Embed Size (px)
Citation preview
ANALISIS PAPARAN BENZENA TERHADAP PROFIL DARAH PADA PEKERJA
INDUSTRI PENGOLAHAN MINYAK BUMI
Tesis untuk memenuhi sebagian persyaratan
Mencapai derajat Sarjana S-2
Magister Kesehatan Lingkungan
Oleh :
AGUS RAMON E4B005048
PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG
TAHUN 2007
2
PENGESAHAN TESIS
Yang bertanda tangan dibawah ini menyatakan bahwa tesis yang berjudul :
ANALISIS PAPARAN BENZENA TERHADAP PROFIL DARAH PADA PEKERJA
INDUSTRI PENGOLAHAN MINYAK BUMI
Dipersiapkan dan disusun oleh :
Nama : Agus Ramon NIM : E4B005048
Telah dipertahankan di depan dewan penguji pada tanggal 20 Juni 2007 dan dinyatakan telah memenuhi syarat untuk diterima
Penguji, Penguji, Sri Ratna Astuti, SKM. M.Kes dr. Suhartono, M. Kes Pembimbing Anggota, Pembimbing Utama, Ir. Tri Joko, M.Si dr. Onny Setiani, Ph.D
Semarang, 20 Juni 2007 Universitas Diponegoro
Program Studi Magister Kesehatan Lingkungan
Ketua Program
dr. Onny Setiani, Ph.D NIP. 131 958 807
3
PERNYATAAN
Saya, Agus Ramon, yang bertanda tangan dibawah ini
menyatakan bahwa tesis yang saya ajukan ini adalah hasil karya sendiri
yang belum pernah disampaikan untuk mendapatkan gelar pada program Magister
Kesehatan maupun program lainnya. Karya ini adalah milik saya, karena itu
pertanggungjawaban sepenuhnya berada di pundak saya.
20 Juni 2007
AGUS RAMON E4B005048
4
”Pelajarilah Ilmu. Maka mempelajarinya karena Allah, itu Taqwa.
Menuntutnya, itu Ibadah. Mengulang-ulangnya, itu Tasbih.
Membahasnya, itu Jihad. Mengajarkan orang yang tidak tahu, itu Sedekah.
Memberikan kepada ahlinya, itu mendekatkan diri kepada Allah”
(Abusy Syaikh Ibnu Hibban dan Ibnu Abdill Barr, Ihya ’Al- Ghozali)
Kupersembahkan karya ini : Ayahanda dan Ibunda, Istriku tercinta Nuke Kustila, ketiga anakku, Putri Ranu Utami, Muhammad Wahyu Iksan dan Anggita Ranu Utami serta semua keluarga dan kerabatku yang dengan do’anya mengiringi langkahku dalam menyelesaikan study di Kota Semarang Pesona Asia ....
5
KATA PENGANTAR
Syukur Alhamdulillah saya panjatkan ke hadirat Allah SWT karena
dengan rahmat dan karunia-Nya, tesis yang berjudul “Analisis Paparan Benzena
Terhadap Profil Darah Pada Pekerja Industri Pengolahan Minyak Bumi “.
Tesis ini diajukan untuk melengkapi dan memenuh persyaratan dalam
memperoleh derajat Sarjana S2 pada Program Studi Magister Kesehatan
Lingkungan Pasca Sarjana Universitas Diponegoro, Konsentrasi Kesehatan
Lingkungan Industri.
Data penelitian ini merupakan bagian dari proyek penelitian untuk Jasa
Konsultasi dengan Judul “Evaluasi dan Manajemen Risiko Lingkuungan dan K3
PT. Pertamina ” oleh dr. Onny Setiani, Ph.D.
Pada kesempatan ini saya mengucapkan terima kasih kepada :
1. Bapak Prof. Dr. Y. Warella, MPA selaku Direktur Pasca Sarjana Universitas
Diponegoro Semarang beserta staf yang telah membantu memfasilitasi dan
memberikan kemudahan selama mengikuti pendidikan.
2. Ibu dr. Onny Setiani, Ph.D, selaku Ketua Program Studi Magister Kesehatan
Lingkungan Unversitas Diponegoro Semarang dan Pembimbing Tesis yang
banyak membantu, memfasilitasi dan memberikan kemudahan kepada saya
selama dalam proses pendidikan.
3. Bapak Ir. Tri Joko, Msi, selaku Pembimbing Tesis yang dengan sabar telah
banyak membantu saya dalam proses pendidikan.
4. Ibu Sri Ratna Astuti, SKM. M.Kes, selaku Penguji Tesis yang telah banyak
membantu saya dalam proses pendidikan.
6
5. Bapak dr. Suhartono, M. Kes, selaku Penguji Tesis dan Sekretaris Bidang
Akademik dan Keuangan Program Studi Magister Kesehatan Lingkungan
yang telah banyak membantu saya dalam kelancaran studi.
6. Bapak Pimpinan Kilang Paraxylena PT. Pertamina (Persero) UP IV Cilacap
yang telah banyak membantu saya selama penelitian.
7. Mbak Catur dan Mbak Retna dan Mas Anhar selaku Tenaga Pelaksana
Program Kesehatan Lingkungan Universitas Diponegoro Semarang yang telah
banyak membantu memperlancar proses belajar saya serta yang telah
membantu dalam proses administrasi studi saya.
8. Rekan-rekan mahasiswa di lingkungan Program Studi Magister Kesehatan
Lingkungan Universitas Diponegoro Semarang, khususnya angkatan 2005
yang telah banyak membantu selama proses belajar saya.
9. Istri dan anak-anak ku yang telah memberikan semangat dan do’anya secara
tulus, serta semua pihak yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu yang
telah membantu sehingga saya dapat menyelesaikan proses belajar ini.
Semoga Allah SWT membalas semua amal ibadah dan budi baik
Bapak/Ibu semua yang secara ikhlas telah diberikan kepada saya selama ini. Saya
sangat menyadari bahwa apa yang saya susun dalam tulisan ini masih jauh dari
kesempurnaan. Oleh karena itu segala kritik dan saran dari semua pihak, sangat
diharapkan untuk perkembangan ilmu pengetahuan dimasa yang akan datang.
Terima kasih.
Penulis,
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Magister Kesehatan Lingkungan Program Pascasarjana
Universitas Diponegoro 2007
ABSTRAK Agus Ramon Analisis Paparan Benzena Terhadap Profil Darah Pada Pekerja Industri Pengolahan Minyak Bumi xvi+ 100 halaman + 48 tabel + 8 gambar + 9 lampiran
Benzena, telah dikenal sebagai zat karsinogenik pada manusia, merupakan
salah satu produk yang dihasilkan oleh suatu perusahaan penyulingan minyak bumi di Cilacap, Indonesia. Kadar benzena di lingkungan kerja yang terukur ada dalam kisaran 0,383 – 0,506, sedangkan dosis inhalasai yang terukur menggunakan Organic Vapour Monitor adalah 0,006 – 0,986 ppm (rata-rata 0,460 ppm dengan standar deviasi 2,807 ppm). Karena kadarnya melampaui standar Action Level oleh OSHA (2003) yaitu 0,5 ppm, maka 80 orang karyawan merupakan populasi yang berisiko apabila terpapar benzen dalam jangka waktu lama.
Desain penelitian yang digunakan adalan Desain Potong Lintang (Cross Sectional) dengan sampel sebanyak 60 orang. Variabel yang diamati adalah kadar benzena OVM sebagai variabel bebas, profil darah (haemoglobin, eritrosit, hematokrit, mean cospular volume (MCV), mean cospular haemoglobin (MCH), mean cospular haemoglobin concentrat (MCHC), leukosit dan trombosit) sebagai variabel terikat dan Indeks Massa Tubuh, kebiasaan merokok dan masa kerja sebagai variabel perancu.
Hasil penelitian ditemukan bahwa terdapat hubungan yang bermakna antara variable bebas kadar benzena OVM dengan profil darah untuk variabel terikat kadar Haemoglobin (p=0,000), Red Blood Cell (p=0,014) dan Mean Corpuscular Haemoglobin (p=0,002), dan ditemukan hubungan yang tidak bermakna untuk semua variabel perancu yaitu Indeks Massa Tubuh, kebiasaan merokok dan masa kerja. Hasil analisis regesi logistik menunjukkan bahwa kadar benzena OVM ( >0,5 ppm) berpotensial berpengaruh terhadap kadar Haemoglobin (p=0,000; OR=11,510), Red Blood Cell (p=0,008; OR=5,245) dan Mean Corpuscular Haemoglobin (p=0,001; OR=0,133).
Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa paparan benzena ( > 0,5 ppm), merupakan sumber utama terjadinya gangguan terhadap profil darah berupa gangguan terhadap kadar Haemoglobin, kadar Red Blood Cell dan gangguan kadar Mean Corpuscular Haemoglobin. Sehingga surveilen medis tetap perlu dilaksanakan minimal setahun sekali untuk mencegah efek yang merugikan dari paparan benzena. Kata kunci : benzena, profil darah, industri pengolahan minyak bumi. Daftar Pustaka : 28 (1986 – 2007)
16
Magister of Environmental Health The Postgraduate Program
Diponegoro University 2007
ABSTRACT
Agus Ramon The Analysis of Benzene Exposure to Haematology Profile on Worker of Oil Refinery Industry. xvi + 100 pages + 48 tables + 8 figures + 9 appendix.
Benzene, known as carcinogenic in human, is one of the products by petroleum refinery industry in Cilacap, Indonesia. The concentration in the workplace about 0.383 – 0.506 ppm, and the inhalation doses which assessed by Organic Vapour Monitor 0,006 - 0,986 ppm (mean 0,460 ppm with standard of deviasi 2,807 ppm). Because it concentration measured above of standard The Action Level by OSHA ( 2003) that is 0,5 ppm, the 80 employees were the population at risk when were exposure in long duration.
The Research Design is a cross-sectional design and 60 samples were used in this research. Variable perceived is benzene rate of Organic Vapour Monitor as dependent variable, haematology profile were haemoglobin, erythrocyte, haematocryt, volume corpuscular mean ( MCV), haemoglobin corpuscular mean (MCH), concentrate haemoglobin corpuscular mean ( MCHC), thrombocyt and leukocyte as independent variable and Body Mass Index, smoking habit and working years as confounding variable.
The Result of this research showed that there was significant correlation of dependent variable benzene from OVM with haematology profile for independent variable for Haemoglobin ( p=0,000), Red Blood Cell ( and p=0,014) and Mean Corpuscular Haemoglobin ( p=0,002), and there is no significant correlation for all confounding variable : Body Mass Index, smoking habit and working years. Result of analysis of logistics regression indicate that benzene rate of OVM ( > 0,5 ppm) have potential effect on Haemoglobin ( p=0,000; OR=11,510), Red Blood Cell (p=0,008; OR=5,245) and Mean Corpuscular Haemoglobin ( p=0,001; OR=0,133).
From this research can be concluded, that benzene exposure > 0.5 ppm, representing the risk factors to haematology profile (rate of Haemoglobin, rate of Red Blood Cell and rate of Mean Corpuscular Haemoglobin). So that medical surveillance conducted continously every year is necessary to minimize and prevent the effect of low level benzene exposure. Key words : benzene, haematology profile, Oil Refinery Industry. Bibliography : 28 (1986 – 2007)
17
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL i HALAMAN PENGESAHAN ii PERNYATAAN iii HALAMAN PERSEMBAHAN iv KATA PENGANTAR v DAFTAR ISI vii DAFTAR TABEL x DAFTAR GAMBAR xiii DAFTAR LAMPIRAN xiv ABSTRAK xv BAB I PENDAHULUAN
A. Latar Belakang ............................................................... 1 B. Perumusan masalah ........................................................ 4 C. Tujuan Penelitian ........................................................... 4
1. Tujuan Umum .......................................................... 4 2. Tujuan Khusus ......................................................... 4
D. Manfaat Penelitian ......................................................... 5 E. Ruang Lingkup Penelitian .............................................. 5 F. Keaslian Penelitian ......................................................... 6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Benzene .......................................................................... 7
1. Sifat Fisika dan Kimia Benzena ............................... 7 2. Sumber Benzena ....................................................... 8 3. Kegunaan Benzena ................................................... 8 4. Toksikokinetika Benzena: Absorbsi, Distribusi,
Metabolisme, dan Ekskresi Benzena dalam Tubuh Manusia .............................................. 9 a. Absorbsi ............................................................. 9
1) Inhalasi (Pernafasan) .................................... 10 2) Dermal (kontak kulit) ................................... 10 3) Gastrointestinal (pencernaan) ....................... 10
b. Distribusi ............................................................. 11 c. Metabolisme........................................................ 11 d. Ekskresi .............................................................. 13
5. Efek Toksik Benzena ............................................... 14
18
6. Mekanisme Hematotoksisitas Benzena ................... 17 7. Batas-batas Paparan Benzena di Lingkungan .......... 21
B. Pemantauan Biologis pada Pemajanan Benzena ............ 22 C. Darah Dan Bagian-bagiannya ....................................... 24
1. Sel Darah Putih (Leukosit) ................................. 26 a. Agranulosit ......................................................... 27 b. Granulosit ..................................................... 27
2. Sel Darah Merah (Eritrosit) ...................................... 28 3. Butir Pembeku (Trombosit) ..................................... 30 4. Kelainan-kelainan pada darah .................................. 31
a. Kelainan Leukosit ............................................... 31 1) Leukositosis .................................................. 31 2) Leukopeni ..................................................... 32
b. Kelainan Eritrosit ............................................... 32 c. Kelainan Trombosit ............................................ 32
5. Proses pembentukan darah ....................................... 33 6. Tempat pembentukan darah ...................................... 33
D. Kerangka Konsep .................................................................... 34 BAB III METODE PENELITIAN
A. Kerangka Konsep ........................................................... 36 B. Hipotesis ......................................................................... 37 C. Jenis dan Rancangan Penelitian ..................................... 37 D. Populasi dan Sampel Penelitian ..................................... 38
1. Populasi penelitian ................................................... 38 2. Besar sampel penelitian ............................................ 38
E. Definisi Operasional Variabel Penelitian dan Skala Pengukuran .................................................... 39
F. Kriteria Inklusi dan Eklusi ............................................ 42 1. Kriteria Inklusi ......................................................... 42 2. Kriteria Eklusi .......................................................... 42
G. Alat dan Cara Kerja Penelitian ....................................... 42 H. Teknik Pengolahan dan Analisis Data ........................... 50 I. Jadwal Penelitian ............................................................ 54
BAB IV HASIL PENELITIAN
19
A. Lokasi Penelitian ............................................................ 56 B. Gambaran Tenaga Kerja dan Pengaturan Jam Kerja ..... 56 C. Gambaran Responden Penelitian ................................... 57 D. Data Hasil Penelitian ...................................................... 58 E. Hasil Uji Statistik ........................................................... 58
1. Analisis Univariat .................................................... 58 a. Distribusi statistik deskriptif .............................. 58 b. Hasil uji statistik untuk normalitas data. ............. 61
2. Analisis Bivariat ....................................................... 62 a. Uji korelasi ......................................................... 62 b. Uji Chi-Square ................................................... 63
1) Uji Chi-Square untuk variabel kadar benzena di lingkungan dengan Profil Darah . 63
2) Uji Chi-Square untuk variabel status gizi dengan Profil Darah ...................................... 70
3) Uji Chi-Square untuk variabel kebiasaan merokok dengan Profil Darah ....................... 76
4) Uji Chi-Square untuk variabel masa kerja dengan Profil Darah ...................................... 71
3. Analisis Multivariat................................................... 86 BAB V PEMBAHASAN
A. Bivariat............................................................................ 96 B. Multivariat....................................................................... 97
BAB V I KESIMPULAN DAN SARAN C. Kesimpulan .................................................................... 73 D. Saran ............................................................................... 74
DAFTAR PUSTAKA DAFTAR ISTILAH LAMPIRAN
20
DAFTAR TABEL Tabel 2.1. Sifat fisik dan kimia benzena ................................................ 1 Tabel 2.2. Ringkasan nilai Odds Ratio dari penelitan NCI/CAPM ...... 16 Tabel 2.3. Batas-batas paparan benzena di udara lingkungan kerja ..... 22 Tabel 2.4. Konstituen darah dan fungsinya ........................................... 25 Tabel 2.5. Jumlah Sel Darah Manusia Normal ..................................... 26 Tabel 3.1. Jadwal Penelitian. ................................................................. 55 Tabel 4.1. Distribusi statistik deskriptif pada responden. ..................... 58 Tabel 4.2. Hasil uji normalitas data (uji Shapiro-Wilk) ........................ 61 Tabel 4.3. Hasil analisis korelasi Kendall tau-b dengan variabel
Profil darah ............................................................................ 62 Tabel 4.4. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Haemoglobin .................................................................................... 63 Tabel 4.5. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Red Blood Cell ................................................................................. 64 Tabel 4.6. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Kadar Hematokrit dalam darah ............................................ 64 Tabel 4.7. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Kadar Mean Corpuscular Volume dalam darah .................. 65 Tabel 4.8. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan
Kadar Mean Corpuscular Haemoglobin dalam darah .......... 66 Tabel 4.9. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan
Kadar Mean Corpuscular Haemoglobin Conscentrat dalam darah ........................................................................... 66
Tabel 4.10. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Kadar Leukosit dalam darah .......................................................... 67 Tabel 4.11. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Kadar Trombosit dalam darah ........................................................ 68 Tabel 4.12. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Status Gizi ....................................................................................... 68 Tabel 4.12. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Kebiasaan Merokok ........................................................................ 69 Tabel 4.14. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Masa Kerja ...................................................................................... 70 Tabel 4.15. Distribusi status gizi responden dengan Haemoglobin ....... 70 Tabel 4.16. Distribusi status gizi responden dengan
Red Blood Cell ..................................................................... 71 Tabel 4.17. Distribusi status gizi responden dengan Hematokrit........... 72 Tabel 4.18. Distribusi status gizi responden dengan
Mean Corpuscular Volume .................................................. 72 Tabel 4.19. Distribusi status gizi responden dengan
Mean Corpuscular Haemoglobin......................................... 73 Tabel 4.20. Distribusi status gizi responden dengan
Mean Corpuscular Haemoglobin Concentrat...................... 74 Tabel 4.21. Distribusi status gizi responden dengan Leukosit............... 74 Tabel 4.22. Distribusi status gizi responden dengan Trombosit ............ 75
21
Tabel 4.23. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan Haemoglobin ........................................................................ 76
Tabel 4.24. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan Red Blood Cell ..................................................................... 76
Tabel 4.25. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan Hematokrit ...................................................................................... 77 Tabel 4.26. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan
Mean Corpuscular Volume .................................................. 78 Tabel 4.27. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan
Mean Corpuscular Haemoglobin......................................... 78 Tabel 4.28. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan
Mean Corpuscular Haemoglobin Concentrat...................... 79 Tabel 4.29. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan Leukosit. ..................................................................................... 80 Tabel 4.30. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan
Trombosit ............................................................................. 80 Tabel 4.31. Distribusi masa kerja responden dengan Haemoglobin ...... 81 Tabel 4.32. Distribusi masa kerja responden dengan
Red Blood Cell ..................................................................... 81 Tabel 4.33. Distribusi masa kerja responden dengan Hematokrit ......... 82 Tabel 4.34. Distribusi masa kerja responden dengan
Mean Corpuscular Volume .................................................. 83 Tabel 4.35. Distribusi masa kerja responden dengan
Mean Corpuscular Haemoglobin......................................... 84 Tabel 4.36. Distribusi masa kerja responden dengan
Mean Corpuscular Haemoglobin Concentrat...................... 84 Tabel 4.37. Distribusi masa kerja responden dengan Leukosit.............. 85 Tabel 4.38. Distribusi masa kerja responden dengan Trombosit ........... 86 Tabel 4.39. Hasil uji analisa Chi Square antara paparan Benzena
Dengan Profil Darah ............................................................ 87 Tabel 4.40. Hasil uji Regresi Logistik untuk variabel Independen
Haemoglobin ........................................................................ 87 Tabel 4.41. Hasil uji Regresi Logistik untuk variabel Independen
RBC...................................................................................... 88 Tabel 4.42. Hasil uji Regresi Logistik untuk variabel Independen
MCH..................................................................................... 88
22
23
DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1. Reaksi metabolisme benzena di hati ................................... 12 Gambar 2.2. Metabolit benzena dalam urin .............................................. 13 Gambar 2.3. Model PBPK untuk benzena (dengan asumsi terjadi
pertukaran aliran terbatas (flow-limited exchange) di antara pembuluh darah dan jaringan) menurut Travis ................... 18
Gambar 2.4. Metabolisme benzena yang mendiskripsikan jalur karsinogenitas benzena. (P450 = cytochrome P450 ; MPO = myeloperoxidase ; NQO1, NAD(P) ...................................... 19
Gambar 2.5. Biotransformasi xenobiotik .................................................. 24
Gambar 2.6. Pembentukan Sel darah (Hematopoiesis) ............................. 33 Gambar 2.7. Kerangka teori ....................................................................... 35 Gambar 3.1. Kerangka konsep analisis pemajanan benzena dengan
Profil darah ( leukosit, erytrosit, hematokrit, trombosit, MCV, MCH, MCHC) pada pekerja kilang paraxylena......... 36
24
DAFTAR LAMPIRAN Lampiran I. Lokasi Penelitian Lampiran II. Kuesioner Lampiran III. Data Hasil Penelitian Lampiran IV. Deskriptif Data Lampiran V. Hasil Uji Chi Square Lampiran VI. Hasil Uji Korelasi Lampiran VII. Hasil Uji Normalitas Data Lampiran VIII. Analisa Data Regresi Logistik Lampiran IX. Analisa Chi Square untuk Variabel Perancu
25
BAB I
PENDAHULUAN
B. Latar Belakang
Industri minyak dan gas Pertamina Cilacap merupakan industri hilir yang
mengembangkan potensi sumber daya alam minyak dan gas di sektor pengolahan
dan pemurnian. Mulai tahun 1986, Pertamina telah membangun beberapa kilang
minyak di Cilacap untuk mengolah minyak mentah menjadi berbagai produk hilir,
dengan tujuan untuk memenuhi kebutuhan dalam negeri terhadap produk bahan
bakar minyak (BBM) dan produk non-BBM yang terus mengalami peningkatan
dan juga untuk mengurangi ketergantungan terhadap suplai BBM dari luar negeri.
Produk hilir tersebut antara lain adalah paraxylena dan benzena.1
Kilang Paraxylene (Paraxylene Refinery Plant) adalah salah satu kilang
pengolahan Pertamina UP IV Cilacap yang dibangun pada tahun 1988 dan mulai
berproduksi pada 20 Desember 1990. Kapasitas produksi kilang ini adalah
590.000 ton/tahun dengan berbagai macam produk : paraxylene, LPG, rafinat,
heavy aromatic dan bahan bakar gas, untuk benzena produksinya 120.000
ton/tahun.
