Prueba H de Kruskal-Wallis

Héctor A. Hurtazo

•El análisis de varianza unifactorial por rangos, de Kruskal-Wallis, es una prueba extremadamente útil para decidir si k muestras independientes provienen de diferentes poblaciones.

•Los valores de la muestra invariablemente difieren de alguna manera, y la pregunta es si las diferencias entre las muestras significan diferencias genuinas en la población o si solo representan la clase de variaciónes que pueden esperarse en muestras que se obtienen al azar de la misma población.

•La técnica de Kruskal-Wallis prueba la hipótesis nula de que las k muestras provienen de la misma población o de poblaciones idénticas con la misma mediana.

•Si la hipótesis alternativa es verdadera, al menos un par de grupos tienen medianas diferentes.

•Requiere que las mediciones de las variable se encuentre al menos en escala ordinal.

Método

•Los datos se presentan en una tabla de doble entrada donde cada columna representa cada grupo.

•Cada una de las N observaciones se reemplaza por un rango (el que le corresponda).

•Esto es, todas las puntuaciones de todas las k muestras se combinan en una sola serie y se ordenan por rangos.

•Cuando lo anterior se realiza, se debe encontrar la suma de rangos en cada muestra.

•Si las muestras provienen de la misma o idénticas poblaciones, los rangos deberían ser en promedio aproximadamente los mismos.

Hay dos fórmulas

Asignar los rangos

sustituir la fórmula

•La tabla de valores críticos para la prueba de Kruskal-Wallis se busca con la n de cada grupo y el nivel de significancia.

•Si KWt ≥ KWc Aceptamos Ho

•Si KWt ≤ KWc Rechazamos Ho