1 % - repositori.unud.ac.id file3/6/2017 Turnitin Originality Report ... Hak Cipta adalah hak eksklusif pencipta yang timbul secara otomatis berdasarkan prinsip deklaratif setelah

3/6/2017 Turnitin Originality Report

https://turnitin.com/newreport_printview.asp?eq=0&eb=1&esm=0&oid=775252442&sid=0&n=0&m=0&svr=301&r=55.83840826265452&lang=en_us 1/37

Dinamika Sistem Perberasan di Bali by INyoman Gede Ustriyana

From Similarity (tujuhbelas)

Processed on 24Feb2017 06:03 WIBID: 775252442Word Count: 19793

Similarity Index

1%Internet Sources: N/APublications: 1%Student Papers: N/A

Similarity by Source

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Turnitin Originality Report

sources:

< 1% match (publications)Panduan audit investigatif korupsi di bidang kehutanan, 2011.

< 1% match (publications)Mahdi. "Livelihood Change and Livelihood Sustainability in the Uplands of LembangSubwatershed, West Sumatra, Indonesia, in a Changing Natural Resource Management

Context", Environmental Management, 01/2009

< 1% match (publications)Kadenyeka, Mugalavai Violet; Omutimba, David and Harriet, Nyakecho. "URBANAGRICULTURE LIVELIHOODS AND HOUSEHOLD FOOD SECURITY: A CASE OF

ELDORET, KENYA", Journal of Agricultural & Biological Science, 2013.

< 1% match (publications)Global Food Insecurity, 2011.

< 1% match (publications)Tan, Khee Giap, Nurina Merdikawati, Mulya Amri, and Kong Yam Tan. "Analisis Daya SaingWilayah BaliNusa Tenggara", Analisis Daya Saing Provinsi dan Wilayah, 2016.

< 1% match (publications)Williams, Ddembe, and Michael Kennedy. "A Framework for Improving the RequirementsEngineering Process Effectiveness", INCOSE International Symposium, 1999.

< 1% match (publications)Donna Brennan. "Price dynamics in the Bangladesh rice market: implications for publicintervention", Agricultural Economics, 7/2003

< 1% match (publications)International Journal of Productivity and Performance Management, Volume 59, Issue 1(20091228)

< 1% match (publications)Peter Warr. "Food policy and poverty in Indonesia: a general equilibrium analysis*", TheAustralian Journal of Agricultural and Resource Economics, 12/2005

< 1% match (publications)

http://dx.doi.org/10.17528/cifor/003391

http://dx.doi.org/10.1007/s00267-008-9142-2

http://search.ebscohost.com/login.asp?r=14.8114680673704&svr=317&lang=en_us&x?direct=true&db=ECD&AN=86698290&site=ehost-live&EPSource=esi

http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-0890-7

http://dx.doi.org/10.1142/9789813140271_0008

http://dx.doi.org/10.1002/j.2334-5837.1999.tb00328.x

http://dx.doi.org/10.1111/j.1574-0862.2003.tb00144.x

https://turnitin.com/viewEmerald.asp?r=14.8114680673704&svr=317&lang=en_us&oid=72121&key=9358404b15ddfc7a2abbc1e6539b3a4e

http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8489.2005.00312.x



10

11

12

13

14

15

16

Subekti, Ridwan Arief, Agus Hartanto, and Vita Susanti. "Direction and Policies Needed toSupport Hybrid Electric Car Research", Mechatronics Electrical Power and VehicularTechnology, 2012.

< 1% match (publications)Ibrahima Hathie. "The impact of market reforms on the Senegalese peanut economy",Journal of International Development, 07/2002

< 1% match (publications)Gebrehiwot, Tagel, and Anne van der Veen. "Coping with Food Insecurity on a MicroScale:Evidence from Ethiopian Rural Households", Ecology of Food and Nutrition, 2014.

< 1% match (publications)De Pauw, Eddy, and Michael Zoebisch. "Degradation and Food Security on a Global Scale",Encyclopedia of Soil Science Second Edition, 2005.

< 1% match (publications)S. R. Sulistyo, B. N. Alfa, Subagyo. "Modeling Indonesia's rice supply and demand usingsystem dynamics", 2016 IEEE International Conference on Industrial Engineering and

Engineering Management (IEEM), 2016

< 1% match (publications)Eni, Yuli, and Rudy Aryanto. "Developing Digital Dashboard Management for LearningSystem Dynamic Cooperative Simulation Behavior of Indonesia : (Study on Cooperative

Information Organization in the Ministry of Cooperatives and SME)", EPJ Web of Conferences,2014.

< 1% match (publications)Chen, Haoyong, Xueqian Fu, Peizheng Xuan, and Runqing Cai. "Improved LSF method forloss estimation and its application in DG allocation", IET Generation Transmission &

Distribution, 2016.

paper text:DINAMIKA SISTEM PERBERASAN DI BALI i UndangUndang Republik Indonesia Nomor 28 Tahun 2014Tentang Hak Cipta Lingkup Hak Cipta Pasal 1 1. Hak Cipta adalah hak eksklusif pencipta yang timbulsecara otomatis berdasarkan prinsip deklaratif setelah suatu ciptaan diwujudkan dalam bentuk nyatatanpa mengurangi pembatasan sesuai dengan ketentuan peraturan perundangundangan. KetentuanPidana Pasal 113 1. Setiap Orang yang dengan tanpa hak melakukan pelanggaran hak ekonomi

1sebagaimana dimaksud dalam Pasal 9 ayat (1) huruf I

untuk Penggunaan Secara Komersial dipidana

1dengan pidana penjara paling lama 1 (satu) tahun dan / atau pidana dendapaling banyak Rp. 100 .000.000,00 (seratus juta rupiah).

http://dx.doi.org/10.14203/j.mev.2012.v3.1-8

http://dx.doi.org/10.1002/jid.910

http://dx.doi.org/10.1080/03670244.2013.811387

http://dx.doi.org/10.1201/NOE0849338304.ch80

http://ieeexplore.ieee.org/document/7797908/

http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/20146800023

http://dx.doi.org/10.1049/iet-gtd.2015.1471



2. Setiap Orang yang dengan tanpa hak dan / atau tanpa izin Pencipta atau pemegang Hak Ciptamelakukan pelanggaran hak ekonomi Pencipta

1sebagaimana dimaksud dalam Pasal 9 ayat (1) huruf c, huruf d, huruf

f, dan / atau huruf h untuk Penggunaan Secara Komersial

1dipidana dengan pidana penjara paling lama 3 (tiga) tahun dan / atau pidanadenda paling banyak Rp. 500 .000.000,00 (lima ratus juta rupiah).

ii DINAMIKA SISTEM PERBERASAN DI BALI I Nyoman Gede Ustriyana Udayana University Press 2016 iiiDINAMIKA SISTEM PERBERASAN DI BALI Penulis: I Nyoman Gede Ustriyana Editor: Jiwa Atmaja Cover& Ilustrasi: Repro Design & Lay Out: I Wayan Madita Diterbitkan oleh: Udayana University Press KampusUniversitas Udayana Denpasar Jl. P.B. Sudirman, Denpasar Bali Telp. (0361) [email protected] http://udayanapress.unud.ac.id Cetakan Pertama: 2016, viii + 100 hlm, 15 x 23 cmISBN: 9786022941651 Hak Cipta pada Penulis. Hak Cipta Dilindungi UndangUndang : Dilarangmengutip atau memperbanyak sebagian atau seluruh isi buku ini tanpa izin tertulis dari penerbit. ivPRAKATA Buku ini berisi tentang objek perberasan di Bali dengan pendekatan sistem dinamik.Pendekatan ini memberikan makna bahwa perberasan di Bali dipengruhi oleh berbagai fenomena yangsaling terintegrasi. Penulis berterimakasih kepada Bpk. Jiwa Atmaja (editor) dari Udayana Univesity Pressatas kesempatan dan kebebasan yang diberikan kepada penulis dalam mengeksplorasi sebuah bukuyang diberi judul Dinamika Sistem Perberasan di Bali. Penulis berterimakasih pula kepada Prof. Dr.Ir.Made Antara, MS. serta temanteman, dosen di departemen atas segala argumen, masukan, sertadiskusi formal dan informal di departemen. Isi dari buku ini tidak terlepas dari kontribusi dan masukanyang diberikan oleh Prof. (Em) John v. Genderen dari University of Twente dan Sri Handoyo Mukti dariBadan Pengkajian dan Penerapan Teknologi Jakarta (BPPT). Demikian pengantar yang sangat singkatdan mohon maaf jika ada halhal yang kurang berkenan. Saran dan kritik yang membangun tetap kamitunggu demi kesempurnaan buku ini.Semoga karya yang kecil ini menjadi benihbenih yang terus tumbuhberkembang membingkai keilmuan bagi setiap pembaca. Penulis v DAFTAR ISI KATAPENGANTAR................................................................. DAFTAR ISI................................................................................ BAB I PENDAHULUAN........................................................ 1.1 Latar Belakang.................................................................. 1.2Rumusan Pengkajian ...................................................... 1.3 Tujuan Pengkajian........................................................... BAB II TINJAUAN TEORITIK DAN EMPIRIK..................... 2.1Sistem, Pendekatan Sistem, dan Model........................ Sistem................................................................................ 2.2 PendekatanSistem........................................................... 2.2.1 Model ........................................................................2.2.2 Ketahanan Pangan .................................................. 2.3 Penelitian Terdahulu....................................................... 2.4 Kerangka Berpikir ........................................................... BAB IIIPENDEKATAN DAN METODE PENGKAJIAN.... 3.1 RancanganPengkajian..................................................... 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian .........................................3.3. Jenis dan Sumber Data .................................................... 3.3.1 Metode PengumpulanData................................... 3.3.2 Metode Pengambilan Sampel................................ 3.3.3 Metode Analisis...................................................... 3.4 Pendekatan Sistem........................................................... 3.5Analisis Kebutuhan ......................................................... 3.6 Formulasi Masalah.......................................................... 3.7 Identifikasi Sistem Ketersediaan Beras ........................ 3.8Formulasi Model ............................................................. v vi 1 1 6 6 7 7 7 8 10 11 16 18 21 21 21 22 22



22 24 24 25 26 26 27 vi 3.9 Sub model produksi......................................................... 3.10 Sub ModelKonsumsi....................................................... 3.11 Verifikasi dan Validasi Model .......................................a. Analisis Prospektif ...................................................... b. Analisis Sensitifitas..................................................... c.Analisis Simulasi .......................................................... BAB IVTINJAUAN UMUM PERTANIAN BALI ................ 4.1 Letak Geografis dan Toografi Propinsi Bali.................a. Luas dan Penggunaan Lahan..................................... b. Lahan Sawah................................................................ c. Lahan Bukan Sawah..................................................... d.Lahan Bukan Pertanian .............................................. 4.2 Subsektor Pertanian........................................................ 4.3 Penduduk dan Tenaga Kerja ......................................... a.Penduduk ..................................................................... b. Tenaga Kerja Sektor Pertanian.................................. c. Pembangunan Ekonomi Sektor Pertanian................ BAB V KETERSEDIAANBERAS DI BALI ............................ 5.1 Model Sistem Dinamik Ketersediaan Beras di Bali..... 5.1.1Pengembangan Model .................................................... 5.1.2 Verifikasi dan Validasi Model....................................... 5.2 Simulasi Model untuk Skenario .................................... 5.3 KebaruanPenelitian ........................................................ BAB VI PENUTUP..................................................................... 6.1 Simpulan ...........................................................................6.2 Rekomendasi Kebijakan ................................................. DAFTAR PUSTAKA................................................................. 27 31 33 34 34 35 38 38 39 39 41 41 42 46 46 47 50 51 51 5378 48 94 95 95 96 97 vii viii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pangan merupakan kebutuhandasar manusia yang perlu dipenuhi dalam mempertahankan hidup dan kehidupannya. Ketahanan pangandalam UndangUndang Nomor 7 Tahun 1996 diartikan sebagai kondisi terpenuhinya pangan yang cukup,baik jumlah maupun mutunya, aman, merata, dan terjangkau. Sejarah telah menunjukkan bahwa masalahketahanan pangan erat kaitannya dengan ketahanan sosial, stabilitas ekonomi, stabilitas politik dankeamanan atau ketahanan nasional secara keseluruhan. Kelemahan dalam mewujudkan ketahananpangan akan menggoyahkan sendisendi ketahanan nasional. Oleh karena itu, pembangunan sistemketahanan pangan nasional yang mantap menjadi syarat mutlak bagi pembangunan nasional. DiIndonesia, masalah pangan dan ketahanan pangan tidak dapat dilepaskan dari komoditas beras,mengingat beras merupakan bahan pangan pokok yang dikonsumsi oleh hampir seluruh rakyatIndonesia. Hal ini dapat dilihat dari partisipasi konsumsi beras yang tinggi yaitu sebesar 100 persen(Ariani dan Ashari, 2003), yang berarti bahwa hampir seluruh rumah tangga mengkonsumsi beras.Menyadari bahwa untuk mencukupi kebutuhan pangan utama merupakan langkah awal yang strategisbagi pembangunan bangsa, maka sejak awal kemerdekaan telah dicanangkan berbagai program dankebijakan mengenai perberasan nasional. Pada awal kemerdekaan, beras serta tanaman panganumumnya berperan dominan dalam perekonomian, baik dari segi produksi maupun konsumsi ataupengeluaran rumah tangga. Sudah lebih 1 dari tiga dasawarsa beras ditempatkan sebagai komoditasutama dalam perekonomian Indonesia. Kekurangan beras misalnya masih dianggap sebagai ancamanterhadap kestabilan ekonomi dan politik (Baharsyah et al., 1998). Selanjutnya Timmer (1996) menyatakanperekonomian beras merupakan pendukung pesatnya pertumbuhan ekonomi Indonesia sejak tahun1960. Kasryno dan Pasandaran (2004) menyatakan bahwa kebijakan pembangunan pertanian selaludidominasi oleh kebijakan perberasan. Di Indonesia, padi diusahakan oleh sekitar 18 juta petani danmenyumbang 66 persen terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) tanaman pangan. Selain itu, usahatanipadi memberikan kesempatan kerja dan pendapatan bagi lebih dari 21 juta rumah tangga dengansumbangan pendapatan sebesar 2535 persen (Departemen Pertanian, 2005). Sawit (2000) menyatakanbahwa beras sebaiknya dipandang sebagai barang yang tidak saja berfungsi sebagai barang privat tetapijuga barang publik karena banyak kepentingan publik dihasilkan oleh beras, oleh sebab itu beras tetapmenjadi komoditas strategis dalam perekonomian dan ketahanan pangan nasional, sehingga menjadibasis utama dalam revitalisasi pertanian ke depan. Masyarakat yang mempunyai pola konsumsi panganpokok yang beragam lebih mudah menyesuaikan atau menerima pola makan baru dibandingkan denganmasyarakat yang pangan pokoknya hanya beras. Menurut Wirakartakusumah dan Soeharjo dalam



Kasryno dan Pasandaran (2004) kondisi lingkungan terutama sosial budaya mempunyai pengaruh besarterhadap pola makan. Erwidodo et al., (1996) menunjukkan terdapat hubungan substitusi antara berasdan ubikayu. Namun karena beras merupakan sumber karbohidrat utama, maka daya subsitusi berasterhadap ubi kayu, jagung dan mi lebih tinggi daripada daya subsitusi jagung, ubi kayu, dan mi terhadapberas. 2 Siahaan (2006) menyatakan secara sosial budaya bagi masyarakat Indonesia “orang belummerasa telah makan” kalau belum menyentuh nasi (beras) begitupula secara politik. Pada jaman ordebaru “politik beras” dijadikan kriteria keberhasilan pembangunan. Suatu wilayah atau daerah tertentudikatakan sudah tersentuh pembangunan apabila masyarakatnya sudah mengkonsumsi beras. Arifin(2001) menegaskan hingga saat ini secara nutrisi, ekonomi, sosial dan budaya beras tetap merupakanpangan terpenting bagi masyarakat Indonesia. Permasalahan dalam mewujudkan ketersediaan berasterkait dengan adanya pertumbuhan permintaan beras yang lebih cepat dari pertumbuhanpenyediaannya. Permintaan beras meningkat sejalan dengan pertumbuhan penduduk, pertumbuhanekonomi, daya beli masyarakat dan perubahan selera. Dinamika dari sisi permintaan ini menyebabkankebutuhan beras secara nasional meningkat dalam jumlah, mutu dan keragaman. Sementara itu,kapasitas produksi beras nasional pertumbuhannya lambat atau dapat dikatakan stagnan. Apabilapersoalan ini tidak dapat diatasi, maka kebutuhan akan impor beras akan membesar, yang apabilaberlanjut dapat mengakibatkan ketergantungan pada beras impor yang tinggi sehingga menguras devisanegara. Tekanan kepada sumberdaya alam tanpa diikuti perubahan struktur ekonomi yang memadai,akan menjadi ancaman terhadap ketersediaan beras, baik pada tingkat mikro maupun makro. Padatingkat mikro, degradasi lahan dan air akan menyebabkan keterbatasan kemampuan pemanfaatansumberdaya alam secara maksimal. Hal ini akan mengakibatkan produktivitas usahatani padi menurundan secara makro akan semakin bertambahnya penduduk miskin atau adanya kelompok masyarakatyang mempunyai daya beli rendah ataupun yang tidak mempunyai akses atas pangan (beras), sehinggamereka mengalami kerawanan pangan. Pada sisi lain, kemiskinan akan menimbulkan tekanan yangsemakin besar terhadap pemanfaatan sumberdaya alam yang tidak terkendali. Keadaan lingkaran iniperlu diputus agar ketersediaan beras dapat diwujudkan secara mantap dan berkelanjutan di masadepan, oleh karena itu kebijakan pangan Indonesia masih harus menempatkan kebijakan perberasan(Rice Policy) sebagai salah satu pilar utamanya. Sejak tahun 1997 politik perberasan Indonesia telahmenganut mekanisme pasar. Sebetulnya terlalu riskan untuk menggantungkan kebutuhan pokokmasyarakat Indonesia yang jumlahnya sekitar 230 juta jiwa lebih sepenuhnya pada mekanisme pasar,yang secara empiris menunjukkan adanya fluktuasi harga akibat dari permintaan dan penawaran.Kebutuhan beras secara nasional sekitar 37,8 juta ton beras yang hampir mencapai 84,39 persen dariberas yang diperdagangkan di pasar dunia (BPS, 2011). Walaupun pemerintah memiliki cadangan dana,belum tentu dapat menjamin terciptanya ketahanan pangan karena ada kemungkinan beras tidak tersediadi pasar, baik dari segi jumlah maupun ketepatan saat diperlukan. Hal ini ditegaskan oleh Nainggolan(2006) yaitu : (1) bahwa resiko besar bila urusan pangan (beras) diserahkan pada mekanisme pasarkarena gejolak harga internasional akan mudah ditransmisikan ke dalam negeri melalui variabel kursmengambang yang sampai saat ini fluktuatif yang akan mengakibatkan petani menghadapi resikoketidakpastian harga, (2) untuk negara besar seperti Indonesia sebaiknya tidak tergantung pada pasarberas Internasional karena pasar beras Internasional sangat tipis, volume beras yang diperdagangkan dipasar beras global hanya lima persen dari total produksi global. Pemenuhan kebutuhan beras nasionaldiharapkan dapat dipenuhi dari dalam negeri. Terpenuhinya kebutuhan beras dihadapkan pula penurunankualitas dan kuantitas sumber daya alam, seperti sumberdaya lahan dan air. Produksi beras di Bali padatahun 2010 sebesar 869.160 ton beras dengan ratarata produksi 57,11 kwintal/ha (BPS Bali, 2011).Sebelum tahun 2005, luas lahan sawah beririgasi teknis 87.850 ha, tetapi tahun 2011 hanya seluas82.664 ha (menyusut seluas 5.186 ha). Konversi penggunaan lahan dari lahan pertanian ke industripariwisata dan perumahan juga akan diikuti oleh penurunan kualitas lahan dan air akibat polapemanfaatan lahan dan perkembangan sektor non pertanian yang sering kurang memperhatikan aspeklingkungan. Jumlah penduduk Bali tahun 2011 sebesar 3,89 juta jiwa dan terus bertambah dengan



pertumbuhan sebesar 2,15 persen per tahun mengakibatkan pemenuhan kebutuhan pangan pokok yaituberas merupakan tantangan besar yang harus dihadapi oleh Bali. Apalagi dalam MP3EI

5(Masterplan Percepatan Perluasan Pembangunan Ekonomi Indonesia)

2010, disebutkan Bali sebagai Koridor

5BaliNusa Tenggara menjadi “Pintu Gerbang Pariwisata Nasional danPendukung Pangan Nasional”.