Benzene telah lama dikenal sebagi karsinogen dan sebagai penyebab
penyakit akibat kerja. Eksposur dengan dosis tinggi dalam waktu yang singkat
dapat menyebabkan gangguan pada sistem syaraf misalnya cepat lelah,
mengantuk, pusing, mual sedangkan dalam konsentrasi yang rendah dengan
waktu yang panjang dapat menyebabkan gangguan terhadap pembentukan sel-sel
darah seperti menurunnya sel darah merah, darah putih, trombosit, dan sifat 1
26
karsinogeniknya menyebabkan kanker darah (leukemia). ,2,3,4,5
Menurut Keputusan Presiden RI Nomor 22 Tahun 1993 tentang
Penyakit yang Timbul Akibat Hubungan Kerja, penyakit yang disebabkan oleh
benzena merupakan salah satu penyakit yang timbul karena hubungan kerja.2
Pasal 1 dalam peraturan ini menyatakan bahwa penyakit yang timbul karena
hubungan kerja adalah penyakit yang disebabkan oleh pekerjaan atau lingkungan
kerja. Peraturan Menteri Tenaga Kerja dan Transmigrasi Nomor :
PER.01/MEN/1981 tentang Kewajiban Melapor Penyakit Akibat Kerja,
menyatakan bahwa semua pekerja yang bertalian dengan kejadian pemaparan
terhadap benzena merupakan salah satu jenis penyakit akibat kerja yang wajib
dilaporkan.3 Diperlukan Indikator Pemajanan Biologik (IPB) atau BEI
(Biological Exposures Indices) bila mengacu kepada Surat Edaran Menteri
Tenaga Kerja Nomor : SE-01/MENAKER/1997 tentang Nilai Ambang Batas
Faktor Kimia di Udara Lingkungan Kerja.6
Dari observasi kadar benzena di udara lingkungan kerja kilang paraxylena
yang diukur pada tanggal 20 Agustus 2003 pada pukul 07.30-15.30 WIB berada
dalam kisaran 0,383-0,506 ppm, dengan rincian sebagai berikut : Area A = 0,506
ppm, area B= 0,383 ppm, area C= 0,399 ppm, dan area 39 = 0,444 ppm.7 Kisaran
nilai ini berada di atas batas paparan yang direkomendasikan atau REL
(Recommended Exposure Limit) oleh NIOSH (National Institute for Occupational
Health and Safety) (2005) untuk 8 jam kerja, yaitu sebesar 0,1 ppm, sehingga
pekerja kilang paraxylena yang berjumlah 113 orang merupakan populasi yang
berisiko terhadap paparan benzena.8 American Petroleum Institute (API),
menyatakan batas absolut paparan benzena yang aman adalah nol (tidak ada),
27
mengingat benzena oleh ACGIH (American Conference on Governmental
Industrial Hygienist) sejak tahun 1997 dipastikan karsinogenik pada manusia
(A1=confirmed human carcinogen).9
Beberapa penelitian pada pekerja industri minyak dan yang telah bekerja
selama lebih dari 10 tahun menunjukkan adanya peningkatan kejadian hearing
loss, osteoporosis, leukemia, karsinoma lambung dan hati yang dicurigai akibat
paparan dari Benzene.
Hasil penelitian Rushton dan Romaniuk menemukan adanya hubungan
antara eksposur benzena dengan peningkatan Acuted Myeloid Leukemia (AML).10
Bloemen dkk. juga menemukan adanya hubungan antara lama eksposur benzena
dengan kejadian leukimia dan acute (ANL).11 Schnatter et al (1996) meneliti
hubungan antara paparan benzena kadar rendah dan kejadian leukemia pada
tenaga kerja distribusi minyak bumi di Kanada. Hasil penelitian tersebut
menyatakan bahwa durasi paparan sangat erat berhubungan dengan kejadian
leukemia dibandingkan dengan intensitas pajanan atau pajanan kumulatif,
sehingga berapapun konsentrasi benzena, dapat mengakibatkan leukemia.12
Penelitian ini perlu untuk dilaksanakan, mengingat efek paparan benzena
terhadap kesehatan manusia dalam jangka panjang dapat merusak sistem
pembentukan sel-sel darah, yaitu : anemia aplastik, menurunnya jumlah sel darah
merah, sel darah putih, dan trombosit ; dan sifat karsinogeniknya menyebabkan
Acute Myeloid Leukemia (AML) atau Acute Non-Lymphocytic Leukemia
(ANLL).10,11
Melihat dari hasil penelitian terdahulu maka diduga karyawan Pertamina
Cilacap Jawa Tengah yang bekerja sejak tahun 1990, yang berarti telah terpapar
28
dengan benzena dalam jangka waktu yang lama, ada kemungkinan mengalami
gangguan kesehatan, oleh karena itu perlu dilakukan suatu penelitian untuk
melihat hubungan antara paparan benzena pada karyawan Pertamina Cilacap
khususnya terhadap profil darah untuk mencegah kemungkinan terjadinya kanker
darah.
C. Perumusan Masalah
Dari uraian di atas dapat dirumuskan suatu permasalahan penelitian
sebagai berikut : Apakah ada hubungan antara paparan benzena terhadap profil
darah pada pekerja industri pengolahan minyak bumi.
D. Tujuan Penelitian
1. Tujuan Umum
Penelitian ini bertujuan untuk melihat hubungan antara paparan benzena
dengan profil darah pada pekerja Kilang Paraxylene Pertamina Unit IV Cilacap
Jawa Tengah.
2. Tujuan Khusus
a. Mengetahui kadar benzena di udara lingkungan kerja pada kilang
paraxylena.
b. Mengetahui kadar Hb pekerja pada kilang paraxylena.
c. Mengetahui kadar Ht pekerja pada kilang paraxylena.
d. Mengetahui kadar Trombosit pekerja pada kilang paraxylena.
e. Mengetahui kadar MCV (mean corpuscular volume).
f. Mengetahui kadar MCH (mean corpuscular haemoglobin).
29
g. Mengetahui kadar MCHC (mean corpuscular haemoglobin conscentrat).
h. Mengetahui kadar leukosit.
i. Mengetahui hubungan kadar benzena udara lingkungan kerja dengan profil
darah pekerja kilang paraxylena.
E. Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat berupa :
2. Menambah informasi bagi kasanah ilmu pengetahuan tentang benzena
khususnya hubungan antara paparan benzena di lingkungan kerja
terhadap profil darah.
3. Memberikan informasi bagi manajemen perusahaan dan pekerja dalam
perencanaan dan pengelolaan kesehatan keselamatan kerja di Kilang
Paraxylena Pertamina Unit IV Cilacap Jawa Tengah,
4. Memberikan informasi kepada pekerja Kilang Paraxylena, untuk
mengetahui efek paparan benzena secara akut maupun kronis dan lebih
memperhatikan tanda-tanda bahaya oleh karena pemajanan benzena di
lingkungan kerja.
F. Ruang Lingkup Penelitian
1. Lingkup keilmuan, mencakup bidang ilmu Kesehatan Lingkungan dengan
memfokuskan pada Kesehatan Lingkungan Industri.
2. Lingkup lokasi penelitian ini adalah kilang paraxylena (sektor industri
penyulingan minyak bumi).
30
3. Lingkup materi penelitian ini adalah paparan benzena di udara lingkungan
kerja dan profil darah pekerja (RBC, Ht, Hb, MCV, MCH, MCHC dan
Leukosit)
4. Lingkup sasaran penelitian ini adalah industri penyulingan minyak bumi.
5. Lingkup waktu dilakukan penelitian ini adalah bulan Juli 2006
sampai dengan Juni 2007.
F. Keaslian Penelitian
Penelitian ini belum pernah dilakukan sebelumnya, dari hasil penelusuran
peneliti terhadap review yang didapatkan ada beberapa penelitian benzena
antara lain :
1. Rush, L., Romaniuk H. di dalam Occup Environ Med 1997 tentang :
Studi case-control resiko Leukemia hubungannya dengan paparan
benzena pada pekerja pemasaran dan distribusi Petroleum United
Kingdom.
2. Ireland B, Collin JJ, Buckley CF. di dalam Epidemilogi 1997; 8 : 318-20.
tentang : Kanker morbidity pada pekerja dengan paparan benzena.
3. Decoufle P, Blattner WA, Blair A. Di dalam Environ Res 1983; 30 : 16-
25. tentang : Mortality pada pekerja yang terpapar benzena.
4. Schnatter AR, Armstrong TW, Thomson LS. Di dalam Environ Health
Perspect 1996; 104 (suppl 6) : 1375-9. tentang : Hubungan antara
tingkat paparan rendah benzena dan leukemia pada pekerja distribusi
Canadian Petroleum.
31
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
Berdasarkan tujuan dan ruang lingkup penelitian, maka dalam tinjauan
pustaka ini akan mengulas tentang : benzena, pemantauan biologis dan profil
darah dengan variabel-variabelnya yang berkaitan.
A. Benzena
1. Sifat Fisika dan Kimia Benzena
Menurut The Chemical Abstract Service (CAS) benzena mempunyai
nomor 71-43-42. Benzene merupakan senyawa hidrokarbon aromatik rantai
tertutup tidak jenuh, mempunyai nama lain benzol, cyclohexatrene, phenyl
hydride, atau coal naphta.2,5 Tabel 2.1 berikut menunjukkan sifat fisik dan kimia
dari benzena
Tabel 2.1. Sifat fisik dan kimia benzena.
No. Sifat fisik dan Kimia Keterangan 1. Rumus kimia C6H6 2. Rumus bangun 3. Keadaan pada suhu ruangan berbentuk larutan jemih, mempunyai bau
yang khas aromatik 4. Titik nyala -11,10C (mudah terbakar) 5. Kelarutan dalam air pada 25°C 0,188 % (berat/berat) atau 1,8 gr/L 6. Kelanitan dalam pelarut organik Alkohol, kloroform, eter, karbon
disulfida, aseton, niinyak, karbon tetraklorida, asam asetat glasial
7. Koefisien partisi oktanol-air Log Kow = 2,13 8. Faktor konversi 1 ppm -= 3,24 mg/in3 (20°C, 1 atm) mg/m3 == 0,31 ppm 9. Massa molekul relative 78,11 10. Batas mudah terbakar 1,3-7,1% 11. Batas ambang bau 4,8-15 mg/m3
12. Titik leleh 5,5oC Sumber: WHO (1996)2 dan ATSDR(2005) 5
7
32
2. Sumber Benzena
Benzena adalah senyawa organik siklik sederhana yang biasanya ditemukan
dilingkungan dalam konsentrasi yang rendah. Benzena muncul biasanya didalam
minyak mentah dan sebagai akibat industri minyak, juga terbentuk selama
pembakaran tidak sempurna bahan bakar fosil (bensin, batubara dan kayu). 2,3,5
Sumber benzena terutama berasal dari penguapan bensin sebesar 1-5%
benzena, juga terdapat di pembuatan mesin otomobil, rokok sigaret, dan asap dari
proses pembakaran.7,8,9
Kadar benzena di udara luar ruangan ada dalam kisaran 0,02 - 34 ppb (1 ppb
= 1000 kali lebih kecil dari 1 ppm). Penduduk yang hidup di kota dan daerah
industri uinumnya terpajan benzena dalam kadar yang lebih tinggi daripada yang
hidup di pedesaan. Individu dapat terpajan benzena di udara dalam kadar yang
lebih tinggi oleh karena tinggal di dekat tempat pembuangan limbah, kilang
minyak, pabrik petrokimia, atau pompa bensin.5,12
3. Kegunaan Benzena
Pada masa lalu benzena digunakan sebagai pelarut dalam industri ban dan kulit.
Sekarang penggunaannya sudah berkurang, walaupun pada tahun 1980-an kadar
benzena masih tinggi di tempat kerja. Paparan di tempat kerja masih terjadi pada
stasiun pengisian bahan bakar umum (SPBU), serta pabrik pembuatan benzena.5,9
Benzena digunakan sebagai salah satu bahan mentah dalam produksi senyawa
aromatik lainnya, seperti : stirena, fenol, sikloheksana, nitrobenzena. Karena
sifatnya yang cepat kering, maka benzena digunakan secara luas dalam industri
perekat dan pernis, juga sebagai bahan obat-obatan, pestisida, dan deterjen.
Kadang-kadang benzena juga digunakan sebagai pelarut ekstraksi. Bahan ini
33
terdapat dalam pelarut untuk lilin, resin, karet, plastik, sirlak, cat, lem, dan lain-
lain.5,9
4. Toksikokinetika Benzena: Absorbsi, Distribusi, Metabolisme, dan Ekskresi
Benzena dalam Tubuh Manusia
Benzena sebagai suatu kimia pelarut lemak didistribusikan dalam bagian-
bagian berbeda, terutama tergantung pada kandungan lemak dari organ-organ
tersebut. Toksikokinetika benzena melalui suatu rangkaian proses yang dimulai
dari absorpsi kedalam tubuh, interaksi biokimia dan metabolic pathway, distribusi
dan eliminasi dari tubuh.2,4.5
Benzena dapat masuk ke tubuh manusia melalui paru-paru, jalur
gastrointestinal, dan lewat kulit. Jika individu terpapar benzena di udara dalam
konsentrasi tinggi, kira-kira separoh kadar benzena yang terabsorpsi, masuk ke
dalam paru-paru, kemudian masuk ke aliran darah. Melalui pembuluh darah,
benzena kemudian disimpan di dalam sumsum tulang dan dalam jaringan lemak.
Benzena dikonversi menjadi metabolit dalam hati dan sumsum tulang. Efek
bahaya paparan benzena kemungkinan besar disebabkan oleh metabolit ini
Sebagian besar metabolit benzena keluar dari tubuh manusia dalam bentuk urin,
48 jam setelah terpapar 2,4,5,8
a. Absorbsi
Benzena yang masuk melalui inhalasi apabila tidak segera dikeluarkan
melalui ekspirasi, maka akan diabsorpsi ke dalam darah. Benzena larut dalam
cairan tubuh dalam konsentrasi sangat rendah dan secara cepat dapat
berakumulasi dalam jaringan lemak karena kelarutannya yang tinggi dalam lemak.
34
Uap benzena mudah diabsorpsi oleh darah, yang sebelumnya diabsorpsi dengan
baik oleh jaringan lemak.2,4,5,8
Absorbsi benzena kedalam jaringan tubuh dapat melalui beberapa cara yaitu,
pernapasan (inhalasi), melalui kulit (dermal) dan melalui saluran pencernaan
(gastrointestinal). 2,4,5,8
1). Inhalasi (penafasan)
Benzena masuk ke dalam tubuh dalam bentuk uap melalui inhalasi, dan
absorpsi terutama melalui paru-paru, jumlah yang diinhalasi sekitar 40-50% dari
keseluruhan jumlah benzena yang masuk ke dalam tubuh.
Benzena mudah diabsorpsi melalui pernafasan, ketahanan paru-paru
mengabsorpsi benzena mencapai lebih kurang 50% untuk beberapa jam pada
paparan di antara 2-100 cm 3 / m3 2,4,5,8
2). Dermal (kontak kulit)
Diperkirakan dari studi in vitro yang dilakukan pada kulit manusia, bahwa
absorpsi gas benzena melalui kulit, lebih kecil dibandingkan dengan total
absorbsi, tetapi absorpsi dari gas benzena dapat merupakan rute paparan yang
signifikan. Ada penemuan yang menyatakan bahwa kontak melalui kulit
merupakan rute utama absorpsi benzena pada pekerja yang terpapar bensin
cair2,4,5,8
3). Gastrointestinal (pencernaan)
Absorpsi benzena yang efektif melalui pencernaan dapat mengakibatkan
intoksikasi akut, walaupun data kuantitatif pada manusia masih kurang. Walaupun
35
tidak ada informasi tentang absorpsi oral dari benzena pada larutan encer,
diasumsikan bahwa absorpsi oral dari air adalah hampir 100%.2,4,5,8
b. Distribusi
Benzena terdistribusi ke seluruh tubuh melalui absorpsi dalam darah,
karena benzena adalah lipofilik, maka distribusi terbesar adalah dalam jaringan
lemak. Jaringan lemak, sumsum tulang, dan urin mengandung benzena kira-kira
20 lebih banyak dari yang terdapat dalam darah. Kadar benzena dalam otot dan
organ 1-3 kali lebih banyak dibandingkan dalam darah. Sel darah merah
mengandung benzena dua kali lebih banyak dari dalam plasma. 2,4,5,8
c. Metabolisme
Metabolic pathway dan interaksi biokimia di dalam tubuh melalui
serangkaian reaksi biokimia. Benzena dioksidasi pertama-tama di dalam hati
(liver) oleh cytochrome P-450-monooksigenase menjadi benzena oksida. Setelah
reaksi ini, beberapa metabolit sekunder terbentuk secara enzymatis dan non
enzymatis. 2,5
Metabolit adalah bahan yang dihasilkan secara langsung oleh reaksi
biotransfusi. Setelah reaksi oksidasi ini, beberapa metabolit sekunder akan
terbentuk secara enzimatik dan non-enzimatik. Biotransformasi benzena dalam
tubuh berupa metabolit akhir yang utama adalah fenol yang diekskresi lewat urin
dalam bentuk terkonjugasi dengan asam sulfat atau glukuronat Sejumlah kecil
dimetabolisme menjadi kathekol, hidrokuinon, karbon dioksida, dan asam
mukonat. Reaksi metabolisme benzena diilustrasikan pada gambar 2.1 dan 2.2
sebagai berikut.
36
``
Gambar 2.1. Reaksi metabolisme benzena di hati (Sumber: WHO, 1996:76)2
37
Gambar 2.2. Metabolit benzena dalam urin (Sumber : WHO, 1996: 76)2
d. Ekskresi
Eliminasi benzena dalam tubuh melalui eksresi dan ekhalasi, benzena
terutama dieksresikan di dalam urine sebagai metabolit khususnya konjugasi
phenol dan glucuronic dan sulphuric acid, dan ekhalasi ke udara dalam bentuk
yang tidak berubah.2,4,5
Diperkirakan sesudah terpajan benzena di tempat kerja pada
tingkat 100 cm3/m3, sejumlah 13,2% fenol, 10,2% quinol, 1,9 % t.t-
mucowc acid, 1,6 % kathekol, dan 0,5% 1,2,4,-benzenatriol dari jumlah yang
38
diabsorpsi, diekskresikan lewat urin sesudah jam kerja. Proporsi benzena yang
diabsorpsi kemudian dieksresikan melalui ekshalasi adalah 8-17%. Sejumlah
kecil benzena juga terdeteksi dalam urin 2,4,5
Eliminasi benzena di tempat kerja mengikuti kinetika reaksi orde satu,
waktu paruh tergantung pada disposisi benzena pada beberapa bagian tubuh.
Waktu paruh yang lebih pendek dilaporkan kira-kira 10-15 menit, sedang 40-60
menit, dan lama 16-20 jam. 2,4,5
Bagian dari benzena yang diabsorpsi tanpa diubah adalah 12-50% lewat
udara ekspirasi dan kurang dari 1% lewat urin. Jumlah rata-rata fenol yang
dieliminasi adalah sekitar 30% dari dosis yang diabsorpsi.9 Untuk benzena yang
tidak mengalami reaksi metabolisme, proses berlangsung reversibel, dan benzena
diekskresikan melalui paru-paru. 2,4,5
5. Efek Toksik Benzena
Efek toksik paparan terhadap benzena pada konsentrasi yang sangat tinggi
melalui inhalasi atau dosis oral yang besar, mengakibatkan depresi sistem susunan
syaraf dan dapat berakibat kematian.
Pada tingkat permulaan benzena terutama berpengaruh terhadap susunan
syaraf pusat. Tanda-tanda utamanya adalah : perasaan mengantuk, pusing, sakit
kepala, vertigo, dan kehilangan kesadaran. 2,4,5
Pada pemajanan akut tingkat sedang dapat menyebabkan sindroma
prenarkosis yang khas, yaitu sakit kepala, perasaan pusing atau mabuk, dan
kadang-kadang mengalami iritasi ringan pada saluran napas dan cerna. Pemajanan
akut dengan konsentrasi tinggi dapat menyebabkan sesak napas, euforia, tinitus,
39
dan anestesia yang dalam. Bila tidak segera ditolong, dapat terjadi kegagalan
pemafasan dan kejang. 2,4,5
Efek toksik yang paling berarti pada paparan benzena adalah kerusakan
sumsum tulang yang terjadi secara laten dan sering ireversibel, mungkin
disebabkan oleh metabolit benzena epoksida. Sebagai akibatnya menimbulkan
kerusakan genetik dari DNA pada perkembangan tunas-tunas sel dalam tulang
rawan, meningkatkan pertumbuhan myeloblast (precursor sel-sel darah putih) dan
penurunan jumlah hitung sel darah merah dan platelet. Jumlah hitung platelet
normal mendekati 250.000 dengan range dari 140.000 sampai 400.000, jumlah
hitung diluar range ini bukti akibat toksik benzena. 2,4,5
Paparan benzena dalam waktu lama dapat menyebabkan kanker pada
organ pembuat darah. Kondisi ini disebut leukemia. Paparan terhadap benzena
juga berhubungan dengan berkembangnya leukemia jenis AML. 1ARC
(International Agency for Cancer Research) dan EPA (Environmentai Protection
Agency) telah menyatakan bahwa benzena adalah karsinogenik pada manusia,
Gambaran klinis pra-leukemia meliputi : anemia, leukopenia, pansitopenia,
hiperplasia sumsum tulang, pseudo-Pelger-Huet anomaly dan splenomegali. 2,4,5
Studi yang dilakukan oleh National Cancer Institute (NCI) dan Chinese
Academy of Preventive Medicine (CAPM) meneliti lymphohemafopoietic
malignancies dan gangguan hematologi pada 74.828 pekerja yang terpapar
benzena di 672 pabrik pada 12 kota di Cma. Hasilnya : bertambahnya risiko
terjadinya semua jenis leukemia, ANLL (acute non-lymphocytic leukemia), dan
kombinasi antara ANLL dengan prekursor myelodisplcistic syndrome (MDS).
Risiko-risiko akan bertambah pada paparan rata-rata 10-20 ppm dan paparan
40
kumulatif pada 40-99 ppm-tahun, dan cenderung bertambah lagi bila paparan
rata-rata dan paparan kumulatif bertambah. Tabel 2.2 menyajikan ringkasan hasil
penelitian tersebut.14,15
EPA (Environmental Protection Agency) mengklasifikasikan benzena sebagai
grup A karsinogen dan memeperkirakan bahwa paparan terhadap benzena di
udara sebesar 0,004 ppm dalam jangka waktu lama berisiko menimbulkan satu
kasus leukemia per 10.000 penduduk. EPA juga mengasumsikan bahwa tidak ada
nilai ambang batas untuk efek karsinogenik dari benzena.5
Abnormalitas hematologik merupakan perhatian utama dalam penilaian
risiko terhadap paparan benzena. Pengujian laboratoris yang dilakukan terhadap
tenaga kerja yang terpapar benzena dapat mencakup : CBC (Complete Blood
Count) dengan hitung jenis leukosit, hematokrit, haemoglobin, hitung eritrosit,
indeks eritrosit (MCV, MCH, MCHC), dan hitung trombosit.5
Tabel 2.2. Ringkasan nilai Odds Ratio dari penelitan NCI/CAPM
41
6. Mekanisme hematotoksisitas benzena
Mekanisme hematotoksisitas benzena di dalam tubuh ada beberapa pendapat ahli
yaitu menurut Travis et al (1990)16 dan McDonald (2001)17.
Model PBPK untuk benzena yang paling populer adalah model yang
dikemukakan oleh Travis et al (1990) seperti ditunjukkan pada gambar 2.3
halaman berikut.
