Upload
dinhhanh
View
276
Download
21
Embed Size (px)
Citation preview
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
i
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
PERMINTAAN IKAN LELE DI KABUPATEN SUKOHARJO
SKRIPSI
Program Studi Agribisnis
Oleh :
Kusuma Febbry Andari H 0808119
FAKULTAS PERTANIAN
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2012
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ii
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
PERMINTAAN IKAN LELE DI KABUPATEN SUKOHARJO
SKRIPSI
Untuk memenuhi sebagian persyaratan
guna memperoleh derajat Sarjana Pertanian
di Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret
Program Studi Agribisnis
Oleh :
Kusuma Febbry Andari
H 0808119
FAKULTAS PERTANIAN
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2012
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
iii
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN IKAN LELE DI KABUPATEN SUKOHARJO
Oleh :
Kusuma Febbry Andari
H 0808119
Telah dipertahankan di depan Dewan Penguji pada tanggal 24 Juli 2012
dan dinyatakan telah memenuhi syarat
Susunan Dewan Penguji
Ketua Anggota I Anggota II
Ir. Marcelinus Molo, MS, PhD NIP. 19490320 197611 1 001
Susi Wuri Ani, SP, MP NIP. 19810112 200812 2 004
D. Padmaningrum, SP, M.Si NIP. 19720915 199702 2 001
Surakarta, Juli 2012
Mengetahui, Universitas Sebelas Maret
Fakultas Pertanian Dekan
Prof. Dr. Ir. Bambang Pujiasmanto, MS NIP. 19560225 198601 1 001
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
iv
KATA PENGANTAR
Puji syukur senantiasa penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yesus Kristus
yang telah melimpahkan berkat kasih, penyertaan dan damai sejahtera-Nya
sehingga penulis dapat menyusun skripsi yang berjudul “Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo”.
Penulis menyadari bahwa selama penyusunan skripsi ini tidak terlepas dari
bantuan dan dukugan berbagai pihak. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini
penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada :
1. Bapak Prof. Dr. Ir. Bambang Pujiasmanto, M.S. selaku Dekan Fakultas
Pertanian Universitas Sebelas Maret Surakarta
2. Bapak Dr. Ir. Mohd. Harisudin, M.Si selaku Ketua Program Studi Agribisnis,
Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret Surakarta.
3. Bapak Ir. Marcelinus Molo, MS, PhD selaku Dosen Pembimbing Utama dan
Pembimbing Akademik yang telah memberikan nasihat, bimbingan, arahan
serta saran dalam penulisan skripsi ini dan selama penulis belajar di Fakultas
Pertanian.
4. Ibu Susi Wuri Ani, SP, MP selaku Dosen Pembimbing Pendamping yang
telah begitu sabar memberikan bimbingan, masukan dan saran yang sangat
berguna bagi penulis.
5. Ibu D. Padmaningrum, SP, M.Si selaku Dosen Penguji Tamu yang berkenan
memberi arahan dan masukan demi perbaikan skripsi ini.
6. Ibu Nuning Setyowati, SP, M.Sc selaku Ketua Komisi Sarjana Program Studi
Agribisnis.
7. Bapak dan Ibu Dosen Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret Surakarta
atas ilmu dan motivasi yang telah diberikan selama masa perkuliahan penulis.
8. Kepala Badan Pusat Statistik, Kepala Kantor Sub Dinas Perikanan, Kepala
Kantor Disperindag dan seluruh jajaran pemerintahan Kabupaten Sukoharjo
yang telah memberikan ijin penelitian serta memberikan informasi untuk
penulisan skripsi ini.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
v
9. Kedua orangtua penulis, Bapak Joko Pramono dan Ibu Lilis Suratmi, terima
kasih atas doa, nasihat, motivasi dan kasih sayang yang tulus. Terima kasih
telah menjadi orangtua terbaik bagi penulis, Tuhan beserta kita sekeluarga.
10. Adik penulis, Dorothea Fena Puspita, terima kasih atas doa, semangat,
dukungan yang luar biasa. Terima kasih telah menjadi adik yang sangat
perhatian dan peduli bagi penulis. Kesayangan penulis, Bentow, terima kasih
telah setia menemani, Tuhan memberkati kita semua.
11. Keluarga besar penulis terkasih, terima kasih atas dukungan dan doa restunya.
12. Seluruh teman-teman GPIA Eben Haezer Triyagan, Kaum Muda Remaja,
adik-adik Sekolah Minggu, Persekutuan Doa Malam, terima kasih atas
perhatian dan dukungan doa yang tak pernah berhenti bagi penulis.
13. 7 People, Nike, Christy, Inar, Maria, Yurike, Tante Riska, terima kasih atas
persahabatan dan pengalaman indah selama empat tahun ini. Terima kasih
atas dukungan doa, bantuan dan semangat yang teman-teman berikan selama
ini. Kebersamaan kita akan selalu kurindukan.
14. Teman-teman PMK dan alumnus, Opung Friska, Yohana, Ebi Febrina,
Chatrine, Alviona, Beno, Edo, Mba Desi, Mba Ratih, terima kasih atas
persekutuannya selama ini, semangat dan doa yang sangat besar kuasanya itu
bagi penulis. Tuhan memberkati persekutuan kita.
15. Seluruh sahabat-sahabatku Agribisnis angkatan 2008, atas pengalaman dan
persahabatan yang manis bagi penulis. Ucapan terima kasih terkhusus bagi
Bundo Retna, Rosalinda “Ocha”, Tisya, Isni, Ema, Luluk, Elin, Riana Dewi,
Nenek Anggun dkk, Ayu Abond, Arum dkk, Eriska teman di detik-detik
terakhir, Galuh dkk, Nandika, Agung atas dukungan, semangat, perhatian dan
saran bagi penulis. Sukses untuk Agribisnis 2008!
16. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu, terima kasih dan
Tuhan memberkati.
Penulis menyadari bahwa penulisan skripsi ini masih jauh dari sempurna.
Oleh karena itu, penulis memohon saran dan kritik yang bersifat membangun
demi perbaikan skripsi ini. Akhirnya penulis berharap, kiranya skripsi ini berguna
bagi pembaca.
Surakarta, Juli 2012
Penulis
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
vi
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL .................................................................................... i
HALAMAN PENGESAHAN ...................................................................... iii
KATA PENGANTAR .................................................................................. iv
DAFTAR ISI ................................................................................................ vi
DAFTAR TABEL .........................................................................................viii
DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... x
DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................ xi
RINGKASAN ............................................................................................... xii
SUMMARY ..................................................................................................xiii
I. PENDAHULUAN ................................................................................. 1 A. Latar Belakang ................................................................................... 1 B. Perumusan Masalah ........................................................................... 6 C. Tujuan Penelitian ................................................................................ 7 D. Kegunaan Penelitian ........................................................................... 7
II. LANDASAN TEORI................................................................................ 8 A. Penelitian Terdahulu ......................................................................... ... 8 B. Tinjauan Pustaka .................................................................................. 9
1. Ikan Lele ............................................................................................... 9 2. Konsep Permintaan .............................................................................. 11 3. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan ................................. 12 4. Hukum, Kurva dan Elastisitas Permintaan ......................................... 16
C. Kerangka Teori Pendekatan Masalah............................................... .... 21 D. Hipotesis ................................................................................................... 24 E. Asumsi.......................................................................... ......................... 24 F. Pembatasan Masalah ……....................................................................... 24 G. Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ..................................... 25
III. METODE PENELITIAN .................................................................... 27 A. Metode Dasar Penelitian ..................................................................... 27 B. Metode Penentuan Lokasi Penelitian ...................................................... 27 C. Jenis dan Sumber Data ....................................................................... 28 D. Teknik Pengumpulan Data ................................................................. 29 E. Penghitungan Indeks Harga Konsumen .................................................. 29 F. Metode Analisis Data ......................................................................... 29
IV. KEADAAN UMUM DAERAH PENELITIAN ...................................... 35 A. Keadaan Alam .......................................................................................... 35 B. Keadaan Penduduk ................................................................................... 36
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
vii
C. Keadaan Sarana Perekonomian ............................................................... 42 D. Keadaan Umum Perikanan ...................................................................... 43
V. HASIL DAN PEMBAHASAN .................................................................. 45 A. Hasil Penelitian ........................................................................................ 45
1. Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo ................................. 45 2. Harga Ikan Lele ................................................................................... 47 3. Harga Ikan Nila Merah ....................................................................... 49 4. Harga Daging Ayam Ras .................................................................... 50 5. Harga Beras.......................................................................................... 52 6. Pendapatan per Kapita......................................................................... 53
B. Hasil Analisis Penelitian .......................................................................... 55 1. Kriteria Statistik................................................................................... 55 2. Uji Penyimpangan terhadap Asumsi Klasik ...................................... 58 3. Elastisitas Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo ............... 60
C. Pembahasan .............................................................................................. 63 1. Harga Ikan Lele ................................................................................... 64 2. Harga Ikan Nila Merah ....................................................................... 65 3. Harga Daging Ayam Ras .................................................................... 66 4. Harga Beras.......................................................................................... 67 5. Pendapatan per Kapita......................................................................... 67
VI. KESIMPULAN DAN SARAN .................................................................. 70 A. Kesimpulan ............................................................................................... 70 B. Saran .......................................................................................................... 70
DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................... 72
LAMPIRAN ........................................................................................................ 75
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
viii
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman
Tabel 1. Pertumbuhan PDB Sub Sektor Pertanian Tahun 2005-2009 ............ 3
Tabel 2. Kandungan Gizi Ikan sebagai Bahan Pangan Dibandingkan dengan Beberapa Hasil Hewani Hewani Lainnya Berdasarkan Komponennya ...................................................................................... 2
Tabel 3. Konsumsi Ikan per Kapita Secara Nasional dan se- Kabupaten Sukoharjo Tahun 2006-2010 .............................................................. 3
Tabel 4. Produksi Komoditas Potensial dari Hasil Budidaya Ikan di Kabupaten Sukoharjo tahun 2009-2010............................................. 5
Tabel 5. Komposisi Zat Gizi Ikan Lele dalam 100 gram ................................ 10
Tabel 6. Interpretasi Elastisitas Silang.............................................................. 19
Tabel 7. Interpretasi Elastisitas Pendapatan ..................................................... 21
Tabel 8. PDRB per Kapita Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten atau Kota di Eks Karisidenan Surakarta Tahun 2010 ........................................ 28
Tabel 9. Perkembangan Penduduk Kabupaten Sukoharjo .............................. 36
Tabel 10. Keadaan Penduduk Kabupaten Sukoharjo Menurut Kelompok Umur dan Jenis Kelamin Tahun 2010................................................ 37
Tabel 11. Keadaan Penduduk Kabupaten Sukoharjo Menurut Tingkat Pendidikan Tahun 2010 ...................................................................... 39
Tabel 12. Keadaan Penduduk Kabupaten Sukoharjo Menurut Lapangan Usaha Tahun 2010 ............................................................................... 40
Tabel 13. PDRB Kabupaten Sukoharjo Menurut Lapangan Usaha Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2008 – 2010 (Jutaan Rupiah) ............. 41
Tabel 14. Banyaknya Sarana Perekonomian Menurut Jenis di Kabupaten Sukoharjo ............................................................................................. 42
Tabel 15. Banyaknya Produksi Menurut Jenis Ikan di Kabupaten Sukoharjo Tahun 2010 .......................................................................................... 43
Tabel 16. Perkembangan Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010 .............................................................................. 46
Tabel 17. Perkembangan Harga Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010 ......................................................................................... 47
Tabel 18. Perkembangan Harga Ikan Nila Merah di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010 .............................................................................. 49
Tabel 19. Perkembangan Harga Daging Ayam Ras di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010 .............................................................................. 50
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ix
Tabel 20. Perkembangan Harga Beras di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010 ................................................................................................... 52
Tabel 21. Perkembangan Pendapatan per Kapita di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010 .............................................................................. 53
Tabel 22. Hasil Analisis Varians Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo Periode Tahun 1995 – 2010 .............................................. 55
Tabel 23. Hasil Analisis Uji-t Masing-masing Variabel Bebas ........................ 56
Tabel 24. Hasil Analisis Standar Koefisien Regresi .......................................... 57
Tabel 25. Hasil Uji Multikolinearitas ................................................................. 58
Tabel 26. Nilai Elastisitas Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo ..... 60
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
x
DAFTAR GAMBAR
Nomor Judul Halaman
Gambar 1. Kurva Permintaan ............................................................................. 17
Gambar 2. Skema Kerangka Konseptual ........................................................... 23
Gambar 3. Grafik Perkembangan Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010 ......................................................... 47
Gambar 4. Grafik Perkembangan Harga Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010 ........................................................................... 48
Gambar 5. Grafik Perkembangan Harga Ikan Nila Merah di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010 ......................................................... 50
Gambar 6. Grafik Perkembangan Harga Daging Ayam Ras di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010 ......................................................... 51
Gambar 7. Perkembangan Harga Beras di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010 ....................................................................................... 53
Gambar 8. Perkembangan Pendapatan per Kapita di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010 ........................................................................... 54
Gambar 9. Diagram Scatterplot .......................................................................... 59
Gambar 10.Kurva Engel Hubungan Jumlah Permintaan Ikan Lele dengan Pendapatan per Kapita ...................................................................... 68
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xi
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor Judul Halaman
Lampiran 1. Data Jumlah Permintaan Ikan Lele, Harga Ikan Lele, Harga Ikan Nila Merah, Harga Daging Ayam Ras, Harga Beras dan Pendapatan per Kapita sebelum di transformasi ke bentuk logaritma natura (Ln) ..................................................................... 75
Lampiran 2. Data Jumlah Permintaan Ikan Lele, Harga Ikan Lele, Harga Ikan Nila Merah, Harga Daging Ayam Ras, Harga Beras dan Pendapatan per Kapita setelah di transformasi ke bentuk Logaritma natura (Ln) ................................................................... 76
Lampiran 3. Hasil Regresi Analisis Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo ....................................................................................... 77
Lampiran 4. Penghitungan Standar Koefisien Regresi ..................................... 79
Lampiran 5. Peta Kabupaten Sukoharjo ............................................................ 81
Lampiran 6. Surat Ijin Penelitian ....................................................................... 82
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xii
RINGKASAN
Kusuma Febbry Andari. H 0808119. 2012. “Analisis Faktor-faktor
yang Mempengaruhi Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo”. Skripsi dengan pembimbing Ir. Marcelinus Molo, MS, PhD dan Susi Wuri Ani, SP, MP., Fakultas Pertanian, Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Ikan lele merupakan ikan konsumsi yang populer di kalangan masyarakat karena harga yang murah dan kandungan gizi protein tinggi. Tujuan dari penelitian untuk mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo dan tingkat kepekaan (elastisitas) permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo. Metode dasar yang digunakan dalam penelitian adalah deskriptif analitis. Lokasi penelitian dipilih secara sengaja (purposive) yaitu di Kabupaten Sukoharjo. Data yang digunakan adalah time series selama 16 tahun dari tahun 1995-2010. Data dianalisis dengan regresi eksponen.
Hasil analisis data menunjukkan model fungsi permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo adalah Ln Qd = 0,784 – 1,338 Ln HIL + 0,475 Ln HIN + 0,623 Ln HA + 0,745 Ln HB + 0,537 Ln Y. Model ini memiliki nilai 餈呻2 sebesar 0,944 yang berarti sebesar 94,4% permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo dapat dijelaskan oleh variabel harga ikan lele, harga ikan nila merah, harga daging ayam ras, harga beras dan pendapatan perkapita, sedangkan sisanya 6% dijelaskan oleh variabel lain diluar penelitian. Berdasarkan uji F semua variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo. Berdasarkan uji t variabel harga beras dan pendapatan per kapita berpengaruh nyata terhadap permintaan ikan lele pada tingkat kepercayaan 99%. Variabel harga ikan lele berpengaruh nyata terhadap permintaan ikan lele pada tingkat kepercayaan 95% dan harga daging ayam ras berpengaruh nyata pada tingkat kepercayaan 90%. Sedangkan variabel harga ikan nila merah secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo. Harga ikan lele merupakan variabel yang paling berpengaruh terhadap permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo.
Koefisien elastisitas harga sebesar 1,338 maka bersifat elastis. Harga ikan nila merah, daging ayam ras dan beras memiliki nilai elastisitas silang positif sebesar 0,475; 0,623 dan 0,745; yang berarti ikan nila merah dan daging ayam ras merupakan barang subtitusi ikan lele sedangkan beras bukanlah komplementer ikan lele. Koefisien elastisitas pendapatan mempunyai nilai sebesar 0,537 karena nilai ini bertanda positif maka hal ini menunjukkan bahwa ikan lele merupakan barang normal. Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disarankan agar dinas terkait (Sub Dinas Perikanan) di Kabupaten Sukoharjo semakin menggalakkan gemar makan ikan agar jumlah permintaan ikan lele makin meningkat. Bagi penelitian selanjutnya dapat mengkaji pengaruh selera dan preferensi konsumen dalam mengkonsumsi ikan lele.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
xiii
SUMMARY
Kusuma Febbry Andari. H0808119. 2012. Analysis of Factors Affecting
the Demand of Catfish in the Sukoharjo Regency. Under the guidance of Ir. Marcelinus Molo, MS, PhD and Susi Wuri Ani SP, MP. Faculty of Agriculture, Sebelas Maret University Surakarta.
Catfish is a popular consumed fish in the society because of the low price and high protein content. This study aims to determine the factors that affect the demand of catfish in the Sukoharjo and assess the level of sensitivity (elasticity) demand of catfish in the Sukoharjo Regency. The basic method used descriptive analytic. Study sites purposively selected (purposive) that was in the Sukoharjo Regency. The data used secondary data time series for 16 years from 1995-2010. Data were analyzed by exponential regression.
The analysis showed of the demand of catfish in the Sukoharjo Regency is Ln Qd = 0,784 – 1,338 Ln HIL + 0,475 Ln HIN + 0,623 Ln HA + 0,745 Ln HB + 0,537 Ln Y. This model has a coefficient of determination (R2) of 0,944, which means 94,4 percent of the variation of the variable demand of catfish in the Sukoharjo Regency as the dependent variable explained by independent variables such as the price of catfish, the price red tilapia, rice price, chicken price meat and income percapita in Sukoharjo Regency and 6 percent described by variation of the variable outside the model. Based on the results of the F test, that all the variables studied together significantly affect the demand of catfish in the Sukoharjo Regency. The t test results, price rice and income percapita significantly affect the demand of catfish at the confidence level of 99 percent. Variable of catfish price significantly affect the demand of catfish at the confidence level of 95 percent and chicken price significantly affect at the confidence level of 90 percent. While variable red tilapia price individually is not affect the demand of catfish in the Sukoharjo Regency. Variable catfish price has the most impact on the demand of catfish in the Sukoharjo Regency.