Tekanan penduduk akan menuntut kebutuhan beras dan kebutuhan aktivitas ekonomi yang mampumemberikan kesempatan kerja, serta menuntut kebutuhan akan lahan untuk industri, perumahan, jalandan kebutuhan fasilitas umum, sehingga tekanan penduduk ini akan meningkatkan kompetisipemanfaatan sumberdaya terutama lahan dan air. Terpenuhinya kebutuhan beras di masa datang akandipengaruhi oleh faktorfaktor yang terkait dalam penyediaan dan permintaan beras, baik secara sendirisendiri maupun sebagai hasil interaksi antara faktorfaktor tersebut. Karena beras merupakan produkyang bersifat strategis, tingkah laku penyediaan, konsumsi beras dan ketersediaan beras sangat perludiketahui untuk keperluan perencanaan. Informasi ini diharapkan dapat dipakai oleh perencana ataupengambil keputusan dalam melakukan prioritas pelaksanaan peningkatan program ketahanan pangan,khususnya pangan pokok yaitu beras. 1.2 Rumusan Pengkajian Penelitian ini dilakukan untuk menjawabbeberapa masalah penelitian di bawah ini: Bagaimanakah model sistem dinamik ketersediaan beras diProvinsi Bali dilihat dari sektor produksi dan konsumsi? Bagaimanakah gambaran perkembanganproduksi dan konsumsi beras di Provinsi Bali? 1.3 Tujuan Pengkajian Tujuan umum penelitian ini adalahuntuk menemukan model sistem dinamik ketersediaan beras di Provinsi Bali yang dapat dipergunakansebagai salah satu alat bantu pengambilan keputusan untuk keperluan pengendalian sistem maupunantisipasi terhadap perubahan berbagai kebijakan yang mempengaruhi sektor produksi maupunkonsumsi perberasan di Provinsi Bali. Tujuan khusus penelitian yaitu: Membangun model sistem dinamikketersediaan beras di Bali Mensimulasi seluruh model subsistem secara simultan menggunakanberbagai nilai awal parameter dan variabel yang mempengaruhi sektor produksi maupun konsumsiperberasan di Provinsi Bali. BAB II TINJAUAN TEORITIK DAN EMPIRIK 2.1 Sistem, Pendekatan Sistem,dan Model Sistem Sistem merupakan suatu gugus dari elemen yang saling berhubungan dan terorganisiruntuk mencapai suatu tujuan (Manetsch dan Park, 1977). Sedangkan Marimin (2004) mendefinisikansistem sebagai suatu kesatuan usaha yang terdiri dari bagian yang berkaitan satu sama lain yangberusaha mencapai tujuan dalam suatu lingkungan yang kompleks. Selanjutnya Chechland (1981)menyatakan bahwa sistem merupakan sekumpulan atau kombinasi elemen yang saling berkaitanmembentuk sebuah kesatuan yang kompleks. Sistem terdiri atas: komponen, atribut dan hubungan yangdapat didefinisikan sebagai berikut: (1) komponen adalah merupakan bagianbagian sistem yang terdiriatas input, proses dan output. Setiap komponen sistem mengasumsikan berbagai nilai untukmenggambarkan pernyataan sistem sebagai seperangkat aksi pengendalian atau lebih sebagaipembatasan. Sistem terbangun atas komponenkomponen, komponen tersebut dapat dipecah menjadikomponen yang lebih kecil. Bagian komponen yang lebih kecil tersebut disebut dengan subsistem, (2)atribut adalah sifatsifat atau manifestasi yang dapat dilihat pada komponen sebuah sistem. Atributtersebut mengkarakteristikkan parameter sebuah sistem, (3) hubungan merupakan keterkaitan di antarakomponen dan atribut. Menurut Chechland (1981) ada beberapa persyaratan dalam berpikir sistem(System Thinking) diantaranya : (1) Holistik, System thinkers harus berpikir holistik tidak reduksionis. Yangdimaksud holistik di sini adalah tidak mereduksionis permasalahan kepada bagian yang lebih kecil(segmentasi) atau tidak hanya berpikir secara parsial dari sudut pandang mono disiplin tapi harus



interdisiplin; (2) Sibernetik (Goal Oriented), System thinkers harus mulai dengan berorientasi tujuan (goaloriented) tidak mulai dengan orientasi masalah (problem oriented). Jadi mulai dengan tujuannya apa,kemudian identifikasi masalah yaitu gap antara tujuan (kondisi informatif) dengan keadaan aktual baruproblem solving; dan (3) Efektif, dalam ilmu sistem erat kaitannya dengan prinsip dasar manajemendimana suatu aktivitas yang mentransformasikan input menjadi output yang dikehendaki secara sistematisdan terorganisasi guna mencapai tingkat efektif dan efisien. Menurut Muhammadi et al., (2001) untukberfikir sistem (System Thinkers) syaratnya adalah adanya kesadaran untuk mengapresiasi danmemikirkan suatu kejadian sebagai sebuah sistem (Systemic Approach). Kejadian apapun baik fisikmaupun non fisik dilihat secara keseluruhan sebagai interaksi antar unsur sistem dalam batas lingkungantertentu. Jadi dalam ilmu sistem, hasil harus efektif dibanding efisien. Jadi ukurannya adalah cost effectivebukan cost efficient. Akan lebih baik lagi bila hasilnya efektif dan sekaligus juga efisien. 2.2 PendekatanSistem Pendekatan sistem adalah suatu pendekatan analisis organisatoris yang menggunakan ciricirisistem sebagai titik tolak analisis. Pada dasarnya pendekatan sistem adalah penerapan dari sistem ilmiahdalam manajemen. Dengan cara ini dapat diketahui faktorfaktor yang mempengaruhi perilaku dankeberhasilan suatu organisasi atau sistem. Pendekatan sistem dapat memberi landasan untuk pengertianyang lebih luas mengenai faktorfaktor yang mempengaruhi perilaku sistem dan memberikan dasar untukmemahami penyebab ganda dari suatu masalah dalam kerangka sistem (Marimin, 2004). Saat ini dalamdunia nyata banyak permasalahan yang kompleks dan beragam sehingga penyelesaiannya tidak mungkindapat berhasil diselesaikan oleh satu atau dua metode spesifik saja. Oleh karena itu diperlukanpendekatan sistem (System Approach). Dalam teori sistem dinyatakan bahwa kesisteman adalah suatumeta disiplin, dimana proses dari keseluruhan disiplin ilmu dan pengetahuan sosial dapat dipadukandengan berhasil (Gigh dan Carnavayal dalam Eriyatno, 1999). Keutamaan pendekatan sistem adalahdapat menyelesaikan permasalahan yang kompleks yang sulit diselesaikan dengan pendekatan lainnya.Seperti dinyatakan oleh Chechland (1981) bahwa System Thinking muncul akibat dari reaksi terhadapketidakmampuan Natural Science dalam memecahkan permasalahan dunia nyata yang kompleks.Selanjutnya Manetsch dan Park (1977) berpendapat bahwa untuk permasalahan multidisiplin yangkomplek pendekatan sistem memberikan penyelesaian masalah dengan baik. Persoalan yangdiselesaikan dengan pendekatan sistem umumnya persoalan yang memenuhi karakteristik: (1) Kompleks,di mana interaksi antar elemen cukup rumit, persoalan menyangkut multidisiplin dan multifaktor; (2)Dinamis, dalam arti, faktornya ada yang berubah menurut waktu dan ada pendugaan ke masa depan; (3)Stokastik, yaitu diperlukannya fungsi peluang (probabilistik) dalam inferensi kesimpulan maupunrekomendasi. Menurut Eriyatno (1999), dalam metodologi sistem ada enam tahap analisis sebelum tahapsintesa atau rekayasa, yaitu: (1) analisis kebutuhan, (2) identifikasi sistem, (3) formulasi masalah, (4)pembentukan alternatif sistem, (5) determinasi dari realisasi fisik, sosial dan politik, (6) penentuankelayakan ekonomi dan keuangan. Tahap ke satu sampai dengan ke enam umumnya dilakukan dalamsatu kesatuan kerja yang dikenal sebagai analisis sistem. 2.2.1 Model Model adalah suatu penggambaranabstrak dari sistem dunia riil atau nyata yang akan bertindak seperti sistem dunia nyata untuk aspekaspek tertentu (Manetsch dan Park, 1977). Menurut Eriyatno (1999) model merupakan suatu abstraksidari realitas, yang akan memperlihatkan hubungan langsung maupun tidak langsung serta timbal balikatau hubungan sebab akibat. Suatu model dapat dikatakan lengkap apabila dapat mewakili berbagaiaspek dari realitas yang dikaji. Pada umumnya model dibangun untuk tujuan peramalan (forecasting) danevaluasi kebijakan yaitu menyusun strategi perencanaan kebijakan dan memformulasikan kebijakan(Tasrif, 2004). Model dikelompokkan menjadi tiga tipe yaitu model kuantitatif, kualitatif dan ekonik(Muhammadi et al., 2001). Model kuantitatif adalah model yang berbentuk rumus matematik, statistik ataukomputer. Model kualitatif adalah model yang berbentuk gambar, diagram atau matriks yang menyatakanhubungan antar unsur. Dalam model kualitatif tidak digunakan rumus matematik, statistik atau komputer.Model ikonik adalah model yang mempunyai bentuk fisik sama dengan barang yang ditirukan meskipunskalanya dapat diperbesar atau diperkecil. Menurut Manetsch dan Park (1977) model diklasifikasikanmenjadi dua yaitu model makro dan model mikro, yang ada kaitannya dengan derajad agregasinya.



Membangun model umum (generic model) dimulai dengan menyusun elemenelemen dasar yangmenyusun sebuah sistem yang bersifat dinamis. Kemudian mengidentifikasi gejala sampai menghasilkansruktur permasalahan untuk analisis kebijakan. Muhammadi et al., (2001) menyatakan bahwa untukmenghasilkan model yang bersifat sistemik ada beberapa langkah yang harus ditempuh yaitu: (1)identifikasi proses yang menghasilkan kejadian nyata, (2) identifikasi kejadian yang diinginkan, (3)identifikasi kesenjangan antara kenyataan dengan keinginan, (4) identifikasi dinamika menutupkesenjangan, dan (5) analisis kebijakan. Dalam simulasi model setiap gejala dalam proses dapatdistrukturkan ke dalam kategori atau kombinasi kategori tertentu seperti level, rate, auxilliary, constanta,flow, serta fungsi fungsi tertentu seperti delay, step, pulse, graph, if , table dan timecycle. Perilaku dinamisdalam model ini dapat dikenali dari hasil simulasi model. Simulasi model itu sendiri terdiri dari beberapatahap yaitu: penyusunan konsep, pembuatan model, simulasi dan validasi hasil simulasi (Eriyatno, 1999).Selanjutnya dikatakan bahwa validasi hasil simulasi bertujuan untuk mengetahui kesesuaian antara hasilsimulasi dengan gejala atau proses yang ditirukan. Model dapat dinyatakan baik bila kesalahan atausimpangan hasil simulasi terhadap gejala atau proses yang terjadi di dunia nyata relatif kecil. Hasilsimulasi yang sudah divalidasi tersebut digunakan untuk memahami perilaku gejala atau proses sertakecenderungan di masa depan, yang dapat dijadikan sebagai dasar bagi pengambil keputusan untukmerumuskan suatu kebijakan di masa mendatang. Validasi juga memberikan keyakinan sejauh manamodel dapat dipertanggung jawabkan dalam analisis kebijakan untuk pemecahan masalah. 2.2.2Ketahanan Pangan Konsep ketahanan pangan yang dikemukakan para ilmuwan atau lembagainternasional bervariasi. Organisasi Pangan dan Pertanian Dunia (FAO) mendefinisikan ketahananpangan sebagai “situasi dimana setiap orang pada setiap saat secara fisik dan ekonomis memiliki aksesterhadap pangan yang cukup, aman dan bergizi untuk dapat memenuhi kebutuhannya sesuai denganseleranya bagi kehidupan yang aktif dan sehat“. Hal ini sejalan dengan yang dikemukakan oleh Riely etal., 1995 (dalam Dharmawan dan Kinseng, 2006) dimana ketahanan pangan dirumuskan sebagai “accessfor

13all people at all times to enough food for an active and healty life”.

Hal penting dari kedua konsep di atas adalah ketersediaan pangan sepanjang waktu, sehingga dalampembahasan ketahanan pangan diperlukan pengetahuan yang memadai mengenai pola produksi dandistribusi di suatu daerah serta sistem komunitas yang memanfaatkan sumber pangan tersebut.Ketahanan pangan berdasarkan UU No 7 Tahun 1996 tentang pangan diartikan sebagai “kondisiterpenuhinya pangan bagi setiap rumah tangga yang tercermin dari tersedianya pangan yang cukup, baikjumlah maupun mutunya, aman, merata dan terjangkau”. Pengertian mengenai ketahanan pangan di atassecara lebih rinci dapat diartikan sebagai berikut (Badan Bimas Ketahanan Pangan, 2001), yaitu : (a)terpenuhinya pangan dengan kondisi ketersediaan yang cukup, diartikan sebagai ketersediaan pangandalam arti luas yang bermanfaat bagi pertumbuhan kesehatan manusia, (b) terpenuhinya pangan dengankondisi yang aman, diartikan bebas dari cemaran biologis, kimia dan benda lain yang dapat mengganggu,merugikan dan membahayakan kesehatan manusia serta aman dari kaidah agama, (c) terpenuhinyapangan dengan kondisi yang merata, diartikan pangan yang harus tersedia setiap saat dan merata diseluruh tanah air, (d) terpenuhinya pangan dengan kondisi terjangkau, diartikan pangan mudah diperolehrumah tangga dengan harga yang terjangkau. Agak berbeda dengan pandangan sebelumnya, Maxwelldan Timothy (1992) memberikan batasan ketahanan pangan dengan menggunakan tolok ukur dimensispasial dan temporal sebagai faktor pembeda, yang dideskripsikan melalui dua situasi kerawanan panganyaitu: (1) kerawanan pangan kronis (Chronic food in security: the inability of the people

4to meet food needs on going basis)



dan (2) kerawanan pangan sementara atau transien

4(Transitory food insecurity: When the inability to meet food needs istemporary).

Kerawanan pangan terjadi apabila rumah tangga, masyarakat atau daerah tertentu mengalami ketidakcukupan pangan untuk memenuhi standar kebutuhan fisiologis bagi pertumbuhan dan kesehatan paraindividu anggotanya. Kerawanan pangan kronis (terus menerus) biasanya sering terjadi pada kawasanyang kurang menguntungkan secara ekologis, kawasan terpencil atau terisolasi, kawasan yangekologisnya rusak dan terancam, sehingga bencana kelaparan berlangsung secara berulang, biasanyakerawanan pangan seperti ini terkait dengan kemiskinan, keterbelakangan ekonomi, keterisolasian,ketidak berdayaan dalam mengontrol sumberdaya dan mengakses sumber pangan. Kerawanan panganyang terjadi terus menerus seperti ini akan berdampak pada penurunan status gizi dan kesehatan.Sedangkan kerawanan pangan sementara (transien) terbagi pada dua tipe yaitu (a) kerawanan panganyang bersifat sementara, yang akan segera menghilang setelah faktor faktor pengaruhnya dapat diatasidan (b) kerawanan pangan yang bersifat siklikal, yang bergerak menguat dan melemah sesuai denganperubahan waktu dan perubahan faktor faktor eksternal yang ada. Konsep ketahanan pangan (foodsecurity) berkaitan dengan beberapa konsep turunannya yaitu kemandirian pangan (food resilience) dankedaulatan pangan (food sovereignty). Di mana pengertian ke tiganya sering dipertukarkan dalampenggunaannya (Dharmawan dan Kinseng, 2006). Kemandirian pangan menunjukkan kapasitas suatukawasan (nasional) untuk memenuhi kebutuhan pangannya secara swasembada (self sufficiency).Semakin besar proporsi pangan dan bahan pangan yang dipenuhi dari luar sistem masyarakat kawasantersebut, maka semakin berkurang kemandiriannya dalam penyediaan pangan dan sebaliknya.Kemandirian pangan yang rendah juga ditunjukan oleh lemahnya kapasitas kawasan (nasional) untukmenyediakan pangan melalui usahausaha mandiri tanpa bantuan pihak lain. Sedangkan kedaulatanpangan seperti pada kemandirian pangan tetapi dengan mengaitkan pada penguasaan atas sumberpangan dan pangan yang tersedia di kawasan tersebut. Semakin tinggi proporsi penguasaan sumberpangan, jumlah produksi, distribusi, kontrol mutu dan keamanan pangan oleh anggota masyarakat lokal,semakin tinggi derajat kedaulatan pangannya. Sebuah sistem pangan dari suatu kawasan yang berdaulatberarti sistem tersebut telah melalui tahapan kemandirian pangan. Saad (1999) menyatakan indikatorketahanan pangan dipengaruhi oleh tiga komponen yaitu: (1) ketersediaan pangan (food availability), (2)akses pangan (food access) dan pemanfaatan pangan (food utilization) yang saling berkaitan membentuksuatu sistem. Ketersediaan pangan tergantung pada sumberdaya (alam, manusia, fisik) dan produksi(usahatani dan non usahatani). Aksessibilitas pangan tergantung pada pendapatan (usahatani dan nonusahatani), produksi dan konsumsi. Sedangkan pemanfaatan pangan sangat tergantung pada nutrisiyang dapat dimanfaatkan oleh anak maupun dewasa. Ketahanan pangan di suatu daerah atau wilayahdapat dilihat dari berbagai indikator, indikator ketahanan pangan secara rinci dapat dilihat pada Gambar2.1. Peningkatan ketahanan pangan seperti yang tertulis di dalam GBHN 1999 2004 sebaiknyadilaksanakan dengan berbasis sumber daya pangan, kelembagaan dan budaya lokal, denganmemperhatikan pendapatan para pelaku usaha skala kecil, dengan pengaturan yang didasari UndangUndang. Hal ini mengisyaratkan bahwa kebutuhan pangan sejauh mungkin harus dapat dipenuhi dariproduksi dalam negeri, dengan mengandalkan keunggulan sumberdaya, kelembagaan, budaya, termasukkebiasaan makan, yang beragam di masing masing daerah. Selanjutnya ditambahkan pentingnya aspekpengembangan usaha bisnis pangan dan pengembangan kelembagaan pangan yang dapat menjaminkeanekaragaman produksi, penyediaan dan konsumsi pangan serta menjamin penyediaan gizi bagimasyarakat. Dari uraian di atas dapat dikatakan bahwa ketahanan pangan mengandung makna makromaupun mikro. Makna makro terkait dengan penyediaan pangan di seluruh wilayah setiap saat,sedangkan makna mikro terkait dengan kemampuan rumah tangga dan individu dalam mengakses



pangan dan gizi sesuai kebutuhan dan pilihannya untuk tumbuh, hidup sehat dan produktif. Sehinggaketahanan pangan sangat terkait pada individu, keluarga, masyarakat, wilayah hingga tingkat nasional.Komitmen nasional maupun dunia untuk mewujudkan ketahanan pangan didasarkan atas peran strategisperwujudan ketahanan pangan dalam: (1) memenuhi salah satu hak azasi manusia; (2) membangunkualitas sumber daya manusia dan (3) membangun salah satu pilar bagi ketahanan nasional (Nurmalina,? 2007). ????????????? ??????????????? ????????????? ??????? ??????? ???????????????????? ??????????? ????????????? ??????????? ?????????? ? ????? ? ?????? ??????????? ? ?????????? ? ??????? ? ?????????? ? ???????? ? ?????????????? ??????????????? ? ??????????? ? ??????? ? ? ? ? ? ?????????? ????????? ???????????????????? ?????????? ?????????? ? ????????? ????????? ????????? ????????? ??????????? ?? ? ? ? ????????? ??????????? ????????? ???????? ??????? ? ? ? ? ?? ?????????????????????????? ???????? ?????????????? ?????????? ?? ??????????????? ?????? ????????????????? ??????????? ?? ????????????????? ??????????????? ????????????? ????????????????????????? ?? ???????????? ????????????? ??????????????? ???????????? ????????????????? ?? ???????????????????? ??????????????? ????????????? ???????? ?????????? ?????????????????? ???????? ???????????? ?????????? ???????? ????? ?????????????? ???????????????????????? ?? ?????????????? ??????????? ?????? ????????????????? ?????????? ?????????????? ?????? ????????????? ? ????????????? ?????? ???????????????? ????????????????? ?? ????????????????? ???????? ???????? ????????????? ?????????? ???????? ??????????????? ?? ?????????????????? ?? ??????????????????? ????????????????? ????????? ??????????? ? ?????????? ????????? ?? ??????????? ?????????????? ?? ???????????????????????????? ?????? ?????????? ?? ?????? ????????? ???????????????? ?? ?????????????????????? ?? ???????????????? ??? ??????? ?? ?????????? ???????????? ????????????????? ? ? Sumber : Saad (1999) Gambar 2.1 Indikator Ketahanan Pangan Ketahanan pangan jugamerupakan salah satu pilar bagi pembangunan sektorsektor lainnya karena tidak satupun negara dapatmembangun perekonomiannya tanpa terlebih dahulu menyelesaikan masalah pangannya.Ketidaktahanan atau kerawanan pangan sangat berpotensi memicu kerawanan sosial, politik maupunkeamanan. Kondisi demikian tidak menunjang pelaksanaan program pembangunan secara keseluruhan,yang berarti ketahanan nasional tidak mungkin terwujud. 2.3 Penelitian Terdahulu Beberapa penelitiantentang penyediaan dan konsumsi beras nasional telah dilakukan, namun sebagian besar dilakukandengan pendekatan ekonometrika, dan tidak terintegrasi dengan lingkungan. Pada Tabel 2.1 berikutdapat disimak beberapa penelitian yang berhubungan dengan penyediaan dan konsumsi beras. Tabel 2.1Penelitian Perberasan Terdahulu dan Hasilnya ???? ????????? ?? ??????????????????????????????????? ????????????????????? ?????????????????????? ?????????????????????????????????? ???????? ?? ??????????????? ???????????????????????????????????????????? ????????????????? ????????????????? ?? ?? ?????????????????????????????? ????????????????????? ???????????????????? ???????????????????????? ??????????????????????? ??????? ?????????? ????????? ?????????? ????????????????? ????????? ??????? ????? ????????? ????? ?????? ??????? ?????????????????????? ???? ?????????????????????? ???????????????????? ???????????? ??????????????????????????????????????? ??????? ?????????? ????????? ????????????????????????????????????????? ?? ?? ?????????????? ??????????????????????? ????????????????????????????????????? ?????????????????? ????????? ?? ???????????????? ?????????? ??????????????? ?????? ????????????????????????????? ????????? ????????? ?????????????????????? ????? ???????? ?????? ????? ???? ?????? ?????????? ???????????? ????????? ????????? ???????? ??????????? ?????????? ?????????????? ??????? ???????? ?????????? ????????????????????????????? ?????????????????????????????????????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ????????? ???????????????????????????????????????????????????????



???????????????????????????????????????????????????????????? ???????? ???????????????????? ?????????? ?????? ????????? ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ??????? ????? ?????? ????????? ?????????????? ??????? ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ?????????????????????????? ? ?????????? ????????????? ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ????????????? ??????????????? ??????? ???????? ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ????????? ??????????????????? ????? ???????? ???? ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ?????? ?????????? ???? ????? ??????????? ?????? ??????? ???? ????? ?????? ?????? ?????? ????? ???? ?????? ?????????? ??????????????????? ???????? ????? ????? ?????????? ?? ?????????????????????????????????????????????????????????????????? ????????????????????????? ?????????????????????????????????????????????????????????? ??????????????????????????????????????????????????????????? ??????????????????????????????????????????????????????????????? ?? ?? ?? ???????????????????????????????????????????????????????????????? ????? ???????????????? ???????? ?????????? ?????? ???????????? ??????????? ??????? ??? ????? ?????? ?????????? ?????????? ?????? ????????? ???????? ????????? ??????? ???????? ???????? ????????? ????????????????????????????????????????????????????????????????? ?????????????? ???? ??????? ????????????? ?????????? ?????? ?????????? ?????? ??????????????????? ????????? ?????????? ?????????? ?????? ?????????? ???????? ???? ????????????? ???????? ??????? ???? ?????? ?????? ???????????????? ?????????????? ??????????????????????? ??????????????????????? ??????? ????????? ??????? ????? ?????????????