Model Travis menyajikan simulasi absorpsi dan disposisi benzena dalam tubuh
manusia, tikus, dan mencit. Jaringan yang tercakup adalah : darah, sumsum
tulang, lemak, hati, paru, slowly-perfused tissues (otot skeletal) dan rapidly-
perfused tissues (viscera). Model ini juga mensimulasi kapasitas terbatas
(Michaelis-Menten capacity-limited), yaitu eliminasi metabolik benzena sebagai
fungsi konsentrasi benzena di dalam sumsum tulang dan hati. Juga mensimulasi
laju eliminasi metabolik benzena, tetapi bukan laju pembentukan metabolit
spesifik atau disposisinya (yaitu ekskresi). Untuk kemudahan, maka diasumsi
80% total metabolit adalah fenol, yang terjadi dalam 24 jam dan diekskresikan
lewat urin. Harga parameter metabolisme (Vmax, Km) diestimasikan sebagai total
metabolit yang terbentuk (yang dieksresikan lewat urin) pada manusia, tikus, dan
mencit yang terpajan benzena melalui rute inhalasi dan oral. Vmax untuk
metabolisme yang terjadi dalam sumsum tulang manusia diasumsi sebesar 4%
dari metabolisme di hati. 16
42
Gambar 2.3. Model PBPK untuk benzena (dengan asumsi terjadi pertukaran aliran terbatas (flow-limited exchange) di antara pembuluh darah dan jaringan) menurut Travis
Sumber : Travis et al (1990) 16
Alveolar Space
Lung Blood
Fat
Bone Marrow
Rapidly-perfused
Slowly-perfused
Mammary
Liver
AirAir
Urine
Metabolites
Metabolites
Milk
GastrointestinalTract
43
Mekanisme hematotoksisitas benzena yang dikemukakan oleh McDonald (2001)
yang skemanya dapat dilihat pada gambar 2.4 di bawah ini,
o
OH
OH
OH
OHOH
OHOH
OOH
OO OH
O
O
O
O
O
O
O
O
OOH
OH
OH
dehidrogenase
sulfate, glutathione, orglucuronide conjugates
P450
MPO
1,2,4-benzenetriol
NQ01
hydroxy-1,4-benzoquinone
1,2-benzoquinone
1,4-benzoquinone
catecholMPO
NQ01
hydroquinone
MPO
phenol
P450
DNA / macromolecular bindingfree radicals
P450
benzene oxide
sulfate, glutathione, orglucuronide conjugates
P450
benzene
OO
trans,trans-muconaldehydeO
OHO
trans,trans-muconic acid
Gambar 2.4 . Metabolisme benzena yang mendiskripsikan jalur karsinogenitas benzena. (P450 = cytochrome P450 ; MPO = myeloperoxidase ; NQO1, NAD(P)H = quinone oxidoreductase) Sumber : McDonald (2001)17
Benzena dimetabolisme dengan bantuan enzim cytochrome P4502E1
(CYP2E1), terjadi terutama di dalam hati, mula-mula menjadi benzena oksida,
kemudian menjadi fenol, hidrokuinon, dan metabolit polifenolik lainnya.
Metabolit fenolik ini dapat didetoksifikasi oleh reaksi konjugasi dengan sulfat,
glutation atau glukoronida. Sulfatasi mungkin bukan merupakan mekanisme
detoksifikasi yang kuat, karena sumsum tulang mengandung sulfatase konsentrasi
tinggi yang dapat memecah senyawa konjugat menjadi fenol bebas. Metabolit
fenolik di dalam sumsum tulang mengalami reaksi peroksidase (dengan bantuan
myeloperoksidase) atau auto-oksidasi, berubah menjadi kuinon yang sangat
44
reaktif. Perlawanan terhadap kuinon yang sangat reaktif ini dilakukan oleh
NAD(P)H: quinone oxidoreductase (NQO1) atau konjugasi dengan glutation.
Metabolit quinon juga meningkatkan tekanan oksidatif dan mengubah diferensiasi
dan pertumbuhan sel dalam kompartemen myeoloid. Kombinasi efek genetik dan
epigenetik dari sel progenitor dalam sumsum tulang menimbulkan leukemia pada
individu.17
Fenol, hidrokuinon, dan metabolit fenolik lainnya ditransportasikan ke
seluruh tubuh melalui darah, masuk ke jaringan sumsum tulang. Mekanisme
leukemogenesis dari benzena mengindikasikan bahwa hidrokuinon, atau
hidrokuinon yang berkombinasi dengan fenol atau metabolit fenolik lainnya
berpotensi menimbulkan induksi dan progresi kanker. Hidrokuinon dan metabolit
benzena lainnya berasosiasi dengan DNA adduct, kerusakan DNA, perubahan
kromosonal, perubahan hematopoiesis, aneuploidy (kehilangan seluruh
kromosom) yang kesemuanya merupakan faktor kontribusi pada beberapa bentuk
leukemia pada orang dewasa maupun anak-anak. Kuinon yang diturunkan dari
fenol, katekol, hidrokuinon dan 1,2,4-benzenetriol menyebabkan kerusakan
genetik termasuk pecahnya kromosom dan aneuploidy. Tenaga kerja yang
terpajan benzena mempunyai kadar aneuploidies yang lebih tinggi dalam darah
tepi.17
Metabolisme primer diasumsi terjadi dalam hati, dan metabolisme
sekunder terjadi dalam sumsum tulang yang merupakan target utama toksisitas
benzena. Proses yang melibatkan transport metabolit dari hati ke sumsum tulang
tidak diketahui, walaupun ikatan kovalen antara metabolit dengan protein darah
telah diketahui. Pada paparan kadar rendah, ekskresi urin dari konjugat turunan
45
benzena menunjukkan jalur ekskresi mayor. Ekskresi melalui saluran empedu
(biliary excretion) merupakan jalur ekskresi minor 17
7. Batas-batas paparan benzena di lingkungan
Di Indonesia peraturan yang mengatur tentang NAB (Nilai Ambang Batas)
benzena adalah Surat Edaran Menteri Tenaga KerJa Nomor : SE-
Ol/MENAKER/1997 tentang Nilai Ambang Batas Faktor Kimia di Udara
Lingkungan Kerja, yaitu sebesar 10 ppm atau 32 mg/m3. Benzena mempunyai
Kategori karsinogenitas A-2, yaitu diperkirakan karsinogen untuk manusia
(Suspected Human Carcinogen), dan diperlukan Indikator Pemajanan Biologi
(IPB) dan BEI (Biological Exposures Indices). 5,6
EPA (Environmental Protection Agency) mengatakan 5 ppb sebagai batas
maksimum kadar benzena dalam air minum. EPA memperkirakan, 10 ppb
benzena dalam air minum yang dikonsumsi atau paparan benzena dari udara
sebesar 0,4 ppb yang diabsorbsi selama hidup, dapat menyebabkan risiko terkena
kanker 1 per 100.000 oragn yang terpajan. Studi yang dilakukan oleh EPA dan
International Agency for Research on Cancer (IARC), mengindikasikan bahwa
tidak ada tingkat paparan yang aman dari agen karsinogenik karena tidak cukup
data epidemologi pada manusia, sehingga digunakan data dari binatang
percobaan.5
Batas-batas paparan yang dikemukakan oleh ACGIH, API, ATSDR, NIOSH,
dan OSHA, mempunyai nilai yang berbeda-beda, seperti dikemukakan dalam
Tabel berikut ini.
Tabel 2.3. Batas-batas paparan benzena di udara lingkungan kerja
46
Batas paparan Keterangan/sumber TLV (TWA) = 0,5 ppm STEL = 2,5 ppm
ACGIH (2004)
Konsentrasi yang paling aman terhadap paparan benzena = 0
API (sejak tahun 1948)
MRL paparan akut (≤ 14 hari) = 0,009 ppm MRL paparan sedang (15-364 hari)= 0,006 ppm MRL paparan kronik (≥ 365 hari)= 0,003 ppm
ATSDR (2005)
REL (8 jam TWA) = 0,1 ppm STEL = 1,0 ppm IDLH = 500 ppm
NIOSH (2005)
PEL (8 jam TWA) = 1 ppm STEL = 5 ppm AL = 0,5 ppm
OSHA (2003)
Sumber : NIOSH (2005)8, ATSDR (2005)5, OSHA (2003)13
B. Pemantauan Biologis pada Pemajanan Benzena
Untuk mempelajari kandungan bahan kimia dalam tubuh manusia dan efek
biologi dari bahan kimia tersebut dipakai metode pemantauan biologis (Biological
Monitoring).
Secara umum tujuan kegiatan pemantauan biologi adalah sama dengan
pemantauan ambien, yaitu mencegah terjadinya paparan bahan kimia yang dapat
menyebabkan gangguan kesehatan baik secara akut maupun kronis. Pendekatan
pemantauan biologi dan pemantauan ambien terhadap risiko kesehatan dapat
dinilai antara lain dengan membandingkan hasil perhitungan parameter dengan
nitai perkiraan maksimum yang diperkenankan, yaitu Threshold Limit Value
(TLV) atau Biological Limit Value(BLV).
47
Pemantauan biologi dipakai untuk mengidentifikasi suatu paparan bahan
kimia yang bekerja secara sistemik pada organisme. Benzena yang masuk ke
dalam tubuh melalui kulit, saluran pemafasan dan saluran pencemaan yang
bersumber dari tempat kerja dan lingkungan lainnya dapat dilakukan dengan
pemantauan biologi, Selain itu, hasil pemantauan biologi dari paparan benzena
ditentukan oleh faktor individu dan dipengaruhi oleh masuknya serta absorbsinya
bahan tersebut di dalam tubuh. Faktor individu yang mempengaruhi adalah Jenis
kelamin, umur, akufitas fisik, status gizi, dan kesehatan. Dengan demikian dapat
dikatakan bahwa penggunaan tes biologi untuk menentukan dosis internal dari
benzena diperlukan proses absorbsi, distribusi, metabolisme, ekskresi, toksisitas
benzena serta kondisi lingkungan antara dosis internal, paparan, dan akibat
paparan.5,6 Proses biotransfonnasi menyangkut jaringan target dan media biologi
dapat dilihat pada gambar 2.5. proses ini berlaku untuk benzena.
48
Absorbtion Inhalation Ingestion
Gambar 2.5. Biotransformasi xenobiotik Sumber: Hulka (1988) dalam Mukono (2002)18
C. Darah Dan Bagian-bagiannya
Darah adalah jaringan cair yang terdiri atas dua bagian. Bahan interseluler adalah cairan yang disebut plasma dan di dalamnya terdapat unsur-unsur padat yaitu sel darah. Darah membentuk sekitar 8 % dari berat tubuh total dan memiliki volume rata-rata 5 liter pada wanita dan 5,5 liter pada pria. Darah terdiri dari tiga jenis unsur sel yaitu eritrosit, leukosit dan trombosit yang terendam dalam cairan kompleks plasma.Volume darah total yang beredar pada keadaan normal sekitar 8 % dari berat badan (5600 ml pada pria 70 kg). Sekitar 55 % dari volum tersebut adalah plasma.19
Gambaran lengkap konstituen penyusun darah beserta fungsi yang
49
dilakukannya dapat dilihat pada tabel 2.4 berikut
Tabel 2.4. Konstituen darah dan fungsinya
Konstituen Fungsi Plasma
Air Elektrolit
Nutrien, zat sisa, gas,
hormon Protein plasma
Albumin
Globulin Alfa dan beta
Gama
Fibrinogen
Medium transprortasi, mengangkat panas Eksitabilitas membran, distribusi osmotik cairan intrasel dan ekstrasel menyangga perubahan pH Diangkut dalam darah, gas CO2 darah berperan penting dalam keseimbangan asam-basa Secara umum, menimbulkan efek osmotik yang penting dalam distribusi cairan ekstrasel antara kompartemen vaskuler dan intersium, menyangga perubahan pH Mengangkut banyak zat, memberi kontribusi terbesar bagi tekanan osmotik koloid Mengangkut banyak zat, faktor pembekuan, molekul prekursor inaktif Antibodi Prekursor inaktif untuk jaringan fibrin pada bekuan darah
Eritrosit Leukosit Neutrofil Basofil
Monosit Limfosit
Limfosit B Limfosit T Trombosit
Mengangkat O2 dan CO2 (terutama O2) Fagosit yang memakan bakteri dan debris Menyerang cacing, parasit, pentig dalam reaksi alergi Mengeluarkan histamin, yang penting dalam reaksi alergi, dan heparin, yang membantu membersihkan lemak dari darah dan mungkin berfungsi sebagai antikoagulan Dalam transit untuk menjadi makrofag jaringan Pembentukan antibodi Respons imun seluler Hemostasis
Sumber : A.V. Hoffbrand dan Pettit (1987)19
Semua konstituen sel darah mempunyai jumlah tertentu dalam tubuh,
jumlah konstituen darah normal dapat dilihat pada tabel 2.5 berikut.
50
Tabel 2.5. Jumlah Sel Darah Manusia Normal
Eritrosit total = 5.000.000.000 sel/ml darah Hitung sel darah merah = 5.000.000/mm3 Leukosit total = 7.000.000 sel/ml darah Hitung sel darah putih = 7.000/mm3
Hitung diferensial sel darah putih (distribusi persentase jenis-jenis leukosit
Granulosit polimorfunukleus Neutrofil 60 – 70% Eosinofil 1 – 4% Basofil 0,25 – 0,5%
Agranulosit mononukleus Limfosit 25 – 33% Monosit 2 – 6%
Trombosit total = 250.000.000 /ml darah Hitung trombosit = 250.000/mm3
Sumber : A.V. Hoffbrand dan Pettit (1987)19
1. Sel Darah Putih (Leukosit)
Sel darah putih rupanya bening dan tidak berwarna, bentuknya lebih besar
dari sel darah merah, tetapi jumlahnya lebih kecil. Dalam setiap milimeter kubik
terdapat 6000 sampai 10000 (rata - rata 8000) sel darah putih.19,20,21
Lima jenis sel darah putih yang sudah diidentifikasikan dalam darah perifer
adalah netrofil, eosinofil, basofil, monosit, limfosit, Netrofil, eosinofil dan basofil
juga dinamakan gramulasit, sedangkan monasit dan limfosit dinamakan
agramulosit.19,20,21
Fungsi sel darah putih (leuokosit) adalah (a) Fungsi Defensif, adalah fungsi
mempertahankan tubuh terhadap benda-benda asing termasuk kuman-kuman
penyebab penyakit infeksi. Leukosit yang berperan daiam hal ini adalah Monosit,
yang memakan benda-benda asing berukuran besar (makrofag). Neurofif, yang
memakan benda-benda asing berukuran kecil (mikrofag). Limfosit, yang
membentuk antibodi dan sel plasma (b) Fungsi Reparatif, fungsi reparatif adalah
memperbaiki atau mencegah terjadinya kerusakan, terutama kerusakan vaskuler.
51
Jenis leukosit yang berperan dalam hal ini adalah basofil sebagai heparin.
Heparin dapat mencegah terbentuknya trombus- trombus pada pembuluh
darah 19,20,21
a. Agranulosit
Agranulosit adalah sel leukosit yang tidak mempunyai granula di dalamnya
yang terdiri dari : (a). Limfosit, Limfosit adalah leukosit mononuklear dalam
darah perifer. Sel ini memiliki inti bulat atau oval yang dikelilingi oleh pinggiran
sitoplasma sempit berwarna biru yang mengandung sedikit granula. (b) Monosit,
Monosit merupakan 5-8 %dari jumlah leukosit dalam darah, ciri monosit adalah
sel berukuran besar (16 - 20 µm) kromatin inti jelas, inti memanjang berlekuk atau
terlipat dan sitoplasmanya banyak, berwarna biru keabu-abuan dan tembus
pandang. 19,20,21
b. Granulosit
Granulosit adalah sel yang sitoplasmanya mengandung granula dengan
bermacam-macam komposisi kimia dan enzim mempuyai ukuran diameter
berkisar dari 10 - 14 µm. Granulosit terdiri dari neutrofil, eosinofil dan basofil.
(a)Neutrofil, Neutrofil disebut juga leukosit palimorfonuklear (PMN), sel ini
berdiameter 12 - 15 µm, memiliki inti yang khas padat terdiri atas sitoplasma
pucat di antara 2 dan 5 lobus dengan rangka tidak teratur dan banyak mengandung
granula merah jambu (azuropilik) atau merah lembayung (b) Eosinofil, eosinofil
adalah granulosit dengan inti yang terbagi 2 lobus dan sitoplasma bergranula
kasar, berwarna merah tua oleh zat warna yang bereaksi asam yaitu eosinofil,
dalam keadaan normal, eosinofil ini merupakan 2 - 3 % dari seluruh jumlah sel
52
darah putih yang terdapat dalam darah (c) Basofil, Basofil merupakan jenis
leukosit darah yang jumlahnya paling sedikit.19,20,21
2. Sel Darah Merah (Eritrosit)
Eritrosit adalah sel gepeng berbentuk piringan yang di bagian tengah kedua
sisinya mencekung seperti sebuah donat dengan bagian tengah menggepeng
bukan berlubang (eritrosit adalah lempeng bikonkaf dengan garis tengah 8 µm,
tepi luar tebalnya 2 µm dan bagian tengah tebalnya 1 µm. Bentuk khas ini ikut
berperan dalam dua cara terhadap efisiensi eritrosit melakukan fungsi mereka
mengangkut O2 dalam darah. 19,21,24
Setiap mililiter darah mengandung rata-rata sekitar 5 miliar eritrosit (sel darah
merah) yang secara klinis sering dilaporkan dalam hitung sel darah merah sebagai
5 juta per mililimeter kubik (mm3).
Masing-masing dari kita memiliki total 25 sampai 30 triliun sel darah merah
yang mengalir di dalam pembuluh darah setiap saat. Kendaraan pengangkut gas
yang vital ini berumur pendek, eirtosit hanya mampu bertahan rata-rata 120 hari
oleh karena itu harus diganti.. Sum-sum tulang dalam keadaan normal
menghasilkan sel darah merah suatu proses yang dikenal sebagai eritropoiesis
dengan kecepatan luar biasa 2 sampai 3 juta per detik untuk mengimbangi
musnahnya sel-sel tua19,21,24
Selama perkembangan masa janin , eritrosit mula-mula diproduksi oleh
kantong kuning telur (yolk sac) dan kemudian oleh hati dan limpa, sampai sum-
sum tulang terbentuk dan mengambil alih pembentukan eritosit. Namun seiring
dengan makin dewasanya seseorang sum-sum kuning kuning berlemak yang tidak
53
mampu melakukan eritropoiesis secara bertahap digantikan sum-sum merah yang
yang hanya tersisa di sternum (tulang dada), vertebra (tulang punggung), iga,
dasar tengkorak dan ujung-ujung atas tulang ekstremitas yang panjang Sum-sum
merah tidak hanya menghasilkan sel darah merah tetapi juga merupakan sumber
bagi leukosit dan trombosit, disumsum merah terdapat sel bak pluripotensial
(pluripotenstial stem cell) yang belum berdiferensiasi yang secara terus menerus
membelah diri dan berdiferensiasi menjadi berbagai jenis sel darah. 19,21,24
Sel eritrosit yang paling awal dapat di kenal dalam sumsum tulang adalah
pronormoblas yang ada pada pewarnaan biasa Romanowsky merupakan sel besar
dengan sitoplasma biru tua, nukleus di tengah dengan nukleoli dan kromatin yang
sedlkit mengelompok. Setelah terjadi proses pembelahan sel, pronormoblas ini
menjadi sederet normoblas yang makin bertambah kecil. Pronormoblas juga berisi
haemoglobin lebih banyak dalam sitoplasma. Sitoplasma berwarna biru pucat
karena kehilangan alat sintesis RNA dan proteinnya, sementara kromatin inti
menjadi leboh padat. Nukleus akhirnya dikeluarkan dari normoblas tua didalam.
sumsum tulang dan terjadilah stadium retikulosit yang masih mengandung
sebagian ribosomal RNA dan masih sanggup mensintesis haemoglobin 19,21,24
Sel darah merah atau eritrosit mempunyai fungsi yang sangat penting dalam
transportasi dan pertukaran O2 dan CO2. Sel eritosit membawa O2 dari paru-paru
kejaringan dan CO2 dari jaringan ke paru-paru. 19,21,24
3. Butir Pembeku (Trombosit)
Trombosit adalah sel darah yang berukuran sepertiga dari ukuran sel darah
merah, terdapat 300.000 trombosit dalam setiap milimiter kubik darah peranannya
penting dalam penggumpalan darah. 19,21,22,24
54
Trombosit adalah bagian terkecil dari unsur selular sum-sum tulang dan
sangat penting peranannya dalam hemostasi dan pembekuan. Trombosit
berasal dari sel induk pluripotensial yang tidak terikat, bila dibutuhkan dan
dengan adanya faktor perangsang trombosit (Mikroorganisme-CSF,
megakaryocyte colony stimulating factor) berdiferensiasi menjadi kelompok
sel induk yang terikat untuk membentuk megakarioblas, sel ini melalui
serangkaian proses pematangan menjadi megakariosit raksasa. Tidak seperti
unsur sel lainnya, megakariosit mengalami endomitosis, dimana terjadi
pembelahan inti di dalam sel, tetapi sel itu sendiri tidak membelahTrombosit
berdiameter 1 sampai 4 mm dan berumur kira-kira 10 hari. Kira-kira
sepertiga berada dalam limpa sebagai sumber cadangan dan sisanya berada
dalam sirkulasi darah, berjumlah antara 150.000 dan 400.000 /mm3. 19,21,22,24
Trombosit sangat penting fungsinya dalam pembekuan darah, apabila
pembuluh darah luka, maka sel endotel akan rusak sehingga jaringan ikat di
bawah endotel akan terbuka. Hal ini akan mencetuskan adesi trombosit yaitu
suatu proses dimana trombosit melekat pada permukaan asing terutama serat
kolagen 19,21,22,24
Trombosit yang satu juga akan melekat pada trombosit lain dan proses ini
disebut sebagai trombositasi. Selama proses agregasi, terjadi perubahan bentuk
cakram menjadi bulat disertai pembentukan pseudopodi, akibat perubahan bentuk
ini maka granula trombosit akan terkumpul di tengah dan akhirnya akan
melepaskan isinya. . 19,21,22,24
Masa agregasi trombosit akan melekat pada endotel, sehingga akan
membentuk sumbat trombosit yang dapat menutup luka pada pembuluh darah.
Tahap terakhir untuk menghentikan perdarahan adalah pembentukan sumbat
trombosit yang stabil melalui pembentukan fibrin. 19,21,22,24
55
4. Kelainan-kelainan pada darah
Pada keadaan-keadaan tertentu sel-sel darah yang terdiri dari sel darah putih,
darah merah dan pembeku dapat mempunyai kelainan dari keadaan normalnya.
Kelainan ini dapat berupa kelaianan bentuk fisik maupun kelainan dari segi
jumlahnya. 19,21,23,24
a. Kelainan Leukosit
Gangguan sel darah putih dapat mengenai setiap lapisan sel atau semua
lapisan sel dan biasanya berkaitan dengan gangguan pembentukan atau
penghancuran dini.
1) Leukositosis
Leukositosis menyatakan peningkatan jumlah leukosit yang umumnya
melebihi 10.000/mm3. Leukositosis dapat terjadi karena masing-masing komponen
leukosit meningkat atau hanya sebagian yang meningkat. Granullositosi
menyatakan peningkatan jumlah netrofil, jadi lebih tepat di sebut
netrofilia.19,23,24
Leukosit meningkat karena adanya reaksi fisiologis untuk melindungi tubuh
dari mikroorganisme (infeksi). Bila infeksi mereda neutrofil berkurang dan
monosit meningkat (monositosis). Pada resolusi progresif monosit menurun
terjadi limfositosis (peningkatan jumlah limfosit) dan eosinofilia (peningkatan
jumlah eosinofil). Penyebab leukositosis antara lain : infeksi, toksik, keganasan
(paru-paru, ginjal. Payudara) kerja fisik terlalu berat dan penyuntikan epinefrin
serta gangguan mieproliferatif (netrofilia). 19,23,24
Monositosis dapat disebabkan karena penyakit infeksi. penyakit granuloma
kronik (TBC dan sarkaidosis), sedangkan limfositosis disebabkan karena hepatitis
infeksiosa, tokosoplasmosis, campak, parotitis, kepekaan obat limfoma malignum.
