ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI CAKUPAN IMUNISASI TT (TETANUS TOXOID) IBU HAMIL DI KOTA JAMBI TAHUN 2007

7/30/2019 ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI CAKUPAN IMUNISASI TT (TETANUS TOXOID) IBU HAMIL DI KOTA JAMBI TAHUN 2007

1/13

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI CAKUPAN

IMUNISASI TT (TETANUS TOXOID) IBU HAMIL DI

KOTA JAMBI TAHUN 2007

No

Pendidikan Jlh

ptugas

pltihan Waktu

pelayanan

imunisasi

Stok

Vaksin

Pengelolaan

rantai

vaksin

Peralatan

suntik

Kerjasama

lintas

program

Kerjasama

lintas

sektoral

Pencatata

pelaporan

Imunisasi

1 9 7 9 7 9 10 10 10 10

2 8 8 8 8 6 9 10 10 8

3 6 9 6 8 10 8 9 9 9

4 5 7 5 9 7 7 8 8 7

5 8 7 8 8 10 8 10 8 8

6 5 8 10 8 8 10 10 10 10

7 6 7 7 8 6 8 8 8 7

8 5 5 5 6 6 9 8 9 9

9 8 9 8 8 9 10 10 10 9

10 8 9 8 7 10 9 9 9 9

11 6 6 6 8 9 10 10 9 10

12 9 8 9 9 7 10 10 10 10

13 7 10 7 9 8 10 10 8 10

14 8 9 8 10 9 8 9 10 9

15 6 7 10 8 6 9 10 10 9

16 7 9 7 8 9 9 10 9 9

17 6 10 6 9 10 8 9 9 9

18 5 9 5 9 9 9 9 9 9

19 9 9 9 9 7 9 9 9 7

20 4 7 4 10 9 10 10 10 9

21 8 8 8 8 10 8 7 8 9

22 7 9 10 8 9 10 10 10 10

23 10 7 10 10 9 10 10 10 8

24 9 8 9 9 8 8 9 9 9

25 3 7 3 9 8 10 10 10 9

26 8 9 8 9 9 9 8 10 9

27 6 8 6 10 8 10 10 10 10

28 5 8 5 7 9 8 7 8 9

29 6 7 6 6 7 9 8 9 7

30 4 6 4 6 7 7 10 7 8

31 8 10 9 8 10 10 10 10 10 1

32 5 9 7 5 6 9 10 10 8

33 4 8 8 6 6 10 10 10 10 1

34 7 7 7 8 7 7 8 8 7


2/13

35 6 6 6 7 8 8 10 8 8

36 4 10 7 8 10 10 10 10 10 1

37 8 7 8 8 9 10 10 10 9

38 5 9 9 1 9 9 9 9 9

39 6 9 5 5 8 9 10 9 9

40 7 8 8 4 7 9 8 9 9

417

9 47 9 10 10 10 9

42 8 8 7 8 8 10 10 10 10

43 5 7 8 8 8 10 10 10 10 1

44 7 7 5 4 7 8 8 8 7

45 8 9 7 5 9 9 10 10 9

46 6 6 6 6 9 10 10 10 10 1

47 4 9 7 8 5 9 9 9 7

48 6 9 8 8 8 9 9 9 9

49 7 8 6 7 8 10 10 10 8

50 4 7 7 9 9 10 10 10 9

51 7 8 8 8 6 9 9 9 8

52 3 7 5 8 8 8 9 9 9

53 8 8 6 7 10 10 10 10 9

54 7 8 7 4 7 10 10 10 10

55 8 7 5 10 7 10 9 10 9 1

56 10 10 7 3 8 10 10 10 9 1

57 6 9 6 5 4 9 9 9 9

58 6 8 8 8 4 8 10 10 10 1

59 5 7 6 8 9 10 10 9 9

60 6 9 7 5 8 10 10 10 10 1

61 6 5 8 9 5 8 10 10 10 1

62 7 9 5 8 9 10 10 10 10 1

63 6 10 7 6 1 10 9 10 10

64 5 8 6 5 2 10 10 10 10

65 7 10 4 4 10 10 10 10 10 1

66 4 9 5 8 9 9 9 9 9

67 8 10 6 6 10 10 10 10 7

68 6 10 4 5 10 10 10 10 10 1

69 4 7 6 3 10 10 10 8 9

70 5 9 6 5 10 10 10 10 10 1


3/13

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .664

Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 181.945

df 45

Sig. .000

Hasil uji KMO-MSA terhadap 8 variabel asal diperoleh nilai 0.664 > 0.5, hal ini berarti ada kedekatan