?????????? ?????????? ???????? ????????? ??????? ????????????? ?????????? ???????? ????????????????? ?????????? ??????? ???????? ???????? ???????????? ????????? ???????????????? ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ?????? ????????? ???????????? ?????? ??????????? ?????? ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ?????????????? ????????????? ???? ?? ???? ??????? ???? ?????? ???????????? ????????? ????? ??????? ????????????? ????? ????????????????????????????????????????? Kajian ini menggunakan model sistemdinamik dengan pertimbanganbahwamodeltersebutakanmemberikanpandangan yang lebih holistik sertapemahaman terhadap perilaku sistem yang lebih dalam, khususnya untuk kajian wilayah Provinsi Bali.Model sistem dinamik juga lebih mampu memprediksi perubahan perilaku system yang dinamisdibandingkan alat manajemen ilmiah lainnya. 2.4 Kerangka Berpikir Gardner (1987) menyatakanpenanganan masalah perberasan memerlukan kebijakan publik yang merupakan bagian dari kebijakanpembangunan pertanian. Kebijakan publik adalah keputusan pemerintah yang berpengaruh terhadapkepentingan hidup orang banyak atau publik. Bentukbentuk kebijakan publik tersebut antara lain dalamhal penentuan harga pembelian pemerintah (HPP), tarif impor beras, subsidi pupuk, dan termasukpemberian ijin konversi lahan sawah. Analisis kebijakan yang bertujuan untuk mensintesis informasi untukmenghasilkan rekomendasi alternatif rancangan kebijakan, merupakan langkah kebijakan yang harusdilakukan sebelumnya. Kebijakan perberasan merupakan kebijakan nasional yang bersifat lintas sektoraldan dinamis, sehingga memerlukan pendekatan dan simulasi sistem dinamis agar diperoleh informasiawal mengenai berbagai kemungkinan sebelum kebijakan tersebut diberlakukan. Sistem perberasannasional terdiri atas beberapa sub sistem, antara lain sub sistem produksi, konsumsi, distribusi, tataniaga, dan harga (Irawan, 2005). Masingmasing sub sistem terdiri atas elemen atau unsur yang lebihspesifik dan sangat dipengaruhi oleh perkembangan waktu, sehingga sistem perberasan nasional bersifatdinamis. Di samping itu, sistem perberasan juga bersifat lintas sektoral karena meliputi berbagai institusiyang terkait, seperti sub sistem permintaan beras terkait dengan masalah kependudukan dan tingkatpendapatan masyarakat, sub sistem produksi terkait dengan masalah luas lahan dan budidaya pertanian.Pendekatan sistem mengharuskan adanya pengetahuan mengenai hubungan timbal balik atau sebabakibat antar sub sistem di dalam sistem atau antar unsur di dalam sub sistem, serta hubungan sebabakibat tersebut yakni positif atau negatif. Secara umum diagram sebab akibat sistem penyediaan berasberdasarkan pendekatan sistem disajikan pada Gambar 3.1. + + Konversi lahan 3() Luas areal sawah + Produksi p adi + Permintaan beras 1(+ ) + + + Ketersediaan + + beras Jumlah penduduk + Rendemen2(+ ) + Konsumsi p er kapita Cadangan Pert umbuhan jumlah p enduduk Imp or beras Produktivitas danIP Anomali iklim Gambar 3.1 Hubungan Sebab Akibat Model Dinamik Ketersediaan Beras di Bali Diagramdiatas mengabaikan pengaruh harga gabah/beras terhadap tingkat produksi/penawaran. Hal inidisebabkan karena elastisitas harga beras terhadap jumlah penawaran tidak nyata (Irawan, 2001).Selama ini adanya peningkatan harga beras atau gabah tidak berpengaruh nyata terhadap upaya petaniuntuk meningkatkan produksi padi. Penyebabnya adalah karena luas lahan garapan petani relatif sempitdan usahatani padi bersifat musiman. Produksi padi dipengaruhi secara positif oleh luas areal padi,teknologi usahatani, termasuk pascapanen. Indikator teknologi tersebut berupa produktivitas dan IP(Indeks Pertanaman) padi. Semakin luas areal sawah dan semakin tinggi produktivitas serta IP padi makaproduksi padi akan semakin meningkat (+). Sebaliknya terjadi pada anomali iklim akan berpengaruhnegatif terhadap jumlah produksi padi, yakni semakin sering frekuensi anomali iklim, baik karenapengaruh La Nina, El Nino, maupun serangan hama penyakit, akan mengurangi tingkat produksi padi.



Ketersediaan beras dipengaruhi secara positif oleh tingkat produksi padi, rendemen beras, dan imporberas. Sebaliknya cadangan beras akan mengurangi tingkat ketersediaan beras karena cadangantersebut merupakan penyisihan dari produksi saat ini untuk keperluan konsumsi tahun berikutnya.Ketersediaan beras juga mempunyai hubungan sebab akibat positif terhadap permintaan beras, dimanasemakin tinggi ketersediaan beras, permintaan beras oleh masyarakat akan semakin tinggi pula. Kondisitersebut mencerminkan elastisitas pendapatan terhadap permintaan bersifat positif. Pada kajian iniindikator tersebut dicerminkan oleh tingkat konsumsi beras per kapita yang meningkat setiap tahun, sertatingkat permintaan beras yang meningkat akibat bertambahnya jumlah penduduk. Hubungan sebabakibat antara produksi padi, ketersediaan beras dan permintaan beras pada Gambar 3.1 dinyatakandengan lingkaran pertama (1) yang bersifat positif (+). Demikian pula hubungan sebab akibat antarajumlah penduduk dan laju pertumbuhan penduduk dinyatakan dengan lingkaran dua (2) yang bersifatpositif (+). Bentuk hubungan sebab akibat yang bersifat positif tersebut dapat saja berupa hubunganlinear atau eksponensial. Sebaliknya hubungan sebab akibat antara lahan sawah dan laju konversi lahansawah dalam lingkaran (3) bersifat negatif (). BAB III PENDEKATAN DAN METODE PENGKAJIAN 3.1Rancangan Penelitian Perhitungan ketersediaan beras di tingkat provinsi Bali menggunakan pendekatansistem dinamis, untuk waktu analisis tahun 2015 – 2030. Data dan informasi yang terkait denganketersediaan beras terutama untuk keperluan analisis adalah data yang dikumpulkan oleh instansi terkaitseperti Dinas Pertanian Tanaman Pangan, BPS, Bulog/Dolog, Badan Ketahanan Pangan Daerah, disembilan kabupaten/kota yang mewakili seluruh ekosistem padi di Bali. 3.2 Lokasi dan Waktu PenelitianPenelitian ini berlokasi di Provinsi Bali yang mencakup 9 kabupaten/kota. Daerah tingkat kabupaten/kotameliputi kabupaten/kota yaitu (1) Badung), (2) Denpasar, (3) Gianyar, (4) Klungkung, (5) Bangli, (6)Karangasem, (7) Buleleng, dan (8) Jembrana, dan (9) Tabanan. Pemilihan Provinsi Bali sebagai lokasipenelitian didasarkan atas beberapa pertimbangan antara lain: 1. Provinsi Bali merupakan salah satuprovinsi di Indonesia yang diharapkan sebagai daerah produksi beras nasional di samping sebagaidaerah tujuan utama pariwisata dunia. 2. Kelestarian produksi beras di Provinsi Bali akan memberikannilai positip terhadap penilaian organisasi Subak sebagai salah satu warisan dunia. 3. Ketersediaan berasdi Provinsi Bali menjadi salah satu jaminan keamanan perkembangan pariwisata. Penelitian dilaksanakanselama 12 bulan dimulai pada bulan Mei 2012 sampai dengan April 2013. 3.3. Jenis dan Sumber DataData yang digunakan dalam penelitian ini adalah

10data primer dan data sekunder. Data primer dikumpulkan melalui wawancaradan diskusi dengan responden yang

terkait dengan ketersediaan beras, yang terdiri dari petani padi, pedagang perantara, pengusahapenggilingan, koperasi, lembaga keuangan mikro, Bulog/Dolog, Dinas Pertanian, Badan KetahananPangan Daerah, Dinas Perindustrian dan Perdagangan, Penyuluh, Peneliti BPTP dan Perguruan Tinggi,seperti terlihat pata Tabel 4.1. 3.3.1 Metode Pengumpulan Data Data sekunder dalam penelitiandikumpulkan dari berbagai sumber seperti laporan, dokumen dan hasil penelitian dari berbagai instansiyang berhubungan dengan penelitian antara lain Badan Pusat Statistik, BPTP, Dinas Pertanian TanamanPangan, Perguruan Tinggi, BPN. 3.3.2 Metode Pengambilan Sampel Metode pengambilan sampel dalamrangka menghimpun informasi dan data dari responden ditentukan secara sengaja (purposive sampling)dengan dasar bahwa responden mempunyai keahlian, reputasi dan pengalaman pada bidang yangditeliti. Tabel 3.1 Jenis dan sumber data yang diperlukan dalam Penelitian ??? ??????????????????????? ????????????????? ?? ?????????????????????????????????????????????? ????????????????????????? ?? ????????????????????? ??????????????????????????????????????? ? ? ??????????????????? ?? ?????????????? ????????????????????????????????? ?? ??????????? ?? ??????????????????? ?????????????????????????? ?? ???????????????????????????????????? ??



?????????????????????????????????? ?? ??????????????? ?? ???????????????????????? ???????????????????? ??? ?????????????????? ??? ?????????????????????? ?????????????????????????????????????? ??? ????????????????????????????????? ???????????????????????????? ??? ???????????? ??? ???????????? ??? ???????????????? ????????????????????????? ??? ?????????????????????????? ? ?????????? ???????????????????? ?????????? ? ? ???????????????????????????? ???? ???? ???????????????????????????????????? ?????????????????????????????????????????????????????????? ?????????????? ??????????????????????????????????????????????????????????????????????? ???????????? ????????????????????????????????????????????????????? ?????????????????????????????????????????????????????? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ? Untuk kepentinganmengidentifikasi faktor/atribut dimensi dalam ketersediaan beras dan menentukan faktor kunci dipilih 15orang responden yang umumnya adalah pengajar pada perguruan tinggi, peneliti pada BadanPengembangan Teknologi Pertanian, Dinas Pertanian dan pejabat pemerintah di berbagai bidangkeahlianya yaitu agroklimat, ekonomi pangan, gizi masyarakat, budidaya padi, pasca panen padi,mekanisasi padi, sumberdaya air, kehutanan, sumberdaya lahan dan sistem. Untuk kepentinganpengumpulan data identifikasi kebutuhan dan formulasi masalah (untuk analisis sistem dinamis)responden ditentukan secara sengaja (purposive sampling) di sembilan kabupaten/kota yang mewakilisembilan ekosistem sawah. 3.3.3 Metode Analisis Metode analisis yang digunakan dalam penelitian iniadalah (1) Analisis Prospektif, digunakan untuk mengidentifikasi faktor dominan (faktor kunci) yangmempengaruhi ketersediaan beras di Bali. Analisis ini dilakukan dengan terlebih dahulu menganalisispeubah dominan dan analisis kebutuhan atau peubah penting dari responden di berbagai wilayahkabupaten/kota yang mewakili ekosistem padi/beras. Hasil analisis ini kemudian dipakai dalam analisisberikutnya yaitu analisis sistem dinamis. (2) Analisis sistem dinamis dengan menggunakan softwarePowersim. Metode pendekatan ini digunakan untuk merancang bangun model ketersediaan beras di Balidan mengetahui ketersediaan beras di masa yang akan datang (kekurangan atau kelebihan). Adapuntahapan analisis penelitian ini terlihat pada Gambar 4.1. 3.4 Pendekatan Sistem Pendekatan sistemmerupakan metode pengkajian permasalahan yang dimulai dari analisis kebutuhan sehingga dapatmenghasilkan suatu model operasional dari sistem tersebut. Dalam pendekatan sistem ada beberapatahapan analisis diantaranya adalah (1) analisis kebutuhan, (2) formulasi masalah, (3) identifikasi sistem,(4) pemodelan sistem, (5) validasi dan verifikasi model serta (6) implementasi (Eriyatno, 1987). 3.5Analisis kebutuhan Analisis kebutuhan merupakan langkah awal didalam pengkajian suatu sistem. Padalangkah ini kebutuhan kebutuhan yang ada dianalisis, dan kemudian dilanjutkan ke tahappengembangan terhadap kebutuhankebutuhan tersebut. Antara lain pertama, mendata para stakeholderyang terkait dalam penelitian ini. Berdasarkan kajian pustaka dan hasil hasil penelitian sebelumnya pihakpihak yang terkait dalam penyediaan dan konsumsi beras dapat dikelompokkan sebagai berikut : (a)pemerintah (pemda dan dinas terkait), (b) konsumen, (c) swasta (pedagang, koperasi, importer,penggilingan), (d) petani dan (e) masyarakat umum. Analisis kebutuhan dilakukan dilakukan di 9kabupaten/ kota yang mewakili ekosistem padi. PRA (Participatory Rural Appraisal) dilakukan untukmelihat kendala dan kebutuhan yang diperlukan di masingmasing wilayah. Peubah Dominan dari Pakardan Stakeholder Analisis prospektif Peubah Dominan/Kunci Analisis Sistem Dinamis Model KetersediaanBeras Rancang Bangun Implementasi Model Penyediaan Beras Validasi Model OK Tidak ImplementasiModel Gambar 4.1 Tahapan Analisis Penelitian 3.6 Formulasi Masalah Adanya keinginan dan kebutuhanyang berbedabeda di antara peran stakeholder akan menimbulkan konflik kepentingan. Untukmemetakan berbagai kepentingan stakeholder diperlukan analisis formulasi masalah produksi dankonsumsi beras. 3.7 Identifikasi sistem ketersediaan beras Beras merupakan pangan pokok penting bagiseluruh rakyat Indonesia, hal ini dapat dilihat dari partisipasi konsumsi beras yang hampir mencapai 100persen. Konsekuensinya adalah pemantauan terhadap ketersediaan beras perlu dilakukan setiap saat,agar kebutuhan pangan beras tersebut terpenuhi. Pemodelan terhadap ketersediaan beras ditujukan



untuk mengetahui perilaku ketersediaan beras di masa akan datang sebagai pemenuhan untuk konsumsirumah tangga, kebutuhan bahan baku industri, pemenuhan kebutuhan benih, pakan dan ekspor/impor.Dalam penelitian ini model ketersediaan beras dibagi dalam dua subsistem yaitu subsistem produksi/penyediaan dan subsistem konsumsi/kebutuhan. Model ini dibuat berdasarkan identifikasi permasalahanyang dituangkan ke dalam diagram sebab akibat (causal loop), dimana bahasa gambar yang dipakaidalam diagram sebab akibat ini adalah dengan memakai gambar panah yang saling mengait, dimanahulu panah mengungkapkan sebab dan ujung panah mengungkapkan akibat. Jika terjadi hubunganumpan balik (feedback) antar variabel dalam diagram sebab akibat maka keterkaitan tersebut disebutsebagai suatu (feedback loop). Model sistem ini diformulasikan dalam diagram alir (stock and flow) dandiformulasikan dengan menggunakan software Powersim. Diagram alir sebab akibat dalam penelitian inidapat digambarkan dalam sistem yang terlihat pada Gambar 4.2. Konsumsi p er kap ita kota/desa +Tingkat konsumsi kota/desa + Kebutuhan beras + + Bahan baku + Laju kelahiran + Penduduk 4() +industri Ketersediaan kota/desa 3(+ ) Kota/Desa Laju kematian kota/desa beras + Produktivitas + +Kehilangan pa+nen Gabah kering panen Gabah kering giling Produksi beras + + +Kebutuhan benih IndekPertanaman + Luas panen Anomali iklim Kehilangan pasca + + panen + Cetak sawah 1(+) Luas sawah+ 2() Alih fungsi lahan Gambar 4.2 Diagram alir sebab akibat model dinamik ketersediaan beras di Bali3.8 Formulasi model Formulasi model merupakan perumusan masalah ke dalam bentuk matematis yangdapat mewakili sistem nyata. Formulasi model menghubungkan variabelvariabel yang telah ditentukandalam bentuk kontekstual dengan bahasa simbolis. Formulasi model sub model penyediaan dan submodel sistem kebutuhan dapat dilihat secara rinci sebagai berikut : 3.9 Sub model produksi Gambar 4.3menunjukkan bentuk model sederhana diagram alir sistem dinamik dari sub sistem produksi. Sub sistemproduksi beras dipengaruhi oleh antara lain produksi padi, produktivitas padi, alih fungsi lahan, intensitaspertanaman (IP), rendemen gabah ke beras serta impor/antar pulau. Luas lahan padi dalam penelitian iniakan memberikan pengaruh positif terhadap produksi. Semakin tinggi luas lahan padi maka semakintinggi produksi padi yang dihasilkan, dan semakin banyak padi yang tersedia untuk memenuhi kebutuhan.Dalam penelitian ini luas lahan padi dibagi kedalam dua areal yaitu padi sawah dan padi lahankering/ladang. Di pihak lain, semakin tinggi luas areal yang tersedia maka semakin besar peluangterjadinya alih fungsi lahan seperti yang terjadi di Denpasar, Badung, dan daerah lainnya, banyakdikonversi untuk keperluan pariwisata, perumahan dan jalan. Konversi ini akan memberi pengaruh negatifterhadap luas lahan. Hal ini berarti semakin besar konversi lahan maka semakin berkurang luas areal(feedback negatif). Produktivitas padi akan memberikan pengaruh yang positif terhadap produksi padi.Hal ini berarti semakin tinggi produktivitas padi akan mengakibatkan semakin tinggi produksi. Begitu pulaintensitas pertanaman (IP) mempunyai pengaruh positif terhadap luas areal, semakin tinggi IP maka luasareal akan semakin besar. IP Prodv padi lhn basah Praksi pakan Luas lhn Lj p embukaan lhn basah Ljkonversi lhn basah basah Produksi padi lhn basah Pakan ternak Fr pembukaan lhn basah Fr konversi lhnbasah Bibit Fraksi bibit Produksi padi lahan kering Prodv padi lahan kering Luas lhn Lj pembukaan lhnkering kering Fr pembukaan lhn kering Total produksi padi Produksi padi Tercecer Fr rendemen Frtercecer Produksi beras Fr antar pulau Beras antar pulau Lj konversi lhn kering KETERSEDIAAN BERASFr konversi lhn kering Gambar 4.3 Struktur sub model dinamik produksi beras di Bali Dari hubungansebab akibat antar variabel pada subsistem penyediaan di atas dilakukan penterjemahan diagram sebabakibat ke diagram alir (stock and flow). Sub model Penyediaan dirumuskan dalam persamaan matematissebagai berikut : Penyediaan = Penyediaan_beras ………………………….(1) Dimana : Penyediaan_beras= Produksi beras + Stok Cadangan –Antar pulau Persamaan (1) menyatakan bahwa penyediaan beras diBali merupakan produksi beras yang dihasilkan oleh Bali ditambah stok cadangan yang ada dikurangidengan banyaknya beras yang diantar pulaukan. Produksi_beras =Total_produksi_padi*Rendemen_gabah_beras..(2) Dimana : Total_produksi_padi = Prooduksi_padi –Pakan – Bibit – Tercecer Rendemen_gabah_beras = 65 Persamaan (2) menyatakan bahwa total produksipadi merupakan perkalian produksi padi dalam bentuk gabah kering giling dengan konversi gabah ataurendemen gabah menjadi beras. Rendemen yang dipakai adalah 65 persen (BPS Bali, 2011).



