33
1 BAB 4 BAB 4 UKURAN PENYEBARAN UKURAN PENYEBARAN

4_ ukuran penyebaran

Embed Size (px)

DESCRIPTION

ty65 56

Citation preview

  • BAB 4UKURAN PENYEBARAN

  • OUTLINEPengertian StatistikaPenyajian DataUkuran PenyebaranUkuran PemusatanAngka IndeksDeret Berkala danPeramalanRange, Deviasi Rata-rata, Varians dan Deviasi Standar untuk Data Tidak Berkelompok dan BerkelompokKarakteristik, Kelebihan, dan Kekurangan Ukuran PenyebaranUkuran Penyebaran Lain (Range Inter-Kuartil, Deviasi Kuartil) Ukuran Kecondongan dan Keruncingan (Skewness dan Kurtosis) Pengolahan Data Ukuran Penyebaran dengan MS ExcelBAGIAN I Statistik DeskriptifUkuran Penyebaran Bab 4

  • PENGANTARUkuran Penyebaran Suatu ukuran baik parameter atau statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata-rata hitungnya.

    Ukuran penyebaran membantu mengetahui sejauh mana suatu nilai menyebar dari nilai tengahnya, semakin kecil semakin besar.

    Ukuran Penyebaran Bab 4

  • PENGGUNAAN UKURAN PENYEBARANRata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75%

    Rata-rata inflasi Indonesia 1995-2001 sebesar 18,2% dengan kisaran antara 6% - 78%

    Harga rata-rata saham Rp 470 per lembar, namun kisaran saham sangat besar dari Rp 50 - Rp 62.500 per lembar

    Ukuran Penyebaran Bab 4

  • BEBERAPA BENTUK UKURAN PENYEBARAN1. Rata-rata sama, penyebaran berbeda

    Ukuran Penyebaran Bab 4

    Chart1

    23

    55

    97

    55

    23

    Kinerja Karyawan Bogor

    Kinerja Karyawan Tangerang

    Sheet1

    223

    355

    4.697

    555

    623

    4.64.6

    Sheet1

    00

    00

    00

    00

    00

    &A

    Page &P

    Kinerja Karyawan Bogor

    Kinerja Karyawan Tangerang

    Sheet2

    Sheet3

  • BEBERAPA BENTUK UKURAN PENYEBARAN2. Rata-rata berbeda dengan penyebaran berbeda

    3. Rata-rata berbeda dengan penyebaran samaUkuran Penyebaran Bab 4

    Chart3

    23

    56

    95

    53.5

    22

    Kinerja Karyawan Bogor

    Kinerja Karyawan Tangerang

    Sheet1

    223

    356

    4.695

    553.5

    622

    4.63.9

    Sheet1

    00

    00

    00

    00

    00

    &A

    Page &P

    Kinerja Karyawan Bogor

    Kinerja Karyawan Tangerang

    Sheet2

    Sheet3

    Chart4

    21

    52

    95

    59

    25

    12

    Kinerja Karyawan Bogor

    Kinerja Karyawan Tangerang

    Sheet1

    221

    352

    495

    559

    625

    7127

    44

    Sheet1

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    &A

    Page &P

    Kinerja Karyawan Bogor

    Kinerja Karyawan Tangerang

    Sheet2

    Sheet3

  • RANGEDefinisi:Nilai terbesar dikurang nilai terkecil.

    Contoh:Ukuran Penyebaran Bab 4

  • DEVIASI RATA-RATADefinisi:Rata-rata hitung dari nilai mutlak deviasi antara nilai data pengamatan dengan rata-rata hitungnya.

    Rumus:Ukuran Penyebaran Bab 4

  • Jumlah1,517,01,64,54,94,20,20,1DEVIASI RATA-RATAUkuran Penyebaran Bab 44,2534

  • VARIANS2 = (X )2/NUkuran Penyebaran Bab 4Definisi:Rata-rata hitung dari deviasi kuadrat setiap data terhadap rata-rata hitungnya.

    Rumus:

  • VARIANS2 = (X )2/NUkuran Penyebaran Bab 4

  • STANDAR DEVIASIDefinisi: Akar kuadrat dari varians dan menunjukkan standar penyimpangan data terhadap nilai rata-ratanya.

    Rumus:Ukuran Penyebaran Bab 4Contoh:Jika varians = 44,47, maka standar deviasinya adalah: 6,67

  • UKURAN PENYEBARAN DATA BERKELOMPOKDefinisi Range:Selisih antara batas atas dari kelas tertinggi dengan batas bawah dari kelas terendah.

    Contoh:

    Range = 878-160=718Ukuran Penyebaran Bab 4

  • DEVIASI RATA-RATARUMUS MD = f |X X| nUkuran Penyebaran Bab 4 MD =2188,3/20=109,415

  • VARIANS DAN STANDAR DEVIASI DATA BERKELOMPOKVarians Rata-rata hitung deviasi kuadrat setiap data terhadap rata-rata hitungnya

    RUMUS:Standar Deviasi Akar kuadrat dari varians dan menunjukkan standar penyimpangan data terhadap nilai rata-ratanya.