Coefficients of price elasticity is 1,338, it means elastic. The price of red tilapia, chicken and rice have positive cross elasticity are 0,475; 0,623 and 0,745; it means red tilapia and chicken are substitution of catfish then rice is not perfect complement for catfish. The coefficients of income elasticity is 0,537 because this value positive, show that catfish is normal goods. From the research results can be suggested that Fishery Sub Department in Sukoharjo Regency, pay more attention for realization Fond of Eating Fish, in order to increase consumption and demand of catfish. For further research, could examine consumer preference in catfish consumption.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I. PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Sektor pertanian mencakup lima sub sektor yaitu tanaman pangan dan
hortikultura, perkebunan, kehutanan, peternakan dan perikanan. Sub sektor
perikanan memiliki andil dalam pemulihan ekonomi karena beberapa alasan
antara lain : (1) sumberdaya perikanan, baik ikan, sumberdaya perairan, dan
lahan tambak masih cukup melimpah dan belum dimanfaatkan secara
optimal, (2) permintaan ikan dunia dari tahun ke tahun menunjukkan
kecenderungan yang semakin meningkat seiring dengan bertambahnya
jumlah penduduk dan tingginya tingkat pendidikan masyarakat, (3) pola
hidup masyarakat dunia pada saat ini dicirikan dengan semakin selektifnya
makanan yang disajikan dengan memenuhi kriteria gizi yang tinggi, mudah
disajikan, dan menjangkau masyarakat, (4) jumlah penduduk Indonesia yang
semakin meningkat dan mencapai lebih dari 233 juta jiwa merupakan pasar
yang potensial bagi produk-produk perikanan dan (5) Produk Domestik Bruto
(PDB) sub sektor perikanan, walaupun masih relatif kecil kontribusinya, akan
tetapi menunjukkan kecenderungan yang semakin meningkat dan bahkan
peningkatannya tertinggi dibandingkan dengan sektor lain, hal tersebut dapat
dilihat di Tabel 1 (Kusumaatmadja dalam Mudzakir, 2003).
Tabel 1. Pertumbuhan PDB Sub Sektor Pertanian 2005 – 2009 (persen)
Sub Sektor 2005 2006 2007 2008 2009 Tanaman Bahan Makanan
2,6 2,98 3,43 5,91 3,45
Tanaman Perkebunan 2,48 3,79 4,40 3,84 3,59
Peternakan dan Hasilnya
2,13 3,35 2,36 3,89 3,93
Kehutanan 1,47 2,85 1,10 0,39 1,70 Perikanan 5,87 6,90 5,39 4,81 5,50
Sumber : BPS, 2009
Pada kurun waktu 2005 – 2009, pertumbuhan PDB perikanan
berfluktuasi dengan kecenderungan yang meningkat. Kontribusi sub sektor
1
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
2
perikanan lebih tinggi dibandingkan sub sektor tanaman bahan makanan,
tanaman perkebunan, peternakan dan kehutanan. Hal tersebut disebabkan
karena produksi dan ekspor komoditas perikanan terus meningkat.
Peran sub sektor perikanan dalam pembangunan nasional adalah
menyediakan sumber pangan dan gizi bagi seluruh rakyat Indonesia terutama
dalam pemenuhan protein hewani. Selain itu dapat meningkatkan devisa
melalui peningkatan ekspor hasil perikanan, menciptakan kesempatan kerja,
meningkatkan pendapatan dan kesejahteraan petani, serta menunjang
pembangunan daerah (Dinas Kelautan dan Perikanan Jawa Tengah, 2009).
Ikan merupakan sumber protein hewani utama dalam makanan rakyat
Indonesia. Tingkat konsumsi ikan beragam menurut tingkat penghasilan
daerah. Pada waktu yang akan datang, sesuai dengan pertambahan jumlah
penduduk dan kesadaran akan kecukupan gizi diperkirakan tingkat konsumsi
ikan terus meningkat (Rukmana, 2008).
Menurut Suwedo (1993), ikan memang telah banyak dikenal, karena
semua orang pernah menggunakannya sebagai bahan pangan sebagai lauk
pauk. Ikan memenuhi persyaratan makanan bergizi tinggi. Tabel 2
memperlihatkan kandungan gizi ikan dibandingkan hasil hewani lainnya :
Tabel 2. Kandungan Gizi Ikan sebagai Bahan Pangan Dibandingkan dengan Beberapa Hasil Hewani Lainnya Berdasarkan Komponennya
Komponen Satuan Ikan Udang Daging Sapi
Daging Ayam
Telur Utuh
Susu Sapi
Protein % 16-20 18,1 18,0 20 11,8 3,3 Lemak % 2-22 0,8 3,0 7 11,0 3,8 Karbohidrat % 0,5-1,5 1,5 1,2 1,1 11,7 4,7 Abu % 2,5-4,5 1,4 0,7 - - - Vitamin A IU/g 50000 - 600 - - 35 Vitamin D IU/g 20-200000 - - - - - Kolesterol mg/g 70 125 70 60 550 11 Air % 56,79 78,2 75,5 72,9 65,5 87,6 Asam amino essensial
10 5 10 10 10 10
Asam amino non essensial
10 - - 2 - -
Sumber : Suwedo, 1993
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
3
Tabel 2 menunjukkan bahwa ikan memiliki komponen yang
bermanfaat bagi kesehatan manusia seperti protein, lemak, vitamin A, vitamin
D dan asam amino baik essensial maupun non essensial. Protein yang
terdapat pada ikan lebih tinggi dibanding daging sapi, udang, telur utuh dan
susu sapi. Ikan memiliki vitamin A dan D lebih banyak dibanding sumber
protein hewani lain. Komponen gizi ikan yang relatif lebih lengkap dapat
menjadi sebuah pilihan tepat untuk memenuhi kebutuhan gizi manusia.
Konsumsi ikan per kapita secara nasional dan se-Kabupaten
Sukoharjo selama tahun 2006 sampai 2010 dapat dilihat dalam Tabel 3.
Tabel 3. Konsumsi Ikan per Kapita Secara Nasional, Kabupaten Sukoharjo dan Total Konsumsi Ikan Tahun 2006 – 2010
Tahun Konsumsi Ikan per
Kapita Nasional (Kg/kapita/tahun)
Konsumsi Ikan per Kapita Kabupaten
Sukoharjo (Kg/kapita/tahun)
Total Konsumsi Ikan Kabupaten
Sukoharjo (Kg/kapita/tahun)
2006 25,03 9,6 7.932.374,4 2007 26,00 9,88 8.216.336,44 2008 28,00 10,09 8.448.145,11 2009 29,08 10,41 8.776.952,07 2010 30,47 10,88 9.215.120,64
Sumber : Kelautan dan Perikanan dalam Angka (2010) dan Laporan Tahunan Sub Dinas Perikanan Kabupaten Sukoharjo
Berdasarkan Tabel 3, konsumsi ikan per kapita secara nasional dari
tahun ke tahun menunjukkan peningkatan. Hal tersebut mengindikasikan
bahwa semakin banyak penduduk Indonesia yang memilih ikan sebagai
sumber pemenuhan protein hewani. Rata-rata peningkatan konsumsi ikan per
kapita secara nasional adalah sebesar 1,5 kg/kapita/tahun. Namun konsumsi
ikan per kapita di Indonesia masih tergolong rendah seperti Malaysia (45 kg),
Singapura (48,5), Korea Selatan (85 kg) dan Jepang (110 kg). Fakta tersebut
menggambarkan masih rendahnya budaya makan ikan di Indonesia. Hal ini
dapat dijadikan peluang usaha bagi pelaku bisnis yang berkaitan dengan
bidang perikanan dan industri pengolahan ikan. Pada Tabel 3 diperlihatkan
pula konsumsi ikan per kapita Kabupaten Sukoharjo yang mengalami
peningkatan selama lima tahun terakhir. Hal tersebut disebabkan semakin
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
4
meningkatnya kebutuhan masyarakat terhadap makanan bergizi dan
berprotein tinggi seperti ikan. Faktor lain yang mempengaruhi adalah tingkat
pendapatan dan pendidikan masyarakat yang semakin meningkat. Namun
dibandingkan konsumsi ikan per kapita secara nasional, konsumsi ikan per
kapita Kabupaten Sukoharjo masih jauh tertinggal.
Salah satu jenis ikan yang menjadi pilihan konsumsi masyarakat
Indonesia dan cukup populer memiliki nilai protein yang cukup tinggi serta
harga yang terjangkau oleh masyarakat adalah ikan lele. Ikan lele adalah ikan
yang mudah dijumpai di pasar-pasar tradisional maupun pasar swalayan. Cara
pengolahan ikan lele yang mudah dan rasa yang enak menjadikan ikan lele
menjadi pilihan konsumsi masyarakat.
Lele adalah ikan air tawar yang paling populer sebagai ikan budidaya.
Hal tersebut dapat disebabkan karena harga yang terjangkau dan kemudahan
dalam budidaya. Banyak pembudidaya pemula yang memilih ikan ini sebagai
komoditi andalan. Di beberapa daerah, agribisnis budidaya lele menjadi
kegiatan ekonomi yang telah menjadi tulang punggung perekonomian
masyarakat.
Ikan lele merupakan salah satu komoditas unggulan air tawar yang
penting dalam rangka pemenuhan peningkatan gizi masyarakat. Komoditas
perikanan ini mudah dibudidayakan dan harga ikan lele terjangkau oleh
lapisan masyrakarat bawah. Permintaan lele untuk pasar Jawa Tengah dan
Yogyakarta mencapai 20 ton per hari dan untuk pasar Jawa Timur mencapai
30 ton per hari. Dengan demikian prospek pasar lele dumbo di masa yang
akan datang memang menjanjikan yang ditandai dengan permintaan dan
harga lele tiap tahunnya cenderung meningkat (Mahyuddin, 2010).
Kabupaten Sukoharjo merupakan salah satu kabupaten di Provinsi
Jawa Tengah yang mengembangkan budidaya ikan di kolam dan karamba.
Sub Dinas Perikanan, sebagai dinas terkait pengembangan dan pembinaan
perikanan, memiliki tujuan untuk meningkatkan produksi dan konsumsi ikan.
Usaha yang telah dilaksanakan, salah satunya, adalah terbentuknya Desa
Mina Lele di Kecamatan Nguter. Menurut publikasi dari Dinas Kelautan dan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
5
Perikanan Provinsi Jawa Tengah tahun 2009, Kabupaten Sukoharjo
merupakan salah satu sentra produksi ikan lele.
Ikan lele merupakan salah satu hasil perikanan budidaya yang ada di
Kabupaten Sukoharjo. Produksi ikan lele dihasilkan oleh kolam-kolam
budidaya yang dimiliki warga. Beberapa sentra budidaya ikan lele di
Kabupaten Sukoharjo antara lain di Kecamatan Nguter, Weru, Sukoharjo,
Kartasura dan Grogol. Produksi komoditas potensial dari hasil budidaya ikan
di Kabupaten Sukoharjo tahun 2009 – 2010 dapat dilihat di Tabel 5.
Tabel 4. Produksi Komoditas Potensial dari Hasil Budidaya Ikan di Kabupaten Sukoharjo tahun 2009 – 2010
No Jenis Ikan Tahun Perkembangan 2009 (Kg) 2010 (Kg) Kg %
1. Lele 1.537.220 1.729.865 192.65 11,14 2. Nila Merah 417.002 844.136 427.134 50,60 3. Patin 249.146 260.425 11.28 4,33
Sumber : Laporan Tahunan Sub Dinas Perikanan
Berdasarkan Tabel 4, produksi ikan lele di Kabupaten Sukoharjo lebih
tinggi dibanding ikan nila merah dan patin. Produksi ikan lele pada tahun
2010 telah mencapai 1.729.865 kg, meningkat 11,14 % dibanding tahun 2009.
Meskipun perkembangan ikan lele tidak sebanyak ikan nila merah namun
ikan lele telah menjadi prioritas untuk dikembangkan di Kabupaten
Sukoharjo. Permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo tergolong tinggi
ditunjukkan dengan sikap masyarakat yang memilih ikan lele sebagai sumber
protein, mengingat harganya yang relatif murah dan bergizi tinggi. Estimasi
permintaan ikan di Kabupaten Sukoharjo dihitung dengan mengkalikan
konsumsi ikan per kapita dan jumlah penduduk di tahun 2010 adalah 9.215
ton sedangkan total produksi ikan Kabupaten Sukoharjo 3.250 ton (diperoleh
dari penjumlahan seluruh produksi ikan di Tabel 15 ditambah produksi ikan
patin di Tabel 3). Hasil penghitungan tersebut dapat menggambarkan bahwa
Kabupaten Sukoharjo masih memerlukan pasokan ikan dari daerah lain untuk
mencukupi kebutuhan ikan se-kabupaten.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
6
B. Perumusan Masalah
Pola konsumsi pangan merupakan indikator yang penting bagi
perubahan status sosial ekonomi masyarakat karena pangan merupakan salah
satu kebutuhan fisik minimum. Terpenuhinya kecukupan pangan adalah salah
satu ukuran peningkatan taraf hidup menuju kesejahteraan masyarakat.
Perbedaan tingkat pendapatan dan jumlah anggota keluarga menyebabkan
perbedaan bahan pangan yang dikonsumsi. Keluarga berpendapatan rendah,
pada umumnya, lebih mendahulukan pemenuhan kebutuhan pangan sumber
energi yang bersifat mengenyangkan dan harga yang relatif murah. Apabila
terjadi peningkatan pendapatan maka komposisi makanan akan berubah, baik
secara kualitas maupun kuantitas, mengarah pada pangan sumber protein,
vitamin dan mineral.
Kabupaten Sukoharjo, sebagai daerah yang memiliki sebutan
“makmur”, tergolong ke dalam perekonomian berkembang sehingga terdapat
pilihan konsumsi protein yang beragam. Menurut Tabel 4, produksi ikan lele
di Kabupaten Sukoharjo mengalami peningkatan dari tahun 2009-2010,
namun konsumsi ikan per kapita tergolong rendah jika dibandingkan dengan
tingkat konsumsi ikan secara nasional. Ditinjau dari barang substitusi sumber
protein hewani, harga daging ayam ras dan ikan nila merah secara umum
mengalami kenaikan dari tahun ke tahun. Berdasar kondisi tersebut di atas,
perlu dilakukan penelitian mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi
permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo dan elastisitas permintaan ikan
lele sebagai akibat adanya perubahan faktor-faktor yang mempengaruhinya.
Berdasarkan uraian diatas, maka dapat diambil rumusan masalah
sebagai berikut :
1. Bagaimana pengaruh variabel harga ikan lele, harga ikan nila merah, harga
daging ayam ras, harga beras dan pendapatan per kapita terhadap
permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo?
2. Sejauh mana tingkat elastisitas permintaan ikan lele di Kabupaten
Sukoharjo?
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
7
C. Tujuan Penelitian
Berdasarkan pada perumusan masalah diatas, maka penelitian ini
bertujuan :
1. Mengkaji pengaruh harga ikan lele, harga ikan nila merah, harga daging
ayam ras, harga beras dan pendapatan per kapita terhadap permintaan ikan
lele di Kabupaten Sukoharjo.
2. Mengkaji elastisitas permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo.
D. Kegunaan Penelitian
Dari penelitian ini diharapkan diperoleh manfaat sebagai berikut :
1. Bagi pemerintah, khususnya Pemerintah Daerah Kabupaten Sukoharjo,
penelitian ini diharapkan dapat menjadi sumbangan pemikiran yang dapat
digunakan sebagai pertimbangan dalam menentukan kebijakan khususnya
dalam hal menggerakkan gemar makan ikan untuk meningkatkan status
gizi masyarakat.
2. Bagi pembaca dan peminat, hasil penelitian ini diharapkan dapat
memberikan tambahan informasi dan pengetahuan.
3. Bagi penulis, penelitian ini bermanfaat untuk menambah pengetahuan
serta merupakan salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana di
Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret Surakarta.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
II. LANDASAN TEORI
A. Penelitian Terdahulu
Hasil penelitian Ayuningtyas (2005), tentang Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi Permintaan Ikan di KotaSurakarta menyebutkan bahwa
variabel harga ikan bandeng segar, harga ikan kakap, harga ikan lele dumbo,
harga daging ayam ras dan pendapatan per kapita serta jumlah penduduk
mempunyai pengaruh yang nyata terhadap permintaan ikan bandeng segar,
ikan lele dumbo dan ikan kakap. Harga ikan bandeng segar, ikan lele dumbo,
dan ikan kakap berpengaruh negatif, sedangkan harga daging ayam ras,
pendapatan per kapita dan jumlah penduduk berpengaruh positif terhadap
permintaan ikan bandeng segar, ikan lele dumbo, dan ikan kakap.
Trisnani (2010), dalam penelitian Analisis Permintaan Ikan Lele pada
Tingkat Rumah Tangga di Kabupaten Pati menunjukkan faktor-faktor yang
mempengaruhi permintaan ikan lele pada tingkat rumah tangga di Kabupaten
Pati yaitu pendapatan rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga,
pendidikan, harga ikan lele, harga telur ayam ras, dan harga minyak goreng.
Penelitian Wulansari (2010),mengenaiAnalisa Permintaan Ikan Laut
di Kabupaten Rembang menyebutkan variabel harga ikan layang, harga ikan
kembung, harga ikan selar, harga beras, harga daging ayam, pendapatan per
kapita dan produksi ikan tangkap secara bersama-sama berpengaruh nyata
pada permintaan ikan layang, ikan kembung dan ikan selar. Permintaan ikan
kembung dipengaruhi oleh harga ikan kembung, harga daging ayam dan
produksi tangkap ikan kembung sedangkan permintaan ikan selar dipengaruhi
oleh harga ikan selar, harga daging ayam ras dan produksi tangkap ikan
selar.Variabel yang paling berpengaruh terhadap permintaan ikan layang
adalah pendapatan per kapita sedangkan permintaan ikan kembung dan ikan
selar adalah daging ayam.Elastisitas ikan layang, ikan kembung dan ikan
selar bersifat inelastis dan bertanda positif.Elastisitas silang pendapatan pada
permintaan ikan layang bertanda positif dan bersifat inelastis.Elastisitas silang
8
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
9
harga daging ayam pada permintaan ikan kembung dan ikan selar adalah
positif.
Penelitian terdahulu tersebut memberikan gambaran faktor-faktor
yang mungkin berpengaruh terhadap permintaan ikan lele di Kabupaten
Sukoharjo.Harga bahan makanan subtitusi ikan lele dan pendapatan perkapita
memiliki pengaruh terhadap permintaan ikan lele. Berdasarkan latar belakang
tersebut, maka penelitian ini akan menggunakan variabel harga ikan lele, ikan
nila merah, daging ayam ras, beras dan pendapatn per kapita.
B. Tinjauan Pustaka
1. Ikan Lele
Ikan dikatakan mempunyai kesegaran yang maksimal apabila
sifatnya masih sama dengan ikan hidup, baik rupa, bau, cita rasa maupun
tekstur. Ciri-ciri ikan segar antara lain memiliki pupil hitam menonjol
dengan kornea jernih, bola mata cembung dan cemerlang atau warna
cerah, memiliki insang berwarna merah cemerlang atau merah tua tanpa
adanya lendir, tidak tercium bau yang menyimpang (off odor) dengan
tekstur daging yang elastis dan jika ditekan tidak ada bekas jari, serta
padat atau kompak (Junianto, 2003).
Ikan tidak hanya digemari oleh semua lapisan masyarakat, tetapi
juga sebagai sumber protein hewani alternatif yang relatif
murah.Kebutuhan ikan terus meningkat sejalan dengan meningkatnya
jumlah penduduk, tingkat pendidikan dan pendapatan serta perubahan
sosial budaya masyarakat.Ikan lele merupakan salah satu ikan konsumsi
yang terkenal dan sangat akrab dengan pola makan masyarakat Jawa
khususnya.Ikan yang kaya gizi ini mudah didapat dan murah
harganya.Ikan lele mengandung sedikit lemak sehingga baik bagi jantung
dan membantu pertumbuhan janin (Harsono, 2002).
