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La VQR 2004‐2010: Finalità, metodologieLa VQR 2004 2010: Finalità, metodologiee risultati
Sergio BenedettoConsiglio Direttivo ANVURConsiglio Direttivo [email protected]
Potenza, 1 ottobre 2013
Sommario
• Finalità della VQR• Finalità della VQR
• I tempi e i numeri della VQR• I tempi e i numeri della VQR
• Metodologia di valutazione della VQR• Metodologia di valutazione della VQR
I i lt ti d ll VQR• I risultati della VQR
2
Sommario
• Finalità della VQR• Finalità della VQR
• I tempi e i numeri della VQR• I tempi e i numeri della VQR
• Metodologia di valutazione della VQR• Metodologia di valutazione della VQR
I i lt ti d ll VQR• I risultati della VQR
3
Perché la VQR?Perché la VQR?
Per presentare al Paese una valutazione accurata rigorosa ePer presentare al Paese una valutazione accurata, rigorosa e imparziale della ricerca svolta nelle università, negli enti di
ricerca vigilati dal MIUR e in altri enti volontari
4
P hi l VQR?Per chi la VQR?
Gli organi di governo delle Struttureper intraprendere azioni volte a migliorare la qualità della– per intraprendere azioni volte a migliorare la qualità della ricerca nelle aree deboli rispetto al panorama nazionale e a premiare quelle che spiccano per la qualità della ricerca
I giovani ricercatori– per approfondire la propria formazione e svolgere attività di ricerca nei migliori atenei e enti di ricerca
5
Per chi la VQR?
Le famiglie e gli studenti– per orientarsi nelle difficili scelte collegate ai corsi di studio e alle università (soprattutto corsi di laurea magistrale e dottorato)dottorato)
Le industrie e gli enti pubbliciLe industrie e gli enti pubblici– per indirizzare la domanda di collaborazione alle strutture che ospitano gruppi di ricerca validi per qualità e massache ospitano gruppi di ricerca validi per qualità e massa critica
6
Perché la VQR?
Per determinare una graduatoria nazionale per area scientifica e per struttura
Per offrire una valutazione dei dipartimenti degli atenei e delle p gsottostrutture degli enti di ricerca agli organi di governo
Per consentire un confronto della qualità della ricerca nazionale con quella dei principali Paesi europei e mondiali
7
La VQR non deve essere utilizzata perLa VQR non deve essere utilizzata per
Confrontare la qualità della ricerca tra aree scientifiche diverse
Valutare i singoli ricercatori
8
Sommario
• Finalità della VQR
• I tempi e i numeri della VQR
• Metodologia di valutazione della VQR
• I risultati della VQR
9
I tempi della VQR
Decreto ministeriale n.8 del 15 luglio 2011 che ha affidato all’ANVUR lo svolgimento della VQR 2004 – 2010
Bando VQR definitivo 2004 2012 (7 novembre 2011)Bando VQR definitivo 2004‐2012 (7 novembre 2011)
Conclusione della valutazione (maggio 2013)( gg )
Rapporti di area e rapporto finale ANVUR (30 giugno 2013)
Presentazione finale (Roma, 16 luglio 2013)
Il DM del 15 luglio 2011 fissava la conclusione per il 7 Agosto 2013
10
I numeri della VQRI numeri della VQR
95 università,12 enti di ricerca vigilati dal MIUR, 26 enti“volontari” (7 enti di ricerca e 19 consorzi interuniversitari)
184.878 prodotti conferiti dalle strutture, contro i 194.763 attesi
14 Gruppi di Esperti della Valutazione (GEV) costituiti da 450tiesperti
