ANALISIS MODEL TARIKAN PERGERAKAN PADA UNIVERSITAS …eprints.uns.ac.id/16053/1/333061612201307161.pdf · Data primer (variabel terikat) yang dibutuhkan adalah jumlah tarikan pergerakan

ANALISIS MODEL TARIKAN PERGERAKAN PADA

UNIVERSITAS

(Studi Kasus Di Wilayah Surakarta)

TRIP ATTRACTION MODEL ANALYSIS FOR UNIVERSITY

(Study Case in Surakarta Region )

SKRIPSI

Disusun untuk Memenuhi Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana Teknik pada

Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik

Universitas Sebelas Maret

Disusun Oleh :

ADITYA MAHINDERA PUTRA

NIM : I0109004

JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

2013

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

ii


commit to user

iii


commit to user

iv

ABSTRAK

Aditya Mahindera Putra, 2013, Analisis Model Tarikan Pergerakan Pada

Universitas (Studi Kasus di wilayah Surakarta).

Surakarta adalah salah satu kota besar di Provinsi Jawa Tengah yang memiliki

tingkat kepadatan penduduk yang tinggi dan memiliki banyak Universitas.

Universitas merupakan salah satu jenis dari pemanfaatan tata guna lahan yang

akan menimbulkan tarikan pergerakan kendaraan. Tujuan dari penelitian ini

adalah untuk mengetahui model tarikan kendaraan pada universitas di wilayah

surakarta dan mengetahui tingkat validitas dari model tersebut.

Studi kasus pada penelitian ini adalah Universitas Sebelas Maret (UNS),

Universitas Muhammadiyah Surakarta (UMS), Universitas Slamet Riyadi

(UNISRI), Universitas Setia Budi (USB), Universitas surakarta (UNSA). Data

yang digunakan pada penelitian ini terbagi menjadi data primer dan data sekunder.

Data primer (variabel terikat) yang dibutuhkan adalah jumlah tarikan pergerakan

yang menuju masing-masing universitas dengan menggunakan moda transportasi,

yaitu sepeda motor (MC), mobil (LV), dan mobil besar (HV). Sedangkan data

sekunder (variabel bebas) yang dibutuhkan adalah kumpulan parameter yang

digunakan pada penelitian ini. Parameter-parameter itu adalah luas wilayah (X1),

luas bangunan (X2), jumlah dosen (X3), jumlah karyawan (X4), jumlah mahasiswa

(X5), dan jumlah fakultas (X6). Data primer diperoleh dari hasil pengamatan

langsung pada lokasi studi dan data sekunder diperoleh dari pihak pengelola

universitas atau instansi yang terkait. Data kemudian dianalisis menggunakan

bantuan program software SPSS 16, dengan metode Enter dan Stepwise.

Diperoleh dua model matematis dari empat persamaan yang dapat diterima secara

uji statistik dan fungsi tata guna lahan, yaitu Y = 191,950 + 62,260 X5, danY =

192,486 + 48,840 X3 + 60,0567 X5. Kedua model kemudian dilakukan pengujian

secara statistik dan pengujian persyaratan kriteria BLUE. Hasil menunjukan Y =

191,950 + 62,260 X5 merupakan model yang paling memenuhi persyaratan uji

statistik dan uji persyaratan kriteria BLUE dengan Y adalah besar tarikan

pergerakan kendaraan yang menuju masing-masing universitas dan X5 adalah

jumlah mahasiswa. Tingkat validitas pada model berdasarkan nilai koefisien

determinasi (R2) sebesar 0,994 , Sehingga persamaan regresi yang dihasilkan baik

untuk mengestimasi nilai variable terikat.

Kata kunci : Tarikan pergerakan, universitas, Model matematis, SPSS 16


commit to user

v

ABSTRACT

Aditya Mahindera Putra, 2013, Trip Attraction Model Analysis For University

(Study Case in Surakarta Region).

Surakarta Region is one of the big city in Central of Java that has dense

population and many University. University is one type of land use that attracting

people in Surakarta region. This research is conducted to built a model that can be

used to estimate the trip attraction because of the new University development

which can affected the existing traffic network system and to determine the

validity of the model by using the value of coefficient determination (R2).

The study case in this research are Sebelas Maret University (UNS),

Muhammadiyah Surakarta University (UMS), Slamet Riyadi University

(UNISRI), Setia Budi University (USB), Surakarta University (UNSA). The data

are divided into primary data and secondary data. Primary data (dependent

variable) is the amount of trip attraction toward each university by using

transportation moda. And secondary data (independent variable) is the parameter

that used in this research. The parameters are the land area (X1), total area of the

building (X2), amount of lecture (X3), amount of employees (X4), amount of

student (X5), and amount of faculty (X6). Primary data is obtained from direct

observations at the study sites and secondary data is obtained from the manager of

the university or the related institution. The data are analyzed using software

program SPSS 16, with Enter and Stepwise method.