Menurut Sutomo (2007) ikan lele tergolong dalam :
Phylum : Chordata (binatang bertulang belakang)
Kelas : Pisces (bangsa ikan bernafas dengan insang)
Subkelas : Telestoi (ikan bertulang sejati)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
10
Ordo : Ostariophysi
Subordo : Silaroidae (bentuk tubuh memanjang dan tidak bersisik)
Famili : Claridae
Genus : Clarias
Spesies : Clarias batrachus
Komposisi zat gizi yang terkandung dalam 100 gram ikan lele
dapat dilihat dari Tabel 5.
Tabel 5. Komposisi Zat Gizi Ikan Lele dalam 100 gram
No Bahan Penyusun Kandungan Gizi 1. Protein 18,2 gram 2. Lemak 2,2 gram 3. Kalsium 34 miligram 4. Fosfor 116 miligram 5. Besi 0,2 miligram
Sumber : Sutomo, 2007
Berdasarkan Tabel 5, dapat diketahui bahwa ikan lele kaya akan
kandungan gizi dan sangat baik untuk kesehatan karena tergolong
makanan dengan kandungan lemak yang relatif rendah dan mineral yang
tinggi. Pada 100 gram ikan lele terdapat 18,2 gram protein dan 2,2 gram
lemak. Kondisi ini jauh lebih rendah dibanding sumber protein hewani
lainnya seperti daging ayam ras dan sapi.
Berdasarkan kajian ilmiah, ikan lele memiliki kandungan protein
yang cukup tinggi yaitu sekitar 17%. Kadar akan Leusin dan Lisin sebagai
asam amino essensial sangat bermanfaaat untuk pertumbuhan anak-anak
dan memperbaiki daya tahan tubuh. Ikan lele, ikan air tawar yang suka
memakan kotoran ini ternyata dapat digunakan sebagai obat. Khasiat ikan
lele antara lain untuk pengobatan kencing manis, ambien, eksim dan
mampu memperkuat otot-otot perut. Lele merupakan makanan yang
mudah di dapat dan murah, selain kaya zat gizi juga membantu
pertumbuhan janin dalam kandungan dan sangat baik bagi jantung karena
rendah lemak.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
11
Lele, secara ilmiah, terdiri dari banyak spesies.Terdapat beberapa
nama ikan lele di beberapa daerah, antara lain : ikan kalang (Sumatra
Barat), ikan maut (Gayo dan Aceh), ikan pintet(Kalimantan Selatan), ikan
keling (Makassar), ikan cepi (SulawesiSelatan), ikan lele atau lindi (Jawa
Tengah) atau ikan keli (Malaysia).Negara Inggris mengenal lele
sebagaicatfish, siluroid, mudfishdan walking catfish.Nama ilmiah lele
yaitu, Clarias, berasal dari bahasa Yunanichlaros, yang berarti lincah,
kuat, merujuk pada kemampuannya untuktetap hidup dan bergerak di luar
air.Lele yang dikenal di masyarakat ada 3 macam yaitu hitam, putih dan
belang.Ikan lele hitam biasanya dipelihara di kolam untuk dijadikan ikan
konsumsi, sedangkan ikan lele belang dan putih lebih banyak untuk ikan
pajangan atau hiasan (Susanto, 2010).
2. Konsep Permintaan
Dalam menganalisis permintaan perlu dibedakan antara istilah
permintaan dan jumlah barang yang diminta. Ahli ekonomi mengatakan
“permintaan” apabila yang mereka maksudkan adalah keseluruhan dari
hubungan antara harga barang dan permintaan akan barang tersebut.
Sedangkan jumlah barang yang diminta dimaksudkan sebagai banyaknya
permintaan pada suatu tingkat harga tertentu (Sukirno, 2005).
Permintaan adalah jumlah barang yang diminta pada berbagai
tingkat harga pada periode tertentu dan pasar tertentu.Permintaan dapat
pula diartikan sebagai jumlah barang dan jasa yang diminta atau
dibutuhkan.Barang yang ada dipasar mempunyai nilai atau harga.Dengan
demikian permintaan suatu barang didukung oleh daya beli peminta
barang tersebut atau disebut juga konsumen.Permintaan yang didasarkan
oleh daya beli disebut permintaan efektif (effective demand), sedangkan
permintaan yang didasarkan pada kebutuhan, tanpa didukung daya beli,
disebut permintaan potensial atau permintaan absolut (absolut demand)
(Sudarsono, 1995).
Daya beli konsumen tergantung pada besar-kecilnya pendapatan
yang siap dibelanjakan (disposibleincome) dan tingkat harga yang
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
12
dikehendaki.Perubahan pendapatan dan harga menyebabkan perubahan
jumlah barang yang diminta.Hal ini dapat dianalisis dengan pendekatan
grafis dan pendekatan matematis.Alfred Marshall menggunakan asumsi
bahwa “hal-hal lain” selain harga barang yang diamati bersifat konstan
(tidak berubah).Maka yang dimaksud dengan permintaan, menurut Alfred
Marshall, adalah jumlah barang yang diminta pada berbagai tingkat harga
yang diamati. Rumus matematisnya adalah sebagai berikut :
Qd = f (Px)
Keterangan :Qd : jumlah barang yang diminta
Px : harga barang yang diminta
Kerangka pemikiran Alfred Marshall ini bersifat parsial karena ia
masih menggunakan konsep ceteris paribus. Kemudian muncul pemikiran
baru yang lebih umum yang dikemukakan oleh Loen Walras. Konsep
pemikirannya dapat dirumuskan sebagai berikut :
Qd =f (Px1, Px2, Pxn, Y, E )
Keterangan :
Qd : jumlah barang yang diminta
Px1 : harga barang pertama
Px2 :harga barang kedua
Pxn : harga barang ke-n
Y : pendapatan konsumen yang siap dibelanjakan
E : selera/faktor
Dari dua pendapat diatas, yaitu pendapat Alfred Marshalldan
pendapat Leon Walras, dapat digarisbawahi bahwa teori permintaan
adalah suatu teori ekonomi yang bertujuan menelaah variabel-variabel
yang mempengaruhi permintaan (Sudarsono, 1995).
3. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permintaan
Menurut Sukirno (2005), permintaan seseorang atau suatu
masyarakat kepada suatubarang ditentukan oleh banyak faktor. Di antara
faktor-faktor tersebut yang terpenting adalah sebagai berikut :
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
13
1. Harga barang itu sendiri
Hipotesis dasar ekonomi menyatakan bahwa semakin rendah harga
suatu komoditi, semakin banyak jumlah yang akan diminta,apabila hal
lain dianggap tetap. Dengan memperlakukan anggapan bahwa faktor
lain berlaku tetap, kenaikan harga suatu komoditi menyebabkan
komoditi tersebut menjadi semakin mahal untuk memenuhi suatu
kebutuhan. Sebagian rumah tangga akan berhenti mengkonsumsi
kebutuhan tesebut sama sekali, sebagian lagi akan tetap
mengkonsumsi kebutuhan tersebut dengan jumlah yang sama.
2. Harga barang lain yang berkaitan erat dengan barang tersebut
Keterkaitan diantara sesuatu barang dengan berbagai jenis barang
lainnya dapat dibedakan dalam tiga golongan, yaitu : barang pengganti
(substitusi), barang pelengkap (komplementer), dan barang yang tidak
mempunyai kaitan sama sekali (barang netral).
1) Barang subtitusi atau pengganti
Sesuatu barang dinamakan barang pengganti apabila ia dapat
menggantikan fungsi dari barang lain secara sempurna.
Misalnya, daging ayam ras dan telur menjadi subtitusi atau
pengganti sumber protein hewani dari ikan.
2) Barang komplementer atau pelengkap
Sesuatu barang dinamakan barang pelengkap apabila barang
tersebut selalu digunakan bersama-sama dengan barang-barang
yang lain.
Misalnya, gula menjadi pelengkap atau komplementer dari teh
dan kopi.
3) Barang Netral
Sesuatu barang dikatakan barang netral apabila barang tersebut
tidak mempunyai keterkaitan yang erat dengan barang lain.
Misalnya, ikan lele dengan wortel tidak memiliki keterkaitan
yang erat sehingga bersifat netral.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
14
3. Pendapatan rumah tangga dan pendapatan rata-rata masyarakat
Pendapatan merupakan faktor yang sangat penting dalam fungsi
permintaan.Perubahan dalam pendapatan selalu menimbulkan
perubahan dalam permintaan barang. Berdasarkan kepada sifat
perubahan permintaan, yang akan berlaku apabila pendapatan
berubah, berbagai jenis barang dapat dibedakan menjadi empat
golongan :
1) Barang Inferior
Barang inferior adalah barang yang banyak diminta oleh orang-
orang yang berpendapatan rendah. Bila pendapatan naik,
permintaan akan barang inferior tersebut berkurang. Misalnya,
permintaan gaplek akan turun seiring dengan peningkatan
pendapatan.
2) Barang Esensial
Barang esensial adalah barang yang sangat penting artinya dalam
kehidupan masyarakat sehari-hari.Contohnya kebutuhan makanan
pokok, beras, gula pasir dan minyak goreng.
3) Barang Normal
Sesuatu barang dinamakan barang normal apabila barang tersebut
mengalami kenaikan permintaan sebagai akibat dari kenaikan
pendapatan, misalnya pakaian, sepatu, perabot rumah, dan
berbagai jenis makanan.
4) Barang Mewah
Barang mewah adalah jenis barang bermutu tinggi yang akan
dibeli masyarakat apabila ia sudah berpendapatan sangat tinggi,
misalnya perhiasan, perabot rumah yang mahal, mobil mewah,
dan lainnya.
4. Corak distribusi pendapatan dalam masyarakat
Distribusi pendapatan dapat mempengaruhi corak permintaan terhadap
berbagai jenis barang.Ketika pemerintah menaikkan pajak bagi
penduduk berpendapatan tinggi dan menggunakan hasil pajak tersebut
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
15
untuk menaikkan pendapatan pekerja yang bergaji rendah maka corak
permintaan terhadap berbagai barang akan mengalami perubahan.
5. Cita rasa masyarakat atau selera
Pengaruh selera masyarakat terhadap keinginan untuk membeli suatu
barang cukup besar.Penduduk wilayah Indonesia bagian timur
cenderung lebih memilih makanan pokok non beras.Hal ini bertolak
belakang dengan penduduk di Pulau Jawa yang lebih memilih
makanan pokok beras.Dengan demikian selera masyarakat akan
menentukan pilihan barang yang akan dibeli.
6. Jumlah penduduk
Jumlah penduduk tidak secara langsung berpengaruh terhadap
permintaan suatu barang.Akan tetapi pada umumnya pertambahan
penduduk diikuti dengan perkembangan dalam kesempatan kerja
sehingga semakin banyak orang yang menerima pendapatan.Hal ini
akan menambah daya beli masyarakat. Penambahan daya beli akan
meningkatkan permintaan terhadap suatu barang.
7. Ramalan mengenai keadaan di masa yang akan datang
Ramalan atau proyeksi di masa yang akan datang dapat
mempengaruhi permintaan.Ekspektasi konsumen bahwa harga-harga
akan bertambah tinggi, pada masa depan, akan mendorong mereka
untuk membeli lebih banyak pada masa kini.
Dalam membicarakan teori permintaan, ahli ekonomi membuat
analisis yang lebih sederhana.Oleh karena itu, dalam teori permintaan
yang terutama dianalisis adalah hubungan antara jumlah permintaan suatu
barang dengan harga barang tersebut.Di dalam analisis tersebut
diasumsikan bahwa faktor-faktor lain tidak mengalami perubahan atau
ceteris paribus.
Menurut Dominick Salvatore (2006), fungsi permintaan diatas
dapat dinyatakan dalam rumus matematika sebagai berikut :
QdX= f(Px,呻0,怪伸,馆呻,棺伸)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
16
Keterangan :
QdX : jumlah komoditi X yang diminta oleh individu
PX : harga komoditi X
P0 : harga komoditi lain
M : pendapatan nominal individu
N : jumlah penduduk
T : selera
4. Hukum Permintaan, Kurva Permintaan dan Elastisitas Permintaan
Secara sederhana, hukum permintaan dapat dirumuskan sebagai
berikut :bila keadaan lain tetap bersifat konstan, maka kuantitas atau
jumlah barang yang akan dibeli per unit waktu (dalam suatu rentang
waktu tertentu) akan menjadi semakin besar apabila harga semakin
rendah (Bilas, 1995).
Hukum permintaan menjelaskan sifat keterkaitanantara permintaan
sesuatu barang dengan harganya.Permintaan dan harga mempunyai sifat
keterkaitan yang negatif karena :(1) kenaikan harga menyebabkan para
pembeli mencari barang lain yang dapat digunakan sebagai pengganti,
sebaliknya, apabila harga turun maka orang mengurangi pembelian
barang lain dan menambah pembelian barang yang mengalami penurunan
harga tersebut, (2) kenaikan harga menyebabkan pendapatan riil pembeli
berkurang. Pendapatan yang merosot memaksa para pembeli untuk
mengurangi pembelian berbagai jenis barang, terutama barang yang
mengalami kenaikan harga (Sukirno, 2005).
Kurva permintaan individual suatu barang berbentuk miring dari
kiri atas ke kanan bawah.Hal ini berarti jumlah barang yang diminta
konsumen berubah secara berlawanan arah dengan perubahan
harga.Konsep kuantitas per unit waktu sangat penting karena adanya
selang pergantian waktu, selera seorang konsumen mungkin akan
berubah.Sumbu horizontal q/t adalah sumbu kuantitas (quantity per unit
of time) dan sumbu vertikal P adalah sumbu harga (price).Kurva
permintaan dapat dilihat pada Gambar 1.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
17
Harga (Rp/unit)
2000
1000
500
Q/t
50 75 100
Gambar 1. Kurva Permintaan
Kurva permintaan akan bergeser jika salah satu atau lebih dari
variabel-variabel yang dianggap konstan berubah. Arah pergeseran (ke
kanan atau ke kiri) tergantung kepada hubungan antara kuantitas barang
yang diminta dan variabel yang berubah tersebut (Arsyad, 1995).
Elastisitas adalah suatu alat untuk mengukur reaksi pembeli atau
penjual terhadap perubahan harga, sampai seberapa jauh si pembeli atau
penjual bereaksi terhadap adanya perubahan harga (Haryono, 2000).
Pengukuran angka elastisitas ini dapat dilakukan dengan tiga macam
analisis elastisitas yaitu :
1. Elastisitas Harga
Elastisitas harga adalah tingkat kepekaan relatif dari jumlah
yang diminta konsumenkarena perubahan harga barang.Perubahan
harga suatu barang bertendensi menimbulkan reaksi para pembeli
barang tersebut berupa berubahnya jumlah barang yang diminta.Pada
umumnya meningkatnya harga mengakibatkan berkurangnya jumlah
barang yang diminta dan sebaliknya menurunnya harga
mengakibatkan meningkatnya jumlah barang yang diminta.
Hubungan antara harga dan jumlah adalah terbalik maka
koefisien elastisitas harga permintaan bertanda negatif, yang dapat
dirumuskan sebagai berikut :
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
18
Eh = PxQxDD
%%
à Eh = QxPx
PxQx
.DD
-
Keterangan :
Eh : elastisitas harga permintaan
Px : harga barang X
∆Qx : perubahan jumlah barang X yang diminta
∆Px : perubahan harga barang X
Jika: Eh > 1 maka permintaan elastis
Eh < 1 maka permintaan inelastis
Eh = 1 maka permintaan unitary
Besarnya indeks harga,permintaan dapat diklasifikasikan
menjadi :
a) Elastis
Permintaan akan suatu barang adalah elastis bila para pembeli
secara relatif responsif terhadap perubahan harga (elastisitas
harganya lebih besar dari satu). Dengan kata lain perubahan harga
menyebabkan perubahan besar dalam jumlah barang yang
diminta.
b) Inelastis
Permintaan akan suatu barang adalah inelastis bila respon jumlah
yang diminta mungkin lemah atau kecil terhadap perubahan harga
(elastisitas harganya lebih kecil dari satu).
c) Unitary
Permintaan yang unitary adalah yang elastisitas harganya sama
dengan satu. Pada keadaan ini proporsi perubahan harga barang
dan jumlah barang yang diminta adalah sama.
2. Elastisitas Silang
Elastisitas silang adalah pengukuran tentang derajat kepekaan
relatif dari jumlah barang yang diminta sebagai akibat adanya
perubahan tingkat harga barang lain. Nilai elastisitas silang berkisar
antara tak terhingga negatif sampai tak terhingga positif.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
19
Barang-barang penggenap memiliki elastisitas silang bernilai
negatif.Jumlah barang X yang diminta berubah kearah yang
bertentangan dengan perubahan harga barang Y. Contoh dari
keterkaitan seperti ini adalah antara mobil dan BBM. Jika harga BBM
naik, permintaan terhadap mobil akan cenderung menurun. Sedangkan
nilai elastisitas silang untuk barang-barang pengganti adalah positif,
yaitu permintaan suatu barang berubah ke arah yang bersamaan
dengan harga barang penggantinya. Contoh barang pengganti adalah
teh dan kopi yaitu jika harga teh naik permintaan terhadap teh akan
menurun dan permintaan kopi akan meningkat.
Besarnya elastisitas silang (Es) dapat dihitung berdasarkan
rumus berikut :
Es = PyQxDD
%%
à Es = QxPy
PyQx
.DD
Keterangan :
Es : elastisitas silang
Py : harga barang Y
Qx : jumlah barang X
∆Qx : perubahan jumlah barang X yang diminta
∆Py : perubahan harga barang Y
Tabel 6. Interpretasi Elastisitas Silang
Elastisitas Golongan barang Interpretasi Positif Nol Negatif
Subtitut Independent Komplement
Barang-barang biasa saling mengganti satu sama lain Barang-barang tersebut tidak berhubungan Barang-barang yang secara bersama-sama dikonsumsi
Sumber : Arsyad (1995)
3. Elastisitas Pendapatan
Secara umum, elastisitas menunjukkan seberapa besar respon
suatu variabel akibat dari perubahan variabel atau salah satu variabel
lain yang mempengaruhinya (Wijaya, 1991).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
20
Elastisitas pendapatan adalah tingkat perubahan relatif dari
jumlah barang yang diminta konsumen karena adanya perubahan
penghasilan.Secara umum, kenaikan pendapatan akan menyebabkan
kenaikan permintaan (Salvatore, 2006).
Elastisitas pendapatan untuk suatu barang mungkin sangat
bervariasi, tergantung pada tingkat pendapatan konsumen.Maka
barang tertentu mungkin menjadi barang mewah pada tingkat
pendapatan yang rendah, barang kebutuhan pokok pada tingkat
pendapatan menengah, dan barang bermutu rendah pada tingkat
pendapatan yang tinggi (Salvatore, 2006).
