui persepsi,

perubahan dan keinginan pasar ataupun potensi pasar agar dapat


commit to user

7

mengantisipasi ancaman dari pesaing yang kemungkinan melakukan hal yang

sama.

Potensi pasar adalah ungkapan mengenai peluang penjualan maksimum

untuk produk atau jasa tertentu selama periode waktu yang ditentukan,

misalnya satu tahun. Estimasi potensi pasar melibatkan permintaan sekarang

terhadap produk dan proyeksi kecenderungan pasar di masa mendatang.

(Wiratmo; 1996). Berdasarkan latar belakang tersebut, maka dilakukan suatu

penelitian dengan judul ”ANALISIS PERMINTAAN TELEPON

SELULER BERBASIS SMARTPHONE (Studi kasus di Gerai

Handphone Pasar Singosaren Solo)”.

B. Rumusan Masalah

Dari permasalahan tersebut dapat dirumuskan beberapa masalah dalam

penelitian ini, perumusannya adalah sebagai berikut:

1. Bagaimana permintaan telepon seluler berbasis smartphone (telepon

pintar) di Pasar Singosaren Solo?.

2. Apakah terdapat hubungan antara faktor harga, merk, dan produk

terhadap permintaan telepon seluler berbasis smartphone di Pasar

Singosaren Solo?.

C. Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian sesungguhnya mengenai jawaban yang dikehendaki

dalam rumusan masalah. Tujuan dari penelitian ini adalah menguji dan

menganalisis sebagai berikut :


commit to user

8

1. Untuk mengetahui permintaan telepon seluler berbasis smartphone di

Pasar Singosaren Solo.

2. Untuk mengetahui hubungan harga, merk, dan Produk terhadap

permintaan telepon seluler berbasis smartphone di Pasar Singosaren

Solo.

D. Batasan Masalah

Peluang pasar smartphone yang dimanfaatkan oleh kalangan vendor

membuat persaingan bisnis penjualan smartphone semakin ketat. Ketatnya

persaingan serta banyaknya pilihan komoditas tersebut menimbulkan

persaingan di kalangan vendor. Di sisi lain, konsumen Indonesia khususnya

generasi muda Indonesia lebih selektif dalam memilih model belanja. Tren

yang umum, perubahan gaya hidup modern, serta teknologi dan pelayanan

yang bagus menjadi faktor utama yang mempengaruhi keputusan konsumen

untuk membeli. Untuk itu penelitian difokuskan pada permintaan telepon

seluler berbasis smartphone khususnya pada Gerai Pasar Singosaren Solo.

Dengan objeknya adalah beberapa merek handphone yang mempunyai

aplikasi smartphone di dalamnya, antara lain: Nokia, Blackberry, Sony

Ericson, Samsung dan Apple iPhone. Responden yang dijadikan populasi

adalah konsumen pada gerai-gerai handphone di Pasar Singosaren Solo.


commit to user

9

E. Manfaat Penelitian

Adapun hasil dari penelitian ini secara umum diharapkan dapat

memberikan kontribusi bagi masyarakat luas, dan khususnya kepada:

1. Pihak pengusaha

Memberikan informasi dan masukan bagi pihak-pihak pengusaha yang

bersangkutan, dalam upaya memenuhi kebutuhan dan keinginan

konsumen serta mengembangkan bisnis pertelekomunikasian.

2. Bagi masyarakat pada umumnya

Dapat dijadikan referensi dan informasi sebagai bahan pertimbangan

dalam konsumsi kebutuhan telekomunikasi.


commit to user

10

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

A. Landasan Teori

1. Teori Permintaan dan Penawaran

a. Teori Permintaan

Permintaan adalah berbagai kombinasi harga dan jumlah yang

menunjukkan jumlah barang yang ingin dan dapat dibeli oleh

konsumen pada berbagai tingkat harga untuk suatu periode tertentu.

Supaya permintaan akan barang itu terjadi maka konsumen haruslah

ada keinginan (willing) dan kemampuan (ability) untuk membeli.

(Nopirin, 1994)

Menurut Sadono Sukirno (2005) permintaan adalah keinginan

konsumen membeli suatu barang pada berbagai tingkat harga tertentu

selama periode waktu tertentu.

Sedangkan menurut Tulus Haryono (2001) perrmintaan akan

suatu barang, adalah berbagai jumlah dari suatu barang tertentu yang

hendak dibeli oleh konsumen pada berbagai kemungkinan harga.

Dengan demikian pada suatu permintaan pasar tidak ada satu

jumlah tertentu yang diminta pada suatu harga tertentu, akan tetapi

permintaan merupakan jumlah yang akan dibeli pada berbagai tingkat

harga.


commit to user

11

Permintaan seseorang atau masyarakat atas suatu barang

ditentukan oleh beberapa faktor. Diantara faktor-faktor tersebut yang

terpenting adalah : (Sukirno, 1996)

· Harga barang itu sendiri.

· Harga barang-barang lain yang mempunyai kaitan erat dengan

barang tersebut.

· Pendapatan rumah tangga dan pendapatan rata-rata masyarakat.

· Corak distribusi pendapatan dalam masyarakat.

· Jumlah penduduk.

· Ramalan mengenai keadaan di masa yang akan datang.

Fungsi permintaan seorang konsumen akan suatu barang dapat

dirumuskan sebagai berikut:

Dx = f ( Y, Py, T, u )

Dimana :

Dx = Jumlah barang (x) yang diminta

Y = Pendapatan Konsumen

Py = Harga Barang (y)

T = Selera

u = Faktor-faktor Lainnya

Persamaan tersebut berarti jumlah barang X yang diminta

dipengaruhi oleh harga barang X, pendapatan konsumen, harga barang

lain, selera dan faktor-faktor lainnya. DX adalah jumlah barang X

yang diminta konsumen, Y adalah pendapatan konsumen, Py adalah


commit to user

12

harga barang selain X, T adalah selera konsumen dan u adalah Faktor-

faktor lainnya.

Dalam kenyataannya permintaan akan suatu barang tidak hanya

dipengaruhi oleh harga barang itu sendiri namun juga oleh faktor-

faktor lain. Pada umumnya jika suatu barang naik maka jumlah barang

yang diminta akan turun, begitu pula sebaliknya. Permintaan

menunjukkan hubungan fungsional antara harga barang dengan

jumlah barang yang diminta pada suatu periode waktu tertentu,

Semakin tinggi harga suatu barang maka semakin sedikit jumlah

barang yang diminta. Hubungan antar harga suatu komoditi dengan

jumlah yang diminta dapat dilihat dan digambarkan dengan kurva

permintaan. Kurva permintaan adalah kurva yang menghubungkan

antara tingkat harga suatu barang dengan jumlah yang diminta atas

barang tersebut, dengan asumsi ceteris paribus. Berikut adalah grafik

kurva permintaan ;

Gambar 2.1

Kurva Permintaan


commit to user

13

Perubahan harga akan mempengaruhi jumlah yang diminta,

bukan permintaan. Sedangkan perubahan permintaan akan

menyebabkan kurva permintaan bergeser ke kanan dan ke kiri

(Gambar 1). Pegeseran kurva permintaan berarti jumlah yang diminta

akan berubah di setiap tingkat harga.

Kurva permintaan mempunyai slope yang menurun ke kanan

(berslope negatif ) yang berarti jika harga suatu barang naik (asumsi

yang lain tetap ceteris paribus) maka konsumen akan cenderung untuk

menurunkan permintaanya atas barang tersebut, begitu pula

sebaliknya dan hal ini disebut Hukum Permintaan.

Salah satu karakteristk penting dari suatu kurva atau fungsi

permintaan pasar adalah derajat kepekaan jumlah permintaan terhadap

perubahan salah satu faktor yang mempengaruhinya. Ukuran drajad

kepekaan ini disebut elastisitas.

Pengukuran elastisitas permintaan kerap dinyatakan dalam

ukuran koefisien elastisitas permintaan. Koefisien permintaan

merupakan ukuran perbandingan persentase perubahan harga atas

barang tersebut (Sukirno, 2003). Koefisien elastisitas permintaan

dapat di rumuskan sebagai berikut.

1) Elastisitas

Barang dikatakan elastis sempurna bila kurva permintaan

mempunyai koefisien elastisitas lebih besar daripada satu. Hal ini

terjadi bila jumlah barang yang diminta lebih besar daripada

persentase perubahan harga barang tersebut.


commit to user

14

Gambar 2.2

Permintaan Elastis

2) Elastisitas Uniter

Barang dikatakan elastis uniter bila kurva permintaan mempunyai

koefisien elastisitas sebesar satu. Persentase perubahan harga

direspon proporsional terhadap persentase jumlah barang yang

diminta.

Gambar 2.3

Elastisitas Uniter


commit to user

15

3) Tidak Elastis

Barang dikatakan tidak elastis bila persentase perubahan jumlah

yang diminta lebih kecil daripada persentase perubahan harga

sehingga koefisien elastisitas permintaannya antara nol dan satu.

Gambar 2.4

Permintaan tidak elastis

Menurut Sukirno (2003), terdapat beberapa faktor yang

mempengaruhi elastisitas permintaan suatu barang, yaitu :

1) Tingkat kemampuan barang – barang lain untuk menggantikan

barang yang bersangkutan. Apabila suatu barang mempunyai

banyak barang pengganti (barang substitusi), permintaan atas

barang tersebut cenderung akan bersifat elastis. Perubahan harga

yang kecil akan beralih ke barang lain sebagai penggantiannya.

Untuk barang yang tidak memiliki barang pengganti, permintaan

atas barang tersebut barang yang tidak memiliki barang pengganti,

permintaan atas barang tersebut bersifat tidak elastis. Karena

konsumen sukar memperoleh barang pengganti apabila harga

barang tersebut naik permintaan tidak banyak berkurang.


commit to user

16

2) Persentase pendapatan yang akan dibelanjakan untuk membeli barang

tersebut. Besar bagian pendapatan yang digunakan untuk membeli

suatu barang dapat mempengaruhi elastisitas permintaan terhadap

barang tersebut. Semakin besar bagian pendapatan yang diperlukan

elastisitas permintaan terhadap barang tersebut. Semakin besar bagian

pendapatan yang diperlukan untuk membeli suatu barang, maka

permintaan barang tersebut akan semakin elastis.

3) Jangka waktu pengamatan atas permintaan

Semakin lama jangka waktu permintaan dianalisis, permintaan atas

barang tersebut semakin elastis. Jangka waktu yang singkat

permintaan tidak bersifat elastis karena perubahan pasar belum

diketahui oleh konsumen. Dalam jangka waktu lebih lama konsumen

akan mencari barang alternatif untuk menggantikan barang yang

mengalami kenaikan harga.

b. Teori Penawaran

Harga tidak hanya mempengaruhi jumlah barang yang diminta

tetapi juga jumlah barang yang dijual. Apabila harga suatu barang

sangat rendah dan tidak dapat menutupi biaya produksi maka seorang

produsen tidak akan menjual barang tersebut. Disisi lain pada saat

harga tinggi akan terdapat produsen yang menjual sejumlah barang

yang mereka produksi karena harga barang tersebut dapat menutupi

biaya produksi. Jadi Semakin tinggi harga, semakin banyak jumlah

barang yang akan dijual di dalam pasar.


commit to user

17

Penawaran pasar suatu barang adalah berbagai alternatif jumlah

suatu barang yang ditawarkan di pasar pada berbagai alternatif harga

oleh seluruh produsen dipasar. (Haryono, 2001)

Kurva penawaran dari suatu barang menunjukkan barbagai

kuantitas barang yang akan dijual dipasar oleh seseorang atau

beberapa orang selama periode waktu tertentu pada berbagai macam

kemungkinan harga, ceteris paribus. (Bilas, 1993). Dengan demikian

kurva penawaran menunjukkan beberapa jumlah barang yang ingin

dijual selama satu periode tertentu akan berubah sebagai akibat

perubahan harga, apabila faktor-faktor lain (selain harga) tidak

berubah.

Kurva penawaran pasar biasanya juga merupakan kurva yang

naik miring ke kanan (mempunyai lereng positif), naiknya harga akan

mendorong para penjual untuk menawarkan lebih banyak barang di

pasar.

Gambar 2.5

Kurva Penawaran


commit to user

18

c. Pergeseran Kurva Permintaan dan Penawaran

Pergeseran kurva permintaan ke kanan berarti adanya kenaikan

permintaan akan barang tersebut. Kalau penawaran tidak berubah ini

akan mengakibatkan kenaikan harga dan kenaikan jumlah yang

penjualan atau pembelian. Sebaliknya akan terjadi pergeseran

permintaan ke kiri apabila terjadi penurunan permintaan. Berikut

grafik pergeseran permintaan akan suatu barang.