antar variabel dan menunjukkan bahwa analisis faktor dapat digunakan untuk menganalisa data

tersebut. Sementara Bartletts Test of Sphericitymenunjukan angkaApproximate Chi-square sebesar

181.945 dan signifikansi 0.000 yang berarti antar variabel terjadi korelasi sehingga dapat disimpulkan

bahwa variabel dan sampel sudah layak untuk dianalisis lebih lanjut.

Communalities

Initial Extraction

Pendidikan 1.000 .749

Pltihan 1.000 .739

Waktu_pelayanan_imunisasi 1.000 .761

Stok_Vaksin 1.000 .846

Pengelolaan_rantai_vaksin 1.000 .704

Peralatan_suntik 1.000 .585

Kerjasama_lintas_program 1.000 .751

Kerjasama_lintas_sektoral 1.000 .645

Pencatatan_pelaporan_Imuni

sasi

1.000 .531

Jlh_pet 1.000 .667

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Communalities pada dasarnya adalah jumlah varians (bisa dalam persentase) dari suatu

peubah asal yang bisa dijelaskan oleh factor yang ada.

Untuk peubah Pendidikan, angka yang didapat adalah 0.749 atau 74.9% ragam dari peubah

Pendidikan bisa dijelaskan oleh factor yang terbentuk. Untuk peubah Pltihan(pelatihan),

angka yang didapat adalah 0.739 atau 73.9% ragam dari peubah Pltihan(pelatihan) bisa


4/13

dijelaskan oleh factor yang terbentuk. Dan seterusnya sampai peubah jlh pet(jumlah petugas)

yang dapat dijelaskan oleh factor yang terbentuk sebesar 66.7%

Angka communalities jika angka dari sebuah peubah asal cukup besar (> 0.7), berarti factor

yang terbentuk benar-benar mewakili peubah asal. Sehingga dari tabel communalities

tersebut, peubah Pendidikan, Pltihan, Waktu_pelayanan_imunisasi, Stok_Vaksin,

Pengelolaan_rantai_vaksin dan Kerjasama_lintas_program merupakan factor yang terbentuk

benar-benar mewakili peubah asal.

Total Variance Explained

Compo

nent

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

1 3.128 31.283 31.283 3.128 31.283 31.283

2 1.559 15.587 46.870 1.559 15.587 46.870

3 1.189 11.891 58.761 1.189 11.891 58.761

4 1.102 11.015 69.776 1.102 11.015 69.776

5 .797 7.965 77.741

6 .706 7.062 84.803

7 .542 5.417 90.220

8 .445 4.448 94.669

9 .302 3.021 97.689

10 .231 2.311 100.000


Dari tabel Total Variance Explained, kemungkinan terbanyak 10 faktor yang terbentuk,

ternyata hanya terdapat 4 factor yang memiliki nilai eigen > 1, dan persentase kumulatif factor

tersebut cukup besar yaitu 69.776%. Sehingga factor yang terbentuk ada 3, dinamakan F1, F2, ,

F3 dan F4.

Component Matrixa

Component

1 2 3 4

Pendidikan .193 .822 .190 -.005

Pelatihan .183 .772 -.243 -.223

Waktu_pelayanan_imunisasi -.042 .357 -.507 .612

Stok_Vaksin .208 .086 .546 .705


5/13

Pengelolaan_rantai_vaksin .821 -.100 .031 -.136

Peralatan_suntik .733 -.141 -.167 .005

Kerjasama_lintas_program .825 .102 -.187 -.159

Kerjasama_lintas_sektoral .761 -.217 -.127 .048


sasi

.638 -.167 -.041 .308

Jumlah_pet .367 .192 .676 -.198


a. 4 components extracted.