The result obtained two equation from four mathematic models which can accept

by statistic and logic, that are Y = 191,950 + 62,260 X5, danY = 192,486 +

48,840 X3 + 60,0567 X5. The two models then tested using statistical examination

and BLUE requirements criteria examination. The result show Y = 191,950 +

62,260 X5 represent the most fulfilling statistical examination and BLUE

requirements criteria examination with Y is the amount of trip attraction toward

each university and X5 is the amount of student. The validity of the model using

coefficient determination is 0,994, it means the equation is good for estimating the

value of dependent variable.

Keyword : Attraction, University, mathematic model, SPSS 16


commit to user

vi

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas talenta, karunia dan

berkat-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul ”Analisis

Model Tarikan Pergerakan Pada Universitas (Studi Kasus di Wilayah

Surakarta)” guna memenuhi salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana

Teknik di Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret

Surakarta.

Penyusunan tugas akhir ini dapat berjalan lancar tidak lepas dari bimbingan,

dukungan, dan motivasi dari berbagai pihak.Dengan segala kerendahan hati, pada

kesempatan ini penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada:

1. Segenap Pimpinan Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.

2. Segenap Pimpinan Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas

Maret Surakarta.

3. Dr. Eng. Ir. Syafi’i, MT,selaku dosen pembimbing I.

4. Slamet Jauhari Legowo, ST, MT,selaku dosen pembimbing II.

5. Budi Yulianto, ST, MSc, PhD, dan Amirotul MHM, ST, MSc selaku dosen

penguji.

6. Dr.Ir. AP.Sudarno, MHum, selaku dosen pembimbing akademik.

7. Segenap bapak dan ibu dosen pengajar di Jurusan Teknik Sipil Fakultas

Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.

8. Instansi Universitas terkait, atas bantuan dan kerja samanya

9. Bapak, Ibu, Kakak, Adik, Kekasih, serta keluarga besar yang senantiasa

memberikan doa dan dukungan.

10. Rekan-rekan mahasiswa jurusan Teknik Sipil

Penulis menyadari tugas akhir ini masih jauh dari kesempurnaan, oleh karena itu

penulis mengharapkan saran dan kritik yang bersifat membangun untuk perbaikan

di masa mendatang dan semoga tugas akhir ini dapat memberikan manfaat bagi

penulis pada khususnya dan pembaca pada umumnya.

Surakarta, Juli 2013

Penulis


commit to user

vii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ...................................................................................... i

HALAMAN PERSETUJUAN ..................................................................... ii

HALAMAN PENGESAHAN ....................................................................... iii

MOTTO ........................................................................................................ iv

HALAMAN PERSEMBAHAN ................................................................... v

ABSTRAK ..................................................................................................... vi

ABSTRACT .................................................................................................... vii

KATA PENGANTAR ................................................................................... viii

DAFTAR ISI ................................................................................................... ix

DAFTAR NOTASI ......................................................................................... xii

DAFTAR TABEL ......................................................................................... xiii

DAFTAR GAMBAR ..................................................................................... xiv

DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................. xv

BAB 1. PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang ............................................................................... 1

1.2. Rumusan Masalah ......................................................................... 2

1.3. Batasan Masalah ............................................................................ 2

1.4. .. Tujuan Penelitian........................................................................... 3

1.5. Manfaat Penelitian......................................................................... 4

BAB 2. LANDASAN TEORI

2.1 Tinjauan Pustaka ............................................................................ 5

2.2 Dasar Teori ..................................................................................... 8

2.2.1 Perencanaan Transportasi................................................... 8

2.2.2 Pendekatan Perencanaan Transportasi ............................... 10

a. Pengertian Sistem .............................................................. 10

b. Sistem Transportasi Makro ............................................... 11

2.2.3 Konsep Perencanaan Transportasi ..................................... 12

2.2.4 Bangkitan dan Tarikan Pergerakan .................................... 12


commit to user

viii

2.2.5 Konsep Pemodelan ............................................................. 14

2.2.6 Klasfikasi Pergerakan......................................................... 16

2.2.7 Uji Hipotesis ...................................................................... 19

2.2.8 Analisis Korelasi ................................................................ 20

2.2.9 Analisis Regresi ................................................................. 23

a. Analisis Regresi Linier Sederhana .................................... 25

b. Analisis Regresi Linier Berganda.......................................26

2.2.10 Koefisien Determinasi (R2)................................................28

2.2.11 Uji Signifikansi Koefisien Regresi (t-test).........................29

2.2.13 Analisis Varian (Uji-f / Anova) ......................................... 31

2.2.14 Pengujian Model ................................................................33

a. Uji Linearitas .............................................................. 33

b. Uji Homoskedastisitas dan Heteroskedastisitas ........... 35

c. Uji Normalitas ............................................................. 37

