Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Petrovics PetraPhD Hallgató

A statisztika alapjai- Bevezetés az SPSS-be -

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences )

2 file: XY.sav - Data View

XY.spo - Output

Nagy nyomtatott betű!!!

Ez lehet hosszabb név is

Rövid név; szóköz nélkül!!!

Karakterek száma a Data View-ban

Oszloszélesség

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Mérési skálák

Számok meghatározott szabályok szerinti hozzárendelése jelenségekhez, bizonyos tulajdonságokhoz.

4 féle szabály alapján (erősségi fokozat szerint):

- nominális skála

- sorrendi skála

- intervallum skála (különbség skála)

- arány skála

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

1. Nominális skála (névleges)

• Számok kötetlen hozzárendelése• Területi, minőségi ismérvek megfigyelésekor• A szám csak azonosító• Pl. rendszám, irányítószám• Pl: kódolás:

Szőke: 1, barna: 2, vörös: 3, fekete: 4Férfi: 1, nő: 2

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

2. Ordinális, sorrendi skála

• A sokaság egyedeinek egy közös tulajdonság alapján való sorba rendezése.

• A skálán az egyes egyedek nem feltétlen egyforma távolságra helyezkednek el egymástól.

• Pl. hallgatók osztályzata, országok hitelképességének sorrendje

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

3. Intervallum skála

• A két adat különbsége értelmezett, valós adat.

• Zérus pontja önkényes.

• A zérus pont nem jelenti azt, hogy az adott egyed nem rendelkezik az adott tulajdonsággal.

• De: nem értelmezhető a két adat összege, aránya, különbsége.

• Pl. Celsius fok

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

4. Arány skála

• A legerősebb mérési skála

• Zérus pontja természetesen adódik

• Bármely két érték aránya független a mértékegységtől

• Értelmezhető a két adat összege, aránya is

• Pl. hosszúság, pontszám

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

1. Feladat

Életkor Lakhely Évfolyam Statisztika jegy

T.E. 24 Miskolc 3 3

B.N. 32 Miskolc 2 4

H.L. 22 Felsőzsolca 3 2

K.O. 35 Miskolc 3 4

V.I. 27 Mályi 2 5

Forrás: XY

ME hallgatói adatok

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

2. Feladat

Forrás: XY

Hallgatói adatok X országban

2000 2004 2005Egyetemi hallgatók száma (fő)

47498 66309 70153

Főiskolai hallgatók száma (fő)

54889 88384 109412

Tanárok száma (fő) 17302 191034 18098

Intézmények száma (db) 77 91 90

Hallgatók aránya a18-22 éves lakosságon belül (%)

10,4 13,9 15

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

A 18-22 éves lakosság száma = ?

100lakosság éves 22-18

létszám hallgatói(%) arányahallgatók a belül lakosságon éves 22-18

18-22 éves lakosság = (100* hallgatói létszám) / 18-22 éves lakosságon belül a hallhatók aránya = (egyetemi hallgatók + főiskolai hallgatók) * (100/ 18-22 éves lakosságon belül a hallgatók aránya)

SPSS:

Transform / Compute

(~ számológép funkció)

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

3. Feladat - Ábázolás

Nyissa meg az ‘Employee data.sav’ file-t!1. Készítsen ábrát a fizetésről munkatípusonkénti

csoportosításban, nemenként klaszterezve!

Készítsen a dolgozók számáról …2. oszlopdiagramot munkatípus szerint

csoportosítva; 3. nemenként rétegzett oszlopdiagramot

munkatípus szerint csoportosítva; 4. kördiagramot munkatípus szerint csoportosítva!

(%) Színezze ki a diagramot!

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

1. 2.

3.

4.

Graphs…

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

5. Készítsen pontdiagramot az aktuális és kezdő fizetésről nemenként csoportosítva!

Graphs / Scatter/Dot… / SimpleData Label Mode

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

• Mi a nők és férfiak aránya a 40000$-nál magasabb fizetésűek körében?

4. Feladat– Select cases

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Data / Select Cases / If condition is satisfied…

Új változó: salary>40000[FILTER]

A férfiak és nők aránya:

(1) Analyze / Descriptive Statistics / Crosstabs

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

salary > 40000 (FILTER) * Gender Crosstabulation

11 93 104

10,6% 89,4% 100,0%

11 93 104

10,6% 89,4% 100,0%

Count

% within salary >40000 (FILTER)

Count

% within salary >40000 (FILTER)

Selectedsalary > 40000 (FILTER)

Total

Female Male

Gender

Total

Output View

A 40ezer$-nál magasabb fizetésű dolgozók 10,6%-a nő, a maradék (89,4%) férfi.

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Gender

11 10,6 10,6 10,6

93 89,4 89,4 100,0

104 100,0 100,0

Female

Male

Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

2. megoldásNők és férfiak aránya:

Analyze / Descriptive Statistics / Frequences

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

3. megoldás: Graphs / Pie

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Köszönöm a figyelmet!