Hasil pembentukan analisis factor dengan loading sebagai berikut :

Pendidikan = 0.193F1+0.822F2+0.190F3-0.005F4

Pltihan = 0.183F1+0.772F2-0.243F3-0.223F4

Waktu_pelayanan_imunisasi = -0.042F1+0.357F2-0.507F3+0.612F4

Dan seterusnya sampai :

Jumlah petugas = 0.081 F1 + 0.118 F2 + 0.160 F3

Besarnya nilai loading di atas berasal dari faktor-faktor yang terbentuk pada masing-masing

variabel. Pada F1, loading didominasi oleh Pengelolaan Rantai vaksin,Peralatan

suntik,Kerjasama Lintas Program,Kerjasama Lintas Sektoral,dan pencatatan Pelaporan Imunisasi

sehingga kita dapat menginterpretasi F1 sebagai factor utama dalam administrasi kesehatan

terhadap faktor yang mempengaruhi cakupan imunisasi TT (Tetanus Toxoid). Pada F2, loading

didukung oleh Pendidikan dan Pelatihan, sehingga kita dapat menginterpretasi F2 sebagai factor

kedua dalam bekal pegawai Dinas Kesehatan terhadap faktor yang mempengaruhi cakupan

imunisasi TT (Tetanus Toxoid). Pada F3, loading hanya didukung oleh jumlah petugas.dan pada

F4,loading didukung oleh waktu pelayanan imunisasi dan stok Vaksin sehingga kita dapat

menginterpretasi F4 sebagai factor keempat dalam sarana terhadap faktor yang mempengaruhi

cakupan imunisasi TT (Tetanus Toxoid).

Rotated Component Matrixa

Component

1 2 3 4

Pendidikan -.015 .832 .069 .227

Pltihan .078 .820 -.120 -.212

Waktu_pelayanan_imunisasi .007 .240 -.817 .192


6/13

Stok_Vaksin .069 .005 .001 .917

Pengelolaan_rantai_vaksin .797 .085 .245 .030

Peralatan_suntik .765 .006 .000 .000

Kerjasama_lintas_program .809 .286 .068 -.100

Kerjasama_lintas_sektoral .798 -.070 .017 .053


sasi

.654 -.088 -.103 .292

Jlh_pet .165 .286 .667 .337


Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

a. Rotation converged in 6 iterations.

Component Transformation Matrix

Compo

nent 1 2 3 4

1 .957 .194 .152 .153

2 -.192 .967 -.131 .104

3 -.217 -.006 .761 .611

4 .008 -.164 -.617 .769


Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

Karena pelaksanaan interpretasi terhadap faktor sebagai variabel baru atau unobservable variable

tidak sulit untuk dilakukan, karena tidak terjadi tumpang tindih (overlap) faktor-faktor yang ada sebagai

komponen penyusun peubah asal X, maka kita mengabaikan hasil dari rotasi factor.


7/13

Variabel yang diuji adalah kepemimpinan transformasional. Konstruk kepemimpinan inidibentuk dari 5 indikator yaituAttributed charisma (karisma),Idealized influence (pengaruh

ideal),Inspirational motivation (motivasi dan menginspirasi),Intelectual stimulation (stimulasi

intelektual), danIndividualized consideration (perhatian terhadap individu).