14 770 i i i i l i14.770 revisori pari coinvolti
11
I prodotti di ricerca (anno di pubblicazione)
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
8 8
9,5
10,9
10 4
10,7
11,3
12 6
12,2
11,4
14 2
14,0
14,9
17 5
16,7
15,9
17 2
17,7
17,4
19 4
19,2
18,1
12
13
14
11,5
8,9
9,3
8,8
11,7
10,0
10,8
10,4
13,0
11,8
11,7
12,6
14,1
15,3
14,0
14,2
16,1
16,6
17,4
17,5
16,7
17,5
17,4
17,2
16,9
20,0
19,4
19,4
09
10
11
12
11,9
9,7
9,8
11,5
12,7
11,2
10,3
11,7
13,3
12,2
12,1
13,0
14,1
15,1
14,0
14,1
15,2
16,2
18,0
16,1
15,9
17,9
17,4
16,7
16,8
17,8
18,3
16,9
06
07
08
12,7
12,2
12,9
14,3
11,3
12,8
13,6
13,9
13,5
13,7
13,5
13,9
14,6
15,6
14,9
16,0
16,3
15,6
15,1
17,2
16,4
03
04
05
12,1
14,7
13,1
14,0
14,7
14,1
14,9
14,7
15,0
13,9
15,3
13,5
14,8
15,1
0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 90,0 100,0
01
02
12
I prodotti di ricerca (lingua)
100%
70%
80%
90%
50%
60%
70%
30%
40%
0%
10%
20%
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14Non indicata 1.017 7.930 1.252 1.091 1.657 3.127 955 1.083 1.380 1.285 1.208 1.170 943 346Altra lingua straniera 25 14 11 19 42 126 56 162 39 1.851 642 249 99 180Inglese 9.364 11.709 10.258 6.612 14.379 21.593 7.769 4.389 14.485 2.449 3.456 673 6.768 875Italiana 279 120 87 711 329 1 867 1 224 3 899 443 8 488 7 846 9 790 4 131 2 926
0%
13
Italiana 279 120 87 711 329 1.867 1.224 3.899 443 8.488 7.846 9.790 4.131 2.926
I prodotti di ricerca (tipologia)
Articoli su rivista Monografie, contributi in volume, Curatele
Contributi ed abstract in atti di convegno Edizioni critiche, traduzioni e commenti scientifici
13
14
Brevetti Altro
10
11
12
07
08
09
0
05
06
07
02
03
04
140% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
01
I componenti GEV
Numero di componenti %
Distribuzione dei componenti GEV per affiliazioneItaliana 360 80 Estera 90 20 Totale 450 100Totale 450 100
Distribuzione dei componenti GEV per genere Donne 106 23,6 U i i 344 76 4Uomini 344 76,4Totale 450 100
Distribuzione dei componenti GEV di affiliazione italiana fiper area geografica
Nord 163 45,3 Centro 113 31,4
Sud 84 23 3Sud 84 23,3Totale 360 100
15
Area Professore Ordinario
Professore Associato Ricercatore Totale
01 933 965 1.191 3.098% donne 18,3 39,8 41,1 33,9
02 553 784 806 2.145% donne 8,9 18,6 26,8 19,2
03 652 923 1 211 2 79003 652 923 1.211 2.790% donne 19,5 40,4 57,8 43,1
04 241 361 428 1.031% donne 15,4 30,7 31,8 27,6
05 1.175 1.312 2.161 4.661
I soggetti valutati
% donne 29,9 48,6 64,2 51,106 2.097 2.859 4.698 9.692
% donne 12,9 24,1 39,5 29,107 778 880 1.255 2.914
% donne 15 2 36 7 47 0 35 4 I soggetti valutati% donne 15,2 36,7 47,0 35,408 929 1.080 1.376 3.390
% donne 16,3 24,5 37,9 27,709 1.519 1.506 1.811 4.843
% donne 6,1 15,1 20,6 14,3, , , ,10 1.411 1.563 2.072 5.062
% donne 41,9 55,7 62,9 54,811 1.395 1.392 1.829 4.627
% donne 30,8 46,3 52,5 44,012 1 554 1 106 1 888 4 59912 1.554 1.106 1.888 4.599
% donne 20,5 35,1 47,8 35,313 1.517 1.318 1.658 4.509
% donne 19,8 35,7 45,4 34,014 413 475 707 1.599
16
14 413 475 707 1.599% donne 25,4 36,2 45,8 37,6Totale 15.167 16.524 23.091 54.960% donne 20,5 34,5 45,5 35,3
I revisori peer ( 31,2% “stranieri” )
GEV # revisori con affiliazione italiana
# revisori con affiliazione straniera
Totale straniera