Besar elastisitas pendapatan dapat ditentukan dengan
menggunakan rumus berikut :
Ep = I
QxDD
%%
à Ep = QxI
IQx
.DD
Keterangan :
Ep : elastisitas pendapatan
I : pendapatan konsumen
Qx : jumlah barang X yang diminta
∆Qx : perubahan jumlah permintaan barang X
∆I : perubahan pendapatan konsumen
Hasil akhir dari rumus umum elastisitas tersebut memberikan
beberapa kemungkinan yaitu :
1) Jika Ep = 1 (Unity), maka 1 % kenaikan dalam pendapatan akan
menaikkan 1 % jumlah barang yang diminta
2) Jika Ep > 1 (Elastis), maka orang akan membelanjakan bagian
yang lebih besar dari pendapatan terhadap suatu barang
3) Jika Ep< 1 (In Elastis), maka kenaikan pendapatan
mengakibatkan orang membelanjakan bagian yang lebih kecil
untuk suatu barang.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
21
Tabel 7.Interpretasi Elastisitas Pendapatan
Elastisitas Golongan barang Interpretasi Positif Nol Negatif
Income-Superior Income-Independent Income-Inferior
Kenaikan pendapatan mengakibatkan naiknya jumlah barang yang diminta Perubahan pendapatan tidak mempengaruhi jumlah barang yang diminta Kenaikan pendapatan mengakibatkan penurunan jumlah barang yang diminta
Sumber : Arsyad (1995)
C. Kerangka Teori Pendekatan Masalah
Permintaankonsumen dapat berupa fungsi harga barang tersebut,
harga barang substitusi, pendapatan konsumen dan jumlah penduduk.Fungsi
permintaan adalah persamaan yang menunjukkan hubungan antara jumlah
permintaan akan suatu barang dan semua faktor-faktor yang
mempengaruhinya. Menurut Sudarsono (1995), secara matematis fungsi
permintaan dapat dinyatakan sebagai berikut :
Q = f (H, Hs, P,N)
Keterangan :
Q : jumlah barang yang diminta
H : harga barang yang diminta
Hs : harga barang substitusi yang dikonsumsi
P : pendapatan
N : jumlah penduduk
Hubungan matematis ini menyatakan bahwa pada umumnya suatu
barang yang diminta oleh konsumen ditentukan oleh tiga faktor utama yaitu
harga barang, harga barang substitusi dan pendapatan (daya beli)
konsumen.Biasanya jumlah permintaan oleh pembeli di pasar adalah
kebalikan dari harga yang terjadi, artinya pada harga tinggi, permintaan
berkurang sedang pada harga rendah permintaan bertambah disebut juga
dengan ceteris paribus.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
22
Penyusun fungsi permintaan yang nyata biasanya menggunakan data
pasar yang sesungguhnya.Penelitian tentang permintaan menggunakan bentuk
fungsi permintaan yang mempunyai elastisitas konstan.Metode ini berdasar
atas anggapan bahwa elastisitas permintaan terhadap perubahan variabel yang
terjadi determinannya selalu tetap.Anggapan ini dianggap benaruntuk jangka
waktu tertentu.
Berdasarkan teori dasar permintaan dapat diketahui bahwa konsumen
suatu barang akan sangat dipengaruhi oleh banyak faktor dan ditulis dalam
fungsi sebagai berikut :
Y = F (X1, X2, X3,…Xn)
Keterangan :
Y : jumlah ikan lele yang diminta
X1 : harga ikan lele
X2 : harga subtitusi ikan lele
X3 : pendapatan perkapita
Xn : faktor lain
Menurut Sudarsono (1995) bentuk fungsi yang digunakan adalah
fungsi kepangkatan dengan beberapa variabel sebagai determinan sebagai
berikut :
Y = b0 X1b1 X2
b2 X3b3X4
b4Xnbn
Bentuk fungsi tersebut adalah eksponensial dan multiplikatik.Fungsi
permintaan dapat ditransformasikan ke dalam bentuk logaritma natural untuk
mempermudah proses penaksiran :
Ln Y = ln b0 + b1lnX1 + b2lnX2 + b3lnX3 + b4lnX4+bnlnXn
Bentuk fungsi ini mempunyai sifat bahwa nilai elastisitas yang
diperoleh adalah sebesar nilai koefisien-koefisien regresi dari variabel-
variabel yang bersangkutan.
Berdasarkan berbagai uraian diatas maka dapat dibuat kerangka
pemikiran perumusan masalah seperti pada Gambar 2.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
23
Gambar 2. Skema Kerangka Konseptual
Keterangan : : variabel yang diamati : variabel yang tidak diamati
Estimasi Fungsi Permintaan Ikan Lele
Elastisitas permintaan ikan lele : a) Elastisitas Pendapatan b) Elastisitas Harga c) Elastitas Silang
Variabel : Pendapatan per Kapita
Analisis Permintaan
Faktor Pendapatan
Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo
Selera Preferensi Faktor-faktor Sosial Ekonomi
Faktor Harga
Harga Barang itu sendiri
Harga Barang Lain
Variabel - Subtitusi :
Harga Daging Ayam Ras, Ikan Nila Merah
- Komplementer : Harga Beras
Variabel : Harga Ikan Lele
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
24
D. Hipotesis
1. Diduga variabel harga ikan lele dan beras berpengaruh secara negatif
sedangkan harga daging ayam ras, harga ikan nila merah, dan pendapatan
per kapita berpengaruh positif terhadap permintaan ikan lele di Kabupaten
Sukoharjo.
2. Diduga elastisitas harga ikan lele dan beras negatif, elastisitas silang
daging ayam ras dan ikan nila merah positif dan elastisitas pendapatan
positif.
E. Asumsi
1. Konsumen bertindak dan bersikap secara rasional dalam membelanjakan
dana yang dimilikinya dan mempunyai pengetahuan yang lengkap tentang
harga.
2. Selera dan preferensi konsumen tidak diteliti karena tidak dapat diukur
secara kuantitatif sehingga dianggap tetap.
3. Permintaan ikan lele tidak dipengaruhi oleh hal-hal khusus seperti hari
besar.
4. Harga barang terjadi pada pasar dengan persaingan sempurna.
5. Ikan lele yang dikonsumsi penduduk Sukoharjo seluruhnya berasal dari
pembelian.
6. Variabel-variabel lain di luar penelitian yang berpengaruh terhadap
permintaan ikan lele tercakup dalam eror.
F. Pembatasan Masalah
1. Data yang digunakan adalah data time series mulai dari tahun 1995 sampai
dengan tahun 2010
2. Permintaan ikan yang akan dikaji adalah permintaan ikan lele.
3. Permintaan yang dimaksud adalah permintaan ikan lele di Kabupaten
Sukoharjo secara agregat.
4. Penelitian ini hanya terbatas pada variabel yaitu harga ikan lele, harga
ikan nila merah, harga daging ayam ras, harga beras danpendapatan per
kapita.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
25
5. Harga-harga diperhitungkan berdasarkan harga setempat pada tahun
penelitian yang kemudian dideflasikan.
6. Elastisitas permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo adalah elastisitas
harga, elastisitas pendapatan, serta elastisitas silang permintaan.
G. Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel
1. Permintaan ikan lele adalah jumlah ikan lele yang dikonsumsi oleh
masyarakat Kabupaten Sukoharjo yang diukur dalam kilogram per tahun
(Kg/th).
2. Harga ikan lele adalah harga rata-rata ikan lele per tahun yang diukur
dalam satuan rupiah per kilogram (Rp/kg).
3. Harga ikan nila merah adalah harga rata-rata ikan nila merah per tahun
yang diukur dalam satuan rupiah per kilogram (Rp/kg).
4. Harga daging ayam ras adalah harga rata-rata daging ayam ras per tahun
yang diukur dalam satuan rupiah per kilogram (Rp/kg).
5. Harga beras adalah harga rata-rata beras per tahun yang diukur dalam
satuan rupiah per kilogram (Rp/kg).
6. Angka Indeks Harga Konsumen (IHK) adalah angka indeks yang
menggambarkan perubahanm harga sekeranjang barang atau jasa yang
dikonsumsi masyarakat secara umum guna mengukur perubahan
ekonomi.
7. Indeks harga pada tahun dasar adalah angka indeks yang terdapat pada
tahun dasar (2002). Angka indeks tahun dasar adalah 100.
8. Indeks harga pada tahun t adalah besarnya angka indeks pada tahun yang
bersangkutan.
9. Harga sebelum terdeflasi adalah besarnya harga pada tahun yang
bersangkutan.
10. Harga terdeflasi adalah besarnya perubahan harga-harga yang berlaku
jika dibandingkan dengan tahun dasar. Pendeflasian dilakukan untuk
menghilangkan pengaruh inflasi. Tahun dasar yang digunakan adalah
tahun 2002 (2002 = 100). Tahun dasar diasumsikan sebagai tahun
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
26
dimana kondisi perekonomian dalam keadaan stabil.Pengukurannya
adalah : Px 实 IHKdIHKt xPs
Keterangan :
Px : Harga yang terdeflasi (Rp/Kg)
Ps : Harga sebelum terdeflasi (Rp/Kg)
IHKd : Indeks harga konsumen pada tahun dasar
IHKt : Indeks harga konsumen pada tahun t
(Sukirno, 2005)
11. Pendapatan per kapita adalah pendapatan per individu penduduk
Kabupaten Sukoharjo yaitu nilai Pendapatan Domestik Regional Bruto
(PDRB) per tahun, dibagi jumlah penduduk per tengah tahun yang diukur
dalam satuan rupiah per kapita (Rp/kapita).
12. Pendapatan riil adalah pendapatan yang terdeflasi yaitu besarnya
perubahan harga-harga yang berlaku jika dibandingkan dengan tahun
dasar. Pendapatan riil per kapita didapatkan dengan melakukan
pendeflasian terhadap PDRB per kapita tahun yang bersangkutan dengan
indeks implisit tahun dasar (2002=100). Pendapatan riil per kapita
dihitung dengan rumus :
Yx = 첨2.첨2疟时Ys
Keterangan :
Yx : pendapatan terdeflasi
Ys : pendapatan sebelum terdeflasi
IYd : Indeks implisit PDRB pada tahun dasar
IYt : Indeks implisit PDRB pada tahun t
13. Indeks implisit PDRB adalah perbandingan PDRB atas dasar harga berlaku
dengan PDRB atas dasar harga konstan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
III. METODE PENELITIAN
A. Metode Dasar Penelitian
Metode dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
deskriptif analisis dengan menggunakan data berkala (time series). Menurut
Nazir (2003), metode deskriptif adalah suatu metode dalam meneliti status
kelompok manusia, suatu proyek, suatu set kondisi, suatu pemikiran, ataupun
suatu kelas peristiwa pada masa sekarang.
Menurut Surakhmad (1994), tujuan penelitian deskriptif adalah
membuat deskripsi, gambaran atau lukisan secara sistematis, faktual dan
akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat serta hubungan antar fenomena yang
diselidiki. Analitis berarti data yang dikumpulkan mula-mula disusun,
dijelaskan dan kemudian dianalisis.
MenurutSoeratno dan Arsyad (1995), metode analitis bertujuan menguji
kebenaranhipotesis dan metode deskriptif bertujuan memperoleh deskripsi
yangterpercaya dan berguna.
B. Metode Penentuan Lokasi Penelitian
Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja (purposive) yaitu
cara pemillihan lokasi penelitian dengan mempertimbangkan alasan yang
diketahui dari lokasi penelitian (Singarimbun dan Effendi, 1997). Lokasi
penelitian yang dipilih adalah Kabupaten Sukoharjo. Pertimbangan pemilihan,
karena Kabupaten Sukoharjo memiliki produksi perikanan kolam tertinggi
ketiga se-eks Karisidenan Surakarta, setelah Boyolali dan Klaten (BPS Jawa
Tengah, 2010).
Menurut Dinas Kelautan dan Perikanan Propinsi Jawa Tengah (2009),
Kabupaten Sukoharjo merupakan salah satu sentra produksi ikan lele.
Kabupaten Sukoharjo tidak hanya memiliki potensi besar dalam produki ikan
lele namun juga memiliki potensi daya beli masyarakat yang tinggi. Tingginya
potensi daya beli masyarakat Kabupaten Sukoharjo ditunjukkan oleh
pendapatan per kapita tertinggi kedua se-eks Karisidenan Surakarta. Tabel 8
menampilkan pendapatan per kapita se-eks Karisidenan Surakarta.
27
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
28
Tabel 8. PDRB per Kapita Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten atau Kota di Eks Karisidenan Surakarta Tahun 2010
Kabupaten/Kota PDRB per Kapita (Rp) Boyolali 8.509.815,22 Klaten 9.975.148,80 Sukoharjo 11.724.476,73 Karanganyar 10.523.077,82 Wonogiri 5.184.844,37 Sragen 6.693.257,97 Surakarta 19.908.672,03
Sumber : BPS se-Eks Karisidenan Surakarta
Tabel 8 menunjukkan bahwa Kabupaten Sukoharjo memiliki
pendapatan per kapita tertinggi kedua setelah Kota Surakarta. Pendapatan per
kapita akan sangat berpengaruh terhadap permintaan di suatu daerah.
Pendapatan per kapita Kabupaten Sukoharjo yang lebih tinggi dibandingkan
kelima kabupaten lain, mengakibatkan potensi daya beli masyarakat untuk
kebutuhan pokok seperti makanan berprotein hewani juga akan lebih tinggi.
Berdasarkan pertimbangan potensi besar produksi ikan lele dan daya beli
masyarakat yang tinggi, Kabupaten Sukoharjo dipilih menjadi lokasi
penelitian.
C. Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu
data yang diperoleh dari instansi atau lembaga yang berhubungan dengan
penelitian. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik, Sub Dinas Perikanan
serta Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Sukoharjo. Data yang
diambil oleh peneliti adalahdata time series selama 16 tahun mulai dari tahun
1995-2010.
Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data
perkembangan harga ikan lele, data perkembangan harga daging ayam
ras,data perkembangan harga beras, data pendapatan per kapita penduduk
serta data pendukung lainnya.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
29
D. Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara :
1. Pencatatan
Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara pencatatan yaitu
mencatat data yang ada di berbagai instansi yang terkait dengan penelitian
ini.
2. Wawancara
Wawancara adalah metode pengumpulan data dengan melakukan tanya
jawab langsung kepada sumber-sumber informan dari instansi yang terkait
dengan penelitian ini.
E. Penghitungan Indeks Harga Konsumen
Menurut Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo (2010),
penghitungan IHK dilakukan dengan cara :
Untuk tahun 1995-2001 atau sebelum tahun dasar IHK꾰n 䊠 IHK试n-1守x100IHK꾰x -Inflasi꾰n Untuk tahun 2003-2010 atau setelah tahun dasar IHK꾰n 䊠 IHK꾰n�1 x100IHK꾰x �Inflasi꾰n Keterangan :
IHK(x) : Indeks Harga Konsumen pada tahun dasar (2002); n=100
IHK (n) : Indeks Harga Konsumen pada tahun yang akan dicari
IHK(n-1) : Indeks Harga Konsumen pada tahun sebelumnya
IHK (n+1) : Indeks Harga Konsumen pada tahun berikutnya
F. Metode Analisis Data
1. Analisis Permintaan Ikan Lele
Pendekatan yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar
variabel berupa pendekatan teori ekonomi, teori statistik dan teori
ekonometrika dengan lebih mendekatkan pada model analisis seri waktu
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
30
(time series analysis). Untuk mengetahui faktor-faktor yang
mempengaruhi permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo, dapat
dilakukan dengan analisis regresi menggunakan SPSS 17 for Windows.
Secara matematis permintaan ikan lele dapat dirumuskan sebagai berikut :
Ln Qd = ln b0 + b1 ln HIL + b2 lnHA + b3 lnHIN+b4ln HB+ b5 ln Y+ e
Keterangan:
Qd = pemintaan ikan lele (Kg)
b0 = konstanta
HIL = harga ikan lele (Rp/Kg)
HA = harga daging ayam ras (Rp/Kg)
HIN = harga ikan nila merah (Rp/Kg)
HB = harga beras (Rp/Kg)
Y = pendapatan per kapita (Rp)
e = variabel pengganggu
b1-5 = koefisien regresi
2. Pengujian Model
a. Uji R2adjusted (观呻2)
Uji ini dilakukan untuk mengetahui besarnya proporsi
pengaruhvariabel-variabel bebas terhadap permintaan ikan lele di
KabupatenSukoharjo. Nilai 观呻2antara 0 sampai 1 (0 <观呻2≤ 1).
Semakin besar 观呻2(mendekati 1) maka semakin baik hasil regresi
tersebut(semakin besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel tak
bebas).Semakin mendekati 0 maka variabel bebas secara
keseluruhan,semakin kurang dapat menjelaskan variabel tidak bebas 观呻2 = 1− (1 – R2) 屁能囊屁能瓶
Keterangan : R2 = koefisien determinasi
N = jumlah observasi
K = jumlah variabel
b. Uji F
Uji F digunakan untukmengetahui pengaruh semua variabel bebas
secara bersama-sama terhadap variasi variabel tidak bebas (jumlah
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
31
permintaan ikan lele)dengan tingkat kepercayaan 95 %. Rumus F hitung
adalah sebagai berikut :
F hitung = )/()1(
)1/(2
2
kNRkR
---
Keterangan : R2 = koefisien determinasi
N = jumlah observasi
K = jumlah variabel
Tes hipotesis :
H0 : β1= β2 = ... = βi = 0, berarti tidak terdapat pengaruh variabel bebas
terhadap variabel tidak bebas
H1 : βi≠ 0, berarti terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel
tidak bebas
Kriteria pengambilan keputusan :
1) Jika F hitung > F tabel, maka H0 ditolak dan H1diterima, berarti
variabel bebas (harga ikan lele, ikan nila merah, daging ayam ras,
beras, dan pendapatan per kapita) secara bersama-sama
berpengaruhnyata terhadap variasi variabel tidak bebas yaitu
jumlah permintaan ikan lele (Qd).
2) Jika F hitung < F tabel, maka H0 diterima dan H1ditolak berarti
semua variabel bebas (harga ikan lele, ikan nila merah, daging
ayam ras, beras dan pendapatan per kapita) secara bersama-sama
tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah permintaan ikan lele
(Qd).
c. Uji t
Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing
variabel bebas terhadap variasi variabel tidak bebas yaitu jumlah
permintaan ikan lele pada tingkat signifikansi (α) tertentu yaitu α= 5%.
Rumus t hitung adalah sebagai berikut :
t hitung = )(
iiSe b
b
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
32
Keterangan :
t hitung = nilai t statistik
βi = koefisien regresi variabel bebas ke-i
Se (βi) = standar error koefisien regresi variabel bebas ke-i
Dengan hipotesis :
H0 : βi = 0, berarti tidak terdapat pengaruh variabel bebas terhadap
variasi variabel tidak bebas
H1 : βi ≠ 0, berarti terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variasi
variabel tidak bebas.
Kriteria pengambilan keputusan :
1) Jika t hitung > t tabel maka H0 ditolak dan H1 diterima berarti
variabel bebas berpengaruh nyata terhadap jumlah permintaan ikan
lele(Qd).
2) Jika t hitung < t tabel maka H0 diterima dan H1 ditolak berarti
variabel bebas tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah permintaan
ikan lele (Qd).
d. Standar Koefisien Regresi
Standar koefisien regresi parsial digunakan untuk mengetahui
variabel bebas yang paling berpengaruh terhadap permintaan ikan lele,
dapat dituliskan dengan rumus : βi 䊠 βxδyδi Keterangan :
βi = standar koefisien regresi variabel bebas ke-i
β = koefisien regresi variabel bebas ke-i
δy =standar deviasi variabel tak bebas
δi = standar deviasi variabel bebas ke-i
3. Elastisitas Permintaan Ikan Lele
Derajat kepekaan dari fungsi permintaan terhadap perubahan harga
dapat diketahui dengan melihat nilai koefisien regresi dari masing-masing
variabel bebas. Ciri menarik dari model logaritma berganda ini adalah nilai
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
33
koefisien regresi βi merupakan nilai elastisitas. Jadi dengan model ini, nilai
elastisitas merupakan nilai koefisien regresi dari masing-masing variabel
bebas.