Attributed

charisma

Idealized

influence

Inspirational motivation Intelectual stimulation Individualized

consideration

13.00 14.00 13.00 14.00 15.00

14.00 16.00 16.00 13.00 15.00

13.00 9.00 18.00 16.00 16.00

13.00 13.00 12.00 12.00 14.00

16.00 16.00 16.00 16.00 16.00

8.00 10.00 16.00 15.00 15.00

12.00 14.00 13.00 16.00 16.00

13.00 14.00 14.00 14.00 10.00

14.00 13.00 16.00 16.00 14.00

11.00 16.00 13.00 16.00 12.00

10.00 9.00 13.00 16.00 10.00

16.00 16.00 16.00 15.00 13.00

9.00 9.00 12.00 14.00 13.00

12.00 13.00 13.00 10.00 16.00

12.00 17.00 15.00 14.00 16.00

12.00 16.00 13.00 13.00 11.00

16.00 15.00 15.00 17.00 14.00

12.00 13.00 14.00 13.00 16.00

10.00 12.00 12.00 14.00 11.00

14.00 12.00 13.00 12.00 16.00

12.00 15.00 14.00 13.00 13.00

14.00 13.00 15.00 16.00 14.00

10.00 11.00 16.00 13.00 14.0012.00 14.00 13.00 13.00 12.00

16.00 15.00 15.00 16.00 16.00

16.00 16.00 16.00 17.00 15.00

16.00 16.00 16.00 16.00 12.00


8/13

16.00 17.00 16.00 16.00 16.00

16.00 16.00 16.00 15.00 14.00

15.00 15.00 14.00 13.00 14.00

10.00 14.00 18.00 10.00 16.00

13.00 15.00 14.00 15.00 13.00

9.00 9.00 9.00 11.00 9.00

16.00 17.00 16.00 16.00 16.00

12.00 15.00 14.00 12.00 15.00

16.00 15.00 15.00 14.00 16.00

11.00 12.00 14.00 14.00 15.00

12.00 13.00 12.00 14.00 11.00

13.00 14.00 13.00 14.00 15.00

16.00 16.00 16.00 15.00 17.00

10.00 10.00 17.00 6.00 12.00

13.00 13.00 12.00 14.00 14.00

16.00 16.00 16.00 15.00 16.00

14.00 10.00 16.00 11.00 14.00

11.00 14.00 16.00 16.00 16.00

15.00 15.00 16.00 14.00 16.00

14.00 13.00 12.00 14.00 12.00

13.00 16.00 15.00 14.00 15.00

12.00 14.00 16.00 16.00 16.00

16.00 16.00 16.00 14.00 16.00

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .703

Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 63.043

df 10

Sig. .000

Hasil uji KMO-MSA terhadap 5 variabel asal diperoleh nilai 0.703 > 0.5, hal ini berarti ada kedekatan

antar variabel dan menunjukkan bahwa analisis faktor dapat digunakan untuk menganalisa data

tersebut. Sementara Bartletts Test of Sphericitymenunjukan angkaApproximate Chi-square sebesar


9/13

63.043 dan signifikansi 0.000 yang berarti antar variabel terjadi korelasi sehingga dapat disimpulkan

bahwa variabel dan sampel sudah layak untuk dianalisis lebih lanjut.

Communalities

Initial Extraction

x1 1.000 .747

x2 1.000 .692

x3 1.000 .759

x4 1.000 .605

x5 1.000 .745

Extraction Method: Principal

Component Analysis.

Communalities pada dasarnya adalah jumlah varians (bisa dalam persentase) dari suatu

peubah asal yang bisa dijelaskan oleh factor yang ada.Untuk peubah X1, angka yang didapat adalah 0.747 atau 74.7% ragam dari peubah

Pendidikan bisa dijelaskan oleh factor yang terbentuk. Untuk peubah X2, angka yang

didapat adalah 0.692 atau 69.2% ragam dari peubah X2 bisa dijelaskan oleh factor yang

terbentuk. Dan seterusnya sampai peubah X5 yang dapat dijelaskan oleh factor yang

terbentuk sebesar 66.7%

Angka communalities jika angka dari sebuah peubah asal cukup besar (> 0.7), berarti factor

yang terbentuk benar-benar mewakili peubah asal. Sehingga dari tabel communalities

tersebut, X1, X3 dan X5 merupakan factor yang terbentuk benar-benar mewakili peubah

asal.

Total Variance Explained

Compo

nent

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

1 2.504 50.087 50.087 2.504 50.087 50.087

2 1.045 20.895 70.982 1.045 20.895 70.982

3 .674 13.489 84.471

4 .457 9.131 93.601

5 .320 6.399 100.000



10/13

Dari tabel Total Variance Explained, kemungkinan terbanyak 5 faktor yang terbentuk,

ternyata hanya terdapat 2 factor yang memiliki nilai eigen > 1, dan persentase kumulatif factor

tersebut cukup besar yaitu 70.982%. Sehingga factor yang terbentuk ada 2, dinamakan F1 dan F2

Component Matrixa

Component

1 2

x1 .831 -.238

x2 .776 -.300

x3 .654 .576

x4 .552 -.548

x5 .693 .515


Component Analysis.

a. 2 components extracted.