    RUMUS:2 = f( X - )2 N = f( X - )2 N Ukuran Penyebaran Bab 4

  • CONTOHVarians :

    S2 = (X )2 n-1 Standar Deviasi:

    S = (X )2 = S2 n-1 Ukuran Penyebaran Bab 4(X )2X(X )

  • UKURAN PENYEBARAN RELATIFKoefisien RangeRUMUS: KR=[(La Lb)/(La+Lb)] x 100%

    Contoh: Koefisien Range Harga Saham = [(878-160)/(878+160)]x100% = 69,17%Jadi jarak nilai terendah dan tertinggi harga saham adalah 69,17%.

    Koefisien Deviasi Rata-rataRUMUS: KMD=(MD / X) x 100%

    Contoh:Pertumbuhan ekonomi negara maju=(0,56/2,6) x 100% = 19,23%Jadi penyebaran pertumbuhan ekonomi dari nilai tengahnya sebesar 19,23%, bandingkan dengan Indonesia yang sebesar 130,30%.

    Ukuran Penyebaran Bab 4

  • UKURAN PENYEBARAN RELATIF

    Koefisien Standar DeviasiRUMUS: KSD = (S / X) x 100%Contoh: Pertumbuhan ekonomi negara maju=(0,55/2,5)x100%=22%Jadi koefisien standar deviasi pertumbuhan ekonomi negara maju sebesar 22%, bandingkan dengan Indonesia yang sebesar 42%.Ukuran Penyebaran Bab 4

  • THEOREMA CHEBYSHEVUntuk suatu kelompok data dari sampel atau populasi, minimum proporsi nilai-nilai yang terletak dalam k standar deviasi dari rata-rata hitungnya adalah sekurang-kurangnya 1-1/k2

    k merupakan konstanta yang nilainya lebih dari 1.

    Ukuran Penyebaran Bab 4

  • HUKUM EMPIRIKUntuk distribusi simetris, dengan distribusi frekuensi berbentuk lonceng diperkirakan:

    68% data berada pada kisaran rata-rata hitung + satu kali standar deviasi, (X1s)

    95% data berada pada kisaran rata-rata hitung + dua kali standar deviasi, (X2s)

    semua data atau 99,7% akan berada pada kisaran rata-rata hitung + tiga kali standar deviasi, (X3s) Ukuran Penyebaran Bab 4

  • DIAGRAM POLIGON HUKUM EMPIRIK68%99,7%95%Ukuran Penyebaran Bab 4

    Chart2

    1

    3

    7

    12

    7

    3

    1

    Sheet1

    99,7%99,7%-3s1

    pertum95%95%-2s3

    8.69.27.568%68%1s7

    8.99.58.568%68%X12

    7.18.67.868%68%1s7

    5.57.74.995%95%2s3

    -5.8-6.7-13.799,7%99,7%3s1

    6.824.3

    4.623.5

    5.14.63.3

    5.05.97.7

    4.53.49Indikator Ekonomi 1994-2001

    4.93.56.6Indikator EkonomiKorselMalaysiaIndonesia

    4.42.710.3Pertumbuhan Ekonomi

    7.55.377.6a. Rata-rata5.14.63.3

    1.83.68.1b. Standar deviasi55.97.7

    255.6Inflasi

    255.6a. Rata-rata3.94.117.5

    3.94.117.5b. Standar deviasi2.1126.5

    2.11.026.5Neraca Pembayaran

    a. Rata-rata2.65.5-1.5

    b. Standar deviasi6.64.35.3

    -11.7-3

    -1.90.1-6.8

    -4.73.4-7.75

    -1.83.9-5-8

    13.110.34-0.625

    7.79.73.921.9

    7.19.73.9-5.5

    2.65.5-1.5-3.9818181818

    6.64.35.3-398.1818181818

    1038

    718

    0.6917148362

    69.1714836224

    0.1923076923

    19.2307692308

    1.303030303

    130.303030303

    0.22

    22

    0.4169811321

    41.6981132075

    50000000

    66666.6666666667

    52500

    90000000

    70000000

    625000

    375000000

    144

    288

    338

    48

    96

    434

    651000000

    1026000000

    1,826,000,000

    152,166,667

    19,021

    1,585

    132

    11

    1

    0

    25000

    206250000

    54083333

    1802777.76666667

    Sheet1

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    &A

    Page &P

    Sheet2

    Sheet3

  • OUTLINEPengertian StatistikaPenyajian DataUkuran PenyebaranUkuran PemusatanAngka IndeksDeret Berkala danPeramalanRange, Deviasi Rata-rata, Varians dan Deviasi Standar untuk Data Tiidak Berkelompok dan BerkelompokKarakteristik, Kelebihan, dan Kekurangan Ukuran PenyebaranUkuran Penyebaran Lain (Range Inter-Kuartil, Deviasi Kuartil) Ukuran Kecondongan dan Keruncingan (Skewness dan Kurtosis) Pengolahan Data Ukuran Penyebaran dengan MS ExcelBAGIAN I Statistik DeskriptifUkuran Penyebaran Bab 4