1 - Scienze matematiche e informatiche 166 398 564 2 - Scienze fisiche 828 409 1.237 3 - Scienze chimiche 528 120 648 4 - Scienze della Terra 245 40 285 5 - Scienze biologiche 849 341 1.190 6 - Scienze mediche 1.374 318 1.692 7 - Scienze agrarie e veterinarie 510 145 6557 Scienze agrarie e veterinarie 510 145 655 8 - Ingegneria civile ed Architettura 544 329 873 9 - Ingegneria industriale e dell’informazione 231 1.005 1.236 10 - Scienze dell’antichità, filologico-letterarie e storico artistiche 1.763 649 2.412 storico-artistiche 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche 1.076 366 1.442
12 - Scienze giuridiche 1.285 83 1.368 13 S i i h t ti ti h 344 266 61013 - Scienze economiche e statistiche 344 266 610 14 - Scienze politiche e sociali 407 151 558 Totale 10.150 4.620 14.770
17
Sommario
• Finalità della VQR
• I tempi e i numeri della VQR
• Metodologia di valutazione della VQR
• I risultati della VQR
18
La metodologia: valutazione peer
Prodotto
Primo comp. GEV
Sec comp
Scelta Rev. 1Gruppo consenso
2 valu‐tazioni
Convalida Presid. GEV
Sec. comp. GEV Scelta Rev. 2
Approv. Finale GEV
19
La metodologia: valutazione bibliometrica
Articoli pubblicati su riviste indicizzate su ISI WoS e/o Scopusp p
Si utilizzano due indicatori:
• Una misura dell’impatto della rivista (IF o indice simile in p (Scopus) che ha pubblicato l’articolo
• Il numero di citazioni ricevuto dall’articolo dalla data di pubblicazione al 31 dicembre 2011
20
La valutazione bibliometrica: matrice di attribuzione della classe finale VQRdella classe finale VQR
Indicatore bibliometrico-IF
1 2 3 4 ni
1 E E IR IRita
zion 2 E B B L
# di
ci
3 E B A L4 IR IR A L
21
I punteggi delle 4 classi di merito
• Eccellente: peso • Buono: peso 0.8• Accettabile: peso 0.5• Limitato: peso 0• Prodotto mancante: peso ‐0,5 • Non valutabile: peso ‐1
• In casi accertati di plagio o frode: peso ‐2
22
Gli indicatori di struttura per la qualità dei prodotti
Indicatori di qualità della Iqualità della produzione scientifica
I
R
Graduatoria strutture
indipendentidalla dimensione
R
X
nell’area
dimensionedi struttura
23
Gli indicatori di qualità dei prodotti
24
Gli indicatori di qualità dei prodotti
25
Gli i di t i di lità d i d ttiGli indicatori di qualità dei prodotti
Il terzo indicatore X è dato da
''
frazione di prodotti eccellenti della struttura nell areaX
frazione di prodotti eccellenti dell area
X > 1 struttura migliore della media di areaX > 1 struttura migliore della media di area
X < 1 struttura peggiore della media di area p gg
26
La presentazione dei risultati delle strutture
• Le graduatorie sono separate per università, enti di ricerca e g p p ,consorzi interuniversitari
• Le graduatorie sono calcolate per ognuna delle 14 (16) areeCUN e riguardano:
Le università gli enti di ricerca e i consorzi– Le università, gli enti di ricerca e i consorzi– I dipartimenti pre‐240 degli atenei– I dipartimenti post‐240 degli ateneid pa t e t post 0 deg ate e– Le sottostrutture degli enti di ricerca che lo hanno richiesto
• Sono presentate anche graduatorie per sottoinsiemi dellearee, quali SSD e sub‐GEV
27
Esempi di presentazione dei risultati: Strutture
voto medio Pos. grad. Num. Pos. grad. Num. Segm.Area Ateneo voto medio (I=v/n)
R Pos. grad. comp.