Rotated Component Matrixa

Component

1 2

x1 .784 .364

x2 .783 .281

x3 .117 .863

x4 .776 -.053

x5 .186 .843


Component Analysis.

Rotation Method: Varimax with

Kaiser Normalization.

a. Rotation converged in 3

iterations.

Hasil pembentukan analisis factor dengan loading sebagai berikut :

X1 = 0.784F1+0.364F2


11/13

X2 = 0.783F1+0.281F2

X3 = 0.117F1+0.863F2

X4 = 0.776F10.053F2

X5 = 0.186F1+0.843F2

Besarnya nilai loading di atas berasal dari faktor-faktor yang terbentuk pada masing-masing

variabel. Pada F1, loading didominasi oleh X1,X2 dan X4 yaituAttributed charisma, Idealizedinfluence,Intelectual stimulation sehingga kita dapat menginterpretasi F1 sebagai factor utama

dalam Pemikiran dari seorang pemimpin. Pada F2, loading didukung oleh X3 dan X5 yakni

Inspirational motivation dan Individualized consideration, sehingga kita dapat menginterpretasi

F2 sebagai factor kedua dalam Kebijakan sebagai faktor pembangun jiwa kepemimpinan.


12/13

BAB IV

PENUTUP

4.1. Kesimpulan

Analisis faktor bertujuan untuk mereduksi dimensi data dengan cara menyatakan variabel

asal sebagai kombinasi linear sejumlah faktor, sedemikian hingga sejumlah faktor tersebut

mampu menjelaskan sebesar mungkin keragaman data yang dijelaskan oleh variabel asal.

Sehingga banyaknya faktor lebih sedikit dari variabel asal X dan sebagian besar informasi

variabel X tersimpan dalam faktor.

Dari permasalahan tersebut diperoleh 4 faktor, yaitu F1, F2, F3, dan F4.Pada F1, loading

didominasi oleh Pengelolaan Rantai vaksin,Peralatan suntik,Kerjasama Lintas

Program,Kerjasama Lintas Sektoral,dan pencatatan Pelaporan Imunisasi sehingga kita dapat

menginterpretasi F1 sebagai factor utama dalam administrasi kesehatan terhadap faktor yang

mempengaruhi cakupan imunisasi TT (Tetanus Toxoid). Pada F2, loading didukung oleh

Pendidikan dan Pelatihan, sehingga kita dapat menginterpretasi F2 sebagai factor kedua dalam

bekal pegawai Dinas Kesehatan terhadap faktor yang mempengaruhi cakupan imunisasi TT

(Tetanus Toxoid). Pada F3, loading hanya didukung oleh jumlah petugas.dan pada F4,loading

didukung oleh waktu pelayanan imunisasi dan stok Vaksin sehingga kita dapat menginterpretasi

F4 sebagai factor keempat dalam sarana terhadap faktor yang mempengaruhi cakupan imunisasiTT (Tetanus Toxoid).. Jadi dari 11 peubah, akhirnya diperoleh 4 faktor kualitas yang mempengaruhi

cakupan imunisasi TT (Tetanus Toxoid).

4.2.Saran

Jika kita menemukan kasus yang terdiri dari banyak peubah bebas, maka untuk

menganalisisnya sebaiknya menggunakan analisis faktor. Hal ini dikarenakan analisis faktor

mampu mereduksi variabel asal menjadi sejumlah faktor yang mampu menjelaskan sebesar

mungkin keragaman data yang dijelaskan oleh variabel asal.


13/13

DAFTAR PUSTAKA

Santoso. 2004. Buku Latihan SPSS Statistik Multivariat. Cetakan ketiga. Penerbit PT. Elex Media

Komputindo. Jakarta.

Documents

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI CAKUPAN IMUNISASI TT (TETANUS TOXOID) IBU HAMIL DI KOTA JAMBI TAHUN 2007