Gambar 2.6

Pergeseran Kurva Permintaan

Sedangkan penurunan penawaran akan bergeser ke kiri dari

kurva penawaran dan ini biasanya mengakibatkan kenaikan harga

pasar dan penurunan volume transaksi. Sebaliknya jika terjadi

kenaikan penawaran maka kurva ditunjukkan dengan pergeseran kea

rah kanan yang artinya akan terjadi penurunan harga pasar dan

berakibat pada kenaikan volume transaksi. Pergeseran kurva

penawaran akan digambarkan oleh gambar kurva dibawah ini :


commit to user

19

Gambar 2.7

Pergeseran Kurva Penawaran

2. Perilaku Konsumen

Perilaku konsumen adalah tindakan yang langsung terlibat dalam

mendapatkan, mengkonsumsi, dan menghabiskan produk dan jasa

termasuk proses keputusan yang mendahului dan mengikuti tindakan ini.

(Engel et all,1994).

Sedangkan menurut Basu Swastha dan T. Hani Handoko ( 1997 ),

perilaku konsumen adalah kegiatan individu yang secara langsung

terlibat dalam mendapatkan dan mempengaruhi barang dan jasa,

termasuk di dalamnya pengambilan keputusan pada persiapan dan

penentuan kegiatan tersebut.

Berdasarkan pendapat tersebut dapat disimpulkan bahwa, perilaku

konsumen adalah tindakan baik itu individu ataupun organisasi yang

berhubungan dengan proses pengambilan keputusan dalam

menggunakan, mendapatkan barang/jasa ekonomi yang dapat

dipengaruhi kondisi ataupun lingkungan.


commit to user

20

Perilaku konsumen berkaitan dengan keputusan konsumen untuk

melakukan pembelian atau konsumsi. Keputusan pembelian merupakan

keputusan konsumen untuk membeli suatu produk setelah sebelumnya

memikirkan tentang layak tidaknya membeli produk itu dengan

mempertimbangkan informasi-informasi yang ia ketahui dengan realitas

tentang produk itu setelah ia menyaksikannya. Hasil dari pemikiran itu

dipengaruhi kekuatan kehendak konsumen untuk membeli sebagai

alternatif dari istilah keputusan pembelian yang dikemukakan oleh

Zeithalm (1988) dalam (Nugroho Setiadi, 2002).

Keputusan pembelian adalah tindakan dari konsumen untuk mau

membeli atau tidak terhadap produk. Dari berbagai faktor yang

mempengaruhi konsumen dalam melakukan pembelian suatu produk atau

jasa, biasanya konsumen selalu mempertimbangkan kualitas, harga dan

produk yang sudah dikenal oleh masyarakat. Sebelum konsumen

memutuskan untuk membeli, biasanya konsumen melalui beberapa tahap

terlebih dahulu yaitu, (1) pengenalan masalah, (2) pencarian informasi.

(3) evaluasi alternatif, (4) keputusan membeli atau tidak, (5) perilaku

pasca pembelian (Kotler, 2002).

Terdapat tiga perspektif dalam perilaku konsumen, yaitu; (Utami;

2010)

a. Perspektif Pengambilan Keputusan

Perspektif pengambilan keputusan atau decision making

perspective menggambarkan seorang konsumen sedang melakukan

serangkaian langkah-langkah tertentu pada saat melakukan pembelian.


commit to user

21

Langkah ini termasuk pengenalan masalah, mencari, evaluasi

alternatif, memilih, dan evaluasi pasca perolehan. Akar dari

pendekatan ini adalah pengalaman kognitif dan psikologi serta faktor

ekonomi lainnya.

b. Perspektif Pengalaman

Perspektif pengalaman (experimental perspective) atas

pembelian konsumen menyatakan bahwa untuk beberapa hal,

konsumen tidak melakukan pembelian sesuai dengan proses

pengambilan keputusan yang rasional. Namun mereka membeli

produk atau jasa tertentu untuk memperoleh kesenangan, menciptakan

fantasi, atau perasaan emosi saja.

c. Perspektif Pengaruh Perilaku

Perspektif pengaruh perilaku atau behavioral influence

perspective, mengasumsikan bahwa kekuatan lingkungan memaksa

konsumen untuk melakukan pembelian tanpa harus terlebih dahulu

membangun perasaan atau kepercayaan terhadap produk. Menurut

perspektif ini, konsumen tidak saja melalui proses pengambilan

keputusan rasional tetapi juga bergantung pada perasaan untuk

membeli produk atau jasa tersebut. Sebagai gantinya tindakan

pembelian konsumen secara langsung merupakan hasil dari kekuatan

lingkungan, nilai-nilai budaya, lingkungan fisik, dan tekanan

ekonomi.


commit to user

22

3. Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Konsumen

Menurut Nugroho J Setiadi (2003), ada beberapa faktor yang

mempengaruhi perilaku konsumen yaitu :

a. Faktor Kebudayaan

Faktor budaya memiliki faktor yang luas dan mendalam terhadap

perilaku konsumen didalam pembelian.

1) Budaya

Budaya merupakan karakter yang penting dari suatu sosial yang

membedakannya. Apa yang dimakan oleh seseorang, bagaimana

mereka berpakaian, apa yang mereka rasakan dan pikirkan,

bahasa apa yang mereka bicarakan adalah sebagian dari budaya.

Hal tersebut meliputi semua hal yang konsumen lakukan tanpa

sadar memilih karena nilai kultur mereka, adat istiadat dan ritual

mereka telah menyatu dalam kebiasaan mereka sehari-hari.

2) Kelas Sosial

Kelas sosial tidak hanya mencerminkan penghasilan tetapi juga

indikator lain seperti pekerjaan, pendidikan dan tempat tinggal.

Perbedaan kelas sosial menghasilkan bentuk-bentuk perilaku

sosial yang berbeda seperti preferensi produk dan merek yang

berbeda.

b. Faktor-faktor Sosial

1) Kelompok referensi atau acuan seseorang terdiri dari seluruh

kelompok yang mempunyai pengaruh langsung maupun tidak

langsung terhadap sikap ataupun perilaku seseorang. Kelompok


commit to user

23

yang memiliki pengaruh langsung terhadap seseorang dinamakan

kelompok keanggotaan. Beberapa kelompok keanggotaan adalah

kelompok primer dan kelompok sekunder. Kelompok primer

mencakup keluarga, teman, tetangga, dan rekan kerja yang

berinteraksi dengan seseorang secara continue dan formal.

Sedangkan kelompok sekunder mencakup kelompok keagamaan,

professional dan kelompok yang cenderung lebih formal dan

membutuhkan interaksi yang tidak begitu rutin. Kelompk

referensi mempengaruhi seseorang sekurang-kurangnya dalam

tiga hal, yaitu : perilaku, gaya hidup dan pilihan produk dan

merek seseorang.

2) Peran dan status. Seseorang berpartisipasi dalam kelompok

selama hidupnya seperti keluarga, organisasi atau klub.

c. Faktor pribadi

Keputusan pembelian juga dipengarui oleh karakteristik pribadi,

karakteristik tersebut adalah sebagai berikut:

1) Usia

Orang cenderung berubah dalam menentukan pilihan barang dan

jasa yang mereka beli semasa hidupnya. Selera akan makanan,

pakaian, perabot, dan rekreasi seringkali berhubungan dengan

Usia. Membeli juga dibentuk oleh tahap daur hidup sesuai dengan

kedewasaannya.


commit to user

24

2) Pekerjaan

Pekerjaan seseorang mempengaruhi barang dan jasa yang

dibelinya atau yang disebut pola konsumsi. Selain itu, pekerjaan

yang dilakukan oleh konsumen sangat mempengaruhi gaya hidup

mereka yang digunakan untuk menyampaikan prestise,

kehormatan, dan respek.

3) Keadaan ekonomi

Pilihan produk sangat dipengaruhi oleh keadaan ekonomi, yang

dimaksud dengan keadaan ekonomi seseorang adalah terdiri dari

pendapatan yang dibelanjakan, tabungan dan hartanya,

kemampuan untuk meminjam.

4) Gaya Hidup

Gaya hidup seseorang adalah pola hidup didunia yang

diekspresikan oleh kegiatan, minat dan pendapat seseorang. Gaya

hidup menggambarkan seseorang akan keseluruhan yang

berinteraksi dengan lingkungan. Gaya hidup mencerminkan

sesuatu dibalik kelas sosial seseorang.

5) Kepribadian dan konsep diri

Setiap orang memiliki kepribadian yang berbeda yang

mempengaruhi perilaku pembelinya. Jenis-jenis kepribadian dapat

diklasifikasikan dan memiliki korelasi yang kuat dengan berbagai

pilihan produk dan merek.


commit to user

25

d. Faktor-faktor Psikologis

Pilihan pembelian seseorang dipengaruhi oleh empat faktor psikologis

utama yaitu:

1) Motivasi

Seseorang memiliki banyak kebutuhan pada waktu tertentu.

Beberapa kebutuhan bersifat :

· Biogenis, muncul dari tekanan biologis seperti; lapar, haus,

tidak nyaman dll

· Psikogenis, muncul dari tekanan psikologis seperti

kebutuhan akan pengakuan, penghargaan, atau rasa

memiliki.

2) Persepsi

Seseorang yang termotivasi siap untuk bertindak. Bagaimana

seseorang yang termotivasi bertindak akan dipengaruhi oleh

persepsinya terhadap situasi tertentu. Persepsi adalah proses

bagaimana seseorang individu memilih, mengorganisasikan, dan

menginterpretasikan masukan-masukan informasi untuk

menciptakan gambaran dunia yang memiliki arti.

3) Proses belajar

Saat orang bertindak, maka mereka itu belajar, hal tersebut bisa

dikatakan proses pembelajaran. Sebagian besar perilaku manusia

adalah hasil belajar. Pembelajaran meliputi perubahan perilaku

yang timbul dari pengalaman.


commit to user

26

4) Kepercayaan dan Sikap

Melalui belajar dan bertindak, orang akan mendapatkan

keyaknan dan sikap, kemudian hal ini akan mempengaruhi

perilaku pembelian mereka.

Dalam pengambilan keputusan berbelanja, kebutuhan yang

memotivasi konsumen untuk membeli barang dagangan oleh Christina

Widya utami (2010) di golongkan sebagai berikut.

a. Kebutuhan fungsional

Secara langsung kebutuhan fungsional terkait dengan kinerja produk

itu. Kebutuhan fungsional sering disebut juga sebagai kebutuhan

rasional. Sikap belanja rasional dipengaruhi oleh alasan rasional

dalam pikiran seorang konsumen.

b. Kebutuhan psikologis

Sedangkan kebutuhan psikologis disebut kebutuhan emosional.

Motivasi yang dipengaruhi emosi berkaitan dengan perasaan. Faktor

indah atau bagus dan faktor gengsi akan lebih banyak pengaruhnya.

4. Definisi Smartphone

Telepon pintar (smartphone) adalah telepon genggam yang

mempunyai kemampuan tingkat tinggi, kadang-kadang dengan fungsi

yang menyerupai komputer. Belum ada standar pabrik yang menentukan

definisi telepon pintar. Bagi beberapa orang, telepon pintar merupakan

telepon yang bekerja menggunakan seluruh piranti lunak sistem operasi

yang menyediakan hubungan standar dan mendasar bagi pengembang

aplikasi. Bagi yang lainnya, telepon pintar hanyalah merupakan sebuah


commit to user

27

telepon yang menyajikan fitur canggih seperti surel (surat elektronik),

internet dan kemampuan membaca buku elektronik (e-book) atau

terdapat papan ketik (baik built-in maupun eksternal) dan konektor VGA.

Dengan kata lain, telepon pintar merupakan komputer mini yang

mempunyai kapabilitas sebuah telepon. (www.wikipedia.com)

Kebanyakan alat yang dikategorikan sebagai telepon pintar

menggunakan sistem operasi yang berbeda. Dalam hal fitur, kebanyakan

telepon pintar mendukung sepenuhnya fasilitas surel dengan fungsi

pengatur personal yang lengkap. Fungsi lainnya dapat menyertakan

miniatur papan ketik QWERTY, layar sentuh atau D-pad, kamera,

pengaturan daftar nama, penghitung kecepatan, navigasi piranti lunak

dan keras, kemampuan membaca dokumen bisnis, pemutar musik,

penjelajah foto dan melihat klip video, penjelajah internet, atau hanya

sekedar akses aman untuk membuka surel perusahaan.