Tanda lain pada limfositosis dapat diketahui keadaan penyertanya yaitu
56
pembesaran hati, limpa dan kelenjar yang merupakan tempat pembentukan
limfosit. 19,23,24
2) Leukopeni
Leukopeni menyatakan berkurangnya jumlah leukosit yang menurun sampai
di bawah 5.000/mm3 atau kurang. Leukopeni terjadi karena adanya penurunan
masing - masing komponen atau sebagian komponen lekosit antara lain
netropenia, agramulositosis dan limfositosis 19,23,24,25
b. Kelainan Eritrosit
Kelainan pembentukan sel darah merah dapat terjadi, perubahan masa sel
darah merah menimbulkan dua keadaan yang berbeda. Jika jumlah sel darah
merah kurang maka timbul anemia sebaliknya keadaan dimana sel darah merah
terlalu banyak disebut polisitemia.19,23,24,25
Keadaan dimana sel-sel darah merah itu sendiri terganggu adalah : (1)
Hemoglobinopati, yaitu haemoglobin normal yang diturunkan misalnya anemia
sel sabit (2) Gangguan sintesis globin, misalnya talasemia (3) Gangguan membran
sel darah merah, misalnya sferositosis herediter (4) Defisiensi enzim, misalnya
defisiensi G6PD (glukosa-6-fosfat dehidrogenase). 19,23,24,25
c. Kelainan Trombosit
Kelainan pada proses homeostasis dapat terjadi, evaluasi mencakup
anamnesis teliti dan penilaian fisik serta laboratorium. Anamnesis yang teliti
sering mengarahkan pada diagnosis yang tepat dan pemeriksaan laboratorium
yang diperlukan. Beberapa kelainan pada proses pembekuan darah (hemostasis)
seperti : telangiektasia, petekie, dan ekimosis sering ditemukan pada manusia.
5. Proses Pembentukan darah (Hematopoesis)
Semua sel darah berasal dari sel induk pluripotensial yang kemudian
57
berdiferensiasi menjadi : (1) sel induk limfoid yang membentuk sel limsosit dan
sel plasma, (2) sel induk multi potensial mieloid (nonlimfoid) yang selanjutnya
berkembang menjadi berbagai jenis sel hematopoetik yang lain, proses
pembentukan sel darah dapat dilihat pada gambar 2.6
Sumber : A.V. Hoffbrand dan Pettit (1987)19
Gambar 2.6. Pembentukan Sel darah (Hematopoiesis)
6. Tempat Pembentukan Darah
Sumsum tulang adalah tempat terjadinya proses pembentukan sel-sel darah. Sumsum tulang membentuk lingkungan yang sesuai untuk pertumbuhan dan perkembangan sel induk. Sumsum tulang tersusun atas sel stroma dan jaringan mikrovaskular. Sel stroma meliputi sel lemak (adiposit), fibroblas, sel retikulum, sel endotel, dan makrofag. Sel-sel tersebut mensekresi molekul ekstraseluler seperti kolagen, glikoprotein (fibronektin dan trombospondin), serta glikosaminoglikan (asam hialuronat dan derivat kondroitin) untuk membentuk suatu matriks ekstraseluler. Selain itu, sel stroma mensekresi beberapa faktor pertumbuhan yang diperlukan bagi kelangsungan hidup sel induk. Pada orang dewasa, sel darah merah, sebagian besar sel darah putih serta trombosit dibentuk dari sumsum tulang. 19,21,24
Megakariosit Prekursor eritros
Prekursor granulosit
Prekursor Monosit
Sel bakal mieloid Sel bakal limfoid
Sel bakal pluripoten yang belum berdiferensiasi
Trombosit Eritrosit Granulosit Monosit Limfosit
Limfosit di jaringan limfoid
Dalam sirkulasi
Di sumsum tulang
58
Selama perkembangan masa janin, eritrosit mula-mula diproduksi oleh kantung kunir (yolk sac) dan kemudian oleh limpa dan hati, sampai sumsum tulang terbentuk dan mengambil alih pembentukan eritrosit. Namun seiring dengan makin dewasanya seseorang sumsun kuning berlemak yang tidak mampu melakukan eritropoiesis secara bertahap mengantikan sumsum merah, yang hanya tersisa di sternum (tulang dada), vertebra (tulang punggung), iga, dasar tengkorak, dan ujung-ujung atas tulang ekstremitas yang panjang. Sumsum merah tidak hanya menghasilkan sel darah merah tetapi juga merupakan sumber bagi leukosit dan trombosit. Di sumsum merah terdapat sel bakal pluripotensial (pluripotential stem cell) yang belum berdiferensiasi dengan secara terus menerus membelah diri dan berdiferensiasi menjadi berbagai jenis sel darah. 19,21,24
D. Kerangka Teori
Kerangka teori merupakan rangkuman dari pendahuluan dan tinjauan
pustaka dapat dilihat pada gambar 2.7 dihalaman berikut :
1. Darah umum
Darah merupakan bagian tubuh yang jumlahnya 6-8 % berat badan total.
Pada pria persentase ini sedikit lebih besar daripada wanita. Empat puluh lima
sampai 60 %, darah terdiri atas sel-sel darah, terutama eritrosit. Leukosit dan
trombosit, walaupun secara fungsional sangat esensial, hanya merupakan sebagian
kecil saja dari darah.
Darah membentuk sekitar 8 % dari berat tubuh total dan memiliki volume
rata-rata 5 liter pada wanita dan 5,5 liter pada pria. Darah terdiri dari tiga jenis
unsur sel yaitu eritrosit, leukosit dan trombosit yang terendam dalam cairan
kompleks plasma.Volume darah total yang beredar pada keadaan normal sekitar 8
% dari berat badan (5600 ml pada pria 70 kg). Sekitar 55 % dari volum tersebut
adalah plasma.
2. Sel Darah Merah
Sel darah merah (eritrosit) membawa hamoglobin ke dalam sirkulasi. Sel
ini berbentuk lempengan bikonkaf dan dibentuk di sumsum tulang. Pada mamalia,
sel ini kehilangan intinya sebelum memasuki peredaran darah. Pada manusia, sel
ini berada di dalam sirkulasi selama lebih kurang 120 hari. Hitung rata-rata
normal sel darah merah adalah 5,4 juta/µl pada pria dan 4,8 juta/µl pada wanita.
59
Setiap sel darah merah manusia memiliki diameter sekitar 7,5 µm dan tebal 2 µm,
serta tiap sel mengandung 29 pg haemoglobin.
Eritrosit normal merupakan sel berbentuk cairan bikonkav dengan ukuran
diameter 7-8 µm dan tebal 1,5-2,5 µm. Bagian tengah sel ini lebih tipis daripada
bagian tepi. Dengan pewaranaan Wright, eritrosit akan berwarna kemerah-
merahan karena mengandung haemoglobin. Eritrosit sangat lentur dan mudah
berubah bentuk selama beredar dalam sirkulasi. Umur eritrosit adalah sekitar 120
hari.
Eritrosit yang berdiameter 8 µm harus dapat secara berulang melalui
mikrosirkulasi yang memiliki diameter minimumnya 3,5 µm, untuk
mempertahankan haemoglobin dalam keadaan tereduksi (ferro) dan untuk
mempertahankan keseimbangan osmotik walaupun konsentrasi protein
(haemoglobin) tinggi di dalam sel. Perjalanan secara keseluruhan selama masa
hidupnya yang 120 hari diperkirakan sepanjang 480 km (300 mil). Untuk
memenuhi fungsi ini, eritrosit adalah cakram bikonkaf yang fleksibel dengan
kemampuan menghasilkan energi sebagai Adensin Trifosfat (ATP) melalui jalur
glikolisis anaerob (Embden-Meyerhof).
Setiap milimeter darah mengandung rata-rata sekitar 5 miliar eritrosit (sel
darah merah), yang secara klinis sering dilaporkan dalam hitung sel darah merah
sebagai 5 juta per milimeter kubik (mm3). Eritrosit adalah sel gepeng berbentuk
piringan yang dibagian tengah di kedua sisinya mencekung, seperti sebuth donat
dengan bagian tengah menggepeng bukan berlubang (eritrosit adalah lempeng
bikonkaf dengan garis tengah 8 µm, tepi luar tebalnya 2 µm dan bagian tengah
tebalnya 1 µm. Bentuk khas ini ikut berperan, melalui dua cara, terhadap efisiensi
eritrosit melakukan fungsi untuk mereka untuk mengangkut O2 dalam darah.
Eritrosit (sel darah merah) dapat berubah bentuk dan merupakan sel tanpa
inti serta bikonkaf. Eritrosit paling banyak ditemukan diantara keseluruhan sel
darah. Sewaktu darah disentrifus maka akan terpisahkan komponen plasma dan
seluler, yang bagian sel dara merahnya sekitara 45% dari volume total, ini
merupakan volume packed cell atau hematokrit.
3. Sel darah putih
60
Leukosit, atau sel darah putih adalah unit-unit yang dapat bergerak
(mobile) dalam sistem pertahanan tubuh. Imunitas mengacu pada kemampuan
tubuh menahan dan mengeliminasi sel abnormal atau benda asing yang berpotensi
merusak.
Pada keadaan normal terdapat 4.000 – 11.000 sel darah putih per
mikroliter darah manusia. Dari jumlah tersebut, jenis terbanyak adalah granulosit
(leukosit polimorfnuklear, PMN). Sel granulosit muda memiliki ini berbentuk
sepatu kuda, yang akan berubah menjadi multilobuler dengan meningkatnya umur
sel. Sel yang berinti pada darah tepi dikenal sebagai sel darah putih atau leukosit.
4. Trombosit
Trombosit adalah jasad renik bergranula dengan diameter 2 – 4 µm.
Jumlahnya sekitar 300.000/µl darah dan pada keadaan normal mempunyai waktu
paruh sekitar 4 hari. Sekitar 60 – 70 % trombosit yang telah dilepas dari sumsum
tulang berada di dalam peredaran darah, sedangkan sisanya sebagian besar
terdapat di dalam limpa.
Apabila hitung trombosit rendah, pembentukan bekuan tidak memadai dan
konstruksi pembuluh yang terluka tidak adekuat. Sindroma klinik yang
ditimbulkannya (purpura trombositopeni) ditandai dengan mudahnya timbul
memar serta perdarahan subkutaneus yang multipel. Purpura dapat pula terjadi
pada hitung trombosit yang normal, dan pada beberapa kasus yang demikian,
trombosit yang bersirkulasi tidak normal (purpura trombastenik). Individu dengan
trombositosis cenderung mengalami peristiwa trombotik.
Trombosit bukanlah suatu sel utuh teapti fragmen/potongan kecil sel
(bergaris tengah sekitar 2-4µm) yang terlepas dari tepi luar sel besar (bergaris
tangah sampai 60 µm) di sumsum tulang yang dikenal sebagai megakariosit.
Megakariosit berasal dari sel bakal yang belum berdiferensiasi (undifferentiated)
yang sama dengan yang menghasilkan turunan eritrosit dan leukosit. Trombosit
pada dasarnya adalah suatu vesikel yang mengandung sebagian dari sitoplasma
megakariosit terbungkus oleh membran plasma.
5. Tempat pembentukan darah
61
Sumsum tulang membentuk lingkungan yang sesuai untuk pertumbuhan
dan perkembangan sel induk. Sumsum tulang tersusun atas sel stroma dan
jaringan mikrovaskular. Sel stroma meliputi sel lemak (adiposit), fibroblas, sel
retikulum, sel endotel, dan makrofag. Sel-sel tersebut mensekresi molekul
ekstraseluler seperti kolagen, glikoprotein (fibronektin dan trombospondin), serta
glikosaminoglikan (asam hialuronat dan derivat kondroitin) untuk membentuk
suatu matriks ekstraseluler. Selain itu, sel stroma mensekresi beberapa faktor
pertumbuhan yang diperlukan bagi kelangsungan hidup sel induk. Pada orang
dewasa, sel darah merah, sebagian besar sel darah putih serta trombosit dibentuk
dari sumsum tulang.
Selama perkembangan masa janin, eritrosit mula-mula diproduksi oleh
kantung kunir (yolk sac) dan kemudian oleh limpa dan hati, sampai sumsum
tulang terbentuk dan mengambil alih pembentukan eritrosit. Namun seiring
dengan makin dewasanya seseorang sumsun kuning berlemak yang tidak mampu
melakukan eritropoiesis secara bertahap mengantikan sumsum merah, yang hanya
tersisa di sternum (tulang dada), vertebra (tulang punggung), iga, dasar tengkorak,
dan ujung-ujung atas tulang ekstremitas yang panjang. Sumsum merah tidak
hanya menghasilkan sel darah merah tetapi juga merupakan sumber bagi leukosit
dan trombosit. Di sumsum merah terdapat sel bakal pluripotensial (pluripotential
stem cell) yang belum berdiferensiasi dengan secara terus menerus membelah diri
dan berdiferensiasi menjadi berbagai jenis sel darah.
6. Hematopoesis
Hemopoiesis bermula dari suatu sel induk pluripoten bersama, yang dapat
menyebabkan timbulnya berbagai jalur sel yang terpisah. Diferensiasi sel tejadi
dari sel induk menjadi jalur eritroid, granulositik, dan jalur lain mealui progenitor
hemopoietik terikat (committed haemopoietic progenitor) yang terbatas dalam
potensi perkembangannya.
Eritropoiesis berjalan dari sel induk melalui sel progenitor CFUGEMM
(colony-forming unit granulocyte, erythroid, monocyte and megakaryocyte) unit
pembentuk koloni granulosit, eritroid, monosit dan megakariosit, BFUE (burst-
forming unit erythroid/unit pembentuk letusan eritroid) dan CFU eritroid (CFUE)
menjadi prekursor eritrosit yang dapat dikenali pertama kali di sumsum tulang
62
yaitu pronormoblas. Pronormoblas adalah sel besar dengan sitoplasma biru tua,
dengan inti di tengah dan nukleoli serta kromatin yang sedikit menggumpal.
Pronormoblas menyebabkan terbentuknya suatu rangkaian normoblas
yang semakin kecil melalui pembelahan sel. Normoblas ini juga mengandung
haemoglobin yang makin banyak (yang berwarna merah muda) dalam sitoplasma,
warna sitoplasma makin biru pucat sejalan dengan hilangnya RNA dan aparatus
yang mensintesis protein, sedangkan kromatin inti menjadi makin padat. Inti
akhirnya dikeluarkan dari normoblas lanjut di dalam sumsum tulang dan
menghasilkan statidium retikulosit yang mengandung sedikit RNA ribosom dan
masih mampu mensintesa haemoglobin. Sel ini sedikit lebih besar daripada
eritrosit matur, berada selama 1-2 hari dalam sumsum tulang dan juga beredar di
darah tepi selama 1-2 hari sebelum menjadi matur, terutama di limpa, saat RNA
hilang seluruhnya. Eritrosit matur berwarna merah muda seluruhnya adalah
cakram bikonkaf tak berinti. Satu pronormoblas biasanya menghasilkan 16
eritrosit matur. Sel darah merah berinti (normoblas) tampak dalam darah apabila
eritropoiesis terjadi di luar sumsum tulang (eritropoiesis ekstramedular) dan juga
terdapat pada beberapa penyakit sumsum tulang. Normoblas tidak ditemukan
dalam darah tepi manusia yang normal.
63
BAB III
METODE PENELITIAN
A. Kerangka Konsep
Gambar 3.1. Kerangka konsep analisis pajanan benzena dengan Profil darah ( leukosit, erytrosit, hematokrit, trombosit, MCV, MCH, MCHC) pada
pekerja kilang paraxylena. Keterangan : * dikendalikan
Variabel bebas : • Pajanan benzena
dari pengukuran OVM pekerja
Variabel perancu : ▸ Masa kerja ▸ Status gizi/IMT ▸ Kebiasaan merokok ▸ Jenis kelamin* ▸ Lokasi kerja* ▸ Lama pajanan* ▸ Pemakaian APD* ▸ Riwayat penyakit* ▸ Konsumsi obat-
obatan* ▸ Diet/asupan* ▸ Konsumsi alkohol*
Variabel terikat : • Profil darah
pekerja
36
64
B. Hipotesis
1. Ada hubungan antara kadar benzena OVM dengan leukosit darah pekerja.
2. Ada hubungan antara kadar benzena OVM dengan erytrosit darah pekerja.
3. Ada hubungan antara kadar benzena OVM dengan hematokrit darah
pekerja.
4. Ada hubungan antara kadar benzena OVM dengan Hb darah pekerja.
5. Ada hubungan antara kadar benzena OVM dengan trombosit darah
pekerja.
6. Ada hubungan antara kadar benzena OVM dengan MCV darah pekerja.
7. Ada hubungan antara kadar benzena OVM dengan MCH darah pekerja.
8. Ada hubungan antara kadar benzena OVM dengan MCHC darah pekerja.
9. Ada hubungan antara masa kerja dengan profil darah pekerja (leukosit,
erytrosit, hematokrit, trombosit, MCV, MCH, MCHC).
10. Ada hubungan antara status gizi (IMT) dengan profil darah pekerja
(leukosit, erytrosit, hematokrit, trombosit, MCV, MCH, MCHC).
11. Ada hubungan antara kebiasaan merokok dengan profil darah pekerja
(leukosit, erytrosit, hematokrit, trombosit, MCV, MCH, MCHC).
C. Jenis dan Rancangan Penelitian
Jenis penelitian adalah observasional, dengan metode penelitian bersifat
kuantitatif, dan memakai pendekatan/desain penelitian : cross-sectional (potong-
lintang). Dimana pengamatan terhadap faktor resiko dan outcome dilakukan satu
saat.
65
D. Populasi dan Sampel Penelitian
Obyek penelitian : karyawan kilang paraxylena UP IV Cilacap.
1. Populasi penelitian
Populasi yang digunakan sebagai obyek penelitian adalah : karyawan
Kilang Praxylena PT. Pertamina UP IV Cilacap, jumlah populasi
penelitian sebanyak 113 orang.
2. Besar sampel penelitian
Besar sampel penelitian (n) ditentukan besarnya berdasarkan rumus :
n = qpZNd
NqpZ2
2/12
22/1
)()1()(
α
α
−
−
+−
dimana :
n = besar sampel
2/1 α−Z = nilai Z pada kurva normal untuk α = 0,05 = 1,96
p = estimator proporsi populasi = 0,31
q = 1-p = 1,0 -0,31 = 0,69
n = besar populasi = 113 orang
d = derajat keputusan = 0,10
Sehingga
n = )69,0()31,0()96,1()1113()10,0(
)113()69,0()31,0()96,1(22
2
+−
n = 47,8 orang
n = 48 orang
Dalam penelitian ini jumlah sampel yang dipakai sebanyak 60 orang
melebihi jumlah sampel minimal dengan harapan validitas hasil yang didapatkan
lebih valid.
66
E. Definisi Operasional Variabel Penelitian dan Skala Pengukuran
Definisi Operasional :
1. Kadar benzena di udara lingkungan kerja Kilang Paraxylene
Adalah jumlah konsentrasi benzena yang diukur dari udara dilingkungan
kerja kilang paraxylene
Satuan : ppm atau mg/m3.
Skala : interval / rasio
2. Status gizi
Status gizi pekerja dinyatakan dalam Indeks Masa Tubuh (IMT) yaitu :
perbandingan berat badan dalam kg dengan kuadrat tinggi badan dalam
meter.
Kategori :
- Kurus : IMT < 17
- Normal : IMT = 18,5 – 25
- Gemuk : IMT > 25
Skala : ordinal
3. Usia
Yaitu usia responden dihitung dari tahun pada saat penelitian dilakukan
(2006) dikurangi tahun pada saat ia dilahirkan.
Skala : rasio
4. Riwayat penyakit
Yaitu riwayat penyakit yang berhubungan dengan sistem metabolisme
tubuh, penyakit hati/ginjal dan infeksi terakhir yang diderita responden.
67
Kategori : Ada riwayat penyakit dan tidak ada riwayat penyakit.
Skala : nominal.
5. Kebiasaan merokok
Dinyatakan dengan jumlah batang rokok yang diisap oleh responden per
harinya.
Kategori :
- Perokok ringan : 1 – 10 batang rokok per hari
- Perokok sedang : 11 – 20 batang rokok per hari
- Perokok berat : > 21 batang rokok per hari Skala : ordinal
6. Masa Kerja
Dihitung dari tahun pertama kali bekerja sampai dengan tahun dilakukan
penelitian (2006).
Skala : interval / rasio
7. Lama pajanan
Lama pajanan merupakan hasil kali antara masa kerja dan jumlah jam
kerja rata-rata per hari responden terpapar benzena.
Skala : rasio
8. Kadar haemoglobin dalam darah pekerja.
Yaitu kadar haemoglobin dalam darah pekerja yang dianalisis di
Laboratorium Kesehatan Kabupaten Cilacap menggunakan alat Photometer
pada panjang gelombang 546 nm dengan metode sianmethemoglobin.
Satuan : gr/dL.
Skala : interval.
68
9. Kadar eritrosit dalam darah pekerja
Yaitu kadar eritrosit dalam darah pekerja yang dianalisis di Laboratorium
Kesehatan Kabupaten Cilacap dengan menggunakan metode tabung.
Satuan : sel per mm-3
Skala : interval.
10. Kadar leukosit dalam darah pekerja
Yaitu kadar leukosit dalam darah pekerja yang dianalisis di Laboratorium
Kesehatan Kabupaten Cilacap dengan menggunakan metode tabung.
Satuan : sel per mm-3
Skala : interval.
11. Kadar trombosit dalam darah pekerja
Yaitu kadar trombosit dalam darah pekerja yang dianalisis di Laboratorium
Kesehatan Kabupaten Cilacap dengan menggunakan metode Rees Ecker.
Satuan : sel per mm-3
Skala : interval.
12. Kadar hematokrit dalam darah pekerja
Yaitu kadar hematokrit dalam darah pekerja yang dianalisis di
Laboratorium Kesehatan Kabupaten Cilacap dengan menggunakan metode
mikro.
Satuan : %
Skala : interval.
69
F. Kriteria inklusi dan ekslusi
1. Kriteria inklusi
Kriteria inklusi adalah syarat-syarat yang harus dipenuhi agar
responden dapat menjadi sampel. Kriteria inklusi yang dipakai menjadi
sampel penelitian adalah :
1) Umur pekerja : 25 – 55 tahun
2) Jenis kelamin pekerja : pria.
3) Masa kerja : karyawan yang telah bekerja selama 1 tahun – 25 tahun
dihitung dari tanggal pengambilan sampel darah.
2. Kriteria ekslusi
Kriteria eksklusi adalah syarat-syarat yang tidak bisa dipenuhi oleh
responden supaya dapat menjadi sampel. Kriteria ekslusi menjadi sampel
penelitian meliputi :
1) Karyawan yang mempunyai riwayat penyakit metabolisme
2) Karyawan yang tidak bersedia sebagai responden
G. Alat dan Cara Kerja Penelitian
1. Alat penelitian :
a. Kuesioner, berisi sejumlah pertanyaan melalui pengisian kuesioner.
b. Alat tulis : bolpen, kertas.
c. Alat penelitian untuk mengukur berat badan : timbangan.
d. Alat penelitian untuk mengukur tinggi badan : meteran tinggi badan.