Apabila elastisitas > 1, permintaan dikatakan elastis, artinya
prosentase perubahan jumlah permintaan lebih besar daripada prosentase
perubahan variabel bebas. Apabila elastisitas < 1, permintaan dikatakan
inelastis, artinya prosentase perubahan jumlah permintaan lebih kecil
daripada prosentase perubahan variabel bebas. Apabila elastisitas = 1,
permintaan dikatakan uniter yang artinya prosentase perubahan jumlah
permintaan sama besar dengan prosentase perubahan variabel bebas.
4. Pengujian Asumsi Klasik
Setelah model diperoleh maka model diuji sesuai kriteria BLUE
(Best Linear Unbiased Estimator). Adapun model dikatakan BLUE bila
memenuhi persyaratan berikut:
a. Multikolinearitas
Uji Matrik Pearson Correlation dilakukan untuk mengetahui
ada tidaknya multikolinieritas. Matriks korelasi adalah hubungan antara
berbagai variabel bebas. Matriks korelasi menunjukkan seberapa besar
hubungan antara setiap variabel bebas yang digunakan dalam model.
MenurutGhozali (2006), mendefinisikan multikolinearitas
sebagai suatu situasi adanya korelasi variabel-variabel bebas diantara
satu dan yang lainnya. Ada tidaknya multikolinearitas antarvariabel
bebas dilihat dari nilai tolerance dan lawannya variance inflation factor
(VIF). Tolerance mengukur variabilitas variabel bebas yang terpilih
yang tidak dijelaskan variable bebas lainnya. Nilai cutoff untuk
menunjukkan adanya multikolinearitas adalah nilai tolerance < 0,1 atau
sama dengan nilai VIF > 10.
b. Autokorelasi
Menurut Gujaratti (1995), autokorelasi dalam konsep regresi
linier berarti terdapat komponen error yang berkorelasi berdasarkan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
34
urutan waktu (pada data time series). Hal ini dapat diuji dengan uji
statistik d Durbin Watson.
Menurut Sulaiman (2002), untuk mendeteksi ada atau tidaknya
korelasi antar variabel bebas (autokorelasi), digunakan uji statistik d
dari Durbin Watson, dengan kriteria :
1) 1,65 < DW < 2,35 :tidak terjadi autokorelasi.
2) 1,21 < DW < 1, 65 atau 2,35 < DW < 2,79 : tidak dapat
disimpulkan.
3) DW < 1,21 atau DW > 2,79 : terjadi autokorekasi.
c. Heteroskedastisitas
Menurut Priyatno (2009), uji heteroskedastisitas dilakukan
dengan melihat pola titik-titik pada grafik scatterplot. Kriteria yang
menjadi dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut :
a) Jika ada pola tertentu , seperti titik-titik ada yang membentuk suatu
pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar, kemudian
menyempit) maka terjadi heteroskedastisitas.
b) Jika tidak ada pola yang jelas, seperti titik-titik menyebar diatas dan
dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi
heteroskedastisitas.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
35
IV. KEADAAN UMUM DAERAH PENELITIAN
A. Keadaan Alam
Kabupaten Sukoharjo merupakan salah satu dari 35 kabupaten yang
ada di Provinsi Jawa Tengah. Luas wilayah Kabupaten Sukoharjo yaitu
46.666 Ha atau 1,43 persen dari luas Provinsi Jawa Tengah sebesar 3.254.412
Ha. Kabupaten Sukoharjo secara astronomi berada di antara 110 42’ 6.79” –
110 57’ 33.70” Bujur Timur (BT) dan 7 32’ 17.00” – 7 49’ 32.00” Lintang
Selatan (LS).
Secara administratif Kabupaten Sukoharjo terbagi atas 12 kecamatan,
yaitu : Kecamatan Baki, Kecamatan Bendosari, Kecamatan Bulu, Kecamatan
Gatak, Kecamatan Grogol, Kecamatan Kartasura, Kecamatan Mojolaban,
Kecamatan Nguter, Kecamatan Polokarto, Kecamatan Sukoharjo, Kecamatan
Tawangsari dan Kecamatan Weru. Kecamatan terluas adalah Kecamatan
Polokarto yaitu 6.218 Ha (13%) sedangkan yang paling kecil adalah
Kecamatan Kartasura seluas 1.923 Ha atau 4% dari luas Kabupaten
Sukoharjo.
Posisi Kabupaten Sukoharjo sangat strategis karena merupakan pintu
lalu lintas wilayah JOGLOSEMAR (Jogja, Solo, Semarang) dan ditengah
wilayah SUBOSUKAWONOSRATEN (Surakarta, Boyolali, Sukoharjo,
Karanganyar, Wonogiri, Sragen, Klaten). Batas-batas administratif Kabupaten
Sukoharjo adalah sebagai berikut:
Sebelah Utara : Kota Surakarta dan Kabupaten Karanganyar
Sebelah Selatan : Kabupaten Gunung Kidul (DIY) dan Kabupaten Wonogiri
Sebelah Timur : Kabupaten Karanganyar
Sebelah Barat : Kabupaten Boyolali dan Kabupaten Klaten
Kabupaten Sukoharjo memiliki topografi wilayah yang hampir 95%
berada di dataran rendah, sedangkan 5% terletak di lereng pegunungan.
Bengawan Solo membelah kabupaten ini menjadi dua bagian. Bagian utara
pada umumnya merupakan dataran rendah, sedangkan bagian selatan adalah
dataran tinggi dan pegunungan. Seluruh desa atau kelurahan di Sukoharjo
35
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
36
merupakan desa bukan pesisir, terdiri atas : 150 desa dan 17 kelurahan dengan
ketinggian berkisar antara 80 hingga 125 meter dari permukaan laut.
Wilayah Kabupaten Sukoharjo memiliki iklim tropis dengan suhu
tahunan maksimum 33°C dan suhu rata-rata 23°C dengan bulan basah 5
sampai 6 bulan. Rata-rata curah hujan di Kabupaten Sukoharjo 1820 mm dan
rata-rata hari hujan sebanyak 102 hari per tahun.
B. Keadaan Penduduk
Berdasarkan data Badan Pusat Statistik tahun 2010, Kabupaten
Sukoharjo mempunyai jumlah penduduk 846.978 jiwa. Jika dibandingkan
dengan luas wilayah 466,66 km2, kepadatan penduduk Kabupaten Sukoharjo
adalah sebesar 1.815 jiwa/km2.
1. Pertumbuhan Penduduk
Laju pertumbuhan penduduk di suatu daerah dipengaruhi oleh
jumlah kelahiran, jumlah kematian, dan imigrasi yang terjadi di daerah
tersebut. Pertumbuhan penduduk Kabupaten Sukoharjo tahun 2006-2010
ditampilkan pada tabel berikut:
Tabel 9. Perkembangan Penduduk Kabupaten Sukoharjo Tahun 2006-2010
Tahun Jumlah Penduduk (jiwa) Presentase Pertumbuhan (%)
2006 826.289 - 2007 831.613 0,64 2008 837.279 0,67 2009 843.127 0,69 2010 846.978 0,45
Rata-rata 837.057 0,61
Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo
Berdasarkan Tabel 9 dapat diketahui bahwa rata-rata jumlah
penduduk Kabupaten Sukoharjo tahun 2006 – 2010 adalah 837.057 jiwa.
Presentase pertumbuhan penduduk pada tahun 2010 mengalami penurunan
disebabkan adanya kepindahan penduduk serta menurunnya jumlah
kelahiran dibandingkan tahun sebelumnya. Penduduk Kabupaten
Sukoharjo dari tahun ke tahun mengalami peningkatan dengan rata-rata
persentase pertumbuhan penduduk sebesar 0,61%. Kabupaten Sukoharjo
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
37
terdiri dari 12 kecamatan dengan rata-rata kepadatan penduduk di tahun
2010 sebanyak 1.815 jiwa per km2. Peningkatan jumlah penduduk ini juga
mempengaruhi peningkatan permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo.
2. Keadaan Penduduk Menurut Umur
Berdasar umur penduduk dapat digolongkan menjadi 3 kelompok
usia belum produktif (0-14 tahun), usia produktif (15-59 tahun) dan usia
non produktif (60 tahun ke atas). Keadaan penduduk menurut umur bagi
suatu daerah dapat digunakan untuk mengetahui besarnya penduduk yang
produktif dan angka beban tanggungan (buden dependency ratio).
Keadaan penduduk Kabupaten Sukoharjo menurut kelompok umur
ditampilkan pada Tabel 10 berikut :
Tabel 10. Keadaan Penduduk Kabupaten Sukoharjo Menurut Kelompok Umur dan Jenis Kelamin Tahun 2010
No. Kelompok Umur (Tahun)
Laki-laki (Jiwa)
Perempuan (Jiwa)
Jumlah (Jiwa)
Presentase (%)
1. 0 – 4 33.442 31.732 65.174 7,69 2. 5 – 9 34.843 33.290 68.133 8,04 3. 10 – 14 36.137 34.417 70.554 8,33 4. 15 – 19 33.976 34.939 68.195 8,05 5. 20 – 24 29.280 32.205 61.485 7,26 6. 25 – 29 34.129 36.238 70.367 8,30 7. 30 – 34 34.418 36.368 70.786 8,36 8. 35 – 39 31.946 32.910 64.856 7,66 9. 40 – 44 32.292 32.450 64.742 7,64 10. 45 – 49 28.693 28.530 57.223 6,76 11. 50 – 54 25.129 24.027 49.156 5,80 12. 55 – 59 19.802 18.006 37.808 4,46 13. 60 – 64 13.694 15.243 28.937 3,42 14. 65 – 69 12.090 13.222 25.312 2,99 15. 70 – 74 8.814 10.646 19.460 2,30 16. >75 10.753 13.317 24.070 2,84
Jumlah 419.438 427.540 846.978 100,00
Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo
Berdasarkan Tabel 10 dapat diketahui bahwa jumlah penduduk
perempuan lebih besar daripada jumlah penduduk laki-laki. Jumlah
penduduk perempuan di Kabupaten Sukoharjo adalah sebesar 427.540
jiwa, sedangkan jumlah penduduk laki-laki sebesar 419.438 jiwa. Dari
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
38
perhitungan jumlah penduduk laki-laki dan perempuan tersebut dapat
dicari Sex Ratio dengan rumus:
Sex Ratio = 韸abe, 焈u9.a.a5e,5纽㣨e,5纽韸abe, 焈u9.a.a5焈ukub焈a,9 x 100
= 즰囊内ノ즰脑馁즰呢ノ闹즰难 x 100
= 98,11
Angka sex ratio untuk jumlah penduduk Kabupaten Sukoharjo
adalah sebesar 98,11. Hal ini berarti setiap 100 orang penduduk
perempuan terdapat 98 orang penduduk laki-laki.
Tabel 10 juga menunjukkan bahwa persentase terbesar penduduk
Kabupaten Sukoharjo adalah penduduk usia produktif yaitu antara 15–59
tahun sebesar 67,71 dari total jumlah penduduk, sedangkan penduduk usia
belum produktif dan non produktif sebesar 32,19 dari total jumlah
penduduk. Angka Beban Tanggungan (ABT) di Kabupaten Sukoharjo
dapat dihitung sebagai berikut :
ABT = 鸟u9.a.a5a虐纽,纵难㣨囊즰疟 邹嫩鸟u9.a.a5a虐纽,纵鹏繠难疟h邹鸟u9.a.a5a虐纽,纵囊闹㣨闹内疟 邹 xf00
= 难脑ノ馁繠囊嫩内呢ノ呢呢内闹즰즰ノ繠囊馁 x 100
= 55,39
Angka beban tanggungan penduduk di Kabupaten Sukoharjo
adalah sebesar 55,39 artinya setiap 100 penduduk usia produktif di
Kabupaten Sukoharjo harus menanggung 55 penduduk usia belum
produktif dan non produktif.
Penduduk berusia produktif akan lebih membutuhkan asupan
makanan bergizi yang relatif lebih banyak dibandingkan usia belum dan
non produktif. Kebutuhan tubuh akan zat gizi dapat dipenuhi melalui
bahan pangan seperti sumber protein hewani, yang salah satunya berasal
dari ikan lele. Ikan lele mengandung protein dan asam amino essensial
yang diperlukan bagi kesehatan manusia, sehingga semakin besar
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
39
penduduk usia produktif akan meningkatkan permintaan terhadap ikan
lele.
3. Keadaan Penduduk Menurut Pendidikan
Pendidikan merupakan salah satu indikator kemajuan masyarakat.
Jika penduduk di suatu daerah telah mendapatkan pendidikan hingga
jenjang yang tinggi, maka potensi untuk pengembangan daerah tersebut
lebih besar. Tingkat pendidikan di suatu daerah dipengaruhi antara lain
oleh kesadaran akan pentingnya pendidikan dan keadaan sosial ekonomi
serta ketersediaan sarana pendidikan yang ada. Keadaan penduduk
Kabupaten Sukoharjo menurut tingkat pendidikan pada tahun 2010 dapat
dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Keadaan Penduduk Kabupaten Sukoharjo Menurut Tingkat Pendidikan Tahun 2010
No. Tingkat Pendidikan Jumlah (Jiwa) Presentase (%) 1. Tidak / Belum sekolah 56.557 9,04 2. Tidak / Belum tamat SD 60.882 9,73 3. Tamat SD / MI 135.333 21,63 4. Tamat SLTP / MTS 142.718 22,81 5. Tamat SLTA / MA 174.785 27,94 6. Akademi / Diploma 16.809 2,69 7. S1/S2/S3 38.580 6,17 Jumlah 625.664 100,00
Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo
Berdasarkan Tabel 11, dapat diketahui bahwa mayoritas tingkat
pendidikan penduduk Kabupaten Sukoharjo adalah tamat SLTA / MA
yang mencapai 27,94% dan di urutan kedua adalah tamat SLTP / MTS
yaitu sebesar 22,81%. Kondisi ini menunjukkan akses masyarakat terhadap
wajib belajar 9 tahun di Kabupaten Sukoharjo tergolong mudah. Hal ini
menjadi suatu indikator kesuksesan Kabupaten Sukoharjo menerapkan
pendidikan gratis hingga tamat SLTA. Tingkat pendidikan yang semakin
tinggi akan mempengaruhi pola pikir masyarakat setempat untuk
cenderung selektif dalam memilih makanan yang bermanfaat bagi
perbaikan gizi dan peningkatan kesehatan. Dampaknya, permintaan
terhadap bahan pangan yang memiliki nilai gizi tinggi meningkat,
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
40
kaitannya dengan hal ini adalah ikan lele yang merupakan salah satu
sumber protein hewani yang mengandung banyak zat-zat gizi.
4. Keadaan Penduduk Menurut Mata Pencaharian
Keadaan mata pencaharian penduduk suatu daerah dipengaruhi
oleh sumber daya yang tersedia dan kondisi sosial ekonomi seperti
keterampilan yang dimiliki, tingkat pendidikan, usia, jenis kelamin,
lapangan pekerjaan dan modal yang tersedia. Keadaan penduduk
Kabupaten Sukoharjo menurut lapangan usaha tahun 2010 ditampilkan
pada Tabel 12.
Tabel 12. Keadaan Penduduk Kabupaten Sukoharjo Menurut Lapangan Usaha Tahun 2010
No. Jenis Lapangan Usaha Jumlah (Jiwa) Presentase (%) 1. Pertanian 75.912 18,95 2. Pertambangan dan Galian - - 3. Industri 108.310 27,04 4. Listrik, Air dan Gas 1.417 0,35 5. Konstruksi 30.825 7,70 6. Perdagangan 101.472 25,33 7. Komunikasi 17.576 4,39 8. Keuangan 8.396 2,10 10. Jasa 56.618 14,14 Jumlah 400.526 100,00
Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo
Berdasarkan Tabel 12 diketahui bahwa sebagian penduduk
Kabupaten Sukoharjo bermata pencaharian di bidang industri (27,04%).
Hal ini disebabkan oleh banyaknya kawasan industri seperti tekstile,
farmasi dan meubel di Kabupaten Sukoharjo. Jumlah penduduk di sektor
pertanian memiliki persentase yang masih cukup besar yaitu sebesar
18,95%. Sektor pertanian tersebut mencakup sub sektor perikanan,
perkebunan dan kehutanan. Banyak penduduk yang bekerja di sub sektor
perkebunan seperti perkebunan karet dan sub sektor perikanan seperti
mengusahakan karamba di dekat bendungan serta perikanan kolam.
Semakin banyaknya penduduk yang bekerja dan berkurangnya
pengangguran diharapkan dapat meningkatkan pendapatan per kapita,
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
41
dengan meningkatnya pendapatan ini akan meningkatkan daya beli
masyarakat khususnya untuk bahan pangan, sehingga akan meningkatkan
pula permintaan ikan lele.
5. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) adalah jumlah nilai
tambah bruto yang dihasilkan seluruh unit usaha dalam wilayah tertentu
atau merupakan jumlah nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh
seluruh unit ekonomi. PDRB atas dasar harga konstan menunjukan nilai
tambah barang dan jasa yang dihitung menggunakan harga pada satu tahun
tertentu sebagai tahun dasar penghitungannya. PDRB atas dasar harga
konstan dapat digunakan untuk mengetahui pertumbuhan ekonomi dari
tahun ke tahun. PDRB Kabupaten Sukoharjo ditampilkan dalam Tabel 13.
Tabel 13. PDRB Kabupaten Sukoharjo menurut Lapangan Usaha Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2008 – 2010 (Jutaan Rupiah)
Lapangan Usaha Tahun
2008 2009 2010 Pertanian 920.118,11 965.400,22 984.814,91 Pertambangan dan Penggalian
35.355,30 35.906,84 36.474,70
Industri Pengolahan 1.359.291,24 1.408.382,28 1.480.402,70 Listrik, Gas dan Air Bersih
46.449,85 50.074,96 53.427,59
Bangunan 190.859,79 201.611,00 214.766,54 Perdagangan, Hotel dan Restoran
1.263.767,82 1.326.585,19 1.392.283,89
Pengangkutan dan Komunikasi
198.992,58 209.254,79 221.825,63
Keuangan, Sewa dan Jasa Perusahaan
156.912,96 156.275,53 177.266,59
Jasa-jasa 369.003,89 393.411,68 417.011,77 PDRB 4.536.349,37 4.756.902,50 4.978.263,31 Jumlah Penduduk 837.279 843.127 846.978 PDRB per Kapita 5.417.966,26 5.641.976,24 5.877.677,24
Sumber : BPS Kabupaten Sukoharjo
Tabel 13 menunjukkan PDRB Kabupaten Sukoharjo dari tahun
2008-2010 semakin meningkat. Kondisi tersebut merupakan salah satu
indikator pertumbuhan ekonomi suatu wilayah. Pertumbuhan tersebut
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
42
dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti infrastruktur ekonomi.