Berikut ini adalah beberapa macam system operasi yang ada pada

smartphone :

a. Android

Android adalah sistem operasi yang berbasis Linux untuk telepon

seluler seperti telepon pintar dan komputer tablet. Android

menyediakan platform terbuka bagi para pengembang untuk

menciptakan aplikasi mereka sendiri untuk digunakan oleh bermacam

peranti bergerak.


commit to user

28

b. Symbian

Symbian OS adalah sistem operasi tak bebas yang dikembangkan oleh

Symbian Ltd. yang dirancang untuk digunakan peralatan bergerak

(mobile).

c. Blackberry-Research In Motion

BlackBerry adalah perangkat selular yang memiliki kemampuan

layanan push e-mail, telepon, sms, menjelajah internet, messenger

(Blackberry Messenger/BBM), dan berbagai kemampuan nirkabel

lainnya.

d. Windows Mobile

Windows Mobile adalah sebuah sistem operasi ponsel yang

dikembangkan oleh Microsoft yang digunakan dalam ponsel pintar

dan perangkat mobile, namun dikeluarkan untuk pasar tertentu.

e. Apple iPhone

IPhone adalah garis smartphone yang dirancang dan dipasarkan oleh

Apple Inc dengan system operasi Apple IOS. Awalnya bernama

"iPhone OS".

B. Hasil Penelitian Terdahulu

Menurut Dian Puspita Ariyani, dalam penelitiannya pada tahun 2008

yang berjudul “Analisis Keuntungan Gerai Handphone di Daerah Sekitar

Kampus Universitas Sebelas Maret Surakarta”, dalam analisisnya yang

bersifat deskriptif kuantitatif menyimpulkan bahwa dengan menggunakan

analisis regresi dengan uji F menunjukkan bahwa secara bersama-sama


commit to user

29

dengan dan dengan keempat variabel yang dipilih untuk dijadikan

tolok ukur yaitu, modal, jam kerja, jumlah tenaga kerja dan dummy promosi

mempunyai pengaruh terhadap keuntungan gerai handphone di sekitar

kampus Universitas Sebelas Maret Surakarta. Kemudian dengan

menggunakan uji parsial atau uji t dengan , hanya ada dua variabel yang

berpengaruh terhadap keuntungan gerai handphone di sekitar kampus

Universitas Negeri Sebelas Maret, yaitu modal dan jam kerja. Sedangkan

variabel jumlah tenaga kerja dan promosi tidak berpengaruh signifikan

terhadap keuntungan gerai handphone di sekitar Universitas Sebelas Maret

Surakarta.

Sedangkan dalam penelitian yang dilakukan oleh Denny Kushadiyanto

(2006) dengan judul “Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat

keberhasilan usaha Pedagang Handphone dikota solo”. Dalam penelitian ini

dapat diambil kesimpulan bahwa dengan analisis regresi linier berganda dan

dengan kelima variabelnya yaitu modal, pengalaman usaha, jam kerja, tingkat

pendidikan dan pembukuan dengan tingkat signifikansi 5% menghasilkan

secara bersama-sama variabel modal, pengalaman usaha, jam kerja, tingkat

pendidikan berpengaruh terhadap keberhasilan usaha dengan tingkat usaha

pedagang Handphone di kota Solo.

C. Kerangka Pemikiran

Kerangka pemikiran digunakan untuk menunjukkan arah penyusunan

penelitian dan mempermudah menganalisa permasalahan yang dihadapi.

Dalam penelitian ini penjualan handphone berbasis smartphone dipengaruhi


commit to user

30

oleh harga, merek, system operasi, dan promosi. Kerangka pikir dalam

penelitian ini dapat digambarkan sebagai berikut;

Gambar 2.8 Kerangka Pemikiran

D. Hipotesis

Dari paparan diatas sebelumnya dapat diambil hipotesis dalam

penelitian ini yaitu :

· Diduga ada hubungan antara variabel harga, merek, dan produk terhadap

tingkat penjualan handphone berbasis smartphone di Pasar Singosaren

Solo.

PRODUK

PERSEPSI KONSUMEN

PERILAKU KONSUMEN

HARGA MEREK

KEPUTUSAN KONSUMEN

PERMINTAAN


commit to user

31

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

A. Bentuk Penelitian

Bentuk penelitian ini merupakan penelitian lapangan dimana data

utamanya adalah data primer dan data sekunder. Data primer yakni data yang

diperoleh langsung dari responden dengan menggunakan wawancara dan

observasi pihak terkait. Data primer secara khusus dikumpulkan untuk

menjawab pertanyaan penelitian. Sedangkan data sekunder merupakan data

penelitian yang diperoleh peneliti secara tidak langsung melalui media

perantara yang berhubungan dengan penelitian ini untuk mendukung data

primer tersebut.

B. Ruang Lingkup Penelitian

Unit analisis penelitian ini adalah kota Solo. Khususnya pada pasar

Singosaren Solo yang berada pada Jl. Gatot Subroto, Serengan. Lokasi ini

dipilih dengan alasan bahwa area tersebut merupakan pusat jual-beli

handphone terbesar di Solo.

C. Teknik Pengumpulan Data

Pengumpulan data merupakan bagian dari proses pengujian data yang

berkaitan dengan sumber dan cara untuk memperoleh data penelitian. Teknik

pengumpulan data dalam penelitian ini adalah:


commit to user

32

1. Wawancara terstruktur berdasarkan Daftar Pertanyaan

Teknik ini menggunakan wawancara dengan alat bantu kuesioner.

Teknik kuesioner yaitu daftar pertanyaan tertulis yang telah dirumuskan

sebelumnya yang akan responden jawab, biasanya dalam alternatif yang

didefinisikan dengan jelas. Kuesioner dapat diberikan secara pribadi,

disuratkan kepada responden, atau disebarkan secara elektronik (Sekaran,

2006). Pada penelitian ini kuesioner diberikan kepada konsumen

smartphone, khususnya konsumen pada gerai handphone yang berada di

pasar Singosaren Solo guna memperoleh data yang sesuai dengan tujuan

penelitian dan penjabaran dari hipotesis

2. Wawancara

Wawancara merupakan cara yang umum dan ampuh untuk

memahami suatu keinginan/kebutuhan. Menurut benney dan Huges (1956)

dalam Sedarmayanti & Hidayat (2002), wawancara termasuk bagian

terpenting dalam sosiologi, karena wawancara merupakan studi tentang

interaksi antar manusia, sehingga wawancara dapat merupakan alat

sekaligus obyek yang mampu mensosialisasikan kedua belah pihak yang

mempunyai status yang sama. Wawancara dilakukan dengan pihak terkait

dengan maksud untuk melengkapi data yang diperoleh melalui observasi.

Data ini merupakan data yang berupa pertanyaan langsung kepada

responden yaitu konsumen smartphone khususnya pada gerai handphone

di pasar Singosaren Solo.


commit to user

33

3. Observasi atau Pengamatan

Observasi adalah proses pencatatan pola perilaku subyek (orang),

obyek (benda) atau kejadian yang sistematik tanpa adanya pertanyaan atau

komunikasi dengan individu-individu yang diteliti (Indriantoro, et, al,

2002).

4. Studi Pustaka

Studi pustaka yaitu suatu data teori-teori yang ada hubungannya

dengan masalah atau hal yang akan diteliti dan dibuktikan di dalam

penelitian yang nantinya akan dibandingkan dengan kenyataan yang terjadi

dan yang diperoleh dilapangan.

D. Teknik Pengambilan Sampel

Populasi merupakan wilayah generalisasi yang terdiri atas

obyek/subyek yang mempunyai karakteristik tertentu dan mempunyai

kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel. Populasi dari

penelitian ini adalah konsumen smartphone khususnya pada gerai handphone

yang berlokasi di pasar Singosaren Solo.

Karena pada penelitian ini jumlah populasi tidak terbatas dan setiap

unsur populasi tidak mempunyai peluang atau kesempatan yang sama untuk

dipilih sebagai sampel, bahkan probabilitas anggota populasi tertentu untuk

dipilih tidak diketahui maka pengambilan sampel menggunakan non

probability sampling. Sampel diambil sebanyak 100 responden dan diambil

secara acak dengan salah satu metode dari non probability sampling yaitu

metode convenience sampling atau accidental sampling dimana pengambilan


commit to user

34

sampel dilakukan karena seorang peneliti tidak mempunyai pertimbangan

lain kecuali berdasarkan kemudahan saja atau dengan kata lain memilih

sampel dari orang atau unit yang paling mudah diakses atau dijumpai.

E. Definisi Operasional

Definisi operasional variabel merupakan suatu definisi yang diberikan

kepada suatu variabel dengan memberi arti atau menspesifikan kegiatan atau

membenarkan suatu operasional yang diperlukan untuk mengukur variabel

tersebut. Definisi operasional untuk penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Harga

Menurut Basu Swastha pengertian harga adalah sebagai berikut:

(Swastha, 1998) ” Harga adalah jumlah uang (ditambah beberapa barang

kalau mungkin) yang dibutuhkan untuk mendapatkan sejumlah

kombinasi dari barang beserta pelayanannya. Dalam penelitian ini

variabel harga dipilih sebagai variabel independen karena harga

mempunyai kemungkinan pengaruh terhadap penjualan, karena bisa jadi

harga merupakan sebuah penentu tinggi rendahnya kualitas suatu barang

atau jasa. Dalam penelitian ini satuan harga yang digunakan untuk

menentukan hubungan tingkat penjualan adalah menggunakan satuan

rupiah.

2. Merek

Merek adalah suatu nama, istilah, symbol, desain, atau gabungan

keempatnya yang mengidentifikasikan produk para penjual dan

membedakannya dari produk pesaing. Yang dimaksud variabel merek


commit to user

35

dalam penelitian ini adalah hal yang berkaitan dengan sesuatu yang

dipercaya menjadi motif pendorong konsumen memilih suatu produk,

karena merek bukan hanya apa yang tercetak di dalam produk

(kemasannya), tetapi merek termasuk apa yang ada di benak konsumen

dan bagaimana konsumen mengasosiasikannya.

Variable merek yang akan digunakan sebagai alat penelitian

mengacu pada merek dagang handphone yang hanya mempunyai system

operasi yang dikembangkan layaknya seperti komputer mini yang ada

pada smartphone. Beberapa merek handphone yang akan menjadi objek

penelitian ini antara lain:

· Nokia

· Blackberry

· Sony Ericson

· Samsung

· Apple

3. Produk

Menurut Kotler (2002), produk adalah segala sesuatu yang

ditawarkan ke pasar untuk mendapatkan perhatian, dibeli, dipergunakan

dan yang dapat memuaskan keinginan atau kebutuhan konsumen.

Variabel produk yang akan digunakan sebagai alat penelitian ini

adalah mencakup desain, fitur dan manfaat yang ada didalam smartphone

yang pada akhirnya dapat secara langsung ataupun tidak langsung

mempengaruhi konsumen dalam menentukan pilihannya.


commit to user

36

F. Metode dan Analisis Data

Pada penelitan ini pengumpulan data dilakukan dengan cara:

wawancara terstruktur, dalam penelitian ini digunakan kuesioner untuk

mengumpulkan data primer dalam bentuk pertanyaan terbuka, yaitu

pertanyaan yang memberi kebebasan kepada responden untuk memberi

jawaban, sebuah pertanyaan hanya bisa diberikan diantara pilihan yang sudah

tersedia.

Sedangkan pengukuran data dilakukan dengan menggunakan skala

likert dengan kriteria skor sebagai berikut :

· Sangat Setuju (SS) = 5

· Setuju (S) = 4

· Ragu – Ragu (RR) = 3

· Tidak Setuju (TS) = 2

· Sangat Tidak Setuju = 1

Hasil dari pengumpulan dan pengukuran data tersebut akan diolah

dengan program Statistical Package for the Social Science (SPSS).

1. Metode Analisis Data

Dalam menganalisis data penelitian ini, digunakan metode sebagai

berikut :

a. Uji Validitas

Langkah awal yang perlu dilakukan setelah kuesioner akhir

terbentuk adalah menguji validitas kuesioner. Uji validitas digunakan

untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Validitas

merupakan ukuran yang dapat menunjukkan sejauh mana instrumen


commit to user

37

pengukur mampu mengukur apa yang ingin diukur. Suatu kuesioner

dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk

mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut.

Uji validitas dilakukan melalui langkah-langkah statistik seperti

dijelaskan seperti dibawah ini :

1) Membuat hipotesa

H0 : Bahwa atribut dipertimbangkan oleh responden.

H1 : Bahwa atribut tidak dipertimbangkan oleh responden.

2) Nilai korelasi pada setiap atribut pertanyaan, dengan

menggunakan rumus korelasi product moment pearson sebagai

berikut:

rxy = ( ) ( )( ) ( )( )( )2222 YYNXXN

YXXYN

ååååå åå

--

-

Dimana :

rxy = koefisien korelasi

x = Skor jawaban

y = Skor total, dan

xy = Total pertanyaan

b. Uji Reliabilitas

Setelah uji validitas dinyatakan valid, selanjutnya realibilitas

alat ukur tersebut diuji. Uji Reliabilitas merupakan ukuran yang

menunjukkan konsistensi dari alat ukur dalam gejala yang sama di


commit to user

38

dalam kesempatan. Suatu kuisioner dikatakan reliable atau handal jika

jawaban seseorang terhadap pertanyaan konsisten atau stabil dari

waktu ke waktu.