Num. Comp.
Pos. grad. Segm.
Num. segm.
Segm. Dim.
X
1 Bari 0.41 0.68 51 56 12 13 G 0.471 Bari Politec 0.55 0.92 37 56 14 21 P 0.731 Basilicata 0.52 0.87 40 56 15 22 M 0.761 Bergamo 0.73 1.23 10 56 7 21 P 0.991 Bologna 0.61 1.02 29 56 7 13 G 1.121 Bolzano 0 88 1 47 2 56 2 21 P 1 671 Bolzano 0.88 1.47 2 56 2 21 P 1.671 Brescia 0.78 1.32 6 56 5 21 P 1.251 Cagliari 0.40 0.68 52 56 21 22 M 0.601 Calabria 0.49 0.83 43 56 17 22 M 0.791 Camerino 0.44 0.74 48 56 18 21 P 0.641 Cassino 0.86 1.45 3 56 3 21 P 1.191 Catania 0.47 0.79 45 56 18 22 M 0.721 Chieti e Pes 0.55 0.92 36 56 13 21 P 0.93
28
Esempi di presentazione dei risultati: SSD
%
SSD ente graduatoria
voto medio (I=v/n)
% prodotti E
% prodotti B
% prodotti A
% prodotti L
% prodotti
penalizzati
AGR/01 Pado a 1 0 53 34 29 14 29 14 29 37 14 0 00AGR/01 Padova 1 0,53 34,29 14,29 14,29 37,14 0,00AGR/01 Parma 2 0,52 8,00 48,00 12,00 32,00 0,00AGR/01 Milano 3 0,47 19,15 21,28 21,28 38,30 0,00AGR/01 Tuscia 4 0,45 23,81 14,29 19,05 42,86 0,00, , , , , ,AGR/01 Napoli Federico II 5 0,43 2,27 31,82 34,09 29,55 2,27AGR/01 Trento 6 0,41 8,33 25,00 25,00 41,67 0,00AGR/01 Marche 7 0,41 30,00 10,00 5,00 55,00 0,00AGR/01 Firenze 8 0,39 3,70 35,19 20,37 35,19 5,56AGR/01 Sassari 9 0,38 19,05 14,29 14,29 52,38 0,00AGR/01 Milano Cattolica 10 0,35 16,13 16,13 12,90 54,84 0,00
29
Esempi di presentazione dei risultati: Dipartimenti
Area Ateneo Dip. Post-240 R Pos. grad. comp.
Num. comp. dip.
Pos. grad. segm.
Num. dip. segm.
Segm. dim.
1 Bari Matematica 0.75 85 116 38 45 G1 Bari Informatica 0.70 91 116 44 45 G
1 Bari Politec
Dipartimento di Meccanica, Matematica e
1.07 56 116 15 28 M
Management
1 BasilicataMatematica, Informatica ed Economia
0.85 76 116 32 45 G
1 Bergamo Ingegneria 1.53 4 116 3 43 PIngegneria dell’Energia Elettrica e
1 BolognaElettrica e dell’Informazione “Guglielmo Marconi”
1.65 1 116 1 43 P
1 BolognaInformatica - Scienza e Ingegneria
1.38 15 116 4 45 G
1 Bologna Matematica 0.93 72 116 31 45 G
30
g
Esempi di presentazione dei risultati: Enti di ricerca
Area Ente di Ricerca Sottostruttura Ente # prodotti attesi (n)
% E (#E/attesi)
voto medio (I=v/n)
R Grad. Comp.
Num. comp. dip.attesi (n) (#E/attesi) (I v/n) Comp. comp. dip.