Total_produksi_padi = Produksi_padi_sawah + Produksi_padi_ ladang……(3) Dimana :Produksi_padi_sawah = Luas_lahan_basah*Produktivitas_padi_ sawah Produksi_padi_ladang =Luas_lahan_kering*Produktivitas_ padi_ladang Persamaan (3) memperlihatkan bahwa total produksi padimerupakan penjumlahan dari produksi padi sawah dan produksi padi ladang. Sementara produksi padisawah/ladang diperoleh dari perkalian luas lahan basah/kering dengan produktivitas padi sawah/ladang.Luas_lahan_basah= 81.000+dt*Lj_pertumbuhan_lahan_basahdt*Lj_konversi_lahan_bash…………………………………………(4) Dimana : Luas_lahan_basah = luas arealpanen padi sawah (Ha) Lj_pertumbuhan_lahan_basah = laju pembukaan lahan sawahLj_konversi_lahan_basah = laju konversi lahan sawahPersamaan(4)menyatakanbahwaluasarealpanenmengakumulasi perbedaan antara laju pembukaan lahandan laju konversi lahah sawah terhadap keadaan luas areal panen sebelumnya yaitu luas panen padatahun 2010 (tahun dasar simulasi) sebesar 81.000 hektar. Luas areal panen adalah besarnya luas lahanyang dapat menghasilkan padi, sedangkan konversi lahan merupakan konversi lahan sawah kepenggunaan lain misal non pertanian seperti untuk industri pariwisata dan keperluan lainnya.Luas_lahan_kering = 136.000 + dt*Lj_pertumbuhan_lahan_kering –dt*Lj_konversi_lahan_kering………………………………(5) Dimana : Luas_lahan_kering = luas lahankering untuk padi ladang Lj_pembukaan_lahan_kering = laju pembukaan ladangLj_konversi_lahan_kering = Laju konversi ladang Luas areal panen padi lahan kering (ladang)menyatakan bahwa luas areal lahan kering mengakumulasi perbedaan antara laju pembukaan lahan danlaju konversi lahan terhadap keadaan luas areal panen sebelumnya, yaitu luas panen pada tahun 2010sebesar 136.000 hektar. Pembukaan lahan adalah besarnya lahan yang dapat diusahakan untukmenambah luas areal yang ada, sedangkan konversi lahan merupakan penggunaan areal padi ladanguntuk kepentingan lainnya. 3.10 Sub model konsumsi Sub sistem konsumsi merupakan menjabaran darisub sistem permintaan (Gambar 4.4). Komponen utama pada sub sistem ini adalah pertumbuhanpenduduk termasuk di dalamnya tingkat kelahiran dan tingkat kematian serta tingkat konsumsi per kapitayang lebih jauh dipengaruhi oleh adanya diversifikasi pangan. Model ini memisahkan antara pendudukperkotaan dan penduduk pedesaan. Unsur lainnya yang berpengaruh pada sub sistem konsumsi adalahkebutuhan beras untuk produksi pangan lain (dihitung dengan persentase dari total kebutuhan beraskonsumsi), bibit (dihitung berdasarkan luas tanam), serta cadangan beras daerah yang ditentukanpemerintah. Produksi beras Konsumsi p er kap ita kota Fr bhn baku Penduduk kota Lj p ertumbuhan kotaKebutuhan bhn baku industriKebutuhan beras kota Fr pertumbuhan kota Kebutuhan beras desaKEBUTUHAN BERAS Penduduk desa Lj p ertumbuhan Kebutuhan konsumsi RT desa Fr pertumbuhandesa Konsumsi p er kap ita desa Gambar 4.4 Struktur sub model dinamik konsumsi beras di Bali Submodel kebutuhan konsumsi dirumuskan dalam persamaan matematis berikut : Kebthn_beras_ =Kbthn_konsumsi_beras_RT_ + Kebthn_industri_makanan_dan_non_makanan ……………….(6) Dimana: Kbthn_beras = total kebutuhan beras provisi Bali (ton) Kbthn_konsumsi_beras_RT = total kebutuhanberas rumah tangga (ton/th) Kbthn_industri_non_makanan = kebutuhan bahan baku beras industrimakanan dan non makanan (ton) Persamaan (6) merupakan persamaan untuk mengetahui kebutuhanberas yang diperlukan untuk konsumsi seluruh wilayah Bali. Besarnya merupakan penjumlahan antaratotal kebutuhan beras bagi RT (rumah tangga) dengan kebutuhan bahan baku beras industrimakanan/non makanan. Kbthn_konsumsi_beras_RT = Kbthn_beras_desa + Kbthn_beras_ kota …….(7)Dimana : Kbthn_beras_desa = Penduduk_desa*Konsumsi_perkapita_desa Kbthn_beras_kota =Penduduk_kota*Konsumsi_perkapita_kota Persamaan (7) memperlihatkan bahwa total kebutuhan berasbagi rumah tangga (ton/th) merupakan penjumlahan dari kebutuhan beras bagi penduduk desa (ton/th)dengan kebutuhan beras penduduk kota (ton/th) yang diperoleh dari perkalian antara jumlah pendudukdesa/kota dengan tingkat konsumsi perkapita desa/kota. Kebutuhan industri dirumuskan dalampersamaan matematis sebagai berikut : Kbthn_industri_non_makanan=+dt*Laju_ind ………………(8)Dimana : Laju_ind = Produksi_beras*frk_keb_ind/100 Persamaan (8) menyatakan bahwa kebutuhanindustri non makanan merupakan kebutuhan bahan baku beras pada industri non makanan (ton) yang



besarnya diperoleh dari perkalian antara produksi beras (ton) dengan persentase kebutuhan industri nonmakanan terhadap produksi beras (%/th). Sementara produksi beras mengacu pada persamaan (2) dan(3). 3.11 Verifikasi dan validasi model Verifikasi model dilakukan dengan pengecekan secara dimensional(satuan ukuran) terhadap variabelvariabel model. Validasi model merupakan suatu usaha untukmengevaluasi model yang dibuat, menyimpulkan apakah model yang dibangun merupakan perwakilanyang tepat dari realitas yang dikaji sehingga dapat menghasilkan kesimpulan yang meyakinkan (Eriyatno,1999). Umumnya validasi model dilakukan sesuai tujuan pemodelan yaitu dengan membandingkanperilaku dinamis dengan kondisi nyata, kalau telah dianggap valid, maka model dapat dipergunakansebagai wakil sistem nyata. Menurut Daalen dan Thissen (2001) validasi dalam pemodelan sistemdinamik dapat dilakukan dengan beberapa cara meliputi uji struktur secara langsung (direct structuretests) tanpa mengoperasikan (running) model, uji tingkah laku model (structureoriented behavior test)dengan mengoperasikan model, dan perbandingan tingkah laku model dengan sistem nyata (quantitativebehavior pattern comparison). Banyak uji statistik yang dapat dipakai untuk mengukur penyimpanganantara output simulasi dengan data aktual diantaranya Mean Absoluet Deviasion (MAD),

16Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE)

dimana masing masing uji statistik di atas mengukur keakuratan output simulasi. Dalam penelitian inidigunakan uji MAPE untuk mengetahui kesesuaian data hasil prakiraan (simulasi) dengan data aktual,dengan rumus matematikanya sebagai berikut : MAPE = 1/n ∑ | (Xm – Xd)/Xd| x 100 % Dimana : Xm =data hasil simulasi Xd = data aktual n = peride/banyaknya data Kriteria ketepatan model dengan uji MAPE(Lomauro dan Bakshi, 1985 dalam Somantri, 2005) adalah : MAPE < 5 % : sangat tepat 5 < MAPE < 10 %: tepat MAPE > 10 % : tidak tepat a. Analisis prospektif Analisis Prospektif digunakan untuk menentukanpeubah peubah dominan yang mempengaruhi sistem yang dikaji. Bourgeois dan Jesus, 2004 (dalamNurmalina, 2007) menyatakan bahwa metode analisis partisipatori prospektif (Participatory ProspectiveAnalysisPPA) merupakan alat yang didesain untuk mengetahui atau menyelidiki dan mengatisipasiperubahan dengan partisipasi para ahli (expert) termasuk stakeholder yang memberikan hasil yang cepat.Metode ini sangat cocok pada situasi dimana banyak stakeholder berintegrasi pada sistem yangkompleks, terutama sangat cocok untuk memberikan alternatif kebijakan pada lokal dan sektoral sertadapat memperkuat kapasitas stakeholder menjadi lebih aktif dalam pengambilan keputusan terkaitdengan masa depannya. b. Analisis sensitivitas Analisis sensitivitas dalam penelitian ini dilakukan untukmelihat sensitivitas parameter, variabel dan hubungan antar variabel dalam model. Hasil uji ini terlihatdalam bentuk perubahan perilaku dan atau kinerja model. Perlakuan atau intervensi terhadap modelumumnya didasarkan kepada kondisi yang mungkin terjadi di masa datang. Menurut Muhammadi et al.,2001 (dalam Nurmalina, 2007), ada dua intervensi yang dapat dilakukan yaitu intervensi fungsional(terhadap parameter dalam model) dan intervensi fungsional (mempengaruhi hubungan antar unsur yangdapat dilakukan dengan mengubah unsur/ hubungan yang membentuk struktur model). Penelitian inimenggunakan uji sensitivitas dalam dua tahapan yaitu pertama uji sensitivitas untuk masingmasingparameter. Tujuannya adalah untuk melihat sensitivitas masing masing parameter yang dipakai dandampaknya terhadap kinerja model. Kriteria yang dipakai untuk menilai performa sensitivitas dalampenelitian ini menggunakan kriteria Maani dan Cavana, 2000 (dalam Nurmalina, 2007), yaitu bilaparameter diubah sebesar 10 persen dan dampaknya terhadap kinerja sistem dapat mencapai 5 – 14persen sensitif), 15 – 34 persen (sangat sensitif), dan lebih besar dari 35 persen (sangat sangat sensitif).Parameter yang memiliki sensitivitas tinggi merupakan parameter penting dalam menentukan skenariokebijakan. Uji sensitivitas yang kedua adalah uji kombinasi parameter terpilih, sehingga akhirnya diperolehbermacam kombinasi parameter untuk mempengaruhi sistem. c. Analisis simulasi Model yang telahdibentuk dan sah setelah validasi, kemudian disimulasikan di mana tahun 2012 merupakan titik awalsimulasi (t = 0). Sementara itu skenario kebijakan diterapkan mulai tahun 2015 dan dalam penelitian ini



simulasi ditetapkan sampai tahun 2030. Pydich and Rubinfield, 1991 (dalam Nurmalina, 2007)menyatakan bahwa tujuan simulasi adalah untuk melakukan pengujian dan evaluasi terhadap model,mengevaluasi kebijakan kebijakan pada masa lampau, membuat peramalan untuk masa yang akandatang. Simulasi diperlukan untuk mempelajari dampak perubahan peubahpeubah eksogen terhadappeubah peubah endogen dalam model. Beberapa skenario simulasi alternatif kebijakan beras dilakukandan difokuskan pada kebijakan yang dianggap mempengaruhi ketersediaan beras di Provinsi Bali. Hal inidisebabkan karena tujuan penelitian adalah untuk melihat dampak dari perubahan konsumsi dan produksiberas terhadap ketersediaan beras di provinsi Bali. Beberapa skenario tersebut meliputi : 1. Skenario 0 :Tanpa adanya kebijakan. Pada skenario ini tidak diterapkan kebijakan apapun dalam sistem produksi. 2.Skenario 1 : Kebijakan ekstensifikasi lahan pertanian Pada skenario ini diupayakan kebijakan denganmeningkatkan laju pertumbuhan lahan pertanian dari semula 0,14 % per tahun, dinaikkan menjadi 2 kalilipat 3. Skenario 2 : Kebijakan perbaikan budidaya pertanian (bibit dan obatobatan). Skenario inidilakukan dengan meningkatkan laju produktivitas lahan pertanian dari ratarata 5,9 ton/ha menjadimaksimum 2 kali lipatnya dimana parameter yang digunakan adalah laju pertumbuhan produktivitas,dengan nilai normal 0,005 per tahun (angka multiflier). 4.. Skenario 3 : Kebijakan perbaikan mekanisasidan irigasi sarana dan prasarana). Skenario ini dilakukan dengan meningkatkan laju produktivitas lahanpertanian dari ratarata 5,9 ton/ha menjadi maksimum 2 kali lipatnya dimana parameter yang digunakanadalah laju pertumbuhan produktivitas, dengan nilai normal 0,008 per tahun. 5. Skenario 4 : Kebijakandiversifikasi pangan untuk mengurangi permintaan akan beras. Skenario ini dilakukan denganmengurangi konsumsi beras per kapita menjadi lebih kecil hingga setengahnya. 6. Skenario 5 : Gabungandan akumulasi skenario 1 – 4 Skenario ini menggabungkan skenari perluasan lahan (1), peningkatanproduktivitas (2 dan 3) serta diversifikasi pangan (4). BAB IV GAMBARAN UMUM DAERAH PENELITIAN4.1 Letak Geografis dan Topografi Provinsi Bali Provinsi Bali terletak pada 08o03’40” LS, dan08o50’48”BT, dengan panjang 153 km dan lebar 112 km. Pulau Bali terdiri atas satu pulau besar yakniPulau Bali, dan beberapa pulau seperti Pulau Nusa Penida, Pulau Serangan, Pulau Nusa Ceningan, PulauNusa Lembongan serta Pulau Menjangan. Secara topografi, Pulau Bali dibelah oleh pegunungan yangmemanjang dari barat ke timur dan di antara pegunungan tersebut terdapat gugusan gunung berapi,yaitu Gunung Agung (3.142 meter) yang merupakan gunung tertinggi di Bali, berlokasi di KabupatenKarangasem. Selanjutnya terdapat Gunung Batur (1.717 meter) yang juga merupakan gunung berapiyang masih aktif dan berlokasi di Bangli. Di samping itu, terdapat beberapa gunung yang sudah tidak aktiflagi antara lain Gunung Patas di Buleleng (1.414 meter), Gunung Seraya di Karangasem (1.058 meter),Gunung Merbuk di Jembrana (1.356 meter), Gunung Batukaru di Tabanan, serta beberapa gununglainnya. Pulau Bali juga memiliki empat buah danau dan beberapa sungai besar dan kecil. Danaudanautersebut antara lain, yaitu Danau Batur, Danau Buyan, Danau Beratan, serta Danau Tamblingan. Keempatdanau ini terdapat di perbatasan kabupaten Tabanan dengan Kabupaten Buleleng. Akibat pulau Bali yangterbelah oleh pegunungan, maka Pulau Bali secara geografis terbagi menjadi dua bagian yang tidaksama, yakni Bali Utara dengan dataran rendah yang sempit dan kurang landai, serta Bali Selatan dengandataran rendah yang luas dan landai. Secara topografi kemiringan Pulau Bali terdiri dari 0 – 2 % berupalahan datar (122.652 ha), 2 – 15 % berupa lahan bergelombang (118.339 ha), 15 – 40 % berupa lahancuram (190.486 ha), serta > 40 % berupa lahan sangat curam (132.189 ha). a. Luas dan PenggunaanLahan Provinsi Bali secara keseluruhan memiliki luas mencapai 5.636,66 km2 (0,29 % luas Indonesia),dan terbagi menjadi 8 kabupaten dan 1 kota, yaitu Kabupaten Jembrana, Buleleng, Tabanan, Badung,Bangli, Gianyar, Klungkung, dan Karangasem, serta Kota Denpasar. Berdasarkan luas dan penggunaanlahan, maka Kabuapaten Buleleng merupakan kabupaten terluas yakni seluas 136.588 ha, diikuti olehKabupaten Jembrana seluas 84.180 km, Kabupaten Karangasem seluas 83.954 ha, serta kota Denpasaryang merupakan wilayah dengan luas terkecil yakni 12.778 ha (Gambar 5.1). b. Lahan SawahPenggunaan lahan di Bali masih dominan digunakan untuk kegiatan bukan sawah. Dari luas lahan563.666 ha pada tahun 2011, adalah 81.744 ha (14,50 %) untuk sawah, 273.655 ha (48,55 %) untukbukan sawah, serta 208.267 ha (36,95 %) merupakan lahan bukan pertanian. Walaupun terdapat



kecendrungan yang meningkat pada penggunaan lahan untuk sawah dan bukan sawah dankecendrungan menurun pada penggunaan lahan bukan pertanian, tetapi tidak cukup signifikan.Pemanfaatan lahan sawah dominan menggunakan sistem pengairan irigasi (99,62 %) yang terdiri atas88,75 % merupakan sawah irigasi setengah teknis, 6,32 % sawah irigasi sederhana, serta 4,55 % sawahirigasi desa non PU. Hanya 0,38 % (307 ha) merupakan sawah tadah hujan yang terdapat di kabupatenJembrana, Karangasem dan Buleleng (Tabel 5.1). Kabupaten Tabanan dan Gianyar merupakan wilayahdengan luas jaringan irigasi dan lahan persawahan terbesar. Kedua kabupaten tersebut juga merupakanlumbung beras terbesar untuk Bali. Di samping itu, hanya empat kabupaten di Bali memiliki luas arealpersawahan diatas 20 % dari luas wilayahnya, yakni kabupaten Tabanan, Gianyar, Badung dan kotaDenpasar. Perubahan pemanfaatan lahan selama kurun waktu tahun 1997 – 2011 dari lahan sawah keberbagai bentuk pemnfaatan lahan bukan sawah dan bukan pertanian, seluas 6.105 ha (rata rata sekitar436 ha atau 0,5 % per tahun). Dilihat dari kurun waktu tersebut, kabupaten/kota yang mengalamipenurunan terbesar adalah kota Denpasar (1,55 %/tahun), diikuti kabupaten Jembrana (1,14 %), dankabupaten Badung (0,82 %). Dilihat dari laporan luas lahan sawah per tahun 2011, terjadi hampir 164 ha(0,2 %) lahan sawah beralih fungsi menjadi bukan sawah dan atau bukan pertanian. Tetapi dari laporantersebut, terdapat dua kabupaten yakni Karangasem dan Bangli yang justru mengalami penambahan luaslahan sawah masing masing seuas 14 ha (0,2 %) dan 2 ha (0,06 %). Tabel 5.1 Luas lahan sawahberdasarkan sistem pengairan (hektar) dan menurut kabupaten/kota di provinsi Bali tahun 2011 No.Kabupaten/ Kota 1. Jembrana 2. Tabanan 3. Badung 4. Gianyar 5. Klungkung 6. Bangli 7. Karangasem 8.Buleleng Irigasi Teknis Irigasi 1/2 Teknis 6.714 18.003 10.208 14.410 3.845 2.776 4.555 9.436Irigasi Sederhana 47 2.615 35 243 1.337 893 Irigasi Desa Non PU Tadah Hujan 75 1.817 79 134 1.131 131 562 101 Jumlah 6.836 22.435 10.243 14.732 3.845 2.910 7.154 10.992 % 8,36 27,4512,53 18,02 4,70 3,56 8,75 13,45 9. Denpasar 2011 2010 Abs (2011 2010) % (2011 2010) %Penggunaan 2011 % Penggunaan 2010 2.597 72.544 73.929 1.385 1,87 88,75 90,26 5.1704.085 1.085 26,56 6,32 4,99 Sumber : BPS Provinsi Bali, 2011 (data diolah) 3.723 3.491 232 307 40396 2.597 81.744 81.908 164 3,18 99,80 100 0,20 6,65 23,82 0,2 4,55 0,38 100 4,26 0,49 100 c.Lahan Bukan Sawah Luas lahan bukan sawah yag dimiliki Provinsi Bali pada taun 2011 adalah 273.655ha atau 48,55 % dari total wilayah Bali. Luas lahan bukan sawah terbesar terdapat di kabupaten Bulelengyaitu 70.426 ha (00 %), diikuti kemudian oleh Kabupaten Karangasem yaitu 53.524 ha (99 5) sepertiterlihat pada Tabel 5.2. Lahan bukan sawah adalah lahan yang dipergunakan untuk kegiatan yang masihberhubungan dengan pertanian seperti untuk tegala, perkebunan, hutan, tambak, padangpenggembalaan, serta pekarangan yang ditanami tanaman pertanian. d. Lahan Bukan Pertanian Lahanyang digunakan untuk kepentingan bukan pertanian antara lain untuk keperluan pengadaan rumahtinggal, bangunan lainnya, hutan negara, rawarawa dan lainnya (Tabel 5.2). Sekitar 36,95 % (208.267ha) dari luas Bali, merupakan lahan bukan pertanian, dimana sebagian besar berupa lahan hutan negaraseluas 125.282 ha (60,15 %), kemudian diikuti untuk rumah dan halaman 46.144 ha (22,16 %), rawarawa 152 ha (0,07%, serta lainnya 36.689 ha (17,62 %). Buleleng merupakan kabupaten di Bali yangmemiliki lahan bukan pertanian terluas yaitu 55.170 ha, dan diikuti Kabupaten Jembrana seluas 51.493ha. Kabupaten Karangasem dibandingkan dengan tahun 2010, mengalami penurunan luas areal lahanbukan pertanian sebesar 380 ha, sedangkan kabupaten/kota lainnya justru mengalami peningkatankecuali kabupaten Bangli yang tidak mengalami perubahan luas areal. Secara total Bali mengalamipeningkatan luas areal bukan pertanian sebesar 128 ha (0,06 %) dibandingkan dengan tahun 2010 Tabel5.2 Luas Lahan Bukan Pertanian Provinsi Bali Menurut Penggunaannya per Kabupaten/Kota Tahun 2011(Hektar) ? ? ??? ??????????? ? ? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ????? ??????????? ? ??????????????? ???????? ?????????? ??????? ??????????? ????????? ????????? ??????????????????????????????????? ?????? ?????? ?????? ???? ??????? ????? ???????? ?????? ??????? ?? ???? ?????? ??????? ?? ?????? ?????? ?? ?????? ?? ?? ?????? ?????? ?? ?????? ?????? ???????? ??????? ?? ?????? ??????? ??? ?????? ???? ?? ??????? ???????? ???? ?? ?????????????? ?????? ?????? ????? S?umber : BPS Provinsi Bali, 2011 (data diolah) ????? ???? ?