Pengukuran realibilitas ini akan menggunakan cara pengukuran

satu kali. Pengukuran sekali kemudian hasilnya dibandingkan dengan

pertanyaan lain atau mengukur korelasi antar jawaban pertanyaan.

SPSS memberikan fasilitas untuk mengukur reliabilitas dengan uji

statistik cronbach alpha abel jika

memberikan nilai cronbach’s alpha

÷÷ø

öççè

æ

a-÷

øö

çèæ

-= å

2

2

11 t

ab1

1kk

r

Dimana :

r11 = reliabilitas

k = banyaknya butir pertanyaan

ab2 = jumlah varian butir

t2 = varian total

c. Uji Analisis Statistik Deskriptif

Analisis ini digunakan dengan cara megubah data mentah

menjadi bentuk yang lebih mudah dipahami dan diinterpretasikan.

Analisis ini menggambarkan profil dan tanggapan responden terhadap

kuesioner yang diberikan dengan cara mendeskripsikan data yang

telah terkumpul, dalam analisis ini akan mendeskripsikan bagaimana

tingkat penjualan telepon seluler berbasis smartphone pada gerai-gerai

handphone di Singosaren Plaza pada periode waktu tertentu.


commit to user

39

d. Metode Chi Square (X2)

Uji chi kuadrat (Chi Square) adalah pengujian hipotesis

mengenai perbandingan antara frekuensi observasi / yang benar-benar

terjadi / aktual (F) dengan frekuensi harapan / ekspektasi (Fe) yang

didasarkan atas hipotesis tertentu. Bentuk distribusi Chi Square adalah

x2, nilai x2 adalah nilai kuadrat karena nilai x2 selalu positif.

Uji Chi–Square merupakan salah satu uji statistik non parametrik,

maka Uji Chi–square dapat diterapkan untuk pengujian data nominal atau

kategorik. Uji Chi-Square digunakan untuk mengukur tingkat keeratan

hubungan antara variabel satu dengan variabel yang lain, khususnya

untuk data nominal. Dalam penelitian ini Uji Chi-Square dilakukan untuk

mengukur hubungan antara tingkat kepentingan dengan tingkat kepuasan

konsumen. Prosedur Uji Chi-Square 2) antara lain :

1) Merumuskan hipotesa:

H0 = Kedua variabel saling bebas

H1 = Kedua variabel saling berhubungan

2) Menentukan kategori yang akan diuji

3) Menentukan level signifikansi

Tingkat signifikansi yang digunakan adalah 0,05 (5%) karena angka

ini dinilai cukup ketat untuk mewakili hubungan antara dua variabel

dan merupakan tingkat signifikansi yang sudah sering digunakan

dalam penelitian ilmu sosial.

4) Tabel kontingensi dari alternatif atau kategori populasi.

5) Menghitung harga Chi-Square dengan rumus sebagai berikut:


commit to user

40

Dimana :

X2 = nilai X2

Oi = nilai observasi

Ei = nilai harapan (ekspektasi) luasan interval kelas

berdasarkan tabel normal di kalikan N (total frekuensi)

N = banyaknya angka pada data (total frekuensi).

6) Menentukan daerah-daerah penolakan hipotesa dengan mencari

harga Chi-Square pada tabel distribusi Chi-Square, pada level

signifikansi yang telah ditentukan dengan degree of freedom df =

(r-1)(k- -1) (k-1)

7) Tolak H0, terima H1 -1) (k-1)

Terima H0, tolak H1 -1) (k-1)

Daerah diterima

Daerah ditolak


commit to user

41

BAB IV

ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

A. Gambaran Umum Pasar Singosaren Surakarta

1. Wilayah Surakarta

a. Aspek Geografis

Secara geografis kota Surakarta atau juga yang sangat dikenal

sebagai kota Solo, berada pada dataran rendah yang terletak di cekungan

lereng pegunungan Lawu dan pegunungan Merapi. Dengan Luas sekitar 44

Km2, kota Surakarta terletak diantara 1100 45` 15 – 1100 45` 35

Timur dan 70` 36 – 70` 56 Kota Surakarta merupakan

salah satu kota besar di Jawa Tengah yang menunjang kota-kota lainnya

seperti Semarang maupun Yogyakarta.

Wilayah Kota Surakarta atau lebih dikenal dengan “Kota Solo”

merupakan dataran rendah dengan ketinggian ± 92 m dari permukaan laut.

Kota Surakarta terdiri dari lima wilayah kecamatan, yaitu kecamatan

Laweyan, Serengan, Pasar Kliwon, Jebres dan Banjarsari. Dari kelima

kecamatan ini, terbagi menjadi 51 kelurahan, 595 Rukun Warga (RW) dan

2669 Rukun Tetangga (RT).

Dari total luas area kota Surakarta setiap Kecamatan di kota

Surakarta terbagi atas beberapa lahan yaitu lahan perumahan atau

pemukiman, jasa, perdagangan, industri, tanah kosong, sawah, kuburan dll.


commit to user

42

1) Batas Wilayah

Jika dilihat dari batas kewilayahan, Kota Surakarta dikelilingi

oleh tiga kabupaten. Sebelah utara berbatasan dengan kabupaten

Karanganyar dan Boyolali, sebelah timur dibatasi dengan kabupaten

Sukoharjo dan Karanganyar, sebelah selatan berbatasan dengan

kabupaten Sukoharjo, dan sebelah barat berbatasan dengan kabupaten

Sukoharjo dan Karanganyar.

Gambar 4.1

Batas Wilayah Surakarta

Sementara itu secara administratif, Kota Surakarta terdiri dari

lima wilayah kecamatan, yaitu kecamatan Laweyan, Serengan, Pasar

Kliwon, Jebres dan Banjarsari. Dari kelima kecamatan ini, terbagi

menjadi 51 kelurahan, 595 Rukun Warga (RW) dan 2669 Rukun

Tetangga (RT).

2) Keadaan Cuaca dan Iklim

Suhu udara Maksimum Kota Surakarta adalah 32,5 derajad

Celsius, sedang suhu udara minimum adalah 21,9 derajad Celsius.


commit to user

43

Rata-rata tekanan udara adalah 1010,9 MBS dengan kelembaban

udara 75%. Kecepatan angin 4 Knot dengan arah angin 240 derajad.

Solo beriklim tropis, sedang musim penghujan dan kemarau

bergantian sepanjang enam bulan tiap tahunnya.

b. Aspek Demografis

Surakarta adalah kota yang berpenduduk kurang lebih 503.421 jiwa

(2010), dan tingkat kepadatan penduduknya 13.636/km2 dengan luas kota

44 km2. Secara defacto fisik kota Surakarta sudah setara dengan kota

metropolitan yang memiliki berbagai aktivitas sosial dan ekonomi.

Tabel 4.1 Jumlah Penduduk Surakarta Menurut Jenis Kelamin

Di Kota Surakarta Tahun 2011

Tahun Laki-Laki Perempuan Jumlah Rasio Jenis

Kelamin Total 2004 249.278 261.433 510.711 95.35 2005 250.868 283.672 534.54 88.44 2006 254.259 258.639 512.898 98.31 2007 246.132 269.24 515.372 91.42 2008 247.245 275.69 522.935 89,68 2009 249.287 278.915 528.202 89,38 2010 243.296 256.041 499.337 95,02 2011 245.283 256.367 501.650 95,68

Sumber: Surakarta dalam angka 2011, BPS Kota Surakarta

Berdasarkan tabel 4.1, penduduk kota Surakarta pada tahun 2011

adalah 501.650 jiwa, dengan 245.283 laki-laki dan 256.367 perempuan,

dengan prosentase perbandinggan kelaminnya 95,68 % yang berarti bahwa

setiap 100 perempuan terdapat 95 laki-laki. Kota Surakarta merupakan

tingkat kepadatan penduduk tertinggi di Jawa Tengah, Dengan tingkat

kepadatan penduduknya 13.636/km2, rata-rata kepadatan penduduk di

wilayah Jawa Tengah hanya 992/km2.


commit to user

44

c. Aspek Ekonomi

Kota Surakarta merupakan salah satu kota yang memiliki potensi

cukup besar sebagai pusat kegiatan ekonomi. Letak geografis yang

strategis memungkinkan Kota Surakarta sebagai “transitment point” bagi

kegiatan ekonomi dan pariwisata Propinsi Jawa Tengah maupun

transportasi regional yang datang dari Jawa Timur, Daerah Istimewa

Yogyakarta dan Jawa Tengah bagian Barat, Utara, Timur dan Selatan.

Pertumbuhan ekonomi Kota Surakarta juga tak lepas dari peran kota - kota

di sekitarnya, Karanganyar, Boyolali, Sukoharjo, Wonogiri dan Klaten.

Sehingga Kota Surakarta sangat syarat dengan pusat-pusat kegiatan dalam

konteks regional sehingga dapat meningkatkan interaksi daerah dalam

lingkup pelayanannya guna menghasilkan suatu dinamika kegiatan

ekonomi yang bersinergi.

Terdapat kurang lebih 43 pasar tradisional yang menjadi pusat bisnis

yang mempertemukan tidak hanya pedagang yang berasal dari dalam Kota

Surakarta, interaksi sosial dan ekonomi menarik banyak pelaku baik dari

regional maupun internasional, sehingga Kota Surakarta menjadi salah

satu pusat ekonomi dan perdagangan di Indonesia. Bahkan karena syarat

dengan budaya batiknya Kota Surakarta menjadi salah satu pusat industri

dan budaya batik dunia.


commit to user

45

2. Pasar Singosaren Solo

a. Sejarah

Pasar Singosaren berdiri pada tahun 1976 didaerah yang dikenal

dengan nama Singosaren. Secara toponimi Singosaren merupakan daerah

(dekat) tempat tinggal KPH. Nama Singosaren sendiri diambil dari nama

menantu Pakubuwono X yang bernama Pangeran Singosari. Awalnya

pasar Singosaren ini adalah pasar tradisional, seiring perkembangan

jaman pasar ini dimetamorfosa oleh Pemda Surakarta menjadi embrio

pasar modern yang ada di kota Surakarta dimana sebagian pedagang

pasar tradisional Singosaren dipindahkan ke pasar Kadipolo. Setelah

pedagang pasar tradisional dialihkan ke Pasar Kadipolo, pasar Singosaren

menjadi pertokoan modern. Hypermarket, Toko emas, kosmetik,

Pedagang makanan tradisional, Department Store, Studio Theater, pusat

penjualan Handphone terbesar di Surakarta, dll, dapat dinikmati oleh

semua warga Surakarta dan sekitarnya. Dengan wajah baru Pasar

Singosaren kemudian dikenal dengan nama Singosaren Plaza.

Pembangunan pasar Singosaren dilakukan pada tahun 1988, dengan

waktu kurang lebih dua tahun. Dilakukan perombakan besar-besaran,

yang pada awalnya hanya berdiri dengan satu lantai kemudian dibangun

menjadi tiga lantai. Dengan konsep baru yang mengusung pasar modern,

pasar Singosaren menjadi primadona pasar modern warga Surakarta

pada masanya.

Pada tahun 1997, Krisis finansial Asia yang menyebabkan ekonomi

Indonesia melemah dan semakin besarnya ketidakpuasan masyarakat


commit to user

46

Indonesia terhadap pemerintahan pimpinan Soeharto saat itu

menyebabkan terjadinya demonstrasi besar-besaran yang dilakukan

berbagai organisasi dan aksi mahasiswa di berbagai wilayah Indonesia.

Pada tahun 1998, akibat ketidakstabilan ekonomi dan politik yang meluas

di wilayah Indonesia, Singosaren Plaza adalah salah satu bangunan

publik yang menjadi sasaran amuk masa. Terjadi penjarahan dan

pembakaran pada Singosaren Plaza sehingga pasar tersebut hangus

terbakar dan banyak memakan korban.

Beberapa tahun setelah tragedi 1998 tersebut Singosaren Plaza

mulai dilakukan pembenahan. Singosaren Plaza dibangun kembali dan

keberadaannya sampai saat ini masih menjadi simbol keberhasilan

kemajuan pengembangan pasar tradisional di Solo.

b. Gambaran Umum Singosaren Plaza

Singosaren Plaza yang terletak di Jl. Gatot Subroto - Serengan ini

memiliki luas bangunan 4.900 m2 dengan jumlah kios 264 kios, dan 18

dasaran. Singosaren Plaza terdiri dari empat lantai, yaitu lantai dasar

yang digunakan untuk perkiosan dan pedagang kaki lima, lantai 1 dan 2

digunakan untuk Matahari Departement Store, dan Bioskop atau Studio

Theater, dan lantai 3 untuk area parkir.

