6
x 0 1 (t)= a 11 x 1 + a 12 x 2 x 0 2 (t)= a 21 x 1 + a 22 x 2 , X 0 (t)= A · X, A =[a ij ] 2 i,j=1 a ij R i, j ∈{1, 2} λ 1 λ 2 A γ 1 γ 2 T T =[γ 1 2 ] J = T -1 AT J 1 = λ 1 0 0 λ 2 , J 2 = α β -β α , J 3 = λ 1 0 0 λ 1 , J 4 = λ 1 1 0 λ 1 . A X 0 (t)= J · X. A A J = λ 1 0 0 λ 2 . γ 1 = 1 0 γ 2 = 0 1 X(t)= c 1 e λ1t 1 0 + c 2 e λ2t 0 1 ,c 1 ,c 2 R. X 1 (t)= e λ1t 1 0 X 2 = e λ2t 0 1 λ 1 2 < 0 X * =(0, 0) x 1 (t) 0 x 2 (t) 0 t →∞, x 1 (t) →∞ x 2 (t) →∞ t → -∞,

1 Fazni portret dvodimenzionalnog linearnog dinamiqkog ... · 1 Fazni portret dvodimenzionalnog linearnog dinamiqkog sistema sa konstantnim koeficijentima profesor: Marija Miki Posmatrajmo

  • Upload
    others

  • View
    15

  • Download
    2

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: 1 Fazni portret dvodimenzionalnog linearnog dinamiqkog ... · 1 Fazni portret dvodimenzionalnog linearnog dinamiqkog sistema sa konstantnim koeficijentima profesor: Marija Miki Posmatrajmo

1 Fazni portret dvodimenzionalnog linearnog dinamiqkog sistema sa

konstantnim koeficijentima

profesor: Marija Miki�

Posmatrajmo homogen linearan dinamiqki sistem sa konstantnim koeficijentima oblika

x′1(t) = a11x1 + a12x2

x′2(t) = a21x1 + a22x2,

tj. sistem oblika

(1) X ′(t) = A ·X,

gde je A = [aij ]2i,j=1, aij ∈ R, i, j ∈ {1, 2}. Neka su λ1 i λ2 sopstvene vrednosti matrice A, a γ1 i γ2 odgovaraju�i

linearno nezavisni sopstveni (uopxteni) vektori kada su sopstvene vrednosti realne, odnosno realni i imaginarnidelovi sopstvenog vektora kada su sopstvene vrednosti kompleksne. Neka je matrica T matrica transformacijeoblika T = [γ1, γ2]. Tada je matrica J = T−1AT matrica koja ima jedan od slede�a qetiri oblika

J1 =

[λ1 00 λ2

], J2 =

[α β−β α

], J3 =

[λ1 00 λ1

], J4 =

[λ1 10 λ1

].

U �ei da skiciramo fazni portret dinamiqkog sistema (1) posmatra�emo �egov kanonski oblik (kada matricu Asvedemo na �ordanovu normalnu formu) tj. dinamiqki sistem oblika

(2) X ′(t) = J ·X.

Razlikova�emo sluqajeve u zavisnosti od sopstvenih vrednosti matrice A.

1) Sopstvene vrednosti matrice A su realne i razliqite.

U ovom sluqaju matrica sistema (2) je oblika

J =

[λ1 00 λ2

].

Odgovaraju�i sopstveni vektori su γ1 =

[10

]i γ2 =

[01

]. Stoga je opxte rexe�e dinamiqkog sistema (2)

X(t) = c1eλ1t

[10

]+ c2e

λ2t

[01

], c1, c2 ∈ R.

Oznaqimo sa X1(t) = eλ1t

[10

]i X2 = eλ2t

[01

].

1.1) Neka je λ1 < λ2 < 0. Kako nacrtati fazni portret dinamiqkog sistema (2) u ovom sluqaju?

Primetimo da je jedini ekvilibrijum ovog dinamiqkog sistema X∗ = (0,0). Kako je ekvilibrijum projekcija tri-vijalnog rexe�a na faznu ravan, to je ekvilibrijum sistema jedna �egova trajektorija. Primetimo da u preostalimsluqajevima

x1(t)→ 0 i x2(t)→ 0 kada t→∞,

x1(t)→∞ i x2(t)→∞ kada t→ −∞,

tj. smer faznih trajektorija je odre�en sopstvenim vrednostima matrice (a pravac faznih trajektorija je odre�ensopstvenim vektorima).

