Adaptivno generiranje i kombiniranje materijala

za učenjeGoran Pogačić

Voditelj: doc.dr.sc. Marin Golub

FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVAPrezentacija seminarskog rada na diplomskom studiju

2. lipnja 2009.

2

1. Uvod2. Model domene3. Model studenta4. Algoritmi5. Zaključak

Sadržaj

3

Adaptivni edukacijski sustavi

Uvod

4

Dva glavna problema prilikom izrade:1. kako će gradivo biti prikazano u sustavu2. kako će sustav podučavati studenta gradivu

Uvod

5

Primjer – PIPI

programske petlje, funkcije i rekurzije petlje su: for, while i do-while

segment gradiva

Model domene

6

Segment može biti:◦ tema◦ koncept

◦ Postoji li veza ◦ između segmenata ◦ gradiva?

Model domene

7

Preduvjetna veza:

Model domene

8

Modeliramo usmjerenim grafom!

Model domene

9

Postoje i dokumenti i zadatci

Model domene

10

David Kolb

konkretno iskustvo (CE) apstraktna konceptualizacija (AC) aktivno eksperimentiranje (AE) reflektirajuće promatranje (RO)

Model studenta

11

koordinatni sustav

Model studenta

12

Nekoliko glavnih funkcija:◦ prikaziCvor()◦ genPutUcenja()◦ pronadiSljedeciCvor()◦ prikaziPutUcenja()

Algoritmi

13

Funkcija prikaziCvor()

provjerava preduvjete

put učenja

Algoritmi

14

Funkcije genPutUcenja() i pronadiSljedeciCvor()

nedeterminizam

Kriterij odabira:◦ slijedno učenje◦ sadržajnost unutar podtema◦ težina

Algoritmi

15

Funkcija prikaziPutUcenja()

prikazuje dokumente čvora (tip dokumenta – određeni čvor)

postavlja zadatke o čvoru (ispitivanje znanja o gradivu)

ukoliko je potrebno, promjena tipa

Algoritmi - adaptivnost

16

Adaptivni edukacijski sustavi pomoć pri učenju povratna informacija o Vašem znanju lakša organizacija predmeta

Budući planovi detaljno testiranje

Zaključak

17

Hvala!