70
e. Bahan dan alat penelitian untuk pengukuran kadar benzena dengan
metode OVM (passive sampling) :
1). Bahan : dosimeter badges berisi carcoal tube, karbon disulfida,
nitrogen, hidrogen, dan larutan standar benzena.
2). Peralatan :
a) Gas chromatography FID, column and integrator.
b) Vial glass 1 ml, dengan tutup.
c) Syringes : 5 ,10, 25 dan 100 µL.
d) Volumetric flasks 10 ml.
e) Pipet 1 ml dan pipet bulb.
f. Blood Cell Counter untuk mengukur dan menghitung darah
g. Alat dan bahan penelitian untuk pengukuran kadar haemoglobin dalam
darah pekerja :
1) Alat :
a) Botol kaca kecil (5 mL) untuk wadah sampel darah.
b) Spidol untuk menulis nomor/kode pada botol kaca.
c) Spuit untuk mengambil sampel darah pekerja.
d) Kapas beralkohol untuk antiseptik pada daerah kulit yang telah
diambil sampel darahnya.
e) Kapas gumpalan kecil untuk membersihkan bekas darah
setelah selesai diambil sampel darahnya.
f) Alat-alat penunjang : pipet volumetrik, tabung reaksi, dan
kuvet.
71
g) Photometer untuk mengukur kadar haemoglobin dalam darah
pada panjang gelombang 576 nm.
2) Bahan :
a) Larutan antikoagulan (EDTA) untuk mengawetkan sampel
darah dan mencegah penggumpalan sebelum dianalisa.
b) Larutan Drabkind untuk menganalisa kadar haemoglobin
dalam darah menggunakan metode sianmethemoglobin.
2. Cara kerja.
a. Cara pengukuran kadar benzena dengan metode OVM (passive
sampling).
1). Tata cara pengambilan sampel.
a) Dosimeter badges berisi carcoal tube diberi label berisi nomor
dan nama pekerja.
b) Buka tutup dosimeter badges.
c) Dosimeter badges dipasangkan pada kerah baju pekerja (dalam
area breathing zone pekerja) selama 8 jam kerja.
d) Tutup kembali dosimeter badges, masukkan dalam tempat
sampel sementara untuk dibawa ke laboratorium.
2). Tata cara analisa.
a) Siapkan tabung vial glass, isi dengan karbon disulfida 1 ml.
b) Masukkan carcoal tube ke dalam vial glass, kocok-kocok
selama 1 menit kemudian didiamkan selama 30 menit.
c) Injeksikan standar benzena sebanyak 5 µL dengan temperatur
yang telah ditentukan sebagai berikut : temperatur kolom =
72
50oC, temperatur detektor = 225oC, temperatur injektor =
225oC.
d) Injeksikan sampel benzena. Perlakukan sama dengan standar.
e) Injeksikan blanko, perlakukan sama dengan standar dan
sampel.
f) Hitung konsentrasi benzena dengan rumus : 5
C (mg/m3) = { ( Wd + Wb – Bd – Bb ) x 1000 } / V
di mana :
C = konsentrasi benzena (mg/m3)
Wd = Sampel depan (mg)
Wb = Sampel belakang ( mg )
Bd = Berat blanko depan ( mg )
Bb = Berat blanko belakang ( mg )
V = Volume udara ( laju alir udara x waktu )
Keterangan : laju alir udara = 0,01 – 0,2 liter/menit
disesuaikan dengan laju alir udara pada saat pengukuran
kadar benzena di udara lingkungan kerja selama 1 jam.
g) Kadar benzena yang terukur dibandingkan dengan standar batas
pajanan benzena menurut REL NIOSH (2005) yaitu normal bila < 0,1
ppm. 5
73
b. Cara pengukuran dan penghitungan darah
1) Cara pengambilan sampel darah
a) Darah vena pada orang dewasa diambil dari salah satu vena cubiti
sebanyak 2 – 3 cc menggunakan spuit, kemudian darah dicampur
dengan anticoagulant agar tidak mengental.
b) Ikatan pembendung dipasang pada lengan atas untuk memperjelas
vena.
c) Lokasi vena dibersihkan dengan alkhohol 70 % dan dibiarkan
kering.
d) Setelah darah masuk ke dalam tabung sampai volume yang
diinginkan, jarum siap dicabut.
e) Kapas diletakkan di atas jarum kemudian jarum dicabut.
f) Pembendung kapas dilepaskan dan tangan direnggangkan
g) Sampel darah kemudian diperiksa menggunakan alat Blood Cell
Counter.
2) Pengukuran dan penghitungan darah.
a) Hitung Leukosit
Metode : tabung
Cara kerja
1) Dipipet larutan Turk sebanyak 38 ml dimasukkan ke dalam
tabung reaksi.
2) Dipipet sampel darah 20 ml dengan pipet Hb, dimasukkan
kedalam tabung berisi larutan Turk.
74
3) Bilas pipet Hb dengan cara menghisap dan meniup larutan
Turk sebanyak tiga kali,
4) Campur isi tabung dan diamkan selama 2 - 3 menit.
5) Diambil campuran tadi dengan pipet pasteur dan teteskan pada
bilik hitung yang sudah dipasang deckglass.
6) Hitung jumlah leukosit pada empat kotak besar dengan
menggunakan mikroskop perbesaran 10x.
7) Jumlah leukosit = pengenceran x kotakVolume
1 x Σ 3mmsel
b) Hitung Eritrosit
Metode : tabung
Cara kerja
1) Dipipet larutan Hayem sebanyak 4 ml dimasukkan kedalam tabung
reaksi.
2) Dipipet sampel darah 20 ml dengan pipet Hb dimasukkan ke dalam
tabung berisi larutan Hagem.
3) Bilas pipet Hb dengan cara menghisap dan meniup larutan Hagem
sebanyak 3 kali.
4) Campur isi tabung dan diamkan selama 2 – 3 menit
5) Diambil campuran tadi dengan pipet pasteur dan teteskan pada
bilik hitung yang sudah dipasang deckglass.
6) Hitung jumlah leukosit pada lima kotak besar dengan
menggunakan mikroskop perbesaran 10x.
7) Jumlah Eritrosit = pengenceran x kotakVolume
1 x Σ 3mmsel
75
c) Hitung Trombosit
Metode : Rees Ecker
Cara kerja :
1) Dipipet 2 ml larutan Ress Ecker dan dimasukkan kedalam tabung
reaksi.
2) Dipipet sampel darah 20 ml dengan pipet Hb dimasukkan ke dalam
tabung berisi larutan Ress Ecker.
3) Bilas pipet Hb dengan cara menghisap dan meniup larutan Ress
Ecker sebanyak 3 kali.
4) Campur isi tabung dan diamkan selama 2 – 3 menit
5) Diambil campuran tadi dengan pipet pasteur dan teteskan pada
bilik hitung yang sudah dipasang deckglass.
6) Bilik hitung diinkubasi pada petri dish yang telah diberi kapas /
tisue basah selama 15 menit.
7) Hitung jumlah trombosit pada sepuluh kotak kecil dengan
menggunakan mikroskop perbesaran 40x.
8) Jumlah Trombosit = pengenceran x kotakVolume
1 x Σ 3mmsel
d) Hitung Hematokrit
Metode : Mikro
Cara kerja :
1) Jari tangan dibersihkan dengan kapas alkohol tunggu sampai
kering.
2) Jari tangan ditusuk dengan lanset, darah pertama dihapus dengan
kapas kering dan darah selanjutnya dimasukkan ke tabung
76
hematokrit hingg ½ hingga ¾ panjang tabung diusahakan tidak ada
gelembung udara.
3) Tutup ujung tabung dengan jari dan bagian ujung tabung
hematokrit yang untuk mengalirkan darah ditutup dengan kritoseal
(+ 1cm).
4) Masukkan tabung hematokrit pada centrifuge hematokrit dengan
posisi bagian tabung hematokrit yang ditutup kritosil pada bagian
piringan centrifuge yang kuat.
5) Dipusingkan selama 3 menit dengan kecepatan 16000 ppm.
6) Dibaca pada reading device / skala hematokrit dengan bagian
bawah eritrosit menyentuh garis bawah dan bagian atas menyentuh
garis atas.
7) Dibaca dengan mengepaskan skalanya dengan jarum petunjuknya
yang melewati baris atas lapisan eritrosit.
e) Hitung MCV (Mean Corpuscular Volume) atau volume eritrosit rata-
rata
MCV = eritrositjumlah
xhematokrit 10 fl
Nilai normal = 82 – 92 fentoliter
f) Hitung MCH (Mean Corpuscular Haemoglobin) atau Haemoglobin
eritrosit rata-rata 5
MCH = eritrositjumlah
xnhaemoglobi 10 pg
Nilai normal = 27 – 31 pikogram
77
g) Hitung MCHC (Mean Corpuscular Haemoglobin Concentration) atau
Konsentrasi haemoglobin eritrosit rata-rata 5
MCHC = hematokrit
xnhaemoglobi 100 %
Nilai normal = 32 – 37%
H. Teknik Pengolahan dan Analisis Data
1. Pengumpulan data.
Data penelitian meliputi :
a. Masa kerja.
b. Berat badan dan tinggi badan.
c. Kebiasaan merokok
d. Profil darah :
1) Leukosit
2) Erytrosit
3) Trombosit
4) Hematokrit
5) Hb
6) MCV
7) MCH
8) MCHC.
e. Kadar benzena OVM
78
2. Pengolahan data.
Tahap pengolahan data :
a. Cleaning
Data yang dikumpulkan kemudian dilaksanakan cleaning
(pembersihan) data, artinya sebelum dilakukan pengolahan, data dicek
terlebih dahulu agar tidak terdapat data yang tidak diperlukan.
b. Editing
Editing dilakukan untuk mengecek kelengkapan data,
kesinambungan dan keseragaman data sehingga validitas data dapat
terjamin.
c. Coding
Coding dilakukan untuk memudahkan dalam pengolahan data, juga
untuk menjaga kerahasiaan identitas responden.
d. Scoring
Dilakukan untuk memberikan skor pada variabel yang akan
dianalisis, yaitu skor 1 untuk index catagory (kategori indeks) dan skor
0 untuk reference catagory (kategori pembanding). Pemberian kode
juga dapat dilakukan berdasarkan faktor risiko dan efek yang terjadi,
yaitu sebagai berikut :
1) Untuk faktor risiko tinggi dan efek yang diteliti positif/ada, maka
diberi skor 0.
2) Untuk faktor risiko rendah dan bila efek yang diteliti negatif/tidak
ada, maka diberi skor 1.
3. Analisis data.
Data dianalisis menggunakan program komputer SPSS for
Window Release 11.5 dengan tahapan analisis sebagai berikut :
79
a. Uji normalitas data interval/rasio menggunakan uji Shapiro Wilk ,
karena data berjumlah 60. Data yang diuji normalitasnya adalah :
IMT, masa kerja, kebiasaan merokok, kadar pajanan benzena,
dan profil darah.. Dari hasil uji Shapiro Wilk, apabila nilai p≤0,05
maka data berdistribusi tidak normal, dan bila p>0,05 maka data
berdistribusi normal.
b. Analisis univariat.
Analisis univariat untuk menganalisis data secara deskriptif
untuk data yang berskala interval/rasio, meliputi : data IMT,
masa kerja, kebiasaan merokok, kadar pajanan benzena dari
pengukuran OVM, dan profil darah.
c. Analisis bivariat
Analisis bivariat untuk menganalisis hubungan atau pengaruh
antara dua variabel :
1) Uji korelasi Pearson Product Moment atau Kendall tau-b /
Spearman’s rank.
Uji korelasi digunakan untuk menganalisis hubungan
antara dua variabel. Uji korelasi Pearson Product Moment
digunakan bila memenuhi persyaratan statistik parametrik :
a) Variabel bebas dan variabel terikat keduanya merupakan
data interval/rasio.
b) Jumlah sampel masing-masing variabel bebas dan terikat ≥
30.
80
c) Data variabel bebas dan data variabel terikat keduanya
berdistribusi normal (p>0,05 dari uji Shapiro Wilk).
Bila salah satu syarat tersebut tidak terpenuhi, maka
digunakan uji statistik non-parametrik (uji Kendall tau-b atau
Spearman’s rank). Penggunaan uji Kendall tau-b/Spearman’s
rank:
a) Bila n < 11 maka digunakan Korelasi Spearman’s rank.
b) Bila 11 ≤ n ≤ 30, dan terdapat banyak nilai/ranking kembar,
maka digunakan korelasi Kendall tau-b.
c) Bila 11 ≤ n ≤ 30, dan nilai/ranking kembar relatif sedikit,
maka digunakan korelasi Spearman’s rank.
d) Bila n > 30 maka digunakan Korelasi Kendall tau-b.
Uji korelasi Pearson Product Moment, Kendall
tau-b/Spearman’s rank bertujuan untuk menganalisis
hubungan antara : IMT, masa kerja, kebiasaan merokok,
kadar pajanan benzena OVM dengan profil darah pekerja.
2) Uji chi-square.
Uji chi-square digunakan apabila variabel bebas dan
variabel terikat kedua-duanya merupakan data kategori
(nominal/ordinal).
Uji chi-square digunakan untuk menganalisis : IMT, masa
kerja, kebiasaan merokok, kadar pajanan benzena OVM
dengan profil darah pekerja setelah ditransformasi menjadi
data kategori.
81
Sedangkan nilai p yang dibaca berdasarkan aturan-
aturan berikut ini :
a) Pada tabel 2x2 :
- Bila terdapat expected count < 5, maka digunakan uji Fischer
Exact.
- Bila tidak terdapat expected count < 5, maka digunakan uji
Continuity Correction.
Harga risk estimates didapat dari uji Chi-Square bila tabel
berbentuk 2x2. Untuk desain potong lintang, harga risk estimates
dinyatakan dengan Rasio Prevalensi (RP), yang dihitung dengan
rumus :
Efek
(+) (skala 0) (-) (skala 1)
(+) (skala 0) a b a + b Faktor
Risiko (-) (skala 1) c d c + d
RP = [ a/(a+b) ] / [ c/(c+d) ]
b) Pada tabel lebih dari 2x2, misalnya 3x2, 3x3, dll., maka nilai p
dibaca dari uji Pearson Chi-Square.
I. Jadwal Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Kilang Paraxylena UP IV Cilacap.
Waktu penelitian dilakukan pada bulan Juli 2006 – Maret 2007 dengan rincian
pada halaman 55.
82
BAB IV
HASIL PENELITIAN
A. Lokasi Penelitian
Kilang Paraxylena PT. Pertamina (Persero) UP IV Cilacap berlokasi di
Kabupaten Cilacap, Provinsi Jawa Tengah, seperti yang digambarkan pada peta
lokasi di Lampiran I. Sebelah Utara berbatasan dengan UPMS IV Lube Oil
Blending Plant, sebelah Selatan berbatasan dengan UPMS IV Cilacap, sebelah
barat berbatasan dengan sungai Donan, dan sebelah Timur berbatasan dengan
Transit Terminal Lomanis UPMS IV dan kompleks kantor Donan dan Sidanegara.
Kilang Paraxylena ini dibangun pada tahap III pada tahun 1988 dan mulai
beroperasi pada tahun 1990, tujuannya untuk meningkatkan nilai tambah nafta
dari kilang FOC II (Fuel Oil Complex II). Kilang Paraxylena menghasilkan
paraxylena dari proses aromatisasi heavy naphta dalam unit platformer yang
kemudian dipisahkan untuk memproduksi benzena dengan ekstraksi dan
paraxylena dengan absorbsi.
Kapasitas produksi paraxylena adalah 270.000 ton/tahun, sedangkan
benzena 118.000 ton/tahun. Selain paraxylena dan benzena, juga dihasilkan LPG,
rafinat, heavy aromatics, dan Benzena.
B. Gambaran Tenaga Kerja dan Pengaturan Jam Kerja
Jumlah tenaga kerja di Kilang Paraxylena UP IV Cilacap sampai dengan
bulan September 2006 adalah 113 orang, Sebanyak 80 orang pria ditugaskan
menjalani jadwal kerja shift.
56
83
Pengaturan jam kerja terbagi dalam 4 (empat) shift, yaitu A, B, C, dan D.
masing-masing shift berdurasi 8 jam kerja, tiga shift bekerja, dan 1 (satu) shift
libur. Karena beban kerja sama maka semua karyawan shift dapat dijadikan
sebagai sampel penelitian yang representatif.
Pengambilan sampel darah. dilakukan selama 2 (dua) hari, yaitu 19-20
September 2006. Jadwal kerja pada tanggal 19 September 2006 adalah sebagai
berikut :
a. Shift A : pukul 00.00 – 08.00
b. Shift B : pukul 08.00 – 16.00
c. Shift D : pukul 16.00 – 24.00
d. Shift C : libur
Sedangkan pada tanggal 20 September 2006, jadwal kerja shift adalah
sebagai berikut :
a. Shift A : pukul 00.00 – 08.00
b. Shift C : pukul 08.00 – 16.00
c. Shift D : pukul 16.00 – 24.00
d. Shift B : libur
Pada tanggal 19 September 2006 dilakukan pengambilan sampel darah untuk
karyawan shift A,B, dan D ; sedangkan karyawan shift C pada tanggal 20
September 2006.
C. Gambaran Responden Penelitian
Kuesioner disebarkan kepada 80 orang karyawan yang terbagi dalam 4
(empat) shift, pada saat dilakukan pengambilan sampel darah, terdapat 68 orang
yang berpartisipasi, yaitu masing-masing shift terdapat 17 orang. Responden yang
84
tidak diambil sampel darah dikarenakan tidak masuk kerja karena sakit atau
sedang dinas ke luar kota. Jumlah responden yang mengembalikan kuesioner
hanya 60 orang, sehingga sampel yang digunakan sebanyak 60 orang tersebut.
D. Data Hasil Penelitian
Data hasil penelitian meliputi : benzena dari pengukuran OVM, kadar
haemoglobin, red blood cell, hematokrit, mean corpuscular volume, mean
corpuscular haemoglobin, mean corpuscular haemoglobin conscentrat, leukosit
dan trombosit dalam darah disajikan pada lampiran 2.
E. Hasil Uji Statistik
Pengolahan statistik pada penelitian ini menggunakan program komputer,
yang terdiri dari analisis univariat, bivariat, dan multivariat.
1. Analisis univariat
a. Distribusi statistik deskriptif.
Tabel 4.1. Distribusi statistik deskriptif pada responden. N Minimum Maximum Mean Std. Deviation IMT (Kg/m2) 60 20,9 33,1 25,972 2,594Jumlah Rokok (btg/hari) 60 0 24 5,520 8,033Masa Kerja (tahun) 60 3 17 13,680 2,807Kd Benzena OVM (ppm) 60 0,006 ,986 0,460 0,310Haemoglobin (gr/dL) 60 12,40 17,80 14,455 1,660Red Blood Cel (µl) 60 4,20 5,40 4,685 0,370Hematokrit (%) 60 36,80 48,70 43,598 2,600Mean Corpuscular Volume (fl) 60 75,47 112,79 93,498 7,862
Mean Corpuscular Haemoglobin (pg) 60 24,04 36,19 30,857 2,573
Mean Corpuscular Haemoglobin Conscentrat (g/dL)
60 26,19 41,00 33,209 3,689
Leukosit (/mm3) 60 3,90 13,90 7,690 1,870Trombosit (/mm3) 60 12,00 35,90 24,022 5,964
85
1). Kadar Benzena OVM
Dari tabel 4.1, hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata Kadar
Benzena OVM karyawan 0,46 ppm dengan standar deviasi 0,31 ppm. Paparan
benzena karyawan yang terkecil sebesar 0,06 ppm dan yang tertinggi 0,986 ppm.
2). Kadar Haemoglobin dalam darah
Dari tabel 4.1, hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata Kadar
Haemoglobin dalam darah 14,46 gr/dL dengan standar deviasi 1,66 gr/dl.
Kandungan Haemoglobin dalam darah yang terkecil sebesar 12,40 gr/dL dan yang
tertinggi 17,80 gr/dL.
3). Kadar Red Blood Cell dalam darah
Dari tabel 4.1, hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata Kadar Red
Blood Cell dalam darah 4,69 µl dengan standar deviasi 0,37 µl. Kandungan Red
Blood Cell dalam darah yang terkecil sebesar 4,20µl dan yang tertinggi 5,40µl.
4). Kadar Hematokrit dalam darah
Dari tabel 4.1, hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata Kadar
Hematokrit dalam darah 43,60% dengan standar deviasi 2,60%. Kandungan
Hematokrit dalam darah yang terkecil sebesar 36,80% dan yang tertinggi 48,70%.
5). Kadar Mean Corpuscular Volume dalam darah
Dari tabel 4.1, hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata Kadar Mean
Corpuscular Volume dalam darah 93,49 fl dengan standar deviasi 7,86 fl.
Kandungan Kadar Mean Corpuscular Volume dalam darah yang terkecil sebesar
75,47 fl dan yang tertinggi 112,79 fl.
86
6). Kadar Mean Corpuscular Haemoglobin dalam darah
Dari tabel 4.1, hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata Kadar Mean
Corpuscular Haemoglobin dalam darah 30,86 pg dengan standar deviasi 2,57 pg.
Kandungan Kadar Mean Corpuscular Haemoglobin dalam darah yang terkecil
sebesar 24,04 pg dan yang tertinggi 36,19 pg.
7). Kadar Mean Corpuscular Haemoglobin Conscentrat dalam darah
Dari tabel 4.1, hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata Kadar Mean
Corpuscular Haemoglobin Conscentrat dalam darah 33,21 gr/dL dengan standar
deviasi 3,69 gr/dL. Kandungan Kadar Mean Corpuscular Haemoglobin
Conscentrat dalam darah yang terkecil sebesar 26,19 gr/dL dan yang tertinggi
41,00 gr/dL.
8). Kadar Leukosit dalam darah
Dari tabel 4.1, hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata Kadar
Leukosit dalam darah 7,69/mm3 dengan standar deviasi 1,87/mm3. Kandungan
Leukosit dalam darah yang terkecil sebesar 3,90/mm3 dan yang tertinggi
13,90/mm3.
9). Kadar Trombosit dalam darah
Dari tabel 4.1, hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata Kadar
Trombosit dalam darah 24,02/mm3 dengan standar deviasi 5,96/mm3. Kandungan
Trombosit dalam darah yang terkecil sebesar 12/mm3 dan yang tertinggi
35,90/mm3.
87
b. Hasil uji statistik untuk normalitas data.
Sebelum dilakukan analisis bivariat (uji korelasi), terlebih dahulu
dilakukan uji normalitas data menggunakan uji Shapiro-Wilk, karena jumlah data
masing-masing variabel sebanyak 60 data (10≤n≤50). Variabel yang mempunyai
nilai p≤0,05 berarti data berdistribusi tidak normal, sedangkan bila nilai p>0,05
maka data berdistribusi normal. Hasil uji normalitas data disajikan pada tabel 4.2.