Page 2: 1 Fazni portret dvodimenzionalnog linearnog dinamiqkog ... · 1 Fazni portret dvodimenzionalnog linearnog dinamiqkog sistema sa konstantnim koeficijentima profesor: Marija Miki Posmatrajmo

Lako mo�emo odrediti jox qetiri fazne trajektori posmatranog dinamiqkog sistema. Ako je:

1) c1 = 1 i c2 = 0, rexe�e sistema je x1(t) = eλ1t, x2(t) = 0. Fazna trajektorija je poluprava x2(x1) = 0, x1 > 0.

2) c1 = −1 i c2 = 0, rexe�e sistema je x1(t) = −eλ1t, x2(t) = 0. Fazna trajektorija je poluprava x2(x1) = 0, x1 < 0.

3) c1 = 0 i c2 = 1, rexe�e sistema je x1(t) = 0, x2(t) = eλ2t. Fazna trajektorija je poluprava x1 = 0, x2 > 0.

4) c1 = 0 i c2 = −1, rexe�e sistema je x1(t) = 0, x2(t) = −eλ2t. Fazna trajektorija je poluprava x1 = 0, x2 < 0.

�elimo da odredimo i ostale fazne trajektorije. Posmatrajmo sluqaj kada su na primer c1, c2 > 0 (u preostalimsluqajevima ide analogno zbog simetrije). Kako je x1(t) = c1e

λ1t, a x2(t) = c2eλ2t, to je

x2 = c2eλ2t = c2

(eλ1t

)λ2λ1 = c2 ·

(x1c1

)λ2λ1

= c · xλ2λ11 , gde je c > 0.

Na slikama ispod prikazana je jedna fazna trajektorija (kada je c = 1) u sluqaju kada je λ2

λ1= 1

2 i fazni portretdinamiqkog sistema u tom sluqaju. Ekvilibrijum se u ovom sluqaju naziva stabilan qvor.

Primetimo da kada t→∞, kako je λ1 < λ2 < 0, eλ2t opada sporije nego eλ1t, pa je dominantan vektorX2(t). Primetimoda kada t→ −∞, kako je λ1 < λ2 < 0, eλ1t raste br�e nego eλ2t, pa je dominantan vektor X1(t).

�elimo da vidimo kako �e izgledati fazni portret u sluqaju kada imamo sistem (1). To �emo objasniti naprimeru.

Primer 1. Skicirati fazni portret dinamiqkog sistema

x′1 = −x1 + 2x2

x′2 = −3x2.

Sopstvene vrednosti matrice sistema A su λ1 = −3 i λ2 = −1. Stoga se matrica A mo�e svesti na matricu

J =

[−3 00 −1

].

Sopstveni vektor koji odgovara sopstvenoj vrednosti λ1 = −3 je γ1 =

[1−1

], a sopstveni vektor koji odgovara sop-

stvenoj vrednosti λ2 = −1 je γ2 =

[10

]. Stoga je opxte rexe�e dinamiqkog sistema (2)

X(t) = c1e−3t

[1−1

]+ c2e

−t[10

], c1, c2 ∈ R.

Jedini ekvilibrijum ovog dinamiqkog sistema jeste X∗ = (0,0). Kako je on projekcija integralne krive trivijalnogrexe�a na faznu ravan, to je taqka ekvilibrijuma jedna fazna trajektorija. Lako mo�emo odrediti jox qetirifazne trajektori posmatranog dinamiqkog sistema.

Page 3: 1 Fazni portret dvodimenzionalnog linearnog dinamiqkog ... · 1 Fazni portret dvodimenzionalnog linearnog dinamiqkog sistema sa konstantnim koeficijentima profesor: Marija Miki Posmatrajmo

Ako je:

1) (c1, c2) = (1, 0), rexe�e je x1(t) = e−3t, x2(t) = −e−3t. Fazna trajektorija je poluprava x2(x1) = −x1, x1 > 0.

2) (c1, c2) = (−1, 0), rexe�e je x1(t) = −e−3t, x2(t) = e−3t. Fazna trajektorija je poluprava x2(x1) = −x1, x1 < 0.

3) (c1, c2) = (0, 1), rexe�e je x1(t) = e−t, x2(t) = 0. Fazna trajektorija je poluprava x2(x1) = 0, x1 > 0.

3) (c1, c2) = (0,−1), rexe�e je x1(t) = −e−t, x2(t) = 0. Fazna trajektorija je poluprava x2(x1) = 0, x1 < 0.