?????? ? ?????? ?????? ?????? ?????? ?????? ?????? ?????? ?????? ??????? ?????? ? ? ?????????? ? ? ??????? ? ??????? ? ??????? ??????? ??????? ??????? ?????? ?????? ?????? ????????????? ??????? ??????? ??????? ??????? ??????? ?????? ?????? ???????? ???????? ??????????? ???????? ?????????? ????????? ?????????? ??????? ??? ????? ?? ????? ??? ????? ???????? ??? ????? ?? ?? ????? ?????? ??? ????? ??? ????? ????? ?????? ?????? ?? 4.2 SubsektorPertanian Sebagian besar, petani di Bali mempunyai kegiatan pokok di subsektor pertanian tanamanpangan, yakni padipadian, palawija, dan hortikultura. Produksi tanaman pangan pada kenyataannyamerupakan sektor usaha utama yang dikelola dengan manajemen yang sangat sederhana dan hasil yangdiperoleh cukup untuk menjamin pemenuhan kebutuhan sendiri. Lahan bukan sawah (ha) Denpasar, 516Karangasem, Karangasem 53,524 Tabanan Buleleng, Badung 70,426 Gianyar Klungkung Tabanan,40,048 Bangli Jembrana, 25,851 Jembrana Badung, 17,949 Buleleng Bangli, 33,460 DenpasarKlungkung, Gianyar, 12,544 19,337 Sumber: BPS Provinsi Bali Gambar 5.1 Luas lahan bukan sawah diprovinsi Bali menurut kabupaten/kota tahun 2011 Untuk perkembangan produksi tanaman pangan, makapotensi sumber daya alam yang dimiliki berupa tanah dan air sangat terbatas, sehingga upayapengembangan produksi tanaman pangan hanya dapat dilakukan dengan cara intensifikasi ataupeningkatan hasil per satuan luas tanah. Sebaliknya, upaya melalui ekstensifikasi sudah tidakmemungkinkan karena keterbatasan lahan yang ada. Tanaman pangan dapat diklasifikasikan ke dalamtiga kelompok, yakni tanaman bahan makanan, sayursayuran, dan buahbuahan. Tanaman bahanmakanan meliputi jenis padi padian, jagung, umbiumbian, dan kacangkacangan. Berdasarkan AngkaTetap (ATAP) BPS Provinsi Bali, produksi padi selama tahun 2009 tercatat 878.764 ton Gabah KeringGiling (GKG) atau mengalami peningkatan 38.299 ton GKG (4,56%) dari tahun sebelumnya. Kenaikan inidominan disebabkan oleh peningkatan luas panen yang mencapai 6.284 hektar (4,36%) dari 143.999hektar di tahun 2008 menjadi 150.283 hektar di tahun 2009. Sementara itu, tingkat perkembanganproduktivitas tidak banyak berubah, hanya meningkat 0,10 kuintal/hektar atau 0,18% dari 58,37kuintal/hektar menjadi 58,47 kuintal/hektar. Kontribusi terbesar dalam peningkatan luas panen danproduksi padi di Provinsi Bali selama tahun 2009 diberikan oleh Kabupaten Tabanan. Perkebunanmempunyai kedudukan strategis dalam pengembangan sektor pertanian di Balil. Apalagi perkebunan diBali merupakan perkebunan rakyat. Peningkatan kualitas dan produksi hasilhasil perkebunan adalahsalah satu tujuan pembangunan sub sektor perkebunan. Komoditas hasil perkebunan yang potensialdikembangkan dan memiliki peluang ekspor yang tinggi di Bali adalah kelapa, kopi, cengkeh, vanili, danjambu mete. Untuk tanaman kelapa di Bali, berdasarkan data Dinas Perkebunan Provinsi Bali, secarakeseluruhan luas arealnya mencapai 73.059 ha pada tahun 2009, meliputi luas areal tanam kelapa dalam70.538 ha, kelapa hybrida 315 ha, kelapa genjah 2.048 ha, dan kelapa deres 158 ha. Luas areal tanamankelapa ini mengalami kenaikan 0,15% dibandingkan tahun 2008 yang mencapai 72.949 ha, yakni untukjenis kelapa dalam 70.489 ha, kelapa hybrida 316 ha, kelapa genjah 1.989 ha, dan kelapa deres 158 ha.Namun, kenaikan luas areal tanaman kelapa ini ternyata tidak dibarengi dengan jumlah produksi, yangjustru menurun dalam setahun terakhir ini sebesar 0,18% dari 69.898,09 ton di tahun 2008 menjadi69.771,07 ton di tahun 2009. Jika dilihat dari produktivitas lahan atau ratarata produksi per luas arealtanaman kelapa yang menghasilkan selama tahun 2009, maka diperoleh angka produktivitas untukkelapa dalam 0,96 ton/ha, kelapa hybrida 0,65 ton/ha, kelapa genjah 0,36 ton/ ha, dan kelapa deres 7,82ton/ha. Dari sini dapat dilihat bahwa tingkat produktivitas kelapa deres lebih tinggi daripada jenis kelapalainnya. Untuk setiap hektar areal tanaman kelapa deres yang menghasilkan mampu memproduksi ratarata hampil 8 ton, sedangkan jenis kelapa lainnya hanya memproduksi ratarata di bawah satu ton saja.Tanaman perkebunan lain yang cukup potensial di Bali adalah kopi. Ada dua jenis kopi yang dihasilkan diBali, yakni kopi arabika dan robusta. Untuk kopi arabika, luas areal tanam secara keseluruhan selamatahun 2009 mencapai 8.281 ha atau meningkat 0,92% dari tahun sebelumnya sebesar 8.206 ha.Peningkatan luas areal tanam juga diikuti oleh peningkatan produksi sebesar 10,84%, dari 3.135,75 ton ditahun 2008 menjadi 3.475,59 ton di tahun 2009. Sedangkan untuk kopi robusta, luas areal tanamnya jugaterjadi peningkatan 0,02% dari 23.847 ha menjadi 23.852 ha dalam satu tahun terakhir. Sedangkan



jumlah produksinya meningkat dari 3,93% dari 10.996,61 ton menjadi 11.428,98 ton. Sementara itu, untuktanaman cengkeh, vanili, jambu mete, kapok, kakao, dan tembakau, baik untuk luas areal dan jumlahproduksi bervariasi selama periode 20082009. Sementara jenis ternak yang berkembang di Bali dapatdibedakan menjadi 3 (tiga) kelompok, yakni ternak besar (sapi, kerbau, dan kuda), ternak kecil (kambing,domba, dan babi), serta ternak unggas seperti ayan buras, ayam ras petelur, ayam ras potong, dan itik.Dalam kelompok ternak besar, jumlah populasi ternak sapi di Bali mengalami peningkatan 1,10%, dari668.065 ekor menjadi 675.419 ekor selama periode 20082009. Sebaliknya, jumlah populasi ternakkerbau dan kuda justru mengalami penurunan masingmasing sebesar minus 8,09% dan minus 0,62%.Sementara itu, perkembangan jumlah populasi untuk kelompok ternak kecil maupun ternak unggasbervariasi selama periode tahun 20082009. Optimalisasi sektor perikanan sebagai pendukungperekonomian Bali perlu ditingkatkan karena ekspor hasil perikanan sangat menjanjikan bagi perolehandevisa Bali ke depan. Berdasarkan data Dinas Perikanan Provinsi Bali, secara keseluruhan jumlahproduksi ikan (perikanan laut dan perikanan darat) pada tahun 2009 mencapai 243.318,9 ton ataumeningkat 5,83% dibandigkan tahun 2008 yang mencapai 229.908,7 ton. Namun, kenaikan jumlahproduksi ikan tersebut ternyata tidak dibareng dengan nilai produksi yang justru turun 5,90% dari Rp1.170.513.69 ribu di tahun 2008 menjadi 1.101.451.860 ribu di tahun 2009. 4.3 Penduduk dan TenagaKerja a. Penduduk Penduduk merupakan aset oembangunan bila mereka dapat diperdayakan secaraoptimal. Kendati demikian, mereka juga bisa menjadi beban pembangunan jika pemberdayaannya tidakdibarengi dengan kualitas penduduk (SDM) yang memadai pada wilayah/daerah yang bersangkutan.Demikian pula halnya bagi Provinsi Bali. Berdasarkan hasil Sensus Penduduk tahun 2010 tercatat jumlahpenduduk di Bali sebanyak 3.890.757 jiwa yang terdiri dari 1.961.348 jiwa (50,41%) penduduk lakilakidan 1.929.409 jiwa (49,59%) penduduk perempuan. Dengan luas wilayah 5.636,66 km2, maka kepadatanpenduduk di Bali telah mencapai 690 jiwa/km2. Di antara kabupaten/kota yang ada di Bali, Kota Denpasarmerupakan daerah yang berpenduduk terbesar dengan jumlah penduduk mencapai 788.589 jiwa atau20,27% dari seluruh penduduk Bali. Dengan luas wilayah yang mencapai 127,78 km2, kepadatanpenduduk yang masih relatif tinggi yakni 6.171 jiwa/ km2, jauh di atas kepadatan penduduk Bali. Cukupmasuk akal apabila masalah kependudukan menjadi sorotan penting bagi keberlangsunganpembangunan Kota Denpasar yang berwawasan budaya. Hal inilah yang menjadi perhatian pihak/instansikependudukan di Kota Denpasar dengan melakukan program pendataan ulang penduduknya. Sementaraitu, untuk rasio jenis kelamin (perbandingan jumlah penduduk lakilaki per 100 penduduk perempuan) diBali selama setahun terakhir ini, menunjukkan angka 102 di tahun 2010. Seperti tahuntahun sebelumnya,rasio jenis kelamin tertinggi masih dicapai Kota Denpasar sebesar 105. Sedangkan rasio jenis kelaminterendah berada di Kabupatan Klungkung sebesar 98. b. Tenaga Kerja Sektor Pertanian Dalam teoriekonomi makro, pembangunan ekonomi merupakan pertumbuhan ekonomi yang diiringi oleh perubahanpada distribusi output dan struktur ekonomi, peningkatan kontribusi sektor industri dan jasa, sertapeningkatan pendidikan dan keterampilan angkatan kerja. Pertumbuhan ekonomi daerah dapatbersumber dari peningkatan modal melalui investasi dan tabungan masyarakat, peningkatan kualitas dankuantitas tenaga kerja melalui pertumbuhan angkatan kerja, dan peningkatan pengetahuan danketerampilan, serta adanya penyempurnaan teknologi dalam proses produksi. Peningkatan dari sisipermintaan atas produksi barang dan jasa akan mendorong peningkatan penggunaan input faktorproduksi. Salah satu input faktor produksi yang penting adalah tenaga kerja. Dengan peningkatankapasitas produksi dapat mendorong terciptanya kesempatan kerja dan meningkatkan penggunaantenaga kerja. Menurut Todaro (2000), secara tradisional pertumbuhan penduduk dan pertumbuhanangkatan kerja dianggap sebagai salah satu faktor positif yang memacu pertumbuhan ekonomi. Jumlahtenaga kerja yang lebih besar akan menambah tenaga kerja produktif, sedangkan pertumbuhan yanglebih besar akan memperbesar ukuran pasar domestiknya. Hal ini bisa terjadi apabila tenaga kerjaproduktif tersebut dapat terserap pada kesempatan kerja yang tersedia, dan akan menjadi masalahapabila pertumbuhan tenaga kerja jauh melebihi kesempatan kerja yang tersedia, yakni terciptanyapengangguran. Pembangunan tenaga kerja dapat memiliki dua makna penting, yakni sebagai subyek



pembangunan, dimana tenaga kerja sebagai pelaku dalam peningkatan pertumbuhan ekonomi (inputfaktor produksi) serta sebagai obyek pembangunan, dimana tenaga kerja sebagau unsur yangdiprioritaskan untuk peningkatan kualitas hidup (quality of life) yang mencakup peningkatan pendapatan,kesehatan, dan pendidikan. Jika pembangunan berorientasi pada pertumbuhan ekonomi yang cepat danmenggunakan modal (investasi) dan teknoligi yang tinggi, maka penggunaan tenaga kerja akan relatifberkurang digantikan oleh mesin, sehingga tenaga kerja dengan kemampuan dan kualitas tertentu dapatmemenuhi kebutuhan dalam proses produksi. Jumlah tenaga kerja yang besar akan menambah tenagakerja produktif yang tersedia di Bali, serta persaingan dalam merebut kesempatan kerja juga akanmeningkat. Dari sejumlah penduduk usia kerja ini, sebanyak 2.246.149 orang di antaranya merupakanangkatan kerja yang terdiri dari penduduk yang sudah bekerja 2.177.358 orang dan jumlahpengangguran terbuka mencapai 68.791 orang. Selanjutnya, bahasan menarik tentang ketenagakerjaanadalah persoalan tingkat kesempatan kerja (employment rate) dan tingkat penganggurang terbuka(unemployment rate). Kedua komponen ini sangat penting dalam suatu perencanaan pembangunanketenagakerjaan. Dalam konteks BPS, tingkat kesempatan kerja merupakan suatu ukuran yangmenunjukkan proporsi orang yang bekerja dalam angkatan kerjanya, Sementara yang termasukpengangguran terbuka adalah mereka yang mencari kerja, mempersiapkan usaha, merasa tidak mungkinmendapat pekerjaan, dan penduduk yang sudah memiliki pekerjaan tetapi belum mulai bekerja. Padatahun 2010, tingkat kesempatan kerja di Bali mencapai 96,94%. Dengan demikian, tingkat pengangguranterbuka di Bali pada tahun 2010 tercatat 3,06%. Tingkat pengangguran terbuka penduduk perempuan(3,47%) atau sedikit lebih tinggi dari lakilaki (2,72%). Tingkat pengangguran terbuka mengalamipenurunan dari tahun lalu yang mencapai 3,13%. Sementara itu, tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK)yang menunjukkan rasio antara banyaknya angkatan kerja dengan penduduk usia kerja di Bali selamatahun 2010 tercatat sebesar 77,38%. Dari sini dapat pula dijelaskan bahwa TPAK penduduk lakilakinyarelatif lebih tinggi, yakni 84,64% dibandingkan dengan penduduk perempuan sebesar 70,16%. Denganadanya otonomi daerah, maka daerah dituntut untuk dapat menemukan dan mengembangkan potensiekonomi unggulannya, sehingga daerah dapat berupaya mengoptimalkan kinerjanya agar potensiekonomi unggulan tersebut dapat termanfaatkan secara optimal. Pengembangan terhadap sektorsektorunggulan yang mampu menyerap tenaga kerja tinggi harus menjadi fokus utama Pemerintah ProvinsiBali. Namun, pengembangan sektor unggulan tersebut hendaknya tidak mengabaikan sektorsektorekonomi lainnya yang masih mempunyai kemungkinan untuk berkembang di masa mendatang.Pengembangan tersebut hendaknya dilakukan secara lintas sektoral, terintegrasi, dan konsisten. Sejauhini, sektor pertanian dan pariwisata, serta sektor pendukung pariwisata lainnya masih menjadi ujungtombak perekonomian Bali. Terlepas dari permasalahan yang ada, sektor pertanian dalam arti luas masihmemegang peran strategis bagi ketenagakerjaan di Bali. Berdasarkan data Sakernas 2010, pendudukyang bekerja di sektor pertanian, perkebunan, kehutanan, dan perikanan mencapai 672.204 orang dari2.177.358 orang penduduk berusia 15 tahun ke atas yang bekerja seminggu lalu atau 30,87%. c.Pembangunan Ekonomi Sektor Pertanian Pertanian dalam arti luas mencakup tanaman pangan,perkebunan, peternakan, perikanan, dan kehutanan. Pembangunan pertanian harus dilanjutkan danditingkatkan karena peranan pertanian dalam perekonomian daerah Bali sangat strategis, yaitu sebagaisumber pendapatan sebagian besar penduduk, sumber lapangan kerja, sumber bahan baku industri,sumber devisa, dan pelestarian sumber daya alam Bali. Di samping itu, pertanian adalah salah satusektor prioritas selain industri (industri kecil) dan pariwisata, dalam prioritas pembangunan daerah Bali.Dari besar PDRB Provinsi Bali sebesar Rp 64.567 milyar, Rp 11.482,66 milyar merupakan sumbangansektor pertanian. Secara keseluruhan sektor pertanian mempunya kontribusi 17,78% pada tahun 2010.Jika diperhatikan kontribusi sektor ini terhadap PDRB Bali selama kurun waktu tujuh tahun dari tahun2004, kontribusi sektor pertanian mencapai 20,74%, 2005 mencapai 20,29%, tahun 2006 turun lagimenjadi 19,96%, tahun 2007 turun lagi menjadi 19,41%, tahun 2008 menjadi 18,33%, tahun 2009 sebesar18,21%, dan tahun 2010 menjadi 17,78%, walau dari tahun ke tahun sektor pertanian menempati urutankedua setelah kontribusi sektor perdagangan hotel dan restoran dalam perekonomian Bali.



Perkembangan pembangunan perekonomian di sektor pertanian selama kurun waktu lima tahun, daritahun 2006 ke tahun 2010 mengalami pertumbuhan, dengan ratarata pertumbuhan selama lima tahuntersebut adalah 2,9%. Jika dilihat peran dari masingmasing sub sektor, sub sektor tanaman bahanmakanan mempunyai andil paling besar, pada tahun 2010 menyumbang sebesar Rp 5.194,41 milyar atauberkontribusi sebesar 8,01%. Selanjutnya sektor peternakan dan hasilhasilnya yang mampumenyumbang terhadap PDRB Provinsi Bali pada tahun 2010 sebesar Rp 3.302,06 milyar atauberkontribusi sebesar 5,11%. BAB V KETERSEDIAAN PANGAN DI BALI 5.1 Model Sistem DinamikKetersediaan Beras di Bali System Dynamic adalah metode pemodelan dengan simulasi komputer,dikembangkan di MIT pada tahun 1950an sebagai suatu alat yang digunakan oleh para manager untukmenganalisis permasalahan yang kompleks. System Dynamic mampu menciptakan suatu learningenvironment – suatu laboratorium yang berperan seperti miniatur dari sistem. System Dynamic adalahmetodologi berfikir, metodologi untuk mengabstraksikan suatu fenomena di dunia sebenarnya ke modelyang lebih eksplisit. Gambar 5.1 Kerangka Pemikiran System Dynamic Suatu fenomena menyangkutdengan 2 (dua) hal yaitu Struktur dan Perilaku. Struktur adalah unsur pembentuk fenomena dan polaketerkaitan antar unsur tersebut, yang dipengaruhi oleh: (1) feedback (causal loop); (2) stock (level) danflow (rate); (3) delay; dan (4) nonlinearity. Sedangkan perilaku (behaviour) adalah perubahan suatubesaran/variabel dalam suatu kurun waktu tertentu, baik kuantitatif maupun kualitatif atau catatan tentangmagnitude (besar, nilai, angka) sesuatu dalam suatu kurun waktu tertentu (pertumbuhan, penurunan,osilasi, stagnan, atau kombinasinya). Pemahaman hubungan struktur dan perilaku sangat diperlukandalam mengenali suatu fenomena. 1. Feedback (Causal Loop) atau Hubungan Causal. Suatu strukturumpan–balik harus dibentuk karena adanya hubungan kausal (sebabakibat). Dengan perkataan lain,suatu struktur umpanbalik adalah suatu causal loop (lingkar sebab akibat). Struktur umpanbalik inimerupakan blok pembentuk model yang diungkapkan melalui lingkaranlingkaran tertutup. Lingkarumpanbalik (feedback loop) tersebut menyatakan hubungan sebabakibat variabelvariabel yangmelingkar, bukan manyatakan hubungan karena adanya korelasikorelasi statistik. Hubungan sebabakibat antar sepasang variabel harus dipandang bila hubungan variabel lainnya terhadap variabeltersebut di dalam sistem dianggap tidak ada. Sedangkan suatu korelasi statistik antara sepasang variabelditurunkan dari data yang ada dalam keadaan variabel variabel tersebut mempunyai hubungan denganvariabel lainnya di dalam sistem dan kesemuanya berubah secara simultan. Rancangan causalloopdiagram (CLD) biasanya digunakan dalam system thinking (berpikir sistemik) untuk mengilustrasikanhubungan causeeffect (sebabakibat). Hubungan feedback (umpan balik) bisa menghasilkan perilakuyang bervariasi dalam sistem nyata dan dalam simulasi sistem nyata. 2. Stock (Level) dan Flow (Rate)Dalam merepresentasikan aktivitas dalam suatu lingkar umpanbalik, digunakan dua jenis variabel yangdisebut sebagai stock (level) dan flow (rate). Level menyatakan kondisi sistem pada setiap saat. Dalamkerekayasaan (engineering) level sistem lebih dikenal sebagai state variable system. Level merupakanakumulasi di dalam sistem. Persamaan suatu variabel rate merupakan suatu struktur kebijaksanaan yangmenjelaskan mengapa dan bagaimana suatu keputusan dibuat berdasarkan kepada informasi yangtersedia di dalam sistem. Rate inilah satusatunya variabel dalam model yang dapat mempengaruhi level.3. Delay (tunda) Delay terjadi dimanapun di dunia nyata. Adanya delay menghasilkan sesuatu hal yangmenarik pada perilaku kompleks sistem, ketika sistem tersebut tidak memiliki feedback dan kompleksitascauseeffect yang terbatas. 4. Nonlinearity Pendekatan system dynamic merepresentasikan dinamikaperubahan state dari sistem dan menghasilkan isyaratisyarat sebagai keluarannya. Isyarat isyarat inidiformulasikan ke dalam model keputusan dan kemudian bersama dengan isyarat dari lingkungannyamenjadi feedback bagi dinamika sistem itu sendiri. Model secara prinsip masih dikatakan berbasis linearthinking dimana causalitas diasumsikan terjadi secara serial sehingga penyebab pertama dari rangkaiansebabakibat ini sering bukanlah sumber masalahnya. 5.1.1 Pengembangan Model a. Identifkasipermasalahan Berdasarkan studi literatur dan observasi lapangan dapat diketahui bahwa permasalahanketersedian beras merupakan suatu permasalahan sistem yang cukup kompleks dengan melibatkanberbagai komponen, di mana variabel di dalamnya saling berinteraksi dan terintegrasi. Ketersediaan



beras secara regional dapat dipandang sebagai masalah dinamika sistem yang berubah sepanjang waktudan dipengaruhi oleh faktorfaktor yang bersifat dinamis. Beras merupakan komoditas pangan utama diProvinsi Bali yang dibutuhkan masyarakat sehingga ketersediaannya harus dijaga sepanjang tahun.Tujuan pemodelan ketersediaan beras di provinsi Bali adalah untuk melihat pola ketersediaan beras dimasa mendatang sebagai bahan pemenuhan kebutuhan konsumsi masyarakat, dengan berbagaialternative pengembangan skenario yang sesuai dengan kondisi nyata. b. Konseptualisasi Model Modeldinamika sistem yang dikembangkan dibatasi pada halhal yang berkaitan dengan penyediaan (produksi)dan permintaan (konsumsi) beras. Untuk memudahkan dalam pemodelan, sistem ketersediaan beras inidisusun dalam dua tingkat. Pada tingkat pertama adalah diagram agregat yang menggambarkanhubungan antar sub sistem dalam sistem ketersediaan beras, seperti terlihat pada Gambar 6.1. Padatingkat kedua adalah model sistem dinamis yang lebih detail untuk setiap sub sistem yeng terdiri dari : sub model Penduduk sub model Pendapatan/Kapita sub model PDRB, sub model Lahan sub modelProduksi, sub model Konsumsi dan Neraca Beras Simulasi model dinamik ketersediaan berasmerupakan model yang dirancang dengan menggunakan pendekatan sistem dinamik dan diberi namadengan Beras.Sim. Model ini dibuat berdasar identifikasi permasalahan yang dituangkan ke dalamdiagram sebab akibat (causal loop), diformulasikan dalam diagram alir (stock dan flow) dan disimulasikandengan menggunakan software Powersim Studio 8 SR 5. + PDRB/ kapita + PENDUDUK LAHAN + ++ PRODUKSI STOK BERAS Pendapatan /Kapita padi + NET IMPORT + KONSUMSI + Gambar 5.2Diagram Umum Sebab Akibat Sistem Ketersediaan Beras Model simulasi dibuat untuk menganalisissistem ketersediaan beras sesuai dengan formulasi permasalahan guna mempermudah danmempercepat keluaran yaitu sebagai arah kebijakan dalam pengambilan keputusan. Model Beras.Simyang dibuat merupakan replikasi dari sistem nyata yang terbagi menjadi enam sub sistem (sub model)yaitu sub sistem penduduk, sub sistem pendapatan/kapita, sub sistem produksi, sub sistem lahan, subsistem konsumsi dan neraca beras (net import), dan sub PDRB/kapita (Gambar 6.2). Dari diagram umumpada Gambar 6.2 dengan loop negatif memperlihatkan adanya keseimbangan antara produksi, lahan,jumlah penduduk dan pendapatan. Keseimbangan ini menuju suatu daya dukung tertentu akibat dariketerbatasan lahan yang ada. Keseimbangan yang dibatasi daya dukung lahan yang ada dapat bergeserkearah kesetimbangan baru jika ada intervensi dalam hal teknologi produksi, atau dalam hal kebijakankependudukan atau penggunaan lahan. b.1 Sub Model Penduduk Hubungan sebab akibat sub modelpenduduk dapat digambarkan oleh diagram sebab akibat (causal loop). Bahasa gambar tersebut adalahpanah yang saling mengait, dimana hulu panah mengungkapkan sebab dan ujung panahmengungkapkan akibat. Jika terjadi hubungan umpan balik (feedback) antar variabel dalam diagramsebab akibat maka keterkaitan tersebut disebut sebagai suatu loop. Causal loop sub model pendudukdibangun dari empat loop dasar yang dapat disimak pada Gambar 6.3. Dari empat loop tersebut terlihatbahwa jumlah penduduk akan dikendalikan oleh kelahiran, kematian, migrasi masuk dan migrasi keluar.Dan 4 loop tersebut terdiri atas 2 loop positip yang dipengaruhi oleh kelahiran dan migrasi masuk, serta 2loop negatip yang dipengaruhi oleh kematian dan migrasi keluar. Untuk penyederhanaan, migrasi keluardan migrasi masuk diwakili oleh net migrasi yang merupakan selisih antara migrasi masuk dan migrasikeluar, dengan tingkat migrasi tetap (= tingkat net migrasi normal) Secara alami, sub model penduduk iniakan menuju kearah keseimbangan pada batas ambang daya dukung wilayahnya. Tetapi perkembanganteknologi, informasi serta intervensi investasi dan kebijakan sektor dapat mengarahkan pada instabilitasseperti tekanan migrasi masuk yang tinggi pada wilayahwilayah yang memiliki daya tarik ekonomi yangtinggi seperti Jakarta dan Bali. + TINGKAT NET NET MIGRASI MIGRASI NORMAL + + + + + +KELAHIRAN JUMLAH + PENDUDUK KEMATIAN + + + + TINGKAT KELAHIRAN NORMAL TINGKATKEMATIAN NORMAL EFEK PENDAPATAN (GDP per kapita) Gambar 5.3 Diagram Sebab Akibat SubModel Penduduk Pengaruh atau efek dari kenaikan pendapatan masyarakat akan menurunkan angkakelahiran, disatu sisi, dilain pihak, kenaikan kesejahteraan akan meningkatkan kesehatan yang akanmempengaruhi angka harapan hidup masyarakat sehingga menurunkan tingkat kematian masyarakat.Jika dikaitkan dengan migrasi masuk dan keluar, maka terjadinya migrasi keluar atau masuk banyak