Tabel 4.2. Hasil uji normalitas data (uji Shapiro-Wilk)
No. Variabel Nilai p Interpretasi 1. IMT (Kg/m2) 0,691 Data berdistribusi normal 2. Jumlah Rokok (btg/hari) 0,000 Data berdistribusi tidak normal 3. Masa Kerja (tahun) 0,000 Data berdistribusi tidak normal 4. Kd Benzena OVM (ppm) 0,001 Data berdistribusi tidak normal 5. Haemoglobin (gr/dL) 0,000 Data berdistribusi tidak normal 6. Red Blood Cel (µl) 0,000 Data berdistribusi tidak normal 7. Hematokrit (%) 0,167 Data berdistribusi normal 8. Mean Corpuscular Volume
(fl) 0,016 Data berdistribusi tidak normal
9. Mean Corpuscular Haemoglobin (pg)
0,000 Data berdistribusi tidak normal
10. Mean Corpuscular Haemoglobin Conscentrat (g/dL)
0,000 Data berdistribusi tidak normal
11. Leukosit (/mm3) 0,002 Data berdistribusi tidak normal 12. Trombosit (/mm3) 0,013 Data berdistribusi normal
Dari tabel 4.2 didapatkan hasil :
a. Data yang berdistribusi normal : IMT, Hematokrit, dan kadar Trombosit.
b. Data yang berdistribusi tidak normal : jumlah rokok, masa kerja,
haemoglobin, Red Blood Cell, kadar benzena OVM, mean corpuscular
volume, mean corpuscular haemoglobin, mean corpuscular haemoglobin
concentrat, leukosit.
Bila data berdistribusi normal, uji bivariat yang digunakan adalah korelasi
Pearson Product Moment. Sebaliknya, bila salah satu data berdistribusi tidak
88
normal, maka digunakan korelasi Kendall tau-b atau Spearman rank. Karena
jumlah data masing-masing variabel adalah 60 (n>30), maka digunakan korelasi
Kendall tau-b.
2. Analisis bivariat
a. Uji korelasi
1). Uji korelasi (Kendall tau-b) dengan variabel terikat kadar benzena OVM.
Tabel 4.3. Hasil analisis korelasi Kendall tau-b dengan variabel Profil Darah
No. Variabel bebas Nilai r Nilai p 1. Haemoglobin (gr/dL) -0,418 0,000 2. Red Blood Cel (µl) -0,249 0,007 3. Hematokrit (%) -0,010 0,914 4. Mean Corpuscular
Volume (fl) 0,198 0,027
5. Mean Corpuscular Haemoglobin (pg)
-0,321 0,000
6. Mean Corpuscular Haemoglobin Conscentrat (g/dL)
-0,359 0,000
7. Leukosit (/mm3) -0,013 0,888 8. Trombosit (/mm3) -0,067 0,455
Dari hasil analisis korelasi Kendall tau-b, antara varibel bebas kadar
benzena ovm dengan semua variabel terikat seperti pada tabel di atas didapatkan
nilai p<0,05 untuk variabel Haemoglobin, Red Blood Cell, Mean Corpuscular
Volume, Mean Corpuscular Haemoglobin, Mean Corpuscular Haemoglobin
Concentrat, ini berarti ada hubungan yang signifikan antara kadar benzena ovm
dengan varibel tersebut. Sedangkan untuk variabel hematokrit, leukosit dan
trombosit.
89
b. Uji Chi-Square
1) Uji Chi-Square untuk Variabel Kadar Benzena di Lingkungan dengan Profil
Darah
Uji Chi-Square digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua
variabel dalam bentuk kategori.
a). Hubungan antara kadar paparan benzena (benzena OVM) dengan
Haemoglobin
Tabel 4.4. Distribusi kadar paparan benzena responden
dengan Haemoglobin
Kadar haemoglobin dalam darah Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kadar paparan benzena n % n % n % ≥ 0,5 ppm < 0,5 ppm
20 4
64,5 13,8
11 25
35,5 86,2
31 29
100,0 100,0
Jumlah 24 40,0 36 60 60 100,0
4,677
(1,815 – 12,053 )
0,000
Hasil dari uji chi-square pada penelitian ini, prevalensi kadar haemoglobin
dalam darah untuk karyawan yang tidak normal yang terpapar benzena adalah
sebesar 64,5 %, dan untuk karyawan normal yang terpapar benzena adalah sebesar
35,5%. Nilai p=0,000 (p<0,05), berarti pada α=0,05 ada perbedaan yang
signifikan untuk persentase haemoglobin darah yang tidak normal dan
haemoglobin darah yang normal (13-18 gr/dl) antara karyawan yang terpapar
benzena ≥ 0,5 ppm dan karyawan yang tidak terpapar benzena < 0,5 ppm. Nilai
RP =4,677 (95%CI=1,815-12,053), hal ini berarti peluang resiko bagi karyawan
yang terpapar benzena untuk mempunyai kadar haemoglobin tidak normal sebesar
4,677 kali lebih besar bila dibandingkan dengan karyawan yang tidak terpapar
benzena.
90
b). Hubungan antara kadar paparan benzena (benzena OVM) dengan Red Blood
Cell
Tabel 4.5. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Red Blood Cell
Kadar RBC dalam darah Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kadar paran benzena n % N % n % ≥ 0,5 ppm < 0,5 ppm
17 6
54,8 20,7
14 23
45,2 79,3
31 29
100,0 100,0
Jumlah 23 38,3 37 61,7 60 100,0
2,651
(1,214 – 5,787)
0,007
Hasil dari uji chi-square pada penelitian ini, prevalensi kadar Red Blood
Cell dalam darah untuk karyawan yang tidak normal yang terpapar benzena
adalah sebesar 54,8 %, dan untuk karyawan normal yang terpapar benzena adalah
sebesar 45,2%. Nilai p=0,007 (p<0,05), berarti pada α=0,05 ada perbedaan yang
signifikan untuk persentase Red Blood Cell darah yang tidak normal dan Red
Blood Cell darah yang normal (4,5 – 5,5 µl) antara karyawan yang terpapar
benzena ≥ 0,5 ppm dan karyawan yang tidak terpapar benzena < 0,5 ppm. Nilai
RP =2,651 (95%CI= 1,214 – 5,787), hal ini berarti peluang resiko bagi karyawan
yang terpapar benzena untuk mempunyai kadar Red Blood Cell tidak normal
sebesar 2,651 kali lebih besar bila dibandingkan dengan karyawan yang tidak
terpapar benzena.
c). Hubungan antara kadar paparan benzena (benzena OVM) dengan Kadar
Hematokrit dalam darah
Tabel 4.6. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Kadar Hematokrit dalam darah
Kadar Hematokrit dalam darah Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kadar paparan benzena n % N % n % ≥ 0,5 ppm < 0,5 ppm
4 2
12,9 6,9
27 27
87,1 93,1
31 29
100,0 100,0
Jumlah 6 10,0 54 90,0 60 100,0
1,871
(0,370- 9,455)
0,672
91
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 31 orang responden yang
terpapar benzena (≥ 0,5 ppm), dilaporkan ada 27 orang karyawan (87,1%) yang
mempunyai kadar Hematokrit normal dalam darah (40-48 %). Sedangkan dari 29
orang responden yang tidak terpapar benzena (<0,05 ppm), ada 27 orang
karyawan (93,1 %) yang mempunyai kadar hematokrit normal dalam darah. Dari
hasil uji chi-square, didapatkan RP=1,871 (95%CI=0,370-9,455) dan nilai
p=0,672 (p>0,05) , artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan proporsi kadar
hematokrit dalam darah yang signifikan antara karyawan yang terpapar dan tidak
terpapar benzena.
d). Hubungan antara kadar paparan benzena (benzena OVM) dengan Kadar Mean
Corpuscular Volume dalam darah
Tabel 4.7. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Kadar Mean Corpuscular Volume dalam darah
Kadar MCV dalam darah (FL) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kadar paparan benzena n % n % n % ≥ 0,5 ppm < 0,5 ppm
19 11
61,3 37,9
12 18
38,7 62,1
31 29
100,0 100,0
Jumlah 30 50,0 30 50,0 60 100,0
1,616
(0,939 – 2,782)
0,121
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 31 orang responden yang
terpapar benzena (≥ 0,5 ppm), dilaporkan ada 19 orang karyawan (61,3%) yang
mempunyai kadar MCV normal dalam darah (82-92 fl). Sedangkan dari 29 orang
responden yang tidak terpapar benzena (<0,05 ppm), ada 18 orang karyawan
(62,1%) yang mempunyai kadar MCV normal dalam darah. Dari hasil uji chi-
square, didapatkan RP=1,616 (95%CI= 0,939 – 2,782) dan nilai p=0,121
(p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan proporsi kadar Mean
92
Corpuscular Volume dalam darah yang signifikan antara karyawan yang terpapar
dan tidak terpapar benzena.
e). Hubungan antara kadar paparan benzena (benzena OVM) dengan Kadar Mean
Corpuscular Haemoglobin dalam darah
Tabel 4.8. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Kadar Mean Corpuscular Haemoglobin dalam darah
Kadar MCH dalam darah (FL) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kadar paparan benzena N % n % N % ≥ 0,5 ppm < 0,5 ppm
10 22
32,3 75,9
21 7
67,7 24,1
31 29
100,0 100,0
Jumlah 32 53,3 28 46,7 60 100,0
0,425
(0,245- 0,737)
0,02
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 31 orang responden yang
terpapar benzena (≥ 0,5 ppm), ada 21 orang karyawan (67,7%) yang mempunyai
kadar MCH normal dalam darah (27-31 pg) dan responden yang tidak terpapar
benzena yang memiliki MCH normal sebanyak 24,1%. Dari hasil penelitian
diperoleh nilai RP=0,425 (95%CI=0,245-0,737). Dari uji chi-square ini, didapat
nilai p=0,02 (p<0,05) artinya pada α=0,05 ada perbedaan persentase yang
signifikan proporsi kadar Mean Corpuscular Haemoglobin dalam darah antara
karyawan yang terpapar dan tidak terpapar benzena.
f). Hubungan antara kadar paparan benzena (benzena OVM) dengan Kadar Mean
Corpuscular Haemoglobin Conscentrat dalam darah
Tabel 4.9. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Kadar Mean Corpuscular Haemoglobin Conscentrat dalam darah
Kadar MCHC dalam darah
(gr/dL) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kadar paparan benzena
n % N % n % ≥ 0,5 ppm < 0,5 ppm
21 16
67,7 55,2
10 13
32,3 44,8
31 29
100,0 100,0
Jumlah 37 61,7 23 38,3 60 100,0
1,228
(0,816- 1,847)
0,427
93
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 31 orang responden yang
terpapar benzena (≥ 0,5 ppm), dilaporkan ada 10 orang karyawan (32,3%) yang
mempunyai kadar MCHC normal dalam darah (32-36 gr/dl). Sedangkan dari 29
orang responden yang tidak terpapar benzena (<0,05 ppm), ada 13 orang
karyawan (44,8%) yang mempunyai kadar MCHC normal dalam darah. Dari hasil
uji chi-square, didapatkan RP=1,228 (95%CI=0,816-1,847) dan nilai p=0,427
(p>0,05) , artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan proporsi kadar Mean
Corpuscular Haemoglobin Conscentrat dalam darah yang signifikan antara
karyawan yang terpapar dan tidak terpapar benzena.
g). Hubungan antara kadar paparan benzena (benzena OVM) dengan Kadar
Leukosit dalam darah
Tabel 4.10. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Kadar Leukosit dalam darah
Kadar Leukosit dalam darah
(/mm3) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kadar paparan benzena
N % n % n % ≥ 0,5 ppm < 0,5 ppm
5 4
16,1 13,8
26 25
83,9 86,2
31 29
100,0 100,0
Jumlah 9 15,0 51 85,0 60 100,0
1,169
(0,348 – 3,935)
1,000
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 31 orang responden yang
terpapar benzena (≥ 0,5 ppm), ada 26 orang karyawan (83,9%) yang mempunyai
kadar Leukosit normal dalam darah (5,0-10,0/mm3). Sedangkan dari 29 orang
responden yang tidak terpapar benzena (<0,05 ppm), ada 25 orang karyawan
(86,2%) yang mempunyai kadar leukosit normal dalam darah. Dari hasil uji chi-
square, didapatkan RP= 1,169 (95%CI=0,348-3,935) dan nilai p=1,000 (p>0,05) ,
artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan proporsi kadar leukosit dalam darah
yang signifikan antara karyawan yang terpapar dan tidak terpapar benzena.
94
h). Hubungan antara kadar paparan benzena (benzena OVM) dengan Kadar
Trombosit dalam darah
Tabel 4.11. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan Kadar Trombosit dalam darah
Kadar Trombosit dalam darah
(/mm3) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kadar paparan benzena
n % n % n % ≥ 0,5 ppm < 0,5 ppm
2 1
6,5 3,4
29 28
93,5 96,6
31 29
100,0 100,0
Jumlah 3 5,0 57 95,0 60 100,0
1,871
(0,179 – 19,549)
1,000
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 31 orang responden yang
terpapar benzena (≥ 0,5 ppm), ada 29 orang karyawan (93,5%) yang mempunyai
kadar Trombosit normal dalam darah (15-40/mm3). Sedangkan dari 29 orang
responden yang tidak terpapar benzena (<0,05 ppm), ada 28 orang karyawan
(96,6%) yang mempunyai kadar trombosit normal dalam darah. Dari hasil uji chi-
square, didapatkan RP=1,871 (95%CI= 0,179–19,549) dan nilai p=1,000
(p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan proporsi kadar trombosit
dalam darah yang signifikan antara karyawan yang terpapar dan tidak terpapar
benzena.
i). Hubungan antara kadar paparan benzena (benzena OVM) dengan status gizi
Tabel 4.12. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan status gizi
Status Gizi
Tidak Normal Normal Total RP
(95% CI) Nilai p Kadar
paparan benzena n % N % n % ≥ 0,5 ppm < 0,5 ppm
21 18
67,7 62,1
10 11
32,3 37,9
31 29
100,0 100,0
Jumlah 39 65,0 21 35,0 60 100,0
1,091
(0,751– 1,587)
0,850
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 31 orang responden yang
terpapar benzena (≥ 0,5 ppm), ada 10 orang karyawan (32,3%) yang mempunyai
95
status gizi normal. Sedangkan dari 29 orang responden yang tidak terpapar
benzena (<0,05 ppm), ada 11 orang karyawan (37,9%) yang mempunyai status
gizi normal. Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=1,091 (95%CI= 0,751–
1,587) dan nilai p= 0,850 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan
antara status gizi yang tidak normal dan status gizi yang normal secara signifikan
antara karyawan yang terpapar dan tidak terpapar benzena.
j). Hubungan antara kadar paparan benzena (benzena OVM) dengan kebiasaan
merokok
Tabel 4.13. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan kebiasaan merokok
Kebiasaan Merokok
Perokok Non Perokok Total RP
(95% CI) Nilai p Kadar
paparan benzena n % n % n % ≥ 0,5 ppm < 0,5 ppm
11 13
35,5 44,8
20 16
64,5 55,2
31 29
100,0 100,0
Jumlah 24 40,0 36 60,0 60 100,0
0,792
(0,424– 1,476)
0,635
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 31 orang responden yang
terpapar benzena (≥ 0,5 ppm), ada 20 orang karyawan (64,5%) yang mempunyai
kebiasaan tidak merokok. Sedangkan dari 29 orang responden yang tidak terpapar
benzena (<0,05 ppm), ada 16 orang karyawan (55,2%) yang tidak merokok. Dari
hasil uji chi-square, didapatkan RP=0,792 (95%CI= 0,424–1,476) dan nilai
p=0,635 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan antara perokok dan
tidak merokok yang signifikan antara karyawan yang terpapar dan tidak terpapar
benzena.
96
k). Hubungan antara kadar paparan benzena (benzena OVM) dengan masa kerja
Tabel 4.14. Distribusi kadar paparan benzena responden dengan masa kerja
Masa Kerja
> 10 tahun < 10 tahun Total RP
(95% CI) Nilai p Kadar
paparan benzena n % N % n % ≥ 0,5 ppm < 0,5 ppm
26 27
83,9 93,1
5 2
16,1 6,9
31 29
100,0 100,0
Jumlah 53 88,3 7 11,7 60 100,0
0,901
(0,750– 1,082)
0,426
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 31 orang responden yang
terpapar benzena (≥ 0,5 ppm), ada 5 orang karyawan (16,1%) yang mempunyai
masa kerja <10 tahun. Sedangkan dari 29 orang responden yang tidak terpapar
benzena (<0,05 ppm), ada 2 orang karyawan (6,9%) yang mempunyai masa kerja
< 10 tahun. Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=0,901 (95%CI= 0,750–
1,082) dan nilai p=0,426 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan
antara pekerja yang memiliki masa kerja > 10 tahun dan < 10 tahun yang
signifikan antara karyawan yang terpapar dan tidak terpapar benzena.
2) Uji Chi-Square untuk Variabel Status Gizi dengan Profil Darah
a). Hubungan antara status gizi dengan Haemoglobin
Tabel 4.15. Distribusi status gizi responden dengan Haemoglobin
Haemoglobin (gr/dl) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kategori Status Gizi
N % N % n % Tidak Normal Normal
19 5
48,7 23,8
20 16
51,3 76,2
39 21
100,0 100,0
Jumlah 24 40,0 36 11,7 60 100,0
2,046
(0,892– 4,693)
0,109
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 39 orang responden yang
memiliki status gizi tidak normal, ada 19 orang karyawan (48,7%) yang memiliki
kadar haemoglobin tidak normal. Sedangkan dari 21 orang responden yang
97
memiliki status gizi normal, ada 16 orang karyawan (76,2%) yang memiliki
kadar haemoglobin normal. Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=0,109
(95%CI= 0,892–4,693) dan nilai p = 0,109 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak
ada perbedaan antara pekerja yang memiliki kadar haemoglobin normal dan kadar
haemoglobin tidak normal yang signifikan antara karyawan yang memiliki status
gizi normal dan status gizi tidak normal.
b). Hubungan antara status gizi dengan Red Blood Cell
Tabel 4.16. Distribusi status gizi responden dengan Red Blood Cell
Red Blood Cell (µl) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kategori Status Gizi
n % N % n % Tidak Normal Normal
17 6
43,6 28,6
22 15
56,4 71,4
39 21
100,0 100,0
Jumlah 23 38,3 37 61,7 60 100,0
1,526
(0,710– 3,278)
0,388
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 39 orang responden yang
memiliki status gizi tidak normal, ada 17 orang karyawan (43,6%) yang memiliki
kadar red blood cell tidak normal. Sedangkan dari 21 orang responden yang
memiliki status gizi normal, ada 15 orang karyawan (71,4%) yang memiliki
kadar red blood cell normal (4,5 – 5,5 µl). Dari hasil uji chi-square, didapatkan
RP=1,526 (95%CI= 0,710–3,278) dan nilai p = 0,388 (p>0,05), artinya pada
α=0,05, tidak ada perbedaan antara pekerja yang memiliki kadar red blood cell
normal dan kadar red blood cell tidak normal yang signifikan antara karyawan
yang memiliki status gizi normal dan status gizi tidak normal.
98
c). Hubungan antara status gizi dengan Hematokrit
Tabel 4.17. Distribusi status gizi responden dengan Hematokrit
Hematokrit (%) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kategori Status Gizi
N % N % n % Tidak Normal Normal
3 3
7,7 14,3
36 18
92,3 85,7
39 21
100,0 100,0
Jumlah 6 10,0 54 90,0 60 100,0
0,538
(0,119– 2,437)
0,655
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 39 orang responden yang
memiliki status gizi tidak normal, ada 3 orang karyawan (7,7%) yang memiliki
kadar hematokrit tidak normal. Sedangkan dari 21 orang responden yang memiliki
status gizi normal, ada 18 orang karyawan (85,7%) yang memiliki kadar
hematokrit normal (40– 48 %). Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=0,538
(95%CI= 0,119–2,437) dan nilai p = 0,655 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak
ada perbedaan antara pekerja yang memiliki kadar hematokrit normal dan kadar
hematokrit tidak normal yang signifikan antara karyawan yang memiliki status
gizi normal dan status gizi tidak normal.
d). Hubungan antara status gizi dengan Mean Corpuscular Volume
Tabel 4.18. Distribusi status gizi responden dengan Mean Corpuscular Volume
Mean Corpuscular Volume (fl)
Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kategori Status Gizi
N % N % N % Tidak Normal Normal
23 7
59,0 33,3
16 14
41,0 66,7
39 21
100,0 100,0
Jumlah 30 50,0 30 50,0 60 100,0
1,769
(0,915– 3,420)
0,104
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 39 orang responden yang
memiliki status gizi tidak normal, ada 23 orang karyawan (59,0%) yang memiliki
kadar mean corpuscular volume tidak normal. Sedangkan dari 21 orang responden
yang memiliki status gizi normal, ada 14 orang karyawan (66,7%) yang memiliki
99
kadar mean corpuscular volume normal (82-92 fl). Dari hasil uji chi-square,
didapatkan RP=1,769 (95%CI= 0,915–3,420) dan nilai p = 0,104 (p>0,05), artinya
pada α=0,05, tidak ada perbedaan antara pekerja yang memiliki kadar mean
corpuscular volume normal dan kadar mean corpuscular volume tidak normal
yang signifikan antara karyawan yang memiliki status gizi normal dan status gizi
tidak normal.
e). Hubungan antara status gizi dengan Mean Corpuscular Haemoglobin
Tabel 4.19. Distribusi status gizi responden dengan Mean Corpuscular Haemoglobin
Mean Corpuscular Haemoglobin (pg)
Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kategori Status Gizi
N % N % N % Tidak Normal Normal
18 14
46,2 66,7
21 7
53,8 33,3
39 21
100,0 100,0
Jumlah 32 53,3 28 46,7 60 100,0
0,692
(0,440– 1,090)
0,212
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 39 orang responden yang
memiliki status gizi tidak normal, ada 18 orang karyawan (46,2%) yang memiliki
kadar mean corpuscular haemoglobin tidak normal. Sedangkan dari 21 orang
responden yang memiliki status gizi normal, ada 7 orang karyawan (33,3%) yang
memiliki kadar mean corpuscular haemoglobin normal (27-31 pg). Dari hasil uji
chi-square, didapatkan RP=0,692 (95%CI= 0,440–1,090) dan nilai p = 0,212
(p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan antara pekerja yang memiliki
kadar mean corpuscular haemoglobin normal dan kadar mean corpuscular
haemoglobin tidak normal yang signifikan antara karyawan yang memiliki status
gizi normal dan status gizi tidak normal.