  • UKURAN PENYEBARAN LAINNYARange Inter Kuartil

    RUMUS= Kuartil ke-3 Kuartil ke-1 atau K3 K1

    Deviasi Kuartil

    RUMUS = (K3-K1)/2

    Jarak Persentil

    RUMUS = P90 P10Ukuran Penyebaran Bab 4

  • OUTLINEPengertian StatistikaPenyajian DataUkuran PenyebaranUkuran PemusatanAngka IndeksDeret Berkala danPeramalanRange, Deviasi Rata-rata, Varians dan Deviasi Standar untuk Data Tiidak Berkelompok dan BerkelompokKarakteristik, Kelebihan, dan Kekurangan Ukuran PenyebaranUkuran Penyebaran Lain (Range Inter-Kuartil, Deviasi Kuartil) Ukuran Kecondongan dan Keruncingan (Skewness dan Kurtosis) Pengolahan Data Ukuran Penyebaran dengan MS ExcelBAGIAN I Statistik DeskriptifUkuran Penyebaran Bab 4

  • UKURAN KECONDONGAN Rumus Kecondongan:Ukuran Penyebaran Bab 4

    Chart16

    2

    4

    9

    11

    9

    4

    2

    Kurva Simetris

    Sheet1

    22

    43

    95.5

    X,Md,Mo116

    910

    46

    22.5

    Sheet1

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    &A

    Page &P

    Kurva Simitrik

    Sheet2

    Sheet3

    Chart11

    2.5

    6

    10

    6

    4

    3

    2

    Kurva Condong Positif

    Sheet1

    2.5

    6

    Mo10

    Md6

    X4

    3

    2

    Sheet1

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    &A

    Page &P

    Kurva Condong Positif

    Sheet2

    Sheet3

    Chart14

    2

    3

    4

    8

    10

    6

    2.5

    Kurva Condong Negatif

    Sheet1

    22

    33

    X45.5

    Md86

    Mo1010

    66

    2.52.5

    Sheet1

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    &A

    Page &P

    Kurva Condong Negatif

    Sheet2

    Sheet3

  • CONTOH SOAL UKURAN KECONDONGANContoh untuk data tentang 20 harga saham pilihan pada bulan Maret 2003 di BEJ. Dari contoh pada soal 3-9 diketahui mediannya= 497,17, modus pada contoh 3-11=504,7, Standar deviasi dan nilai rata-rata pada contoh soal 4-8 diketahui 144,7 dan 490,7. Cobalah hitung koefisien kecondongannya!Penyelesaian:Ukuran Penyebaran Bab 4

  • UKURAN KERUNCINGANBENTUK KERUNCINGANRumus Keruncingan:Ukuran Penyebaran Bab 4

    Chart1

    310

    442

    5712

    442

    310

    Platykurtic

    Mesokurtic

    Leptokurtic

    Keruncingan Kurva

    Sheet1

    9831

    99442

    005712

    01442

    0231

    Sheet1

    000

    000

    000

    000

    000

    &A

    Page &P

    Platykurtic

    Mesokurtic

    Leptokurtic

    Keruncingan Kurva

    Sheet2

    Sheet3

  • CONTOH SOAL UKURAN KERUNCINGANBerikut ini adalah pertumbuhan ekonomi beberapa negara Asia tahun 2002. Hitunglah koefisien keruncingannya.

    Ukuran Penyebaran Bab 4

  • CONTOH SOAL UKURAN KERUNCINGANUkuran Penyebaran Bab 4

  • OUTLINEPengertian StatistikaPenyajian DataUkuran PenyebaranUkuran PemusatanAngka IndeksDeret Berkala danPeramalanRange, Deviasi Rata-rata, Varians dan Deviasi Standar untuk Data Tiidak Berkelompok dan BerkelompokKarakteristik, Kelebihan, dan Kekurangan Ukuran PenyebaranUkuran Penyebaran Lain (Range Inter-Kuartil, Deviasi Kuartil) Ukuran Kecondongan dan Keruncingan (Skewness dan Kurtosis) Pengolahan Data Ukuran Penyebaran dengan MS ExcelBAGIAN I Statistik DeskriptifUkuran Penyebaran Bab 4

  • MENGGUNAKAN MS EXCELLangkah- langkah:

    A.Masukkan data ke dalam sheet MS Excel, misalnya di kolom A baris 2 sampai 9.

    B. Lakukan operasi dengan formula @stdev(a2:a9) di kolom a baris ke-10, dan tekan enter. Hasil standar deviasi akan muncul pada sel tersebut.Ukuran Penyebaran Bab 4

  • _1119090536.doc

    _1119090638.doc

  • TERIMA KASIH