dipengaruhi oleh : (1) tersedianya lapangan pekerjaan; dan (2) ketersediaan lahan/kepadatan pendudukper satuan wilayah.. Melihat pola migrasi yang terjadi di Bali, maka faktor ketersediaan lapanganpekerjaan merupakan faktor utama yang mempengaruhi terjadinya migrasi masuk atau keluar. Walaupunada sebagian kecil masyarakat melakukan migrasi karena ingin membuka lahan baru di wilayah yangrelatif belum padat, tetapi jumlahnya relatif kecil. Berdasarkan hubungan sebab akibat antar variabel padasub model penduduk pada Gambar 6.3 dilakukan penterjemahan diagram sebab akibat ke diagram alir(diagram stock dan flow) seperti terlihat pada Gambar 6.4. Angka_net_migrasi_nor mal Pert PendudukNet_Migrasi Penduduk_Awal Jumlah_Penduduk Kelahiran Kematian Angka Kelahiran Normal TingkatKematian Normal GDP per Kapita Efek GDP thd GDP per GDP per kelahiran Kapita awal Efek GDP thdkematian Gambar 5.4 Diagram Alir Sub Model Penduduk Penyusunan struktur program ini menggunakanperangkat lunak Powersim Studio 8 SR 5 seperti dapat dilihat pada Gambar 6.4. Data Awal Data Awalnyaadalah sebagai berikut : Jumlah Penduduk Awal = 3.151.162 orang Angka Kelahiran Normal = 1,5orang per 1000 penduduk Tingkat Kematian Normal = 5,8 orang per 1000 penduduk Angka_net_migrasi_normal = 2,2 orang per 1000 penduduk Variabel dan Rumus Variabel dan rumusnyaadalah sebagai berikut : Jumlah_Penduduk Variabel Jumlah_Penduduk merupakan tipe variabel Stok atauLevel dengan satuan orang Rumus : u Perubahan Jumlah_Penduduk terhadap waktu = d(Jumlah_Penduduk)/dt = Kelahiran + Net_Migrasi – Kematian, dengan satuan orang/tahun Atau uJumlah_Penduduk (t) = Jumlah_Penduduk (t1) +Kelahiran x dt + Net_Migrasi x dt – Kematian x dtDimana : Nilai awal dari variabel Jumlah_Penduduk = nilai konstanta Penduduk_Awal yang besarannyamerupakan jumlah penduduk pada awal simulasi (t = 0) Jumlah_Penduduk satuannya : orang Kelahiran satuannya : orang/tahun Net_Migrasi satuanya : orang/tahun Kematian satuannya :orang/tahun Kelahiran Variabel kelahiran merupakan tipe variabel Rate atau auxilliary dengan satuanorang per tahun Rumus : u Kelahiran = Angka Kelahiran Normal x Jumlah_Penduduk x Efek GDP thdKelahiran Dimana : Angka Kelahiran Normal = 15 orang/1000 penduduk atau 0,015 Efek GDP thdKelahiran = efek yang mengakibatkan angka kelahiran naik atau turun yang dipengaruhi oleh perubahan(GDP/kapita) Efek GDP thd Kelahiran Efek GDP thd kelahiran dipengaruhi oleh naik turunnya(GDP/kapita) atau naik turunnya ratarata pendapatan masyarakat, dimana dalam model ini digambarkanoleh variabel (GDP/kapita)/(GDP/kapita)awal Jika (GDP/kapita) naik maka kecenderungannya orangakan memiliki anak lebih sedikit, sedangkan jika (GDP/ kapita) turun, kecenderungannya anaknya lebihbanyak. ? Tabel diatas menggambarkan jika (GDP/kapita)/(GDP/ kapita) awal <= 1, maka efeknya = 1(tidak ada efek), sedangkan Jika (GDP/kapita)/(GDP/kapita) awal >= 4 maka efeknya = 0,9(GDP/Kapita)/(GDP/Kapita)awal Merupakan ratio antara (GDP/Kapita) pada tahun ke t dibagi dengan(GDP/kapita) pada tahun ke0 (awal) Misalnya GDP/Kapita pada tahun awal simulasi (2010) adalah Rp.60 juta/kapita/tahun dan pada tahun 2011 menjadi Rp 65 juta/kapita/tahun akibat kenaikan GDP >kenaikan penduduk, maka ratio antara (GDP/Kapita) tahun 2011 dibagi (GDP/kapita) awal (tahun 2010)adalah Rp.65 juta/kapita/tahun dibagi Rp.60 juta/kapita/tahun = 1,08333 GDP/Kapita Variabel yangmenggambarkan ratio antara variabel GDP dari sub model ekonomi dibagi dengan variabel Jumlah_Penduduk dari sub model Penduduk. Nilai (GDP/Kapita) awal dihitung = Init (GDP/Kapita), adalahnilainya sama dengan GDP saat t=0 (tahun awal simulasi) dibagi dengan Jumlah_penduduk pada saat t =0 (tahun awal simulasi) Kematian Variabel kematian merupakan tipe variabel Rate atau auxilliary dengansatuan orang per tahun Rumus : Kematian = Tingkat Kematian Normal x Jumlah_Penduduk x Efek GDPthd Kematian Dimana : Tingkat Kematian Normal = 5,8 orang/1000 penduduk atau 0,0058 Efek GDPthd Kematian = efek yang mengakibatkan tingkat kematian naik atau turun yang dipengaruhi olehperubahan (GDP/kapita) Efek GDP thd Kematian Efek GDP thd kematian dipengaruhi oleh naik turunnya(GDP/kapita) atau naik turunnya ratarata pendapatan masyarakat, dimana dalam model ini digambarkanoleh variabel (GDP/kapita)/(GDP/kapita)awal Jika (GDP/kapita) naik maka kecenderungannya orangakan menjadi lebih sehat sehingga tingkat kematian menurun, demikian pula sebaliknya. ? Tabel diatasmenggambarkan jika (GDP/kapita)/(GDP/ kapita) awal <= 1, maka efeknya = 1 (tidak ada efek),sedangkan Jika (GDP/kapita)/(GDP/kapita) awal >= 4 maka efeknya = 0,8 Net_Migrasi Net_migrasi



dihitung berdasarkan angka_net_migrasi_ normal dan jumlah penduduk Rumus : Net_Migrasi =Angka_net_migrasi_normal x Jumlah_ Penduduk Angka_Net_Migrasi_Normal = 2,2 orang per 1000penduduk Pada model ini tidak diperhitungkan efek pengangguran terhadap Net_Migrasi b.2 Sub ModelPendapatan/Kapita Sub model Pendapatan/Kapita Tanaman Pangan dijabarkan dalam bentuk hubungansebab akibat seperti terlihat pada Gambar 6.5. Pendapatan merupakan nilai pendapatan per kapita yangberasal dari sub sektor tanaman pangan, yang merupakan turunan dari nilai tambah bruto. Sedangkannilai tambah bruto berasal dari sektor pertanian tanaman pangan yang dipengaruhi oleh biaya produksidan nilai produksi bruto. HARGA BIAYA PRODUK PRODUKSI KOMODITI LAINNYA BIAYA OBAT OBATANNILAI PRODUKSI BRUTO NILAI TAMBAH BRUTO BIAYA PRODUKSI JUMLAH BIAYA BIBIT BIAYA PUPUKPRODUKSI KOMODITI PDRB/KAPITA SUB SEKTOR TANAMAN PANGAN JUMLAH PENDUDUK Gambar5.5 Hubungan Sebab Akibat Sub Model Pendapatan Nilai tambah bruto merupakan selisih antara biayaproduksi dengan nilai produk bruto. Nilai produk bruto dipengaruhi oleh harga produk dan jumlahproduksi. Sedangkan biaya produksi dipengaruhi oleh biaya bibit, biaya pupuk, biaya obatobatan danbiaya lainnya. Berdasarkan hubungan sebab akibat antar variabel pada sub model pendapatan tersebutdilakukan penterjemahan diagram sebab akibat ke dalam diagram alir (diagram stock dan flow) denganperangkat lunak Powersim Studio 8 SR 5 seperti terlihat pada Gambar 6.6. Biaya_lain_per_haBiaya_Produksi_Lain nya Biaya_obatBiaya_obat_per_ha Harga_Jual_Prod_Tani Nilai Produksi BrutoBiaya_pupuk_per_ha Biaya Prod Tani Biaya_pupuk Produksi_Komoditi_ Tani_Total_Gabah Nilai TambahBruto Biaya_bibitBiaya_bibit_per_ha Pertanian Padi PERTUMB NTB Gambar 5.6 Diagram Alir Sub ModelPendapatan Sub Model Pendapatan memodelkan pendapatan petani yang merupakan selisih antara NilaiProduksi dengan Biaya Produksi sebagaimana tergambar dalam diagram dinamika sistem pada Gambar6.6. Data Awal Data awal dalam sub model pendapatan ini adalah sebagai berikut : Harga_Jual_Prod_Tani = 20 juta rupiah/ton Biaya_bibit_per_ha = 1 juta rupiah/ha Biaya_pupuk_per_ha =2 juta rupiah/ha Biaya_obat_per_ha = 1,5 juta rupiah/ha Biaya_lain_per_ha = 1 juta rupiah/ha Variabeldan Rumus Variabel dan rumus untuk Sub Model Pendapatan adalah sebagai berikut : Nilai ProduksiTani = Produksi Komoditi Tani Total Gabah x Harga Jual Prod Tani Biaya Bibit = Biaya Bibit/ha x LuasLahan Pertanian Padi Biaya Pupuk = Biaya Pupuk/ha x Luas Lahan Pertanian Padi Biaya Obat = BiayaObat/ha x Luas Lahan Pertanian Padi Biaya Produksi Lain = Biaya Produksi Lain/ha x Luas LahanPertanian Padi Biaya Prod Tani = Biaya Bibit + Biaya Pupuk + Biaya Obat + Biaya Produksi Lain Pendapatan Pertanian Padi = Nilai Produksi Tani – Biaya Prod Tani Pert Pendapatan Pertanian Padi =derivn(Pendapatan Pertanian Padi)/(Pendapatan Pertanian Padi ) x 100 % b.3 Sub Model PDRB Efek nilaitambah bruto dari padi pertumbuhannya kecil, maka untuk menghitung pengaruh pendapatan per kapitamenggunakan angka pertumbuhan normal PDRB untuk menghitung nilai PDRBnya. Nilai PDRB/kapitainilah yang akan mempengaruhi terhadap parameter kependudukan seperti angka kelahiran dankematian. + + Peningkatan GDP + GDP + PERTUMBUHAN GDP NORMAL Gambar 5.7 Hubungan SebabAkibat Sub Model PDRB Sedangkan diagram Powersimnya adalah seperti disajikan Gambar 6.8. GDPawal GDP adhk 2000 Penambahan GDP Pertumbuhan normal GDP Gambar 5.8 Diagram Alir ModelPertumbuhan PDRB Data Awal Data awal sub model ini adalah sebagai berikut : GDP awal = 17.268 jutarupiah (ADHK 2000) Pertumbuhan normal GDP = 5,25 % Variabel dan Rumus Variabel dan rumus submodel PDRB adalah Penambahan GDP = Pertumbuhan normal GDP/100 x GDP adhk 2000 GDPadhk 2000 (t=0) = GDP awal GDP adhk 2000 (t) = GDP adhk 2000 (t2) + Penambahan GDP x dt b.4 SubModel Produksi Sub model produksi dibangun melalui pendekatan produksi gabah yang berasal darisawah ditambah produksi dari lading/lahan kering, seperti terlihat pada Gambar 6.9. Kemudian produksikomoditi di sawah merupakan produksi komiditi bruto dikurangi dengan susut panen dan gagal produksi.Demikian juga untuk produksi komonoditi di ladang merupakan produk komoditi brutonya dikurangi susutpanen dan gagal produksi. Berdasarkan hubungan sebab akibat antar variabel pada sub model produksitersebut dilakukan penterjemahan diagram sebab akibat ke dalam diagram alir (diagram stock dan flow)dengan perangkat lunak Powersim Studio 8 SR 5 seperti terlihat pada Gambar 6.10 dan 6.11. FRAKSILAHAN SAWAH THD LAHAN PADI LAHAN PERTANIAN PADI LAHAN LAHAN SAWAH KERING PRODUKSI



PRODUKTIVITAS, GABAH DARI INTENSITAS SAWAH GAGAL, SUSUT PANEN LAHAN SAWAHPRODUKSI GABAH TOTAL PRODUKSI GABAH DARI LAHAN KERING PRODUKTIVITAS, INTENSITASGAGAL, SUSUT PANEN LAHAN KERING Gambar 5.9 Diagram Sebab Akibat Sub Model ProduksiDiagram alir sub model produksi adalah seperti disjikan Gambar 6.10 dan 6.11. Copy LahanFraksi_Lahan_Sawah Pertanian Padi Fraksi_Lahan_Kering Lahan_Sawah Lahan_KeringIntensitas_Lahan_Sawa h Luas_Tanam_lahan_Sa wah Luas_Tanam_Lahan_Ke ringIntensitas_lahan_kering Total Efek Ratarata_prod_lada ng Ratarata_prod_sawah Produksi_Sawah_BrutoProduksi_ladang_Bruto Intensitas_serangan_H PT_ladang Intensitas_gagal_prod_Gagal_prod_HPT_ladan sawah Gagal_Prod_HPT_di Produksi_total_saw Produksi_di_ladang g _sawahah Koef_susut_panen_lada ng Susut_panen_sawah Susut_panen_ladang Koef_susut_panen_sawProduksi_Komoditi_Tani ah _Total_Gabah Gambar 5.10 Diagram Alir Sub Model Produksi Total Efek EfekPeningk Prod Efek Siklus Musim Penambahan peningkatan produksi Laju Pningkatan Laju PeningkatanPengaruh Budidaya Pengaruh Irigasi dan Mekanisasi Pertanian skenario intensifikasi skenario budidayaintensifikasi budidaya Tahun awal Peningkatan Laju Laju (bibit, pupuk) Tahun awal Peningkatan Laju Laju(irigasi, skenario peng Budidaya Pengembangan skenario peng IM Pengembangan IM Pengembangan IMmekanisasi budidaya Budidaya Target Target pertanian) Delay Kebijakan Peng Budidaya Laju Laju DelayKebijakan Pengembangan Peng IM Laju Laju Pengembangan Budidaya historis Pengembangan IMPengembangan IM Budidaya Skenario Skenario historis Gambar 5.11 Diagram Alir Sub Model Produksi(Peningkatan Kapasitas) Sub model produksi memodelkan produksi gabah yang dihitung berdasarkanluas lahan produksi dan produktivitas lahan. Dinamika dari perubahan produksi dipegaruhi oleh : Alihfungsi lahan (dari model lahan) Efek dari siklus musim (3 – 5 tahunan) Usaha peningkatanproduktivitas lahan Nilai Awal Nilai Awal untuk sub model produksi adalah sebagai berikut : Fraksi_lahan_sawah = 0,9 dimana hal ini berarti luas lahan sawah (pertanian padi lahan basah) = 0,9 xluas lahan pertanian padi Intensitas Lahan Sawah = 1 dimana hal ini berarti asumsinya 100 persenlahan sawah ditanami/produktif Ratarata_Prod_Sawah = 5,9 ton/ha Intensitas_gagal_prod_sawah =0,01 Koef_susut_panen_sawah = 0,03 Fraksi_lahan_kering = 0,1 dimana hal ini berarti luas lahanpertanian padi lahan kering = 0,1 x luas lahan pertanian padi Intensitas_lahan_kering = 1 dimana hal iniberarti asumsinya 100 persen lahan pertanian padi lahan kering ditanami/ produktif Ratarata_prod_ladang (pertanian padi lahan kering) = 2 ton/ha Intensitas_serangan_HPT_ladang = 0,02atau 2 persen dari produksi ladang Koef_susut_panen_ladang = 0,02 atau 2 persen Variabel dan Rumus Variabel dari Sub Model Lain Lahan Pertanian Padi > dari Sub Model Lahan Variabel dari Sub ModelLahan adalah : Lahan_sawah = Fraksi_Lahan_Sawah*'Copy Lahan Pertanian Padi' Luas_tanam_lahan_sawah = Intensitas_Lahan Sawah* Lahan_Sawah Prod_sawah =Produksi_Sawah_Bruto/Luas_Tanam_ lahan_Sawah Prod_sawah_bruto =Ratarata_prod_sawah*Luas_Tanam_ lahan_Sawah*'Peningk Produktivitas'*'Efek Siklus Musim' Gagal_prod_HPT_di_Sawah = Produksi_Sawah_ Bruto*Intensitas_gagal_prod_sawah Produksi_total_sawah = Produksi_Sawah_BrutoGagal_ Prod_HPT_di_sawahSusut_panen_sawah Susut_panen_sawah = Koef_susut_panen_ sawah*Produksi_Sawah_Bruto Lahan_kering =Fraksi_Lahan_Kering*'Copy Lahan Pertanian Padi' Luas_Tanam_Lahan_Kering =Lahan_Kering*Intensitas_ lahan_kering Produksi_ladang_bruto = Ratarata_prod_ladang*Luas_Tanam_Lahan_Kering*'Efek Siklus Musim' Gagal_prod_HPT_ladang = Produksi_ladang_Bruto*Intensitas_serangan_HPT_ladang Susut_panen_ladang = Produksi_ladang_Bruto*Koef_susut_panen_ladang Produksi_Komoditi_Tani_Total_Gabah = Produksi_total_sawah+Produksi_di_ladang b.5 Sub Model Lahan Sub model lahan menggambarkan dinamika alih fungsilahan. Untuk keperluan pemodelan lahan dibagi 4 kelas : hutan lindung, lahan pertanian padi, lahanpertanian non padi serta lahan non pertanian HUTAN + LINDUNG PERTLAANHIAANNPADI + + +REBOISASI KERUSAKAN HUTAN HUTAN PUSO PENGEMBANG AN LPP + + + + STOK LAHAN lahanterlantar PERTANIAN PADI + + PUSO PUSO + + + + LAHAN NON STOK LAHAN + STOK LAHANLAHAN PERTANIAN NON PERTANIAN + PERTANIAN NON PERTANIAN NON PADI PADI +