Primetimo da kada t→∞, eλ2t opada sporije nego eλ1t, pa je dominantan vektor X2(t). Primetimo da kada t→ −∞,eλ1t raste br�e nego eλ2t, pa je dominantan vektor X1(t). Ekvilibrijum i u ovom sluqaju je stabilan qvor. Fazniportret dinamiqkog sistema (1) je prikazan na slici levo, a dinamiqkog sistema (2) na slici desno.

Primetimo da fazni portreti dinamiqkih sistema (1) i (2) nisu identiqni, ali se tip polo�aja ravnote�e neme�a i oquvana je orijentacija trajektorija.

1.2) Neka je 0 < λ2 < λ1. Primetimo da je jedini ekvilibrijum i ovog dinamiqkog sistema X∗ = (0,0). Primetimoda u preostalim sluqajevima

x1(t)→ 0 i x2(t)→ 0 kada t→ −∞,

x1(t)→∞ i x2(t)→∞ kada t→∞,

tj. smer kreta�a faznih trajektorija je odre�en sopstvenim vrednostima matrice (a pravac kreta�a faznih trajek-torija je odre�en sopstvenim vektorima). Skicira�e faznog portreta u ovom sluqaju je analogno kao u prethodnom,samo je smer trajektorija suprotan. Fazni portret dinamiqkog sistema prikazan je na slici ispod.

Ekvilibrijum se u ovom sluqaju naziva se nestabilan qvor.

1.3) Neka je λ1 < 0 < λ2. Primetimo da je jedini ekvilibrijum ovog dinamiqkog sistema X∗ = (0,0). Primetimoda u preostalim sluqajevima

x1(t)→ 0 i x2(t)→∞ kada t→∞,

x1(t)→∞ i x2(t)→ 0 kada t→ −∞.

Page 4: 1 Fazni portret dvodimenzionalnog linearnog dinamiqkog ... · 1 Fazni portret dvodimenzionalnog linearnog dinamiqkog sistema sa konstantnim koeficijentima profesor: Marija Miki Posmatrajmo

Fazne trajektorije koje dobijamo u sluqajevima kada su (c1, c2) = (1, 0), (c1, c2) = (−1, 0), (c1, c2) = (0, 1) i (c1, c2) =(0,−1) su iste kao u prethodna dva sluqaja (samo treba voditi raquna o smeru tajektorija).

�elimo da odredimo i ostale fazne trajektorije. Posmatrajmo sluqaj kada su na primer c1, c2 > 0 (u preostalimsluqajevima ide analogno zbog simetrije). Kako je x1(t) = c1e

λ1t, a x2(t) = c2eλ2t, to je

x2 = c2(eλ1t

)λ2λ1 = c2 ·

(x1c1

)λ2λ1

= c · xλ2λ11 , gde je c > 0.

Primetimo da je sada λ2

λ1< 0, stoga fazne trajektorije izgledaju drugaqije nego u prethodna dva sluqaja. Na

slikama ispod prikazana je jedna fazna trajektorija (kada je c = 1) u sluqaju kada je λ2

λ1= −1 i fazni portret

dinamiqkog sistema u tom sluqaju. Ekvilibrijum se u ovom sluqaju naziva sedlo.

Primetimo da kada t→∞, kako va�i da je λ1 < λ2, vektor X2(t) je dominantan vektor. Primetimo da kada t→ −∞,kako va�i da je λ1 < λ2, vektor X1(t) je dominantan vektor.

1.4) Neka je λ1 = 0 i λ2 6= 0. Tada je matrica sistema (2)

J =

[0 00 λ2

].

Odgovaraju�i sopstveni vektori su γ1 =

[10

]i γ2 =

[01

]. Stoga je opxte rexe�e dinamiqkog sistema (2)

X(t) = c1

[10

]+ c2e

λ2t

[01

], c1, c2 ∈ R.

Primetimo da u ovom sluqaju imamo beskonaqno mnogo ekvilibrijuma i oni su oblika X∗ = (s,0), s ∈ R, tj. svakataqka x1-ose je ekvilibrijum. Kako je x1(t) = c1, a x2(t) = c2e

λ2t, to je su fazne trajektorije poluprave x1 = c1, x2 > 0,za svako fiksirano c1 ∈ R i x1 = c1, x2 < 0, za svako fiksirano c1 ∈ R. Smer faznih trajektorija zavisi od znakasopstvene vrednosti λ2. Na slici levo prikazan je fazni portret dinamiqkog sistema kada je λ2 > 0, a na slicidesno kada je λ2 < 0. Ekvilibrijumi u ovom sluqaju su neizolovani qvorovi.