PDRB per kapita dapat dihitung dari hasil pembagian antara PDRB dengan
jumlah penduduk pertengahan tahun. PDRB per kapita Kabupaten
Sukoharjo dalam rentang waktu 2008-2010 mengalami kenaikan meski
tidak terlalu signifikan. Penghitungan PDRB per kapita ini menggunakan
tahun dasar 2007=100. PDRB per kapita dapat digunakan sebagai
gambaran rata-rata pendapatan yang dihasilkan oleh setiap penduduk
selama satu tahun di suatu wilayah. Fungsi PDRB per kapita dapat
digunakan sebagai indikator untuk mengatur sampai sejauh mana
keberhasilan pemerintah dalam memanfaatkan sumber daya yang ada dan
sebagai perencanaan dan pengambilan keputusan.
C. Keadaan Sarana Perekonomian
Ketersediaan sarana perekonomian di suatu daerah menjadi salah satu
indikator perkembangan perekonomian dan keberhasilan pembangunan di
wilayah tersebut. Sarana perekonomian yang memadai akan menunjang
perputaran uang serta perdagangan yang ada di suatu daerah. Kebutuhan serta
permintaan masyarakat yang semakin kompleks menuntut keragaman pilihan
untuk pemenuhan kepuasan masyarakat sebagai konsumen. Salah satu sarana
yang dapat menunjang jalannya perekonomian di suatu daerah adalah pasar,
sebab di pasar inilah terjadi transaksi jual beli barang dan atau jasa.
Banyaknya sarana perekonomian di Kabupaten Sukoharjo ditampilkan pada
Tabel 14.
Tabel 14. Banyaknya Sarana Perekonomian Menurut Jenis di Kabupaten Sukoharjo
No Jenis Pasar Jumlah (unit) 1. Pusat Perbelanjaan 9 2. Mini Market 1083 3. Pasar Umum 41 4. Pasar Hewan 10
Jumlah 1143
Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
43
Tabel 14 menunjukkan bahwa sarana perekonomian di Kabupaten
Sukoharjo berkembang dengan adanya pusat perbelanjaan, mini market, pasar
umum dan pasar hewan. Keberadaan pasar umum di setiap kecamatan
mendukung kemajuan perekonomian di masing-masing wilayah. Pemasaran
ikan lele di Kabupaten Sukoharjo dilakukan dengan cara langsung, seperti
menjual ikan lele di tempat budidaya, sehingga konsumen yang akan membeli
dapat melakukan transaksi di tempat budidaya ikan lele. Pemasaran ikan lele
juga dilakukan melalui pedagang eceran di pasar umum. Pemasaran ikan lele
belum dilakukan melalui pasar khusus seperti pasar ikan mengingat tidak
adanya pasar ikan di Kabupaten Sukoharjo. Ada pula pemasaran ikan lele
melalui pedagang sayur kelilingan atau pedagang sayur yang berada di sekitar
rumah-rumah warga. Fasilitas pemasaran ikan lele yang semakin baik akan
mempermudahkan konsumen untuk mendapatkan ikan lele, sehingga dapat
meningkatkan permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo.
D. Keadaan Umum Perikanan
Sub sektor perikanan memiliki peranan penting sebagai penyedia
sumber protein hewani. Salah satu tujuan dan sasaran Sub Sektor Perikanan
Kabupaten Sukoharjo adalah meningkatkan produksi dan produktivitas untuk
memantapkan ketahanan pangan serta upaya melaksanakan gerakan Gemar
Makan Ikan. Banyaknya produksi berbagai jenis ikan di Kabupaten Sukoharjo
pada tahun 2010 disajikan dalam Tabel 15.
Tabel 15. Banyaknya Produksi Menurut Jenis Ikan di Kabupaten Sukoharjo Tahun 2010
No. Jenis Ikan Produksi (Kg) 1. Tawes 53.600 2. Lele 1.729.865 3. Wader 43.813 4. Belut 24.287 5. Katak Hijau 22.162 6. Gabus 18.914 7. Udang 22.840 8. Nila Merah 844.136 9. Gurami 41.521 10. Lain-lain 188.868
Jumlah 2.990.006
Sumber : BPS Kabupaten Sukoharjo
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
44
Menurut Tabel 15 dapat diketahui bahwa hasil perikanan terbesar di
Kabupaten Sukoharjo pada tahun 2010 adalah ikan lele. Hal ini berkaitan
dengan jenis ikan lele yang mudah dikembangbiakan dalam kolam permanen
maupun terpal serta masa pemeliharaan yang relatif singkat yaitu 50 hari.
Jumlah produksi ikan lele yang sangat tinggi ini juga didukung oleh kegiatan
penyuluhan budidaya ikan kolam serta bantuan penyediaan benih ikan lele
dan alat perbenihan ikan lele dari Bidang Perikanan Dinas Pertanian
Kabupaten Sukoharjo. Produksi ikan lele di Kabupaten Sukoharjo digunakan
untuk memenuhi permintaan di Kabupaten Sukoharjo terlebih dahulu,
sedangkan sisanya akan dipasok ke luar daerah seperti Surakarta dan
Karanganyar.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
V. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis beberapa faktor yang
diduga mempengaruhi permintaan ikan lele dan mengetahui elastisitas ikan
lele di Kabupaten Sukoharjo. Data yang digunakan dalam penelitian ini
adalah time series tahunan dengan rentang waktu selama 16 tahun (tahun
1995-2010). Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah
harga ikan lele, harga ikan nila merah, harga daging ayam ras, harga beras
dan pendapatan per kapita. Variabel-variabel tersebut diduga sebagai faktor-
faktor yang mempengaruhi permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo.
Adapun data dan analisis hasil dari masing-masing variabel yang diteliti
adalah sebagai berikut :
1. Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo
Tingkat permintaan lele di Kabupaten Sukoharjo yang dimaksud
adalah banyaknya lele yang diminta konsumen di Kabupaten Sukoharjo
selama satu tahun. Pada penelitian ini peneliti mengambil banyaknya
konsumsi penduduk yang diperoleh dari Bidang Perikanan Kantor Dinas
Pertanian Kabupaten Sukoharjo yaitu dengan menggunakan pendekatan
menjumlah seluruh lele yang dikonsumsi baik dalam keadaan segar
maupun telah dijadikan olahan ikan lele.
Adapun besarnya permintaan lele yang diteliti di Kabupaten
Sukoharjo dari tahun 1995 sampai dengan tahun 2010 dapat dilihat pada
Tabel 16 sebagai berikut :
45
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
46
Tabel 16. Perkembangan Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010
Tahun Permintaan Ikan Lele (Kg) Perkembangan (%) 1995 345.865 - 1996 375.693 7,94 1997 421.678 10,91 1998 493.876 14,62 1999 543.245 9,09 2000 535.234 -1,50 2001 529.365 -1,11 2002 557.297 5,01 2003 592.873 6,00 2004 673.360 11,95 2005 732.930 8,13 2006 862.062 14,98 2007 915.395 5,83 2008 901.737 -1,51 2009 913.926 1,33 2010 925.430 1,24
Rata-rata 644.998 6,19
Sumber : Dinas Perikanan Kabupaten Sukoharjo
Berdasarkan Tabel 16 dapat diketahui bahwa tingkat permintaan
ikan lele di Kabupaten Sukoharjo dari tahun 1995-2010 rata-rata adalah
644.998 kilogram per tahun (perkembangan permintaan meningkat yaitu
6,19 % per tahun). Pada tahun 2000 dan 2001 permintaan ikan lele turun
sebesar 1,50% dan 1,11%. Hal ini disebabkan masih dalam proses
pemulihan dari masa krisis moneter sehingga permintaan ikan lele oleh
masyarakat sedikit turun. Selanjutnya pada tahun 2002-2006 permintaan
ikan lele cenderung mengalami peningkatan. Namun sesungguhnya
serapan ikan lele oleh masyarakat Kabupaten Sukoharjo masih tergolong
rendah. Hal tersebut ditunjukkan dengan adanya perbedaan jumlah
produksi dan permintaan ikan lele yang memiliki selisih yang cukup besar.
Hampir lima puluh persen ikan lele yang diproduksi Kabupaten Sukoharjo
diserap oleh daerah lain seperti Kota Surakarta.
Permintaan ikan lele dari tahun ke tahun relatif berfluktuatif,
dipengaruhi ketersediaan ikan lele di pasaran. Perkembangan permintaan
ikan lele di Kabupaten Sukoharjo dapat dilihat pada Gambar 3.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
47
Gambar 3. Grafik Perkembangan Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995-2010
2. Harga Ikan Lele
Data mengenai perkembangan harga ikan lele di Kabupaten
Sukoharjo dari tahun 1995 sampai dengan tahun 2010 sebelum dan
setelah dideflasi dapat dilihat pada Tabel 17.
Tabel 17. Perkembangan Harga Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010
Tahun Indeks Harga Konsumen 1) (2002=100)
Harga Sebelum
Terdeflasi (Rp/Kg)
Harga Setelah
Terdeflasi (Rp/Kg)
Laju Perkembangan
(%)
1995 36,65 2.500 6.821,28 - 1996 39,08 2.800 7.164,79 4,79 1997 41,67 3.100 7.439,40 3,69 1998 73,70 3.750 5.088,20 -46,21 1999 78,13 4.200 5.375,66 5,35 2000 79,04 4.500 5.693,32 5,58 2001 89,21 5.000 5.604,75 -1,58 2002 100 5.250 5.250,00 -6,76 2003 103,53 5.800 5.602,24 6,29 2004 114,79 6.100 5.314,05 -5,42 2005 121,3 6.400 5.276,17 -0,72 2006 133,40 7.300 5.472,26 3,58 2007 137,65 8.300 6.029,79 9,25 2008 144,08 9.000 6.246,53 3,47 2009 156,23 10.500 6.720,86 7,06 2010 162,78 11.800 7.249,05 7,29
Rata-rata 6.091 6.021,77 -0,29
Sumber : Sub Dinas Perikanan dan Disperindag Kabupaten Sukoharjo
0100,000200,000300,000400,000500,000600,000700,000800,000900,000
1,000,000
Perm
inta
an Ik
an L
ele
(Kg)
Tahun
Jumlah Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo
1) IHKꋈn邹sebelumtahundasar 实 쟠HKꋈe能囊邹诺囊难难쟠HKꋈ铺邹能쟠eb评lamꋈe邹 ; IHKꋈn邹setelahtahundasar 实 쟠HKꋈe嫩囊邹诺囊难难쟠HKꋈ铺邹嫩쟠eb评lamꋈe邹 Berlaku untuk tabel berikutnya
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
48
Harga ikan lele dalam penelitian ini adalah jumlah uang yang
dibayarkan oleh penduduk untuk mendapatkan satu kilogram ikan lele.
Harga ikan lele yang dianalisis adalah harga setelah terdeflasi dengan
menggunakan Indeks Harga Konsumen (2002=100) maka absolut
(sebelum terdeflasi) dikonversikan menjadi harga riil (setelah terdeflasi)
yang dimaksudkan untuk menyesuaikan harga karena adanya pengaruh
inflasi yang terjadi setiap tahun.
Berdasarkan Tabel 17, dapat diketahui bahwa harga ikan lele
setelah terdeflasi selama tahun 1995 sampai dengan tahun 2010
berfluktuasi tetapi cenderung mengalami penurunan sebesar 0,29 % per
tahun dengan harga rata-rata sebesar Rp 6.021,77 per kilogram. Fluktuasi
harga ini dapat disebabkan oleh produksi ikan lele sebagai bentuk
penawaran yang memiliki kendala seperti ketersediaan bahan pakan,
musim dan penyakit yang dapat menurunkan produktivitas. Pada saat ikan
lele tersedia cukup banyak di pasar maka harga ikan lele akan turun
begitu juga bila ikan lele kurang tersedia maka akan berakibat naiknya
harga ikan lele.
Perkembangan harga ikan lele sebelum dan setelah terdeflasi dapat
dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Grafik Perkembangan Harga Ikan Lele di Kabupaten
Sukoharjo Tahun 1995-2010
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Perkembangan Harga Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo
Harga Sebelum Terdeflasi (Rp/Kg) Harga Setelah Terdeflasi (Rp/Kg)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
49
3. Harga Ikan Nila Merah
Harga ikan nila merah dalam penelitian ini adalah jumlah uang
yang dibayarkan oleh penduduk untuk mendapatkan satu kilogram ikan
nila merah. Data mengenai perkembangan harga ikan nila merah di
Kabupaten Sukoharjo dari tahun 1995 sampai dengan tahun 2010 sebelum
dan setelah dideflasi dapat dilihat pada Tabel 18.
Tabel 18. Perkembangan Harga Ikan Nila Merah di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010
Tahun Indeks Harga Konsumen (2002=100)
Harga Sebelum Terdeflasi (Rp/Kg)
Harga Setelah
Terdeflasi (Rp/Kg)
Laju Perkembangan
(%)
1995 36,65 3.750 10.231,92 - 1996 39,08 4.300 11.003,07 7,01 1997 41,67 5.500 13.198,94 16,64 1998 73,70 6.700 9.090,91 -45,19 1999 78,13 7.225 9.247,41 1,69 2000 79,04 7.440 9.412,96 1,76 2001 89,21 8.100 9.079,70 -3,67 2002 100 8.500 8.500,00 -6,82 2003 103,53 8.500 8.210,18 -3,53 2004 114,79 9.000 7.840,40 -4,72 2005 121,30 9.700 7.996,70 1,95 2006 133,40 10.200 7.646,18 -4,58 2007 137,65 11.500 8.354,52 8,48 2008 144,08 13.000 9.022,77 7,41 2009 156,23 13.800 8.833,13 -2,15 2010 162,78 14.700 9.030,59 2,19
Rata-rata 8.869,69 9.168,71 -1,57
Sumber : Disperindag Kabupaten Sukoharjo
Di dalam penelitian ini, harga ikan nila merah yang dianalisis
adalah harga yang telah dideflasi, hasil penghitungan dengan
memasukkan indeks harga konsumen. Berdasarkan Tabel 18 dapat
diketahui bahwa harga ikan nila merah setelah terdeflasi selama 16 tahun
terakhir mengalami penurunan dengan rata-rata sebesar 1,57 % per tahun
dan rata-rata harga Rp 9.168,71 per kilogram. Hal tersebut salah satunya
dipengaruhi oleh ketersediaan ikan nila merah di pasar. Perkembangan
harga ikan nila merah dapat dilihat pada Gambar 5.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
50
Gambar 5. Perkembangan Harga Ikan Nila Merah di Kabupaten Sukoharjo
4. Harga Daging Ayam Ras
Data mengenai perkembangan harga daging ayam ras di
Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995-2010 dapat dilihat pada Tabel 19.
Tabel 19. Perkembangan Harga Daging Ayam Ras di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010
Tahun Indeks Harga Konsumen (2002=100)
Harga Sebelum
Terdeflasi (Rp/Kg)
Harga Setelah
Terdeflasi (Rp/Kg)
Laju Perkembangan
(%)
1995 36,65 4.500 12.278,31 - 1996 39,08 4.900 12.538,38 2,07 1997 41,67 5.100 12.239,02 -2,45 1998 73,70 6.800 9.226,59 -32,65 1999 78,13 7.600 9.727,38 5,15 2000 79,04 7.300 9.235,83 -5,32 2001 89,21 7.800 8.743,41 -5,63 2002 100 8.000 8.000,00 -9,29 2003 103,53 9.200 8.886,31 9,97 2004 114,79 10.800 9.408,49 5,55 2005 121,30 12.500 10.305,03 8,70 2006 133,40 14.000 10.494,75 1,81 2007 137,65 15.600 11.333,09 7,40 2008 144,08 17.100 11.868,41 4,51 2009 156,23 18.000 11.521,47 -3,01 2010 162,78 19.800 12.163,66 5,28
Rata-rata 10.562,5 10.498,13 -0,53
Sumber : Disperindag Kabupaten Sukoharjo
02000400060008000
10000120001400016000
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Perkembangan Harga Ikan Nila Merah di Kabupaten Sukoharjo
Harga Sebelum Terdeflasi (Rp/Kg)Harga Setelah Terdeflasi (Rp/Kg)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
51
Harga daging ayam ras dari tahun 1995-2010 berdasarkan Tabel 19
berfluktuatif akan tetapi cenderung mengalami penurunan rata-rata
sebesar Rp 10.498,13 atau sekitar 0,53%. Jumlah daging ayam ras yang
melimpah membuat pedagang menurunkan harga jual. Fluktuasi harga
daging ayam ras disebabkan perubahan permintaan, produksi dan pasokan
daging ayam ras ke pasar serta terjadinya perubahan harga di tingkat
peternak serta distributor. Harga daging ayam ras yang dianalisis adalah
harga yang telah dideflasikan mengikuti inflasi yang terjadi di perode
waktu tersebut. Grafik perkembangan harga ayam ras dapat dilihat pada
Gambar 6.
Gambar 6. Perkembangan Harga Daging Ayam Ras di Kabupaten Sukoharjo (1995-2010)
Menurut Gambar 6, harga daging ayam ras setelah terdeflasi pada
tahun 2003 sampai dengan 2007 mengalami peningkatan tajam karena
adanya kasus flu burung yang terjadi pada peternakan ayam. Kasus flu
burung berdampak pada kematian ayam dalam jumlah banyak sehingga
jumlah produksi daging juga mengalami penurunan yang mengakibatkan
harga daging ayam ras meningkat tajam.
0
5000
10000
15000
20000
25000
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Har
ga D
agin
g A
yam
Ras
(Rp)
Tahun
Perkembangan Harga Daging Ayam Ras di Kabupaten Sukoharjo
Harga Sebelum Terdeflasi (Rp/Kg)Harga Setelah Terdeflasi (Rp/Kg)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
52
5. Harga Beras
Perkembangan harga beras selama tahun 1995-2010 di Kabupaten
Sukoharjo ditampilkan pada Tabel 20.
Tabel 20. Perkembangan Harga Beras di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010
Tahun Indeks Harga Konsumen (2002=100)
Harga Sebelum
Terdeflasi (Rp/Kg)
Harga Setelah
Terdeflasi (Rp/Kg)
Laju Perkembangan
(%)
1995 36,65 850 2.319,24 - 1996 39,08 990 2.533,27 8,45 1997 41,67 1.100 2.639,79 4,04 1998 73,70 1.970,83 2.674,12 1,28 1999 78,13 2.889,58 3.698,43 27,70 2000 79,04 2.770,75 3.505,50 -5,50 2001 89,21 2.900,8 3.251,65 -7,81 2002 100 2.990,67 2.990,67 -8,73 2003 103,53 3.150,75 3.043,32 1,73 2004 114,79 3.350,45 2.918,76 -4,27 2005 121,30 3.560,75 2.935,49 0,57 2006 133,40 3.950,42 2.961,33 0,87 2007 137,65 4.250,56 3.087,95 4,10 2008 144,08 4.950 3.435,59 10,12 2009 156,23 5.675 3.632,46 5,42 2010 162,78 6.675,24 4.100,77 11,42
Rata-rata 3.251,61 3.108,02 3,29
Sumber : Disperindag Kabupaten Sukoharjo
Beras yang dimaksudkan dalam penelitian ini adalah beras jenis IR
64, karena beras jenis ini paling banyak dikonsumsi oleh penduduk
Kabupaten Sukoharjo. Harga beras yang dianalisis adalah harga setelah
terdeflasi. Dari Tabel 20 dapat diketahui bahwa harga beras setelah
terdeflasi dari tahun 1995 sampai tahun 2010 cenderung mengalami
peningkatan rata-rata sebesar 3,29 % per tahun (harga rata-rata per
kilogram) adalah sebesar Rp 3.108,02). Hal itu disebabkan berkurangnya
produksi beras pada beberapa tahun terakhir. Serangan hama wereng
berdampak penurunan produksi beras sehingga meningkatkan harga
beras. Perkembangan mengenai harga beras di Kabupaten Sukoharjo
tahun 1995-2010 ditampilkan pada Gambar 7.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
53
Gambar 7. Perkembangan Harga Beras di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995-2010
6. Pendapatan per Kapita
Perkembangan pendapatan per kapita di Kabupaten Sukoharjo
selama tahun 1995-2010 ditampilkan pada Tabel 21.