BAB 3. METODE PENELITIAN

3.1. Lokasi Penelitian ......................................................................... 38

3.2. Waktu Penelitian ......................................................................... 39

3.3. Peralatan Penelitian ..................................................................... 41

3.4. Metode Pengumpulan Data ........................................................ 42

3.4.1. Data Primer ......................................................................... 42

3.4.2. Data Sekunder ..................................................................... 42

3.5. Tahapan Penelitian…….. ............................................................ 42

3.6. Tahap Analisis Data dan Pengujian Model…….. ....................... 47

BAB 4. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1. Hasil Pengumpulan Data ............................................................ 48

4.2. Analisis dan Pembahasan ............................................................ 52

4.2.1. Analisis Korelasi ................................................................. 53

4.2.2 Analisis Regresi Berganda .................................................. 58

4.2.3 Analisis Statistik Regresi Linier Berganda ......................... 60

a. Uji Koefisien Determinasi (R2) ..................................... 60

b. Uji Signifikansi Koefisien Regresi (T-Test) .................. 62


commit to user

ix

c.Uji Analisis Varian (Uji-F / ANOVA )…….. ................ 69

4.2.4. Pengujian Model ................................................................ 74

a. Uji Liniearitas ................................................................ 74

b. Uji Homoskedatisitas dan Heteroskedatisitas ................ 79

c. Uji Normalitas…….. ..................................................... 91

4.2.5 Pemilihan Model................................................................102

BAB 5. KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan ...................................................................................... 105

5.2. Saran ................................................................................................ 106

DAFTAR PUSTAKA ..................................................................................... 107


commit to user

x

DAFTAR NOTASI

Y =Variabel terikat bangkitan perjalanan

X = Variabel bebas

a = Konstanta regresi

b = Koefisien regresi

r = Koefisien Korelasi

rxy = Korelasi arah x dan arah y

Xi = Nilai variabel X untuk data ke-i

Yi = Nilai variabel Y untuk data ke-i

R2 = Koefisien Determinasi

∑e12

= Jumlah kuadrat kesalahan pengganggu (Residual Sum of Squares)

∑y12

= Total Sum of Squares

Y* = nilai Y yang ditaksir dengan model regresi

= nilai rata-rata pengamatan

n = jumlah pengamatan/sampel

k = jumlah variabel bebas

Sb = Kesalahan standar koefisien regresi

= Slope garis regresi pemerkira atau koefisien variabel ke-i

= Slope garis regresi sebenarnya atau parameter ke-I yang dihipotesis

t* = t hitung


commit to user

xi

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1. Contoh Klasisfikasi Tujuan Pergerakan.......................................

Tabel 2.2. Kesalahan pada Pengujian Hipotesis...........................................

Tabel 2.3. Interpretasi nilai r hasisl analisi korelasi......................................

Tabel 2.4. Analisis Variansi Metode Skor Deviasi.......................................

Tabel 2.5. Analisis Varian untuk regresi berganda......................................

Tabel 3.1. Rencana Waktu Pelaksanaan Penelitian......................................

Tabel 4.1. Data Sekunder masing-Masing Universitas................................

Tabel 4.2. Tarikan Pergerakan Kendaraan Yang Terjadi Pada Jam Puncak di

UNS...........................................................................................


UMS.........................................................................................


UNISRI......................................................................................


USB............................................................................................


UNSA.........................................................................................

Tabel 4.7. Data Primer dan Data Sekunder.................................................

Tabel 4.8. Koefisien Korelasi.......................................................................

Tabel 4.9. Model Hasil Analisis Regresi dengan Metode Enter dan Metode

Stepwise.......................................................................................

Tabel 4.10. Hasil Uji Normalitas....................................................................

Tabel 4.11. Rangkuman Hasil Uji Statistik dan Uji Persyaratan Kriteria BLUE

HAL

17

18

21

32

33

40

48

49

50

50

51

51

52

53

58

101

103


commit to user

xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Proses Perencanaan..................................................................