Page 5: 1 Fazni portret dvodimenzionalnog linearnog dinamiqkog ... · 1 Fazni portret dvodimenzionalnog linearnog dinamiqkog sistema sa konstantnim koeficijentima profesor: Marija Miki Posmatrajmo

2) Sopstvene vrednosti matrice A su konjugovano kompleksne.

U ovom sluqaju matrica sistema (2) je oblika

J =

[α β−β α

],

gde su α, β ∈ R, β 6= 0. Sopstveni vektor koji odgovara sopstvenoj vrednosti λ1 = α + iβ je γ1 =

[1i

]. Stoga je

kompleksno rexe�e dinamiqkog sistema (2)

Xk(t) = e(α+iβ)t[1i

]= eαt

[cos(βt)− sin(βt)

]+ ieαt

[sin(βt)cos(βt)

].

Kako su realni i imaginarni deo ovog kompleksnog rexe�a linearno nezavisna rexe�a sistema to je opxte rexe�esistema

X(t) = c1eαt

[cos(βt)− sin(βt)

]+ c2e

αt

[sin(βt)cos(βt)

], c1, c2 ∈ R.

Primetimo da jex21(t) + x22(t) = e2αt(c21 + c22),

za svako t ∈ R. U zavisnosti od vrednosti realnog parametra α razlikova�emo sluqajeve.

2.1) Neka je α = 0. Kako nacrtati fazni portret dinamiqkog sistema (2) u ovom sluqaju?

Primetimo da je jedini ekvilibrijum ovog dinamiqkog sistema X∗ = (0,0). U ovom sluqaju prethodni identitetje oblika

x21 + x22 = c21 + c22,

tj. fazne trajektorije su kru�nice. Ekvilibrijum u ovom sluqaju jeste centar. Ostaje jox da odredimo smer faznihtrajektorija. Da bi odredili smer dovono je da odredimo vektor pravca u jednoj taqki. Tako se dobija da u sluqajukada je β > 0 smer fazne trajektorije je isti kao smer kazaki na satu, a u sluqaju β < 0 suprotan. Fazni portretdinamiqkog sistema (2) u sluqaju kada je β > 0 prikazan je na slici levo, a u sluqaju kada je β < 0 na slici desno.

Primer 2. Skicirati fazni portret dinamiqkog sistema

x′1 = x1 + 2x2

x′2 = x1 − x2.

Page 6: 1 Fazni portret dvodimenzionalnog linearnog dinamiqkog ... · 1 Fazni portret dvodimenzionalnog linearnog dinamiqkog sistema sa konstantnim koeficijentima profesor: Marija Miki Posmatrajmo

Sopstvene vrednosti matrice sistema A su λ1,2 = ±i. Stoga se matrica A mo�e svesti na matricu

J =

[0 1−1 0

].

Sopstveni vektor koji odgovara sopstvenoj vrednosti λ1 = i jeste vektor γ1 =

[1 + i−1

]. Tada je matrica transformacije

T =

[1 1−1 0

]. Stoga je opxte rexe�e dinamiqkog sistema (1) oblika X(t) = TexJC1, gde je C1 =

[c1c2

], gde su c1, c2 ∈ R.

Fazne trajektorije u dinamiqkog sistema X ′ = AX su elipse i prikazane su na slici levo, dok u sluqaju dinamiqkogsistema X ′ = JX su kru�nice i prikazane su na slici desno.

Primetimo da fazni portreti dinamiqkih sistema (1) i (2) nisu identiqni, ali se tip polo�aja ravnote�e neme�a i oquvana je orijentacija trajektorija.

2.2) Neka je α 6= 0. Primetimo da je i u ovom sluqaju jedini ekvilibrijum X∗ = (0,0).

Posmatrajmo jednakostx21(t) + x22(t) = e2αt(c21 + c22), t ∈ R.

Primetimo da qlan eαt transformixe kru�nice u spirale koje se kre�u ka koordinatnom poqetku ili se udaavajuod �ega. Ako je α > 0 fazne trajektorije se udaavaju od koordinatnog poqetka i ekvilibrijum se tada nazivanestabilan fokus, a ako je α < 0 fazne trajektorije se pribli�avaju koordinatnom poqetku i ekvilibrijum setada naziva stabilan fokus. Fazni portret dinamiqkog sistema (2) u sluqaju kada je α > 0 prikazan je na slicilevo, a kada je α < 0 na slici desno.