Tabel 21. Perkembangan Pendapatan per Kapita di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995 – 2010
Tahun Indeks Implisit
(2002=100)
Pendapatan Sebelum Terdeflasi
(Rp/Kapita)
Pendapatan Setelah
Terdeflasi (Rp/Kapita)
Perkem-bangan
(%)
1995 43,32 895.980,65 2.068.284,05 - 1996 44,96 975.886,90 2.170.566,95 4,71 1997 46,37 1.025.560,17 2.211.688,96 1,86 1998 69,33 1.345.678,46 1.940.975,71 -13,95 1999 78,35 1.578.900,64 2.015.189,07 3,68 2000 87,64 1.987.450,23 2.267.743,30 11,14 2001 94,47 2.457.893,76 2.601.771,74 12,84 2002 100 3.186.450,65 3.186.450,65 18,35 2003 105,96 4.556.789,12 4.300.480,48 25,90 2004 113,34 5.967.435,23 5.265.074,32 18,32 2005 126,86 6.778.229,98 5.343.078,97 1,46 2006 134,31 7.618,364,55 5.672.224,37 5,80 2007 139,83 8.506.525,96 6.083.477,05 6,76 2008 142,09 9.634.517,19 6.780.573,71 10,28 2009 153,56 10.621.130,54 6.916.599,73 1,97 2010 160,78 11.712.125,35 7.284.566,08 5,05
Rata-rata 4.928.057,46 4.131.796,57 7,61
Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo
010002000300040005000600070008000
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Har
ga (R
p)
Tahun
Perkembangan Harga Beras di Kabupaten Sukoharjo
Harga Sebelum Terdeflasi (Rp/Kg)Harga Setelah Terdeflasi (Rp/Kg)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
54
Dari Tabel 21 dapat diketahui bahwa penduduk Kabupaten
Sukoharjo selama tahun 1995-2010 memiliki perkembangan pendapatan
per kapita dengan peningkatan sebesar 7,61 % atau Rp 4.131.796,57 per
tahun. Peningkatan pendapatan per kapita tersebut karena selama tahun
1995-2010 terjadi peningkatan kegiatan perekonomian di Kabupaten
Sukoharjo. Seiring berjalannya waktu, pemerintah daerah semakin
memberi kesempatan investor untuk mengembangkan kawasan industri
yang memperbanyak lapangan perkerjaan.
Peningkatan pendapatan per kapita dapat terlihat dari
bertambahnya jumlah dan jenis sarana prasarana infrastruktur yang
dibangun oleh pemerintah daerah, seperti jalan raya, komunikasi, pusat
perbelanjaan (pasar tradisional maupun modern) dan lain sebagainya.
Adanya berbagai sarana dan fasilitas tersebut meningkatkan kelancaran
dan pertumbuhan kegiatan perekonomian, mendorong masyarakat untuk
membuka usaha sehingga semakin memperluas lapangan kerja. Jika
kesempatan kerja semakin bertambah maka dapat mengurangi
pengangguran yang pada akhirnya akan meningkatkan pendapatan per
kapita penduduk di Kabupaten Sukoharjo. Perkembangan pendapatan
penduduk di Kabupaten Sukoharjo dapat dilihat pada Gambar 10.
Gambar 8. Perkembangan Pendapatan per Kapita di Kabupaten Sukoharjo Tahun 1995-2010
0.002,000,000.004,000,000.006,000,000.008,000,000.00
10,000,000.0012,000,000.0014,000,000.00
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Rp/K
apit
a
Perkembangan Pendapatan Perkapita di Kabupaten Sukoharjo
Pendapatan Sebelum Terdeflasi (Rp/Kapita)Pendapatan Setelah Terdeflasi (Rp/Kapita)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
55
B. Hasil Analisis Penelitian
Hasil analisis data sekunder dengan menggunakan software SPSS for
Windows diperoleh hasil persamaan regresi dalam bentuk logaritma natural
sebagai berikut :
LnQd = 0,784 – 1,338 Ln HIL + 0,475 Ln HIN + 0,623 Ln HA + 0,745 Ln
HB + 0,537 Ln Y
Fungsi permintaan tersebut kemudian dikembalikan ke bentuk asal
sehingga bentuknya menjadi :
Qd = - 0,243. HIL–1,338 . HIN0,475 . HA0,623 . HB0,745 . Y0,537
Untuk mengestimasi fungsi permintaan ikan lele di Kabupaten
Sukoharjo, sekaligus merumuskan hubungan antara permintaan dengan faktor-
faktor yang diduga mempengaruhi, digunakan metode regresi linier berganda
dalam bentuk logaritma natural. Agar dapat memperoleh hasil regresi yang
terbaik maka harus memenuhi kriteria statistik sebagai berikut :
1. Kriteria Statistik
a. Uji 伸2 Adjusted
Ketepatan model ditunjukkan oleh koefisien determinasi yang
telah disesuaikan atau adjusted R square (观呻2) dan biasanya dinyatakan
dalam persen. Hasil analisis regresi menunjukkan nilai koefisien
determinasi 观呻2 sebesar 0,944. Hal ini menunjukkan bahwa 94,4% dari
variasi variabel tak bebas dalam penelitian ini yaitu permintaan ikan
lele di Kabupaten Sukoharjo dapat dijelaskan oleh variabel-variabel tak
bebasnya antara lain variabel harga ikan lele, harga ikan nila merah,
harga daging ayam ras, harga beras dan pendapatan perkapita.
Sedangkan, sisanya sebesar 5,6% dipengaruhi oleh variabel lain diluar
variabel yang diteliti seperti selera, harga subtitusi ikan lele lainnya,
preferensi dan sebagainya.
b. Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas yang
diteliti secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variasi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
56
permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo. Hasil analisis uji F
adalah sebagai berikut:
Tabel 22. Hasil Analisis Varians Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo Periode Tahun 1995-2010
Sumber Variasi
Jumlah Kuadrat
Df Mean Square
F Signifikansi
Regresi 1,555 5 0,306 51,887 0,000 Residual 0,060 10 0,009 Total 1,614 15
Sumber : Analisis Data Sekunder (Lampiran 3)
Berdasarkan Tabel 22 dapat diketahui bahwa nilai signifikansi
sebesar 0,000 dan lebih kecil dari α = 0,05. Dengan demikian maka Ha
diterima dan Ho ditolak, yang berarti bahwa variabel bebas yang diteliti
secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap permintaan ikan lele
di Kabupaten Sukoharjo pada tingkat kepercayaan 95%. Ini berarti
bahwa variabel harga ikan lele, harga ikan nila merah, harga daging
ayam ras, harga beras dan pendapatan perkapita secara bersama-sama
berpengaruh nyata terhadap permintaan ikan lele di Kabupaten
Sukoharjo.
c. Uji t
Uji - t adalah uji yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh
variabel bebas yang diteliti secara individual terhadap permintaan ikan
lele di Kabupaten Sukoharjo. Hasil analisis uji - t sebagai berikut :
Tabel 23. Hasil Analisis Uji-t Masing-masing Variabel Bebas
Variabel Koefisien Regresi
t-hitung Signifikansi (α)
Harga Ikan Lele (HIL) -1,338 -2,934 0,015** Harga Ikan Nila Merah (HIN)
0,475 1,074 0,308ns
Harga Daging Ayam Ras (HA)
0,623 2,125 0,059*
Harga Beras (HB) 0,745 4,630 0,001*** Pendapatan perkapita (Y) 0,537 5,959 0,000***
Sumber : Analisis Data Sekunder (Lampiran 3)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
57
Keterangan : *** : signifikan sampai pada tingkat kepercayaan 99% ** : signifikan sampai pada tingkat kepercayaan 95% * : signifikan sampai pada tingkat kepercayaan 90% ns : tidak signifikan
Berdasarkan Tabel 23 diketahui bahwa variabel harga beras dan
pendapatan per kapita berpengaruh nyata terhadap permintaan ikan lele
di Kabupaten Sukoharjo sampai pada tingkat kepercayaan 99%. Hal ini
ditunjukkan oleh nilai signifikansi variabel tersebut yang lebih kecil
dari nilai α = 0,01 (HB dan Y < 0,01). Bila menggunakan t-tabel
diperoleh nilai 2,228, t-hitung variabel harga beras dan pendapatan per
kapita memiliki nilai lebih besar dari 2,228 sehingga kedua variabel
tersebut signifikan.
Variabel harga ikan lele berpengaruh nyata terhadap permintaan
ikan lele di Kabupaten Sukoharjo sampai pada tingkat kepercayaan
95%. Hal ini ditunjukkan oleh nilai signifikansi variabel tersebut yang
lebih besar dari nilai α = 0,05 serta t-tabel = 2,228. Pada tingkat
kepercayaan α=0,10 serta t-tabel = 1,812, variabel daging ayam ras
berpengaruh nyata terhadap permintaan ikan lele di Kabupaten
Sukoharjo.
d. Standar Koefisien Regresi
Perhitungan nilai standar koefisien regresi atau beta coefficients
digunakan untuk mengetahui variabel bebas yang paling berpengaruh.
Perhitungan standar koefisien regresi dilakukan untuk variabel-variabel
bebas yang secara individual berpengaruh nyata terhadap variabel tak
bebas. Tabel 24 ditampilkan hasil analisis standar koefisien regresi.
Tabel 24. Hasil Analisis Standar Koefisien Regresi
Variabel Standar Koefisien Regresi Tingkat
Harga Ikan Lele (HIL) 3,379 1 Harga Daging Ayam Ras (HA)
1,409 2
Harga Beras (HB) 0,474 3 Pendapatan per Kapita (Y) 0,341 4
Sumber : Analisis Data Sekunder (Lampiran 4)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
58
Berdasarkan Tabel 24 dapat diketahui bahwa variabel harga ikan
lele (HIL) memiliki nilai standar koefisien regresi yang terbesar yaitu
3,379 (metode penghitungan dapat dilihat pada lampiran 4). Hal ini
menunjukkan diantara variabel lain, harga ikan lele memiliki pengaruh
yang terbesar terhadap permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo
sehingga permintaan ikan lele masyarakat bergantung erat dengan harga
ikan lele yang dijual.
2. Uji Penyimpangan terhadap asumsi klasik
Model permintaan ikan lele perlu dilakukan pengujian asumsi klasik
agar koefisien-koefisien regresi yang dihasilkan dengan metode OLS
(Ordinary Least Square) bersifat BLUE (Best Linier Unbiassed Estimated).
Uji penyimpangan terhadap asumsi klasik yang dilakukan meliputi uji
deteksi multikolinearitas, autokorelasi dan heteroskedastisitas. Berikut ini
adalah hasil pengujian model fungsi permintaan ikan lele di Kabupaten
Sukoharjo terhadap asumsi klasik :
a. Multikolinearitas
Uji deteksi multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai
Variance Inflation Factor (VIF) yang didapatkan dari hasil analisis
dengan menggunakan software SPSS. Menurut Ghozali (2006), adanya
multikolinearitas antarvariabel independen dilihat dari nilai Variance
Inflation Factor (VIF) yang menunjukkan nilai lebih besar dari 10.
Hasil pengujian multikolinearitas adalah sebagai berikut :
Tabel 25. Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel VIF Tolerance Harga Ikan Lele (HIL) 8,784 0,114 Harga Ikan Nila Merah (HIN) 9,195 0,109 Harga Daging Ayam Ras (HA) 4,523 0,221 Harga Beras (HB) 1,487 0,673 Pendapatan per Kapita (Y) 5,401 0,183
Sumber : Analisis Data Sekunder (Lampiran 3)
Pada Tabel 25 diperoleh nilai VIF seluruh variabel berada
dibawah 10 dan nilai tolerance dari masing-masing variabel independen
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
59
lebih dari 0,1 dan mendekati 1. Dengan demikian dapat ditarik
kesimpulan bahwa diantara variabel-variabel bebas tidak terjadi
multikolinearitas.
b. Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam
model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual suatu
pengamatan ke pengamatan lainnya. Jika variance dari pengamatan satu
ke pengamatan lainnya tetap, maka tidak terjadi heterokedastisitas atau
homokedastisitas (Ghozali, 2006). Pada penelitian ini uji
heteroskedastisitas dilakukan dengan diagram scatterplot. Diagram
scatterplot tersaji pada Gambar 9.
Gambar 9. Diagram Scatterplot
Berdasarkan hasil analisis dapat diketahui pada diagram
scatterplot, titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu
pola tertentu. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa pada model
regresi tidak terjadi heteroskedastisitas.
c. Autokorelasi
Kriteria asumsi klasik yang ketiga adalah tidak terjadi
autokorelasi antara kesalahan penganggu. Autokorelasi adalah suatu
keadaan dimana kesalahan penggangu dalam periode tertentu
berkorelasi dengan kesalahan penganggu dari periode lainnya. Menurut
Priyatno (2010), untuk melihat ada atau tidaknya autokorelasi dapat
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
60
dilihat dari nilai Durbin Watson test (d), yaitu dengan melihat syarat-
syarat sebagai berikut:
1. 1,65 < DW < 2,35 yang artinya tidak terjadi autokorelasi
2. 1,21 < DW < 1, 65 atau 2,35 < DW < 2,79 yang artinya tidak dapat
disimpulkan
3. DW < 1,21 atau DW > 2,79 yang artinya terjadi autokorekasi
Berdasarkan Uji Durbin Watson diperoleh angka sebesar 1,818,
hal ini menunjukkan bahwa pengujian autokorelasi pada fungsi
permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo tidak terjadi autokorelasi.
3. Elastisitas Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo
Derajat kepekaan dari fungsi permintaan terhadap perubahan harga
dapat diketahui dengan melihat dari nilai koefisien regresi dari masing-
masing variabel bebasnya. Salah satu ciri menarik dari model logaritma
berganda ini adalah bahwa nilai koefisien regresi bi merupakan nilai
elastisitas. Pada model fungsi permintaan yang menggunakan persamaan
logaritma berganda, nilai elastisitas ditunjukkan oleh koefisien regresi dari
masing-masing variabel bebasnya. Hasil analisis elastisitas permintaan ikan
lele di Kabupaten Sukoharjo dapat dilihat pada Tabel 26.
Tabel 26. Nilai Elastisitas Permintaan Ikan Lele di Kabupaten Sukoharjo
Variabel Nilai Elastisitas
Harga Silang Pendapatan Harga Ikan Lele − (1,338) Harga Ikan Nila Merah 0,475 Harga Ayam Ras 0,623 Harga Beras 0,745 Pendapatan perkapita 0,537
Sumber : Hasil Analisis Data Sekunder
Nilai elastisitas permintaan tersebut dapat dijelaskan berikut ini :
a. Elastisitas Harga
Berdasarkan hasil analisis diketahui besarnya elastisitas harga
ikan lele sebesar 1,338. Nilai elastisitas bertanda negatif menunjukkan
bahwa variabel harga ikan lele memiliki hubungan yang terbalik dengan
permintaan ikan lele. Ini berarti jika harga ikan lele naik 1% maka
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
61
permintaan ikan lele akan turun sebesar 1,338%, begitu juga sebaliknya
jika harga ikan lele turun 1% maka permintaan ikan lele akan naik
sebesar 1,338%. Tanda negatif hanya menjelaskan hubungan yang
berkebalikan antara harga barang dengan jumlah permintaan. Nilai
elastisitas harga yang lebih dari satu menandakan bahwa permintaan
ikan lele bersifat elastis, yang artinya presentase perubahan jumlah
yang diminta lebih besar dari perubahan harga. Hal ini biasa terjadi
pada barang-barang yang memiliki banyak subtitusi, seperti ikan lele
mengingat banyaknya subtitusi sumber protein hewani yang mudah
ditemukan.
b. Elastisitas silang
Elastisitas silang mengukur bagaimana perubahan kuantitas
yang diminta atas sebuah barang yang mempengaruhi harga produk
lainnya. Besarnya elastisitas silang dari harga ikan nila merah adalah
0,475. Artinya jika harga ikan nila merah naik 1% maka permintaan
ikan lele akan naik sebesar 0,475%, begitu juga sebaliknya. Tanda
positif pada nilai elastisitasnya menunjukkan bahwa ikan nila merah
merupakan barang subtitusi dari ikan lele.
Nilai elastisitas silang dari harga daging ayam ras adalah sebesar
0,623. Hal ini berarti jika harga daging ayam ras naik 1%, maka
permintaan ikan lele akan naik sebesar 0,623%, begitu juga sebaliknya.
Tanda positif pada nilai elastisitas menunjukkan bahwa daging ayam
ras merupakan barang subtitusi dari ikan lele. Besarnya elastisitas
silang dari harga beras adalah 0,745. Hal ini berarti jika harga beras
naik sebesar 1% maka permintaan ikan lele akan naik sebesar 0,745%,
begitu juga sebaliknya. Tanda positif pada nilai elastisitas menunjukkan
bahwa beras bukan merupakan barang komplementer dari ikan lele.
c. Elastisitas Pendapatan
Berdasarkan hasil analisis diketahui besarnya elastisitas
pendapatan adalah 0,537, yang berarti bahwa jika terjadi kenaikan
pendapatan sebesar 1% maka akan mengakibatkan bertambahnya
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
62
jumlah permintaan ikan lele sebesar 0,537%, begitu juga sebaliknya.
Angka elastisitas pendapatan bertanda positif menunjukkan bahwa ikan
lele termasuk barang normal, artinya jika pendapatan penduduk naik
maka permintaan ikan lele akan meningkat. Namun nilai koefisien yang
lebih dari nol kurang dari satu ini menjelaskan bahwa perubahan jumlah
permintaan memiliki proporsi yang lebih kecil daripada proporsi
kenaikan pendapatan.
Tabel 26 menunjukkan bahwa ikan lele di Kabupaten Sukoharjo
merupakan barang normal, sebagai bahan pangan umum diantara bahan
pangan yang lain. Permintaan dan harga ikan lele tidak terlalu ada
kaitannya dengan harga ikan nila merah, daging ayam rasa dan beras
yang ditunjukkan oleh nilai elastisitas masing-masing komoditas
tersebut lebih kecil dari nilai elastisitas ikan lele. Nilai elastisitas
pendapatan juga lebih kecil dari nilai elastisitas ikan lele. Jadi ikan lele
sebagai bahan pangan di Kabupaten Sukoharjo relatif kurang responsif
terhadap perubahan determinan ekonomi.
C. Pembahasan
Ikan lele adalah salah satu ikan konsumsi yang sudah dikenal bertahun-
tahun dan mudah untuk didapatkan di pasar-pasar tradisional. Keberadaannya
menambah keragaman pilihan sumber protein hewani keluarga. Tingkat
pendapatan penduduk yang makin meningkat akan mendorong masyarakat
untuk membelanjakan pendapatan tidak hanya untuk sumber energi namun
juga mempertimbangkan sumber protein hewani. Harga ikan lele yang relatif
lebih murah dibandingkan ikan konsumsi lainnya seperti ikan bandeng, ikan
nila merah dan ikan gurame membuat ikan ini tergolong mudah untuk
dijangkau masyarakat.