Gambar 2.2. Sistem Transportasi Makro......................................................

Gambar 2.3. Bangkitan dan Tarikan Pergerakan..........................................

Gambar 2.4. Arah Hubungan Korelasi Antar Dua Variabel........................

Gambar 3.1. Peta Lokasi Penelitian.............................................................

Gambar 3.2. Diagram Alir Kerja Pembuatan Laporan Penelitian...............

Gambar 3.3. Diagram Alir Tahap Analisis Data dan Pengujian Model......

Gambar 4.1. Grafik Hubungan antara Tarikan Pergerakan dengan Luas

wilayah.....................................................................................

Gambar 4.2. Grafik Hubungan antara Tarikan Pergerakan dengan Luas

Bangunan...............................................................................

Gambar 4.3. Grafik Hubungan antara Tarikan Pergerakan dengan Jumlah

dosen.........................................................................................


karyawan....................................................................................

Gambar 4.5. Grafik Hubungan antaraTarikan Pergerakan dengan Jumlah

mahasiswa...............................................................................


Fakultas..................................................................................

Gambar 4.7. Uji Linieritas Persamaan Regresi Y = 191,950 + 62,260 X5....

Gambar 4.8. Uji Linieritas Persamaan Regresi Y= 179,587 - 10,834X2 +

218,289 X3 + 59,609 X5.............................................................

Gambar 4.9. Uji Linieritas Persamaan Regresi Y = 181,470 - 3,423X1 +

177,415X3 + 60,041 X5................................. ............. ............

Gambar 4.10. Uji Linieritas Persamaan Regresi Y = 192,486 + 48,840 X3 +

60,056 X5...................................................................................

Gambar 4.11. Uji Linieritas Persamaan Regresi Y = 191,950 + 62,260 X5....

Gambar 4.12. Uji Homoskedastisitas dan Heteroskedastistas Persamaan

Regresi Y = 191,950 + 62,260 X5...........................................

HAL

10

11

13

21

38

46

47

54

55

55

56

56

57

75

76

77

78

79

81


commit to user

xiii


Regresi Y = 179,587 - 10,834X2 + 218,289 X3 + 59,609 X5...


Regresi Y = 181,470 - 3,423X1 + 177,415X3 + 60,041 X5......


Regresi Y = 192,486 + 48,840 X3 + 60,056 X5........................


Regresi Y = 191,950 + 62,260 X5..........................................

Gambar 4.17. Histogram Persamaan Regresi Y = 191,950 + 62,260 X5......

Gambar 4.18. Normal Probability Plot Persamaan Regresi Y = 191,950 +

62,260 X5.........................................................................

Gambar 4.19. Histogram Persamaan Regresi Y = 179,587 - 10,834X2 +

218,289 X3 + 59,609 X5.........................................................

Gambar 4.20. Normal Probability Plot Persamaan Regresi Y= 179,587 -

10,834X2 + 218,289 X3 + 59,609 X5........................................

Gambar 4.21. Histogram Persamaan Regresi Y = 181,470 - 3,423X1 +

177,415X3 + 60,041 X5.............................................................

Gambar 4.22. Normal Probability Plot Persamaan Regresi Y = 181,470 -

3,423X1 + 177,415X3 + 60,041 X5...........................................

Gambar 4.23. Histogram Persamaan Regresi Y = 192,486 + 48,840 X3 +

60,056 X5.....................................................................................

Gambar 4.24. Normal Probability Plot Persamaan Regresi Y = 192,486 +

48,840 X3 + 60,056 X5.................................................................

Gambar 4.25. Histogram Persamaan Regresi Y = 191,950 + 62,260 X5...........

Gambar 4.26. Normal Probability Plot Persamaan Regresi

Y = 191,950 + 62,260 X5............................................................

84

87

89

91

92

93

94

95

96

97

98

101

99

100


commit to user

xiv

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran A Kuisioner

Lampiran B Matriks Koefisien Korelasi

Lampiran C Input Model Tarikan

Lampiran D Output Model Tarikan

Lampiran E Input Uji Homoskedastisitas dan Heteroskedastisitas

Lampiran F Output Uji Homoskedastisitas dan Heteroskedastisitas

Lampiran G Tabel Uji-F, Uji-t, Durbin Watson

Lampiran H Surat Birokrasi

Documents

ANALISIS MODEL TARIKAN PERGERAKAN PADA UNIVERSITAS …eprints.uns.ac.id/16053/1/333061612201307161.pdf · Data primer (variabel terikat) yang dibutuhkan adalah jumlah tarikan pergerakan