PENGEMBANG AN LNP + + + PENGEMBANG AN LPNP Gambar 5.12 Diagram Sebab Akibat Sub ModelLahan Dari diagram sebab akibat tersebut memperlihatkan siklus yang terjadi untuk setiap kelas lahandari mulai proses pengembangan/peremajaan/reboisasi serta proses kerusakan (puso) yangmengakibatkan perubahan luas lahan dan cadangan lahan yang ada. Siklus untuk masingmasing kelaslahan adalah sebagai berikut : hutan lindung – kerusakan hutan – lahan terlantar – reboisasi lahanpertanian padi – puso – stok (cadangan) lahan pertanian padi – pengembangan (investasi) lahanpertanian padi – lahan pertanian padi lahan pertanian non padi – puso – stok (cadangan) lahanpertanian non padi – pengembangan (investasi) lahan pertanian non padi – lahan pertanian non padi lahan non pertanian – puso – stok (cadangan) lahan non pertanian – pengembangan (investasi) lahannon pertanian – lahan non pertanian. Selain siklus masingmasing kelas lahan, model ini jugamemperlihatkan alih fungsi lahan. Alih fungsi terjadi dari cadangan (stok) lahan tertentu ke lahan lainnya.Jadi alih fungsi lahan diasumsikan hanya dari cadangan lahan (lahan terlantar, puso atau yang belumdigunakan) menjadi penggunaan lahan tertentu. Berdasarkan hubungan sebab akibat antar variabel padasub model lahan tersebut dilakukan penterjemahan diagram sebab akibat ke dalam diagram alir (diagramstock dan flow) dengan perangkat lunak Powersim Studio 8 SR 5 seperti terlihat pada Gambar 6.13. NilaiAwal Nilai Awal untuk sub model lahan adalah sebagai berikut : Luas Lahan Pertanian Padi Awal =151.582 ha Luas Stok Lahan Pertanian Padi Awal =15.827 ha Laju Puso lahan pertanian padi = 0,1 % Luas Lahan Pertanian Non Padi Awal = 182.043 ha Luas Stok Lahan Pertanian Non Padi Awal = 21.038ha Laju Puso Lahan Pertanian Non Padi =0,1 % Luas Lahan Non Pertanian Awal = 41.205 ha LuasStok Lahan Non Pertanian Awal =9.419 ha Laju Puso Lahan Non Pertanian = 0,01 % Luas LahanHutan awal = 128.424 ha Luas Lahan Terlantar Awal =14.128 ha Tingkat Kerusakan Hutan Normal =0,11 % Luas Hutan awal Tingkat Reboisasi Historis Hutan Effek Kebijakan Pelestarian Hutan danPenegakan RTRW Tahun awal Peningkatan Laju LPP skenario lpp Laju Pengembangan LPP Targetskenario ekstensifikasi lahan Efek tingginya kebutuhan LNP Delay Kebijakan LPP Laju Efek Kebijakan LajuPengembangan LPP Reboisasi Pengembangan LPP Skenario historis Re boisasi Kerus akan Hutan LajuPerubahan LPP Tingkat Kerusakan Stok Lahan awal Hutan Normal Laju Puso LPP Wk alih fungsiEfekKetersediaan historis hutan ke LPP StokLPP PengembanganLPP Lahan Terlantar St ok LPP EfekKetersediaan Lahan Pertanian Padi Lahan Terlantar HUtan ke LPP Puso LPP StokLPSawal LPP awalKebutuhan LNP per Hutan ke LNP tahun Laju Puso LNP per LPP ke LNP tahun Stok LNP awalWkalihfungsike LNP Stok LPNP awal LPNP awal Lahan Non Pertanian LNP awal Stok LNP Puso LNPLahan Pertanian Non LPNP ke LNP Stok LPNP Padi Pengembangan LNP Puso LPNP EfekKetersediaanStokLPNP Pengembangan Kebutuhan LNP per LPNP tahun WkPengembangan LNP EfekKetersedaianLahanLNP Pert kebutuhan LNP Laju Laju Puso LPNP historis Pengembangan LPNP normal LahanTerlantar Hutan Lahan Pertanian Padi Stok LPP Luas Lahan Stok LPNP Cadangan Total Luas LahanTerpakai Total Lahan Pertanian Non Padi Lahan Non Pertanian Stok LNP Cek 1 Luas Lahan Total # # #Lahan Pertanian Lahan Pertan ain Luas Lahan Non Padi Total Non Padi Total Pertanian Total # LuasHutan dan Lahan Terlantar Cek 2 Luas Lahan Total Gambar 5.13 Diagram Alir Sub Model Lahan Variabeldan Rumus Lahan Pertanian Padi Lahan Pertanian Padi (t) = Lahan Pertanian Padi (t1) +Pengembangan LPP.dt – Puso LPP.dt Stok LPP (t) = Stok LPP (t1) + Hutan ke LPP x dt + Puso LPP x dt–Pengembangan LPP x dt – LPP ke LNP x dt Puso LPP = Laju Puso LPP/100 x Lahan Pertanian Padi Pengembangan LPP = Laju Perubahan LPP'/100*'Lahan Pertanian Padi'*'Efek Ketersediaan Stok LPPLahan Pertanian Non Padi Lahan Pertanian Non Padi (t) = Lahan Pertanian Non Padi (t1) +Pengembangan LPNP.dt – Puso LPNP.dt Stok LPNP (t) = Stok LPNP (t1) + Hutan ke LPNP x dt + PusoLPNP x dt –Pengembangan LPNP x dt – LPNP ke LNP x dt Puso LPNP = Laju Puso LPNP/100 x LahanPertanian Non Padi Pengembangan LPNP = Laju Perubahan LPNP'/100*'Lahan Pertanian NonPadi'*'Efek Ketersediaan Stok LPNP Lahan Non Pertanian Lahan Non Pertanian (t) = Lahan NonPertanian (t1) + Pengembangan LNP.dt – Puso LNP.dt Stok LNP (t) = Stok LNP (t1) + Hutan ke LNP xdt + Puso LNP x dt –Pengembangan LNP x dt –+LPP ke LNP x dt + LPNP ke LNP x dt Puso LNP = LajuPuso LNP/100 x Lahan Non Pertanian Pengembangan LNP = Laju Perubahan LNP'/100*'Lahan Non



Pertanian *'Efek Ketersediaan Stok LNP Lahan Hutan Lahan Hutan (t) = Lahan Hutan (t1) +Reboisasi.dt – Kerusakan Hutan.dt Lahan Terlantar (t) = Lahan Terlantar (t1) – Reboisasi x dt +Kerusakan Hutan x dt Kerusakan Hutan = Tingkat Kerusakan Hutan Normal /100 x Lahan Hutan Reboisasi = Tingkat Reboisasi Normal/100 *Lahan Hutan *Efek Kebijakan Reboisasi b.6 Sub ModelKonsumsi dan Neraca Beras Sub model neraca beras memperlihatkan keseimbangan demand – supplyberas. Dari Gambar 6.14 terlihat bahwa neraca swasembada merupakan selisih antara kebutuhan berastotal dengan beras yang tersedia. Beras yang tersedia merupakan produksi beras bruto dikurangipenyusutan (dari proses pengangkutan, handling dan penyimpanan). SUPPLY BERAS LOKAL + +SUPPLY BERAS STOK BERAS PENGGUNAAN + BERAS SUPPLY BERAS DARI WILAYAH LAIN DANIMPOR Kebutuhan Beras Total Fraksi Kebutuhan Industri Kebutuhan Rumah Kebutuhan Tangga Industri ++ Kelahiran Jumlah Penduduk Kematian + + + Net Migrasi Gambar 5.14 Diagram Sebab Akibat SubModel Konsumsi dan Neraca Beras Kebutuhan beras total merupakan kebutuhan efektif ditambahcadangan konsumsi penduduk. Beras yang tersedia dapat dihitung dari gabah yang akan dikonversi darikoefisien konversi gabah ke beras. Sedangkan besarnya gabah yang akan dikonversi dihitung dariproduksi padi dikurangi susut gabah dan jumlah gabah yang akan dipakai sebagai bibit. Berdasarkanhubungan sebab akibat antar variabel pada sub model konsumsi tersebut dilakukan penterjemahandiagram sebab akibat ke dalam diagram alir (diagram stock dan flow) dengan perangkat lunak PowersimStudio 8 SR 5 seperti terlihat pada Gambar 6.15. Copy Lahan Pertanian Padi Produksi_Komoditi_Tani_Total_Gabah Kebutuhan_bibit_per_h a Gabah_untuk_bibit Gabah_ke_berasKonversi_gabah_ke_ber as Susut_jemur_gabah Penyusutan_Gabah Susut_angkut_berasProduksi_beras_bruto Susut_simpan_gabah Susut_handling_beras Penyusutan_beras Pakan_ternakBeras_tersedia Susut_angkut_gabah Susut_giling_gabah Susut_simpan_beras Suplai_beras_lokalStok_awal Stok_beras Pengadaan beras impor Pengadaan_beras_ dari_luar Suplai_berasPengadaan_Beras_d ari_wil_lain Penggunaan_beras Copy Jumlah Penduduk Kebutuhan_beras_totalEfek Ketersediaan Kebutuhan_RT stok Kebutuhan_industri Stok beras ydi Fraksi_keb_industri_thdKetersediaan Stok _RT Gambar 5.15 Diagram Alir Sub Model Konsumsi dan Neraca Beras Sub ModelKonsumsi dan Neraca Beras, merupakan model yang memperlihatkan simulasi suplai beras yangdiproduksi lokal serta kebutuhan impor serta penggunaannya dimana selisih antara pengadaan (lokal +impor) dengan penggunaan akan mempengaruhi kondisi stok beras yang ada. Nilai Awal Nilai Awal untuksub model produksi diasumsikan sebagai berikut : Konversi_gabah_ke_beras = 0,65 Susut_angkut_beras = 0,001 Susut_handling_beras = 0,002 Susut_simpan_beras = 0.001 Kebutuhan_bibit_per_ha = 0,06 Susut_jemur_gabah = 0,01 Susut_simpan_gabah = 0,03 Susut_angkut_gabah = 0,02 Susut_giling_gabah = 0,04 Pakan_ternak = 0,023 Stok_awal =INIT(Kebutuhan_beras_total)*0.3 Fraksi_keb_industri_thd_RT = 0,02 Variabel dan Rumus Variabel dariSub Model Lain Lahan Pertanian Padi > dari Sub Model Lahan Produksi_Komoditi_Tani_Total_Gabah> dari Sub Model Produksi Jumlah_Penduduk > dari Sub Model Penduduk Variabel dari Sub ModelKonsumsi dan Neraca Beras adalah : Gabah_untuk_bibit = Kebutuhan_bibit_per_ha*'Copy LahanPertanian Padi' Gabah_ke_beras = Produksi_Komoditi_Tani_Total_Gabah Gabah_untuk_bibitPenyusutan_Gabah Penyusutan_Gabah = Produksi_Komoditi_Tani_Total_ Gabah*(Susut_jemur_gabah+Susut_simpan_gabah+Susut_ angkut_gabah+Susut_giling_gabah+Pakan_ternak) Produksi_beras_bruto = Gabah_ke_beras*Konversi_gabah_ ke_beras Beras_tersedia =Produksi_beras_brutoPenyusutan_beras Penyusutan_beras = Produksi_beras_bruto*(Susut_angkut_beras+Susut_handling_beras+Susut_simpan_beras) Suplai_beras =(Suplai_beras_lokal+Pengadaan_Beras_ dari_wil_lain+'Pengadaan beras impor') Penggunaan_beras =Kebutuhan_beras_total*'Efek Ketersediaan stok' Stok_beras (t) = Stok_beras (t1) + Suplai_beras.dt –Penggunaan_beras.dt Pengadaan beras impor = (0.5*Pengadaan_beras_dari_ luar) Pengadaan_Beras_dari_wil_lain = (0.5*Pengadaan_beras_ dari_luar) Pengadaan_beras_dari_luar =MAX(0,('Stok beras ydi' Stok_beras)) Efek Ketersediaan stok = f(ketersediaan stok) ? KetersediaanStok = Stok_beras/'Stok beras ydi' Stok beras ydi = 0.3*Kebutuhan_beras_total Kebutuhan_beras_total =



Kebutuhan_industri+Kebutuhan_ RT Kebutuhan_RT = 'Copy Jumlah Penduduk'*'Kebutuhan Beras perpenduduk' Kebutuhan_industri=Kebutuhan_RT*Fraksi_keb_industri_ thd_RT b.7 Model lengkap Secarapenuh hubungan sebab akibat dari model dinamik ketersediaan beras di Provinsi Bali (Beras.Sim)tersajikan pada Gambar 6.16. Model tersebut memperlihatkan keterkaitan hubungan sebab akibat antasub model yang terdiri atas sub model penduduk, sub model lahan, sub model pendapatan, sub modelPDRB, sub model produksi dan neraca beras. FRAKSI CAUSAL LAHAN LOOP SAWAHTHD LAHANPADIHUTAN + LINDUNG PERTLAANHIAANNPADI + LAHAN LAHAN SAWAH KERING + + REBOISASI HUTAN KERUSAKAN HUTAN PUSO PENGEMBANG ANLPP PRODUKSI PRODUKSI PRODUKTIVITAS, + PROINDTUEKNTSIIVTIATSAS, GABAH DARI GABAH DARI KLAERHIANNG INTENSITAS SAWAH +GAGAL,SUSUT GPAAGNAELN,LSAUHSAUNT PANENLAHAN KERING + + SAWAH STOKLAHAN lahanterlantar PERTANIANPADI PRODUKSI GABAH TOTAL + KEBUTUHAN GABAHDANSUSUT SUPPLYBERAS LOKAL + PUSO PUSO + + + + + + SUPPLY BERAS STOK BERAS LAHAN NON STOKLAHAN +STOKLAHAN LAHAN + PERTANIAN NONPERTANIAN + PERTANIANNON PERTANIAN NON PADI PADISUPPLYBERAS DARIWILAYAH + LAINDANIMPOR PENGEMBANG + ANLNP + + PENGEMBANGANLPNP PENGBEGRUANSAAN Kebutuhan Beras Total KeFbrautkushian Industri Kebutuhan RumahKebutuhan Tangga Industri + + Kelahiran Jumlah Penduduk Kematian + + + Net Migrasi Gambar 5.16Diagram sebab akibat model dinamik ketersediaan beras di Provinsi Bali (Beras.Sim) 5.1.2 Verifikasi danValidasi Model Verifikasi model dilakukan dengan cara menjalankan sub model satu per satu laludibandingkan hasilnya dengan hasil perhitungan manual, untuk memeriksa kebenaran hubungan kausaldan logika perhitungan. Sebagai contoh di dalam sub model penduduk terdapat rumus perhitunganjumlah penduduk yang digambarkan pada Gambar 6.4. Data yang dimasukkan adalah jumlah pendudukyang dipengaruhi oleh angka kelahiran dan kematian serta migrasi. Jumlah penduduk dihitung secaramanual lalu hasilnya dibandingkan dengan hasil keluaran model. Hasil keluaran model terbukti tidakmenyimpang dari hasil perhitungan manual. Demikian pula dilakukan pemeriksaan untuk setiap submodel lainnya, dan telah menunjukkan hasil simulasi yang sesuai dengan hasil perhitungan manual. Hasilsimulasi setiap sub model selanjutnya disandingkan dengan data aktual yang tersedia. Aktivitas ini disebutsebagai validasi model. Suatu model dikatakan valid jika struktur dasarnya dan polanya dapatmenggambarkan perilaku sistem nyata, atau dapat mewakili dengan cukup akurat, data yangdikumpulkan sehubungan dengan sistem nyata atau asumsi yang dibuat berdasarkan referensi sesuaicara sistem nyata bekerja. Walaupun validasi suatu sistem sangat dibatasi oleh mental model daripemodel, namun demikian untuk memenuhi kaidah keilmuan, pada suatu sistem dinamik tetap harusdilakukan uji validasi. Dalam pengujian validasi suatu model, saat ini terdapat beberapa teknik. Salah satuteknik yang dapat digunakan untuk uji keyakinan terhadap model dipaparkan oleh Coyle (1996) dalamSystem Dinamics Modeling, A Practical Approach dimana kriterianya : 1. Causal Loop diagram harusberhubungan dengan permasalahan, 2. Persamaan harus disesuaikan dengan causal loop diagramkhususnya tanda + atau – harus konsisten diantara persamaan dengan causal loop. 3. Dimensi dalammodel harus valid, 4. Model tidak menghasilkan nilai yang tidak masuk akal, seperti stok negatif, 5.Perilaku model harus masuk akal, artinya apabila ada sesuatu yang seharusnya terjadi, maka harussesuai dengan apa yang diharapkan dari model tersebut, 6. Massa model harus balance, artinya totalkuantitas yang telah masuk dan keluar dari proses sistem tetap dapat dijelaskan. Selain itu, validasi modelini dilakukan pula terhadap kinerja atau keluaran model, yaitu membandingkan hasil keluaran model yangdirancang dan data lapangan pada periode waktu selama 10 tahun. Validasi kinerja ini dapat dilakukandengan memverifikasi grafik keluaran model dan membandingkannya dengan grafik kecenderungan(trend) perubahan dari data lapangan berdasarkan suatu seri data, atau dengan memverifikasi datalapangan berdasarkan perhitungan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Validasi pada pemodelanini dilakukan dengan membandingkan tingkah laku model dengan sistem nyata yaitu dengan uji MAPE(Mean Absolute Percentage Error). MAPE (nilai tengah kesalahan persentase absolut) adalah salah satuukuran relatif yang menyangkut kesalahan persentase. Uji ini dapat digunakan untuk mengetahuikesesuaian data hasil prakiraan dengan data aktual. MAPE = 1/n.∑(abs(Xm – Xd))/Xd x 100 % Dimana :



Xm = data hasil simulasi Xd = data aktual n = periode / banyaknya data Kriteria ketepatan model denganuji MAPE (Lomauro dan Bakshi, 1985 dalam Somantri, 2005) adalah : • MAPE < 5 % : sangat tepat • 5 <MAPE < 10 % : tepat • MAPE > 10 % : tidak tepat Pada model yang dikembangkan dilakukan validasiterhadap beberapa variabel yang menjadi perhatian utama yaitu : Jumlah Penduduk (Jiwa), LahanPertanian Padi (Ha) dan Produksi Gabah per Tahun (ton per tahun) Dari hasil validasi menggunakan datahistoris, hasil yang diperoleh adalah sebagai berikut : a. Hasil Validasi Sub Model Penduduk (Jiwa)Menurut data BPS Bali, jumlah penduduk Provinsi Bali pada tahun 2011 adalah 3.572.831 orangmeningkat dari sebelumnya tahun 2010 sebanyak 3.522.375 orang (Tabel 6.1 dan Gambar 6.17). Hasilsimulasi menunjukkan bahwa jumlah penduduk Provinsi Bali pada tahun 2011 mencapai 3.571.151.Sebagai sebuah prediksi, hasil simulasi ini menyimpang dari data actual dengan penyimpangan sangatkecil yaitu sebesar 0,2139 persen (sangat tepat). Tabel 6.1 Perhitungan Validasi Sub Model PendudukTahun (Xd) (Xm) (Xm – Xd) Abs(Xm – Xd)/Xd x 100 Data Historis Hasil Simulasi Nilai Absolut 20003.151.162 3.151.162 0 0 2001 3.186.539 3.187.261 722 0,022666 2002 3.222.569 3.223.764 1.1950,037093 2003 3.269.262 3.260.676 8.586 0,262633 2004 3.306.627 3.297.999 8.628 0,260924 20053.344.000 3.335.740 8.260 0,247022 2006 3.382.000 3.373.900 8.100 0,239502 2007 3.429.8003.412.485 17.315 0,504840 2008 3.466.000 3.451.498 14.502 0,418395 2009 3.501.000 3.490.94410.056 0,287219 2010 3.522.375 3.530.827 8.452 0,239956 2011 3.572.831 3.571.151 1.680 0,047034∑(abs(Xm – Xd))/Xd x 100 % = 2,567285 Jadi nilai MAPE = 0,213940 (sangat tepat) Gambar 5.17 HasilSimulasi vs Data Penduduk b. Hasil Validasi Sub Model Lahan (Ha) Hasil simulasi sub model lahan (Tabel6.2 dan Gambar 6.18) menunjukkan bahwa luas lahan hasil simulasi menunjukkan penyimpangan yangsangat kecil yaitu sebesar 0,0002 (sangat tepat). Tabel 6.2 Tabel Perhitungan Validasi Sub Model LahanTahun Data Historis (Xd) Hasil Simulasi (Xm) Nilai Absolut (Xm – Xd) Abs(Xm – Xd)/Xd x 100 2000151.582 151.582 0,334600 0,000221 2001 151.643 151.643 0,348385 0,000230 2002 151.704 151.7030,362181 0,000239 2003 151.764 151.764 0,375988 0,000248 2004 151.825 151.825 0,3898060,000257 2005 151.886 151.885 0,403634 0,000266 2006 151.947 151.946 0,417474 0,000275 2007152.007 152.007 0,431325 0,000284 2008 152.068 152.068 0,445187 0,000293 2009 152.129 152.1290,459060 0,000302 2010 152.190 152.190 0,472944 0,000311 ∑(abs(Xm – Xd))/Xd x 100 % = 0,002923Jadi nilai MAPE = 0,000244 (sangat tepat) Gambar 5.18 Hasil Simulasi vs Data Lahan Pertanian PadiHasil Validasi Sub Model Produksi (Ton gabah per tahun) Tabel 6.3 Perhitungan Validasi Sub ModelProduksi Tahun Data Historis (Xd) Hasil Simulasi (Xm) Nilai Absolut (Xm – Xd) Abs(Xm – Xd)/Xd x 1002000 826.838 859.151 32.313,254003 3,908051 2001 789.232 757.129 32.102,781802 4,067598 2002808.970 767.207 41.763,349123 5,162534 2003 793.260 824.293 31.032,649505 3,912040 2004788.361 802.119 13.757,652237 1,745095 2005 786.961 802.736 15.774,948078 2,004540 2006840.891 844.823 3.932,279704 0,467633 2007 839.775 837.737 2.038,271829 0,242716 2008 840.465835.518 4.946,776810 0,588576 2009 878.764 871.809 6.954,816389 0,791432 2010 869.160 872.6963.536,148510 0,406847 ∑(abs(Xm – Xd))/Xd x 100 % = 23,297062 Jadi nilai MAPE = 1,941422 (sangattepat) Gambar 5.19 Hasil Simulasi vs Data Produksi Gabah Hasil simulasi produksi gabah menunjukkanbahwa produksi gabah pada tahun 2011 adalah 872.696 ton GKG per tahun (Tabel 6.3 dan Gambar6.19). Sebagai sebuah prediksi, hasil simulasi ini menyimpang dari data actual dengan penyimpanganyang sangat kecil yaitu sebesar 1,9414 persen (sangat tepat). 5.2 Simulasi Model untuk Skenario Hasilmodel yang telah dikembangkan selanjutnya digunakan untuk mensimulasikan berbagai kebijakan antaralain: Skenario 0 : Kondisi business as usual (saat ini) Skenario 1 : Kebijakan ekstensifikasi denganmelakukan perluasan lahan pertanian Skenario 2 : Kebijakan perbaikan budidaya pertanian (bibit danobat) Skenario 3 : Kebijakan perbaikan mekanisasi dan irigasi (sarana prasarana) Skenario 4 :Diversifikasi pangan untuk mengurangi permintaan akan beras. Skenario 5 : Gabungan dan akumulasiskenario 1 sampai 4 Skenario 0 : Kondisi Saat Ini (Business as usual) Kondisi saat ini yang disimulasikanadalah sebagai berikut : 1. Luas lahan Pertanian Padi Ratarata laju peningkatan luas lahan pertanian =0,14 % Pada kondisi eksisting nilai ini diasumsikan tetap jika masih tersedia stok lahan pertanian padi 2.Produktivitas Ratarata produktivitas 5,6 ton per ha Peningkatan produktivitas maksimum 1,05 x rata