Pasar Singosaren sepenuhnya dikelola oleh Pemerintah Kota

Surakarta, khususnya Pemerintah Pasar Singosaren. Sistem kepemilikan

yang digunakan oleh Pemerintah Pasar adalah sistem sewa dengan

pemberian bukti SHP (surat hak penempatan). Biasanya jangka waktu

sewa adalah 3 tahun dan dapat diperpanjang masa sewanya. Khusus


commit to user

47

untuk Matahari Departement Store, Manajemen Matahari Departement

Store mempunyai perjanjian kontrak dengan pihak Pemerintah pasar

Singosaren, sehingga masa sewa bisa melebihi batas waktu yang

diterapkan pada perkiosan pasar pada umumnya, yaitu selama kurang

lebih 25 tahun, kontrak dimulai dari awal pembangunan Singosaren Plaza

hingga saat ini.

Pasar Singosaren merupakan salah satu penyumbang PAD

Surakarta, dan mampu memberi sumbangan besar terhadap

perekonomian Surakarta. Kurang lebih 2 sampai 3 milyar per tahun

jumlah nominal yang disumbangkan pasar Singosaren kepada Pemerintah

Kota Surakarta.

Berikut adalah tabel 4.2 dan 4.3, uraian target dan pencapaian

pendapatan Pemerintah Pasar Singosaren.

Tabel 4.2 Target Pendapatan Tahun Anggaran 2010

Pasar Singosaren Surakarta

No Uraian Jumlah

1 Pelataran 4,258,000.00

2 Kios 1,777,743,000.00

3 Los 725,000,000.00

4 Tunggakan 34,632,000.00

5 SHP 1,220,000.00

6 Balik Nama 21,971,000.00

7 Lain-lain 499,385,000.00

Total 3,064,209,000.00

Sumber : Pemerintah pasar Singosaren Solo 2011


commit to user

48

Tabel 4.3 Realisasi Pendapatan Tahun Anggaran 2010


No. Pendapatan / bulan Jumlah

1 Januari 253,030,212.00

2 Februari 221,580,131.00 3 Maret 259,758,061.00

4 April 245,832,983.00

5 Mei 227,526,442.00

6 Juni 256,260,013.00

7 Juli 279,306,602.00

8 Agustus 260,715,368.00

9 September 209,282,682.00

10 Oktober 297,436,507.00

11 November 239,580,742.00 12 Desember 247,344,366.00

Total 2,997,654,109.00 Sumber : Pemerintah Pasar Singosaren Solo 2010

Pada tabel 4.2 dan 4.3 dapat disimpulkan bahwa target Pemerintah

Pasar Singosaren pada tahun 2010 adalah 3,064,209,000.00, sedangkan

untuk realisasi pada tahun anggaran yang sama dapat tercapai

2,997,654,109.00. Artinya 97 persen dari target pada tahun anggaran

2010 dapat dicapai oleh Pemerintah Pasar Singosaren.

Berikut ini tabel 4.4 dan 4.5, merupakan target dan realisasi pada

tahun anggaran 2011 oleh Pemerintah Pasar Singosaren Plaza :


commit to user

49

Tabel 4.4 Target Pendapatan Tahun Anggaran 2011


No Uraian Jumlah

1 Pelataran 4,282,000.00

2 Kios 1,750,000,000.00

3 Los 825,000,000.00

4 Tunggakan 39,643,300.00

5 SHP 1,450,000.00

6 Balik Nama 21,950,000.00

7 Lain-lain 540,000,000.00

Total 3,182,325,300.00

Sumber : Pemerintah pasar Singosaren Solo 2011

Tabel 4.5 Realisasi Pendapatan Tahun Anggaran 2011


No. Pendapatan (/bulan) Jumlah

1 Januari 158,284,329.00

2 Februari 263,441,937.00

3 Maret 207,520,552.00

4 April 179,697,967.00

5 Mei 337,422,733.00

6 Juni 217,248,687.00

7 Juli 206,641,807.00

8 Agustus 297,288,949.00

9 September 283,497,575.00

10 Oktober 261,034,722.00

11 November 242,147,054.00

12 Desember 351,884,159.00

Total 3,006,110,471.00 Sumber : Pemerintah Pasar Singosaren Solo 2011


commit to user

50

Tabel 4.5 menunjukkan realisasi tahun anggaran 2011, Pasar

Singosaren mengalami kenaikan pandapatan dibanding dengan tahun

sebelumnya. Kenaikan pendapatan kurang lebih 3 % menunjukkan progres

positif terhadap pendapatan Singosaren Plaza. Ini berarti Singosaren Plaza

sangat kompetitif dalam eksistensinya sebagai penyumbang PAD kota

Surakarta.

c. Gambaran Gerai Handphone Singosaren Plaza

Aktivitas perdagangan pada Singosaren Plaza sangat beragam, terutama

pada lantai dasar Singosaren Plaza. Mulai dari pedagang kaki lima, toko

emas, penjual aksesoris, parfum, kosmetik, food court, penjual makanan

tradisional, dan yang paling dominan dan melekat pada Singosaren Plaza ini

adalah pusat penjualan handphone.

Mayoritas gerai di Singosaren Plaza adalah retail handphone dengan

berbagai model, teknologi dan fitur yang sesuai dengan keinginan pasar.

Terdapat kurang lebih 250 gerai handphone pada pasar ini. Di lokasi ini

terdapat pelaku usaha bisnis handphone dan turunannya, seperti jasa servis

handphone, pusat grosir aksesoris handphone, dll.

Dengan daya tariknya, Singosaren plaza mampu menarik konsumen

dari berbagai kalangan, baik konsumen menengah kebawah dan atau

konsumen menengah keatas. Singosaren Plaza sudah menjadi tempat rujukan

atau tujuan bagi masyarakat yang hendak menjual maupun membeli

handphone baik handphone baru maupun bekas. Dari ratusan stand yang ada

disana, terdapat pula gerai milik vendor-vendor besar seperti outlet milik

Samsung, Nokia, Blackberry dan beberapa vendor ponsel merk lokal maupun


commit to user

51

ponsel china. Menempati area seluas kurang lebih 1000 m2 di lantai dasar

Plaza Singosaren, Bursa Handphone Singosaren Plaza menjadi barometer

bursa handphone di Solo raya dan wilayah sekitarnya.

B. Karekteristik Responden Pasar Singosaren Solo

Pada penelitian ini akan dianalisa data primer yang berasal dari hasil

penyebaran kuesioner kepada responden. Responden dikatakan layak untuk

dianalisa adalah responden yang pada saat kuesioner dibagikan seorang

responden sedang dalam kegiatan transaksi jual beli pada Gerai Handphone

di pasar Singosaren tersebut. Karakteristik responden yang menjadi sampel

ditentukan berdasarkan :

1. Jenis Kelamin

Responden dalam penelitian ini adalah konsumen pada Gerai

Handphone di Pasar Singosaren yang dikelompokkan berdasarkan jenis

kelaminnya, yaitu laki-laki dan perempuan. Dari perbedaan jenis kelamin

dapat mengidentifikasikan selera yang berbeda-beda dalam pemembelian

handphone khususnya smartphone. Sebagai contoh, laki-laki lebih

cenderung untuk mengutamakan fungsi dari suatu handphone

dibandingkan faktor warna. Sedangkan perempuan lebih cenderung

untuk memilih desain dan warna yang sesuai dengan karakteristik

masing-masing.

Dalam penelitian ini hasil distribusi frekuensi jenis kelamin

adalah sebagai berikut :


commit to user

52

Tabel 4.6 Distribusi Frekuensi Jenis Kelamin

Jenis Kelamin Frekuensi Persentase

Laki-laki

Perempuan

50

50

50 %

50 %

Jumlah 100 100 %

Tabel 4.6 menunjukkan responden yang berjenis laki-laki

sebanyak 50% dan perempuan sebanyak 50%.

2. Usia

Pengalaman hidup seseorang akan membentuk tahap daur hidup

yang sesuai dengan kedewasaannya. Semakin matang usia seseorang

mereka akan melakukan banyak pertimbangan. Semakin matang usia

seseorang biasanya akan lebih cenderung mempertimbangkan manfaat

dari suatu barang dibandingkan faktor lain. Sedangkan usia yang masih

dalam tahap perkembangan akan banyak mengutamakan emosional untuk

menentukan barang yang akan di beli. Seperti halnya konsumen

smartphone, berbagai perilaku akan ditunjukkan sesuai dengan tahap

kedewasaan. Semakin dewasa pemikiran seseorang akan lebih

mempertimbangkan manfaat dan fungsi handphone atau smartphone itu

sendiri, serta disesuaikan dengan kebutuhan.

Tabel 4.7 berikut ini adalah hasil distribusi frekuensi usia

responden:


commit to user

53

Tabel 4.7 Distribusi Frekuensi Usia Responden

Umur Responden Frekuensi Persentase

< 25 tahun

25-30 tahun

31-40 tahun

> 40 tahun

38

37

17

8

38 %

37 %

17 %

8%

Jumlah 100 100 %

Pada tabel 4.7 menunjukkan bahwa responden yang berusia < 25

tahun sebanyak 38 (38%) orang, responden yang berusia 25-30 tahun

sebanyak 37 orang (37%), responden yang berusia 31-40 tahun

sebanyak 17 orang (17%), dan responden usia > 40 tahun sebanyak 8

orang (8%).

3. Pendapatan

Keadaan ekonomi sangat mempengaruhi dalam memilih dan

menentukan produk. Keadaan ekonomi seseorang terdiri dari pendapatan

yang dibelanjakan, tabungan dan harta. Pola konsumsi setiap tingkat

pendapatan berbeda, pendapatan seseorang juga mempengaruhi perilaku

dan gaya hidup yang digunakan untuk menyampaikan kesan prestis,

kehormatan, dan respek.

Klasifikasi pendapatan responden pada penelitian ini adalah

sebagai berikut :


commit to user

54

Tabel 4.8

Distribusi Frekuensi Pendapatan Responden Umur Responden Frekuensi Persentase

< Rp 500.000,-

500.000,- – 800.000,-

800.000,- – 1.000.000,-

> 1.000.000,-

15

24

16

45

15 %

24 %

16 %

45 %

Jumlah 100 100 %

Dari tabel 4.8 diketahui bahwa responden yang berpendapatan <

Rp 500.000,- adalah sebanyak 15 (15%) orang, pendapatan Rp 500.000,-

s/d Rp 800.000,- sebanyak 24 (24%) orang, pendapatan Rp 800.000,- s/d

Rp 1.000.000,- sebanyak 16 (16%) orang. Dan responden dengan

pendapatan > Rp 1.000.000,- sebanyak 45 (45%) orang.

4. Tingkat Pendidikan

Selain tingkat pendapatan, tingkat pendidikan seringkali

digunakan untuk membedakan kelas sosial seseorang, akan tetapi belum

tentu tingkat pendidikan yang tinggi akan menjamin seseorang berada

pada kedudukan yang tinggi. Tingkat pendidikan pada umumnya

mencerminkan perspektif pengalaman. Artinya dalam melakukan

pembelian akan sesuai dengan proses pengambilan keputusan yang

rasional. Dengan tingkat pendidikan yang rendah juga berpengaruh pada

tingkat pendapatan dan pola konsumsi, selain itu minimnya informasi

yang dimiliki membuat seseorang tidak mempunyai pengetahuan cukup

pada perkembangan teknologi. Misalnya, mereka yang berpendidikan

rendah tidak akan membeli handphone dengan beragam kemampuan


commit to user

55

yang dimiliki sebuah handphone. Mereka akan lebih memilih handphone

dengan fungsi memudahkan dalam berkomunikasi secara sederhana,

begitu pula sebaliknya. Distribusi frekuensi Pendidikan responden dapat

dilihat pada tabel 4.9 dibawah ini:

Tabel 4.9

Distribusi Frekuensi Pendidikan Responden

Pendidikan Responden Frekuensi Persentase

SLTP

SLTA

PT

10

39

51

10,0 %

39,0 %

51,0 %

Jumlah 100 100,0 %

Pada tabel 4.9 menunjukkan bahwa responden yang

berpendidikan SLTP sebanyak 10 orang (10%), responden yang

berpendidikan SLTA sebanyak 39 orang (39%), dan responden yang

berpendidikan PT sebanyak 51 orang (51%).