100
f). Hubungan antara status gizi dengan Mean Corpuscular Haemoglobin
Concentrat
Tabel 4.20. Distribusi status gizi responden dengan Mean Corpuscular Haemoglobin Concentrat
Mean Haemoglobin Concentrat (gr/dl)
Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kategori Status Gizi
N % N % N % Tidak Normal Normal
25 12
64,1 57,1
14 9
35,9 42,9
39 21
100,0 100,0
Jumlah 37 61,7 23 38,3 60 100,0
1,122
(0,724– 1,739)
0,802
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 39 orang responden yang
memiliki status gizi tidak normal, ada 25 orang karyawan (64,1%) yang memiliki
kadar mean corpuscular haemoglobin concentrat tidak normal. Sedangkan dari 21
orang responden yang memiliki status gizi normal, ada 9 orang karyawan
(42,9%) yang memiliki kadar mean corpuscular haemoglobin concentrat normal
(32-36 gr/dl). Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=0,122 (95%CI= 0,724–
1,739) dan nilai p = 0,802 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan
antara pekerja yang memiliki kadar mean corpuscular haemoglobin concentrat
normal dan kadar mean corpuscular haemoglobin concentrat tidak normal yang
signifikan antara karyawan yang memiliki status gizi normal dan status gizi tidak
normal.
g). Hubungan antara status gizi dengan Leukosit
Tabel 4.21. Distribusi status gizi responden dengan Leukosit
Leukosit (/mm3) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kategori Status Gizi
N % N % N % Tidak Normal Normal
7 2
17,9 9,5
32 19
82,1 90,5
39 21
100,0 100,0
Jumlah 9 15,0 51 85,0 60 100,0
1,885
(0,429– 8,273)
0,473
101
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 39 orang responden yang
memiliki status gizi tidak normal, ada 7 orang karyawan (17,9%) yang memiliki
kadar leukosit tidak normal. Sedangkan dari 21 orang responden yang memiliki
status gizi normal, ada 19 orang karyawan (90,5%) yang memiliki leukosit
normal (5,0-10,0/mm3). Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=1,885
(95%CI= 0,429–8,273) dan nilai p = 0,473 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak
ada perbedaan antara pekerja yang memiliki kadar leukosit normal dan kadar
leukosit tidak normal yang signifikan antara karyawan yang memiliki status gizi
normal dan status gizi tidak normal.
g). Hubungan antara status gizi dengan Trombosit
Tabel 4.22. Distribusi status gizi responden dengan Trombosit
Trombosit (/mm3) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kategori Status Gizi
N % N % N % Tidak Normal Normal
2 2
5,1 9,5
37 19
94,9 90,5
39 21
100,0 100,0
Jumlah 4 6,7 56 93,3 60 100,0
0,538
(0,082– 3,553)
0,606
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 39 orang responden yang
memiliki status gizi tidak normal, ada 2 orang karyawan (5,1%) yang memiliki
kadar trombosit tidak normal. Sedangkan dari 21 orang responden yang memiliki
status gizi normal, ada 19 orang karyawan (90,5%) yang memiliki trombosit
normal (15-40/mm3). Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=0,538 (95%CI=
0,082–3,553) dan nilai p = 0,606 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada
perbedaan antara pekerja yang memiliki trombosit normal dan kadar trombosit
tidak normal yang signifikan antara karyawan yang memiliki status gizi normal
dan status gizi tidak normal.
102
3) Uji Chi-Square untuk Variabel Kebiasaaan Merokok dengan Profil Darah
a). Hubungan antara kebiasaan merokok dengan Haemoglobin
Tabel 4.23. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan Haemoglobin
Haemoglobin (gr/dl) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kebiasaan Merokok
n % N % n % Perokok Non Perokok
9 15
37,5 41,7
15 21
62,5 58,3
24 36
100,0 100,0
Jumlah 24 40,0 36 60,0 60 100,0
0,.900
(0,472– 1,716)
0,.957
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 24 orang responden yang
memiliki kebiasaan merokok, ada 9 orang karyawan (37,5%) yang memiliki kadar
haemoglobin tidak normal. Sedangkan dari 36 orang responden yang tidak
merokok, ada 21 orang karyawan (58,3%) yang memiliki kadar haemoglobin
normal. Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=0,900 (95%CI= 0,472–1,716)
dan nilai p = 0,957 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan antara
pekerja yang memiliki kadar haemoglobin normal dan kadar haemoglobin tidak
normal yang signifikan antara karyawan yang memiliki kebiasaan merokok dan
tidak merokok.
b). Hubungan antara kebiasaan merokok dengan Red Blood Cell
Tabel 4.24. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan Red Blood Cell
Red Blood Cell (µl) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kebiasaan Merokok
N % N % n % Perokok Non Perokok
10 13
41,7 36,1
14 23
58,3 63,9
24 36
100,0 100,0
Jumlah 23 38,3 37 61,7 60 100,0
1,154
(0,607– 2,194)
0,871
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 24 orang responden yang
memiliki kebiasaan merokok, ada 10 orang karyawan (41,7%) yang memiliki
kadar red blood cell tidak normal. Sedangkan dari 36 orang responden yang tidak
103
merokok, ada 23 orang karyawan (63,9%) yang memiliki kadar red blood cell
normal (4,5 – 5,5 µl). Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=1,154 (95%CI=
0,607–2,194) dan nilai p = 0,871 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada
perbedaan antara pekerja yang memiliki kadar red blood cell normal dan kadar red
blood cell tidak normal yang signifikan antara karyawan yang memiliki kebiasaan
merokok dan bukan perokok.
c). Hubungan antara kebiasaan merokok dengan Hematokrit
Tabel 4.25. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan Hematokrit
Hematokrit (%) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kebiasaan Merokok
N % N % n % Perokok Non Perokok
3 3
12,5 8,3
21 33
87,5 91,7
24 36
100,0 100,0
Jumlah 6 10,0 54 90,0 60 100,0
1,500
(0,330– 6,822)
0,675
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 24 orang responden yang
memiliki kebiasaan merokok, ada 3 orang karyawan (12,5%) yang memiliki kadar
hematokrit tidak normal. Sedangkan dari 36 orang responden yang tidak merokok,
ada 33 orang karyawan (91, 7%) yang memiliki kadar hematokrit normal (40–
48 %). Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=1,500 (95%CI= 0,330–6,822)
dan nilai p = 0,675 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan antara
pekerja yang memiliki kadar hematokrit normal dan kadar hematokrit tidak
normal yang signifikan antara karyawan yang memiliki kebiasaan merokok dan
tidak merokok.
104
d). Hubungan antara kebiasaan merokok dengan Mean Corpuscular Volume
Tabel 4.26. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan Mean Corpuscular Volume
Mean Corpuscular Volume (fl) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kebiasaan Merokok
N % N % N % Perokok Non Perokok
11 19
45,8 52,8
13 17
54,2 47,2
24 36
100,0 100,0
Jumlah 30 50,0 30 50,0 60 100,0
0,868
(0,509– 1,481)
0,792
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 24 orang responden yang
memiliki kebiasaan merokok, ada 11 orang karyawan (45,8%) yang memiliki
kadar mean corpuscular volume tidak normal. Sedangkan dari 36 orang responden
yang tidak merokok, ada 17 orang karyawan (47,2%) yang memiliki kadar mean
corpuscular volume normal (82-92 fl). Dari hasil uji chi-square, didapatkan
RP=0,868 (95%CI= 0,509–1,481) dan nilai p = 0,792 (p>0,05), artinya pada
α=0,05, tidak ada perbedaan antara pekerja yang memiliki kadar mean
corpuscular volume normal dan kadar mean corpuscular volume tidak normal
yang signifikan antara karyawan yang memiliki kebiasaan merokok dan tidak
merokok.
e). Hubungan antara kebiasaan merokok dengan Mean Corpuscular Haemoglobin
Tabel 4.27. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan Mean Corpuscular Haemoglobin
Mean Corpuscular Haemoglobin (pg)
Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kebiasaan Merokok
N % N % N % Perokok Non Perokok
12 20
50,0 55,6
12 16
50,0 44,4
24 36
100,0 100,0
Jumlah 32 53,3 28 46,7 60 100,0
0,900
(0,548– 1,477)
0,874
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 24 orang responden yang
memiliki kebiasaan merokok, ada 12 orang karyawan (50,0%) yang memiliki
105
kadar mean corpuscular haemoglobin tidak normal. Sedangkan dari 36 orang
responden yang tidak merokok, ada 16 orang karyawan (44,4%) yang memiliki
kadar mean corpuscular haemoglobin normal (27-31 pg). Dari hasil uji chi-
square, didapatkan RP=0,900 (95%CI= 0,548–1,477) dan nilai p = 0,874
(p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan antara pekerja yang memiliki
kadar mean corpuscular haemoglobin normal dan kadar mean corpuscular
haemoglobin tidak normal yang signifikan antara karyawan yang memiliki
kebiasaan merokok dan tidak merokok.
f). Hubungan antara kebiasaan merokok dengan Mean Corpuscular
Haemoglobin Concentrat
Tabel 4.28. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan Mean Corpuscular Haemoglobin Concentrat
Mean Haemoglobin Concentrat (gr/dl)
Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kebiasaan Merokok
N % N % N % Perokok Non Perokok
15 22
62,5 6,11
9 14
37,5 38,9
24 36
100,0 100,0
Jumlah 37 61,7 23 38,3 60 100,0
1,023
(0,682– 1,533)
1,000
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 24 orang responden yang
memiliki kebiasaan merokok, ada 15 orang karyawan (62,5%) yang memiliki
kadar mean corpuscular haemoglobin concentrat tidak normal. Sedangkan dari 36
orang responden yang tidak merokok, ada 14 orang karyawan (38,9%) yang
memiliki kadar mean corpuscular haemoglobin concentrat normal (32-36 gr/dl).
Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=1,023 (95%CI= 0,682–1,533) dan nilai
p = 1,000 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan antara pekerja yang
memiliki kadar mean corpuscular haemoglobin concentrat normal dan kadar
106
mean corpuscular haemoglobin concentrat tidak normal yang signifikan antara
karyawan yang memiliki kebiasaan merokok dan tidak merokok.
g). Hubungan antara kebiasaan merokok dengan Leukosit
Tabel 4.29. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan Leukosit
Leukosit (/mm3) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kebiasaan Merokok
N % N % N % Perokok Non Perokok
3 6
12,5 16,7
21 30
87,5 83,3
24 36
100,0 100,0
Jumlah 9 15,0 51 85,0 60 100,0
0,750
(0,207– 2,714)
0,729
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 24 orang responden yang
memiliki kebiasaan merokok, ada 3 orang karyawan (12,5%) yang memiliki kadar
leukosit tidak normal. Sedangkan dari 36 orang responden yang tidak merokok,
ada 30 orang karyawan (83,3%) yang memiliki leukosit normal (5,0-10,0/mm3).
Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=0,750 (95%CI= 0,207–2,714) dan nilai
p = 0,729 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan antara pekerja yang
memiliki kadar leukosit normal dan kadar leukosit tidak normal yang signifikan
antara karyawan yang memiliki kebiasaan merokok dan kebiasaan tidak merokok.
g). Hubungan antara kebiasaan merokok dengan Trombosit
Tabel 4.30. Distribusi kebiasaan merokok responden dengan Trombosit
Trombosit (/mm3) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Kebiasaan Merokok
N % N % N % Perokok Non Perokok
1 4
4 11,1
24 32
96,0 88,9
25 36
100,0 100,0
Jumlah 5 8,2 56 91,8 61 100,0
0,360
(0,043– 3,033)
0,640
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 25 orang responden yang
memiliki kebiasaan merokok, ada 1 orang karyawan (4,0%) yang memiliki kadar
trombosit tidak normal. Sedangkan dari 36 orang responden yang memiliki tidak
107
merokok, ada 32 orang karyawan (88,9%) yang memiliki trombosit normal (15-
40/mm3). Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=0,360 (95%CI= 0,043–3,033)
dan nilai p = 0,640 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan antara
pekerja yang memiliki trombosit normal dan kadar trombosit tidak normal yang
signifikan antara karyawan yang memiliki kebiasaan merokok dan tidak merokok.
4) Uji Chi-Square untuk Variabel Masa Kerja dengan Profil Darah
a). Hubungan antara masa kerja dengan Haemoglobin
Tabel 4.31. Distribusi Masa Kerja responden dengan Haemoglobin
Haemoglobin (gr/dl) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Masa kerja
n % N % n % > 10 tahun < 10 tahun
21 3
39,6 42,9
32 4
60,4 57,1
53 7
100,0 100,0
Jumlah 24 40,0 36 60,0 60 100,0
0,.925
(0,369– 2,315)
1,.000
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 53 orang responden yang
memiliki masa kerja > 10 tahun, ada 21 orang karyawan (39,6%) yang memiliki
kadar haemoglobin tidak normal. Sedangkan dari 7 orang responden yang
memiliki masa kerja < 10 tahun, ada 4 orang karyawan (57,1%) yang memiliki
kadar haemoglobin normal. Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=0,925
(95%CI= 0,369–2,315) dan nilai p = 1,000 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak
ada perbedaan antara pekerja yang memiliki kadar haemoglobin normal dan kadar
haemoglobin tidak normal yang signifikan antara karyawan yang memiliki masa
kerja > 10 tahun dan masa kerja < 10 tahun.
108
b). Hubungan antara masa kerja dengan Red Blood Cell
Tabel 4.32 Distribusi Masa Kerja responden dengan Red Blood Cell
Red Blood Cell (µl) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Masa kerja
N % N % n % > 10 tahun < 10 tahun
21 2
39,6 28,6
32 5
60,4 71,4
53 7
100,0 100,0
Jumlah 23 38,3 37 61,7 60 100,0
1,387
(0,410– 4,686)
0,697
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 53 orang responden yang
memiliki masa kerja > 10 tahun, ada 21 orang karyawan (39,6%) yang memiliki
kadar red blood cell tidak normal. Sedangkan dari 7 orang responden yang
memiliki masa kerja < 10 tahun, ada 5 orang karyawan (71,4%) yang memiliki
kadar red blood cell normal (4,5 – 5,5 µl). Dari hasil uji chi-square, didapatkan
RP=1,387 (95%CI= 0,410–4,686) dan nilai p = 0,697 (p>0,05), artinya pada
α=0,05, tidak ada perbedaan antara pekerja yang memiliki kadar red blood cell
normal dan kadar red blood cell tidak normal yang signifikan antara karyawan
yang memiliki masa kerja > 10 tahun dan masa kerja < 10 tahun.
c). Hubungan antara masa kerja dengan Hematokrit
Tabel 4.33 Distribusi Masa Kerja responden dengan Hematokrit
Hematokrit (%) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Masa kerja
N % N % n % > 10 tahun < 10 tahun
5 1
9,4 14,3
48 6
90,6 85,7
53 7
100,0 100,0
Jumlah 6 10,0 54 90,0 60 100,0
0,660
(0,090– 4,866)
0,541
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 53 orang responden yang
memiliki masa kerja > 10 tahun, ada 5 orang karyawan (9,4%) yang memiliki
kadar hematokrit tidak normal. Sedangkan dari 7 orang responden yang memiliki
masa kerja < 10 tahun, ada 6 orang karyawan (85,7%) yang memiliki kadar
hematokrit normal (40– 48 %). Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=0,660
109
(95%CI= 0,090–4,866) dan nilai p = 0,541 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak
ada perbedaan antara pekerja yang memiliki kadar hematokrit normal dan kadar
hematokrit tidak normal yang signifikan antara karyawan yang memiliki masa
kerja > 10 tahun dan masa kerja < 10 tahun.
d). Hubungan antara masa kerja dengan Mean Corpuscular Volume
Tabel 4.34 Distribusi Masa Kerja responden dengan Mean Corpuscular Volume
Mean Corpuscular Volume (fl) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Masa kerja
N % N % N % > 10 tahun < 10 tahun
29 1
54,7 14,3
24 6
45,3 85,7
53 7
100,0 100,0
Jumlah 30 50,0 30 50,0 60 100,0
3,830
(0,614– 23,902)
0,103
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 53 orang responden yang
memiliki masa kerja > 10 tahun, ada 29 orang karyawan (45,8%) yang memiliki
kadar mean corpuscular volume tidak normal. Sedangkan dari 7 orang responden
yang memiliki masa kerja < 10 tahun, ada 6 orang karyawan (85,7%) yang
memiliki kadar mean corpuscular volume normal (82-92 fl). Dari hasil uji chi-
square, didapatkan RP=3,830 (95%CI= 0,614–23,902) dan nilai p = 0,103
(p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan antara pekerja yang memiliki
kadar mean corpuscular volume normal dan kadar mean corpuscular volume tidak
normal yang signifikan antara karyawan yang memiliki masa kerja > 10 tahun dan
masa kerja < 10 tahun.
110
e). Hubungan antara masa kerja dengan Mean Corpuscular Haemoglobin
Tabel 4.35 Distribusi Masa Kerja responden dengan Mean Corpuscular Haemoglobin
Mean Corpuscular Haemoglobin (pg)
Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Masa kerja
N % N % N % > 10 tahun < 10 tahun
28 4
52,8 57,1
25 3
47,2 42,9
53 7
100,0 100,0
Jumlah 32 53,3 28 46,7 60 100,0
0,925
(0,464– 1,844)
1,000
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 53 orang responden yang
memiliki masa kerja > 10 tahun, ada 28 orang karyawan (52,8%) yang memiliki
kadar mean corpuscular haemoglobin tidak normal. Sedangkan dari 7 orang
responden yang memiliki masa kerja < 10 tahun, ada 3 orang karyawan (42,9%)
yang memiliki kadar mean corpuscular haemoglobin normal (27-31 pg). Dari
hasil uji chi-square, didapatkan RP=0,925 (95%CI= 0,464–1,844) dan nilai p =
1,000 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan antara pekerja yang
memiliki kadar mean corpuscular haemoglobin normal dan kadar mean
corpuscular haemoglobin tidak normal yang signifikan antara karyawan yang
memiliki masa kerja > 10 tahun dan masa kerja < 10 tahun.
f). Hubungan antara masa kerja dengan Mean Corpuscular Haemoglobin
Concentrat
Tabel 4.36 Distribusi Masa Kerja responden dengan Mean Corpuscular Haemoglobin Concentrat
Mean Haemoglobin Concentrat (gr/dl)
Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Masa kerja
N % N % N % > 10 tahun < 10 tahun
33 4
62,3 57,1
20 3
37,7 42,9
53 7
100,0 100,0
Jumlah 37 61,7 23 38,3 60 100,0
1,090
(0,555– 2,140)
1,000
111
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 53 orang responden yang
memiliki masa kerja > 10 tahun, ada 33 orang karyawan (62,3%) yang memiliki
kadar mean corpuscular haemoglobin concentrat tidak normal. Sedangkan dari 7
orang responden yang memiliki masa kerja < 10 tahun, ada 3 orang karyawan
(42,9%) yang memiliki kadar mean corpuscular haemoglobin concentrat normal
(32-36 gr/dl). Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=1,090 (95%CI= 0,555–
2,140) dan nilai p = 1,000 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada perbedaan
antara pekerja yang memiliki kadar mean corpuscular haemoglobin concentrat
normal dan kadar mean corpuscular haemoglobin concentrat tidak normal yang
signifikan antara karyawan yang memiliki masa kerja > 10 tahun dan masa kerja <
10 tahun.
g). Hubungan antara masa kerja dengan Leukosit
Tabel 4.37 Distribusi Masa Kerja responden dengan Leukosit
Leukosit (/mm3) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Masa kerja
N % N % N % > 10 tahun < 10 tahun
9 1
17,0 12,5
44 7
83,0 87,5
53 8
100,0 100,0
Jumlah 10 16,4 51 85,0 61 100,0
1,358
(0,198– 9,337)
1,000
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 53 orang responden yang
memiliki masa kerja > 10 tahun, ada 9 orang karyawan (17,0%) yang memiliki
kadar leukosit tidak normal. Sedangkan dari 8 orang responden yang memiliki
masa kerja < 10 tahun, ada 7 orang karyawan (87,5%) yang memiliki leukosit
normal (5,0-10,0/mm3). Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=1,358
(95%CI= 0,198–9,337) dan nilai p = 1,000 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak
ada perbedaan antara pekerja yang memiliki kadar leukosit normal dan kadar
112
leukosit tidak normal yang signifikan antara karyawan yang memiliki masa kerja
> 10 tahun dan masa kerja < 10 tahun.
g). Hubungan antara masa kerja dengan Trombosit
Tabel 4.38 Distribusi Masa Kerja responden dengan Trombosit
Trombosit (/mm3) Tidak Normal Normal
Total RP (95% CI)
Nilai p Masa kerja
N % N % N % > 10 tahun < 10 tahun
3 1
5,7 14,3
50 6
94,3 85,7
53 7
100,0 100,0
Jumlah 4 6,7 56 93,3 60 100,0
0,396
(0,047– 3,306)
0,399
Pada penelitian ini, didapatkan bahwa dari 53 orang responden yang
memiliki masa kerja > 10 tahun, ada 3 orang karyawan (5,7%) yang memiliki
kadar trombosit tidak normal. Sedangkan dari 7 orang responden yang memiliki
masa kerja < 10 tahun, ada 6 orang karyawan (85,7%) yang memiliki trombosit
normal (15-40/mm3). Dari hasil uji chi-square, didapatkan RP=0,396 (95%CI=
0,047–3,306) dan nilai p = 0,399 (p>0,05), artinya pada α=0,05, tidak ada
perbedaan antara pekerja yang memiliki trombosit normal dan kadar trombosit
tidak normal yang signifikan antara karyawan yang memiliki masa kerja > 10
tahun dan masa kerja < 10 tahun.
3. Analisis Multivariat
Analisis regresi logistik dilakukan apabila dalam analisis bivariat, masing-
masing variabel bebas mendapatkan nilai p<0,25 untuk mendapatkan model yang
terbaik, semua variabel yang memenuhi syarat dimasukkan bersama-sama untuk
dipertimbangkan menjadi model dengan hasil menunjukkan nilai p<0,05 variabel
yang terpilih dimasukkan ke dalam model, dan nilai p yang tidak signifikan
(p>0,05) dikeluarkan dari model.
113
Tabel 4.39. Hasil Uji Analisa Chi Square antara Paparan Benzena dengan Profil Darah
No. Variabel RP (95%CI) Nilai p 1. Haemoglobin (gr/dl) 4,677 (1,815-2,053) 0,000 2. Red Blood Cel (µl) 2,651 (1,214-5,787) 0,014 3. Hematokrit (%) 1,871 (0,700-9,455) 0,672 4. Mean Corpuscular Volume (fl) 1,616 (0,939-2,782) 0,121 5. Mean Corpuscular Haemoglobin (pg) 0,425 (0,245-0,737) 0,002 6. Mean Corpuscular Haemoglobin
Conscentrat (g/dl) 1,228 (0,816-,1847) 0,427
7. Leukosit (/mm3) 1,169 (0,348-,3935) 1,000 8. Trombosit (/mm3) 1,871 (0,179-9,549) 1,000
Dari tabel 4.38 diatas, variabel yang mempunyai nilai p>0,250 adalah :
haemoglobin, RBC dan Mean Corpuscular Haemoglobin. Selanjutnya variabel
tersebut diuji dengan menggunakan uji regresi logistik dengan variabel paparan
benzena dan variabel perancu yang terdiri dari merokok, status gizi dan masa
kerja.
1) Uji Regresi Logistik untuk variabel Independen Haemoglobin
Tabel 4.40. Hasil Uji Regresi Logistik untuk variabel Independen Haemoglobin Variables in the Equation
-,107 ,125 ,726 1 ,394 ,899 ,703 1,1492,443 ,674 13,148 1 ,000 11,510 3,073 43,113,007 ,652 ,000 1 ,991 1,008 ,281 3,618,301 ,926 ,106 1 ,745 1,352 ,220 8,292
2,129 3,393 ,394 1 ,530 8,409
IMTKDBZOM1MEROKOKMAS_KERConstant
Step1
a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper95,0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: IMT, KDBZOM1, MEROKOK, MAS_KER.a.
Variabel kebiasaan merokok, masa kerja dan IMT mempunyai nilai
p-Wald>0,05 sedangkan variabel paparan Benzena memiliki nilai p-Wald< 0,05
yaitu : 0,000 dengan nilai OR = 11,510 (CI 95% = 3,037 - 43,113). Hal ini
menunjukkan bahwa paparan Benzena dominan berpengaruh terhadap tidak
normalnya kadar haemoglobin, dan karyawan yang terpapan Benzena cenderung
114
memiliki kadar haemoglobin yang tidak normal sebesar 11,510 kali dibandingkan
dengan karyawan yang tidak terpapar Benzena.