rata produktivitas dari peningkatan budidaya pertanian Peningkatan produktivitas maksimum 1,05 x ratarata produktivitas dari peningkatan sarana prasarana pertanian Bobot peningkatan produktivitas daribudidaya adalah 0,5 dan dari sarana prasarana = 0,5 3. Konsumsi beras Konsumsi berasi saat iniadalah 0,13 ton per kapita per tahun Pada kondisi eksisting tingkat konsumsi dianggap tetap Hasilsimulasi kondisi eksisting adalah sebagai berikut : Parameter Jumlah (Tahun 2030) Jumlah Penduduk(Jiwa) 4.417.634 Luas Sawah (Ha) 149.950 Produksi Gabah (Ton) 872.543 Produksi Beras (Ton) 489.587Kebutuhan (Ton) 585.778 Stok Beras (Ton) 101.176 Gambar 5.20 Hasil Simulasi Skenario0 HasilSimulasi Kondisi Eksisting, yaitu: 1. Sampai dengan tahun 2015 produksi beras (lokal) > kebutuhan beras2. Mulai tahun 2016 kebutuhan beras > produksi beras lokal 3. Stok beras beras mulai menurun dari379.000 ton tahun 2016 menjadi 101.141 ton tahun 2030 4. Lahan pertanian padi mulai menurun sejaktahun 2013 dari sekitar 182.000 ha menjadi sekitar 149.950 ha tahun 2030. Untuk mengatasipermasalahan diatas, dicoba untuk mensimulasi skenario untuk meningkatkan produksi beras danmenjaga stok beras sebagai berikut: Skenario 1 : Laju peningkatan luas lahan pertanian dikalikan 10(dari 0,14 % menjadi 1,4 %) mulai tahun 2015 dengan delay kebijakan 2 tahun Skenario 2 : Lajupeningkatan produktivitas akibat perbaikan budidaya dinaikkan 5 kali (dari 1,05 menjadi 5,25) mulai 2015dengan delay kebijakan 2 tahun Skenario 3 : Laju peningkatan produktivitas akibat perbaikan saranaprasarana dinaikkan 5 kali (dari 1,05 menjadi 5,25) mulai tahun 2015 dengan delay kebijakan 2 tahun Skenario 4 : Konsumsi beras masyarakat diturunkan (diversifikasi pangan) menjadi 0,5 kali (dari 0,13 tonper penduduk per tahun menjadi 0,065 ton per penduduk per tahun) mulai tahun 2015 dengan delaykebijakan 5 tahun SKENARIO PENGEMBANGAN Peningkatan Perluasan Produktivitas Lahan melaluiPertanian perbaikan budidaya Peningkatan Diversifikasi Produktivitas Pangan melalui (Penguranganperbaikan konsumsi beras sarpras per kapita) Multiplier Laju Multiplier Multipler Multiplier PerluasanLahan Peningkatan Peningkatan Penurunan Pertanian Padi Produktivitas Padi Produktivitas PadiKonsumsi Beras per akibat Budidaya akibat Sarpras Kapita L B S K 1 1 1 1 10 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1SKENARIO (nilai default = 1) Skenario 1 : laju perluasan lahan pertanian padi dikalikan 10 Skenario 2 :peningkatan prod budidaya dikalikan 2 Skenario 3 : perluasan prod sarpras dikalikan 2 1 1 1 0.9 Skenario4 : penurunan konsumsi beras dikalikan 0.9 G5ambar 5.211.5SkenarioPe1n.5ingkatan0.P95roduksSkiendariao5la:KmombiMnasiodel Powersim Skenario 1 : EkstensifikasiLahan Pertanian Ekstensifikasi lahan pertanian dilakukan dengan meningkatkan laju pertumbuhan lahanpertanian dari semula 0,14 % (0,0014) per tahun dinaikkan 10 kali lipat menjadi 1,4 % per tahun. Hasilsimulasi skenario 1 adalah sebagai berikut : Parameter Jumlah (Tahun 2030) Jumlah Penduduk (Jiwa)4.417.634 Luas Sawah (Ha) 150.737 Produksi Gabah (Ton) 877.510 Produksi Beras (Ton) 492.374Kebutuhan (Ton) 585.778 Stok Beras (Ton) 103.118 Gambar 5.22 Hasil Simulasi Skenario 1 Hasil simulasiskenario 1 : Pola perilaku sama dengan skenario0, hanya terjadi peningkatan lahan pertanian padi,produksi, dan stok beras. Luas lahan meningkat sekitar 1.000 ha pada tahun 2030 Produksi gabah,beras, serta stok meningkat dibandingkan skenario business as usual sebagaimana terlihat pada tabeldan gambar diatas. Selisih antara produksi dan kebutuhan beras menipis. Skenario 2 : KebijakanPerbaikan Budidaya (Bibit dan Obat) Kebijakan perbaikan budidaya dilakukan dengan meningkatkan lajuproduktivitas lahan pertanian dari nilai normalnya sebesar 5,9 ton/ha per tahun. Pada skenario iniproduktivitas karena budidaya dinaikkan dari 1,05 menjadi 2 sedangkan produktivitas karena saranaprasarana tetap 1,05. Karena bobot peningkatan produktivitas masingmasing 0,5 maka peningkatanproduktivitas menjadi 1,05 x 0,5 + 2,00 x 0,5 = 1,57 dari nilai normalnya. Hasil simulasi skenario – 2adalah sebagai berikut : Parameter Jumlah (Tahun 2030) Jumlah Penduduk (Jiwa) 4.417.634 LuasSawah (Ha) 149.950 Produksi Gabah (Ton) 1.185.613 Produksi Beras (Ton) 667.338 Kebutuhan (Ton)585.778 Stok Beras (Ton) 1.386.315 Gambar 5.23 Hasil Simulasi Skenario 2 Hasil simulasi skenario2adalah : Pada tahun 2030 produksi > kebutuhan Akibatnya, stok beras meningkat hingga 1,3 juta tonSkenario 3 : Kebijakan perbaikan mekanisasi dan irigasi (sarana prasarana) Kebijakan perbaikan saranaprasarana (sarpras) pertanian padi dilakukan dengan meningkatkan laju produktivitas lahan pertanian darinilai normalnya sebesar 5,9 ton/ha per tahun. Pada skenario ini produktivitas karena sarpras dinaikkan



dari 1,05 menjadi 2 sedangkan produktivitas karena sarana prasarana tetap 1,05. Karena bobotpeningkatan produktivitas masingmasing 0,5 maka peningkatan produktivitas menjadi 2 x 0,5 + 1,05 x 0,5= 1,57 dari nilai normalnya. Hasil simulasi skenario – 3 adalah sebagai berikut: Parameter Jumlah (Tahun2030) Jumlah Penduduk (Jiwa) 4.417.634 Luas Sawah (Ha) 149.950 Produksi Gabah (Ton) 1.185.613Produksi Beras (Ton) 667.338 Kebutuhan (Ton) 585.778 Stok Beras (Ton) 1.386.315 Gambar 5.24 HasilSimulasi Skenario 3 Hasil simulasi skenario3 adalah : Pada tahun 2030 produksi > kebutuhan Akibatnya, stok beras meningkat hingga 1,3 juta ton Skenario 4 : Diversifikasi pangan untuk mengurangipermintaan akan beras. Salah satu usaha untuk meningkatkan stok beras adalah melalui diversifikasipangan, dimana pada model ini dilakukan dengan mengurangi konsumsi beras per kapita menjadi lebihkecil hingga 0,9 kali kebutuhan normalnya dimana kebijakan dimulai tahun 2015 dan delay 5 tahun. Hasilsimulasi skenario – 4 adalah sebagai berikut : Parameter Jumlah (Tahun 2030) Jumlah Penduduk (Jiwa)4.417.634 Luas Sawah (Ha) 149.950 Produksi Gabah (Ton) 872.543 Produksi Beras (Ton) 489.587Kebutuhan (Ton) 530.008 Stok Beras (Ton) 350.624 Gambar 5.25 Hasil Simulasi Skenario 4 Hasil simulasiskenario4 adalah : Pada tahun 2030 produksi masih < dari kebutuhan Stok beras turun hingga 350ribu ton pada tahun 2030 Skenario 5 : Kombinasi Skenario ini merupakan kombinasi : Laju perluasanlahan naik 5 kali lipat, dimulai sejak 2015 dengan delay 2 tahun Peningkatan produktivitas akibatbudidaya naik 1,5 kali lipat, dimulai sejak 2015 dengan delay 2 tahun Peningkatan produktivitas akibatperbaikan sarpras naik 1,5 kali lipat, dimulai sejak 2015 dengan delay 2 tahun Kebutuhan berasmasyarakat dapat diturunkan 0,95 kali (turun 5 %), dimulai 2015 dengan delay 5 tahun Hasil simulasiskenario – 5 adalah sebagai berikut : Parameter Jumlah (Tahun 2030) Jumlah Penduduk (Jiwa)4.417.634 Luas Sawah (Ha) 150.400 Produksi Gabah (Ton) 1.189.472 Produksi Beras (Ton) 669.510Kebutuhan (Ton) 557.893 Stok Beras (Ton) 1.681.076 Gambar 5.26 Hasil Simulasi Skenario 5 Hasilsimulasi skenario5 adalah : Pada tahun 2030 produksi > dari kebutuhan Stok beras naik hingga 1,6juta ton pada tahun 2030 Dari hasil beberapa simulasi yang dilakukan dapat disimpulkan: Dengan kondisibusiness as usual (saat ini, tanpa perbaikan), maka akan terjadi defisit produksi beras terhadapkebutuhan setelah tahun 2015. Stok beras akan menurun terus demikian pula dengan lahan pertanianpadi (sawah) mulai menurun tahun 2016. Usaha ekstensifikasi dengan mempercepat perluasan hingga 10kali lipat dapat membantu memperlambat defisit neraca beras, tetapi tidak mampu menghasilkan surplusserta masih akan terjadi penurunan lahan pertanian padi. Lahan pertanian padi yang cenderungmenurun, perlu dipertahankan dengan kebijakan yang tegas, minimal untuk mempertahankan luas lahanpersawahan yang ada. Walaupun defisit neraca beras dapat diperbaiki (surplus) hingga tahun 2030dengan meningkatkan produktivitas lahan pertanian hingga 1,5 kali dari produktivitas normalnya (5,9ton/ha), namun dengan kecenderungan menurunnya lahan persawahan, kontinuitas surplus beras dapatterancam dimasa depan. Memperbaiki defisit neraca beras dapat dilakukan dengan mengurangikonsumsi masyarakat sekitar 5 % lebih dapat memperkecil defisit serta mempertahankan stok beras yangada. Usaha terpadu dengan mengkombinasikan berbagai usaha mulai ekstensifikasi, intensifikasi,mengurangi konsumsi beras hingga mempertahankan lahan persawahan abadi sangat dibutuhkan untukmengatasi ancaman krisis pangan di Bali pada masa mendatang. 5.3 Kebaruan Penelitian Permasalahanketersediaan beras merupakan permasalahan yang multidimensi dan holistik. Ketersediaan berasmerupakan kontribusi dari dua kondisi yaitu penyediaan beras dan kebutuhan/konsumsi beras. Penelitiansoal perberasan telah banyak dilakukan, tetapi umumnya penelitian tersebut lebih menekankan pada satusisi tertentu, baik dari sisi penyediaan/ produksi atau dari sisi kebutuhan/konsumsi saja. Penelitian inimenggunakan pendekatan dari kedua sisi, serta menggunakan pendekatan multidimensi untuk melihatdan mengevaluasi ketersediaan beras pada masingmasing wilayah secara spasial (membandingkanketersediaan beras satu wilayah ke wilayah lain). Penelitian ketersediaan beras di Provinsi Bali inimenghasilkan dua hal kebaruan yaitu: 1 Model dinamik yang dikembangkan dalam kajian ini dapatdimanfaatkan untuk keperluan pengendalian system maupun antisipasi terhadap perubahan bebagaikebijakan yang menyangkut ketersediaan beras di Provinsi Bali. 2 Simulasi kombinasi yaitumengkombinasikan berbagai usaha mulai ekstensifikasi, intensifikasi, mengurangi konsumsi beras hingga



mempertahankan lahan persawahan abadi sangat dibutuhkan untuk mengatasi ancaman krisis pangan diBali pada masa mendatang. BAB VI PENUTUP 6.1 Simpulan Hasil penelitian menunjukkan bahwarancangbangun sistem dinamik dapat diterapkan pada sistem ketersediaan beras di Provinsi Bali yangditeliti. Secara spesifik simpulan dari hasil penelitian ini adalah sebagai berikut ini. 1 Sistem dinamikketersediaan beras di Provinsi Bali terdiri atas enam sub model, yaitu 1). sub model penduduk, 2). submodel pendapatan, 3). sub model produksi, 4). sub model PDRB, 5). sub model lahan, dan 6). sub modelkonsumsi dan neraca beras. Hubungan antar sub model tersebut digambarkan dalam bentuk diagramsebabakibat. Hubungan sebabakibat (diagram sebab akibat) tersebut menunjukkan adanya feedbackpositif. Artinya jika sistem ini didiamkan agar bekerja sendiri, tanpa campur tangan faktor eksternal makaketersediaan beras akan semakin menipis karena permintaan (konsumsi) yang terus meningkat.Keterandalan model ini dapat diuji dengan membandingkan hasil simulasi dengan data aktual. Cara yanglazim digunakan adalah menggunakan data aktual dari tahun yang sudah berlalu kemudianmembandingkannya dengan hasil simulasi, hasilnya tidak melebihi 5 persen. 2 Hasil simulasi modelmenunjukkan bahwa model sistem dinamik ketersediaan beras berhasil menjelaskan perilaku dinamistahunan pada setiap sub model. Dengan input data awal yang akurat, model ini dapat dimanfaatkan untukkeperluan pengendalian sistem maupun antisipasi terhadap perubahan berbagai kebijakan yangmenyangkut ketersediaan beras di Provinsi Bali. Simulasi model dengan skenario gabungan yaknimengkombinasikan usaha mulai dari ekstensifikasi, intensifikasi, mengurangi konsumsi beras hinggamempertahankan lahan persawahan abadi, sangat dibutuhkan untuk mengatasi ancaman krisis pangan diProvinsi Bali pada masa mendatang. 6.2 Rekomendasi Kebijakan Situasi defisit produksi beras terhadapkebutuhan yang akan terjadi setelah tahun 2015 apabila berkelanjutan akan berdampak padameningkatnya ketergantungan pada beras antar pulau dan bahkan pada beras impor. Untuk menekantingkat defisit tersebut, perlu upayaupaya yang diarahkan pada peningkatan kemampuan penyediaan(produksi) dan penurunan tingkat permintaan (konsumsi). Secara spesifik beberapa upaya dapatdilakukan antara lain sebagai berikut ini. Pembangunan dan rehabilitasi sistem irigasi, serta perbaikanpengelolaan sumber daya air dalam rangka menyediakan air yang cukup untuk pertanian melaluiorganisasi Subak. Menekan berlanjutnya alih fungsi lahan beririgasi kepada usaha non pertanian. Hal inimenyangkut pengaturan/pembatasan dengan sistem insentif yang dilaksanakan secara lintas institusiantara lain: (i) penetapan peraturan dan penerapannya secara disiplin oleh Pemda dan BPN (BadanPertanahan Nasional); (ii) fasilitasi bagi pengembangan berbagai usaha masyarakat berbasis pertanianoleh Departemen Teknis; dan (iii) pengawasan oleh masyarakat sebagai pelaku usaha. Membuka lahanpertanian baru pada daerahdaerah yang memungkinkan dengan tetap memperhatikan rencana tataruang wilayah dan kaidahkaidah kelestarian lingkungan yang difasilitasi oleh Pemda. Untuk dapatmenyempurnakan model dinamik ketersediaan beras di Provinsi Bali, maka penambahan variabel hargadan distribusi beras perlu dilakukan pada penelitian berikutnya. DAFTAR PUSTAKA Ariani, M. dan Ashari.2003. Dinamika Konsumsi Beras Rumah Tangga dan Kaitannya dengan Diversifikasi Konsumsi Pangan.Ekonomi Padi dan Beras

2Indonesia. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, DepartemenPertanian. Jakarta.

Arifin, B. 2001. Kebijakan Beras di Persimpangan Jalan. Pangan Media Komunikasi dan Informasi No.36/10/2001. LPEM, Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Jakarta. Badan Bimas Ketahanan Pangan.2001. Pemantapan Ketahanan Pangan Nasional. Departemen Pertanian. Jakarta. Badan KetahananPanganLembaga Penelitian UI. 2002. Analisis Skenario Pemenuhan Kebutuhan Pangan Nasional HinggaTahun 2015. Ditinjau dari Aspek Sosial Kelembagaan dan Pedesaan. Departemen Pertanian. Jakarta.Badan Ketahanan PanganPusat Studi Pembangunan Lembaga Penelitian IPB. 2002. Analisis SkenarioKebutuhan Pangan Nasional Hingga 2015. Ditinjau dari Aspek Sosial Ekonomi Pertanian. Departemen



Pertanian. Jakarta. Badan Pusat Statistik Bali. 2011. Diunduh dari Situs BPS Bali http://www.bps.bali.go.id., tanggal 12 Maret 2012. Baharsyah, S., F.Kasryno, D.H. Darmawan. 1998. KedudukanPadi dalam Perekonomian

2Indonesia. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, DepartemenPertanian. Jakarta

Chechland, P. B. 1981. System Thinking, Systems Practices. Wiley Chichester.

8Coyle, R.G. 1996. System Dynamics Modelling: A Practical Approach.Chapman & Hall/ CRC. Daalen, V., and W .A.

H. Thissen. 2001. Dynamics Systems Modelling Continous Models. Faculteit Techniek, Bestuur enManagement (TBM). Technische Universiteit Delft. Departemen Pertanian. 2005. Prospek dan ArahPengembangan Agribisnis Padi. Jakarta. Dharmawan, A. H dan R. Kinseng. 2006. Aspek Sosial Budayadalam Rekonstruksi Kelembagaan Sosial Penanganan dan Pencegahan Rawan Pangan dan Gizi Buruk.Dalam P. Hariyadi, D. Martianto, B. Arifin, B. Wijaya, F.G. Winarno (Editors). Rekonstruksi KelembagaanSosial Penanganan dan Pencegahan Rawan Pangan dan Gizi Buruk. Prosiding Lokakarya Nasional IIPenganekaragaman Pangan. Forum Kerja Penganekaragaman PanganBogasari Flour Mills. Jakarta.Eriyatno. 1987. Analisis Sistem Industri Pangan. Pusat Antar Universitas Pangan dan Gizi. InstitutPertanian Bogor. Bogor. Eriyatno. 1999. Ilmu Sistem : Meningkatkan Mutu dan Efektivitas Manajemen.Jilid I, Edisi Ketiga. IPB Press. Bogor. Erwidodo, T. Sudaryanto, A. Purwono, M. Ariani dan K. SEndraningsih. 1996. Telaahan Trend Konsumsi Beras di Indonesia. Kerjasama Pusat Penelitian SosialEkonomi Pertanian dengan Proyek DPG Pusat. Departemen Pertanian. Bogor.

11Gardner, B. 1987. The Economics of Agricultural Policies. MacmillanPublishing Company. New York.

USA. Irawan. 2001.

9Perilaku Suplai Padi Ladang dan Sawah di Indonesia dan KebijakanPeningkatan Produksi Padi.

Diunduh dari http:// www.hayatiipb.com pada tanggal 1 Maret 2012. Irawan. 2005.

14Analisis Ketersediaan Beras Nasional : Suatu Kajian Simulasi PendekatanSistem Dinamis. Prosiding Multifungsi Pertanian

dan Ketahanan Pangan. Pusat Penelitian Tanah dan Agroklimat Bogor. Bogor. Diunduh darihttp://www.hayatiipb. com pada tanggal 1 Maret 2012. Kasryno, F, dan E. Pasandaran. 2004. ReposisiPadi dan Beras dalam Prekonomian Nasional. Dalam F. Kasryno, E. Pasandaran dan A. M. Fagi (Editors).Ekonomi Padi dan Beras



2Indonesia. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, DepartemenPertanian. Jakarta.

Manetsch, R.P. and G.L. Park. 1977. System Analysis and Simulations With Application to Economic andSocial System. Michigan State University, USA. Marimin. 2004. Teknik dan Aplikasi PengambilanKeputusan Kriteria Majemuk. Gramedia Widiasarana Indonesia. Jakarta. Maxwell, S. and R. F. Timothy.1992. Houshold

12Food Security : Concepts, Indicators, Reasurements, A Technical Review.Rome : International Fund for Agriculture Development. Muhammadi, E.

Aminullah dan B. Soesilo.

152001. Analisis Sistem Dinamis : Lingkungan Hidup Sosial, Ekonomi,Manajemen. UMJ Press. Jakarta.

Mulyana, A. 1998. Keragaan Penawaran dan Permintaan Beras Indonesia dan Prospek SwasembadaMenuju Era Perdagangan Bebas Suatu Analisis Simulasi. Disertasi. Program Pascasarjana, InstitutPertanian Bogor. Bogor. Nainggolan, K. 2006. Arah dan Kebijakan Perberasan Nasional dalam InpresNomor 13 Tahun 2005. Badan Bimas Ketahanan Pangan. Departemen Pertanian. Jakarta. Nurmalina, R.2007. Model Neraca Ketersediaan Beras yang Berkelanjutan untuk Mendukung Ketahanan PanganNasional. Disertasi. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Bogor. Rachman, H. P. 2001. KajianPola Konsumsi dan Permintaan Pangan di Kawasan Timur Indonesia. Disertasi. Program Pascasarjana,Institut Pertanian Bogor. Bogor.

6Richardson, G.P. and A.L. Pugh. 1986. Introduction to System DynamicsModelling with Dynamo. The MIT Press, Cambridge,

Massachussete, and London, England.

3Saad, M. B. 1999. Food Security for The Food Insecure; New Challengers andRenewed Commitment. Centre for Development Studies, University CollegeDublin, Ireland.

Sawit, M. H. 2000. Arah Kebijakan Distribusi Perdagangan Beras dalam Mendukung Ketahanan Pangan:Aspek Perdagangan Beras Dalam Negeri. Makalah pada Semiloka Penyususnan Kebijakan Perberasan.Bogor 1415 Maret 2000. Kerjasama LP IPB dengan Ditjen Tanaman Pangan dan Hortikultura. Bogor.Siahaan, H. M. 2006. Revolusi Kebijakan dan Aksi Menuju Penganekaragaman Pangan. DalamDharmawan, A. H dan R. Kinseng. Aspek Sosial Budaya dalam Rekonstruksi Kelembagaan SosialPenanganan dan Pencegahan Rawan Pangan dan Gizi Buruk. Tasrif, M. 2004. Model Simulasi untukAnalisis Kebijakan: Pendekatan Metodologi Sistem Dinamik. Kelompok Penelitian dan PengembanganEnergi. Institut Teknologi Bandung. Bandung. Timmer, C



7.P. 1996. Does Bulog Stabilize Rice prices in Indonesia? Should it Try? Bull.Indon. Econ. Studies 32.

Todaro, Michel P. 2000. Economic Development. Seven Edition, New York University. 3 4 5 6 7 8 9 10 1112 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 4445 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 7778 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

Documents

1 % - repositori.unud.ac.id file3/6/2017 Turnitin Originality Report ... Hak Cipta adalah hak eksklusif pencipta yang timbul secara otomatis berdasarkan prinsip deklaratif setelah