C. Analisis Data

1. Uji Instumen Penelitian

a. Uji Validitas

Dalam penelitian ini langkah pertama setelah kuesioner

terbentuk adalah menguji valid tidaknya suatu pernyataan pada

kuesioner. Dengan kata lain uji validitas merupakan alat ukur yang

dapat menunjukkan sejauh mana instrumen pengukur mampu

mengukur apa yang akan diukur.


commit to user

56

Uji validitas pada penelitian ini dilakukan dengan bantuan

SPSS. Uji validitas dilakukan pada setiap item kuesioner dari tiga

variabel yaitu Harga, Merek, dan Produk. Dengan membandingkan

antara koefisien korelasi (rhitung) dengan batas nilai kritis (rtabel) dan

menggunakan nilai signifikansi 5%. Batas nilai kritis dari rtabel pada

0,196. Uji validitas dinyatakan valid

jika r hitung > r tabel. Nilai rhitung diperoleh dari nilai corrected item-

total correlation. Nilai tersebut dapat dilihat pada tabel 4.10 berikut:

Tabel 4.10

Hasil Uji Validitas variabel harga

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

P1 13.25 3.846 .313 .170 .276

P2 13.37 3.589 .326 .167 .253

P3 13.28 3.759 .317 .169 .269

P4 14.20 4.667 -.024 .005 .523

P5 14.82 3.886 .159 .056 .392

Sumber : Output SPSS 2012

Berdasarkan Tabel 4.6 dapat disimpulkan bahwa seluruh item

pernyataan kuesioner pada variabel harga adalah valid. Masing-

masing item pertanyaan mempunyai nilai korelasi / indeks validitas >

0.196.


commit to user

57

Tabel 4.11

Hasil Uji Validitas Variabel Merk

Item Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

P6 14.50 8.131 .334 .739

P7 14.85 6.917 .468 .697

P8 15.08 6.297 .580 .651

P9 14.61 6.806 .552 .665

P10 14.80 6.566 .539 .669 Sumber : Output SPSS 2012


pernyataan kuesioner pada variabel merk juga dinyatakan valid.

Artinya setiap item pertanyaan mempunyai nilai korelasi / indeks

validitas > 0.196.

Tabel 4.12

Hasil Uji Validitas Variabel Produk

Item Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

P11 18.26 8.659 .372 .690

P12 18.23 7.775 .492 .649

P13 17.91 8.911 .505 .650

P14 17.89 9.675 .365 .688

P15 17.68 9.371 .412 .676

P16 18.78 7.870 .513 .640

Sumber : Output SPSS 2012


pernyataan kuesioner pada variabel produk adalah valid. Masing-


commit to user

58

masing item pertanyaan mempunyai nilai korelasi (indeks validitas) >

0.196.

Hal ini menunjukkan bahwa instrumen (kuesioner) dapat

mengungkap data dari variabel secara tepat. Dengan kata lain

kuesioner tersebut dapat menggambarkan kondisi obyek yang

sebenarnya.

b. Uji Reliabilitas

Setelah uji validitas dinyatakan valid, selanjutnya reliabilitas

alat ukur tersebut diuji. Uji reliabilitas digunakan untuk menunjukkan

konsistensi dari alat ukur. Pengukuran realibilitas ini akan

menggunakan cara pengukuran satu kali. Pengukuran sekali kemudian

hasilnya dibandingkan dengan pertanyaan lain atau mengukur korelasi

antar jawaban pertanyaan. SPSS memberikan fasilitas untuk

mengukur reliabilitas dengan uji statistik cronbach alpha

variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai cronbach’s alpha

> 0,60.

Berikut adalah tabel 4.13, merupakan hasil uji reliabilitas dari

ketiga variabel yang diteliti :

Tabel 4.13 Uji Reliabilitas

Variabel Cronbach's Keterangan Harga 0,673 Reliabel

Merk 0,733 Reliabel

Produk 0,706 Reliabel


commit to user

59

Berdasarkan Tabel 4.13 dapat diketahui bahwa ketiga variabel

diatas mempunyai nilai cronbach’s alpha lebih besar dari 0,6.

sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel yang digunakan adalah

reliabel. Artinya kuesioner tersebut dapat diandalkan untuk

mengungkapkan data sebenarnya dari suatu obyek.

2. Uji Chi Square

Uji Chi Square adalah untuk mengetahui hubungan antara variabel

independen dengan variabel dependen, dengan data berbentuk interval.

Adapun hasil chi square dapat dilihat pada tabel berikut:

a. Hubungan Jenis Kelamin dengan Persepsi Harga

Tabel 4.14

Tabulasi silang jenis kelamin dengan harga

Jenis Kelamin * Harga Crosstabulation

Harga

Total TS RR S

Jenis Kelamin

Perempuan Count 0 29 21 50

Expected Count 1.0 25.0 24.0 50.0

% within Jenis Kelamin .0% 58.0% 42.0% 100.0%

% within Harga .0% 58.0% 43.8% 50.0%

Laki-laki Count 2 21 27 50

Expected Count 1.0 25.0 24.0 50.0

% within Jenis Kelamin 4.0% 42.0% 54.0% 100.0%

% within Harga 100.0% 42.0% 56.3% 50.0%

Total Count 2 50 48 100

Expected Count 2.0 50.0 48.0 100.0

% within Jenis Kelamin 2.0% 50.0% 48.0% 100.0%

% within Harga 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Berdasarkan tabel 4.14 diperlihatkan bahwa jenis kelamin

perempuan menyatakan setuju dengan pernyataan dalam kuesioner pada

item harga sebesar 21% dan ragu-ragu sebesar 29%. Sedangkan jenis laki-

laki menyatakan setuju sebesar 27%, ragu-ragu sebasar 21%, dan yang


commit to user

60

menyatakan tidak setuju adalah 2%. Hasil Uji chi- ²=

4,030 dengan p value = 0,133 > 0.05. Sehingga disimpulkan tidak ada

hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan harga.

b. Hubungan Jenis Kelamin dengan Persepsi Merk

Tabel 4.15

Tabulasi silang jenis kelamin dengan merk.

Merek

Total TS RR S SS

Jenis Kelamin

Perempuan Count 1 15 30 4 50

Expected Count 1.5 21.0 25.0 2.5 50.0

% within Jenis Kelamin 2.0% 30.0% 60.0% 8.0% 100.0%

% within Merek 33.3% 35.7% 60.0% 80.0% 50.0%

Laki-laki Count 2 27 20 1 50

Expected Count 1.5 21.0 25.0 2.5 50.0


% within Merek 66.7% 64.3% 40.0% 20.0% 50.0%

Total Count 3 42 50 5 100

Expected Count 3.0 42.0 50.0 5.0 100.0


% within Merek 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Berdasarkan tabel 4.15 responden berjenis kelamin perempuan,

menyatakan sangat setuju dengan pertanyaan pada item merek sebesar 4%,

menyatakan setuju sebesar 30%, menyatakan ragu-ragu sebesar 15%, dan

yang menyatakan tidak setuju 1%. Sedangkan responden berjenis laki-laki

menyatakan sangat setuju sebesar 1%, setuju 20% dan ragu-ragu 27%, dan

ang menyatakan tidak setuju adalah 2%. Hasil Uji chi-kuadrat diperoleh

²= 7,562 dengan p value = 0,040 < 0.05. Sehingga disimpulkan ada

hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan merk.


commit to user

61

c. Hubungan Jenis Kelamin dengan Persepsi Produk

Tabel 4.16

Tabulasi silang jenis kelamin dengan produk.

Jenis Kelamin * Produk Crosstabulation

Produk

Total TS RR S SS

Jenis Kelamin

Perempuan Count 2 16 28 4 50

Expected Count 1.0 15.0 28.0 6.0 50.0


% within Produk 100.0% 53.3% 50.0% 33.3% 50.0%

Laki-laki Count 0 14 28 8 50

Expected Count 1.0 15.0 28.0 6.0 50.0

% within Jenis Kelamin .0% 28.0% 56.0% 16.0% 100.0%

% within Produk .0% 46.7% 50.0% 66.7% 50.0%

Total Count 2 30 56 12 100

Expected Count 2.0 30.0 56.0 12.0 100.0


% within Produk 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Tabel 4.16 responden berjenis kelamin perempuan, menyatakan

sangat setuju dengan pertanyaan pada tiap item produk dalam

kuesioner adalah 4%, yang menyatakan setuju sebesar 28%, ragu-ragu

sebesar 16% dan tidak setuju sebesar 2%. Sedangkan responden

berjenis laki-laki menyatakan sangat setuju sebesar 8%, setuju 28%

dan ragu-ragu 14%. Hasil Uji chi-square ²= 3,467 dengan

p value = 0,325> 0.05. Sehingga disimpulkan tidak ada hubungan

yang signifikan antara jenis kelamin dengan produk.


commit to user

62

d. Hubungan Usia dengan Persepsi Harga

Tabel 4.17

Tabulasi silang usia dengan harga.

Usia * Harga Crosstabulation

Harga

Total TS RR S

Usia < 25 th Count 0 20 18 38

Expected Count .8 19.0 18.2 38.0

% within Usia .0% 52.6% 47.4% 100.0%

% within Harga .0% 40.0% 37.5% 38.0%

25-30 th Count 1 19 17 37


% within Usia 2.7% 51.4% 45.9% 100.0%

% within Harga 50.0% 38.0% 35.4% 37.0%

31-40 th Count 0 8 9 17


% within Usia .0% 47.1% 52.9% 100.0%

% within Harga .0% 16.0% 18.8% 17.0%

> 40 th Count 1 3 4 8


% within Usia 12.5% 37.5% 50.0% 100.0%

% within Harga 50.0% 6.0% 8.3% 8.0%


Expected Count 2.0 50.0 48.0 100.0

% within Usia 2.0% 50.0% 48.0% 100.0%

% within Harga 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Tabel 4.17 responden berusia < 25th, menyatakan setuju dengan

pertanyaan pada item kuesioner harga smartphone yang dijual di

gerai-gerai pasa Singosaren solo sebesar 18%, ragu-ragu sebesar

20%. Responden berusia 25-30 th menyatakan setuju sebesar 17%,

dan menyatakan ragu-ragu 19%, dan tidak setuju sebesar 1%. Usia 31-

40 th menyatakan setuju sebesar 9% dan menyatakan ragu-ragu

sebesar 8% sedangkan responden berusia > 40 th menyatakan setuju

sebesar 4% dan menyatakan rau-ragu sebesar 3% dan tidak seuju

sebesar 1%. Hasil Uji chi-square ²= 6,076 dengan p value


commit to user

63

= 0,415 > 0.05. Sehingga disimpulkan tidak ada hubungan yang

signifikan antara usia dengan produk.

e. Hubungan Usia dengan Persepsi Merk.

Tabel 4.18

Tabulasi silang usia dengan merk.

Usia * Merek Crosstabulation

Merek

Total TS RR S SS

Usia < 25 th Count 2 14 20 2 38

Expected Count 1.1 16.0 19.0 1.9 38.0

% within Usia 5.3% 36.8% 52.6% 5.3% 100.0%

% within Merek 66.7% 33.3% 40.0% 40.0% 38.0%

25-30 th Count 0 17 17 3 37

Expected Count 1.1 15.5 18.5 1.9 37.0

% within Usia .0% 45.9% 45.9% 8.1% 100.0%

% within Merek .0% 40.5% 34.0% 60.0% 37.0%

31-40 th Count 0 7 10 0 17

Expected Count .5 7.1 8.5 .9 17.0

% within Usia .0% 41.2% 58.8% .0% 100.0%

% within Merek .0% 16.7% 20.0% .0% 17.0%

> 40 th Count 1 4 3 0 8

Expected Count .2 3.4 4.0 .4 8.0

% within Usia 12.5% 50.0% 37.5% .0% 100.0%

% within Merek 33.3% 9.5% 6.0% .0% 8.0%


Expected Count 3.0 42.0 50.0 5.0 100.0

% within Usia 3.0% 42.0% 50.0% 5.0% 100.0%

% within Merek 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Tabel 4.18 responden berusia < 25th, menyatakan sangat setuju

dengan pertanyaan dalam item merek smartphone pada kuesioner.

sebesar 2%, menyatakan setuju sebesar 20%, dan menyatakan ragu-

ragu sebesar 14%, dan menyatakan tidak setuju 2%. Usia 25-30 th

menyatakan sangat setuju dengan pertanyaan kuesioner sebesar 3%,

setuju 17%, dan ragu-ragu sebesar 17%. Usia 31-40 th menyatakan


commit to user

64

setuju sebesar 10%, dan ragu-ragu sebesar 7%. Sedangkan responden

berusia > 40 th menyatakan bagus setuju sebesar 3%, ragu-ragu

sebesar 4% dan menyatakan tidak setuju sebesar 1%. Hasil Uji chi-

square ²= 7,837 dengan p value = 0,551 > 0.05. Sehingga

disimpulkan tidak ada hubungan yang signifikan antara usia dengan

merk.

f. Hubungan Usia dengan Persepsi Produk.

Tabel 4.19 Tabulasi silang usia dengan produk.