2) Uji Regresi Logistik untuk variabel Independen Red Blood Cell
Tabel 4.41. Hasil Uji Regresi Logistik untuk variabel Independen RBC Variables in the Equation
-,125 ,116 1,166 1 ,280 ,882 ,703 1,1071,657 ,621 7,114 1 ,008 5,245 1,552 17,729,443 ,611 ,526 1 ,468 1,558 ,470 5,158,858 ,964 ,792 1 ,373 2,358 ,357 15,592
2,650 3,145 ,710 1 ,399 14,161
IMTKDBZOM1MEROKOKMAS_KERConstant
Step1
a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper95,0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: IMT, KDBZOM1, MEROKOK, MAS_KER.a.
Variabel kebiasaan merokok, masa kerja dan IMT mempunyai nilai p-
Wald>0,05 sedangkan variabel paparan Benzena memiliki nilai p-Wald< 0,05
yaitu : 0,008 dengan nilai OR = 5,245 (CI 95% = 1,552 - 17,729). Hal ini
menunjukkan bahwa paparan Benzena dominan berpengaruh terhadap tidak
normalnya kadar RBC, dan karyawan yang terpapan Benzena cenderung memiliki
kadar RBC yang tidak normal sebesar 5,245 kali dibandingkan dengan karyawan
yang tidak terpapar Benzena.
3) Uji Regresi Logistik untuk variabel Independen Mean Corpuscular
Haemoglobin
Tabel 4.42. Hasil Uji Regresi Logistik untuk variabel Independen MCH Variables in the Equation
,114 ,118 ,949 1 ,330 1,121 ,891 1,412-2,014 ,621 10,539 1 ,001 ,133 ,040 ,450-,483 ,618 ,611 1 ,435 ,617 ,184 2,072-,652 ,924 ,498 1 ,480 ,521 ,085 3,184
-1,804 3,169 ,324 1 ,569 ,165
IMTKDBZOM1MEROKOKMAS_KERConstant
Step1
a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper95,0% C.I.for EXP(B)
Variable(s) entered on step 1: IMT, KDBZOM1, MEROKOK, MAS_KER.a.
115
Variabel kebiasaan merokok, masa kerja dan IMT mempunyai nilai
p-Wald>0,05 sedangkan variabel paparan Benzena memiliki nilai p-Wald< 0,05
yaitu: 0,001 dengan nilai OR = 0,133 (CI 95% = 0,040 - 0,450). Hal ini
menunjukkan bahwa paparan Benzena dominan berpengaruh terhadap tidak
normalnya kadar MCH tetapi belum dapat dikatakan bahwa paparan Benzena
merupakan faktor resiko untuk terjadinya gangguan terhadap MCH.
116
BAB V
PEMBAHASAN
A. Analisis Bivariat
Hasil analisis bivariat dengan menggunakan uji chi square didapatkan bahwa ada
hubungan yang signifikan antara paparan benzena ovm dengan profil darah
pekerja pada variabel Red Blood Cell, Haemoglobin, dan Mean Cospular
Haemoglobin Concentrat, hal ini diduga berkaitan dengan adanya gangguan pada
sum-sum tulang pada proses pembentukan sel-sel darah (red blood cell dan
haemoglobin). Sebagaimana diketahui bahwa pembentukan eritrosit dan
haemaglobin terjadi pada sum-sum tulang. Menurut Hoffbrand (2005) dan
Robbins (1995) adanya gangguan pada sumsum tulang menyebabkan kegagalan
atau supresi sel induk yang mengakibatkan terganggunya proses pembentukan sel
darah (hematopoiesis). Gangguan hematopoeisis ini dapat terjadi pada proses
pembentukan sel darah merah, yang menyebabkan berkurangnya jumlah sel darah
merah (red blood cel) dan haemaglobin.23,24
Gambaran mengenai proses pembentukan sel darah (hematopoiesis) dan
bagaimana kemungkinan gangguan yang disebabkan oleh benzena pada proses
hematopoiesis yang terjadi pada sum-sum tulang dijelaskan oleh Robbins (1995)
bahwa semua sel darah berasal dari sel induk pluripotensial yang kemudian
berdiferensiasi menjadi : (1) sel induk limfoid yang membentuk sel limfosit dan
sel plasma, (2) sel induk multi potensial mieloid (non limfoid) yang selanjutnya
berkembang menjadi berbagai jenis sel hematopoetik yang lain, seperti trombosit,
eritrosit, granulosit, dan monosit. Benzena menyebabkan supresi atau kegagalan
sel induk mieloid yang mengakibatkan berkurangnya produksi red blood cell dan
90
117
haemaglobin, keadaan ini dalam waktu yang lama dapat menyebabkan
kekurangan sel-sel darah merah yang dikenal dengan anemia aplastik. Robin dan
Kumar (1995) menyatakan bahwa obat-obatan dan bahan kimia merupakan
penyebab umum terjadinya terjadinya anemia aplasi, benzena merupakan bahan
kimia yang telah dikenal sebagai penyebab terjadinya anemia aplasi.
Individu yang menghirup benzena dalam waktu lama dapat mengacaukan sistem
produksi darah yang normal dan menyebabkan berkurangnya komponen penting
dari darah. Berkurangnya komponen penting darah ini disebabkan oleh karena
terganggunya proses pembentukan sel-sel darah (hematopoisis) yang terjadi
disum-sum tulang. Gangguan ini berkaitan dengan proses perkembangan dan
difrensiasi sel-sel induk multipotensial menjadi komponen-komponen darah yang
lain. Berkurangnya sel darah merah dapat menyebabkan anemia, produksi darah
dapat kembali normal apabila paparan terhadap benzena dihentikan.7,24
Efek toksik yang paling berarti pada paparan benzena adalah kerusakan sumsum
tulang yang terjadi secara laten dan sering irreversibel, mungkin disebabkan oleh
metabolit benzena epoksida. Kerentanan individual akan temuan hematologis
sangat bervariasi. Perubahan-perubahan yang bisa terjadi adalah trombositopenia,
leukopenia, anemia, atau gabungan dari ketiganya (pansitopenia). Fase awal yang
bersifat iritatif dengan peningkatan jumlah elemen darah kadangkala dapat
mendahului gejala-gejala lain.7
Anemia aplastik adalah adalah efek benzena yang lebih parah dan terjadi
bila sumsum tulang terganggu fungsinya dan stem cells tidak pernah mencapai
maturity. Gangguan terhadap fungsi sumsum tulang terjadi dalam 2 (dua) tahap:
hiperplasia (bertambahnya sintesis elemen sel darah), kemudian diikuti
hipoplasia (berkurangnya sintesis elemen sel darah). Selama penyakit
118
berkembang, fungsi sumsum tulang terus berkurang dan sumsum tulang menjadi
bersifat nekrotik dan dipenuhi oleh jaringan lemak. Keadaan ini disebut displasia
myeloblastik, dan pernah diderita tenaga kerja yang terpajan benzena. Anemia
aplastik dapat berkembang menjadi leukemia jenis AML (Acute Myeloid
Leukemia). AML disebut juga acute myeloblastic leukemia, acute myelocytic
leukemia, dan juga acute non-lympocytic leukemia (ANLL).7,24
Hasil yang hampir sama juga ditemukan oleh Baak et al (1999) yang melakukan
penelitian terhadap kejadian anemia aplastik pada pekerja petrokimia di Korea,
dalam penelitiannya ini ditemukan bahwa ada hubungan antara paparan benzena
dengan profil darah pekerja yaitu terjadinya penurunan kadar Hb pekerja setelah
terpapar benzena dalam waktu lima tahun.
Lan et al (2004), yang melakukan studi potong lintang terhadap 250 tenaga
kerja yang terpajan benzena di pabrik sepatu di Tianjin Cina, dengan kontrol
sebanyak 140 orang tenaga kerja pabrik pakaian yang tidak menggunakan
benzena, dimatching umur dan jenis kelaminnya. Masa kerja tenaga kerja yang
terpajan benzena adalah 8-9 tahun. Kadar benzena di pabrik pakaian tidak
terdeteksi (limit deteksi=0,04 ppm). Pajanan benzena dimonitor dengan individual
organic vapor monitor. Tenaga kerja yang terpajan benzena terbagi menjadi
4 grup berdasar kadar benzena rata-rata yang diukur selama 1 bulan yang
menunjukkan phlebotomy, yaitu : kontrol, < 1 ppm, 1-10 ppm, dan ≥ ppm.
Complete Blood Count (CBC) dan hitung jenis dianalisis secara mekanis.
Kesimpulan yang didapat : pada konsentrasi benzena yang relatif rendah (< 1
ppm) terdapat risiko efek hematologi pada tenaga kerja yang terpajan benzena
119
B. Analisis Multivariat
Dari hasil analisis multivariat menggunakan uji logistik ganda ditemukan
bahwa varibel benzena ovm mempunyai nilai OR yang lebih besar dari
dibandingkan dengan dengan varibel masa kerja, indek massa tubuh dan
kebiaasaan merokok. Hal ini berarti bahwa varibel paparan benzena ovm
mempuyai pengaruh yang dominan terhadap perubahan profil darah pada varibel
RBC, MCV dan MCH, kejadian ini disebabkan oleh karena paparan benzena
berhubungan dengan gangguan proses pembentukan sel-sel darah sebagaimana
yang dikatakan oleh Robbin dan Kumar (1995) dan WHO (1996) bahwa Individu
yang terpapar benzena dalam waktu lama dapat mengacaukan sistem produksi
darah yang normal dan menyebabkan berkurangnya komponen penting dari darah.
Berkurangnya sel darah merah yang disebabkan oleh benzena dapat menyebabkan
anemia aplastik, produksi darah dapat kembali normal apabila paparan terhadap
benzena dihentikan.7,28
Bagaimana proses terjadinya anemia aplastik dapat dijelaskan oleh Robbins dan
Kumar (1995) bahwa semua sel darah berasal dari sel induk pluripotensial yang
kemudian berdiferensiasi menjadi : (1) sel induk limfoid yang membentuk sel
limfosit dan sel plasma, (2) sel induk multi potensial mieloid (non limfoid) yang
selanjutnya berkembang menjadi berbagai jenis sel hematopoetik yang lain,
seperti trombosit, eritrosit, granulosit, dan monosit. Benzena menyebabkan
supresi atau kegagalan sel induk mieloid yang mengakibatkan berkurangnya
produksi red blood cell dan haemaglobin, keadaan ini dalam waktu yang lama
dapat menyebabkan kekurangan sel-sel darah merah yang dikenal dengan anemia
aplastik.28
120
Menurut WHO (1996) dan Robbins (1995), anemia aplastik adalah efek
benzena yang lebih parah dan terjadi bila sumsum tulang terganggu fungsinya dan
stem cells tidak pernah mencapai maturity. Gangguan terhadap fungsi sumsum
tulang terjadi dalam 2 (dua) tahap: hiperplasia (bertambahnya sintesis elemen sel
darah), kemudian diikuti hipoplasia (berkurangnya sintesis elemen sel darah).
Selama penyakit berkembang, fungsi sumsum tulang terus berkurang dan sumsum
tulang menjadi bersifat nekrotik dan dipenuhi oleh jaringan lemak. Keadaan ini
disebut displasia myeloblastik, dan pernah diderita tenaga kerja yang terpajan
benzena. Anemia aplastik dapat berkembang menjadi leukemia jenis AML (Acute
Myeloid Leukemia). AML disebut juga acute myeloblastic leukemia, acute
myelocytic leukemia, dan juga acute non-lympocytic leukemia (ANLL).7,28
Variabel masa kerja, indek massa tubuh dan kebiasaan merokok yang diduga
berpengaruh terhadap perubahan profil darah dalam penelitian ini ternyata tidak
terbukti, hal ini disebabkan oleh karena variabel-variabel tersebut tidak secara
langsung berperan dalam proses pembentukan sel-sel darah. Dari studi yang
dilakukan oleh Wichaksana, Astono, dan Hanum (2002) menyimpulkan bahwa
gas CO dari asap rokok tidak mempengaruhi jumlah/kadar hemoglobin dalam
darah, hanya berefek pada kemampuan hemoglobin untuk mengikat atau
mendistribusikan O2 melalui sel darah merah. Karena kadar hemoglobin tidak
terpengaruh atau tidak mengalami penurunan, maka anemia pun cenderung tidak
terjadi. 28
Indek massa tubuh dalam penelitian ini juga tidak terbukti mempengaruhi
perubahan profil darah pada pekerja hal ini berkaitan dengan kondisi fisik pekerja
sendiri dimana para pekerja mempunyai indeks massa tubuh diatas 18,1 artinya
121
tidak ada pekerja yang mempunyai indeks massa tubuh yang digolongkan kurus
oleh FAO/WHO. Keadaan ini mencerminkan status gizi pekerja berada dalam
keadaan normal. Hoffbrand (1987) menyatakan bahwa proses pembentukan darah
(hematopoeisis) akan berjalan dengan baik apabila tersedia cukup asupan gizi.
Dengan demikian jelaslah bahwa dengan status gizi pekerja yang normal akan
menyebabkan proses pembentukan sel-sel darah berjalan dengan normal,
implikasinya tidak ada pengaruh pada perubahan profil darah pekerja.
Arnita (2007) dalam penelitiannya tentang paparan benzena hubungannya dengan
kadar fenol dalam urin dan stattus anemia pada pekerja sektor idustri minyak
bumi juga menemukan hal yang sama, bahwa variabel masa kerja, indeks massa
tubuh dan kebiasaan merokok tidak berpengaruh terhadap kejadian perubahan
profil darah (anemia).
122
BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
1. Kadar benzena di udara lingkungan kerja Kilang Paraxylena yang terukur
berkisar antara 0,383 – 0,506 ppm.
2. Kadar pajanan benzena yang terinhalasi oleh pekerja Kilang Paraxylena
berada pada kisaran 0,005 – 0,986 ppm.
3. Ada hubungan yang signifikan antara pajanan benzena OVM dengan Hb
darah pekerja.
4. Ada hubungan yang signifikan antara pajanan benzena OVM dengan Red
Blood Cell pekerja.
5. Tidak ada hubungan yang signifikan antara pajanan benzena OVM dengan
Hematokrit darah pekerja.
6. Ada hubungan yang signifikan antara pajanan benzena OVM dengan
Mean Cospuscular Volume darah pekerja.
7. Ada hubungan yang signifikan antara pajanan benzena OVM dengan
Mean Cospuscular Haemoglobin darah pekerja.
8. Tidak ada hubungan yang signifikan antara pajanan benzena OVM dengan
Mean Cospuscular Haemoglobin Consentrat darah pekerja.
9. Tidak ada hubungan yang signifikan antara pajanan benzena OVM dengan
Leukosit darah pekerja.
10. Tidak ada hubungan yang signifikan antara pajanan benzena OVM dengan
Trombosit darah pekerja.
96
123
B. Saran
Dari hasil penelitian yang menemukan adanya hubungan signifikan
antara pajanan benzena dengan beberapa varibel profil darah pekerja maka
disarankan :
1. Sebaiknya setiap karyawan selalu disiplin dalam penggunaan alat
pelindung diri untuk meminimalisasi paparan benzena.
2. Manajemen diharapkan membuat kebijaksanaan K3 perusahaan yang
ketat berkaitan dengan paparan benzena pada pekerja.
3. Instansi atau dinas terkait diharapkan selalu melakukan monitoring
terhadap perusahaan-perusahaan industri perminyakan yang mempunyai
resiko terpapar benzena.
124
DAFTAR PUSTAKA
1. PT. Pertamina (Persero) Unit Pengolahan IV Cilacap, 2006. Dari URL : (http://www.pertamina-up4.co.id/)
2. Brautbar, Nachman. Benzene and Diseases of the Blood:Revisited. CWCE. 1992. From URL : (http://www. environmental disease, corn/)
3. World Health Organization (WHO). Deteksi Dini PenyakH Akibat Kerja. (Alih bahasa ; Joko Suyono). Cetakan II. Penerbit EGC. Jakarta, 1986 : 125-135.
4. Agency for Toxic Substances and Disease Registry (ATSDR). Toxicological profiles for benzene (Draft for Public Comment). U.S. Department of Health and Human Services, Public Health Service, Atlanta, Georgia, U.S.A. September 2005. From : URL (http://www.atsdr.cdc.gov/toxprofiles/tp3.html)
5. Departemen Tenaga Kerja Republik Indonesia. Surat Edaran Menteri Tenaga Kerja RJ Nomor : SE-OI/MENAKER/I997 tentang Nilai Ambang Batas Faktor Kimia di Udara Lingkungan Kerja. Jakarta, 1997.
6. PT. Pertamina (Persero) Unit Pengolahan IV Cilacap. Laporan Hasil Analisa Organic Vapour Monitor di Pertamina UP-IV Cilacap. Dikerjakan oleh : CV. Indo Nusa Persada, Jakarta, 2003.
7. National Institute for Occupational Health and Safety (NIOSH). NIOSH Pocket Guide to Chemical Hazards. Department of Health and Human Services. Centers for Disease Control and Prevention. National Institute for Occupational Health and Safety. Cincinnati, USA, September 2005.
8. Agency for Toxic Substances and Disease Registry (ATSDR). Toxicological profiles for benzene (Draft for Public Comment). U.S. Department of Health and Human Services, Public Health Service, Atlanta, Georgia, U.S.A. September 2005. From : URL (http://www.atsdr.cdc.gov/toxprofiles/tp3.html).
9. Rushton., L. And Romaniuk, H. A case-control Study to investigate. The risk of leukimia associated with exposure to benzene in petroleum marketing and distribution workers in the United Kingdom. Occup Environ Med. 1997; 54 : 52-66.
10. Davidson, R. Duarte., Courage, C., Rushton, L and Levy, L. Benzene in the environment : an assesment of the potensial risk to the health of the population. Occup Environ Med. 2001 ; 58: 2-13.
125
11. Bloemen, L.J., Youk, A., Bradley, T.D., Bodner, K.M. and Marsh, G. Lymphohaematopoietic cancer risk among chemical workers exposed to benzene. Occup Environ Med. 2004.; 61 : 270-274.
12. Schnatter, R; Armstrong, T; Thompson, L; Nicolich, M; Katz, A; Huebner, W. The Relationship between Low-level Benzene Exposure and Leukemia in Canadian Petroleum Distribution Workers. Environmental Health Prospectives, Vol. 104, Supplement 6, December 1996 : 1375-1378. From URL : (http://www.pubmendcentral.gov/).
13. Occupational Safety and Health Administration (OSHA). Regulations (Standards – 29 CFR). Benzene.-1910.1028. U.S. Department of Labor. Occupational Safety and Health Administration. Washington, 1997.
14. Pekari, K; Vainiotalo, S; Heikikila, P; Palotie, A; Luotamo, M; Riihimaki, V. Biological Monitoring of Occupational exposure to low levels of benzene. Scand.J.Work.Environ.Health 18(5):317-322, 1992. From URL : (hhtp://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed).
15. American Conference Governmental Industrial Hygienists (ACGIH). Thresold Limit Value for chemical substances and physical agents and Biological Exposure Indices. Cincinnati, Ohio, U.S.
16. Travis, C.C; Quillen, J.L; Arms, A.D. Pharmacokinetics of benzene. Toxicol Appl Pharmacol, 1990 Mar; 102(3):400-20. From URL : (hhtp://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed).
17. McDonald, T.A; Holland, N.Y.; Skibola, C; Duramad, P; Smith, M.T. Hypothesis : Phenol and hydroquinone derived mainly from diet and gastrointestinal flora actiity are causal factors in leukemia. Leukemia (2001) 15, 10-20. From URL : (http://www.nature.com/leu).
18. Mukono. Epidemiologi Lingkungan. Cetakan pertama. Airlangga University Press, Surabaya, 2002.
19. AV Hoffbrand, J.E. Pettit, Haemotologi, Alih Bahasa : Dr. Iyan Darmawan, EGC Black Well, 1987.
20. Nurtjojo, Catatan Kuliah Hematologi, Penerbit Buku Kesehatan, EGC, Jakarta, 1994
21. Tim Departemen Kesehatan RI, Hematologi, Jakarta, 1989.
22. Rahayuningsih Setyabudy, Hemastosis dan Trombosis, FK-UI, Jakarta, 1992
23. Ganong, William F, Fisiologi Kedokteran. Penerbit Buku Kedokteran – E.G.C.., Jakarta. 1999.
24. Underwood, J.C.E., Patologi : Umum dan Sistematik (Editor : Sarjadi), Penerbit E.G.C., Jakarta, 2000.
126
25. Robbins, Stanley Lingkungan., Kumar, Vinay M.D., Patology II. Penerbit Buku Kedokteran E.G.C., Jakarta, 1995.
26. PT. PERTAMINA (PERSERO) Unit Pengolahan IV Cilacap. Laporan Hasil Analisa Organic Vapour Monitor di Pertamina UP-IV Cilacap. Dikerjakan oleh : CV. Indo Nusa Persada, Jakarta, 2003.
27. National Institute for Occupational Health and Safety (NIOSH). NIOSH Pocket Guide to Chemical Hazards. Department of Health and Human Services. Centers for Disease Control and Prevention, National Institute for Occupational Health and Safety. Cincinnati, USA, September 2005.
28. World Health Organization. Biological Monitoring of Chemical Exposure in The Workplace. Genva. 1996.
29. Manahan, Stanley E. Toxicological Chemistry. 2nd ed., Lewis Publishers, Chealsea-Michigan,Usa, 1992:319.
30. Hayes, R.B; Songnian, Y.; Dosemeci, M. Benzene and lympohematopoietic malignancies in humans. AmJ.Ind.Med. 40(2): 117-126, 2001. In : Agency for Toxic Substances and Disease Registry (ATSDR). Toxicological profiles for benzene (Draft for Public Comment). U.S. Department of Health and Human Services, Public Health Service, Atlanta, Georgia, U.S.A. September 2005.
31. Morris, Jim. What They Knew, When They Knew it (Taken from "Worked to Death/Deadly Traes" Fall 1994, a Houston Chronicle Reprint). From URL : (http://www.cdc.gov/eLCOSH/docs/d0100/dOOOl 71 .html), 19 Aug 2006.
32. Goldstein, Bernard et al. Benzene Toxicity. U.S. Department of Health & Human Services. Public Health Service. Agency for Toxic Substances and Disease Registry. Atlanta, 2005.
33. Talbott, Evelyn O., Craun, Gunther F. Introduction to Environmental Epidemiology. CRC Lewis Publishers, Boca Raton, Florida, USA, 1995.
34. Price, Sylvia Anderson and Wilson, Lorraine, McCarty. Patofisiologi Konsep Klinis Proses-proses Penyakit. Penerbit Buku Kedokteran – E.G.C. Jakarta. 1979.
35. Harper, Harold A., Rodwell, Victor W., and Mayes Peter A. Review of Physiological Chemistry. Penerbit Buku Kedokteran – E.G.C.., Jakarta. 1979.
36. Guyton, Arthur C. Fisiologi Manusia dan Mekanisme Penyakit. Penerbit Buku Kedokteran – E.G.C. , Jakarta. 1996.
37. Kusumah, Arnita Ayu, Analisis Pemajanan Benzena Terhadap Kadar Fenol dalam Urin dan Status Anemia Pekerja, Theis, Program pasca Sarjana Universitas Diponegoro, Semarang, 2007.
127
38. Wichaksana, Aryawa., Astono, Sudi., Hanum, Kholidah, (PPs Hiperkes Medis FK UI), Dampak Keracunan Gas CO bagi Kesehatan Pekerja, Cermin Dunia Kedokteran no. 136, 2002 : 27-31.
39. Sugiyono, Statistika untuk Penelitian, Alfabeta, Bandung, 1999.
128