Kabupaten Sukoharjo merupakan daerah yang memiliki pertumbuhan
ekonomi yang lebih cepat dibandingkan kabupaten di sekitarnya. Hal tersebut
dapat dilihat dari pendapatan per kapita Kabupaten Sukoharjo diantara satu
karisidenan Surakarta, yang menduduki urutan kedua tertinggi setelah Kota
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
63
Surakarta. Kondisi pendapatan penduduk ini akan sangat mempengaruhi
permintaan agregat di Kabupaten Sukoharjo.
Budidaya ikan lele di Kabupaten Sukoharjo merupakan budidaya ikan
air tawar yang produksinya paling banyak dibandingkan ikan lainnya.
Budidaya ikan lele yang mudah dan cepat panen serta permintaannya terus
meningkat dari tahun ke tahun mendorong makin banyaknya peternak lele di
daerah ini. Dukungan Sub Dinas Perikanan berupa bantuan benih ikan lele
makin mendorong peternak yang menghasilkan ikan lele untuk pemenuhan
dalam dan di luar Kabupaten Sukoharjo.
Hasil analisis permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo
dipengaruhi beberapa faktor. Di dalam penelitian ini didapatkan hasil bahwa
faktor harga ikan lele, harga ikan nila merah, harga daging ayam ras, harga
beras dan pendapatan per kapita secara bersama-sama berpengaruh nyata
terhadap jumlah permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo. Hal ini dapat
dibuktikan dengan hasil uji-F yang menunjukkan bahwa nilai F hitung sebesar
51,887 lebih besar dari F-tabel sebesar 3,478 serta nilai signifikansi lebih kecil
dari nilai α=0,05 , yaitu sebesar 0,000.
Hasil uji-t dari tiap-tiap variabel menunjukkan harga beras dan
pendapatan per kapita berpengaruh nyata terhadap permintaan ikan lele di
Kabupaten Sukoharjo pada tingkat kepercayaan 99%. Hal ini ditunjukkan oleh
nilai signifikansi dari masing-masing variabel tersebut yang lebih kecil dari
nilai α = 0,01. Variabel harga ikan lele berpengaruh nyata terhadap permintaan
ikan lele pada tingkat kepercayaan 95%. Hal ini ditunjukkan oleh nilai
signifikansi dari masing-masing variabel tersebut yang lebih kecil dari nilai
α=0,05. Variabel harga daging ayam ras berpengaruh nyata pada permintaan
ikan lele pada tingkat kepercayaan 90%. Harga ikan nila merah tidak
berpengaruh nyata pada permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo. Hasil
tersebut ditunjukkan oleh nilai signifikansinya yang lebih besar dari nilai α =
0,1. Penjelasan rinci dari masing-masing variabel bebas yang digunakan dalam
penelitian ini, sesuai hasil analisi regresi dapat dijelaskan sebagai berikut :
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
64
1. Harga Ikan Lele
Di dalam pengambilan keputusan pembelian suatu barang, harga
adalah salah satu faktor yang akan diperhatikan konsumen. Keberagaman
kualitas dari suatu barang akan saling bersaing harga. Semakin kompleks
keinginan konsumen terhadap suatu barang akan mempengaruhi para
produsen untuk menawarkan produk terbaiknya agar memenuhi kepuasan
dan kebutuhan konsumen. Harga yang relatif murah, dengan fungsi yang
hampir sama, akan semakin menarik konsumen untuk melakukan
pembelian produk.
Harga ikan lele sebagai komoditi perikanan relatif berfluktuasi
dipengaruhi musim panen dan ancaman serangan penyakit. Kondisi
tersebut akan mempengaruhi pasokan ikan lele di pasar sehingga apabila
panen, ikan lele melimpah, maka harga akan turun dan permintaan
meningkat, begitu pula sebaliknya. Hal tersebut sesuai dengan hukum
permintaan yang menyatakan bahwa semakin rendah harga suatu barang
maka jumlah yang akan di minta untuk barang tersebut akan semakin besar
dan sebaliknya. Pada saat harga ikan lele naik maka konsumen akan
beralih atau memilih membeli barang pengganti yang memiliki nilai
manfaat sama dengan harga lebih murah.
Berdasarkan hasil uji-t diketahui bahwa harga ikan lele secara
parsial memiliki pengaruh nyata sampai pada tingkat kepercayaan 95%
terhadap permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo. Hal ini sesuai
dengan hipotesis awal. Bila harga ikan lele meningkat maka permintaan
ikan lele akan menurun, namun penurunan jumlah yang diminta ini lebih
besar proporsinya jika dibandingkan dengan tingkat kenaikan harga, begitu
pula sebaliknya. Keadaan tersebut sesuai dengan hukum permintaan yang
menyatakan bahwa semakin rendah harga suatu komoditi maka jumlah
yang diminta akan semakin besar, dengan asumsi variabel lain tetap dan
berlaku sebaliknya.
Berdasarkan penghitungan standar koefisien regresi, ikan lele
menjadi variabel bebas yang paling berpengaruh dibandingkan variabel
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
65
bebas lain. Meskipun menurut uji-t variabel pendapatan per kapita
memiliki pengaruh nyata sampai tingkat kepercayaan 99% namun pada
penghitungan standar koefisien regresi harga ikan lele yang memiliki
peringkat pertama yang paling berpengaruh pada permintaan ikan lele. Hal
ini dapat dijelaskan dengan melihat pergerakan grafik harga ikan lele yang
lebih tajam dibandingkan pergerakan pendapatan per kapita.
Nilai elastisitas harga ikan lele adalah -1,338 menunjukkan bahwa
permintaan ikan lele bersifat elastis, karena nilai elastisitasnya lebih dari
satu. Nilai elastisitas bertanda negatif menunjukkan bahwa variabel harga
ikan lele memiliki hubungan yang terbalik dengan permintaan ikan lele.
Jika harga ikan lele naik 1% maka permintaan ikan lele akan turun sebesar
1,338%, begitu pula sebaliknya. Sifat elastis pada permintaan ikan lele
tergolong normal mengingat subtitusinya seperti ikan nila merah, daging
ayam ras, telur dan berbagai macam protein hewani lainnya banyak
tersedia serta mudah ditemui. Kondisi tersebut mengakibatkan permintaan
ikan lele akan sangat sensitif terhadap perubahan harga dikarenakan bila
harga ikan lele mengalami peningkatan maka konsumen akan segera
beralih pada barang subtitusinya seperti daging ayam ras, telur dan sumber
protein hewani lainnya.
2. Harga Ikan Nila Merah
Suatu barang dikatakan sebagai barang substitusi jika barang
tersebut penggunaannya dapat menggantikan barang lain. Pada penelitian
ini ikan nila merah diasumsikan sebagai barang substitusi dari ikan lele.
Variabel harga barang lain merupakan variabel pembanding dan variabel
silang dengan harga barang itu sendiri, yang menunjukkan hubungan
antara barang yang dipilih oleh konsumen sehingga konsumen akan
menentukan pilihan terhadap suatu barang berdasarkan harganya.
Berdasarkan uji-t, variabel harga ikan nila merah tidak berpengaruh
nyata terhadap permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo. Hal ini tidak
sesuai dengan hipotesis yang menyatakan bahwa variabel harga ikan nila
merah berpengaruh terhadap permintaan ikan lele. Elastisitas silang
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
66
menunjukkan ikan lele bersubstitusi dengan ikan nila merah. Hal ini sesuai
dengan hipotesis di awal. Pada penelitian ini nilai elastisitas silang ikan
nila merah sebesar 0,475. Nilai elastisitas yang bertanda positif
menunjukkan bahwa ikan nila merah dan ikan lele mempunyai hubungan
yang berbanding lurus, artinya jika harga ikan nila merah naik 1% maka
permintaan terhadap ikan lele akan naik sebesar 0,475%, begitu pula
sebaliknya. Keadaan ini dapat dijelaskan karena ada asumsi bahwa ikan
nila merah memiliki nilai manfaat yang hampir sama dengan ikan lele
sehingga terdapat keterkaitan untuk saling menggantikan.
3. Harga Daging Ayam Ras
Berdasarkan uji-t, variabel harga daging ayam ras berpengaruh
nyata terhadap permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo. Hal ini
sesuai dengan hipotesis di awal, yang menyatakan bahwa variabel harga
daging ayam ras berpengaruh terhadap permintaan ikan lele. Elastisitas
silang menunjukkan daging ayam ras subtitusi dari ikan lele. Pada
penelitian ini nilai elastisitas silang daging ayam ras sebesar 0,623. Nilai
elastisitas yang bertanda positif menunjukkan bahwa daging ayam ras dan
ikan lele mempunyai hubungan yang berbanding lurus, artinya jika harga
daging ayam ras naik 1% maka permintaan terhadap ikan lele akan naik
sebesar 0,623%, begitu pula sebaliknya.
Pada dasarnya daging ayam ras mempunyai kegunaan yang hampir
sama dengan ikan lele yaitu dapat digunakan untuk sumber protein hewani
yang diperlukan tubuh. Adanya kesamaan manfaat tersebut menyebabkan
konsumen mempunyai alternatif pemilihan dalam memenuhi
kebutuhannya. Sebagian masyarakat lebih memilih mengkonsumsi daging
ayam ras karena adanya anggapan dari masyarakat Kabupaten Sukoharjo
bahwa ikan lele adalah ikan yang kotor karena habitatnya di air kotor atau
berlumpur. Kemudahan masyarakat untuk mendapatkan daging ayam ras
dibandingkan ikan lele juga menjadi alasan daging ayam ras dipilih
sebagai subtitusi untuk konsumsi keluarga.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
67
4. Harga Beras
Hasil analisis uji-t harga beras berpengaruh nyata terhadap
permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo karena memiliki signifikansi
0,001. Hal ini sesuai dengan hipotesis di awal. Keadaan ini dapat
dijelaskan karena beras merupakan makanan pokok bagi masyarakat dan
harga beras di pasaran selalu dipantau oleh pemerintah (BULOG).
Hasil analisis melalui SPSS for Windows, elastisitas silang dari
harga beras adalah 0,745. Hasil penghitungan elastisitas silang dengan
rumus prosentase perubahan jumlah ikan lele yang diminta dibagi
prosentase perubahan harga beras, diperoleh hasil 0,097. Artinya jika
harga beras naik 1% maka permintaan ikan lele akan naik sebesar 0,097%,
begitu pula sebaliknya. Elastisitas harga beras positif menunjukkan bahwa
beras bukan merupakan barang komplementer sempurna dari ikan lele. Hal
ini tidak sesuai dengan hipotesis yang menyatakan bahwa beras sebagai
barang komplementer ikan lele. Namun hal tersebut dapat dijelaskan
mengingat frekuensi masyarakat dalam mengkonsumsi ikan lele tidak
sesering sumber protein hewani lain seperti daging ayam ras dan telur.
Menurut Gilarso (2003), pada umumnya permintaan akan suatu
jenis atau golongan barang yang agak umum atau luas (beras, gula) lebih
bersifat inelastis daripada permintaan akan jenis yang lebih tertentu
(seperti ikan lele, ikan nila merah). Selain itu adanya kelompok yang satu
dengan kelompok yang lain biasanya tidak ada subtitusi yang baik atau
sempurna sehingga lebih inelastis.
5. Pendapatan perkapita
Besar kecilnya pendapatan perkapita akan menggambarkan daya
beli konsumen. Perubahan jumlah barang yang diminta akan dipengaruhi
besar pendapatan perkapita. Bila terjadi perubahan dalam pendapatan
maka akan menimbulkan perubahan dalam mengkonsumsi berbagai jenis
barang terutama bahan makanan. Pada bahan makanan jika pendapatan
meningkat maka masyarakat akan meningkatkan konsumsinya terhadap
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
68
bahan makanan. Salah satunya adalah ikan lele yang dapat diolah menjadi
berbagai macam masakan, sehingga permintaan ikan lele akan meningkat.
Salah satu indikator tingkat kesejahteraan penduduk dari suatu
wilayah adalah tingkat pendapatan perkapita. Pendapatan per kapita yang
dianalisis adalah pendapatan per kapita yang telah di deflasi dengan
menggunakan indeks implisit tahun dasar 2002. Jadi pendapatan per kapita
tersebut sudah dihitung dengan angka indeks, yang bertujuan untuk
mengurangi terjadinya penyimpangan.
Berdasarkan hasil analisis uji-t dapat diketahui bahwa variabel
pendapatan per kapita berpengaruh nyata dan positif terhadap permintaan
ikan lele. Hal ini berarti pendapatan perkapita berbanding lurus dengan
jumlah permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo. Hal ini sesuai
dengan hipotesis yang menyatakan variabel pendapatan perkapita
mempunyai hubungan positif terhadap permintaan ikan lele. Hubungan
konsumsi pendapatan yang memperlihatkan jumlah komoditi yang ingin
dibeli konsumen per periode waktu pada berbagai tingkat pendapatan total
disajikan pada Gambar 10.
Gambar 10. Kurva Engel hubungan jumlah permintaan ikan lele dengan
pendapatan per kapita
Menurut Gambar 10, kemiringan kurva Engel mengarah ke kanan
yang berarti elastisitas pendapatan positif. Keadaan tersebut dapat
dijelaskan dengan melihat koefisien regresi yang juga merupakan nilai
010000002000000300000040000005000000600000070000008000000
0 200000 400000 600000 800000 1000000Pen
dapa
tan
per K
apit
a (R
p)
Jumlah permintaan ikan lele (Kg/Tahun)
Kurva Engel
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
69
elastisitasnya sebesar 0,537. Nilai elastisitas yang positif menunjukkan
bahwa jika pendapatan perkapita naik sebesar 1 % maka permintaan ikan
lele akan naik sebesar 0,537%, begitu pula sebaliknya. Keadaan ini
menunjukkan bahwa ikan lele merupakan barang normal (kebutuhan
pokok) yang kenaikan jumlah yang diminta memiliki proporsi lebih kecil
dibanding kenaikan jumlah pendapatan.
Berdasarkan Gambar 10, kurva Engel yang belum dirata-rata,
secara sekilas dapat terlihat gambaran permintaan ikan lele yang terbagi
menjadi tiga golongan pendapatan per kapita. Tiga golongan tersebut yaitu
penduduk dengan pendapatan dibawah Rp 3.000.000,00, pendapatan
antara Rp 3.000.000,00 sampai Rp 6.000.000,00 dan penduduk dengan
pendapatan diatas Rp 6.000.000,00. Pada tiap golongan menunjukkan pola
perilaku yang berbeda dalam mengkonsumsi ikan lele.
Pendapatan perkapita berpengaruh terhadap jumlah permintaan
ikan lele. Hal ini terjadi karena untuk memperoleh ikan lele, konsumen
memerlukan pengorbanan dengan membelanjakan pendapatan. Hal ini
sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Sudarsono (1995) bahwa
pendapatan merupakan salah satu unsur pokok yang mendukung daya beli
konsumen.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
VI. KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Penelitian mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan
ikan lele di Kabupaten Sukoharjo ini menghasilkan beberapa kesimpulan :
1. Harga ikan lele, harga ikan nila merah, harga daging ayam ras, harga
beras dan pendapatan per kapita adalah faktor-faktor yang secara
bersama-sama berpengaruh nyata terhadap permintaan ikan lele di
Kabupaten Sukoharjo. Harga beras dan pendapatan per kapita secara
parsial signifikan terhadap permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo
sampai pada tingkat kepercayaan 99%. Harga ikan lele signifikan
terhadap permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo sampai pada
tingkat kepercayaan 95%. Harga daging ayam ras signifikan terhadap
permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo sampai pada tingkat
kepercayaan 90%. Sedangkan variabel seperti harga ikan nila merah
secara parsial tidak memiliki hubungan yang nyata terhadap permintaan
ikan lele di Kabupaten Sukoharjo.
2. Permintaan ikan lele bersifat elastis karena ikan lele memiliki banyak
subtitusi. Nilai elastisitas silang dengan harga ikan nila merah dan harga
daging ayam ras bertanda positif yang berarti kedua bahan pangan
tersebut merupakan subtitusi ikan lele. Nilai elastisitas positif pada harga
beras menjelaskan bahwa beras bukan bahan pangan pelengkap dari ikan
lele. Nilai elastisitas pendapatan bertanda positif yang menunjukkan
bahwa ikan lele adalah barang normal (kebutuhan pokok).
B. Saran
Berdasarkan hasil penelitian mengenai analisis faktor-faktor yang
mempengaruhi permintaan ikan lele di Kabupaten Sukoharjo, maka saran
yang dapat diberikan bagi pemerintah daerah Kabupaten Sukoharjo,
khususnya dinas terkait seperti Sub Dinas Perikanan, sebaiknya lebih dapat
menggalakkan Gemar Makan Ikan (Gemari) di seluruh wilayah Kabupaten
70
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
71
Sukoharjo. Gerakan Gemar Makan Ikan dapat dilaksanakan dengan
bekerjasama Dinas Pendidikan untuk melakukan edukasi ke sekolah-sekolah
tentang manfaat dari makan ikan, misalnya melalui program makan siang
ikan lele bersama di sekolah. Penyuluhan pentingnya makan ikan kepada ibu-
ibu PKK, sebagai penentu dan penyaji menu makanan keluarga, untuk
meningkatkan konsumsi ikan khususnya ikan lele. Edukasi gizi dan promosi
konsumsi ikan melalui Festival Makan Ikan yang diharapkan dapat
menanamkan budaya makan ikan. Kegiatan tersebut bertujuan untuk
meningkatan permintaan ikan lele sehingga memberi kontribusi terhadap
kemajuan ekonomi daerah melalui timbal balik bagi pembudidaya ikan lele.
Diversifikasi pengolahan ikan lele dapat dilakukan untuk
memperlengkapi pilihan masyarakat dalam mengkonsumsi ikan lele.
Pengolahan ikan lele menjadi abon, keripik, bakso, nugget dan olahan lain,
diharapkan dapat meningkatkan serapan ikan lele yang diproduksi oleh
Kabupaten Sukoharjo. Hasilnya diharapkan dapat memberikan manfaat dalam
pengembangan sumberdaya manusia yang cerdas dan sehat, melalui
konsumsi protein dan unsur gizi lainnya yang terkandung dalam ikan
sehingga konsumsi ikan per kapita Kabupaten Sukoharjo dapat setara dengan
konsumsi ikan nasional.
Saran lain yang dapat diberikan adalah dengan meningkatkan sarana
dan prasarana untuk pemasaran ikan lele seperti pembangunan pasar ikan di
Kabupaten Sukoharjo. Selain itu, perbaikan infrastruktur jalan dan
komunikasi juga diperlukan sehingga hasil panen ikan lele dari daerah dapat
terdistribusikan dengan lancar. Pendapatan perkapita Kabupaten Sukoharjo
yang tinggi dibandingkan kabupaten lain di sekitarnya, menjadi potensi daya
beli masyarakat untuk membeli bahan pangan protein hewani seperti ikan lele
dan peluang usaha bagi peternak ikan air tawar.
Saran bagi penelitian selanjutnya, dapat meneliti mengenai faktor
preferensi rumah tangga dan pengaruh selera dalam mengkonsumsi ikan lele.
Hal tersebut dilatar belakangi dari pola konsumen yang memiliki pendapatan
per kapita tinggi yang cenderung mengurangi permintaan ikan lele.