Usia * Produk Crosstabulation

Produk

Total TS RR S SS

Usia < 25 th Count 2 11 23 2 38

Expected Count .8 11.4 21.3 4.6 38.0

% within Usia 5.3% 28.9% 60.5% 5.3% 100.0%

% within Produk 100.0% 36.7% 41.1% 16.7% 38.0%

25-30 th Count 0 12 20 5 37

Expected Count .7 11.1 20.7 4.4 37.0

% within Usia .0% 32.4% 54.1% 13.5% 100.0%

% within Produk .0% 40.0% 35.7% 41.7% 37.0%

31-40 th Count 0 6 7 4 17

Expected Count .3 5.1 9.5 2.0 17.0

% within Usia .0% 35.3% 41.2% 23.5% 100.0%

% within Produk .0% 20.0% 12.5% 33.3% 17.0%

> 40 th Count 0 1 6 1 8

Expected Count .2 2.4 4.5 1.0 8.0

% within Usia .0% 12.5% 75.0% 12.5% 100.0%

% within Produk .0% 3.3% 10.7% 8.3% 8.0%

Total Count 2 30 56 12 100

Expected Count 2.0 30.0 56.0 12.0 100.0

% within Usia 2.0% 30.0% 56.0% 12.0% 100.0%

% within Produk 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Tabel 4.19 menunjukkan responden berusia < 25th, menyatakan

sangat setuju dengan pertanyaan dalam item produk pada kuesioner


commit to user

65

sebesar 2%, menyatakan setuju sebesar 23%, dan menyatakan ragu-

ragu sebesar 11%, dan menyatakan tidak setuju sebesar 2%. Usia 25-

30 th menyatakan sangat setuju sebesar 5%, setuju sebesar 20% dan

ragu-ragu sebesar 12%. Usia 31-40 th menyatakan sangat setuju

sebesar 4%, setuju 7% dan menyatakan ragu-ragu sebesar 6%,

sedangkan responden berusia > 40 th menyatakan sangat setuju

sebesar 1%, setuju 6% dan menyatakan ragu-ragu sebesar 1%. Hasil

Uji chi-square diperoleh ²= 9,065 dengan p value = 0,431 > 0.05.

Sehingga disimpulkan tidak ada hubungan yang signifikan antara usia

dengan produk.

g. Hubungan Pendidikan dengan Persepsi Harga.

Tabel 4.20 Tabulasi silang Pendidikan dengan Harga.

Harga

Total TS RR S

Pendidikan SLTP Count 0 4 6 10


% within Pendidikan .0% 40.0% 60.0% 100.0%

% within Harga .0% 8.0% 12.5% 10.0%

SLTA Count 0 16 23 39


% within Pendidikan .0% 41.0% 59.0% 100.0%

% within Harga .0% 32.0% 47.9% 39.0%

PT Count 2 30 19 51

Expected Count 1.0 25.5 24.5 51.0

% within Pendidikan 3.9% 58.8% 37.3% 100.0%

% within Harga 100.0% 60.0% 39.6% 51.0%


Expected Count 2.0 50.0 48.0 100.0

% within Pendidikan 2.0% 50.0% 48.0% 100.0%

% within Harga 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%


commit to user

66

Tabel 4.20 menunjukkan responden dengan pendidikan SLTP

menyatakan setuju dengan pertanyaan pada item harga dalam

kusioner sebesar 6%, dan yang menyatakan ragu-ragu sebesar 4%,

sdangkan responden berpendidikan SLTA menyatakan setuju sebesar

23% dan ragu-ragu sebesar 16% dan responden Perguruan Tinggi

menyatakan setuju sebesar 19% ragu-ragu sebesar 30%, dan tidak

setuju 2%. Hasil chi-square sebesar ²= 6,069 dengan p value = 0,196

> 0.05. Menujukkan tidak ada hubungan yang signifikan antara

pendidikan dengan harga.

h. Hubungan Pendidikan dengan Persepsi Merk

Tabel 4.21

Tabulasi silang Pendidikan dengan Merk.

Pendidikan * Merek Crosstabulation

Merek

Total TS RR S SS

Pendidikan SLTP Count 0 5 5 0 10

Expected Count .3 4.2 5.0 .5 10.0

% within Pendidikan .0% 50.0% 50.0% .0% 100.0%

% within Merek .0% 11.9% 10.0% .0% 10.0%

SLTA Count 0 9 28 2 39

Expected Count 1.2 16.4 19.5 2.0 39.0

% within Pendidikan .0% 23.1% 71.8% 5.1% 100.0%

% within Merek .0% 21.4% 56.0% 40.0% 39.0%

PT Count 3 28 17 3 51

Expected Count 1.5 21.4 25.5 2.6 51.0

% within Pendidikan 5.9% 54.9% 33.3% 5.9% 100.0%

% within Merek 100.0% 66.7% 34.0% 60.0% 51.0%


Expected Count 3.0 42.0 50.0 5.0 100.0


% within Merek 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

.


commit to user

67


yang menyatakan setuju dengan pertanyaan dalam tiap item variable

merk smartphone sebesar 5%, dan yang menyatakan ragu-rau sebesar

5%, responden berpendidikan SLTA menyatakan sangat setuju

sebesar 2%, setuju 28%, dan ragu-ragu sebesar 9%, sedangkan

Perguruan Tinggi menyatakan sangat setuju sebesar 3%, setuju

sebesar 17% dan ragu-ragu sebesar 28%. Hasil Uji chi-square

²= 15,500 dengan p value = 0,017 < 0.05. Sehingga dapat

disimpulkan ada hubungan yang signifikan antara pendidikan dengan

merk.

i. Hubungan Pendidikan dengan Persepsi produk

Tabel 4.22

Tabulasi silang Pendidikan dengan Produk

Pendidikan * Produk Crosstabulation

Produk

Total TS RR S SS

Pendidikan SLTP Count 1 5 4 0 10

Expected Count .2 3.0 5.6 1.2 10.0

% within Pendidikan 10.0% 50.0% 40.0% .0% 100.0%

% within Produk 50.0% 16.7% 7.1% .0% 10.0%

SLTA Count 1 5 25 8 39

Expected Count .8 11.7 21.8 4.7 39.0


% within Produk 50.0% 16.7% 44.6% 66.7% 39.0%

PT Count 0 20 27 4 51

Expected Count 1.0 15.3 28.6 6.1 51.0

% within Pendidikan .0% 39.2% 52.9% 7.8% 100.0%

% within Produk .0% 66.7% 48.2% 33.3% 51.0%

Total Count 2 30 56 12 100

Expected Count 2.0 30.0 56.0 12.0 100.0


% within Produk 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%


commit to user

68


menyatakan setuju pada setiap item pertanyaan kuesioner dalam

variable produk yaitu sebesar 4%, yang menyatakan ragu-ragu

sebesar 5%, dan tidak setuju sebesar 1%. Responden berpendidikan

SLTA menyatakan sangat setuju sebesar 8%, setuju 25%, ragu-ragu

sebesar 5%, sedangkan responden berpendidikan Perguruan Tinggi

menyatakan ssangat setuju sebesar 4%, setuju sebesar 27% dan ragu-

ragu sebesar 20%. Hasil Uji chi-square ²= 16,185 dengan p

value = 0,013 < 0.05. Sehingga dapat disimpulkan ada hubungan

yang signifikan antara pendidikan dengan produk.

j. Hubungan Pendapatan dengan Persepsi Harga

Tabel 4.23

Tabulasi silang Pendapatan dengan Harga

Pendapatan * Harga Crosstabulation

Harga

Total TS RR S

Pendapatan < Rp 500.000 Count 0 9 16 25


% within Pendapatan .0% 36.0% 64.0% 100.0%

% within Harga .0% 18.0% 33.3% 25.0%

Rp 500.000-Rp 800.000

Count 0 8 15 23



% within Harga .0% 16.0% 31.3% 23.0%

Rp 800.000-Rp 1.000.000

Count 0 9 7 16



% within Harga .0% 18.0% 14.6% 16.0%

> Rp 1.000.000 Count 2 24 10 36


% within Pendapatan 5.6% 66.7% 27.8% 100.0%

% within Harga 100.0% 48.0% 20.8% 36.0%


Expected Count 2.0 50.0 48.0 100.0

% within Pendapatan 2.0% 50.0% 48.0% 100.0%

% within Harga 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%


commit to user

69

Tabel 4.23 menunjukkan responden dengan pendapatan < Rp

500.000 yang menyatakan setuju pada setiap item pertanyaan

kuesioner pada pernyataan tentang harga sebesar 16%, dan yang

menyatakan ragu-ragu sebesar 9%. Responden dengan pendapatan Rp

500.000 - Rp800.000 menyatakan setuju sebesar 15%, dan ragu-ragu

8%, responden dengan pendapatan Rp 800.000 - Rp 1.000.000

menyatakan setuju sebesar 7%, dan ragu-ragu sebesar 9%, sedangkan

pendapatan > Rp 1.000.000 menyatakan setuju sebesar 10% dan ragu-

ragu sebesar 24%, serta tidak setuju sebesar 2%. Hasil Uji chi-square

²= 13,607 dengan p value = 0,034 < 0.05. Sehingga

disimpulkan ada hubungan yang signifikan pendapatan dengan

harga.


commit to user

70

k. Hubungan Pendapatan dengan persepsi Merk. Tabel 4.24

Tabulasi silang Pendapatan dengan Merk Pendapatan * Merek Crosstabulation

Merek

Total TS RR S SS

Pendapatan < Rp 500.000 Count 2 4 19 0 25

Expected Count .8 10.5 12.5 1.3 25.0

% within Pendapatan 8.0% 16.0% 76.0% .0% 100.0%

% within Merek 66.7% 9.5% 38.0% .0% 25.0%

Rp 500.000-Rp 800.000

Count 0 8 14 1 23

Expected Count .7 9.7 11.5 1.2 23.0

% within Pendapatan .0% 34.8% 60.9% 4.3% 100.0%

% within Merek .0% 19.0% 28.0% 20.0% 23.0%

Rp 800.000-Rp 1.000.000

Count 0 5 9 2 16

Expected Count .5 6.7 8.0 .8 16.0


% within Merek .0% 11.9% 18.0% 40.0% 16.0%

> Rp 1.000.000 Count 1 25 8 2 36

Expected Count 1.1 15.1 18.0 1.8 36.0

% within Pendapatan 2.8% 69.4% 22.2% 5.6% 100.0%

% within Merek 33.3% 59.5% 16.0% 40.0% 36.0%


Expected Count 3.0 42.0 50.0 5.0 100.0


% within Merek 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%


500.000 yang menyatakan setuju dengan pertanyaan dalam item merk

pada kuesioner sebesar 19%, ragu-ragu sebesar 4%. Responden

dengan pendapatan Rp 500.000 - Rp 800.000 menyatakan sangat

setuju sebesar 17%, setuju sebesar 14% dan ragu-ragu 8%, responden

dengan pendapatan Rp 800.000-Rp 1.000.000 menyatakan sangat

setuju sebesar 2%, setuju 9% dan ragu-ragu sebesar 5%, sedangkan

pendapatan > Rp 1.000.000 menyatakan sangat setuju sebesar 2%,

setuju 8%, ragu-ragu sebesar 25%, dan tidak setuju sebesar 1%. Hasil

Uji chi-square ²= 27,160 dengan p value = 0,001 < 0.05,


commit to user

71

hal ini menunjukan ada hubungan yang signifikan antara pendapatan

dengan merk.

l. Hubungan Pendapatan dengan persepsi produk. Tabel 4.25

Tabulasi silang Pendapatan dengan Produk Pendapatan * Produk Crosstabulation

Produk

Total TS RR S SS

Pendapatan < Rp 500.000 Count 1 7 13 4 25

Expected Count .5 7.5 14.0 3.0 25.0


% within Produk 50.0% 23.3% 23.2% 33.3% 25.0%

Rp 500.000-Rp 800.000

Count 1 8 10 4 23

Expected Count .5 6.9 12.9 2.8 23.0


% within Produk 50.0% 26.7% 17.9% 33.3% 23.0%

Rp 800.000-Rp 1.000.000

Count 0 2 13 1 16

Expected Count .3 4.8 9.0 1.9 16.0


% within Produk .0% 6.7% 23.2% 8.3% 16.0%

> Rp 1.000.000 Count 0 13 20 3 36

Expected Count .7 10.8 20.2 4.3 36.0


% within Produk .0% 43.3% 35.7% 25.0% 36.0%

Total Count 2 30 56 12 100

Expected Count 2.0 30.0 56.0 12.0 100.0


% within Produk 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%


500.000 yang menyatakan sangat setuju pada pertanyaan kuesioner

dalam item produk sebesar 4%, menyatakan setuju sebesar 13%, dan

menyatakan ragu-ragu 7%, responden dengan pendapatan Rp

500.000- Rp 800.000 menyatakan sangat setuju sebesar 4%,

menyatakan seuju sebesar 10% dan menyatakan ragu-ragu 8%, dan

tidak setuju sebesr 1%. Responden pendapatan Rp 800.000-Rp

1.000.000 menyatakan sangat setuju sebesar 1%, menyatakan seuju

13% dan menyatakan ragu-ragu sebesar 1%, sedangkan pendapatan >


commit to user

72

Rp 1/000.000 menyatakan sangat setuju sebesar 3%, menyatakan

setuju 20% dan menyatakan ragu-ragu sebesar 13%. Hasil Uji chi-

square ²= 8,737 dengan p value = 0,466 > 0.05, sehingga

dapat disimpulkan tidak ada hubungan yang signifikan antara

pendapatan dengan produk.