7 CNR Scienze bio-agroalimentari
1.660 32,35 0,41 0,99 4 5
7 CNRScienze del sistema Terra e tecnologie 214 15,42 0,26 0,63 5 5gper l'ambiente
, , ,
7
Fondazione Edmund MACH - S. Michele
Dipartimento qualità alimentare e nutrizione
24 66,67 0,87 2,12 1 5
all'Adige (Trento)nutrizione
7
Fondazione Edmund MACH - S. Michele
Dipartimento agro-ecosistemi sostenibili e
25 68,00 0,86 2,10 2 5
all'Adige (Trento) biorisorse
7
Fondazione Edmund MACH - S. Michele ll'Adi (T t )
Dipartimento genomica e biologia delle piante da frutto
69 40,58 0,49 1,19 3 5
all'Adige (Trento)p
31
Gli indicatori del Bando VQR
• Per tale fine, il Bando elencava:Per tale fine, il Bando elencava:– Per le strutture:
• 7 indicatori quali‐quantitativi per la ricerca e 8 per le attività diterza missione
– Per i dipartimenti:( ) d l l l à d• 4 (3) indicatori quali‐quantitativi per la ricerca e 6 per le attività di
terza missione
• Tutti gli indicatori del Bando sono calcolati come percentuale sul valore complessivo dell'Area
32
Gli indicatori di qualità di area per le strutture
• L’indicatore di qualità dei prodotti (IRAS1, peso 0.5)L indicatore di qualità dei prodotti (IRAS1, peso 0.5)
• L’indicatore di attrazione risorse (IRAS2, peso 0.1)
• L’indicatore di mobilità (IRAS3, peso 0.1)
• L’indicatore di internazionalizzazione (IRAS4, peso 0.1)
• L’indicatore di alta formazione (IRAS5 peso 0 1)• L indicatore di alta formazione (IRAS5, peso 0.1)
• L’indicatore di risorse proprie (IRAS6, peso 0.05)
• L’indicatore di miglioramento (IRAS7, peso 0.05)
33
Gli indicatori di struttura per la qualità della ricerca
Indicatori del Bando
IRAS1
IRAS2Bando dipendenti dalla
IRAS3
IRAS4Indicatore finale IRFS
dimensione di struttura
IRAS5
IRAS6IRAS6
IRAS7
34
Valutazione sintetica dell’Università XIRAS 1Prodotti
IRAS 2Risorse
IRAS 3Mobilità
IRAS 4Internaz.
IRAS 5Formaz.
IRAS 6Risorse proprie
IRAS 7MiglioramentoPeso relativo
50% 10% 10% 10% 10% 5% 5%
w1
Area 1
w1
Area 01…IRFS
…
A 06
Area 6
w
UNI X
Area 06
…
…
Area 14
w6
35Area 14w14
Graduatoria delle Università con IRFS
di i l diIRFS: Indicatore Finale di Struttura
IRFSIRFS
UNIX
IRFS
UNIY
36
I pesi di area
• La definizione dei pesiw non è compito dell’ANVUR• La definizione dei pesi wj non è compito dellANVUR
• Una possibile scelta può:• Una possibile scelta può:– essere finalizzata a orientare la ricerca futura privilegiando alcune aree
rispetto ad altre– riflettere in maniera neutra la quota dei prodotti o dei ricercatori
delle diverse areei l ll t di fi i ti t i t– essere proporzionale alla quota di finanziamenti storicamente
assegnati alle aree (ad esempio nei bandi PRIN e FIRB, o europei)– essere funzione della quota di prodotti pesati per il costo relativo della
ricerca nelle diverse aree
37
I pesi di area: la soluzione proposta nelle tabelle
• I costi per Area si ottengono utilizzando quattro criteri diversi
• Dai costi si passa ai pesi moltiplicandoli per la quota di prodotti conferiti in ogni Areap g
• Verificato che l’applicazione dei quattro insiemi di pesi fornisce indicazioni simili, si è utilizzata la media dei costi applicata alla determinazione dei pesi
