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ANALISIS DE DATOS

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ANALISIS DE DATOS

ANALISIS DE DATOS

PROMEDIO ± D.E.

CUANTITATIVA

INTERVALO, RAZÓN

MEDIANA (Q25,Q75)

MODA (INTERVALO)

RANGO

CUALITATIVA

ORDINAL

TASA

RAZÓN

PROPORCIÓN

CUALITATIVA

NOMINAL

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

• Varianza: cuantifica la cantidad de variabilidad o dispersión alrededor de la media de las mediciones.

• La varianza se calcula restando la media de un conjunto de valores de cada una de las observaciones, después se llevan al cuadrado estas desviaciones y se suman entre la cantidad de observaciones del conjunto de datos menos 1.

• La desviación estándar de un conjunto de datos es la raíz cuadrada positiva de la varianza

Medidas de dispersión

• La distribución normal es la más importante en la estadística.

• Características de la distribución normal:

1. Es simétrica respecto a su media µ. La curva hacia cualquiera de los lados de µ es una imagen de espejo de la del otro lado.

2. La media, la mediana y la moda son todas iguales.

3. El área total de la curva sobre el eje de las x es una unidad de área.

Distribución normal

Kolmogorov

Shapiro-Wilk

p > 0.05

Distribución Normal

- INTERVALO

- RADIO O RAZÓN

ESCALA DE MEDICIÓN

CUANTITATIVA

ESTADÍSTICA

PARAMÉTRICA

- ORDINAL

- NOMINAL

ESCALA DE MEDICIÓN

CUALITATIVA

ESTADÍSTICA

NO PARAMÉTRICA

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

O PRUEBA DE HIPÓTESIS

CÓMO SELECCIONAR UNA PRUEBA ESTADÍSTICA

Kolmogorov Shapiro-Wilk

DISTRIBUCIÓN NORMAL

ESCALA DE MEDICIÓN CUANTITATIVA - INTERVALO

- RAZÓN

ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA

CÓMO SELECCIONAR UNA PRUEBA ESTADÍSTICA

LIBRE DE DISTRIBUCIÓN

ESCALA DE MEDICIÓN CUALITATIVA

- ORDINAL

- NOMINAL

ESTADÍSTICA NO PARÁMETRICA

CÓMO SELECCIONAR UNA PRUEBA ESTADÍSTICA

PRUEBAS ESTADÍSTICASESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESCALA CUANTITATIVA ESCALA CUALITATIVA

DE INTERVALO O RAZÓN ORDINAL NOMINAL

PROMEDIODESVIACIÓNESTÁNDAR

MEDIANA, MODA CUARTILES,RANGO,

INTERVALO

TASAS,RAZONES,

PROPORCIONES

ESTADÍSTICA ANALÍTICA

PRUEBAS PARAMÉTRICAS PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

DISTRIBUCIÓN NORMAL DISTRIBUCIÓN LIBRE

ESCALA CUANTITATIVA ESCALA CUALITATIVA

DE INTERVALO O RAZÓN ORDINAL NOMINAL

ANÁLISIS DE DIFERENCIAS

MUESTRASINDEPENDIENTES

MUESTRASDEPENDIENTES

MUESTRASINDEPENDIENTES

MUESTRASDEPENDIENTES

MUESTRASINDEPENDIENTES

MUESTRASDEPENDIENTES

2 GRUPOS t DE STUDENT t PAREADAU DE MANN –

WHITNEY T DE WILCOXONX

2

PRUEBA EXACTADE FISHER

McNEMAR

3 o MÁS GRUPOSANOVA 1 FACTOR

ANOVA 2FACTORES

ANOVA BLOQUESANOVA MEDIDAS

REPETIDAS

KRUSKAL –WALLIS

FRIEDMAN X2 PARA K

MUESTRASQ COCHRAN

ANÁLISIS DE CORRELACION Y REGRESION

2 VARIABLES CORRELACIÓN SIMPLEREGRESIÓN SIMPLE

RHO DE SPEARMANTAU B DE KENDALL

COEFICIENTE PICOEFICIENTE ETA

CORRELACIÓN MÚLTIPLEREGRESIÓN MULTIPLE

3 o MÁSVARIABLES

REGRESIÓN LOGÍSTICA MÚLTIPLE

PRUEBAS ESTADÍSTICAS

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESCALA CUANTITATIVA ESCALA CUALITATIVA

DE INTERVALO O RAZÓN ORDINAL NOMINAL

MEDIANA

CUARTILES,

RANGO

PROMEDIO

DESVIACIÓN ESTÁNDAR

MODA INTERVALO

TASAS, RAZONES, PROPORCIONES

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

PRUEBAS PARAMÉTRICAS PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

DISTRIBUCIÓN NORMAL DISTRIBUCIÓN LIBRE

ESCALA CUANTITATIVA ESCALA CUALITATIVA

DE INTERVALO O RAZÓN ORDINAL NOMINAL

ANÁLISIS DE DIFERENCIAS

MUESTRAS INDEPENDIENTES

MUESTRAS

DEPENDIENTES

MUESTRAS

INDEPENDIENTES

MUESTRAS

DEPENDIENTES

MUESTRAS

INDEPENDIENTES

MUESTRAS

DEPENDIENTES

2 GRUPOS

t DE STUDENT

t PAREADA

U DE MANN –

WHITNEY

T DE WILCOXON

X

2

PRUEBA EXACTA DE FISHER

McNEMAR

3 o MÁS GRUPOS

ANOVA 1 FACTOR

ANOVA 2 FACTORES

ANOVA BLOQUES ANOVA MEDIDAS

REPETIDAS

KRUSKAL –

WALLIS

FRIEDMAN

X

2 PARA K

MUESTRAS

Q COCHRAN

ANÁLISIS DE CORRELACION Y REGRESION

2 VARIABLES

CORRELACIÓN SIMPLE

REGRESIÓN SIMPLE

RHO DE SPEARMAN TAU B DE KENDALL

COEFICIENTE PHI COEFICIENTE ETA

CORRELACIÓN MÚLTIPLE REGRESIÓN MULTIPLE

3 o MÁS VARIABLES

REGRESIÓN LOGÍSTICA MÚLTIPLE