m. Hubungan Handphone Favorit dengan persepsi Harga. Tabel 4.26

Tabulasi silang Merk Favorite dengan Harga Merk Favorit * Harga Crosstabulation

Harga

Total TS RR S

Merk Favorit Blackberry Count 0 24 22 46


% within Merk Favorit .0% 52.2% 47.8% 100.0%

% within Harga .0% 48.0% 45.8% 46.0%

Samsung Count 2 13 12 27


% within Merk Favorit 7.4% 48.1% 44.4% 100.0%

% within Harga 100.0% 26.0% 25.0% 27.0%

Nokia Count 0 8 10 18



% within Harga .0% 16.0% 20.8% 18.0%

Sony Ericson Count 0 4 2 6



% within Harga .0% 8.0% 4.2% 6.0%

Iphone Count 0 1 2 3



% within Harga .0% 2.0% 4.2% 3.0%


Expected Count 2.0 50.0 48.0 100.0

% within Merk Favorit 2.0% 50.0% 48.0% 100.0%

% within Harga 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Tabel 4.26 menunjukkan pernyataan responden tentang harga

dengan merek handphone favorit Blackberry adalah terdapat

hubungan, responden menyatakan setuju sebesar 22% dan menyatakan

ragu-ragu sebesar 24%. Merk favorit Samsung, responden


commit to user

73

menyatakan setuju sebesar 12% dan menyatakan ragu-ragu sebesar

13%, dan menyatakan tidak setuju sebesar 2%. Responden dengan

Merk favorit Nokia menyatakan setuju sebesar 10%, dan ragu-agu

sebesar 8%. Responden dengan merek favorit Sony Ericson

menyatakan setuju sebesar 2% dan ragu-ragu sebesar 4%. Sedangkan

responden dengan merk favorit Apple Iphone menyatakan setuju

sebesar 2% dan ragu-ragu sebesar 1%. Hasil chi square sebesar 6,583

dengan p-value sebesar 0.553 > 0.05, yang berari tidak ada hubungan

yang signifikan antara merk favorit dengan harga.

n. Hubungan Handphone Favorite dengan Persepsi produk. Tabel 4.27

Tabulasi silang Merk Favorite dengan Persepsi produk Merk Favorit * Produk Crosstabulation

Produk

Total TS RR S SS

Merk Favorit Blackberry Count 2 13 24 7 46

Expected Count .9 13.8 25.8 5.5 46.0

% within Merk Favorit 4.3% 28.3% 52.2% 15.2% 100.0%

% within Produk 100.0% 43.3% 42.9% 58.3% 46.0%

Samsung Count 0 11 13 3 27

Expected Count .5 8.1 15.1 3.2 27.0

% within Merk Favorit .0% 40.7% 48.1% 11.1% 100.0%

% within Produk .0% 36.7% 23.2% 25.0% 27.0%

Nokia Count 0 5 11 2 18

Expected Count .4 5.4 10.1 2.2 18.0

% within Merk Favorit .0% 27.8% 61.1% 11.1% 100.0%

% within Produk .0% 16.7% 19.6% 16.7% 18.0%

Sony Ericson Count 0 1 5 0 6

Expected Count .1 1.8 3.4 .7 6.0

% within Merk Favorit .0% 16.7% 83.3% .0% 100.0%

% within Produk .0% 3.3% 8.9% .0% 6.0%

Iphone Count 0 0 3 0 3

Expected Count .1 .9 1.7 .4 3.0

% within Merk Favorit .0% .0% 100.0% .0% 100.0%

% within Produk .0% .0% 5.4% .0% 3.0%

Total Count 2 30 56 12 100

Expected Count 2.0 30.0 56.0 12.0 100.0

% within Merk Favorit 2.0% 30.0% 56.0% 12.0% 100.0%

% within Produk 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%


commit to user

74

Tabel 4.27 menunjukkan pernyataan responden tentang merk

Blackberry mempunyai hubungan dengan produk, yang menyatakan

sangat setuju sebesar 7%, setuju sebesar 24%, ragu-ragu sebesar 13%,

dan tidak setuju sebesar 2%. Responden dengan merek favorit

Samsung menyatakan sangat setuju sebesar 3%, setuju 13% dan

ragu-ragu sebesar 11%. Responden dengan merk favorit Nokia

menyatakan sangat setuju sebesar 2%, setuju sebesar 11% dan ragu-

ragu sebesar 5%. Responden dengan merek Sony Ericson menyatakan

setuju sebesar 5%, dan ragu-ragu sebesar 1%. Sedangkan respoden

dengan merk favorit Iphone menyatakan setuju sebesar 3%. Hasil chi

square sebesar 8,563 dengan p-value sebesar 0.740 > 0.05, yang

berari tidak ada hubungan yang signifikan antara merk favorite

dengan persepsi merk.

3. Koefisien Contingency.

Koefisien contingency adalah untuk mengukur tingkat keeratan

hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen. Adapun

hasil koefisien contingency dapat dilihat pada tabel berikut:


commit to user

75

Tabel 4.28 Koefisien Contingency

`Hubungan antar variabel Koefisien

Contingency p-value Keterangan

Jenis kelamin-persepsi harga Jenis Kelamin-persepsi merk Jenis Kelamin-persepsi produk

0.197 0.256 0.183

0.133 0.040 0.325

Tidak signifikan signifikan

Tidak signifikan

Usia-persepsi harga Usia-persepsi merk Usia-persepsi produk

0.239 0.270 0.288

0.415 0.551 0.431

Tidak signifikan Tidak Signifikan Tidak signifikan

Pendidikan-persepsi harga Pendidikan-persepsi merk Pendidikan-persepsi produk

0.239 0.366 0.373

0.196 0.017 0.013

Tidak Signifikan Signifikan Signifikan

Pendapatan-persepsi harga Pendapatan-persepsi merk Pendapatan-persepsi produk

0.346 0.462 0.283

0.034 0.001 0.462

Signifikan Signifikan

Tidak Signifikan

Handphone Favorite-persepsi harga Handphone Favorite-persepsi produk

0.253 0.281

0.553 0.740

Tidak Signifikan Tidak Signifikan

Sumber: Olah data SPSS, 2012

Tabel 4.28 menunjukkan bahwa koefisien kontingensi tersebut

terdapat hubungan signifikansi antara jenis kelamin dengan persepsi

merek, tingkat pendidikan dengan persepsi merek dan produk, serta

pendapaan dengan persepsi harga dan merek.

D. Pembahasan

Hasil uji chi square menunjukan bahwa koefisien kontingensi yang

paling tinggi adalah Tingkat pendidikan dengan persepsi merek dan produk,

artinya pendidikan seseorang mempengaruhi permintaan smartphone di Pasar

Singosaren Solo, tingkat pendidikan menunjukkan perspektif pengalaman, semakin

tinggi pendidikan seseorang akan mencerminkan pola perilaku pengambilan

keputusan yang rasional. Kemudian tingkat pendapatan responden dengan

persepsi tentang harga dan merk juga mempengaruhi permintaan smartphone

di Pasar Singosaren Solo. Hal ini dikarenakan pembelian suatu produk sangat

dipengaruhi oleh keadaan ekonomi, yang dimaksud dengan keadaan ekonomi


commit to user

76

adalah terdiri dari pendapatan seseorang yang dibelanjakan untuk mengambil

keputusan dalam membeli suatu barang. Sedangkan keputusan pembelian

adalah tindakan dari konsumen untuk mau membeli atau tidak terhadap

produk.

Menurut Haryono, (2001) harga tidak hanya mempengaruhi jumlah

barang yang diminta tetapi juga jumlah barang yang dijual. Apabila harga

suatu barang sangat rendah dan tidak dapat menutupi biaya produksi maka

seorang produsen tidak akan menjual barang tersebut. Disisi lain pada saat

harga tinggi akan terdapat produsen yang menjual sejumlah barang yang

mereka produksi karena harga barang tersebut dapat menutupi biaya

produksi. Jadi Semakin tinggi harga, semakin banyak jumlah barang yang

akan dijual di dalam pasar, dan sebaliknya jika harga rendah maka

permintaan barang tersebut semakin tinggi.

Menurut Sadono Sukirno (2005) permintaan adalah keinginan

konsumen membeli suatu barang pada berbagai tingkat harga tertentu selama

periode waktu tertentu. Semakin tinggi harga suatu barang maka semakin

sedikit jumlah barang yang diminta. Sedangkan menurut Tulus Haryono

(2001) permintaan akan suatu barang, adalah berbagai jumlah dari suatu

barang tertentu yang hendak dibeli oleh konsumen pada berbagai

kemungkinan harga. Dengan demikian pada suatu permintaan pasar tidak ada

satu jumlah tertentu yang diminta pada suatu harga tertentu, akan tetapi

permintaan merupakan jumlah yang akan dibeli pada berbagai tingkat harga.

Menurut Sukirno (2003, 111) terdapat beberapa faktor yang

mempengaruhi elastisitas permintaan suatu barang diantaranya adalah


commit to user

77

persentase pendapatan yang akan dibelanjakan untuk membeli barang

tersebut. Besar bagian pendapatan yang digunakan untuk membeli suatu

barang dapat mempengaruhi elastisitas permintaan terhadap barang tersebut.

Semakin besar bagian pendapatan yang diperlukan maka elastisitas

permintaan terhadap barang tersebut semakin tinggi.

Dari pendapatan tersebut diatas dapat disimpulkan bahwa suatu

permintaan barang dipengaruhi oleh tingkat harga barang yang ditawarkan,

dan faktor yang mempengaruhi elastisitas permintaan suatu barang

diantaranya adalah persentase pemdapatan yang akan dibelanjakan untuk

membeli barang tersebut, dengan demikian pendapatan ada hubungannya

dengan harga barang yang ditawarkan dan berdampak pada hasil penjualan

jika permintaan barang naik dalam hal ini pembeli akan mempertimbangkan

harga barang yang dijual.


commit to user

78

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Adapun kesimpulan yang dapat diambil berdasarkan hasil dari penelitian

pada analisis data adalah sebagai berikut:

1. Penjualan telepon seluler berbasis smartphone pada Pasar Singosaren Solo

masih di dominan oleh smartphone Blackberry. Kebanyakan dari

responden menyatakan bahwa Blackberry adalah handphone smartphone

favorit mereka dengan persentase 46 %. Sedangkan kebanyakan konsumen

smartphone adalah kalangan anak muda antara usia > 25 dengan

persentase 38 % dan antara 25-30 tahun dengan persentase 37 %, dan

dengan tingkat pendidikan setara Perguruan Tinggi sebanyak 51%.

2. Dari ketiga variabel penentu yang digunakan dalam model tersebut dapat

diketahui hasilnya sebagai berikut :

a. Variabel Harga hanya mempunyai hubungan signifikansi terhadap

pendapatan, dengan nilai chi square 13.607.

b. Variabel Merek mempunyai hubungan signifikansi terhadap jenis

kelamin, tingkat pendidikan dan tingkat pendapatan. Dengan nilai chi

square pada jenis kelamin: 7.562, tingkat pendidikan: 15.500, dan

tingkat pendapatan: 27.160.

c. Variabel Produk mempunyai hubungan signifikan dengan tingkat

pendidikan dengan nilai chi square pada tingkat pendidikan sebesar

16.185.


commit to user

79

B. Saran.

Dari kesimpulan diatas, maka saran yang dapat diberikan adalah :

1. Sebaiknya penjualan handphone pada Pasar Singosaren Solo lebih di

maksimalkan, dengan menambah variasi merek dan produk smartphone,

disamping itu penjual juga menyediakan smartphone dengan harga yang

bervariasi baik untuk konsumen menengah kebawah ataupun konsumen

menegah keatas.

2. Bagi penelitian selanjutnya sebaiknya menambah variabel lain yang dapat

mempengaruhi keputusan pembelian, semakin banyak variabel maka akan

semakin banyak perbandingan sehingga dapat diketahui secara luas gambaran

penjualan handphone terutama di Pasar Singosaren Solo.

Documents

ANALISIS PERMINTAAN TELEPON SELULER BERBASIS/Analisis... · ANALISIS PERMINTAAN TELEPON SELULER BERBASIS ... handphone jenis ini kemudian disebut dengan telepon pintar atau smartphone