38
Esempi dell’indicatore finale di struttura IRFS1: Strutture
Università Prodotti attesi% Prodotti attesi sul
totale ENTIIRFS1 x100
16 aree
Bari 4.593 2,98466 2,10756, ,
Catania 3.916 2,54472 1,79358
Catanzaro 568 0,36910 0,43651
Firenze 5 311 3 45123 3 67071Firenze 5.311 3,45123 3,67071
Milano 5.990 3,89247 4,35541Milano Politecnico 3.386 2,20032 2,96688Milano Bocconi 733 0,47632 0,58654Napoli Federico II 7.129 4,63262 4,05732Padova 5.740 3,73001 4,99835Pisa 4.291 2,78841 2,80840Pisa Normale 232 0 15076 0 34141Pisa Normale 232 0,15076 0,34141Pisa S.Anna 211 0,13711 0,33363Roma LUISS 223 0,14491 0,17901Roma La Sapienza 10.842 7,04543 6,10966Roma Tor Vergata 3.945 2,56357 2,53531Torino 5.332 3,46488 3,68134Torino Politecnico 2.192 1,42442 1,77817Tuscia 798 0 51856 0 62157
39
Tuscia 798 0,51856 0,62157Venezia Cà Foscari 1.358 0,88247 0,94939
Esempi dell’indicatore finale di struttura IRFD: Dipartimentip p
Università Dipartimento L.240 IRD1 x w x 100
IRD2 x w x 100
IRD3 x w x 100
% Prodotti attesi sul
totale struttura
IRFD x 100
struttura
Basilicata n.d. 1,704 0,000 0,000 2,788 2,036
Basilicata Culture Europee e del Mediterraneo: Architettura, Ambiente, Patrimoni Culturali (DICEM) 6,312 13,270 5,316 12,848 16,425
Basilicata Matematica, Informatica ed Economia 4,414 2,833 1,735 13,212 7,457 Basilicata Scienze 14,660 6,841 4,648 20,848 23,008 Basilicata Scienze Umane 4,627 4,787 0,000 11,394 7,816 Basilicata Scuola di Ingegneria (SI-UniBas) 12,880 12,504 6,746 21,455 24,590
Basilicata Scuola di Scienze Agrarie, Forestali, Alimentari ed Ambientali 9,593 9,644 5,434 17,455 18,668
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Graduatoria politiche di reclutamento
Università Segm. Area 1 Area 2 Area 3 Area 4 Area 5 Area 6 Area 7Università dim. Area 1 Area 2 Area 3 Area 4 Area 5 Area 6 Area 7
Padova G 1,13 1,15 1,15 1,42 1,30 1,28 1,19Pavia G 1,26 1,17 1,08 1,22 1,13 1,13V G 1 15 1 22 1 10 1 05 1 20 1 23Verona G 1,15 1,22 1,10 1,05 1,20 1,23Milano G 1,08 1,04 0,99 1,47 1,13 1,12 1,14
Modena e Reggio EmiliaG 1,09 1,17 0,94 1,16 1,06 0,98 1,04
Modena e Reggio EmiliaTrento M 1,12 1,17 0,96 1,31 1,50 0,86Ferrara M 1,19 1,20 0,61 1,32 1,12 1,10Venezia Cà Foscari M 1,21 1,18 1,05 1,33 1,11 0,96Bolzano M 1,12 1,41Milano San Raffaele M 1,30 1,39Pisa Normale P 1,33 1,22 1,46
P 1 46 1 53Pisa S.Anna P 1,46 1,53Roma LUISS PLucca - IMT PNapoli Benincasa PNapoli Benincasa P
Prossimamente sugli schermi dell’ANVUR
• Tabella di confronto con e senza soggetti inattivi (prodottiattesi vs prodotti conferiti)p )
• Tabelle singole strutture con gli indicatori IRD1, IRD2 e IRD3 didipartimento per ogni area
V l i d ll d i i d d d l di• Valori della deviazione standard del voto medio per area e struttura
• Disponibilità valutazioni singole ai soggetti valutati sul sitodocente CINECA (dal 20 settembre 2013)
• Pubblicazione delle valutazioni singole depurate dei dati( )sensibili (entro ottobre 2013)
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GRAZIE PER L’ATTENZIONE
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